BI_TendMerBI_Aula_02
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Pós-Graduação Business Intelligence Tendências de Mercado de Business Intelligence Aula 02 Tecnologias Emergentes em Business Intelligence Agenda Introdução Ambiente Tecnológico Hype Cycle Magic Quadrant Tecnologias Emergentes Introdução Gartner Group apresenta as prioridades dos CIO’s Entre 2011 e 2012, tecnologias de BI figuram como a segunda prioridade dos diretores de TI na América Latina – Confirmando a forte tendência de investimentos em ambientes que suportam um processo de competitividade empresarial O cenário global também aponta as tecnologias que estão relacionadas com os processos de BI como principal prioridade. Tendência de altos investimentos geram uma possibilidade concreta, se bem implementada, do BI gerar um diferencial competitivo para as corporações. Ambiente Tecnológico O Gartner Group estabelece um gráfico de evolução das principais tecnologias – tecnologias ao longo do tempo – Hype Cycle – Em uma escala de tempo, o Gartner define para cada tecnologia analisada seus graus de visibilidade e maturidade Gráfico de posicionamento de fornecedores de soluções – Magic Quadrant – Atuadores de nichos de mercado, visionários, desafiantes e líderes Hype Cycle Pontos marcados no Hype Cycle: – Gatilho Tecnológico • Lançamento dos produtos de tecnologia – Pico de Expectativas • Entusiasmo sobre o uso da tecnologia – projeções otimistas sobre sua adoção – Vale da Desilusão • A tecnologia não atende as expectativas para toda a gama de utilizações previstas - abandono Hype Cycle Pontos marcados no Hype Cycle: – Rampa da Iluminação • Experiências focadas e muitos trabalhos geram um entendimento mais adequado da aplicabilidade da tecnologia – definição de riscos e benefícios – Platô da Produtividade • Benefícios reais do uso da tecnologia são demonstrados e aceitos – ferramentas e métodos de mercado estão mais estáveis – fase das 2ª e 3ª geração das ferramentas comerciais que utilizam tecnologia Hype Cycle Vibilidade Pico de Expectativas Platô de Produtividade Vale das Desiluções Rampa da Iluminação Gatilho Tecnológico Pioneira Tradicional Conservadora Maturidade Hype Cycle - Technologies Hype Cycle – BI & CPM Será que chegaremos a isso? http://www.evi.com/ Hype Cycle Outras interpretações, como grau de benefício esperado pela adoção de determinada tecnologia, em 4 diferentes níveis: Transformacional Alto Moderado Baixo Hype Cycle Transformacional: – O qual permite que uma empresa encontre novos meios de realizar um negócio pela adoção de novas tecnologias, resultando normalmente em um maior dinamismo empresarial. Alto: – O qual permite que uma empresa aumente o desempenho na execução de determinados processos pelo uso de novas de novas tecnologias, resultando em aumento de receita ou redução de custos operacionais. Hype Cycle Moderado: – O qual permite que uma empresa estabeleça melhorias incrementais em determinados processos que podem gerar aumento de receita ou redução de custos operacionais. Baixo: – O qual permite que uma empresa aprimore sutilmente determinados processos corporativos, os quais dificilmente serão traduzidos em aumento de receita ou redução de custos, como por exemplo, melhorar a experiência dos seus clientes externos. Hype Cycle Sete níveis de maturidade: – – – – – – – Embrionário Emergente Adolescente Objetivo final em breve Objetivo final maduro Legada Obsoleta Hype Cycle Sete níveis de maturidade: – Embrionário: • Tecnologia ainda se encontra em laboratório e não possui produto ou fornecedor formal; – Emergente: • Tecnologia já possui fornecedores formais, e se encontra em piloto pelos líderes da indústria, mas ainda em sua primeira versão, por um alto custo de aquisição, e com elevado nível de customização para sua adoção; – Adolescente: • Tecnologia está amadurecendo, em termos tecnológicos e de processos, e que a mesma se encontra em uma segunda versão, com menor grau de customização para a sua adoção; Hype Cycle Sete níveis de maturidade: – Objetivo final em breve: • Tecnologia está provada, com rápido envolvimento dos fornecedores, e que a mesma já se encontra em sua terceira versão, com diversas funcionalidades nativas, e com metodologia associada; – Objetivo final maduro: • Tecnologia já está robusta, sem