K00831D-Redes neurais

Escola Politécnica de Pernambuco
Engenharia da COMPUTAÇÃO
PROGRAMA
Disciplina: REDES NEURAIS
Código: K00831D
Carga Horária Semestral: 60h
Obrigatória:
Eletiva :
Número de Créditos: TEÓRICOS: 03 ; PRÁTICOS: 01 ; TOTAL: 04
Pré-Requisito: K00331A-LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO 2
Co-Requisito:
EMENTA
Noções do sistema nervoso
Aprendizado
Perceptron e Adaline
Redes de várias Camadas
Redes self-organizing
Redes associativas
Integração entre Redes Neurais e Inteligência Artificial
Aplicações
Implementação e Simulação de Redes Neurais
OBJETIVOS
Fornecer os conteúdos teórico-práticos básicos necessários para a compreensão e a
análise de Redes Neurais. As principais arquiteturas de RNA serão apresentadas,
juntamente com seu campo de aplicação.
ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO
Folha:
X
Escola Politécnica de Pernambuco
Engenharia da COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: REDES NEURAIS
UNIDADE
ITEM
I
0
1
2
II
III
CÓDIGO: K00831D
CONTEÚDO
Introdução
Inspiração Biológica; Modelo Artificial Básico;
Usando uma Rede Neural; Coleta de Dados para
uma RNA, Pré- e Pós-processamento
HORAS AULAS
T
P
6
2
4
0
1
2
3
4
5
Arquiteturas de Redes
Multilayer Perceptrons (MLPs)
Treinamento de uma MLP
Backpropagation
Over-learning e generalização
Seleção de dados
14
2
4
4
2
2
0
1
2
Tipos de Redes
RNAs com Funções de Base Radial
RNAs Probabilísticas
4
2
2
6
4
2
1º EXERCÍCIO ESCOLAR
IV
VI
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Tipos de Redes
Generalized Regression Neural Networks
Redes Construtivas
Redes Lineares
Redes de Kohonen e ART
Redes de Hopfield e Máquinas de Boltzmann
TDNNs
Redes NARX
Redes de Elman
Redes de Segunda Ordem
16
2
1
1
4
4
1
1
1
1
2
2
0
Aspectos Gerais
Seleção de Variáveis e Redução da
Dimensionalidade
VC-Dimension
Computabilidade e Complexidade
Computacional
4
6
1
2
1
2
2
2
1
2
3
2º EXERCÍCIO ESCOLAR
ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO
Folha:
4
Escola Politécnica de Pernambuco
Engenharia da COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: REDES NEURAIS
CÓDIGO: K00831D
METODOLOGIA
- Aulas teóricas expositivas
- Trabalhos individuais
- Trabalhos de grupos
- Uso de computador e de ferramenta de Redes Neurais
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
HAYKIN, Simon. Redes Neurais: Princípios e Prática. São Paulo, Ed. Bookman, 2001
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
BRAGA, Antonio de Padua, LUDERMIR, Teresa B., CARVALHO, Andre. Redes Neurais
Artificiais: Teoria e Aplicações, São Paulo, LTC, 2000
Notas de aula
Artigos científicos
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ADRIANO LORENA INÁCIO DE OLIVEIRA
CARLOS ALEXANDRE B. DE MELLO
PROFESSOR
COORDENADOR DE CURSO
Folha: