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II Simpósio Internacional de Produção de Gado de Corte -
1
UNDERSTANDING THE UNITED STATES CATTLE AND
BEEF INDUSTRIES: STRUCTURE, COSTS, AND
EMERGING ISSUES
John D. Lawrence and Maro Ibarburu1
1
Extension Livestock Economist and Professor of Economics; Director, Iowa Beef Center; and
Assistant Director Iowa Agricultural and Home Economics Experiment Station and Research
Associate Department of Economics, Iowa State University, Ames, Iowa.
INTRODUCTION
Beef cattle production is the largest segment of agriculture in the
United States and represented 18% of cash farm receipts in 2007.
Approximately 82-84% of US cattle are fed high concentrate diets before
slaughter. Cull breeding stock represent 16-18% of slaughter most
years. There were over 750,000 US farms with beef cows in 2007, and
nearly a million farms that had cattle of some type. These farms and the
resulting industry continue to evolve and the recent increase in feed
grain and land prices is causing one of the greatest changes we have
seen in modern history. This brief article will provide an overview of the
US beef industry structure, production and marketing practices, sector
costs and returns and beef market trends. It will also discuss recent
changes in input costs and possible scenarios that may evolve in US
beef production.
US BEEF CATTLE INDUSTRY
US beef cattle production is geographically diverse but
specialized by age of the animal and function. The production sector can
be divided into three main segments: cow-calf, stocker, and feedlot2.
Cow-calf herds are located throughout the US where ever there are
forages available (Figure 1). The majority of these herds are quite small
and the operators typically have other sources of income either off-farm
employment or a larger diversified farming operation. Seventy-eight
percent of US farms with beef cows have less than 50 head with an
average inventory of 16 cows and these 585,000 farms account for
nearly 28% of the nation’s herd (Table 1). The largest segment of the
2
U.S. Department of Agriculture, Grain Inspection Packers and Stockyard
Administration has a thorough description of the US beef production and processing
sector.
2
- VI Simpósio de Produção de Gado de Corte
cow inventory is on farms with 100-499 beef cows, representing almost
40% of the US beef cow inventory on 73,000 farms. The average sized
herd in this category, 174 head, would not be large enough to support a
family without other income of some kind.
Figure 1 - US Beef Cow Inventory by Location, 2002.
Table 1 - US Beef Cow Inventory and Operations by Size, 2007
Cows per Farm
1-49
50-99
100-499
500+
Farms (1000)
585
94
73
5.5
Inventory Share
27.7%
18.6%
38.7%
15.0%
Inventory (1000)
9,111
6,118
12,729
4,934
Average Inventory
15.6
65.1
174.4
897.0
Source: USDA Farms, Land in Farms, and Livestock Operations.
Table 2 reports how cow and heifer inventories have changed
since the mid-1990s. USDA reports milk and beef cows and heifers
separately, but reports only one calf crop. Cow inventories have been
declining since a peak in 1975 at 56.9 million head. The 2008 inventory
of 41.8 million is the smallest cow inventory since 1950, yet beef
3
production in 2007 was the third highest on record. Part of the increased
production has come from reproductive efficiency, but cattle imports
from Canada and Mexico and increased carcass weights account for
most of the increase beef production. Approximately 78-79% of the US
cow inventory is beef cows and there are 16-18 beef heifer
replacements per 100 beef cows. Calves born during the year as a
percent of the January cow inventory is typically 89-90%.
Table 2 - US Cattle Breeding Herd Statistics, 1996-2008
US Cow Inventory
(1,000 Head)
All
Beef
Cows
Cows
Percent
Beef
Cows
Beef
Heifers
(1000 Hd)
Heifer: Cow
(1000
Ratio
Hd)
Calf Crop
Percent
1996
44,739
35,319
79%
6,189
0.18
39,823
89%
1997
43,776
34,458
79%
6,042
0.18
38,961
89%
1998
43,084
33,885
79%
5,764
0.17
38,812
90%
1999
42,878
33,750
79%
5,535
0.16
38,796
90%
2000
42,758
33,575
79%
5,503
0.16
38,631
90%
2001
42,570
33,398
78%
5,588
0.17
38,300
90%
2002
42,239
33,134
78%
5,571
0.17
38,224
90%
2003
42,125
32,983
78%
5,624
0.17
37,903
90%
2004
41,851
32,861
79%
5,518
0.17
37,505
90%
2005
41,920
32,915
79%
5,691
0.17
37,575
90%
2006
42,056
32,994
78%
5,904
0.18
37,519
89%
2007
42,023
32,891
78%
5,877
0.18
37,361
89%
2008
41,777
32,553
78%
5,670
0.17
Source: USDA Cattle inventory report
The US beef cow inventory has a long history of predictable
cycles 10-12 years in length, but that appears to be changing (Figure 2).
As shown in Table 2, inventories declined 9 consecutive years from
1996 to 2004, expanded 2 years and are now contracting again. Given
weaker calf prices and higher land prices the continued down-sizing of
the US breeding herd is expected to continue.
4
140,000
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
05
98
20
91
19
84
19
77
19
70
19
63
19
56
19
49
19
42
19
35
19
28
19
21
19
14
19
07
19
19
19
00
0
Figure 2 - US Cattle Inventory, 1000 Head.
As mentioned earlier beef cattle operations are typically
specialized. The majority of beef cow-calf herds sell their calves at
weaning or within 60 days post-weaning. Calves are typically weaned at
approximately 7 months of age weighing 450-600 pounds. The stocker
(also called backgrounding) operations either graze these cattle or feed
them a forage-based diet to grow them to 750-900 pounds when they
are moved to feedlots to be fed a high concentrate diet. Since 1996,
23% of cattle placed in feedlots weighed less than 600 pounds indicating
at a portion of calves move from the cowherd directly to feedlots, but the
majority move through a stocker operation before the feedlot.
Auction markets play an essential role in assembling feeder
cattle from the hundreds of thousands small herds into a central location
where buyers purchase them and move the cattle to either a stocker
operation or feedlots. Trucks typically haul 50,000 pounds of live weight
and that is the most efficient size for transportation efficiency.
Stocker operations play an important role in the US cattle
industry. Less is known about the number and size of these operations,
but it is estimated that there are approximately 100,000 operations with
cattle that do not have a breeding herd or feedlot. Typically these farms
will only have cattle for part of the year while they have forage for
grazing. This may be either summer grass grazing or winter grazing of
5
small grain such as wheat. Cattle are then moved to available forage in
other regions or to feedlots. The stocker phase often acts as “cattle
storage” to stretch the calf crop that is born 75% in the first 6 months of
the year into a year round supply of beef.
Nearly all steers and the majority of heifers are fed a high
concentrate diet in feedlots before slaughter (Table 3). The rations will
be 85-90% concentrate with the remainder forage. Corn is the
predominate grain, but corn coproducts (corn gluten feed (CGF) and
distillers grains with soluables (DGS)) are increasingly being fed.
Average placement weight entering the feedlot is 700 pounds with nearly
an equal number placed weighing under 600 pounds as there are over
800 pounds. The typically feeding period is 120-180 days depending on
the starting weight. The majority of fed cattle are slaughtered at 14-24
months of age at a live weight of 1200-1400 pounds. The average
carcass weight reported in Table 3 includes non-fed cow slaughter.
Table 3 - US Cattle on Feed, Annual Slaughter and Beef Production
Cattle on
Feed
Jan 1st
Federally
Inspected
Slaughter
(1000 hd)
Steer &
Heifer
Slaughter
(1000 hd)
Steer &
Heifer
Share of
Slaughter
Beef
Production
Carcass
(1000 #)
Average
Carcass
Weight
(lbs/hd)
1996
12,958
35,721
27,901
78%
24,947
698
1997
13,181
35,567
28,458
80%
24,963
702
1998
13,608
34,787
28,328
81%
25,265
726
1999
13,284
35,486
29,255
82%
25,998
733
2000
14,073
35,631
29,592
83%
26,405
741
2001
14,276
34,771
28,477
82%
25,743
740
2002
14,050
35,120
28,865
82%
26,713
761
2003
13,220
34,907
28,256
81%
25,881
741
2004
13,813
32,156
26,535
83%
24,191
752
2005
13,745
31,831
26,557
83%
24,328
764
2006
14,132
33,144
27,298
82%
25,792
778
2007
14,269
33,721
27,492
82%
26,070
773
Source: USDA Cattle on Feed and Livestock Slaughter
6
The US feedlot sector is highly concentrated both geographically
and by business organization. The majority of cattle feedlots are in the
Great Plains and Midwest region of the US (Figure 3). While USDA
reports 88,000 farms in the US with cattle being fed for slaughter, 2,100
feedlots have 86% of the fed cattle marketings and 260 feedlots feed
60% of the fed cattle marketed annually.
Figure 3 - US Cattle on Feed Inventory by Location, 2002.
The beef packing sector is even more concentrated than the
feedlot sector and thanks to JBS Swift, a Brazilian company, is
becoming more concentrated. Rated capacity is nearly 137,000 per day
of total cattle slaughter in the US. If the acquisition announced by JBS
Swift to purchase National Beef and Smithfield Beef is approved by US
regulators the resulting company would be the largest beef packer in the
US with 31% of the total cattle slaughter capacity (Table 4). JBS Swift
before the take over is the third largest US packer and they would buy
the fourth and fifth largest packers. Cargill Meat Solutions (formerly
Excel) and Tyson (formerly IBP) each have an estimated 21% market
share. The next largest firm has a 5% share and the remainder have 2%
or less market share each.
7
Table 4 - US Beef Packing Firms and Estimated Daily Capacity
Rank
Company
Head/Day
Head/Day
Share
1
JBS Swift
National Beef Packing
20,500
14,000
42,550
31%
Smithfield Beef Group
8,050
Cargill Meat Solutions
29,000
21%
3
Tyson Foods
28,700
21%
4
American Foods Group
6,500
5%
5
Greater Omaha Packing
2,800
2%
6
Nebraska Beef
2,600
2%
7-13
Seven smaller firms
10,100
7%
Several
Many smaller firms
14,605
11%
136,855
100%
2
Total
Source: Chicago Mercantile Exchange Daily Livestock Report.
Another significant component of US beef supplies is imports of
live cattle and beef. The US has imported over 3 billion pounds of beef
annually since 2000 and as much as 3.6 billion pounds in two years.
Most of this beef is lean manufacturing meat to blend with US trimmings
to make ground beef. Australia, Canada, and New Zealand are the
three largest suppliers of imports followed by Uruguay and Brazil. In
recent years Australia and New Zealand imports have decline as these
countries have shifted production to Japan and other markets where US
beef was temporarily not allowed.
The US will likely continue two-way trade in beef as it rebuilds its
exports. Over 40% of US beef consumed domestically is ground beef
and it is advantageous for the US to import lean manufacturing beef
from countries that have predominantly grass-fed beef. It will be
increasingly important if the US cow herd, the other source of lean trim,
continues to decline.
In summary, the structure of the US cattle industry resembles a
funnel. There are 750,000 beef cowherds that sell calves primarily to
approximately 100,000 stocker operations. The majority of these cattle
then are fed grain in 2100 feedlots and are slaughtered and processed
by a dozen beef packers. The equivalent of 12% of US beef production
is imported as beef and the number of cattle imported in 2007 from
8
Canada of Mexico was equal to 7% of federally inspected slaughter that
year.
Table 5 - US Beef Imports by Country, Million Pounds Carcass Weight
Australia
NZ
Canada
Uruguay
Brazil Argentina Mex+C.A.
Total
1996
545
504
585
71
87
153
121
2071
1997
639
576
711
68
95
147
102
2342
1998
855
593
822
50
135
124
61
2642
1999
866
561
946
66
202
156
73
2872
2000
1025
639
918
62
174
131
81
3031
2001
1152
637
987
41
164
100
82
3163
2002
1137
604
1091
14
201
85
85
3218
2003
1129
645
740
103
206
88
95
3006
2004
1118
645
1062
403
219
117
113
3679
2005
900
603
1092
557
214
110
121
3599
2006
888
564
844
305
273
86
124
3085
2007
888
508
789
355
281
69
156
3052
Source: USDA, Economic Research Service
COST OF PRODUCTION
The US cattle industry is geographically diverse and production
systems are matched to the resources in the region. As a result, it is
difficult to define an average beef cattle operation. Beef cow-calf
operations are the most diverse and feedlots are more homogenous.
The following cost analysis is based on work by Lawrence and Ibarburu
(2007) and represents conventional production practices in the US. The
model is based on prices for the year in question and university
extension budgets representing each region of the US weighted by the
number of cattle in that region. For beef cows there are six regions and
stocker cattle are represented by three regions where most stocker
cattle are raised. Management and production practices in the feedlot
sector are homogeneous enough to be represented by only one budget
regardless of the location. We will identify the most important factors that
9
determine cost of production for each segment of production and share
the results of a national cost of production model that was recently
developed. We will then discuss how prices of these inputs have
changed in recent years.
The most recent economic analysis of the US beef cow-calf
sector was released in 2001, but was based on 1996 data (Short). As
discussed above, most beef cowherds are small and economics is often
not the highest priority for the manager. Short reports economies of
scale in beef cow-calf operations with costs declining over the range of
herd sizes considered. The smaller operations have higher cost of
production, but the owner will continue to produce either because he or
she places a low value on the resources used (i.e., the land and labor
have no alternative use) or places a high value on the product produced
(recreation, pride, culture).
There is no single accounting program for calculating cost of
production for beef cow-calf producers. Attempts have been made to
develop a standardized financial benchmarking database. While the
methodology, known as Standardized Performance Analysis (SPA) was
developed, its use has been limited. McGrann, Falconer, and Beavers
summarized 327 Texas herds in a state which has over 130,000 beef
cow herds. Iowa summarized SPA records on 23 herds in 2004 (Miller
and Knipe, 2005) when Iowa had over 25,000 farms with beef cow. The
Kansas Farm Business Association reported on 220 beef cow herds in
their accounting program in 2006, it a state 26,000 beef cow herds.
These three financial records programs have two things in common.
Each reports total economic costs to be higher than most producers
recognize and often above total revenue. Second, each record program
reports a wide variation in cost of production across farms and sometime
across years. Thus, if a single cost estimate is given to represent a
state or nation, recognize that it has a wide margin of error. What is
useful about organized records programs or modeling activities is that
the direction and magnitude of change is often more accurate than the
estimate of the cost itself.
Feed cost is the largest single cost of production factor for all
segments of beef cattle production. Cowherd feed costs are typically
divided into grazing costs, harvested feed, and purchased feed (protein
and mineral supplements). Hay prices vary annually based largely on
weather driven supply and demand conditions. Drought that reduces hay
supplies also reduces grazing and increase hay demand. In the western
10
states cattle are often sold to manage during drought. However,
purchasing hay or other feedstuffs is common to manage through
drought in eastern states.
Land prices in the US have increased in recent years driving up
the cost of grazing and forage production for US beef producers. In the
western US grazing is typically calculated on an animal unit month
(AUM) basis. In the eastern US, pasture commonly rented annually by
the acre. Table 6 reports the beef cow inventory, pasture and grazing
prices and hay prices for a 5 year span of time, 2003 and 2007. The
cost of grazing, either pasture rent in the eastern half of the country or
AUM in the western half of the country has increased 12% to 26% during
the time period considered.
The price of hay increased more
dramatically. It should be noted that the 86% increase in Southern
Plains (Texas and Oklahoma) hay prices in calendar year 2007 was
heavily influenced by drought conditions in 2006.
Table 6 - US Beef Cow Inventory by Region and Forage Prices
Weighted by Cow Inventory
Region
2003
2007
Beef Cows
1,000 Head
Northeast
4,012
4,203
5%
18.35
22.95
25%
70.09
Southeast
4,320
4,181
-3%
17.35
21.01
21%
65.42
Midwest
4,748
4,954
Beef Cows
1,000 Head
4%
26.47
31.26
18%
75.91
110.92 46%
All Hay
$/ton
6,121
6,048
-1%
7,527
7,303
5,675
5,635
Great
Plains
Southern
Plains
West
Change
2003
2007
Pasture rent
$/acre
Change
Grazing Fee $/AUM
2003
2007 Change
All Hay
$/ton
98.23
93.19
40%
42%
17.11
19.13
12%
59.16
89.34
51%
-3%
8.09
10.23
26%
72.10
133.78 86%
-1%
13.29
15.67
18%
83.39
122.70 47%
Source: USDA National Agricultural Statistics Service.
Acres harvested for hay is also declining as land is shifted to
grain and oilseed production. There were 1.9 million (3%) fewer acres
harvested for hay in 2007 than there were in 2003 (USDA, Prospective
Plantings). As will be discussed later, the increased demand for corn
from ethanol production is having an impact on forage production. First,
higher corn prices is pulling along the price of hay and grazing as
11
substitutes for grain feeding of cattle. Second, corn is competition with
hay for acres and likely resulting in less hay production in the future.
Thus it is expected that forage prices will remain higher than they were
in the past.
The higher pasture, grazing and harvested forage costs are
resulting in higher cost of production for US beef cow-calf operations.
Table 7 summarizes the estimated average cost of producing a beef calf
in 2003 and 2007. The cost per head is estimated on a per cow basis
and totaled $533 in 2007, up from $424 in 2003. In general, all cowherd
costs (grazed, harvested, and purchased feeds, energy, labor, veterinary
supplies and services, and fencing materials) have increased in recent
years. The estimated breakeven selling price for steer calves at
weaning is $128/cwt in 2007. This is after accounting for the sale of cull
breeding stock. Heifer costs will be higher per pound as their sale
weight is less.
The variable cost subtracts the fixed costs of
depreciation equipment, facilities, and machinery, but includes land
charges as an annual rent. Note that the selling price for steer calves
will not cover full costs in either 2003 or 2007. As a result cow-calf
producers are earning less than market value for their fixed assets and
perhaps labor. These rising costs and lower returns have resulted in a
breeding herd reduction in 2008.
Table 7 - Estimated US Cost of Weaned Beef Calf Production
Total Cost ($/cow)
Feed Cost ($/cow)
Labor Cost ($/cow)
Total Cost Steers ($/cwt)
Variable Cost Steers ($/cwt)
Steer Calf Price ($/cwt)
2003
2007
Change
424
162
92
100
88
97
533
218
105
128
113
117
26%
35%
14%
28%
28%
21%
Stocker operations, like beef cow herds, are highly land
dependent. Many of these cattle will be grazed the entire period while
others will be in a feedlot consuming a high forage diet to grow frame
size at a modest rate of gain before entering the finishing phase. The
higher cost of grazing and hay discussed above will also impact these
12
cattle. Table 8 has the modeled expected cost for stocker operations
that purchase a weaned calf and raise it to the time it enters a feedlot.
Table 8 - Estimated Cost of Stocker Cattle Production
2003
2007
Change
Total Cost ($/head)
665
801
20%
Buy Calf Cost ($/head)
524
630
20%
Feed Cost ($/head)
61
74
21%
Cost Of Gain ($/cwt)
58
70
21%
Total Cost Steer ($/cwt)
85
102
20%
Variable Cost Steer ($/cwt)
84
101
20%
Steer Selling Price ($/cwt)
87
105
21%
The stocker sector is a margin business and both costs and
prices of these cattle increased 20% between 2003 and 2007. The
added cost is the difference between the purchase and total cost was
$171/head in 2007. Feed accounted for 43% of this total with the
remaining cost including veterinary medicine, interest, death loss, labor,
transportation, and facilities and equipment.
The US beef feedlot sector is more homogeneous than the cowcalf sector. Cattle are confined to a relatively small area and fed
harvested and processed feed that is delivered daily. Rations for cattle
fed in the Midwest and Plains is predominately corn or corn coproducts.
Other regions or at other times of the year rations may incorporate
locally available feedstuffs if economics conditions are favorable. The
target is to have the cattle grade Choice or Select quality grade at the
end of the feeding period. In 2007 58% of cattle graded were Choice
and 39% Select. An additional 2.6% graded Prime (higher quality grade
than Choice) and less that one-third of a percent of the cattle that were
graded failed to reach at least Select.
The total cost of producing a 1250 pound slaughter steer was
estimated to be $1220/head in 2007 compared to $954 in 2003 (Table
9). Feed cost had the largest increase, 49% and the purchase price of
the 750 pound feeder animal increased 21%. Note that while cattle
13
feeding was profitable in 2003, it was not in 2007 as total cost were
$98/cwt compared to $92/cwt selling price.
Table 9 - Estimated Cost of Feedlot Cattle Production
2003
954
668
193
57
76
75
85
Total Cost ($/head)
Buy Calf Cost ($/head)
Feed Cost ($/head)
Cost Of Gain ($/cwt)
Total Cost Steer ($/cwt)
Variable Cost Steer ($/cwt)
Steer Selling Price ($/cwt)
2007
1,220
810
288
82
98
96
92
Change
28%
21%
49%
43%
28%
28%
8%
Cost of US beef production has increased across all three
segments of the industry. In Tables 8 and 9, the market price of the
animal was used as a transfer price and the market’s allocation of
returns to the three segments. Ignoring this transfer price and summing
only costs across the three segments results in an estimated cost of
producing cattle for slaughter in the US of $1,114 for 2007, up 31% from
2003 (Table 10). The largest increase is in the feedlot sector where corn
prices have increased faster than forage prices.
Table 10 - Estimated Cost of US Beef Cattle Production by Segment, $/Head
Cowherd
Stocker
Feedlot
Total
2003
2007
Change
424
141
287
852
533
171
410
1114
26%
21%
43%
31%
While it is difficult to estimated cost of production for cattle, it is
equally difficult to estimate the cost of cattle slaughter and beef
processing. Packing and processing costs differ across companies and
plants within a company. A recent report estimated the cost of slaughter
and boxed beef fabrication to be $139/head during the 2002-2005 time
period (USDA GIPSA, 2007). Higher labor and energy prices have likely
14
increased this figure by 5% or more since the time of the analysis, thus
$146/head may be more representative of packer cost in 2007.
EMERGING ISSUES
40
35
30
25
20
15
10
5
0
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
Billion Gallons
The US beef sector continues to evolve and costs and prices will
adjust to the new realities. There are two trends in the US that provide a
challenge to its producers and the status quo. These are rapidly
increasing biofuel production and increasingly diverse consumer.
The December 2007 Energy Bill set a higher renewable fuel
standard (RFS) for conventional, corn-based ethanol and other biofuels
in the US (Figure 4). The Energy Bill also begins to incorporate biofuels
from other feedstocks, including biodiesel, cellulosic biofuels and
“additional advanced biofuels,” with the goal of having 36 bgy of biofuels
by the year 2022. By that time, it anticipates the production of cellulosic
biofuel will equal corn-based ethanol. Conventional (corn-based) ethanol
production under the RFS is 9 bgy in 2008 and is expected reach 15 bgy
by 2022. The Renewable Fuels Association (RFA) estimates that the US
is producing 7.2 bgy of ethanol in early 2008 and there is 6.2 bgy of
production under construction, thus, we are approaching the 2012
mandate three to four years ahead of schedule.
Corn-based Ethanol
Biodiesel
Cellulosic Biofuels
Additional Advanced Biofuels
Figure 4 - Renewable Fuel Standard by Fuel Type, December 2007
Energy Bill.
15
The higher demand for corn has help push corn prices to record
levels. Cornbelt (Omaha, Nebraska) corn prices averaged $4.92 per
bushel for January-March 2008 compared to $1.91 for the same three
months in 2006, a 157% increase in two years. Corn futures are
indicating the prices will remain in the $5/bushel farm level range unless
there is a significant change to the biofuel sector. The higher corn prices
have increased cost of gain in feedlots which in turn limits what they are
willing to pay for feeder cattle. Thus, cowherds are squeezed between
higher land costs and lower calf revenue.
One bright spot for cattle producers from corn-based ethanol
production is the coproduct, distillers grains with soluables (DGS) and
corn gluten feed (CGF). These products are high in fiber and work
better in cattle rations than in monogastric rations. Also, cattle are able
and actually perform better when these products are wet rather than dry
(Loy). Many feedlots, particularly those near an ethanol plant, are
feeding the DGS at inclusion rates up to 40% of dry matter and CGF at
even higher levels. Smaller operations and those with lower inclusion
rates like cowherds have a difficultly using the wet product without
excessive storage loss from spoilage. The dry product is storable and
shippable and is used by swine and poultry. As a result it is priced
closely to corn and there is less advantage to using it in cattle rations.
While the current ethanol production and investment is in corn
based ethanol, US energy policy and much of the public and private
research investment is on cellulosic ethanol. If and when cellulosic
ethanol takes the pressure off of corn demand and price, land-based
cattle producers (beef cow-calf and stocker operations) will still face
competition from ethanol for the production of biomass.
The expected end result of increased biofuels production is
higher beef production costs, a smaller US beef cow herd and higher US
beef prices. While higher prices will reduce beef consumption, it will
also encourage increased beef imports, particularly lean trimmings as
domestic beef cow numbers decline further.
A second trend in the US is to more market segmentation and
product differentiation. In the case of beef this trend falls into two
categories: product differentiation and process differentiation. Both
trends are driven by consumers which are less homogeneous that they
were in the past. The majority of consumers is still price shoppers and is
looking for safe, wholesome, affordable meat for their family. However,
there are a growing number of consumers that either are socially
16
conscience and shop with a cause (i.e., environment, small farm, local
producers, etc) or that have sufficient income such that price is less
important than eating experience in purchasing decisions. Both of these
consumer groups are providing opportunities for beef to diversify and for
producers to differentiate their product.
An example of product differentiation is the growth of the
Certified Angus Beef (CAB) program that uses the upper two-thirds of
the Choice3 grade carcasses. The recent production trend is to less
cattle grading Choice and more grading Select and CAB has positioned
itself as more predictable, higher quality eating experience. The valuebased marketing system4 that rewards carcasses that have better
grading cattle is getting market signals back to producers.
While the grades are partly determined by genetics, they are also
influenced by nutrition, days on feed, implants, health, and other
management issues. Producers must weigh the potential for added
carcass premiums against add costs. Feedlot profitability was largely
determined by marbling, carcass weight, and feed efficiency (Forristall,
May and Lawrence). Carcass weight was most important at a low
Choice-Select price spread. At average Choice-Select price spread and
higher, marbling became the largest determinate of feedlot profits, and
its importance increased with the difference in price between Choice and
Select beef. However, their analysis did not evaluate the trade-off with
the current higher feed costs. These cost trade-offs extend back into the
breeding herd and are even more important, but also more difficult to
answer. Is the cow that produces calves with desirable carcass traits
more or less costly to maintain in the herd? There is not a simple
answer, but producers need to consider cow cost before aggressively
pursuing higher quality grade premiums.
The second consumer trend has to do with how the animal was
raised. There is a small but growing markets for organic, “natural,”
“green” and “local”. The later three terms are in quotations because they
are often not well defined, but USDA is in the process of developing
standards for these terms as it has for organic certification. There may
also be contradictions between the terms and consumers don’t seem to
care. For example, consumers may want locally grown vegetables but
grass-fed beef from New Zealand because it is perceived as “green”.
3
4
For an explanation of USDA beef grades see http://meat.tamu.edu/beefgrading.html
http://www.iowabeefcenter.org/content/research_projects_grid_underhide.html
17
Likewise, grass-fed beef from Brazil may carry the perception that is was
raised on land that was formerly rainforest and not be as green as grassfed beef from New Zealand.
Sales of organic produce and dairy products have grown rapidly in
recent years, but organic beef sales are still relatively small. The volume
and value of natural/organic beef product purchases are growing at a
faster rate (a rate exceeding 30 percent per year) than total beef sales at
retail. In 2007, natural/organic beef sales comprised 1.7 percent of the
total beef volume (pounds) and 2.5 percent of the total beef sales
(dollars) in retail (NCBA, 2008).
As stated, USDA is in the process of defining what it means for
food products to be “naturally raised” and this definition may limit the
amount of supply in this market segment which has growing demand.
There are significant costs associated with natural beef production and
producers must consider the implications of giving up pharmaceutical
technologies before committing to this production system. Producers
that are not accustom using these growth promoting technologies may
be better positioned to produce for this market than are US producers
and should understand the proposed USDA certification process.
It is important to understand where US beef consumers buy the
product and what they buy. According to the National Cattlemens Beef
Association (NCBA, 2008), the US foodservice sector purchased 8.67
billion pounds of beef in 2007. Of this 5.6 billion pounds of beef were
purchased by commercial restaurants. Limited service restaurants
(McDonalds, Pizza Hut, Subway, etc) accounted for more than 64% of
all beef served in commercial restaurants. This product is most often
ground beef and other value cuts. The remaining 36% is served at full
service restaurants. Ground beef is the most popular beef item for
consumers preparing meals in their home. In 2007, 4.2 billion pounds of
fresh beef were sold at retail and ground beef was present at nearly 60%
of all in-home beef servings. Steak is the second most popular in-home
beef item.
It can be difficult to track the numbers and percentage; however,
there are a few important beef product trends. First, it is estimated that
42% of US beef consumed on a retail weight basis is ground beef
(NCBA), the remainder is whole muscle cuts. Second, the trend is
toward less food prepared at home and more through food service.
Based on the statistics described above twice as much beef is served
through food service as is prepared at home. Third, natural/organic beef
18
is a small, rapidly growing higher-value market, 1.7% of volume, 2.5% of
sales and growing 30% per year.
SUMMARY
The US beef industry is large and diverse and is undergoing
change brought on by biofuels and consumers. Cow-calf and stocker
operations are land dependent and are located throughout all 50 US
states. Rising grain prices are competing of land and driving up grazing
and hay costs for cattle producers. Higher grain prices will also limit
what feedlots can pay for feeder cattle. Cowherds facing higher costs
and lower revenues reduced inventories in 2008 after a brief expansion
and further liquidation is expected in the years ahead. The feedlot
sector built on the assumption of low grain prices of the last 30 years is
expected to downsize to match the declining calf crop. Since the late
1960s feedlot and beef packing expansion has occurred in the Plains
states, but comparative advantage for cattle feeding may be shift back to
corn surplus regions. Higher energy prices have increased the costs to
move grain to corn deficient regions, higher fertilizer prices increases the
value of manure in corn surplus regions and ethanol coproducts are an
advantage to feedlots near plants which mostly are near corn
production.
US beef cost of production has increased significantly in recent
years and is expected to move higher. Beef prices at the retail level
have not increased as fast as costs have risen in large part because
retail beef supplies have not declined and pork and poultry supplies
have increased. Beef supplies are expected to decline beginning is the
second half of 2008 due to an anticipation of lower feeder cattle
placements. Continued higher cow and heifer slaughter will add to
supplies for a while, but the smaller calf crop will eventually result in less
US beef production and higher retail beef prices. Look for US beef
imports to continue and likely grow to fill the decrease in domestic
production. While Country of Origin Labeling (COOL) is slated to begin
in September 2008, beef sold through food service is exempt from
COOL and it is a significant amount of US consumption. As the US
beef market splits into different product segments there will be more
opportunities for a wide variety of producers, but cost competitiveness
will still be important.
19
REFERENCES
Forristall, Cody, Gary May, and John Lawrence. “Assessing the Cost of Beef
Quality.” Proceedings, NCR-134, St. Louis, Missouri, pp. 15, April 22, 2002.
Kansas Farm Management Association. “2006 Enterprise Summaries”
http://www.agmanager.info/farmmgt/income/enterprise/2006/default.asp#Livesto
ck,_2005:
Lawrence, John D. and Maro A. Ibarburu “Economic Analysis of Pharmaceutical
Technologies in Modern Beef Production.” Iowa State University, 2007.
http://www.econ.iastate.edu/faculty/lawrence/documents/GET7401-Lawrence
Paper.pdf
Loy, Dan. “Ethanol Coproducts for Cattle: Wet Distillers Feeds for Feedlot Cattle.”
Iowa Beef Center. 2007. http://www.extension.iastate.edu/Publications/IBC19.pdf
McGrann, James M., Lawrence Falconer, and Stanley Bevers “Cow-Calf Standardized
Performance Analysis (SPA) Informing Decision Makers”. Texas A&M University,
2003. http://mastermarketer.tamu.edu/tbrm/confprotoc/CCSPA.pdf
Miller, Alan and Richard Knipe. “2005 SPA Summary - Iowa & Illinois
Combined Beef Cow Business Record Final Report.” University of Illinois.
http://www.iowabeefcenter.org/content/economics/2005%20SPA%20recordsummary.pdf
NCBA. “Beef Market At A Glance: Statistics about America’s No. 1 selling protein.”
http://www.beefusa.org/uDocs/beefmarketataglanceapril2008update-final746.doc
Accessed April 2008.
NCBA. “Average Annual Per Capita Consumption Beef Cuts and Ground Beef.”
2007. http://www.beefusa.org/uDocs/averageannualpccbeefcutsandgb61207.pdf
Short, Sara D. “Characteristics and Production Costs of U.S. Cow-Calf
Operations” Statistical Bulletin, Number 974-3. U.S. Department of
Agriculture, Economic Research Service. November 2001
U.S. Department of Agriculture, Agricultural Marketing Service. Livestock
Slaughter. Various years.
U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. Livestock Dairy
and Poultry Situation and Outlook. Various years.
U.S. Department of Agriculture, Grain Inspection Packers and Stockyard
Administration. Livestock and Meat Marketing Study, Volume 3: Fed Cattle
and Beef Industries. January 2007.
20
U.S. Department of Agriculture, National Agricultural Statistical Service. Cattle.
Various years.
U.S. Department of Agriculture, National Agricultural Statistical Service. Cattle
on Feed. Various years.
U.S. Department of Agriculture, National Agricultural Statistical Service.
Prospective Plantings. 2003 and 2007.
21
AVALIAÇÃO NUTRICIONAL DE ALIMENTOS OU DE
DIETAS? UMA ABORDAGEM CONCEITUAL
Edenio Detmann1, Mário Fonseca Paulino2, Sebastião de Campos
Valadares Filho3
1
Zootecnista, D.Sc., Professor Adjunto, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de
Viçosa, Pesquisador 1D do CNPq, Pesquisador da FAPEMIG (Programa Pesquisador Mineiro)
([email protected]).
2
Engº. Agrônomo, D.Sc., Professor Associado, DZO-UFV, Pesquisador 1A do CNPq
([email protected]).
3
Zootecnista, D.Sc., Professor Titular, DZO-UFV, Pesquisador 1A do CNPq ([email protected]).
INTRODUÇÃO
O coeficiente de digestibilidade de um alimento ou de uma dieta
constitui um dos principais parâmetros nutricionais entre aqueles
determinantes do processo produtivo de animais ruminantes.
Em termos de conceituação nutricional básica, a digestibilidade
aparente, parâmetro estático do processo digestivo (Detmann et al.,
2006a), constitui a fração do alimento/dieta aparentemente retida
durante sua passagem pelo trato gastrintestinal, onde sofre ações dos
sistemas enzimáticos microbiano e animal.
Os coeficientes de digestibilidade aparente dos componentes
químicos de um alimento constituem parâmetros básicos para se
acessar o conteúdo energético do mesmo, notadamente via nutrientes
digestíveis totais (NDT). Embora muitos esforços venham sendo
exercidos nas últimas décadas no tocante ao entendimento de aspectos
de nutrição protéica de ruminantes, a estimação da energia a ser
oferecida por um alimento ou dieta constitui ainda desafio aos
nutricionistas, principalmente por ser o atributo nutricional de maior
demanda, tanto para mantença, como para produção animal.
Embora com méritos científico e nutricional similares à avaliação
energética de alimentos, a facilidade de aquisição de suplementos
protéicos; como uréia, farelo de soja e muitos derivados da indústria do
biodiesel; favorecem de forma mais concreta a correção de deficiências
dietéticas e/ou metabólicas de compostos nitrogenados.
Em primeira instância, em muito locais do mundo, incluindo-se o
Brasil, esforços, extremamente meritórios, foram direcionados à
compilação de dados de forma a se construírem tabelas que
procurassem servir de alternativa a técnicos e produtores no tocante à
22
composição de alimentos, incluindo-se os teores energéticos dos
mesmos. Tais intentos calcavam-se no fato de que amostras de
grandes dimensões tenderiam a apontar com maior precisão e exatidão
a média populacional das características dos alimentos (efeito
conhecido como lei dos grandes números), o que, em tese, reforçaria a
acurácia de rações calculadas com base nos valores tabelados.
Contudo, embora os valores energéticos tabelados dos
alimentos tendam a ser confiáveis do ponto de vista estatístico, os
alimentos utilizados em diferentes sistemas de produção constituem
informações pontuais, ou seja, pertencem a uma distribuição, muitas
vezes normal, mas com afastamentos variados da média populacional.
Assim, rações calculadas com base em médias tenderão a fornecer
produções desviadas do inicialmente planejado em intensidade similar
ao desvio das características do alimento utilizado em relação à sua
média populacional.
Este quadro se mostra particularmente intenso nos trópicos,
principalmente com alimentos volumosos, uma vez que as
características dos alimentos produzidos refletem de forma mais
marcante, em comparação a regiões não-tropicais, as oscilações
climáticas e edáficas observadas (temperatura, precipitação, radiação
solar, fertilidade do solo, etc).
Estes aspectos de influência pontual sobre o conteúdo
energético dos alimentos demandaram esforços por parte dos
pesquisadores para que a dependência de valores médios oriundos de
tabelas de composição pudesse ser amenizada. Embora trabalhos com
grande contribuição nesse contexto tenham sido desenvolvidos há
algumas décadas (e.g. Conrad et al., 1984; Weiss et al., 1992), destacase como marco principal a 7ª edição das tabelas americanas para
bovinos de leite (NRC, 2001), nas quais tabelas de composição de
alimentos foram plenamente abolidas em detrimento de alternativa para
se tentar estimar o conteúdo energético de alimentos sob a filosofia
“cada caso é um caso”. Desta forma, evitar-se-iam desvios entre as
características de produção previstas no balanceamento da ração e
aquelas efetivamente obtidas no campo.
A base do sistema de predição do conteúdo energético dos
alimentos ofertados a bovinos adotado pelo NRC (2001) reside sobre a
influência da composição química sobre a capacidade de fornecimento
23
energético. O método se baseia em sistema de equações somativasa,
no qual, para cada grupo de compostos químicos (PB, proteína bruta;
EE, extrato etéreo; CNF, carboidratos não-fibrosos; e FDN, fibra em
detergente neutro), destina-se uma equação responsável pela obtenção
de estimativas das frações verdadeiramente digestíveis, com
posteriores correções no tocante a perdas metabólicas fecais e nível de
consumo.
Contudo, embora empregando as características dos alimentos
efetivamente utilizados nos sistemas de produção (ou seja, análises
laboratoriais e não médias populacionais) e apresentando
embasamento teórico (Conrad et al., 1984; Weiss et al., 1992), o
sistema adotado pelo NRC (2001) não tem apresentado eficiência de
predição satisfatória quando aplicado a alimentos obtidos em condições
tropicais (Rocha Jr. et al., 2003; Magalhães, 2007; e Detmann et al.,
2008a), o que compromete sua aplicação efetiva.
O fato de ter sido desenvolvido em condições não-tropicais pode
ser, em primeira instância, um dos fatores de maior preponderância
sobre a baixa acurácia das estimativas de conteúdo energético obtidas
para alimentos tropicais por intermédio do sistema NRC (2001). No
entanto, há de se relevar o mérito teórico e a visibilidade prática desta
proposta, o que poderia servir como estímulo para o desenvolvimento
de sistema semelhante para condições tropicais.
SISTEMA DE PREDIÇÃO DE ENERGIA DE ALIMENTOS PARA
CONDIÇÕES TROPICAIS
Trabalhos voltados ao desenvolvimento de um modelo (ou
sistema de equações) capaz de predizer o conteúdo energético de
alimentos para bovinos nos trópicos foram conduzidos por uma equipe
de pesquisadores do Departamento de Zootecnia da Universidade
Federal de Viçosa (Detmann et al., 2004a; 2004b; 2006a; 2006b; 2006c;
2007; 2008a; 2008b; Henriques et al., 2007).
As equações apresentadas a seguir representam aquelas
direcionadas para a avaliação do teor energético de alimentos ofertados
a bovinos em condições de produção. Equações destinadas a animais
em mantença foram também desenvolvidas e podem ser verificadas nas
referências originais.
a
Por questões de limitação de espaço, o sistema de equações adotado pelo NRC (2001) não será
aqui abordado com detalhes. Sugere-se aos interessados que procurem a referência original.
24
Extrato etéreo e carboidratos não-fibrosos
O desenvolvimento dos sub-modelos aplicados ao EE e aos
CNF baseou-se no teste de Lucas (Lucas & Smart, 1959) para a
obtenção dos coeficientes de digestibilidade verdadeiros e nos
pressupostos do sistema fatorial (Blaxter & Mitchell, 1948; Lucas, 1960)
para distinção entre as frações metabólica fecal e verdadeiramente nãodigerida.
Segundo derivações apresentadas por Detmann et al. (2006a;
2006b), os modelos desenvolvidos podem ser resumidos pela equação:
Da = Dv −
dM
dC
(1);
em que: Da = coeficiente de digestibilidade aparente do EE ou CNF; Dv
= coeficiente de digestibilidade verdadeira do EE ou CNF; e M = fração
metabólica fecal, a qual é representada por uma diferencial em função
do consumo (C).
Convertendo-se a equação (1) com base no conteúdo dietético
dos componentes EE ou CNF, faz-se:
R × D a = ( R × Dv ) − ( R ×
dM
)
dC
(2a);
Rad = Rvd − MC
(2b);
em que: R, conteúdo dietético (% da MS); MC, contribuição metabólica
fecal, expressa como conteúdo dietético (% da MS); Rad, fração dietética
aparentemente digestível (% da MS); e Rvd,= fração dietética
verdadeiramente digestível (% da MS).
Os sub-modelos para estimação das frações aparentemente
digestíveis, aplicados a animais alimentados sob condições não-restrita
(em nível de produção) são:
(Bovinos em crescimento e terminação) (3a);
EE ad = 0,8596 × EE − 0,18
EE ad = 0,8596 × EE − 0,21
CNFad = 0,9507 × CNF − 5,11
CNFad = 0,9507 × CNF − 5,72
(Vacas em lactação)
(3b);
(Bovinos em crescimento e terminação) (4a);
(Vacas em lactação)
(4b);
em que: EEad, EE aparentemente digestível (% da MS); EE, conteúdo
dietético de EE (% da MS); CNFad, CNF aparentemente digestíveis (%
da MS); CNF, conteúdo dietético de CNF (% da MS).
25
Fibra em detergente neutro
O sub-modelo adotado para predição da fração digestível da
FDN foi baseado em relação não-linear exponencial entre a lignina e a
FDN, em adaptação aos pressupostos da Lei de Superfície (Conrad et
al., 1984; Weiss et al., 1992). Os parâmetros base utilizados são: fator
de proteção à degradação ruminal da lignina sobre a FDN e coeficiente
de digestibilidade da FDN potencialmente digestível.
O fator de proteção à degradação ruminal relativo à lignina foi
estimado a partir de observações entre os teores de FDN indigestível e
lignina em forragens tropicais (Detmann et al., 2004a; n = 114). Por
outro lado, os coeficientes de digestibilidade da FDN potencialmente
digestível foram obtidos a partir de meta-análise estatística de seis
experimentos conduzidos em condições tropicais (Detmann et al., 2007;
n = 156).
Os sub-modelos para animais alimentados sob condições nãorestritas (nível de produção), são:
Bovinos em crescimento e terminação:
FDN d = 0,835 × {( FDNcp − L) × [1 − (
L 0,85
) ]}
FDNcp
(5a);
Vacas em lactação:
FDN d = 0,67 × {( FDNcp − L) × [1 − (
L 0,85
) ]}
FDNcp
(5b);
em que: FDNd, FDN digestível (% da MS); FDNcp, conteúdo dietético de
FDN, expresso com correções para cinzas e proteínas (% da MS); L =
conteúdo dietético de lignina (% da MS); 0,85, fator de proteção à
degradação ruminal da lignina sobre a FDN; e 0,835 e 0,67, coeficientes
de digestibilidade da FDN potencialmente digestível (g/g).
Proteína bruta
Embora inicialmente tenha-se proposto a avaliação da fração
digestível da PB segundo os mesmos pressupostos adotados para EE e
CNF (Detmann et al., 2006c), observações posteriores permitiram
evidenciar que, em virtude da elevada associação dos compostos
nitrogenados à fração fibrosa insolúvel em alimentos tropicais, a PB não
poderia ser considerada como uma entidade nutricional homogênea
(Detmann et al., 2008b).
26
Desta forma, um novo sub-modelo foi desenvolvido
considerando-se dois diferentes sub-compartimentos para a PB, cuja
aproximação química é dada por (Detmann et al., 2008b):
(6a);
PBCC ≅ PB − PIDN
(6b);
PBPC ≅ PIDN
em que: PBCC, PB de conteúdo celular; PBPC, PB de parede celular; e
PIDN, proteína insolúvel em detergente neutro; sendo todos os termos
expressos com percentagem da MS.
Segundo derivações de Detmann et al. (2008b), a PBCC
apresentaria comportamento digestivo homogêneo similar aos demais
componentes do conteúdo celular (EE e CNF) (Equação 2b), ao passo
que, por pressuposição, a utilização da PBPC seria similar àquela
observada para a FDN (Equações 5a e 5b). Desta forma, sob condições
de alimentação irrestrita, a fração aparentemente digestível da PB seria
expressa, para animais em crescimento e terminação e vacas em
lactação, respectivamente, por:
(7a);
PBad = 0,98 × (PB − PIDN ) + 0,835 × (PIDN − PIIDN ) − 1,61
PBad = 0,98 × ( PB − PIDN ) + 0,67 × ( PIDN − PIIDN ) − 0,97
(7b);
em que: PBad, PB aparentemente digestível (% da MS); 0,98,
coeficiente de digestibilidade verdadeira da PBCC (g/g); 0,835 e 0,67,
coeficientes de digestibilidade da PBPC potencialmente digestível (g/g);
1,61 e 0,97, PB metabólica fecal (% da MS); e PIIDN, proteína
indegradável insolúvel em detergente neutro (% da MS).
O conceito analítico de PIIDN foi definido por Detmann et al.
(2004b) como aproximação ao valor paramétrico da proteína
indegradável da parede celular, consistindo da avaliação da PB residual
do alimento após 240 horas de incubação ruminal in situ, seguida pelo
tratamento da amostra com detergente neutro para remoção de debris
microbianos.
No entanto, tal aproximação analítica pode constituir empecilho em
algumas situações, em virtude da não disponibilidade de animais
fistulados. Desta forma, desenvolveu-se equação alternativa para obtenção
dos valores de PIIDN a partir das concentrações de proteína insolúvel em
detergente ácido (PIDA) utilizando informações de alimentos produzidos
em condições tropicais (n = 540), a qual é dada por:
(8);
PIIDN = (1,1557 + 0,0255 × PIDA2,3388 ) 2
em que: PIDA = proteína insolúvel em detergente ácido (% da MS).
27
NDT e Procedimentos de Validação
Sendo o novo sistema de natureza somativa (ou aditiva), assim
como o sistema NRC (2001), os conteúdos dietéticos de NDT (% da
MS) são obtidos pela soma algébrica das estimativas fornecidas por
cada sub-modelo de acordo com a categoria animal e o nível de
alimentação (produção ou mantença) a partir da equação:
(9);
NDT = PBad + CNFad + FDN d + 2,25 × EEad
em que: 2,25, constante de Atwater para equalização entre lipídeos e
carboidratos.
Embora ainda utilizando o conceito de entidade nutricional
homogênea para a PB (Detmann et al., 2006c), Detmann et al. (2008a)
realizaram procedimento de validação das estimativas do teor
energético de dietas ofertadas para ruminantes em condições tropicais
(n=107) fornecidas pelo sistema somativo adotado pelo NRC (2001) e
pelo novo sistema somativo desenvolvido. Estes autores verificaram
que somente o novo sistema produziu estimativas similares aos valores
observados in vivo, permitindo evidenciar a possibilidade de aplicação
do mesmo com exatidão e maior precisão nos trópicos.
Em adição, Magalhães (2007) ao avaliarem oito diferentes
forragens tropicais ofertadas a bovinos em crescimento observaram que
o novo sistema de equações, já utilizando o conceito bi-compartimental
de PB, produziu estimativas acuradas do teor energético dos alimentos
avaliados, observando-se, ainda, maior precisão em comparação ao
sistema NRC (2001) (Tabela 1).
Tabela 1 - Estimativas do quadro médio do erro de predição (QMEP),
quadrado do vício (QV) e coeficiente de correlação
concordante (CCC) paras as frações digestíveis e teor de
NDT preditas pelos diferentes sistemas somativos (adaptado
de Magalhães, 2007)
Sistema Somativo
Item
PBad
EEad
CNFad
FDNd
NDT
QMEP
2,20
4,82
44,33
96,06
122,51
NRC (2001)
QV
0,01
1,15
4,95
18,41
40,33
CCC
0,9617
0,9573
0,9548
0,7266
0,2143
QMEP
2,34
3,13
38,24
82,79
72,70
Novo Sistema
QV
0,07
0,00
0,09
0,90
0,65
CCC
0,9586
0,9970
0,9726
0,7930
0,2933
28
Os menores vícios observados para as estimativas produzidas
pelo novo sistema somativo (Tabela 1) permitem evidenciar de forma
direta a maior exatidão propiciada para a estimação do teor energético
de alimentos/dietas ofertados para bovinos nos trópicos.
Sumariando-se os argumentos apresentados por alguns autores
(Detmann et al., 2006a; b; c; 2008a), três principais pontos podem ser
relevados para a justificativa da maior adequação do novo sistema em
comparação ao sistema NRC (2001):
1. O novo sistema foi desenvolvido exclusivamente com base em
informações de alimentos produzidos nos trópicos;
2. Existe maior verossimilhança para as frações metabólicas fecais
obtidas no novo sistema, uma vez que estas sofrem influências
diversas, incluindo-se fatores dietéticos. Assim, ao serem obtidas nos
trópicos, tornar-se-iam estimativas mais plausíveis para serem
aplicadas nestas condições; e
3. Os bancos de dados utilizados para o desenvolvimento das
equações consistiam basicamente de informações obtidas a partir de
dietas e não de alimentos individuais.
Este último argumento apresenta, entre os três apresentados,
maior complexidade, uma vez que, ao contrário dos primeiros, não
apresenta explanação direta, mas sim indícios de que fenômenos
interativos podem estar comprometendo a qualidade de predição dos
modelos aplicados à avaliação da energia dietética.
A fundamentação básica de um sistema somativo (ou sistema
aditivo) para predição da energia de alimentos ou dietas reside sobre a
possibilidade de se decompor o alimento em partes que são capazes de
produzir energia no sistema biológico representado pelo animal
ruminante. A energia (ou fração digestível) oriunda de uma das partes
seria independente da energia oriunda das demais partes. Desta forma,
a energia do todo (alimento) poderia ser expressa como a soma
algébrica simples das partes, ou seja, por um processo somativo (ou
aditivo), no qual, não seriam consideradas (ou seriam teoricamente
inexistentes) interações entre as partes; pois, caso isto ocorresse,
migrar-se-ia de um sistema somativo para um sistema interativo.
Este pressuposto de aditividade entre as partes garante que, a
partir de análises laboratoriais dos componentes individuais, se possa
atingir a meta do conhecimento do teor energético total do alimento. Isto
representa a simplicidade e praticidade apresentadas por ambos os
sistemas até aqui discutidos.
29
Contudo, a inspeção cuidadosa dos dados da Tabela 1 permite
evidenciar que a pressuposição aditiva para avaliação energética de
alimentos/dietas via composição química pode apresentar algumas
limitações. A estatística CCC, também conhecida como índice de
reprodutibilidade, tem sido aplicada para se considerar simultaneamente
exatidão e precisão. Um modelo ou sistema de predição seria
considerado “melhor” quanto maior for a estimativa de CCC em um
processo de validação (Tedeschi, 2006).
Para ambos os modelos avaliados, as estimativas de CCC
associadas às frações digestíveis mostram-se elevadas e próximas à
unidade, o que indica boa qualidade de predição, com vantagem
comparativa ao novo sistema. Contudo, as estimativas de CCC tornamse extremamente mais baixas quando avaliadas as estimativas de NDT
(Tabela 1).
Por raciocínio lógico, se as partes (PBad, EEad, CNFad e FDNd)
constituem estimativas de elevada exatidão e precisão, e sendo o todo
(NDT) um somatório algébrico simples das partes, este deveria
obrigatoriamente refletir a alta qualidade preditiva das partes. Este seria
o princípio da aditividade. Desta forma, a discordância a este princípio
observada por intermédio dos dados expressos na Tabela 1 permite a
indagação: a aditividade poderia ser considerada uma “verdade” na
avaliação de alimentos no tocante aos seus coeficientes de
digestibilidade ou frações digestíveis, ou o princípio da interatividade
deveria ser relevado como alternativa plausível e mais verossímil em
relação à aditividade?
Resultados verificados na literatura permitem evidenciar a
interação entre as partes componentes da dieta de animais ruminantes,
como, por exemplo, a influência do EE (Jenkins, 1993), dos CNF (Mould
et al., 1983; Arroquy et al., 2005; e Souza, 2007) e da PB (Lazzarini,
2007; Sampaio; Souza, 2007; e Costa et al., 2008a) sobre a utilização
da FDN; e dos carboidratos sobre a assimilação de nitrogênio (ou PB)
no ambiente ruminal (Satter & Slyter, 1974), a qual interfere diretamente
sobre o coeficiente de digestibilidade aparente da PB.
Este quadro se tornaria extremamente mais complexo para
dietas, em relação a alimentos, pois, embora analiticamente cada
alimento componente de uma dieta tenha, por definição, as mesmas
partes capazes de gerar contribuição energética (EE, PB, CNF e FDN),
suas partes podem apresentar origens diferentes (e.g. polpa cítrica e
milho em grão possuem elevados teores de CNF, mas sua composição
30
química é completamente diferente, predominando pectina e amido,
respectivamente), o que pode implicar diferentes interações no sistema
biológico representado pelo trato gastrintestinal do animal ruminante.
Desta forma, o terceiro argumento apresentado como
prerrogativa para o novo sistema somativo ganha importância em
relação aos procedimentos comparativos ao sistema NRC (2001) e
releva a necessidade de avaliação dos processos de interatividade na
avaliação de alimentos/dietas ofertadas a animais ruminantes.
FIBRA EM DETERGENTE NEUTRO: VIRTUDE DOS TRÓPICOS E
FRONTEIRA DA NUTRIÇÃO
A FDN constitui conceito analítico de fibra desenvolvido por P.J.
Van Soest na década de 1960, a qual apresenta três principais macrocomponentes: celulose, hemicelulose e lignina; e, biologicamente,
aproxima-se do conceito dietético de fibra alimentar insolúvel.
Por muitos anos, a simples avaliação do teor de FDN foi
considerada sinônimo de qualidade de alimentos para ruminantes, sob a
ótica de uma possível correlação negativa entre concentração e
capacidade de fornecimento energético. Desta forma, quanto maior a
concentração de FDN em um alimento, menor seria considerado seu
valor nutritivo. Esta aparente “recomendação nutricional” resultou em
certa “condenação” de alimentos oriundos dos trópicos, particularmente
as gramíneas tropicais, as quais eram julgadas de má qualidade
simplesmente por serem mais fibrosas em comparação aos seus pares
oriundos de regiões de clima temperado.
Sob um ponto de vista direto, são inegáveis os efeitos da FDN
sobre os valores nutritivo e alimentício das gramíneas tropicais,
principalmente em função da sua elevada capacidade de repleção
ruminal (Lazzarini, 2007; Sampaio, 2007; e Souza, 2007), a qual
influencia diretamente o consumo voluntário (e, portanto, seu valor
alimentício), como resultado de sua insolubilidade em meios neutros,
como o rúmen; e, de forma, geral, em função de sua lenta utilização
pelos microrganismos ruminais em comparação aos demais
componentes dos alimentos.
Contudo, embora notoriamente a FDN de gramíneas tropicais
seja mais elevada em concentração e, talvez, menos degradável em
comparação às forragens de clima temperado, estas características não
31
devem ser tomadas como determinantes para o “julgamento” de fontes
alimentares para bovinos nos trópicos.
A incidência de radiação solar nos trópicos mostra-se superior
em comparação às regiões temperadas. As plantas constituem um dos
grupos de organismos responsáveis pela fixação química da energia
solar no planeta. Assim, a alta radiação e maior temperatura nos
trópicos são responsáveis, ao menos em parte, pela maior
complexidade das interações entre carboidratos e compostos fenólicos
na parede celular vegetal das gramíneas tropicais, o que, em primeira
instância, constituiria fator deletério à qualidade nutricional destes
alimentos para ruminantes.
No entanto, a despeito da complexidade das interações
químicas, releva-se, de forma direta, que a elevação de radiação
também implica elevação dos processos de síntese orgânica nas
plantas, tornado a produção de fibra insolúvel (FDN) mais elevada nos
trópicos.
Ponderando-se qualidade e quantidade, como expresso na
simulação apresentada na Tabela 2, percebe-se, via de regra, que a
FDN não constitui sinônimo de “má qualidade” de alimentos. No
contexto moderno de pecuária bovina, a visão destinada ao
entendimento dos sistemas de produção deve ser sistêmica. Desta
forma, embora pontualmente a FDN de gramíneas tropicais possa ser
vista como fator deletério aos valores nutritivo e alimentício, a produção
de energia digestível global no sistema garante maior disponibilidade
sistêmica de substratos para produção animal.
A FDN responde, em média, por 60 a 80% da matéria seca total
de forragens tropicais, sendo a fonte energética de menor custo para os
sistemas de produção de bovinos nos trópicos (Detmann et al., 2004a).
Assim, a exploração racional da potencialidade energética dos
alimentos produzidos nos trópicos de forma sistêmica, e não pontual,
atribui à FDN o papel de “virtude nutricional”, no senso de permitir
elevada produção energética por área e imprimir menor custo ao
produto final (e.g. carne, leite, etc), garantindo competitividade no
mercado internacional.
O fato de a FDN constituir, quantitativamente, a maior fonte de
energia digestível nos trópicos, associado à elevada complexidade inter
e intramolecular de sua composição, demanda maiores esforços para o
entendimento de formas de otimização do uso desta para produção
animal.
32
Tabela 2 - Simulação da produção de energia digestível a partir da
FDN em condições tropicais em duas espécies forrageiras
Item
Produção (t MS/ha/ano)¹
FDN (% MS)²
Produção (t FDN/ha/ano)
Produção de Energia Bruta a partir da FDN (Mcal/ha/ano)³
Coeficiente de Digestibilidade da FDN (%)²
Produção de Energia Digestível a partir da FDN (Mcal/ha/ano)
Espécie
Alfafa
Braquiária
(M. sativa) (B. decumbens)
10,0
15,0
54,5
75,1
5,45
11,27
22890
47334
49,0
61,7
11216
29205
¹ Assumindo-se valor médio de produção no Brasil sob boas condições de manejo e
adubação (D.M. Fonseca, comunicação pessoal); ²Valores adaptados a partir de
informações relatadas por Detmann et al. (2001), Moreira et al. (2001) e Lazzarini
(2007). Para a braquiária assumiu-se média ponderada para seca (30% do peso de
ponderação) e águas (70% do peso de ponderação); ³Utilizando-se o valor de energia
de combustão de carboidratos (4,2 Mcal/kg).
Resultados obtidos tanto em condições tropicais, como
temperadas (Lucas & Smart, 1959; Van Soest, 1994; Detmann et al.,
2006a; b), permitem evidenciar que os coeficientes de digestibilidade
verdadeiros dos demais componentes dos alimentos capazes de
produzir energia (EE, CNF e PB) são relativamente constantes e não
sofrem grandes influências de fatores dietéticos ou consumo.
Por outro lado, a forma como a FDN é utilizada no trato
gastrintestinal do ruminante é influenciada diretamente pelos demais
componentes dietéticos (Jenkins, 1993; Arroquy et al., 2005; e Souza,
2007). Desta forma, a maior parte da variabilidade sobre a capacidade
do alimento de fornecer energia para mantença ou produção animal
reside sobre como a FDN interage com os sistemas enzimáticos
microbianos, responsáveis por sua degradação e utilização.
Assim, sua elevada representatividade como fonte energética
nos trópicos, associada à variabilidade natural e às interferências ou
interações oriundas de outros componentes dietéticos direciona os
nutricionistas ao fato: entender como explorar a FDN no sistema
digestivo dos ruminantes implica otimizar os sistemas de produção
animal nos trópicos.
33
DIGESTIBILIDADE: PARADIGMA DA NUTRIÇÃO?
O coeficiente de digestibilidade, ou simplesmente digestibilidade,
de qualquer componente de um alimento constitui a representação
direta dos efeitos das ações dos sistemas enzimáticos microbiano e
animal durante sua passagem pelo trato gastrintestinal do animal
ruminante.
Para a FDN, de forma particular, as ações dos sistemas
enzimáticos microbianos assumem papel fundamental, uma vez que os
sistemas enzimáticos oriundos do animal não são capazes de romper
as ligações entre os monômeros formadores dos polímeros da fibra.
Desta forma, embora o coeficiente de digestibilidade da FDN seja
medido via fezes, como para os demais componentes do alimento, sua
expressão numérica consiste praticamente do coeficiente de
degradação ruminal; embora, em situações específicas possa haver
compensação parcial por parte da população microbiana intestinal, caso
algum fator interfira significativamente sobre a ação microbiana ruminal
(Dixon & Stockdale, 1999).
Como discutido anteriormente, a dimensão do coeficiente de
digestibilidade atua como determinante da disponibilidade energética de
um alimento ou dieta. Contudo, não raras vezes, na literatura básica
relacionada à nutrição animal relata-se argumento básico no qual se
afirma que “a digestibilidade é função do alimento”; sendo este
utilizado com freqüência na discussão de dados científicos.
Partindo-se desta premissa, ou paradigma, e tecendo-se
raciocínio lógico, poderia se afirmar, portanto, que a disponibilidade
energética de um alimento (ditada por seu coeficiente de digestibilidade)
seria imutável. Ou seja, uma vez determinada pelo substrato, em dada
situação alimentar, nada mais se poderia fazer, a não ser apostar na
possibilidade de que a ingestão de energia pelo animal (que seria
determinada unicamente pelo consumo voluntário) ocorresse a ponto de
suprir adequadamente as demandas de mantença e produção. Desta
forma, a ciência da nutrição de ruminantes ficaria restrita aos estudos
voltados aos fatores influenciadores do consumo voluntário.
Contudo, com a mesma freqüência da máxima acima,
recomendações cotidianas da nutrição de ruminantes parecem
contradizer sua essência; como por exemplo, o uso de uréia em
conjunto com a cana-de-açúcar ou o uso de suplementos protéicos para
animais em pastejo durante o período seco do ano. Caso a afirmativa
34
acima se concretizasse nas situações alimentares exemplificadas, o uso
de compostos nitrogenados na dieta teria função única de suprimento
direto de nutrientes, uma vez que o substrato basal ditaria seu próprio
coeficiente de digestibilidade. No entanto, sabe-se que a adição de
compostos nitrogenados na dieta, nestas situações, tem por objetivo
principal elevar a digestibilidade, principalmente da FDN. Assim, como
atribuir somente ao alimento características ou responsabilidades que
são notoriamente função de interações dietéticas? Seria a máxima
anteriormente apresentada um paradigma ou uma simplificação
conveniente frente à elevada complexidade dos eventos digestivos?
A utilização da energia dietética por animais ruminantes depende
não somente do perfil dos nutrientes de um alimento particular, mas
também dos nutrientes disponíveis a partir de outros alimentos (como o
caso da ação do nitrogênio oriundo de suplementos sobre a utilização
do pasto no período seco do ano). Esta interação, denominada efeito
associativo (ou efeito interativo), é perceptível quando a digestibilidade
de uma mistura de alimentos não se iguala à soma ponderada de seus
coeficientes de digestibilidade individuais (Huhtanen, 1991).
Este fato pode ser ilustrado pelos dados expressos na Figura 1,
a qual representa a substituição de silagem por palha na dieta de ovinos
(Moss et al., 1992). A linha tracejada representa a projeção ponderada
dos coeficientes de digestibilidade da FDN para cada alimento
individual. Ou seja, esta relação linear seria perfeitamente observada na
prática caso o coeficiente de digestibilidade da FDN fosse ditado
exclusivamente pelas características dos alimentos. Contudo, os dados
experimentais permitiram evidenciar relação diferente da condição
teórica (P<0,05), ou seja, observou-se interferência mútua dos
alimentos sobre o coeficiente de digestibilidade da FDN.
Neste contexto, quer por vias práticas, ou por vias
experimentais, percebe-se que a afirmativa que atribui ao alimento e
suas características a “responsabilidade” única pela expressão de seu
coeficiente de digestibilidade se mostra pouco sustentável. Contudo, há
de se ponderar que parte dos efeitos determinantes do coeficiente de
digestibilidade de um alimento é ditada, sem dúvidas, por suas
características intrínsecas. Mas, qual o limiar desta contribuição? Como
definir o verdadeiro papel do alimento na determinação de seu
coeficiente de digestibilidade?
Para explanação coerente desta questão, deve-se perceber que
a aplicação simples do termo digestibilidade pode tornar ambígua sua
35
interpretação. Em termos nutricionais, para o correto entendimento dos
eventos envolvidos na ação enzimática sobre o alimento, dois termos
devem ser utilizados em conjunto à digestibilidade: potencialidade e
efetividade.
90
Coeficiente de digestibilidade da FDN (%)
85
80
75
70
65
60
55
50
45
40
0
20
40
60
80
100
Substituição da silagem por palha (%)
Figura 1 - Estimativas do coeficiente de digestibilidade da FDN em
função dos níveis de substituição de silagem de gramínea
por palha de cevada (a linha tracejada representa a
condição teórica obtida pela média ponderada dos
coeficientes de digestibilidade dos alimentos individuais)
(Adaptado de Moss et al., 1992).
Em termos nutricionais, a potencialidade refere-se à avaliação
da ação enzimática sobre um alimento em uma escala de tempo infinita;
constituindo, assim, característica assintótica.
Considerando-se a FDN de um alimento, em uma situação
teórica na qual os sistemas enzimáticos microbianos não possuíssem
limitação de tempo de ação (“tempo infinito”), observar-se-ia apenas um
resíduo do material originalmente submetido à ação de degradação, o
36
qual consistiria da fração indegradável da FDN (ou fração indigestível,
com menor rigor semântico). Como seu complemento, a fração
desaparecida durante este período teórico seria denominada fração
potencialmente degradável da FDN (ou fração potencialmente
digestível, a exemplo da afirmativa anterior).
A dimensão das frações potencialmente degradável e
indegradável não seriam mais alteradas depois de atingida a assíntota,
sendo determinadas única e exclusivamente pelas características do
substrato. Isto se explica pelo fato de que, mesmo que algum fator
venha interferir negativamente sobre eficiência de ação enzimática
sobre o substrato em algum momento do processo de degradação, a
consideração de tempo infinito permitiria ao sistema enzimático
suplantar sua deficiência com a possibilidade de ação por período mais
prolongado. Desta forma, nenhum fator enzimático poderia afetar as
características de potencialidade de um alimento, as quais seriam
plenamente intrínsecas ao substrato.
Este fato pode ser exemplificado por intermédio dos resultados
obtidos por Costa et al. (2008a), ao avaliarem a dinâmica de
degradação ruminal da FDN de forragem tropical de baixa qualidade em
função da suplementação com compostos nitrogenados, como expresso
na Figura 2.
Percebe-se que a deficiência de compostos nitrogenados
implicou menor velocidade de utilização do substrato (menor taxa
fracional de degradação). Contudo, à medida que se permitiu o
prolongamento do tempo de ação enzimática, os resíduos não
degradados em ambas as situações tornaram-se mais próximos, a
ponto de se tornarem perfeitamente idênticos no “infinito” (Figura 2).
Desta forma, ilustra-se que as deficiências enzimáticas observadas na
ausência de suplementação não podem alterar a parte potencialmente
utilizável do substrato.
37
100
Sem suplementação protéica
Resíduo não-degradado (%)
90
Com suplementação protéica
80
70
60
50
40
t→∞
Figura 2 - Descrição do perfil de degradação da FDN de forragem
tropical de baixa qualidade em função de suplementação com
proteína (adaptado de Costa et al., 2008a).
As projeções assintóticas das frações potencialmente
degradável e indegradável dos alimentos são obtidas por intermédio do
ajustamento matemático das curvas de resíduos não-degradados ou
frações degradadas em função do tempo obtidas em ensaios de
degradação, sendo definidas pelos limites matemáticos das funções
quando o tempo de ação enzimática tende ao infinito. Em alguns casos,
como na utilização de indicadores internos, por questões de
simplificação analítica, as frações são estimadas com um único ponto
de avaliação, utilizando-se tempos extremamente longos de submissão
aos sistemas enzimáticos como aproximação probabilística ao conceito
assintótico.
Em termos nutricionais, as frações potencialmente degradável e
indegradável devem ser vistas como conceitos teóricos, uma vez que
todos os eventos de ação enzimática (e.g. degradação microbiana
ruminal e digestão intestinal) ocorrem em escalas de tempo finitas.
Assim, a forma como o substrato é trabalhado depende da ação dos
38
sistemas enzimáticos durante o tempo no qual a interação enzima X
substrato ocorre, ou seja, da efetividade do processo de degradação ou
digestão.
A fração efetivamente degradada da FDN no ambiente ruminal
pode ser ilustrada por intermédio da equaçãob:
FED = FDNpd ×
kd
kd + kp
(10);
em que: FED, fração efetivamente degradada da FDN (%); FDNpd,
fração potencialmente degradável da FDN (%); kd, taxa fracional de
degradação da FDNpd (h-1); e kp, taxa fracional de trânsito ou
passagem (h-1).
Interpretando-se a equação acima, percebe-se que a FED
sofrerá ação direta da forma ou velocidade com que os sistemas
enzimáticos atuam sobre a FDNpd, a qual é definida pelo parâmetro kd.
Assim, qualquer fator que favoreça a ação enzimática implicará
elevação de kd, aproximando as estimativas de FED e FDNpd em
determinado tempo. Isto pode ser visualizado considerando-se os
tempos iniciais de incubação no exemplo expresso na Figura 2.
A presença do parâmetro kp na equação evidencia, contudo, que
o tempo efetivo para ação enzimática é limitado, pois, dinamicamente,
existe o deslocamento do substrato pelo trato gastrintestinal. Assim,
sendo kp denominador na equação (10), percebe-se que quanto maior
sua estimativa, maior a velocidade de deslocamento do substrato e
menor o tempo efetivo para ação enzimática.
Contudo, embora distintos na equação, releva-se que existe
inter-relação entre as velocidades de ação enzimática e trânsito. Como
pode ser verificado na Figura 3, as partículas fibrosas recém-chegadas
ao ambiente ruminal permanecem em posição dorsal, estando repletas
de gases, como dióxido de carbono e metano (círculos brancos)
oriundos da degradação da FDNpd (círculos hachurados). À medida
que a FDNpd é degradada, reduz-se a produção de gases e amplia-se a
concentração relativa da fração indegradável da FDN (FDNi; círculos
negros), normalmente mais densa. Esta dinâmica leva à migração
b
A equação descrita representa a forma de se acessar a fração efetivamente degradada
da FDN assumindo-se que as dinâmicas de degradação e trânsito podem ser descritas
por modelos exponenciais de primeira ordem. Para o caso de outras interpretações
matemáticas, a estimação desta fração deverá ser feita por intermédio de equações
distintas da aqui apresentada.
39
gradativa da partícula para posições mais ventrais, o que amplia
significativamente a probabilidade dessa ser deslocada ao trato
gastrintestinal posterior (Allen, 1996; Paulino et al., 2006). Assim,
embora o trânsito do substrato possa ser entendido como fenômeno
meramente físico, este é também influenciado pela velocidade de ação
enzimática.
Figura 3 - Efeitos do período de fermentação sobre o perfil de
deslocamento vertical das partículas fibrosas no retículorúmen. (Adaptado de Allen, 1996).
No entanto, percebe-se que, em termos teóricos, por mais
otimizada que possa ser a combinação entre kd e kp, a estimativa de
FED jamais poderá ser superior à FDNpd, evidenciando a influência
direta das características do alimento. Assim, a fração efetivamente
degradada, a qual influenciará diretamente o coeficiente de
digestibilidade, resulta da interação entre as características do alimento
(determinando o limite máximo de sua estimativa) e do meio onde os
processos enzimáticos ocorrem (ditando a efetividade de aproximação
entre FED e FDNpd).
40
Todos os processos de avaliação genética animal podem ser
calcados sobre a relação:
(11);
P=G+ A
em que: P, fenótipo; G, genótipo; e A, efeito de ambiente.
Neste contexto, entende-se por genótipo a definição intrínseca
do animal que determina como suas características podem ser
expressas (potencial de expressão). Por outro lado, o fenótipo pode ser
definido como a porção do genótipo expressa pelo animal (efetividade
de expressão) em função das limitações ou favorecimento impostos
pelo meio no qual o animal expressa suas características (ambiente).
Fazendo-se transformação análoga da Equação (11) e tomandose como unidade de avaliação, em contrapartida ao animal, o sistema
FDN/trato gastrintestinal, se expressa:
(12);
FED = FDNpd + M
em que: M, condições do meio de ação enzimática.
Assim, as condições de meio ditarão a aproximação entre a
FDNpd (potencialidade) e FED (efetividade) e determinarão, em última
instância, a dimensão do coeficiente de digestibilidade total da FDN (e,
conseqüentemente, do alimento), dentro das limitações máximas
impostas pelas características do próprio alimento.
Em termos de ambiente ruminal, entende-se por condições de
meio todos os fatores que afetam a atividade dos sistemas enzimáticos
microbianos, como: pH, minerais, compostos nitrogenados (amônia e
peptídeos), ácidos graxos de cadeia ramificada, etc (Leng, 1990).
Embora muitos aspectos do meio ruminal sejam influenciados
diretamente pelo animal (e.g. liberação de tampões, manutenção de
temperatura, reciclagem nitrogenada, etc), o alimento constitui potencial
fornecedor de substratos para o crescimento microbiano; assim as
condições de meio mostram-se inter-relacionadas às características do
alimento.
Neste ponto, retorna-se ao questionamento a respeito da
independência dos componentes dos alimentos, como discutido
anteriormente para os modelos de predição da energia de alimentos ou
dietas. Como exemplo, a consideração dos componentes PBad e FDNd
como aditivos (unidos somente a partir de soma algébrica simples), não
consideraria o efeito interativo causado pelo uso microbiano da PB
dietética para síntese das enzimas que permitiriam o processo de
degradação ruminal da FDN. Assim, as estimativas dos coeficientes de
41
digestibilidade do alimento, e conseqüentemente de seu teor energético,
não seriam resultantes de um processo somativo, mas sim de um
processo interativo entre seus componentes. Este fato pode ser um dos
causadores do comportamento observado na Tabela 1, como discutido
anteriormente.
A despeito da ação interativa entre os componentes de um
alimento, animais em produção são normalmente submetidos a
condições de alimentação constituídas por conjuntos de alimentos
(dietas). Este quadro eleva a complexidade do que foi até aqui
abordado, uma vez que interações entre componentes de diferentes
alimentos são também observadas. Assim, adaptando-se a equação
(12) para condição dietética composta por dois alimentos, faz-se:
(13);
FEDd = X × FDNpd ( A) + Y × FDNpd (B) + M
em que: FEDd, fração efetivamente degradada da FDN da dieta;
FDNpd(A) e FDNpd(B), frações potencialmente degradáveis da FDN
dos alimentos A e B; X e Y, participação dos alimentos A e B na dieta; e
M, condições do meio de ação enzimática.
Nesta situação, grande parte das condições de meio serão
determinadas pela interação mútua entre os componentes dos
alimentos formadores da dieta, no tocante às suas capacidades de
influenciarem positiva ou negativamente os sistemas enzimáticos
microbianos no ambiente ruminal. Desta forma, dadas as inter-relações,
o alimento isolado deixa de constituir informação nutricional exata, uma
vez que sua utilização dependerá da influência dos demais alimentos
(Huhtanen, 1991), tornando a dieta o ponto chave para avaliações
nutricionais.
Os sistemas pasto x suplemento, amplamente utilizados para
produção de carne bovina em condições tropicais, constituem excelente
forma para demonstração dos pressupostos apresentados na equação
(13).
Detmann et al. (2005), ao avaliarem a degradação dos
carboidratos de extrusa de capim-braquiária por intermédio de sistema
in vitro, verificaram que as estimativas da taxa de degradação ruminal
da FDN foram, em média, 12% superiores quando o processo de
incubação foi conduzido utilizando a dieta completa ingerida pelos
animais (forragem e suplemento) em comparação à soma ponderada
das taxas de degradação da FDN de forragem e suplemento incubados
42
separadamente. Isto evidencia a maior verossimilhança da informação
dietética em detrimento da informação individual de alimentos.
Sumário da influência de suplementos sobre a utilização da FDN
de forragens tropicais, evidenciando interações positivas ou negativas, é
apresentado na Tabela 3.
Sob o contexto de forragens tropicais, os efeitos de interação
entre alimentos tornam-se mais evidentes e proeminentes sob
condições de forragem basal de baixa qualidade (Tabela 3). Isto se dá,
principalmente, devido à deficiência de compostos nitrogenados para
síntese de enzimas microbianas que atuam no processo de degradação
ruminal da FDN (Leng, 1990; Paulino et al., 2006; Lazzarini, 2007;
Sampaio, 2007).
Lazzarini (2007) avaliou os efeitos da suplementação com
compostos nitrogenados isentos de fibra (uréia, sulfato de amônio e
albumina) sobre a utilização da FDN de forragem tropical de baixa
qualidade. Verificou-se que a elevação do nível de PB dietético via
suplemento a valores próximos a 7-8% incrementou o coeficiente de
digestibilidade total da FDN (e, por conseguinte, o nível de NDT na
dieta) como efeito da maior disponibilidade de compostos nitrogenados
para síntese enzimática no ambiente ruminal (Figura 4), evidenciando a
interação entre os componentes dietéticos (forragem e suplemento).
Souza (2007) conduziu estudo da dinâmica de degradação da
FDN de forragem tropical de baixa qualidade. Esta autora adotou
esquema de avaliação no qual a fração potencialmente degradável da
FDN da forragem era composta por dois sub-compartimentos, sendo um
de lenta e outro de rápida degradação no ambiente ruminal. Neste
contexto, verificou-se que a suplementação com compostos
nitrogenados ampliou a participação do sub-compartimento de rápida
degradação, evidenciando maior adequação no processo enzimático de
degradação ruminal da fibra na presença do suplemento protéico
(Figura 5).
43
Tabela 3 - Variação relativa da taxa de degradação ruminal da FDN de
capim-braquiária em função de diferentes suplementos
Qualidade da
Forragem
Baixa³
Baixa³
Baixa
Baixa
Baixa
Alta
Alta
Alta
Suplemento¹
VRTD(%)²
Ambiente
Referência
NNP+PV
NNP+PV
NNP+PV
Amido
NNP+PV+Amido
PV
Amido
Pectina
NNP
PV
PV
Amido
Pectina
PV
NNP
Amido
Pectina
PV
NNP
+8
+51
+15
-32
-19
+46
-23
+3
+82
+57
-19
-10
-8
-14
+8
-7
-14
-5
+8
in situ
in situ
Lazzarini (2007)
Sampaio (2007)
in situ
Souza (2007)
in vitro
Costa et al. (2008a)
in vitro
Zorzi (2008)
in vitro
Costa et al. (2008b)
in vitro
Paez-Bernal (2007)
in vitro
Zorzi (2008)
¹ NNP, nitrogênio não-protéico; PV, proteína verdadeira; ²Refere-se ao percentual obtido
dentro de cada estudo em relação ao controle (avaliação exclusiva da forragem);
³Média de vários níveis de suplementação.