muita evolução tecnológica e com diversos fornecedores disponíveis; – Legada: • Tecnologia não é apropriada para novos desenvolvimentos, com alto custo de substituição ou migração, onde o foco é a manutenção do investimento; – Obsoleta: • Tecnologia raramente é utilizada Magic Quadrant Definir o posicionamento dos fornecedores de tecnologia; As dimensões descrevem os fornecedores em visão de mercado e habilidade de execução; O Quadrante Mágico utiliza aproximadamente 15 critérios para categorizar os fornecedores nesses dois grupos; – Eixo Visão: mercado, estratégia de mercado adotada, tanto de vendas como de ofertas, modelo de negócio estabelecido, a inovação e o posicionamento geográfico. – Eixo Habilidade: produtos e serviços oferecidos pelos fornecedores de tecnologia, a viabilidade de venda das soluções segundo o custo, a penetração de execução no mercado de tecnologia, a experiência dos clientes no uso das soluções e a facilidade de operação da mesma. Habilidade de execução Magic Quadrant Desafiadores Líderes Jogadores de nicho Visionários Abrangência de visão funcional Magic Quadrant Pode ser categorizado em 4 grupos: Niche Players (fornecedores para mercado): nichos de – São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato de facarem em uma funcionalidade ou região geográfica específica ou serem novos no mercado – poucas implementações e poucos clientes; Magic Quadrant Pode ser categorizado em 4 grupos: Challengers (desafiantes): – Alta habilidade de execução, porém, não tem plano definido para manter uma proposição de alto valor para novos clientes. Embora tenha um tamanho significativo e bons recursos financeiros, falta visão, inovações e um entendimento claro das necessidades de mercado; Magic Quadrant Pode ser categorizado em 4 grupos: Visionaries (visionários): – Tem boa visão de como o mercado está se desenvolvendo, alinhada com a visão do Gartner Group, mas não apresenta capacidade provada de execução. Pode significar uma estratégia competitiva para pequenos ou grandes fornecedores para se diferenciarem no mercado. Oferecem novas tecnologias, serviços e modelos de negócio e para se tornarem líderes ou desafiantes, dependem das empresas aceitarem a nova tecnologia ou de parcerias com fornecedores para obter mais força no mercado; Magic Quadrant Pode ser categorizado em 4 grupos: Leaders (líderes): – Alta maturidade e ótima visão do mercado o que sustenta sua posição no quadrante. Tem uma grande quantidade de clientes satisfeitos; Magic Quadrant Pode ser categorizado em 4 grupos: Niche Players (fornecedores para mercado): nichos de – São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato de facarem em uma funcionalidade ou região geográfica específica ou serem novos no mercado – poucas implementações e poucos clientes; Magic Quadrant Tecnologias Emergentes Tecnologias segundo o Gartner Group relacionadas com ambiente de Business Intelligence e Corporate Performance Management (CPM); São apresentadas no Hype Cycle do Gartner, e descrevem ainda o tempo de adoção previsto pelas empresas segundo as estimativas deste instituto de pesquisa. Entity Resolution and Analysis Utiliza-se de funcionalidades de data mining, identificando associações entre entidades de diferentes classes (pessoas, organizações e produtos); Pode-se identificar uma rede de afinidades entre essas entidades, que cooperam em grupo, no intuito de descobrir pessoas com atividades ilegais, ou criminosas, para detecção ou prevenção de fraude; Tecnologia com pequeno índice de penetração no mercado, de 1% a 5%, com grau de maturidade classificada como adolescente. Customer Relationship Performance Management Conjunto de tecnologias para identificação de indicadores de negócio, KPI (Key Performance Indicator), do relacionamento do cliente com a empresa, marketing, vendas e serviços, provendo relatórios de alertas de status aos executivos com o objetivo de ajudá-los no planejamento de estratégias efetivas para o desempenho esperado; Para medir o desempenho de relacionamento do cliente com a empresa, são utilizadas métricas não financeiras, como satisfação do cliente e valor do cliente; A medição do desempenho do relacionamento com o cliente é de extrema importância – tem sido tratada com prioridade pelas grandes empresas; Considerada imatura, devido a sua subjetividade e a necessidade de implementação de outras soluções em paralelo. Grau de penetração no mercado de menos de 1%. Integrated Business Planning Conjunto de sistemas, processos e competências que provê o alinhamento estratégico e a capacidade de modelagem que falta nos processos tradicionais de planejamento de vendas e operação; IBP liga o gerenciamento de desempenho para as estratégicas de vendas e operação comercial, com a capacidade de modelagem estratégica, financeira e análises subjetivas; Tecnologia emergente, com grau de penetração no mercado de 1% a 5%. Product Performance Management Processo utilizado para gerenciar o desempenho de produtos por toda a cadeia de valor envolvida desde a criação do produto a aceitação do mesmo no mercado; Metodologia para mensurar o desempenho versus a estratégia, convergência de aplicação analítica e de negócio, que provê subsídios para a tomada de decisão; Não existe fornecedores de mercado que oferecem uma solução pronta; Considerada ainda embrionária pelo Gartner, devido à ausência de fornecedores que possuem uma solução robusta, e ao seu percentual de mercado entre 1% e 5%, porém se a empresa já possuir no BI um ambiente gerencial e analítico, somente será necessário a inclusão de informações adicionais a respeito do ciclo de vida dos produtos; Closed-Loop Performance Management Combinação do monitoramento de processos e métricas de negócio, com a disponibilização de informações estratégicas e dados operacionais em tempo real; É essencial para essa solução, um ambiente de aplicações analíticas, baseado em uma infra-estrutura de BI, de uma aplicação de monitoramento de atividades de negócio (BAM – Business Activity Monitoring) e, de ferramentas de trabalho para a execução de ações; Tecnologia adolescente, e com grau de penetração no mercado de 1% a 5% (complexidade do ambiente necessário e ausência de fornecedores que ofereçam uma solução completa). Open-Source Business Intelligence Tools Disponibilização de tecnologia e aplicações de BI, em forma de componentes, de forma livre e gratuita; Opção para empresas que necessitam de alternativas para os altos custos relacionados com as tecnologias de inteligência de negócios; Prática emergente, com poucos benefícios para o negócio e pouca penetração no mercado de BI, com menos de 1%. SaaS – Business Intelligence BI comercializado por fornecedores na modalidade de serviços, acessados via internet, sem a necessidade de instalação e manutenção da solução no próprio site; Alternativa para pequenas e médias empresas; Tecnologia embrionária e com baixo grau de penetração no mercado, com menos de 1%. SOA – Based Analytic Applications Aplicações analíticas disponibilizadas como serviços, o que possibilita usuários e aplicações consumirem funcionalidades sistêmicas na forma de serviços, além de criarem componentes de acordo com as necessidades de negócios; Para empresas que já possuem soluções e infraestrutura de BI, não há grandes benefícios; Tecnologia emergente, porém com pouca penetração no mercado, de cerca de 1% a 5%. In-Memory Analytics Tecnologia que provê uma alternativa para problemas de performance em aplicações de BI, onde os dados detalhados são carregados em memória para melhor desempenho nas consultas e cálculos dinâmicos; Um fator determinante para o uso dessa tecnologia é trabalhar com 64-bits; Tecnologia emergente e com pouca penetração no mercado, de cerca de 1% a 5%. Master Data Management MDM é a combinação de tecnologias como CDI – Customer Data Integration, voltada para consolidação dos dados dos clientes, e PIM – Product Information Management, voltado para gestão das informações de produtos; MDM foca na construção de um ambiente corporativo para a integração de dados operacionais relacionados a clientes e produtos, porém com a extensão de informações de outros domínios da empresa, como receita, custos, penetração, e outros; Tecnologia emergente, na faixa de 1% a 5%. Previsão para que 2010, 70% das empresas irão utilizar a tecnologia MDM como um processo disciplinado para atingir consistência no compartilhamento de informações de negócios, melhorando a eficiência operacional e gerando um diferencial competitivo. Real-time Best Next Action Combina as análises preditivas e a capacidade de tomada de decisões para identificação da melhor ação a ser tomada em um processo em tempo real; Deve-se considerar essa abordagem inicialmente apenas nas interaões de alto risco, como abandono de clientes, avaliação de fraude e gestão de risco; Tecnologia emergente, com cerca de 1% a 5% de penetração no mercado. Search Capabilities for Business Intelligence Capacidade de busca para indexar e recuperar informações não estruturadas no ambientes de BI; Permite ao usuário a pesquisa por relatórios, métricas ou outro objetos no repositório corporativo de metadados de BI; Fornecedores de BI evoluíram suas plataformas para que a capacidade de busca fosse aplicada; Necessário um repositório que contenha informações sobre o processo analítico como um todo, desde a captura dos dados no sistemas transacionais até a disponibilização dos mesmos na forma de indicadores de desempenho; Proporciona maior capacidade analítica, maior agilidade no uso das informações, caracterizando como um excelente sistema de apoio a tomada de decisão; Tecnologia emergente, e apesar de pouca penetração no mercado, pode trazer grandes benefícios em termos de exploração do ambiente de BI existente nas empresas. Business Activity Monitoring Tecnologia que provê a disponibilização em tempo real de eventos operacionais, relacionados aos processos de negócios da empresa, no sentido de possibilitar o monitoramento de indicadores de desempenho operacional; Principal benefício das aplicãções de BAM é possibilitar o monitoramento fim a fim dos processos de negócio, demonstrando possíveis anomalias em tempo-real, gerando assim a capacidade de ação sobre determinado problema de forma mais rápida, evitando que o mesmo tome proporções maiores; Tecnologia adolescente, com considerável penetração no mercado, de cerca de 20%, e que pode promover grandes benefícios para as empresas. Profitability Modeling and Optimization Determinar e alocar os custos dos processos operacionais da empresa, com alto nível de granularidade – identifica a rentabilidade de clientes e produtos baseado no custeio; Permite a organização, entender quais produtos, clientes e serviços são mais lucrativos, e naturalmente, aqueles que dão prejuízos; Direciona a empresa para um novo caminho ou mais eficiente na condução dos negócios e na disponibilização dos serviços; Tecnologia madura, com penetração de mercado de 5% a 20%, trazendo grandes benefícios. Interactive Visualization Tecnologia que oferece inúmeros tipos de análises multidimensionais utilizando imagens, gráficos, mapas de calor, mapas geográficos, gráficos de dispersão ao invés de apenas linhas e colunas; Fornecedores de BI já estão oferecendo esta tecnologia como um diferencial aos tradicionais relatórios de inteligência de negócios; Esta tecnologia irá atingir o ápice em torno de 2 a 5 anos, quando a adoção de Flash, Ajax e outras tecnologias de Web 2.0 estiverem mais difundidas; Tecnologia classificada como adolescente, e com penetração entre 1% e 5%. CPM Suites Conjunto de aplicações de um mesmo fornecedor, que contempla pelo menos 3 principais aspectos de CPM – Customer Performance Management, como funcionalidades de planejamento orçamentário, indicadores de desempenho empresarial, custeio ABC, consolidação financeira e relatórios financeiros regulatórios; Alavanca os investimentos de BI trazendo consistências para relatórios financeiro e operacionais; Tecnologia madura, mesmo com a baixa penetração do mercado de 1% a 5%. Business Application Data Warehouses Combinação do BI e DW para serem utilizadas em uma aplicação de negócio, como em sistemas de ERP – Enterprise Resource Planning e CRM – Customer Relationship Management; Nesse pacote já são pré-definidos os extratores de dados, as funções de extração, modelos de relatórios, as métricas, as consultas, os cubos multidimensionais, os indicadores de desempenho, dentre outros; Sendo um pacote, pode esperar que não atenda a todas as expectativas em termos de usuários, necesidades suportadas, flexibilidade, grau de customização, escabilidade e desempenho; Tecnologia quase madura, com alto grau de penetração, de 20% a 50%, com benefícios moderados, devido às suas limitações de atendimento das necessidades de negócio. Excel as a Business Intelligence/COM Front End Uso do