rapport de mission – 2007
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rapport de mission – 2007
______________________________ RAPPORT DE MISSION – 2007 ______________________________ Pays : France-Brésil Coordinatrice : Marcia Regina de Andrade Mathieu Période de réalisation de la mission : du 18 septembre au 11 octobre août 2007 Lieu de réalisation de la mission : Brasilia - Brésil Mission : Marcia Regina DE ANDRADE MATHIEU Pauline GLUSKI 1- Le programme : " Brasilia : la question environnementale urbaine et la préservation du patrimoine " s'inscrit dans la dynamique scientifique de l'Unité de Recherche IRD 029 URBI Environnement urbain. Une première étude a été menée dans le cadre d'une convention avec l'UNESCO (UNESCONetherlands Funds-in-Trust at the World Heritage Centre) Projet : « Brasilia : la question environnementale urbaine et la préservation du patrimoine de l’humanité » 2-Noms des principales personnes impliquées dans la mission : Dr.Cássio Taniguchi -Secrétaire d'Etat auprès du Secrétariat de Développement Urbain et du l'Environnement du District Fédéral SEDUH-GDF Dra. Diana Motta, ancienne Secrétaire d'Etat auprès du Secrétariat d'Urbanisme et Habitation du District Fédéral -SEDUR, actuellement économiste au IPEA. Dra. Denise P.de Fontes Silveira- Seduh Dra. Ana Lucia- Sous-secrétaire à la Préservation du Secrétariat d'Urbanisme et Habitation du District Fédéral. Dr. Pierre Sabaté - Représentant de l'Institut de Recherche pour le Développement. IRD Brésil. Dr. Carlos Alberto Reis - Secrétariat du Développement Economique du District Fédéral DF SDE Dr. Luiz Fernando Bessa - Université Catholique de Brasilia - Responsable de la PostGraduaçao : développement environnemental – UCB Dr. Alfredo Gastal- Diretor do Institut du Patrimoine Historique- IPHAN Dra. Laura Regina Soares Sous-secrétariat Politiques Urbaines et Informations - SUPIN . Dr. Danilo Aucélio- -Seduh Dr. Newton de Castro- Directeur du SEBRAE-DF Dr. Luis Antônio Almeida Reis- Responsable pour la Région Administrative RA-1-Brasilia. 1 Dr. Tony Malheiros- IAB-DF 2.1- Professeurs -Université de Brasília- UnB et Université Catholique de Brasília- UCB. Dra. Ignez Costa Barbosa - Université de Brasília - NEUR Dra. Nelba Azevedo Penna - Université de Brasília - NEUR Dra. Ana Maria Nogales de Vasconcelos -Université de Brasília- Coordinatrice du NEUR Dr. Aldo Paviani - Université de Brasilia - NEUR Dr. Luiz Fernando Bessa - Université Catholique de Brasilia -Post-Graduaçao : développement environnemental - UCB Dra. Sueli Corrêa de Faria, Dr.-Ing. Université Catholique de Brasilia - Responsable de la Post-Graduaçao Stricto Sensu en Planification et Gestion Environnementale - UCB 2.2- Institutions contactés Ministère de la culture : Institut du Patrimoine Historique IPHAN Gouvernement du District Fédéral – GDF : Siéges de Plusieurs régions administratives du District Fédéral. Dr. Alfdredo Gastal. Superitente du IPHAN Sous-Secrétariat du Plan du GDF. Secrétariat du Développement Urbain et Habitation du GDFSecrétariat du Développement Economique du District Fédéral - SDE Dr. Carlos Alberto Reis UNIVERSITÉ DE BRASILIA - UNB Noyau des Études Urbaines et Régionales – NEUR Coordinatrice : Professeur Ana Maria Nogales Représentant local de l’IRD : M. Pierre Sabaté 3. Plan de travail de la mission : Rappel : Finalité de la mission A. Dispenser deux cours à l'Université de Brasilia-UnB sur le système d'information géographique SavGIS : comprendre avec les étudiants et les opérationnels de la ville, au travers de l’outil technique, - comment la ville classée se compose par rapport à l’ensemble de l’agglomération urbaine, qui s’est formée aux alentours ; - comment les facteurs de risque environnemental (social et naturel) affectent la préservation du patrimoine de l’Humanité. Responsable- Pauline Gluski. 2 B. Rencontrer plusieurs acteurs du développement de la ville capable de fournir les éléments de débats qui nous permettront d’avancer dans notre programme de recherche, à savoir, comment l'agglomération de Brasilia, une des plus importantes du pays, peut s'exprimer au mieux. - Etablir des contacts avec nos partenaires scientifiques dans le cadre du projet ; - Etablir des contacts avec nos partenaires gouvernementaux dans le cadre du projet et établir de nouveaux contacts avec les représentants des gouvernements Fédéral et du District Fédéral (les régions du DF) ; - Collecter diverses donnés sur l'environnement urbain du District Fédéral et de la région de l'Entorno ; 3.1 Activités relatives aux cours dispensés à l’UNB (Université National de Brasilia) (Pauline GLUSKI) Les cours dispensés au sein de l’UNB avaient pour objectif de montrer l’apport de l’Information spatialisée dans un programme de recherche et la mise en application de ces apports à travers les Systèmes d’Informations Géographiques. Il s’agissait de dispenser deux types de cours : - un cours de 30 heures - un mini-cours dans le cadre de la « Semaine d’Extension » de l’UNB Grâce à Igor Catalao, les cours que j’ai dispensés, ont pu l’être en portugais. 3.1.1. Le cours Ce cours destiné à des étudiants de l’UNB mais aussi à des opérationnels de la ville a été dispensé du 25/09 au 01/10 tous les matins de 8 h à 12 h. 14 élèves inscrits. Le plan de cours ci-dessous a été respecté. Quelques exercices ont été simplifiés au vu des problèmes techniques rencontrés (ordinateurs trop anciens, problème de réseau…), mais dans l’ensemble tout a été abordé. 1. Problématique – Base de données - SIG (4h) Présentation du programme de recherche par Marcia Regina de Andrade Mathieu, présentation de l’Information spatialisée, des SIG et du logiciel SAVGIS. 2. Les Informations spatialisées (4h) De la définition des données nécessaires aux programmes à la difficulté de l’utiliser au sein d’un Système d’Informations Géographiques. 3. Les analyses et les cartes (2 x 4h) 3 Réalisation d’un certain nombre de cartes avec SAVGIS pour comprendre la notion d’agglomération de Brasilia, et percevoir les disparités au sein de cette agglomération. (voir l’encart : les différentes questions abordées). 