análisis y planificación de servicios colectivos con - gesig

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análisis y planificación de servicios colectivos con - gesig
Antonio Moreno Jiménez y Gustavo D. Buzai (coordinadores) Análisis y
planificación de servicios colectivos con Sistemas de Información
Geográfica. Universidad Autónoma de Madrid – Agencia Española de
Cooperación Internacional y Desarrollo. Madrid.
ÍNDICE
Presentación, Antonio Moreno Jiménez y Gustavo D. Buzai, 1
1. Los servicios colectivos y el desarrollo territorial: Una
reconsideración conceptual y metodológica actual, Antonio Moreno
Jiménez, 5
1. Introducción, 5
2. Reinterpretando el papel de los servicios colectivos en el desarrollo
territorial, 7
2.1. Calidad de vida, bienestar y malestar social, 8
2.2. Justicia socio-espacial y ambiental, 10
2.3. Eficiencia espacial, 12
2.4. Sostenibilidad, 13
2.5. Competitividad y crecimiento económico territorial, 14
2.6. Cohesión e integración socio-espacial, 16
3. Consideraciones metodológicas sobre planificación de servicios colectivos
apoyada en SIG, 17
4. Conclusión, 20
5. Bibliografía, 22
2. Análisis exploratorio de datos espaciales educativos: Aplicación
a la ciudad de Luján, Gustavo D. Buzai y Claudia A. Baxendale, 25
1. Introducción, 25
2. Aspectos conceptuales, 26
2.1. Análisis exploratorio de datos espaciales, 26
2.2. Interactividad en el análisis y la visualización, 27
3. Desarrollo metodológico, 28
3.1. Perspectiva 2D, 28
3.2. Perspectiva 3D, 30
4. Aplicación y resultados, 32
II
ANÁLISIS Y PLANIFICACIÓN DE SERVICIOS COLECTIVOS CON SIG
4.1. Determinación de la situación contextual a partir de las
Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y la población de 19 años y
más con máximo nivel educativo alcanzado secundario completo, 32
4.2. Determinación de la distribución de correspondencias
espaciales de los porcentajes del máximo nivel educativo alcanzado
y la población de cada unidad espacial, 37
5. Consideraciones finales, 40
6. Software utilizado. 40
7. Bibliografía, 40
3. Análisis socioespacial de las regiones educativas en la Provincia
de Buenos Aires, Liliana Bevilacqua, Adriana Semorile y Diana Valdez
Avalos, 43
1. Introducción, 43
2. Cuestiones metodológicas: procedimiento estadístico y análisis de datos,
46
3. Resultado general y análisis de los grupos, 47
4. Consideraciones finales, 64
5. Notas, 65
6. Bibliografía, 67
4. Metodología para la determinación del ámbito espacial de
ubicación de establecimientos educativos: Aplicación al Partido de
Luján, Claudia A. Baxendale y Gustavo D. Buzai, 69
1. Introducción, 69
2. Metodología propuesta, 69
2.1. Criterios para la ubicación de escuelas en el espacio urbano, 70
2.2. Criterios para la ubicación de escuelas en el espacio rural
“agrupado” (aglomeración) o rural “disperso” (campo abierto), 72
3. Ejemplo de aplicación al Partido de Luján, 73
4. Consideraciones finales, 75
5. Notas, 76
6. Bibliografía, 77
5. Ranking de escuelas a partir del uso de indicadores de
planificación: Aplicación a las escuelas EGB en la ciudad de Luján,
Gustavo D. Buzai y Claudia A. Baxendale, 79
1. Introducción, 79
ANÁLISIS Y PLANIFICACIÓN DE SERVICIOS COLECTIVOS CON SIG
2. Teoría, 80
2.1. Hacia la construcción regional, 80
2.2. La construcción regional como clasificación, 81
3. Método, 82
3.1. Matriz de datos, 82
3.2. Variables, 83
3.3. Construcción de indicadores de planificación, 83
4. Aplicación, 85
4.1. Preguntas iniciales, 85
4.2. Datos espaciales, 86
4.3. Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial, 86
4.4. Procedimientos realizados, 87
4.5. Resultados numéricos, 88
4.6. Resultado cartográfico, 90
5. Consideraciones finales, 91
6. Bibliografía, 92
6. Modelos de localización-asignación aplicados a servicios
públicos urbanos: Análisis espacial de escuelas EGB en la ciudad
de Luján, Gustavo D. Buzai y Claudia A. Baxendale, 95
1. Introducción, 95
2. Aspectos conceptuales, 96
2.1. Modelos de localización-asignación, 96
2.2. Orientación de la localización-asignación, 98
3. Desarrollo metodológico, 98
3.1. La búsqueda de sitios candidatos y sus combinaciones, 98
3.2. Modelos para equipamientos deseables (escuelas públicas), 100
3.3. Modelado para el cálculo de distancias, 102
4. Aplicación, 104
4.1. Análisis espacial de los establecimientos educativos de
Educación General Básica (EGB) de la ciudad de Luján: optimización
espacial y ubicación de nuevos establecimientos, 104
5. Consideraciones finales, 112
6. Notas, 113
7. Bibliografía, 113
7. Resolución de problemas de localización óptima
equipamientos con Flowmap, Antonio Moreno Jiménez, 117
1. Introducción, 117
de
III
IV
ANÁLISIS Y PLANIFICACIÓN DE SERVICIOS COLECTIVOS CON SIG
2. Breve presentación de Flowmap y sus ficheros de datos, 119
3. Preparación de la geoinformación necesaria para abordar problemas de
localización óptima, 120
3.1. Los datos necesarios, 120
3.2. La migración de datos desde el formato shp al formato
flowmap, 121
3.2.1. Conversión de polígonos, 122
3.2.2. Conversión de la capa de red viaria (líneas), 122
4. Las etapas de resolución de problemas de localización óptima con
Flowmap, 123
4.1. Creación de un proyecto en Flowmap (fichero *.fpf), 123
4.2. Visualización de las capas, 125
4.3. Creación de la matriz de distancias / costes de transporte entre
los puntos – lugares (orígenes y destinos), 125
5. Los modelos de optimización y algoritmos disponibles en Flowmap, 127
6. Resolución de supuestos de localización-asignación óptima, 129
6.1. Modelo de cobertura del conjunto (coverage models), 130
6.2. Modelos de cobertura máxima, P-mediano, Minimax y de cuota
de mercado máxima, 132
6.2.1. Método de relocalización óptima de instalaciones
(relocation models), 134
6.3. La estrategia del usuario ante algoritmos heurísticos de
robustez limitada, 136
7. La evaluación y presentación de esquemas de localización y soluciones
óptimas, 138
7.1. Asignación de lugares con demanda a los centros de oferta
óptimos, 139
7.2. Caracterización de una organización espacial de equipamientos
con gráficos y resúmenes estadísticos, 143
8. Bibliografía, 145
Epílogo, Gustavo D. Buzai y Antonio Moreno Jiménez, 147
Post Scriptum, 157

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