Digitale Medien

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Digitale Medien
Digitale Medien
7. DIGITALE BILDMANIPULATION
Heute
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Manipulation an einem Bild
1.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Korrekturen
Werkzeuge
Ebenen
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
Filter
Beispiele
Manipulationen an/mit mehreren Bildern
2.
1.
2.
3.
4.
Mosaiken
Stitching
High Dynamic Range Image (HDRI)
Stereobilder
Digitale Bildmanipulation
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MANIPULATIONEN AN EINZELNEN BILDERN
Bildbearbeitung
 computerunterstützte Bearbeitung digitaler Bilder (i.d.R. Rastergraphiken)
 Bilder werden optimiert, verfremdet, modifiziert, manipuliert
 Sinnvoll beispielsweise für die Behebung von Fehlern:
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falsche Belichtung, Kameraschwächen
Helligkeits‐ und/oder Kontrastschwäche, Bildrauschen, Rote‐Augen‐Effekt etc.
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Abwedeln und Nachbelichten: partielle Reduzierung oder Steigerung der Belichtung
 Ausgleich zu hoher Negativkontraste
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
Transformationen: Skalieren, Rotieren, Bewegen, Spiegeln, Verzerren
 Invertieren: Umkehrung der Farben, gegenteilige Farbe des jeweiligen Farbraumes, RGB: Farbwert der einzelnen Farbe
wird von ihrem Maximalwert abgezogen
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 Histogramm: zeigt Häufigkeitsverteilung von Farbwerten, genutzt z.B. zur Belichtungskorrektur, Egalisierung
Histogramm
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 zeigt die Verteilung der Helligkeitswerte eines Bildes
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auch die Verteilung der Farbwerte
 „Balkendiagramm ohne Lücken“
 Höhe des Balkens über Helligkeitswert = Häufigkeit des Vorkommens
 Erkennung und Korrektur von
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Unterbelichtung, Überbelichtung
schlechter Farbverteilung
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 automatische Korrekturen, geeignet für Neueinsteiger
 qualitativ schlechter als eigenhändige Korrekturen, z.B. Tonwertkorrektur, Kontrast, Farbe
 Optionen können festgelegt und als Standard abgelegt
werden
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Auswählen: Markieren von Bildbereichen, die dadurch ausgewählt und getrennt bearbeitet werden können
 Auswahlwerkzeuge geometrisch bestimmt (Rechteck, Ellipse), Lasso oder Zauberstab  in Photoshop Polygon‐Lasso (Segmente verfügen über gerade Kanten) und magnetisches Lasso (Ausrichtung an definierten Bildbereichen)
 Auswahl mit dem Zauberstab: einheitlich gefärbte Bereiche können ausgewählt werden
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Kopierstempel: zur Korrektur von Schönheitsfehlern, kopiert Teil des Bildes zum Einfügen in dasselbe oder ein anderes Bild, „Malen“ mit dem kopierten Bereich
 Maskieren: Auswahl von Bereichen zum Schutz vor Bearbeitung, Ebene kann über ihr liegende Ebenen maskieren (beschneiden/enthüllen)
Farben
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 Änderung von Farbton, Farbsättigung, Farbmodus, Farbtiefe,  Unterstützung unterschiedlicher Farbmodelle:
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HSV, CMY, RGB
 Künstliches Einfärben von S/W‐Bildern
 Auftrennung in Farbkanäle
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Colorkey‐Technik: Hervorhebung eines Motivs
in einem monochromen Bild
 dazu wird Farbbild in monochromes Bild umgewandelt, gewähltes
Motiv bleibt farbig
 Mögliche Vorgehensweise: Bild dubliziert in Ebenen übereinander
legen, obere Ebene in Grauwerte umwandeln, mittels
Ebenenmaske transparenten Bereich festlegen
 oder mit Ebenen und Lasso, dabei weiche Auswahlkante möglich
ColorKey-Technik
Quelle: FAZ, 18.12.2006, Nr. 294
Colorkey
Quelle: Jacques Yasemin
http://www.fotocommunity.de/pc/pc/extra/new2/display/14940231
Quelle: Licht-Malerei
http://www.licht-malerei.de/alte2/tutorial-bild-10.html
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 große Auswahl an Graphik‐Filtern: z.B. Schärfe‐ und Unschärfefilter, künstlerische Effekte wie Relief, Schatten, Weichzeichner ...
