Caso 1
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Caso 1
Transforme seus dados em ações em 4 semanas Com SAP HANA Adriano Testoni Solution Specialist – SAP Brazil 1 Introdução 2 Casos de Uso 3 Seu Negócio em Tempo Real 4 Referências Big Data e SAP HANA Possibilidades com o SAP HANA Demonstração de cenários de implementação Casos de sucesso 1 Efeito do Big Data para as Empresas Muita informação, mas o que fazer com ela? 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 01 10 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 10 01 10 0 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 10 1 0 10 10 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 10 01 1 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 01 10 01 10 01 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 01 01 01 01 01 01 010 1 01 01 0 10 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 10 10 10 10 10 10 10 101 0 10 10 1 01 0 10 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0Ao 1E0dar 1 0sentido 1 0 0a1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 como a todos esses dados, 1SAP 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0você 01 0 1 1 1 1 1 1 pode... 0 1Prever 0 1ajudar 0 1Monitorar 0 0 1as 1 0 1 0 1 0 1 0 1pode 0101010101 e Analisar 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 empresas com o 1010101010101010010101010101 Big Data em 0101010101010101101010101010 poucas Entender 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 10010101010101 Oferecer semanas? 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 010101101010101010 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 Tendências de mercado e necessidades dos clientes Impacto da volatilidade dos preços nos planos de produção Fluxos de caixa para gerenciar arrecadações, risco e empréstimos de curto prazo produtos e serviços certos aos clientes certos Alterações na demanda ou oferta em toda a cadeia de suprimentos Qualidade do processo de produção o que seus clientes e clientes em potencial estão dizendo sobre você 1 HANA a Plataforma em Tempo Real High Performance Analytical Appliance SAP HANA Plataforma em memória Vislumbre novas possibilidades 1 Arquitetura Plataforma de aplicação em tempo real SAP Business Suite e BW Servidor de Aplicação ABAP Qualquer Aplicação Qualquer Servidor de Aplicação Suporta qualquer dispositivo SQL Linguagem R MDX Open Connectivity OData Plataforma SAP HANA SQL, SQLScript, JavaScript Spatial Search Text Mining Stored Procedure & Data Models Application & UI Services Business Function Library Predictive Analysis Library Database Services Planning Engine Rules Engine Serviços de Integração Transactional Unstructured SAP HANA é a plataforma para TODAS aplicações © 2013 SAP AG. All rights reserved. Location Hadoop Machine Suporta qualquer aplicação 60% dos casos de uso de HANA não são cenários SAP Mais de 440 startups estão desenvolvendo sobre HANA Real-time Others Mais do que um BD – é uma plataforma Concilia OTLP + OLAP Embarca lógica de negócio Confidential 18 1 Mudança na Carga de Trabalho das Aplicações SAP SAP ERP, CRM, SRM, PLM, BW BD Tradicional HANA Cálculos Servidor de Aplicação Servidor de Banco de Dados Cálculos 2 Casos de Uso O que pode ser alcançado com HANA? HANA Live + 800 visões prontas, relatórios operacionais em tempo real BW on HANA Business Warehouse Accelerators CO-PA, Finance, Customer Segmentation Business Suite on HANA HANA Apps Tax management framework (TMF), Sentiment Analysis, Fraud management ERP, SCM, CRM, SRM, PLM Real-Time Business 2 Casos de Uso Rapid Deployment Solutions (RDS) HANA Sidecar RDS CO-PA, Finance, Hana Live.. Caso 1 SAP BI SAP Business Suite (ERP) HANA Live CO-PA Finance Material Ledger Replicação em Tempo Real CO-PA Profitability Analysis Banco de Dados Tradicional HANA Side Car De 3 a 6 Semanas 2 Casos de Uso Migração Full para HANA Caso 2 Business Intelligence Predictive Analysis HANA Live Business Suite (ERP, SCM, CRM, SRM, PLM) Business Warehouse (BW) Banco Migração de Dados On Tradicional HANA Rapid Deployment Solutions (RDS) Migração HANA ERP, CRM, e BW, etc De 4 a 13 Semanas 2 Casos de Uso Aplicações Nativas HANA Caso 3 Business Intelligence Tax Management Framework (TMF) Manutenção Preditiva, Gestão Fraudes Sentiment Analysis Aplicações Customizadas (Z) SAP HANA • Auditoria tributária em tempo real • Redução de custos com manutenção, perdas financeiras, e multas • Prever fatos, identificar causa raiz de problemas • Monitorar exposição e satisfação dos clientes nas redes sociais 3 SAP HANA Sidecar - Profitability Analysis (CO-PA) Demonstração CO-PA on HANA © 2013 SAP AG. All rights reserved. 26 3 SAP HANA Live (ERP) Demonstração HANA Live © 2013 SAP AG. All rights reserved. 27 3 SAP HANA – Business Intelligence (BI) Demonstração Relatórios Analíticos © 2013 SAP AG. All rights reserved. 28 3 SAP HANA - Análises Preditivas Demonstração Predictive Analysis © 2013 SAP AG. All rights reserved. 29 Predictive Analysis Predictive Analysis 78.16% of equipment unplanned maintenance occurs when days since serviced were greater than 16 3 Benefícios com o SAP HANA Agilidade Transações ERP e relatórios em tempo real Redução no tempo de fechamento Agilidade para atender mudanças do negócios Cargas de dados aceleradas Novas capacidades analíticas Análises preditivas Geoespacial Mobilidade Monitoramento em tempo real Simplificar IT Média de 10-30% redução TCO Despesas operacionais reduzidas Redução do investimento com storages Menos servidores e consumo de energia 4 Referências Volkswagen Brasil SAP ERP SAP BW on HANA Interface do Usuário (Cockpit) Interface do Usuário (Cockpit) Motor de Cálculo Motor de Cálculo Tabelas Database VW AG 4 Referências LIQUIGÁS Conheça como nosso cliente implementou os aceleradores HANA para Profitability Analysis (CO-PA) e Material Ledger em poucas semanas: SAP FORUM 2014 SAP FORUM 2014 Brazil 11 – 13 de Fevereiro Expo Transamérica – SP Obrigado!