Excel como uma das ferramentas de distribuição de informações das plataformas de BI, assim como entrada de dados e manipulação de resultados de aplicações de CPM – Corporate Performance Management; Objetivo de reduzir a utilização do Excel para construção de aplicações stand-alone, assim como controlar a proliferação de planilhas por toda a organização, sempre conectado aos aplicativos de BI e CPM; Tecnologia quase madura, com alto grau de penetração no mercado, com cerca de 30% a 60%. Real-time Data Integration Envolve a baixa latência no processo de captura, processamento, transformação, limpeza, qualificação e carga de dados proveniente de múltiplas orignes para um ou mais destinos; Deve-se verificar a real necessidade da baixa latência dos dados, assim como amarrar as necessidade com objetivos específicos de negócio, ao invés de fazer toda a integração de dados em tempo real; Tecnologia quase madura, e com alto grau de penetração e expansão no mercado. Dashboards/Scorecards Painéis de indicadores de desempenho empresarial que apresentam uma visualização intuitiva, gráficos de Gauge e sinais de alerta, incluindo alarmes que indicam o estado dos indicadores de performance de acordo com os objetivos da empresa; Objetivo de melhorar o processo de tomada de decisão mostrando e comunicando uma melhor percepção do desempenho da empresa; Permite uma rápida visualização de como está o desempenho da empresa de acordo com os objetivos mercadológicos; Tecnologia madura, com alto grau de penetração no mercado e com benefícios comprovados. Web Analytics Ferramentas de relatórios e anaçises especializadas que são utilizadas para entender e otimizar a experiência de clientes na Web, com suas ações e suas compras; Papel importante para o marketing da empresa, devido a sua capacidade de coletar, analisar e principalmente, monitorar o comportamento dos clientes nos sites da Web; Permite a utilização das informãções coletadas no processo de seleção de público para a geração das campanhas de marketing; Tecnologia quase madura, com penetração no mercado de cerca de 20% a 50%. Data Mining Workbenches Portfólio de ferramentas de data mining para concepção de modelos genéricos de negócio, contemplando todas as fases dos processo de modelagem analítica; Foco em aplicações específicas de BI, como em aplicações OLAP na análise de correlãção de um grande número de variáveis, baseadas nas métricas e dimensões disponíveis; Tecnologia recentemente madura, com alto grau de penetração, em torno de 50% - capacidade de geração de grandes benefícios relacionados com a descoberta de informações e conhecimento. Data Quality Tools Processo ou tecnologia utilizada para a identificação e correção de erros nos dados para suporte ao ambiente de BI; As ferramentas disponíveis para esse processo, possuem uma série de funções como limpeza, normalização, batimento, enriquecimento e monitoração dos dados; As aplicações de BI podem apresentar sérios problemas se não houver um foco na qualidade dos dados, pois sem confiabilidade dos mesmos, a aceitação dos usuários ficará limitada; Tecnologia quase madura, com penetração de mercado, de cerca de 20 a 50%. Planning, Budgeting and Forecasting Umas das funções mais comuns em soluções de COM – Corporate Performance Management; A implementação de aplicações de planejamento e previsão orçamentária reduz o esforço manual existente atualmente em algumas empresas para a preparação do orçament; Possibilita também maior facilidade para “recriação” de previsões e a execução de simulações de diferentes cenários; Tecnologia quase madura, com considerável penetração no mercado, e com benefícios comprovados para os negócios. Business Intelligence Plataforms Plataformas que possibilitam o desenvolvimento de aplicações de BI provendo capacidades em três grande frentes: Análises: representadas por aplicações OLAP; – Distribuição de informações: alcançadas por meio de relatórios e painéis de alarmes; – Integração de dados: contemplando a criação de um metadados corporativo. – Permite aperfeiçoar e otimizar o processo de tomada de decisão; Tecnologia considerada quase madura, com alto grau de penetração no mercado, e com benefícios comprovados. Pós-Graduação Business Intelligence Obrigado! Prof. Gustavo Santade [email protected]