Internet do Futuro: aspectos de uma visão centrada no usuário

Transcrição

Internet do Futuro: aspectos de uma visão centrada no usuário
Publicação de Dados Governamentais
no Padrão Linked Data
1.4 – Linked Data
Karin Breitman
José Viterbo
Edgard Marx
Percy Salas
LA C
Laboratory for Advanced Collaboration
Objetivo deste módulo
1.Apresentar os conceitos relacionados ao
padrão Linked Data;
2
Sumário
1.Introdução
2.Motivação
3.Princípios
4.Características
5.Aplicações
3
Páginas web tradicionais
Espaço de informação global único
Search
Engines
Web
Browsers
2.
URLs são usadas como:
 IDs globalmente únicas
 Mecanismo de recuperação
de informação
HTML
HTML
HTML
hyperlinks
A
4
B
C
3.
HTML como formato de
compartilhamento de
informação
4.
Hyperlinks
Problema e Solução
Problema
Como o conteúdo da Web é apenas
fracamente estruturado, é difícil para
aplicações realizarem tarefas inteligentes
com essas informações.
Solução
Melhorar a estrutura do conteúdo da Web
5
APIs e Mashups
6
APIs e Mashups
Mashup
Up
Desvantagens
Web
API
Web
API
Web
API
Web
API
2. APIs provide proprietary
interfaces
•
Mashups are based on a
fixed set of data
sources.
A
7
B
C
D
4. You can not set
hyperlinks between data
objects.
APIs compartimentam a Web
8
Imagem: Bob Jagensdorf, http://flickr.com/photos/darwinbell/, CC-BY
Linked Data
Usa tecnologias da Web Semântica para:

