Broschüre Clickstream
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Broschüre Clickstream
CuBe Matrix „ClickstreamAnalyser“ - Operationalisierung von Userdaten - Ausgefeilte Techniken erlauben Unternehmen, Agenturen und Marktforschungsinstituten die Sammlung von schier endlosen Daten zur Erklärung des Nutzungsverhalten von Verbrauchern im WorldWideWeb. Schnell kommen so Klickpfade von mehreren 10.000 Einzelevents zu tausenden von Nutzern zusammen und führen klassische, qualitative wie quantitative, Analysemethoden an ihre Grenzen. Eine Reduktion der zu betrachtenden Nutzungsdaten ist meist die einzige Möglichkeit um aus den Datenfluten relevante Informationen generieren zu können. Zum Einsatz kommen hier bewährte Verfahren aus der Medienforschung. Der große Unterschied des Internets zu TV und Print liegt jedoch in der Interaktion zwischen Nutzern und Medium. CuBe Matrix bietet mit seiner Lösung „ClickstreamAnalyser“ ein System an, welches die nforde- rungen neuer Medien bei der Analyse des Nutzungsverhaltens berücksichtigt. Hierfür wurde das mit renommierten wissenschaftlichen Einrichtungen für die Analyse von Kundenlaufwegen entwickelte Verfahren, der CuBe Matrix „SequenceAnalyser“, auf die Userverhaltensforschung adaptiert und optimiert. Der hieraus entstandene „ClickstreamAnalyser“ ermöglicht typische Muster im Userverhalten zu identifizieren und zu operationalisieren. Hierbei werden alle zur Verfügung stehenden Informationen über Interaktionsmöglichkeiten des Nutzers mit Internetseiten und Marken, inklusive von Kampagnenkontakten bei der Analyse berücksichtigt. Endkunden sowie deren Dienstleistern liefern wir einen tieferen Einblick in das Verhalten von Usern sowie bestehende Ansätze zu erweitern. Typische Fragestellungen: ⇒ Welche strickte, sich wiederholende Surfmuster lassen sich anhand der Klickpfade identifizieren? ⇒ Gibt es spezifische Surfmuster (Abfolge besuchter Internetseiten) anhand deren sich Zielgruppen bei der Nutzung unterscheiden? ⇒ Welche Rolle spielt die Zeit im Rahmen dieser Surfsequenzen? ⇒ Ist es möglich auf Basis der typischen Surfmuster Gruppen zu bilden? ⇒ Welche Unterschiede zeigen Internetsurfer bei stationärer vs. mobiler Internetnutzung? ⇒ Unterscheiden sich soziodemografische oder psychografische Gruppen anhand ihres Surfverhaltens? ⇒ Wie beeinflussen bestimmte Kampagnenkontakte das Surfverhalten? ⇒ Gibt es Unterschiede in den Surfmustern im Verlauf eines Tages/ einer Woche? USP des CuBe Matrix „ClickstreamAnalyser“: ⇒ Komprimierung von komplexen Daten auf die wichtigsten Elemente ⇒ Data-Mining: Anreicherung der Ergebnisse mit weiteren Daten (Soziodemografie/ Befragung) möglich ⇒ Quantifizierung der Verhaltensdaten ⇒ Einfach interpretierbare Ergebnisse ⇒ Berücksichtigung von Wechselwirkungen zwischen Kampagnen und Surfverhalten ⇒ Langjährige Erfahrung in der Analyse sequentieller Daten Ihr Ansprechpartner: Ron Warncke, Leiter Business Development & Consulting 040 - 380 764 46 [email protected] ClickstreamAnalyser → CuBeSegmenter PoS → SequentialAdContent → Se- quenceAnalyser → SequentialSegmenter → SequentialTrackScan → SequentialCampaignMeasurement → SequenceAnalyser PoS → ShopWatcher → Modelling