Faktencheck Gesundheit
Transcrição
Faktencheck Gesundheit
Faktencheck Gesundheit Regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung 3 Faktencheck Gesundheit Regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung Autoren Hans-Dieter Nolting (IGES Institut Berlin), Karsten Zich (IGES Institut Berlin), Dr. med. Bernd Deckenbach (IGES Institut Berlin), Dr. med. Antje Gottberg (IGES Institut Berlin), Kathrin Lottmann (IGES Institut Berlin), Prof. Dr. med. David Klemperer (Hochschule Regensburg), Marion Grote Westrick (Bertelsmann Stiftung), Uwe Schwenk (Bertelsmann Stiftung) Gutachter Prof. Dr. med. David Klemperer (Hochschule Regensburg), Prof. Dr. med. Thomas Mansky (Technische Universität Berlin), Professor Dr. med. Bernt-Peter Robra (Universität Magdeburg), Dr. Ingrid Schubert (Universität Köln) 4 Inhalt Inhalt 1. Das Projekt „Faktencheck Gesundheit“ 6 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt 8 2.1 Unerwünschte Variationen – Wie und wo treten sie auf? 8 2.2 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Hintergrund 11 2.3 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Ergebnisse und Erklärungsansätze 12 2.4 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Welche Variationen sind unerwünscht? 15 2.5 Unerwünschte Variationen – Wie können sie verringert und die Bedarfsgerechtigkeit der Versorgung verbessert werden? 3. Vorgehen und Methodik 16 19 3.1 Ausgangspunkt des Faktencheck „Regionale Unterschiede“ 19 3.2 Auswahl der Indikatoren für den Faktencheck „Regionale Unterschiede“ 20 3.3 Referenzen und Vorbilder des Faktencheck „Regionale Unterschiede“ 21 3.4 Berechnung der Indikatoren 21 3.5 Möglichkeiten und Grenzen des Faktenchecks „Regionale Unterschiede“ 25 4. Ausgewählte Indikatoren 26 4.1 Perinatalsterblichkeit 26 4.2 Anteil Kaiserschnitte an allen Geburten 28 4.3 Entfernung der Gaumenmandeln 30 4.4 Entfernung des Blinddarms 32 4.5 Fachärzte für Kinder-/Jugendpsychiatrie u. -psychotherapie sowie Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten 34 4.6 Entfernung der Gebärmutter 36 4.7 Entfernung der Prostata 38 4.8 Entfernung der Gallenblase 40 4.9 Koronare Bypass-Operationen 42 4.10 Implantation eines Defibrillators 44 4.11 Kniegelenk-Erstimplantationen 46 4.12 Vorrangig ambulant durchzuführende, aber stationär erbrachte Hernien-Operationen 48 4.13 Krankenhausbehandlungen bei Diabetes 50 4.14 Krankenhausbehandlungen bei Depression 52 4.15 Anteil Stundenfälle an KH-Fällen 54 4.16 Anteil der im Krankenhaus Verstorbenen über 75-Jährigen 56 Inhalt 5. Datenherkunft und -verwendung 58 5.1 Allgemeine Beschreibung der verwendeten Statistiken 58 5.2 Mögliche Limitierungen 64 5.3 Die Indikatoren – Methodik der Berechnung und Hinweise 66 6. Literaturquellen 78 6.1 Allgemeine Literaturquellen 78 6.2 Indikatorenspezifische Literaturquellen 80 7. Vorstellung der Autoren 86 8. Vorstellung der Gutachter 86 87 Impressum 5 6 1. Das Projekt „Faktencheck Gesundheit“ 1. Das Projekt „Faktencheck Gesundheit“ Uwe Schwenk (Bertelsmann Stiftung) Über-, Unter- und Fehlversorgung im deutschen Gesundheitswesen werden in Fachkreisen schon seit Jahren diskutiert. Der Sachverständigenrat für die Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen zeigte die Problemlage bereits 2001 deutlich auf: In unserem Gesundheitssystem werden nicht nur wertvolle Ressourcen unnötig und unangemessen verbraucht. Auch der regionale Einsatz von Gesundheitsleistungen und das Angebot an Versorgungsstrukturen entsprechen häufig nicht dem Bedarf der Bevölkerung. Obwohl diese Probleme bekannt sind, sind sie nur schwer zu lösen. Komplexe Zusammenhänge, die unklare Datenlage und unterschiedliche Interessen verzögern notwendige Verbesserungen. Mit der „Initiative für gute Gesundheitsversorgung“ will die Bertelsmann Stiftung gemeinsam mit Partnern neue Wege gehen, um Veränderungsdruck zu erzeugen. Wir wollen Über-, Unter- und Fehlversorgung konkret und nachvollziehbar aufzeigen – im „Faktencheck Gesundheit“. Dabei stehen vor allem zwei Aspekte im Mittelpunkt. Statt unsere Bemühungen nur auf die gesundheitspolitischen Fachkreise auszurichten, setzen wir auf eine starke Bürgerorientierung. Und wir wollen, dass sich möglichst viele Akteure und Institutionen im Gesundheitswesen an diesem Projekt beteiligen. Denn nur gemeinsam können wir das Ziel einer besseren Gesundheitsversorgung für alle Menschen erreichen. Ziele Die Initiative für gute Gesundheitsversorgung