•
Publicar dados estruturados na Web,
Estabelecer links entre dados de uma fonte
para outras.
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
link
A
9
RDF
links
B
RDF
links
C
RDF
links
D
E
Princípios de Linked Data
1. Usar URIs como nomes para os itens.
2. Usar URIs HTTP para que as pessoas
possam consultar esses nomes.
3. Quando alguém consulta uma URI, prover
informação RDF útil.
4. Incluir sentenças RDF com links para outras
URIs, a fim de permitir que itens
relacionados possam ser descobertos.
Tim Berners-Lee 2007
http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
10
RDF – Modelo de dados
pd:cygri
rdf:type
foaf:name
foaf:based_near
11
foaf:Person
Richard
Cyganiak
dbpedia:Berlin
Identificando itens com URIs HTTP
pd:cygri
rdf:type
foaf:name
foaf:based_near
foaf:Person
Richard
Cyganiak
dbpedia:Berlin
pd:cygri = http://richard.cyganiak.de/foaf.rdf#cygri
dbpedia:Berlin = http://dbpedia.org/resource/Berlin
12
Resolvendo URIs na Web
pd:cygri
rdf:type
foaf:name
foaf:based_near
foaf:Person
3.405.259
Richard
Cyganiak
dp:population
dbpedia:Berlin
skos:subject
dp:Cities_in_Germany
13
Dereferenciando URIs na Web
pd:cygri
rdf:type
foaf:name
foaf:based_near
foaf:Person
3.405.259
Richard
Cyganiak
dp:population
dbpedia:Berlin
skos:subject
dbpedia:Hamburg
dbpedia:Muenchen
14
skos:subject
dp:Cities_in_Germany
skos:subject
The Disco – Hyperdata Browser
15
The Disco – Hyperdata Browser
16
Propriedades
• Qualquer um pode publicar dados
• Entidades são conectadas por links
– O grafo de dados globais se espalha por diversas fontes e
permitem a descoberta de novas fontes de dados.
• Dados são auto-descritos
– Se uma aplicação encontra dados representados com um
vocabulários desconhecido, a aplicação pode resolver as URIs
que identificam termos deste vocabulário para achar suas
definições RDFS ou OWL.
• A Web de Dados é aberta
– Significa que aplicações podem descobrir novas fontes de dados
durante tempo de execução seguindo os links.
17
Implementação
É assim mesmo?
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
RDF
link
A
18
RDF
links
B
RDF
links
C
RDF
links
D
E
Projeto Linking Open Data/W3C
 Esforço da comunidade de pesquisa
para:
 Publicar conjuntos de dados de licença
aberta existentes como Linked Data na Web
 Interconectar itens entre diferentes fontes
de dados
19
Dados disponíveis / maio - 2007
 Mais de 500 milhões de triplas RDF
 Cerca de 120 mil links RDF entre fontes de dados
20
Examplo de links RDF
• Links RDF da DBpedia para outra fonte
<http://dbpedia.org/resource/Berlin> owl:sameAs
<http://sws.geonames.org/2950159> .
<http://dbpedia.org/resource/Tim_Berners-Lee>
owl:sameAs <http://www4.wiwiss.fuberlin.de/dblp/resource/person/100007> .
21
Dados disponíveis / julho - 2009
22
Estatísticas / julho - 2009
Domínio
Triplas
Mídia
Publicações
Ciências
698.000.000
212.000.000
2.429.000.000
Dados geográficos
Links
%
0,8%
3,3%
89,4%
3.097.000.000
10,4% 1.238.000
3,2% 4.922.000
36,1% 133.199.00
0
46,0% 4.038.000
76.000.000
1,1% 1.559.000
1,0%
3,2% 3.992.000
148.948.00
0
+ 2 bilhões de triplas publicadas pelo Data.gov
2,7%
Conteúdo de
usuários
Cross-Domain
Total
23
%
214.000.000
6.726.000.000
2,7%
Aplicações
Linked Data
Browsers
Linked Data
Mashups
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
Thing
typed
links
A
24
Search
Engines
typed
links
B
typed
links
C
typed
links
D
E
Browsers para Linked Data
 Tabulator Browser (MIT, USA)
 Marbles (FU Berlin, DE)
 OpenLink RDF Browser (OpenLink, UK)
 Zitgist RDF Browser (Zitgist, USA)
 Humboldt (HP Labs, UK)
 Disco Hyperdata Browser (FU Berlin, DE)
 Fenfire (DERI, Irland)
25
Browsers: Marbles
26
Mashups
• Aplicações específicas para um determinado
domínio que utilizam Linked Data
27
DBpedia em dispositivos móveis
 Geospatial entry point
into the Web of Data
 Starts with DBpedia,
Revyu and Flickr data
28
DERI Semantic Web Pipes
29
Mecanismos de busca de dados
• Falcons (IWS, China)
• Sig.ma (DERI, Ireland)
• Swoogle (UMBC, USA)
• VisiNav (DERI, Ireland)
• Watson (Open University, UK)
30
Mecanismos de busca: Falcons
31
Mecanismos de busca: VisiNav
32
Mecanismos de busca: SIG.MA
33
Participação das grandes empresas
• Yahoo! e Google já começaram a pesquisar dados
no padrão Linked Data, na forma RDFa serializada
e também como Microformats.
• Yahoo!
– Provê accesso a dados através da API Yahoo BOSS
– Usa esses dados no Yahoo Search Monkey para tornar os
resultados de busca mais úteis e com maior apelo visual.
• Google
– Usa dados RDF para sua API Social Graph
– Planeja usar esses dados para melhorar o resultado da busca
sobre resenhas e pessoas.
34
Yahoo! Search Monkey
35
Próximos passos
• Mais dados se tornam disponíveis....
– Dados dos governos americano e britânico
– Dados bibliográficos via Open Archives ORE
• O que falta?
36
Principais Referências
 Christian Bizer, Tom Heath, Tim Berners-Lee. Linked Data – The Story So Far.
Disponível em:
http://tomheath.com/papers/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf
 Linking Open Data Project Wiki. Disponível em:
http://esw.w3.org/topic/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
 Christian Bizer, Richard Cyganiak, Tom Heath. Tutorial How to Publish Linked
Data on the Web. Disponível em:
http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/LinkedDataTutorial
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