Correcção Teste Final

Sistemas de Informação Geográfica
& Detecção Remota
ANO LECTIVO 2014/2015
IGOT – Instituto de Geografia e
Ordenamento do Território
Universidade de Lisboa
Nome ______________
Nº _________________
EXAME FINAL
Correcção
1. DE ACORDO COM OS DADOS DISPONIBILIZADOS NO MOODLE (“ALTIMETRIA” E “FREGUESIAS”), DETERMINE A ALTITUDE MÉDIA
EM METROS DA FREGUESIA DO FEIJÓ (4 VAL.):
Altitude média (m)
Exame
Almada
59.194409
Versão 1
Cova da Piedade
17.214084
Versão 2
Cacilhas
13.064096
Versão 3
Pragal
68.977255
Versão 4
Laranjeiro
28.068321
Versão 5
Feijó
44.263892
Versão 6
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Zonal  Zonal Statistics as Table
Input Raster or Feature Zone Data: Freguesias (ficheiro que define as zonas para as quais queremos calcular
os valores)
Zone Field: DTCCFR01DS (campo da tabela de atributos do ficheiro “Freguesias” que contém a designação
das freguesias)
Input Value Raster: Altimetria (ficheiro matricial que representa o fenómeno em estudo e sobre o qual
queremos extrair a(s) estatística(s))
Output Table: Altitude_media (tabela de dados que vai ser criada, contendo os valores pretendidos, i.e.
neste caso a altitude média)
Statistics Type: Mean (média)
2. USANDO
O MAPA
“DECLIVES_RECLASSIFICADOS”
COMO ATRITO INDIQUE QUAL O PONTO
(B, C, D
OU
E
NO FICHEIRO
“DESTINOS”) SE ENCONTRA MAIS PRÓXIMO DO PONTO DE PARTIDA (A NO FICHEIRO “ORIGEM”) (5 VAL.).
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Distance  Cost Distance ou Cost BackLink
Input Raster or Feature Source Data: Origem (ficheiro vectorial que contém o ponto de partida “A”)
Input Cost Raster: Declives_Reclassificados (ficheiro de atrito que condiciona o movimento)
Output Distance Raster: Distancia_Custo (vem depois do BackLink se optou pelo Cost BackLink)
Output BackLink Raster: Direccao_Custo (vem antes do Distance se optou pelo Cost BackLink)
No Environments  Processing Extend  Extend a extensão da área de trabalho tem de ser definida como
Same as “Freguesias”, caso contrário os valores serão apurados para uma distância errada e o cálculo falha.
Esta operação pode ser realizada na janela do comando ou através do menu Geoprocessing 
Environments.
As opções por fazer esta operação em duas vezes (Cost Distance e Cost BackLink) criando apenas 1 ficheiro
de cada uma das vezes, ou a utilização do comando Cost Allocation (que cria um ficheiro desnecessário)
também são válidas embora penalizadoras em termos de tempo de resolução do exercício.
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Distance  Cost Path
Input Raster or Feature Destination Data: Destinos (ficheiro vectorial que contém os pontos de chegada “B,
C, D e E”)
Destination Field: ID (campo numérico que permite identificar univocamente os pontos de destino: é
opcional)
Input Cost Distance Raster: Distancia_Custo (calculado no passo anterior)
Input Cost BAckLink Raster: Direccao_Custo (calculado no passo anterior)
Output Raster: Percurso (ficheiro matricial com o caminho(s) mais curto(s))
Path Type: Best Single (pois queremos saber de todos qual é o que está mais perto)
Ponto
Exame
D
Versão 1
C
Versão 2
B
Versão 3
E
Versão 4
D
Versão 5
C
Versão 6
3. CONSIDERE BANDAS DO FICHEIRO “LANDSAT”. USANDO AS SEIS BANDAS DO FICHEIRO (5 VAL):
A) REALIZE UMA CLASSIFICAÇÃO NÃO ASSISTIDA DA IMAGEM COM 3 CLASSES E INDIQUE OS VÁRIOS PASSOS NECESSÁRIOS.
OPÇÃO A
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Multivariate  Iso Cluster Unsupervised Classification
Input Raster Bands: Band_1, Band_2, Band_3, Band_4, Band_5, Band_6 (carregar cada uma das bandas
individualmente, se carregar a composição Landsat apenas serão utilizadas as 3 bandas que estão a fazer a
composição colorida).
Number of classes: 3 (para serem criados 3 clusters)
Output Classified Raster: Landsat_IsoCluster
Tudo o resto se mantém por defeito
OPÇÃO B (penalizadora em termos de tempo de resolução do exercício)
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Multivariate  Iso Cluster
Input Raster Bands: Band_1, Band_2, Band_3, Band_4, Band_5, Band_6 (carregar cada uma das bandas
individualmente, se carregar a composição Landsat apenas serão utilizadas as 3 bandas que estão a fazer a
composição colorida).