will dazu beitragen, dass... • Gesundheitsleistungen stärker am tatsächlichen Bedarf der Patienten ausgerichtet und die begrenzten Ressourcen sachgerechter eingesetzt werden • sich die Menschen aktiv damit auseinandersetzen, welche Leistungen ihrem Bedarf entsprechen und wie die Versorgung besser gestaltet werden kann • die Bürger sich stärker mit der Versorgung in ihrer Region auseinandersetzen, das Gesundheitssystem sowie notwendige Reformen besser verstehen und ihr Vertrauen in das System steigt. Vorgehen Im „Faktencheck Gesundheit“ werden wir regelmäßig Beispiele für unangemessene regionale Unterschiede auf einer fundierten Datengrundlage analysieren, interpretieren und veröffentlichen. Dazu gehören auch Ursachenforschung und Lösungsvorschläge für die jeweiligen Themen. Wir wollen Antworten auf folgende Fragen finden: • Gibt es unerwünschte regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung? • Wo werden Leistungen erbracht, für die kein Bedarf besteht? Wo gibt es Bedarf, der unzureichend gedeckt ist? Wo weicht der Einsatz von Ressourcen von Leitlinien und Erwartungen ab? • Was sind die Ursachen für unerwünschte regionale Abweichungen? • Welche Lösungen können eine bedarfsgerechte Versorgung fördern? • Wie können die Bürger besser informiert und beteiligt werden? Pro Jahr werden zwei bis drei Ausgaben des „Faktencheck Gesundheit“ veröffentlicht. Die ausgewählten Themen stehen beispielhaft für strukturelle Defizite im deutschen Gesundheitswesen, wie Planungsund Koordinationsmängel, fehlende Verantwortlichkeiten, Fehlanreize und mangelhafte Einbindung der Patienten. Die Auswahl der Themen treffen die Partner der Initiative für gute Gesundheitsversorgung anhand von festgelegten Kriterien: Die Themen sollen vor allem eine hohe Relevanz für die Bevölkerung haben, bedeutsame Defizite im System aufzeigen und konkrete Handlungs- und Verbesserungsansätze ermöglichen. Akteure im Gesundheitswesen und auch Bürger können sich mit Themenvorschlägen beteiligen. 1. Das Projekt „Faktencheck Gesundheit“ Die Bearbeitung der Themen und Interpretation der Ergebnisse erfolgt durch Themenpaten aus der Wissenschaft und ein strukturiertes Themen-Review. Der „Faktencheck Gesundheit“ soll nicht nur die Versorgungsrealität beschreiben, sondern Interpretationen und Analysen liefern, Ursachenforschung betreiben und nicht zuletzt Empfehlungen abgeben, wie die identifizierten Defizite behoben werden können. Kartografische Darstellungen bilden die regionale Versorgungsrealität ab und wecken das Interesse der Menschen, sich mit den dargestellten Problemen in ihrer Region aktiv auseinanderzusetzen. Kommunikation und Beteiligung Inhalt und Ergebnisse des „Faktencheck Gesundheit“ verbreitet die Initiative für gute Gesundheitsversorgung durch vielfältige Kommunikationsmaßnahmen. Kommunikation und Diskussion sollen nicht nur in Fachkreisen stattfinden. Die Initiative will vielmehr die allgemeine Öffentlichkeit auf die Problematik aufmerksam machen, um Veränderungsdruck zu erzeugen. Dabei ist es sinnvoll, Multiplikatoren anzusprechen – Journalisten und Medienexperten, aber auch alle diejenigen, die den direkten Kontakt zu den Menschen haben wie Verbraucher- und Patientenberatungen, Krankenkassen, Ärzte, Selbsthilfegruppen, Sozial- und Seniorenverbände. Kommunikation für die allgemeine Öffentlichkeit ist im Bereich der Gesundheitspolitik allerdings mit Herausforderungen verbunden, da die Zusammenhänge oft komplex und Laien nur schwer zu vermitteln sind. Oft weicht der subjektive Eindruck eines Patienten von der Versorgungsrealität und Expertenaussagen ab – zum Beispiel, wenn trotz objektiver Überversorgung ein subjektiver Mangel wahrgenommen wird. Die teilweise emotional geführte und häufig interessengeleitete öffentliche Diskussion erfordert eine sensible Form der Kommunikation. Gesundheitspolitik aus Bürgerperspektive Für die Initiative für gute Gesundheitsversorgung gilt der Grundsatz der Bürgerperspektive. Das heißt: In allen Stadien der Erstellung unserer Faktenchecks werden die Erwartungen und Wünsche der Bürger berücksichtigt. Dies kann auf unterschiedlichen Wegen geschehen: Durch das Heranziehen von repräsentativen Befragungsergebnissen und das Bereitstellen von verständlichen, hilfreichen Informationen, durch die Beteiligung von Verbraucherorganisationen und Sozialverbänden oder durch die Unterstützung regionaler Initiativen, die das Ziel verfolgen, die Versorgung