Informatica PowerCenter Premium Edition

Transcrição

Informatica PowerCenter Premium Edition
Resumo executivo
Informatica PowerCenter Premium Edition
Obtenha confiança nas operações em ambientes de integração de dados essenciais
Automação de testes e monitoramentos de processos
essenciais aos negócios
Benefícios
• Redução do tempo e dos
custos associados aos testes
e monitoramentos de dados
• Detecção e resolução
proativa de problemas
operacionais
• Aprimoramento de SLAs
para fornecimento de dados
à empresa
• Maior confiança da empresa
nos dados
• Fácil dimensionamento
do ambiente para dar suporte
ao volume crescente de dados,
à variedade e à velocidade
• Fornecimento de dados
oportunos e precisos por
meio de atualizações
de dados em tempo real
• Desbloqueio do valor
de dados não relacionais
por meio de transformações
avançadas
Você tem um ambiente de integração de dados que é essencial? Quanto custa para a sua
empresa o fornecimento de dados incorretos, incompletos ou ausentes? Quais são as
consequências, na empresa, da entrega atrasada de dados para os negócios? A empresa confia
nos dados? Se você precisa agilizar e melhorar os testes e o monitoramento de processos de
integração de dados essenciais, além de ter a necessidade de aprimorar a qualidade dos dados,
então o Informatica PowerCenter Premium Edition pode ser a solução para o seu caso.
O Informatica PowerCenter Premium Edition oferece a você a confiança de saber que pode
disponibilizar dados aos negócios, de maneira consistente, oportuna e com qualidade.
Os testes automatizados de validação de dados, o monitoramento proativo e a detecção
antecipada de problemas de dados ajudam a evitar defeitos e atrasos nos processos
de integração de dados essenciais.
Os clientes do Informatica PowerCenter Premium Edition podem reduzir custos e o tempo
associados aos testes e monitoramentos de dados, aumentar a produtividade de TI, aprimorar
os SLAs e intensificar a confiança da empresa nos dados. Em um estudo envolvendo clientes da
Informatica realizado pela TechValidate, uma empresa de pesquisa terceirizada, a maioria dos
entrevistados notou que as tecnologias do Informatica PowerCenter Premium Edition ofereciam
benefícios nessas áreas. (Consulte a Figura 1.)
Benefícios para o cliente gerados com o uso do
Data Validation Testing do PowerCenter
Benefícios para o cliente gerados com o uso do
Proactive Monitoring do PowerCenter
Classifique os seguintes benefícios que você obtém com os testes
de validação de dados.
Classifique os seguintes benefícios que você obtém quando escolhe
o Proactive Monitoring.
Muito benéfico/benéfico
Redução dos custos
totais dedicados ao
teste de dados
84%
Maior produtividade
da equipe de TI
80%
Redução dos custos
totais associados ao
teste de dados
79%
Maior confiança da
empresa nos dados
fornecidos pela TI
69%
86%
SLAs aprimorados
Maior confiança da
empresa nos dados
fornecidos pela TI
82%
Redução dos custos totais
associados ao teste e ao
monitoramento de dados
78%
Redução do tempo
associado ao teste e ao
monitoramento de dados
77%
Aumento de produtividade
da equipe de TI
Fonte: Pesquisa envolvendo 50 usuários do
Informatica Data Quality/Data Integration
www.techvalidate.com/product-research/
informatica-DI-DQ
Muito benéfico/benéfico
74%
Fonte: Pesquisa envolvendo 22 usuários do
Informatica Data Quality/Data Integration
Pesquisa por TechValidate
TVID: A37-93F-EE0
www.techvalidate.com/product-research/
informatica-DI-DQ
Pesquisa por TechValidate
TVID: 280-A8B-669
Figura 1. Os clientes reduzem os custos e o tempo associados aos testes e monitoramentos
de dados, aprimoram os SLAs e aumentam a confiança da empresa nos dados usando
o recurso de teste de validação de dados e o monitoramento proativo do PowerCenter.
Principais recursos
"Durante muito tempo,
notei que os usuários de
integração de dados não
validavam os dados com
a frequência necessária.
Por exemplo, a validação
deveria ser parte da maioria
dos testes ETL e de todos
os projetos de migração
de dados."
– Philip Russom, diretor
de pesquisa na área de
Gerenciamento de Dados
da TDWI
Testes agilizados e aprimorados para validação de dados nas áreas
de desenvolvimento e controle de qualidade
Você considera que o teste manual de validação de dados é demorado e passível de
erros? Talvez sua equipe de TI esteja tão sobrecarregada que você não consegue sequer
encontrar os ciclos para concluir os testes de validação de dados. Além disso, os custos
e os riscos da empresa não ter os dados de que precisa ou ter dados incorretos podem
ser altos. Uma pesquisa com clientes que usam atualmente o Data Validation Testing mostrou
que, em sua grande maioria, eles estão economizando tempo e dinheiro envolvidos no teste
de dados, melhorando a confiança da empresa nos dados e aumentando a produtividade
de suas equipes de TI – tudo com a utilização de testes de validação de dados. (Consulte
a Figura 1.)
