Tá3cas de Pesquisa Eficiente em Banco de Dados

Tá#cas de Pesquisa Eficiente em Banco de Dados RootsTech 2014 Tá#cas de Pesquisa Eficiente em Banco de Dados Obter o máximo dos bancos de dados genealógicos Kory L. Meyerink, AG, FUGA Tipos de bancos de dados •  Bancos de dados diferentes, diferentes pesquisas –  Ninguém usa todos •  Organizados em campos –  Todas as informações estão em campos definidos –  Entrada de dados por seres humanos em um programa de soPware •  Texto –  Texto eletrônico –  Muitas vezes converTdo a parTr de texto impresso ▫  via OCR ▫  Seres humanos digitando um texto 3
Métodos/sintaxe de pesquisa •  Palavra-­‐Chave •  FonéTco –  (Soundex, Metaphone) •  Caracteres curinga •  Truncamento •  Expressão •  Booleana 4
•  Pesquisa por campo •  Limitar •  Proximidade •  Pesquisa por sequência de palavras •  Vocabulário controlado –  (Cabeçalhos de assunto) •  Agrupamento Palavra-­‐Chave •  Qualquer palavra que melhor descreva as informações solicitadas –  Nomes, lugares, profissões, etc. •  Bancos de dados de texto •  A palavra precisa estar no texto •  Tente sinônimos, se não encontrar •  CerTfique-­‐se de que a grafia esteja correta •  Control + F no Windows ou Command + F no Mac 5
Foné#co •  Localiza palavras (esp. nomes) com sonoridade parecida •  Dados organizados em campos •  Soundex (codificação de nome simples) •  Metaphone (algoritmo de computador complexo) –  Descrito em “Pesquisar em Ancestors.com” •  Ainda não é perfeito –  Thompson = T512
–  Thomson = T525
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ou ou 0MPSN 0MSN Opção metaphone na RootsWeb 7
Caracteres curinga •  Uso de um símbolo para representar uma ou mais letras •  Organizados em campos e algumas bases de dados de texto •  Geralmente símbolos diferentes para um ou muitos •  ? (geralmente 1 letra) ou ! ou * (pode ser repeTdo) •  Thom*s*n 8
Truncamento •  Busca a raiz de uma palavra •  Letras iniciais de uma palavra –  O número mínimo de letras varia •  Geralmente usa um símbolo, às vezes não •  Geralmente só em dados organizados em campos •  Cas* >> casar-­‐se, casa-­‐se, casado, etc. 9
Truncamento em um catálogo da biblioteca 10
Expressão •  Encontra as correspondências de várias palavras em sequência •  Como uma expressão ou o nome completo •  Usada nos bancos de dados de texto, como o Google •  Geralmente entre “aspas” –  “Arthur Percy Chamberlain” •  Pode ser muito restriTva para bons resultados 11
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Booleana •  Permite uma combinação de termos de pesquisa •  Bancos de dados textuais, como mecanismos de busca •  Os “operadores” são os comandos de combinação •  AND
+ (símbolo) –  O resultado tem que incluir todos os termos •  OR | (símbolo) –  O resultado tem que incluir um ou mais termos •  NOT
-­‐ (símbolo) –  O resultado tem que excluir alguns termos 13
Operadores booleanos 14
Exemplos booleanos •  Snow AND Family •  Berrien OR Cass –  Dois condados vizinhos •  Chamberlain NOT Neville •  Arthur AND Chamberlain NOT Neville 15
Pesquisa por campo •  Encontra as correspondências das informações conTdas em um ou mais campos •  Dados organizados em campos •  Alguns campos tem opções previamente definidas –  Nome do estado, porto, parentesco, datas, etc. •  Pesquisa um ou mais campos por vez •  Quanto mais campos forem usados, mais restriTvos serão os resultados •  A maioria dos bancos de dados do Ancestry •  Catálogos da biblioteca 16
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Limitar •  Restringir os resultados a certos parâmetros •  Geralmente com dados organizados em campos •  Um aspecto da busca por campo •  Muitos bancos de dados do Ancestry •  Comum nos catálogos de biblioteca; restrita por: –  Data da publicação –  Autor –  Idioma da publicação, etc. 18
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Proximidade •  Os termos da pesquisa devem estar próximos uns dos outros –  Medido pelo número de palavras (ou caracteres) •  Poderoso, mas raro –  alguns bancos de dados de texto •  WITHIN ou NEAR (os termos podem estar em qualquer ordem) –  William w4 Plaskex •  BEFORE ou PRE (um termo tem que estar antes do outro –  Stevensville pre/5 Montana 20
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Sequência de caracteres •  Encontra a correspondência exata de caracteres consecuTvos –  Letras, números, símbolos, etc. •  Geralmente texto, às vezes dados organizados em campos •  ÚTl para encontrar palavras do meio ou do fim da sequência –  Clinesmith –  Klinesmith •  No Ancestry, exige um caractere curinga –  Mínimo de três letras –  Inclusive a primeira ou a úlTma letra (âncora) 23
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Vocabulário controlado •  Termos previamente excluídos da pesquisa •  Dados organizados em campos •  Cabeçalhos de assunto em catálogos da biblioteca •  É preciso aprender a palavra certa para esse banco de dados –  Registros de impostos, em vez de tributáveis ou tributação –  Inventário, em vez de testamento –  Registros vitais, e não cerTdões de nascimento •  Também: Mapeamento de várias palavras relacionadas a uma determinada palavra –  Bavária, Hesse, Prússia, etc. são todas mapeadas para Alemanha –  Local de nascimento de recenseamento de antepassados dos EUA –  Ao pesquisar “Alemanha” temos como resultado todos os estados alemães 25
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Agrupamento •  Avançada técnica de busca booleana •  Requer determinadas combinações antes de outras •  Geralmente nos bancos de dados de texto –  Google e outros sistemas de pesquisa •  Paris AND (Ohio OR Texas) •  Snow AND (família OR genealogia) 27
Técnicas de busca •  Menos é mais •  Escolha o(s) campo(s) correto(s) •  Procure “Dicas de busca” ou “Ajuda da Busca” •  Opções avançadas de busca •  Termos alternaTvos •  Experiência •  Aprender o que é permiTdo para o banco de dados 28
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Catálogos da biblioteca •  Dados organizados em campos •  Vocabulário controlado •  Pesquisa padrão •  Pesquisa avançada 30
Mecanismos de pesquisa •  Texto completo •  Palavra-­‐chave •  Booleana •  Expressão •  Truncamento (limitada) –  Pesquisa pela raiz de palavras •  Sinônimo (Google) •  Palavra “curinga” (Google) 31
Versões alterna#vas do banco de dados •  Social Security Death Index –  Pelo menos 8 sites diferentes online •  Índices Gerais de Recenseamento –  Muitos estão em quatro ou mais sites •  Listas de cemitérios –  Sites coletores –  Sites locais 32
Dois Exemplos: Mound Valley/Perry Ward 33
Pesquisar o banco de dados… Você não sabe o que pode prejudicar sua lista de resultados! 34