vor Ort bürgerorientierter zu gestalten. Plattform für partnerschaftliche Zusammenarbeit In der Initiative für gute Gesundheitsversorgung möchte die Bertelsmann Stiftung mit Partnern und Experten aus dem Gesundheitsbereich zusammenarbeiten, die Idee und Ziele dieses Projekts mittragen. Alle Partner können die Initiative in vielfacher Weise unterstützen und bereichern, zum Beispiel durch: • Themenvorschläge • Auswertungen eigener Datenbestände • Einbringen bereits vorhandener Studien • Kooperation bei Kommunikationsmaßnahmen Wenn Sie Interesse an einer solchen Zusammenarbeit haben, nehmen Sie bitte Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf gemeinsame Aktivitäten. 7 8 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Marion Grote Westrick (Bertelsmann Stiftung) und Prof. Dr. med. David Klemperer (Hochschule Regensburg) Regionale Unterschiede in der Versorgung finden sich bei den meisten Untersuchungs- und Behandlungsmethoden – und viele Unterschiede sind gerechtfertigt. Zum Beispiel dann, wenn in einer Region eine bestimmte Erkrankung häufiger oder stärker auftritt als in einer anderen und dort deshalb mehr Untersuchungen und Behandlungen erfolgen. Viele regionale Unterschiede ergeben sich jedoch nicht nur aus Gründen der Medizin oder individueller Patientenpräferenzen. Solche ungerechtfertigten Unterschiede gilt es zu identifizieren und zu verringern, nicht nur, um die Qualität, Bedarfsgerechtigkeit und Wirtschaftlichkeit unseres Gesundheitssystems zu erhöhen, sondern vor allem, um unnötige Belastungen und Gefährdungen von Patienten zu vermeiden. 2.1. Unerwünschte Variationen – Wie und wo treten sie auf? Die wegweisende Studie von Wennberg und Gittelsohn (1973) über kleinräumige Unterschiede in der Gesundheitsversorgung hat die Versorgungsforschung vor eine Reihe grundlegender Fragen gestellt, so z.B.: Wie sind regionale Unterschiede in der Angebotsdichte, in der Inanspruchnahme von Leistungen oder in der Ausgabenhöhe zu bewerten? Wie lassen sich erwünschte Unterschiede von unerwünschten auseinander halten? Was sind die Ursachen für ungerechtfertigte Unterschiede, und wie lassen sich diese, und nur diese, verringern? Wennberg definiert ungerechtfertigte Variationen als „variation that cannot be explained on the basis of illness, medical evidence, or patient preference“ (Wennberg J 2010, S. 4). Demnach sind Versorgungsunterschiede dann als unerwünscht bzw. ungerechtfertigt zu bewerten, wenn erwünschte Unterschiede aufgrund von „illness“, „medical evidence“ und „patient preference“ ausgeschlossen sind: • Illness: Regionale Unterschiede in der Krankheitshäufigkeit und -schwere können eine Ursache für berechtige Unterschiede in der Inanspruchnahme sein. So wird eine Grippeepidemie, die in einer Region sehr viel stärker ausgeprägt ist als in einer Vergleichsregion, zu Unterschieden in der Zahl ambulant und stationär behandelter Patienten führen. • Medical Evidence: Versorgungsunterschiede treten zudem auf, wenn der Mangel an Evidenz über die Versorgungsergebnisse breite Entscheidungsspielräume erlaubt.1 Daraus folgende Unterschiede können dann weder als berechtigt noch als ungerechtfertigt bewertet werden. Sie sollten allerdings Anlass geben, Studien durchzuführen, die mehr Klarheit schaffen und eine optimale Versorgung definieren. Ungerechtfertigt sind Versorgungsunterschiede dann, wenn sie ohne sachgerechte Begründung von evidenzbasierten Leitlinien mit Standards, Normwerten und Toleranzgrenzen abweichen.2 • Patient Preference: Berechtigte Versorgungsunterschiede liegen außerdem vor, wenn es für ein medizinisches Problem mehrere Optionen gibt und sich informierte Patienten nach Klärung ihrer Präferenzen in einer Region häufiger als in einer anderen bewusst für die eine oder die andere oder für keine von beiden Behandlungsmöglichkeiten entscheiden. Voraussetzung für solch eine Entscheidung ist die wertfreie, nicht-direktive Kommunikation über die möglichen Optionen und deren jeweilige Vorteile, Nachteile, Chancen und Risiken. Unerwünschte Variationen stellen Qualitätsdefizite in der Gesundheitsversorgung dar. Qualität der Versorgung wird dabei nach Gray (2008, S. 43) als „doing the right thing right“ verstanden, wobei sich „das Richtige“ auf die Indikationsstellung, und „richtig machen“ auf die Durchführung bezieht. Eine Präzisierung dessen, was „das Richtige“ ist, bietet die Qualitätsdefinition des Institute of Medicine (IOM 1990): „Quality of care is the degree to which health services for individuals and populations increase the likelihood of desired health outcomes and are consistent with current professional knowledge.“ Basierend auf dieser Qualitätsdefinition hat eine Arbeitsgruppe des IOM die drei weithin bekannten Typen von Qualitätsdefiziten – Überversorgung, Unterversorgung und Fehlversorgung – entwickelt (Chassin et al 1998): 1 2 So weiß bis heute – wegen der erstaunlich dürftigen Evidenzlage – niemand, wie viele Tage Bettruhe nach einem akuten unkomplizierten Herzinfarkt zu den besten Ergebnissen führen, ob z.B. zwölf Tage besser als zwei sind oder ob 24 Stunden ggf. auch schon ausreichen (Herkner et al. 2007). Allerdings ist es zuweilen schwer zu beurteilen, bis wann Abweichungen vom Normwert als sachgerecht und ab welchen Abweichungen die Unterschiede als ungerechtfertigt zu bewerten sind. 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Unterversorgung besteht in der Nichterbringung einer Leistung, die bei dem Patienten zu einem günstigen Outcome geführt hätte. Überversorgung entsteht bei einer Gesundheitsleistung, deren Schadenspotenzial den möglichen Nutzen übersteigt. Fehlversorgung liegt vor, wenn eine an sich angemessene Leistung zwar erbracht wird, aber eine vermeidbare Komplikation auftritt und der Patient nicht den bestmöglichen Nutzen aus der Leistung erhalten kann. Wennberg hat in seinen Analysen zu unerwünschten Variationen festgestellt, dass bestimmte Leistungen eher mit Überversorgung und / oder Fehlversorgung und andere eher mit Unterversorgung einhergehen. Er unterteilt Versorgungsleistungen in effektive Versorgung (effective care), präferenzsensitive Versorgung (preference-sensitive care) und angebotssensitive Versorgung (supply-sensitive care) (Wennberg 2005). Effektive Versorgung Effektive Versorgung bezeichnet Leistungen, deren Nutzen den Schaden so deutlich überwiegt, dass sie praktisch allen Patienten mit dem entsprechenden Problem zukommen sollten – vorausgesetzt, es liegen keine Kontraindikationen vor. Bei Interventionen, die zur effektiven Versorgung zählen, ist häufig eine Unterversorgung festzustellen. In der Studie „The Quality of Health Care Delivered to Adults in the United States“ fanden McGlynn et al. (2003) für dreißig akute und chronische Erkrankungen ein hohes Maß an Unterversorgung für effektive Leistungen. Nur etwas mehr als die Hälfte der als effektiv definierten Leistungen wurden erbracht (54,9 Prozent). Der Dartmouth Atlas hat für eine Reihe von effektiven Interventionen ebenfalls Unterversorgung in den USA festgestellt, die regional unterschiedlich ausgeprägt sind (Wennberg et al 2008). In einer aktuellen Studie wurde bei der stabilen koronaren Herzkrankheit Unterversorgung bezüglich der medikamentösen Therapie bei gleichzeitiger Überversorgung mit invasiven Maßnahmen festgestellt (Borden et al 2011). Für Deutschland dokumentierte das Gutachten des SVR Gesundheit Defizite in der Versorgung mit effektiven Leistungen für ischämische Herzkrankheiten, Schlaganfall und chronische, obstruktive Lungenerkrankungen (SVR Gesundheit 2000). Auch eine aktuelle deutsche Studie zeigt Unterversorgung bei der medikamentösen Therapie von Patienten nach Herzinfarkt auf (Mangiapane et al 2011). Bei diesen Analysen wurde allerdings nicht berücksichtigt, wie Patienten die erforderliche Therapie bezüglich ihrem eigenen Gesundheitszustand, ihrer Multimorbidität und Lebensqualität bewerten. Mit anderen Worten: Eine 100%ige Umsetzung effektiver Leistungen ist nicht zu erwarten und auch nicht erstrebenswert, wenn sich einige Patienten wohlinformiert und bewusst gegen diese Leistungen entscheiden. Präferenzsensitive Versorgung Bei der präferenzsensitiven Versorgung hat ein Patient die Wahl zwischen zwei und mehr Behandlungsoptionen. Er kann zwischen den Optionen mit ihren jeweiligen erwünschten und unerwünschten Effekten, ihrem Nutzen und Schaden abwägen. Bei dieser Abwägung ist zu berücksichtigen, dass medizinische Resultate nicht sicher vorhergesagt, sondern nur mit einer Wahrscheinlichkeit erwartet werden können. Häufig fehlt sogar Evidenz zur Frage, welche Vorgehensweise bei zwei oder mehr als zwei Optionen zu besseren Ergebnissen führt. Bei präferenzsensitiven Eingriffen geht es meist um die Verbesserung der Lebensqualität, und bei solchen Fragen bewerten Patienten die Aussicht auf Symptomlinderung einerseits und die möglichen, teilweise schwerwiegenden