44
55
CDFDN (%)
53
51
49
47
45
5
6
7
8
9
10
11
12
11
12
13
14
PB (% da MS)
48
NDT (%)
46
44
42
40
5
6
7
8
9
10
13
14
PB (% da MS)
Figura 4 - Estimativas do coeficiente de digestibilidade da FDN
(CDFDN) (Ŷ = 34,3434 + 2,3860X; ∀ X ≤ 7,5477; Ŷ = 52,3500;
∀ X > 7,5477; R² = 0,9298) e o nível dietético de NDT (Ŷ =
29,6497 + 2,0930X; ∀ X ≤ 7,8777; Ŷ = 46,1367; ∀ X > 7,8777;
R² = 0,9236) em função do nível de proteína bruta (PB) na
dieta de bovinos alimentados com feno de capim-braquiária
de baixa qualidade e suplementados com compostos
nitrogenados (adaptado de Lazzarini, 2007).
45
Na literatura relacionada à nutrição de ruminantes é comum verificarse o pressuposto de que a utilização da FDN no ambiente ruminal constitui
processo dinâmico de primeira ordem. Por intermédio deste assume-se que
o processo de degradação ruminal seria definido única e exclusivamente
pelas características do substrato (Detmann et al., 2005; Mertens, 2005), ou
seja, não haveria limitações de cunho enzimático.
Contudo, por intermédio da exemplificação do processo interativo
entre forragem de baixa qualidade e suplementos protéicos permite-se
afirmar que, em situações de deficiência de compostos nitrogenados na
dieta, haverá deficiência de enzimas para degradação da FDN (Lazzarini,
2007; Sampaio, 2007; Souza, 2007; e Costa et al., 2008a).
100
90
28,8
27,0
80
41,4
37,1
70
60
33,3
34,4
50
B1
20,3
24,2
B2
I
40
30
20
37,9
38,6
38,3
38,7
Controle
Amido
Proteína
Amido + Proteína
10
0
Figura 5 - Partição (%) da FDN de feno de capim-braquiária de baixa
qualidade em função da suplementação com amido ou proteína
(B1, sub-compartimento de rápida degradação da porção
potencialmente degradável da FDN; B2, sub-compartimento de
lenta degradação da porção potencialmente degradável da FDN;
I, porção indegradável da FDN) (Adaptado de Souza, 2007).
46
Desta forma, o processo de degradação ruminal deve ser
considerado como processo de segunda ordem (Detmann et al., 2005;
Mertens, 2005), no qual, tanto as características do substrato, como
limitações de ordem enzimática, determinam a efetividade do uso do
alimento pelo animal.
Assim, as características de meio são definidas pela interação
entre os componentes dos diferentes alimentos constituintes da dieta e
ditam a eficiência da ação efetiva dos sistemas enzimáticos no
ambiente ruminal. Desta forma, as interações entre alimentos
determinam a efetividade da degradação da FDN no ambiente ruminal e
refletem sobre as estimativas do coeficiente de digestibilidade e sobre o
conteúdo energético dietético total, indicando que informações
nutricionais verossímeis são obtidas pela avaliação conjunta de
alimentos (dieta).
Em suma, o limite máximo do coeficiente de digestibilidade de
um alimento é determinado pelas características intrínsecas do próprio
alimento (potencialidade); contudo, a expressão efetiva deste parâmetro
é dependente das ações enzimáticas, determinadas pelas inter-relações
de todos os componentes dietéticos.
AGRADECIMENTOS
Os autores gostariam de externar seus agradecimentos à
Universidade Federal de Viçosa, à Fundação de Amparo à Pesquisa do
Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), à Coordenação de
Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e ao Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), que
tornaram possível a realização dos trabalhos de pesquisa que serviram
de base para esta revisão.
Aos estudantes de pós-graduação ligados aos grupos de
pesquisa Nutrição de Bovinos em Pastejo e Nutrição de Ruminantes do
DZO-UFV, os quais viabilizaram a construção de grande parte do
conhecimento aqui apresentado.
Ao Zootecnista André Soares de Oliveira, por suas críticas que
em muito contribuíram para a estruturação deste trabalho.
47
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52
TABELAS DE COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS E EXIGÊNCIAS
NUTRICIONAIS DE ZEBUÍNOS: DADOS BRASILEIROS
1
2
Sebastião de Campos Valadares Filho , Pedro Veiga Rodrigues Paulino ,
3
4
Karla Alves Magalhães , Mário Fonseca Paulino ,
4
3
Edenio Detmann , Douglas dos Santos Pina , José Augusto Gomes
3
Azevêdo
1
Professor do DZO-UFV [email protected]; 2 Pós- Doutorando DZO-UFV,Bolsista do CNPq;
3
doutorando do DZO-UFV; 4 Professor do DZO-UFV
A pecuária de corte nacional vem passando por transformações
expressivas nos últimos anos, intensificadas a partir da estabilização da
moeda em 1994. Eficiência produtiva e econômica passaram a ser
sinônimos de sobrevivência na atual conjectura do mercado de carne.
Entretanto, apesar de ser o país que abriga o maior rebanho bovino
comercial do mundo, com mais de 200 milhões de cabeças, e ter se
tornado o maior exportador mundial de carne bovina, com algo em torno
de 2,281 milhões de toneladas embarcadas no último ano (Anuário
DBO, 2006), o Brasil ainda apresenta índices produtivos e econômicos
pouco representativos de uma pecuária desenvolvida. Com uma
produtividade média anual de pouco mais de duas arrobas de carne/ha,
a atividade de pecuária de corte precisa e vem passando por uma nova
fase de transformações profundas, baseadas em uso de tecnologias de
produção que possibilitem não só incrementos em produtividade, mas
principalmente, em maior rentabilidade do pecuarista.
Diversos países já estabeleceram as normas nutricionais de
seus rebanhos de corte, levando em consideração as peculiaridades de
suas realidades, tais como Estados Unidos em 1917, Inglaterra em
1965, França em 1978, etc. O sistema americano para gado de corte
(NRC) já passou por sete revisões e atualizações, sendo a última em
2000 (NRC, 2000).
O balanceamento de rações e suplementos para determinados
níveis de desempenho, assim como a estimativa do desempenho a
partir de dietas balanceadas, requerem o conhecimento das exigências
nutricionais para as diferentes funções e para os diferentes níveis de
desempenho (Boin, 1995). Desta forma, uma tabela brasileira de
exigências nutricionais e de composição de alimentos representaria
uma alternativa mais eficaz de aumento da produtividade e
economicidade das dietas dos animais criados no Brasil, considerandose que tentativas de moldar os padrões internacionais à nossa realidade
48 - V Simpósio de Produção de Gado de Corte
é o que tem sido praticado atualmente, na grande maioria das vezes,
trazendo resultados aquém do esperado.
Assim, um grupo de professores e estudantes de pós-graduação
do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa, vem
se empenhando em coletar o maior número possível de informações
referentes às exigências nutricionais de Zebuínos, principalmente o
Nelore, no sentido de permitir a elaboração de uma Tabela de
exigências nutricionais.
Os resultados obtidos até então, utilizando dados individuais de
187 animais, sendo 116 machos inteiros, 59 machos castrados e 12
fêmeas são apresentados na primeira edição das exigências
nutricionais de zebuínos (Valadares Filho et al.,2006 a). Acredita-se que
essa iniciativa seja o primeiro passo para agrupar todos os dados de
exigências nutricionais de zebuínos gerados no Brasil, visto que não é
admissível que tanto tempo e recursos utilizados desde a década de 80
em estudos de exigências nutricionais de bovinos no Brasil, sejam
disponibilizados apenas como dissertações e teses nas prateleiras de
algumas bibliotecas. A sociedade brasileira, maior financiadora destes
estudos, carece de uma ferramenta mais prática que possa ser
empregada no cotidiano da atividade pecuária. Esse foi o objetivo para
a elaboração da primeira versão de uma tabela exigências nutricionais
de zebuínos no Brasil e composição de alimentos.
Considerando que o tema é bastante amplo, a seguir serão
abordados de forma sucinta o consumo de matéria seca, a produção de
proteína microbiana, as exigências nutricionais de energia e de proteína
de zebuínos e a composição de alguns alimentos descritos nas tabelas
brasileiras.Uma discussão ampliada desses assuntos pode ser
encontrada na publicação dos dados de exigências e composição de
alimentos (Valadares Filho et al., 2006a).
CONSUMO DE MATÉRIA SECA
Variações na produção animal estão mais correlacionadas com
as características de consumo de alimentos em relação a outras
características da dieta, tais como digestibilidade aparente (Crampton et
al., 1960). Desta forma, a predição acurada do consumo de matéria
seca (CMS) é fundamental na formulação de dietas a fim de atender as
exigências nutricionais, predizer o ganho de peso diário dos animais e
estimar a lucratividade da exploração (NRC, 2000).
I Simpósio Internacional de Produção de Gado de Corte
- 49
A maior limitação dos modelos nutricionais para a formulação de
rações se concentra na inacurácia da predição do CMS, gerando uma
busca contínua de procedimentos para obtenção de estimativas confiáveis
desta variável (Detmann et al., 2003).
Em uma ampla discussão sobre modelos de predição da ingestão
de alimentos, Pittroff & Kothmann (2001) avaliaram 12 modelos e
independentemente do grau de complexidade e sofisticação matemática
dos mesmos, dez desses modelos levaram em consideração o peso vivo,
denotando a grande importância da inclusão dessa variável nos modelos
propostos. Segundo o NRC (1984), os requerimentos de energia estão
relacionados à taxa de ganho de peso vivo. Dessa forma, a ingestão de
alimentos deve ser predita antes da formulação das dietas que irão
satisfazer os requerimentos nutricionais dos animais. Assim, um modelo
adequado também deve levar em consideração o ganho médio diário para
predizer o CMS.
Os trabalhos nacionais têm gerado as suas próprias equações de
forma isolada, não havendo maior integração dos dados disponíveis. Uma
análise mais abrangente de conjuntos de dados independentes, gerados
em condições tropicais com animais de grupo genético, sexo, idade e
ganho de peso heterogêneos, seria o mais recomendado no sentido de
construir e definir equações de predição de CMS para bovinos de corte no
Brasil.
Assim, decidiu-se desenvolver equações para estimar o consumo
de matéria seca de bovinos em condições tropicais, utilizando-se 221
observações de consumo individual de animais Nelore e 273 de animais
mestiços.As unidades experimentais foram aleatoriamente selecionadas
dentro de cada experimento e grupo genético, através do procedimento
PROC SURVEYSELECT do SAS, sendo, respectivamente, 70% e 60%
das unidades experimentais utilizadas para o desenvolvimento das
equações de Nelore e mestiços e as restantes utilizadas na validação das
equações.As equações obtidas para cada grupo são apresentadas na
Tabela 1. Não houve efeito (P>0,05) do grupo genético sobre o CMS,
utilizando ambas as varáveis PVM ou PVMM no modelo.
Posteriormente foram desenvolvidas equações conjuntas,
selecionando-se, no banco de dados de bovinos Nelore, 70% dos animais
dentro de cada experimento e 60% para os animais do banco de dados de
mestiços e de raças européias. Isto resultou em um total de 317 unidades
experimentais para elaboração das equações, com 51,7% de animais
mestiços e de raças européias e 48,3% de animais da raça Nelore.O
restante das observações foi utilizado para validar as equações. As
unidades experimentais foram aleatoriamente selecionadas dentro de cada
experimento, através do procedimento PROC SURVEYSELECT do SAS.
Encontram-se na Tabela 2, as estimativas dos coeficientes de regressão
das equações e seus respectivos coeficientes de determinação (R2),
obtidos para o conjunto de observações.
Tabela 1 - Solução dos efeitos fixos das equações de regressão com
base nas variáveis: peso vivo médio (PVM), peso vivo médio
metabólico (PVMM), ganho médio diário (GMD) e seus
respectivos coeficientes de determinação (R2/ r2)
Variáveis
Equação 1a
Intercepto
PVM
PVMM
GMD
2
GMD
2 2
R /r
-2,40011
0,02006
4,81946
-1,51758
74,41
Intercepto
PVM
PVMM
GMD
2
GMD
2 2
R /r
-1,41048
0,01709
5,41251
-1,86912
78,01
Equação 1b
Nelore
-4,65383
0,11485
4,81422
-1,50846
74,24
Mestiço e taurino
-3,22497
0,09891
5,07296
-1,71842
78,02
Equação 2a
Equação 2b
-1,43119
0,01964
2,33360
72,82
-3,64476
0,11244
2,34284
72,66
-0,47089
0,01866
1,83403
75,98
-2,55830
0,10788
1,76059
76,33
Tabela 2 - Solução dos efeitos fixos das equações de regressão conjuntas
com base nas variáveis: peso vivo médio (PVM), peso vivo
médio metabólico (PVMM), ganho médio diário (GMD) e seus
respectivos coeficientes de determinação (R2/ r2)
Variáveis
Intercepto
PVM
PVMM
GMD
2
GMD
2 2
R /r
Equação 1a
-1,73159
0,01803
5,14481
-1,70057
76,81
Equação 1b
-3,68548
0,10309
5,02445
-1,63316
76,70
Equação 2a
-0,81775
0,01845
2,19805
74,92
Equação 2b
-2,87311
0,10571
2,18910
74,96
- 51
A partir dos valores de probabilidade observados, pode-se inferir
que as equações 1a, 1b, 2a e 2b ( Tabela 2) são precisas, pois nelas o
intercepto (β0) não foi significativamente (P>0,05) diferente de zero e a
inclinação (β1) não foi significativamente (P>0,05) diferente de 1, isto é,
os valores de CMS preditos pelas equações desenvolvidas são
equivalentes aos observados em condições práticas de alimentação de
bovinos de corte, confinados em condições tropicais.
Uma discussão mais ampla dessas equações pode ser
encontrada na revisão descrita por Valadares Filho et al. (2006 b)
Assim, recomenda-se o uso das equações conjuntas 1a e 1b
(Tabela 2) para predizer o CMS de bovinos de corte (Nelore e mestiços)
no Brasil; respectivamente CMS1a = -1,73159 + 0,01803 PVM + 5,14481
GMD – 1,70057 GMD2, (R2 = 76,81) ou CMS1b = -3,68548 + 0,10309
PVMM + 5,02445 GMD – 1,63316 GMD2 (R2 = 76,70).
Considerando-se que, do ponto de vista biológico, o CMS pode
diferir entre animais Nelore e mestiços, surge então como alternativa
usar a equação CMS = -2,40011 + 0,02006*PVM + 4,81946* GMD –
1,51758*GMD2 para Nelore e CMS = -1,4105 + 0,0171*PVM + 5,4125*
GMD – 1,8691*GMD2 para bovinos mestiços.
PRODUÇÃO DE PROTEÍNA MICROBIANA
As informações completas, obtidas a partir de 12 pesquisas
(incluindo dissertações de mestrado e teses de doutorado) conduzidas
no DZO da UFV, nas quais foram utilizados animais para a produção de
carne e leite, submetidos a diferentes condições de alimentação, foram
sumarizadas e os respectivos valores de síntese e eficiência de
utilização de NDT para a produção de proteína microbiana estão
resumidos na Tabela 3.
A partir do intervalo de confiança construído para as categorias,
pode-se observar que os mesmos estão abaixo do valor médio
recomendado pelo NRC (2001) de 130 g de PBMic / kg de NDT. O valor
médio obtido para o conjunto de dados foi de 120,88 g de PBMic / kg de
NDT, e não houve diferença significativa (P > 0,05) entre as categorias
(leite ou corte) em relação a eficiência microbiana. Portanto,
recomenda-se usar o valor de 120g de PBMic / kg de NDT, como
referência para condições tropicais.
Tabela 3 - Estatística descritiva para os valores referentes à eficiência
de síntese de proteína bruta microbiana (g de PBMic / kg de
NDT), obtidos em experimentos realizados no DZO / UFV
Categorias (Bovinos)
Leite
Corte
Todos
Média
119,87
124,23
120,88
Mínimo
83,13
80,11
80,11
Máximo
197,89
187,70
197,89
Desvio Padrão
23,24
28,65
24,79
Erro Padrão
1,48
2,71
1,31
Intervalo de confiança 119,37 ± 2,91 124,23 ± 5,38
120,88 ± 2,57
Experimentos
Número de
Métodos usados para
Autores
Animais
observações
estimar PBMic
Malafaia (1995)
Vacas
7
Bases Purinas no abomaso
Rabelo (1995)
Vacas
13
Villela (1995)
Vacas
14
Ladeira (1998)
Novilhos
11
Cardoso (1999)
Novilhos
17
Dias (1999)
Novilhos
21
Tibo (1999)
Novilhos
22
2
Rennó (2003)
Novilhos
40
Silva (2000)
Vacas
9
Derivados de Purinas (total)
2
Pereira (2003)
Vacas
86
Derivados de Purinas (total)
Derivados de Purinas (spot)
Oliveira (2005)
Vacas
40
Derivados de Purinas (spot)
Pina (2005)
Vacas
42
2
/ dados obtidos de dois experimentos.
Variáveis
EXIGÊNCIAS DE ENERGIA PARA MANTENÇA
Uma forma de levar em consideração diferenças entre as dietas
utilizadas em diferentes situações de alimentação, seria obter as
exigências de energia para mantença através da equação de regressão
obtida entre a energia retida e o consumo de energia metabolizável. A
inclinação dessa equação representa a eficiência de utilização da
energia metabolizável para ganho de peso e, igualando-se a energia
retida a zero, obtém-se o consumo de energia necessário para que a
energia retida seja zero, ou seja, condição em que não há perda nem
ganho de energia corporal, representando as exigências de energia
metabolizável para mantença. Utilizando-se 187 dados, obteve-se a
relação entre energia retida e consumo de energia metabolizável
(Tabela 4 e Figura 1). Mas, para estimação dos parâmetros da equação
- 53
de regressão, adotou-se o método da regressão ortogonal (Valadares
Filho et al., 2005).
Não foi observada diferença entre classe sexual (machos
inteiros, machos castrados e fêmeas) para a exigência de energia
metabolizável de mantença, cujos valores para cada classe sexual e
para o conjunto das observações são apresentados na Tabela 4.
Igualando-se a energia retida a zero, obteve-se, pela equação
conjunta apresentada, o valor de 108,40 kcal de energia metabolizável
por kg de peso de corpo vazio metabólico, o que representa as
exigências de energia metabolizável para mantença de animais
zebuínos, independentemente da classe sexual.
Tabela 4 - Regressões da energia retida (ER, Mcal/kg PCVZ0,75) em
função do consumo de energia metabolizável (CEM, Mcal/kg
PCVZ0,75) e estimativa das exigências de energia
metabolizável para mantença (EMm, Kcal/kg PCVZ0,75) de
bovinos zebuínos de diferentes classes sexuais e em
conjunto; sendo os parâmetros estimados a partir do método
da regressão ortogonal
Classe sexual
Intercepto
Inclinação
r
2
EMm
Machos Inteiros
-0,0416
0,3808
62,9
109,35
Machos castrados
Fêmeas
Conjunto
-0,0436
-0,0438
-0,0416
0,3969
0,4050
0,3838
80,8
70,4
65,3
109,77
108,20
108,40
EPE = erro padrão da estimativa.
0,12
0,10
ER = 0,3838 x CEM - 0,0416
R2 = 65,3
ER, M cal/kg 0,75
0,08
0,06
0,04
0,02
0,00
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
CEM, Mcal/kg0,75
Figura 1 - Relação entre a energia retida (ER) e consumo de energia
metabolizável de zebuínos,usando dados nacionais para a
análise conjunta.
Dessa forma, recomenda-se que as exigências de energia
metabolizável
de
mantença
sejam
consideradas
108,40
kcal/PCVZ0,75/dia ou 100 kcal/PV0,75/dia, considerando a relação obtida
entre PCVZ/PV de 0,896. Além disso, até ao presente momento, não se
recomenda aumentar em 15% as exigências de energia metabolizável
para mantença de animais Nelore inteiros.
- 55
EXIGÊNCIAS DE ENERGIA PARA GANHO DE PESO
Utilizando-se os dados nacionais, obtiveram-se as seguintes equações
de predição das exigências de energia líquida para ganho de peso (ou
energia retida, ER)de animais zebuínos:
ER = 0,0529 x PCVZ0,75 x GPCVZ1,0996 (Machos inteiros);
ER = 0,0608 x PCVZ0,75 x GPCVZ1,0996 (Machos castrados);
ER = 0,0735 x PCVZ0,75 x GPCVZ1,0996 (Fêmeas);
Recomenda-se usar o valor de 0,896 para a relação PCVZ/PV e
para transformar GPCVZ em ganho de peso vivo (GPV),sugere-se o
fator de 0,933 para animais zebuínos de diferentes classes sexuais.
Ao comparar as classes sexuais, observa-se que a energia
retida de machos inteiros foi aproximadamente 13% inferior em relação
aos machos castrados (0,0529/0,0608) e esses apresentaram energia
retida 17,3% inferior às fêmeas (0,0608/0,0735). Tais resultados
apresentam-se um pouco diferentes dos citados pelo NRC(2000), que
preconiza exigências de energia líquida 18% menores para machos
inteiros e maiores para fêmeas em relação aos machos castrados.
Nas Tabelas 5 e 6 são apresentadas as exigências totais de
NDT para ganho de peso de machos inteiros, machos castrados e
fêmeas zebuínas de diferentes pesos e taxas de ganho de peso,
expressas em kg/dia e em percentagem da matéria seca consumida,
respectivamente.
Tabela 5 - Exigências totais (mantença + ganho de peso) de nutrientes
digestíveis totais (NDT), em kg/dia, de bovinos zebuínos de
diferentes classes sexuais, de diferentes pesos e taxas de
ganho de peso
Ganho de peso
(kg/dia)
250
300
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
2,78
3,37
3,41
3,87
4,34
3,19
3,86
3,91
4,44
4,98
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
2,94
3,61
3,66
4,19
4,73
3,37
4,14
4,19
4,80
5,43
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
3,19
4,01
4,06
4,70
5,36
3,66
4,59
4,65
5,39
6,15
Peso vivo (kg)
350
Machos inteiros
3,58
4,34
4,38
4,98
5,59
Machos castrados
3,78
4,65
4,71
5,39
6,09
Fêmeas
4,11
5,16
5,22
6,05
6,90
400
450
3,96
4,80
4,85
5,51
6,18
4,32
5,24
5,29
6,02
6,75
4,18
5,14
5,20
5,96
6,73
4,57
5,62
5,68
6,51
7,36
4,54
5,70
5,77
6,69
7,63
4,96
6,23
6,30
7,31
8,33
- 57
Tabela 6 - Teores de nutrientes digestíveis totais (NDT) necessários
para atender as exigências energéticas de bovinos zebuínos
de diferentes classes sexuais, de diferentes pesos e taxas
de ganho de peso
Ganho de peso (kg/dia)
250
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
54,15
62,70
57,57
61,75
67,57
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
63,27
67,24
61,79
66,84
73,63
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
68,68
74,54
68,56
75,02
83,37
Peso vivo (kg)
350
400
Machos inteiros
51,06
48,68
46,75
60,58
58,77
57,19
56,44
55,33
54,29
61,04
60,21
59,36
67,02
66,29
65,48
Machos castrados
59,66
56,87
54,62
64,97
63,03
61,33
60,57
59,39
58,27
66,06
65,17
64,25
73,03
72,23
71,36
Fêmeas
64,76
61,73
59,29
72,03
69,87
67,99
67,21
65,90
64,66
74,14
73,14
72,11
82,69
81,79
80,80
300
450
45,15
55,80
53,31
58,51
64,66
52,76
59,84
57,22
63,33
70,46
57,27
66,33
63,49
71,08
79,78
2
CMS = -2,40011 + 0,02006*PVM + 4,81946* GMD – 1,51758*GMD , onde PVM = peso
vivo médio e GMD = ganho de peso médio;Kg= 0,35 para taxas de ganho de peso de
0,5 e 0,75 kg/dia e kg=0,47 para as outras taxas de ganho de peso.
EXIGÊNCIAS DE PROTEÍNA PARA MANTENÇA
Véras (2006), trabalhando com bovinos Nelore de três classes
sexuais (machos inteiros, machos castrados e fêmeas) alimentados
com quatro níveis de proteína bruta (7, 10, 13 e 15%) encontraram
valor único para as três classes de 0,431 gN/kg0,75 , utilizando o
intercepto da equação de regressão (Figura 2) obtida entre o N retido e
o consumo de N, expressos em gN/kg0,75 . Esse valor é equivalente a
2,69 g de proteína /PV0,75/dia, sendo superior ao valor de 2,3 citado pelo
AFRC (1993).
y = 0,7066x - 0,4313
R2 = 0,81
1,40
1,20
Nitrogênio retido
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
-0,20
0,5
1
1,5
2
2,5
-0,40
Consum o de N
Figura 2 - Relação entre consumo de nitrogênio e o nitrogênio retido
(g/kg0,75). Adaptada de Véras ( 2006).
Para converter as exigências líquidas de proteína em exigências
de proteína metabolizável para mantença, utilizou-se o fator de 0,667,
obtido através da relação entre nitrogênio retido e nitrogênio absorvido
(Figura 3) muito próximo ao recomendado pelo NRC (1985) de 0,67.
Utilizando-se este valor de eficiência e considerando-se as exigências
líquidas de proteína para mantença de 2,69 g de proteína/kg0,75, obtémse a exigência de proteína metabolizável de 4,03 g/kg0,75, bastante
próxima ao valor recomendado pelo NRC (2000), de 3,8 g/kg0,75.
Dessa forma, recomenda-se usar o valor de 4,0 g/kg0,75 para as
exigências de proteína metabolizável para mantença de animais
zebuínos.Vale ressaltar que, apesar de existir uma contribuição
endógena das perdas por descamação e pêlos, essas não foram
consideradas nessa publicação.
y = 0,6671x
2
R = 0,7419
1500
Nitrogênio retido
- 59
1000
500
0
0
500
1000
1500
2000
-500
Nitrogênio absorvido
Figura 3 - Relação entre o nitrogênio retido e o nitrogênio absorvido.
Adaptada de Véras ( 2006).
EXIGÊNCIAS DE PROTEÍNA PARA GANHO DE PESO
As exigências líquidas de proteína para ganho de peso (ou
proteína retida) foram estimadas a partir de equações de regressão da
proteína retida (PR) em função da energia retida (ER) e do ganho de
peso vivo em jejum (GPVJ), conforme foi preconizado pelo NRC (2000),
visto que há uma relação direta entre a energia retida e o conteúdo de
proteína no ganho de peso dos animais. As equações obtidas, para
cada classe sexual, independentemente, foram as seguintes:
2
PR (g/dia) = 26,46 – 9,38 x ER (Mcal/dia) + 183,49 x GPVJ (kg/dia), R = 57,9; Sxy =
51,71 - machos inteiros;
2
33,21 - machos castrados;
2
15,39 – fêmeas.
A partir do conhecimento da eficiência de utilização da proteína,
podem-se converter as exigências líquidas em exigências de proteína
metabolizável. O NRC (2000), considerando que essa eficiência varia
com o peso vivo, assume eficiência constante de 49,2% para animais
com peso de corpo vazio superior a 300 kg e para aqueles com peso
inferior a 300 kg, utiliza a equação: 83,4 – (0,114 x PCVZ). Como não
foram encontrados na literatura nacional consultada trabalhos avaliando
a eficiência de uso da proteína metabolizável para ganho de peso,
decidiu-se adotar as recomendações do NRC (2000), para converter as
exigências líquidas de proteína em exigências de proteína metabolizável
para ganho de peso, que, somadas às exigências de proteína
metabolizável para mantença, resultam na quantidade total de proteína
metabolizável demandada pelo animal, a um dado peso corporal e a
uma taxa de crescimento específica.
Para a obtenção das exigências de PDR de bovinos em
condições brasileiras,a eficiência de síntese de proteína microbiana de
120 g de PBMic/kg de NDT consumido, obtida a partir da compilação de
dados nacionais foi utilizada. O consumo de NDT foi obtido a partir das
exigências de energia líquida para mantença e ganho de peso.
Para calcular as exigências de PDR e PNDR, foram utilizados os
fatores descritos pelo NRC (2000), ou seja, considerou-se que a
proteína bruta microbiana possui 80% de aminoácidos e que esses
possuem uma digestibilidade intestinal de 80%. Também considerou-se
um valor fixo de 80% para a digestibilidade da PNDR no intestino
delgado.
Na Tabela 7 podem-se encontrar as exigências de proteína
metabolizável para mantença de bovinos zebuínos, obtidas a partir de
dados nacionais.
Nas Tabelas 8, 9, 10 e 11 são apresentadas as exigências de
proteína degradada no rúmen, proteína não degradada no rúmen,
proteína bruta (PB), em g/dia, e PB em percentagem da matéria seca,
respectivamente.
Tabela 7 - Exigências de proteína metabolizável para mantença (PMm)
de bovinos zebuínos, de acordo com o peso vivo
PV (kg)
250
300
350
400
450
1/
4,0 x PV
0,75
PMm (g/dia)
251,49
288,34
323,68
357,77
390,81
.
1
- 61
Tabela 8 - Exigências de proteína degradada no rúmen (PDR), expressas
em g/dia, de bovinos zebuínos de diferentes classes sexuais,
de diferentes pesos e taxas de ganho de peso
Ganho de peso(kg/dia)
250
300
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
335,05
448,97
453,71
515,58
578,70
384,15
514,76
520,20
591,13
663,50
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
391,47
481,49
486,94
558,04
630,59
448,83
552,04
558,29
639,82
722,99
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
424,94
533,76
540,35
626,31
714,00
487,21
611,97
619,53
718,08
818,63
Peso Vivo (kg)
350
400
Machos inteiros
431,24
476,66
577,85
638,72
583,95
645,46
663,58
733,48
744,82
823,28
Machos castrados
503,84
556,91
619,70
684,98
626,71
692,73
718,23
793,89
811,60
897,09
M Fêmeas
546,92
604,53
686,98
759,34
695,46
768,71
806,09
891,00
918,97
1.015,77
450
520,68
697,71
705,08
801,22
899,31
608,35
748,24
756,71
867,21
979,95
660,36
829,47
839,71
973,29
1.109,58
Tabela 9 - Exigências de proteína não degradada no rúmen (PNDR),
expressas em g/dia, de bovinos zebuínos de diferentes classes
sexuais, de diferentes pesos e taxas de ganho de peso
250
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
301,39
303,31
383,39
421,91
459,19
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
189,33
198,97
268,79
290,68
311,05
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
177,50
150,77
196,45
183,96
169,42
Peso Vivo (kg)
350
Machos inteiros
329,88
353,49
325,47
341,55
410,64
430,09
448,09
465,04
484,10
498,33
Machos castrados
202,76
212,60
206,46
209,08
279,07
282,82
296,67
294,76
312,46
304,62
Fêmeas
184,56
187,54
145,42
134,97
189,17
175,32
166,12
140,57
140,63
103,02
300
400
450
359,09
333,61
419,20
445,56
470,09
364,52
325,92
408,66
426,68
442,71
210,52
194,59
264,05
265,20
264,05
208,51
180,54
245,86
236,56
224,74
178,19
109,12
142,76
93,39
40,91
169,14
84,07
111,20
47,66
-
Tabela 10 - Exigências de proteína bruta (PB), expressas em g/dia, de bovinos
zebuínos de diferentes classes sexuais, de diferentes pesos e taxas
de ganho de peso
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
Tabela 11 -
Peso Vivo (kg)
300
350
Machos inteiros
636,45
714,03
784,73
752,28
840,24
919,40
837,11
930,83
1.014,04
937,49
1.039,22
1.128,62
1.037,89
1.147,60
1.243,15
Machos castrados
580,80
651,59
716,44
680,46
758,51
828,78
755,72
837,36
909,54
848,73
936,48
1.012,99
941,64
1.035,45
1.116,22
Fêmeas
602,44
671,77
734,46
684,53
757,40
821,95
736,80
808,70
870,78
810,26
884,20
946,66
883,43
959,26
1.021,98
250
400
450
835,75
972,33
1.064,67
1.179,04
1.293,36
885,20
1.023,63
1.113,73
1.227,90
1.342,02
767,44
879,56
956,78
1.059,09
1.161,15
816,86
928,78
1.002,57
1.103,76
1.204,69
782,72
868,46
911,47
984,39
1.056,67
829,50
913,54
950,91
1.020,95
1.109,58
Teores de proteína bruta (PB) necessários para atender as
exigências protéicas de bovinos zebuínos de diferentes classes
sexuais, de diferentes pesos e taxas de ganho de peso
Ganho de
peso(kg/dia)
250
300
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
13,70
13,99
14,15
14,96
16,14
12,64
13,17
13,45
14,29
15,44
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
12,50
12,66
12,77
13,54
14,65
11,54
11,89
12,10
12,88
13,93
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
12,97
12,73
12,45
12,93
13,74
11,89
11,87
11,69
12,16
12,91
Peso Vivo (kg)
350
Machos inteiros
11,80
12,45
12,80
13,64
14,74
Machos castrados
10,77
11,23
11,48
12,24
13,23
Fêmeas
11,04
11,13
10,99
11,44
12,12
400
450
10,92
11,60
11,93
12,71
13,70
10,23
10,90
11,22
11,94
12,85
10,03
10,49
10,72
11,42
12,30
9,44
9,89
10,10
10,74
11,54
10,23
10,36
10,21
10,61
11,20
9,58
9,73
9,58
9,93
10,63
2
CMS = -2,40011 + 0,02006*PVM + 4,81946* GMD – 1,51758*GMD , onde PVM = peso
vivo médio e GMD = ganho de peso médio
- 63
TABELAS DE COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS
Considerando que o aspecto nutricional é um dos principais
fatores que afeta o desempenho animal, além de ser, dentro do sistema,
o item que mais onera o custo de produção, a busca e a adoção de
medidas mais racionais de nutrição pode levar a um incremento
considerável na produção, em menos tempo e a um custo mais
reduzido. Tecnologias a serem adotadas no campo da agropecuária,
devem ser, obviamente, desenvolvidas a nível de Brasil, onde a
composição do rebanho, os alimentos disponíveis e o clima são típicos
e únicos de ambientes tropicais.
A formulação de rações baseada em uma tabela nacional de
composição de alimentos contribuiria para melhorar a economicidade
das mesmas, uma vez que o uso de tabelas estrangeiras não permite o
balanceamento ótimo dos nutrientes, em função das diferenças
marcantes entre a realidade Brasileira e aquela encontrada nos países
onde são geradas.
Esse trabalho se iniciou com Cappelle (2000), que desenvolveu
uma versão inicial do programa de Composição Química e
Bromatológica de Alimentos (CQBAL 1.0), compilando em uma tabela
dados obtidos em nível de Brasil, oriundos de teses publicadas na
Escola de Veterinária da Universidade Federal de Minas Gerais
(UFMG), na Universidade Federal de Lavras (UFLA), na Escola
Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ), na Universidade
Estadual de Maringá (UEM) até 1997, e na Universidade Federal de
Viçosa (UFV) até 1998. Foi observada carência de informações sobre
inúmeros constituintes dos alimentos.
Portanto, mais pesquisas foram direcionadas nessa área. Rocha
Júnior (2002), em parceria com o Departamento de Informática da UFV,
produziu um novo software em formato Delphi 3.0, a partir do software
CQBAL descrito por Cappelle (2000), com todas as informações
catalogadas e fez o levantamento de informações presentes em teses
de várias universidades do país, até julho de 2001, elaborando a
primeira tabela brasileira de composição de alimentos para ruminantes,
onde foram cadastradas 20 instituições, 1413 referências e 1624
derivados de alimentos. Porém, diante do grande volume de dados que
são gerados anualmente nas diferentes instituições do país, torna-se
necessária a atualização constante dos dados referentes à composição
química dos alimentos, buscando preencher as lacunas presentes nas
tabelas.
A segunda versão das tabelas brasileiras de composição de
alimentos utilizou as informações coletadas em 31 instituições,
abrangendo todas as regiões do Brasil, até julho de 2005. Foram
cadastradas no programa, 1981 referências, 233 nutrientes e 1911
derivados de alimentos (Valadares Filho et al.,2006c). As tabelas
geradas em sua segunda edição foram divididas por classe de
alimentos e contêm o nome do alimento, seu respectivo nome científico,
a concentração média dos nutrientes, o número de observações (n) e o
desvio padrão (s). Além disso, alguns alimentos foram agrupados por
idade de corte, dias de rebrota, porcentagem de matéria seca, de
proteína bruta, de grãos, de panículas, presença de algum tratamento
químico, dentre outros.
Vale ressaltar que na maioria das publicações cadastradas
observou-se a carência de uma descrição detalhada e completa dos
ingredientes presentes nas rações experimentais, fazendo com que
ainda existam inúmeras lacunas a serem preenchidas com relação,
principalmente, ao valor energético dos alimentos, frações nitrogenadas
insolúveis em detergente ácido e neutro (NIDA e NIDN), assim como,
taxas de degradação e fracionamento dos nutrientes.
Os teores de nutrientes digestíveis totais (NDT) descritos nessa
publicação devem ser avaliados com cautela, uma vez que foram
obtidos com bovinos, caprinos ou ovinos alimentados com dietas em
diferentes níveis de ingestão (desde mantença até o consumo
voluntário), utilizando coleta total de fezes ou indicadores.
Nota-se que, em virtude do número desigual de repetições,
muitas vezes a soma dos nutrientes não totaliza 100%. Além disso,
observa-se que a grande maioria dos dados de NIDA e NIDN expressos
na literatura é inconsistente e foram excluídos dessa compilação.
Espera-se, portanto, que a continuidade desse trabalho com a
colaboração dos alunos, professores, pesquisadores e técnicos possa
contribuir para a geração de informações confiáveis e a difusão das
mesmas em todo território nacional.
A seguir são apresentadas a composição de 8 alimentos
selecionados nas Tabelas brasileiras de composição de alimentos para
bovinos (Valadares Filho et al., 2006c).
MILHO SILAGEM
Zea mays L.
Nutriente
Média
MS
30,92
MO
94,74
PB
7,26
NNP/N
45,77
NNP/PBS
98,71
SOL.P/PB
39,65
NIDA/N
7,85
NIDN/N
15,68
PIDA/PB
13,18
PIDN/PB
18,40
N-NH3/N
7,98
EE
3,16
MM
4,79
FB
27,01
ENN
54,68
CHO
84,81
FDN
55,41
FDNp
52,42
FDNcp
51,77
FDNi
14,77
FDNic
15,30
FDNe/FDN
88,42
CNF
34,39
CNFcp
33,16
CNF/CHO
37,05
AMIDO
25,63
AMID/CNE
70,81
CHOSOL
3,07
FDA
30,63
FDAi
14,76
HEM
23,71
CEL
24,94
LIGNINA
4,97
LIGN/FDN
7,44
SILICA
0,89
NDT
64,27
n
329
94
339
6
3
2
58
28
3
1
57
163
142
59
20
96
247
6
21
4
1
2
29
3
1
11
2
7
173
8
84
78
113
2
2
47
s
6,18
1,42
1,23
1,90
1,14
2,47
5,18
4,44
3,81
3,17
2,80
1,42
4,08
2,88
2,14
7,04
3,98
4,52
3,48
4,84
2,30
1,75
3,22
41,29
2,15
4,64
3,22
4,78
4,23
1,82
0,98
0,33
2,87
Nutriente
DMO
DEE
DPB
DPNDR3et
DFDN
DFDA
DCHO
DCNF
DEB
DHEM
DCEL
DENN
EB
PBD
EED
FDND
FDNcpD
CNFD
PDR/MS
PDR/PB
PNDR/MS
PNDR/PB
MS A
MS B
MS Io
MS kd
MO A
MO B
MO kd
PB A
PB B
PB kd
AMIDO A
AMIDO B
AMIDO Io
AMIDO kd
Média
62,26
74,41
53,75
60,00
45,95
42,60
54,86
88,88
57,48
44,63
54,01
60,69
4,32
6,49
2,34
27,28
23,58
24,50
4,54
73,77
1,21
34,35
22,70
52,28
18,71
2,68
21,00
48,70
5,80
63,56
35,54
3,81
49,67
47,13
6,50
6,47
n
8
5
5
1
6
3
1
1
10
2
2
3
56
2
2
1
1
2
4
3
3
2
8
12
3
24
1
1
1
6
8
10
2
2
1
2
- 65
s
3,87
8,72
2,37
2,91
2,59
3,12
3,28
5,51
1,54
0,27
2,97
0,01
3,68
0,40
3,28
0,36
4,74
3,46
3,85
0,72
1,25
1,47
1,80
1,01
33,56
38,08
3,78
MILHO SILAGEM (Continuação)
Zea mays L.
Nutriente
Média
n
s
DMS
58,49
29
4,60
CHO B
51,00
1
CHO kd
5,60
1
FDN A
6,35
7
4,88
FDN B
64,06
7
3,13
FDN kd
2,48
13
0,61
FDA A
11,98
2
3,70
FDA B
59,76
3
13,91
FDA kd
3,14
3
0,62
HEM B
68,75
1
HEM kd
3,28
1
PB1+B2MS
2,81
2
0,40
PRTB3/MS
0,23
2
0,11
PROTC/MS
0,85
2
0,08
PROTA/PB
25,93
3
1,75
PRTB1/PB
4,91
5
4,41
PRTB2/PB
39,04
4
2,05
PRTB3/PB
7,61
7
4,66
PRTC/PB
11,98
7
2,41
PROB1+B2
43,02
2
11,97
PROTB1kd
94,11
2
0,01
PROTB2kd
1,58
3
0,17
PROTB3kd
0,19
4
0,14
PB1+B2kd
0,14
1
CHO A+B1
30,22
2
4,40
CHO B2
57,24
4
2,99
CHO C
22,84
4
3,79
CA+B1/MS
34,00
1
CHOB2/MS
45,39
2
5,08
CHOC/MS
21,40
2
2,76
CHOA kd
10,00
1
CHOB1 kd
25,00
1
CHOB2 kd
3,02
2
4,22
CNF kd
4,11
2
5,54
CF kd
2,54
1
Ca
0,30
99
0,16
Nutriente
CHO A
P
Mg
K
Na
S
Cl
Co
Cu
Fe
Mn
Se
Zn
ACACETIC
ACPROP
ACBUT
ACLATIC
pH
CIA
SACAROSE
XILOSE
ARABINOS
DIVMS
DIVMO
DE MS
DE PB
DE FDN
DE FDA
DE AMI
DE HEM
DP MS72h
DP FDN72h
DP FDA72h
DP AMIDO
DP HEM72h
Média
16,70
0,19
0,09
1,11
0,04
0,09
0,21
0,05
4,08
370,00
24,14
0,03
15,82
1,15
0,17
0,04
4,93
3,76
1,02
56,30
33,40
47,70
62,26
61,68
63,54
78,81
41,42
35,36
81,80
42,51
76,69
60,82
58,40
89,60
68,75
n
1
95
30
35
30
18
17
1
2
1
2
1
2
25
14
23
41
85
1
1
1
1
7
5
4
4
2
2
1
1
4
2
2
1
1
s
0,09
0,05
0,33
0,03
0,02
0,08
0,12
6,87
0,25
0,68
0,21
0,13
2,21
0,20
4,64
4,87
1,30
2,58
2,38
5,12
2,40
5,87
3,95
-
CANA DE AÇÚCAR
Saccharum officinarum L.
Nutriente
Média
n
MS
28,45
100
MO
97,45
25
PB
2,74
97
NNP/N
44,93
1
NNP/PBS
100,00
1
SOL.P/PB
55,00
1
PS
6,40
1
PIDA/PB
20,21
2
PIDN/PB
31,20
1
N-NH3/N
0,34
1
EE
1,55
57
MM
3,10
61
FB
26,53
27
ENN
69,09
9
NDT
62,70
20
DMS
60,68
4
DMO
61,40
1
DFDN
42,00
1
DFDA
15,20
1
EB
4,37
22
PBD
5,72
1
EED
0,53
1
FDND
16,48
1
CNFD
36,95
1
PNDR/PB
19,40
1
MS A
45,40
3
MS B
25,96
4
MS kd
3,47
5
PB A
35,65
2
PB B
36,50
3
PB kd
6,70
1
FDN A
1,31
5
s
4,31
0,66
1,06
4,26
1,30
1,48
3,54
3,22
3,13
3,19
0,32
1,25
4,07
1,59
2,76
2,91
0,90
Nutriente
CHO
FDN
FDNp
FDNcp
FDNi
FDNe/FDN
CNF
AMIDO
CHOSOL
FDA
HEM
CEL
LIGNINA
SILICA
CHO A+B1
CHO B2
CHO C
CA+B1/MS
CHOB2/MS
CHOC/MS
CHOA kd
C A+B1Kd
CHOB1 kd
CHOB2 kd
Ca
P
Mg
K
Na
S
Co
Cu
Média
92,76
57,68
44,70
45,30
22,50
60,00
44,21
5,50
42,83
34,02
21,22
26,44
7,75
1,02
35,99
31,40
32,63
36,50
41,60
15,10
275,00
16,28
25,00
3,71
0,20
0,06
0,14
0,95
0,04
0,07
0,06
4,00
n
39
38
1
2
1
1
9
1
3
39
16
15
31
2
1
2
2
1
1
1
1
1
1
2
21
22
5
5
3
2
1
1
- 67
s
2,28
4,58
3,39
2,70
3,53
2,88
2,27
3,89
3,08
0,30
13,96
13,99
0,42
0,06
0,02
0,10
0,79
0,02
0,01
-
CANA DE AÇÚCAR (Continuação)
Saccharum officinarum L.
Nutriente
Média
n
s
FDN B
51,16
3
1,94
FDN kd
2,35
5
0,57
PROTA/PB 1,50
1
PRTB1/PB
8,89
1
PRTB2/PB 71,01
1
PRTB3/PB 15,10
1
PRTC/PB
3,50
1
PROTB1kd 198,40
2
143,68
PROTB2kd 5,13
2
5,13
PROTB3kd 0,12
2
0,12
PB1+B2kd 310,00
1
-
Nutriente
Fe
Mn
Zn
ETANOL
pH
SACAROSE
AÇÚCARES
DIVMS
DE MS
DE FDN
DP MS72h
Média
444,46
44,34
53,70
2,12
4,93
14,20
19,70
54,15
52,50
13,50
65,00
n
2
2
2
4
8
1
1
6
1
1
1
s
67,23
20,29
71,13
2,21
0,89
2,51
-
MILHO GRÃO
Derivado(s) selecionado(s)
MILHO GRÃO; MILHO HÍBRIDO 4624 GRÃOS; MILHO HÍBRIDO
AGROCERES 1051 GRÃO; MILHO HÍBRIDO AGROCERES 5011 GRÃO;
MILHO HÍBRIDO BRASKALB XL 380 GRÃO; MILHO HÍBRIDO CARGILL C
435 GRÃO; MILHO HÍBRIDO EMBRAPA 206 GRÃO; MILHO HÍBRIDO
EMBRAPA HT-2X GRÃO; MILHO HÍBRIDO PIONEER 3071 GRÃO; MILHO
HÍBRIDO ZENECA 8447 GRÃO; MILHO HÍBRIDO ZENECA 8501 GRÃO;
MILHO FUBÁ; MILHO TRITURADO
Nutriente
Média
n
s
Nutriente
Média
n
s
MS
87,64
494
3,34
CNFcp
76,36
3
1,42
MO
97,60
78
3,34
CNF/CHO
86,86
1
PB
9,11
690
1,06
AMIDO
73,55
23
2,32
2
2,06
NNP/N
20,07
2
2,45
AMID/CNE 91,45
NNP/PBS
29,43
2
0,84
AMILOSE
28,06
1
SOL.P/PB
15,95
3
4,34
AMILOPEC 71,94
1
PS
17,60
1
CHOSOL
19,90
3
0,69
NIDA/N
3,84
24
2,14
CHO F
9,96
1
NIDN/N
9,53
8
2,97
FDA
4,08
153
2,05
EE
4,07
343
1,07
FDAi
0,64
2
0,02
MM
1,55
260
0,78
HEM
9,41
13
4,22
FB
2,17
238
1,00
CEL
3,55
41
1,63
MILHO GRÃO (Continuação)
Nutriente
Média
n
ENN
74,10
49
CHO
84,90
176
FDN
13,98
153
FDNc
10,25
1
FDNp
10,04
2
FDNcp
10,19
10
FDNi
1,50
1
FDNic
1,50
1
FDNe/FDN 20,00
1
CNF
74,47
27
DCNF
100,00
1
EB
4,31
102
PBD
8,50
4
FDNcpD
11,59
1
CNFD
10,85
1
PDR/PB
41,22
1
PNDR/PB
58,78
1
MS A
20,98
16
MS B
73,68
4
MS Io
10,80
1
MS kd
4,13
31
MO A
17,30
2
MO B
74,27
3
MO kd
4,78
3
PB A
25,40
18
PB B
72,13
12
PB kd
3,36
24
AMIDO A
11,05
2
AMIDO B
86,45
2
AMIDO Io
5,00
1
AMIDO kd
3,07
3
CHO A
13,50
1
CHO B
75,35
2
CHO kd
2,77
2
s
3,50
1,80
5,01
2,74
3,02
2,46
0,34
0,28
3,40
2,89
2,83
4,95
1,63
4,32
2,66
8,93
2,08
3,18
6,72
1,57
2,33
3,86
Nutriente
Média
LIGNINA
1,16
LIGN/FDN
2,16
NDT
87,24
DMS
90,78
DMO
85,51
DEE
100,00
DPB
69,23
DIPBsnm
72,55
DPNDR3et 58,09
DFDN
32,33
CHOB1 kd 35,00
CHOB2 kd
6,00
Ca
0,03
P
0,25
Mg
0,13
K
0,35
Na
0,03
S
0,03
Cl
0,04
Cu
3,53
Fe
63,28
Mn
9,65
Zn
23,42
Lys
0,24
Met
0,18
Cys
0,18
Thr
0,32
Trp
0,07
Phe
0,42
Leu
1,09
Ile
0,30
Val
0,43
His
0,25
Arg
0,42
n
51
1
24
14
2
1
6
2
2
1
1
1
246
283
33
24
27
1
1
17
6
14
17
97
69
38
50
40
37
38
37
38
31
37
- 69
s
0,60
3,71
2,14
0,01
3,51
17,47
2,69
0,01
0,09
0,06
0,14
0,01
1,08
7,66
1,85
5,76
0,03
0,04
0,03
0,05
0,02
0,05
0,21
0,07
0,09
0,05
0,07
MILHO GRÃO (Continuação)
Nutriente
Média
n
s
FDN A
3,93
1
FDN B
39,61
2
1,99
FDN kd
4,01
2
0,72
FDA A
7,70
1
FDA B
84,50
1
FDA kd
6,90
1
PB1+B2MS 7,70
1
PRTB3/MS
0,60
1
PROTC/MS 0,40
1
9,40
6
4,50
PROTA/PB
PRTB1/PB 11,04
6
4,90
PRTB2/PB 70,77
6
4,01
PRTB3/PB
5,92
6
2,70
PRTC/PB
2,87
6
1,68
PROTB1kd 119,23
2
22,30
5,38
3
4,00
PROTB2kd
PROTB3kd
0,21
3
0,06
PB1+B2kd 145,00
1
CHO A+B1 86,77
5
2,44
CHO B2
10,40
5
1,47
CHO C
2,83
5
2,60
CA+B1/MS 72,20
1
CHOB2/MS 11,50
1
CHOC/MS
0,90
1
CHOA kd
300,00
1
-
Nutriente
Média
Tyr
0,31
Ala
0,66
Asp
0,58
Glu
1,76
Gly
0,35
Pro
0,79
Ser
0,43
ACPALM
12,68
ACESTEAR 2,10
ACPALEIC
0,10
ACOLEIC
28,45
ACLIEICO
30,45
ACLIENIC
1,60
TIAMINA
3,60
NIACINA
26,30
pH
6,03
DIVMS
85,60
DIVPB
62,46
DE MS
53,65
DE PB
49,60
DE CHO
50,20
DE AMI
50,40
DP MS 72h 88,69
DP AMIDO 82,90
n
25
27
25
26
32
22
28
2
2
1
2
2
2
1
1
3
4
1
4
4
1
1
2
1
s
0,11
0,14
0,12
0,42
0,06
0,19
0,07
2,51
0,42
6,00
38,96
1,84
0,06
1,38
4,04
4,25
14,70
-
- 71
ALGODÃO CAROÇO
Gossypium hirsutum
ALGODÃO CAROÇO; ALGODÃO CAROÇO MOÍDO; ALGODÃO CAROÇO
QUEBRADO; ALGODÃO CAROÇO TOSTADO; ALGODÃO CAROÇO TRITURADO
Nutriente
Média
n
s
Nutriente
Média
n
s
MS
90,64
30
2,22
DPB
68,71
1
MO
96,32
6
0,45
DPNDR3et
39,94
1
PB
22,62
30
1,83
DFDN
44,37
1
NIDA/N
4,11
2
0,67
DCNF
44,37
1
NIDN/N
6,64
2
0,06
EB
5,57
4
0,37
PIDA/MS
1,59
1
MS A
6,05
3
4,39
PIDN/MS
1,93
1
MS B
47,35
3
33,02
EE
18,90
27
4,63
MS kd
4,17
3
2,74
MM
4,66
13
1,50
PB A
6,96
3
4,64
FB
24,39
7
2,23
PB B
77,14
2
4,04
ENN
41,78
3
13,46
PB kd
2,90
2
1,27
CHO
35,85
8
3,46
Ca
0,33
8
0,21
FDN
46,04
22
4,63
P
0,75
8
0,27
FDNcp
43,98
4
2,56
Mg
0,75
1
CNF
9,02
8
2,76
K
0,65
1
CNFcp
9,20
1
Na
0,08
1
FDA
35,85
11
2,96
ACMIRIST
0,80
1
HEM
13,45
2
3,80
ACPALM
22,70
1
CEL
19,27
2
1,79
ACESTEAR
2,30
1
LIGNINA
7,58
5
1,61
ACPALEIC
0,80
1
NDT
81,92
6
4,96
ACOLEIC
17,00
1
DMS
72,32
1
ACLIEICO
51,50
1
DEE
100,00
1
ACLIENIC
0,20
1
-
ALGODÃO FARELO (28%PB)
Nutriente
Média
n
s
MS
89,67
42
2,27
MO
94,85
9
1,16
PB
32,16
43
1,63
NIDA/N
5,84
2
0,08
PIDA/MS
1,86
1
PIDN/MS
2,52
1
EE
1,94
18
1,28
MM
5,22
17
0,97
FB
20,16
14
5,18
ENN
35,07
6
2,26
CHO
57,18
2
1,78
FDN
36,70
4
2,89
FDNcp
37,37
2
4,79
CNF
25,89
2
5,59
AMIDO
0,88
1
FDA
31,24
11
6,48
HEM
24,87
1
CEL
22,70
2
0,42
LIGNINA
5,54
2
3,15
NDT
69,77
4
2,35
DMS
68,16
1
DPB
88,80
3
1,84
DIPBsnm
80,50
2
0,71
DPNDR3et 53,66
1
-
Nutriente
EB
MS A
MS B
MS kd
PB kd
PB1+B2MS
PRTB3/MS
PROTC/MS
PRTB1/PB
PRTC/PB
PROTB1kd
PROTB2kd
PROTB3kd
Ca
P
Mg
K
Na
Cu
Fe
Mn
Zn
DIVMS
Média
4,34
22,10
52,27
9,00
10,90
31,30
3,00
0,60
4,18
5,06
94,53
7,72
0,40
0,26
0,84
0,46
1,22
0,04
15,18
143,87
33,89
61,18
60,00
n
7
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
9
9
2
1
1
1
1
1
1
1
s
0,35
5,27
3,08
0,28
0,14
0,13
0,08
-
ALGODÃO FARELO (38%PB)
Nutriente
Média
n
s
MS
89,95
22
3,34
MO
91,87
6
5,57
PB
40,90
25
1,65
NNP/N
16,80
1
NIDA/N
2,95
2
0,24
NIDN/N
5,26
1
EE
1,87
18
1,69
MM
6,82
16
2,79
FB
15,62
13
3,38
CHO
52,05
4
2,16
FDN
34,92
7
2,72
FDNp
35,85
1
FDNcp
31,05
1
CNF
20,37
1
CNFcp
23,47
2
0,58
AMIDO
5,48
1
FDA
24,19
9
2,42
FDAi
13,70
2
4,14
LIGNINA
2,81
2
2,47
NDT
68,31
4
1,22
EB
4,59
4
0,06
PDR/PB
57,00
1
PNDR/PB
43,00
1
MS A
27,11
1
DMS
58,49
29
4,60
CHO B
51,00
1
-
Nutriente
MS B
MS kd
MO A
MO B
MO kd
PB A
PB B
PB kd
CHOT A
CHOT B
CHOT kd
FDN kd
Ca
P
Cu
Mn
Trp
DIVMS
DE MS
DE PB
DE FDN
DP MS72h
DP FDN72h
CHO A
P
Média
45,23
7,56
22,50
46,50
7,50
22,70
68,09
11,43
7,90
35,50
7,60
3,19
0,24
1,00
11,19
33,93
0,64
69,87
62,38
76,00
42,32
74,78
52,55
16,70
0,19
n
1
2
1
1
1
2
3
2
1
1
1
1
11
9
1
1
1
1
2
2
1
2
1
1
95
- 73
s
2,04
2,41
5,28
6,48
0,06
0,08
1,79
2,24
4,70
0,09
SOJA FARELO
Glycine max (L.) Merr.
SOJA FARELO; SOJA FARELO 110ºC MIN; SOJA FARELO 130ºC MIN;
SOJA FARELO 90ºC/20MIN %AÇREDUTOR; SOJA FARELO 90ºC/30 MIN
%AÇREDUTOR;
SOJA FARELO 9OºC/10MIN %AÇREDUTOR
Nutriente
Média
n
s
Nutriente
Média
n
s
MS
88,61
487
1,65
CHO F
12,08
1
MO
92,85
81
2,97
FDA
9,86
143
3,36
PB
48,78
545
2,91
FDAi
0,41
2
0,35
NNP/N
19,78
2
1,39
HEM
6,13
19
4,11
NNP/PBS
13,62
2
3,56
CEL
8,35
22
3,62
SOL.P/PB
30,42
2
7,75
LIGNINA
1,33
32
0,65
PS
8,20
1
NDT
81,54
18
2,29
NIDA/N
2,75
18
1,11
DMS
89,19
3
2,69
NIDN/N
4,88
11
3,09
DMO
83,56
3
1,25
N-NH3/N
0,13
5
0,03
DEE
100,00
1
EE
1,71
307
0,76
DPB
95,97
4
3,39
MM
6,32
254
1,37
DIPBsnm
95,25
2
2,76
FB
6,29
243
1,59
DPNDR3et 83,89
4
0,89
ENN
31,35
70
4,22
DFDN
27,69
1
CHO
43,99
174
3,46
DCNF
100,00
1
FDN
14,62
151
2,51
EB
4,56
90
0,30
FDNc
9,47
3
1,65
PBD
41,27
1
FDNp
7,30
2
0,71
EED
1,72
1
FDNcp
10,72
14
2,73
FDNcpD
3,56
1
FDNi
2,11
2
1,71
CNFD
29,67
1
FDNic
0,90
1
PDR/PB
65,36
4
3,87
FDNe/FDN 30,00
1
PNDR/PB
39,89
3
8,47
CNF
30,00
44
4,92
MS A
32,15
34
5,69
CNFcp
34,14
4
4,35
MS B
67,35
35
5,04
CNF/CHOT 78,52
2
3,92
MS Io
1,96
1
AMIDO
7,02
29
4,44
MS kd
8,40
37
4,77
AMID/CNE 53,72
2
51,31
MO A
33,15
2
2,33
CHOSOL
12,80
4
1,07
MO B
63,30
3
4,97
MO kd
9,65
2
0,35
Ca
0,34
329
0,10
PB A
18,26
23
4,68
P
0,58
297
0,14
SOJA FARELO (Continuação)
Glycine ax (L.) Merr.
Nutriente
Média
n
s
PB B
85,51
22
6,24
PB kd
9,80
31
3,24
AMIDO A
42,99
1
AMIDO B
55,68
1
AMIDO kd
7,58
1
CHO A
37,60
1
CHO B
60,50
2
2,69
CHO kd
4,08
2
5,69
FDN A
28,59
3
2,96
FDN B
67,26
2
1,12
FDN kd
9,42
3
1,66
FDA A
27,60
1
FDA B
66,40
1
FDA kd
7,30
1
PB1+B2MS 41,35
2
3,46
PRTB3/MS
0,81
2
0,30
PROTC/MS 0,84
2
0,06
PROTA/PB
6,84
3
2,44
PRTB1/PB 20,50
2
0,60
PRTB2/PB 70,20
2
2,96
PRTB3/PB
2,02
4
0,43
PRTC/PB
1,40
4
0,36
PROB1+B2 81,78
1
PROTB1kd 238,22
2
0,03
PROTB2kd
7,19
3
2,11
PROTB3kd
0,61
4
0,69
PB1+B2kd 123,34
2
174,32
2
7,54
CHO A+B1 70,32
CHO B2
7,68
2
0,59
CHO C
9,41
2
2,88
CA+B1/MS 28,20
1
CHOB2/MS 7,01
2
0,87
CHOC/MS
4,86
2
2,18
CHOA kd
300,00
1
CHOB1 kd
45,00
1
CHOB2 kd
3,02
2
4,22
CNF kd
0,18
1
-
Nutriente
Mg
K
Na
S
Cl
Cu
Fe
Mn
Zn
Lys
Met
Cys
Thr
Trp
Phe
Leu
Ile
Val
His
Arg
Tyr
Ala
Asp
Glu
Gly
Pro
Ser
TIAMINA
NIACINA
AÇÚCARES
DIVMS
DIVMO
DE MS
DE PB
DE CHO
DP MS72h
Média
0,27
1,98
0,06
0,30
0,06
19,20
193,11
26,80
48,10
2,82
0,63
0,66
1,80
0,67
2,34
3,62
2,07
2,16
1,16
3,32
1,50
2,06
5,50
8,70
1,97
2,42
2,47
6,60
26,80
8,18
90,55
85,32
74,95
69,62
66,70
98,22
n
31
29
22
2
2
12
9
10
11
101
75
49
54
40
45
45
44
45
34
44
30
34
34
33
39
25
36
1
1
1
3
3
4
3
1
3
- 75
s
0,06
0,40
0,03
0,09
0,03
4,76
55,19
8,09
3,93
0,24
0,09
0,13
0,18
0,14
0,24
0,34
0,29
0,27
0,18
0,44
0,35
0,18
0,76
1,47
0,23
0,32
0,27
7,84
4,29
2,66
5,12
0,80
SOJA GRÃO
Glycine ax (L.) Merr.
SOJA EXTRUSADA; SOJA GRÃO INTEGRAL; SOJA GRÃO CRUA MOÍDA;
SOJA GRÃO TOSTADA MOÍDA; SOJA INTEGRAL AUTOCLAVADA; SOJA
INTEGRAL MICRONIZADA; SOJA INTEGRAL TOSTADA; SOJA TOSTADA
Nutriente
Média
n
s
Nutriente
Média
n
s
MS
91,18
61
2,34
Fe
119,20
4
27,78
MO
94,17
10
3,03
Mn
26,56
5
7,47
PB
39,01
68
3,72
Zn
43,46
6
3,31
NNP/PBS
22,73
1
Lys
2,39
8
0,25
SOL./PB
34,63
1
PDR/PB
69,00
1
NIDA/N
6,60
4
0,11
PNDR/PB
31,00
1
NIDN/N
17,27
2
3,25
MS A
18,47
3
5,48
EE
19,89
47
3,81
MS B
71,02
4
8,77
MM
5,01
40
0,95
MS kd
5,56
4
4,20
FB
6,36
34
4,32
MO A
36,20
1
ENN
25,07
8
2,63
MO B
63,20
2
0,85
CHO
35,27
23
4,40
MO kd
2,73
2
3,78
FDN
17,52
9
4,35
PB A
29,10
2
4,10
FDNcp
13,74
3
3,09
PB B
71,70
3
3,21
CNF
15,88
2
3,49
PB kd
3,69
3
3,57
CNFcp
32,76
1
CHOT A
34,30
1
AMIDO
8,89
6
1,92
CHOT B
64,50
2
1,70
CHOSOL
12,20
1
CHOT kd
3,03
2
4,20
FDA
13,18
8
4,02
Met
0,52
7
0,10
FDAi
2,55
1
Cys
0,51
6
0,19
HEM
9,26
3
4,59
Thr
1,47
7
0,18
CEL
3,93
2
2,76
Trp
0,50
3
0,15
LIGNINA
2,69
7
1,44
Phe
1,94
6
0,11
NDT
84,50
2
0,71
Leu
2,88
6
0,17
DMS
77,55
2
12,66
Ile
1,80
6
0,14
DPB
65
2
6,65
Val
1,89
6
0,11
DIPBsnm
48,70
1
His
1,17
6
0,53
DPNDR3et 52,87
2
39,31
Arg
2,76
5
0,40
EB
6,94
11
5,96
Tyr
1,39
6
0,30
PBD
19,19
1
Ala
1,91
6
0,69
EED
19,51
1
Asp
4,14
6
0,47
CNFD
19,39
1
Glu
6,65
6
0,79
PROTA/PB 50,40
1
Gly
1,68
6
0,26
PRTB1/PB 16,70
1
Pro
1,78
1
-
SOJA GRÃO (Continação)
Glycine max (L.) Merr.
Nutriente
Média
n
PRTB2/PB 24,76
1
PRTB3/PB
3,73
1
PRTC/PB
4,40
1
PROTB1kd 25,48
1
PROTB2kd
2,14
1
PROTB3kd
0,25
1
Ca
0,27
12
P
0,53
29
Mg
0,20
3
K
1,90
4
Na
0,02
3
Cu
13,96
9
s
0,05
0,11
0,08
0,36
0,01
7,23
Nutriente
Ser
ACPALM
ACESTEAR
ACPALEIC
ACOLEIC
ACLIEICO
ACLIENIC
pH
DIVMS
DE MS
DE PB
DE CHO
Média
1,78
10,30
3,80
0,20
22,80
51,10
6,80
6,84
92,90
68,70
67,80
70,00
n
6
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
- 77
s
0,31
-
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Recomenda-se utilizar os resultados apresentados nessas
tabelas para calcular as exigências nutricionais de zebuínos.Porém,
acredita-se que mais pesquisas sejam necessárias para que essas
tabelas possam ser ampliadas para as demais categorias de zebuínos,
tais como vacas em gestação e em lactação.
Espera-se que mais informações referentes às exigências
nutricionais de zebuínos possam ser utilizadas na próxima revisão
dessas tabelas.
Houve um grande aumento nas informações presentes no banco
de dados de composição de alimentos apresentados na segunda edição
das tabelas brasileiras de composição de alimentos para bovinos, o que
sugere que essas tabelas sejam atualizadas periodicamente.
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protein requeriments of ruminants. Wallingford: Commonwealth Agricultural
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Dissertação (Mestrado em Zootecnia) – Universidade Federal de Viçosa,
1995
67
STRATEGIES TO OPTIMIZE PASTURE
SUPPLEMENTATION SYSTEMS
Eric S. Vanzant
University of Kentucky, Lexington, KY, USA
INTRODUCTION
After about a decade living in South America, Jean Baptiste
Boussingault returned to his native France in 1832. Thirteen years later, the
“founder of scientific agriculture” (McCollum, 1957) published a major
treatise on his investigations into subjects as varied as the germination of
wheat to the influence of agricultural activities on global climate change
(Boussingault, 1850). Among his numerous notable contributions to
agricultural and nutritional sciences, in this work, Boussingault reported
results from a variety of feeding studies in which he evaluated what we
might now call replacement values of feedstuffs. In assessing the nutritive
values of various feedstuffs, Boussingault first recognized the utility of
comparing feeds to some defined ‘feeding standard’, and secondly, realized
the futility of attempting to measure responses to every possible
combination of different feedstuffs. It was this recognition, and the
advancements in chemistry occurring during his time that led to his
development of perhaps the first table of chemical composition of feedstuffs
(Figure 1). Boussingault recognized that dealing with feedstuffs as discrete
entities (e.g. oats vs. potatoes vs. beets, etc.) was not conducive to drawing
generalizations about the nutritive value of the various feedstuffs. He
realized that knowledge of the chemical makeup of these substances was
necessary to permit an understanding, and prediction, of the replacement
value of one feedstuff for another. Nearly 200 years later, we stand on the
shoulders of such giants and see how far we have come. Often, however,
this perspective distorts our view of how little progress has been made in
some areas . Though the idea of comparing feedstuffs based on their
chemical composition is now recognized as fundamental to all areas of
nutrition, to a large extent, the body of scientific knowledge regarding forage
supplementation is still one of discrete entities. There are myriad studies
comparing supplement “x” against supplement “y” with forage base “z”, yet
precious little work providing cohesive generalizations to enhance our
understanding and predictive ability. In this paper, I argue that our best
strategy for optimizing pasture supplementation systems is to facilitate the
68
development of models within which we can understand and predict
responses to supplements used in forage-based systems. We each have
our own role to play in this process: the producers to provide us with the
right questions to ask; the field researchers to provide the quantitative data
necessary for model development; the laboratory researchers to identify
nutritionally meaningful constituents and provide the tools to measure them;
and the modelers, to develop and validate the models. Within this context, I
also hope to point out areas in which we can make generalizations with a
fair degree of confidence based on the current knowledge, and which
should facilitate the optimization of supplementation systems.
OPTIMIZATION
Optimization is not maximization. Often, in agricultural research, our
business has been to maximize some response criteria, and, toward this
end, we have often been imminently successful. One has only to look at the
changes in “efficiency” of livestock production across the last 50 years as
evidence of this. However, the whole concept of supplementation is
somewhat contradictory to the idea of maximization. Generally,
supplementation connotes provision of nutrient-dense feedstuffs to animals
consuming some basal, forage-based diet. If maximization of growth, or
maximizing efficiency of growth, were our target – we would abandon the
forage component and focus on providing the bulk of the diet as nutrientdense feedstuffs. One could argue that our ultimate goal is to maximize
economic efficiency, yet this is not always the only goal in pastoral systems.
In fact, many would argue that economic efficiency is only critical as one
component of the sustainability of forage-based livestock production.
Increasingly, our interests in supplementation of forage-fed livestock are
concerned with sustainability and ecological implications. How will we
impact our forage base? How will we impact nutrient cycling into the
environment? Though these types of questions are critical, as are questions
of economics, I will not deal with them directly in this paper. The answers to
these types of questions are typically very locally and/or temporally specific.
Two years ago in Kentucky, corn was less than $2.00/bushel and was a
viable pasture supplement. Today, with prices in excess of $5.00/bushel,
there is little interest in the efficiency of gains with supplemental corn. Thus,
the focus in this paper is on the larger, global issues that can be used as
tools to help answer questions about optimization at a local level.
69
Figure 1 - Boussingault's table of water and N (azote) content of
feedstuffs (image copied from Boussingault, 1850).
70
What are these global issues that we should focus on? One
could argue that the point of supplementation is to sustain some desired
level of animal production. Perhaps, when grazing on forage alone,
cattle will only gain 0.5 kg/d, and, given local market and economic
considerations, it would be desirable for them to gain 1.0 kg/d. Thus, the
producer’s interest is the ability for a given quantity of supplement to
sustain a given level of gain, the partial efficiency of the supplement.
Though this is ultimately our goal, I believe that for the purposes of
providing a general model with reasonable prediction accuracy, direct
prediction of gain is at too high a level of aggregation. In other words, we
know that there are many factors that can impinge on a supplement’s
ability to provide a certain level of gain. Attempting to explain responses
in gain without attention to some of the ‘lower-level’ factors, is subject to
a large degree of error. At the other extreme, I believe there are factors
that we routinely measure which help provide mechanistic explanations
of responses to supplements that exist at too low a level of aggregation
to be of predictive benefit. Ruminal fermentation characteristics, for
example, can help provide understanding of why a particular dietary
strategy produces the response that it does, but our current level of
knowledge makes it difficult to use such information in a predictive
manner. In other words, I can predict that a given level of a starch based
supplement will produce a particular ruminal pH, but it is very difficult to
predict exactly how that pH will translate into changes in nutrient supply
for the animal. Thus, given the current state of scientific understanding, it
is arguable that the most meaningful response criteria to assess are
effects of supplementation on forage intake and diet digestibility. The
majority of the variation in animal performance (e.g., growth rate in
growing animals, body condition score changes in mature animals) is
explained by variation in digestible dry matter intake. We know that
current nutritional models, such as the NRC (1996) model, can provide
reasonably accurate measures of animal performance, provided we
have accurate measures of nutrient intakes and digestibilities to use as
model inputs. Certainly, with forage-fed, and particularly with grazing
scenarios, obtaining accurate measures of intake and digestibility can be
a challenge. This challenge is compounded when we introduce
supplemental nutrients, because additivity with supplements is a rare, if
not nonexistent, occurrence. Almost without exception, provision of
supplements either stimulates or retards forage intake and/or
digestibility. Nonetheless, it is my argument that the greatest gains in
71
development of optimal supplementation systems will occur as a result
of our ability to predict effects of supplements on forage intake and diet
digestibility.
WHY SUCH A DIFFICULT PROBLEM?
There are many reasons that, nearly 200 years after
Boussingault, we still struggle with a “unified theory” of supplementation.
Perhaps most importantly, this is an issue associated with forage-fed
animals. There is no classification of feedstuffs that is more diverse from
a nutrient content standpoint. Response to a given supplement will be
vastly different if the forage base is a highly lignified, 4% crude protein
(CP) weathered C4 grass, as compared with a vegetative, growing
legume containing in excess of 20% CP. One of the first issues that
must be addressed when attempting to optimize a supplementation
strategy is the identification of the limiting nutrients in the basal forage.
This task is complicated by the fact that we are dealing with ruminant
animals, so we must consider nutrients that might limit microbial growth
as well as nutrients that may be limiting to the host animals. Also,
because of the tremendous variation in byproducts that are well suited to
serve as supplements for ruminant animals, we are faced with a myriad
of possible substrate interactions between supplement and forage
components. Additionally, optimization will depend upon the goals of the
manager. There are many potential reasons for providing supplemental
nutrients. As nutritionists, we are often focused on providing
supplements to complement the basal forage, either by enhancing its
intake level, digestibility, or both (i.e. the need to identify the limiting
nutrients). However, situations exist in which supplements are provided
to stretch a limited forage supply, in which case large substitutions of
supplement intake for forage intake may be advantageous. In other
situations, one may wish to provide specific nutrients that may serve
some specific physiological role at a key time (e.g. strategic use of
polyunsaturated fatty acids to enhance reproductive performance of
cows). Other reasons for supplementation are less researched. These
would include potential health effects (more frequent observation would
be expected to lead to more effective treatment and supplements
provide opportunities to deliver oral therapeutic agents), opportunities to
control grazing distribution, particularly in expansive grazing situations,
and other ancillary benefits, including, but not limited to the possibility of
decreased live weight shrink when gathering calmer, more-easily-
72
handled animals from pasture. These various management goals further
complicate the question of what an optimal supplementation strategy
consists of. Additionally, we have only begun to scratch the surface of
understanding how various substrates interact within the GI tract of
ruminant animals. Such interactions can have profound influence on
nutrient utilization and animal performance. When working with
supplementation, we are, by definition, creating situations in which we
hope to capitalize on beneficial interactions among nutrients and to
minimize detrimental ones.
IDENTIFYING LIMITING NUTRIENTS
On its surface, it would appear that the identification of protein vs.
energy as the first limiting nutrient on a given forage would be a fairly
straight forward assignment. However, not until the last decade or so
have we had the tools to begin quantitatively differentiating between the
two. With low-quality forages, we typically have deficiencies of both
protein and digestible energy. Typically, animals consuming such
forages would display classical signs of energy deficiency – loss of body
weight and condition, poor reproductive performance, etc. Thus, it has
long been common practice to provide high energy (often starch-based)
supplements to remedy such situations. However, failure to recognize
the energy deficiency as secondary to a degradable protein deficiency
can lead to failure of supplements to achieve the desired effects. In
spring-calving beef cows (464 kg initial weight) consuming low-quality
(3.4% CP, 57.0% NDF) forage sorghum hay, increasing the amount of
supplemental energy from about 3.5 to 6.9 Mcal ME/day in sorghum
grain/soybean meal supplements actually decreased third-trimester
weight gains (Figure 2) and body condition score gains (data not shown;
Vanzant and Jaeger, 1995). Though these cows were deficient in
energy, provision of high levels of starch exacerbated an already
existing degradable intake protein (DIP) deficiency. Thus, responses to
supplementation with a degradable protein source (soybean meal) were
dramatic, and had residual effects that were measured 257 days after
discontinuation of the supplementation treatments.
73
Figure 2 - Cow weight change in response to protein and energy
supplements provided over the third trimester (shaded
region) of gestation to cows consuming low quality forage
sorghum hay. Sorghum grain/soybean meal supplements:
HPHE = high protein/high energy (.45 kg CP and 6.9 Mcal
ME∙d-1); HPLE = high protein/low energy (.45 kg CP and 3.5
Mcal ME ∙d-1); LPHE = low protein /high energy (.23 kg CP
and 6.9 Mcal ME∙d-1); LPLE = low protein/low energy (.23 kg
CP and 3.5 Mcal ME∙d-1. P* = protein effect (P < 0.10); P** =
protein effect (P < 0.05); E** = energy effect (P < 0.05)
(Vanzant and Jaeger, 1995).
SUPPLEMENTATION WITH DEGRADABLE PROTEIN
Degradable intake protein can increase the energy status of
cows because it supplies the primary limiting nutrient for ruminal
microorganisms. Thus, the NRC(1996) proposed using measures of
74
microbial growth efficiency as a criterion for establishing ‘requirements’
for DIP. However, any connection between microbial growth efficiency
and animal performance is indirect. Of more direct influence on the
animal are the depressions seen in forage intake and digestibility
subsequent to DIP deficiencies. Thus, the approach taken by Koster et
al. (1996) provides a more useful measure of DIP requirements. In this
approach, DIP requirements are expressed relative to the threshold
response in digestible organic matter intake (DOMI), which is an
integrated measure of voluntary forage intake and digestibility (Figure 3).
In that study with low quality warm season grass hay, microbial
efficiency increased in a linear manner throughout the range of DIP
used, substantiating a disconnect between the point at which we would
determine DIP optima based on microbial efficiency as compared with
DOMI. Mathis et al. (2000) used this approach in an attempt to
determine DIP requirements for three diverse, low-quality forages. In
that work, DIP levels that provided maximal DOMI varied widely for
bermudagrass (8.2% of DOM), bromegrass (9.8% of DOM) and forage
sorghum (12.8% of DOM) hays, all of which had less than 8.5% CP.
These divergent responses suggest that some forage-related factor
other than potential organic matter digestibility plays some role in the
need for supplemental DIP. In particular, these responses led to the
suggestion that recycled N could play some role in alleviating the need
for supplemental DIP. While this general response had been recognized
for some time, the potential of recycled N to play a substantial role in
meeting microbial requirements with low-protein forages was somewhat
surprising. The potential for recycling to play a role with low quality
forages was demonstrated by results of Bandyk et al. (2001). This study,
which in general substantiated earlier studies in sheep by Egan (1977),
showed that voluntary intake responses followed postruminal, as well as
ruminal infusions of casein (Figure 4). The time delay (4 d until increase
in intake with postruminal infusion vs. 1 d with ruminal infusion) and the
diminished degree of intake response compared with ruminal infusion
was suggestive of an effect on intake via ruminal recycling of N, though
the possibility of direct stimulation of intake through improved nutrient
status cannot be ruled out.
75
Figure 3 - Determination of degradable intake protein requirements from
response in digestible organic matter intake. (Koster et al.,
1996).
Thus, although the beneficial aspects of DIP supplementation
with low quality forages are clear, determinations of the optimal quantity
of DIP for a given forage remain elusive. Additional work is needed to
clarify potential contributions of the undegraded intake protein (UIP)
fraction of the forage protein to the recycled N pool. Another
complicating factor when formulating supplements with DIP
requirements in mind is that our goal is not always to meet the
requirements, per se. In keeping with our optimization theme, it should
be recognized that requirements are generally defined in order to
maximize some response criterion, in this case, digestible OM intake.
