Dimensionamento de tancagem de QAV no terminal de Guarulhos

Dimensionamento de tancagem de QAV no
terminal de Guarulhos
Realização:
Royal Palm Plaza – Campinas/SP
05 de Setembro de 2013
Agenda
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Equipe do Projeto
Motivação
Objetivo
Escopo
Modelo Conceitual
Análises Estatísticas
Simulação Dinâmica
Resultados
Conclusões e próximos passos
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Equipe do Projeto
• Área: Abastecimento - Logística
• Gerência: Desenvolvimento de Soluções Logísticas
–
–
–
–
–
Gerente: Eduardo Ávila
Coordenador: Felipe Pagiola
Rafael Florêncio
Fabiano Castro
Ângelo Freitas
• Gerência: Gestão de Informações de Logística
– Raphael Ambrico
– Tania Mara da Silva
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Motivação
• Crescimento da demanda de QAV em
Guarulhos
85%
76%
66%
53%
40%
28%
10%
0%
2013
2014
2016
2018
2020
2023
2026
2030
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Objetivo
• Dimensionar a infraestrutura de
movimentação e armazenagem de QAV no
terminal de Guarulhos, com objetivo de
atender a demanda dos próximos anos.
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Escopo
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Escopo
DMPD - 15116
DMPD - 15102
GAA - 15115
GAA - 15101
QAV1 - 15113
QAV1 - 15110
AEAC - 15107
DMPD - 15104
QAV1 - 15111
AEAC - 15108
QAV1 - 15114
QAV1 - 15112
AEHC - 15105
AEAC - 15109
AEHC - 15106
GAA - 15103
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Modelo Conceitual
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Análise Estatística
Ciclo médio - Tanque 12
6000
Paradas médias: 1,56 vezes
Ociosidade média: 2,42 horas
5000
Volume (m³)
4000
3000
2000
1000
0
0
12
24
36
48
60
Tempo (h)
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72
Análise Estatística
Freqüência
Histograma - Número de paradas na etapa de
envio
Ciclo médio - Tanque 12
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0
1
6000
2
3
Número de paradas
4
Mais
Volume (m³)
5000
4000
3000
2000
1000
0
0
12
24
36
48
60
72
Tempo (h)
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Análise Estatística
Ciclo médio - Tanque 12
6000
6,1 h
5000
18,6 h
21,5 h
Volume (m³)
7,9 h
4000
13 h
3000
2000
1000
22,7 h
0
0
12
24
36
48
60
72
84
96
108
120
132
144
156
168
Tempo (h)
Ciclo teórico máximo
6000
2h
22 h
5000
8h
Volume (m³)
4000
11 h
3000
2000
0h
1000
0
0
12
24
36
48
Tempo (h)
60
72
84
96
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Simulação Dinâmica
• Interdependência de atividades
– Poliduto de entrada
• Variabilidade
– Tempo de certificação
– Sazonalidade da demanda
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Simulação Dinâmica
• Modelo de Simulação (horizonte 1 ano)
– Dados de entrada em Excel
– Modelo em ProModel
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Simulação Dinâmica
• Indicadores (KPI)
–
–
–
–
–
–
–
Nível de serviço de QAV e Diesel;
Tempos de ciclo;
Tempo que o duto de entrada para;
Frequência de falta de produto.
Utilização dos oleodutos
Giro de tancagem
Estoque médio
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Resultados
Nível de Serviço
88%
88%
82%
QAV
Diesel 500
Diesel 50
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Resultados
• Utilização do oleoduto de entrega para o
Pool de distribuidoras (gargalo)
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Resultados
• Duração das paradas no oleoduto de entrada
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Resultados
• Frequência de falta de produto
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Resultados
Giro de tancagem por mês
8
7
6
5
4
3
2
1
0
jan
fev
mar
abr
mai
QAV
jun
jul
Diesel 500
ago
set
out
nov
dez
Diesel 50
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Resultados
• Principais Dificuldades:
– Primeiro modelo em ProModel desenvolvido na
área
– Simulação pseudocontínua
– Tempo de dedicação ao projeto
– Excesso de dados de entrada
– Entendimento da base de dados
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Conclusões e próximos passos
• Modelo foi validado e representa o processo
estudado.
• Próximos passos:
– Simulação de cenários de crescimento de
demanda
– Tanque em manutenção
– Simulação de cenário com 6º e 7º tanque de QAV
– Simulação de novo duto de entrega
– Aumento da vazão do duto atual
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Obrigado!
• Rafael Florêncio
[email protected]
(21) 3224-0558
• Raphael Ambrico
[email protected]
• Fabiano Castro
(21) 3224-4137
[email protected]
(21) 3224-9288
• Felipe Pagiola
• Ângelo Antônio
[email protected]
(21) 3224-8646
[email protected]
(21) 3224-9884
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