Testes automatizados de validação de dados são úteis porque agilizam e melhoram o teste
e a validação de integração de dados durante o desenvolvimento e o controle de qualidade
(teste de unidade e regressão) de:
• Projetos de integração de dados, como por exemplo um novo Data Warehouse
• Novas transformações de dados, desenvolvidas continuamente
• Consolidação, migração e modernização de aplicativos
• Atualizações de aplicativos, bancos de dados e do PowerCenter
Um cliente da Informatica, que faz parte do grupo Fortune 100, detectou que os testes,
que antes eram manuais e demoravam duas horas, agora são concluídos em cinco minutos
com a utilização do teste automatizado de validação de dados. A validação automática
de dados durante os ciclos de desenvolvimento e controle de qualidade economiza tempo
e dinheiro. Isso também confirma que a lógica implementada está correta e reduz a ocorrência
de dados incorretos posteriormente, na produção. Essa "caixa preta" que é o teste de validação
de dados oferece uma interface do usuário altamente visual para definição de regras de testes.
Os testes podem ser executados ad hoc ou agendados previamente. A ferramenta inclui um
painel com relatórios claros dos resultados dos testes e oferece oportunidades para resolver
rapidamente problemas menores de dados, por exemplo, espaçamento entre linhas. (Consulte
a Figura 2)
Figura 2. O teste de validação de dados do PowerCenter inclui um painel que realça os
problemas de dados que exigem sua atenção.
Redução de defeitos nos dados por meio do teste de validação de dados na produção
Você se considera limitado em termos de tempo e recursos disponíveis para a validação dos dados de produção?
Qualquer validação manual dos dados de produção provavelmente abrangerá apenas uma pequena amostra
de tais dados, e, além de demorada, não será confiável. Além disso, os erros de dados que ocorrem na produção
podem prejudicar análises e relatórios gerados pela empresa.
Embora o teste de validação de dados na fase de desenvolvimento e controle de qualidade possa eliminar
muitos problemas de dados na produção, há uma necessidade contínua de testar e validar dados na produção
porque erros ainda podem ocorrer. Na verdade, sempre que grandes volumes de dados forem movidos
e transformados, será necessário validar os dados novos ou alterados. Exemplos típicos incluem:
• Reconciliação e balanceamento de produção
• Consolidação e migração de aplicativos
• Modernização de Data Warehouse
• Atualizações no PowerCenter, em bancos de dados e em aplicativos
As mesmas regras de teste de validação de dados definidas no desenvolvimento podem ser utilizadas e aplicadas
na produção. Testes podem ser incorporados à produção e agendados para execução regular. Isso permite que
você detecte e cuide imediatamente dos erros de dados de produção, com um investimento mínimo de recursos.
Caso contrário, os erros que se propagam no ambiente de produção poderão se transformar em grandes problemas.
Pesquisa por
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
"O Data Validation Testing do PowerCenter ajuda você a criar rapidamente casos
de teste e executá-los. Uma economia significativa no tempo global de teste."
– Peeyush Gupta, arquiteto de TI da American Express
Sistema de avisos antecipados para problemas de dados na produção, usando monitoramento
proativo das operações
Você consegue cumprir, de maneira consistente, os SLAs para fornecimento de dados essenciais aos negócios?
Você pode detectar oportunamente problemas na produção relacionados aos processos de integração de dados?
Ou você descobre esses problemas quando recebe uma chamada dos profissionais das áreas de negócios
reportando que faltam dados ou que estes estão incompletos? As consequências para a empresa da não detecção
rápida de problemas nos dados de produção podem ser significativas e envolver altos custos para controlar
posteriormente os danos. Em uma pesquisa realizada com clientes que já utilizam o Proactive Monitoring,
a maioria dos usuários relatou que esse recurso ajudou a melhorar os SLAs, aumentar a confiança da empresa
nos dados e reduzir custos e tempo associados ao teste e monitoramento de dados. (Consulte a Figura 1.)
O monitoramento proativo de operações fornece um sistema de avisos antecipados, que alerta você caso
ocorram comportamentos inesperados em um fluxo de trabalho de integração de dados ou a utilização incorreta
de recursos, como CPU ou memória. Ao detectar proativamente os problemas em tempo real, você pode dominar
a situação e cuidar de modo rápido dos problemas, antes que eles se tornem grandes demais. A detecção
antecipada é crucial para a prevenção.