Nebenwirkungen eines Eingriffs andererseits, ganz unterschiedlich. Variationen, die die tatsächlichen Präferenzen der Patienten widerspiegeln, sind positiv zu bewerten. Werden die Präferenzen der Patienten allerdings nicht ausreichend berücksichtigt, besteht die Gefahr von Überversorgung, denn Patienten entscheiden sich bei präferenzsensitiven Leistungen häufiger gegen einen Eingriff als ihr Arzt. 9 10 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Beispiele für präferenzsensitive Leistungen sind die Prostataentfernung bei gutartiger Prostatavergrößerung versus aufmerksames Beobachten, die brusterhaltende Chirurgie versus Brustamputation bei Brustkrebs im Frühstadium oder die koronare Bypassoperation versus das Einsetzen eines Stent bei stabiler symptomatischer koronarer Herzkrankheit. Präferenzsensitive Entscheidungen dürften den Regelfall in der Gesundheitsversorgung darstellen, weil insbesondere bei chronischen Krankheiten nur wenige Behandlungen zwingend notwendig sind und das Aufschieben oder Nicht-Durchführen der Behandlung häufig eine vernünftige Option sein kann. Patienten sollten daher stets Informationen erhalten, die sich explizit auf die für sie bedeutsamen Therapieziele, also auf die Beschwerdelinderung und Lebensqualität, beziehen, einschließlich der Wahrscheinlichkeit, diese Ziele zu erreichen. Der Patient kann dann auf dieser Grundlage entscheiden, ob er eine Behandlung wünscht, aufschiebt oder ablehnt. Angebotssensitive Versorgung Wenn Ärzte die Indikationsstellung an die jeweils vorhandenen Kapazitäten anpassen, handelt es sich um angebotssensitive Versorgung. Die gegebene sachliche und personale Infrastruktur in Form von Krankenhausbetten, Intensivbetten, Fachärzten und technischen Geräten determiniert die Nachfrage. Wennberg kommt – gestützt auf Interviews – zum Ergebnis, dass die vom Angebot abhängigen ärztlichen Entscheidungen unbewusst erfolgen. Sind wenige Intensivbetten vorhanden, stellt der Arzt die Indikation für die Behandlung auf der Intensivstation streng. Steht eine größere Zahl von Intensivbetten zur Verfügung, sinkt die Schwelle für die Indikation, ohne dass dies dem Arzt bewusst wird. Dem Angebot folgen ebenfalls die Zahl der Arztkontakte, die Nachfrage nach Krankenhausbehandlung, die Überweisungen zu Fachärzten und die Anwendung von bildgebender und anderer Diagnostik.3 Das Phänomen ist in erster Linie bei der Versorgung von Patienten mit chronischen Krankheiten (z.B. Diabetes, koronare Herzkrankheit, chronisch obstruktive Lungenerkrankung) festzustellen. Angebotssensitive Versorgung macht nach Wennberg (2010, S. 10) etwa 60 Prozent der Medicare-Ausgaben aus und erklärt den Großteil der geographischen Variationen. Bei der angebotssensitiven Versorgung stellt sich die Frage, ob mehr Versorgung zu besseren Ergebnissen führt. Studien des Dartmouth-Atlas kommen zum Ergebnis, dass mehr Behandlung sogar zu schlechteren Ergebnissen führen kann: In Regionen mit höheren Ausgaben war die Versorgung von MedicarePatienten in den letzten sechs Monaten schlechter bezüglich der Versorgungsqualität, des Zugangs zur Versorgung und der Patientenzufriedenheit als in den Regionen mit niedrigeren Ausgaben (Fisher et al. 2003). Das Problem ist nicht etwa eine Unterversorgung in den Regionen mit niedrigen Ausgaben, sondern die Überversorgung in den Regionen mit hohen Ausgaben. Die Aufteilung Wennbergs in effektive, präferenzsensitive und angebotssensitive Versorgung hat sich als ein geeignetes Konzept zur Erklärung von Über-, Unter- und Fehlversorgung erwiesen. Allerdings sind die drei Versorgungskategorien nicht ganz überschneidungsfrei – insbesondere bei der Frage, ob eine Leistung als effektive oder als präferenzsensitive Versorgung bewertet werden sollte. Denn auch für Leistungen aus der Kategorie der effektiven Versorgung gibt es für den Patienten grundsätzlich die Alternative des Nicht-Eingreifens und Abwartens. Zudem dürfte es bei der Auswertung von Sekundärdaten teilweise schwierig sein zu erkennen, ob es für eine an sich präferenzsensitive Leistung im konkreten Behandlungsfall tatsächlich mehrere Behandlungsoptionen gegeben hätte. Dies gilt es bei der Beurteilung von regionalen Versorgungsunterschieden zu beachten. 3 Wennberg spricht in diesem Zusammenhang, in Anlehnung an Adam Smith’s „invisible hand of the market“, von der „invisible hand of capacity“ (Wennberg 2010, S. 128). 