Using AMTS on California Dairies

Webinar
O Nutricionista
11 de março 19:00 – Quarta-feira
Mike DeGroot – PhD – Edge Dairy Consult
Consultor responsável por 200.000 vacas leiteiras. Como eu
aplico nutrição nos rebanhos que consulto? Foco na
utilização de subprodutos, pontos que podemos medir e
maximizar a produção de leite com animais saudáveis





Animais são essenciais no sistema alimentar
27% de toda comida processada no mundo e
40% da comida processada nos EUA tornaramse subprodutos
Entender a utilização de subprodutos será
mais importante no futuro
Taxas de degradação de subprodutos variam
Análise de sensibilidade com utilização de
modelos pode nos ajudar
 Subproduto
- alimento
 Subproduto - sobra
 Equivalente a um subproduto
Subprodutos são produtos
que possuem valor como
alimento animal e são obtidos
durante o processo de
colheita ou processamento de
uma commodity derivada da
alimentaçao humana
A produção de suco de
laranja cria um subproduto,
polpa cítrica, a extração do
algodão cria o caroço de
algodão
Um subproduto pode ser o
resultado de uma perda de valor
para consumo humano.
Resíduo de bolacha, chips de
batata, tortilhas, etc..
Sobra de subproduto tem
pouco valor para consumo
animal.
A porcentagem da
commodity original
que se torna subproduto.
Commodity
By-Product
Feedstuff
Human
Consumption
By-Product
Waste
Sugar Beets
Pulp (23%)
Molasses (16%)
Sugar (61%)
Rice
Bran (11%)
Hulls (20%)
White Rice (69%)
Wheat
Wheat Mill Run
(22%)
Milled Wheat
(78%)
Para cada 453g de
cerveja consumida,
17 gramas de cevada
são gerados (MS).
ARPAS
UC Davis
State
Sponsors




17 subprodutos
Amostrados por técnicos do departamento
de agricultura dos EUA
10 amostras diferentes em tempos
diferentes para todos os subprodutos
Vários nutrientes analisados para
caracterizar os subprodutos

Casca de amêndoa

DDG

Polpa de beterraba

Hominy feed

Cevada

Melaço

Farelo de canola

Farelo de arroz

Polpa cítrica

Farelo de cártamo

Farelo de glúten de milho

Casca de soja

Caroço de algodão quebrado

Farelo de trigo

Caroço de algodão





Cinzas
Matéria seca
Fibra (FDN, FDA, Lignina)
Minerais
Proteina (PB, PIDN, PIDA, PS, aminoácidos)
 Médias:
◦ FDN, FDA, Lignina
◦ PB, PIDA, PS
 CV =
Coefficiente de variação
= desvio padrão*100%/média
Caroço
quebrado
Caroço de
Algodão
FDN
41.4
45.7
CV
11.6
3.2
FDA
31.2
37.6
CV
13.4
5.8
Lignina
11.5
14.9
CV
14.7
9.5
Caroço
Quebrado
Caroço de
Algodão
PB
26.0
25.6
CV
3.4
2.8
PIDA
2.0
1.9
CV
25.3
10.3
PS
24.4
22.7
CV
11.5
5.9
Caroço
quebrado
Caroço de
Algodão
PB
26.0
25.6
CV
3.4
2.8
FDN
41.4
45.7
CV
11.6
3.2
0,60
Frequency
0,50
0,40
WCS
Pima
0,30
0,20
0,10
0,00
20
22
24
26
Crude Protein
28
30
0,30
Frequency
0,25
0,20
WCS
Pima
0,15
0,10
0,05
0,00
20
30
40
NDF
50
60
Casca
Amêndoa
Farelo
Arroz
Farelo
Trigo
FDN
33.9
22.0
35.7
CV
13.3
11.5
7.7
FDA
28.7
10.4
12.2
CV
14.8
13.4
9.2
Lignina
12.4
4.4
4.3
CV
25.8
25.9
19.4
Casca
Amêndoa
Farelo
Arroz
Farelo
Trigo
CP
6.0
14.4
17.3
CV
14.6
2.6
3.0
1.9
0.7
0.5
CV
28.0
28.7
15.6
Sol_CP
40.3
37.3
35.7
CV
16.7
8.1
5.8
ADF_CP
Maior






DDG
Hominy feed
Casca amêndoa
Caroço quebrado
Farelo de arroz
Polpa de beterraba
Menor






Farelo de trigo
Casca de soja
Caroço de algodão
Farelo de cártamo
Farelo de canola
Cevada
Maior






Farelo de glúten
de milho
Casca de amêndoa
Polpa cítrica
Casca de soja
Cevada
Polpa de beterraba
Menor






Farelo de trigo
Caroço de algodão
Farelo de arroz
Cevada
Farelo de canola
DDG
 Nenhum
subproduto apresentou
variação maior ou menor (com
relação aos nutrientes)
◦ DDG, casca de amêndoa, e hominy
feed apresentaram as maiores
variações
◦ Farelo de trigo, caroço de algodão, e
farelo de canola apresentaram a
menor variação
Em 1973, 912.000 toneladas de
subprodutos foram fornecidos para
ruminantes comparado a 800.000
toneladas de grãos na Califórnia.
Subprodutos perfizeram 12% de toda
comida utilizada pelas vacas em
lactação.
PB
FDA
FDN
Ca
P
ARPAS
6.0
28.7
33.9
0.27
0.12
UCD
5.7
26.2
33.7
0.22
0.08
NRC
2.1
28.0
32.0
0.23
0.11
PB
FDA
FDN
Ca
P
ARPAS
27.1
18.0
37.3
0.24
0.65
UCD
25.9
19.0
50.8
0.27
0.44
NRC
25.4
23.0
42.0
0.33
0.55
PB
ARPAS
FDA
FDN
Ca
P
14.2
20.3
38.7
0.45
0.06
UCD
8.7
18.8
35.8
1.14
0.06
NRC
10.1
25.0
44.0
0.61
0.10
Média
DP
CV
Média (90%)
Lab 1
19.4%
2.1
10.6
17.5%
Lab 2
17.4%
2.1
12.1
15.3%
*
Extensão de variação (nutrientes)
* Custo dos ingredientes
* Quantidade do ingrediente na dieta
* Acurácia da balança/adição de ingredientes
* Eficiência da mistura
* Manejo de cocho
* Dieta consumida
 Design
similar:
◦ Trabalho em conjunto: ARPAS,
CDFA & UCD
◦ Pelo menos dois locais por
commodity
◦ Pelo menos 5 replicações por local
◦ Incluir um modelo

Subprodutos:
◦ Composição química
◦ Taxa de digestão

Forragens e concentrados:
◦ Composição química
◦ Taxa de digestão
[email protected]
[email protected]
8 de abril 19:00
Tom Tilutky – PhD – AMTS
Consultor em todos os continentes. O que podemos ler na
ciência e aplicar nas nossas fazendas. Foco em nutrição de
precisão
Sua empresa pode ser parceira no próximo Webinar.
Ajude-nos a trazer aos nutricionistas Brasileiros o que
existe de mais novo em nutrição de vacas leiteiras.
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11 - 999756429
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Excelente material para treinamento de equipes/grupos de estudos