4. Vers de nouvelles directions (4h) Présentation des analyses et documents réalisés tout au long du programme et présentation des perspectives futures d’analyses. Différentes questions abordées Comment percevoir l’expansion urbaine de l’agglomération à partir de la centralité du Plano Piloto ? Comment atteindre une qualité de vie similaire aux modèles du Plan original pour les autres localités urbaines de l’agglomération? La préservation spatiale et environnementale du Plano Piloto, dépend-elle de la résolution des vulnérabilités que les mesures de préservations induisent soit dans le Plano Piloto soit dans l’agglomération La croissance spatiale de l’agglomération peut-elle se poursuivre sans que l’on tente d’étendre les paramètres de qualité de vie mentionnée dans les quatre échelles (fonctions) du Plan Original ? Les remèdes mis en oeuvre pour la préservation du Plano Piloto jusqu’au moment présent ont-ils aidé à créer les vulnérabilités qui mettent en danger la préservation du Plano Piloto. Pouvons-nous associer dans le cas du phénomène urbain de l’agglomération de Brasilia, les mots développement et patrimoine ? Quel patrimoine et pour qui ? La concurrence, la superposition, l’affrontement de logiques patrimoniales et foncières a-t-il contribué à structurer ou à déstructurer le territoire et donner un sens à la dynamique spatiale de l’agglomération de Brasilia ? A ce cours, s’ajoutaient deux journées de 5 heures dédiées aux exercices pratiques (du 08/10 au 09/10 de 8 h à 13 h). Suite à la demande des élèves, ces journées ont été divisées en deux, une partie cours avec des précisions sur le géoréferencement et l’intégration de données, et une partie Exercices libres avec support technique et méthodologique. N.B. : les cours sont en ligne sur le site suivant : http://www.ur029.ird.fr/actu/brasilia/savgis_sept_2007.htm 3.1.2. Le mini-cours Dans le cadre de la Semaine d’extension, nous avons présenté en deux matinées de 4 heures, l’apport de l’Information spatialisée dans le programme de recherche sur Brasilia. Après une présentation générale du programme de recherche, a été exposé l’intérêt et la nécessité dans ce contexte d’utiliser les outils propres à l’analyse spatiale. De ce fait une présentation du logiciel utilisé SAVGIS a été réalisée. (Environ 40 auditeurs) 4 La seconde matinée a été consacrée à la pratique de l’analyse spatiale et du logiciel SIG, à travers la réalisation de deux cartes en laboratoire informatique pour comprendre le processus de ségrégation au niveau de l’agglomération. (34 élèves) Ces deux cours se sont bien déroulés malgré les difficultés techniques et informatiques liées au matériel. Ils ont été l’occasion de nombreux échanges avec les élèves, d’échanges méthodologiques, sur les données, sur les questionnements, qui apportent de nouvelles idées pour la continuité du programme. 3.2 Activités relatives au second item du plan de mission Nous avons établi avec nos partenaires scientifiques et opérationnelles, des réflexions que devraient aboutir à un ouvrage au plus tard, fin 2008. En publiant un ouvrage en partenariat, avec principalement les produits obtenus en cours de la Convention UNESCO, nous envisageons de : - promouvoir une meilleure compréhension de la réalité urbaine de l’agglomération de Brasilia - élaborer et proposer des directives pour les gestionnaires de la ville - rassembler des chercheurs sur la problématique, nourrir ainsi les liens avec les institutions animées de préoccupations du même ordre. Dans ce contexte, publier la synthèse approfondie de recherches réalisées dans le cadre de la convention UNESCO peut permettre une plus grande diffusion des acquis de la recherche dans le milieu scientifique international et le milieu opérationnel local. Il s'agira donc de compléter et d'approfondir les pistes qui ont été ouvertes, continuer à mener une réflexion critique sur l’ensemble de l’agglomération urbaine de Brasilia qui englobe l’aire centrale classée Patrimoine de l'Humanité et son territoire ainsi que sur les relations existantes entre les deux. De cette réflexion surgissent actuellement deux questions majeures : 1° - comment administrer avec davantage d’efficience la qualité de vie et de l’environnement de cet ensemble urbain, spatialement dispersé et socialement inégal sur lequel s’exercent diverses sphères de pouvoir et agissent différents acteurs publics et privés ? 2° - comment préserver de fait le patrimoine de l'Humanité ? 3.3 Activités relatives au troisième item du plan de mission Nous avons engagé la confirmation de la poursuite de nos contacts avec l'Université Catholique de Brasilia UCB, dans l'objectif de donner continuité à la recherche dans les deux années à venir, afin de mieux connaître les principaux enjeux de l'agglomération urbaine de Brasilia. 5 Nos collègues du, Secrétariat d'Etat du Développement et Habitation du District Fédéral nous ont apporté leur total soutien. En conséquence, nous avons établir des modalités de participation pour la continuité du projet. Notre intérêt scientifique et les responsabilités politiques et techniques de quelques opérationnels se rencontrent sur le même plan, tant du point de vue géographique (l'agglomération urbaine de Brasilia) que dans la certitude qu’ensemble nous pouvons bien mener notre recherche. La recherche en partenariat IRD- UR029/ /SEDUH-GDF dans le thème de l'articulation entre la préservation du patrimoine (Plano Piloto) et l’aménagement du territoire (les enjeux de l'agglomération du Brasilia) et la poursuite des travaux de recherche, l'élargissement de la recherche elle-même paraît fondamentale pour approfondir notre partenariat avec le SEDUHGDF , responsable pour l'élaboration du Plan Directeur d'Ordonnancement de territoire du DF et l'Entorno- PDOT pour les années à venir. Ce partenariat nous permettra aussi d'améliorer les outils et méthodes d'approche environnementale urbaine dans un pays du SUD. 3. 