Output Signature File: IsoCluster (ficheiro de assinaturas espectrais: importante para ver o dendrograma
antes da classificação)
Number of classes: 3 (para serem criados 3 clusters)
Tudo o resto se mantém por defeito
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Multivariate  Maximum Likelihood Classification
Input Raster Bands: Band_1, Band_2, Band_3, Band_4, Band_5, Band_6 (têm de ser as mesmas e carregadas
pela mesma ordem com que foram usadas para criar o ficheiro de assinaturas espectrais).
Input Signature File: IsoCluster (ficheiro de assinaturas espectrais criado no passo anterior)
Output Classified Raster: Landsat_IsoCluster
Tudo o resto se mantém por defeito
B) DETERMINE A ÁREA DA CLASSE INDICANDO OS PASSOS NECESSÁRIOS.
Seleccionar na Table of Contents (TOC) a imagem classificada resultante do ponto anterior
(Landsat_IsoCluster) e utilizando o botão direito do rato
escolher Properties (as propriedades). Dentro
da caixa propriedades escolher o separador Source. Dentro deste separador encontra a janela Property cujo
primeiro item se designa de Raster information e contém uma alínea denominada Cell Size (X,Y) a qual nos
indica que a célula deste ficheiro possui a dimensão de 10m por 10m, ou seja 100 m 2.
Seleccionar na Table of Contents (TOC) a imagem classificada resultante do ponto anterior
(Landsat_IsoCluster) e utilizando o botão direito do rato
escolher Open Atribute Table (tabela de
atributos). Esta tabela contém 3 campos, OBJECTID (número sequencial atribuído automaticamente), Value
(valor dos pixéis, como a imagem foi classificada em 3 classes temos valores absolutos de 1 a 3) e Count (que
corresponde ao número – contagem – de células em cada classe).
Número de células
(igual quer se siga a opção A ou a opção B)
Classe
Landsat (3 bandas)
Band_1, Band_2, Band_3, Band_4, Band_5, Band_6 (6 bandas)
1
83529
83529
2
95631
95631
3
86925
86925
Multiplicando o valor do campo Count e do registo correspondente à classe pretendida pela dimensão da
célula (100 m2) obtém-se a área (em m2) da respectiva classe.
Classe
Área (m2)
Exame
1
8352900
Versão 2 e Versão 5
2
8352900
Versão 3 e Versão 6
3
8352900
Versão 1 e Versão 4
4. CONSIDERE O MAPA “POPULACAO”, COM VALORES DE POPULAÇÃO RESIDENTE (CAMPO TTR). RECORRENDO AO MÉTODO
IDW E UTILIZANDO UMA POTÊNCIA DE: (6 VAL.)
Potência
Exame
3
Versão 1
4
Versão 2
5
Versão 3
6
Versão 4
7
Versão 5
8
Versão 6
A) UTILIZE OS PONTOS COMO BASE PARA INTERPOLAR UMA SUPERFÍCIE CONTÍNUA COM UM PIXEL DE 30 M E CUJOS LIMITES
ESTEJAM RESTRINGIDOS À FRONTEIRA DAS FREGUESIAS REPRESENTADAS NO MAPA (“FREGUESIAS”).
ArcToolbox  Spatial Analyst tools  Interpolation  IDW
Input Point Features: Populacao
Z Value Field: TTR (campo da tabela de atributos que contém o valor a interpolar)
Output Raster: Pop_IDW (ficheiro matricial resultante da operação de interpolação)
Output Cell Size: 30
Power: (expoente do algoritmo IDW) 3, 4, 5, 6, 7, 8 (de acordo com a versão do exame, 1, 2, 3, 4, 5 ou 6,
respectivamente)
No Environments  Raster Analysis  Mask a máscara de análise tem de ser definida como Same as
“Freguesias”, caso contrário os valores serão apurados para fora da área de estudo. Também poderia definir
em Environments  Raster Analysis  Cell Size a dimensão da célula como As Specified Below: 30 (em
alternativa ao Output Cell Size). Esta operação pode ser realizada na janela do comando ou através do menu
Geoprocessing  Environments.
Tudo o resto se mantém por defeito
B) DETERMINE A MÉDIA E O DESVIO-PADRÃO DA SUPERFÍCIE RESULTANTE, INDICANDO OS PASSOS NECESSÁRIOS.
Seleccionar na Table of Contents (TOC) a imagem classificada resultante do ponto anterior (Pop_IDW) e
utilizando o botão direito do rato
escolher Properties (as propriedades). Dentro da caixa propriedades
escolher o separador Source. Dentro deste separador encontra a janela Property cujo último item se designa
de Statistics e contém duas alíneas denominadas Mean e Std dev. (standart deviation) as quais nos indicam,
respectivamente a média e o desvio padrão dos valores constantes no ficheiro.
Média
Desvio-padrão
Exame
141.3614543605237
136.4032422503371
Versão 1
139.3096022742507
149.4047292486174
Versão 2
138.0043963878115
157.6299317919975
Versão 3
137.1301340022201
163.0441655352636
Versão 4
136.5190000154992
166.7874793561610
Versão 5
136.0763572503074
169.4942710248268
Versão 6