Espaço linha de uma matriz
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Espaço linha de uma matriz
MA33 - Introdução à Álgebra Linear Unidade 8 - Espaço linha de uma matriz A. Hefez e C. S. Fernandez Resumo elaborado por Paulo Sousa PROFMAT - SBM 10 de agosto de 2013 Espaço linha de uma matriz Nesta unidade vamos apresentar um método para encontrar uma base de subespaços de Rn , usando as transformações elementares nas linhas de uma matriz. Para uma matriz A = (aij )m×n os vetores v1 = (a11 a12 . . . a1n ) v2 = (a21 a22 . . . a2n ) .. . vm = (am1 am2 . . . amn ) formados pela linhas da matriz A são chamados os vetores linhas de A. O espaço gerado pelos vetores linha de A é chamado espaço linha de A e denotado por L(A). Como combinações lineares de vetores de um espaço vetorial pertencem ao espaço, o espaço linha de uma matriz não se altera ao aplicarmos transformações elementares. PROFMAT - SBM MA33 - Introdução à Álgebra Linear slide 2/4 Espaço linha de uma matriz Disto decorre os seguintes importantes fatos: I Duas matrizes equivalentes geram o mesmo espaço linha. I As linhas não nulas de uma matriz A 0 , na forma escalonada e equivalente a uma matriz A, formam uma base para o espaço linha de A. I O posto pA de uma matriz A é o número máximo de linhas linearmente independentes da mesma. Mais precisamente, pA = dim L(A). Exemplo: Seja U o subespaço de R4 gerado pelos vetores v1 = (1, −2, 3, −3), v2 = (2, 3, 0, −4) e v3 = (3, 8, −3, −5). Para encontrarmos uma base e a dimensão de U, consideremos a matriz cujas linhas são os vetores v1 , v2 e v3 . Escalonando, temos: PROFMAT - SBM MA33 - Introdução à Álgebra Linear slide 3/4 Espaço linha de uma matriz 1 −2 3 −3 1 −2 3 −3 escalonando 2 3 0 −4 −→ 0 7 −6 2 . 3 8 −3 −5 0 0 0 0 Donde concluı́mos que os vetores u1 = (1, −2, 3, −3) e u2 = (0, 7, −6, 2) são LI e geram o mesmo espaço que os vetores v1 , v2 , v3 . Portanto, α = {u1 , u2 } é uma base para U e dim U = 2. Podemos acrescentar vetores à base encontrada de modo a completarmos uma base de R4 . PROFMAT - SBM MA33 - Introdução à Álgebra Linear slide 4/4
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