However, we often find that the amounts of protein supplement required
to “meet the DIP requirement” can be great enough that the expense of
meeting the requirement may outweigh the benefits. Thus, the
76
incremental responses to increasing nutrient level (i.e. the slope of the
response curve before the requirement is met) are of interest.
Figure 4 - Influence of ruminal and postruminal infusion of casein (400
g/d) on voluntary intake of low quality (3.4% CP; 76% NDF)
warm season grass hay by beef steers. (Bandyk et al., 2001).
One way to minimize the cost of DIP supplementation is to use
nonprotein nitrogen as a DIP source. Though historically, limits to the
utilization of NPN with low energy diets have been recognized, more
recent work has attempted to identify acceptable levels of urea to
include in protein supplements. Contrary to the argument above that
supplement effects on DOMI can be used to predict performance
responses, there is a reasonable body of literature that indicates that
urea-based supplements (when compared with natural protein
supplements) can depress performance independent of effects on intake
or digestibility. For example, Koster et al. (2002) found no effect of urea
inclusion levels at up to 40% of the supplemental DIP on forage intake or
77
digestibility by steers consuming low-quality (2.4% CP; 73.5% NDF)
warm season grass hay. Figure 5 shows effects of increasing the urea
level in protein supplements on weight changes in one of three
performance studies reported in that study. Contrary to expectations
from the intake and digestibility data, cow weight changes (Figure 5) and
body condition scores (data not shown) were depressed somewhat by
urea inclusion levels of up to 40% of the supplemental DIP. In the
experiment shown, the most dramatic negative effects were observed for
supplements containing 60% of the DIP as urea, and, importantly, in one
of the studies, in which cows grazing tallgrass prairie were
supplemented – some failures to consume the 60% supplement were
noted. Thus, urea inclusions of up to about 30% to 40% of the
supplemental DIP appear to act similarly to all-natural supplements for
pregnant cows. If maximal performance is not necessary, higher
inclusion levels may be appropriate, given the opportunity for lowering
supplement costs. However, when urea is provided in supplements to
provide 50% or more of the DIP, supplement consumption may become
problematic. Furthermore, there is research indicating that high levels of
degradable protein consumption in and around the breeding season may
interfere with reproductive performance. Thus, caution is warranted
when using higher levels of NPN near the breeding season.
78
Figure 5 - Influence of increasing urea concentrations in DIP
supplements on weight change of spring calving beef cows.
Sorghum grain/soybean meal-based supplements were fed
during the third trimester (shaded region) to spring-calving
cows consuming low quality forage sorghum hay in drylot.
Beginning just prior to calving, all cows were managed
together as a group (Koster et al., 2002).
INTERACTIONS BETWEEN SUPPLEMENTAL DIP AND
CARBOHYDRATES
Because requirements for DIP are essentially microbial
requirements, and the net growth of ruminal microorganisms is set by
the available energy, it follows that DIP requirements would be affected
by ruminally available energy. This establishes the somewhat
paradoxical situation that increasing provision of supplemental
carbohydrate may increase the requirement for DIP (a possible
explanation for the negative effects of increasing amounts of low protein
supplements seen in Figure 2). In an attempt to quantify the nature of
79
the relationship between supplemental starch and the response to DIP,
Olson et al. (1999) administered varying levels of starch and degradable
protein (casein) to the rumens of beef steers consuming a low quality
warm season grass hay. Interestingly, in that work, no interactions were
observed between starch level and DIP level on DOMI – though strong
linear main effects were observed for both (Figure 6). This suggests that
depressions in DOMI observed with starch were independent of
relationships with DIP (at least within the range of starch and DIP levels
used within this study). This leads to the question of the nature of the
effects of starch on DOMI. In their data, although linear depressions
were observed for both digestibility (OM, P = 0.01; NDF, P = 0.06; data
not shown) and forage OM intake (P < 0.01; data not shown), the
majority of the depression in DOMI was a consequence of starch effects
on forage OM intake. This suggest a somewhat different model of starch
interactions with low quality forage. Typically, we have assumed that
starch-induced depressions in forage intake occur subsequent to
depressions in digestibility. In this work, it appears that intake
depressions with starch supplementation may occur independently of
digestibility depressions, and may serve to mask those changes to some
degree (decreasing intake is often associated with increasing digestibility
of a given feedstuff). Interactions between energy supplementation and
protein supplementation have been observed, both on forage use and
animal performance (Clanton, 1980; DelCurto et al., 1990). A likely
reason that such interactions were not observed in the work by Olson et
al. (1999) is that none of the supplements were particularly ‘unbalanced’
with respect to the DIP:DOM ratio. For example, they pointed out that
the DIP:DOM ratio of cracked corn grain is approximately 0.049, as
compared with their most extreme DIP:DOM ratio of 0.10, which is not
far from the estimated “optimal” DIP ratio determined for a similar forage
in the work by Koster et al. (1996).
As complicated as the story may be with starch, we have much
less information regarding utilization of readily degradable carbohydrates
other than starch. Typically, from a nutritional standpoint, we group all
degradable carbohydrates together. However, work by Heldt (1999b)
showed that, when included in supplements containing higher levels of
DIP, monosaccharides may act differently than either sucrose or starch
(Figure 7). In this situation, when glucose or fructose were included as
the energy substrates in DIP supplements, they actually increased fiber
digestion relative to starch-containing supplements. Perhaps not as
80
surprisingly, the effects of highly digestible fiber are also quite different
from the effects of starch when included in supplements (Heldt et al.,
1999a). Other work, dealing with model substrates rather than the semipurified substrate approach used by Heldt and coworkers, has further
demonstrated our lack of understanding of the metabolism of
carbohydrates other than starch. Working with feedstuffs that
represented high degrees of lignified fiber, non-lignified fiber, pectins,
fructans, sugars or starch, Hindrichsen and coworkers found that
energetic description of carbohydrates based on our current
understanding was inadequate to explain differences that they found for
both in vitro (Hindrichsen et al., 2004) and in vivo (Hindrichsen et al.,
2006) metabolism of these feedstuffs. However, one area in which we
are beginning to develop a substantial body of work is in the comparison
of digestible fiber vs. starch-based supplements.
Figure 6 - Influence of ruminally infused DIP (casein) and corn starch on
digestible organic matter intake by steers consuming low
quality (4.9% CP, 72.3% NDF) warm season grass hay. There
were no interactions (P > 0.49) between starch and DIP.
(Olson et al., 1999).
81
Figure 7 - Influence of starch, mono-, and disaccharides in low (.031%
BW/d) and high (.122% BW/d) DIP supplements on fiber
digestibility. With low DIP, carbohydrate supplementation
depressed (P = 0.02) NDF digestibility relative to the
unsupplemented negative control (NC) and there were no
differences (P > 0.21) among carbohydrate sources. At the high
level of DIP, carbohydrate supplements (containing both the
carbohydrate and DIP sources) increased (P = 0.03) NDF
digestibility, and differences (P < 0.05) were detected between
starch and sugars and between mono- and disaccharides, but
not (P = 0.36) between glucose and fructose. (Heldt et al.,
1999b).
DIGESTIBLE FIBER VS. STARCH IN SUPPLEMENTS
Given the propensity of starch-based supplements to depress
fiber digestion, there has been considerable interest in the use of highly
digestible fibers to provide supplemental energy. Because of potential
interactions between levels of DIP and the depressing effects of starch
(see Figure 7, for example), it would seem that the relative comparison
82
between fiber- and starch-based supplements would depend upon the
quality of the basal forage. We examined this concept using steers
consuming various qualities of endophyte-infected tall fescue hay
(ranging from 7.8 to 17.4% CP and 68.7 to 76.8% NDF) and
supplemented with 0.67% BW of either corn or soybean hulls (Fieser
and Vanzant, 2004). Although not precisely in the way we anticipated,
the effects of supplement type did interact with forage maturity in
measures of digestibility (Figure 8). Generally speaking, starch displayed
a greater propensity than fiber to depress forage digestion, and these
effects were more noticeable with lower quality forages. However, no
interaction (P = 0.25) was detected for forage OM intake (Figure 9).
Additionally, no difference was detectable between the two supplements
in their depressive effects on intake – averaged across supplement
types and forage maturities, addition of 0.67% BW supplement
depressed forage intake by 0.30% BW. That fiber-based supplements
are at least comparable to starch in their intake depressing effects is in
keeping with much of the research literature. The differential effect of the
two supplements on forage digestibility and forage intake highlights the
need, in prediction models, to estimate these responses individually
rather than attempting to directly predict DOMI. Recognizing that
responses to supplements depend to a large degree on the quantity of
supplement provided, we conducted a subsequent study (van Rensburg
et al., 2003) in which we fed increasing amounts of soybean hulls (up to
1.28% of BW) to steers consuming moderate quality (14.1% CP; 68.0%
NDF) tall fescue hay. A linear (P < 0.01) decrease in forage intake was
observed with increasing level of soybean hulls (Figure 10). However,
increases in total intake and digestibility combined to result in a linear (P
< .01) increase in DOMI that amounted to a 57% improvement with the
highest level of supplement compared with the unsupplemented control.
Most of these reviewed studies, from a modeling standpoint,
present a rather simplified situation, in that the supplementation sources
are dominated by a particular energy type (e.g. starch vs. digestible
fiber). However, in practice, there are many potential feed sources that
include various combinations of different carbohydrates, proteins, and
lipids, each of which can interact in unique ways with each other and
with the nutrients in the basal forage. We are just beginning to
understand the complex relationships necessary to predict the effects of
supplement composition on forage intake and utilization.
83
Figure 8 - Effect of supplement type and forage maturity on NDF
digestibility. Supplement type x forage maturity interaction (P
= 0.04). Veg = vegetative; Boot = boot stage; Head = heading
stage. Means within forage type with different letters differ (P
< 0.10). (Fieser and Vanzant, 2004).
84
Figure 9 - Effect of supplement type and forage maturity on forage OM
intake. Supplement type x forage maturity interaction (P =
0.25). Both supplements depressed forage intake (P < 0.01)
relative to the unsupplemented control. Veg = vegetative;
Boot = boot stage; Head = heading stage. (Fieser and
Vanzant, 2004).
85
Figure 10 - Influence of increasing level of soybean hulls on organic
matter intake by steers consuming moderate quality fescue
hay. Linear (P < 0.010) decrease in forage OM intake with
increasing level of supplementation. (van Rensburg et al.,
2003).
ISSUES ASSOCIATED WITH TIMING
One factor that is often touted as an explanatory reason for
interactions between different types of feedstuffs is asynchrony in
digestion rates. Most commonly, this is discussed with respect to
differences in the rate of degradation of energy and nitrogenous
substrates. Theoretically, problems arising from asynchronous release of
nutrients in the rumen appears logical. Some would argue, based on
theoretical considerations, that, particularly with protein supplements,
the degradation rates of the nitrogenous components should match the
rates for the energy substrates in the basal diet. Unfortunately for the
theory – the data suggest that we must establish quite severe
asynchrony before any types of measureable effects can be observed.
86
The literature is replete with studies in which investigators have set out
to detect differences due to asynchrony. In most cases, we have little to
show for these pursuits. One of the most convincing pieces of evidence
is a cleverly straightforward study from nearly thirty years ago. Mizwicki
and coworkers (1980) used a model that was well suited to detect
effects of asynchrony if they existed – steers consuming a very low
quality prairie hay (2.6% CP; 52.9% ADF) with a modest amount (606
g/d) of corn-based energy supplement were provided with supplemental
urea on a continuous (3.5 g urea/h for 24 h), moderate (14.2 g urea/h for
6 h), or rapid (85 g urea in 1 h) basis. Ruminal NH3 N concentrations
responded as would be expected with such a high degree of asynchrony
between N and energy availability in the rumen (Figure 11). However,
although they obtained responses to urea per se, there were no effects
of administration rate on measures of digestibility (data not shown) or N
retention (Figure 12). The authors’ explanation for the lack of effects of
asynchrony is as logical today as it was then – urea recycling has
tremendous potential to compensate for rapid release rates of NH3.
Thus, it should not be surprising that (at least two of three) papers
generated from a sponsored symposium on “synchrony” at last years’
annual ASAS meetings (Cole and Todd, 2007; Hall and Huntington,
2007; Hersom, 2007) determined that, although sound in theory, there’s
little evidence to support adverse effects of asynchrony
Before we abandon the possibility of asynchrony-generated
nutrient mismatches – we should consider whether there are even more
extreme situations than that tested by Mizwicki et al. that deserve
consideration. With grazing animals, the opportunity exists, and is often
exploited, to provide supplements on a less-frequent-than-daily basis. In
addition to providing insights into practical management strategies (ways
to optimize the supplementation system), a brief look at this area of
research can provide some additional insight into the concept of
synchronous nutrient supply. Since the mid-1990s there have been quite
a few publications evaluating frequency of supplementation issues.
Generally, these papers (Bohnert et al., 2002; Currier et al., 2004;
Farmer et al., 2001; Huston et al., 1999) support the notion that,
although more frequent supplementation often yields greater intake
and/or digestibility responses in confinement studies, protein
supplements can be offered as infrequently as once weekly with minimal
effects on animal performance. This is reasonably good evidence that
synchrony is overrated. However, a couple of finer details are worthy of
87
investigation. Although nitrogen recycling can account for the failure of
excessive rates of N release to become mismatched with energy release
rates, there is still a question of whether too rapid a supply of energy
release could prove disadvantageous. More specifically, though we can
feed protein supplements as infrequently as once weekly, what if I were
to try the same with a starch-based energy supplement? To test this,
Beaty et al. (1994) fed 4 different supplements either daily or 3 times
weekly to beef cows grazing winter range in the tallgrass prairie. The
four supplements contained varying proportions of crude protein
(ranging from 12% to 41%). In this situation, with very low forage protein
concentrations, one might anticipate that infrequent supplementation of
a low protein supplement would prove catastrophic. In fact, no
interactions (P > 0.10) were found between supplement type and
frequency of supplementation. Further, although positive responses in
cow weight and body condition score changes and calf ADG were
observed with increasing supplemental protein concentration, frequency
of supplementation was essentially without effect. Another situation in
which we might expect a particularly bad outcome with infrequent
supplementation is the scenario in which high levels of NPN are included
in the supplement. This was tested by Farmer et al. (2004) who did find
that less frequent supplementation could be disadvantageous when
feeding high levels of urea, which they defined as levels that supplied
greater than 30% of the DIP as urea. However, most of the
disadvantage was related to the fact that with infrequent offerings of
these high urea supplements, they had a high rate of supplement
refusal. Thus, even in some of the most extreme circumstances
evaluated (low protein supplements on poor quality forage diets,
supplementing as infrequently as every 3 d, high levels of rapidly
degraded urea in supplements) there is little evidence that synchrony of
nutrient release is a relevant issue. From a practical standpoint, it
appears that supplements can be offered less frequently than daily
without sacrificing much in the way of animal performance, provided that
supplement consumption does not become an issue.
88
Figure 11 - Influence of urea administration rate on ruminal ammonia N
concentrations in steers fed very low quality prairie hay.
(Mizwicki et al., 1980).
Figure 12 - Influence of rate of urea administration on N retention in
steers consuming a very low quality prairie hay. Urea vs. no
urea (P < 0.01). (Mizwicki et al., 1980).
89
PUTTING THE PIECES TOGETHER
The preceding discussion shows that in many ways we have not
advanced tremendously from the empirical, discrete classification
system portrayed in Boussingault’s 1845 publication. We still, to a large
extent, deal with feedstuffs as discrete entities and continue on our
quest to measure every possible combination and permutation of
supplement with forage. Are we ever to move beyond this approach
toward a more comprehensive, generalized, understandable system?
Thanks to the tedious, visionary work of a few individuals, I believe we
are on the path toward this system. However, to make meaningful
progress toward this end, we each have a role to play. To illustrate, let
us consider the models presented by Moore et al. (1999). Moore
constructed regression models based on literature data to determine
effects of supplementation on forage intake, and total diet TDN. These
models were developed with recognition that supplements interact with
the basal forage such that forage intake may be either increased or
decreased with supplementation, and total diet TDN may be greater than
or less than predicted by an additive model (through positive or negative
associative effects on digestibility). It should be recognized that, in order
to predict a change in response to supplementation, one must first have
data relating to the unsupplemented diet: specifically, data from
unsupplemented, negative control treatments is necessary to apply this
approach. In fact, voluntary forage intake without supplement is a key
independent variable in the Moore et al. (1999) equation for prediction of
forage intake with supplement , presumably as an important measure of
overall forage quality. This is important not only for those who wish to
apply Moore’s model – it is important for those conducting
supplementation research. If we are to continue to elaborate predictive
models, we need to ensure that our studies contain the requisite material
necessary for model development. The presence of a negative control is
one of those necessities. Other necessities include adequate chemical
description of the dietary components, as well as of the animals under
investigation. Too much work and expense goes into research projects
to have their ultimate utility compromised because of insufficient
reporting of potentially salient data.
The Moore et al. (1999) equations are but one approach, and are
but a beginning. For example, using data from Fieser and Vanzant
(2004), we used the Moore et al. (1999) model to calculate the estimated
90
change in forage intake and total diet TDN (roughly equivalent to OMD).
Comparing these estimates to the observed responses, we found that,
with corn, the model predicted, on average, a 0.2% BW greater
depression in forage intake than was observed in this study. With
soybean hulls, the model overestimated the depression in forage intake
by an average of only 0.1% BW. Because the TDN-prediction model
contained no terms for supplement composition, similar negative
associative effects were predicted for the two supplement types (-4.2
and -4.0 percentage units deviation from an additive model for corn and
soybean hulls, respectively). The model did a reasonable job of
predicting the observed associative effects with corn (-5.9 percentage
units), but over predicted the observed response with soybean hulls (0.3
percentage units). These results are not surprising, given the available
data with which the model was constructed. Very few reports containing
digestible fiber supplements were available. Researchers conducting
work in this area should take care to make themselves familiar with the
existing modeling efforts, and include all data that would be relevant for
incorporating their work into models that will ultimately obviate the need
for evaluating all possible combinations of supplements and forages.
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94
95
OPTIMIZATION OF FEEDLOT DIETS WITH HIGH DENSITY
OF ENERGY AND NUTRIENTS
Fred Owens
Pioneer Hi-Bred International, A DuPont Business, Johnston, IA 50131
[email protected]
Feedlot cattle in the US typically are fed diets rich in grain
(maize, sorghum grain, barley, and grain byproducts) supplemented with
protein (oilseed meals and urea), vitamins, and minerals. Diets rich in
energy and nutrients are preferred for several reasons. First, when
compared with grazed or harvested forages, concentrate diets usually
provide net energy for gain (NEg) at a lower cost. Second, rate of
weight gain is greater with concentrate- than roughage-based diets; this
reduces the time period that cattle are fed, and a shorter feeding period
reduces the cost of interest on the capital invested in animals. Third,
compared with grazed forages, the energy expended for maintenance is
lower for cattle confined to feedlot pens, and for cattle in feedlot pens,
high concentrate diets are more readily transported, handled, and
processed and result in less indigestible waste than forage-based diets.
Finally, the worldwide desire for marbled beef is most readily achieved at
lower carcass weights by feeding high concentrate diets. Because the
fixed cost for grain processing equipment is high, such equipment is
suited best for large feeding operations. Large operations obtain
economic advantages of scale associated with investments in
specialized equipment (for feed and animal procurement, feed and
animal transport and processing, and feed delivery) and specialized
personnel (cattle management specialists, nutritionists, veterinarians,
purchase and sales agents, accountants).
The recent surge in
competition from ethanol plants for grain has markedly increased the
price of energy and of grains as well as the amount of ethanol
byproducts being included in feedlot diets. After most the starch has
been removed, wet and dry distillers’ grains are rich in oil and digestible
fiber. Today, feedlot gain is least costly in geographic regions where wet
distillers’ grains will comprise up to 40% of the diet, fully displacing
protein supplements and a portion of the dietary grain. Despite their
small particle size and higher fiber content, distillers’ grains can handled
and fed like concentrates but are less likely than grain to cause acidosis
due to their low starch content. Nutritional value of distillers’ products
96
appears greater when combined with dry rolled and high moisture than
with steam flaked maize (Vander Pol et al., 2006) though specific
reasons for this difference remain unclear. Nevertheless, higher grain
prices will increase the value of processing grain extensively. When
combined with availability of low cost ethanol byproducts, this has forced
feedlot nutritionists to re-evaluate their diets and re-formulate diets to
attain least cost gains, not just least cost diets. This paper will describe
some of the goals and limitations of feeding high concentrate diets to
finishing beef cattle. Typical concentrations of the major dietary
components fed in US feedlots as reported from a survey of feedlot
consulting nutritionists (Vasconcelos and Galyean, 2007) will be
highlighted and implications for cattle feedlots in Brazil will be discussed.
FORAGE (ROUGHAGE) SOURCES AND CONCENTRATIONS
According to that 2007 survey, roughage is being fed at an
average of 8.5% (summer) to 9% (winter) of diet dry matter with an
overall range of 0 to 13.5% in US feedlots. The most prevalent
roughage sources are maize silage, alfalfa (chopped hay or silage), and
sorghum silage; cottonseed hulls, cotton burrs, and sudangrass hay
occasionally are fed. Crude fiber and NDF are methods by which feedlot
nutritionists quantify and contrast quality and value and substitute
forages.
Traditionally, feedlot diets have been formulated with only
enough forage (harvested whole plants) or roughage (a term that
includes both forages and fibrous by-products of industrial processing) to
dilute both the ration and ruminal contents and to stimulate saliva flow
(during eating and rumination) to reduce the incidence of acidosis. The
amount of roughage that is fed represents a compromise between the
benefits noted with feeding high roughage levels (increased ruminal pH
and dry matter intake and reduced liver abscess incidence) versus the
advantages noted with feeding low roughage levels (often a lower cost
of NEg, a high dietary NEg concentration that decreases the amount of
feed to be handled and delivered, an increased ruminal propionate
concentration that reduces methane loss, an increased carcass dressing
percentage, and a decreased heat increment of the diet.) In limited
cases, roughage will be totally removed from the diet if the diet contains
either a very coarse or whole maize grain (that stimulates chewing and
rumination) or a very high amounts of feeds and byproducts (e.g.,
97
distillers’ grains) that are low in starch. The ideal dietary concentration
of dietary roughage can differ with source of roughage, grain processing,
and the specific response criterion chosen (Figure 1).
0
10
20
ADG (Owens 2002)
Rumen pH (Pitt, 1996)
30
40
50
16
Corn silage
16
Alfalfa
9
8
46
Liver abscesses (PEF)
49
30
DMI (Owens 2002)
30
52
NDF digestion (Fox
46
1995)
23
ME intake (Owens
19
2002)
Least cost gain (Owens
2002)
60
12
19
Optimum level depends
on desired response!
Figure 1 - Dietary roughage levels where various responses were
maximized based on $3.20/bushel maize, $125/ton alfalfa,
and $31/ton maize silage at 33% DM.
Note that extremely high roughage levels of these two forages
are needed to maximize dry matter intake and NDF digestion and to
avoid liver abscesses. To maximize intake of metabolizable energy and
rate of weight gain, lower dietary levels of maize silage and alfalfa can
be fed, but the optimum levels still are greater than that the 9% level fed
at most feedlots based on the prices used for calculating costs in Figure
1. In addition, the ideal feeding level will change as relative costs of
roughage and grain change; higher roughage concentrations become
more desirable when grain prices are high and roughage prices are low.
Because alfalfa and maize silage will increase intake of NEg and rate of
98
gain, formulating diets on the basis of least cost per unit weight of the
diet or unit of dietary NEg often does not yield the least costly weight
gains. Source and level of roughage can alter site and extent of starch
digestion.
Forages and roughages differ in bulkiness and fiber (NDF) content,
particle size, and composition (cellulose, hemicellulose, lignin) as shown
in Figure 2.
100
NDF
Cellulose
peNDF
Component, % of diet DM
90
Hemicellulose
Lignin
80
70
Small
particle
size
60
50
40
30
20
10
lp
B
ee
t
pu
ee
d
s
lls
ns
hu
ot
to
C
bs
an
co
So
yb
e
C
or
n
hu
lls
e
ot
to
ns
ee
d
si
la
g
ha
y
lfa
lfa
C
A
A
lfa
lfa
e
si
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ge
la
g
or
n
C
ge
st
al
k
si
la
C
or
n
ha
ys
ra
ss
G
ra
ss
G
W
he
at
s
tr
aw
0
Figure 2 - Concentrations of NDF, its components, and “physically
effective” in common forages and roughages.
Feed formulators consider three primary factors when selecting
among various sources of dietary roughage. First comes roughage
availability and its final cost relative to its nutritive value in the diet,
second is its “roughage” value, and third is its capacity to mix with other
diet components and reduce particle segregation.
Because most roughage sources have a low bulk density, they
are costly to transport. Consequently, locally available forage sources
99
usually are preferred. Long forages are chopped to simplify handling
and mixing and avoid separation and sorting, but the cost of and
equipment for grinding and persistent problems with forage dust
(personnel, equipment, and the dust and fire hazards) must be
considered. Silages typically are processed at harvest; this simplifies
feeding, but the whole grain in mature silages often is not well digested.
Kernel processing at harvest increases the digestibility of starch from
more mature maize silage and probably for sorghum silage, as well.
Protein and minerals supplied by legume forages will reduce the need
for and cost of protein supplements in the diet.
Though NEg supplied by the forage is of major interest to dairy
cattle nutritionists, NDF is not well digested by cattle fed high
concentrate diets. Thereby, wise feedlot nutritionists will consider
dietary forage more as a diet component that dilutes the diet rather than
a source of NEg for cattle. Indeed, the NEg of roughages in feedlot diets
probably is grossly overestimated. This is because tabular NEg values
for roughages typically are based directly on total digestible nutrient
(TDN) content of the forage when it is fed alone at low levels of intake,
not at high intake levels as part of a high concentrate diets. Because
NDF digestibility of forage is depressed when fed with concentrates, the
tabular estimate for NEg of forages in feedlot diets likely is
overestimated. Conversely, this means that NEg values for the grain
portion of the diet will be underestimated simply because the NEg
contribution from roughage in the diet to NEg of the total diet was
overestimated. Indeed, in several feeding trials, efficiency of gain has
been superior for feedlot diets that contained wheat straw than for
similar diets that contained chopped alfalfa hay! Hence, “quality” of
forages evaluated by procedures applicable for high roughage, dairy
type diets are not applicable when forages are fed at low levels in high
concentrate diets. Certainly, feedlots need not compete with dairy
producers for the premium quality, low NDF, more costly forages. For
deriving realistic NEg values for individual forages and roughages
included in feedlot diets, diet NDF digestibility of feedlot rations should
be monitored or performance-generated NEg values should be
curvilinear regressed against various dietary forage concentrations.
“Quality” of dietary forage, as measured by acceptability and
digestibility (often high protein and low NDF) still is critical when high
amounts of forage are included in the diet and when feedlot calves are
being adapted gradually, typically during a 3 to 4 week transition period,
100 - VI Simpósio de Produção de Gado de Corte
to high concentrate diets. During adaptation, the ideal forage will mimic
the forage that previously had been grazed or fed. For starting cattle,
fermented forages often are avoided because such cattle usually are not
familiar with and thereby may not readily consume silages.
The performance benefits from higher dietary concentrations of
forages than commonly fed noted in Figure 1 probably reflect actions of
forage above and beyond the NEg being supplied, e.g., reductions in
animal health problems and in the incidence of sub-clincal acidosis, or a
shift in site of starch digestion from the rumen toward the intestines.
Though most feedlot consultants still evaluate roughage sources on the
basis of crude fiber, the scale for “roughage” value of forage used by
most dairy nutritionists is its “physically effective” fiber (PEF) content
(Figure 2). Based on particle size and NDF content, PEF is an attempt
to quantify the ability of roughage or forage to stimulate chewing and
rumination; hence, roughages with small particle size provide less PEF.
Exchange and substitution among sources of forage in feedlot diets
should be based on NDF or PEF content of the forage. This means that
when dietary forage A replaces forage (B) that contains twice as much
NDF, twice as much of forage A must be included in the diet.
For handling and mixing with other diet components and avoid
separation of diet components in a mixer or in the feed bunk, long stem
forages typically are chopped or ground even though grinding reduces
PEF. To avoid pulverizing the dry leaves of roughages, particularly with
legumes, some feedlots use hay slicers rather than large tub or
stationary grinders to grind forages. Roughages differ in their ability to
reduce segregation by cattle and avoid separation of fine grain particles
the diet. The high prevalence of silages in feedlot diets (being the first or
second roughage source used by 75% of feedlot nutritionists) probably
reflects the capability of moist feeds to trap small grain particles that
otherwise could separate from other diet components. When moist
forages are not convenient for feeding, other products (molasses, fat,
water) often are added to the diet to reduce separation of fine particles.
Fine particles that are rich in starch represent a feeding hazard. With
rolled and ground grains, fines are primarily floury starch particles
whereas with steam rolled and steam flaked maize grains, fine particles,
being partly derived from the germ, usually contain more oil and less
starch. When timid cattle or groups are forced to “clean the bunk” and
consume large amounts of fine particles or cattle sort and select diet
II Simpósio Internacional de Produção de Gado de Corte - 101
components that are rich in starch, they often suffer from clinical or subclincal acidosis due to rapid ruminal fermentation of fine grain particles.
Implications. Until more precise estimates of NEg of forages and grains
become available, feedlot consultants worldwide would be wise to
formulate diets on the basis of least cost of diet NEg but maintain some
minimal dietary NDF or PEF concentration specific for the grain source
and processing method employed. Choice among forages logically
should be based on PEF of the forage, roughage availability, capacity for
handling, storing, and feeding, and its potential to prevent segregation of
ration components before or after delivery of feed to the cattle.
GRAIN SOURCES AND PROCESSING
The primary grain fed in US feedlots is maize grain (Vasconcelos
and Galyean, 2007). Within North America, maize implies dent yellow
grain (USDA #2 yellow grade); starch of dent maize grain produced in
the US will range from 45 to 65% vitreous (hard) starch at maturity,
being far less vitreous than the flint maize grain hybrids frequently fed in
many other parts of the world. The secondary grains fed at feedlots
included wheat, sorghum, and barley. Prevalence of grain forms and
grain levels reported by US consultants are presented in Figure 3.
Sources and Levels of Grains Fed
70
66
Feedlot usage, %
60
50
40
35
31
30
21
20
14
14
7
10
7
7
90
80
70
60
50
fl a
ke
Co
d
m
bi
na
tio
n
ur
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m
oi
st
St
m
Hi
gh
Dr
yr
ol
l
0
Grain Level in Finishing Diet
Figure 3 - Sources and levels of grains fed in US feedlots (Vasconcelos
and Galyean, 2007).
Why is grain for livestock processed? To enhance its nutritional
value, primarily through increasing starch digestibility. Feeding value is
a function of three factors: nutrient content, intake, and digestibility.
Physical and chemical characteristics of a grain will alter its digestibility,
its dustiness and acceptability (palatability), and its associative effects
(interaction with roughage within the digestive tract). Though tradition
plays a role in grain processing, the ideal processing method should be
selected based on its ability to enhance starch and dry matter
digestibility and diet acceptability without detrimentally affecting ruminal
pH and causing digestive dysfunction. Because the primary source of
NEg available from cereal grains is starch, digestibility of starch has
been the primary factor used to monitor response to processing.
However, factors beyond digestibility (site of digestion; methane loss;
associative effects) can be altered by grain processing; performance-
based NE values provide a more reliable and complete index of the full
responses to grain processing than total tract digestibility alone.
Digestibility and performance responses to grain processing by
ruminants have been reviewed extensively (Nocek and Tamminga,
1991; Huntington, 1997; Theurer et al., 1999a; Rowe et al., 1999; Firkins
et al., 2001; Harmon and McLeod, 2001, 2005; Owens and Zinn, 2005,
2008). For detailed comments about the impact of site of digestion on
energetic efficiency and differences among hybrids and maize types on
digestibility, readers should examine other reviews (Owens and Zinn,
2005; Harmon and McLeod, 2005).
All grain processing methods involve reduction in particle size
with or without addition of water and heat. Grinding or rolling dry or
wetted grains to form dry rolled or dry ground grain is the most common
method for grain processing. For more extensive processing, grain can
be rolled or ground and, when packed into storage, it will ferment if
adequate moisture (typically 24 to 35%) is present or added. Moisture
may either be inherent in the grain due to early harvest forming high
moisture grain or added to dry grain to form reconstituted grain. Grain
reconstitution is not practiced in the US probably due to the increased
labor as well as needs for storage time and facilities and the potential for
energy loss during fermentation. Yet, results of feeding trials indicate
that reconstitution process markedly improves starch digestion. To form
steam rolled or “flaked” grain, dry whole grain is moistened with steam
and crushed between corrugated rolls. Compared with steam flaked
grain, steam rolled grain is steamed for a shorter time, crushed flakes
are thicker, and starch is less gelatinized (damaged). Gelatinized starch
is fermented or digested very rapidly. Steam rolling or flaking requires
extensive equipment and high energy costs for steam generation, but
starch digestibility of well processed flaked dent maize and sorghum
grain approaches 100%. Effects of processing on site and extent of
digestion will vary with processing conditions (grain moisture, screen
size or roll gap; fermentation moisture and time; steaming time) as
discussed by Zinn et al. (2002). For less extensively processed maize,
feeding value can vary with the hybrid or variety of the grain and
agronomic conditions, but steam flaking and fermentation will equalize
the value of a grain from various sources. The more vitreous the grain,
the greater the increase in starch digestibility attained from extensive
grain processing. Though direct comparisons are not yet available for all
processing methods, response to extensive processing should be
greater with flint than with dent maize grain because the starting point in
starch digestibility is lower. Finally, chewing and rumination as well as
bunk management can alter site and extent of digestion and passage
rate through the digestive tract; these vary with animal age and
background, diet composition, feeding frequency, and dietary forage or
fiber (NDF) level. Characteristics of grain processed by various methods
are highlighted below.
Dry rolled maize and whole maize. As noted in classic studies from
Beltsville (Moe and Tyrrell, 1976), dry maize grain should be ground
finely to maximize total tract starch digestion. Benefits from fine grinding
are greater for grains that have a more of their starch in the vitreous
form. Certainly, particles that are large and resist uptake of water also
resist attack by microbes in the rumen and enzymes in the intestines.
Though fine grinding can enhance extent of starch digestion, primarily
due to enhanced starch disappearance in the rumen, starch from rolled
maize or sorghum grain that escapes ruminal digestion is poorly
digested in the small intestine; instead it is partially and inefficiently
fermented in the large intestine. Baker and Herrman (2002) describe
how sieves and shakers are used to appraise the particle size of ground
grain. When sufficient roughage is present in the diet to prevent
acidosis and when cattle are frequently fed a totally mixed ration,
grinding to a fine particle size is unlikely to cause acidosis but can
improve starch digestibility and feed efficiency. Grain can be either
rolled or ground to reduce mean particle size. Compared to rolled grain,
ground grain typically has a much larger range in particle size because
more fine particles are generated by impact forces than by crushing
forces. Hence, GMD alone, though useful, is incomplete as an index of
processing. Baker and Herrman (2002) describe additional components
(particle surface area; particles per gram) that can be calculated through
sieving processed grain. Presence of fines and GMD also will vary with
moisture content and vitreousness of the grain being processed; wetter
and more vitreous dried grains generate fewer fine particles so that
processed grain will have a larger GMD. With whole maize grain, less
than one-third of starch entering the abomasum disappeared postruminally! This matches field observations that a diet composed of
whole shelled maize is well used by feedlot cattle only when roughage
levels are very low (under 10%); this low roughage level permits grain to
be retained in the rumen to be ruminated and fermented; with such a
diet, feed efficiency occasionally is better for whole maize diets than for
rolled maize diets. Adding roughage to the diet shortens the time period
that particles are retained in the rumen for fermentation. Extent to which
roughage particles separate from grain within the rumen also appears
important; separated grain that settles in the rumen is not ruminated and
large maize fragments are not well digested either in the rumen or postruminally. Indeed, ruminal outflow rates for starch greater than 20% per
hour have been reported for high producing lactating cows (Ying and
Allen, 2005). Such rapid outflow, being as fast as for ruminal liquids,
indicates that some of the consumed starch is flushed from the rumen
rapidly, possibly being sluiced through the rumen, instead of mixing fully
with ruminal contents and retained for digestion. Such rapid passage is
more prevalent with very dense grain particles if 1) the rumen is stuffed
with fiber, 2) feed intakes are high, and 3) grain is fed or consumed
separately from forage.
High moisture maize. Three factors are critical for obtaining maximum
feed efficiency and ruminal starch digestion from high moisture maize
grain -- adequate moisture content (preferably above 26% moisture),
grinding or rolling of the grain, and a sufficient duration of fermentation.
For some unknown reason(s), when maize is harvested and ensiled at a
mid-moisture range (between 20 and 24% moisture), such grain results
in poorer feed efficiency than either drier (rolled) grain or wetter grain.
Moisture level and storage time responses have been reviewed
previously (Owens et al., 1986; 1997) and demonstrated both in vivo
(Jaeger et al., 2004) and in situ (Benton et al., 2004). Results from the
latter trial indicate that when high moisture maize contains over 28%
moisture, in situ disappearance of starch in the rumen will increases
rapidly during the first month of storage and this increase continues
steadily for at least nine months! This increase in starch disappearance
parallels the increase in N solubility seen with longer storage times for
high moisture maize grain. Applying this principle, wetter high moisture
maize, typically harvested first, should be fed first whereas drier high
moisture maize, harvested last, should have water added and be
allowed to ferment for a longer time period. This is precisely the
opposite the first-in last-out system used at most feedlots and dairies
that are equipped with upright or bunker silos! Furthermore, an
increased rate of ruminal fermentation of high moisture grain stored for
many months can place cattle fed fermented grain stored longer at
greater risk of acidosis. Because maize grain that is reconstituted (water
added and allowed to ferment) yields similar in situ starch
disappearance and feed efficiency values as maize grain harvested at a
high moisture content, the greater digestibility of starch from high
moisture than dry rolled grain appears to be due largely to the
fermentation process, not to immaturity of grain kernels harvested at a
high moisture content. Because increased starch digestibility with a
longer storage time is correlated with solubilization of maize proteins that
encase or link starch granules, the type and activity of bacteria
inherently present on the crop or added to harvested grain as an
inoculum likely will influence starch digestibility.
Steam flaked maize. As thoroughly reviewed by Zinn et al. (2002), the
degree of damage of starch and extent of denaturation of protein within
flaked grain varies with processing conditions. Flake thickness and
density (bushel weight of flakes) are used as quality control indices at
the flaker. Starch availability (glucose release during exposure to
amylolytic enzymes or gas production when incubated with yeast) is the
most common laboratory method for monitoring flake quality;
unfortunately, lab results usually are obtained only long after the grain is
fed. The relationship of bushel weight of maize grain (from dry rolled
grain all the way to grain that has been steam flaked at various
densities) to total tract starch digestibility is illustrated in Figure 4.
Starch disappearance in the rumen and of starch that reaches the small
intestine consistently is greater for flakes that are thinner and have a
lower bulk density (Owens and Zinn, 2005).
Total Tract Starch Digestion, % of intake
100
95
90
85
80
Cows
75
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
Grain Density, pounds/bushel
Figure 4 - Influence of density of processed grain on total tract starch
digestion. Each line presents values from a single experiment
and lines connect individual diets within the experiment.
Based on Figure 4, total tract starch digestion by feedlot cattle
generally exceeds 98% whenever flake density equals or is less than
about 30 pounds per bushel. Surprisingly, the feedlot consultant survey
results indicate that feedlots currently have 27 pounds per bushel as
their density target with a range of only 24 to 28 pounds per bushel
(Vasconcelos and Galyean, 2007). Maize flaked to a very light test
weight often depresses feed intake by feedlot cattle, possibly due to
greater gelatinization and elevated ruminal acid concentrations.
Consequently, processing for maximum starch digestibility through
gelatinizing more than 50% of the starch to further increase digestibility
is not desirable unless grain cost is sufficiently high to justify some
sacrifice in rate of gain or the diet is diluted with feeds with low starch
content (e.g., distillers’ byproducts). These two factors, very high grain
prices and increased availability of ethanol byproducts, probably are
responsible for the low bushel weight targets currently being used. If
abomasal starch from flaked grain can be digested in the small intestine,
and if absorbed glucose is used more efficiently than absorbed volatile
fatty acids, the optimum energetic efficiency may be reached at a slightly
higher flake weight than needed to obtain a total tract starch digestibility
of 100%. Zinn (1990b) demonstrated that within a processing system,
total tract starch digestion increased as flake density decreased; NEg of
steam-flaked maize was greatest when total tract starch digestion was
approximately 99%. For a given mill (flaking system), he suggested that
flake density should be adjusted to achieve 99% starch digestion
(typically less than 4% starch in fecal dry matter when additional starch
is not provided by other diet components like maize silage). Specific
grain components that limit cereal grain digestion and their response to
grain processing were outlined by Rowe et al. (1999).
Grain vitreousness. One of these factors of specific interest with flint
maize grain is vitreousness of the starch of the kernel endosperm.
Yellow dent maize grain as well as sorghum kernels have from 45 to
65% of the starch is present in the horny (hard or vitreous) endosperm
where starch granules are densely packed within a protein matrix. The
remaining starch as well as the starch present in other grains (barley,
oats, wheat) is deposited largely as floury starch. Vitreousness or the
horny to floury (H:F) ratio can be estimated through physical dissection
of kernels, by measuring absolute density (not simply test weight) of the
grain, or by grinding with a Stenvert mill. The H:F ratio varies
genetically, being greater for maize grain classified as flint (versus dent)
grain. This ratio often increases with grain maturation and nitrogen
fertility (that also increases crude protein content of maize grain). When
isolated from barley, maize, and sorghum grain, starch granules have
digestion rates all are equal, presumably because those granules come
primarily from floury starch or because the protein matrix is altered. In
contrast, several workers have reported that when incubated in the
rumen within Dacron bags (in situ), starch loss from ground maize grain
is slower for hybrids that have a high H/F ratio (Phillippeau and MichaletDoreau, 1997; Phillippeau et al, 1999; Shaver and Majee, 2002). Close
examination of Dacron bag disappearance curves reveals that almost all
of the increased loss of starch from floury hybrids occurs before
fermentation begins (wash loss). Certainly, floury hybrids generate more
fines during grinding, and fine particles will readily sift through pores in
Dacron bags even without being digested. The advantage of having
more particles that are very fine that can be flushed with liquid through
the rumen is debatable. Increased total tract digestibility from finer
particles should be beneficial, and post-ruminal starch supply will
increase if fine particles are flushed rapidly through the rumen.
However, if retained in the rumen, fine particles from the floury
endosperm are very rapidly fermented, increasing the risk of acidosis.
This might explain why water deprivation or altered drinking patterns
often increases the incidence of acidosis in feedlots.
Greater in situ disappearance of floury than vitreous starch
hybrids has led to the suggestion that extent of digestion is greater for
hybrids containing more floury and less vitreous endosperm when the
grain is rolled (not extensively processed). This concept is supported by
results from feeding trials Jaeger et al. (2004); maize hybrids with a
higher proportion of floury starch produced the best gain efficiency (r =
0.83) when dry rolled. So for rolled or ground grain, more floury grains
will have greater starch digestibility. However, floury grains have
disadvantages for flaking, yielding more fine particles and fragile flakes;
floury hybrids also tend to flake less rapidly and less consistently than
more vitreous hybrids. Fermentation also can influence vitreousness.
When subjected to fermentation as part of maize silage, the proportion
of vitreous starch in maize kernels declined (Johnson et al., 2002).
Similarly, when high moisture maize was prepared from grain hybrids
that were either more vitreous or floury when the grain was mature,
ruminal and total tract starch digestibility by steers of starch tended to be
superior for the vitreous, not the floury, hybrid (Szasz et al., 2007).
Flaking grains also eliminated effects of starch vitreousness on starch
digestibility in a trial by Corona et al. (2006). Thus, the advantage in
starch digestibility seen with more floury (less vitreous) maize grain that
is detected when grain is dry rolled no longer applies when the grain is
fermented or flaked.
Resistant starch. With exposure to heat and moisture during flaking,
starch granules swell and form gels, a process called gelatinization.
Swollen particles become enriched in amylopectin as amylose diffuses
out of the swollen granules. Upon cooling of gelatinized starch, the
amylose will gel and form retrograde starch, one of three different types
of “enzyme-resistant starch.” Slow cooling of flaked maize grain
decreases “starch availability,” a commercial index of susceptibility of
starch to a starch degrading enzymes (i.e., amyloglucosidase). Ward
and Galyean (1999) measured in vitro dry matter disappearance of
flaked maize samples that had been held warm. Even though starch
availability was decreased by one-third, presumably due to starch
retrogradation, rate and extent of in vitro digestion was no lower for
flaked maize that had decreased starch availability and presumably
contained retrograde starch. Until further information on nutritional value
of flaked grain becomes available, rapid cooling of flakes to avoid starch
retrogradation would seem wise.
Implications. To select the most desirable processing method, the
enhancement in the NEg value of grain processed by various methods
must be balanced against the fixed and variable costs involved with
handling and processing the grain as illustrated in reports from Macken
et al. (2006) and Peters (2008). Equipment for flaking typically is huge
and expensive; this has limited installation of flakers to larger feedlots or
to milling operations that can market flaked grain to multiple users (e.g.,
dairies). With flaking, continuing overhead costs for personnel and
maintenance also must be considered. Based on responses to flaking
by various grains (greater benefit with dent maize than for small grains;
greater benefit from sorghum than dent maize grain; equal starch
digestibility after flaking maize grain samples that ranged from 55 to 65%
vitreous starch), NEg improvements from flaking maize presumably will
be even greater for flint than for dent maize grain. However, direct
comparisons are not yet available for full economic comparisons.
Feedlot consultants in the US on the average assume that the NE value
of dent maize is increased by an average of 10.9% by steam flaking
though different consultants rate this advantage from 2.5% to 19%!
Based on direct comparisons from feedlot trials, the mean advantage in
NEg from flaking is about 18% (Zinn et al., 2002). Results from
digestion trials alone, though supporting an advantage for flaking, cannot
fully explain the increased NEg of flaked grain apparent from animal
performance trials. Indeed, well flaked maize and high quality high
moisture fermented maize have equal digestibility for starch and dry
matter, but the NE value calculated from cattle performance consistently
is greater for flaked maize.
Consequently, factors beyond starch
digestibility that are associated with efficiency of fermentation or
metabolism (energy losses as methane, heat, urine, or feces at high
intake levels; compensatory fiber digestion in the large intestine)
probably are responsible for these extra-caloric effects observed with
flaked maize. Nevertheless, fecal starch concentration, though more
complex than laboratory evaluations, appears to be reliable as an index
of the response to and consistency of processing within a processing
method and can prove useful to predict NEg value of a processed grain
(Zinn et al., 2007). For continuous monitoring of flake quality, flake
density measured at the steam flaker when conducted using a standard,
repeatable technique (hot, moist flakes) appears useful.
PROTEIN SUPPLEMENTS
Finishing diets at feedlots served by consulting nutritionists
contain an average of 13.3% crude protein (range of 12.5 to 14%) with
1% urea (range of 0 to 2%). For the one-third of consultants who
employed this measurement, ruminally digested intake protein (DIP) was
maintained at an average of 8.5% of diet dry matter (7 to 9.5%).
Ruminants obtain amino acids from two sources: 1) dietary
protein or amino acids that escape fermentation in the rumen, often
called unfermented intake protein (UIP) and 2) protein synthesized from
DIP including non-protein nitrogen by growing and multiplying ruminal
microbes. Microbial protein alone provides an adequate supply and
balance of amino acids for concentrate-fed cattle with a body weight
over 300 kg, so the primary concern for larger feedlot cattle is supplying
an adequate amount of DIP to keep ruminal microbes active in digesting
feed components. Supplemental DIP for feedlot diets can be supplied at
least cost from urea or ammonium salts; feedstuffs and byproducts rich
in protein as well as ammonia recycled to the rumen also supply DIP.
For cattle less than 300 kg in weight, high bypass proteins balanced in
amino acids (rich in lysine to supplement most cereal grains or in
methionine to supplement microbial protein) often improves performance
and animal health. However, the depressed rate of gain by calves less
than 300 kg that are marginally protein-deprived or amino acid deficient
typically is only temporary; deprived calves exhibit compensatory growth
at heavier weights. So feeding supplemental bypass protein or rumenprotected amino acids usually is not economical based on weight gain
responses alone. However, effects of early protein deprivation on
animal health or on body composition and efficiency for the full feeding
period have not been examined thoroughly.
Microbial protein synthesis in the rumen, and thereby the
microbial need for ammonia, generally is limited by the supply of energy
(ATP) available for microbial growth. Consequently, the requirement for
supplementing DIP for ruminal microbes depends on two factors – the
supply of ruminally fermented carbohydrate and the supply of DIP
provided by diet ingredients. Grain processing methods that increase
the extent of ruminal starch digestion (flaking, high moisture grains)
increase the need for DIP. In addition, through denaturing grain protein,
flaking increases ruminal protein escape, further elevating the need for
DIP. Although performance responses to dietary DIP concentrations
have lacked consistency (Figure 5), it seems logical that grain
processing should alter DIP requirements; predicted DIP requirements
are considerably lower for diets based on dry rolled than on steam flaked
or high moisture maize (6.5 versus 8.2 and 9.4% dietary DIP,
respectively) due largely to differences in ruminal availability of starch.
Responses to protein levels over 11% seldom are seen with
calves weighing over 400 kg. Certainly, calves will have greater demand
for amino acids for growth than older cattle. But if feedlot diets are
formulated to meet DIP requirements alone, protein requirements would
not be expected to decline drastically as cattle gain weight unless the
extent or efficiency of recycling of urea to the rumen is greater for larger,
heavier cattle. Nevertheless, for performance of cattle over 400 kg,
crude protein concentrations below 11% of diet DM appear adequate.
Though economically desirable and environmentally preferable,
decreasing the protein content of diets for heavier cattle is infrequently
practiced at commercial feedlots due to logistical limitations, e.g.,
formulating and managing additional diets; wide distribution in both
current and mature weights of cattle within a pen.
Ruminal ammonia concentrations and blood urea concentrations
below 10 mg/dl and 10 mg/100 ml, respectively, often are used as
clinical indices that a diet contains an inadequate amount of dietary DIP.
In addition to supplying DIP for ruminal microbes, ammonia generated
from DIP acts as a base at the pH of the rumen and may improve acidbase status of the animal. Readily released from urea in the rumen,
ammonia rapidly absorbed from the rumen can cause urea (ammonia)
toxicity. Likelihood of toxicity is greatest when diets or supplements
contain a high amount of urea, are low in energy (and thereby ruminal
pH is high), and are fed infrequently. Concerns about urea toxicity have
stimulated extensive research with compounds or complexes that
release ammonia at an attenuated rate. Yet, no benefit from slow
release compounds has ever been demonstrated with feedlot cattle.
Several factors may be involved. First, ruminal pH typically remains
below 5.8 for cattle fed high concentrate diets, and low ruminal pH
retards ammonia absorption. Second, feedlot cattle typically consume 4
or more meals each day spread through the day and have a ruminal
liquid mass that exceeds 30 kg. These factors attenuate spikes in
ruminal ammonia concentrations. Third, feedlot cattle usually are fed
totally mixed rations; this reduces the likelihood that animals can
consume a large amounts of urea abruptly. Because they totally resist
both fermentation and digestion, some attenuated ammonia release
compounds widely marketed are useless for ruminants except for
avoiding ammonia intoxication!
2.2
DRC
SFC
HMC
Daily gain, kg
2.0
1.8
1.6
1.4
SFC
DRC
HMC
1.2
1.0
3
4
5
6
7
8
DIP, % of DM
9
10
11
Figure 5 - Feeding trial responses to dietary DIP concentrations with dry
rolled (DRC), steam flaked (SFC) and high moisture maize
(HMC).
VITAMIN SUPPLEMENTS
Vitamins and minerals typically are included with the liquid,
granular, or pelleted protein supplement being supplied to feedlot cattle.
According to consulting nutritionists, feedlots provide supplements either
as dry pellets (39% of consulting nutritionists), as liquids (45%), or as
granular feeds mixed with the total diet. Micronutrients also can be
mixed with water and sprayed onto diets (49% of consulting
nutritionists). Although many cattle receive injections of vitamins A and
E at the start of their feeding period, consulting nutritionists supplement
feedlot diets with an average of 5200 IU vitamin A (range of 2200 to
11,000), 330 IU vitamin D (range of 0 to 1100), and 26 IU vitamin E
(range of 5 to 110) per kg of diet. Recently, concerns have been raised
that excessive vitamin A intakes may retard marbling. Vitamin D is
supplemented for cattle not exposed to sunlight; feeding high doses of D
for a few days before harvest may improve tenderness of beef cuts. For
the water soluble vitamins, performance responses to supplementation
are very rare, perhaps because all B-vitamins are synthesized by
ruminal bacteria and most unprotected B-vitamins are degraded readily
by ruminal microbes. However, thiamin supplementation (up to 1 g per
animal daily) has been suggested to reduce the incidence of
polioencephalomalacia among cattle, a condition observed when sulfur
intakes are excessive (above 0.5% of diet dry matter).
MINERAL SUPPLEMENTS
Dietary requirements for minerals have been studied widely;
most nutrient requirement tables provide lists indicating both mineral
requirements and maximum tolerance levels. Target levels used by
consulting nutritionists are contrasted with mineral requirement and
maximum tolerance estimates from NRC (1996) in Table 1.
Table 1 - Survey results versus NRC (1996) mineral requirements for
feedlot cattle
a
b
Macro-minerals
Survey, %
Range
NRC (1996), %
Max tolerance
Ca
0.70
0.6-0.9
0.44b
1.80
P
0.30
0.16-0.45
0.26b
-
Mg
0.22
0.15-0.4
0.10
0.40
K
0.70
0.5-0.8
0.60
3.00
S
0.22
0.15-0.4
0.15
0.40
Salt
0.30
0.15-0.5
0.15
-
Trace minerals
Survey, ppm
Range
NRC (1996), ppm
Max tolerance
Cu
18
10-40
10
100
Zn
93
40-212
30
500
Mn
48
20-80
20
1000
Fe
52
5-150
50
1000
Se
0.24
0.10-0.6
0.10
2
I
0.75
0.10-2.3
0.50
50
Co
0.38
0.10-1.5
0.10
10
From Vasconcelos and Galyean, 2007.
250 kg steers gaining 1.5 kg daily.
Because grains are low in calcium, diet supplementation with
calcium carbonate, a low-cost, readily available source, is common.
Most concentrate diets contain adequate amounts of ruminally-available
phosphorus so that phosphorus does not need to be supplemented to
the diet. Indeed, 83% of feedlot consultants did not supplement feedlot
diets with phosphorus. However, potassium (as the chloride, carbonate,
bicarbonate) and sodium chloride (salt) are commonly supplemented
(Table 1). When urinary calculi incidence is a problem, supplemental
salt may prove beneficial, but in general the level of salt being fed is
excessive. To reduce environmental accumulation, some feedlots now
include less than 0.15% salt in diets for finishing cattle. Trace mineral
target levels being fed generally exceeded the requirements of feedlot
cattle proposed by NRC (1996) to a slight degree. Ruminants lack the
nutritional sense to select their own supplemental minerals despite
claims of salespeople that sources of individual minerals should be
provided. To improve bioavailability of the trace minerals zinc, copper,
and selenium, these minerals often are chelated with amino acids,
protein, or other organic substances. Though mineral bioavailability may
be greater, organically complexed minerals are more costly than
inorganic mineral sources and very few research trials with feedlot cattle
have demonstrated any advantage in performance or efficiency for
substituting chelated or organic minerals for inorganic mineral sources.
DIGESTIVE AND METABOLIC DISORDERS
Within the US, most morbidity and mortality of feedlot cattle is
attributed to bovine respiratory disease, a viral infection readily
transmitted among cattle that subsequently will involve various bacteria.
Two approaches are used for treatment of bovine respiratory disease –
individual animal treatment or mass medication where all animals
receive medications. Diagnosis, based on animal appearance, requires
skill. When diagnosis is confirmed by detecting an elevated rectal
temperature (above 40 C), treatment typically involves dosing with sulfa
drugs and antibiotics cleared by governmental agencies and monitoring
body temperature daily and switching drugs daily until fever declines. If
skilled labor for diagnosis and treatment is not available, mass
medication, albeit more costly, is a useful alternative.
Acidosis is the most common digestive tract disorder of ruminants fed
high concentrate diets (Owens et al., 1998). Acid accumulation within
the rumen is responsible for this condition that, based on pH of ruminal
contents, is denoted as clinical acidosis (pH below 5.2) or sub-clinical
acidosis (pH between 5.2 and 5.5). Ruminal pH is depressed when
ruminal acids, in many cases lactic acid, accumulates. With sub-clinical
acidosis, feed intake will be irregular and performance is depressed, but
with clinical acidosis, the rumen wall is damaged and death can occur
due to blood acidity. The low pH and high osmotic pressure of rumen
contents cause erosion of the ruminal wall. When rumen bacteria
Fusobacterium necrophorum enter the blood stream, they travel to and
embed in liver tissue causing an abscess to develop (Nagaraja and
Chengappa, 1998). Consequently, animals that experience acidosis
have a higher incidence of liver abscesses. In addition, hoof damage
often is associated with acidosis, but the culprit there appears to be
histamine that occasionally is produced in the rumen. Acidosis occurs
most frequently when animals unaccustomed to high concentrate diets
consume a large amount of starch. Thus, the adaptation period when
cattle begin to consume high concentrate diets is particularly hazardous.
Liver abscesses incidence and severity are reduced by half (from an
industry average of about 15%) by supplementing diets with one specific
antibiotic (tylosin) that inhibits growth of Fusobacterium necrophorum.
Other antibiotics such as Virginiamycin and monensin help control the
population of acid-producing ruminal microbes, and inoculation with
lactate-using bacteria (Megasphera, Propionibacteria) hold promise for
reducing the incidence of acidosis. Vaccines and monoclonal antibodies
for control of the bacterial pathogens currently are being tested. In some
regions of the US, liver abscesses do not occur, perhaps related to
absence or low prevalence of specific ruminal bacteria or certain fungi
that exacerbate this problem.
Feedlot bloat is most prevalent when small grains (wheat, barley) are
fed (Cheng et al., 1998). Due to accumulation of free gas in the rumen
(not the frothy foam associated with legume and wheat pasture bloat),
feedlot bloat can reflect physiological abnormalities of individual animals
or some physical or physiological factor that inhibits the eructation
process. Feeding monensin reduces the incidence of feedlot bloat but
specific reasons for this response are not clear.
Lung lesions are detected at harvest for a substantial percentage (up to
50%) of feedlot cattle (Gardner et al., 1999). In some cases, these
lesions are residues from bouts of bovine respiratory disease or from
sub-clincal cases of pulmonary emphysema. If lung capacity is reduced
markedly, performance and quality grade often are reduced but no
specific cause or remedy for lung has been isolated. Mass medicating
all animals for bovine respiratory disease, rather than waiting for overt
symptoms, should reduce the incidence of lung lesions.
Other feedlot digestive disorders including polioencephalomalacia
(Gould, 1998), urinary calculi, and the interactions of nutrition with cattle
health and immunity have been described elsewhere (Galyean et al.,
1999). For extensive discussion of the etiology, incidence, and feedlot
practices that may reduce the incidence of such disorders, readers are
directed to these sources or veterinary texts and reports.
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OTIMIZAÇÃO DE DIETAS À BASE DE CANA-DE-AÇÚCAR
1
3
Sebastião de Campos Valadares Filho , Marcos Inácio Marcondes , Mario
2
4
4
Luiz Chizzotti , Pedro Del Bianco Benedeti , Luiz Fernando Costa e Silva
1
Prof. Titular DZO-UFV, [email protected]; 2 Estudante de Pós-doutorado UFV,
[email protected]; 3 Estudante de Doutorado UFV, [email protected];
4
Estudante de Graduação UFV, [email protected], [email protected]
INTRODUÇÃO
A cana-de-açúcar é uma gramínea pertencente ao gênero
Saccharum, com 32 espécies conhecidas. A espécie cultivada
atualmente no Brasil é a Saccharum spp, cana híbrida resultante de
cruzamentos interespecíficos (Andrade, 1999). Apesar de ter sido
introduzida no Brasil pelos colonizadores, os trabalhos pioneiros
sobre a utilização da cana-de-açúcar como forragem foram
realizados apenas em 1940, por Athanassof (1940), que associou-a
à mandioca, e observou melhores resultados para mantença do que
para produção de leite. Ainda em São Paulo, Jardim et al. (1951),
comparando cana taquara (Saccharum sinensis) com silagem de
milho, verificaram que, apesar da última proporcionar maior
produção de leite, seu custo foi mais alto, tornando interessante a
utilização da cana na alimentação de bovinos.
O Brasil é atualmente o maior produtor mundial de cana-deaçúcar, açúcar e maior exportador de açúcar e álcool. A área
cultivada com cana no País é de, aproximadamente, 6,5 milhões de
hectares. A produção com tecnologia avançada e as características
climáticas e de solo ideais para o plantio dessa cultura fazem com
que o custo de produção aqui no Brasil seja o menor (cerca de
50%) em relação aos seus concorrentes. Na produção mundial de
álcool, o Brasil perde apenas para os Estados Unidos (Napoleão,
2007).
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),
estima que a produção da cana-de-açúcar em 2008 será de 561,8
milhões de toneladas, volume 9,3% superior à de 2007 (514,1
milhões de toneladas). Com base nas estimativas para a safra de
2008, os dados indicam que a área plantada deverá aumentar 8,3%
em relação a 2007, quando foram plantados 6,7 milhões de
hectares de cana. Em 2008, a produtividade também deve registrar
aumento. Segundo o IBGE, de 76,6 em 2007 para 77,3 t/ha em
2008. O aumento do consumo interno e externo do álcool, além do
interesse pelo etanol e o açúcar (ambos derivados da cana-deaçúcar), explicam a estimativa, de acordo com técnicos da entidade.
A Tabela 1 mostra a evolução na produção de cana ao longo de 15
anos e a Figura 1 mostra graficamente essa mesma evolução.
78,0
76,0
74,0
t/ha
72,0
70,0
68,0
66,0
64,0
62,0
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
60,0
7,50
7,00
Milhõesdehectares
6,50
6,00
5,50
5,00
4,50
4,00
3,50
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
3,00
600,00
MilhõesdeToneladas
550,00
500,00
450,00
400,00
350,00
300,00
250,00
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
200,00
Figura 1 - Produção, área colhida e rendimento médio de cana-de-açúcar
de 1990 a 2007 e estimativa para 2008 segundo o IBGE.
O preço da cana-de-açúcar, pago pela indústria, declinou desde
o início da desregulamentação do setor (Figura 2), à taxa anual média
de 0,02% no período de junho de 1989 a junho de 2006, porém com
uma tendência de menores oscilações. Após a redução de preço
registrada na crise de superoferta de 1999, o setor sucroalcooleiro tem
mostrado uma sinalização de demanda por matéria-prima de forma
mais eficiente para a programação da produção canavieira. Dessa
forma, o setor tem possibilitado uma remuneração mais estável
associada à forte demanda atual.
Figura 2 - Índice de preço da cana-de-açúcar pago pela indústria e
produtividade agrícola em São Paulo. 1989-2006. Fonte: IEA
Além da extensa utilização pela indústria sucroalcooleira, a
cana-de-açucar, e seus derivados, tem sido utilizada na alimentação de
ruminantes. Em pesquisa encomendada pela AgriPoint Consultoria Ltda
sobre os 50 maiores confinamentos no país, foi revelado que 64%
destes utilizam mais de um volumoso, sendo o volumoso mais utilizado
a silagem de milho. Porém, os dados mostram a grande participação da
cana-de-açúcar e seus resíduos nos confinamentos brasileiros (Figura 3).
70
60
50
40
30
20
Cana-de-açúcar e derivados
Resóduo de Milho
Silagem de Milho s/espiga
Silagem de Milheto
Casca de Algodão
Silagem de Cana
Capim
Bagaço Hidrolisado
Silagem de Capim
Cana-de-açúcar
Bagaço Cru
Silagem de Sorgo
Silagem de Milho
0
Resíduo de Totate
10
Figura 3 - Volumosos mais utilizados nos 50 maiores confinamentos do
Brasil, em % (Pesquisa Top BeefPoint de Confinamentos, 2006)
Observa-se que 64% dos confinamentos do Brasil utilizam algum
tipo de cana-de-açúcar, sendo o bagaço in natura, resíduo da indústria
sucroalcooleira, o mais utilizado (30% dos 50 maiores confinamentos).
Isto provavelmente se deve à grande quantidade de animais confinados
em regiões produtoras de açúcar, principalmente em SP, que engorda
23% dos animais nos confinamentos avaliados, e onde se encontram
34% dos maiores confinamentos do país. Nessa mesma pesquisa, os
autores observaram que a média da participação de volumoso na ração
dos confinamentos em 2006 foi de 38,59%. Devido à grande expansão
da cana pelo país (Figura 1), por meio do incentivo à produção álcool e
biodiesel, provavelmente a participação dos resíduos da cana-de-açúcar
na produção de bovinos de corte venha aumentar.
A cana-de-açúcar (Saccharum ssp) tem cultivo simples e
produção superior a 50 toneladas de matéria seca por hectare em um
corte anual. Portanto, parece ser uma alternativa para conciliar
maximização do desempenho animal por área com simplificação da
produção de forragens (Gallo, 2000).
Diferindo de quase todas outras gramíneas, a digestibilidade da
cana-de-açúcar geralmente não decresce com a maturidade, o que lhe
proporciona uma sensível vantagem como forragem, visto que as
forrageiras tropicais perdem em qualidade e quantidade durante a
estação seca do ano, época em que o valor energético da cana-deaçúcar é máximo (Preston, 1977). Isso é possível pois, com a
maturidade, a proporção de parede celular decresce em função do
acúmulo de sacarose no conteúdo celular, sendo que seu auge coincide
com o período seco do ano.
Nutricionalmente, a cana-de-açúcar é deficiente em proteínas e
minerais, que podem ser facilmente suplementados (Andrade, 1999).
Apesar da baixa degradabilidade da fibra em detergente neutro (FDN), a
cana-de-açúcar apresenta baixo teor de fibra e alto teor de sacarose. A
alta capacidade da cana para acumular sacarose deve ser explorada
em sistemas intensivos de produção de bovinos.
A cana-de-açúcar possui utilização ampla entre produtores de
gado de corte e leite no Brasil, e Preston & Leng (1980) já apontavam
as seguintes vantagens de sua utilização como alimento para
ruminantes na época da seca: (a) cresce com rapidez na época das
chuvas e na seca constitui uma grande reserva de açúcares solúveis
(até 50% na base seca) de fácil aproveitamento pelo animal; (b) é uma
das plantas mais eficientes na captação de energia solar e conversão
em biomassa; (c) é planta perene com raízes profundas, característica
que ajuda a proteger o solo das chuvas excessivas (d); a colheita não
exige época exata e pode ser efetuada no momento mais conveniente;
(e) é rica em carboidratos, a metade dos quais altamente solúveis,
sendo excelente veículo para substâncias nitrogenadas não protéicas
como a uréia; (f) é bastante resistente a pragas e doenças.
Assim, nessa revisão, serão feitas considerações sobre o uso de
cana-de-açúcar, fornecida in natura, ensilada ou tratada com álcalis, e o
uso do bagaço de cana-de-açúcar na alimentação de gado de corte.
1. CANA-DE-AÇÚCAR IN NATURA
A forma mais comum da utilização da cana-de-açúcar na
alimentação de bovinos tem sido o corte diário com posterior
fornecimento aos animais. O fracionamento industrial da cana gera
grande quantidade de produtos que podem ser utilizados na
alimentação animal.
Preston & Leng (1980), em revisão bibliográfica sobre alimentos
tropicais para ruminantes, enfatizaram que, apesar da sua alta
digestibilidade, a cana normalmente induz um baixo consumo de
nutrientes. Para estes autores, o fornecimento de cana suplementada
apenas com uréia e minerais seria suficiente apenas para a
manutenção de bovinos. Pate (1981) utilizou proporções crescentes de
cana-de-açúcar (20, 39, 58, 77% da MS) e encontrou correlações
negativas entre a porcentagem de cana na matéria seca da dieta e o
consumo de MS (r = - 0,93). Peixoto (1986) também afirmou que,
apesar das inúmeras pesquisas com cana-de-açúcar, ainda existe
grande variação nas informações referentes ao valor nutritivo e
diretrizes para suplementação.
Bergen (1979) observou que se o consumo voluntário é baixo, a
taxa de reciclagem do conteúdo ruminal também é baixa. Isso reduz a
eficiência do crescimento microbiano e, conseqüentemente, a síntese
de proteína microbiana.
A fração de açúcares solúveis da cana contribui com a maior
parte da energia que o animal obtém deste alimento, entretanto,
enquanto os açúcares são rapidamente fermentados no rúmen, os
carboidratos estruturais são utilizados lentamente (Landell et al., 2002).
A taxa de digestão da fibra da cana-de-açúcar é baixa e o acúmulo de
fibra não digerida no rúmen limita o consumo dos animais. A cana ainda
possui baixo conteúdo de nitrogênio e de minerais, principalmente
fósforo e enxofre. Contudo, desde que suas limitações nutricionais
sejam adequadamente corrigidas, a cana pode proporcionar bom
desempenho animal (Silva, 1993).
Segundo Gooding (1982), um parâmetro importante na escolha
de variedades de cana-de-açúcar para ruminantes é a relação entre o
conteúdo de FDN e o teor de açúcares, de modo que, quanto menor
esta relação, melhor a variedade para uso como forrageira. Rodrigues
et al. (2002), ao avaliarem o valor nutritivo de variedades de cana-deaçúcar para novilhas com peso médio inicial de 219 kg e 12 meses de
idade, verificaram médias diárias de ganho de peso vivo de 0,65 a 0,89
kg e conversão alimentar de 7,64 a 10,18 kg MS/kg de ganho, sendo
que as variedades que proporcionaram maiores ganhos de peso e
melhor conversão alimentar foram as que apresentaram maiores
valores de digestibilidade in vitro da MS e relação FDN: açúcares mais
baixas.
Para que dietas à base da cana-de-açúcar apresentem resultados
positivos de produtividade animal, essas devem ser suplementadas com
concentrados, visto que esses apresentam efeitos benéficos sobre o
consumo voluntário e a digestibilidade total dos alimentos. No entanto, a
modificação da relação volumoso:concentrado, no sentido de aumentar a
participação da ração concentrada na dieta, deve ser feita de forma
criteriosa, exigindo o respaldo de estudos nos quais se busque conhecer,
com maior precisão, as interações e os impactos produzidos pelo
aumento do nível de concentrado na alimentação dos animais
(Andreatta, 2006).
Dentre as diversas formas de utilização da cana-de-açúcar, a
mais utilizada é a picagem do material in natura e o seu fornecimento
com adição de 1% de uréia (base da matéria natural). Essa forma de
utilização foi realizada originalmente com a diluição de cada quilo de
uréia em 4 litros de água, que posteriormente eram regados sobre a
cana. Atualmente, por ser menos trabalhoso, além de diminuir
consideravelmente o gasto de água, a tendência é a mistura da
uréia/SA ser adicionada diretamente à cana-de-açúcar picada, ou a
adição da uréia no concentrado que será misturado à cana.
Apesar dos primeiros estudos sobre a utilização da uréia para
ruminantes datarem da segunda metade do século XIX (Weiske et al.,
1879 e Zuntz, 1889), somente a partir da década de 1970, a uréia
começou a ser adicionada à dieta de cana-de-açúcar para bovinos
(Helmer & Bartley, 1971). Alvarez & Preston (1976) comprovaram que o
melhor nível de uréia para suplementar a cana-de-açúcar é de 30g/kg
de MS que, em termos práticos, significa 1% da matéria natural. Ferreiro
et al. (1977) demonstraram os efeitos positivos da inclusão de enxofre
em dietas à base de cana+uréia. Da mesma forma, Elias et al. (1979)
relataram que inclusão de sulfato de amônio à uréia promoveu
acentuado aumento no consumo de cana por vacas leiteiras. A adição
de amido à ração que contém uréia promove melhor utilização desta,
quando comparada com outra fonte de carboidrato facilmente
fermentescível (Silva e Leão, 1979).
Segundo Orskov (1970), quando os requisitos nutricionais são
baixos, em situações de mantença ou mesmo para pequenos ganhos
em animais adultos, pouca ou nenhuma proteína não degradada no
rúmen (PNDR) é necessária e, sendo a necessidade de glicose mínima,
essa poderia ser originada da gliconeogênese a partir dos produtos da
fermentação no rúmen. Porém, em altas taxas produtivas, como rápido
crescimento e lactação, principalmente na fase inicial, há necessidade
dietética de PNDR e precursores de glicose (principalmente amido).
Resultados de simulação matemática (Dikstra et al., 1996) mostraram
que suplementações com fontes de ácidos graxos de cadeia longa,
proteína e amido têm potencial para aumentar o desempenho de
animais alimentados com a mistura cana/uréia.
Em revisão sobre a utilização de cana-de-açúcar na alimentação
de bovinos, Martin (1997) reportou que há uma grande amplitude nos
resultados experimentais com dietas à base de cana-de-açúcar. Esses
resultados mostraram que para obtenção de altas taxas de ganho de
peso com dietas contendo 60% ou mais de cana-de-açúcar, maiores
quantidades de proteína verdadeira e de fontes de lipídeos foram
utilizadas. O consumo total de proteína correlacionou-se positivamente
(r = 0,92) com o ganho de peso. O autor verificou ainda que animais
com até 150 kg de peso vivo apresentaram queda acentuada no
consumo quando a proporção de cana-de-açúcar nas dietas aumentou,
o que não aconteceu com a mesma intensidade em animais mais
pesados. Concluiu então, que dietas baseadas em cana-de-açúcar
podem proporcionar ganhos de peso acima de 800 g/dia, dependendo
da suplementação.
Fernandes et al. (2007), em estudo envolvendo animais
Canchim alimentados com 40% de cana-de-açúcar ou silagem de milho,
não observaram diferença de desempenho (médias de 1,42 e 1,43
kg/dia, respectivamente), confirmando o potencial de uso dessa
forrageira em dietas com elevada participação de concentrados.
Foi realizada uma pesquisa bibliográfica em busca de trabalhos
que utilizaram a cana-de-açucar ou seus derivados. A partir da
compilação dos resulados de 48 trabalhos, chegou-se à composição da
cana-de-açúcar descrita na Tabela 2. Também foram relatados os
valores reportados por Valadares Filho et al. (2006), provenientes das
Tabelas Brasileiras de Composição de Alimentos para Bovinos, para
fins de comparação. Na Tabela 3 estão descritos os valores
encontrados para diferentes idades de corte e na Tabela 4 encontramse os dados de composição com diferentes aditivos. Observa-se uma
grande variação dos dados obtidos, evidenciado pelo alto desvio padrão
da maioria dos itens presentes na Tabela 2.
TABELA 2: HORIZONTAL
TABELA 3 - HORIZONTAL
TABELA 4 - HORIZONTAL
TABELA 4 CONTINUAÇÃO - HORIZONTAL
Também foram compilados dados de desempenho e consumo
de matéria seca (Tabela 5). O consumo de matéria seca médio, em
%PV, foi de 2,19%. Portanto, percebe-se que em dietas à base de
cana-de-açúcar o consumo geralmente é um limitante. O desempenho
médio observado foi de 0,78kg/dia, valor que, por ser uma média obtida
a partir de 56 dados, mostra que para maioria das situações presentes
no Brasil, a cana-de-açúcar pode ser usada de maneira satisfatória. O
baixo ganho de peso é resultante da redução do consumo, quando se
aumentam os teores de cana-de-açúcar nas dietas.
Tabela 5 - Média e desvio padrão (s) para o ganho médio diário (GMD),
consumo de matéria seca (CMS) e conversão alimentar (CA)
em dietas contendo cana-de-açúcar
Itens
% na Dieta
GMD, kg/dia
CMS, kg/dia
CMS, % do PV
CA
Média
59,63
0,78
7,44
2,19
10,42
s
20,51
0,39
2,09
0,35
4,07
n
55
56
50
50
46
Máximo
100,00
1,65
10,13
2,79
22,34
Mínimo
19,00
0,17
2,80
1,50
5,48
Referências Bibliográficas 1, 2, 9, 16, 25, 31, 46, 51, 52, 65, 66, 80, 89, 95, 96, 123, 128,
130, 132, 134, 135, 147, 160, 164
Foram selecionados 13 dados, provenientes de quatro
experimentos (referências bibliográficas 95, 96, 123, 147) que avaliaram
níveis de inclusão de cana-de-açúcar na dieta dos animais para
realização de uma meta-análise visando avaliar o efeito da porcentagem
de cana-de-açucar na dieta sobre o consumo de matéria seca e o
ganho médio diário (Figura 4).
3.5
CMS (%PV) = 3,1109 – 0,0109*(%Cana-de-açúcar na Dieta),
P(β1) = 0,0042
3
GM D ou CM S
2.5
GMD (kg/dia)
2
CMS (%PV)
1.5
GMD (kg/dia) = 1,1299 – 0,0071*(%Cana-de-açúcar na Dieta),
P(β1) = 0,0005
1
0.5
0
0
20
40
60
80
100
120
% de cana-de-açúcar na dieta
Figura 4 - Ganho médio diário (GMD, kg/dia) e consumo de matéria
seca (CMS, % do PV) em função no nível de inclusão de
cana-de-açúcar na dieta.
Observa-se que ambas equações apresentaram comportamento
linear decrescente, mostrando que para obtenção de ganhos mais altos,
deve-se diminuir a concentração de cana-de-açúcar na dieta. Os
resultado indicam que para se obter um consumo de matéria seca de
2,5% do PV, dever-se-ia utilizar 56% de cana-de-açucar na dieta. E,
para ganhos acima de 1,0 kg/dia, baixas proporções de cana-de-açúcar
devem ser usadas. Porém, deve-se ressaltar que o banco de dados
utilizado continha 76,9% de fêmeas, que possuem um menor potencial
de ganho de peso. Os 23,1% dos dados restantes provieram de machos
inteiros, cujos níveis de inclusão de cana-de-açúcar na dieta foram 60,
40 e 20%, e os ganhos de 1,06, 0,91 e 1,13 kg/dia, respectivamente
(Silva et al., 2006). Portanto as equações geradas demonstram apenas
o comportamento generalizado do consumo e do desempenho em
função da cana-de-açúcar na dieta, e não devem ser utilizadas para
estimar consumo e desempenho para todas as situações.
Para explicar esse baixo consumo de dietas com cana-deaçúcar, Oliveira (2008, dados ainda não publicados) comparou a
cinética de degradação ruminal da silagem de milho com a da cana-deaçúcar. Foram obtidos valores de FDN potencialmente digestível de
72% e taxas de degradação da FDN de 2,8%/h para silagem de milho
enquanto os respectivos valores para cana-de-açúcar foram de 48,2% e
3,2%/h. Conseqüentemente, os teores de FDN indigestível foram de 28
e 51,8%, respectivamente. Ao calcular os tempos de retenção da FDN,
foram observados valores de 34,9 h para cana-de-açúcar e de 29 h para
a silagem de milho. Esses dados sugerem que o maior tempo de
retenção da FDN da cana-de-açúcar no rúmen é resultante de seu
maior teor de FDN indigestível e não da taxa de digestão da FDN
potencialmente digestível. O maior tempo de retenção ruminal da FDN
da cana-de-açúcar no rúmen explica o menor consumo observado em
dietas contendo maiores proporções de cana-de-açúcar.
Armazenamento e tratamento da cana-de-açúcar
O maior problema da utilização da cana in natura é a
necessidade de corte diário, já que a fermentação da cana-de-açúcar,
que começa imediatamente após a trituração, pode conduzir a uma
conversão de 50% dos açúcares solúveis em ácidos orgânicos e álcool
(Gonzalez & Macleod, 1976 e Ravelo et al., 1978), reduzindo sua
palatabilidade (Kung Jr. & Stanley, 1982). Além disso, essa prática de
manejo dificulta a utilização em larga escala por sua dificuldade
operacional.