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt 2.2 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Hintergrund Die internationale Forschung über regionale Variationen in der Gesundheitsversorgung hat in den angloamerikanischen Ländern eine lange Tradition. In den vergangenen zehn Jahren hat sie auch in Deutschland an Aufmerksamkeit und Dynamik gewonnen. Bereits 1938, also vor mehr als 70 Jahren, veröffentlichte J. Alison Glover Ergebnisse zu regionalen Versorgungsunterschieden in der Grafschaft Kent in England: In seiner Studie zeigte er, dass ein in Margate wohnendes Schulkind mit einer achtfach höheren Wahrscheinlichkeit eine Tonsillektomie erhielt als ein Schulkind aus dem benachbarten Ramsgate. Die Wahrscheinlichkeit, mit der einem Kind seine Gaumenmandeln entfernt wurden, hing von der persönlichen Meinung des behandelnden Arztes ab und nicht von der Ausprägung der Erkrankung beim Kind (Glover AJ 1938). In Deutschland wurden die internationalen Forschungsergebnisse zu geographischen Variationen und der damit verbundenen Über-, Unter- und Fehlversorgung bis Ende der 1990er Jahre kaum zur Kenntnis genommen. Eine Ausnahme bildet die Arbeit von Lichtner und Pflanz (1971) über die operative Entfernung des Blinddarms (Appendektomie) in Deutschland, in der auf die hohen Appendektomieraten in Deutschland im internationalen Vergleich, die unterschiedlichen Raten bei Arbeitern und Angestellten sowie die jahreszeitlichen Schwankungen (z.B. weniger Appendektomien in Urlaubszeiten) hingewiesen wurde. In seinem Gutachten von 1988 analysierte der Sachverständigenrat für die Konzertierte Aktion im Gesundheitswesen die Entwicklung von Angebot und Inanspruchnahme von Leistungen des Krankenhauses im zeitlichen Verlauf, stellte eine „beträchtliche Varianz zwischen den Bundesländern“ fest, ohne dies jedoch im Zusammenhang mit internationalen Forschungsergebnissen zu vertiefen (SVR Gesundheit 1988, Ziffer 167). Im Jahr 2000 erschien eine vom Bundesministerium für Gesundheit veranlasste Studie zu Operationshäufigkeiten in Deutschland, die sich explizit auf die internationalen Ergebnisse bezieht. Darin wird belegt, dass es eindeutige Hinweise auf regionale Unterschiede in der Häufigkeit von Operationen gibt (Bundesministerium für Gesundheit 2000, Weitkunat et al 2000). Eine breite Diskussion über die Problematik von Über-, Unter- und Fehlversorgung in Deutschland regte der Sachverständigenrat Gesundheit mit seinem Gutachten „Bedarfsgerechtigkeit und Wirtschaftlichkeit“ (2000/2001) an. In dem Band III des Gutachtens zeigte der Sachverständigenrat auf, dass Über-, Unterund Fehlversorgung auch in Deutschland auftreten, insbesondere bei den großen Volkskrankheiten ischämische Herzerkrankungen, zerebrovaskuläre Erkrankungen, chronische, obstruktive Lungenerkrankungen, Rückenleiden, Krebserkrankungen und depressive Störungen. Seither sind auch in Deutschland zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten zur Thematik der regionalen Variationen sowie der Über-, Unter- und Fehlversorgung erschienen. Betrachtungsgegenstand sind beispielsweise die Ärztedichte (Klose J, Rehbein I 2011), der Arzneimittelverbrauch (Häussler B et al 2007) und spezielle Arzneimitteltherapien (Heier M et al 2009, Müller-Nordhorn J et al 2005), Krebserkrankungen (Katalinic A 2010), Todesursachen und Lebenserwartung (Gaber E 2011, Latzitis N et al 2011), vermeidbare Sterbefälle (Sundmacher L et al 2011) und regionale Variationen in der Gesundheitsversorgung in einzelnen Bundesländern (Swart E et al 2000, Swart E et al 2008). Für diesen ersten „Faktencheck Gesundheit“ hat die Bertelsmann Stiftung das IGES Institut beauftragt, einen Überblick über regionale Variationen in verschiedenen Bereichen der Gesundheitsversorgung in Deutschland anhand von öffentlich verfügbaren Daten zu erstellen, das Ausmaß der Variationen und ggf. regionale Muster zu bestimmen sowie erste Erklärungsätze und mögliche Handlungsoptionen zu skizzieren (vgl. dazu ausführlich Kap. 3 „Vorgehen und Methodik“). Die 16 Versorgungsaspekte, deren regionale Variationen in diesem Faktencheck vorgestellt und erläutert werden, betreffen mehr als zwei Millionen Menschen jährlich. Selbst wenn aufgrund des Mangels an öffentlich zugänglichen, regionalisierten Daten zur Gesundheitsversorgung die 16 hier betrachteten Themen (Indikatoren) fast alle einen Bezug zur stationären Versorgung haben, decken sie ganz unterschiedliche Versorgungsaspekte ab. 11 12 