Sete principais tendências de Big Data em 2015

Sete principais tendências de
Big Data em 2015
A onda de inovação em todos os setores que dependem dos dados está longe de acabar. Na Tableau, estamos sempre interessados em Seteinovadoras principais
de vBig
emUma tecnologias e em tendências
como elas agregam alor aData
os clientes. vez p2015
or ano, paramos para analisar as grandes mudanças no mundo dos dados. Estas são as tendências de destaque em 2015. Veja e entenda seus dados como nunca. Sete principais
tendências
de Big Data
Todo o conteúdo é produzido e patrocinado pela em
2015Tableau SoIware O
Big Data entra na nuvem.
A nuvem está em toda parte e continuaremos vendo a adoção em volumes extremos.
Além disso, o Big Data está gerando um grande crescimento na nuvem: A receita dos 50 principais
fornecedores de nuvem pública aumentou 47% no 4º trimestre de 2013 para US$ 6,2 bilhões,
segundo a Technology Business Research. O Amazon Redshift e o Google Big Query estão crescendo
significativamente. Empresas de banco de dados, como a Teradata, também estão avançando.
Leitura adicional: Explore a análise de Big Data com o Amazon Redshift
O
ETL torna-se pessoal.
Já foi sugerido que 80% do tempo de um analista é gasto na preparação de dados, enquanto
apenas 20% é gasto na busca de informações. Insira as ferramentas de limpeza de dados pessoais
com foco no analista. Ferramentas como Trifacta, Alteryx, Paxata e Informatica Rev estão tornando
a preparação de dados mais fácil de usar, exigindo menos tecnologia e infraestrutura para dar
suporte a esse processo.
Stanford: Wrangler: especificação visual interativa de scripts de transformação de dados
SQL
ou NoSQL: eis a questão.
Algumas pessoas podem pensar que "o júri ainda está deliberando", mas o NoSQL está deixando
uma marca no setor. O NoSQL foi fundado para oferecer dimensionamento, flexibilidade e a
capacidade de utilizar grandes conjuntos de dados com mais rapidez. Empresas como MarkLogic,
Casandra, Couchbase e MongoDB estão trazendo inovação ao mercado de bancos de dados SQL
e estão se saindo muito bem com implementações de produção de grande porte em lugares
surpreendentes.
Confira um debate entre dois especialistas:
O que é melhor para seu aplicativo de Big Data: SQL ou NoSQL?
Hadoop: parte do novo padrão de armazenamento
de dados. Se você acredita que o Hadoop tomará o lugar da arquitetura de banco de dados
atual ou que haverá uma mescla do Hadoop e de outros estilos de banco de dados, uma coisa é
certa: o Hadoop agora faz parte da arquitetura de Big Data de muitas empresas. Os fornecedores de
armazenamento de dados legado incorporaram o Hadoop à sua arquitetura de uma forma ou de
outra. Alguns provedores tradicionais de banco de dados adotaram o líder de mercado Hadoop,
empresas como Teradata, SAP e HP. Outras, como a IBM, criaram sua própria versão do Hadoop.
A Spark e a Impala continuam amadurecendo, colocando mais pressão na pilha tradicional. De
qualquer modo, o Hadoop parece ter chegado para ficar e é referência em arquitetura de Big Data.
Mais ideias: O fim da era dos bancos de dados MPP tradicionais
Você
começará tentando "pescar no lago dos dados".
O conceito de um lago de Big Data, um grande conjunto de dados que existe em um estado natural
ou bruto, está em sua fase inicial. Essa ideia responde a algumas das perguntas básicas sobre como
armazenar, gerenciar e usar de forma eficaz os enormes volumes de dados recebidos. As empresas
líderes Google e Facebook implementaram formas úteis de aproveitar o lago de dados, mas devem ser
consideradas adeptas precoces. O lago de dados ainda é um conceito embrionário e devemos esperar
avanços no erenciamento e na segurança do lago de big data este ano. Como indicado pela Gartner, o
lago de dados exige um novo tipo de gerenciamento para ser eficaz.
Gartner diz: cuidado com a falácia do lago de dados O ecossistema do Big Data começará a
mudar de forma. Quando novas maneiras de operar surgem, elas criam um
novo ecossistema ao seu redor. O mesmo acontece para o Big Data. Temos novas maneiras de
armazenar os dados, limpar os dados, adicionar conteúdo aos dados, incorporar redes sociais,
examinar dados de máquina, realizar análises aprofundadas nos dados e, evidentemente, visualizar
os dados. Ao longo do próximo ano, veremos algumas mudanças surpreendentes no ecossistema
atual. Especificamente, veremos bancos de dados MPP (processamento paralelo massivo)
desempenhar uma função diferente e menos importante.
O fim da era dos bancos de dados MPP tradicionais
A IOT (Internet das Coisas) continuará crescendo,
gerando novas soluções de dados.
Seu Ford Fusion envia 250 GB de dados para a Ford, que, em seguida, permite que você saiba que há um
problema com seu carro. Parece fantasia, mas empresas de hardware e semicondutores estão apostando
nessa ideia. Ford, GE e Rolls Royce Jet Engines são apenas alguns exemplos de empresas que estão
investindo na IOT Em 2015, veremos um maior uso por parte dos fabricantes. Algumas empresas de
tecnologia como a Cisco criarão soluções em torno do conceito para ajudar a gerenciar as quantidades
massivas de dados.
Leitura adicional: Publicação trimestral da McKinsey: "The Internet of Things" (A Internet das Coisas)
"Ford Embracing Analytics and Big Data to Inform Eco-Conscious Decisions, Stay Green" (Ford adota
análise e Big Data para fundamentar decisões ecologicamente conscientes e continuar sustentável)
Em 2015, as empresas continuarão vendo essa ambiente evoluir.
As organizações já começaram a adotar o Big Data para aumentar a receita, controlar
custos e encontrar novas visões que impulsionem os negócios.
Para saber mais, leia “Sete dicas para ter sucesso com o Big Data”.
Este whitepaper traz ideias úteis sobre como usar o Big Data na sua organização.
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