Meyreles & Preston (1978) avaliaram o efeito da fermentação da
cana-de-açúcar sobre a taxa de crescimento de bovinos, fornecendolhes cana imediatamente depois de picar ou 24 h mais tarde, após a
fermentação natural. Não foi encontrada diferença na taxa de
crescimento dos animais; logo o fornecimento de cana picada no dia
anterior pode ser uma alternativa para reduzir os custos com corte e
picagem da cana-de-açucar.
2. SILAGEM DE CANA-DE-AÇÚCAR
A ensilagem da cana-de-açúcar permite a racionalização da
mão-de-obra, através da concentração do processo de corte da cana
em uma determinada época do ano ou período de tempo, a maior
facilidade de manejo diário na fazenda e a maximização da utilização de
maquinário.
Além da ensilagem, tratamentos com hidróxido de sódio e de
potássio, amônia anidra e óxido de cálcio (cal) têm sido utilizados com
intuito de melhorar a digestibilidade do material e permitir o
armazenamento do mesmo por certos períodos de tempo, também
permitindo facilitar o manejo e racionalizar a mão-de-obra.
Segundo Ferreira (2004), a ensilagem da cana-de-açúcar é uma
técnica que permite que grandes áreas sejam cortadas em um curto
espaço de tempo, na época em que a cana apresenta seu maior valor
nutritivo, coincidindo ainda com a estação do ano mais propícia à
movimentação de máquinas no campo. Nos casos de incêndios
acidentais dos canaviais e da ocorrência de geadas, a ensilagem da
cana pode ser ainda a única forma de evitar a perda total da forragem.
Apesar da relativa escassez de pesquisa nacional sobre a
ensilagem de cana-de-açúcar, alguns trabalhos mostram que as
silagens produzidas exclusivamente com esta forrageira são de baixa
qualidade, levando à redução do consumo voluntário, da taxa de ganho
de peso e da conversão alimentar dos animais com elas alimentados,
em comparação aos mesmos índices de animais alimentados com cana
in natura. Mesmo assim, a ensilagem desta forrageira tem sido
realizada em nosso país, sem a devida preocupação com os problemas
que apresenta (Pedroso, 2003).
A maioria das forragens apresenta dificuldades para atingir um
processo fermentativo adequado devido ao baixo conteúdo de
carboidratos solúveis (Wilkinson, 1998). A cana-de-açúcar, porém,
contém as principais características necessárias para o processo de
produção de silagem: teor de matéria seca em torno de 25 a 30%
(sendo o ideal próximo a 34%); teor de carboidratos solúveis superior a
10% da matéria natural; e baixo poder tampão, que permite a queda do
pH para valores próximos a 3,5. Todavia, o alto teor de sacarose, o qual
promove rápida proliferação de leveduras e produção de etanol e gás
carbônico, consiste em um inconveniente (Valvasori et al., 1995).
Segundo Preston et al. (1976), esse excesso de carboidratos solúveis e,
conseqüentemente, de fermentação alcoólica, causa perdas
significativas de matéria seca no material ensilado. Essa grande
conversão de açúcares em etanol, dióxido de carbono e água, pode
causar reduções de até 44% no teor de carboidratos solúveis, aumento
percentual dos componentes da parede celular e perdas de matéria
seca (Alli et al., 1983). Alcântara et al. (1989) verificaram diminuição de
34% no consumo de carneiros alimentados com silagem de cana-deaçúcar elaborada sem aditivos, apresentando esta, teor de etanol 6,6
vezes maior do que silagens tratadas com aditivos. Segundo McDonald
et al. (1991), a reação bioquímica da síntese de etanol pelas leveduras
pode ser descrita da seguinte forma:
Glicose + 2 ADP + 2 Pi → 2 etanol + 2 CO2 + 2 ATP + 2 H2O
Talvez, a produção de etanol, em detrimento do valor nutritivo da
silagem de cana-de-açúcar, seja a principal dificuldade apresentada e o
maior desafio da pesquisa, na busca por processos específicos que
controlem adequadamente a população e a atividade de leveduras, sem
prejuízo da qualidade da silagem e do desempenho animal (Nussio et
al., 2003).
Apesar disso, Schmidt (2006) não encontrou diferença no
consumo de matéria seca quando comparou a silagem de cana-deaçúcar pura e com aditivos (Tabela 6). Porém, verificou que as silagens
inoculadas propiciaram um desempenho 22% superior em relação à
silagem de cana pura.
Tabela 6 - Ingestão, ganho de peso e conversão alimentar (CA) de
bovinos de corte alimentados com rações contendo silagens
de cana-de-açúcar
1
Itens
CMS, kg/dia
CMS, %PV
GMD, kg/dia*
CA**
1
Controle
7,78
1,58
0,82b
9,71a
Tratamentos
BLB
ALB
8,84
8,99
1,71
1,75
1,03a
0,98ab
8,66b
9,32ab
ALB+E
8,70
1,69
1,00a
8,80b
Média
EPM
8,58
1,68
0,96
9,12
0,37
0,05
0,06
0,74
4
Controle – silagem sem aditivos; BLB – silagem aditivada com L. buchneri (5 x10
5
UFC/g MV); ALB – silagem aditivada com L. buchneri (1 x 10 UFG/g MV); ALB+E –
5
silagem aditivada com L. buchneri (1 X 10 UFG/g MV) e enzima fibrolítica. (Schmidt,
2006).
Médias seguidas de letras diferentes, na linha, são estatisticamente difererentes pelo
teste ajustado de Tukey-Kramer: *(P<0,05); **(P<0,10).
A aplicação de aditivos como a uréia pode melhorar a qualidade
de silagens de cana-de-açúcar e diminuir a população de leveduras e
mofos, reduzindo a produção de etanol, as perdas de MS e de
carboidratos solúveis e proporcionando melhor composição
bromatológica em silagens tratadas, em comparação a silagens
exclusivamente de cana (Alli et al., 1983). Esses aditivos podem ser
divididos em químicos e biológicos. A uréia é o aditivo químico que tem
sido mais utilizado. Esta, dentro do silo, em decorrência da ação da
urease, é convertida a amônia, que, ao se ligar à água, forma o
hidróxido de amônia, capaz de solubilizar os componentes da parede
celular, principalmente a hemicelulose, reduzindo a FDN do material
(Reis et al., 1990), o que reflete positivamente na digestibilidade dos
constituintes da parede celular (Sundstol et al., 1982). Trabalhos de
Siqueira et al. (2004) e Pedroso (2003) demonstraram que adições de
uréia em até 2% da matéria natural da cana-de-açúcar diminuem as
perdas de matéria seca, a produção de álcool e a produção de
efluentes, porém os autores sugerem que valores entre 0,5 e 1%
resultariam em menores perdas da uréia e menor efeito tamponante no
silo. Outros aditivos químicos que podem ser utilizados são hidróxido de
sódio e benzoato de sódio, porém o excesso de sódio e custo elevado
desses compostos têm limitado sua utilização. Pedroso (2003) avaliou
alguns desses compostos e concluiu que o hidróxido de sódio eleva
substancialmente os valores de digestibilidade in vitro da MS, quando
comparado ao tratamento testemunha e à uréia, benzoato de sódio e
propionato de cálcio.
Outras substâncias alcalinas, como óxido de cálcio (CaO), cal
virgem, calcário e gesso, estão sendo testadas por instituições de
pesquisas. Os resultados iniciais sugerem que a adição de óxido de
cálcio, na proporção de 1,5% da matéria natural, reduziu as perdas de
MS em 53% e proporcionou aumento na estabilidade aeróbia, quando
comparado ao controle (Balieiro Neto et al., 2005). Segundo Balieiro
Neto et al. (2007), a adição de 2% de cal aumentou a recuperação de
carboidratos não-fibrosos e promoveu a redução nos teores de fibra e
aumento da digestibilidade.
De modo geral, a inoculação com bactérias produtoras de ácido
lático na forragem ensilada acelera a queda do pH, reduz o pH final,
aumenta a concentração de ácido lático, reduz a produção de efluentes
e perdas de matéria seca no silo, melhorando o desempenho dos
animais alimentados com estas silagens (McDonald et al., 1991).
Os aditivos microbianos que contém cepas de bactérias láticas
são divididos em dois grupos: Bactérias homoláticas, caracterizadas por
produção exclusiva de ácido lático (Lactobacillus plantarum,
Lactobacillus sp., Streptococcus faecium, Pediococcus sp), e bactérias
heteroláticas, que produzem além de ácido lático, quantidades
significativas de ácido acético e propiônico. Segundo Nussio et al.
(2003), a bactéria heterofermentativa Lactobacillus buchneri seria
potencialmente mais recomendada como aditivo para cana de açúcar,
por reduzir a população de leveduras quando usada em silagem de
milho (Ranjit & Kung Jr, 2000).
Pedroso et al. (2002) testaram dois aditivos bacterianos, um
homolático (Lactobacillus plantarum - 106 ufc) e outro heterolatíco
(Lactobacillus buchneri - 106 ufc) sendo que a inoculação com bactéria
homolática triplicou a produção de álcool e levou à menor recuperação
da matéria seca (77,7%), como conseqüência das maiores perdas de
gases e efluentes. A aplicação do L. buchneri resultou em redução de
produção de álcool (1,75%), menores perdas gasosas (8,4%) e maior
recuperação da matéria seca (90,5%).
Foi realizada uma compilação de 26 trabalhos (Tabela 7), com a
composição da silagem de cana-de-açúcar com e sem aditivos.
Percebe-se uma grande variedade de aditivos utilizados na ensilagem
de cana-de-açúcar. Na Tabela 8 foram colados os dados médios para
todos os aditivos em conjunto em comparação à silagem de cana in
natura. Observa-se redução de 6,09% no percentual de FDN da silagem
tratada em relação à não tratada, refletidos, também, no decréscimo de
celulose (3,70%) e hemicelulose (3,25%). Os valores de digestibilidade
in vitro da matéria seca tiveram um aumento de 3,34%, sendo
observados, também, aumento nos teores de carboidratos solúveis e
amônia, evidenciando maior controle de perdas por efluentes para a
silagem tratada em relação à não tratada. Há um controle da produção
de etanol pelas silagens tratadas, sendo seu valor médio reduzido de
8,21%, em silagens não tratadas, para 6,13% em silagens tratadas.
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 7 HORIZONTAL
TABELA 8 HORIZONTAL
Na avaliação do desempenho de animais foram encontradas na
literatura consultada, apenas duas teses (Schmidt, 2006 e Pereira,
2005), estando o resumo dos dados apresentados na Tabela 9.
Tabela 9 - Média e desvio padrão (s) para o ganho médio diário (GMD),
consumo de matéria seca (CMS) e conversão alimentar
(CA) em dietas com silagem de cana-de-açúcar tratada
% na Dieta
GMD, kg/dia
CMS, kg/dia
CMS, % do PV
CA
Média
36,77
1,34
9,77
2,10
7,56
s
8,45
0,32
0,94
0,59
1,21
n
7
7
7
7
7
Máximo
45,80
1,72
10,85
2,63
9,17
Mínimo
30,00
0,98
8,70
1,10
6,31
Referências bibliográficas 110 e 144.
Assim como para a cana-de-açúcar, observa-se um baixo
consumo de matéria seca, porém, com alto desempenho dos animais.
No experimento de Schmidt (2006), Tabela 7, observou-se um
desempenho médio de 1,00 kg/dia para os tratamentos com silagem
tratada em comparação com 0,82 kg/dia da cana ensilada in natura. No
trabalho de Pereira (2005), a silagem de cana-de-açúcar tratada com L.
buchneri participava apenas com 30% da dieta, sendo os 70% restantes
de concentrado. Essa proporção justifica o GMD diário alto (1,59 kg/dia)
obtido com animais inteiros da raça canchim.
Avaliando dietas contendo 80% de volumoso, constituídas de
silagem de cana-de-açúcar tratadas ou não com cal, Andreatta (2008,
dados ainda não publicados) encontrou menores ganhos de peso
quando a silagem de cana-de-açúcar não tratada foi oferecida aos
animais. Observa-se que o desempenho foi superior para dietas com
silagem de milho e não diferiu entre as dietas contendo silagem de
cana-de-açúcar tratada com 0,75 ou 1,50% de cal e cana-de-açúcar in
natura (Tabela 10). Foram obtidos teores médios de etanol de 11,5;
2,15 e 2,8% para as silagens de cana-de-açúcar não tratadas e tratadas
com 0,75 ou 1,50% de cal, respectivamente. Assim, considerando os
resultados dessa pesquisa, sugere-se que a silagem de cana-de-açúcar
sem tratamento não deve ser recomendada para dieta de bovinos.
Tabela 10 - Consumos médios de matéria seca, expressos em kg/dia e
%PV, e ganho médio diário obtidos para novilhas Nelore
alimentadas com dietas contendo cana-de-açúcar in
natura, silagem de cana-de-açúcar (SC), silagens de canade-açúcar tratadas com 0,75 e 1,50% de cal (SC-0,75 e
SC-1,50) e silagem de milho
Dietas1
Silagem de Milho
Cana-de-açúcar
SC-0,75
SC-1,50
SC
1
CMS2
kg/dia
8,46
5,71
5,81
4,52
5,08
%PV
2,69
1,91
1,99
1,60
1,78
GMD
kg/dia
0,94a
0,52b
0,42b
0,42b
0,22c
2
80% de volumoso e 20% de concentrado; Médias de grupos de seis animais;
Adaptada de Andreatta (2008), dados ainda não publicados
3. CANA HIDROLISADA
Tanto a cana-de-açúcar in natura quanto o bagaço de cana são,
essencialmente, materiais de alto teor lignocelulósico. Portanto, a
melhoria de sua utilização requer o desenvolvimento de métodos de
tratamento que promovam o rompimento da estrutura da fração fibrosa,
para torná-la mais digestível (Burgi, 1985). Com essa necessidade, o
tratamento da cana-de-açúcar com aspersão de NaOH, a partir de
dispositivo dosador acoplado à picadeira, seria uma alternativa. De
modo geral, o tratamento de volumosos com NaOH proporciona
melhoria na digestibilidade, incremento na ingestão voluntária, aumento
no consumo de água e prevenção da acidose (Ezequiel et al., 2005).
Lozada et al. (1979) registraram redução de 10% no consumo
voluntário de cana-de-açúcar, quando houve armazenamento da
mesma por 24 horas e concluíram que isso poderia ser evitado tratando
a cana com hidróxido de sódio (NaOH). Os autores estudaram o efeito
de quatro níveis de NaOH: 0; 2; 4 e 6% na matéria seca da cana e
encontraram consumo de 6,82; 7,66; 7,80 e 8,12 kg de MS por dia,
respectivamente. A justificativa para o emprego de álcalis reside no fato
de a lignina de gramíneas ser particularmente susceptível ao ataque
hidrolítico dos mesmos nas ligações covalentes do tipo éster entre a
lignina e a parede celular (Van Soest, 1994).
Segundo Reis & Rodrigues (1994), o hidróxido de sódio, uma
das substâncias mais eficientes no tratamento de volumosos, possui
desvantagens como alto teor de sódio nas dietas e possibilidade de
contaminação do ambiente, uma vez que aparecem em alta
concentração na urina e fezes dos animais que receberam o alimento
tratado. Ao contrário do hidróxido de sódio, o óxido de cálcio oferece
menores riscos e custos, sendo de fácil estocagem, contudo é
considerado um agente com moderado poder hidrolítico (Berger et al.,
1994). Segundo Pontes (2007), o tratamento com óxido de cálcio pode
trazer benefícios práticos devido à possibilidade de estocagem do
material já picado por períodos maiores de tempo, possibilitando a
racionalização da mão-de-obra e maquinário, diminuição da taxa de
fermentação e aumento da digestibilidade da fibra da cana, além da
ausência de abelhas e cheiro mais agradável, fatores que favorecem o
consumo dos animais.
Ezequiel et al. (2005) observaram que o tratamento com NaOH
melhorou a digestão da fibra, proporcionando melhor consumo de
matéria seca. Os autores sugeriram, também, que a fenação da cana
hidrolisada pode ser uma alternativa viável, caso haja necessidade do
seu armazenamento. Já Pontes (2007) concluiu que a adição 0,5 ou
1,0% de cal na cana in natura com ou sem uréia não melhora o
aproveitamento do volumoso, porém, no material ensilado, a adição de
cal proporciona menores valores da fração indigestível da FDN.
Testando a silagem de cana confeccionada com diferentes níveis
de cal, Cavali (2006) concluiu que a adição de 1,5% de cal à cana-deaçúcar resulta em maior recuperação da MS ensilada,melhor
digestibilidade in vitro da MS,e menor quantidade de leveduras,
indicando boa fermentação.
Andreatta (2006) observou diminuição no consumo de matéria
seca da cana tratada com 1,0% de cal (fornecida 24h após o
tratamento) em relação à não tratada. O autor observou também
aumento de temperatura no material tratado, e não encontrou efeito da
cal sobre a digestibilidade dos nutrientes. No trabalho em questão, o
desempenho das novilhas que receberam a cana tratada foi 42,2%
menor que aquelas que foram alimentadas com cana in natura (Tabelas
11 e 12).
TABELA 11 HORIZONTAL
Avaliando o efeito da inclusão de cal (0; 0,5 e 1,0% na MN da
cana-de-açúcar) e dos tempos de exposição da cana-de-açúcar à cal (0
ou 3 dias) sobre o desempenho de novilhas Nelore, Pina (2008, dados
não publicados) não observou efeito dos tempos de exposição sobre os
consumos de MS, MO, PB e NDT, mas encontrou aumento no consumo
de FDNcp e redução no consumo dos carboidratos não fibrosos,
quando a cana-de-açúcar foi armazenada por três dias. O autor
verificou redução linear nos consumos de MS, MO, FDNcp, CNF, NDT
com o aumento dos níveis de cal na cana-de-açúcar. Já para as
digestibilidades dos nutrientes, foi observada interação entre níveis de
cal e tempos de exposição da cana-de-açúcar (Tabela 13). Houve
redução linear nos ganhos de peso com o aumento dos níveis de cal na
cana-de-açúcar e não houve efeito dos tempos de exposição da canade-açúcar (0 ou 3 dias) sobre o desempenho.
4. BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR
A partir da industrialização da cana-de-açúcar, obtém-se o bagaço in
natura, um subproduto bastante difundido na alimentação de bovinos durante
a década de 80. Entre os subprodutos da cana-de-açúcar, o bagaço in natura
representa o maior volume de produção e constitui um desafio na alimentação
animal, tendo em vista seu baixo valor nutritivo (Ezequiel & Andrade, 1988;
Berndt et al., 2002). O bagaço de cana, como os demais materiais fibrosos, é
constituído basicamente de lignina, celulose e hemicelulose. A celulose e
hemicelulose estão aglutinadas em um arranjo sistemático incrustado por
lignina. Embora as enzimas presentes no rúmen tenham capacidade de
hidrolisar a celulose, há, entretanto, grande dificuldade de acesso das
mesmas aos pontos em que é possível a ruptura do polímero celulósico
(Mangnani, 1985).
Apesar do baixo valor nutritivo do bagaço de cana-de-açúcar, muitos
produtores o utilizam como fonte de fibra para estimular a motilidade ruminal e
melhorar o tamponamento do rúmen em dieta com alta proporção de
concentrado. Considerando o baixo valor comercial desse volumoso,
principalmente no final da safra, sua utilização pode ser economicamente
viável mesmo em dietas de alta densidade energética, pois geralmente esse
tipo de alimentação proporciona alto desempenho animal.
Para contornar o baixo valor nutricional do bagaço, a hidrólise do
material pode proporcionar melhorias significativas na digestibilidade do
bagaço, incrementando assim, o consumo de matéria seca e o desempenho
animal. Dentre as formas de hidrólise estão o tratamento a pressão e vapor
(ou autohidrólise), que é feito na própria industria onde é gerado o resíduo, e
tratamentos com hidróxido de sódio, amônia anidra, sulfeto de sódio, dentre
outros. Segundo Pereira et al. (1990), o tratamento do bagaço de cana-deaçúcar promoveu melhor desempenho e consumo de matéria seca em
relação ao bagaço in natura. Bulle et al. (1999) estudaram o efeito da
utilização de 9, 15 ou 21% de bagaço in natura como única fonte de volumoso
para tourinhos cruzados e concluíram que 15% de bagaço proporcionou
melhor desempenho dos animais e Leme et al. (2003), estudando níveis de
15, 21 e 27% de bagaço na dieta, não encontraram diferença no desempenho
de animais Nelore, e ganhos de 1,51, 1,49 e 1,38 kg/dia, respectivamente.
Porém, observaram redução linear no consumo com o aumento da
participação do bagaço na dieta. Na Tabela 14 observa-se a composição do
bagaço de cana-de-açúcar sob diferentes formas.
Para o bagaço de cana-de-açúcar foram reunidos dados de
cinco trabalhos (Bernt et al., 2002; Bulle et al., 2002; Leme et al., 2003;
Pires et al., 2004; Henrique et al., 2007). A partir desses dados foi feita
uma meta-análise e geradas equações para o consumo de matéria seca
e ganho médio diário em função do percentual de bagaço de cana-deaçúcar na dieta (Figura 5):
3
CMS (%PV) = – 0,0016*(%Cana na Dieta)2 + 0,0635*(%Cana na Dieta) + 1,6659,
P(β2) = 0,0799
2,5
GMD ou CMS
2
CMS, %PV/dia
GMD, kg/dia
1,5
1
GMD (kg/dia) = – 0,0019*(%Cana na Dieta)2 + 0,0666*(%Cana na Dieta) + 0,7647,
P(β2) = 0,0539
0,5
0
-
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
40,00
% de bagaço de cana-de-açúcar na dieta
Figura 5 - Consumo de matéria seca (CMS) e ganho médio diário
(GMD) em função no nível de inclusão do bagaço de cana-deaçúcar in natura na dieta.
O comportamento quadrático pode ser explicado, considerando
que em dietas com baixo nível de bagaço, ou seja, altos níveis de
concentrado, o excesso de energia limita o consumo e,
conseqüentemente, o desempenho. Estimou-se o consumo máximo de
matéria seca com 19% de bagaço na dieta, enquanto o valor de 17% de
bagaço foi estimado para o ganho máximo. Pode-se, então, considerar
que os níveis ótimos de bagaço de cana-de-açúcar na dieta estão entre
17 e 19%. Na Tabela 15 encontram-se os dados de desempenho
obtidos em 13 trabalhos com bagaço de cana-de-açúcar in natura ou
hidrolisado.
Tabela 15 - Ganho médio diário (GMD), consumo de matéria seca
(CMS) e conversão alimentar (CA) em dietas utilizando
bagaço de cana-de-açúcar in natura ou hidrolisado
1
1
% na Dieta
GMD, kg/dia
CMS, kg/dia
CMS, % do PV
CA
Média
17,37
1,25
7,37
2,18
5,84
% na Dieta
GMD, kg/dia
CMS, kg/dia
CMS, % do PV
CA
Média
50,09
0,94
7,68
2,36
7,97
Bagaço de cana-de-açúcar in natura
s
n
Máximo
7,93
11
35,05
0,35
11
1,51
0,95
9
8,30
0,54
9
2,40
7,07
9
6,91
2
Bagaço de cana-de-açúcar hidrolisado
s
n
Máximo
11,60
24
75,00
0,18
15
1,20
2,34
26
12,09
0,56
25
3,30
1,19
15
9,56
Mínino
9,00
0,70
4,85
1,92
5,30
Mínino
14,80
0,66
4,01
1,32
6,35
2
Referências Bibliográficas 22, 26, 70, 76, 116; Referências Bibliográficas 44, 46, 75,
77, 83, 116, 122
A utilização do bagaço de cana-de-açúcar in natura torna-se
uma boa alternativa, principalmente em regiões com alta oferta de
resíduos da agroindústria para formulação de dietas com altos níveis de
concentrado. Observa-se na Tabela 15 um ganho médio de 1,25 kg
obtido com uma média de 17,37% de inclusão do bagaço na dieta. Já a
inclusão de 50% de bagaço hidrolisado resultou em ganho médio diário
próximo de 1,0kg.
A utilização de cana-de-açúcar in natura nas dietas reduz o
consumo e, conseqüentemente, o ganho de peso. Sugere-se, então,
que para compensar esse efeito seja aumentado o teor de concentrado
das dietas para se obter o mesmo ganho de dietas contendo silagem de
milho.
O uso de silagem de cana-de-açúcar sem qualquer aditivo não
deve ser recomendado para alimentação de bovinos de corte.
Entretanto, o uso de cal em níveis variando de 0,75 a 1,50% na matéria
natural da cana-de-açúcar ensilada tem resultado em desempenho
semelhante ao obtido para dietas contendo cana-de-açúcar in natura.
A hidrólise da cana-de-açúcar com cal após três dias de
armazenamento resulta em melhoria na digestibilidade de alguns
nutrientes,
em
diminuição
do
consumo
de
energia
e,
conseqüentemente, em redução do ganho de peso. Dessa forma, não
se recomenda tratar a cana-de-açúcar com cal, antes que pesquisas
possam comprovar o benefício dessa técnica.
O armazenamento da cana-de-açúcar durante três dias sem
qualquer tratamento resulta em aumento na concentração de FDN,
redução no CNF, não alterando o consumo de energia e desempenho.
Assim, os dados de pesquisa sugerem que a cana-de-açúcar pode ser
picada até três dias antes do fornecimento para os animais,
considerando que a redução na digestibilidade de alguns nutrientes
pode ser compensada pelo aumento no consumo de matéria seca.
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Tabela 1 - Produção, área colhida e rendimento médio de cana-de-açúcar de 1990 a 2005, em
milhões de toneladas, milhões de hectares e toneladas por hectare, respectivamente
Brasil
Ano
Produção
Maiores Estados Produtores
Área Rendimento
colhida
médio
São Paulo
Paraná
Alagoas
Produção
Área
colhida
Produção
Área
colhida
Produção
Minas Gerais
Área
Produção
colhida
Área
colhida
1990
262.674
4.273
61,5
137.835
1.812
11.736
159
26.151
559
17.533
298
1991
260.888
4.211
62,0
136.200
1.852
12.219
172
22.214
484
17.583
276
1992
271.475
4.203
64,6
145.500
1.890
13.571
186
22.669
448
17.354
272
1993
244.531
3.864
63,3
148.647
1.896
13.694
190
12.922
323
15.743
261
1994
292.102
4.345
67,2
174.100
2.173
15.946
216
21.740
439
16.212
262
1995
303.699
4.559
66,6
174.960
2.259
20.430
256
21.573
450
16.726
268
1996
317.106
4.750
66,8
192.320
2.493
23.468
285
20.754
432
13.331
247
1997
331.613
4.814
68,9
194.025
2.446
24.564
300
24.850
450
16.262
279
1998
345.255
4.986
69,2
199.783
2.565
26.642
310
28.524
461
16.918
279
1999
333.848
4.899
68,1
197.144
2.555
27.106
338
26.860
451
17.557
280
2000
326.121
4.805
67,9
189.040
2.485
23.192
327
27.798
448
18.706
291
2001
344.293
4.958
69,4
198.932
2.567
27.424
338
28.693
456
18.975
294
2002
364.389
5.100
71,4
212.707
2.661
28.083
359
25.171
438
18.231
278
2003
396.012
5.371
73,7
227.981
2.818
31.926
374
27.221
416
20.787
303
2004
415.206
5.632
73,7
239.528
2.952
32.643
400
26.284
423
24.332
335
2005
455.272
6.172
73,8
266.071
3.285
34.882
437
23.991
397
31.587
424
Fonte: IBGE, 2006.
Tabela 2 - Composição média da cana-de-açúcar in natura e queimada
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDNc
PIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
Celuloseb
Hemiceluloseb
Ligninab
CHOSolúvel
Brix
DIVMSa
NDTb
pH
Etanolb
Leveduras d
Cálciob
Fósforob
Kb
Nab
Mgb
Mnb
1
Média
29,12
4,38
92,17
3,47
18,80
3,60
1,02
53,14
40,17
31,92
29,90
19,69
8,45
46,69
18,54
58,13
54,81
3,50
6,90
2,30
0,43
0,10
2,22
0,10
0,21
0,23
Cana-de-açúcar in natura1
n
s
MAX
48
3,96
38,50
26
10,02
53,29
16
18,84
98,80
57
4,89
30,90
1
18,80
1
3,60
28
0,98
5,67
54
6,11
71,03
16
7,16
50,40
31
5,18
46,00
4
5,04
36,60
11
3,30
23,20
23
3,75
17,10
3
3,52
50,01
14
1,71
23,20
2
0,67
58,60
5
4,37
62,05
1
3,50
1
6,90
1
2,30
5
0,28
0,73
4
0,08
0,20
2
0,13
2,31
2
0,06
0,14
1
0,21
1
0,23
MIN
20,36
0,73
21,72
1,40
18,80
3,60
0,41
43,80
22,23
23,67
25,03
11,10
4,10
43,07
16,40
57,65
51,50
3,50
6,90
2,30
0,18
0,03
2,13
0,06
0,21
0,23
Cana-de-áçucar queimada2
Média
n
s
MAX
MIN
26,00
2
8,34 31,90 20,10
6,59
1
6,59
6,59
3,29
2
0,12
3,37
3,20
50,20
2
4,24 53,20 47,20
38,70
2
3,96 41,50 35,90
33,20
1
33,20 33,20
11,70
1
11,70 11,70
7,60
2
0,99
8,30
6,90
26,40
1
26,40 26,40
55,30
1
55,30 55,30
4,54
2
1,19
5,38
3,70
4,06
2
7,90
0,21
2,50
1
2,50
2,50
-
Cana-de-açúcar3
Média
s
28,45
4,31
3,10
1,48
97,45
0,66
2,74
1,06
31,20
20,21
4,26
1,55
1,30
57,68
4,58
44,21
2,70
34,02
2,88
26,44
3,89
21,22
2,27
7,75
3,08
62,70
3,13
4,93
0,89
2,12
2,21
0,20
0,06
0,06
0,02
0,95
0,79
0,04
0,02
0,14
0,10
-
Referências bibliográficas 5, 8, 11, 12, 15, 16, 19, 21, 29, 30, 32, 36, 42, 45, 48, 50, 54, 57, 59, 60, 62, 66, 77, 78, 80,
2
81, 82, 87, 90, 91, 92, 94, 111, 112, 114, 115, 117, 130, 133, 135, 137, 138, 141, 153, 155, 160; Referências
3
a
bibliográficas 21 e 106; Tabelas Brasileiras de Composição de Alimentos Para Bovinos (Valadares Filho et al., 2006);
b
c
d
%; % da MS; % da PB total; log ufc/g de silagem
Tabela 3 -Composição da cana-de-açúcar em diferentes idades de corte
Idade de
Corte
335 dias2
426 dias1
487 dias1
549 dias1
730 dias2
1
Média
n
s
MAX
MIN
Média
n
s
MAX
MIN
Média
n
s
MAX
MIN
Média
n
s
MAX
MIN
Média
n
s
MAX
MIN
MSa
MMb
PBb
EEb
FDNb
FDAb
HEMb
Ligninab
NDTb
29,29
1
29,29
29,29
26,66
2,00
0,51
27,02
26,30
29,67
2,00
0,09
29,73
29,60
29,19
2,00
0,27
29,38
29,00
31,47
1
31,47
31,47
17,96
1,00
17,96
17,96
16,43
1,00
16,43
16,43
13,26
1,00
13,26
13,26
-
4,08
1
4,08
4,08
2,59
1,00
2,59
2,59
2,71
1,00
2,71
2,71
2,75
1,00
2,75
2,75
3,51
1
3,51
3,51
6,71
1,00
6,71
6,71
6,87
1,00
6,87
6,87
6,66
1,00
6,66
6,66
-
48,60
1
48,60
48,60
47,73
2,00
0,10
47,80
47,66
48,67
2,00
0,19
48,80
48,53
47,40
2,00
0,28
47,60
47,20
56,88
1
56,88
56,88
26,76
2,00
0,06
26,80
26,72
29,11
2,00
0,29
29,31
28,90
28,11
2,00
0,29
28,31
27,90
-
21,00
1,00
21,00
21,00
19,90
1,00
19,90
19,90
19,30
1,00
19,30
19,30
-
14,18
2,00
0,11
14,25
14,10
12,90
2,00
0,14
13,00
12,80
13,07
2,00
0,09
13,13
13,00
-
62,45
1,00
62,45
62,45
63,02
1,00
63,02
63,02
63,50
1,00
63,50
63,50
-
2
a
b
Referências Bibliográficas 14 e 49; Referência Bibliográfica 140; %; % da MS;
Tabela 4 - Composição da cana-de-açúcar com diferentes aditivos
Tipo de Cana-de-açúcar
NaOH 1,5%
NaOH 2%
URÉIA 1%
URÉIA/SA 1%
Corte aos 11 meses in natura
corte aos 11 meses MDPS 8%
Corte aos 11 meses sal mineral 0,5%
Corte aos 11 meses uréia 1%
Corte aos 11 meses uréia/SA 1%
Corte aos 24 meses MDPS 8%
Fenada + NaOH 1,5%
MDPS 0,5%
MDPS 1%
Queimada + MDPS 0,5%
Queimada + MDPS 1%
Autor
MSa
MMb
MOb
PBb
NIDNc
NIDAc
Ezequiel et al., 2005
Lima, 2003
Rocha Júnior et al., 2003
Cordeiro et al., 2007
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Santos et al., 2006
Ezequiel et al., 2005
Bernardes et al., 2007
38,00
36,70
24,60
29,29
32,52
30,64
29,30
29,56
31,47
34,01
31,98
31,61
31,56
85,00
23,30
27,60
22,30
26,80
6,80
2,53
-
91,00
93,20
97,49
97,47
91,10
-
2,50
11,20
11,36
4,08
4,98
3,71
9,75
10,16
3,51
3,95
3,26
9,01
7,46
2,00
3,90
3,70
4,20
4,20
5,66
-
2,76
2,90
2,70
2,80
3,00
EEb FDNb
0,93
1,09
-
CNFb
47,30
58,90 31,10
40,00 45,83
47,20 36,75
48,60
47,37
46,96
44,01
47,28
56,88
52,33
53,25
52,74
55,05
43,00
52,90
51,60
52,30
50,00
-
Tabela 4 - Continuação...
a
Tipo de Cana-de-açúcar
FDAb
Celuloseb
HEMb
NaOH 1,5%
NaOH 2%
URÉIA 1%
URÉIA/SA 1%
corte aos 11 meses MDPS 8%
Corte aos 24 meses MDPS 8%
Fenada + NaOH 1,5%
MDPS 0,5%
MDPS 1%
Queimada MDPS 0,5%
Queimada MDPS 1%
30,60
33,60
21,52
26,85
26,24
24,47
26,57
26,54
27,18
36,88
31,11
35,44
35,57
35,85
28,20
40,20
35,70
36,50
33,70
30,90
30,50
28,80
27,00
16,70
14,80
12,70
15,90
15,80
16,30
b
c
%; % da MS; % da PB total.
Ligninab DIVMSa
6,80
4,50
3,52
4,35
7,30
9,20
5,20
7,70
6,30
80,20
75,40
-
NDTb
pH
Etanolb
60,57
-
5,29
5,34
5,46
5,36
5,36
5,27
5,53
5,53
5,36
5,40
3,40
3,50
3,60
3,70
6,60
6,20
7,60
6,30
Levedurasd
2,40
2,00
2,70
2,80
Tabela 7 - Composição da silagem de cana-de-açúcar in natura e com aditivos
Silagem de Canade-açúcar
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDNc
PIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
In natura1
Média
s
n
MAX
MIN
24,85
3,41
42
34,01
19,50
4,05
1,44
28
7,36
1,75
-
3,43
0,57
43
5,19
1,70
55,80
1
55,80
55,80
23,90
12,20
5
30,36
2,10
1,77
1,03
4
3,29
1,14
67,16
5,24
42
78,70
54,90
24,05
5,87
2
28,20
19,90
43,01
3,48
40
50,61
36,90
35,57
1,46
2
36,60
34,53
24,12
4,55
19
30,06
11,10
7,71
1,20
16
9,63
5,07
Benzoato de
Sódio de 0,05 a
0,2%2
Média
s
n
MAX
MIN
26,64
2,01
9
30,00
24,10
6,30
0,70
7
7,12
5,28
-
3,63
0,82
8
4,43
1,80
37,50
1
37,50
37,50
-
-
63,09
4,00
8
70,40
57,10
21,30
1
21,30
21,30
42,89
1,77
8
45,30
40,90
-
22,10
1
22,10
22,10
7,68
0,44
7
8,31
7,10
Calcário 1 a
1,5%3
Média
s
n
MAX
MIN
-
5,38
0,94
2
6,04
4,71
-
2,98
0,15
2
3,08
2,87
-
-
-
53,71
3,01
2
55,84
51,58
-
35,18
0,33
2
35,41
34,94
-
18,54
2,68
2
20,43
16,64
-
CaO 0,5 a 2%4
Média
s
n
MAX
MIN
21,75
1
21,75
21,75
6,69
0,85
2
7,29
6,09
91,10
1
91,10
91,10
3,00
0,32
6
3,30
2,51
6,61
1
6,61
6,61
-
0,82
1
0,82
0,82
55,56
4,07
6
60,39
49,47
29,96
2,63
4
33,15
27,19
39,50
4,46
6
45,89
35,07
-
16,18
3,23
5
19,76
12,64
6,91
1,72
4
8,01
4,34
L buchneri 3,6 x
105 a 5,0 x 104
UFC/g MV5
Média
s
n
MAX
MIN
27,20
4,12
9
31,90
20,70
5,48
2,04
6
7,24
2,69
-
3,61
1,00
8
5,14
1,70
35,10
1
35,10
35,10
-
-
65,72
5,29
9
73,56
55,25
24,90
1
24,90
24,90
43,63
3,54
9
48,70
36,44
-
23,17
0,06
3
23,20
23,10
8,26
0,91
3
9,19
7,38
Tabela 7 – Continuação...
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDNc
PIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
L. diolivorans 1,0
x 106 a 1,0 x 105
UFC/g MV6
Média
s
n
MAX
MIN
21,59
1,76
2
22,83
20,34
3,24
0,66
2
3,70
2,77
-
4,51
0,56
2
4,90
4,11
-
-
-
70,63
4,10
2
73,53
67,73
-
44,93
2,90
2
46,98
42,88
-
-
-
L. plantarum 1 a
1,4 x 106 UFC/g
MV7
Média
s
n
MAX
MIN
23,36
3,80
11
30,10
20,00
6,70
0,58
4
7,14
5,91
-
3,90
0,57
11
5,14
3,21
-
-
-
64,13
5,16
11
69,70
55,40
-
40,98
3,80
11
48,70
35,50
-
23,70
0,00
2
23,70
23,70
8,43
0,82
8
9,70
7,38
MDPS 5 a 10%8
Média
s
n
MAX
MIN
27,39
3,06
4
30,71
23,30
-
-
4,82
1,23
4
6,27
3,70
-
2,80
0,14
2
2,90
2,70
-
56,31
5,19
4
63,01
51,60
-
35,81
3,83
4
40,20
30,88
30,70
0,28
2
30,90
30,50
14,30
2,26
2
15,90
12,70
7,20
2,83
2
9,20
5,20
NaOH 0,5 a 1,5%
MV9
Média
s
n
MAX
MIN
26,69
4,05
7
31,40
20,20
10,44
1,15
3
11,20
9,12
90,20
1
90,20
90,20
2,95
0,93
7
4,10
1,60
58,40
1
-
58,40
-
-
52,37
8,38
7
66,30
43,20
27,80
1
27,80
27,80
37,93
3,10
7
41,10
32,50
-
5,60
1
5,60
5,60
7,88
2,24
7
12,40
5,91
Polpa cítrica
44,6%10
Média
s
n
MAX
MIN
30,18
1,52
2
31,25
29,10
5,03
1
5,03
5,03
92,16
1
92,16
92,16
9,79
5,64
2
13,78
5,80
58,40
-
-
-
54,33
1,16
2
55,15
53,51
-
35,69
1
35,69
35,69
-
-
-
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDNc
PIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
Propionato de
Cálcio de 0,05 a
0,2%11
Média
s
n
MAX
MIN
26,05
0,99
6
27,50
24,80
6,16
0,65
6
6,81
5,28
-
3,92
0,41
6
4,43
3,36
-
-
-
61,88
3,15
6
65,80
57,10
-
42,92
1,72
6
45,30
41,00
-
-
7,66
0,48
6
8,31
7,10
Resíduo de
colheita de soja
10%12
Média
s
n
MAX
MIN
29,17
1,15
3
30,30
28,00
-
-
11,03
0,97
3
12,10
10,20
-
-
-
50,47
5,25
3
54,40
44,50
-
32,07
2,91
3
34,40
28,80
-
-
6,55
1,77
2
7,80
5,30
Sal mineral
0,5%13
Média
s
n
MAX
MIN
26,71
3,13
2
28,92
24,50
-
-
4,76
0,98
2
5,45
4,06
-
-
-
63,48
0,11
2
63,55
63,40
-
39,09
0,18
2
39,21
38,96
-
-
-
Sorbato de
Potássio de 0,015
a 0,045%14
Média
s
n
MAX
MIN
27,63
1,39
3
28,80
26,10
6,41
0,83
3
6,95
5,46
-
3,94
0,28
3
4,19
3,64
-
-
-
61,27
1,63
3
62,70
59,50
-
42,07
1,54
3
43,10
40,30
-
-
7,28
0,30
3
7,51
6,94
Uréia 0,5%15
Média
s
n
MAX
MIN
25,12
3,69
17
31,80
20,20
3,95
1,18
14
6,95
2,81
92,17
1
92,17
92,17
8,40
1,13
17
10,00
6,10
6,37
1
6,37
6,37
-
0,88
1
0,88
0,88
63,00
3,62
17
68,70
56,10
24,16
1
24,16
24,16
36,61
9,11
16
41,80
34,5
34,19
1
34,19
34,19
23,92
1,61
14
26,93
20,90
6,52
1,18
3
7,36
5,17
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDNc
PIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
Uréia 1%16
Média
s
n
MAX
MIN
25,68
2,15
6
28,54
22,38
4,49
2,15
2
6,01
2,97
-
14,16
2,63
4
16,60
10,47
-
-
-
64,85
4,84
4
69,74
58,20
-
41,01
1,49
4
42,94
39,78
-
-
7,14
0,00
1
7,14
7,14
Uréia 1,5%17
Média
s
n
MAX
MIN
27,75
1,91
2
29,10
26,40
5,50
1
5,50
5,50
-
18,30
6,22
2
22,70
13,90
8,70
1,00
8,70
-
-
64,50
10,89
2
72,20
56,80
5,10
1
5,10
5,10
43,20
3,68
2
45,80
40,60
-
-
7,43
0,18
2
7,55
7,30
Tabela 7 - continuação...
Silagem de
Cana-deaçúcar
Itens
DIVMSa
NDTb
CHOSolb
Brix
pH
NNH3c
Etanolb
Levedurad
Ácido
Láticob
In natura1
Média
s
n
MAX
MIN
50,43
5,89
32
60,80
35,10
61,16
1
61,16
61,16
5,10
3,19
30
17,60
0,74
21,20
1
21,20
21,20
3,46
0,26
38
4,25
2,94
7,76
2,88
23
13,30
1,91
8,21
6,77
34
22,93
0,41
4,86
1,77
4
6,23
2,30
2,56
1,32
23
5,82
0,99
2,68
1,01
24
5,55
1,50
0,33
0,39
23
1,60
0,01
Benzoato de
Sódio de
0,05 a 0,2%2
Média
s
n
MAX
MIN
46,38
3,67
8
51,80
39,70
-
8,25
1
8,25
8,25
20,50
1
20,50
20,50
3,66
0,09
9
3,83
3,54
1,69
1
1,69
1,69
6,36
7,28
8
23,40
0,32
-
1,32
1
1,32
1,32
2,16
1
2,16
2,16
0,23
1
0,23
0,23
Calcário 1 a
1,5%3
Média
s
n
MAX
MIN
60,18
2,23
2
61,76
58,60
-
8,82
0,65
2
9,28
8,36
-
3,77
0,09
2
3,83
3,70
-
1,53
0,21
2
1,68
1,38
-
2,58
1,30
2
3,50
1,66
-
-
CaO 0,5 a
2%4
Média
s
n
MAX
MIN
72,33
2,66
2
74,21
70,45
-
7,28
1,10
2
8,06
6,50
-
4,28
0,26
2
4,46
4,09
-
0,38
0,01
2
0,38
0,37
-
3,53
0,18
2
3,66
3,40
-
-
L buchneri
3,6 x 105 a
5,0 x 104
UFC/g MV5
Média
s
n
MAX
MIN
46,48
6,78
6
58,50
41,20
-
4,15
1,13
4
5,40
3,19
19,40
1
19,40
19,40
3,49
0,05
8
3,58
3,40
5,08
5,65
3
11,60
1,82
6,24
7,19
7
19,30
0,33
3,98
1
3,98
3,98
2,02
1,62
4
4,30
0,87
4,03
1,33
4
5,70
2,96
0,67
0,81
3
1,60
0,20
Ácido
Acéticob
Ácido
Propiônicob
Silagem de
Cana-deaçúcar
Itens
L. diolivorans
1,0 x 106 a 1,0
x 105 UFC/g
MV6
Média
s
n
MAX
MIN
NDTb
CHOSolb
Brix
pH
NNH3c
Etanolb
Levedurad
Ácido
Láticob
-
-
-
-
3,43
0,05
2
3,46
3,39
-
6,83
1,80
2
8,10
5,56
-
3,29
0,62
2
3,72
2,85
-
-
L. plantarum
1 a 1,4 x 106
UFC/g MV7
Média
s
n
MAX
MIN
52,69
8,72
11
63,90
41,10
-
11,33
7,01
9
22,50
4,87
21,70
1
21,70
21,70
3,39
0,17
11
3,58
3,12
7,39
4,33
8
14,30
1,75
11,57
7,35
11
21,80
0,29
4,91
1
4,91
4,91
2,33
2,57
3
5,30
0,84
3,31
1,06
9
5,50
2,33
1,02
0,55
9
1,90
0,17
MDPS 5 a
10%8
Média
s
n
MAX
MIN
-
-
-
-
3,50
0,20
4
3,78
3,32
5,45
6,58
2
10,10
0,80
6,40
0,28
2
6,60
6,20
2,20
0,28
2
2,40
2,00
-
-
-
Média
64,00
-
17,10
-
4,55
10,25
5,20
-
-
4,35
1,05
NaOH 0,5 a
1,5% MV9
s
n
MAX
6,03
7
72,50
-
11,03
2
24,90
-
0,78
6
5,78
4,03
2
13,10
3,85
5
10,30
-
-
0,21
2
4,50
0,21
2
1,20
MIN
54,80
-
9,30
-
3,72
7,40
2,40
-
-
4,20
0,90
Polpa cítrica
44,6%10
Média
s
n
MAX
MIN
-
59,83
1
59,83
59,83
-
-
4,02
1
4,02
4,02
-
-
-
-
-
-
DIVMSa
Ácido
Acéticob
Ácido
Propiônicob
Silagem de
Cana-deaçúcar
Itens
DIVMSa
Propionato
de Cálcio de
0,05 a 0,2%11
Média
s
n
MAX
MIN
Resíduo de
colheita de
soja 10%12
NDTb
CHOSolb
Brix
pH
NNH3c
Etanolb
Levedurad
Ácido
Láticob
47,65
2,80
6,00
51,80
44,40
-
-
-
3,69
0,08
6,00
3,83
3,60
-
4,52
2,19
6,00
7,30
2,03
-
-
-
-
Média
s
n
MAX
MIN
70,57
4,01
3
74,90
67,00
-
13,40
5,31
3
19,50
9,80
-
3,76
0,18
3
3,90
3,55
4,87
0,40
3
5,30
4,50
4,93
2,31
3
7,60
3,50
5,12
1
5,12
5,12
4,80
1
4,80
4,80
2,40
0,61
3
3,10
2,00
0,63
0,12
3
0,70
0,50
Sal mineral
0,5%13
Média
s
n
MAX
MIN
-
-
-
-
3,70
0,54
2
4,08
3,32
-
-
-
-
-
-
Sorbato de
Potássio de
0,015 a
0,045%14
Média
s
n
MAX
MIN
48,60
1,80
3
50,60
47,10
-
-
-
3,66
0,06
3
3,71
3,59
-
2,57
0,68
3
3,05
1,79
-
-
-
-
Ácido
Acéticob
Ácido
Propiônicob
1
Silagem de
Cana-deaçúcar
Itens
DIVMSa
Uréia 0,5%15
Média
s
n
MAX
MIN
NDTb
CHOSolb
Brix
pH
NNH3c
Etanolb
Levedurad
Ácido
Láticob
55,26
5,30
15
65,30
45,60
-
4,24
2,16
14
9,95
0,82
20,70
1
20,70
20,70
3,55
0,08
15
3,67
3,41
17,45
7,36
14
30,80
6,91
3,40
2,77
14
10,70
0,17
-
3,32
1,73
13
5,67
0,86
2,16
0,29
13
2,80
1,78
0,22
0,05
13
0,34
0,14
Uréia 1%16
Média
s
n
MAX
MIN
50,20
0,00
1
50,20
50,20
-
-
-
3,98
0,32
6
4,52
3,72
-
13,18
7,91
4
20,30
4,09
-
2,67
1
2,67
2,67
-
-
Uréia 1,5%17
Média
s
n
MAX
MIN
43,50
8,20
2
49,30
37,70
-
-
-
4,02
0,26
2
4,20
3,83
-
3,47
1
3,47
3,47
-
-
-
-
Ácido
Acéticob
Ácido
Propiônicob
Referências Bibliográficas 17, 21, 61, 63, 101, 104, 105, 106, 109, 115, 121, 139, 140, 143, 144, 145, 150, 152, 157,
2
3
4
190; Referências Bibliográficas 104,105, 106, 143; 150; Referência Bibliográfica 139; Referências Bibliográficas 17,
5
6
117, 139; Referências Bibliográficas 61, 90, 104, 106, 121, 141, 143, 144, 150; Referência Bibliográfica 121;
7
8
9
Referências Bibliográficas 61, 63, 104, 106, 143, 144; Referências Bibliográficas 21 e 140; Referências
10
11
Bibliográficas 45, 63, 104, 150; Referências Bibliográficas 64, 149; Referências Bibliográficas 104 e 106;
12
13
14
Referências Bibliográficas 61 e 63; Referência Bibliográfica 140; Referências Bibliográficas 104 e 106;
15
16
17
Referências Bibliográficas 7, 104, 117, 143, 144; Referências Bibliográficas 104, 105, 106, 121, 140; Referências
a
b
c
Bibliográficas 104 e 150; %; % da MS; % da PB total
Tabela 8 - Composição da silagem de cana-de-açúcar tratada ou in natura
Itens
MSa
MMb
PBb
NIDNc
NIDAc
EEb
FDNb
CNFb
FDAb
Celuloseb
Hemiceluloseb
Ligninab
DIVMSa
NDTa
CHOSolb
Brix
pH
NNH3c
Etanolb
Levedurasd
Ácido Lático b
Ácido Acético b
Ácido Propiônico b
1
Média
25,95
5,60
5,83
25,45
2,80
0,85
61,10
24,79
40,16
31,86
20,87
7,62
53,82
59,83
7,91
20,58
3,70
11,10
6,16
3,68
2,96
2,88
0,59
Silagem Tratada2
s
n
MAX
3,41
84
31,90
1,92
53
11,20
3,80
87
22,70
21,56
6
58,40
0,14
2
2,90
0,04
2
0,88
6,55
88
73,56
8,19
9
33,15
3,98
86
48,70
2,02
3
34,19
4,88
30
26,93
1,29
48
12,40
9,23
66
74,90
1
59,83
5,89
37
24,90
0,94
4
21,70
0,39
82
5,78
7,93
33
30,80
5,91
70
23,40
1,43
5
5,12
1,61
29
5,67
1,07
32
5,70
0,51
31
1,90
MIN
20,00
2,69
1,60
6,37
2,70
0,82
43,20
5,10
28,80
30,50
5,60
4,34
37,70
59,83
0,82
19,40
3,12
0,80
0,17
2,00
0,84
1,78
0,14
Média
24,85
4,05
3,43
55,80
23,90
1,77
67,16
24,05
43,01
35,57
24,12
7,71
50,43
61,16
5,10
21,20
3,46
7,76
8,21
4,86
2,56
2,68
0,33
s
3,41
1,44
0,57
12,20
1,03
5,24
5,87
3,48
1,46
4,55
1,20
5,89
3,19
0,26
2,88
6,77
1,77
1,32
1,01
0,39
In natura1
n
42
28
43
1
5
4
42
2
40
2
19
16
32
1
30
1
38
23
34
4
23
24
23
MAX
34,01
7,36
5,19
55,80
30,36
3,29
78,70
28,20
50,61
36,60
30,06
9,63
60,80
61,16
17,60
21,20
4,25
13,30
22,93
6,23
5,82
5,55
1,60
MIN
19,50
1,75
1,70
55,80
2,10
1,14
54,90
19,90
36,90
34,53
11,10
5,07
35,10
61,16
0,74
21,20
2,94
1,91
0,41
2,30
0,99
1,50
0,01
Diferença
entre médias
1,10
1,54
2,40
-30,35
-21,10
-0,92
-6,06
0,74
-2,85
-3,71
-3,25
-0,09
3,39
-1,33
2,81
-0,62
0,24
3,34
-2,05
-1,18
0,40
0,20
0,26
Referências Bibliográficas 17, 21, 61, 63, 101, 104, 105, 106, 109, 115, 121, 139, 140, 143, 144, 145, 150, 152, 157,
2
a
b
190; Referências Bibliográficas 21, 45, 61, 63, 64, 90, 104, 105, 206, 117, 121, 139, 140, 141, 143, 144, 149, 150; %;
c
d
% da MS; % da PB total; log ufc/g silagem;
Tabela 11 - Médias ajustadas e coeficientes de variação (CV) obtidas para os consumos de MS,
MO, PB, EE, FDN, CT, CNF e NDT em função dos efeitos da adição de CaO, oferta de
concentrado (OC - %PV) e interação entre volumoso e OC.
1
Item
2
MS
3
MO
4
PB
5
EE
FDN
6
CT
7
CNF
8
NDT
9
MS
10
MO
FDN
1
Cana-de-açúcar
OC %PV
Com CaO Sem CaO
0,0
0,5
kg/dia
3,30
3,90
2,80
3,70
2,98
3,74
2,59
3,41
0,53
0,64
0,45
0,62
0,09
0,10
0,07
0,09
1,30
1,46
1,33
1,39
2,88
3,57
2,50
3,31
1,27
1,75
0,91
1,51
2,86
3,78
2,53
3,40
% peso vivo
1,72
1,97
1,51
1,93
1,56
1,89
1,40
1,78
0,69
0,73
0,73
0,71
Efeito
Concentrado
Linear
Quadrático
1,0
CaO
4,40
4,09
0,68
0,12
1,42
3,85
2,10
4,01
0,0053
0,0013
0,0036
0,0189
0,1082
0,0004
<0,0001
0,0002
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,4135
<0,0001
<0,0001
<0,0001
2,10
1,94
0,69
0,0019
0,0001
0,1082
<0,0001
<0,0001
0,5083
VOL x OC
CV
(%)
0,6620
0,7467
0,1449
0,9449
0,8581
0,4466
0,9325
0,5325
0,1016
0,1009
0,2319
0,3098
0,4138
0,1821
0,1717
0,0672
13,8
14,3
13,5
12,2
16,3
11,8
14,3
14,3
0,1043
0,1082
0,9611
0,1718
0,1148
0,4138
8,9
8,5
15,1
Nas equações de regressão a variável V assumirá o valor 0 para a presença de CaO na cana-de-açúcar, e valor 1 na
ausência de CaO. A variável OC refere-se à oferta de concentrado; 2 Ŷ = 2,6098 + 0,6258V + 1,4187OC (r² = 0,73);
3 Ŷ = 2,3408 + 0,7241V + 1,3200OC (r² = 0,76); 4 Ŷ = 0,4254 + 0,1042V + 0,2075OC (r² = 0,79); 5 Ŷ = 0,01082 +
0,01558V + 0,2640OC (r² = 0,84); 6 Ŷ = 2,2798 + 0,6667V + 1,2187 (r² = 0,80); 7 Ŷ = 0,7104 + 0,4750V + 1,1225OC (r² =
0,89); 8 Ŷ = 2,1971 + 0,8958V + 1,3475OC (r² = 0,82); 9 Ŷ = 1,4381 + 0,2442V + 0,5738OC (r2 = 0,87); 10 Ŷ = 1,2960 +
0,2967V + 0,5312OC (r² = 0,89) . Andreatta (2006)
Tabela 12 -
Médias ajustadas e coeficientes de variação (CV) obtidas para as digestibilidade totais
de MS, MO, PB, EE, FDN, CT e CNF em função dos efeitos da adição de CaO, oferta
de concentrado (OC - %PV) e interação entre volumoso e OC
1
Item
2
MS
3
MO
4
PB
5
EE
FDN
6
CT
7
CNF
8
GMD
9
PVF
1
Cana-de-açúcar
OC %PV
CaO
Com CaO
62,50
66,42
81,57
89,15
46,35
71,44
79,09
308,05
202,54
Sem CaO
66,37
68,72
79,78
91,10
50,82
73,81
81,02
438,98
213,54
0,0
57,84
63,03
81,83
87,25
47,27
68,13
77,84
164,74
190,50
0,5
66,54
67,75
82,80
90,01
49,23
72,85
77,40
390,15
209,44
1,0
68,93
71,93
77,40
93,12
49,26
76,90
84,93
565,64
224,18
0,1410
0,2528
0,2277
0,3995
0,2299
0,3220
0,5461
0,0084
0,0085
Efeito
Oferta de
concentrado
Linear Quadrático
0,0020
0,2523
0,0015
0,8990
0,0217
0,0514
0,0479
0,9398
0,6565
0,8032
0,0066
0,8949
0,0820
0,2467
<0,0001
0,6006
<0,0001
0,601
CV
VOL x OC (%)
0,1525 9,5
0,0556 7,0
0,9481 4,4
0,5885 6,1
0,9533 18,1
0,3137 7,7
0,0050 9,6
0,2167 28,8
0,2177 4,3
Nas equações de regressão a variável V assumirá o valor 0 para a presença de CaO na cana-de-açúcar, e valor 1 na
ausência de CaO. A variável OC refere-se à oferta de concentrado; 2 = 58,6376 + 3,8642OC (r² = 0,72); 3 = 63,0100 +
8,8912OC (r² = 0,70); 4 = 82,8492 – 4,4288OC (r² = 0,50); 5 = 86,9991 + 5,8775OC (r² = 0,73); 6 = 68,2927 + 8,7675OC
(r² = 0,82); 7 = 81,7012 – 10,3779V – 5,2225OC+ 24,6225VxOC (r2 = 0,77); 8 = 114,8319 + 128,9683V + 388,3912OC
(r² = 0,81); 9 = 190, 6146 + 9,6667V + 25,1875OC (r² = 0,87). Adaptado de Adreatta (2006).
Tabela 13 - Efeito da concentração de óxido de cálcio (0; 0,5 e 1,0% MN da cana-de-açúcar), do
tempo de exposição da cana-de açúcar ao óxido de cálcio (0 ou 3 dias) e dos
indicadores externos (titânio ou cromo) nas estimativas de digestibilidade aparente
total da MS, MO, PB, EE, FDNcp, CNF, nos teores de NDT e sobre ganho de peso em
novilhas Nelore
Item
Dia (D)
0
3
P
Indicador (I)
Ti
Cr
P
Oxido de Calcio (C)
0
0,5
1,0
P
RQMR
Interacoes
DxC
DxI
CxI
DxCxI
Digestibilidade Aparente Total (%)
MS
54,91
57,10
0,02
55,85
56,16
0,37
56,69
58,09
53,24
<0,01
1,33
<0,01
0,62
0,77
0,61
MO
57,94
59,32
0,10
58,51
58,75
0,52
58,92
60,74
56,23
<0,01
1.41
<0,01
0,39
0,80
0,73
PB
56,15
66,50 <0,0001 61,12
61,53
0,44
60,25
63,83
59,90
0,06
2,00
<0,01
0,62
0,66
0,55
EE
68,70
71,86
69,91
70,65
0,15
67,04
70,71
73,08
0,30
1,95
0,44
0,29
0,64
0,55
FDNcp 21,86
35,65 <0,0001 28,70
28,81
0,46
29,74
30,67
25,85
0,09
0,53
0,01
0,63
0,74
0,64
CNF
84,42
80,60
<0,01
82,43
82,59
0,40
83,12
85,04
79,37
<0,01
0,70
0,24
0,95
0,90
0,66
NDT
56,38
56,64
0,36
56,64
56,93
0,36
57,09
59,57
53,69
<0,01
1.19
<0,01
0,62
0,78
0,60
0,32
Contraste (P - valor)
G (kg)
0,458
0,596
0,11
-
-
2
0,683
0,561
0,336
0,01
0,23
0,69
Linear
Quadrático
0,01
0,56
RQMR = raiz do quadrado médio do resíduo. R = Coeficinete de determinação para as equações lineares ou
quadráticas.
Tabela 14 - Composição do bagaço de cana-de-açúcar hidrolisado, in natura e adicionado de uréia
em quatro níveis
Bagaço de cana-de-açúcar
1
In natura
2
Autohidrolisado
3
Hidrolisado
Uréia 0% (2 a 16 dias de
aeração)4
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDAc
EEb
FDNb
Amidob
CNFb
Média
52,56
2,84
92,11
1,79
-
0,57
80,53
-
8,23
s
13,55
1,66
5,04
0,57
-
0,52
10,57
-
-
n
6
3
2
7
-
3
6
-
1
MAX
77,95
4,54
95,67
2,40
-
1,11
86,00
-
8,23
MIN
40,11
1,22
88,54
1,20
-
0,07
59,02
-
8,23
Média
40,45
5,32
96,19
8,45
-
1,73
65,96
22,56
42,28
s
0,97
0,57
-
6,26
-
0,68
22,73
8,31
5,09
n
4
6
1
8
-
11
12
4
4
MAX
40,96
6,02
96,19
14,76
-
2,57
89,12
34,76
48,11
MIN
39,00
4,53
96,19
2,13
-
0,35
32,70
16,77
37,59
Média
53,55
3,02
97,00
2,04
-
3,32
63,70
-
-
s
20,58
0,18
0,58
-
1,64
-
-
n
5
4
1
5
-
4
1
-
-
MAX
86,60
3,18
97,00
2,73
-
5,73
63,70
-
-
MIN
34,38
2,78
97,00
1,52
-
2,25
63,70
-
-
Média
66,65
-
-
3,65
0,21
-
-
-
-
s
7,15
-
-
0,26
0,02
-
-
-
n
3
-
-
3
3
-
-
-
-
MAX
73,18
-
-
3,95
0,23
-
-
-
-
MIN
59,01
-
-
3,49
0,20
-
-
-
-
Bagaço de cana-deaçúcar
Uréia 2,5% (2 a 16 dias de
aeração)4
aeração)4
aeração)4
Uréia 10,0% (2 a 16 dias
de aeração)4
Itens
MSa
MMb
MOb
PBb
PIDAc
EEb
FDNb
Amidob
CNFb
Média
64,16
-
-
5,59
0,26
-
-
-
-
s
6,39
-
-
0,42
0,07
-
-
-
-
n
3
-
-
3
3
-
-
-
-
MAX
70,34
-
-
5,92
0,32
-
-
-
-
MIN
57,58
-
-
5,12
0,19
-
-
-
-
Média
63,73
-
-
7,71
0,34
-
-
-
-
s
5,05
-
-
1,17
0,03
-
-
-
n
3
-
-
3
3
-
-
-
-
MAX
68,98
-
-
9,01
0,36
-
-
-
-
MIN
58,91
-
-
6,74
0,30
-
-
-
-
Média
54,42
-
-
9,96
0,37
-
-
-
-
s
3,13
-
-
1,07
0,02
-
-
-
-
n
3
-
-
3
3
-
-
-
-
MAX
58,04
-
-
11,03
0,38
-
-
-
-
MIN
52,57
-
-
8,90
0,34
-
-
-
-
Média
60,08
-
-
12,51
0,42
-
-
-
-
s
3,23
-
-
1,35
0,03
-
-
-
-
n
3
-
-
3
3
-
-
-
-
MAX
63,81
-
-
14,06
0,46
-
-
-
-
MIN
58,02
-
-
11,72
0,40
-
-
-
-
In natura1
Autohidrolisado2
Itens
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
DIVMSa
NDTb
pH
Cálciob
Fósforob
Média
57,47
-
20,54
10,77
-
-
-
-
-
s
10,16
-
0,20
4,85
-
-
-
-
-
n
6
-
2
2
-
-
-
-
-
MAX
65,51
-
20,68
14,20
-
-
-
-
-
MIN
38,34
-
20,40
7,34
-
-
-
-
-
Média
49,17
45,59
22,94
9,44
-
59,00
4,98
0,10
0,05
s
16,36
4,43
11,88
3,87
-
0,00
0,24
-
-
n
MAX
MIN
11
69,62
25,58
5
53,33
42,62
6
30,75
7,60
10
13,50
4,31
-
2
59,00
59,00
4
5,10
4,62
1
0,10
0,10
1
0,05
0,05
Média
57,20
41,88
18,12
12,64
-
-
-
0,10
0,02
2,44
16,57
2,18
-
-
-
-
-
s
3
Hidrolisado
aeração)4
n
1
2
2
2
-
-
-
1
1
MAX
57,20
43,60
29,84
14,18
-
-
-
0,10
0,02
MIN
57,20
40,15
6,40
11,10
-
-
-
0,10
0,02
Média
-
-
29,75
-
32,89
-
-
-
-
s
-
-
1,85
-
-
-
-
-
-
n
-
-
3
-
1
-
-
-
-
MAX
-
-
31,79
-
32,89
-
-
-
-
MIN
-
-
28,17
-
32,89
-
-
-
-
aeração)4
aeração)4
aeração)4
Uréia 10,0% (2 a 16 dias
de aeração)4
1
Itens
FDAb
CELb
HEMb
LIGb
DIVMSa
NDTb
pH
Cálciob
Fósforob
Média
-
-
28,00
-
45,49
-
-
-
-
s
-
-
1,64
-
-
-
-
-
-
n
-
-
3
-
1
-
-
-
-
MAX
-
-
29,89
-
45,49
-
-
-
-
MIN
-
-
27,05
-
45,49
-
-
-
-
Média
-
-
26,46
-
48,58
-
-
-
-
s
-
-
0,40
-
-
-
-
-
-
n
-
-
3
-
1
-
-
-
-
MAX
-
-
26,79
-
48,58
-
-
-
-
MIN
-
-
26,02
-
48,58
-
-
-
-
Média
-
-
23,53
-
48,44
-
-
-
-
s
-
-
1,07
-
-
-
-
-
-
n
-
-
3
-
1
-
-
-
-
MAX
-
-
24,58
-
48,44
-
-
-
-
MIN
-
-
22,45
-
48,44
-
-
-
-
Média
-
-
23,40
-
50,65
-
-
-
-
s
-
-
0,54
-
-
-
-
-
-
n
-
-
3
-
1
-
-
-
-
MAX
-
-
24,02
-
50,65
-
-
-
-
MIN
-
-
23,05
-
50.65
-
-
-
-
2
Referências bibliográficas 33, 47, 55, 82, 86; Tratado à pressão e vapor, Referências bibliográficas 23, 24, 35, 37, 83,
3
4
a
b
c
137; Referências Bibliográficas 58, 99, 100, 113, 165; Referência Bibliográfica 142; %; % da MS; % da PB total.
Azote per cent in the article not dried
Theory
Block
Petri
Meyer
Thaer
Pabst
Flottow
Pohl
Rieder
Gemerbausen
Crud
Weber
Dombasle
Krantz
Schwertz
Schnee
Midleton
Murre
André
Boussingault
Ordinary natural meadow-hay
Ditto, of fine quality
Ditto, select
Ditto, freed from woody sterms
Lucern hay
Red clover hay, 2d year's growth
Red clover cut in flower, green, dito
New wheat-straw, crop 1841
Old wheat-straw
Ditto, ditto, lower parts of the stalk
Ditto, ditto, upper part of ditto and ear
New rye-straw
Old ditto
Oat-straw
Barley ditto
Pea ditto
Millet ditto
Buckwheat ditto
Lentil ditto
Vetches cut in flowers and dried into hay
Potato tops
Fields-beet leaves
Carrot ditto
Jerusalem potato stems
Lime-tree young shoots
Canada-popular ditto
Oak ditto
Acacia ditto (autumn)
Drum cabbage
Swedish turnip
Turnip
Field-beet (1838)
Ditto, white Silesian
Carrots
Jerusalem potatoes (1839)
Ditto (1836
Azote per cent
Title
Standard water per cent
TABLE OF THE NUTRITIVE EQUIVALENTS OF DIFFERENT KINDS OF FORAGE
11.0
1.34
1.15
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
0
14.0
1.50
1.30
98
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
18.8
14.0
16.6
2.40
2.44
1.66
2.00
2.10
1.38
58
55
83
108
-
100
90
-
90
100
100
-
-
90
90
90
90
90
90
100
90
-
-
90
-
10.1
76.0
26.0
1.70
0.36
1.54
0.64
0.27
75
311
426
100
430
200
90
360
150
90
450
450
100
425
300
500
175
450
-
500
500
90
-
-
-
-
100
-
500
-
-
-
-
8.5
0.53
0.49
235
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
5.3
0.43
0.41
280
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
9.4
18.7
12.6
21.0
11.0
1.42
0.30
0.50
0.36
0.30
1.33
0.24
0.42
0.30
0.25
86
479
250
383
460
200
200
193
500
200
180
150
150
150
686
190
150
35
200
200
175
175
175
-
-
660
190
150
-
150
-
-
-
400
400
666
182
154
-
-
-
-
8.5
1.95
1.79
64
165
200
150
130
150
200
90
-
-
-
-
-
-
-
143
-
-
-
-
19.0
11.6
0.96
0.54
0.78
0.48
147
240
-
250
200
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
191
-
-
-
-
9.2
1.18
1.01
114
160
200
-
130
150
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
11.0
1.16
1.14
101
-
125
-
-
100
-
-
-
90
90
-
-
-
-
90
-
-
-
-
76.0
88.9
70.9
2.30
4.50
3.94
0.55
0.50
0.83
109
230
135
600
-
300
-
-
-
600
-
-
-
-
-
600
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
86.4
55.0
2.70
3.25
0.37
1.45
311
79
73
-
-
-
325
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
62.6
2.29
0.86
134
67
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
57.4
53.6
2.16
1.56
0.92
0.73
125
160
83
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
92.3
91.0
3.70
1.83
0.28
0.17
411
676
558
-
500
300
250
-
429
300
600
250
600
-
350
600
370
600
350
500
-
600
-
-
-
200
-
-
-
350
-
92.5
1.70
0.13
858
533
600
290
526
450
500
525
525
525
525
500
-
-
450
-
800
667
-
-
87.8
1.70
0.21
548
366
400
250
460
250
300
-
-
460
255
-
261
-
333
-
-
-
-
400
85.6
87.6
72.9
1.43
2.40
1.60
0.18
0.30
0.33
669
382
348
366
205
-
250
-
225
-
300
-
250
-
-
266
-
270
-
266
-
260
-
266
-
220
307
-
266
-
270
-
-
338
-
-
-
280
280
75.5
2.20
0.42
274
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
OTIMIZAÇÃO DE RAÇÕES A BASE DE SILAGENS DE
CAPINS TROPICAIS
1
2
3
Gisele Bonato Muraro , Jhones Onorino Sarturi , José Leonardo Ribeiro e
4
Luiz Gustavo Nussio
1
Doutoranda em Ciência Animal e Pastagem, USP/ESALQ; 2Mestre em Ciência Animal e
Pastagem, USP/ESALQ; 3Doutor em Ciência Animal e Pastagem, USP/ESALQ;
4
Professor Associado do Departamento de Zootecnia USP/ESALQ.
INTRODUÇÃO
A posição de destaque ocupada pelo Brasil no cenário
agropecuário mundial muito se deve a bovinocultura de corte. De
acordo com dados divulgados pela FAO, nos últimos anos, o Brasil
possui efetivo bovino de aproximadamente 192 milhões de cabeças,
que o credencia mundialmente como detentor do maior rebanho
comercial. Nos três primeiros trimestres de 2007, o IBGE contabilizou
23,3 milhões de cabeças abatidas e 5,3 milhões de toneladas de
carcaça. E, apesar do mercado interno absorver a maior parte da carne
produzida, estes números expressivos ratificam a atual posição
ocupada pelo Brasil, como maior exportador mundial de carne bovina.
A produção pecuária dos países localizados no trópico sul, no
qual se enquadra o Brasil, é reconhecidamente afetada pela
estacionalidade da produção de forragens. É indiscutível que tal
característica, que determina a alternância de períodos de abundância e
escassez de forragem, gera a necessidade de conservar parte da
produção, de forma a atender as exigências de alimentação do rebanho
na época da seca, sem comprometer o planejamento econômico do
setor.
A viabilidade do uso de forragens conservadas está geralmente
associada a estratégias em determinados sistemas de produção que
visam usufruir ao máximo da unidade produtiva, ou, obter elevada
produtividade. A produção de forragem acumulada pode se constituir
em vantagem quando são avaliados os projetos de intensificação, no
entanto, o excesso de produção precisa ser levado em consideração,
uma vez que o aproveitamento da forragem excedente, principalmente
quando são utilizadas forragens tropicais, pode ser o diferencial para a
obtenção de sucesso na atividade.
Quando bem planejada, a utilização de forragens conservadas
se torna uma opção de alimento volumoso que além de aumentar a
flexibilidade no manejo da propriedade, também traz benefícios para o
sistema de produção, permitindo melhor utilização da pastagem, tendo
em vista o uso racional do excedente da produção forrageira durante
períodos de crescimento ativo da planta, evitando a perda deste
material por senescência (Martha Júnior et al., 2002).
Dentre as espécies de plantas forrageiras elegíveis para
silagem, as gramíneas dos gêneros Brachiaria e Panicum vêm
recebendo grande ênfase na última década, devido ao seu alto
potencial de produção de biomassa. No Brasil, as áreas cultivadas com
pastagens desses gêneros são expressivas, constituindo-se a base da
alimentação do rebanho, ocupando milhões de hectares do território
nacional.
Estudos realizados em propriedades produtoras de silagens de
capins apontam deficiências no sistema, englobando aspectos
relacionados à produtividade de forragem, valor nutritivo e,
principalmente, a parâmetros físicos e as perdas de energia e matéria
seca ao longo do processo de armazenagem. As perdas de energia e
de matéria seca são decorrentes da fermentação secundária, onde se
destacam as perdas por gases, efluente e deterioração aeróbia, que
podem variar de 7%, em materiais bem conservados, às perdas de
magnitude de 40%, demonstrando desta forma ampla variabilidade nos
valores nutricionais encontrados neste tipo de volumoso.
MATURIDADE DAS GRAMÍNEAS TROPICAIS
Na busca por maior produtividade dos capins, é freqüente a
colheita das plantas com maior idade de rebrotação, resultando em
redução de componentes potencialmente digestíveis (carboidratos
solúveis e proteína bruta), enquanto, a síntese de lignina, celulose e
hemicelulose, bem como outras frações indigestíveis como cutina e
sílica aumenta, resultando em menores coeficientes de digestibilidade e,
conseqüentemente, valor nutritivo diminuído (Euclides, 1995). Como
agravante, o incremento excessivo do teor de MS dificulta o processo
de colheita, ao aumentar o tamanho médio de partículas e reduzir a
eficiência de compactação, resultando também em maior perda no
processo fermentativo.
Na Figura 1, é evidenciada a tendência de que à medida que a
planta tende a completar seu ciclo fisiológico, ocorre o aumento da
fração fibrosa, com redução da digestibilidade, sendo este
comportamento comum a todas as espécies forrageiras. Entretanto, a
idade de colheita da planta deve conciliar produtividade e valor nutritivo.
Neste sentido, Costa (1995) observou que o capim Marandu apresentou
melhor relação entre o teor de proteína bruta e a produção de forragem
quando colhido entre 56 e 70 dias. Ao avaliar seis idades de rebrotação
do capim Marandu, durante 352 dias de avaliação, Mari (2003) verificou
produções máximas e similares de MS acumulada digestível nas
forragens colhidas aos 15, 60 e 75 dias de crescimento vegetativo
(Tabela 1).
Tabela 1 - Produção de matéria seca digestível do capim Marandu e
recuperação de matéria seca das silagens (verão),
submetidas a intervalos entre cortes, durante 352 dias de
período experimental
Idade de
Colheita
Forragem
Produção t/ha
Recuperação MS (verão)
1
EPM
%
EPM
T15
18,5ª
0,56
87,5
b
T30
14,6
cd
0,56
89,0
b
d
0,56
91,3
ab
0,56
95,4
a
0,56
-
T45
13,2
T60
17,1
T75
18,0
T90
Média
16,0
bc
16,2
0,56
1,87
1,87
ab
1,87
a
1,87
95,1
a
91,7
Médias na coluna, seguidas de mesmas letras, não diferem entre si (P>0,05).
1 EPM – Erro padrão da média. Adaptada de Mari (2003).
1,87
Mari, 2003 - Marandu (primavera)
78,0
y = 0,0855x + 64,889
R 2 = 0,6622
76,0
Mari, 2003 - Marandu (verão)
Mari, 2003 - Marandu (outono)
F DN,
% d a MS
74,0
Mari, 2003 - Marandu (inverno)
72,0
R ibeiro, 2007 - Marandu (inverno)
70,0
R ibeiro, 2007 - Marandu (verão)
68,0
Queiroz F ilho et al., 2000 - C apimelefante
R odrigues et al., 2007 - C apim-elefante
66,0
P az iani, 2004 - Tanz ânia
64,0
R ibeiro, 2007 - Tanz ânia (verão)
62,0
15
30
45
60
75
90
105
120
Loures et al., 2005 - Tanz ânia
Ida de de corte (dias)
68,0
Mari, 2003 - Marandu
(primavera)
Mari, 2003 - Marandu (verão)
D V IV M S , %
63,0
(outono)
58,0
(inverno)
y = -0,1404x + 71,178
R 2 = 0,7564
53,0
R ibeiro, 2007 - Marandu
(verão)
R odrigues et al., 2007 C apim-elefante
48,0
Loures et al., 2005 Tanz ânia
43,0
15
30
45
60
75
Idade de corte (dias)
90
105
120
Figura 1 - Teores de fibra em detergente neutro e coeficientes de
digestibilidade verdadeira in vitro da matéria seca de
gramíneas tropicais em função da idade de corte.
Ao observar a Figura 1, depreende-se que, como médias das
avaliações, a cada 10 dias de avanço no crescimento vegetativo dos
capins houve acréscimo de 0,85 unidades percentuais na fração FDN e,
conseqüente decréscimo de 1,40 unidades percentuais na DVIVMS,
sugerindo a relação de 0,6:1,0 para a variação dos teores de FDN e
DVIVMS, respectivamente.
De acordo com Mari (2003) a otimização da produção de MS
digestível, que oferecem mais conveniência de manejo, refletindo a
ponderação entre a variação na produção de MS e do valor nutritivo,
ocorreu com forragens colhidas com 60 dias de crescimento vegetativo,
quando o declínio em digestibilidade foi compensado pela maior
produção de MS. A silagem proveniente deste tratamento também
apresentou a maior recuperação de MS na fase fermentativa, reflexo de
da menor produção de gases e, portanto, processo fermentativo mais
eficiente.
As silagens provenientes das forragens colhidas com 15 e 30
dias de crescimento vegetativo apresentaram as menores recuperações
de MS na fermentação (87,5 e 89,0%, respectivamente), o que se
justifica pela idade de colheita das forragens. O elevado teor de
umidade e a alta capacidade tamponante, no momento da ensilagem,
acarretaram em fermentação predominantemente acética, resultando
em menor recuperação de MS. É importante ressaltar que a colheita da
forragem a cada 15 dias, propiciou elevado acúmulo de MS digestível,
uma vez que a dose de adubação neste experimento foi intensa o
suficiente para atender as exigências da planta. A literatura revela que
cortes freqüentes e intensos, quando a reposição de nutrientes é
restrita, resultam em menor acúmulo de reserva de nutriente nas raízes,
podendo acarretar em menor longevidade do talhão e produtividade
decrescente.