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt • Operationshäufigkeiten: Der größte Teil der Indikatoren bezieht sich auf Operationen. Die hier analysierten zehn Eingriffe machen etwa zwölf Prozent aller Operationen in Deutschland aus.4 Einige der hier betrachteten Operationen – Kaiserschnitte, die Entfernung des Blinddarms, der Gaumenmandeln, der Gebärmutter und der Prostata sowie koronare Bypass-Operationen und die Implantation von Defibrillatoren – werden in anderen Ländern aufgrund ihrer starken regionalen Variabilität bereits seit Jahren erforscht. Gemeinsame Problematik bei zumindest einigen dieser Indikatoren ist die starke Mengenentwicklung, die zu geringe Einbeziehung von Patientenpräferenzen und die unzureichende Qualität der Indikationsstellung. • Zugang zu und Interaktion zwischen Versorgungssektoren: Bei sechs Indikatoren – Dichte der Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten und der Fachärzte für Kinder- und Jugendpsychiatrie, vorrangig ambulant durchzuführende, aber stationär erbrachte Hernien-Operationen, Krankenhausbehandlungen bei Diabetes, Krankenhausbehandlungen bei Depressionen, Anteil der Stundenfälle an den Krankenhausfällen, Anteil der im Krankenhaus Verstorbenen über 75-Jährigen – geht es um den Zugang zum Versorgungssystem und um die Interaktion zwischen verschiedenen Versorgungssektoren. Gemeinsame Problematik dieser Indikatoren ist die regional teils ineffiziente Allokation der ambulanten Versorgungsangebote und die damit einhergehenden insuffizienten Substitutionsmechanismen zwischen ambulantem und stationärem Sektor. • Perinatalsterblichkeit: Der Indikator „Perinatalsterblichkeit“ aus dem Themenkomplex der vermeidbaren Todesfälle fällt bei den hier betrachteten Indikatoren aus der Reihe, weil er der einzige Outcome-Parameter ist – ein Ergebnisindikator nicht ausschließlich im klinischen, sondern auch im sozialmedizinischen Sinne. Die Problematik, auf die dieser Indikator hinweist, ist die teilweise wenig bedarfsgerechte Versorgung innerhalb des Sozial- und Gesundheitssystems sowie an den Schnittstellen von sozialer und medizinischer Betreuung. 2.3 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Ergebnisse und Erklärungsansätze Operationshäufigkeiten: Regionale Unterschiede, deren Ausmaß und mögliche Gründe Bei fast allen betrachteten Indikatoren zu Operationshäufigkeiten zeigen sich erhebliche regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung. Die größten Unterschiede treten bei der vollständigen Entfernung der Gaumenmandeln bei Kindern und Jugendlichen auf: So ist die Wahrscheinlichkeit, dass einem Kind die Gaumenmandeln entfernt werden, in dem Landkreis mit dem höchsten Operationsindex über acht Mal so hoch wie in dem Landkreis mit dem niedrigsten Operationsindex (sog. Extremalquotient). Selbst wenn die 20 Landkreise mit dem höchsten bzw. niedrigsten Operationsindex aus der Betrachtung ausgeschlossen werden (Extremalquotient 95./5. Perzentile), ergibt sich ein Unterschied vom Faktor 2,9. Auch bei den übrigen Operationsindikatoren gibt es ein großes Ausmaß an regionalen Unterschieden: So liegt der Unterschied (Extremalquotient) zwischen dem Landkreis mit dem höchsten und dem niedrigsten Indexwert fast durchgängig über 2. Einen Überblick über das Ausmaß der regionalen Variationen für die einzelnen Operationsarten gibt Abbildung 15. Wie Abbildung 1 verdeutlicht, gibt es erhebliche regionale Variationen bei den Operationshäufigkeiten. Wennberg’s prägnante Aussage „In health care, geography is destiny“ (Wennberg J 2010, S. 3) scheint also auch auf Deutschland zuzutreffen. Viele Erklärungsansätze über die Ursachen von regionalen Variationen treffen auf die hier betrachteten Indikatoren zu. In Kapitel 4 werden zu jedem Indikator themenspezifische Erklärungsansätze gegeben. Nachfolgend soll der Versuch unternommen werden, indikator- bzw. themenübergreifende Erklärungen für die regionalen Variationen der betrachteten operativen Eingriffe zu finden. 4 5 Eigene Berechnungen auf Basis des Statistischen Bundesamtes (DRG_OPSend). Auf eine Berechnung und Interpretation weiterer Kennziffern der regionalen Verteilung und einen genaueren Vergleich der Kennziffern untereinander wird im Rahmen dieses überblicksartigen Faktenchecks verzichtet. 