4 Activités relatives au quatrième item de la mission Nous avons établi le contact visant à obtenir les outils techniques cartographiques et les données statistiques du District Fédéral et de ses Environs pour la continuité du programme ayant comme but la formation des ingénieurs et techniciens du SUD et de Nord (du SEDUH, de la Maison de la Population, de l'UNB et du NEUR, des organismes publics et laboratoires de recherche et d'enseignement supérieur) en vue de l'acquisition de connaissances ou de méthodologies nouvelles (Systèmes d’informations géographiques et analyses spatiales). Les informations qualitatives et quantitatives que nous avons pu rassembler pour la réalisation de la convention UNESCO ont servir de base à l'organisation d’ateliers de réflexion sur la mise au point de nouvelles méthodes d’analyse spatiale, ce qui peut être un apport important pour le bon développement du Plan directeur d’ordonnancement territorial du District Fédéral (PDOT-DF) en cours élaboration. Par ailleurs, nous avons consolider le réseau de chercheurs autour de la problématique environnementale urbaine à Brasilia avec la transmission de l'approche environnementale urbaine que nous avons expérimenté (analyses spatiales permises par les systèmes d'informations géographiques) aux chercheurs de l’Université de Brasilia. Nous avons aussi pleinement obtenu auprès des institutions diverses l’appui nécessaire pour l’agrémentation du SIG en nouvelles informations, dans la continuité de la recherche sur Brasilia, (base de données en cours d'élaboration à l'IRD-Bondy, sous la responsabilité technique de l'ingénieur Pauline Gluski). Pour cela, nous avons sollicité différents organismes de données sociales et économiques pour les localités urbaines de l’agglomération de Brasilia. Les organismes que nous avons visités sont les suivants :, le IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estastisca- et le Ministere d'Emploi - Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos. Pour le détail des informations récupérées, consulter l’annexe. 3.5 Mots Clés utilisés durant la mission 6 Ressources naturelles / Economiques, Financières /Espace / Environnement Urbain / Territoire / Développement Durable / Qualité de Vie / Acteurs du Développement / Pratiques Sociales / Vulnérabilités / Risque / Défis / Bien Commun / Économie / Ville / Mobilité / Légalité / Légitimité / Centralité / Dégradation / Diversification / SIG / Analyse spatiale / Cartographie / SAVGIS / Base de données / information géographique / spatialisation. 4. Principaux Résultats Concernant les cours dispensés à l’UNB (30h + 8 h) - Le mini-cours (8 h) a été l’occasion de diffuser auprès d’un large public divers et varié, les apports de l’information spatialisée et de sensibiliser à l’analyse spatiale comme associée de la recherche urbaine, ainsi que de promouvoir le logiciel SavGis (logiciel propre à l’IRD), par une mise en pratique en laboratoire informatique. - Le cours a été l’occasion de former une quinzaine d’éléves à l’analyse spatiale, aux informations spatialisées, à la cartographie et aux SIG (dont le logiciel SavGis). Les résultats sont très positifs, car à la fin de la formation tous les participants avaient acquis les notions de base pour continuer. Nous avons aussi commencé à discuter avec la représentation IRD à Brasilia les modalités de financement que nous permettrons d'aboutir à une publication en brésilien du livreBRASILIA VILLE FERME, ENVIRONNEMENT OUVERT IRD, LATITUDES 23, pour 2008. Nous avons discuté comment nous pouvons organiser des équipes de réflexion et travail sur l'avenir de l'agglomération de Brasilia avec les acteurs impliqués dans le développement de Brasilia, notamment avec l'Université Catholique de Brasilia- UCB. 4.1. Objectifs Atteints Tous les objectifs fixés au début de la mission 2007 et portés à la connaissance et à l’approbation de la responsable de l'UR 029 ont été atteints grâce à la disponibilité et au sérieux des membres du programme. 5- Formes d’accompagnement de la recherche, incorporation de nouvelles techniques, production de produits et de processus 5.1. En général Les grands objectifs de notre programme de recherche, peuvent se résumer ainsi : 7 - contribution à la Planification future du DF et par conséquent à celle de l'agglomération de Brasilia. - Identification de nouvelles pratiques et politiques, de nouveaux modes de gestion sur la base de la question environnementale urbaine dans les pays du Sud ; - Apports de connaissances utiles aux gestionnaires urbains et contribution (même modeste) à la création d’une gestion qui prend en compte l'environnement urbain dans son ensemble. Il existe dans le projet deux modalités de formation collective : celles qui sont réalisées au Brésil et celles qui sont réalisés dans le cadre de l’Unité de Recherche UR- 029 : " Environnement Urbain " de l’IRD dont le projet fait partie intégrante. 5.2. Dans le cadre du Programme Nous cherchons toujours à promouvoir une dynamique collective permettant que la réalisation des étapes prévues dans le projet se fasse de manière harmonieuse et efficace. Nous cherchons à intégrer les étudiants dans notre dynamique en leur donnant ainsi un complément de formation et en les sensibilisant à la nécessité de travailler ensemble sur ce thème novateur. Par le croisement de nouveaux concepts et méthodes (au sein de l’équipe et en confrontation avec d’autres équipes de recherche de l’UR-29), nous cherchons à identifier de nouvelles pratiques, de nouvelles politiques de gestion, confrontant les méthodes et apportant de nouveaux instruments de connaissance utiles à ceux qui décident du destin des villes. Nous avons recueilli une nouvelle série d’indicateurs économiques et sociaux pour chaque localité urbaine étudiée dans le projet. 6- Impact qualitatif des résultats de la mission L’impact a été dans son ensemble positif, pour les motifs exposés ci-dessus. 