A solução inclui mais de 60 regras pré-configuradas de monitoramento da produção, bem como a capacidade
de configurar rapidamente regras adicionais por meio de uma interface visual. Inclui também um painel de
monitoramento visual que emite alertas caso ocorra qualquer problema nos processos de integração de dados
de produção, de modo que você possa cuidar deles imediatamente. (Consulte a Figura 3.) Além disso, você
pode configurar os sistemas para enviar mensagem de texto ou e-mail quando surgir um problema, permitindo
que você domine a situação, independentemente de onde esteja.
Revisões de códigos impõem as melhores práticas recomendadas na fase
de desenvolvimento, usando o monitoramento proativo para governança
Como você pode garantir que todos os desenvolvedores da empresa estão usando as melhores
práticas para o desenvolvimento de lógica de integração de dados? A utilização de práticas
não recomendadas na fase de desenvolvimento, como substituições SQL, pode danificar seu
sistema e, posteriormente, causar problemas na produção. Entretanto, a realização de revisões
manuais de códigos pode ser demorada e ineficaz.
O monitoramento proativo para governança permite executar "revisões de códigos"
automatizadas por meio de monitoramento e da imposição das melhores práticas na
fase de desenvolvimento, em todo o ambiente, a fim de evitar problemas posteriores na
produção. A ferramenta visual oferece mais de 250 regras de monitoramento predefinidas
para manter o desenvolvimento alinhado às melhores práticas. Permite também que você
crie suas próprias regras de monitoramento. O painel emite alertas sobre o uso de práticas
incorretas no desenvolvimento. Essa ferramenta também continua a monitorar se as melhores
práticas são utilizadas quando o código é implantado na produção. (Consulte a Figura 3.)
Figura 3. O Proactive Monitoring do PowerCenter inclui um painel de monitoramento visual
que alerta você imediatamente caso ocorra qualquer problema no ambiente de integração
de dados.
Pesquisa por
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
"O Proactive Monitoring é uma ferramenta operacional
adequada e muito útil. Sempre que ocorre desconexão nos
nós principais, um alerta é disparado e podemos identificar os
detalhes do ambiente que foi afetado e por que isso aconteceu."
– Mohammad Rafi, arquiteto de TI da Time Wamer Inc.
Escalabilidade empresarial de ambientes essenciais
O Informatica PowerCenter Premium Edition também inclui recursos para ajudar a dimensionar
o ambiente essencial, a fim de dar suporte aos volumes crescentes de dados, à variedade
e à velocidade. Os recursos avançados de dimensionamento, como grade, alta disponibilidade,
particionamento e otimização de pushdown, processam taxas de transferência maiores com
alto desempenho e nenhuma inatividade. Além disso, o Metadata Management and Business
Glossary (MMBG) fornece insights poderosos nos seus dados à medida que aumenta o número
de usuários e projetos. Isso faz com que os usuários de áreas de negócios confiem mais nos
dados, melhorando o entendimento da respectiva linhagem e compartilhando um vocabulário
de termos comuns. Permite também a análise de impacto necessária para aumentar
a produtividade de desenvolvimento e reduzir os riscos ao ambiente causados por alterações
de códigos.
Aproveite os benefícios gerados por atualizações de dados em tempo real
para aplicativos ou análises
Sobre a Informatica
A Informatica é uma fornecedora
líder e independente de software,
focada em inovações transformadoras
para o futuro, em todos os assuntos
relacionados a dados. Empresas do
mundo todo contam com a Informatica
para maximizar seu potencial de
informações e impulsionar seus
principais imperativos de negócios.
Mais de 5.800 companhias
dependem da Informatica para
potencializar seus ativos de
informação hospedados on-premise,
na nuvem e na internet, inclusive
em redes sociais.
O mecanismo do PowerCenter Real Time entrega em tempo real ou "na hora certa"
dados de qualidade para/de Data Warehouses ou outros armazenamento de Big Data,
na velocidade que a empresa precisa para fornecer resultados oportunos e confiáveis.
Ao processar e entregar os dados no tempo certo, o software ajuda a melhorar o desempenho
dos negócios, esteja você integrando dados dentro ou fora da empresa. Nada é mais rápido
nessa categoria e os recursos de segurança são o ponto forte do setor.
Desbloqueio do valor de dados não relacionais com o Advanced
Transformation
O Advanced Transformation facilita a utilização de dados não relacionais por meio de análise
detalhada de dados complexos de máquina XML, JSON, PDF, Microsoft Office e Internet das
Coisas, além de muitos outros tipos de dados. Ele permite a integração desses novos tipos
de dados com os dados tradicionais via análise automatizada, a fim de fornecer o suporte
mais abrangente para todas as fontes de dados da organização.
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