O estudo de Mari (2003) ainda revelou que a realização de
colheitas tardias, prática comum entre produtores, visando o incremento
no acúmulo de biomassa, não se confirmou. Ao colher a forragem com
90 dias de rebrotação, o autor verificou menor produção de MS se
comparada as forragens colhidas aos 15, 60 e 75 dias. Com o avanço
da idade de rebrotação, ocorreu o aumento da interceptação luminosa,
que ao atingir 100% passou a inibir o acúmulo de forragem, pois a
senescência de folhas basais, devido ao sombreamento, torna-se maior
que a síntese de biomassa, resultando em forragens com menor valor
nutritivo e menor produtividade.
É válido ressaltar que a recomendação de conciliação entre
produtividade, valor nutritivo e ótimas condições de fermentação é
ousada, desta forma, a estratégia de utilização do capim destinado à
ensilagem deve atender os objetivos específicos do sistema no qual
estiver inserido.
CARACTERÍSTICAS DA PLANTA QUE AFETAM A
FERMENTAÇÃO EM SILAGENS DE CAPINS
As alterações decorrentes do processo fermentativo nas silagens
são resultantes da fermentação espontânea em condições de
anaerobiose (Oude Elferink et al., 2000). As bactérias ácido-láticas
epífitas fermentam os carboidratos solúveis das plantas, gerando ácido
lático e acético, reduzindo o pH e inibindo a ação de microrganismos
indesejáveis. Desta forma, os ácidos orgânicos além de preservarem a
silagem são fontes de energia para o metabolismo dos ruminantes
(McDonald et al., 1991).
A qualidade da silagem, dentre outros fatores, é determinada
pela maturidade da cultura no momento da colheita. Entretanto, a
fermentação ocorrida no silo modifica o valor nutritivo da silagem,
podendo influenciar a ingestão voluntária e a utilização dos nutrientes.
Plantas de capim-braquiária, colhidas a partir dos 50 dias apresentaram
populações de BAL e CHOs adequados para garantir uma boa
fermentação, entretanto, a redução da fração protéica e o aumento da
fração fibrosa com a idade de rebrotação resultam em menor valor
nutritivo das silagens (SANTOS, 2007).
Dentre as causas responsáveis pela menor ingestão voluntária
de silagens mal preservadas, Van Soest (1994) destaca: a provável
síntese de aminas tóxicas, os altos teores de ácidos orgânicos
decorrentes de fermentações muito extensas, o que propiciaria redução
da aceitabilidade; e o decréscimo de substâncias prontamente
fermentescíveis, privando os microrganismos do rúmen de energia,
substrato necessário para seu crescimento.
Ao tentar predizer a ingestão potencial de silagens de gramíneas
tropicais, fez-se a substituição de variáveis da equação proposta por
Huhtanen et al. (2002) para gramíne de clima temperado. As gramíneas
tropicais apresentaram índice de ingestão relativo 58,7% daquele
estabelecido pelos autores mencionados. A maior limitação de silagens
de gramíneas tropicais estaria relacionada, de acordo com a simulação
avaliada por Nussio (2005), ao baixo coeficiente de digestibilidade e a
elevada concentração de ácidos orgânicos totais, que segundo Lavezzo
et al. (1983) é típico destas gramíneas. Todavia, os ácidos graxos de
cadeia curta presentes nas silagens, especialmente o ácido acético e
lático, desconsiderados pelo programa NRC (1996), no momento da
formulação das rações, poderiam, em parte, explicar a subestimativa do
programa para ganho de peso diário de animais ingerindo silagens.
Desta forma, o método de conservação imposto à forragem
pode afetar mais a ingestão que a digestibilidade da silagem por si.
Neste sentido, a adoção de práticas, como o emurchecimento da
forragem ou o uso de aditivos têm o propósito de controlar a
fermentação e estimular a maior ingestão de silagem.
CATEGORIAS DE ADITIVOS E SEUS EFEITOS SOBRE O VALOR
ALIMENTÍCIO DAS SILAGENS
Emurchecimento
O emurchecimento se caracteriza como uma das práticas mais
eficientes em aumentar o teor de MS e reduzir a produção de efluentes.
Também contribui em elevar a capacidade fermentativa, pois reduz a
capacidade tamponante do material ensilado. Porém, a exposição
aeróbia da forragem permite que a respiração do tecido vegetal seja
estendida, aumentando assim o consumo de carboidratos solúveis e as
perdas mecânicas no recolhimento do material no campo (Muck e
Shinners, 2001).
No processo fermentativo, esta prática eleva o valor de pH,
reduz a concentração de amônia e diminui os teores de ácidos butírico,
acético e lático das silagens, indicando que a menor umidade no
material restringe o desenvolvimento microbiano (Nussio et al., 2001;
Schocken-Iturrino et al., 2005). Adicionalmente, o alto teor de MS pode
comprometer a compactação e a massa específica da silagem,
permitindo o desenvolvimento de microrganismos indesejáveis, como a
Listeria sp. (Schocken-Iturrino et al., 2005).
Ao submeter o capim Tanzânia com 45 dias de rebrotação à
cinco horas de emurchecimento, Loures et al. (2005) verificaram
silagens com maior valor nutritivo. A silagem emurchecida apresentou
menor teor de N-NH3 (7,8% de NH3/N Total) e maior coeficiente de
DVIVMS (66,8%) se comparada à silagem controle (17,1% e 63,8%,
respectivamente). Bergamaschine et al. (2006) realizaram a mesma
prática com capim Marandu, colhido aos 60 dias de crescimento (24,1%
de MS). Os autores observaram que a elevação do teor de MS para
43,8%, conseguido por meio de emurchecimento por quatro horas, foi
benéfico em reduzir a capacidade tamponante sem que houvesse
alteração no teor de carboidratos solúveis, porém com redução nos
teores de PB da forragem. Diferentemente de Loures et al. (2005), os
autores não observaram benefícios destas práticas em elevar o valor
nutritivo das silagens, porém houve incremento da ingestão de MS das
silagens emurchecidas pelos animas (Figura 2).
70,0
60,0
50,0
A
A
40,0
30,0
B
20,0
B
B
10,0
A
0,0
MS (%)
N-NH3 (% NTotal)
Silagem Controle
DVIVMS (%)
IMS (kg/dia)
Silagem Emurchecida
Figura 2 - Perfil fermentativo, coeficiente de digestibilidade e ingestão
de MS de rações contendo silagens como fonte de alimento
volumoso. Adaptada de Bergamaschine et al. (2006).
Este resultado corrobora as afirmações de Marsh (1979), visto
que a participação percentual de silagem emurchecida na composição
da ração formulada por Bergamaschine (2006) foi superior (83 vs. 78%),
o que provavelmente possibilitou a expressão deste tratamento. Dentre
os fatores que limitaram a ingestão de MS pode-se ressaltar elevados
teores de N-NH3. Portanto, o incremento da ingestão de MS de silagem
emurchecida poderia ser justificada, entre outros fatores, pelo menor
teor de N-NH3 (7,9 vs. 34,7% NH3/N Total) se comparada à silagem
controle.
Pelas características apresentadas naquelas silagens,
Bergamaschine et al. (2006) concluíram que a adoção dessa prática
dependerá, portanto, da relação custo:benefício, visto que a silagem
controle apresentou valor nutritivo satisfatório, não tendo diferido
daquelas aditivadas ou emurchecidas.
O emurchecimento normalmente promove melhor processo
fermentativo, no entanto, os experimentos não têm verificado vantagens
desta prática em melhorar o valor alimentício das silagens. Alem disso,
as perdas inflacionadas no momento do recolhimento da forragem
emurchecida, em decorrência do uso de equipamentos inespecíficos,
aliado ao maior custo de mão-de-obra desta prática, torna sua utilização
ainda pouco recomendada. Os equipamentos nacionais, disponíveis aos
produtores, promovem intenso fracionamento do fitômero (perfilho)
durante o corte da planta, quando a picagem deste deveria ocorrer
somente no momento do recolhimento, o que reduziria
consideravelmente as perdas de mecanização.
Aditivos absorventes de umidade e/ou fornecedores de nutrientes
Estes tipos de aditivos são utilizados com a finalidade de reduzir
a atividade de água livre, limitando a ação de bactérias do gênero
Clostridium, e de elevar o teor de açúcares na massa ensilada,
facilitando o estabelecimento das bactérias ácido láticas (Bernardes et
al., 2005). Igarasi (2002) recomendou que o aditivo deveria apresentar
alto teor de matéria seca, alta capacidade de retenção de água, boa
palatabilidade, além de fornecer carboidratos para fermentação. Além
disso, o ingrediente deveria ser de fácil manipulação, baixo custo e fácil
aquisição.
Os aditivos mais freqüentemente utilizados em silagens de
capins, são representados por co-produtos de agroindústrias,
principalmente, as de processamento de frutas e grãos de cereais
oleaginosos. Neste cenário encontram-se relatos da utilização de polpa
cítrica peletizada, polpa desidratada de maracujá e caju e casquinha de
café e de soja (Bernardes et al., 2005; Cândido et al., 2007; Ferreira et
al., 2004; Faria et al., 2007; Ribeiro, 2007).
A polpa cítrica peletizada (PCP) tem se revelado como aditivo
conveniente e satisfatório na viabilização de silagens de capins por
fornecer substrato para ação microbiana e pela capacidade de absorver
água, podendo elevar seu peso em até 145% (Vilela, 1998). A
composição da polpa cítrica é variável em função do processamento na
indústria, mas em média, os valores relatados na literatura apontaram
para: 88% MS, 7% PB, 18% CHOs, 28% FDN, 22% FDA, 72% DVIVMS
e 82% NDT (Van Soest, 1994).
Em revisão de literatura, os trabalhos com silagens de capins
aditivadas com PCP demonstraram melhoria no valor nutritivo e no perfil
fermentativo, conforme pode ser observado na Tabela 2.
Tabela 2 - Características químico-bromatológicas e fermentativas de
silagens de capins tropicaiscom níveis de inclusão de PCP
Capim
Autor
Bernardes et al.
(2005)
Ribeiro (2007)
Bergamaschine et al.
(2006)
Igarasi (2002)
Marandu
Marandu
Marandu
Tanzânia
PCP
% MV
0
5
10
0
10
0
10
0
5
PB FDN FDA DVIVMS pH N-NH3
--------%MS-------%
%Ntotal
9,0 76,5 46,2
42,3
4,5
7,5
9,3 65,5 38,7
54,7
4,2
5,9
9,7 56,3 32,1
63,1
4,0
5,3
7,6 61,1 33,4
56,1
4,7 10,9
7,8 63,9 36,1
59,1
3,8
7,1
7,3 73,9 42,2
65,7
4,9 34,7
7,7 62,1 43,2
69,3
4,2
6,7
6,1 68,2 48,4
5,3 22,6
6,0 56,4 34,6
3,9
5,7
Como regra geral, as silagens aditivadas mostraram melhor
padrão fermentativo em virtude do aumento do teor de matéria seca e
da redução dos valores de N-NH3, sugerindo a ocorrência de inibição de
clostrídeos e de proteólise. Acompanhando esse perfil, foram
observados menores teores de pH nas silagens aditivadas indicando
maior produção de ácidos orgânicos e, conseqüente, preservação de
nutrientes da forragem. A exemplo, Ribeiro (2007) relatou valores de
ácido lático de 0,57 e 5,78% MS, para silagens controle e aditivadas
com PCP, respectivamente, no capim Marandu.
Com o objetivo de avaliar os efeitos da adição de aditivo
absorvente de umidade da inoculação bacteriana em silagem de capim
Tanzânia, sobre o desempenho de novilhas Canchim e Nelore
confinadas, Paziani (2004) formulou rações, segundo o NRC (1996),
para permitir ganho de peso diário de 1,0 kg/dia. A ração deveria conter
teor de NDT de 63% e 12% de PB e foi composta por 55,07% de
silagem, 42,31% milheto grão finamente moído, 0,86% uréia e 1,76%
mistura mineral. As silagens acrescidas de 16% de milheto no momento
da ensilagem apresentaram valores numéricos de composição químicobromatológica melhores que aqueles observados na silagem controle.
Além de incrementar o teor de MS da silagem (28,5%), a adição de
milheto elevou o teor de proteína bruta, o qual foi numericamente
superior (11,0% MS) ao da silagem controle (9,2% MS). O maior
incremento desta variável se justifica pela contribuição deste ingrediente
concentrado, que apresentou maior teor de proteína bruta (15,2%)
quando comparado à forragem com teor de umidade original.
A adição de milheto propiciou redução da síntese de N-NH3,
provavelmente, por ter elevado a pressão osmótica, o que teria reduzido
a população de clostrídeos, reconhecidamente não osmotolerantes.
Como esperado, esta silagem se caracterizou por menores teores de
FDN (49,8% MS) e FDA (33,7%), quando comparada à silagem controle
(67,8% FDN e 45,0% FDA). Porém, os benefícios propiciados pelos
tratamentos à composição química das silagens, não foram suficientes
para que houvessem ganhos em desempenho significativos (Figura 3).
Este tratamento ainda foi responsável por maiores perdas por
deterioração aeróbia, as quais foram 62% superiores aos da silagem
controle.
20,0
18
17
18,0
16,0
14,0
12,0
10,0
8,3
8,2
6,8
8,0
6,0
4,0
2,3
2,4
2,0
1,0
2,0
1,0
0,0
IMS (% PV)
GPD (kg/dia)
Silagem Controle
CA (kg (MS/kg GPV)
N-NH3 (% N Total)
Perdas silo (% MV)
Silagem com16% de Grão de Milheto
Figura 3 - Variáveis de desempenho animal e perdas por deterioração
de silagens de capim Tanzânia aditivadas ou não com
milheto grão finamente moído. Adaptada de Paziani (2004).
Aditivos estimulantes de fermentação
Essa classe de aditivos é a de mais rápido desenvolvimento em
todo mundo. A maioria dos produtos comercializados nessa categoria
representa a combinação de bactérias láticas e de várias enzimas
fibrolíticas. Os agentes bacterianos dos aditivos são culturas vivas de
Lactobacillus spp., Pediococcus sp. e Streptococcus sp. Tais bactérias
convertem açúcares em ácido lático, resultando em menores perdas na
fermentação, podendo ainda aumentar o teor de energia metabolizável
da silagem, como resultado da degradação de fibra indigestível no
rúmen. (Rotz e Muck, 1994; Wilkinson, 1998).
No entanto, Coan et al. (2005) avaliando capim Tanzânia e
Mombaça e Paziani et al. (2006) avaliando capim Tanzânia, não
observaram efeito significativo do uso de inoculante microbiano sobre a
preservação do teor protéico e redução da fração N-NH3 das silagens.
Ribeiro (2007), em estudo com capim Marandu, não observou
incremento do valor nutritivo, quando a forragem foi inoculada com
cepas isoladas de L. plantarum. Ao contrário foram observados maiores
perdas por gases durante o processo fermentativo e menor estabilidade
aeróbia pós-abertura, o que se justifica pela maior presença de ácido
lático, o qual é utilizado como substratos por fungos e leveduras
oportunistas.
Paziani (2004) não verificou incremento do desempenho de
novilhas Canchim e Nelore recebendo ração contendo como fonte de
alimento volumoso silagem de capim Tanzânia inoculada com cepas de
Lactobacillus plantarum (Figura 4). Houve tendência do aumento das
perdas por deterioração, a qual foi de 22,5% MV nas silagens
inoculadas e de 14,3% MV naquela não inoculada. Na face exposta do
silo tubular revestido com lona plástica (bag) contendo silagem
inoculada foram observados muitos pontos com presença de fungos,
ratificando que o ácido lático, principal produto da fermentação de
bactérias homoláticas, não apresenta ação antimicrobiana efetiva.
A ineficiência de muitos inoculantes comerciais em silagens
úmidas de capins tropicais pode ser resultado da inclusão de espécies
de bactérias ácido láticas inapropriadas ou incapazes de competir
efetivamente com a flora epifítica, quando são aplicadas em doses
baixas (Pitt, 1990). Para Nussio (2005), a grande amplitude de
respostas dos inoculantes em silagens de gramíneas tropicais seria
explicada, entre outros fatores, pela variação na população de bactérias
e fungos comensais selvagens, pré-existentes na forragem. Portanto,
inoculantes que contenham mais de uma cepa de microrganismos, os
quais atuariam em momentos distintos em todo processo fermentativo
poderiam teoricamente aumentar a probabilidade de sucesso.
10,1
8,1
Silagem Inoculada
1,0
2,4
5,8
8,2
Silagem Controle
1,1
2,5
0,0
IMS (% PV)
2,0
4,0
GPD (kg)
6,0
CA (kg (MS/kg GPV)
8,0
10,0
12,0
N-NH3 (% N Total)
Figura 4 - Teor de nitrogênio amoniacal das silagens, ingestão de
matéria seca, ganho de peso diário e conversão alimentar de
novilhas de corte. Adaptada de Paziani (2004).
Ribeiro (2007) avaliou os efeitos de um inoculante contendo
cepas de bactérias homoláticas representadas por Lactobacillus
plantarum MA 18/5U e Pediococcus acidilactici MA/5M (1,0 x 105 e 3,0 x
104 UFC viáveis/g forragem fresca, respectivamente) em capim
Marandu colhido com 54 dias de crescimento vegetativo. O inoculante
bacteriano contendo duas cepas de bactérias homoláticas, as quais
deveriam atuar em momentos distintos ao longo do processo
fermentativo, destacou-se pela maior preservação da fração protéica
(8,1 vs. 7,3% MS), por elevar o coeficiente de DVIVMO (59,8 vs.
57,9%), reduzir os valores de pH (4,0 vs. 4,4) e as perdas por gases
(3,6 vs. 6,3% MS), o que resultou em maior recuperação de MS (95,7
vs. 93,1%), quando as silagens inoculadas foram comparadas com o
tratamento testemunha. Embora menos eficientes que as cepas de
Lactobacillus plantarum, as bactérias do gênero Pediococcus são
responsáveis pela redução do pH, quando o ambiente ainda se mostra
adverso para atuação das bactérias do gênero Lactobacillus, em geral,
com temperatura da massa ainda elevada.
No trabalho reportado por Ribeiro (2007), provavelmente, houve
rápida queda do pH, o que pode ser suposto, uma vez que as silagens
inoculadas com as duas cepas de microrganismos apresentaram os
maiores teores de ácido lático (4,3 vs. 2,6% MS). A acidificação do meio
pode ter sido o fator de inibição da população de Clostridium
proteolítico, responsável pela fermentação de aminoácidos até vários
ácidos, amônia e aminas (McDonald et al., 1991). A avaliação de
inoculantes bacterianos contendo mais de uma cepa de microrganismos
deve ocorrer em experimentos de desempenho animal, onde será
possível mensurar as perdas pós-abertura, visto que a instabilidade de
silagens inoculadas com bactérias homoláticas ocorre com frequência.
Aditivos inibidores de fermentação
Os aditivos químicos nos últimos anos vêm ocupando maior
espaço no mercado nacional, principalmente, pela ausência de
resultados positivos apresentados pelos inoculantes microbianos.
Todavia, existe a necessidade que estes aditivos químicos sejam
avaliados de maneira criteriosa, sobretudo, no que diz respeito à
dosagem a ser aplicada. Ribeiro (2007) obteve resultados satisfatórios
quando os aditivos contendo ácido fórmico e formato de amônio foram
avaliados em silos experimentais, fato não observado quando o mesmo
aditivo foi avaliado no desempenho de animais em confinamento.
Assim como observado por Paziani (2004), as silagens desses
capins Marandu ou Tanzânia, tratadas com o aditivo químico contendo
62% de ácido fórmico e 24% de formato de amônio (4 L/t forragem
fresca), apresentaram valor nutritivo numericamente superior ao das
silagens controle. Ao confeccionar rações contendo 44,2% da MS de
silagens, Ribeiro (2007) não verificou a mesma eficiência do aditivo em
incrementar o desempenho dos animais e reduzir as perdas por
deterioração (Tabela 3).
O autor concluiu que os resultados obtidos foram compatíveis
com a resposta esperada para rações contendo relação
concentrado:volumoso de 55,8:44,2. As silagens aditivadas produziram
resultados semelhantes aqueles das silagens não aditivadas e,
portanto, pelo custo adicional destes tratamentos, não seria
recomendada sua adoção. Caso a forragem não tivesse sido colhida
aos 82 dias de crescimento vegetativo, o que talvez justificasse a
utilização de maiores concentrações do aditivo (5 L/t forragem fresca),
como foi utilizado por Ribeiro (2007) em silos experimentais. Nesse
caso, talvez a efetividade deste aditivo em alterar positivamente as
variáveis de desempenho animal, pudesse ter sido observada, embora
a chance de justificá-lo comercialmente seria reduzida.
Tabela 3 - Ganho de peso diário (kg), ingestão de MS (kg/dia e % peso
vivo) e conversão alimentar (kg MS/kg GPD) dos animais
recebendo rações contendo como fonte de alimento
volumoso silagens
Tratamentos1
Parâmetros
Efeito3
Interação
1
T2
3
4
Média
PMM
E
A
ExA
GPD
1,05
0,99
1,03
1,02
1,02
0,05
ns
ns
ns
IMS, kg/dia
8,11
7,71
8,22
7,82
7,97
0,35
ns
ns
ns
IMS, % PV
2,46
2,35
2,50
2,44
2,44
0,07
ns
ns
ns
CA
8,25
7,92
8,29
7,95
8,10
0,38
ns
ns
ns
1
T1: Ração contendo silagem de capim Marandu não aditivada; T2: Ração contendo
silagem de capim Tanzânia não aditivada; T3: Ração contendo silagem de capim
Marandu aditivada com ácido fórmico e formato de amônio (4 L/t forragem úmida); T4:
Ração contendo silagem de capim Tanzânia aditivada com ácido fórmico e formato de
2
3
amônio (4 L/t forragem úmida). EPM = Erro padrão da média. E = Espécie forrageira
e A = Aditivos. Fonte: Adaptada de Ribeiro (2007).
PREDIÇÃO DO GANHO DE PESO, INGESTÃO DE MATÉRIA SECA E
VALOR ENERGÉTICO DE RAÇÕES CONTENDO SILAGENS DE
GRAMÍNEAS TROPICAIS COMO FONTE DE ALIMENTO VOLUMOSO
Quando as silagens de capins tropicais são utilizadas para
compor rações para bovinos de corte, dentre as dúvidas mais comuns,
destacam-se aquelas relacionadas, principalmente, quanto ao valor
energético dessa forragem. Este fato é justificado, uma vez que, nestes
casos, o nível de inclusão deste volumoso na ração estará relacionado
diretamente com o teor energético da mesma, desempenho predito dos
animais e, conseqüente, lucratividade no final do processo.
Uma das estratégias de avaliar o valor energético das rações
contendo estas silagens é realizar o cálculo da energia líquida presente
nestas rações (por meio de dados de desempenho biológico) e
comparar com o valor predito pelo programa de formulação de ração.
Assim, pode-se ter uma idéia se o programa de formulação utilizado
superestima ou subestima o alimento avaliado, permitindo desta forma,
a realização de ajustes para aumento da exatidão do mesmo.
Com este intuito, nesta revisão são apresentadas duas
simulações realizadas por meio de dados de desempenho obtidos em
experimentos conduzidos no Departamento de Zootecnia, da
USP/ESALQ, onde se realizou o cálculo do teor energético das rações
(Mcal/kg), o qual foi contrastado com o aquele predito pelo programa de
formulação NRC (1996).
Para avaliar a energia líquida de rações (Mcal/kg) utilizadas para
mantença (ELm) e ganho (ELg), em bovinos de corte, pode-se valer da
estimativa gerada por meio das equações propostas por Zinn e Shen
(1998). Para utilizá-las, primeiramente foram calculadas as exigências
de mantença (Em) e de ganho (Eg), dadas em Mcal/dia, da categoria
animal utilizada, por meio das equações propostas pelo NRC (1984),
denominadas equações 1 e 2. De posse dos valores das exigências dos
animais e os dados de ganho de peso diário, ingestão de matéria seca e
peso corporal médio dos animais, pode-se realizar a estimativa de ELm
e ELg (Zinn e Shen, 1998), por meio das equações 3 e 4.
Em = 0,077 x PV 0,75
(1)
Eg = (0,0686 xPV ) xGPD
ELm = {−b − [(b 2 ) − (4ac)]0,5 } /(2a )
ELg = (0,877 x ELm) - 0,41
0 , 75
1,119
(2)
(3)
(4)
Na qual:
a = -0,877 x IMS
b = (0,877 x Em) + (0,41 x IMS) + Eg
c = -0,41 x Em
Ribeiro (2007) realizou a predição de desempenho de 80
fêmeas, sendo metade da raça Canchim e a outra metade da raça
Nelore (Tabela 4). As rações foram formuladas de acordo às exigências
descritas pelo NRC (1996), segundo o qual as rações deveriam conter
67% de NDT e 11,9% de PB. A participação percentual dos ingredientes
foi definida com base na matéria seca, sendo compostas por 44,2% de
silagem (capim Marandu ou Tanzânia), 42% de polpa cítrica peletizada,
11% de farelo de glúten de milho, 1,32% de uréia e 1,55% de mistura
mineral, visando ganho de peso médio diário de 1,1 kg.
Tabela 4 - Determinação dos valores de energia líquida observada e da
relação valores observados:preditos das rações contendo
silagens de capins Marandu e Tanzânia
1
Variáveis
Mantença
Ganho
Mantença
Ganho
1
Tratamentos
T1
T2
T3
2
Energia Líquida Observada (Mcal/kg MS)
1,78
1,84
1,78
1,15
1,20
1,15
3
Valores Energia Líquida Observados:Preditos
1,09
1,17
1,07
1,31
1,47
1,28
T4
Média
1,80
1,17
1,80
1,17
1,13
1,39
1,11
1,36
T1: Ração contendo silagem de capim Marandu não aditivada; T2: Ração contendo
silagem de capim Tanzânia não aditivada; T3: Ração contendo silagem de capim
Marandu aditivada com ácido fórmico e formato de amônio (4 L/t forragem úmida); T4:
Ração contendo silagem de capim Tanzânia aditivada com ácido fórmico e formato de
2
amônio (4 L/t forragem úmida). Valores obtidos por meio das equações de Zinn e
3
Shen (1998). Valores preditos foram obtidos pelo programa do NRC (1996). Fonte:
Adaptada de Ribeiro (2007).
Para ratificar os resultados observados nas predições realizadas
por Ribeiro (2007), o mesmo procedimento foi realizado com os dados
de Paziani (2004), como demonstra a Tabela 5. A autora trabalhou com
58 fêmeas, sendo metade da raça Canchim e metade da raça Nelore.
De acordo com o NRC, visando ganho de peso diário de 1,0 kg, as
rações deveriam conter 55,1% de silagem; 42,3% de milheto grão
finamente moído; 0,86% de uréia e 1,76% de mistura mineral. Apenas o
tratamento 4 recebeu rações contendo 81% de silagem e 16,4% de
milheto grão finamente moído, pois parte do milheto havia sido
adicionado no momento da ensilagem.
Como observado nas Tabelas 4 e 5, os tratamentos avaliados
nos dois ensaios contendo silagem de capins Marandu e Tanzânia,
resultaram em relações de energia líquida (observado:predito) das
rações, maiores que 1,0, sugerindo que a tanto os valores de ELm
quanto a de ELg, para as rações contendo silagens de capins tropicais,
foram subestimadas pelo programa de formulação de ração.
Tabela 5 - Determinação dos valores de energia líquida observada e da
relação valores observados:preditos das rações contendo
silagens de capins Tanzânia
1
Variáveis
Mantença
Ganho
Mantença
Ganho
1
Tratamentos
T1
T2
T3
T4
2
Energia Líquida Observada (Mcal/kg MS)
1,69
1,60
1,64
1,88
1,07
1,00
1,03
1,24
3
Valores Energia Líquida Observados:Preditos
1,17
1,11
1,14
1,28
1,24
1,16
1,20
1,39
T5
Média
1,57
0,96
1,68
1,06
1,09
1,12
1,16
1,22
T1: Umidade original, partícula maior, sem inoculante bacteriano; T2: Umidade original,
partícula menor, sem inoculante bacteriano; T3: Emurchecido, partícula maior, sem
inoculante bacteriano;T4: Umidade original, partícula maior, sem inoculante + milheto;
2
T5: Umidade original, partícula menor, com inoculante bacteriano. Valores obtidos
3
por meio das equações de Zinn e Shen (1998). Valores preditos foram obtidos pelo
programa do NRC (1996). Fonte: Adaptada de Paziani (2004).
Os motivos pelos quais existem estas diferenças de estimativa
podem ser diversos, no entanto, existem poucos experimentos
metabólicos comparando rações contendo este tipo de volumoso
conservado. Estes ensaios são importantes, pois os mesmos permitem
avaliar a cinética de trânsito de ingredientes pelo trato digestório de
ruminantes, bem como o local e a extensão de digestão de nutrientes.
Utilizando animais providos de cânulas ruminais e duodenais,
Loures (2004) não observou diferença na taxa de passagem (kp) para
sólidos e líquidos (2,23 e 4,83%/hora, respectivamente) ao avaliar
rações contendo 50% de silagem de capim Tanzânia emurchecida ou
não, com ou sem enzimas fibrolíticas aplicadas na ensilagem ou no
momento do arraçoamento. Paziani (2004), avaliando rações contendo
maior inclusão de silagem de capim Tanzânia (87% com base na MS),
também não observou diferença na kp de sólidos e de líquidos (2,4 e
3,17%/hora, respectivamente) de silagens tratadas ou não com
inoculantes bacterianos, emurchecidas ou com umidade original, ou até
mesmo com diferentes tamanhos médios de partículas.
Yang et al. (2002), observaram que rações contendo maiores
proporções de silagem proporcionaram maiores taxas de passagens.
Este efeito por sua vez, pode estimular a ingestão de matéria seca das
rações, pois o trânsito mais rápido do alimento pelo trato digestório, em
geral, proporciona menor tempo para renovação do rúmen. Geralmente,
a maior ingestão de matéria seca pelos animais está associada à
desempenhos mais satisfatórios, o que de certa forma, poderiam
justificar os maiores valores de ELm e de ELg para as rações contendo
silagens de capins tropicais, como exposto nas Tabelas 4 e 5.
Para embasar estas hipóteses, esta revisão avaliou também os
dados de ingestão de MS relatados por Paziani (2004) e Ribeiro (2007).
A relação entre os dados preditos e observados de ingestão de matéria
seca das rações demonstrou que algumas unidades experimentais
(animais) apresentaram maior ingestão de matéria seca que o predito
pelo programa de formulação (Figura 5). Sendo assim, a subestimativa
gerada pelo programa pode ser atribuída parcialmente ao maior
desempenho e ingestão de matéria seca apresentados pelos animais
quando alimentados com estes volumosos.
No entanto, em se tratando de silagens, os produtos de
fermentação associados indiretamente com a acidez total e a proteólise
podem ser apontados como moduladores da ingestão de matéria seca
em forragens conservadas (Nussio et al., 2003). O programa NRC tem
apresentado desvios na predição de ingestão de matéria seca com base
no peso vivo do animal em relação ao teor de FDN da ração, por
considerar esta fração menos digestível. Isso ocorre, uma vez que o
programa utiliza como base de dados, gramíneas de clima temperado,
cuja fração FDN apresenta valor nutritivo inferior ao das gramíneas
tropicais bem manejadas. Na média dos tratamentos, Ribeiro (2007)
verificou maiores valores observados de ingestão de matéria seca, bem
como ganho de peso diário (Figura 6).
Valor Observado
(kg
MS
/g
dia)
ValorO
bs
erva
do(k
M
S/dia)
Ingestão de MS - Ribeiro (2007)
12,0
11,0
10,0
9,0
T1-BC
8,0
T2-TC
7,0
6,0
T3-BA
5,0
T4-TA
4,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
11,0
12,0
Valor Predito (kg MS/dia)
Valor Observado
(kg / dia)(kg/dia)
Valor Observad
Ingestão de MS - Paziani (2004)
12,0
10,5
9,0
7,5
T1
6,0
T2
4,5
T3
3,0
T4
1,5
T5
0,0
0,0
1,5
3,0
4,5
6,0
7,5
9,0
10,5
12,0
Valor Predito (kg/dia)
Figura 5 - Valores de ingestão de matéria seca observados e preditos
pelo NRC (1996) em fêmeas Canchim e Nelore recebendo
rações contendo silagens de capins Marandu e Tanzânia.
Fonte: Adaptada de Paziani (2004) e Ribeiro (2007).
1
Ribeiro (2007) - T1: Ração contendo silagem de capim Marandu não aditivada; T2:
Ração contendo silagem de capim Tanzânia não aditivada; T3: Ração contendo
silagem de capim Marandu aditivada com ácido fórmico e formato de amônio (4 L/t
forragem úmida); T4: Ração contendo silagem de capim Tanzânia aditivada com ácido
2
fórmico e formato de amônio (4 L/t forragem úmida). Paziani (2004) - T1: Umidade
original, partícula maior, sem inoculante bacteriano; T2: Umidade original, partícula
menor, sem inoculante bacteriano; T3: Emurchecido, partícula maior, sem inoculante
bacteriano;T4: Umidade original, partícula maior, sem inoculante + milheto; T5:
Umidade original, partícula menor, com inoculante bacteriano.
Valor Observado
(kg
Valor
Obse/rvdia)
ado(kg/dia)
Ganho de Peso Diário
1,45
1,30
1,15
1,00
T1-BC
0,85
T2-TC
0,70
T3-BA
0,55
T4-TA
0,40
0,40
0,55
0,70
0,85
1,00
1,15
1,30
1,45
Valor Predito (kg/dia)
Figura 6 - Valores de ganho de peso diário observados e preditos pelo
NRC (1996) em fêmeas Canchim e Nelore recebendo rações
contendo silagens de capins Marandu e Tanzânia. Fonte:
Adaptada de Ribeiro (2007).
1
Ribeiro (2007) - T1: Ração contendo silagem de capim Marandu não aditivada; T2:
Ração contendo silagem de capim Tanzânia não aditivada; T3: Ração contendo
silagem de capim Marandu aditivada com ácido fórmico e formato de amônio (4 L/t
forragem úmida); T4: Ração contendo silagem de capim Tanzânia aditivada com ácido
fórmico e formato de amônio (4 L/t forragem úmida).
O maior ganho de peso diário poderia ser justificado pela maior
ingestão, associada ao fato do NRC (1996) não considerar a
contribuição dos ácidos orgânicos de cadeia curta, os quais estão
presentes nas silagens, como fonte de energia para o metabolismo
ruminal. A subestimativa da energia líquida de mantença e ganho,
preditas pelo NRC (1996), corrobora estes resultados.
PROJEÇÕES DE CUSTO E DE RECEITA LÍQUIDA DE RAÇÕES
CONTENDO SILAGEM DE GRAMÍNEAS TROPICAIS
Com a finalidade de obter valores de custo e de receita líquida
de rações contendo como fonte de alimento volumoso silagem de
gramínea tropical, foram realizadas duas simulações (Tabelas 6 e 7).
Para formulação das rações, os ingredientes concentrados utilizados
foram as seguintes: polpa cítrica peletizada, farelo de glúten de milho,
uréia e mistura mineral. A proporção com que cada ingrediente
concentrado e o volumoso participaram da composição da ração variou
em função do ganho de peso diário almejado.
Tabela 6 - Projeção de custo e de receita líquida na engorda de bovinos
recebendo rações com diferentes volumosos, balanceadas
para atingir ganho de peso diário de 0,85 kg
Silagem Milho
Volumoso
Silagem Capim Tanzânia
Produtividade, t MS/ha/ano
12,0
14,0
17,0
21,0
25,0
29,0
Volumoso, % MS ração
95,6
95,6
61,0
61,0
61,0
61,0
Custo Silagem, R$/t MS
247,50
212,00
305,50
247,00
208,00
179,00
Custo Ração , R$/t MS
277,75
243,75
371,49
335,82
312,04
294,36
Custo @, R$
67,32
59,08
90,04
81,40
75,63
71,35
RL , R$/t MS Ração
27,72
61,12
-66,62
-30,95
-7,17
10,51
RL, R$/ha/ano
340,51
895,39
-1857
-1066
-294
499
RL, R$/@
6,58
14,82
-16,14
-7,50
-1,73
2,55
Índice relativo, RL/ha
100
-
-546
-313
-86
147
Índice relativo, RL/@
100
-
-245
-114
-26
39
1
2
1
Ingredientes concentrados: Polpa cítrica peletetizada; Resíduo fibroso do milho; Uréia
e Mistura mineral;
2
RL – Receita Líquida.
As rações foram formuladas com base nas exigências do
programa NRC (1996), visando ganhos de peso diários de 0,85 e 1,25
kg, para animais machos, cruzados (Nelore x Angus), castrados e com
peso vivo inicial de 350 kg. Para o cálculo do índice relativo das receitas
líquidas (por arroba ou por hectare), as rações contendo silagens de
capim Tanzânia foram comparadas a uma ração contendo, como fonte
de volumoso silagem de milho, visto se tratar da cultura padrão e mais
tradicional no território nacional.
Ao serem comparadas à ração contendo silagem de milho, com
produtividade de 12 t MS/ha, com exceção daquela contendo silagem
de capim Tanzânia de alta produtividade (29 t MS/ha/ano), as demais
apresentaram custos mais elevados e receita líquida negativa, ou seja,
prejuízo.
Ao avaliar a produtividade média de fazendas produtoras de
silagem de capim Tanzânia, Igarasi (2002) verificou produção anual
média acumulada de 17 t MS/ha/ano. Para capins do gênero Panicum,
esta produtividade é muito baixa e insatisfatória em sistemas de
produção que visam lucratividade. Ao comparar a ração contendo
silagem de milho (12 t MS/ha) com aquela contendo silagem de capim
Tanzânia de baixa produtividade (17 t MS/ha/ano), as receitas líquidas
por área (ha) e por arroba foram 5,5 e 2,5 vezes menor,
respectivamente (Tabela 6).
Tabela 7 - Projeção de custo e de receita líquida na engorda de
bovinos recebendo rações com diferentes volumosos,
balanceadas para atingir ganho de peso diário de 1,25 kg
Silagem Milho
Volumoso
Volumoso, % MS Ração
Silagem Capim Tanzânia
Produtividade, t MS/ha/ano
12,0
14,0
17,0
21,0
25,0
29,0
41,9
41,9
26,8
26,8
26,8
26,8
Custo Silagem, R$/t MS
247,50
212,00
305,50
247,00
208,00
179,00
Custo Ração1, R$/t MS
369,54
354,63
409,98
394,28
383,81
376,03
Custo @, R$
59,49
57,08
65,99
63,47
61,78
60,53
89,52
104,43
49,08
64,78
75,25
83,03
2563,18
3488,50
3108,76
5068,73
7009,20
8971,68
14,41
16,82
7,91
10,43
12,12
16,82
Índice relativo, RL/ha
100
-
121
198
273
350
Índice relativo, RL/@
100
-
55
72
84
117
2
RL , R$/t MS ração
RL, R$/ha/ano
RL, R$/@
1
Ingredientes concentrados: Polpa cítrica peletetizada; Resíduo fibroso do milho; Uréia
e Mistura Mineral;
2
RL – Receita Líquida.
Isso demonstra que as silagens de gramíneas tropicais,
diferentemente, do que foi reportado nas décadas passadas, trata-se
de um volumoso suplementar de alto custo. O custo do quilograma de
nutrientes digestíveis totais (NDT) da silagem de milho é inferior ao
mesmo quilograma de NDT de uma silagem de capim. Com isso,
rações confeccionadas com silagens de capins atingem custo, em
média, 15% superior àquelas obtidas com os demais volumosos para
uma mesma taxa de ganho de peso objetivada. Sendo assim, as
silagens de gramíneas tropicais tornam-se competitivas quando o
parâmetro explorado é a escala de produção (receita líquida por
hectare cultivado) e não o desempenho individual dos animais (receita
líquida por arroba).
Apesar disso, ao alcançar a produtividade de 29 t MS/ha/ano, a
ração contendo silagem de capim Tanzânia se mostrou melhor opção
que a ração contendo silagem de milho, de baixa produtividade (12 t
MS/ha).
Notou-se também que as receitas líquidas, nestas simulações,
foram prejudicadas nos tratamentos contendo silagens de capim
Tanzânia, pois a participação de volumoso na ração foi muito elevada
(61,0% na MS), o que resultou em ganho de peso médio diário de 0,85
kg. Essa taxa de ganho de peso diário não tem se justificado em
confinamento, porém, o objetivo desta simulação foi mostrar que a alta
inclusão de volumoso em rações fornecidas a animais confinados,
eleva os custos fixos e reduz a receita líquida.
Com o objetivo de avaliar rações que apresentassem maiores
teores de NDT, foi necessário reduzir a participação percentual da
silagem, que passou de 61,0 para 26,8% da MS da ração. A projeção
de custo e de receita líquida descrita na Tabela 7 demonstrou que
rações confeccionadas com maior valor de energia líquida de mantença
e de ganho, formuladas para ganho de peso diário de 1,25 kg/dia, foram
mais eficientes nas receitas líquidas analisadas.
Na Tabela 7 podem ser observados os índices relativos de
receita líquida. Assim como observado na Tabela 6, a receita líquida por
arroba produzida só se mostrou favorável às rações contendo silagem
de gramínea tropical, quando esta apresentou alta produção de matéria
seca (29 t MS/ha/ano).
Contudo, diferentemente das rações confeccionadas para menor
ganho de peso diário (0,85 kg), em que foi verificado prejuízo, quando
as silagens de capim Tanzânia apresentaram produtividade igual ou
inferior a 25 t MS/ha/ano, não houve prejuízo quanto à receita líquida
por arroba.
Ao considerar a receita líquida por área (ha), independente da
produtividade de matéria seca das silagens de capim, todas as rações
contendo tais silagens apresentaram receita superior àquela apresentada
para ração contendo silagem de milho, sugerindo ser essa uma
estratégia para viabilizar o uso dessas silagens de capins nos sistemas
de produção de bovinos confinados.
O desempenho de animais recebendo rações contendo silagens
de capins tropicais tem sugerido que as formulações preditas pelo NRCgado de corte têm subestimado o consumo de MS e o ganho de peso
diário dos animais. Além disso, em dois estudos com animais, as
estimativas de energia líquida de mantença e de ganho de peso, em
geral, têm sido subestimadas em 17% e 31%, respectivamente.
Resultados satisfatórios são observados quando as silagens de
gramíneas tropicais são utilizadas visando o incremento da escala de
produção. Portanto, a otimização de rações contendo silagens de
gramíneas tropicais devem respeitar a dose de inclusão deste volumoso
nas rações, que será maior quanto maior for seu valor nutritivo.
Rações formuladas para taxas de ganhos inferiores à 1,0 kg/dia,
o que se traduz em alta participação de silagens de capins tropicais,
resultariam em baixa ingestão de matéria seca e, conseqüentemente,
menor ganho de peso diário, com maior permanência dos animais em
confinamento, elevando assim os custos de produção.
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OTIMIZAÇÃO DE DIETAS À BASE DE SILAGENS DE
SOJA
1
2
Odilon Gomes Pereira , André Soares de Oliveira , Karina Guimarães
3
2
4
Ribeiro , João Paulo Sampaio Rigueira , Odilon Lemos de Melo Filho ,
2
Wender Ferreira de Souza
1
Professor do DZO/Universidade Federal de Viçosa, bolsista do CNPq - [email protected]
2
Estudante do Programa de Pós-Graduação em Zootecnia/UFV, bolsista do CNPq
3
Professora do DZO/Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
4
Pesquisador da Embrapa Soja
INTRODUÇÃO
A pecuária brasileira baseia-se na utilização de pastos, os quais,
representam a forma mais prática e econômica de alimentação de
ruminantes. Apesar de o Brasil deter o maior rebanho bovino comercial
do mundo, com aproximadamente 180 milhões de cabeças, os índices
de produtividade obtidos na maioria dos sistemas de produção animal
em pasto ainda são baixos. Essa baixa produtividade é atribuída à
estacionalidade na oferta de alimento proveniente de pastagens, em
reposta às alterações climáticas, resultando em períodos de safra e
entressafra de produtos de origem animal.
Neste contexto, o confinamento de bovinos tem se apresentado
uma alternativa atraente, por possibilitar maiores ganhos de peso em
época de escassez de forragem nos pastos, diminuindo a idade de
abate dos animais, proporcionando carcaças uniformes e de qualidade.
No entanto, para que o confinamento seja uma atividade lucrativa, é
necessário uma avaliação criteriosa de todos os custos envolvidos. A
alimentação ocupa o segundo lugar nos custos totais de um
confinamento, perfazendo cerca de vinte por cento, seguido apenas da
aquisição do boi magro (Beduschi, 2002). Em virtude disso, há
necessidade de se fazerem avaliações dos componentes da dieta.
A base da alimentação dos bovinos, em nosso país,
independentemente do sistema de suplementação adotado, é o
alimento volumoso. Por isso, procedem os estudos sobre formas
alternativas de suplementação volumosa. A utilização de forragens
conservadas, principalmente na forma de silagem, é uma alternativa
viável para que se possa garantir o fornecimento de forragem de alta
qualidade, durante o período de escassez de alimentos. Neste contexto,
as culturas de milho e sorgo têm se destacado como as espécies mais
utilizadas no processo de ensilagem, por sua facilidade de cultivo, altos
rendimentos e, especialmente, pela qualidade da silagem produzida.
Recentemente, o interesse pela adoção de silagem de soja (Glycine
max L. Merrill) em sistemas de alimentação animal tem merecido
destaque em vários países, inclusive no Brasil.
Objetiva-se, com o presente texto, discutir alguns aspectos
referentes à utilização da soja como forragem, ao padrão fermentativo
em silagens de leguminosas, e à suplementação alimentar de bovinos
com silagens de soja, bem como, apresentar dados relacionados à
viabilidade bioeconômica do uso da silagem de soja na alimentação de
bovinos.
SITUAÇÃO DA SOJA NO BRASIL
A soja chegou ao Brasil via Estados Unidos, em 1882, tornandose, a partir de 2003, o segundo produtor mundial. Para a safra 2007/08,
estima-se que a produção brasileira de soja seja de 59,6 milhões de
toneladas, novo recorde nacional, produzidas em 21 milhões de
hectares, o que representa 42,5% da produção nacional de grãos. A
produtividade média da cultura esperada para a presente safra é de
2,84 t ha-1 (IBGE, 2008). Em relação à safra anterior, a expectativa é
que a atual apresente área, produção e produtividade superiores em
1,8; 2,4 e 0,6%, respectivamente (IBGE, 2008).
Em 2007, o Brasil exportou quase 24 milhões de toneladas de
soja grão, 12,5 milhões de toneladas de farelo e 2,3 milhões de
toneladas de óleos de soja. Os principais países importadores foram a
China, que importou 10 milhões de toneladas de grãos e 430 mil
toneladas de óleo de soja brasileiros, França e Países Baixos, que
importaram 2,5 milhões de toneladas de farelo, cada e o Irã, que
importou 420 mil toneladas de óleos de soja (CONAB, 2007b).
Os estados de Mato Grosso e do Paraná respondem,
respectivamente, por 28,3 e 20,4% da expectativa de produção de soja
no país para a corrente safra. As produtividades esperadas são de 3025
Kg ha-1 no Mato Grosso e 3038 Kg ha-1 no Paraná, sendo aquele, o
principal responsável pelo alcance do novo recorde de produção, que
aumentou em 7,5% a área plantada, em relação à safra anterior.
O Custo de Produção da soja brasileira, safra 2007/08, segundo
levantamento da CONAB (CONAB,2007a), para o município de Sorriso,
MT, maior produtor nacional, é de R$ 30,69 sc-1, considerando-se uma
produtividade média de 3.000 kg ha-1, ou R$ 1482,87 ha-1. Em Sapezal,
MT, o custo chega a R$ 1823,56 ha-1.
A ocorrência da Ferrugem Asiática da soja, enfermidade
causada pelo fungo (Phakopsora pachyrhiz) tem levado a grandes
perdas de produtividade e rentabilidade na cultura da soja no país.
Apesar da concentração de esforços da pesquisa para obtenção de
cultivares resistentes à ferrugem, o mercado ainda não dispõe de
cultivares resistentes à mesma. O custo do controle químico da
ferrugem é bastante elevado, chegando a inviabilizar a cultura,
dependendo da quantidade de aplicações de fungicida necessárias para
o controle do patógeno. Esses fatores levaram os produtores a optarem
por cultivares de ciclo precoce, com bom desenvolvimento mesmo
quando plantados bem no início da safra, possibilitando assim o cultivo
de segunda safra ou “safrinha”.
A SOJA COMO FORRAGEM
A soja é uma leguminosa anual e foi originalmente cultivada nos
Estados Unidos e Europa como cultura forrageira para produção de
feno. Todavia, o uso desta como feno declinou rapidamente devido à
dificuldade em secá-la e ao aumento do seu valor como cultura
granífera, dada à altíssima qualidade de seus grãos, com alto teor de
proteína e óleo (Caldwell, 1973, citado por Koivisto et al., 2003), de
modo que em 1964, apenas 3% da soja cultivada nos Estados Unidos
eram destinados à produção de forragem. Todavia, o interesse de seu
cultivo para forragem está retornando, em parte devido ao aumento da
tecnologia para ensilagem, que reduziu a necessidade de secagem da
cultura, bem como, ao surgimento de novas variedades, com ciclos de
comprimentos distintos, desenvolvidas especialmente para forragem
(Sheaffer et al., 2001).
Essas novas variedades são resultados do cruzamento de
antigas variedades desenvolvidas para fenação com variedades
modernas desenvolvidas para produção de grãos, resistentes a
doenças como podridão da raiz, causada por Phytophtora. Destes
cruzamentos, selecionaram-se para altura de plantas, ramificações,
resistência ao acamamento, número de vagens, folhagem, etc,
produzindo-se linhagens de quase dois metros de altura (Devine &
Hattley, 1998; Devine et al., 1998a,b). Desta forma, a obtenção de
variedades de soja específicas para forragem, a exemplo do que
acontece com o milho, pode ser de grande utilidade aos produtores
rurais, uma vez que estas variedades são mais produtivas do que
aquelas selecionadas para produção de grãos, em decorrência de um
porte mais elevado, tornando-se, assim, uma fonte protéica interessante
na formulação de dietas para bovinos.
Trabalho pioneiro no melhoramento de soja para forragem no
Brasil foi realizado por Melo Filho (2006), que avaliou 20 variedades de
soja, duas linhagens e 11 populações segregantes F2, originárias dos
cruzamentos das variedades com as referidas linhagens, objetivando
selecionar progenitores e linhagens segregantes, para uso em
programas de melhoramento visando à produção de silagem.
No Brasil, os primeiros estudos sobre o uso da planta de soja
para alimentação animal datam da década de 80, tendo a Universidade
Federal de Viçosa, por meio do seu Departamento de Zootecnia,
importante papel nesta linha de pesquisa, conforme os trabalhos de
Obeid et al. (1985), Oliveira (1989) e Evangelista et al. (1991), dentre
outros. A partir de então, poucos trabalhos avaliaram a soja como
forragem. Porém, recentemente, o interesse pela adoção de silagem de
soja em sistemas de alimentação animal passou a ser objeto de
pesquisa em vários países, como p.ex.: Estados Unidos (Johnson,
1996; Griffin, 2000; Blount et al. 2003; Seiter et al., 2004), Canadá
(Johnston & Bowman, 2000, Bello-Pérez et al., 2008), Reino Unido
(Koivisto et al., 2003), Costa Rica (Tobia & Villalobos, 2004), Vietnan
(Chinh et al., 1993), Argentina (Castro & Andreo, 2008), inclusive o
Brasil (Keplin, 2004; Melo Filho et al., 2005; Pereira et al. 2007 a,b;
Rigueira, 2008). No entanto, as informações disponíveis sobre produção
e uso da silagem de soja na alimentação de bovinos ainda são
escassas.
No Brasil, desenvolveram-se tecnologias que possibilitaram o
cultivo da soja em todo o território nacional, com o surgimento de novas
variedades e cultivares adaptadas às diferentes condições de solo,
temperatura e umidade. No país, não existem estatísticas sobre o
cultivo de soja para produção de silagem, embora esta seja uma prática
adotada em algumas regiões, seja para alimentação de rebanhos
leiteiros ou de gado de corte. A pesquisa Top BeefPoint de
Confinamentos realizada em 2003 indica que 4% dos cinqüenta
maiores confinamentos no Brasil utilizam silagem de soja como fonte de
volumoso. Contudo, no ano de 2006, a referida pesquisa não faz
referência ao uso de silagem de soja entre os entrevistados. Isto pode
está associado provavelmente a fatores de mercado.
O milho, devido à facilidade de cultivo, adaptabilidade, alta
produção de massa, facilidade de fermentação no silo, bom valor
energético e alto consumo pelos animais, é uma das espécies mais
utilizadas para produção de silagem. Porém, a silagem de milho
apresenta baixo teor protéico, o que constitui uma limitação ao seu uso
exclusivo, principalmente, para animais de altas exigências nutricionais.
Neste contexto, a utilização de silagem de leguminosa apresenta-se
como opção, por aumentar o teor protéico da dieta, além de supri-la
com maior quantidade de cálcio e fósforo, reduzindo assim, o custo de
produção, através da menor necessidade de suplementação com
concentrado protéico (Baxter et al., 1984). Neste sentido, foram
realizados alguns trabalhos nas décadas de 80 e 90, como os de
Evangelista et al. (1983) e Obeid et al. (1985, 1992a), envolvendo o
consórcio soja x milho, sob diferentes arranjos culturais, objetivando
aumentar o teor protéico da massa ensilada. De fato, as silagens
consorciadas resultaram em maiores consumos e ganhos de peso dos
animais em relação à silagem exclusiva de milho, devido ao maior teor
protéico nas silagens consorciadas de milho x soja (Zago et al., 1985;
Obeid et al., 1992b).
Entretanto, o consórcio milho x soja apresenta algumas
limitações, destacando-se a competição por luz entre as espécies, a
dificuldade dessas espécies apresentarem o estádio de crescimento
adequado ao corte ao mesmo tempo, além da limitação de se fazerem
adubações e controle de plantas infestantes, já que as mesmas
apresentam diferenças anátomo-fisiológicas, e no tipo e na quantidade
de fertilizantes necessários para sua adequada nutrição.
Face a isto, o plantio da soja exclusiva tem se mostrado uma
opção interessante, por apresentar elevada produção de matéria seca
por área, além de maior facilidade nos tratos culturais e na colheita.
Redfearn et al. (1999) avaliaram o rendimento e a qualidade de soja
“tipo-forragem” consorciada com sorgo forrageiro (Sorghum bicolor (L.)
Moench) e da soja em monocultivo. A soja em consórcio apresentou
menor desenvolvimento morfológico e 2,3 t ha-1 de MS a menos que a
soja em monocultivo. A soja em consórcio acamou em ambos os anos,
mais do que em monocultivo, o que pode ser atribuído à significativa
diminuição na FDN da haste. Já a concentração de PB nas folhas foi
25 g kg-1 maior para a soja em monocultivo em relação ao consórcio.
Lempp et al. (2000), avaliando a produção de MS e de PB do milho,
consorciado ou não com soja, observaram que a associação de milho e
soja no arranjo cultural (1 linha de milho + 1 linha de soja) não
aumentou a produção de MS e de PB e, no arranjo (1 linha de milho + 2
linhas de soja), verificou-se tendência de redução na produção de MS.
Obeid et al. (1985) e Gomide et al. (1987) evidenciaram dificuldades no
estabelecimento de elevado índice de plantas de soja por metro linear
nos arranjos culturais estudados.
Por suas características nutricionais, elevada produção de
matéria seca e facilidade de colheita mecânica, a soja representa
excelente potencial forrageiro. Se o propósito é a produção de forragem,
parece lógico usar variedades de ciclo mais longo, já que continuam seu
desenvolvimento vegetativo, enquanto as precoces já iniciaram o
enchimento de grãos (Johnston & Bowman, 2003). Esses autores
avaliaram, por dois anos, a produção de forragem de variedades de soja
tipo grão, adaptadas à região (variedade Alta), tipo grão não adaptadas
(Variedade Hanlon, em 1999 e Wizard, em 2000) e tipo forragem
(Donegal). Eles verificaram que o ano de 2000, mais frio, permitiu a
comparação da performance relativa das variedades tipo grão
adaptadas e não adaptadas e tipo forragem, quando as condições
térmicas foram amplamente distintas. No ano mais quente, 1999, as
variedades mais tardias (Hanlon e Donegal) apresentaram
produtividades de MS 50% superior à da variedade Alta, aparentemente
devido ao atraso na chegada do frio; Alta apresentou maior
percentagem de sua produtividade de matéria seca como vagens
(incluindo sementes) e menor como folhas e hastes; Donegal quase não
apresentou vagem, em 1999, e teve maior percentagem de hastes que
Hanlon. Em 2000, a produtividade de forragem não foi
significativamente distinta, entre as variedades. Em 1999, as variedades
tardias (tipo grão e forragem) produziram em torno de 50% a mais de
matéria seca que a tipo grão, adaptada. A produtividade absoluta do
material tardio foi notável, 12 toneladas ha-1 (igual a dois excelentes
cortes de alfafa, nesta localidade). Entretanto, no ano seguinte, que foi
muito mais frio, não houve diferenças significativas de produtividade
entre variedades precoces e tardias, do tipo grão, e a variedade tipo
forragem. A redução de produtividade, de 1999 para 2000, foi pequena
na variedade adaptada, mas grande na não adaptada e na tipo
forragem.
A produção de matéria seca de cultivares de soja adaptadas a
diferentes regiões dos Estados Unidos, tem variado entre 7 (Hintz et al.,
1992; Sheaffer et al., 2001) e 15 t MS ha-1 (Muñoz et al., 1983). Melo
Filho et al. (2006) em estudo conduzido em Viçosa, MG, envolvendo 22
variedades, registraram produções de matéria seca variando de 4,6
(mínima) a 13,5 t ha-1 (máxima). Produtos de 19 anos de melhoramento,
Derry, Donegal, e Tyrone são as primeiras variedades de soja para
forragem, melhoradas para alimentação animal. A soja forrageira ‘Derry’
é uma cultivar pertencente ao grupo VI de maturação, que produziu, em
1994 e 1995, em média, 23% a mais de MS ha-1 que o cultivar
Sherman, adaptado à produção de grãos (10.805 vs. 8.793 kg ha-1). Os
cultivares Donegal e Tyrone pertencem aos grupos de maturação V e
VII e produziram 10.329 e 8.542 kg MS ha-1, com 15,4 e 16,5% de PB; e
45,65 e 44,9% de FDN, respectivamente ( Devine et al., 1998a,b).
ENSILAGEM E PADRÃO FERMENTATIVO EM SILAGEM DE SOJA
O potencial de uma planta para ensilagem é dependente do teor
original de umidade, que deve situar-se próximo de 70% do conteúdo de
carboidratos solúveis (acima de 8% na MS) e do baixo poder tampão,
que não deve oferecer resistência à redução do pH, para valores entre
3,8 e 4,0 (McCullough, 1977).
As leguminosas, embora apresentem elevado valor nutritivo, são
plantas com algumas características indesejáveis para o adequado
processo de fermentação da massa ensilada, como alta umidade no
momento da colheita, alto poder tampão e baixo teor de carboidratos
solúveis. Além disso, o alto conteúdo de extrato etéreo pode inibir as
bactérias na massa ensilada, afetando o processo de fermentação,
resultando em silagem com pH elevado (Griffin, 2000). Acrescenta-se, a
isso, uma baixa população autóctone de bactérias produtoras do ácido
lático (Pereira et al., 2007b). No entanto, apesar dessas limitações, a
obtenção de silagens de soja de qualidade é perfeitamente viável em
condições práticas.
O excesso de umidade presente implica em riscos de
fermentações secundárias indesejáveis, já que a menor pressão
osmótica favorece o desenvolvimento das bactérias do gênero
Clostridium sp. (Wilkinson, 1983). Uma alternativa para contornar esse
problema seria o aumento da matéria seca via emurchecimento, prática
esta bastante usada nos Estados Unidos (Undersander et al., 2007).
Sabe-se que o teor de carboidratos solúveis das plantas, por ocasião da
ensilagem, é um dos fatores fundamentais para que o processo
fermentativo se desenvolva de maneira eficiente, uma vez que
constituem os substratos prontamente disponíveis para o
desenvolvimento das bactérias láticas, o que os torna essenciais para a
produção de níveis adequados de ácido lático e a rápida redução do pH,
necessária para a inibição da atividade proteolítica das enzimas
vegetais e do desenvolvimento das bactérias indesejáveis (Muck, 1993).
Além dos teores de umidade e de carboidratos solúveis, outro
fator intrínseco à forrageira, que interfere no processo fermentativo, é o
poder tampão. Tampões são sistemas cuja presença em um meio tornao resistente às variações nas concentrações hidrogeniônicas (McDonald
et al., 1991). O alto poder tampão das leguminosas é promovido por
aminoácidos residuais e presença de cátions, como K+, Ca2+ e Mg2++,
que neutralizam os ácidos orgânicos produzidos pela fermentação,
dificultando a redução do pH (Lima, 1992). Outro fator a ser considerado
é o elevado teor de proteína que, devido à liberação de compostos
nitrogenados pela decomposição protéica, neutralizam parte do ácido
lático formado e, conseqüentemente, elevam o pH. O problema de
ensilar forrageiras com poder tampão elevado resulta da necessidade
de uma maior produção de ácido lático, de modo a reduzir o pH para
valores abaixo de 4,2 demandando, como conseqüência, maior teor de
carboidratos, o que não ocorre nas leguminosas (Lavezzo, 1985).
Na Tabela 1 encontram-se sumarizados os vários fatores
biológicos e tecnológicos que afetam o processo de ensilagem, os
quais, na sua maioria, encontram-se interrelacionados, dificultando a
discussão da importância individual dos mesmos. Porém, existem dois
aspectos a serem considerados, independentemente da silagem: a) a
cultura e seu estádio de maturidade e b) o manejo tecnológico
empregado pelo produtor de silagem. Logo, uma decisão importante a
ser tomada por ocasião da ensilagem é o conhecimento do teor de
matéria seca da cultura a ser ensilada, uma vez que além de afetar
adversamente a fermentação, resultando em uma silagem de baixa
qualidade, pode promover grandes perdas de nutrientes devido à
lixiviação, naquelas culturas ensiladas com teores de matéria seca
abaixo de 25 – 30% (Noller & Thomas, 1985).
Tabela 1 - Fatores que influenciam o processo de ensilagem e a
qualidade da silagem1
Biológicos (Genótipo e ecológico)
Características da
Microflora
cultura
epifítica
híbrido ou cultivar
substrato
Tecnológicos (manejo e técnicas)
Melhoramento da
Condições de
qualidade
armazenamento
emurchecimento
construção do silo
teor de matéria seca
Clima
aditivos
teor de carboidratos
solúveis
capacidade
tamponante
estrutura da planta
Solo
aditivos
estádio de maturidade
taxa de enchimento,
compactação e
densidade
tratamento mecânico método de fechamento
entrada de oxigênio
temperatura e
insolação
tratamento mecânico
tempo
tempo efetivo de colheita
aditivos
1
Adaptado de Bolsen (1995).
De acordo com Undersander et al. (2007), a colheita da soja
para ensilagem pode ser realizada do estádio R3 (início da formação da
vagem) ao R7 (início da maturidade). No entanto, Muñoz et al. (1983)
recomendam o estádio de desenvolvimento R6 (semente cheia) como o
mais apropriado para a colheita da soja devido a aspectos nutricionais
(alto valor protéico e alta digestibilidade da matéria seca) associados à
alta produção de matéria seca. Além disso, proporciona maior
aceitabilidade da silagem pelos animais, em relação àquela colhida em
estádio mais jovem (Coffey et al., 1995a). Na maioria das vezes, o
amarelecimento das folhas inferiores coincide com este estádio de
desenvolvimento. Todavia, mesmo nesta fase de desenvolvimento, o
conteúdo de carboidratos solúveis requerido para uma adequada
fermentação é baixo (Blount et al., 2003). Desta forma, adição de uma
fonte de açúcar prontamente fermentescível (melaço, p.ex.) e, ou, o uso
de aditivos microbianos podem auxiliar na produção de uma
fermentação adequada, quando a soja é ensilada sozinha (Pereira et
al., 2007 a, b; Pereira et al., 2008).
Coffey et al. (1995b) verificaram aumentos do teor e na produção
de MS para a soja colhida em diferentes estádios de crescimento
(Tabela 2). Os autores atribuíram esses aumentos ao maior
desenvolvimento das plantas e ao aumento do teor de matéria seca das
mesmas. Melo Filho et al. (2005), analisando variedades de soja para
silagem, encontraram valores de 21,7% a 29,1% no teor de MS, e de
2,3 a 6,6%, para carboidratos solúveis, todas colhidas no estádio R6. Na
Tabela 3 encontram-se os dados referentes às características das
silagens, do trabalho de Coffey et al. (1995b), para o ano de 1988. Os
autores verificaram efeito da interação cultivar x estádio de crescimento
x inoculante, para o pH, registrando valores mais baixos no estádio de
crescimento R6, para as silagens da cultivar Bay inoculada e não
inoculada, e na cultivar Stafford inoculada. No estádio R6 registraram-se
maiores (P<0,05) e menores concentrações (P< 0,05) de ácido lático e
amônia, respectivamente.
Tabela 2 - Teor (MS) e rendimento de matéria seca (RMS) de duas
variedades de soja colhidas para silagem em três estádios
de crescimento
Ano
Bay
R2
1988
MS (%)
-1
RMS (t ha )
1989
MS (%)
-1
RMS (t ha )
R4
R6
d
29,4
b
5,7
b
23,4
c
5,3
22,4
c
3,7
23,1
d
4,1
Stafford
R2
c
36,7
a
7,9
b
26,3
a
7,7
R4
a
21,4
d
2,9
a
21,4
e
3,1
R6
e
28,7
b
5,7
c
31,5
b
6,0
c
21,2
c
5,2
b
c
25,8
b
6,8
Médias na mesma linha seguidas de letras diferentes, diferem entre si (P < 0,05).
a
Tabela 3 -
Item
pH
Á. Lat.(%)
Amônia(%)
Etanol (%)
Características de silagens de duas variedades de soja
com e sem inoculante, colhidas em diferentes estádios de
desenvolvimento1
Inoculante
Com
Sem
Com
Sem
Com
Sem
Com
Sem
R2
bc
5,6
5,9ª
1,5
0,7
0,57
0,69
0,04
0,1
Bay
R4
e
5,2
ab
5,7
0,8
0,8
0,38
057
0,28
0,34
R6
f
4,7
f
4,6
5,0
4,9
0,19
0,26
0,24
0,41
R2
abc
5,7
cd
5,4
0,9
1,5
0,62
0,51
0,01
0,01
Stafford
R4
bc
5,6
ab
5,8
0,5
0,5
0,58
0,58
0,06
0,23
R6
f
4,9
de
5,2
2,7
3,6
0,25
0,35
0,18
0,41
1
Adaptado de Coffey et al. (1995b).
Médias na mesma linha seguidas de letras diferentes, diferem entre si (P < 0,05).
Em contraste com outras forrageiras, o conteúdo de nutrientes e
a qualidade de forragem de plantas inteiras de soja não mudam
drasticamente com o avanço da maturidade, porque a semente é rica
em proteína e energia (Willms, 2003)
Coffey et al. (1995b) avaliaram a composição de nutrientes da
silagem de soja, obtida da média de duas variedades dos grupos de
maturação IV e V, por dois anos, nos estádios de crescimento R2, R4 e
R6 e encontraram valores variando de 16,0 a 20,6%; 38,3 a 48,3% e
27,3 a 37,3% para proteína bruta, fibra em detergente neutro e fibra em
detergente ácido, respectivamente.
Decréscimos no pH e aumentos na relação ácido lático/ácido
acético com o avanço do estádio de crescimento também foram
observadas por Muck et al. (1996), citados por Panciera et al. (2003),
para uma cultivar tipo grão e duas linhagens para forragem, conforme
Tabela 4. Os autores relatam, ainda, que as características
fermentativas das silagens de soja assemelham-se às de silagem de
alfafa.
Tabela 4 - Características de silagem de soja trinta dias após
ensilagem1
Linhagem
MS (%)
pH
PA (Forragem)
OR (Forragem)
FS (Grão)
Estádio de
colheita
R1
R1
R2
32,1
35,9
37,8
PA (Forragem)
OR (Forragem)
FS (Grão)
R2.7
R3.3
R5.7
PA (Forragem)
OR (Forragem)
FS (Grão)
R3
R4
R6
1
5,60
5,17
5,88
Ácido Lático
(%)
2,87
5,16
2,40
Ácido Acético
(%)
3,45
3,12
3,13
31,1
31,6
32,7
5,29
5,16
5,22
4,37
5,02
4,85
3,42
3,14
2,56
30,3
34,3
38,6
4,93
4,86
4,96
6,21
5,97
3,00
2,99
2,56
1,21
Muck et al. (1996), citados por Panciera et al. (2003).
Pereira et al. (2007a) avaliaram as perdas por gases e efluentes,
a recuperação de matéria seca e o perfil fermentativo em silagens de
soja (SS) submetida aos seguintes tratamentos: SS exclusiva, SS com
inoculante (SSI), SSI com 2,5 % de melaço em pó (SSIM) e SS com
2,5% de melaço em pó (SSM), usando baldes de 20 L. Os autores
registraram menor valor (P< 0,05) de pH na silagem tratada com
inoculante e melaço (Tabela 5), provavelmente pelo fornecimento de
açúcares solúveis, que estimulam a fermentação lática, associado à
presença do inoculante, sugerindo que houve maior crescimento de
bactérias lática no meio. De fato, ao avaliar-se a população microbiana
de silagem de soja em diferentes períodos de fermentação, submetidas
aos mesmos tratamentos acima (dados não publicados) observou-se
populações mais elevadas de bactérias produtoras do ácido lático aos
sete (8,94 log UFC/g) e quatorze dias (8,62 log UFC/g) de fermentação,
para as silagens SSIM e SSM, respectivamente, enquanto que nas
silagens SS e SSI, a máxima população desses microrganismos só foi
registrada aos 28 dias de fermentação.
Tabela 5 - Valores médios de pH, das perdas por gases (PG) e
efluente (PE), recuperação de matéria seca (RMS), relação
nitrogênio amoniacal: nitrogênio total (N-NH3), e dos teores
de ácidos lático (AL), acético (AA) e butírico (AB) de
silagens de soja (SS) tratadas com diferentes aditivos
Item
pH
N-NH3 (% MS)
AL (% MS)
AA (% MS)
AB (% MS)
PG (% MS)
Efluente (kg/t MV)
RMS (%)
SS
4,69 a
21,64 a
4,69
3,70 a
0,1768
12,97 a
18,5 ab
86,2b
Silagens
SSI
SSIM
4,66 a
4,43 c
15,75 b
12,38 c
4,79
5,12
3,30 a
2,32 b
0,2666
0,0287
10,16 b
9,05 b
19,29a
14,73bc
88,8ab
92,6a
CV (%)
SSM
4,55 b
12,58 c
6,51
2,84 ab
0,0703
9,56 b
11,31c
91,9a
1,19
8,51
18,9
15,15
90,43
12,8
13,1
2,39
SS exclusiva, SS com inoculante (SSI), SSI com 2,5 % de melaço em pó (SSIM) e SS
com 2.5% de melaço em pó (SSM).
Médias na mesma linha seguidas de letras diferentes, diferem entre si (P < 0,05) pelo
teste Tukey.
É fato reconhecido que as silagens de soja e outras leguminosas
estabilizam em pH mais elevado, conforme já destacado. Melo Filho
(2006) avaliou os efeitos diretos e indiretos dos caracteres MS, CSO
(carboidratos solúveis em água), PB e N-NH3, inerentes à silagem de
plantas de soja, sobre o pH da referida silagem. O fator que mais
influenciou a variação do pH foi a concentração de N-NH3 (em % do Ntotal), apresentando correlação positiva e significativa (0,730) e efeito
direto positivo e de magnitude 0,652; maior, portanto, que o efeito
residual (Tabela 6). De fato, silagens que apresentam valores elevados
de N-NH3, via de regra, apresentam pH elevado, indicando fermentação
de baixa qualidade do material ensilado.
Tabela 6 - Efeitos diretos (sublinhados) e indiretos de caracteres
inerentes à silagem de plantas inteiras de soja, sobre o pH
da mesma*
efeito via*
Caracteres**
MS
CSO
PB
N-NH3
FDA
EE
MS
0,175
-0,07
0,042
0,002
-0,089
-0,003
CSO
0,109
-0,273
0,051
0,1
-0,021
0,086
PB
-0,033
0,026
-0,136
0,005
0,039
-0,02
N-NH3
0,009
-0,239
-0,023
0,652
-0,042
-0,02
Efeito total
FDA
-0,184
0,028
-0,103
-0,023
0,364
-0,099
EE
rg
-0,003
-0,058
0,027
-0,006
-0,05
0,183
0,073
+
-0,586
-0,142
+
0,730
0,200
0,127
2
* R = 0,76, Pε= 0,49; ** MS, CSO, PB, N-NH3, FDA, , EE, = teores de matéria seca,
carboidratos solúveis, proteína bruta, nitrogênio amoniacal, fibra em detergente ácido
+,
e de extrato etéreo, respectivamente; rg = correlações genotípicas; Significativo a
5%, pelo método de bootstrap, com 1000 simulações.
Mello Filho (2006)
O teor de matéria seca não apresentou efeito direto ou indireto
sobre a variação do pH (Tabela 6). Isto se deve, provavelmente, ao fato
do conteúdo de umidade das plantas, por ocasião da ensilagem,
encontrar-se numa amplitude que tenha favorecido a fermentação. O
teor de CSO apresentou efeito negativo direto de magnitude mediana
sobre o pH (-0,273) e efeito indireto negativo, também de magnitude
intermediária, via N-NH3 (-0,239). Embora o efeito direto do CSO tenha
sido de menor magnitude que o efeito residual, Pε= 0,49, a magnitude
mediana e o sinal negativo do efeito direto daquela variável indica sua
influência na melhoria da qualidade do processo fermentativo.
Tanto o efeito direto quanto os indiretos do teor protéico foram
desprezíveis (Tabela 6). Todavia, é conhecido o efeito tamponante das
proteínas, evitando a redução do pH. Porém, pequenas variações
apresentam pouca ou nenhuma variação no pH. O efeito direto de
elevada magnitude do teor de FDA sobre o pH, inclusive maior que o
efeito residual, indica a influência do maior teor de FDA no aumento do
pH da silagem. Todavia, a correlação genética de baixa magnitude torna
a seleção indireta, via FDA, de baixa eficiência. Já o teor de EE
apresentou pequeno efeito direto deletério sobre o pH (0,203), sendo
sua correlação e efeitos indiretos de baixa magnitude, conforme se
constata na Tabela 6.
Um fato interessante diz respeito à boa estabilidade aeróbia de
silagens de leguminosas. Griffin (2001), avaliando dados de pesquisa
do projeto LEGSIL (silagem de leguminosa), conduzido no período de
1997-2001, em quatro países da Comunidade Econômica Européia,
relata que das 264 silagens de leguminosa avaliadas, nenhuma
apresentou aquecimento ou deterioração fúngica quando expostas ao ar
por quatro dias, e que 90% das silagens se mantiveram estáveis por
sete dias. A mistura de leguminosas e gramíneas (50:50) também
produziu silagens com alta estabilidade aeróbia, enquanto que 90% das
silagens exclusivas de gramíneas deterioraram em quatro dias. O autor
destaca, ainda, que esses resultados em relação à preservação e
estabilidade aeróbia foram confirmados em experimentos de campo,
usando tanto grandes fardos, como silos trincheira. Dias et al. (2006)
também verificaram boa estabilidade em aerobiose de silagem de soja,
avaliada durante uma semana. Trabalhos conduzidos a campo, na UFV,
com silos tipo superfície, também indicam a boa estabilidade aeróbia
em silagens de soja, com base na ausência de ocorrência de bolores.
SILAGEM DE SOJA NA ALIMENTAÇÃO DE BOVINOS
O valor nutritivo da planta de soja pode ser comparável ao da
alfafa no início do florescimento. Vacas em lactação e bezerros em
crescimento têm similar performance quando alimentados com feno de
soja ou forragem de alfafa (Garcia, 2002).
Um fato interessante diz respeito ao elevado conteúdo de extrato
etéreo da soja, de aproximadamente 10% (Muñoz et al., 1983, Griffin et
al., 2000), uma vez que a inclusão deste nutriente, em níveis superiores
a 7% nas dietas, pode reduzir a digestão da fibra (NRC, 2001), seja pelo
impedimento da aderência dos microrganismos às partículas dos
alimentos (Devendra & Lewis, 1974) ou pelo efeito tóxico sobre
organismos celulolíticos (Henderson, 1973). Além disso, o excesso de
gordura na dieta também pode causar redução na ingestão de matéria
seca e na taxa de passagem (NRC, 2001). Dessa forma, a silagem de
soja não deve ser ofertada única e exclusivamente em dietas para
ruminantes, uma vez que compromete os fenômenos assimilatórios.
Para evitar impactos negativos do alto conteúdo de extrato etéreo na
ração, a soja como forragem não deve exceder 50% da matéria seca
total da mesma (Wiederholt & Albrecht, 2002). Varner (1999)
recomenda que a silagem de soja não deve exceder 30 a 40% da
matéria seca da ração para vacas leiteiras.
No entanto, as informações relacionadas à produção e
alimentação com silagem de soja são escassas. Tanto que, no texto
“Um guia para produção de silagem de soja” (Undersander et al., 2007),
as recomendações para produção de silagem desta leguminosa são
baseadas na experiência dos fazendeiros entrevistados que produziram
silagem no outono de 2005, em Wisconsin, Estados Unidos. Nessas
fazendas, a silagem de soja constituía de 15 a 20% da ração dos
animais. Observa-se na Tabela 7, que das fazendas inspecionadas, em
apenas uma houve decréscimo no consumo. Deste modo, embora a
silagem de soja apresente menor aceitabilidade do que a silagem de
alfafa ou de milho, esta pode ser usada em porção significativa da
ração, sem influenciar o consumo animal.
Tabela 7 - Efeitos da silagem de soja sobre o consumo e produção de
leite em oito fazendas, do Estado de Wisconsin, Estados
Unidos1
Número de fazendas
inspecionadas
6
1
4
1
Tipo de animal
Consumo
Vacas lactantes
Vacas lactantes
Vacas secas e novilhas
Inalterado
Diminuiu
Inalterado
Efeito sobre a
produção de leite
Nenhum
Nenhum
Não se aplica
Undersander et al., 2007.
Recentemente, Bello-Pérez et al.(2008) avaliaram o valor
alimentício da silagem de soja em relação à silagem de alfafa, em dietas
para vacas de leite lactantes. Foram usadas duas dietas isonitrogenedas
(18,6 e 19% de PB) e mesmo teor de extrato etéreo (4,6 e 4,7%), com
relação volumoso:concentrado de 48:52, sendo 72% da fração volumosa
constituída das silagens de soja ou alfafa e, os 28% restantes de silagem
de milho. A silagem de soja resultou em menor (P<0,05) consumo de
matéria seca e produção de leite, em relação à silagem de alfafa (Tabela
8), provavelmente devido a sua menor degradabilidade ruminal da FDN
(Tabela 9). Todavia, apesar desses efeitos negativos da silagem de soja, a
produção de leite corrigida para 4% de gordura, a composição do leite
(exceto teor de gordura, maior para silagem de soja), a eficiência de
produção de leite e a digestibilidade total dos nutrientes foram similares
para ambas as silagens.