 Unscharf‐Maskieren: erhöht den Kontrast entlang den Bildkanten und zeichnet so Bild scharf
 Störungsfilter: Hinzufügen oder Entfernen zufällig verteilter Farbwerte
Bildfilter
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werden verwendet, um Merkmale eines Bildes zu verändern
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Hervorhebungen
Unterdrückung
Beispiele: Weichzeichner, Scharfzeichner, Rauschfilter, Beispielbild: Weichzeichner
Originalbild: http://de.wikipedia.org/wiki/Rangordnungsfilter
Bearbeitet mit GIMP
Kantenfilter Beispiel Sobel
Kantenhervorhebung
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Predator
Rote Augen Filter
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Rote Augen Filter – Arbeit auf Farbwertbasis (einfachster Fall)
Problem: alle Roten Flächen werden eingefärbt
Weitere Filter – Licht und Schatten
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Künstlerisch
Glitzern: Helle Bereiche bekommen Strahlenkranz
Lichteffekte: Lichteinfall (durch offenes Fenster)
Linsenreflex, Supernova, Verlaufsaufhellung
Schlagschatten: Hinzufügen von halbtransparenten Schatten
Glasbausteine: Simulation des Blicks durch eine Wand aus Glasbausteinen
Künstlerisch
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Simulation von Leinwand, Stoffmalerei, Weben
Kaffeeflecken, alte Fotos
Kubismus
Ölgemälde
Nahtloses Kacheln
etc.
Bildquelle: http://www.spiegel.de/politik/deutschland/0,1518,667189,00.html
Digitale Bildmanipulation
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MANIPULATION MIT MEHREREN
BILDERN/FOTOS
Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Fotomontage, Fotocollage, Fotomosaik
 z.B. Erstellung eines Mosaiks aus vielen kleinen Fotos
 Pixel im Bild wird durch ein Foto mit entsprechendem durchschnittlichen Farbwert ersetzt
 Software: z.B. Mosaic Creator
 kommerzielle Anbieter: z.B. www.mosaikfabrik.de
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Funktionen digitaler Bildbearbeitung
 Stitching: Erstellen einer großen Fotografie aus
verschiedenen kleinen, z.B. Panorama
 Teilbilder müssen vom selben
Aufnahmestandpunkt aufgenommen sein
 Photoshop: Datei – Automatisieren – Photomerge
Stitching – Freihandaufnahme
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Nutzung der AF‐Messfelder
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weitere Möglichkeit: Einblenden von Gittern
http://www.heiliger-net.de/panphoto/freihand.htm
Tiny Planets
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Tiny Planets - Erzeugung
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 Ausgangspunkt: Panorama
 Panorama wird auf Quadrat verzerrt
 Danach auf Kreis mappen
Gigapixel-Images
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Kombination aus hunderten Einzelbildern
aktueller Rekord: Sevilla‐111‐Gigapixels
Erreicht von: José Manuel Domínguez and Pablo Pompa
photographiert vom Torre Schindler
Anzahl Bilder: 65 Zeilen mit je 150 Bildern=9750 Einzelbilder
Dimensions: 613.376 Pixel X 181.248 Pixel
Equipment: Canon 5D Mark II (je 21.2MP), 400mm Teleobjektiv mit Converter auf 800mm
Stitching: PC mit 6‐core Xeon processors, 40 Gigabyte RAM and 8 Terabyte HDD
aufgenommen am September 2010
http://www.sevilla111.com/acercade_en.htm
Gigapixel-Images, Rekorde
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London ‐ 320 Gigapixels
Shanghai ‐ 272 Gigapixels
Sevilla ‐ 111 Gigapixels
London ‐ 80 Gigapixels
Budapest ‐ 70 Gigapixels
Vienna ‐ 50 Gigapixel
Marburg ‐ 47 Gigapixels
Dubai ‐ 45 Gigapixels
Saint‐Raphaël‐ 41 Gigapixels ‐ Gigapixel Tour (Guillaume Roumestan)
 Prague, indoor ‐ 40 Gigapixels ‐ Library in Strahov Monastery
 Paris ‐ 26 Gigapixels
 Dresden ‐ 26 Gigapixels
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Gigapixel-Images, Vorgänger
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Kombination aus hunderten Einzelbildern
Yosemite‐17‐Gigapixels/Glacier Point
Claimed by: Gerard B. Maynard, New York, NY, USA
Photograph from: Glacier Point, Yosemite National Park, CA, USA
Dimensions: 214,414 pixels X 80,571 pixels
Size: 96.5 GB
Pixels: 17,275,550,394
Year: 2008, aufgenommen zwischen 30. Mai und 5. Juni http://www.yosemite-17-gigapixels.com
HDRI – High Dynamic Range Image
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 Kameras haben einen kleineren Kontrastumfang als das menschl. Auge
 Problem: Kombination sehr heller und sehr dunkler Bereiche
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Sonne und Schatten
Straßenlaterne im Dunkeln
 Erstellung: Synthese mehrerer, unterschiedlich belichteter Bilder
Ausgangsbilder
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Quelle: Wikipedia, http://de.wikipedia.org/wiki/High_Dynamic_Range_Image
Ergebnis
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Stereobilder
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 Aufnahme von zwei Bildern mit leicht verändertem Standpunkt
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Getrennt für jedes Auge