Regressão Linear com Excel

Transcrição

Regressão Linear com Excel
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Métodos Estatísticos de Previsão
MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE PREVISÃO
110
108
106
104
102
100
98
96
94
92
90
0
5
10
15
20
Regressão Linear com Excel©
Breve Tutorial
Bernardo Almada-Lobo
Bernardo Almada-Lobo (2007)
Métodos Estatísticos de Previsão
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Regressão Linear com Excel©
3 possibilidades:
1. Via gráfico
2. Via funções do Excel
3. Via Analysis ToolPack
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3
Métodos Estatísticos de Previsão
Regressão Linear com Excel©
Via gráfico
1.
Seleccione as colunas com os vectores de dados das variáveis
independentes e dependentes, e os respectivos labels;
2.
Fazer o gráfico da série temporal (recomenda-se o tipo de gráfico X-Y)
3.
Após ter seleccionado o gráfico Scatter, pressione o botão “Next”.
Este botão dá acesso
ao ecran do gráfico.
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Regressão Linear com Excel©
Via gráfico
4.
Os ecrans seguintes colocam à disposição do utilizador uma série de
opções que permitem formatar o gráfico.
2º ecran
3º ecran
4º ecran
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Métodos Estatísticos de Previsão
Regressão Linear com Excel©
Via gráfico
5. Seleccione a série, dando um click num
ponto desta
destacada);
no
gráfico
(a
série
fica
6. Seleccione o comando “Add Trendline” da
opção “Chart” do menu principal, ou do
menu accionado pelo botão direito do rato.
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Regressão Linear com Excel©
Via gráfico
9.
7.
8.
Seleccione
a
opção
“Regressão
Seleccione as duas últimas opções, de
modo a visualizar no gráfico a equação
Linear”;
da recta e o valor do coeficiente de
Seleccione o tab “Options”;
determinação.
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Via gráfico
VANTAGENS
Processo rápido e simples de obter uma
ideia do ajuste da regressão linear aos
dados;
Vendas anuais de CD's
Reage a modificação dos dados.
y = 4,1576x - 8274,3
R2 = 0,9355
60
50
40
Não
permite
estimados
da
Zt
DESVANTAGENS
utilizar
os
regressão
parâmetros
(a
e
b),
representados no gráfico, para efectuar
Zt
30
Linear (Zt)
20
10
0
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
t
previsões.
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Via funções do Excel
1.
Introduza na folha de cálculo em duas células os labels a e b;
2.
Seleccione uma célula adjacente àquela onde foi introduzido
o label a;
3.
Na opção “Insert” do menú principal seleccione o comando
“Function” (um processo alternativo é pressionar em “fx” na
barra de ferramentas;
4.
Seleccione a categoria “Satistical”;
5.
Seleccione a lista de funções e prima i;
6.
A função “Intercept” foi automaticamente seleccionada;
7.
Siga as instruções, seleccionando em primeiro lugar as
ordenadas (Zt) e, posteriormente, as abcissas (t), sem incluir
qualquer identificador alfanumérico dos vectores de dados
em causa;
8.
Seleccione o comando “OK” (obteve o valor de a);
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Via funções do Excel
9.
Seleccione uma célula adjacente àquela onde foi introduzido o label b;
10.
Repita o procedimento utilzado anteriormente para a (de 2. a 8.), seleccionado
agora a função “Slope”.
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Via funções do Excel
VANTAGENS
Permite utilizar os parâmetros da regressão estimados para efectuar previsões;
Reage a modificação de dados.
DESVANTAGENS
Não fornece informações estatísticas sobre o modelo.
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Via Analysis ToolPack
1. É necessário ter instalado o “Analysis ToolPack”. Para o instalar recorra
à opção “Add-Ins” do menu “Tools”. No ecran “Add-Ins” seleccione a
opção “Analysis ToolPack”.
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Via Analysis ToolPack
2. Para obter a regressão, recorra à opção “Data Analysis” no menú
“Tools”. Seleccione no ecran “Data Analysis” a opção “Regression”.
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Via Analysis ToolPack
Para especificar o intervalo, click
neste botão para seleccionar o
intervalo directamente no ecran
(ver página seguinte).
3. Siga as instruções, tendo em atenção a
ordem da introdução dos dados:
“Y Range”
refere-se às variáveis
dependentes (neste exemplo, Zt)
“X Range” refere-se as variáveis
independentes (neste exemplo, t)
4. Se decidir incluir as células com o nome
dos vectores em causa, seleccione a
opção “Labels”.
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Métodos Estatísticos de Previsão
Regressão Linear com Excel©
Via Analysis ToolPack
Quando tiver
seleccionado o
intervalo, click neste
botão para regressar
ao ecran “Data
Analysis”
5.
No ecran “Regression” seleccione os dados que se quer incluir nos vectores das variáveis
dependentes ou independentes;
6.
Para as variáveis dependentes, os dados devem estar todos numa só coluna;
Para as variáveis independentes, os dados podem estar em múltiplas colunas; cada coluna
de dados corresponderá às variáveis X1, X2, …, Xn na folha de cálculo de Output.
Tem que haver o mesmo número de dados nas variáveis dependentes e independentes, isto é,
os vectores têm que ter a mesma dimensão.
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Via Analysis ToolPack
7. Ao pressionar o botão “OK”, obtém uma nova folha de cálculo com os resultados da
regressão obtidos através de uma macro de Visual Basic.
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Via Analysis ToolPack
VANTAGENS
Fornece informações estatísticas detalhadas sobre o modelo;
Permite utilizar os parâmetros da regressão encontrados para efectuar previsões.
DESVANTAGENS
Não reage a modificações dos dados.
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