7- Coopération Nous remercions la directrice de l’Unité de Recherche UR-029 “Environnement Urbain” Dra. Dominique Couret pour l’appui inconditionnel qu’elle nous a apporté, pour sa collaboration scientifique. Nous avons travaillé de manière équitable durant les diverses étapes composant la préparation de la mission. La coexistence avec d’autres équipes de recherche de l’UR est source d’enrichissement conceptuel et méthodologique profitable à tous. Enfin, la sensibilisation des institutions publiques dans le District Fédéral pour un travail conjoint a été un défi pour nous tous et, par conséquent, enrichissante. Marcia Regina De Andrade Mathieu Pauline Gluski 8 9 ___________________________________________________________________________ Annexe 1 : Dictionnaire de la base de données : BRASILIA ___________________________________________________________________________ Base de données en cours de réalisation (2005-2007), sous le logiciel SavGis (IRD) par P. Gluski, pour le programme « Brasilia : la question environnementale urbaine et la préservation du patrimoine de l’humanité » de l’UR029 Environnement urbain Projection : UTM zone 23 Sud Datum : WGS 1984 Emprise Savane : Point bas gauche : Longitude : 48 degrés 42 minutes Ouest Latitude : 17 degrés 4 minutes Sud Point haut droit : Longitude : 46 degrés 46 minutes Ouest Latitude : 14 degrés 27 minutes Sud 10 LISTE DES RELATIONS DE LA BASE brasilia • agglomeration Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples • DF Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples • Area_Tombada Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples • perimetro_urbano Type : Polygones, 3 Attributs 30 Tuples • Census_Aglomerac Type : Polygones, 27 Attributs 3123 Tuples • Municip_data_Env Type : Polygones, 66 Attributs 38 Tuples • municip_Bras2000 Type : Polygones, 23 Attributs 30 Tuples • SetorCens2000_DF Type : Polygones, 27 Attributs 2654 Tuples • SetorCens1991_DF Type : Polygones, 42 Attributs 1736 Tuples • SetorCens1996_DF Type : Polygones, 7 Attributs 2089 Tuples • Pl_Pil_censo2000 Type : Polygones, 63 Attributs 385 Tuples • Bat_PlanoPiloto Type : Polygones, 3 Attributs 21360 Tuples • Evol_urb_58_97 Type : Polygones, 2 Attributs 347 Tuples • Evol_urb_97_03 Type : Polygones, 1 Attributs 122 Tuples • Viaria Type : Lignes, 3 Attributs 382 Tuples • Rios_aglomeracao Type : Lignes, 7 Attributs 536 Tuples • massa_agua Type : Polygones, 1 Attributs 24 Tuples • Parques_DF Type : Polygones, 7 Attributs 77 Tuples • APA Type : Polygones, 4 Attributs 12 Tuples • APA_Other Type : Polygones, 4 Attributs 67 Tuples • bacia_DF Type : Polygones, 2 Attributs 37 Tuples • altimetria_Aglom Type : Lignes, 2 Attributs 424 Tuples • altimetria_goias Type : Lignes, 2 Attributs 5630 Tuples • Redes_Agua_DF 11 • • • • • • • • • • Type : Lignes, 1 Attributs 82280 Tuples Rede_esgotos_DF Type : Lignes, 1 Attributs 240595 Tuples aeroporto Type : Points, 1 Attributs 13 Tuples usinas_hidrelect Type : Points, 1 Attributs 7 Tuples Cimiterios Type : Points , 10 Attributs 7 Tuples aster Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples carte_image Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples distrit_federal Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples conservation Type : Mosaïque, 2 Attributs 0 Tuples TM Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples SRTM_90m Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples agglomeration Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples Limite de l’agglomération 1. ID Type : Nominal = code de l’agglomération 12 Source : P. Gluski et M. DeAndreade, 2006 DF Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples Limite de l’Etat du District Fédéral 1. ID Type : Nominal = code du District Fédéral Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Area_Tombada Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples Zone du Plano Piloto 13 1. ID Type : Nominal = Code de l’Area Tombada Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? perimetro_urbano Type : Polygones, 1 Attributs 30 Tuples Zones urbaines occupées par le bâti 14 1. id Type : Nominal 2. Code Type : Numérique 3. PU Type : Nominal Sources : Données graphiques : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:100.000 Données statistiques : IBGE- Censo Demografico - 2000 Census_Aglomerac Type : Polygones, 66 Attributs 3123 Tuples Parcelles censitaires urbaines de l’agglomération 15 1. id_setor Type : Nominal 2. COD_SETOR_ Type : Nominal = Code de la parcelle 3. F2 Type : Nominal 4. TOT_POP_RE Type : Numérique = population totale 5. RESPONSABL Type : Numérique = Nombre de chef de famille 6. FEM_RESPON Type : Numérique = Nombre de femme chef de famille 7. CONJU_COMP Type : Numérique = Nombre de conjoint 8. %RES_CONJ_ Type : Numérique = % de chef de famille 9. MULHERES Type : Numérique = Nombre de femmes 10. HOMENS Type : Numérique = Nombre d’hommes 11. %_POP_FE Type : Numérique = % de femmes parmi la population totale 12. %POP_15ANS Type : Numérique = % d’habitants de moins de 15 ans 13. %15_39 Type : Numérique = % d’habitants de 15 à 39 ans 14. %40_59 Type : Numérique = % d’habitants de 40 à 59 ans 15. %60+ Type : Numérique =% d’habitants de plus de 60 ans 16. 0_4 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 0 à 4 ans 16 17. 5_9 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 5 à 9 ans 18. 10_14 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 14 ans 19. 15_19 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 15 à 19 ans 20. 20_24 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 24 ans 21. 25_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 25 à 29 ans 22. 30_34 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 34 ans 23. 35_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 35 à 39 ans 24. 40_44 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 44 ans 25. 45_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 45 à 49 ans 26. 50_54 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à R4 ans 27. 55_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 55 à 59 ans 28. 60+ Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 ans 29. m10 Type : Numérique = Nombre d’habitants de moins de 10 ans 30. 10_20 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 20 ans 31. 20_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 29 ans 32. 30_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 39 ans 33. 40_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 49 ans 34. 50_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à 59 ans 35. 60+1 Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 36. POP_2004 Type : Numérique = population en 2004 pour le DF 37. %RESP_SEM_ Type : Numérique =% de chef de famille sans revenus 38. %_RESP_0_3 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 0 à 3 Salaires Minimum 39. %_RESP_3_1 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 3 à 10 Salaires Minimum 40. %_RESP_20S Type : Numérique =% de chef de famille avec de plus de 20 Salaires Minimum 41. %_RESP_10_ Type : Numérique =% de chef de famille avec de 10 à 20 Salaires Minimum 42. RESP_SEM_R Type : Numérique =Nombre de chef de famille sans revenus 43. RESP_COM_R Type : Numérique 17 44. MOINS_DEMI Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins d’un demi Salaire Minimum 45. _1_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 1 Salaire Minimum 46. _2_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 2 Salaires Minimum 47. 