Tabela 8 - Desempenho e eficiência de utilização dos nutrientes de
vacas leiteiras alimentadas com silagem de soja1
Dietas
Silagem de
Silagem de
soja
alfafa
Item
-1
Consumo (kg dia )
MS
PB
FDN
-1
Produção (kg dia )
Leite
Leite, 4% gordura
Eficiência de produção
Composição do leite (%)
Gordura
Proteína
Lactose
Sólidos totais
Digestibilidade (%)
MS
MO
PB
FDN
-1
Energia digestível, Mcal kg de MS
1
Nível de
significância
23,5
4,0
7,4
25,1
4,9
9,3
0,033
0,001
< 0,001
35,5
34,3
1,56
37,2
34,8
1,52
0,002
0,31
0,34
3,78
3,17
4,69
12,65
3,58
3,18
4,69
12,61
0,017
0,76
0,89
0,73
71,1
71,8
70,6
57,8
70,9
71,7
69,5
53,5
0,88
0,95
0,74
0,27
3,11
3,01
0,17
Adaptado de Bello-Pérez et al. (2008).
No Brasil, os primeiros trabalhos com silagem de soja na
alimentação animal datam das décadas de 80/90, conforme já
destacado. Nestes trabalhos, a soja foi consorciada com o milho, sob
diferentes arranjos culturais, e suas silagens fornecidas a bovinos de
corte como alimento exclusivo. Observa-se, na Tabela 10, que o ganho
médio de animais nelores alimentados com essas silagens foi de 0,592
g dia-1. O maior ganho de peso nesses animais em relação àqueles
alimentados apenas com silagem de milho é atribuído ao maior teor
protéico das silagens consorciadas (Zago et al., 1985; Obeid et al.,
1992b). Em trabalho recente (dados não publicados), avaliou-se o
desempenho de novilhos anelorados submetidos às seguintes dietas: ISilagem de milho (SM) (60%, na MS) e concentrado (40%, na MS) –
dieta controle, II- SM (80%) e 20% de silagem de soja (SS), III – SM
(60%) e 40% SS e IV- SM (40%) e 60% SS. O milho e a soja foram
cultivados separadamente e suas silagens misturadas, na base da
matéria seca, por ocasião da alimentação dos animais. Registraram-se
ganhos de peso médios de 0,9425, 0,3929, 0,4802 e – 0,117 kg animal1
dia-1, para as respectivas dietas. O ganho de peso negativo nos
animais alimentados com a dieta contendo 60% de SS, se deve
provavelmente à limitação de consumo devido a fatores decorrentes da
fermentação da soja.
Tabela 9 - Degradabilidade ruminal in situ dos nutrientes de silagens de
soja e alfafa1
Item
MS
Fração solúvel, %
Fração lentamente degradável, %
-1
Taxa de degradação % h
Tempo de latência, h
Degradabilidade efetiva, %
PB
Fração solúvel, %
-1
FDN
-1
Tempo de latência, h
1
Adaptado de Bello-Pérez et al. (2008).
Silagens
Soja
Alfafa
Nível de
significância
33,8
39,5
6,0
0,62
53,3
40,0
37,7
8,0
0,54
63,9
< 0,0001
0,16
< 0,02
0,69
< 0,001
60,1
30,4
6,5
76,9
59,6
31,2
9,4
79,9
0,18
0,73
0,034
0,004
43,9
4,8
1,0
31,2
45,1
6,1
0,8
40,6
0,63
0,04
0,85
< 0,001
Tabela 10 - Consumo de matéria seca (MS), proteína bruta (PB) e ganho
de peso de novilhos alimentados com silagem de milho (SM)
exclusiva ou em associação com silagem de soja (SS),
crotalária (SC) e mucuna preta (SMP)
-1
Tratamentos
PB
0,662 b
2
14,1 a
0,979 a
0,596 a
3
13,1 ab
12,3 bc
0,855 a
0,873 a
0,526 a
0,566 a
1
SM + SS
4
SM + SS
1
SM
10,8 b
0,648 b
0,248 a
12,0 a
0,973 a
0,682 a
6
12,8 a
1,152 a
0,698 1
8,3 c
0,879 a
0,382 b
SM + SC
SM + SMP
7
2
Autor
0,265 b
5
SM + SC
1
Ganho de peso
-1
(kg dia )
MS
10,6 c
SM
SM + SS
Consumos (kg dia )
-1
Zago et al.(1985)
Obeid et al. (1992b)
3
silagem exclusive de milho, SM + SS (5:20 sementes m ), SM + SS (5:30 sementes
-1 4
-1 5
-1 6
m ), SM + SS (5:40 sementes m ), SM + SS (6:20 sementes m ), SM + SC (6:10
-1 7
-1
sementes m ), SM + SMP (6:6 sementes m ).
Rigueira (2008) avaliou o desempenho produtivo de 32 animais
HxZ, não castrados, com peso inicial de 355 kg, alimentados com dietas
contendo silagem de soja (SS), silagem de soja com inoculante
microbiano (SSI), silagem de soja com inoculante e melaço (SSIM) e
silagem de soja com melaço (SSM). O inoculante utilizado foi o Sil All
C4 (Alttech, Brasil). O melaço em pó foi utilizado na proporção de 2,5%
na matéria natural. As dietas, isonitrogenadas, apresentaram 13% de
proteína bruta. A relação volumoso:concentrado foi de 70:30, com base
na matéria seca, sendo 40% de silagem de soja e 30% de silagem de
milho. Quatro animais referência foram abatidos após o período de
adaptação para estimativa do ganho de carcaça. O consumo de todos
os nutrientes avaliados foi inferior (P<0,05), na dieta contendo silagem
de soja sem aditivo em relação àquela com silagem de soja tratada com
inoculante e melaço (Tabela 11). Isto se deve provavelmente a uma
melhor fermentação da silagem de soja tratada com inoculante e
melaço em relação às demais, resultando, assim, em maior
aceitabilidade da mesma, principalmente, em relação à silagem
controle, que apresentou forte odor de ácido acético e amônia,
características de fermentações indesejáveis, bem como maiores
valores de pH e N-NH3/Ntotal.
Tabela 11 - Médias dos consumos de matéria seca (MS), proteína
bruta (PB), extrato etéreo (EE), fibra em detergente neutro
(FDN), carboidratos não fibrosos (CNF) e nutrientes
digestíveis totais (NDT) das dietas e respectivos
coeficientes de variação (CV%)1
Item
SS
1
MS
PB
EE
FDN
CNF
NDT
7,60b
0,80b
0,42b
3,03b
2,74b
4,72b
MS
FDN
1,83b
0,73b
Silagens
SSI
SSIM
Consumo (kg/dia)
8,46ab
9,55a
1,05a
1,24a
0,50ab
0,56a
3,36ab
3,86a
3,09ab
3,33a
5,29b
6,60a
Consumo (%PV)
2,00ab
2,16a
0,79ab
0,87a
CV (%)
SSM
9,05ab
1,14a
0,56a
3,65ab
3,17ab
5,57b
12,29
12,78
12,80
12,65
11,70
11,45
2,10ab
0,85ab
9,54
9,98
Adaptado de Rigueira (2008).
Embora tenha se observado diferença (P<0,05) no consumo de
nutrientes, isto não se refletiu no desempenho produtivo dos animais,
uma vez que o ganho de peso e de carcaça, o rendimento de carcaça e
a conversão alimentar não foram influenciados pelas dietas (Tabela 12).
O autor destaca que o ganho de peso, que variou de 1,32 (silagem de
soja exclusiva) a 1,68 kg dia-1 (silagem de soja com inoculante e
melaço), pode ser considerado elevado para o tipo de animal
empregado. É importante destacar, também, que o pH e a concentração
de amônia ruminal não foram influenciados (P>0,05) pelas dietas,
demonstrando que a silagem de soja pode se tornar uma alternativa
interessante quando associada a outro alimento volumoso, em dietas
completas, conforme será demonstrado no próximo item.
Tabela 12 - Médias obtidas para os ganhos médios diários de peso
vivo (GMD), ganho de carcaça (GC), rendimento de
carcaça (RC) e conversão alimentar (CA) dos animais para
as diferentes dietas experimentais1
Item
GMD (kg)
GC (kg)
RC (%)
CA
1
CV (%)
Silagens
SS
1,32
0,84
54,41
5,86
SSI
1,45
0,87
53,62
5,99
SSIM
1,68
0,99
53,59
5,71
SSM
1,50
0,96
54,69
6,03
17,83
15,70
2,54
10,18
Adaptado de Rigueira (2008).
Trabalho desenvolvido por Castro & Andreo (2008), na
Argentina, destaca que a silagem de soja pode ser incluída em rações
para terminação de novilhos Holando-Argentino permitindo a obtenção
de ganho de peso superior a 1 kg.
Otimização/Avaliação bioeconômica de dietas a base de silagem de soja
Otimização é maximizar a transformação de fatores de produção
escassos (nutrientes, p.ex.) em produtos (leite, carne etc) minimizando
custos e passivos ambientais. Como a alimentação representa o
principal componente do custo total do confinamento, deve-se buscar a
adoção de programas de alimentação que sejam bioeconomicamente
viáveis. Com base nesses pressupostos são apresentadas a seguir
resultados de pesquisa e avaliação econômica de dietas utilizando
silagens de soja na alimentação de bovino.
Na Tabela 13 encontra-se a composição química e o rendimento
forrageiro da silagem de soja, em comparação com as silagens de milho
e sorgo, volumosos mais utilizados na alimentação de bovinos em nosso
país. O valor dos nutrientes digestíveis totais (NDT) foi obtido por meio
das equações preditivas descritas no NRC (2001), a partir da composição
química dos alimentos (silagens de milho e sorgo) descritas em
Valadares Filho et al. (2006) e Magalhães (2007) (silagem de soja). A
silagem de soja apresenta-se como opção forrageira competitiva frente às
tradicionais silagens de milho e sorgo, principalmente em situações de
dietas com elevada demanda protéica, em razão do menor custo de
produção de proteína bruta (PB) (Tabela 14).
Tabela 13 - Composição química e
forrageiras selecionadas
rendimento
Composição química
forrageiro
de
Rendimento forrageiro
-1
-1
(t ha ano )
MN
MS
PB
NDT
Forragens
MS
(%)
PB
(% MS)
NDTpest
(% MS)
Silagem de milho
30,9
7,26
64,87
40,0
12,4
0,90
8,04
Silagem de sorgo
30,8
6,69
61,02
45,0
13,9
0,93
8,48
31,0
20,18
68,00
24,6
7,63
1,54
5,19
2
Silagem de soja
1
1/
Fonte: Adaptado de Pereira et al. (2007).
NDTp estimado a partir da composição
química utilizando-se as equações preditivas descritas no NRC (2001), considerando
2
-1
CMS = 2.5 vezes a mantença. / Rendimento forrageiro (ton MS ha ) médio obtido de
22 variedades e 2 linhagens, no estágio R6, no município de Viçosa-MG, segundo Mello
Filho (2006).
Tabela 14 - Custos de produção por área, por unidade de matéria
natural (MN) ou seca (MS) e por nutrientes produzidos das
forrageiras selecionadas
Forragens
Custo total de produção
R$/ha/
Ano
R$/ton
MN
R$/ton
MS
R$/ton
PB
R$/ton
NDT
Silagem de milho
2.735,18
68,38
220,58
3.038,29
340,03
Silagem de sorgo
Silagem de soja
2.776,71
2.916,85
61,70
97,23
199,76
313,64
2.985,95
1.554,21
327,37
461,24
Fonte: Adaptado de Pereira et al. (2007c). Preços referentes a fevereiro de 2008.
Realizou-se avaliação bioeconômica de dietas à base de silagem
de soja para bovinos de corte em confinamento, utilizando-se dados do
trabalho de Souza et al. (2008). Os autores avaliaram o consumo de
matéria seca e o desempenho de 30 bovinos machos, anelorados,
castrados, com peso médio de 372,3 kg, durante 84 dias, recebendo
cinco dietas com diferentes níveis de substituição da silagem de milho
pela silagem de soja (0, 25, 50, 75 e 100%, base da MS), ambas com
40% de concentrado, base da MS. O consumo de matéria, o ganho de
peso, o ganho de carcaça, o rendimento de carcaça e a conversão
alimentar não foram influenciados (P>0,05) pelos tratamentos (Tabela
15).
Tabela 15 - Ingredientes da dieta, desempenho animal e custos com
alimentação de bovinos terminados em confinamento
recebendo dietas com diferentes níveis de substituição da
silagem de milho pela silagem de soja (base da MS)
Itens
Nível de substituição (%) da silagem de milho
pela silagem de soja (base da MS)
0
25
50
75
100
Custo
R$/ton
MS2
Dieta1
Silagem de soja
15,00
30,00
45,00
60,00
45,00
30,00
15,00
Milho grão moído
27,68
32,71
37,74
39,60
39,70
501,89
Farelo de Soja
11,13
6,14
1,14
0,00
0,00
1.044,44
Silagem de milho
60,00
313,64
221,15
Uréia/AS
0,60
0,60
0,60
0,00
0,00
1.190,00
MM
0,59
0,55
0,52
0,40
0,30
1.300,00
Total
100,00
100,00
100,00
100,00
100,00
PB da dieta (% MS)
13,57
13,57
13,57
13,57
15,53
EE da dieta (% MS)
2,89
3,94
4,98
5,95
6,87
Desempenho animal1
Consumo de MS, kg/dia
8,96
8,92
8,95
8,75
8,67
Consumo de MS, % peso corporal
2,17
2,12
2,02
2,07
2,09
Ganho médio de peso, kg/cab/dia
1,17
1,10
1,21
1,14
1,21
Ganho médio de carcaça, kg/cab/dia
0,678
0,698
0,690
0,688
0,665
Conversão alimentar
7,77
8,13
7,45
7,65
7,3
391,33
Custo com alimentação (dieta)
Dieta consumida, R$/ton de MS
1
2
402,67
389,15
375,66
378,26
Animal - R$/cab/dia
3,61
3,47
3,36
3,31
3,39
Arroba produzida, R$/@ de peso corporal
92,51
94,67
83,36
87,10
84,12
Arroba produzida, R$/@ de carcaça
79,82
74,60
73,09
72,16
76,53
Dados obtidos de Souza et al. (2008). Valor de P (<0,05) pelo teste F.
Preços referentes a fevereiro de 2008.
Observa-se que o custo da dieta por ganho de carcaça (R$/@)
reduziu à medida que a silagem de milho foi substituída pela silagem de
soja, alcançando o menor valor no nível de 75% de substituição. No
entanto, a substituição total (100%) não foi benéfica, em razão do
excesso de proteína bruta da dieta quando se utilizou a silagem de soja
como fonte exclusiva de forragem. Assim, devido ao competitivo custo
de produção de proteína bruta da silagem de soja (R$ 1.554,21/ton de
PB) em relação ao farelo de soja (R$ 2.088,88/ton de PB), atualmente,
vislumbra-se o potencial de uso da mesma em substituição parcial
(entre 50 a 75%) a silagem de milho.
Todavia, é importe salientar que a presente avaliação econômica
foi realizada considerando o preço do farelo de soja de R$
1.044,44/tonelada de MS, o que representa 3,33 vezes o custo da
tonelada de MS da silagem de soja. Como o valor bioeconômico das
dietas depende dos preços dos alimentos utilizados (Pereira et al.,
2007c), na Figura 1 são apresentados os custos com alimentação por
arroba produzida das cinco dietas, com cinco diferentes relações de
preços da MS do farelo de soja: MS da silagem de soja.
Observa-se que à medida que o preço da MS do farelo de soja é
reduzido em relação ao preço da MS da silagem de soja, o nível ótimo
de substituição da silagem de milho pela silagem de soja é afetado. Na
faixa de preço da MS do farelo de soja entre 5 e 3 vezes o preço da MS
da silagem de soja, o nível de 75% de substituição apresentou o menor
custo por @ de carcaça. Quando a relação de preço reduziu para 2:1,
25% foi o nível ótimo de substituição. Todavia, com a relação de preço
do 1:1, a substituição da silagem de milho pela silagem de soja aumenta
o custo por @ de carcaça, em todos os níveis, não viabilizando
economicamente o uso da silagem de soja.
Custo com alimentação R$/@
95
90
85
80
75
70
65
60
5:1
4:1
3:1
2:1
1:1
Relação preço da MS farelo de soja : preço da MS silagem de soja
0% S. soja
25% S. soja
50% S. soja
75% S. soja
100% S. soja
Figura 1 - Custo da dieta (R$/@ de ganho de carcaça) com diferentes
níveis de substituição da silagem de milho pela silagem de
soja (0, 25, 50, 75 e 100%), em função de diferentes
relações de preços da MS do farelo de soja: preço da MS de
silagem de soja.
A tecnologia de produção de silagem possibilita ao produtor a
obtenção de silagem de soja de qualidade, quando a colheita da cultura
é realizada em estádio adequado de crescimento (R6), associada ao uso
de um aditivo que favoreça a fermentação da massa ensilada.
A silagem de soja não deve ser a única fonte de forragem em
dietas para bovinos, uma vez que pode limitar o consumo e,
consequentemente, o desempenho animal. Portanto, sua otimização em
dietas balanceadas para bovinos ocorre quando em associação com
outro alimento volumoso, como a silagem de milho, por exemplo. Deste
modo, à luz dos conhecimentos atuais, para gado de corte, na fase de
terminação, a silagem de soja apresenta otimização bioeconômica
quando constitui 25 a 75% da fração volumosa de dietas contendo 60%
de volumoso e 40% de concentrado, em associação a silagem de milho,
dependendo do preço relativo do farelo de soja em relação à silagem de
soja.
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EMPREENDEDORISMO: TRANSFORMANDO IDÉIAS,
INFORMAÇÕES, TECNOLOGIAS E MODELOS DE
GESTÃO EM NEGÓCIOS (PROCESSOS, PRODUTOS,
SERVIÇOS)
João Bento Oliveira
Professor Associado da Faculdade de Gestão e Negócios Universidade Federal de Uberlândia
Fone: 34-3239-4132 ; Fax: 34-3236-7515. E-mail: [email protected]
RESUMO
A criação de empresas de base tecnológica é um mecanismo de
transferência de tecnologia que atrai uma atenção particular por parte
de instituições de pesquisa e instituições governamentais. Ela oferece
vantagens como as repercussões econômicas para as universidades, a
conservação do patrimônio científico dentro do território nacional, a
diversificação da economia, a criação de emprego, a dinamização do
tecido industrial e a participação ativa da pesquisa subvencionada na
sociedade. Outro fator importante é a promoção de uma cultura
empreendedora no interior das universidades e instituições de pesquisa
além de uma associação estreita do mundo dos negócios com o mundo
da pesquisa. Em estudos realizados no Canadá e no Brasil, observouse que a criação de empresas de base tecnológica proporciona
melhores resultados para a sociedade, recursos financeiros para novas
pesquisas e estímulo para se pesquisar e desenvolver tecnologias
inovadoras direcionadas ao mercado.
Palavras-chave: criação de empresas de base tecnológica, pesquisa
tecnológica, transferência de tecnologia.
INTRODUÇÃO
No Canadá, e mais recentemente no Brasil, os atores do mundo da
pesquisa e do mundo dos negócios reconhecem a pertinência de
desenvolver uma maior complementaridade de interesses dos setores
privados com os da pesquisa subvencionada. Em uma época de
globalização acelerada, devem-se adotar modelos interativos que
permitam colocar no mercado os resultados da pesquisa, para que com os
recursos obtidos continuem a realizar pesquisas de ponta. O principal
entrave a esta prosperidade e ao desenvolvimento econômico está na
dificuldade de se adotar estruturas de inter-complementaridade entre a
pesquisa e a sua criação de valor (Oliveira e Filion, 2007).
Nos Estados Unidos (EUA), a Lei Bayh-Dole de 1980, permite às
universidades patentear e licenciar, com exclusividade, invenções
financiadas por fundos federais. De acordo com Zack (2000), em 1998 as
invenções universitárias contribuíram para cerca de 280.000 empregos e
geraram uma estimativa de US$ 33,5 bilhões na atividade econômica.
Segundo este autor, “o ponto principal da Bayh-Dole Act, foi o estimulo à
economia americana e o lançamento de novas tecnologias no mercado,
onde elas puderam causar impacto na vida das pessoas”. Devido ao
grande aumento de licenciamentos pelas universidades americanas, essa
lei tornou-se controversa e objeto de debate enquanto política pública. Para
as 84 instituições dos EUA que responderam às pesquisas de 1991 e 2000
da Association of University Tecnology Managers, o número de invenções
aumentou 84%, a solicitação de novas patentes cresceu 238%, os acordos
de licenciamento cresceram 161%, e os royalties cresceram em mais de
520%. Os defensores da Lei Bayh-Dole argumentam que sem ela, muitos
resultados de pesquisas feitas com fundos federais permaneceriam nos
laboratórios; os críticos dizem que as licenças exclusivas não são
necessárias para transferência de tecnologia e que as universidades
buscam lucros (Thursby e Thursby, 2003).
Depois de vinte anos, a situação americana é um modelo de
interação sinérgica entre a pesquisa e a comercialização dos resultados da
pesquisa. Atualmente este modelo se impõe em muitas partes do mundo, e
a existência de um parque que sempre lança novas empresas de base
tecnológicas favorece a prosperidade econômica. As pequenas e médias
empresas (PME) de base tecnológicas comercializam um número
crescente de produtos e de processos cuja concepção e depois o
desenvolvimento repousam essencialmente sobre uma expertise
universitária. Nos Estados Unidos várias grandes firmas americanas
consideram que a pesquisa subvencionada e universitária é necessária ao
seu desenvolvimento e aceleração da inovação de seus produtos
(Mansfield, 1998).
Filion e Lefebvre (2003) consideram que a pesquisa universitária
oferece uma vivencia de conhecimentos e de tecnologia que são daqui em
diante essenciais à vida da sociedade. Avalia-se a qualidade de vida não
apenas pela atividade econômica, ausência de poluição, segurança das
pessoas, mas também pela implantação rápida dos resultados da pesquisa
sob a forma de produtos comercializáveis e acessíveis ao público, e ao
enriquecimento da maneira de viver das coletividades.
A participação da pesquisa universitária e dos processos de
inovação na vida da sociedade pode se efetuar a partir de vários modelos
diferentes de transferência de tecnologia. O movimento de geração de
saber e de novas tecnologias não se restringe mais apenas à educação e à
formação. Nos dias de hoje ele pode ter a forma de licenças de exploração
vendidas a uma empresa já existente, ou a forma de criação de uma nova
empresa tecnológica que produzirá ou comercializará os resultados da
pesquisa. E esta nova via de comercialização contribuirá para criar
conexões que estimularão futuras pesquisas (Filion e Fortin, 2003).
No que diz respeito a resultados econômicos, outro estudo
compara a geração de empregos e de receitas com duas modalidades de
transferência de tecnologia. Os realizadores da pesquisa cujos resultados
são apresentados na Tabela 1 consideram que a criação de empresas de
base tecnológica, mais do que a concessão de licenças para a
comercialização, aparece como uma escolha mais desejável para as
universidades canadenses, como tem ocorrido nas universidades
americanas. “Esta opção permite instaurar novos tecidos sociais melhor
adaptados a uma inter-relação sinérgica entre a pesquisa, a empresa e a
sociedade”, afirmam Gu e Whewell (1999).
Tabela 1 -Tipo de transferência tecnológica e crescimento
Comparação econômica (empregos e rendimentos gerados) entre a concessão de
licenças e a criação de empresas tecnológicas no Canadá (década de 90)
Tipo de transferência
Número
Criação de empregos
Criação de empregos por unidade
Can $ gerados por vendas
Can $ gerados por unidades
Licença
750
4 000
5,3/licença
$ 5.000.000
$6.600/licença
Criação de empresa
tecnológica
107
5 700
53/ empresa criada
$ 9.000.000
$84. 100/empresa
Fonte: Gu e Whewell, 1999.
Podemos observar que a criação de empresas de base
tecnológica no período analisado contribuiu mais que a concessão de
licenças à economia canadense. Este tipo de transferência gerou dez
vezes mais empregos que a venda de licenças para comercialização de
produtos. Estima-se que as outras repercussões econômicas
decorrendo da criação de empresas de base tecnológica são de 20 a 30
vezes superiores do que aquelas decorrentes de concessão de
licenças. Elas implicam na fabricação e comercialização de novos
produtos a partir de novas premissas enquanto que a concessão de
licenças se limita a utilização de equipamentos e de recursos já
existentes para fabricar e comercializar os produtos. Outras
repercussões da criação de empresas tecnológicas não são
econômicas: elas também desenvolvem diversos setores de pesquisa
que gerarão numerosos efeitos sinérgicos sobre as novas atividades de
pesquisa. Também, uma empresa de base tecnológica emergente
necessita adquirir outras expertises, como validar os novos mercados,
desenvolver estratégia de marketing e novos canais de comercialização,
definir modelos de precificação e realizar parcerias (Oliveira e Viola,
2006).
CRIAÇÃO DE EMPREGOS ESPECIALIZADOS COM
EMPREENDEDORISMO TECNOLÓGICO
O emprego, em particular o emprego altamente especializado, é
um dos vetores econômicos mais dinamizados pela criação de
empresas de base tecnológica. Como observado na Tabela 1, foram
mais de 5000 empregos criados pelas 107 empresas de base
tecnológica recenseadas na década de noventa. Esses empregos
distinguem-se pelo seu nível de especialização, e são em sua maioria
direcionados aos diplomados em cursos superiores. Geralmente
concentradas sobre atividades de pesquisa e de desenvolvimento, estas
novas empresas necessitam de equipes completas de especialistas
além de todo o pessoal administrativo e de apoio.
A NATUREZA DA CRIAÇÃO DE EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICA
Por definição, uma empresa de base tecnológica é uma empresa
criada a partir de tecnologias desenvolvidas essencialmente dentro da
organização de onde origina esta empresa. Esta organização pode ser
uma universidade, um centro de pesquisa ou uma empresa privada.
Normalmente esta empresa tecnológica possui mais de 50% das
operações em pesquisa e desenvolvimento (P&D), a maioria de seu
pessoal é altamente qualificada e possui uma elevada densidade
tecnológica. As principais fontes de fundos são poupanças pessoais e
fundos de fomento para as empresas de base tecnológica, como da
FINEP, FAPEMIG, CNPq e MCT, e os produtos dirigem-se ao mercado
global. As primeiras vendas são realizadas há mais de um ano após a
criação da empresa. Assim, para haver a criação de uma nova empresa
de base tecnológica são necessários que haja uma nova tecnologia, os
atores empresariais e também apoios à criação desta empresa (Kadji e
Filion, 2002).
CATEGORIAS DE CRIAÇÃO DE EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICAS
De acordo com alguns autores como Bozeman (2000), Roberts
(1991), Smilor et al (1990), há algumas categorias básicas de criação de
empresas de base tecnológicas, como segue:
Criação interna (spin-off): um membro do pessoal de uma
organização ou instituição de pesquisa cria uma empresa a partir de
uma tecnologia desenvolvida na organização ou instituição.
Criação externa (spin-in): uma empresa é criada por um
pesquisador externo à organização, mas utilizando uma tecnologia
desenvolvida nesta organização. Neste caso temos uma tecnologia
transferida integralmente ou uma tecnologia mista, quando há grande
colaboração do pesquisador externo.
Criação de saída (spin-out): a empresa é criada porque a
organização que desenvolveu a tecnologia não quer mais esta
tecnologia. É também o caso de instituições ou universidades
fortemente orientadas para a pesquisa e desenvolvimento de
tecnologia, com interesse em atuar como uma fonte de tecnologia para
os empreendedores em potencial.
As novas empresas de base tecnológica originadas de um centro
de
pesquisa
possuem
algumas
características
comuns.
Fundamentalmente, como mostra a Figura 1, os pesquisadores
tecnológicos atuam dentro de três direcionadores básicos de tecnologia:
ciência de materiais, ciência da vida e ciência da informação. Dentro
destes três direcionadores de tecnologia, as pesquisas abordam todas
as áreas de engenharia, medicina, genética, biologia, biotecnologia,
nanotecnologia, telecomunicações, softwares etc..
Engenharia bio-molecular
Materiais energéticos
Engenharia genética
Estrutura e Design de
Materiais
Sistemas humanos
Neuro-inteligência
holográfica
Ciência
da vida
Ciência
dos materiais
Sistemas robóticos
Modelagem e simulação
de sistemas
Ciência
da informação
Gerenciamento do
conhecimento
Fontes de energia
Tecnologia a laser
Nanotecnologia
Novos materiais e
componentes microeletrônicos
Sensores especializados
Engenharia de software
Comunicação em banda larga
e redes
Processamento de alta-resolução
Figura 1 - Os direcionadores de tecnologia.
Fonte: Oliveira e Moriguchi (2006).
Devido a isto, como observados por Oliveira e Moriguchi (2006),
Kadji e Filion, (2002), o mais comum é que uma empresa de base
tecnológica seja constituída por um grupo de pesquisadores com uma
mesma formação tecnológica, com uma pequena equipe empresarial
(menos de 5 sócios), cuja maioria dos membros não possui formação
em gestão.
Man, Lau, and Chan (2002) observaram que a habilidade de
gerar idéias de negócios inovadores é vista como necessária, mas não
é uma condição suficiente para empreendedores desenvolverem
negócios que criam valor, com vantagens competitivas sustentáveis e
baseadas em inovação de seus produtos e processos.
Apesar das competências relacionadas com o reconhecimento e
desenvolvimento de oportunidades de mercado, outras competências
são multidisciplinares e incluem o relacionamento e construção de
alianças, competências conceituais, organizacionais, estratégicas e de
comprometimento. Dentro de uma universidade há a grande
oportunidade de parcerias entre os profissionais e pesquisadores das
áreas tecnológicas com profissionais e pesquisadores da área de
gerenciamento, como forma de constituírem equipes multidisciplinares.
CRIAÇÃO DE EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICA: VANTAGENS
E CONTROVÉRSIAS
A criação de empresas de base tecnológica é um mecanismo de
transferência de tecnologia que se distingue de outros mecanismos de
transferência (licença de exploração e pesquisa em parceria). Além das
vantagens como a criação de mais empregos e receitas, apresentado
na Tabela 1, contribui também para diversificar as empresas no país,
dinamizar a indústria, e manter o patrimônio científico dentro do território
nacional. Outros fatores de grande importância, são a promoção da
cultura empreendedora no interior das universidades e instituições de
pesquisa, e a associação firme do mundo dos negócios com o mundo
da pesquisa.
Apesar da criação de empresa tecnológica ser cada vez mais
freqüente este tipo de transferência tecnológica permanece ainda pouco
conhecido e é freqüentemente objeto de crítica. A criação de empresa
tecnológica aparece para alguns, como uma maneira de conduzir as
universidades e outras instituições de alto saber a desempenharem
mais um papel de ator econômico e a relegar ao segundo plano sua
verdadeira missão, ou seja, a educação, a formação e a pesquisa
dedicada ao avanço do conhecimento. Mais ainda, a criação de
empresa tecnológica é descrita por alguns como sendo o fruto de
simples interesse individual de pesquisadores que desejam aproveitar
ao máximo das estruturas universitárias e de organismos
subvencionados (Filion e Lefebvre, 2003).
A criação de empresa tecnológica não questiona a missão e
papel das universidades, mas a maneira de continuar a exercer essa
missão e estes papéis, diante de transformações nas sociedades e da
velocidade do desenvolvimento da tecnologia onde os indivíduos atuam.
A criação de uma empresa por pesquisadores, estudantes de
graduação e pós-graduação e professores, fundada sobre um saber
desenvolvido em um meio público e para-público torna-se uma nova
forma de expressão e contribuição do mundo da pesquisa. Enquanto
esta nova forma de expressão, para uns parece mesmo ameaçar a vida
das instituições de elevado saber em proveito de alguns, para outros é a
maneira de exprimir as contribuições para o progresso da sua
sociedade. No Brasil já tivemos a oportunidade de observar a
resistência de alguns docentes e pesquisadores durante o processo de
implantação de incubadora de empresas de base tecnológica em
campus universitário público (Oliveira e DePaula, 2004). Este tema é
parte do eterno debate entre os antigos e os modernos.
Nós vivemos em uma época em que os recursos para a
pesquisa são sempre insuficientes. Compreende-se que o modelo
tradicional de reconhecimento universitário e de promoções seja
essencialmente baseado sobre as publicações, mais precisamente
sobre a cota de colóquios, congressos e de revistas especializadas
dentro das quais os artigos são publicados. Em realidade, se valoriza
exageradamente as publicações. As repercussões para a sociedade
que financia as pesquisas são freqüentemente mínimas ou mesmo
nulas. A lógica deste sistema implica que são necessários sempre mais
e mais fundos para gerar mais e mais pesquisas que geram
freqüentemente apenas poucas repercussões sobre a sociedade de
onde eles originam. Este é o modelo tradicional cuja característica
fundamental é o reconhecimento universitário das publicações por seus
pares. Como este modelo se mantém, é necessário que outros
pesquisadores e outros atores sociais gerem recursos e riquezas para
continuarem a financiar as pesquisas (Filion e Lefebvre, 2003). No
Brasil começa-se agora a valorizar o registro de patentes dos resultados
de pesquisas tecnológicas nas universidades e centros de pesquisa
públicos, em sintonia com chamada Lei da Inovação, em vigor desde
dezembro de 2004 e regulamentada em outubro de 2005.
A criação de empresa de base tecnológica permite aos
pesquisadores empreendedores desenvolver as visões potentes e
globais. Portanto, aparece-nos urgente colocar a criação de empresas
de base tecnológica no centro das prioridades de mudanças
necessárias a apoiar, entendendo que são desafios para as nossas
universidades, nossa economia e nossa sociedade.
OS COMPONENTES PARA A CRIAÇÃO DE EMPRESA DE BASE
TECNOLÓGICA
Pelo menos quatro elementos:
1. Uma tecnologia
2. Atores empresariais (empreendedores)
3. Apoios à criação de empresas
4. Uma nova empresa tecnológica
OS EMPREENDEDORES
Já comentamos sobre os direcionadores da pesquisa
tecnológica na figura 1, e passamos a definir os atores empresariais.
Dentre as várias definições de empreendedores, escolhemos as de
Filion (2000). “O empreendedor é uma pessoa criativa, marcada pela
capacidade de estabelecer e atingir objetivos e procura detectar
oportunidades de negócios. Continua a aprender a respeito de possíveis
oportunidades de negócios e a tomar decisões moderadamente
arriscadas que objetivam a inovação.” Ou resumidamente, um
empreendedor é uma pessoa que imagina, desenvolve e concretiza
visões.”
O conceito de visão, diz respeito à visualização de uma
oportunidade de negócio e a sua operacionalização. Trata-se da visão
central do novo negócio. Posteriormente esse empresário necessita de
outros profissionais que o ajudem a realizar e evoluir esta visão central,
com visões complementares. As visões complementares, normalmente,
tomam a forma de atividades administrativas, como marketing, finanças,
administração da produção, sistemas de informação, administração de
recursos humanos e assim por diante ou podem ser relacionadas a
qualquer outro setor da organização.
OS INTRAEMPREENDEDORES
Devido a importância de profissionais com perfil empreendedor
dentro das empresas já estabelecidas, com o objetivo de renovação
empresarial e a busca constante por novas oportunidades de mercado,
consideramos importante definir estes empreendedores dentro das
empresas. Trata-se de uma pessoa que em uma empresa introduz
inovações, assumindo riscos, seja na forma de administrar, vender,
fabricar, distribuir, seja na forma de fazer propaganda de seus produtos
e ou serviços, agregando novos valores. ¨
Os autores que popularizaram o termo intraempreendedor foram
Gifford e Elisabeth Pinchot em 1976. “An intrapreneur is a person within
a large corporation who takes direct responsibility for turning an idea into
a profitable, finished product through assertive risk taking and
innovation." (Pinchot, 1985). Os Pinchot derivaram a palavra
"intraempreendedor" comprimindo "intra-organizacional empreendedor".
O modelo deles traz instrumentos de gestão que permitem a
empreendedores que trabalham dentro de uma empresa lançar-se em
uma ou várias ações criativas beneficiando de autonomia, margem de
manobra e recursos suficientes. A idéia original deste modelo reside na
maneira de gerir a continuidade do desenvolvimento de projetos. Assim
como os empreendedores que criam um capital para dar vida a sua
empresa, a idéia de G. Pinchot é prever um sistema "de intracapital", ou
seja um capital financeiro na empresa, para permitir ao
intraempreendedor lançar-se em novos projetos. Em 1986, no seu livro,
"Re-Inventing
the
Corporation",
John
Naisbitt
citava
o
intraempreendedorismo como meio ao alcance das empresas para
encontrar novos mercados e novos produtos.
No Brasil foi criado o Instituto Brasileiro de Inovação e
Empreendedorismo – IBIE, com o objetivo de estimular o
intraempreendedorismo dentro das empresas. Um bom exemplo de
empresa que adotou este modelo e tem colhido lucros com este
comportamento disseminado entre seus funcionários é o Grupo Algar de
Uberlândia, uma holding que em 2004 obteve uma receita líquida de R$
1.471 milhões com suas 10 empresas, distribuídos em quatro setores
de atuação como de telecomunicações, agribusiness , serviços e
entretenimento. Os dirigentes do holding perceberam que ao darem
liberdade aos seus 10.200 funcionários para desenvolverem novos
produtos, serviços ou processos, com recompensa monetária e
premiações, podem tornar a empresa mais eficiente e lucrativa.
A Tabela 2 abaixo mostra, mostra que no período de 2001 a 2004 o
grupo Algar investiu R$ 5,6 milhões em projetos em seu programa de
intraempreendedorismo denominado Programa de Gestão de
Processos - PGP, e teve um retorno de R$ 97 milhões. Além da
melhoria de processos, vários novos produtos e negócios foram criados.
De acordo com o vice-presidente do Algar, “ninguém está mais apto a
melhorar alguma atividade do que a pessoa responsável por ela”.
Tabela 2 - Objetivos alcançados com intraempreendedorismo
Projetos
Associados participantes nos projetos
Investimentos (R$ mil)
Resultados econ./financeiros. (R$ milhões)
2001
57
274
981
28
2002
80
379
542
23
2003
75
380
1.200
27
2004
64
350
2.900
19
Total
276
1.383
5.623
97
Fonte: Oliveira (2005).
APOIOS A CRIAÇÃO DE EMPRESAS DE BASE TECNOLÓGICA
De acordo com o Instituto Euvaldo Lodi de Minas Gerais (IELMG), atualmente (fevereiro/2008) estão abertas 13 oportunidades de
financiamento não-reembolsáveis para empresas que totalizam mais de
R$ 500 milhões, disponibilizadas pelas entidades de fomento (Nosso
Sindicato, 2008): Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), Fundação
de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig) e
Conselho Nacional de Desenvolvimento Tecnológico (CNPq).
Os Ministérios da Educação (MEC), do Desenvolvimento
Industrial e Comércio Exterior (MDIC) e da Ciência e Tecnologia (MCT)
também lançaram um edital que prevê a concessão de benefícios
fiscais para empresas. Os editais direcionam-se ao desenvolvimento de
projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P,D&I), com o
objetivo de interação entre o setor produtivo e as instituições de ensino
e pesquisa. Em alguns deles a empresa configura-se como solicitante
dos recursos.
ALGUNS EDITAIS E CHAMADAS PÚBLICAS VIGENTES EM 2008:
Edital Fapemig 21/2007 Pappe Subvenção: apóia a execução de
Projetos de Inovação, tendo como proponente a empresa.
Edital CNPq 32/2007 – RHAE Pesquisador na Empresa: apóia
atividades de pesquisa tecnológica e de inovação,, por meio de inserção
de mestres e doutores nas empresas;
Chamada pública MEC/MDIC/MCT: incentiva a pesquisa, o
desenvolvimento de processos e produtos inovadores no país por meio
da associação entre instituições científicas e tecnológicas (ICTs) e
empresas, com a concessão de benefícios fiscais.
A nova política industrial do governo brasileiro prevê
investimento de $ 251 bilhões para 24 setores da economia entre 2008
e 2010, divididos em três tipos de abordagem (Valor Econômico 25,
março de 2008):
1º - programas mobilizadores em áreas estratégicas:
• Saúde; Biotecnologia; Nanotecnologia; Energia; Tecnologia da
informação e comunicação; Defesa
2º - programas para fortalecer a competitividade, com 12 áreas:
• Agroindústria; Couro, calçados e artefatos; Madeira e móveis;
Têxtil e confecções; Higiene e perfumaria; Plásticos; Construção
civil; Complexo de serviços; Complexo automotivo; Bens de
capital seriados; Bens de capital sob encomendas; Indústria naval
e cabotagem.
3º - programas para consolidar e expandir a liderança (onde o Brasil é
forte):
• Carnes; Papel e celulose; Aeronáutico; Mineração; Siderurgia;
Petroquímica.
Santos (2005), representante da Finep no Seminário
Universidade/Indústria realizado em Belo Horizonte, mencionou que os
Fatores de Sucesso de uma Pequena Empresa Inovadora são
sintetizados pela sigla MEDIG, que significa: Mercado, Empreendedor,
Dinheiro (obtido pelos financiamentos), Inovação (produto novo com
diferencial) e Gestão. Segundo Santos, 95% do sucesso de uma
pequena empresa estão na gestão.
ELEMENTOS DA PROFISSÃO DE EMPREENDEDOR: 10
ATIVIDADES CRÍTICAS PARA A GESTÃO
Dentre as atividades críticas para a gestão de uma nova
empresa, de acordo com Filion (2000), podemos citar:
1. Identificar oportunidades de negócios. A característica é a intuição
e reflexão ativa sobre um tema de interesse, análise setorial e de
clientes.
2. Conceber visões. Significa identificar o nicho e definir o espaço que
pretende ocupar no mercado (pensamento sistêmico)
3. Tomar decisões. Tem que obter informações, avaliar, ser prudente,
mas ao mesmo tempo assumir riscos e suportar stress.
4. Realizar visões. Ter tenacidade para não se desviar do objetivo da
empresa, realizar feedbacks e ajustes contínuos do rumo da
empresa.
5. Fazer o equipamento funcionar. Ter habilidade técnica para se
adaptar a diversas formas de tecnologia.
6. Comprar. Ter perspicácia, pensar com clareza, precisão sobre
cenários futuros (negociação).
7. Lançamento no mercado. Procurar entender os hábitos de consumo
do cliente, e tentar se diferenciar dos concorrentes, procurando por
novos atributos que agregará mais valor.
8. Vender. Conhecer o cliente, ter flexibilidade e capacidade de
adaptação para atrair novos consumidores
9. Cercar-se das pessoas certas. Saber escolher os colaboradores ou
fornecedores terceirizados. Ter julgamento e discernimento para
distribuir eficazmente tarefas às pessoas adequadas.
10.Delegar. Se quiser crescer, deve-se apoiar em pessoas experientes
e manter rede de relações de negócios. Realizar gestão
operacional.
Com a revisão das atividades críticas necessárias para um
empreendedor obter sucesso, podemos verificar que o trabalho em
equipe é essencial, pois dificilmente uma só pessoa possui todas as
qualidades acima mencionadas. Não devemos, pois nos iludir, uma
parceria pode otimizar o processo de gestão de uma empresa,
principalmente para uma empresa de base tecnológica, constituída
inicialmente por pesquisadores.
Corroborando com isto, podemos verificar que de acordo com
Formica (2000) uma boa tecnologia não se vende por ela mesma, e o
empreendedor tecnológico sofre de uma lacuna em marketing e vendas,
o que dificulta a comercialização das inovações. Segundo este autor,
“ao contrário do que se pensa, a criatividade em tecnologia está longe
de habilitar o empreendedor tecnológico a aproveitar as oportunidades
que mudam o presente. A visão tecnológica precisa ser enriquecida
com criatividade tanto no planejamento da produção quanto no
marketing”.
Akio Morita, fundador da empresa Sony que criou produtos
inovadores como video-cassette, walkman, CD-player e outros,
mencionou que a criatividade em marketing não deve ser esquecida
(apud Formica, 2000). Segundo ele, “se você dispõe de muita
tecnologia e mesmo de um ótimo produto, assim mesmo você só terá
sucesso se o mercado estiver informado sobre ele para poder aceitá-lo.
No caso do walkman, o seu sucesso se deu graças ao planejamento do
produto e ao marketing”.
O EXOEMPREENDEDORISMO
Para facilitar o lançamento de produtos de base tecnológica ou
obtenção de linhas de financiamento de longo prazo para investimentos
em ativos fixos para uma empresa emergente, consideramos que uma
parceria possa ser interessante. Uma das primeiras alternativas é a
parceria com empresas de venture capital, ou capital de risco. Neste
caso, os capitalistas de risco estabelecem uma relação de
financiamento, e tomam parte no gerenciamento e desenvolvimento das
firmas, até que elas se valorizem e repassam sua participação com um
ganho de capital. Neste relacionamento está explícito que a empresa de
venture capital irá sair da atividade da empresa assim que surgir uma
oportunidade.
Outra alternativa, porém, é a parceria com uma grande empresa
que pretende incrementar produtos ou serviços de base tecnológica
para diversificar seu portfólio para continuar competitiva no mercado.
Uma grande empresa poderá compor uma base de ativos que
possibilite a obtenção de financiamento de longo prazo como Finep,
BNDES, Finame, IFC – International Finance Corporation, para capital
de giro, máquinas e equipamentos, obras, etc. A grande empresa
poderá contribuir também com know-how de gestão e governança
corporativa, devido à experiência comercial e em marketing, logística,
finanças, gestão de pessoas, etc.
Em contrapartida, a PME estará contribuindo com uma nova
tecnologia inovadora com possibilidade de expansão acelerada daquele
negócio, e lucratividade crescente, e uma equipe de pesquisa com
pessoal altamente qualificado em desenvolvimento de pesquisa
tecnológica essencial para o desenvolvimento de novos produtos e
processos.
Inicia-se aí um círculo virtuoso, um novo negócio com potencial
de alta taxa de crescimento em troca de garantias disponíveis para
financiamentos de longo prazo e governança corporativa.
Esta combinação pode ser denominada exoempreendedorismo.
São os empreendimentos, inovação e desenvolvimento de novos
conhecimentos e competências fora das fronteiras de uma organização.
Chang (1998) fala do processo de inovação fora das fronteiras da
organização
utilizando
agentes
externos,
ou
seja,
os
exoempreendedores, que representam uma rede externa para uma
grande empresa. Isto significa que uma organização adquire a inovação
através de redes externas, como as joint-ventures, os capitais de riscos,
os subcontratantes e as alianças estratégicas.
Conseqüentemente, de acordo com Christensen (2004), o
conceito de empreendedorismo organizacional teria uma perspectiva
interna, o intraempreendedorismo, e uma perspectiva externa, o
exoempreendedorismo.
Nielsen (2000) faz distinção entre o intraempreendedorismo
interno e externo. O intraempreendedorismo externo representa o
desenvolvimento das unidades de negócios em uma organização com o
objetivo de aumentar os lucros ou de penetrar nos mercados externos.
O intraempreendedorismo interno pressupõe o desenvolvimento de
mercados dentro da organização através de pequenas unidades
independentes com o objetivo de melhorar ou tornar mais inovadores as
tecnologias e os processos da organização.
CONCLUSÃO
Verificamos que com o exoempreendedorismo, uma grande
empresa pode renovar seus negócios em setores inovadores, através
de alianças com pequenas empresas de base tecnológica. As PME’s
podem usufruir de recursos financeiros, instalações, gestão,
informações de mercado, distribuição, marca, etc. A possibilidade de
inserção no mercado é maior e mais rápida do que ter que iniciar
pequena e esperar para ser conhecida.
De acordo com Jorge, Rezende e Unger (2008), ministros do
atual governo das áreas de Desenvolvimento, Ciência e Tecnologia e
Assuntos Estratégicos, “o Banco Mundial citou o Brasil como o país de
cultura empreendedora mais vibrante do mundo, à frente dos Estados
Unidos”. E mencionaram que “se conseguirmos equipar melhor os
novos empreendedores, sem dúvida nenhuma, criaríamos no Brasil um
dínamo de crescimento econômico socialmente includente”.
Eles consideram que o agronegócio brasileiro é competitivo, com
instituições de pesquisa e universidades relevantes nesta área, como
UFV, Embrapa, etc, e propõem uma rede de inovação, de serviços
tecnológicos, de captação e de transferência de tecnologia denominado
Sistema Brasileiro de Tecnologia – Sibratec, que reunirá institutos
tecnológicos, universidades e outras entidades de pesquisa, federais,
estaduais e privadas já existentes.
Assim, percebemos que já está amadurecendo a percepção de
que o estimulo às grandes empresas brasileiras ajudará a qualificar
e acelerar os processos produtivos de empresas menores, e poderá ser
benéfico para ambas as partes, bem como contribuir para a
implementação de novas tecnologias que causarão impacto na
sociedade e com possibilidade de atuação em mercado global. Em
nossos estudos verificamos que uma das formas mais viáveis de
transferência de tecnologia é a criação de uma empresa de base
tecnológica. Desta forma, como os ministros mesmo dizem, pode-se
“transformar o que se supõe ser retaguarda econômica em vanguarda
produtiva”, construindo um modelo de desenvolvimento baseado na
ampliação de oportunidades.
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THURSBY, J.G., THURSBY, M.C. (2003). University Licensing and the BayhDole Act. Science. 2003 August 22; 301: 1052.
ZACKS, Rebecca. The university research scorecard. Technology Review.
July/August 2000. p.88-90.
Santos (2005),
VALOR Econômico. A política industrial prevê R$ 251 bi para 24 setores.
25, março de 2008.
OS MERCADOS FUTUROS COMO INSTRUMENTO DE
COMERCIALIZAÇÃO DE BOI GORDO
Fabiana S. Perobelli Urso
Gerente de Pecuária e Energia
E-mail: [email protected]
OS PREÇOS PECUÁRIOS NO PERÍODO RECENTE
A pecuária vivenciou nos últimos anos a redução das margens
de rentabilidade, especialmente no período de 2003 a meados de 2007,
face à desvalorização real dos preços do boi, e o aumento dos custos
de produção. Tal desvalorização gerou desinvestimentos no setor,
através do aumento do descarte de matrizes e da migração das áreas
pecuárias para outros setores, especialmente no estado de São Paulo,
onde ocorreu uma maior valorização da terra.
A Figura 1 traz a evolução dos preços do boi gordo, desde
janeiro de 2000, deflacionados pelo Índice Geral de Preços (IGP)
referente ao mês de janeiro de 2008. Note que até junho de 2006, os
preços do boi gordo se desvalorizaram praticamente de forma contínua.
A recuperação dos preços teve início em julho de 2006.
90,00
C OR R IG IDO P E L O IG P
J A N/08
85,00
80,00
R $/@
75,00
70,00
65,00
60,00
55,00
dez/07
jul/07
fev/07
set/06
abr/06
jun/05
nov/05
jan/05
ago/04
mar/04
out/03
mai/03
dez/02
jul/02
fev/02
set/01
abr/01
nov/00
jun/00
jan/00
50,00
Fonte: BM&F e IEA
Figura - Evolução dos preços reais do boi gordo (janeiro de 2000 a
dezembro de 2007)
O movimento de desvalorização dos preços, desde o ano 2000,
teve reflexos na cadeia da carne bovina. A Figura 2 traz a relação entre
o abate trimestral de matrizes, coletados pelo Instituto Brasileiro de
Geografia e Estatística (IBGE) e os preços reais do boi gordo,
deflacionados pelo Índice Geral de Preços (IGP) de janeiro de 2008.
Nesta figura pode-se notar a relação inversa entre os dois
indicadores. Com os preços pecuários num movimento contínuo de
queda, desde janeiro de 2000, a rentabilidade da atividade pecuária
também se depreciou. Com a perda de rentabilidade da atividade, os
pecuaristas passaram a se desfazer de suas matrizes, e migrar para
outras atividades. O auge do descarte ocorreu nos anos de 2005 e
2006, quando 40% do abate era proveniente de matrizes.
1.200.000
90,00
80,00
1.000.000
70,00
R$/@
800.000
60,00
50,00
600.000
40,00
400.000
30,00
CABEÇAS
20,00
200.000
10,00
jul/07
jan/07
abr/07
jul/06
out/06
jan/06
abr/06
jul/05
out/05
jan/05
abr/05
jul/04
out/04
jan/04
abr/04
jul/03
out/03
jan/03
abr/03
jul/02
out/02
jan/02
abr/02
jul/01
out/01
jan/01
abr/01
jul/00
out/00
jan/00
0,00
abr/00
0
Figura 2 - Evolução do abate de matrizes e dos preços reais do boi
gordo (janeiro de 2000 a julho de 2007).
Fonte: BM&F e IBGE.
De acordo com levantamento feito pelo Centro de Estudos
Avançados em Economia Aplicada (CEPEA), em junho de 2006, havia
uma desvalorização do preço da vaca no Mato Grosso do Sul. Naquela
época, o preço da vaca representava 85% do valor nominal de março
de 2003. Este valor revelava uma situação de excesso de oferta no
estado, o que poderia ser um indicativo de que a atividade de bezerro
estava com baixa rentabilidade.
A Figura 3 traz a evolução dos preços do bezerro no Mato
Grosso do Sul, em que e possível notar a estabilidade dos preços no
período de 2003 a meados de 2006. No período seguinte os preços do
bezerro apresentam queda, o que de acordo com o CEPEA ajudou a
explicar a desvalorização da vaca. No primeiro semestre de 2007 notase uma recuperação contínua dos preços do bezerro antecipando o que
iria ocorrer com os preços do boi.
550
500
R$ por cabeca
450
400
350
300
1/9/2007
1/12/2007
1/6/2007
1/3/2007
1/9/2006
1/12/2006
1/6/2006
1/3/2006
1/9/2005
1/12/2005
1/6/2005
1/3/2005
1/9/2004
1/12/2004
1/6/2004
1/3/2004
1/9/2003
1/12/2003
1/6/2003
1/3/2003
1/9/2002
1/12/2002
1/6/2002
1/3/2002
1/9/2001
1/12/2001
1/6/2001
1/3/2001
1/9/2000
1/12/2000
1/6/2000
250
Figura 3 - Evolução dos preços do bezerro no Mato Grosso do Sul
(junho de 2000 a fevereiro de 2008).
Fonte: BM&F
Outro fator que impulsionou a crise dos preços pecuários foi a
migração da atividade para outros setores. Este caso foi mais sentido
no Estado de São Paulo, no qual a escassez de terras criou uma
valorização deste ativo, a partir da competição das diversas atividades
pela terra.
Com a valorização das atividades do setor sucroalcooleiro,
especialmente o boom do etanol, e o suco de laranja, os pecuaristas
acabaram por ceder suas terras para arrendamentos nestas atividades.
O Censo 2006/07 registrou esta situação. Em 1995, a utilização de
terras para lavoura era de 5,2 milhões de hectares, e havia 12,3 milhões
de bovinos no estado. Em 2006, a utilização de terras para lavoura
passou para 7,4 milhões de hectares, e os bovinos no estado
declinaram para 10,2 milhões.
Estes fatores também foram agravados com o retorno da crise
da febre aftosa em outubro de 2005, que desorganizou o sistema de
preços no Brasil e adiou o retorno da rentabilidade a pecuária. O foco
ocorreu no Mato Grosso do Sul e gerou impactos significativos para São
Paulo, dando força ao movimento de desinvestimentos no Estado, em
função do mesmo ter ficado impedido de exportar para diversos paises.
Este conjunto de fatores acabou por conduzir a uma situação de
falta de oferta no ano de 2007, o que gerou a reversão da curva de
preços observada na figura 1. Os preços futuros indicam a continuidade
dos preços em ascensão para 2008. No dia 7 de março, o vencimento
outubro de 2008 indicava preços a R$ 79,00 por arroba, para o pico da
entressafra.
A sustentação deste patamar de preços dependerá também de
características da demanda, como a continuidade da procura externa e
a manutenção dos níveis de consumo domésticos. A demanda externa
encontra-se num patamar acelerado, no entanto, pressões inflacionárias
nos países importadores podem ditar os rumos desta demanda.
Segundo levantamento feito pelo CEPEA, a recuperação dos
preços do boi gordo em 2007 tiveram impactos para o mercado em
2008. Dentre os impactos estão a redução da diferença do preço da
arroba entre as regiões. “Em períodos normais de oferta, as indústrias
frigoríficas costumam atuar num raio de aproximadamente 300
quilômetros a partir da planta industrial. Já no atual cenário de falta de
boi e de ampliação do parque de abate – o que aumenta a competição
entre as empresas –, essa distância tem aumentado para até 800
quilômetros. Essa alteração tem favorecido, principalmente, a pecuária
do Pará, Tocantins e Acre. Essas regiões apresentam os menores
custos de produção”. (www.cepea.esalq.usp.br)
A NECESSIDADE DE PROTEÇÃO DOS PREÇOS
Qualquer atividade produtiva está sujeita a alguns riscos, como o
de produção, de crédito e o de preço. O risco de preço interfere na
atividade produtiva, na medida em que pode determinar a redução da
margem de rentabilidade.
É importante observar que estes riscos estão relacionados, pois
se há uma elevação nos preços do boi gordo, e o pecuarista já havia
vendido antecipadamente por preço fixo, o mesmo poderá romper o
acordo prévio, e vender no mercado a vista para outro frigorífico. Este
tipo de rompimento contratual teve precedente no mercado de soja nas
safras de 1997, com a Lei Kandir, e na de 2003, com a alta do preço
das commodities, face a demanda chinesa.
A pecuária moderna não pode ficar refém das variações
indesejadas dos preços e requer instrumentos de gerenciamento do
risco de preço. O pecuarista ao tomar a decisão de produção deve
buscar instrumentos de garantia do preço, para evitar a deterioração da
sua rentabilidade.
O pecuarista, como os demais produtores agropecuários,
associa o processo de produção ao momento da venda da mercadoria.
E o que encontramos no dia-a-dia é que o pecuarista produz os bois e
quando os animais estão prontos para o abate, ele dá inicio ao processo
de venda.
Se os preços não estiverem remunerando adequadamente a sua
produção, o pecuarista, dependendo da situação de mercado, ficará
aguardando uma melhora dos preços, que pode não ocorrer. Se o
animal estiver em confinamento, esta “espera” normalmente não
existirá, pois significará um aumento dos custos.
Ao antecipar o processo de venda, o pecuarista poderá garantir
a rentabilidade da sua atividade, e não ficará exposto ao preço de
mercado quando for entregar os bois para o frigorífico. É preciso
modificar a estrutura de venda, e não mais vender os bois “olhando para
o retrovisor”.
OS INSTRUMENTOS DE PROTEÇÃO DOS PREÇOS
Para garantir, antecipadamente, o preço de venda, o pecuarista
pode utilizar os mercados futuros e de opções disponíveis na Bolsa de
Mercadorias & Futuros (BM&F). Para operar estes mercados, é
desejável que o pecuarista conheça o seu custo de produção. Com esta
informação, poderá avaliar se os preços remuneram ou não a sua
atividade. Além disso, o pecuarista deve trabalhar com a idéia de formar
um preço médio, ou seja, vender aos poucos, sempre que o preço
remunerar a sua atividade.
O produtor quando fixa seu preço de venda na BM&F, faz um
hedge (seguro, cobertura) de venda de seus animais. Portanto, se o
preço do boi cair, ele recebe a diferença entre o preço fixado
anteriormente e o preço desvalorizado, compensando assim, a
desvalorização ocorrida no mercado físico. Por outro lado, se o preço
subir o pecuarista paga a diferença entre o preço fixado anteriormente e
o preço valorizado. Note que se o preço cair o pecuarista estará
protegido e se o preço subir ele apenas deixará de ganhar. Esse é o
princípio do mecanismo de hedge – garantir um determinado preço que
o produtor considera adequado à sustentabilidade do seu negócio ao
longo do tempo.
Na A Figura 4 é possível verificar a convergência entre o preço a
vista em São Paulo e o vencimento fevereiro de 2008.
Indicador a vista
CEPEA/BM&F
Figura 4 - Convergência entre o preços a vista e o futuro.
Fonte: BM&F e CEPEA/ESALQ
Com o uso do mercado futuro o pecuarista pode planejar melhor
sua atividade. Ao fixar seu preço de venda, ele determina o quanto irá
produzir de acordo com o retorno que poderá obter. No dia-a-dia dos
negócios, os pecuaristas continuarão vendendo seus bois para os
frigoríficos com os quais mantêm relações comerciais, mas o preço de
venda não será conhecido apenas quando entregar os bois para o
abate e sim quando tiver fixado o preço anteriormente na BM&F.
Vale destacar que o pecuarista pode liquidar o contrato a
qualquer momento, realizando a operação inversa. Caso ele tenha
vendido 40 contratos, e queira encerrar a posição, deverá comprar 40
contratos. Caso decida ficar até o vencimento, o contrato será liquidado
pelo preço médio dos últimos cinco dias de acordo com o Indicador à
vista Esalq/BM&F. Esse indicador de preços é calculado pela média
ponderada de quatro praças no interior de São Paulo: Araçatuba,
Bauru/Marília, Barretos/São José do Rio Preto e Presidente Prudente.
O mercado de opções da BM&F é outra alternativa de fixação do
preço de venda ou de compra para uma data futura. As opções
possibilitam negociação de contratos através da compra de uma opção
de venda (put, no jargão do mercado) ou de compra (call), pagando por
elas um prêmio ao vendedor (o lançador da opção). O comprador, ao
pagar o prêmio ao vendedor (lançador) da operação, detém o direito de
exercê-la em uma data futura. Vale destacar que a opção de boi gordo é
americana, ou seja, pode ser exercida a qualquer momento.
O pecuarista, por exemplo, pagará o prêmio de R$ 1,50/@ ao
vendedor (lançador) para ter o direito de vender os bois em outubro a
R$ 79,00/@. Em outubro, se o preço do boi estiver a R$ 76/@, o
pecuarista exercerá este direito e receberá a diferença de R$ 3,00 por
arroba (R$ 59,00 - R$ 56,00) na BM&F. Na prática, o pecuarista
venderá os bois a R$ 76,00 ao frigorífico e, com os R$ 3,00/@ obtidos
no mercado de opções, terá garantido o preço de venda fixado
anteriormente de R$ 79,00/@, pelo qual pagou o prêmio de R$ 1,50/@.
O mercado de opções possui risco limitado e controlável para o
comprador da opção, no caso o pecuarista; se no vencimento o preço
do boi estiver em R$ 85,00/@ o pecuarista não exercerá o direito de
venda. O pecuarista venderá os bois para o frigorífico a R$ 85,00/@ no
físico, e terá gasto R$ 1,50/@, pelo prêmio do seguro. A opção é
duplamente vantajosa: o produtor compra um seguro contra a queda de
preços e não deixa de ganhar com uma possível alta nos preços.
Os pecuaristas que estiverem fora de São Paulo devem se
atentar para o conceito da “base de preços”. Como o contrato da BM&F
refere-se ao Estado de São Paulo, o pecuarista de Minas Gerais deverá
conhecer a diferença histórica entre os preços da sua localidade em
Minas Gerais em relação ao mercado de São Paulo. Esta diferença é
conhecida por “base”.
O acompanhamento da “base de preços” é fundamental para
que os pecuaristas fora do Estado de São Paulo possam fixar seus
preços de venda. O mesmo raciocínio é válido para os compradores de
fora do Estado.
Na Figura 5 traz a evolução das bases de Minas Gerais e Mato
Grosso do Sul, no mercado de boi gordo. As bases significam a
diferença entre os preços naqueles estados e em São Paulo.
Note que de 2004 a meados de 2005, as bases apresentavam
certa estabilidade, e refletiam o quadro de oferta e demanda de São
Paulo, ou seja, durante a safra, como havia bois em São Paulo, os
frigoríficos deste estado se abasteciam na própria região. Desta forma,
contribuíam para uma desvalorização das bases fora de São Paulo. Já
no segundo semestre, durante a entressafra, os frigoríficos de São
Paulo precisavam buscar bois nos estados vizinhos, promovendo a
valorização destas bases.
Em outubro de 2005, com a descoberta dos focos de febre
aftosa no Mato Grosso do Sul, as relações entre as bases de preço se
alteraram. Note que Minas Gerais teve sua base próxima ou ate
superior a zero, indicando que os preços naquele estado correspondiam
aos praticados em São Paulo, pois como Minas Gerais pode manter
suas exportações, os bois daquele estado se valorizaram em relação
aos demais.
Já o Mato Grosso do Sul passou a conviver com uma
desvalorização de sua base, pois foi impedido de exportar e de transitar
animais para outros estados.
5,00
MINASGERAIS
GERAIS(MG)
(MG)
MINAS
0,00
-5,00
R$
/@
-10,00
-15,00
MATOGROSSO
GROSSO
MATO
SUL
(MS)
DODO
SUL
(MS)
-20,00
jan-04
jul-04
jan-05
jul-05
jan-06
jul-06
jan-07
jul-07
jan-08
Fonte: BM&F e SAFRAS & Mercado
Figura 5 - Evolução das bases de Minas Gerais e Mato Grosso do Sul
(2004 a 2008)
Fonte: BM&F e SAFRAS & Mercado
O uso dos mercados futuros e de opções pelos pecuaristas têm
aumentado significativamente, revelando o maior interesse pela garantia
antecipada do preço de venda por parte dos agentes da cadeia
produtiva da carne bovina. Em 2006, a BM&F negociou o equivalente a
9,1 milhões de cabeças, através de 455 mil contratos de boi gordo. Já
em 2007, foram negociados 941 mil contratos (cerca de 18,8 milhões de
cabeças), com um crescimento de 106% sobre o volume negociado em
2006.
A Figura 6 traz a evolução dos contratos negociados de boi
gordo na BM&F. Em 2008, nos dois primeiros meses já foram
negociados 205 mil contratos, crescimento de 220% em relação ao
mesmo período de 2007.
Figura 6 - Evolução dos contratos negociados de boi gordo (1991 a
2007).
A Figura 7 traz uma informação importante quanto ao
desenvolvimento dos mercados futuros no Brasil. Note que o café
arábica negociou em 2007, o equivalente a 3 vezes a produção
brasileira de café arábica. Já os 18,8 milhões de cabeças de boi gordo
negociadas em 2007, permitiram superar em duas vezes o volume
exportado de carne bovina, se comparado ao abate, foram negociadas
no ano passado praticamente metade do abate inspecionado. A soja e o
milho foram responsáveis por 10% da produção.
Figura 7 - Produção hedgeada na BM&F (2006 e 2007).
A BM&F dispõe também dos contratos futuros de bezerro e de
milho, para os que desejarem fixar o preço de aquisição do bezerro ou
utilizar o milho nos confinamentos.
A BM&F renova a sua disposição de estar ao lado do
agronegócio, oferecendo soluções para o gerenciamento de risco e o
aumento de sua competitividade. Para maiores informações procure
uma corretora membro através do site da BM&F (www.bmf.com.br).
BOX:
Principais especificações do contrato de boi gordo da BM&F:
Unidade de Negociação
330 arrobas líquidas de um bovino macho, castrado, bem
acabado (carcaça convexa), em pasto ou em confinamento,
que apresente um peso entre o mínimo de 450 kg e o
máximo de 550 kg e idade máxima de 42 meses.
Meses de Negociação
Todos os meses do ano
Cotação
Reais por arroba líquida
Formação do Preço
Estado de São Paulo
Último
dia
negociação
Liquidação
de Último dia útil do mês
Aqueles que ficarem até o vencimento do contrato serão
liquidados pela média dos últimos cinco dias úteis do
Indicador Esalq/BM&F
BOVINOCULTURA FUNCIONAL NOS TRÓPICOS1
Mário Fonseca Paulino2, Edenio Detmann3, Sebastião de Campos
Valadares Filho4
1
Apoio: CNPq e FAPEMIG,
Engº-Agrônomo, D.Sc., Professor Associado, Departamento de Zootecnia, Universidade
Federal de Viçosa. Pesquisador do CNPq [email protected]
3
Zootecnista, D.Sc., Professor Adjunto, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de
Viçosa. Pesquisador do CNPq [email protected]
4
Zootecnista, D.Sc., Professor Titular, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de
Viçosa. Pesquisador do CNPq [email protected]
2
Historicamente, os trópicos foram considerados obstáculo para o
crescimento econômico e o desenvolvimento social; entretanto, as
evidências mostram perspectivas reais de um modelo de biodesenvolvimento baseado em sistemas integrados de produção que
considerem as vantagens comparativas de grande capacidade de
produção de biomassa associadas com tecnologias que ensejem
qualidade na interface ambiente (clima, solo) – planta – animal.
Os rebanhos bovinos nos trópicos são mantidos para funções
diferenciadas, dentre as quais a produção de alimentos (segurança
alimentar), fonte de trabalho e renda, seguridade social, representa
capital de alta liquidez e, eventualmente, simboliza riqueza.
Por outro lado, o ambiente natural e, conseqüentemente, os
alimentos apresentam características próprias; geralmente, a forragem
oriunda de gramíneas tropicais apresenta digestibilidade e teores de
proteína de baixos a moderados.
As raças, as instalações, a infra-estrutura, a organização, a
educação e os valores culturais, o acesso ao crédito, serviços e
mercado, o gerenciamento e a posse da terra são peculiares.
Esta diversidade no uso dos bovinos deve nortear o
planejamento, a formulação de políticas públicas, os trabalhos de
pesquisa básica, aplicada e estratégica e assistência técnica, se
melhoramentos substanciais no uso de bovinos para o benefício das
populações sejam almejados.
Portanto, o paradigma da cadeia produtiva eficaz, que almeja o
crescimento significativo, deve agir de forma integrada, sob uma visão
sistêmica, envolvendo os vários segmentos, na busca de produtos de
qualidade. Sob o ponto de vista dos consumidores interessa a garantia
de qualidade dos produtos associada à regularidade e à constância de
oferta, ou seja, segurança alimentar e nutricional sustentável.
Na busca da modernização do sistema biológico de produção, o
produto animal é considerado como resultado da interação entre o
ambiente (clima, solo), planta, animal, microorganismos do solo e do
retículo-rúmen e o manejo como a forma de criar ambientes de
forrageamento adequados.
Por outro lado, nas atividades de gestão, o fator humano que
comanda o processo de transformação de recursos produtivos deve
estabelecer conjunto de técnicas que garantam à empresa pecuária
qualidade, lucratividade, sustentabilidade e melhoria contínua.
O gerenciamento presume uma organização institucional que
incorpore a participação dos usuários, a promoção de políticas públicas
compatíveis com a realidade e treinamentos de gerentes com visão
sistêmica dos problemas tecnológicos, sociais e econômicos.
OS RECURSOS GENÉTICOS ANIMAIS
As Raças Zebuínas
A base genética do rebanho bovino brasileiro é composta por
animais zebuínos. Os animais das raças zebuínas e seus mestiços
representam entre 85 e 90 % do rebanho de corte brasileiro.
Esses animais apresentam excelente adaptação ao ambiente
tropical, normalmente creditada às características adaptativas
relacionadas à tolerância ao clima tropical e à resistência aos
ectoparasitas.
Por outro lado, existem evidências científicas que conferem aos
animais zebuínos menor produção de calor e, conseqüentemente,
menor requerimento energético para mantença em relação aos taurinos
(Paulino et al., 1999; Valadares Filho et al, 2006). Adicionalmente,
zebuínos apresentam menor proporção de gordura intramuscular e
maior eficiência energética de deposição de proteína e gordura
(Chizzotti et al., 2007), implicando menores exigências de energia para
crescimento.
Portanto, a predominância desses animais nos sistemas de
produção de gado de corte no Brasil está relacionada também ao
desempenho superior destes animais em relação aos taurinos quando
ambos são alimentados com dietas de menor concentração energética,
como em pastagens tropicais.
Mudanças na constituição genética do rebanho podem garantir
melhoria da produtividade; os animais zebuínos são reconhecidamente
detentores de vantagens comparativas na bovinocultura tropical,
estando recentemente inseridos em trabalhos de melhoramento
genético para características funcionais, entre essas as precocidades
de crescimento, acabamento e sexual.
Na Tabela 1 apresentam-se dados sobre desempenho, consumo
e conversão alimentar de bovinos zebuínos. Observa-se grande
variação individual na população Nelore, o que enseja possibilidade
para seleção intensa, uma vez que a variabilidade é a ferramenta básica
para os programas de seleção genética na identificação dos animais
geneticamente superiores.
Tabela 1 - Médias de consumo de MS (CMS, % do peso corporal),
ganho médio diário (GMD, kg/dia), conversão alimentar (CA,
kg MS/kg de GMD) e rendimento de carcaça (RC, %) de
animais zebuínos e de búfalo
Grupo Genético
Nelore
Nelore
Nelore
Nelore
Nelore
Nelore
Nelore
Nelore
Mocho Tabapuã
Guzerá
Gir
Indubrasil
Búfalo
CMS
2,78
1,81
2,50
2,28
2,11
2,26
2,56
GMD
0,95
1,05
1,07
1,15
1,15
1,14
1,46
2,43
2,40
2,30
2,21
2,36
1,29
1,25
1,21
1,04
1,30
CA
9,77
7,15
7,60
7,78
7,32
7,57
7,65
7,50
RC
56,45
59,62
57,00
57,30
59,23
56,88
54,32
54,30
53,64
54,39
53,90
54,48
49,44
Autor
Galvão et al. (1991a,b)
Silva et al. (2002)
Costa et al. (2005)
Estrada et al. (1992)
Fernandes et al. (2004)
Jorge et al. (1997 a, b)
Jorge et al. (1996,1998,1999)
Perón et al.(1993)
Jorge et al. (1996, 1998, 1999)
Jorge et al. (1996, 1998, 1999)
Jorge et al. (1996, 1998, 1999)
Alves et al. (2004)
Os Cruzamentos
Os sistemas de cruzamentos entre zebuínos (Bos taurus indicus)
e taurinos (Bos taurus taurus), que procuram associar adaptação com
produção, constituem alternativa para incremento da produtividade,
apresentando reflexos produtivos sobre o ganho de peso, as
características de carcaça, o desempenho reprodutivo e a precocidade
dos animais.
Os objetivos dos programas de cruzamento devem ser claros e
delineados em função do ambiente pastoril (ecossistema) e do sistema
de produção (extensivo, semi intensivo ou intensivo).
Diante do grande número de raças disponíveis no Brasil, devese avaliar quais os recursos genéticos que contribuem efetivamente
com características funcionais nos cruzamentos com as raças zebuínas,
em termos de efeitos aditivos de genes e de heterose. Registre-se que
os programas de cruzamento não dispensam a seleção dentro das
raças. Neste enfoque, a seleção das raças zebuínas deve ser contínua,
independentemente do tempo necessário para se atingir os índices
alvos.
Paulino et al. (2006c) apresentaram informações sobre o
impacto dos cruzamentos em relação à precocidade sexual e ao
desempenho reprodutivo das fêmeas.
Na Tabela 2 apresentam-se informações com respeito ao
consumo, desempenho, conversão alimentar e rendimento de carcaça
dos animais oriundos de diversos cruzamentos.
animais de diferentes cruzamentos
Grupo Genético
½ Limousin – Nelore
½ Simental – Nelore
½ Marchigiana – Nelore
Bimestiço (Composto)
½ Angus – Nelore
½ Normanda – Nelore
½ Chianina - Nelore
*
CMS
1,92
2,17
2,92
2,69
2,36
2,25
2,19
GMD
1,11
1,13
1,19
1,21
1,32
1,43
1,55
CA
7,28
8,37
8,73
7,94
7,93
7,55
6,96
RC
60,06
57,63
57,78
58,53
53,24
56,10
55,30
53,74
Autor
Gesualdi Jr et al., (2000 a,b)
Ferreira et al. (1999)*
Galvão et al. (1991 a, b)
Galvão et al. (1991 a, b)
Perón et al. (1993)
Considerando a relação volumoso:concentrado 50:50.
Deve-se salientar, entretanto, que as estratégias de cruzamento
são limitadas especialmente pelas dificuldades de massificar a
inseminação artificial nos rebanhos comerciais, as maiores infestações
de ectoparasitas em animais cruzados e o maior consumo de alimento
apresentado pelas fêmeas cruzadas, em função do seu maior peso
corporal adulto (Tabela 3; Rosado et al., 1991).
Tabela 3 - Consumo e coeficiente de digestibilidade de matéria seca
(CDMS) por vacas de cinco grupos genéticos
1
Grupo genético
Nelore
½ Chianina – Nelore
½ Blond Aquitaine – Nelore
½ Fleckvieh - Nelore
Total kg
9,7
12,6
11,2
12,0
12,2
Consumo de MS diário
0,75
Kg / 100kg PV g / kg
CDMS %
2,67
116,6
61,2
2,78
128,1
58,2
2,57
117,5
56,1
2,69
123,9
58,3
2,81
128,2
58,1
As comparações entre grupos genéticos foram feitas através de contrastes ortogonais.
Vacas Nelore apresentaram (P < 0,05) menor consumo total diário de MS e maior
(P < 0,05) CDMS do que as mestiças.
A tecnologia da inseminação artificial com tempo fixo (IATF) e da
prática gerencial da inseminação terceirizada, assim como manejo de
lotes de animais zebuínos e cruzados em retiro separados, podem
contribuir para minimizar as limitações delineadas acima e possibilitar a
exploração dos benefícios da heterose e complementaridade de
características proporcionadas pelos cruzamentos.
Os sistemas de cruzamentos terminais nos quais tanto machos
como fêmeas são abatidos e ou aqueles que retêm as fêmeas da
geração F1, na perspectiva de explorar os benefícios do melhor
desempenho reprodutivo de fêmeas mestiças em relação às puras, e
retornam o uso de touros zebuínos nas fêmeas cruzadas, em
cruzamentos absorventes, são os que apresentam maior possibilidade
de êxito nas regiões tropicais. Destaca-se que ambos os sistemas
prevêem o uso de touros puros nas diferentes fases do processo.
Os cruzamentos entre raças específicas constituem ferramenta
eficaz na produção de animais para atender demandas de atributos
específicos de carcaça e carne, em diferentes nichos de mercados;
portanto, um sistema de prêmios, que defina quanto do diferencial de
preço obtido pelo frigorífico no mercado qualificado (interno ou externo)
será repassado para o pecuarista, pode ser instrumento eficaz nas
alianças mercadológicas.
Sistema Vaca de Leite / Bezerro de Corte
É grande o interesse pelo aproveitamento dos bezerros
provenientes de rebanhos leiteiros para a produção de carne. Na Tabela
4 apresentam-se informações sobre produtos de touros da raça
holandesa com fêmeas zebuínas e de animais holandesados.
Observa-se que os animais mais holandesados, ou seja, acima
de ¾ Holandês - Zebu apresenta rendimento de carcaça inferior o que
reduz o interesse nesses animais para produção de carne.
animais mestiços leiteiros
Grupo Genético
½ Holandês – Gir
½ Holandês – Guzerá
½ Holandês – Nelore
½ Caracu – Nelore
½ Holandês – Gir
¾ Holandês - Gir
Holandesado
Holandesado
Holandesado
Holandesado
CMS
2,25
2,31
2,29
2,35
2,31
2,39
GMD
0,95
0,96
1,33
1,35
1,40
1,41
CA
8,57
9,61
8,19
6,98
6,66
7,70
2,84
2,56
2,57
2,98
1,01
1,17
1,18
1,30
7,52
7,66
6,93
6,32
RC
54,72
55,67
53,84
56,33
56,33
55,60
51,58
51,60
49,48
52,10
50,04
48,93
Autor
Alves et al. (2004 a, b)
Alves et al. (2004 a, b)
Peron et al. (1993)
Peron et al. (1993)
Peron et al. (1993)
Rocha et al. (1999)
Magalhães et al. (2006)
Paixão et al. (2006b)
Magalhães et al. (2005)
Recentemente, tem se estimulado o sistema vaca de
leite / bezerro de corte (qualidade), em que se preconiza a utilização de
touros zebuínos na vaca ½ Holandês - Zebu ou, eventualmente, na
¾ Holandês - Zebu dependendo das condições da propriedade. Nesse
sistema tanto a produção de machos como de fêmeas seria destinada
ao rebanho de corte, favorecendo a produção de animais com
características favoráveis à produção de carne, a partir de rebanhos
leiteiros. Maiores detalhes poderão ser obtidos em Ruas et al. (2006).
Pelo lado da produção de leite a pasto, que representa cerca de
80% da produção brasileira, a idéia sustenta-se na superioridade das
fêmeas F1, que sobressaem não só na produção de leite, gordura e
proteína por dia de intervalo entre partos, como também em outras
características de relevância econômica, tais como: duração da
lactação, duração da vida útil, taxa de mortalidade e peso à puberdade
e preço das vacas de descarte. As F1 também apresentam resistência a
parasitas similar à apresentada pelas fêmeas mais azebuadas
(Madalena, 1992).
Na Tabela 5 apresentam-se as médias estimadas para duração
do intervalo de parto (IP) e produção de leite por dia de intervalo de
partos, de acordo com o grau de sangue da vaca. Quanto à produção
de leite por dia de IP, as vacas F1 e as ¾ apresentaram maior média,
mostrando que estes grupos genéticos apresentaram melhor eficiência
na produção de leite e reprodução (Novaes et al., 1998), o que ratifica a
lógica delineada anteriormente.
Tabela 5 - Médias por quadrados mínimos e erros-padrão da duração do
intervalo de partos e produção de leite por dia de intervalo de
partos, de acordo com o grau de sangue da vaca
Grau de sangue
(em Holandês)
3/8
½ (F1)
5/8
¾
7/8
HPC
ab
Número de
lactações
15
15
30
21
63
28
Média ± Erro padrão
Intervalos de partos
Produção de leite/IP
(dias)
(kg)
375,59 ± 18,05b
6,82 ± 0,58 b
403,83 ± 19,68a b
8,82 ± 0,63ª
ab
b
388,53 ± 15,43
7,12 ± 7,50
ab
393,96 ± 15,60
8,70 ± 0,50ª
398,58 ± 11,80a b
7,20 ± 0,38 b
b
415,97 ± 14,34ª
6,93 ± 0,46
Médias com a mesma letra, na coluna, não diferem entre si (P>0,05).
OS PASTOS TROPICAIS
As pastagens fornecem 99% da dieta (energia e nutrientes) para
os rebanhos bovinos no Brasil. A questão fundamental é como garantir
a estabilidade da oferta quantitativa e qualitativa ao longo do ano.
Uma vez que as gramíneas tropicais são as fontes de energia
mais baratas para bovinos, deve-se enfatizar maneiras para aumentar a
proporção da energia na pastagem que pode ser convertida em produto
animal. O entendimento da interface planta-animal para aumentar a
proporção de energia utilizável na matéria seca produzida, via o
eficiente manejo das pastagens, é de suma importância no
equacionamento das relações entre a disponibilidade de forragem em
termos quantitativos e qualitativos e o desempenho animal.
Os fatores ambientais nos trópicos favorecem a partição do pool
metabólico nas plantas para a síntese de componentes de parede
celular, em geral representados pela fibra detergente neutra (FDN).
Uma preocupação a respeito da digestão da fibra é seu conseqüente
efeito sobre o consumo de energia e, portanto, sobre o desempenho
dos animais.
Neste contexto, a interpretação da forragem disponível ao
pastejo como recurso nutricional basal deve ser conduzida sob a ótica
da fração potencialmente convertível em produto animal, o que pode ser
alcançado pela aplicação do conceito de matéria seca potencialmente
digestível (MSpd), segundo a equação:
;
MSpd = [0,98 × (100 − FDN )] + (FDN − FDN i ) = [0,98 × (100 − FDN )] + FDN pd
em que: MSpd = matéria seca (MS) potencialmente digestível (% da
MS); FDN = fibra em detergente neutro (% da MS); FDNpd = FDN
potencialmente digestível (% da MS); FDNi = FDN indigestível (% da
MS); e 0,98 = coeficiente de digestibilidade verdadeiro para os
componentes não-FDN.
Os efeitos da ampliação da disponibilidade de MSpd junto ao
sistema de produção são verificados de forma direta, uma vez que o
incremento na disponibilidade de recursos basais obviamente resulta
em decréscimo nas necessidades de inputs de recursos suplementares
ao sistema. Segundo Paulino et al. (2002b; 2006a), a aplicação de
conceitos integrados de manejo de pastagens, visando equilibrar
aspectos quantitativos e qualitativos da forragem a ser produzida,
possibilita incrementar a disponibilidade de MSpd para o pastejo.
Os dados de pesquisa mostrados na Tabela 6 sugerem a
sensibilidade da variável MSpd em diferenciar as gramíneas tropicais
quanto às características associadas à espécie/cultivar, bem como em
relação à época do ano.
Por outro lado, as informações apresentadas na Tabela 7
(Vasquez & Smith, 2000) permitem visualizar oportunidades para
manipulação da quantidade de FDN ingerida pelos animais em pastejo.
A fibra (FDN) do pasto de alta qualidade pode ter menos efeito sobre
enchimento que o normalmente admitido.
Quando pasto de alta qualidade é disponível em quantidades
adequadas (ofertas de 4 a 5% do peso vivo do animal) FDN com maior
taxa de digestão, com menor capacidade de enchimento e,
conseqüentemente, com maior consumo potencial é disponibilizada.
O consumo de matéria seca pode ser controlado pela energia ou
pela fibra consumida. Em condições em que o consumo for controlado
pelo limite (demanda) de energia, possibilitando aos animais
consumirem tanto alimento como necessário para satisfazer o nível de
produção desejado, alcançríamos o nível de excelência no manejo para
qualidade.
O manejo operacional da pastagem passa pelo atendimento do
balanço entre a oferta e demanda de forragem (expressa em MSpd) no
médio e longo prazos, envolvendo os conceitos de manejo para qualidade, o
diferimento, a
complementaridade entre espécies/cultivares com
características diversas e as práticas de suplementação, dentre outras.
O manejo para qualidade envolve conjunto de práticas/atividades
destinadas a alterar a morfologia ou retardar a maturidade da planta,
dentro da meta de aumentar o nível de nutrientes digestíveis na dieta
para bovinos e garantir desempenho compatível com a bovinocultura de
ciclo curto. Ao nível de relvado procura-se a remoção de material
senescente, aumento na disponibilidade ou acessibilidade a perfilhos
imaturos, tenros, suculentos; sob o ponto de vista morfológico, almejase alta relação folha:colmo, ensejando-se maior quantidade de tecidos
com células contendo paredes celulares menos lignificadas. Assim, o
manejo para qualidade procura substituir colmos e folhas senescentes
ou em início de senescência, por caules jovens e folhas recémexpandidas, ricas em tecidos meristemáticos, possibilitando a obtenção
de dieta com quantidade aumentada de materiais de parede celular
utilizáveis como fonte de energia para os bovinos. Face às grandes
diferenças em digestibilidade entre folhas e hastes, altas
digestibilidades são associadas com baixa altura de dossel e alta fração
de folhas como uma porcentagem da matéria seca total de plantas.
Pelo lado do relvado, admitindo-se comunidade com alta
densidade de plantas, a altura do pasto (pré-pastejo e pós-pastejo)
associada à sua relação folha:colmo pode ser um indicador para definir
os alvos de manejo do pastejo recomendados para a construção de
ambientes que otimizem o processo de pastejo.
As avaliações conduzidas sob pastejo baseadas na porção
verde, e até só das lâminas foliares verdes, constituem simplificação do
mundo real, por desconsiderarem o ciclo fenológico natural das
gramíneas forrageiras tropicais e as variações temporais dos fatores
abióticos atuantes no mundo tropical.
A definição de estratégias de manejo do pastejo baseadas na
condição do pasto deverá estabelecer alvos de manejo para cada época
do ano. Portanto, durante o período das águas e transições deve-se
minimizar a diferenciação morfológica e a senescência e na época seca
minimizar a diferenciação morfológica e conviver com a senescência,
através da suplementação catalítica de substratos microbianos
essenciais limitantes.
A evolução natural destes conceitos é a condução do manejo de
pastagem com base na oferta de matéria seca potencialmente digestível
(MSpD), posto que esta integra quantidade e qualidade,
independentemente da época do ano.
Tabela 6 - Disponibilidade total de matéria seca (MST, t/ha) e matéria
seca potencialmente digestível (MSpd, t/ha) do pasto
Gramínea
Brachiaria decumbens2
2
Brachiaria decumbens
3
Bachiaria decumbens
2
Brachiaria brizantha
P. maximum, cv.
Mombaça2
1
3
Disponibilidade média
MST (t/ha)
MSpd (t/ha)
Águas
4,77
3,14
6,32
4,10
3,41
2,20
7,46
4,50
7,59
4,55
Transição águas - seca
3,14
1,86
Seca
1,43
0,71
Percentual1
65,6
64,8
64,5
60,3
59,9
59,2
49,6
2
Percentual de MSpd em relação a MST; Adaptado de Porto (2005) – Capinópolis/MG;
Moraes (2006) – Viçosa/MG.
Os sistemas de pastejo usados em diferentes regiões refletem
os aspectos climáticos e aqueles de natureza social, econômica e
cultural específicos da região, uma vez que a eficiência biológica dentro
do sistema raramente é a força única que dá surgimento a um sistema
de pastejo particular. Alternativas tecnológicas para os diferentes
biomas, agrupados sob o conceito de sistemas em equilíbrio e sistemas
em não-equilíbrio foram delineadas por Paulino et. al. (2006c).
Tabela 7 - Consumo de FDN como percentagem do peso vivo (CFDN,
% PV) para diferentes disponibilidades de pasto (DP) e tipo
de suplementação (TS)
Disponibilidade
de pasto
Baixa
Alta
CFDN,%PV
1,33ª
b
1,65
Tipo de suplementação
Nenhuma
Forragem
1,51ª
1,78ª
Forragem e Concentrado
Concentrado
b
1,57ª
1,38
ª Valores dentro de DP ou TS com diferentes letras diferem entre si (P≤ 0,001).
Fonte: Vasquez & Smith (2000).
,b
A SUPLEMENTAÇÃO E A OTIMIZAÇÃO DA FERMENTAÇÃO
RUMINAL DA FIBRA
Nas condições ambientes dos trópicos, as gramíneas são
caracterizadas por rápidas taxas de crescimento levando à maturidade
precoce das plantas, as quais têm altos níveis de constituintes de
parede celular e baixas concentrações de conteúdo celular, composto
de proteína, carboidratos não-fibrosos e minerais.
Embora nessas condições a deficiência de compostos
nitrogenados apresente natureza prioritária (Paulino et al, 1982) a qual
gera condições subótimas no ambiente ruminal, limitando a atividade
microbiana, com reflexos na taxa de degradação e no consumo de
forragem gerando baixo desempenho animal, as carências nutricionais
são descritas como de natureza múltipla (Paulino et al, 1983).
Em geral os principais nutrientes necessários para o crescimento
microbiano ruminal são a proteína e os carboidratos, os quais podem
ser degradados para proporcionar nitrogênio amoniacal, aminoácidos,
peptídeos, esqueleto de carbono e energia na forma de ATP para a
síntese microbiana.
Souza (2007) reforçou a natureza prioritária da proteína na
liberação da energia potencialmente extraível dos carboidratos fibrosos
(energia latente) para energia produtiva – NDT (Tabela 8).
Tabela 8 - Médias de mínimos quadrados, coeficiente de variação (CV) e
indicativos de significância para os consumos de matéria seca
(MS), de matéria seca de forragem (MSF), de matéria orgânica
(MO), de proteína bruta (PB), de carboidratos não-fibrosos (CNF),
de extrato etéreo (EE), de fibra em detergente neutro (FDN), de
fibra em detergente neutro corrigida para cinzas e proteína
(FDNcp), de matéria seca digerida (MSD), de fibra em detergente
neutro digerida (FDND) e de nutrientes digestíveis totais (NDT) em
função da suplementação com proteína e/ou carboidratos
SP¹
CP¹
Item
SC¹
CC¹
MS
MSF
ΔMSF4
MO
PB
CNF
EE
FDN
FDNcp
5
ΔFDNcp
MSD
FDND
NDT
3,457
3,457
--3,270
0,182
0,193
0,027
2,987
2,868
--1,077
1,156
1,120
3,494
2,968
-0,93
3,341
0,156
0,691
0,023
2,566
2,470
-0,76
1,477
0,973
1,516
MS
MO
FDN
FDNcp
NDT
15,2
14,4
13,2
12,7
5,0
15,2
14,5
11,1
10,7
6,6
SC¹
kg/dia
4,479
4,235
+3,19
4,250
0,841
0,222
0,033
3,653
3,512
+2,64
1,979
1,764
2,338
g/kg PV
19,0
18,1
15,5
14,9
9,9
Efeito²,³
C
PxC
CC¹
CV(%)
P
4,938
4,036
+0,64
4,717
0,774
0,886
0,031
3,483
3,353
+0,54
2,357
1,508
2,713
8,9
9,3
--8,8
15,8
15,1
5,9
9,7
9,7
--12,7
13,6
12,7
***
***
--***
***
**
***
***
***
--***
***
***
ns
*
--ns
ns
***
**
ns
ns
--**
*
**
ns
ns
--ns
ns
**
ns
ns
ns
--ns
ns
ns
22,0
21,0
15,5
15,0
12,0
10,3
10,2
10,3
10,3
14,0
***
***
***
***
***
ns
ns
ns
ns
**
ns
ns
ns
ns
ns
¹ SP = sem proteína; CP = com proteína; SC = sem carboidratos; e CC = com carboidratos. ²/ P,
C e P x C = efeitos relativos à suplementação com proteína, com carboidratos e sua interação,
respectivamente. ³/ (ns), (*), (**), (***): não significativo (P>0,10) e significativo aos níveis de 10, 5
4
e 1% de probabilidade pelo teste F, respectivamente. / Variação sobre o consumo de MS de
forragem em função do consumo de suplementos (g/g). 5/ Variação sobre o consumo de
FDNcp em função do consumo de suplementos (g/g).
Fonte: Souza (2007)
Verificou-se efeito (P<0,10) da suplementação com compostos
nitrogenados sobre os consumos de MS, MO, FDN e FDNcp, tanto em
kg/dia, como quando expressos em g/kg PV. Por outro lado, não se
observou efeito da suplementação com carboidratos sobre estas
variáveis (P>0,10) (Tabela 8).
De forma geral, o consumo voluntário foi incrementado com a
suplementação com compostos nitrogenados (Tabela 8), o que
corrobora a natureza prioritária dos compostos nitrogenados na
suplementação de animais alimentados com forragem de baixa
qualidade (Leng, 1990; Paulino et al., 2001).
A atividade microbiana ruminal, notadamente sobre os
compostos fibrosos, é dependente do nível de nitrogênio presente no
meio. O fornecimento adicional de nitrogênio para animais consumindo
forragens de baixa qualidade favorece o crescimento das bactérias
fibrolíticas, aumenta a taxa de digestão e a síntese de proteína
microbiana, permitindo incrementar o consumo voluntário da forragem e
ampliar a extração energética a partir de carboidratos fibrosos da
forragem (Paulino et al., 2006a), via ampliação do consumo de NDT
(Tabela 8).
Associada à proteína, deve-se considerar a complementaridade
com que o nitrogênio ruminal é utilizado na presença de outros
substratos microbianos essenciais, tais como ácidos graxos de cadeia
ramificada (isoácidos), enxofre, fósforo, cobre e cobalto.
O crescimento microbiano desenvolve-se até o limite da
disponibilidade da energia (ATP) e nutrientes. Na Tabela 9 são
mostrados os efeitos sinergéticos entre nitrogênio e enxofre na
fermentação de recurso fibroso; na Tabela 10 aqueles referentes à
interação entre nitrogênio e isoácidos; e na Tabela 11 entre cobalto e
cobre.
Tabela 9 - Efeitos de nitrogênio (N) e enxofre (S) sobre consumo de
alimento e variáveis de fermentação ruminal em ovinos
recebendo dietas de alta fibra (bagaço de cana-de-açúcar)
Item
CMS, g/dia
N:S no alimento
N NH3, mg/dl1
S-sulfeto, µg/ml2
Produção de acetato, mol/dia
Baixo N,
Baixo S
387
8,1
6,11
2,43
b
2,18
Tratamentos
Alto N,
Baixo N,
Baixo S
Alto S
454
442
12,7
3,1
12,19
5,14
2,16
5,84
b
b
1,94
2,25
Alto N,
Alto S
462
5,0
13,11
5,51
a
3,16
a,b
Médias na mesma linha com diferentes letras diferem entre si (P< 0,10).
Efeito significativo de N (P< 0,01)
2
Efeito significativo de S (P< 0,01)
Fonte: Brondani et al. (1991).
1
A suplementação simultânea de N e S resultou em um aumento
de 44% na produção de acetato (medida da taxa de fermentação).
Tabela 10 - Efeitos de isoácidos1 (ISO) e nitrogênio (N) sobre o
consumo de alimento e sobre variáveis de fermentação
ruminal em ovinos recebendo dietas de alta fibra (bagaço
de cana-de-açúcar)
Item
CMS, g/dia
2
N NH3, mg/dl
3
Isoácidos totais, mmol/dl
Produção de acetato, mol/dia
Baixo Iso,
Baixo N
384
6,82
0,28
1,91c
Tratamentos
Baixo Iso,
Alto Iso,
Alto N
Baixo N
421
438
15,1
7,14
0,29
0,49
2,86b
1,97c
Alto Iso,
Alto N
417
14,36
0,53
3,74a
1
Isoácidos: isobutirato, 2-metilbutirato, isovalerato e valerato.
Médias na mesma linha com diferentes letras diferem (P < 0,05).
2
Efeito significativo de N (P < 0,01).
3
Efeito significativo de isoácidos (P < 0,01).
Fonte: Brondani et al. (1991).
a,b,c
A suplementação simultânea de N e isoácidos resultou em um
aumento de 30% na produção de acetato (medida da taxa de
fermentação).
Portanto, sob condições em que o suprimento de proteína
degradada no rúmen seja adequado, o impacto sobre a taxa de
degradação da fibra dos demais substratos microbianos essenciais
limitantes é potencializado.
Assim, os suplementos para bovinos em gramíneas tropicais
devem apresentar natureza múltipla e sinergética. Informações
complementares foram apresentadas por Paulino et al. (2006a).
A otimização da utilização dos recursos basais pode ser
alcançada pelo incremento da disponibilidade de MSpd aos animais e
concomitantemente pela exploração dos efeitos positivos ou
minimização dos efeitos negativos da interação entre os recursos basais
(MSpd) e os recursos suplementares (suplementos múltiplos),
delineados para proporcionar máxima taxa de fermentação, uma vez
que consumo alimentar e suprimentos de nutrientes depende da taxa de
fermentação.
Para as gramíneas tropicais a questão principal não é extensão
da degradação da forragem, mas sim tempo necessário para o
processo degradativo, o qual está associado com a taxa de degradação.
A taxa de degradação ruminal da fibra não é somente uma função
intrínseca da forragem em si, mas sim de uma complexa função do
balanço nutricional dietético e os parâmetros ruminais que influenciam o
sistema enzimático (população microbiana) o que a caracteriza como
um processo cinético de segunda ordem. Maiores detalhes poderão ser
obtidos em Detmann et al. (2008).
Tabela 11 - Efeito da suplementação com cobalto e cobre
separadamente ou juntos na digestão da celulose in situ
Tratamento
Controle
Suplementação Co
Suplementação Cu
Suplementação Co + Cu
Fonte: Saxena et al. (1978).
Digestibilidade média
58,63A
63,83B
60,10C
68,72D
MINIMIZANDO OS EFEITOS DA SAZONALIDADE
Historicamente, em conseqüência de regime alimentar
tradicional, os animais alternam períodos de perda de peso durante a
estação seca e períodos de recuperação de ganho de peso durante a
estação chuvosa. Tal realidade gera variações na oferta de bois gordos
determinando a ocorrência de safra e entressafra.
O desenvolvimento da tecnologia de confinamento e de
suplementação a pasto talvez seja a que apresentou maior incremento
nos últimos vinte anos.
Um desafio constante é predizer com eficiência o impacto que a
suplementação terá no desempenho dos bovinos. Na Tabela 12 são
apresentadas informações referenciais para as diversas situações de
produção.
A meta de um programa de suplementação para bovinos em
pastejo é comumente maximizar o consumo e a utilização da forragem.
O fornecimento de pequenas quantidades (doses catalíticas) de
suplementos de natureza protéica – mineral – energética é indicado
para a fase de recria, podendo ser fornecidos apenas na época seca ou
durante toda a vida do animal. Esses suplementos são fornecidos entre
0,1 e 0,4% do peso vivo do animal, dependendo do ciclo de produção
em uso.
Para a engorda de fêmeas por outro lado, são usados na faixa
de 0,5 a 0,6% do peso vivo do animal, enquanto para a terminação de
machos na faixa de 0,8 a 1,0% do peso vivo do animal.
Por outro lado, a terminação de bovinos em confinamento
constitui alternativa para melhoria da eficiência do sistema produtivo de
carne bovina; contribui para a liberação de áreas de pastagem para
outras categorias do rebanho e possibilita a produção de carnes com
atributos específicos para nichos diferenciados de mercado.
Tabela 12 - Desempenho produtivo de bovinos recebendo suplementos
múltiplos durante a época da seca
Tipo Suplemento
Sal mineral-uréia
Sal mineral-uréia
Nitrogenado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
Proteinado
% PB de
Consumo
suplemento Suplemento
(% PV)
104,0
0,03
104,0
0,03
33,0
0,20
28,5
0,35
22,0
0,51
28,0
0,40
30,0
0,49
30,0
0,31
30,0
0,63
28,0
0,50
20,0
0,30
25,0
0,45
46,9
0,54
34,3
0,55
21,2
0,75
28,7
0,50
30,0
0,50
28,0
1,00
20,0
0,93
20,0
1,00
30,0
0,75
20,0
1,00
20,0
1,00
20,0
1,00
20,0
1,00
GMD*
(kg/dia)
0,009
0,178
0,193
0,254
0,339
0,369
0,391
0,414
0,460
0,468
0,488
0,538
0,540
0,551
0,620
0,621
0,628
0,704
0,740
0,791
0,843
0,934
0,972
0,983
1,137
Fonte
Paulino et al. (1982)
Rehfeld et al. (1980)
Paulino et al. (1993b)
Paulino et al. (1993d)
Paulino et al. (1993a)
Paulino & Ruas (1989)
Sales et al. (2004b)
Gomes Jr. et al. (2002)
Acedo (2007)
Moraes et al. (2006b)
Paulino (1991b)
Paulino & Ruas (1990)
Paulino et al. (1993c)
Sales et al. (2004a)
Acedo et al. (2003b)
Kabeya et al. (2002)
Santos et al. (2004)
Moraes et al. (2002)
Detmann et al. (2004)
* Refere-se ao ganho de peso dos animais recebendo o suplemento que proporcionou o
melhor desempenho.
POTENCIALIZANDO O DESEMPENHO DURANTE A ESTAÇÃO DE
CRESCIMENTO DAS FORRAGEIRAS
Em virtude da extensa variabilidade da composição química das
gramíneas tropicais durante o ano, torna-se de fundamental importância
no estabelecimento de estratégias para a exploração de bovinocultura
de curta duração em pasto, o conhecimento do valor nutricional das
pastagens, notadamente das características das frações nitrogenadas e
o conteúdo e características da FDN da forragem. Neste contexto,
Paulino et al. (2001) propuseram a divisão da estação de crescimento
das plantas forrageiras em três períodos: transição seca – águas, águas
e transição águas – seca.
Associando os princípios de manejo para quantidade e manejo
para qualidade dos pastos tropicais e o conceito de oferta de forragem
com base em matéria seca potencialmente digestível (MSpd ) tem–se
elevado o patamar de reposta animal nestas épocas.
Entretanto, em situações onde o ganho de peso não atinge as
metas estabelecidas no planejamento do sistema produtivo,
naturalmente considerando o potencial genético do animal, visualiza-se
o uso de alimentação suplementar. Na Tabela 14 são apresentadas
informações, que descortinam a possibilidade de incrementar o
desempenho dos bovinos durante o período de amplo desenvolvimento
das plantas forrageiras.
A utilização estratégica e racional destas informações
referenciais, em conjunto com aquelas apresentadas na Tabela 12,
permite estabelecer padrões de suplementação múltipla para diversas
épocas do ano (Paulino et al., 2002b) e para diferentes ciclos de
produção e categorias de bovinos (Paulino et al., 2001; 2004 e 2006c).
Os alimentos suplementares são tipicamente oferecidos aos
bovinos em pastejo, somente quando o desempenho aumentado (o
incremento do desempenho) devido à suplementação pode compensar
os custos (sistemas em equilíbrio) e ou quando o suprimento de
forragem disponível é limitado e necessita ser estendido (sistemas em
não equilíbrio).
Neste contexto, Figueiredo et al. (2007) avaliaram as respostas
produtivas e econômicas de quatro sistemas de alimentação durante o
ciclo produtivo de bovinos de corte recriados e terminados em
pastagens tropicais como alternativa de redução da idade ao abate, ou
seja, considerando as idades de abate de 18, 24, 30 e 40 meses. As
taxas de retorno do capital investido com terra (TRC) indicaram o abate
aos 18 meses ser a alternativa mais vantajosa economicamente.
Entretanto, a avaliação da viabilidade econômica deve levar em
conta as particularidades de cada sistema. A disponibilidade ou não de
suplementos a baixo custo, incluindo as intervenções apropriadas na
logística de coleta de matéria prima local e ou distribuição do produto
final para uso junto ao mercado consumidor, e o próprio custo de
implantação, melhoramento e manutenção das pastagens podem ser
bastante distintos para um ou outro produtor, o que pode viabilizar ou
não o sistema. Os custos adicionais devem, ainda, serem confrontados
com os custos de manutenção dos animais em mais um ou dois anos
de recria, considerando o desembolso e o custo de oportunidade de uso
da área destinada a esses animais. Portanto, a rentabilidade do
sistema produtivo é local dependente.
Tabela 14 - Desempenho produtivo de bovinos recebendo suplementos
múltiplos durante as épocas das águas e transições
Época do ano
Transição seca – águas
/Águas
/Águas
/Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas
Águas / Transição
águas - seca
Águas / Transição
águas - seca
Transição águas – seca
% PB do
suplemento
24,5
29,7
Consumo de
suplemento
(% PV)
0,26
0,43
Ganho
adicional*
(g/dia)
196
117
Fonte
38,0
0,25
180
Acedo et al. (2003a)
38,0
0,15
190
Acedo (2007)
38,0
20,0
40,0
53,8
35,0
26,0
41,6
40,0
28,0
41,1
28,9
25,3
29,4
0,25
0,50
0,16
0,30
0,16
0,23
0,16
0,19
0,29
0,16
0,14
0,27
0,25
132
176
212
200
270
170
173
162
230
220
143
155
175
Acedo (2007)
Zervoudakis et al. (2002a)
Zervoudakis et al (2002b)
Villela et al. (2003)
Porto et al. (2004)
Figueiredo et al. (2005a)
Moraes et al. (2005a)
Porto et al. (2005)
Paulino et al. (2006b)
Paixão et al. (2006a)
Nascimento et al. (2007b)
25,8
0,30
50
Zervoudakis et al. (2001)
25,8
61,0
31,2
34,2
35,0
46,0
22,9
0,60
0,18
0.20
0,25
0,16
0,16
0,38
160
153
80
230
153
104
153
Zervoudakis et al (2001)
Zervoudakis et al (2002c)
Zervoudakis et al (2003)
Villela et al. (2004)
Moraes et al. (2005b)
Figueiredo et al. (2005b)
Sales et al. (2008)
Moraes et al. (2006a)
Nascimento et al. (2007a)
* Refere-se ao diferencial de ganho de peso dos animais recebendo o suplemento
múltiplo que proporcionou o melhor desempenho, em relação a aqueles recebendo
mistura mineral.
A fundamentação, a apresentação e a interpretação dos
resultados de outras linhas de pesquisa sobre suplementação de
bovinos em pasto, em desenvolvimento no Brasil, foram discutidas por
Haddad & Castro (1998), Lobato & Pilau (2004), Euclides & Medeiros
(2005), Reis et al. (2005) e Berchielli et al. (2006).
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IRRIGAÇÃO DE PASTAGENS
Luís César Dias Drumond
Eng. Agrº e M.Sc._UFV, Doutor UNESP_Jaboticabal.
Professor Adjunto da UFV-CRP.
INTRODUÇÃO
A água é um dos principais fatores do desenvolvimento das
culturas e a irregularidade do regime pluviométrico de algumas regiões
pode tornar-se uma restrição ao desenvolvimento agrícola. A irrigação
tem sido uma das técnicas mais utilizadas na agricultura, visando
acréscimos nas produtividades. Um bom sistema de irrigação deve
aplicar água no solo uniformemente, até determinada profundidade,
propiciando umidade necessária ao desenvolvimento normal das
espécies vegetais (DRUMOND, 2003).
A pastagem constitui-se na principal fonte de alimentos dos
bovinos, mas nem sempre ela é manejada de forma adequada, muitas
vezes devido à falta de conhecimento das condições fisiológicas de
crescimento e composição nutricional da planta forrageira.
Manejar uma pastagem de forma adequada significa produzir
alimentos em grandes quantidades, além de procurar o máximo valor
nutritivo possível do material. A produção de massa afeta de forma
significativa à capacidade de suporte da pastagem (maior numero de
animais por área) e está influenciada pela fertilidade do solo, manejo e
condições climáticas enquanto que o valor nutritivo afeta o ganho de
peso do animal e a produção de leite e dependem principalmente da
idade da planta forrageira.
Como conseqüência da redução da produtividade das
pastagens, a pecuária vem apresentando o cada dia, nível mais críticos
de produção. Pode-se ressaltar como uma das causas, o manejo
inadequado das pastagens, principalmente no que diz respeito à prática
generalizada do excesso de lotação. Atualmente, a degradação das
pastagens é o maior problema dos sistemas de produção, estimando-se
que 80% da área de pastagens do Brasil Central, apresentam algum
estágio de degradação. Muitos pecuaristas têm investido na tecnologia
de irrigação de pastagem. O projeto do equipamento normalmente é
realizado sem nenhuma assessoria e de uma maneira geral não
possuem nenhum tipo de manejo de água e energia elétrica.
Segundo Drumond e Aguiar (2005), dentre os métodos mais
utilizados em pastagens, destacam-se os sistemas pressurizados,
principalmente os sistemas de irrigação por aspersão. Pivô Central e
Aspersão em Malha são os sistemas mais usados.
Outra possibilidade dos sistemas de aspersão é a aplicação de
águas residuais de currais e pocilgas, por meio da irrigação. Até a
década de 70, por exemplo, os dejetos de suínos não constituíam fator
de preocupação, pois a concentração de animais por unidade de área
era pequena. O sistema confinado de produção, a partir dos anos 80,
aumentou consideravelmente a concentração de animais e
conseqüentemente à produção de dejetos, que lançados nos
mananciais de água, geram desequilíbrios ecológicos, por causa da alta
demanda bioquímica de oxigênio (DBO5) a 20 ºC, que é cerca de 260
vezes superior à do esgoto doméstico.
Os projetos de irrigação, implantados com sistema de Pivô
Central, têm um custo de implantação variando de R$ 3.500,00 a R$
5.500 por hectare. Para instalação de um pivô, o produtor necessita de
uma área mais regular do ponto de vista da topografia e para otimizar o
custo por hectare, temos recomendado para uma área mínima de 60
hectares (no caso de gado de leite) e de 75 hectares (no caso de gado
de corte), o que se torna inviável para um grande número de
produtores.
Independentemente do sistema de irrigação a ser utilizado, o
produtor deverá consultar um especialista, que deverá ir ao local a ser
irrigado, para determinar e dimensionar o sistema que melhor atende a
situação da propriedade e do sistema de produção. O projeto deverá ser
concebido de forma que haja sustentabilidade e respeito ao meio
ambiente.
POTENCIAL DE PASTAGENS IRRIGADAS
Agricultores inicialmente desanimados com os ganhos com a
agricultura irrigada começaram a procurar uma alternativa melhor para a
produção de carne e leite em pastagens intensivas. Alternativas de
sistemas de irrigação têm sido desenvolvidas, a procura por
informações sobre a resposta da pastagem e dos animais a essa
tecnologia tem sido constante e as revistas especializadas têm trazido
matérias de capa sobre o assunto com grande freqüência. Todo esse
panorama está fazendo com que instituições de ensino e pesquisa de
renome desenvolvam trabalhos de pesquisa sobre o uso desta
tecnologia, apesar de no passado já ter sido concluído que é inviável
irrigar as pastagens no outono-inverno, pois não se conseguiria corrigir
o problema da estacionalidade de produção.
Técnicos e produtores estão preocupados em resolver o
problema da estacionalidade de produção das pastagens e sabem que
a irrigação pode ser uma alternativa para a produção intensiva de carne
e leite em pequenas áreas, em regiões onde a temperatura não é fator
limitante e em outras áreas onde é possível para reduzir custos de
produção e reduzir a mão-de-obra. A pesquisa tem mostrado resultados
mais animadores que os dados do passado, com os pesquisadores
demonstrando uma maior preocupação com o uso da irrigação como
um componente dos sistemas intensivos de produção e o seu impacto
não só na produção de inverno, mas também na produção anual total,
na redução de custos e em comparação com outros sistemas de
produção. Nos dados dos trabalhos desenvolvidos entre 1966 e 1978
existem alguns pontos em comum, pois todos eles avaliaram a resposta
da pastagem à irrigação no outono-inverno comparando a produção de
forragem nestas estações com a produção total do ano. Desse modo,
se chegou a respostas muito baixas. Entretanto, se considerarmos a
produção da pastagem no outono-inverno, com a produção da
primavera- verão, os números mudam. Outro aspecto que chama a
atenção nos trabalhos de pesquisa sobre irrigação de pastagem
realizados no Brasil nas décadas de 60 e 70, segundo o autor, é o fato
de que todos foram em canteiros com corte mecânico da forragem, com
longos intervalos entre cortes (mais de 60 dias e alguns já no ponto de
florescimento) e com baixos a médios níveis de adubação (AGUIAR,
2002).
Existem áreas irrigadas por Pivô Central em início de
desenvolvimento, com taxa de lotação de 10 unidades animal por
hectare (UA/ha) na primavera-verão e de 6 UA/ha no outono-inverno e
que buscam ganhos médios da ordem de 800 gramas por UA por dia.
Já em pastagens não irrigadas a taxa de lotação é de 8 UA/ha na
primavera-verão e de 1 a 1,5 UA/ha no outono-inverno. A capacidade
de produção de forragem na seca sob sistemas irrigados é de 50 a 60
% do que se produz na primavera-verão e sem irrigação é de 10 a 20%
do que se produz no mesmo período (AGUIAR, 2002).
Aguiar e Silva (2002) mediram a taxa de acúmulo de forragem
de uma pastagem de capim Braquiarão adubada e irrigada em
condições de campo na Fazenda Santa Ofélia, localizada no município
de Selvíria-MS, no ano de 2001. Neste experimento a participação da
forragem acumulada na estação de inverno foi 38% da acumulada na
estação de verão e se considerarmos o ano dividido em dois períodos,
outono-inverno e primavera-verão, a forragem acumulada no período de
outono-inverno correspondeu a 74% daquela acumulada no período de
primavera-verão e 42% da forragem acumulada em um ano. Segundo
os autores é possível conseguir no inverno manter a metade da lotação
que a pastagem suporta na primavera-verão. Isto representaria uma
capacidade de suporte de no mínimo duas a até cinco vezes a
capacidade de sistemas intensivos de produção que aproveitam mais
de 60% da forragem disponível na pastagem na primavera-verão, e, no
inverno, tem que suplementar de 70% a 90% do rebanho com cana,
silagens e fenos, pois a pastagem só produz entre 10 a 25% da
produção de forragem anual.
PRINCIPAIS SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO DE PASTAGEM
Os principais sistemas de irrigação de pastagem são Aspersão
em Malha e Pivô Central.
Sistema de Aspersão em Malha
Tem como características principais:
• A utilização de tubos de PVC de baixo diâmetro, que
constituem as linhas laterais que, ao contrário da aspersão
convencional, são interligadas em malha (Figura 1);
• Baixo consumo de energia;
• Adaptação a qualquer tipo de terreno;
• Possibilidade de divisão da área em várias subáreas;
• Facilidade de operação e manutenção;
• Possibilidade de fertirrigação;
• Baixo custo de instalação e manutenção.
Como principais limitações, podem-se destacar:
• Maior dependência de mão-de-obra;
• Abertura de grande número de valetas para acondicionamento
das tubulações dispostas em malha.
No sistema de aspersão em malha (Figura 1), as linhas laterais,
de derivação e principal são enterradas, necessitando apenas da
mudança dos aspersores (Drumond e Fernandes, 2004). Com isso, a
mão-de-obra é sensivelmente reduzida em comparação com o sistema
de aspersão convencional, que necessita de mudança tanto dos
aspersores quanto das linhas laterais.
Figura 1 - Comparação entre sistema de aspersão em malha e sistema
de aspersão convencional (Drumond e Fernandes, 2004).
Na Figura 1 é possível visualizar a comparação entre o sistema
de irrigação por aspersão convencional e o sistema em malha. No
sistema convencional, a linha lateral terá que abastecer todos os
aspersores que nela estão conectados de uma só vez. Por isso o
diâmetro do tubo deverá ser compatível com essa vazão, que no nosso
exemplo é relativa a quatro aspersores (4Q). Após completar a irrigação
nessa posição, o funcionário terá que desmontar as tubulações que
compõem as linhas laterais e montá-las nas posições seguintes. Isso
demanda grande quantidade de mão-de-obra e essas mudanças
constantes acarretam danos às tubulações. Nesse sistema, as
irrigações são realizadas somente durante o dia.
No sistema em malha, todas as tubulações podem ficar fixas e
enterradas, com mudança apenas dos aspersores. Toda a rede fica
pressurizada e, onde não existem aspersores funcionando, são
instalados tampões denominados de cap’s para impedir saída da água
nessas posições. Tal fato diminui consideravelmente a mão-de-obra.
Além disso, é possível irrigar durante a noite, o que possibilita reduzir a
vazão bombeada, pois teremos um maior tempo para irrigar a área em
questão, considerando a mesma lâmina aplicada.
O sistema de irrigação por aspersão em malha, em decorrência
da praticidade, das facilidades de modulações e adequações à
capacidade de investimento de cada proprietário, tem tido uma
crescente expansão no Brasil (Figura 2).
O espaçamento entre aspersores a ser adotado no projeto,
depende principalmente de condições de vento, capacidade de retenção
de água no solo e vazão disponível.
Elaborado o projeto, a montagem desse sistema no campo é
relativamente simples, mas exige uma cuidadosa e bem supervisionada
instalação, evitando-se assim vazamentos no futuro e acoplamentos de
tubulações de forma errada, isto é, que não estão de acordo com a
planta. Os tubos de PVC, que compõem as malhas, ficam enterrados e
trabalham com pressões relativamente baixas. Isso diminui os custos,
utilizando-se tubulações de paredes mais finas e de menor diâmetro,
dado o requerimento de menor vazão por malha ou linha, pois haverá
um aspersor ou no máximo dois, funcionando por vez em cada malha
ou linha com saída interligada.
Figura 2 - Aspersão com regulador de pressão e mini-canhão em
funcionamento.
Nos pontos dos aspersores, assentam-se as estacas de madeira
ou outro material, para suporte aos tubos de acesso à rede subterrânea.
A profundidade de colocação da malha será função da cultura e do
manejo que se pretenda dar ao solo. Os tubos que compõem as malhas
ficam enterrados cerca de 40 a 80 cm, dependendo da situação, se
haverá ou não necessidade da transitar com máquinas sobre a área. O
importante é testar todo o sistema e corrigir eventuais vazamentos
antes de fechar as valas com terra.
No ponto onde vão subir os tubos dos aspersores, colocamos as
estacas de madeira que darão suporte a estes. Os aspersores deverão
ficar cerca de 40 a 60 cm acima da superfície do solo, no caso de
brachiaria e tifton (e outras gramas) e, 1,60 a 1,80 no caso de panicum.
Neste último caso, deve-se enrolar um arame farpado em torno do tubo
e estaca. Assim diminui o risco dos animais quebrarem o tubo com o
aspersor.
Se a irrigação for para cana, milho, sorgo ou capineira (capim
elefante), deve-se colocar o tubo de subida a cerca de 1,60 m acima do
solo. Com o crescimento da cultura, deve-se prever um prolongamento
no tubo e o uso de suportes diretamente na estaca, visto que o uso de
tripé dificulta bastante o trabalho da pessoa que opera o sistema no
campo.
Quando não tiver aspersor no ponto de aspersão, este estará
tampado com o cap roscável (tampão com rosca que ficará sobre o
adaptador). Funcionará um ou dois aspersor por malha. As malhas são
os pontos que estão interligados e com a mesma cor na planta.
O tempo de funcionamento do aspersor por posição irá depender
da evapotranspiração, da capacidade de retenção de água no solo, do
estágio de desenvolvimento da cultura que, entre outros fatores,
determinam quando e quanto irrigar.
Após completar cada irrigação, desliga-se a bomba e trocam-se
os aspersores para a outra posição, identificada por uma mesma cor em
cada malha. Assim, a base do aspersor ou do regulador de pressão
deverá ser pintado da mesma cor da malha que irá irrigar. Isso é básico
para facilitar a gerência e a operação no campo.
Os requerimentos impostos pelo manejo da irrigação irão
determinar os custos do projeto hidráulico. Preconiza-se a irrigação de
pelo menos duas posições por aspersor por dia, sendo uma
funcionando à noite e outra de dia. Poderemos irrigar mais de dois
pontos por dia, dependendo da situação.
Em cada malha, caracterizada por pontos interligados, poderá
funcionar um ou dois aspersores, dependendo do projeto, onde o
suprimento de água e de energia estará pesando nas possibilidades de
bombeamento e alternativas de benefícios/custos.
Quanto maior a vazão e a pressão por aspersor maiores serão
os diâmetros e espessura da parede das tubulações e maior também
será a potência instalada de bombeamento (DRUMOND e
FERNANDES, 2004). Para o projeto, estabelece-se neste sistema um
turno de rega que varia de 5 a 12 dias, levando-se em consideração as
condições de solo, clima, cultura e área a ser irrigada.
Sistema de irrigação por Pivô Central
Divisão da área para manejo dos animais no Pivô
A divisão da área em piquetes tem sido realizada de formas
diferentes. Algumas favorecem o manejo da pastagem e dos animais e
outras favorecem o manejo da irrigação e da fertirrigação. É realmente
difícil encontrar uma maneira que favoreça as duas situações. O que
devemos fazer é analisarmos a situação e optarmos pela forma de
dividir a área irrigada.
A mais utilizada é a forma de pizza (Figura 3), pois dentre outras
coisas, favorece em muito o processo de fertirrigação. A área de lazer
pode ser feita no centro ou na periferia do Pivô.
Figura 3 - Divisão em pizza, com área de lazer no centro do Pivô
(Fonte Valley).
Quando instalada no centro, temos observado problemas de
compactação na região de estreitamento e formação de grande
quantidade de lama na ocasião de uma chuva. A vantagem é a
facilidade construção, manejo, distribuição de bebedouros e cochos de
sal mineral. Quando há possibilidade de construir a área de lazer na
periferia do Pivô, os problemas citados anteriormente deixam de existir.
Vantagens e limitações no uso de Pivô Central na irrigação de pastagens
O sistema de irrigação Pivô Central apresenta vantagens e
limitações em relação aos demais sistemas de irrigação.
a) Vantagens:
•
•
Possibilidade de automação e conseqüente diminuição da mãode-obra para efetuar a irrigação.
Facilidade de implantação de um sistema de manejo racional do
uso da água e energia elétrica;
•
•
•
Boa uniformidade de aplicação da água, devido à característica de
deslocamento do equipamento;
Possibilidade de deslocamento tanto no sentido horário ou antihorário. Com isso, após completar uma irrigação, o sistema estará
posicionado para o início de uma nova irrigação;
Possibilita a aplicação de químicos (inseticidas, herbicidas,
fungicidas, nematicidas, dessecantes, micronutrientes, acaricidas,
etc.) e de água residuária de suíno e bovino, via água de irrigação.
b) Limitações
•
Perda de área de aproximadamente 20%, devido à forma circular
do equipamento. Se tivermos uma área de 800 m x 800 m, isto é,
64 ha, o maior Pivô que poderá ser instalado é de 400 m de raio,
ou seja, 50,26 ha. Isto representa 21,5% de área não irrigada a
não ser que se instalem outros equipamentos;
•
A intensidade de aplicação de água no final do Pivô pode atingir
valores muitos altos, dependendo do modelo, do tamanho e da
lâmina média projetada. Pode ser um grave problema para
determinados tipos de solos;
Não e adapta a qualquer condição de topografia;
•
FERTIRRIGAÇÃO EM SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO
Fertirrigação significa injetar a adubação via água de irrigação.
Sistemas de irrigação por aspersão são extremamente viável para
aplicação de produtos químicos, graças aos seus elevados valores de
uniformidade de aplicação. Isso torna o sistema de irrigação mais
econômico e a aplicação do adubo é mais uniforme. Além disso,
apresenta vantagens de economia de mão-de-obra, facilita a
incorporação do adubo e sua ativação química, reduz a compactação
do solo e danos mecânicos causados por máquinas, possibilita o
parcelamento e aplicação em qualquer época.
Em sistemas de irrigação de pastagens é possível utilização de
aplicação de fertilizantes via água de irrigação. No Brasil este processo
começou com a aplicação de nitrogênio, em diferentes culturas.
Existe um grande número de fertilizantes usados para aplicação
via água de irrigação e a escolha se processa conforme a situação de
cada caso. Podem ser usados na forma líquida ou sólida.
Os fertilizantes líquidos são produtos que contém nutrientes em
suspensão ou em solução, podendo conter um único elemento ou uma
combinação deles. Infelizmente no Brasil o preço dos fertilizantes
líquidos é consideravelmente alto.
Os fertilizantes sólidos são mais utilizados pela facilidade de
aquisição e pelo preço menor, quando comparado com os fertilizantes
líquidos. Existem no mercado, vários fertilizantes sólidos que contêm N,
P, K e micros, em elemento isolado ou em combinação, os quais são
dissolvidos e aplicados no fluxo de água via irrigação.
Na escolha dos fertilizantes sólidos devemos considerar
aspectos de solubilidade, pureza e poder corrosivo.
A fonte de nitrogênio mais usada é a uréia. Por ser bastante
solúvel, normalmente não causa problemas. Tem crescido
consideravelmente a utilização de MAP em pó como fonte de P e de
cloreto de potássio em pó, como fonte de K. A solubilidade destes
fertilizantes é bem superior à forma granulada.
As formulações “completas” que normalmente são vendidas (414-8; 20-5-20; etc), não apresentam boa solubilidade e estragam muito
a bomba, tubos e partes metálicas do sistema. Na hora de misturar os
adubos, deve-se colocar o cloreto e o MAP, misturar por cerca de 5
minutos e depois coloca a uréia. Mistura mais 5 a 10 minutos e depois
injeta.
MANEJO RACIONAL DA IRRIGAÇÃO
O manejo racional de qualquer projeto de irrigação deve
considerar aspectos sociais e ecológicos (Lei 9.433 de 08/01/97 Política Nacional de Recursos Hídricos) e procurar maximizar da
produtividade, minimizar os custos, aumentar a eficiência no uso da
água e da energia, mantendo as condições de umidade do solo,
favoráveis ao bom desenvolvimento da planta, bem como melhorar as
condições físicas, químicas e biológicas do solo, pois isso afetará a vida
útil do projeto.
Qualquer planejamento e qualquer operação no manejo da
irrigação, têm que considerar parâmetros que dependem do sistema de
irrigação adquirido, da cultura a ser irrigada, do solo, do treinamento da
mão-de-obra, da uniformidade de aplicação e da relação solo-águaclima-planta (DRUMOND, 2003).
É de capital importância que no projeto de irrigação não seja
considerado apenas a captação e a condução d’água, ou somente a
aplicação d’água dentro da parcela, mas sim uma operação integrada,
incluindo, também, a equidade na distribuição da água, as práticas
culturais. Caso essa integração não seja considerada, quer por falta de
planejamento, quer por erro de manejo, a eficiência do projeto e sua
vida útil serão muito prejudicadas.
Qualquer planejamento e qualquer operação de um projeto de
irrigação com que se visem à máxima produção e à boa qualidade do
produto, usando de maneira eficiente à água, requerem conhecimento
das inter-relações entre solo-água-planta-atmosfera e manejo de
irrigação.
Infelizmente, as práticas de irrigação em uso são, geralmente,
baseadas em costumes herdados ou em conveniências particulares, em
vez de analisar as condições presentes.
Após a instalação do sistema e durante o primeiro ciclo de
irrigação, fazem-se necessárias à análise e a calibração do sistema, a
fim de que se possa implementá-lo, de modo que as demais irrigações
sejam conduzidas com eficiência.
Todo projeto de irrigação que foi ajustado, permite que as
operações de programação das irrigações, monitoração e avaliação do
sistema sejam mais precisa.
O sistema implantado para o manejo, tem que ser eficiente na
decisão sobre a lâmina de irrigação, estabelecer corretamente o
intervalo entre irrigações, ter controle do processo de aplicação de
fertilizantes via água de irrigação (fertirrigação) e ter capacidade de
gerenciar situações distintas.
AGUIAR, A. de P. A.; SILVA, A. M. Técnicas de medição da pastagem para
planejamento alimentar ao longo do ano em sistema de pastejo. In:
SIMPÓSIO DE PECUÁRIA DE CORTE, 2, Lavras, 2002. Anais ... Lavras:
NEPEC/UFLA, 2002. p. 109-164.
DRUMOND, L. C. D. Aplicação de água residuária de suinocultura por
aspersão em malha: desempenho hidráulico e produção de matéria seca
de Tifton 85. 2003, 102f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de
Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal.
DRUMOND, L. C. D.; AGUIAR, A. P. A. Irrigação de pastagem. Uberaba:
L.C.D.DRUMOND, 2005. 210
DRUMOND, L. C. D.; FERNANDES, A. L. T. Irrigação por aspersão em
malha para cafeicultura familiar. Uberaba: UNIUBE, 2004. 88p.
VISÃO SISTÊMICA APLICADA À OTIMIZAÇÃO DA
PRODUTIVIDADE DO ANIMAL E DA ÁREA
1
2
1
Luís Gustavo Barioni , Felipe Tonato , Geraldo Bueno Martha Júnior ,
3
1
Adriano Vecchiatti Lupinacci e Rui Fonseca Veloso
2
1
Embrapa Cerrados, Planaltina, DF
Doutorando em Ciência Animal e Pastagens ESALQ-USP Piracicaba, SP
3
Profissional Consultoria, Barreiras, BA
INTRODUÇÃO
A pecuária de corte é uma modalidade de exploração econômica
da terra cujos indicadores de produtividade e lucratividade vem sendo
caracterizados como baixos e insatisfatórios, principalmente quando
comparados a outras modalidades de exploração econômica da terra
(CORSI, 1986; LUPINACCI, 2002; BARCELLOS et al., 2003).
Atualmente, entretanto, a bovinocultura brasileira enfrenta o desafio de
aumentar a produção para atender à crescente demanda nacional e
internacional por carne bovina, apesar dos prognósticos de redução da
área de pastagens, decorrente da combinação entre a evolução da
demanda por grãos e matéria prima para produção de energia e a
adoção de restrições mais severas à expansão da área agrícola pela
abertura de novas áreas. É esperado, portanto, uma composição de
forças que incentive o aumento de produtividade por área na pecuária
nacional.
A produtividade por área é o produto da taxa de lotação e do
desempenho por animal. Entretanto, o desempenho animal é
decisivamente afetado pela taxa de lotação. A magnitude desse efeito é
modulada por numerosas variáveis, as quais interagem dinamicamente,
dentre as quais as mais relevantes são a produtividade da pastagem e a
qualidade da forragem. As condições edafoclimáticas; materiais
genéticos vegetal e animal; manejo da pastagem e do animal; o uso de
suplementos; preços e outras variáveis do contexto econômico (e.g.
taxas de juros ou de desconto) irão todavia influenciar o desempenho
do sistema de forma geral. A recomendação de taxas de lotação,
supostamente ótimas, requer que se conheça o contexto no qual o
sistema produtivo se insere e ainda uma avaliação criteriosa,
considerando o grande número de interações entre os componentes do
sistema e os resultados econômicos.
Esse artigo tem por objetivo apresentar conceitos que possam
auxiliar na tomada de decisões com relação aos sistemas pastoris sob
uma ótica econômica, implicando na otimização dos níveis de
produtividade por animal e por área. Ademais, discute-se brevemente a
utilização de ferramentas de planejamento e apoio a tomada de
decisões para a análise desse problema.
CONTEXTO
Tradicionalmente, a pecuária de corte tem sido uma atividade
pioneira, ligada à ocupação de regiões de fronteira, que prioriza, em
larga medida, a utilização intensa do fator terra em detrimento da
intensificação no uso de capital (MARTHA JR. et al., 2007). Isso decorre
do fato de a pecuária extensiva ser uma atividade capaz de ocupar
rapidamente expressivas áreas de terra valendo-se de baixa utilização
de capital no processo produtivo. Adicionalmente, conforme discutido
por Martha Jr. et al. (2007), essa estratégia evolutiva das frentes de
pecuária consolidou-se em resposta aos estímulos macroeconômicos e
às políticas públicas vigentes no país durante o período de rápida
ocupação do Cerrado, em particular nas décadas de 70 e 80, citandose, dentre outros: 1) investimentos em infra-estrutura; 2) disponibilidade
de terra barata (e com expectativa de valorização do imóvel, em termos
reais, no médio/longo prazo); 3) existência de programas para promover
a ocupação e o desenvolvimento regional; 4) incentivo ao
desenvolvimento de Instituições de Pesquisa e Ensino, com o objetivo
de dar respostas aos problemas da agricultura tropical; 5) conjuntura
macroeconômica instável, caracterizada, por exemplo, pela baixa
credibilidade da moeda e pelas elevadas taxas de inflação, que
incentivavam atividades com baixo risco de produção (e de alta liquidez)
e de caráter especulativo, e a procura por terra.
O cenário da época permitiu que a pecuária (boi e terra) fosse
encarada como reserva de capital ao invés de uma atividade cuja
remuneração econômica pela produção estimulasse investimentos para
o aumento da produtividade e eficiência do sistema, mentalidade que
perdurou por muito tempo. Contudo, atualmente a conjuntura se mostra
bastante alterada, existindo pressões para o uso mais intensivo da terra
e aumento de seu valor, alterando em conseqüência a atratividade
econômica para investimentos e uso de recursos (MUELLER, 1997).
Relatório recentemente divulgado pelo Ministério da Agricultura
Pecuária e Abastecimento (MAPA, 2008) apresenta projeções da
produção de diversos produtos agrícolas na próxima década (Tabela 1).
Esses prognósticos indicam um aumento da área agrícola de mais de
35% nos próximos 10 anos (ou seja, incorporação de aproximadamente
27 milhões de hectares), embora existam projeções de expansão ainda
maiores dependendo do cenário de crescimento da cana de açúcar e
outras fontes de matéria prima para produção de energia.
Tabela 1 - Projeção da produção agrícola (MAPA, 2008)
Safra
2006/07
2007/08
2008/09
2009/10
2010/11
2011/12
2012/13
2013/14
2014/15
2015/16
2016/17
Crescimento Relativo
1
1
1
1
Soja
57.55
59.17
60.79
62.40
64.02
65.64
67.26
68.88
70.49
72.11
73.73
Arroz
11.27
11.98
12.10
12.33
12.44
12.56
12.67
12.79
12.90
13.02
13.13
Milho
48.32
49.90
51.48
53.06
54.64
56.22
57.80
59.38
60.96
62.54
64.12
Açúcar
30.71
32.63
33.23
34.17
36.57
37.76
38.33
39.39
40.83
41.66
42.29
28%
17%
33%
38%
1
2
Etanol
17.60
18.90
20.90
23.00
25.40
27.40
29.60
31.80
34.20
36.80
37.70
114%
2
Milhões de toneladas; Bilhões de litros.
Concomitantemente, há perspectiva de rápido aumento na
demanda de carne bovina, particularmente pelo mercado externo
(Figura 1).
Figura 1 - Projeção da demanda por carne bovina produzida no Brasil
no período 2007-2018. Fonte: MAPA (2008).
Esse prognóstico se dá em um cenário de redução nas taxas de
expansão da área agrícola pela abertura de novas áreas em detrimento
da vegetação natural, fruto do controle do governo e da crescente
pressão da sociedade. Assim, a continuidade da expansão da produção
da pecuária de corte, que se alicerça, principalmente, no aumento da
demanda do mercado externo, deverá ocorrer em função de aumentos
de produtividade e não com o aumento da área como tem ocorrido
tradicionalmente. Os dados preliminares do Censo 2006 corroboram
essa constatação. Segundo o Censo, a área ocupada pelas atividades
agrícolas cresceu 83 % enquanto que a área de pastagens foi reduzida
em aproximadamente 3% (IBGE, 2007).
Esse contexto tem ratificado a necessidade de contínua e
crescente incorporação de novas tecnologias aos sistemas de produção
agrícola (BARIONI et. al., 2003; MARTHA JR. et al., 2007). De fato, o
setor tem respondido com adoção de tecnologia e obtido expressivos
ganhos de produtividade. Entre 1996 e 2006 observa-se um
crescimento vigoroso na produção de carne bovina, resultado,
principalmente, do aumento da produtividade animal (Figura 2)
Entretanto houve, concomitantemente, expansão do rebanho (158 para
185 milhões de cabeças2), e aumento das taxas de lotação (de 0.89
para 1.07 cab/ha), em ritmo menos intenso.
Figura 2 - Produtividade de carne pelo rebanho brasileiro (kg eq.
carcaça/cabeça no efetivo) entre os anos de 1990 e 2005.
Baseado em dados compilados pelo CNPC (2008).
O direcionamento dos investimentos para o aumento da
produtividade animal (em escala nacional) em detrimento de
investimentos para aumento da produtividade das pastagens tem,
possivelmente, raiz econômica. Investimentos relacionados ao aumento
da produtividade animal possuem retorno de mais curto prazo em
relação à maioria dos investimentos para aumento da produtividade das
pastagens . Muitas das tecnologias para aumento da produtividade
animal são empregadas na recria e terminação por períodos inferiores a
seis meses enquanto que os investimentos para aumento de
produtividade de pastagens tem caráter estrutural e se relacionam ao
desenvolvimento do estabelecimento rural, usualmente com a
2
Estimativa para o Censo 2006
recuperação do capital investido levando vários anos (Martins da Silva
et al., 1997). Em uma economia onde o crédito é escasso e as taxas de
juros reais elevadas, é de se esperar que investimentos estruturantes
sejam postergados. Estudos econômicos mais detalhados são
necessários para investigar apropriadamente essa hipótese.
Embora o ganho em produtividade devido ao aumento nas taxas
de lotação seja ainda modesto, as perspectivas são de que essa
elevação possa ser mais acentuada na próxima década, fator que
possivelmente servirá de incentivo para investimentos em fertilidade do
solo e poderá trazer benefícios à sustentabilidade da atividade.
Felizmente existe tecnologia e oportunidade para o aumento da
produtividade tanto da pastagem (e conseqüentemente das taxas de
lotação) quanto do desempenho animal. Entretanto, não é sempre claro
se as opções para máximo retorno aos investimentos se encontram no
aumento da produtividade da pastagem ou do animal. A resposta
depende de uma série de fatores do contexto que só podem ser
analisadas de forma integrada, como é discutido a seguir.
INTENSIDADE DOS FATORES ANIMAL E TERRA
Tradicionalmente, a produtividade da terra, denominada de
produtividade por hectare (nas fases de recria e engorda expressa em
ganho de peso vivo por hectare) é modelada como o produto da
produtividade média dos animais (e.g. ganho de peso vivo por animal) e
da taxa de lotação (número de animais por hectare). Esse modelo é útil
do ponto de vista didático e para estudos de economicidade do sistema,
uma vez que permite isolar fatores relacionados diretamente ao
desempenho animal e fatores condicionantes das taxas de lotação.
Deve-se considerar, todavia, que a taxa de lotação é uma variávelcontrole, enquanto a produtividade por animal constitui-se uma variável
resposta
O desempenho animal possui acentuada resposta à taxa de
lotação (NUNES, 1980; ALMEIDA et al., 2000; BORTOLO et al., 2001),
ceteris paribus. Há muito essas relações são estudadas e diversos
modelos de resposta do desempenho animal à taxa de lotação já foram
propostos (Figura 3). Tais modelos, como o proposto por Mott e Moore
(1985), o mais difundido no Brasil, exprimem o efeito restritivo ao
desempenho animal com o aumento da taxa de lotação.
(a)
(b)
Desempenho
Desempenho
Taxa de Lotação
Taxa de Lotação
(c)
(d)
Desempenho
Desempenho
Taxa de Lotação
Taxa de Lotação
Figura 3 - Relação entre a taxa de lotação e o desempenho por animal
e por hectare como proposta por: a) Jones e Sandland
(1974); b); Peterson et al. (1965) , c) Conniffe et al. (1970),
d) Mott e Moore (1985).
Em tais modelos observa-se que: (a) a taxa de lotação para
máxima produtividade possui valor relativo, isto é, não é possível
determinar seu valor para um sistema físico específico; (b) embora a
relação entre taxa de lotação e desempenho seja decrescente para a
maior parte da amplitude de taxa de lotação, a forma dessa relação
varia consideravelmente entre modelos. Por essas razões esses
modelos não podem ser aplicados diretamente à otimização de
sistemas produtivos.
Diversos estudos têm, por sua vez, demonstrado que a massa
de forragem, a massa de folhas e a oferta de forragem (ALMEIDA et al.,
2000; BITTENCOURT;VEIGA, 2001; BRAGA et al., 2006; 2007) têm
efeito sobre a ingestão de forragem e sobre o desempenho animal. Em
um enfoque ainda mais específico, a identificação dos processos
relacionados à resposta de animais à condição da pastagem deu origem
aos estudos de comportamento de pastejo. Esses estudos deixam claro
que a resposta do animal é relacionada à mecânica e ao
comportamento de colheita da forragem no pasto (HODGSON, 1990;
NEWMAN et al., 1994; CARVALHO et al, 2007), mecanismos que
operam em uma resolução temporal ainda mais fina que as
consideradas pelos modelos anteriores e levam à incorporação dos
efeitos da estrutura do dossel forrageiro sobre a capacidade de
ingestão, qualidade do alimento e desempenho animal (UNGAR; NOYMEIR, 1988; BAKER et al., 1992; SPALINGER; HOBBS, 1992;
PARSONS et al., 1994). Modelos têm também sido desenvolvidos para
prever ingestão, qualidade de forragem e produtividade animal a partir
desses princípios (e.g. WOODWARD et al., 2001).
Estudos sobre processos do sistema nos níveis menos
agregados (ou seja, de processos mais detalhados) elucidam, conforme
discutido por Hodgson (1985) que o desempenho do animal tem relação
com o estado da pastagem ou estrutura do dossel no momento do
pastejo e não diretamente com a taxa de lotação, conforme é sugerido
nos modelos de resposta à taxa de lotação apresentados na Figura 4.
Para que a pastagem se mantenha em um determinado estado,
é necessário que as taxas de acúmulo de forragem na pastagem
estejam compatíveis com a demanda de alimentos determinada pela
taxa de lotação, o que nem sempre é possível ou econômico. O estado
da pastagem é, por sua vez, função dos processos dinâmicos de
crescimento, senescência, decomposição, ingestão da forragem e
perdas, que também são afetados pela intensidade do pastejo
(relacionado, indiretamente com a taxa de lotação). Portanto, a taxa de
lotação ótima depende das taxas de acúmulo de forragem ao longo do
tempo.
É evidente, portanto, que a produtividade por área é uma
variável emergente3 do sistema pastoril (BARIONI et al., 2002),
resultante da interação entre a pastagem e o animal durante o processo
de pastejo. Assim sendo, as características da planta bem como as
características do animal e o manejo do sistema são importantes
determinantes dos padrões de resposta de ambos os componentes,
explicando as discrepâncias entre os modelos agregados de taxa de
lotação apresentados na Figura 3.
3
Variável emergente
NÍVEIS ÓTIMOS DE DESEMPENHO POR ANIMAL E POR ÁREA
A análise do nível ótimo de desempenho por animal sob uma
ótica econômica requer que consideremos a variação nas despesas e
receitas associadas às intervenções para aumento do desempenho por
animal e por área. Para apresentar didaticamente a importância de
considerações econômicas na análise de taxa de lotação ótima,
tomaremos por base de resposta biológica o modelo de Jones e
Sandland (1974). O modelo de Jones e Sandland (1974) apresenta
resposta linear e negativa do desempenho animal à taxa de lotação
(Figura 4).
A equação que define o ganho de peso dos animais é: GMD =
GMDmax*(1 –TxL/TxLlim), onde GMD é o ganho médio diário do
período; GMDmax é o desempenho máximo que pode ser atingido na
pastagem com TxL tendendo a zero; TxL é a taxa de lotação média do
período e TxLmax é a taxa de lotação limite (tal que o desempenho
animal é aproximadamente 0). Por clareza desconsideramos outros
fatores que podem estar associados com o desempenho animal, tais
como qualidade do produto (e.g. rendimento de carcaça e qualidade da
carne).
Como os parâmetros desse tipo de modelo são específicos para
as condições de cada sistema, nesse exemplo utilizamos
arbitrariamente GMDmax = 0,9 kg/dia e TxLcrit = 2 cab/ha.
Figura 4 - Modelo da variação do ganho de peso médio e da
produtividade da terra em função da taxa de lotação.
O modelo de Jones e Sandland (1974) implica em uma resposta
quadrática da produtividade da terra. Como P = GMD*ND*TxL, então,
substituindo GMD como definido pela equação 1, temos P =
(GMDmax*TxL – GMDmax* TxL2/TxLcrit )*ND, onde P é a produtividade
(kg PV/ha) e ND é o número de dias do período.
Em termos econômicos pode-se admitir que a receita é
proporcional à produção (Receita = Produção * Preço). Portando, a
forma da curva de receitas (Figura 5) é a mesma da curva de produção
(Figura 4). Pode-se admitir que o custo aumenta linearmente com a taxa
de lotação (Custo = F + CM * TxL). Onde F é o custo fixo e CM é o
custo marginal (a variação dos custos) por animal no período de
interesse. CM é função de uma série de custos associados ao número
de animais, tais como: doses de vacina, sal mineral, vermífugos e
produtos veterinários. À diferença em receitas e custos variáveis
denominamos margem bruta. Para os exemplos a seguir considerou-se
F= R$ 250,00/ano e CM = R$ 0,40 /dia.
Como a curva de resposta de produtividade apresenta
incrementos decrescentes até o ponto de máxima produtividade, em
determinado ponto o aumento em receita (ou receita marginal) gerado
pelo aumento em taxa de lotação não compensa mais os aumento nos
custos variáveis (custo marginal). Neste exemplo, esse ponto (de
máxima margem bruta) ocorre à aproximadamente 80% da
produtividade máxima (Figura 5).
Figura 5 - Variações na receita, custo variável e margem bruta em
função das taxas de lotação médias.
Ainda é preciso considerar que são necessários maiores
investimentos à medida que se aumenta o número de animais, pois
entre os investimentos, os principais estão relacionados à própria
aquisição dos animais e à infraestrutura de currais, cochos e
bebedouros que deve ser montada. Para o investidor, é importante
considerar o retorno do capital investido, que pode, inclusive, ser
comparado com outras opções de investimento.
De forma similar ao que ocorre em termos de resposta à
margem bruta, o retorno do investimento cresce até um determinado
ponto, a partir do qual o aumento na margem bruta não compensa
novos investimentos. Assim o máximo retorno do capital investido é
obtido a uma taxa de lotação abaixo da taxa de lotação para máxima
margem bruta (Figura 6).
Figura 6 - Variações na margem bruta e taxa interna de retorno em
função da taxa de lotação média.
Na Figura 7 podemos ver comparadas, em valores relativos, as
curvas de produtividade, margem bruta e taxa interna de retorno em
resposta à taxa de lotação. Apesar da sensibilidade, destaca-se a
grande flexibilidade do sistema pastoril em termos de resposta à taxa de
lotação. Isso é constatado pela possibilidade de obter-se acima de 95%
da taxa interna de retorno máxima em uma amplitude relativamente
extensa de taxa de lotação (0,6 a 0,85 cab/ha), o mesmo ocorrendo
para a margem bruta (0,63 a 0,99 cab/ha) e para a produtividade (0,78 a
1,22 cab/ha). A baixa sensibilidade do desempenho às variações na
intensidade de pastejo dentro de certos limites tem sido apontada por
vários autores. Embora mais sensível o desempenho econômico do
sistema também se mostra bastante tolerante à variações nas taxas de
lotação. Isso pode ser interpretado, até certo ponto, como vantajoso do
ponto de vista de flexibilidade de manejo e sustentabilidade econômica
e risco.
Figura 7 - Variações relativas da margem bruta e taxa interna de retorno
em função da taxa de lotação média.
Conforme anteriormente mencionado, as curvas de resposta à
taxa de lotação variam em função das condições de clima, da adoção
de diferentes tecnologias e intervenções gerenciais, dos preços e outras
variáveis econômicas. Assim, o nível ótimo de taxa de lotação não é
constante entre sistemas de produção. Na Figura 8 pode-se observar o
efeito de produtividade da pastagem e do preço da arroba sobre as
curvas de resposta à taxa de lotação.
a)
b)
c)
d)
Figura 8 - Análise de sensibilidade da produtividade, margem bruta e
taxa interna de retorno por hectare à taxa de lotação. Os
gráficos apresentam: (a) Condição base, idêntica ao exemplo
(b) Aumento do preço da arroba em 20% (c) Aumento dos
custos por animal em 20% (d) Aumento da produtividade da
pastagem em 20%.
A Tabela 2 apresenta as taxas de lotação para a máxima
produtividade, margem bruta e taxa interna de retorno nos exercícios
apresentados. O cenário base corresponde ao utilizado para a geração
das Figuras 5 a 8.
Tabela 2 - Valores de taxa de lotação (TxL) e ganho médio diário de
peso vivo (GMD) para máxima produtividade (Prod/e),
máxima margem bruta (MB) e máxima taxa interna de
retorno (TIR) para os cenários simulados
1
Variável
Base
1,00
Preço da @
+ 20%
1,00
Custo
marginal +20%
1,00
TxL para máxima prod/e (cab/ha)
TxL para máxima MB (cab/ha)
TxL para máximaTIR (cab/ha)
0,81
0,84
0,77
0,97
0,73
0,74
0,70
0,85
GMD na máxima prod/e (kg/dia)
0,45
0,45
0,45
0,45
GMD na máxima MB (kg/dia)
0,52
0,52
0,55
0,54
GMD na máxima TIR (kg/dia)
0,57
0,57
0,58
0,58
Máxima produtividade (kg PV/ha/ano) 164,25
Máxima margem bruta (R$/ha/ano) 251,15
164,25
164,25
197,10
325,49
228,07
301,39
Máxima TIR (%/ano)
14,67%
8,20%
12,37%
9,68%
Prod/e da
Pastagem1 20%
1,20
Considerou-se aumento da produtividade devido por razões de maior oferta ambiental
diferença de material genético da forrageira, sem aumento de custos envolvido.
FERRAMENTAS PARA A OTIMIZAÇÃO
O primeiro passo para uma análise para otimização da
produtividade por animal e por área é o conhecimento da produtividade
da pastagem e sua variação ao longo do ano. Existem várias formas
para quantificar a produtividade da pastagem. Barioni et al. (2003; 2007)
discutem metodologias para essa quantificação. Um método prático de
quantificação da produtividade para estabelecimento comerciais é
apresentado por Barioni e Ferreira (2007). Basicamente esse método
trata do cálculo do acúmulo pela seguinte equação:
n
∑ IMSi * TxLi * DOi
MF2 − MF1 i =1
+
TAF =
DEA
EP
,
onde MF1 e MF2 representam as massas de forragem (kg/ha) em duas
amostragens subseqüentes; DEA é período entre amostragens (dias); IMSi
representa a ingestão média de matéria seca (kg/animal/dia) da iésima
categoria de animais; DOi, é o número de dias de ocupação; TxLi
representa a taxa de lotação (animais/ha) da iésima categoria no período
entre amostragens, e; EP representa a eficiência de pastejo
(adimensional). A vantagem desse método é a de que não são necessárias
gaiolas de exclusão ou medidas pré e pós-pastejo, adaptando-se tanto ao
manejo com lotação rotacionada quanto contínua. As estimativas de IMS
podem ser baseada em tabelas publicadas pela Embrapa (Barioni et al.
2007a), produzidas por cálculo reverso das exigências nutricionais com
base no peso, raça, desempenho e estimativa da qualidade da forragem.
Conhecendo-se a produtividade da pastagem, o modo mais fácil de
planejamento da taxa de lotação é o uso de orçamentação forrageira
(Barioni et al., 2007b). Essa ferramenta permite o estabelecimento de taxas
de lotação adequadas ao longo do ano em função da produção estacional
de forragem. A Figura 9 apresenta uma planilha típica de orçamentação
forrageira.
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai¹
Jun¹
Jul¹
Ago¹
Set¹
Out
Nov
31
28
31
30
31
30
31
31
30
31
30
31
Área de Pastagem
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
1.198
Número de Animais
2.393
2.389
2.386
2.382
2.378
2.400
2.396
Peso Vivo (kg)
331
346
360
376
391
300
315
GMD² (kg/cab/dia)
0,5
0,5
0,5
0,5
0
0,5
0,5
Demanda por animal (kg/cab/dia de MS)
8,15
8,2
8,5
7,15
6,5
7,4
7,7
Dias no Mês
Dez
Garrotes
Demanda líquida parcial (kg/dia de MS)
19.501 19.592 20.278 17.032 15.460
Número de Animais
2.350
2.347
1.800
1.200
2.375
2.371
2.368
2.364
2.361
2.357
2.354
Peso Vivo (kg)
427
443
457
469
391
391
391
391
391
397
412
GMD² (kg/cab/dia)
0,5
0,5
0,4
0,16
0
0
0
0
0,2
0,5
0,5
Demanda por animal (kg/cab/dia de MS)
9,5
9,7
9,1
7,6
7,15
6,3
6,3
6,3
8,3
9,05
9,3
17.760 18.452
Animais em Engorda
Demanda líquida parcial (kg/dia de MS)
22.326 22.762 16.380
Demanda Líquida Total (kg de MS)
41.827 42.353 36.658 26.152 15.460 16.981 14.940 14.917 14.895 19.594 39.092 40.341
Demanda Bruta Total (kg de MS)
83.654 84.706 73.316 52.303 30.920 33.961 29.879 29.834 29.789 39.188 78.184 80.682
9.120
16.981 14.940 14.917 14.895 19.594 21.332 21.889
Total
Total por hectare de pastagem
Demanda Líquida Total (kg/ha/dia)
34,9
35,4
30,6
21,8
12,9
14,2
12,5
12,5
12,4
16,4
32,6
33,7
Demanda Bruta³ (kg/há/dia)
69,9
70,7
61,2
43,7
25,8
28,4
25,0
24,9
24,9
32,7
65,3
67,4
1 Considerou-se forragem de baixa qualidade (48% NDT) no período de Maio a Setembro de forragem de média qualidade
(54% NDT) nos demais meses.
2
Para demanda bruta considerou-se eficiência de pastejo de 50%. Área utilizada com pastagens1.198ha.
3
GMD é o ganho médio diário.
Figura 9 - Exemplo de planilha de orçamentação forrageira.
A orçamentação forrageira não permite, todavia, estimar o
desempenho animal e sua resposta à taxa de lotação, conforme salienta
Bywater (1990). De fato, tanto a taxa de lotação quanto o desempenho
animal são dados de entrada para esse procedimento de análise.
Uma vez que existe uma série de interações dinâmicas entre os
processos que determinam a taxa de lotação ótima, a adequada
quantificação só é exeqüível por meio de simuladores baseados em
processos. Simuladores são programas computacionais que quantificam
os intrincados processos envolvidos na resposta do desempenho animal
à taxa de lotação. Otimizadores numéricos podem ser utilizados em
associação com simuladores visando a otimização das variáveiscontrole do sistema. Mayer et al. (1996) aplicaram diferentes algoritmos
na otimização de fazendas leiteiras, atingindo resultados promissores.
De forma similar, Barioni et al. (1999) determinaram manejo otimizados
da pastagem e suplemento para maximização da margem bruta em um
sistema de produção de ovinos na Nova Zelândia por meio de um
simulador e um algoritmo genético.
Mar
Abr
Mai
Jun
Jul
Ago
Set
Out
Nov
Dez
Jan
Fev
0.0
12.5
0.0
0.0
0.0
50.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
35
35
37
33
-
2.67
2.17
1.56
3.11
2.27
1.60
2.78
3.53
5.00
3.46
2.28
3.41
2.15
2.00
1.10
2.75
2.30
1.25
2.00
2.00
3.50
3.00
1.55
2.75
1042
994
1130
1155
887
914
1303
1712
1881
1664
1488
1334
Massa média
de forragem
(kg MS/ha)
Disponibilidade
em relação ao
potencial de
ingestão
Massa pós-pastejo
(kg MS /ha)
Disponibilidade
diária de Forragem
(kg MS/ uo /dia)
Peso de Venda
(kg)
Suplemento
Fornecido
(kg MS)
Nitrogênio aplicado
(kg N/ha)
Mês
Tabela 3 - Manejo otimizado de um sistema de produção de ovinos na
Nova Zelândia (BARIONI et al. 1999)
1461
1433
1579
1470
1204
1291
1753
2127
2259
2167
1986
1708
Adotando-se uma estratégia para a distribuição sazonal das
taxas de lotação, i.e. valores relativos da taxa de lotação ao longo do
tempo, é possível, com o uso de simuladores, a geração das curvas de
resposta à taxa de lotação da pastagem específicas para um cenário
informado. Esse tipo de análise está sendo incorporada ao simulador do
sistema “Invernada” (em desenvolvimento pela Embrapa e com
lançamento previsto para o final de 2008).
CONSIDERAÇÕES QUANTO AO RISCO DE PRODUÇÃO
Como apresentado acima, a taxa de lotação ótima depende da
quantidade de forragem produzida. Ocorre que a produtividade da
pastagem depende, entre outros fatores, do clima. No momento da
decisão quanto à taxa de lotação a ser adotada, o pecuarista não pode
determinar com certeza se a quantidade de chuva ou as temperaturas
serão suficientes para que a produtividade da pastagem se dê em níveis
adequados à taxa de lotação adotada. Com conhecimento perfeito
sobre o futuro, o produtor adotaria taxas de lotação mais elevadas em
anos de clima favorável e mais baixas em anos desfavoráveis, de modo
a otimizar seu sistema. Entretanto, sem conhecimento perfeito a opção
por taxas de lotação mais elevadas implicam em maior demanda de
forragem por unidade de tempo e, conseqüentemente uma menor
tempo para o consumo do estoque de forragem existente na
propriedade. Nessa situação, variações na condição da pastagem são
aceleradas e amplificadas, determinando rápido e mais intenso impacto
negativo da queda das taxas de acúmulo de forragem sobre o
desempenho animal, aumentando, de maneira considerável, o risco de
produção (BARIONI; MARTHA JÚNIOR, 2003).
Em se decidindo a taxa de lotação é possível identificar duas
situações extremas (PARSCH et al., 1997): (a) a adoção da taxa de
lotação em um ano de clima ruim poderia levar a um baixo desempenho
animal devido à baixa disponibilidade de forragem; (b) a adoção de uma
baixa taxa de lotação em um ano de clima favorável resultaria em
desperdício da pastagem e retornos econômicos muito abaixo do
potencial daquele ano.
A questão que surge, frente às considerações ora apresentadas,
é: As taxas de lotação ótimas para o ano médio são também ótimas
considerando-se a variação climática entre anos?
