Brasilien Spezial Wind Energy ATLAS of Brazil

DEWI Magazin Nr. 19, August 2001
Brasilien Spezial
Brazil special
Brasil especial
Wind Energy ATLAS of Brazil
Atlas do Potencial Eólico Brasileiro
Windenergie Förderprogramm PROEÓLICO für 1050 MW in Brasilien
Wind Energy Promotion Programme PROEÓLICO for 1050 MW in Brazil
Programa de Energia Eólica PROEÓLICO para Promover 1050 MW no Brasil
Wind / Hydro Complementary Seasonal Regimes in Brazil
Complementaridade Sazonal dos Regimes Hidrológico e Eólico no Brasil
Erfolgreiche DEWI Windenergie-Kurse in Brasilien
Successful DEWI Wind Energy Courses in Brazil
Cursos de Energia Eólica do DEWI Bem-Sucedidos no Brasil
Wind Energy ATLAS of Brazil
Atlas do Potencial Eólico Brasileiro
Antonio Leite de Sá
Electric Energy Research Center - CEPEL
Wind potential monitoring in Brazil has been a
difficult question due to the large extension of the
country, approximately 8.5 millions km². The
number of available meteorological stations is
not sufficient to cover the whole country. Besides
this fact, the data available is not fully adequate
for wind energy potential evaluation. Several
anemometers were installed in areas that had
become densely populated over the years, so
that buildings and other obstacles were masking
the real potential.
A modern tool, suitable for Brazilian conditions,
became necessary to estimate the wind potential over the Brazilian territory utilising new
methods that could present as a result reliable
wind energy maps.
The development of the Brazilian Atlas was
based on a surface wind modelling software
named MesoMap, that simulates the atmosphere dynamics of the wind regime and the related
O monitoramento do potencial dos ventos no
Brasil sempre foi uma questão de difícil solução
devido a sua grande extensão territorial, na
ordem de 8,5 x 106 km². A quantidade de estações meteorológicas dísponíveis é insuficiente
para cobrir todo o território brasileiro e, além
disso, seus dados, para fins da avaliação do
potencial eólico, foram perdendo representatividade ao longo do tempo devido ao crescimento
demográfico e às alterações na vegetação próximas. Por esse motivo, tornou-se imprescindível
utilizar uma ferramenta capaz de calcular o potencial dos ventos sobre todo território brasileiro a
partir de outras grandezas, cujas medições tivessem uma boa confiabilidade e pouca sensibilidade aos eventos citados.
O Atlas do potencial eólico brasileiro tornou-se
possível pelo desenvolvimento, nos últimos três
anos, de um abrangente sistema de software de
modelamento dos ventos de superfície chamado
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meteorological variables from validated atmosphere pressure data samples. The system takes
into account geographical conditions like terrain
profile, land and vegetation roughness, thermal
interactions between the terrestrial surface and
the atmosphere, including the effects of water
evaporation. The model uses a data base from
the upper limit layer in the 1983 to 1999 period.
The simulations were counter- checked to existing
references, such as terrestrial meteorological
data, meteorological balloon's data, wind speed
and temperature measured over the sea, and surface wind speeds where available.
It is expected that this Atlas will enable the largescale use of wind energy in Brazil, taking advantage of a potential not yet well explored.
MesoMap. Este sistema simula a dinâmica
atmosférica dos regimes de vento e variáveis
metereológicas correlatas, a partir de amostragens representativas de dados validados de pressão atmosférica. O sistema inclui condicionantes
geográficos como o relevo, rugosidade induzida
por classes de vegetação e uso do solo, interações térmicas entre a superfície terrestre e a
atmosfera, incluindo os efeitos do vapor d`água.
O modelo empregou uma base de dados de pressão de topo de camada limite do período 1983 a
1999. Essas simulações foram aferidas através
de referências existentes, tais como grades de
dados meteorológicos resultantes de reanálises,
radio-sondagens, vento e temperaturas medidos
sobre o oceano, além de medições de vento de
superfície já realizadas regionalmente no Brasil.
O resultado dessas simulações são apresentados
em mapas temáticos por código de cores, representando os regimes de vento e fluxo de potência
eólica em uma altura de 50 metros, com uma
resolução horizontal de 1 km x 1km nas macroregiões identificadas como mais promissoras, e 2
km x 2km para o restante do país.
The thematic maps presented below represent
each region of Brazil and include a 5km offshore
coastal line.
Espera-se que este Atlas permita o uso da energia eólica em larga escala no Brasil, principalmente, nas áreas ainda não exploradas.
The simulation results are graphically presented
in thematic maps by colours, representing wind
speed regimes and wind power density at 50
meters height with a horizontal resolution of
1km x 1km in the macro regions identified as most
promising, and 2km x 2km for the rest of the country.
Os mapas temáticos apresentados a seguir,
representam cada região do Brasil e incluem uma
faixa de 5 km offshore da costa brasileira.
Inserentenliste
Alstom, Bremen
U2
Ammonit, Berlin
37
AN Windenergie, Bremen
36
Bremer Landesbank, Bremen
31
BWE, Osnabrück
22
Commerzbank Husum, Kiel
34
Deutscher Wetterdienst, Offenbach
44
DEWI, Wilhelmshaven
5,17,21,32,45,48,49
DeWind, Lübeck
40
EBV Management, Oldenburg
76
Ekopower, Eindhoven, NL
26
EnronWind, Salzbergen
68/69
Fuhrländer, Waigandshein
72
Germanischer Llyod WindEnergie, HH
13
GWU-Umwelttechnik, Erftstadt
47
Intern. Trade & Exibition, Istanbul
78
L&L Rotorservice, Hipstedt
55
NEG Micon Deutschland, Ostenfeld
U3
66
New Energy, BWE, Osnabrück
Nordex, Norderstedt
Ostwind, Regensburg
Peters & Thieding, Wentdorf
Pirelli, Berlin
Plambeck Neue Energie, Cuxhaven
Projekt Ökovest, Oldenburg
Reetec, Bremen
REpower Systems, Husum
Theodor Friedrichs & Co, Schenefeld
TÜV Nord, Hamburg
Vestas Deutschland, Husum
Viking Consult, Pinneberg
Wilmers Meßtechnik, Hamburg
Windwärts Energie, Hannover
WKN Windkraft Nord, Husum
Wobben Windpower, Brasilien
62
6
25
18
15
12
77
59
19
37
43
9
75
4
4
U4
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