2_3_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 2 à 3 Salaires Minimum 48. 3_5_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 3 à 5 Salaires Minimum 49. 5_10_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 5 à 10 Salaires Minimum 50. 10_15_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 10 à 15 Salaires Minimum 51. 15_20_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 15 à 20 Salaires Minimum 52. 20__SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec plus de 20 Salaires Minimum 53. %SEM_INSTR Type : Numérique = % de chef de famille sans instruction 54. %ECOLE_PRI Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à l’école primaire 55. %COLLEGE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au collège 56. %LYCEE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au lycée 57. %FAC Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à la fac 58. %THÈSE Type : Numérique = % de chef de famille ayant un doctorat 59. RESPON_ANO Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins de un an d’instruction 60. SEM_INSTR Type : Numérique = Nombre de chef de famille sans instruction 61. 1_5_ANS Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de un an à 5 ans d’instruction 62. 6_9_ANS Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 6 à 9 ans d’instruction 63. 10_12 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 10 à 12 ans d’instruction 64. 13_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 13 à 17 ans d’instruction 18 65. MAIS_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec plus de 17 ans d’instruction Sources : IBGE 2000 Municip_data_Env Type : Polygones, 66 Attributs 38 Tuples Limites des municipalités avec des données statistiques sur l’environnement Sources : Données graphiques : P. Gluski, 2005, digitalisation sous le module automatique de Savane, Données statistiques : IBGE-2000 (! voir le détails dans le fichier « dico_Brasilia_R_Medio.xls ») 1. cle Type : Nominal 2. id Type : Nominal 3. Id_num Type : Nominal 4. Loca Type : Nominal 5. id_19DF Type : Nominal 6. id_nom Type : Nominal 7. IDH_longevidad_0 Type : Numérique 19 8. IDH_leducacao_00 Type : Numérique 9. IDH_renda_00 Type : Numérique 10. IDH_M_00 Type : Numérique 11. pop_resid_96 Type : Numérique 12. pop_resid_00 Type : Numérique 13. Taxa_cresc_anual Type : Numérique 14. Taxa_urb_%_96 Type : Numérique 15. Taxa_urb_%_00 Type : Numérique 16. Pop_est_tot Type : Numérique 17. Pop_est_urbana Type : Numérique 18. Pop_est_rural Type : Numérique 19. DPPTotal Type : Numérique 20. DPPUrbana Type : Numérique 21. DPPRural Type : Numérique 22. Mor_DPP_Total Type : Numérique 23. Mor_DPP_Urbana Type : Numérique 24. Mor_DPP_Rural Type : Numérique 25. DPPProprio% Type : Numérique 26. DPPAlugado% Type : Numérique 27. DPPCedido% Type : Numérique 28. DPP_Outra% Type : Numérique 29. DPP_Tot Type : Numérique 30. DPP_FormAgua_Red Type : Numérique 31. DPP_FormAgua_Poc Type : Numérique 32. DPP_FormAgua_Out Type : Numérique 33. DPP_ban/sanit_Ti Type : Numérique 34. DPP_ban/sanit_Ti Type : Numérique 35. DPP_ban/sanit_Nã Type : Numérique 36. DPP_Dest_li/o_Co Type : Numérique 20 37. DPP_Dest_li/o_Ou Type : Numérique 38. agua_Pop_atend_% Type : Numérique 39. Esgoto_Pop_atend Type : Numérique 40. DPP_ate 1 SM_% Type : Numérique 41. DPP_1_2_% Type : Numérique 42. DPP_2_5_% Type : Numérique 43. DPP_5_10_% Type : Numérique 44. DPP_10_20_% Type : Numérique 45. DPP_mais_20_% Type : Numérique 46. Eco_ativas_+10_% Type : Numérique 47. Estab_indus Type : Numérique 48. Nconsu_nrg_Total Type : Numérique 49. Nconsu_nrg_Resid Type : Numérique 50. Nconsu_nrg_Ind Type : Numérique 51. Nconsu_nrg_Comer Type : Numérique 52. Nconsu_nrg_Rural Type : Numérique 53. Nconsu_nrg_Poder Type : Numérique 54. Nconsu_nrg_Ilumi Type : Numérique 55. Nconsu_nrg_Servi Type : Numérique 56. Nconsu_nrg_Propr Type : Numérique 57. cons_nrg_Total Type : Numérique 58. cons_nrg_Resid Type : Numérique 59. cons_nrg_Indus Type : Numérique 60. cons_nrg_Comerci Type : Numérique 61. cons_nrg_Rural Type : Numérique 62. cons_nrg_PoderPu Type : Numérique 63. cons_nrg_IluminP Type : Numérique 64. cons_nrg_Servico Type : Numérique 65. cons_nrg_Próprio Type : Numérique 21 66. IMCS_98 Type : Numérique Municip_Bras2000 Type : Polygones, 24 Attributs 30 Tuples Limite des municipalités en 2000 1. ID19 Type : Nominal = code des municipalités 2. ID_19nom Type : Nominal = nom des municipalités 3. Subdistrito Type : Nominal = nom des subdistrict 4. DENS_POP_brasili Type : Numérique = densité de population pour le DF 5. POP_2004 Type : Numérique = Population pour le DF en 2004 6. Domicilios Type : Numérique = Domicílios (= domicílios particulares + unidades em domicílios coletivos) 7. Moradores Type : Numérique = Moradores (ou população residente no setor) 8. Proprios Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes próprios e quitados +Domicílios particulares permanentes próprios em aquisição 9. Agua_RedeGeral Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com abastecimento de água da rede geral 10. Com_Banh_San Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário 22 11. BanSanRedeGearl Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial 12. BanSanFossaSept Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica 13. BanSanFossaRudi Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa rudimentar 14. BanSanFossaVala Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via vala 15. No_Banh_Sanit Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes sem banheiro, nem sanitário 16. Lixo_coletado Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado 17. Lixo_col_ServLi Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado por serviço de limpeza 18. Lixo_jogado Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo jogado em rio, lago ou mar 19. Lix_col_autraAg Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado e outra forma de abastecimento de água 20. LixCol_BaSa_Rede Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial 21. LixCol_BaSa_FosS Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica 22. LixCol_BaSa_FosR Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa rudimentar 23. LixAutr_NoaCana Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com outra forma de destino do lixo, abastecimento de água de poço ou nascente na propriedade, não canalizada Source : tracé : P.Gluski et données IBGE 2000 SetorCens2000_DF Type : Polygones, 7 Attributs 2654 Tuples Parcelles censitaires du District Fédéral 23 1. RA Type : Numérique 2. NOME_RA Type : Nominal 3. ID_SETOR Type : Nominal 4. Cod_subdistrito Type : Nominal 5. Nome_do_subdistr Type : Nominal 6. Situacao Type : Nominal 7. DENS_POP Type : Numérique 8. AREA2 Type : Numérique 9. POP_2004 Type : Numérique V0001 Domicílios (= domicílios 10. Domicilios particulares + unidades em Type : Numérique domicílios coletivos) V0237 Moradores (ou população 11. Moradores residente no setor) Type : Numérique Var0009- Domicílios particulares 12. Proprios Var0010 permanentes próprios e quitados +Domicílios particulares Type : Numérique permanentes próprios em aquisição Domicílios particulares 13. Agua_RedeGeral Var0018 permanentes com abastecimento Type : Numérique de água da rede geral Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 24 14.Com_Banh_San V0029 Type : Numérique 15. BanSanRedeGearl V0030 Type : Numérique 16.BanSanFossaSept V0031 Type : Numérique V0032 17.BanSanFossaRudi Type : Numérique 18.BanSanFossaVala V0033 Type : Numérique 19.No_Banh_Sanit V0036 Type : Numérique 20. Lixo_coletado V0048 Type : Numérique 21.Lixo_col_ServLim V0049 peza Type : Numérique 22.Lixo_jogado Type : Numérique 23. Lix_col_autraAgua V0054 V0205 Type : Numérique V0210 24. LixCol_BanSanit_Re de Type : Numérique V0211 25. LixCol_BanSanit_Fo sSep Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa rudimentar Domicílios particulares permanentes com banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via vala Domicílios particulares permanentes sem banheiro, nem sanitário Domicílios particulares permanentes com lixo coletado Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios particulares permanentes com lixo coletado por serviço de limpeza Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios particulares permanentes com lixo jogado em rio, lago ou mar Domicílios particulares permanentes com lixo coletado e outra forma de abastecimento de água Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Type : Numérique 25 V0212 26.LixCol_BanSanit_ FosRudi Type : Numérique V0224 27.LixAutr_NoaCan al Domicílios particulares permanentes com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa rudimentar Domicílios particulares permanentes com outra forma de destino do lixo, abastecimento de água de poço ou nascente na propriedade, não canalizada Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Domicílios_Df.xls IBGE 2000 Type : Numérique Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? et IBGE 2000 SetorCens1991_DF Type : Polygones, 42 Attributs 1736 Tuples Parcelles Censitaires du District Fédéral en 1991 1. AREA Type : Nominal = surface des parcelles censitaires 2. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des censitaires 3. CENSO91_ Type : Nominal = code des parcelles censitaires 4. CENSO91_ID Type : Numérique = code des parcelles censitaires 5. NOME_RA Type : Nominal = Nom des limites RA 6. RENDA Type : Nominal 26 7. AGUA Type : Nominal 8. ESGOTO Type : Nominal 9. LIXO Type : Nominal 10. DEMOGRAF Type : Nominal 11. SOBREVIVE Type : Nominal 12. ALUGADO Type : Nominal 13. PROPRIO Type : Nominal 14. NUM_PESSOA Type : Nominal 15. TAX_DEPEND Type : Nominal 16. HOMEM_CHF Type : Nominal 17. MULHER_CHF Type : Nominal 18. SETOR_GAM Type : Numérique 19. SETOR_SAM Type : Numérique 20. SETOR_CEI Type : Numérique 21. SETOR_BRA Type : Numérique 22. SETOR_SOB Type : Numérique 23. SETOR_PLA Type : Numérique 24. SETOR_PAR Type : Numérique 25. SETOR_NUC Type : Numérique 26. SETOR_GUA Type : Numérique 27. SETOR_TAG Type : Numérique 28. SETOR_CRU Type : Numérique 29. SETOR_BSB Type : Numérique 30. FONTE Type : Nominal 31. ICS Type : Numérique 32. RMCD Type : Numérique 33. NMPD Type : Numérique 34. TD Type : Numérique 35. IS Type : Numérique 27 36. AA Type : Numérique 37. LC Type : Numérique 38. DP Type : Numérique 39. DA Type : Numérique 40. MC Type : Numérique 41. HC Type : Numérique 42. DENDE Type : Numérique Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Censo_1996_DF Type : Polygones, 7 Attributs 2089 Tuples Parcelles Censitaires du District Fédéral en 1996 1. AREA Type : Nominal = surface des parcelles censitaires 2. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des parcelles censitaires 3. GERAL96_ Type : Numérique 4. GERAL96_ID Type : Numérique 5. ID Type : Numérique = code des parcelles censitaires 6. RA Type : Nominal = nom des limites RA 7. SCENS96 Type : Nominal 28 Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Pl_Pil_censo2000 Type : Polygones, 63 Attributs 385 Tuples Parcelles censitaires du Plano Piloto 1. COD_SETOR_ Type : Nominal = Code de la parcelle 2. TOT_POP_RE Type : Numérique = population totale 3. RESPONSABL Type : Numérique = Nombre de chef de famille 4. FEM_RESPON Type : Numérique = Nombre de femme chef de famille 5. CONJU_COMP Type : Numérique = Nombre de conjoint 6. %RES_CONJ_ Type : Numérique = % de chef de famille 7. MULHERES Type : Numérique = Nombre de femmes 8. HOMENS Type : Numérique = Nombre d’hommes 9. %_POP_FE Type : Numérique = % de femmes parmi la population totale 10. %POP_15ANS Type : Numérique = % d’habitants de moins de 15 ans 11. %15_39 Type : Numérique = % d’habitants de 15 à 39 ans 12. %40_59 Type : Numérique = % d’habitants de 40 à 59 ans 13. %60+ Type : Numérique =% d’habitants de plus de 60 ans 14. 0_4 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 0 à 4 ans 15. 5_9 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 5 à 9 ans 29 16. 10_14 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 14 ans 17. 15_19 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 15 à 19 ans 18. 20_24 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 24 ans 19. 25_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 25 à 29 ans 20. 30_34 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 34 ans 21. 35_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 35 à 39 ans 22. 