Trabalhos de Cacho e Bywater (1994), Parsch et al. (1997) e
Cacho et al. (1999) demonstraram, utilizando simulação com modelos
matemáticos dinâmicos e análises de dominância estocástica, que a
taxa ótima de lotação é superestimada quando desconsidera-se a
variabilidade climática (Figura 10). A magnitude dessa superestimativa
depende de vários fatores, particularmente da variabilidade climática
entre anos (SHEATH; CLARK, 1996) e dos preços de insumos
(suplementos) e dos produtos (DOYLE, 1987). Evidencia-se, portanto,
que, em condições de risco climático mais elevado, a opção por taxas
de lotação mais baixas seria mais adequada e segura do que em
condições de clima mais estável, em que se poderia optar por taxas de
lotação mais elevadas.
Figura 10 - Efeito simulado da taxa de lotação sobre a margem bruta
em um sistema de criação de ovinos na Nova Zelândia
(CACHO; BYWATER, 1994).
A consolidação da conjuntura econômica atual irá demandar de
modo cada vez mais intenso a otimização do uso de recursos na
atividade de bovinocultura de corte. Um dos fatores mais decisivos na
otimização do uso de recursos está relacionado à produtividade por
animal e por área. Assumindo-se a pecuária com finalidade econômica,
é necessário se considerar as variações de custo e investimento
associadas à variação na taxa de lotação ou às variáveis associadas ao
efeito da taxa de lotação sobre o desempenho animal. Além disso, é
necessário considerar aspectos estacionais, tanto relacionados à
produtividade da pastagem quanto de preços de insumos e produtos na
decisão relacionada à taxa de lotação.
Dados básicos para se otimizar as taxas de lotação incluem o
conhecimento da produtividade da pastagem e qualidade da forragem
produzida. Esses dados estão, entretanto, raramente disponíveis.
Metodologias expeditas para tal propósito necessitam ser desenvolvidas
para adoção em larga escala.
No caso de dados de produtividade da pastagem e qualidade da
forragem disponíveis, planilhas de orçamentação forrageira e
simuladores podem ser utilizados para execução do planejamento
alimentar. Em termos de otimização, os últimos são superiores. Não
existe software com essa funcionalidade disponível ao produtor
brasileiro no momento.
Faz-se necessário a adoção de estratégias de desenvolvimento
e inovação para que sistemas mais eficientes tanto biologicamente
como economicamente sejam planejados, de modo a atender à
crescente demanda por carne com restrições mais severas à expansão
do uso da terra e maior consciência da necessidade de conservação
ambiental.
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IDENTIFICAÇÃO DE ANIMAIS GENETICAMENTE
SUPERIORES: PROGRAMA PAINT®
Raul Lara Resende de Carneiro
Lagoa da Serra Ltda., Sertãozinho SP, Brasil. E-mail: [email protected]
INTRODUÇÃO
A pecuária brasileira vem passando por grandes transformações
nas últimas décadas. Melhorias no controle sanitário de rebanhos,
investimentos em produtividade de pastagens, mineralização,
biotecnologias da reprodução, maior profissionalismo nos diversos
setores da cadeia produtiva da carne, são fatores marcantes dessas
mudanças. A qualidade da carne produzida aumentou, bem como as
exportações brasileiras, promovidas pela maior eficiência de produção,
aliada a condições favoráveis no mercado internacional da carne.
Nos anos mais recentes, presenciamos uma preocupação
crescente do pecuarista com a gestão de seu negócio. Também, a
indústria brasileira acompanhou a demanda interna e externa por
qualidade. Prova disso foi a multiplicação de plantas industriais em
território brasileiro da década de 90 para cá. Na área zootécnica, a
escrituração teve um grande desenvolvimento. Nunca a preocupação
com coleta de dados e uso de informação foi tão intensa.
Nesse contexto de melhoria da qualidade e aumento da eficiência
produtiva da pecuária brasileira, o tema melhoramento genético é,
inevitavelmente, cada vez mais discutido entre técnicos e pecuaristas.
Nas propriedades vistas como empresas, a preocupação com o
incremento de genética que agregue características econômicas para
maior produtividade é constante. O uso da inseminação artificial em
rebanhos de corte no Brasil se equipara, e, muitas vezes, ultrapassa o
uso da técnica em rebanhos leiteiros. Essa situação é única no mundo.
Além disso, o mercado também é ávido por reprodutores de monta
natural e fêmeas geneticamente superiores.
De acordo com Fries (2004), as últimas décadas mostraram
exemplos de que a genética quantitativa pode ser aplicada diretamente
em procedimentos de seleção em grandes rebanhos comerciais,
trazendo benefícios econômicos. A última década também mostrou que
cruzamentos em gado de corte entraram em uma nova fase, muito mais
profissional.
A identificação de animais geneticamente superiores é, portanto,
uma necessidade real e é demandada tanto pelas centrais de
inseminação artificial, quanto por pecuaristas, técnicos, associações e
instituições de pesquisa, que buscam produzir animais diferenciados,
altamente produtivos e adaptados ao ambiente de produção a pasto: a
principal vocação nacional. Vários são os programas de melhoramento
atuantes no país, trabalhando com tal objetivo.
GENÉTICA PARA UM SISTEMA DE PRODUÇÃO DE CICLO CURTO:
O QUE SELECIONAR?
Seleção pode ser definida como o ato de estabelecer quais
animais serão descartados e quais serão mantidos no rebanho,
transmitindo seus genes às próximas gerações. A seleção é uma das
grandes ferramentas do melhoramento genético animal.
Os critérios de seleção, praticados em muitos rebanhos, têm sido
definidos a partir da busca pela alteração de curvas de crescimento
corporal e de desenvolvimento/ maturação sexual, com a manutenção (e
muitas vezes até redução) de tamanhos adultos, necessidade de
mantença, idade, peso de terminação e acabamento de carcaça. Nesse
sentido, busca-se adequar o conceito de precocidade para o sistema de
produção, abrangendo fatores sexuais, de crescimento e de terminação.
Precocidade sexual
Estudos demonstram que, do ponto de vista biológico, a idade à
puberdade não é determinada pelo peso, mas sim por um conjunto de
condições fisiológicas que também resultam em um determinado peso
(GREER, et al., 1983).
Fries (2004) cita a pouca influência do peso sobre a idade à
puberdade de novilhas, após um certo peso ser atingido. Também,
chama a atenção para o quão importante pode ser a exposição de
novilhas zebuínas mais cedo à reprodução (14 a 16 meses). Tanto no
que se refere ao menor intervalo para se obter retorno do investimento,
com aumento da vida produtiva da vaca e número médio de bezerros
produzidos por ano, quanto no aumento da taxa de retorno ao cio após o
primeiro parto, pelo maior tempo disponibilizado à fêmea para retornar
sua condição corporal.
O uso de estações reprodutivas mais curtas no outono, com fins
de exposição de novilhas jovens à reprodução, também permite
identificar fêmeas sexualmente precoces e desenvolver trabalho de
seleção para tal característica no rebanho. Estudos mostram que, quando
se considera que todas as fêmeas nascidas, em princípio, são
disponíveis para a primeira estação reprodutiva, valores de herdabilidade
para probabilidade de prenhez aos 14 meses atingem valores mais altos,
sendo uma característica que responde bem à seleção (ELER et al.,
2002).
Em machos, a mensuração do perímetro escrotal (PE) no
momento da puberdade, também é uma ferramenta que permite
selecionar indivíduos sexualmente precoces. Autores relatam correlações
genéticas variando de -0,55 a -1,0 entre perímetro escrotal de
reprodutores e idade à puberdade de suas meio-irmãs (BRINKS, 1989).
Diversos autores, como MEIRELES, 2004, ORTIZ PEÑA, 1998 e
BRITO, 1997, chama a atenção para o uso do perímetro escrotal ajustado
para idade e peso como critério de seleção, buscando-se assim uma
medida de precocidade sexual de machos, sem levar necessariamente
para o aumento do tamanho adulto dos animais.
Precocidade de crescimento
O uso como critério de seleção da taxa de crescimento, expressa
como ganho médio diário (GMD) em diferentes períodos ou como peso
ajustado para determinadas idades, pode acarretar no aumento do peso
e tamanho adulto, ocasionando em desequilíbrios entre a produção de
forragens e necessidades de mantença, reprodução, lactação e
crescimento (MCMILLIAN et al., 1992).
Nesse contexto, estudos envolvendo reexpressões do GMD, na
forma de “DEP dias” (dias para ganhar 160 Kg em peso do nascimento a
desmama e dias para ganhar 240 Kg em peso no período pós desmama)
sugeriram uma mudança de mentalidade e orientação: ao invés de
perseguir o maior indefinidamente, direcionar esforços e pressão seletiva
para aumentar o número de unidades de produto, com qualidade, no
menor período de tempo possível (FRIES et al., 1996).
O uso do conceito “DEP dias” foi bem aceito pelo mercado, que
compreendeu a importância da busca pela velocidade de crescimento,
sem incremento de peso ou tamanho adulto. As edições do Sumário
PAINT® Consolidado dos anos de 2002, 2003, 2004, 2005 e 2006
apresentaram bem este conceito, incluso dentre as características
avaliadas para reprodutores da raça Nelore, inclusive na composição do
Índice PAINT®, que ponderava as várias características relacionadas à
precocidade sexual, de crescimento, terminação, carcaça e funcionais.
A inclusão do conceito de média harmônica nas avaliações genéticas
do PAINT®, deram um novo enfoque ao Sumário PAINT® Consolidado, cuja
edição de 2007 considerou o DEPh® (Desempenho esperado na progênie,
obtido como uma função da média harmônica da progênie).
O DEPh® reproduz, para todas as características avaliadas, a
mesma mudança que ocorreu ao reexpressar as características de ganho
de peso em dias para alcançar determinado objetivo (DEP dias). Os
resultados práticos e de pesquisa se mostraram tão animadores que os
conceitos utilizados na obtenção da DEP dias foram estendidos para as
outras características e passaram a ser apresentados, a partir da edição
de 2007 do sumário sob a forma de DEPh® (Sumário PAINT®
Consolidado, 2007).
Precocidade de terminação
A busca pela precocidade de terminação passa, necessariamente,
pelo uso do conceito de uniformidade. É sabido que para serem
encaminhados para o abate, os animais devem apresentar bom grau de
acabamento. Animais que não se apresentem bem acabados, geralmente
são mantidos na propriedade por mais tempo, representando custo extra
na produção e queda na liquidez da propriedade; o animal com boa
terminação nem sempre é o mais pesado (FRIES, 2004).
O uso dos escores visuais de carcaça (conformação, precocidade,
musculosidade), associados ao uso do DEPh, passaram a permitir a
identificação de reprodutores e matrizes que apresentem e transmitam a
característica de precocidade de terminação, marcada pela uniformidade.
Os escores visuais de carcaça (CPM)
Avaliações visuais, aliadas às medidas de peso, têm sido
utilizadas no País desde a década de 70 para avaliação genética de
touros, com a implantação do PROMEBO pela Associação Nacional de
Criadores “Herd Book Collares” (FRIES, 2004). Atualmente, existem
diversos métodos de avaliação visual, sendo que a maioria deles é uma
modificação do sistema Ankony (LONG, 1973).
O sistema de avaliação denominado “CPMU” é um dos sistemas
derivados do sistema Ankony e vem sendo utilizado em alguns
programas de melhoramento da raça Nelore no Brasil.
O uso dos escores visuais é considerado uma boa forma de se
identificar animais de melhor conformação produtiva (KOURY FILHO,
2005), podendo ser uma das formas mais viáveis de se medir diferenças
em indivíduos (FRIES, 1996). Esse sistema, além de possibilitar
descrição física e produtiva do animal, permite estabelecer um programa
de seleção com ênfase em características que também precisam ser
melhoradas em um rebanho (DIBIASI, 2006).
Os escores visuais podem auxiliar na seleção de características
de crescimento e, conseqüentemente, a produção de animais com
características desejadas pela indústria da carne (ROCHA, 1999).
Ganho de peso pós-desmama também apresenta correlação
favorável com escores visuais (KOURY FILHO, 2005). De maneira geral,
as características de crescimento e os escores visuais de C, P e M
apresentam correlação positiva e alta, indicando que a seleção utilizando
avaliações visuais poderá promover mudança genética correlacionada no
ganho de peso (COSTA, 2005). Koury Filho (2005) estimou valores de
correlação iguais a 0,83; 0,59 e 0,58 de GPD com C, P e M
respectivamente.
Descrição das avaliações de escores visuais de CPM no PAINT®
Os escores visuais de CPM são avaliações realizadas à
desmama e ao sobreano, numa escala relativa de “1” a “5”, utilizada para
classificar os animais de um lote de manejo entre “fundo” e “cabeceira”.
As várias características têm por objetivo descrever melhor o biotipo do
animal, possibilitando selecionar animais mais produtivos. Valores mais
altos determinam maior prevalência da característica (LAGOA DA
SERRA, 2006).
Antes de cada avaliação, o grupo de manejo passou por uma
vistoria, em que foram observados os animais que representaram cada
biotipo que caracterizava as notas de CPM. Essa vistoria permitiu que a
pontuação de CPM fosse feita sempre tendo as notas pré-observadas no
lote como parâmetro de avaliação de cada animal. Dessa forma, produtos
que receberam nota “1” para um escore visual durante a avaliação
pertenciam ao conjunto de animais com menor intensidade da
característica em seu grupo de manejo. A nota “2” representou o conjunto
que apresentou a intensidade da característica um pouco abaixo da
média do grupo de manejo. A nota “3” representou o conjunto de animais
medianos para a característica, a “4” os animais com intensidade da
característica um pouco acima da média do grupo, e a “5” aqueles com
maior intensidade da característica dentro do grupo em avaliação.
De acordo com FRIES (2004), a pontuação de escores visuais
com notas relativas ao grupo de manejo permite evitar que tais
avaliações resultem em um conjunto de dados extremamente
concentrado em torno de um valor considerado como “bom”.
As características observadas para os escores de CPM no
PAINT®, descritas pelo Sumário PAINT® Consolidado (2006), seguem o
seguinte critério:
- Conformação: Indica o peso total da carcaça produzida pelo
animal (tamanho do esqueleto em uma visão tridimensional do corpo do
animal). O tamanho do esqueleto (estrutura corporal) é definido pela
avaliação do conjunto (1) comprimento, (2) profundidade de costelas,
bem como (3) arqueamento de costelas, conforme demonstrado na figura 1.
Figura1 - Características de comprimento (1), profundidade (2) e arqueamento
(3) de costelas, utilizadas na avaliação de conformação.
- Precocidade: Indica o potencial ou velocidade de terminação
do animal. É avaliada pelo potencial de depositar uniformemente a
gordura de cobertura necessária na carcaça. Observa-se na carcaça
deposição de gordura em determinados pontos como as regiões sobre
(1) o “patinho” (corte constituído das massas musculares da face
anterior do coxão separado do coxão-mole, do coxão-duro e da
maminha-da-alcatra.), da (2) “picanha” (corte constituído das massas
musculares compreendidas entre o lombo e o coxão) (3) da linha dorsolombar, (4) da “paleta” (seção dos músculos em torno das regiões
escapular e braquial) e (5) do “peito” (massas musculares que recobrem
o esterno e cartilagens costais), além da associação com a silhueta
(profundidade de costelas) do animal. A Figura 2 demonstra os pontos
de observação da característica de precocidade no animal.
Figura 2 - Regiões do patinho (1), picanha (2), linha dorso-lombar (3),
palheta (4) e peito (5), relativas aos pontos de observação da
característica de precocidade.
Musculosidade: reflete a quantidade total de massa muscular no
animal, avaliada, principalmente, pelos volumes de musculatura nas
regiões do antebraço (1) e paleta (1), dorso-lombo (2) e traseiro (3),
conforme demonstra a Figura 3.
Figura 3 - Regiões do antebraço (1) e paleta (1), dorso-lombo (2) e
traseiro (3), relativas aos pontos de observação da
característica de musculosidade.
A DINÂMICA DE UM PROGRAMA DE MELHORAMENTO GENÉTICO
ANIMAL – IDENTIFICAÇÃO DE ANIMAIS GENETICAMENTE
SUPERIORES.
O PAINT® é um programa de melhoramento genético de raças
de corte, pertencente à Lagoa da Serra Ltda., central de inseminação
artificial localizada no município de Sertãozinho SP.
O programa PAINT® consiste em controlar o cadastro das
matrizes participantes, bem como sua vida reprodutiva, desmama e
sobreano (avaliação aos 15 meses) dos produtos nascidos a cada ano.
Os dados coletados em cada etapa são utilizados na avaliação
genética, gerando informações genéticas que serão utilizadas na
identificação de indivíduos superiores.
O processo de avaliação e identificação de animais
geneticamente superiores no programa PAINT® passa pelo uso dos
conceitos e critérios de seleção já citados, conforme cada etapa de
controle e avaliação do rebanho.
- Avaliação genética de desmama: Os dados coletados das
avaliações de peso e escores visuais no momento da desmama, são
utilizados em uma avaliação genética, que gera DEPs para 07
características: peso ao nascer (PN), período de gestação (PG), ganho
de peso do nascimento à desmama ajustado aos 205 dias (GND),
conformação (Cd), precocidade (Pd), musculosidade (Md) e umbigo(Ud)
à desmama e o índice de desmama (IDESM), que é calculado por:
IDESM= 10/5,5 * ( 2 * GND+Cd+Pd+Md-0,5 * Ud)
Após a avaliação genética de toda a desmama, os produtos
posicionados acima dos 50% melhores animais para IDESM são
descartados, e os outros 50% mantidos no rebanho, para serem
novamente avaliados ao sobreano (ao redor dos 15 meses de vida).
As avaliações de desmama também geram DEPs para as vacas,
incrementando acurácia às DEPs das vacas e permitindo ações de
seleção dentre as mesmas.
- Avaliação genética de sobreano: Ao sobreano os produtos mantidos
após a desmama são reavaliados para peso, escores visuais de CPMU,
temperamento e perímetro escrotal, no caso de machos. A partir desses
dados, uma nova avaliação genética é realizada e são geradas DEPs
para 16 características: peso ao nascer (PN), período de gestação (PG),
ganho de peso do nascimento à desmama ajustado aos 205 dias
(GND), conformação (Cd), precocidade (Pd), musculosidade (Md) e
umbigo(Ud) à desmama, ganho de peso pós desmama ajustado para
um período de 245 dias (GPD), conformação (Cs), precocidade (Ps),
musculosidade (Ms), umbigo (Us), temperamento (Ts), perímetro
escrotal ajustado à idade (PEi), perímetro escrotal ajustado para idade e
peso (PEip) e ganho de peso do nascimento ao sobreano (GNS). São
gerados também o IDESM e o índice PAINT (IPAINT), que é calculado
por:
IPAINT= 10/17 * (2 * GND+Cd+Pd+Md-0,5 * Ud+4 * GPD+Cs+Ps+Ms0,5 * Us+Pei+2 * PEip)
O IPAINT é um índice linear-quadrático, pois se eleva ao
quadrado, com inversão de sinal, valores de DEPs inferiores a -1 desvio
padrão. Dessa forma, evita-se que um animal desequilibrado em suas
DEPs venha a se destacar com um IPAINT elevado.
O CEIP (CERTIFICADO ESPECIAL DE IDENTIFICAÇÃO E
PRODUÇÃO)
Após a avaliação genética de todo o sobreano, os produtos
posicionados entre os 50% melhores animais para IDESM e que
também estejam posicionados entre os 20% melhores animais para o
IPAINT passam a ser candidatos ao CEIP (Certificado Especial de
Identificação e Produção). Este documento é outorgado pelo Ministério
da Agricultura e certifica o animal que o recebe como um animal
melhorador (geneticamente superior), passando a ter todos os
benefícios de um reprodutor ou matriz certificado.
O CEIP representa a garantia do processo de seleção ao qual os
animais foram submetidos. Nele constam todos os dados cadastrais de
um animal, informações de pedigree, criatório e DEPs calculadas para
cada característica avaliada.
Dentre a “ponta” da população de reprodutores que recebem
CEIP a cada ano, são selecionados (via acasalamento dirigido destes
com todas as fêmeas avaliadas no programa) cerca de 15 a 20
reprodutores jovens, que entrarão em teste de progênie. O teste de
progênie tem o objetivo de aumentar a acurácia da prova desses jovens
reprodutores, que poderão vir a serem doadores de sêmen para o
mercado, garantindo a disponibilidade e democratização de uma
genética superior para os pecuaristas.
AVALIAÇÃO GENÉTICA DE MATRIZES: FERRAMENTA DE
SELEÇÃO E ACASALAMENTO
Após a avaliação genética de sobreano realizada a cada ano,
são geradas as avaliações completas de matrizes, baseada na
informação de desempenho individual, pedigree e progênie avaliada.
- Seleção: As DEPs geradas para as fêmeas do rebanho permitirão (1)
realizar descartes precisos de fêmeas desinteressantes para o rebanho,
bem como manutenção das fêmeas que serão mantidas em
reprodução.
A reposição das matrizes descartadas por novilhas que tenham
DEP, também permite maior assertividade na definição das melhores
novilhas que farão a reposição das matrizes descartadas, garantindo o
ingresso no rebanho anual do que há de melhor em genética de cada
safra ao sobreano.
AVALIAÇÃO GENÉTICA DE REPRODUTORES: FERRAMENTA
DE DECISÃO
Assim como são geradas as informações genéticas dos produtos
e matrizes avaliados, o PAINT ® realiza a avaliação genética de
reprodutores de monta natural e de inseminação trabalhados nos
rebanhos participantes. O programa então, combina as DEPs
calculadas a partir do banco de dados do PAINT® com as DEPs
publicadas nos principais sumários nacionais da raça Nelore (ALIANÇA,
CFM, PMGRN – Nelore Brasil, EMBRAPA e Instituto de Zootecnia de
Sertãozinho. Para combinar esses resultados, o PAINT® utiliza um
método baseado no MACE (Multiple Across Country Evaluation),
método proposto pela universidade de Guelph, e em uso pelo Interbull,
com o objetivo de estimar o mérito genético de reprodutores Holstein a
partir de progênies distribuídas em diferentes países. O resultado desse
trabalho é o Sumário PAINT® Consolidado, que reúne informações de
mais de 27.000 reprodutores da raça Nelore, avaliados no sumário para
16 características e 06 índices.
ACASALAMENTOS DIRIGIDOS
A partir da avaliação genética de matrizes, produtos e
reprodutores no PAINT®, os rebanhos participantes têm condição de
fazer uso de acasalamentos dirigidos. Esses acasalamentos ocorrem
por intermédio de software que combina as DEPs preditas para cada
fêmea avaliada, com as DEPs de todos os reprodutores avaliados no
Sumário e que impõe restrições relacionadas a níveis de endogamia e
de limites de valores de DEPs resultantes de cada acasalamento.
Com isto, é possível indicar, para cada vaca ou novilha, o
reprodutor cujo acasalamento gere o melhor produto possível,
respeitadas as restrições impostas. Isso permite a maximização dos
acasalamentos, garantindo o melhor uso possível de cada monta ou
sêmen no rebanho.
O Brasil encontra-se hoje em nível de igualdade, se não superior
em muitos casos, com diversas instituições de todo o mundo, no que
tange à tecnologia de avaliação genética e melhoramento animal em
bovinocultura de corte. São inúmeras as ferramentas disponibilizadas
ao pecuarista para que possa identificar animais geneticamente
superiores e conduzir seu negócio de forma objetiva, com metas bem
definidas e caminhos bem percorridos para alcançá-las.
Cabe a todos os envolvidos coma pecuária utilizar tais
ferramentas e direcionar esforços no sentido de conduzir programas de
melhoramento genético que visem incremento de características
econômicas efetivamente interessantes para o desenvolvimento de
nossa pecuária.
Raul Lara Resende Carneiro é médico veterinário graduado pela EV UFMG, mestre em genética e melhoramento animal pela FCAV/ UNESP
– Jaboticabal. Atualmente é o responsável técnico pelo banco de dados
do programa Iris (programa de melhoramento em bovinos de leite) e
pelos acasalamentos dirigidos em bovinos de leite / programa Sire
Match da Lagoa da Serra Ltda.
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CERTIFICADO ESPECIAL DE IDENTIFICAÇÃO E
PRODUÇÃO (CEIP) E SUA RELAÇÃO COM A
BOVINOCULTURA FUNCIONAL
Felipe José de Carvalho Corrêa
Zootecnicsta, PhD – Fiscal Federal Agropecuário - CPIP/CGSPR/DEPROS/SDC/MAPA
Esplanada dos Ministérios Bloco D Anexo B sala 122 - CEP 70043-900
Brasília-DF - Fone: (0xx61) 3218-2124 - Fax: (0xx61) 3223-5350
A importância do rebanho bovino na economia brasileira é
inegável, tendo, neste contexto, relevante papel social, tanto por gerar
empregos, como por se constituir na principal fonte de proteína animal
da dieta da população do país.
Remetendo-nos ao passado, a história da bovinocultura de corte
no Brasil tem início com a vinda dos colonizadores, que trouxeram em
seus navios, animais predominantemente taurinos, que aqui iriam, além
de proporcionar alimentos para o consumo humano, auxiliar nos
trabalhos e transporte agrícola e, posteriormente, na expansão de
novas áreas e penetração em regiões interioranas do continente. Com
isso foi-se formando o gado crioulo nacional que, ao longo de três
séculos, deu origem a um rebanho adaptado, porém com índice de
produção terrivelmente baixos.
A entrada do Zebu, no fim do século passado, provocou uma
grande melhoria na produtividade da bovinocultura nacional. A
adaptação natural e imediata e os bons resultados do cruzamento de
reprodutores zebuínos com as matrizes crioulas e as européias, que
continuaram a entrar em nosso país, provocaram o rápido aumento e
domínio do gado indiano em nossos rebanhos. Além deste fato, no
período que transcorreu após as duas grandes guerras mundiais, com o
grande crescimento populacional, a melhoria nas condições de criação
e a necessidade de se exportar para mercados mais exigentes, criou-se
à consciência de que o Brasil se transformaria num dos maiores
fornecedores de carne bovina para o mundo, confirmando a
necessidade cada vez maior da necessidade de melhoria e
especialização no processo produtivo de nossa bovinocultura.
Neste caso, a genética é, sem duvida, um dos fatores de
produção mais importante para o sistema e, uma escolha errada pode
representar alguns anos de trabalho e, conseqüentemente, uma perda
financeira considerável.
Assim sendo, do ponto de vista genético, foram feitos vários
estudos na tentativa de atingir esta melhoria com as raças puras, tanto
européias, quanto zebuínas. As raças européias mostraram ótimos
resultados e conseguiram atingir índices de produção similares aos
obtidos nos seus países de origem quando criadas na região sul; já as
raças zebuínas conseguiram uma grande capacidade de resistir às
condições climáticas adversas quando criadas na região nordeste.
Porém, um grande salto foi conseguido com o cruzamento das
raças européias especializadas na produção de carne com os animais
zebuínos de melhor adaptação às condições climáticas e resistência a
ecto e endo-parasitas, mostrando excelentes resultados técnicos,
principalmente, na região centro-oeste. Até dez anos atrás não se
cogitava o uso destes animais, pois não existia uma tecnologia que
comprovasse a eficácia dos mesmos.
A verdade é que, até hoje, várias são as observações e
constatações sobre qual raça ou cruzamento deve ser usado nas
diversas regiões do país. A escolha de qual animal será utilizado passa
por uma série de critérios que vão desde as condições edafoclimáticas
(solo e clima) até as condições mercadológicas e a estrutura de
comercialização. Porém, independente deste fato, a busca por um
produto de melhores características, estabelece a necessidade de um
constante trabalho de desenvolvimento genético voltado para cada
situação. Até pelo fato que, mesmo nos momentos ruins, a genética é
uma aliada importante do pecuarista e, muitas vezes, representa a
diferença entre o lucro e o prejuízo. Reprodutores com avaliação
genética positiva geram renda extra, mesmo em época de baixa nos
preços. Por tudo isso, genética não é custo; é investimento com retorno
garantido.
E foi pensando em atender aos anseios dos pecuaristas
brasileiros sobre a necessidade de criar animais adaptados a sua
realidade que o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento
(MAPA), no ano de 1995, instituiu o Certificado Especial de Identificação
e Produção (CEIP), por meio da Portaria Ministerial nº 267/95, de 04 de
Maio deste ano. O CEIP é um programa do MAPA que surgiu da
adaptação de um programa anterior (instituído em 1989) que possuía o
mesmo embasamento teórico, porém era extremamente burocrático o
que desestimulava os interessados a pleitearem o direito de participar
do programa. Posteriormente, em 02 de Agosto de 1995, a Portaria
SDR nº 22 estabeleceu normas complementares contendo os requisitos
operacionais necessários à sua execução do programa.
Os projetos, para serem registrados no MAPA, devem atender
todos os requisitos descritos na Portaria SDR nº 22, de 02/08/95. O
mesmo é válido para as características que devem constar do
certificado, assim como características básicas do “lay-out” do mesmo.
Ainda, nesta Portaria, se encontra como é feito o credenciamento do
produtores que pretendem participar dos projetos já registrados ou
ainda para registro no MAPA.
Mas o que vem a ser o CEIP propriamente dito? O CEIP na
verdade é um documento em que se certifica a identificação e produção
de determinado animal (reprodutor ou matriz) que participa de um dos
projetos registrados no MAPA para tal. O certificado se destaca por
garantir que empresas de genética bovina, propiciem aos seus clientes
(produtores colaboradores) animais de ponta, capazes de contribuir com
o melhoramento genético dos plantéis, gerando ganhos reais de
produtividade.
As informações que constam no certificado em relação à
identificação do animal são: nome ou equivalente; sexo; data de
nascimento; composição racial; identificação do pai; composição racial
do pai; identificação da mãe; e composição racial da mãe; porém, estas
informações não substituem a necessidade do Registro Genealógico do
animal. Deste modo, entendemos que o animal que porventura participe
do programa CEIP e seja apto a receber Registro em sua Associação
de Raça deve fazê-lo, visando tornar-se um animal documentalmente
completo.
Com relação à certificação produtiva as informações prestadas
são: a Diferença Esperada na Progênie (DEP) para as principais
características que o animal foi avaliado; o Índice com base no qual o
animal foi classificado para fins de obtenção do CEIP; e a Base
Genética de referência.
Mas por quê ele é um certificado Especial? A questão da
especialidade no CEIP está no fato do mesmo ser emitido somente aos
melhores animais de cada safra, iniciando com os 20% melhores
animais e chegando ao limite de 30% conforme demonstração de
progresso no projeto registrado pelo MAPA. Os touros que não
alcançam os índices necessários para a certificação, mesmo sendo
bons, são descartados do programa de avaliação e vão para o abate.
Outra questão que o faz especial está relacionado à recomendação às
entidades promotoras das Exposições e Feiras Agropecuárias
constantes do Calendário Oficial, ao Sistema de Crédito Rural e ao
Conselho de Política Fazendária, que estendam os benefícios
consignados aos animais Puros de Origem, Puros por Cruzamento,
Puros Sintéticos e de Livro Aberto, aos animais portadores de CEIP.
Hoje estão registrados no MAPA 15 projetos em plena atividade,
contemplando as raças Nelore, Hereford, Braford, Angus, Brangus,
Caracu e Montana, tendo certificado no ano de 2007 mais de 15.000
animais.
Mas qual a importância do CEIP para a bovinocultura funcional?
Primeiramente, devemos entender o que é bovinocultura funcional.
Portando-nos ao dicionário Aurélio, encontramos como significado da
palavra bovinocultura a “criação de animais bovinos, de gado vacum.” e
para a palavra funcional, entre outros, “instrumento, móvel, etc. capaz
de cumprir com eficiência seus fins utilitários; prático”. Em resumo, a
bovinocultura funcional é o processo de criação de gado de corte que
produz o animal eficiente para exercer sua função.
E qual é a função de nossos bovinos hoje? O bovino brasileiro
hoje independente de que tipo de animal seja (puro ou cruzado,
europeu ou zebuíno), deve ser um animal criado a pasto e que tenha
precocidade produtiva e reprodutiva; isto é, animais a campo, precoces,
que produzirão carcaças de peso adequado, com quantidade mínima de
gordura subcutânea e no menor tempo possível, aumentando a
lucratividade do pecuarista. E é nesse contexto que a pecuária de corte
no Brasil tem muito a ganhar com o CEIP.
Como já descrito anteriormente, o CEIP tem como principal
objetivo disponibilizar um maior número de animais no mercado de
reprodutores e matrizes criados a pasto, provadamente superiores para
características produtivas e reprodutivas, gerando melhores animais ao
abate, atendendo os mais diversas nichos de mercados nacionais e
internacionais, elevando o patamar de nossos produtos e,
concomitantemente, elevando a conceituação de nossa carne.
Vale mencionar que todo este processo é fiscalizado por
técnicos do MAPA a fim de avaliar se os projetos estão sendo
executados em conformidade com a legislação vigente e demais
documentos enviados ao MAPA; além de que os gestores dos projetos
tem a obrigatoriedade de enviar ao MAPA o Relatório Anual de
atividades do projeto onde são listadas todas as informações
zootécnicas dos animais submetidos à seleção naquele ano. Também
ocorre por parte dos próprios gestores dos projetos uma fiscalização
nas propriedades colaboradoras visando à manutenção da
confiabilidade no CEIP, devendo as mesmas atenderem os
procedimentos descritos no projeto.
Assim, resumidamente, o CEIP funciona como um atestado de
qualidade específico para bovinos de corte resultantes de programas de
seleção (sejam de cruzamento planificado ou de raças puras), que,
analisados geneticamente, atinjam níveis superiores dentro do rebanho
avaliado e são emitidos por entidades credenciadas no MAPA, que
certificam somente animais de alta performance produtiva, de acordo
com a avaliação e seu ranking pelo Índice de Seleção baseado em
características discriminadas nos seus respectivos projetos.
Desta forma, o CEIP é um verdadeiro “selo” de qualidade
genética superior e também uma ferramenta da moderna pecuária de
corte, auxiliando a bovinocultura de corte no Brasil a estar sempre
preparada para as crescentes exigências do mercado interno e externo
da carne bovina, ocupando seu lugar de direito na pecuária mundial.
BRASIL. Ministério da Agricultura, do Abastecimento e da Reforma Agrária.
Instituir o Certificado Especial de Identificação e Produção – CEIP, para
bovinos resultantes de cruzamento planificado e para animais de raças
puras com aptidão para corte. Portaria Ministerial nº 267, de 04 de Maio de
1995. Lex: Publicado no Diário Oficial da União de 05/05/1995, Seção 1,
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BRASIL. Secretaria do Desenvolvimento Rural. O projeto técnico de que trata o
artigo 2º da Portaria Ministerial nº 267/95, além das informações previstas
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SISTEMAS DE QUALIDADE PARA CARNE BOVINA
Esther Guimarães Cardoso
Enga.-Agra., M.Sc., CREA Nº 42670/D-Visto 672/MS, [email protected]
Campo Grande, MS. Brasil
INTRODUÇÃO
A sanidade e preço dos alimentos são ainda os principais
critérios na escolha dos produtos pela maioria da população mundial,
seguidos dos atributos organolépticos próprios de cada um. Mas cada
vez mais se amplia e torna significativo o mercado de alimentos de
melhor qualidade. Em países ou cidades com melhor desenvolvimento
há pouco espaço para alimentos sem boa aparência e apresentação
nos estabelecimentos do varejo, sem informações nutricionais, data de
validade e sugestões de uso em suas embalagens e, mais que isso, que
não indiquem onde e de que forma foram produzidos. A tendência mais
marcante do consumo de alimentos é a preocupação com a saúde e as
conseqüências ambientais e sociais provenientes de atividades e
serviços utilizados na produção. Hoje, são considerados componentes
essenciais da qualidade (i) a qualidade intrínseca do alimento (química,
física, organoléptica), (ii) a qualidade ecológica de produção e
processamento, (iii) a qualidade ética da produção, processamento e
conduta das pessoas envolvidas e a (iv) qualidade socioeconômica da
produção, processamento e condições de trabalho das pessoas
envolvidas.
Assim sendo, melhorar a qualidade e reduzir os custos de
produção são fortes aliados para a competitividade das cadeias
produtivas. Entretanto, este diferencial de qualidade deve,
necessariamente, estar certificado para que ganhe a confiança do
consumidor. Foi nesta esteira que surgiram os sistemas estruturados e
formalizados para rastreabilidade dos processos produtivos, para
avaliação da conformidade e identificação de origem.
O mercado da carne acompanha esta mesma tendência. Na
última década vários sistemas e protocolos para melhoria da qualidade
da carne bovina foram propostos e alguns deles são a seguir descritos.
Neste trabalho dar-se-á ênfase às ações propostas para a melhoria da
qualidade na fase de produção dos bovinos para abate.
PROGRAMA EMBRAPA CARNE DE QUALIDADE
O Programa Embrapa Carne de Qualidade foi proposto em 1999,
como norteador para as atividades de pesquisa e desenvolvimento da
Embrapa Gado de Corte. Prevê uma série de ações que vão desde a
condução de projetos de pesquisa específicos para a melhoria ou
solução de gargalos da produção de bovinos, passando pela difusão e
apoio à implantação de tecnologias e procedimentos recomendados em
propriedades piloto, treinamento de recursos humanos e outras
atividades que permitam à cadeia produzir carne atendendo às citadas
crescentes exigências do mercado. Pretende a criação e
estabelecimento de um “selo de qualidade” para a carne bovina, tendo
assim que interagir com todos os segmentos da cadeia produtiva. Para
seu desenvolvimento vem se valendo de um amplo leque de parceiros
da iniciativa privada, de outros institutos de pesquisa, entidades de
representação, universidades e órgãos do governo. O programa tem
dois braços principais: as ações relativas ao desenvolvimento de
produtos e utilitários para a identificação animal e rastreamento da
carne e as ações que visam à difusão e implantação de “boas práticas
agropecuárias” na produção de bovinos de corte.
Boas Práticas Agropecuárias – Bovinos de corte
Um documento (Euclides Filho et al., 2002) com indicação de
procedimentos recomendados para a produção de bovinos de maneira
econômica, ambientalmente correta e socialmente justa e também
propiciando o bem-estar animal, foi o marco inicial desse trabalho que,
posteriormente, foi discutido e ampliado na Câmara Setorial da
Bovinocultura e Bubalinocultura de Mato Grosso do Sul a qual editou o
primeiro Manual de Boas Práticas Agropecuárias - Bovinos de Corte em
fevereiro de 2004. Em sua primeira versão o Manual foi composto por
uma cartilha e oito fôlderes abordando os temas: formação e manejo de
pastagens; manejo alimentar; manejo e bons tratos com os animais;
controle sanitário do rebanho; função e gestão social do imóvel rural;
gestão ambiental; instalações rurais e manejo pré-abate; qualidade do
couro. Atualmente, apresenta-se em um documento único (Valle, 2006),
reunindo todos os temas e também uma lista de itens de verificação
com função de auxiliar a implantação das Boas Práticas Agropecuárias Bovinos de Corte na propriedade rural.
O doravante chamado Programa Boas Práticas Agropecuárias Bovinos de Corte foi lançado oficialmente em Mato Grosso do Sul, em
maio de 2005, pela Câmara Setorial Consultiva da Bovinocultura e
Bubalinocultura do Estado de Mato Grosso do Sul, em conjunto com a
Embrapa Gado de Corte, Ministério da Agricultura, Pecuária e
Abastecimento (Mapa), Secretaria de Estado da Produção e Turismo de
Mato Grosso do Sul (Seprotur), Superintendência Federal da Agricultura
de Mato Grosso do Sul (SFA-MS), Agência Estadual de Vigilância
Sanitária Animal e Vegetal (Iagro), Federação de Agricultura e Pecuária
de Mato Grosso do Sul (Famasul), Serviço Nacional de Aprendizagem
Rural de Mato Grosso do Sul (Senar - MS), Governo do Estado de Mato
Grosso do Sul e entidades da iniciativa privada. Em seu primeiro ano de
implantação a Embrapa Gado de Corte e o Senar-MS realizaram cursos
para capacitação de multiplicadores e indutores do programa,
totalizando respectivamente 126 e 133 técnicos habilitados. As
primeiras propriedades rurais iniciaram o processo de adesão às boas
práticas em abril de 2006. Em 2007 a capacitação de técnicos se
expandiu para os demais Estados onde a pecuária de corte é uma das
principais atividades produtivas.
Boas Práticas de Transporte
Na esteira do Programa Boas Práticas Agropecuárias - Bovinos
de Corte, a Câmara Setorial Consultiva da Bovinocultura e
Bubalinocultura do Estado de Mato Grosso do Sul, fez ao Governo do
Estado a “Proposta de Regulamentação do Transporte Rodoviário de
Animais Vivos, especialmente de Bovinos”, submetida à consultoria
pública e aprovada pela Seprotur (Resolução/Seprotur No 534) e
publicada no Diário Oficial do Estado de Mato Grosso do Sul, no 6443,
do dia 10 de março de 2005.
Para sua implementação, o Serviço Social do Transporte (Sest)
e Serviço Nacional de Aprendizagem do Transporte (Senat), lançaram
em 2006 o Manual de Boas Práticas de Transporte para a cadeia
produtiva da carne bovina, em parceria com as entidades que compõem
a Câmara Setorial Consultiva da Bovinocultura e Bubalinocultura do
Estado de Mato Grosso do Sul e a Embrapa Gado de Corte. O Manual
trata tanto do transporte do boi vivo, visando seu conforto e a chegada
dos animais em bom estado no abatedouro-frigorífico, como o da carne
processada, de maneira a garantir que o produto permaneça em boas
condições até o ponto de venda.
Para o transporte de animais vivos o Manual traz referências
quanto à caracterização das carrocerias, os procedimentos a serem
observados no embarque, no percurso e no desembarque dos animais
e comenta a necessidade de capacitação dos motoristas para efetuar
com eficácia e segurança este tipo de transporte (Castanheira, 2006).
EurepGAP
O sistema de qualidade conhecido como EurepGAP é de origem
européia e tem por objetivo melhorar os padrões dos produtos da
indústria alimentícia. Eurep é a sigla de “Euro Retailer Producer Working
Group” – um grupo de varejistas europeus que em 1997, na Alemanha,
estabelece diretrizes para seus fornecedores que passariam a ter que
utilizar na produção de alimentos as boas práticas agrícolas (GAP –
Good Agricultural Pratice) que recomendavam. Esse grupo de trabalho
tem representantes de varejistas, de fornecedores e outros membros
associados. Surgiu a partir do interesse crescente dos consumidores
em assuntos de segurança alimentar, normas ambientais e de trabalho.
Foi primeiramente aplicado a legumes e verduras.
Posteriormente o sistema ampliou sua abrangência, passando
da cultura exclusiva para toda a propriedade rural e expandindo o
escopo para as criações animais. Foi assim criado o chamado
Regulamento Geral EurepGAP IFA (IFA = Integrated Farm Assurance,
ou seja, Garantia Integrada da Fazenda), em 2005. O protocolo
EurepGap IFA não estabelece os métodos a serem utilizados para as
ações recomendadas, mas traz uma lista de itens a serem atendidos. O
processo de certificação do programa EurepGap consolida-se por meio
de auditoria e certificação independente, realizada por entidades
credenciadas. Ele reconhece as ações implantadas por produtores
individuais, em grupo ou cooperativas, que implementem o sistema de
boas práticas agrícolas, que visam, além da inocuidade do alimento, a
produção com o mínimo de impactos ambientais adversos.
Em julho de 2007, refletindo a grande expansão de seu protocolo
de certificação, passa a chamar-se GLOBALGAP com o lançamento da
versão 3.0 das normas, em vigor desde janeiro de 2008.
Entre seus documentos normativos, há três básicos, a saber: o
Regulamento Geral, que descreve como obter o certificado, os direitos e
as obrigações dos produtores, opção de certificação etc; o Pontos de
Controle e Critérios de Cumprimento (PCCC), dividido em módulos
segundo a atividade produtiva, com itens e subitens com diferentes
níveis de exigência para seu cumprimento; e uma Lista de Verificação,
baseada no PCCC utilizada pelo produtor na auto-inspeção e pelo
auditor na auditoria de certificação.
Os itens de verificação são classificados em: Obrigações
Maiores, Obrigações Menores e Recomendações. Para obter a
certificação, é necessário que a organização ou empreendimento
atenda a 100% dos itens considerados obrigações maiores e 95% do
total dos itens considerados obrigações menores, aplicáveis ao módulo
em avaliação.
Os itens chamados “recomendados” não influenciam na
certificação da fazenda, contudo tendem a passar para obrigações
menores e assim por diante.
Para uma organização ser certificada no nível I é necessário que
tenha atendido a todos os requisitos (100% dos itens classificados como
I), nível II, 100% dos itens classificados como I e II deverão ser
atendidos e no nível III o atendimento dos itens classificados como I, II e
III são obrigatórios.
As regras que conduzem as inspeções estão de acordo com a
norma européia EN 45011 ou IS0 Guia 65:1996, com âmbito
equivalente (benchmarking). No processo de certificação de bovinos, o
GLOBALGAP requer uma auto-inspeção anual da propriedade, com
base na lista de verificação, e uma inspeção externa a cada 18 meses
para a manutenção do certificado.
O GLOBALGAP é voluntário, mas quando o produtor adere ao
programa fica exposto a receber sanções que podem ir desde uma
advertência até a anulação de sua certificação, conforme o produtor
tenha uma “não conformidade” maior ou menor que o permitido. O
logotipo ou marca registrada EurepGAP não pode ser usado no produto,
na embalagem destinada ao consumidor ou no ponto de venda.
Todos os procedimentos indicados pelo protocolo e aplicados na
propriedade rural devem ser documentados em forma de planos e
informativos e também haver uma política de gestão descrita, sendo
que ambos devem ser de conhecimento de todos os trabalhadores. É
obrigatório haver planilhas de controle que permitam o rastreamento em
qualquer etapa de produção.
SISTEMAS DE QUALIDADE DE ASSOCIAÇÕES DE CRIADORES
Programa de Produção Integrada de Carne com Qualidade (PIC)
Criado e conduzido pela Associação Brasileira do Novilho
Precoce - ABNP, o Programa de Produção Integrada de Carne com
Qualidade (PIC) visa consolidar seu produto no mercado, atendendo as
exigências de segurança do alimento, responsabilidade social e
preservação ambiental. A ABNP foi fundada em 1974, e depois de um
período de inatividade (1998 a 2000) retorna à atividade em 2002, e
passa a investir em seu programa de qualidade quando então
estabeleceu um conjunto de recomendações e regras, inicialmente
baseado no programa “Cattle-Care” do Cattle Council of Australia,
sistema de qualidade auditado pela AUSMEAT, representante da
Australian Meat Industry Language and Standards Committee. Incentiva
a produção de bovinos jovens ao abate, com bom acabamento de
carcaça, o que, por sua vez, promove um maior giro de capital dentro do
sistema produtivo e um produto final com maior valor agregado, dado
pela certificação destas características.
O objetivo principal do sistema é adequar e padronizar a
produção de animais jovens para a exportação e promover o mercado
interno de carne bovina por meio de seus produtos. O programa
respeita a regionalização da produção pecuária adequando meios e
metas à realidade de campo e estabelece parcerias entre os elos da
cadeia produtiva.
O PIC prevê múltiplas ações (de curto, médio e longo prazos)
para viabilizar os resultados pretendidos: estas vão desde a produção
do “Manual de Boas Práticas”, passando também pela criação da
Cooperativa de Crédito ABNP, a normalização do produto e da
produção, o Selo de Qualidade ABNP para o sistema de produção de
Carne de Novilho Precoce, a aliança com rede de supermercados,
plano de marketing para apoiar a expansão da demanda, plataforma
Web de rastreabilidade e um sistema de informações e comunicação
com os associados.
O treinamento de produtores e técnicos é um dos pilares de
sustentação do programa: em uma ação conjunta com o Ministério da
Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa), a ABNP vem
promovendo o Treinamento e Capacitação de Pecuaristas e Técnicos
sobre Boas Práticas na Agropecuária em várias regiões do Brasil.
Atualmente é responsável e está na décima edição do Curso de
Formação de Classificadores de Carcaça Bovina com o objetivo de
credenciar
tecnicamente
Médicos
Veterinários,
Zootecnistas,
Engenheiros Agrônomos e Pecuaristas, para classificar carcaças
bovinas in vivo e post-mortem.
O programa mantém interação com outras associações de
produtores e raças, uma vez que não é uma associação específica para
uma raça, mas para um tipo de bovino para o qual busca a
padronização. As boas práticas de produção adotadas no programa
refletem outros documentos e princípios além do “Cattle Care”, tais
como as normas EurepGAP, Boas Práticas Agropecuárias – Bovinos de
Corte, e os princípios do Sistema de Produção Integrada, SAPI, do
Mapa.
O diferencial do PIC está na opção pela normalização oficial de
seu produto e procedimentos, o que lhe proverá o reconhecimento
internacional e as conseqüentes vantagens comerciais. O programa tem
apoio nas Portarias Mapa no 268 e 269 de 04 de maio de 1995, que
tratam dos padrões de valorização da qualidade comercial do Novilho
Precoce, e aprova as Normas de Procedimentos TécnicoAdministrativos, para o cadastramento dos criadores, o credenciamento
de matadouros frigoríficos e da entidade incumbida da certificação de
qualidade da carne do Novilho Precoce.
Nesta linha, em 2006, a ABNP tomou a iniciativa para a
especificação dos requisitos para novilho precoce inserindo-o no
Sistema Brasileiro de Normas Técnicas. A Associação Brasileira de
Normas Técnicas, ABNT, por meio do Comitê Brasileiro da Carne e do
Leite (ABNT/CB 56) organizou o processo. A ABNT é o Foro Nacional
de Normalização e representa oficialmente o Brasil junto ao ISO no
processo de elaboração de normas. Assim, com a participação de
entidades de pesquisa, universidades, técnicos, frigoríficos, pecuaristas
e representantes dos consumidores, foi elaborada a Norma ABNT NBR
15477 “Novilho Precoce – Requisitos”. A segunda norma está sendo
desenvolvida e tratará das boas práticas de produção do novilho
precoce, e uma terceira da classificação e tipificação de carcaças. .
O programa de certificação da carne do novilho precoce valoriza
as características qualitativas como cor, maciez e suculência; e
quantitativas como o maior rendimento de cortes de traseiro e melhor
acabamento. Os frigoríficos tendem a remunerar mais este tipo de
animal, pois geram um produto final de qualidade superior para o
mercado de carnes nobres.
Programa de Qualidade Nelore Natural - PQNN
O Programa de Qualidade Nelore Natural – PQNN, da
Associação dos Criadores de Nelore do Brasil - ACNB, foi idealizado em
1999 para posicionar com destaque a carne de novilhos da raça Nelore
no mercado. Propõe um conjunto de normas gerais para garantir um
determinado padrão de carcaças e preconiza procedimentos para o
sistema de cria, de engorda e produção de reprodutores da raça Nelore.
A proposta é oferecer ao mercado um produto diferenciado por sua
padronização e qualidade controlada.
O programa está baseado na simplicidade e praticidade, de
forma que qualquer criador, recriador ou invernista possa participar,
independentemente do tamanho de seu rebanho.
O sistema de criação dos animais deve ser à base de capim e
sal mineral. Os animais podem receber suplementação estratégica, e
podem ser terminados em confinamento ou semiconfinamento, desde
que com produtos de origem vegetal, sendo permitido no máximo 130
dias para confinamento e 180 dias para semiconfinamento.
As indústrias frigoríficas e os estabelecimentos de varejo
também devem ser habilitados pelo Programa. O frigorífico participa por
meio da classificação das carcaças dos animais do programa. Os
bovinos abatidos cuja carcaça atenda aos requisitos mínimos do
programa têm seus cortes embalados e identificados com a marca
“Nelore Natural”. No varejo, o PQNN estabelece normas para o
armazenamento e exposição do produto.
É a própria Associação de Produtores que avalia as
propriedades e cumprimento de normas dos que ingressam no
programa. Embora a rastreabilidade seja uma condição para a
participação no programa, trata-se de uma certificação de produto. O
produto do programa é o corte de carne identificado distribuído no
varejo.
O programa tem importância especialmente pelo numero de
animais da raça Nelore criados no Brasil. Seu diferencial fica por conta
da criação da “Universidade do Boi e da Carne” para formação de
pecuaristas e técnicos em temas de interesse da pecuária de corte. A
ACNB é também associada à ABNP.
Programa Carne Angus Certificada
O Programa Carne Angus Certificada visa à valorização da
carne de animais Angus e suas cruzas e melhor remuneração a seus
produtores. Surgiu nos Estados Unidos em 1978, atendendo ao
mercado consumidor que procurava por sabor e maciez na carne
bovina. Tradicional nos melhores mercados do mundo, a carne de
animais Angus tem desde há tempos seu produto registrado como
Certified Angus Beef ®
No Brasil foi iniciado em 2003, numa parceria entre a Associação
Brasileira de Angus (ABA) e o Frigorífico Mercosul, no Rio Grande do
Sul, onde a raça tem maior expressão. Em 2006 o Programa expandiuse ao Sudeste e Centro-Oeste do País por meio de uma de parceria
com o Frigorífico Marfrig.
O programa não tem normas específicas para os pecuaristas no
que tange ao sistema de criação, mas induz à melhoria da qualidade
por exigir a rastreabilidade dos animais, e por premiar carcaças de
animais mais jovens e pesados.
SISTEMAS DE QUALIDADE DA INDÚSTRIA FRIGORÍFICA
Programa de Qualidade Bovinos Independência – PQBI
O Programa de Qualidade Bovinos Independência (PQBI), do
grupo empresarial Independência Alimentos, é um sistema de indução à
melhoria da qualidade na produção de bovinos por meio da premiação
da matéria-prima (boi gordo) que recebem, a qual deve atender a
determinados requisitos. A avaliação dos animais é feita por um sistema
de pontos atribuídos a procedimentos e ocorrências que tem relação
com o processamento e rendimento da carne, a que denominam “bom
escoamento da produção industrial”. Premiam as características
desejáveis mas também penalizam o produtor pela ocorrência de
características indesejáveis, ou seja, aquelas que trazem prejuízo à
indústria. São considerados: homogeneidade do lote, horário de
chegada no frigorífico, distância da fazenda, ausência de contusão,
além do peso, idade, musculosidade e acabamento de gordura dos
animais. Atendidas todas as características desejáveis, sem ocorrência
das indesejáveis, a bonificação máxima possível é de 2,65% do valor da
arroba.
A indução à melhoria, contudo, se dá especialmente por meio de
um Serviço de Atendimento ao Pecuarista (SAP), que atua em duas
frentes: entrega ao pecuarista um relatório com os achados da linha de
abate (peso e classificação das carcaças, presença de contusões, etc.)
que serve ao criador de bovinos como feedback sobre os
procedimentos adotados na produção e orientação e esclarecimento de
dúvidas dos produtores.
Ainda dentro do objetivo de melhorar a matéria-prima com a qual
trabalha, a empresa Independência Alimentos, por meio do SAP, vem
incentivando os produtores a aderirem a programas de certificação
como o Orgânico e o EeurepGAP.
Friboi Quality Farms
Também o Grupo JBS S/A, Frigorífico Friboi, investe na melhoria
da produção primária como meio de obter a matéria-prima que lhe
ofereça maior resultado econômico.
O programa Friboi Quality Farms incentiva seus principais
fornecedores a obterem a certificação EurepGAP. As fazendas são préselecionadas e, se aceitam participar do programa Friboi Quality Farms,
passam por uma pré-auditoria e recebem auxílio técnico para
adequação às normas EurepGAP.
PROGRAMA ALIMENTOS SEGUROS (PAS)
O Programa Alimentos Seguros (PAS) foi criado em 2002,
derivado do Projeto APPCC iniciado em 1998 pela Confederação
Nacional da Indústria – CNI, Serviço Nacional de Aprendizagem
Industrial - Senai e Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas
Empresas - Sebrae. O projeto inicial, de apoio ao processamento de
alimentos, onde bem se aplicam os princípios da APPCC, expandiu sua
abrangência aos outros elos da cadeia produtiva, transformando-se em
um amplo programa cujo slogan é “Alimento seguro, do campo à mesa”.
Hoje o programa compõe-se de cinco módulos, a saber: PAS
Campo, PAS Indústria, PAS Transporte, PAS Distribuição e PAS Mesa.
Tem como objetivo desenvolver tecnologia, metodologia, conteúdos,
formação e capacitação de técnicos para disseminar, implantar e
certificar ferramentas de controle em segurança dos alimentos, ou em
outras palavras, difundir o Sistema APPCC – Análise de Perigos e
Pontos Críticos de Controle e apoiar as empresas de alimentos na
implantação desse Sistema. É mantido pelo “Sistema S”: Senai, Sesi,
Senac, Sesc e Sebrae.
Não se aplica exclusivamente à carne bovina ou à pecuária, mas
à produção de alimentos de forma geral. Na indústria, seu foco principal
são as pequenas e microempresas. Atua por meio de seminários,
criação de “clínicas tecnológicas”, e promoção de Cursos de
Capacitação de Técnicos de Empresa, Cursos para Manipuladores de
Alimentos, Cursos de Implantação Orientada de Boas Práticas de
Fabricação e Cursos de Implantação Orientada para Análise de Perigos
e Pontos Críticos de Controle, além de dar atendimento individual a
executores do programa, fazer auditorias e fornecer atestados e
certificados.
A elaboração do segmento PAS Campo, de interesse maior para
este trabalho, foi resultado de um convênio de cooperação técnica e
financeira entre o Senai, o Sebrae e a Embrapa. Basicamente trata-se
da difusão das Boas Praticas Agrícolas ou Agropecuárias (BPA), para
mitigar ou evitar os perigos físicos, químicos e biológicos que podem
comprometer a saúde dos trabalhadores e consumidores e prejudicar o
meio ambiente. Volta-se especialmente à produção familiar, visando darlhe "garantia de origem". O manual do PAS Campo reúne conhecimentos e
tecnologias validadas, além de sólida revisão bibliográfica.
Tem um rico conjunto de materiais educativos, conteúdos e
metodologias, organizados por segmento da cadeia de produção. Sua
implementação é coordenada por técnicos treinados pelos órgãos
Senar, Senai, Sebrae e Senac, de acordo com o segmento de
aplicação, atendendo à demanda das empresas que o requeiram,
mediante participação nos custos de implantação.
SISTEMA AGROPECUÁRIO DE PRODUÇÃO INTEGRADA - SAPI
A expressão “produção integrada” tem sido utilizada para
denominar um sistema de produção de alimentos de alta qualidade. A
produção integrada é originalmente derivada do Manejo Integrado de
Pragas (MIP), liderado pela Organização Internacional para o Controle
Biológico (OILB). À palavra “integrada” podem ser atribuídos dois
sentidos. O primeiro refere-se a um dos princípios deste método de
produção onde nenhuma prática ou técnica deve ser introduzida no
sistema sem que antes sejam avaliados os efeitos de sua interação com
outras práticas em uso, ou seja, avaliada a integração de tecnologias. O
segundo refere-se à integração dos agentes da cadeia produtiva em
torno dos princípios e benefícios que o sistema oferece.
No Brasil a primeira experiência com a produção integrada foi na
fruticultura. O programa Produção Integrada de Frutas (PIF) foi
implementado inicialmente para atender às exigências da União
Européia para a importação destes produtos. Os bons resultados
obtidos pelo programa levaram o Mapa a estender este conceito para
outras culturas e produtos brasileiros, especialmente os da pauta de
exportação. Ampliado o escopo alterou-se também a denominação
deste programa de qualidade que passou a ser chamado por Sistema
Agropecuário de Produção Integrada (SAPI). No caso do presente
trabalho, o SAPI carne bovina é o objeto de interesse.
São princípios da produção integrada (Boller, 1999; Mapa, 2004):
• A visão holística, pois formula normas levando em consideração as
características próprias de cada ecossistema e a importância do
bem-estar e da exploração racional dos recursos naturais.
• A minimização dos impactos indesejáveis e custos externos sobre a
sociedade.
• O equilíbrio dos ciclos de nutrientes, reforço à diversidade biológica
local, minimização de perdas, manejo ótimo dos recursos naturais e
de técnicas de produção.
• O conhecimento, motivação e adoção, pelos produtores, de
métodos e técnicas relativos a sustentabilidade ambiental e
agrícola, segurança alimentar, saúde humana, responsabilidade
social.
• O uso de métodos que fomentem o aumento e a conservação da
fertilidade intrínseca do solo.
• A incorporação em processos produtivos de métodos e técnicas do
manejo integrado de pragas e doenças como base de
monitoramento, controle e tomada de decisão.
• A busca pela qualidade da produção levando em consideração os
parâmetros ecológicos do sistema de produção e os de certificação
de qualidade.
• O respeito ao bem-estar dos animais, considerando seus hábitos
próprios e necessidades.
• A manutenção de uma densidade animal compatível com os
princípios de balanço de nutrientes e preservação ambiental, e
• A integração dos agentes da cadeia bovina na visão vertical e
horizontal.
O SAPI foi adotado pelo Mapa como instrumento para melhoria
dos sistemas de produção da carne bovina, garantindo a rastreabilidade
dos processos para demonstrar aos compradores internacionais e aos
consumidores brasileiros a conformidade das práticas de produção e
processamento deste alimento com os requisitos sanitários, sociais e
ambientais que compõem o moderno conceito de qualidade. O SAPI se
constitui, assim, numa evolução dos regulamentos públicos tradicionais
em direção à normalização e certificação dos produtos da cadeia da
carne bovina.
O SAPI carne bovina pretende certificar o processo de produção
de bovinos, apondo aos produtos um selo de garantia afiançado pelo
Mapa e Instituto Nacional de Metrologia, Normalização e Qualidade
Industrial (Inmetro). Este é um importante diferencial deste sistema,
pois, com os processos normalizados pelo fórum da ABNT que é
membro fundador
da
ISO
(International
Organization
for
Standardization); da Copant (Comissão Panamericana de Normas
Técnicas) e da AMN (Asociación Mercosur de Normalización) e
certificados com acreditação do Inmetro, o qual é membro do IAF
(International Accreditation Fórum), o programa e seus produtos terão
todos os quesitos para obter interesse e respeito internacional. A
normalização dos processos e produtos ajuda no fechamento de bons
negócios, pois favorece a comunicação entre as partes e a certificação
traz confiança e permite melhor estratégia de marketing. É um
importante caminho para a carne bovina brasileira ultrapassar as
barreiras do mercado da “carne preço”. E, além mais, a chancela do
Mapa atenderá a uma questão cultural do mercado europeu que sente
falta, no caso de produtos alimentícios, da garantia oficial do governo
(Prandini, 2005).
O processo de implementação do SAPI é outro diferencial, pois
embora seja uma ação de governo para incentivo à melhoria contínua
da qualidade e existam organismos preparados para coordenação da
implantação e apoio ao desenvolvimento do sistema, é por ação
voluntária da própria cadeia que ele se estrutura. O Brasil já possui boa
legislação e normas que propiciam a produção de alimentos seguros
mostrando que a implantação do SAPI pode ser feita logo que a cadeia
o quiser. São etapas da implantação do SAPI carne bovina:
- Integração
de
produtores,
técnicos,
pesquisadores,
extensionistas, processadores e “traders” para estruturação de um
Comitê Técnico, cuja principal função é o estabelecimento do
planejamento estratégico e operacional para implementação do SAPI
carne bovina.
- Identificação, análise de domínio e geração de métodos,
técnicas e protocolos normativos para operacionalização de processos
de produção, certificação, identificação de origem e rastreabilidade
entre os agentes da cadeia (fazendas, frigoríficos, processadores e
distribuidores), sob enfoque sistêmico e princípios do SAPI.
- Estabelecimento de requisitos conceituais e estruturais para
sistematização da base produtiva em organizações associativas e/ou
cooperativas, se for o caso.
- Elaboração e implantação de programa estratégico e
operacional de capacitação de técnicos e produtores em tecnologias e
procedimentos zootécnicos, mercadológicos e gerenciais, incorporando
os requisitos de qualidade e competitividade em conformidade com os
conceitos, princípios e protocolos sobre as Boas Práticas Agrícolas –
BPA, Boas Práticas de Fabricação – BPF, Análise de Perigos e Pontos
Críticos de Controle – APPCC, Manejo e Controle Integrado de Pragas
e Doenças – MIP, Limite Máximo de Resíduos – LRM, Normas
Sanitárias, Responsabilidade Social, Integração de Sistemas e
Tecnologia da Informação, dentre outras áreas temáticas.
- Geração, validação e instituição de Normas Técnicas
Específicas para o SAPI carne bovina, em conformidade com a aptidão
agroecológica dos pólos produtivos.
- Geração, validação e implantação dos processos de registro de
procedimentos agronômicos, zootécnicos e veterinários, de
rastreabilidade, avaliação da conformidade e identificação de origem, se
for o caso, em conformidade com o Sistema Nacional de Metrologia,
Normalização e Qualidade Industrial – Sinmetro.
PRODUÇÃO ORGÂNICA
O sistema orgânico de produção é também um sistema de
qualidade para a carne bovina, pois suas exigências atendem ao
moderno conceito de qualidade, respeitando o ambiente, o homem e o
bem-estar animal. A produção orgânica prevê otimização do uso dos
recursos naturais e socioeconômicos, o respeito à integridade cultural
das comunidades rurais, tem por objetivo a sustentabilidade econômica
e ecológica, e a minimização da dependência de energia não-renovável.
O principal diferencial do boi orgânico é ser criado em pasto sem uso de
defensivos ou adubos químicos, e empregar medicamentos
homeopáticos, com proibição do uso de antibióticos. O uso de sal
mineral e inseminação artificial são permitidos, mas a transferência de
embriões não. A vacinação contra aftosa é respeitada, pois é obrigatória
por lei.
Na produção orgânica, além do já citado, são também proibidos:
monocultura de forrageiras; queimadas regulares; superlotação de
pastos; uso de raças exóticas não adaptadas; estabulação permanente;
confinamento e imobilização prolongados; descorna; qualquer presença
de organismos geneticamente modificados.
A produção orgânica segue um conceito mundial e no Brasil é
amparada por legislação específica: a Lei no 10.831, de 23 de dezembro
de 2003 e o Decreto no 6.323, de 27 de dezembro de 2007 que a
regulamenta. O decreto, com 118 artigos, abrange todos os aspectos da
produção orgânica, tais como: definições, diretrizes, relações de
trabalho, os regulamentos técnicos da produção, a comercialização no
mercado interno, a exportação e a importação; trata da rotulagem, da
publicidade e propaganda, e também dos mecanismos de controle, do
sistema brasileiro de avaliação da conformidade orgânica, da
certificação por auditoria, do credenciamento das certificadoras, da
fiscalização, das proibições, das infrações e penalidades aplicáveis.
Há varias correntes na agricultura orgânica, entre elas a
agricultura biodinâmica, biológica, natural, permacultura, ecológica,
agroecológica, regenerativa (DAROLT, s.d.) que, se enquadradas na
legislação vigente, podem ser certificadas como tal.
A busca pela qualidade em sua mais ampla extensão é um fato
na cadeia da carne bovina. O Brasil sempre produziu carne bovina
saudável e inócua, quer pelas condições de como cria o gado, em
pastagens e se valendo principalmente de animais zebu de carne mais
magra, quer pela não ocorrência em todo seu vasto território de
doenças animais de maior impacto para os consumidores como é o
caso da “doença da vaca louca”. Tudo isso amparado por uma rica
legislação e sistema de fiscalização oficial, notadamente o Sistema de
Fiscalização Federal, SIF, do governo federal, que acompanha a ação e
verifica os produtos dos frigoríficos e indústrias de processamento de
alimentos.
Foi por estas razões, pela capacidade dos pecuaristas e
investida dos frigoríficos que o país tornou-se o maior exportador
mundial de carne bovina. Por trás disto, o aporte tecnológico de
instituições de pesquisa e universidades e o trabalho profissional de
agrônomos, veterinários, zootecnistas e técnicos agrícolas. Esse é o
conjunto de fatores que suporta o avançar e a melhoria contínua da
cadeia produtiva da carne bovina brasileira, estimulando a criação dos
sistemas de qualidade anteriormente descritos.
Os chamados programa de qualidade da indústria frigorífica se
não o são exatamente, pois se atém quase que exclusivamente à
classificação da matéria prima, o boi gordo que chega à indústria, tem
como importante papel alavancar os outros elos da produção dada sua
posição central na cadeia.
Os programas de associações de produtores tem alto poder de
indução da qualidade uma vez que se desenvolvem em torno de
criadores que já tem alguma coisa em comum, a raça ou tipo de animal,
havendo assim facilidade para difusão de seus métodos e normas. O
Nelore especialmente por representar a maioria do rebanho nacional e o
Angus por ser uma raça de renome internacional.
O programa liderado pelo “sistema S”, o PAS e o Boas Práticas
Agropecuárias - Bovinos de Corte, liderado pela Embrapa Gado de
Corte tem muito boas perspectivas de expansão dada a capacidade
técnica e respeitabilidade destas instituições junto aos setores
produtivos. Os programas que optaram por enveredar pelo caminho da
normalização oficial de seus processos de produção e utilização de
certificação de terceira parte, como é o caso do SAPI e do PIC da
ABNP, tendem a se robustecer com o desenvolvimento de suas ações
pela expressão nacional e internacional que tem os organismos com os
quais trabalham.
Dois deles, como é o caso do Orgânico e EurepGAP deverão se
firmar na cadeia e projetarem os produtos brasileiros no exterior em
decorrência da difusão mundial dos conceitos, princípios e normas que
os norteiam. Ambos tem comitês de estudo e apoio especializado em
vários países do mundo. A produção integrada, base do SAPI, também
tem expressão em outros países, embora menos divulgada.
Mas, o mais importante nesta análise é que todos estes
programas convergem para um mesmo fim, qual seja, a produção de
carne bovina saudável e saborosa, de maneira eficiente e econômica,
preservando o meio ambiente, valorizando o trabalhador e a ética das
relações comerciais e respeitando o bem estar animal. A
sustentabilidade da pecuária bovina de corte brasileira passa por aí.
Associação Brasileira de Angus. Programa Carne Angus Certificada.
Disponível em http://www.angus.org.br/associacao/visualiza/?ID_ITEM=5
Associação Brasileira de Normas Técnicas. Norma ABNT NBR 15477 “Novilho
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do
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http://www.abnp.com.br/portal/menu.asp?m=106&menu=&sub=119
PIC.
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http://www.nelore.org.br/hgxpp001.aspx?2,9,67,O,P,0,MNU;E;3;10;16;1;MNU;,
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Valle, E.R. do, ed. Boas práticas agropecuárias – bovinos de corte. Campo
Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2006. 84 p.
O TOURO NO CONTEXTO DA FERTILIDADE DO
REBANHO EM REPRODUÇÃO
Vicente Otávio da Fonseca
Médico Veterinário, Doutor em reprodução animal, Professor aposentado da EVUFMG.
Pesquisador visitante da EPAMIG. E.mail:[email protected]
Fones: (31) 3489 5068/ 3282 3381/ 9246 3454.
O Brasil, devido às suas condições de clima, solo, topografia e,
principalmente, por suas tradições seculares, tem no agronegócio uma
de suas principais atividades econômicas que contribui efetivamente
para seu desenvolvimento, alicerçando, inclusive, os setores
secundários e terciários da economia nacional.
A pecuária é um dos principais subsetores que compõe o
produto interno bruto do País e dentro dela a bovinocultura tem
importância fundamental, pois é composta por um dos maiores
rebanhos do mundo, atualmente com cerca de cento e oitenta milhões
de cabeças.
É sabido que o desenvolvimento de uma nação é medido pelo
aumento do consumo de proteínas de origem animal, em comparação
com o de proteínas de origem vegetal. No Brasil, embora o consumo de
carnes tenha aumentado substancialmente, ainda se nota, em muitas
regiões, crescimento tímido dele, resultado da má distribuição da renda
e, muitas vezes, devido a informações incorretas a respeito dos efeitos
da carne sobre a saúde humana.
O desenvolvimento da pecuária demanda pequenos recursos em
comparação com os exigidos por outros setores, porém o
custo/benefício é imenso pois basta considerar que do bezerro ao bife e
do couro ao sapato, empregam-se sete milhões de pessoas no Brasil e
a criação de novos empregos é hoje, ou pelo menos deveria ser, ao
lado da segurança e da educaçâo, a maior preocupação do país.
O rebanho bovino brasileiro é constituído por, aproximadamente,
80% de animais de origem indiana (Bos taurus indicus) e seus mestiços.
A sua posição no contexto da pecuária mundial é a de segundo
colocado em termos quantitativos, porém qualitativamente o seu
desempenho apresenta baixos índices reprodutivos (60% de taxa de
nascimentos) e, em conseqüência, baixa produtividade, embora
razoável progresso se observa nas três últimas décadas, resultado de
um conjunto de fatores como modernização das Universidades do
campo, criação da Embrapa e de empresas de pesquisa estaduais,
como, p. ex. a Epamig, nova visão do produtor rural, mais tecnificado e
melhor assistido, etc.
Devido à alta quota de responsabilidade que os touros têm
nestes índices e, considerando que 95% das vacas e novilhas do
rebanho de corte em condições de reprodução é servido pela monta
natural, restando apenas 5% para o serviço de inseminação artificial,
torna-se premente que métodos seguros de avaliação do POTENCIAL
REPRODUTIVO (PR) dos reprodutores sejam desenvolvidos e
aplicados com o objetivo de selecionar aqueles que sejam capazes de
imprimir características econômicas desejáveis à sua prole como
fertilidade, precocidade, capacidade de ganho rápido de peso,
musculosidade, etc.
É importante considerar que a influência dos touros não se limita
apenas ao aporte da metade de seus genes à sua descendência, uma
vez que, pelo fato de se poder aplicar neles maior diferencial de seleção
que nas fêmeas, tornam-se responsáveis por 70% ou mais do
melhoramento genético que se pode conseguir nas características de
uma população.
A habilidade reprodutiva do touro pode variar intensamente e os
problemas de fertilidade são freqüentes. O conhecimento e avaliação
das várias esferas do comportamento sexual e da atividade vital do
macho são possíveis somente através de sistemático aprofundamento
dos estudos de fisiologia, fisiopatologia, genética e etologia animal. Em
vista disto a submissão dos reprodutores aos exames de aptidão
reprodutiva torna-se fundamental para aumentar a eficiência do
rebanho. Esta eficiência traz à discussão, de imediato, dois aspectos
igualmente importantes: de um lado a eficiência reprodutiva que tem por
escopo a elevação da taxa de natalidade e de desmama do rebanho e
de outro, a eficiência econômica que objetiva a produção de bezerros
de baixo custo, o que não só permite aumento da lucratividade do
produtor, como viabiliza produto final mais acessível na mesa do
consumidor. Estudos recentes realizados no Brasil, principalmente com
a raça Nelore, têm demonstrado que touros avaliados, aprovados e
corretamente dimensionados ou redimensionados no rebanho, são
capazes de suportar número muito maior de vacas do que o tradicional
sistema enraizado na cultura do criador de 25 vacas por touro durante a
estação de monta. A diminuição da proporção touro/vacas dos atuais
4% (1:25), para 2% (1:50), ou 1,25% (1:80) ou, até mesmo, para 1%
(1:100), traz, como conseqüências, entre outras, maior diferencial de
seleção, permitindo ganhos genéticos aditivos superiores a 2 kg por cria
nascida anualmente e economia, variando de 15 a 25,6% sobre o valor
da cria desmamada dependendo da proporção utilizada. Permite, com
base na literatura existente, afirmar que touros de alto PR transmitem
esta característica para sua prole, masculina e feminina. É de
conhecimento dos criadores e do mundo científico que novilhas filhas de
tais touros são mais precoces e mais férteis, o que é mesmo de se
esperar, uma vez que testículos e ovários são órgãos homólogos, isto é,
têm a mesma origem embrionária. Daí a dedução lógica: o que é bom
para testículos é bom para os ovários. Além do mais os exames de
aptidão reprodutiva permitem o descarte dos touros imprestáveis, por
serem subférteis ou estéreis, muitas vezes subfertilidade esta de cunho
genético, portanto, transmissível à descendência, o que é altamente
indesejável, além de permitir o afastamento daqueles que, embora
aptos, não são melhoradores e, consequentemente, apenas mantêm a
mediocridade do rebanho a quem servem.
O Brasil, com seus, aproximadamente, 42 milhões de vacas e
novilhas do rebanho de corte em condições de reprodução possui em
torno de um milhão e seiscentos mil touros para suprir a necessidade de
4% deles (proporção 1:25) sobre as fêmeas existentes. Portanto, para
se almejar algum melhoramento genético seriam necessários 320 mil
novos tourinhos testados anualmente (20% dos existentes) o que é
inviável, uma vez que a ABCZ não registra mais do que 150 mil novos
nascimentos por ano. Portanto, o déficit de touros de reposição é
espantoso e poderia ser melhorado se se elevasse a proporção de
vacas para a média de 50 (2% de touros) já provada como
absolutamente viável.
Em vista do exposto a avaliação e redimensionamento, ou
dimensionamento dos touros no rebanho é medida de grande
importância para o momento atual da pecuária de corte do país que
começa a ganhar o mercado internacional através de sua marca “boi
verde”, “boi ecológico”, “boi de pasto”, permitindo que a nação sustente
a posição arduamente conquistada de maior exportadora de carne do
mundo. Más para que isto ocorra, de fato, é necessário agregar valores
aos reprodutores atuais, principalmente aos jovens que devem carregar
na sua bagagem a competência de geneticamente melhoradores, de um
lado e, de outro, o de alto PR, características estas de certa forma
convergentes, pois touros de alto PR são de qualidade genética
superior do ponto de vista de transmitir para a sua descendência
qualidades como precocidade, fertilidade, ganho de peso rápido,
musculosidade, etc. Além disto, como já se afirmou, menor número de
touros para a mesma quantidade de vacas resulta em crias de menor
custo. O redimensionamento de touros seniores ou, dimensionamento
dos jovens no rebanho significa a determinação do número de vacas
que cada um deles é capaz de suportar dentro de uma estação de
monta. Os procedimentos utilizados para defini-lo são o EXAME
ANDROLÓGICO e o TESTE DA LIBIDO. Estes exames, conjugados,
identificam os TOUROS SUPERIORES que devem ter tratamento
diferenciado dos comuns, atribuindo-se-lhes maior número de vacas,
oferecendo-lhes assim, oportunidade de serem os pais da maior parte
dos bezerros nascidos na fazenda. Portanto, o criador ao adquirir ou
selecionar em sua própria fazenda touros de alto potencial reprodutivo
(PR) estará proporcionando, anualmente, apreciável melhoramento
genético ao seu rebanho, além de produzir bezerros a menor custo.
Entretanto, todos os procedimentos mais complexos, como o são
os exames andrológico e da libido, requerem cabedal elevado de
conhecimento e equipamento adequado. Portanto, só devem ser
praticados sob orientação de especialistas com sólidos conhecimentos
das muitas interdisciplinas que os compõem e baseados em
laboratórios bem equipados. Pior que não realizar os exames
classificatórios é realizá-los de forma incorreta e/ou incompleta, situação
esta que nenhum benefício trará para o criador, para o rebanho e para a
pecuária brasileira.
Nesta palestra abordar-se-á toda a experiência acumulada
desde os idos da década de 70, quando se iniciaram os primeiros e
inseguros passos da avaliação do potencial reprodutivo de touros no
Brasil. Serão mostrados e comentados todos os experimentos
realizados pela equipe deste palestrante, desde as primeiras tentativas
de se obter resultados com a proporção de 40 vacas por touro em
acasalamentos individualizados, até a última conquista de 100 vacas
por touro em acasalamentos coletivos. Serão apresentados critérios
para avaliação do PR, entre eles tabelas de circunferência escrotal e
características físicas e morfológicas do sêmen de acordo com a faixa
etária do reprodutor e modelo adaptado para o touro indiano para
avaliação da libido, incluindo o preparo de vacas para entrarem em cio
no momento desejado. Na bibliografia citada o leitor encontrará as
pesquisas que sustentam esta palestra, todas elas de fácil acesso, uma
vez que publicadas em revistas científicas de circulação regular que,
espera-se, fazem parte do acervo de qualquer biblioteca de instituições
de ensino, pesquisa e extensão.
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