Processo de Mediação do Conhecimento Aluna

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Processo de Mediação do Conhecimento Aluna
Processo de Mediação do
Conhecimento
Aluna: Franciene Duarte Gomes
Orientador: Prof. Dr. Antonio Carlos Zambon
Coorientadora: Prof.ª Dr.ª Gisele Busichia Baioco
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Novembro/2015
Roteiro
Introdução
Base Teórica
Questão de pesquisa
Objetivo Geral e Específicos
Metodologia
Resultados Esperados
Referências
•
•
•
•
•
•
•
2
Introdução
Tecnologia da Informação e Comunicação aplicada na
educação tem favorecido os processos de:
 comunicação, socialização, interação e mediação cultural


Conecta todos os espaços e tempos - Mundo físico e
mundo digital
 Professor
precisa comunicar pessoalmente com
os alunos, mas também digitalmente e harmonizar
a interação com todos e com cada um (MORAN,
2015)
3
Introdução
Professores precisam conhecer além do conteúdo Laurillard
(2001):




mais sobre as maneiras que o conteúdo pode ser entendido,
sua apresentação e
como os alunos experimentam esse conteúdo
Estratégias: Ensino e Avaliação
 Mapas conceituais e Estilos de Aprendizagem
•
4
Base Teórica
Mapas conceituais (MC) são ferramentas gráficas utilizadas
para organização e representação do conhecimento.
(NOVAK; CAÑAS, 2008)

Figura 01: Um mapa conceitual mostrando as características dos mapas conceituais (NOVAK; CAÑAS, 2008)
5
Base Teórica
Fundamentado na psicologia cognitiva de David Ausubel (1963,
1968, 2003)
 Enfatiza a necessidade em fazer uma ponte entre o
conhecimento relevante existente com o novo
conhecimento no processo de aquisição de conhecimento

6
Fonte: https://musicaeinclusao.wordpress.com/2014/10/13/para-refletirmos/
Base Teórica
Modelos Teóricos de Estilos de Aprendizagem


7
permitem conhecer as preferências de aprendizagem e as facilidades
em obter conhecimento de certo grupo de alunos ou de um indivíduo em
especifico
Trabalhos Relacionados
Figura 04: Mapeamento de soluções
8
Trabalhos Relacionados
Lau;Yuen (2010)


Estratégia que analisa os estilos de aprendizagem, gênero e associa
com mapas conceituais no aprendizado de algoritmos
 Fornece um diagnóstico que busca promover mudança conceitual no
aprendizado
Lau;Yuen (2011)


Estratégia de modelagem que aborda as relações entre fatores:
gênero, estilos de aprendizagem, modelos mentais, níveis de
capacidade de desempenho em programação

9
Foco nas características do aluno somente e nas informações sobre o seu
status do conhecimento
Trabalhos Relacionados

Chen (2011)


Sistema de diagnóstico personalizado com base na estrutura de
conhecimento do aluno. Composto por um sistema de recuperação da
aprendizagem utilizada para visualizar equívocos e avaliar essas estruturas
com base no mapa de conhecimento do especialista
(FILIZ; TRUMPOWER;VANAPALLI, 2014)

Ferramenta web de mapeamento de conhecimento, cujo objetivo é
comparar mapa de conhecimento de um aluno com o mapa de
conhecimento do especialista.
 Os equívocos são identificados, e a ferramenta faz o mapeamento dos
conceitos

Usaram o algoritmo Pathfinder (SCHVANEVELDT, 1990)

10
Gera medidas em um mapa conceitual e compara com grupos de modelos de
conhecimentos
Questão de Pesquisa?

“Por meio de análise e comparação de similaridade entre
mapas conceituais, como estabelecer critérios para
identificação de conhecimento em relação à
aprendizagem significativa?”
11
Objetivo Geral
•
Definir um processo para representar o conhecimento
dos alunos pelo professor, associado a um modelo de
estilos de aprendizagem para mediação do conhecimento
com foco na aprendizagem significativa
12
Objetivos Específicos

Pesquisar sobre os principais modelos teóricos de estilos de
aprendizagem e modelo de representação do conhecimento,


Investigar e estudar ferramentas e critérios


análise da similaridade do conhecimento entre modelos de conhecimento no
ambiente de uma sala de aula
Gerar uma base de conhecimento


objetivando analisar as semelhanças entre os modelos em relação à
abordagem significativa
Mapas conhecimento
Disponibilizar um algoritmo

13
Visando o desenvolvimento de uma aplicação de software futura
Materiais e Métodos:
Estudo sobre Modelos
Teoria de Estilos de Aprendizagem

Estudo sobre os principais Modelos de Teoria de Estilos de
Aprendizagem
Kolb (1984)
Gregorc Style Delineador
(GREGORC, 1979)
Felder; Silverman, (1998)
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Materiais e Métodos:
Estudo sobre Modelos de
Representação do Conhecimento

Zambon (2006); Zambon et al., (2015) construíram um modelo de
representação do conhecimento que é utilizado para explicitar modelos
de conhecimento, elicitados de um agente humano
Figura 03: Modelo de Representação de Conhecimento (ZAMBON et al., 2015)
15
Materiais e Métodos:
Estudo sobre Modelos de
Representação do Conhecimento

Vasques et al. (2016) criaram um processo de aquisição de conhecimento
baseado na compreensão semântica da língua natural, existente em textos
não estruturados, o qual visa à extração de conceitos e seus
relacionamentos
Figura 05: Diagrama Causal (VASQUES et al., 2016)
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Materiais e Métodos

Definição dos Critérios e da Análise de similaridade

Calcular a distancia entre dois objetos e retornar um valor que
indicará a intensidade de semelhança ou não entre esses objetos
(SAMET, 2006)

Função de similaridade (MAGRIN; BAIOCO; ZAMBON, 2012):
comparar cada frame do modelo de conhecimento - Blue
17
Materiais e Métodos

Estudos de Casos serão conduzidos para escolhas do modelo
de estilo de aprendizagem, delineamento do processo e sua
evolução



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Analise para verificar a similaridade entre os mapas conceituais
Base de mapas de conhecimento
Conversão do processo em um algoritmo (SOUZA et al., 2011)
Ilustração do Trabalho
19
Resultados Esperados

Mostrar uma tendência de agrupamento entre mapas
conceituais de alunos em que haja a mesma preferência no
estilo de aprendizado
 Mapas de conhecimento compartilhado

Permitir escolhas mais apropriados para o ambiente em sala
de aula em relação:



20
Elaboração de plano de aula
Avaliação
Escolha de tecnologias (lápis, quadro) e digitais (vídeos, jogos
eletrônicos)
Cronograma
21
Referências

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
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22
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ZAMBON, A. C. Uma contribuição ao processo de aquisição e sistematização do conhecimento multiespecialista e sua modelagem
baseada na dinâmica de sistemas. Tese de doutorado, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brasil, 2006.
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Obrigada!
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