40_44 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 44 ans 23. 45_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 45 à 49 ans 24. 50_54 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à R4 ans 25. 55_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 55 à 59 ans 26. 60+ Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 ans 27. m10 Type : Numérique = Nombre d’habitants de moins de 10 ans 28. 10_20 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 20 ans 29. 20_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 29 ans 30. 30_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 39 ans 31. 40_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 49 ans 32. 50_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à 59 ans 33. 60+1 Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 34. POP_2004 Type : Numérique = population en 2004 pour le DF 35. %RESP_SEM_ Type : Numérique =% de chef de famille sans revenus 36. %_RESP_0_3 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 0 à 3 Salaires Minimum 37. %_RESP_3_1 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 3 à 10 Salaires Minimum 38. %_RESP_20S Type : Numérique =% de chef de famille avec de plus de 20 Salaires Minimum 39. %_RESP_10_ Type : Numérique =% de chef de famille avec de 10 à 20 Salaires Minimum 40. RESP_SEM_R Type : Numérique =Nombre de chef de famille sans revenus 41. RESP_COM_R Type : Numérique 30 42. MOINS_DEMI Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins d’un demi Salaire Minimum 43. _1_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 1 Salaire Minimum 44. _2_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 2 Salaires Minimum 45. 2_3_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 2 à 3 Salaires Minimum 46. 3_5_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 3 à 5 Salaires Minimum 47. 5_10_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 5 à 10 Salaires Minimum 48. 10_15_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 10 à 15 Salaires Minimum 49. 15_20_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 15 à 20 Salaires Minimum 50. 20__SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec plus de 20 Salaires Minimum 51. %SEM_INSTR Type : Numérique = % de chef de famille sans instruction 52. %ECOLE_PRI Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à l’école primaire 53. %COLLEGE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au collège 54. %LYCEE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au lycée 55. %FAC Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à la fac 56. %THÈSE Type : Numérique = % de chef de famille ayant un doctorat 57. RESPON_ANO Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins de un an d’instruction 58. SEM_INSTR Type : Numérique = Nombre de chef de famille sans instruction 59. 1_5_ANS Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de un an à 5 ans d’instruction 60. 6_9_ANS Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 6 à 9 ans d’instruction 61. 10_12 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 10 à 12 ans d’instruction 62. 13_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 13 à 17 ans d’instruction 31 63. MAIS_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec plus de 17 ans d’instruction Source : SEDUH-SITUR-SICAD date ? et IBGE 2000 Bat_PlanoPiloto Type : Polygones, 3 Attributs 21360 Tuples Tracés des bâtiments du Plano Piloto 1. USO Type : Nominal = Type d’occupation des bâtiments 2. RA Type : Numérique = Numéro du RA 3. ID Type : Nominal = Code des bâtiments Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Evol_urb_58_97 Type : Polygones, 2 Attributs 347 Tuples Evolution des zones de bâti entre 1958 et 97 32 1. ID Type : Nominal = code des zones d’évolution 2. ANOVOO Type : Numérique = dates d’évolution Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Evol_urb_97_03 Type : Polygones, 1 Attributs 122 Tuples Evolution des zones de bâti entre 1958 et 97 1. ID Type : Nominal = code des zones d’évolution 33 Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? Viaria Type : Lignes, 1 Attributs 382 Tuples Routes parcourant l’agglomération urbaine de Brasilia 1. id Type : Nominal = code des tracés 2. Code_routier Type : Nominal = code administratif des routes 3. Viaria_Goias Type : Nominal = Code des routes principales Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:100.000 Rios_aglomeracao Type : Lignes, 7 Attributs 536 Tuples Rivières de l’agglomération 34 1. CURSO Type : Nominal 2. EXTEN_M Type : Numérique 3. EXTEN_KM Type : Numérique 4. DOMINIO Type : Nominal 5. ESTADO Type : Nominal 6. DREN_ACEN Type : Nominal 7. ID Type : Nominal = Code de la rivière Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? massa_agua Type : Polygones, 1 Attributs 24 Tuples Retenues d’eau, lacs ou étangs de l’agglomération de Brasilia 35 1. id Type : Nominal = code des zones d’eau Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:1.000.000 Parques_DF Type : Polygones, 7 Attributs 77 Tuples Les parcs du District Fédéral 1. EXID Type : Numérique 2. AREA Type : Numérique = surface des parcs 3. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des parcs 4. NOME Type : Nominal = nom des parcs 36 5. PROPOSTA Type : Nominal 6. NOME_EXT Type : Nominal = nom des parcs 7. ID Type : Nominal = code des parcs Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? APA Type : Polygones, 4 Attributs 12 Tuples Zones de protection dans le DF 1. ELEVATION Type : Numérique 2. ID Type : Numérique = code de la zone 3. PA_1 Type : Nominal = code unique pour les zones 4. KEY Type : Nominal = code de la zone Source : Mapa APA_Other Type : Polygones, 4 Attributs 67 Tuples Autres zones de protection dans le DF 37 1. ELEVATION Type : Numérique 2. KEY Type : Nominal = code de la zone 3. PA_1 Type : Nominal = code unique de la zone 4. ID Type : Numérique = code de la zone Source : Mapa bacia_DF Type : Polygones, 2 Attributs 37 Tuples Limite des bassins versants dans le DF ! Tracé à compléter pour l’Entorno 38 1. id Type : Nominal = code des bassins versants 2. nom Type : Nominal Source : PDOT-2005-SEDUH-SSUPIN Altimetria_Aglom Type : Lignes, 2 Attributs 424 Tuples Courbes de niveaux pour toute la région 39 1. id Type : Nominal 2. COTA Type : Numérique Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:1.000.000, date ? alti_goias Type : Lignes , 2 Attributs 5630 Tuples Altimétrie de l’Etat de Goias 40 1. id Type : Nominal = code des lignes d’altitude 2. cota Type : Numérique : valeur de la côte d’altitude Source : SIEG, date ? Redes_Agua_DF Type : Lignes, 1 Attributs 82280 Tuples Réseau d’eau dans le District Fédéral 41 1. ID Type : Nominal = code du réseau Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date Rede_esgotos_DF Type : Lignes, 1 Attributs 240595 Tuples Réseau d’égouts 1. OBJECTID Type : Nominal = code du réseau Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? aeroporto Type : Points, 1 Attributs 13 Tuples Aéroports ou aérodromes de l’agglomération urbaine 42 1. id Type : Nominal = code des usines Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:1.000.000 usinas_hidrelect Type : Points, 1 Attributs 7 Tuples Usines hydro-électriques dans l’agglomération urbaine 43 1. id Type : Nominal = code des usines Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004, échelle : 1:1.000.000 Cimiterios Type : Points, 10 Attributs 7 Tuples Localisation des cimetières 44 1. SOCIASF_ID Type : Numérique 2. TELEFONE Type : Nominal 3. TIPO Type : Nominal 4. IMOVEL_ Type : Nominal 5. RA Type : Nominal 6. NOME Type : Nominal 7. FONTE Type : Nominal 8. ENDERE Type : Nominal 9. SIGLA Type : Nominal 10. ID Type : Nominal = code du cimetière Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? aster Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples Image satellite du DF – date - 45 1. rvb Type : RGB Source : “These data are distributed by the Land Process Distributed Active Archive Center located at the U.S. Geological Survey’s EROS Data Center” distrit_federal Type : Mosaïque , 1 Attributs 0 Tuples Carte raster des sous-districts du DF 1. rvb Type : RGB Source? : Editoria cartographica – centro-oeste, date ? TM 46 Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples Image satellite Landsat TM du District Fédéral 2. cc_347 Type : RGB Source : CNES, date ? carte_image Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples Carte dessinée sur une image satellite du DF, Landsat ETM7 du 07/09/2000 2. rvb Type : RGB Source : conservation 47 Type : Mosaïque, 2 Attributs 0 Tuples Carte des unités de conservation du District Fédéral 1. RVB Type : RGB 2. indexees Type : Date or Integer 8 bits Source : Carte « Unidades de Conservaçao do distrito federal e Entorno », Base Cartographica Digital de SICAD/SITURB/GDF SRTM_90m Type : Mosaïque , 1 Attributs 0 Tuples MNT de l’agglomération de Brasilia 48 1. altit Type : Numérique = valeur d’altitude Source : SRTM, date 49 ___________________________________________________________________________ Annexe 2 : données récupérées pendant la mission septembre 2007 ___________________________________________________________________________ 1. Données du ministère du travail : Données statistiques au niveau des municipalités pour toute l’agglomération Nombre d’établissements et nombre d’emplois Setor de Atividade Economica Extrativa mineral Subsetor de Atividade Econômica Extrativa mineral Total Indústria de produtos minerais nao metálicos Indústria metalúrgica Indústria mecânica Indústria do material elétrico e de comunicaçoes Indústria do material de transporte Indústria da madeira e do mobiliário Industria de transformacao Indústria do papel, papelao, editorial e gráfica Ind. da borracha, fumo, couros, peles, similares, ind. diversas Ind. química de produtos farmacêuticos, veterinários, perfumaria, ... Indústria têxtil do vestuário e artefatos de tecidos Indústria de calçados Indústria de produtos alimentícios, bebidas e álcool etílico Total Servicos industr de utilidade publica Construcao civil Serviços industriais de utilidade pública Total Construçao civil Total Comércio varejista Comercio Comércio atacadista Total Instituiçoes de crédito, seguros e capitalizaçao Com. e administraçao de imóveis, valores mobiliários, serv. técnico... Transportes e comunicaçoes Servicos Serv. de alojamento, alimentaçao, reparaçao, manutençao, redaçao, r... Serviços médicos, odontológicos e veterinários Ensino Total Administracao publica Agropecuar, extr vegetal, caca e pesca Total Administraçao pública direta e autárquica Total Agricultura, silvicultura, criaçao de animais, extrativismo vegetal... Total Extrativa mineral Indústria de produtos minerais nao metálicos Indústria metalúrgica Indústria mecânica Indústria do material elétrico e de comunicaçoes Indústria do material de transporte Indústria da madeira e do mobiliário Indústria do papel, papelao, editorial e gráfica 50 Ind. da borracha, fumo, couros, peles, similares, ind. diversas Ind. química de produtos farmacêuticos, veterinários, perfumaria, ... Indústria têxtil do vestuário e artefatos de tecidos Indústria de calçados Indústria de produtos alimentícios, bebidas e álcool etílico Serviços industriais de utilidade pública Construçao civil Comércio varejista Comércio atacadista Instituiçoes de crédito, seguros e capitalizaçao Com. e administraçao de imóveis, valores mobiliários, serv. técnico... Transportes e comunicaçoes Serv. de alojamento, alimentaçao, reparaçao, manutençao, redaçao, r... Serviços médicos, odontológicos e veterinários Ensino Administraçao pública direta e autárquica Agricultura, silvicultura, criaçao de animais, extrativismo vegetal... Total Source : RAIS ( Relação Anual de Informações Sociais) - MTE Rajouter les données disponibles sur le site Internet 2. L’IBGE Données statistiques des recensements démographiques de 1980 et de 1991 Au niveau des parcelles censitaires pour toute l’agglomération 1980 : domiciles (type particulier ou collectif) - population (Sexe – Age – chef de famille) 1991 : Chef de famille (Age – Années d’études - Revenu) – Population (Age – Alphabétisation) – Domiciles (Type d’occupation – Connexion Réseau d’eau – Sanitaires – Déchets – Nombre d’habitants) 3. Les tracés Censo1991.shp : fichier shape pour les parcelles censitaires du District Fédéral seulement. Pour 1980, attente du fichier de correspondance. 4. Les images Images en libre téléchargement (mais un enregistrement est requis) : www.dgi.inpe.br/CDSR 5. Autres pistes Site IBGE (Download) www.mma.gov.br Logiciels libres du Brésil : Terra View et Spring 51 52