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Abbildung 1: Ausmaß der regionalen Unterschiede Extremalquotienten der Indikatoren zu Operationshäufigkeiten 8,3 Entfernung der Gaumenmandeln 2,9 8,3 Koronare Bypass-Operation 2,9 7,5 Implantation eines Defibrilators 3,1 5,9 Entfernung der Prostata 2,4 5,7 Entfernung des Blinddarms 2,5 3,9 Entfernung der Gebärmutter 2,1 3,5 Kniegelenk-Erstimplatation 1,9 Extremalquotient 2,5 Kaiserschnittentbindung Extremalquotient ohne die 20 oberen und die 20 unteren Ausreisser 1,7 2,0 Entfernung der Gallenblase 1,5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Quelle: Bertelsmann Stiftung, IGES, Statistisches Bundesamt Die hier betrachteten Operationen lassen sich nach der Systematik Wennbergs häufig, wenn auch nicht immer der Kategorie der präferenzsensitiven Versorgung zuordnen.6 Insofern muss der Patient nach Abwägung des möglichen Nutzens und Schadens je Option und deren Auswirkungen auf seine zukünftige Lebensqualität entscheiden, welche Behandlungsalternative für ihn persönlich am besten passt. Häufig genug allerdings delegiert der Patient die Entscheidung, welche Behandlungsoption ausgewählt werden soll, an den Arzt. Nun trifft der Arzt die Entscheidung, und dabei folgt er laut Wennberg seinem eigenen „Practice Style“ (siehe Abbildung 2). Unterschiede im Praxisstil weniger Ärzte können beim Vergleich kleiner Regionen große Versorgungsunterschiede verursachen. Hat der Patient die Entscheidung an den Arzt delegiert, so beeinflussen vier Faktoren die Wahl des Arztes für eine bestimmte Behandlungsoption, und zwar in unterschiedlicher Intensität (Wennberg 2010, S. 38ff.): 1. Die persönliche Meinung des Arztes: An die Entscheidung für oder gegen eine Operation gehen behandelnde Ärzte ganz unterschiedlich heran: So gibt es Ärzte, die dem Leitgedanken „Operation als Prävention“ folgen. Um dem Patienten ein eventuelles Voranschreiten der Erkrankung mit dann anstehenden Komplikationen – oder allein die Angst davor – zu ersparen, plädiert der Arzt dafür, die Operation quasi präventiv durchzuführen. Andere Ärzte hingegen schließen sich eher dem Leitgedanken des „primum non nocere“ („zuerst einmal nicht schaden“) an und ziehen eher konservative, medikamentöse oder abwartende Strategien einer Operation vor (Wennberg 2010, S. 46). Welchem Ansatz ein Arzt eher zugeneigt ist, dürfte unter anderem von seiner Sozialisierung während der Ausbildung, seinem kollegialen Umfeld und seiner persönlichen Erfahrung abhängen.7 Dieser Erklärungsansatz könnte bei den hier betrachteten Indikatoren auf die Entfernung der Gaumenmandeln, der Prostata, des Blinddarms und der Gebärmutter, auf die Erstimplantation eines Kniegelenks, Kaiserschnittentbindungen und die Entfernung der Gallenblase zutreffen. 6 7 So dürfte die Kaiserschnittentbindung in der Mehrzahl der Fälle medizinisch ebenso geboten sein wie die operative Entfernung der Gebärmutter. In manchen Situationen, z.B. bei Prostatakrebs, kann abwartendes Beobachten eine vernünftige Alternative zur Operation sein. Zum Einfluss von soziologischen Rahmenbedingungen auf das Verhalten von Ärzten vgl. de Jong JD (2007) und Westert G, Groenewegen P (1999). 13 14 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Abbildung 2: Was beeinflusst die Inanspruchnahme präferenzsensitiver Leistungen? Modell der präferenzsensitiven Versorgung, wenn der Patient die Entscheidung an den Arzt delegiert. Meinung des behandelnden Arztes (Starker Einfluss) Medizinische Evidenz (Variabler Einfluss) Verfügbarkeit von Ressourcen (Variabler Einfluss) Verfügbarkeit von Ressourcen (Schwacher Einfluss) „Practice Style“ (Art und Weise zu praktizieren) Inanspruchnahme von präferenzsensitiver Versorgung Quelle: Wennberg J (2010), S. 10. 2. Die medizinische Evidenz: In zahlreichen Analysen, die sich entweder auf einzelne US-Bundesstaaten, die gesamte USA oder auf mehrere Länder bezogen, zeigte sich ein statistischer Zusammenhang zwischen medizinischer Evidenz und dem Ausmaß der regionalen Variationen: Je unklarer die Evidenzlage zum Nutzen einer Operation im Vergleich zu anderen Behandlungsmaßnahmen ist (einschließlich abwartendem Beobachten), desto größer ist der Ermessensspielraum für die Entscheidung (Wennberg 2010, S. 48ff). Bei den hier betrachteten Indikatoren könnte dieser Erklärungsansatz auf die Entfernung der Prostata, des Blinddarms und der Gebärmutter, auf Kaiserschnittentbindungen und – im Sinne einer relativ klaren Evidenzlage – die Entfernung der Gallenblase zutreffen.8 3. Die Verfügbarkeit von Ressourcen: Die Verfügbarkeit der für die jeweilige Operation benötigten personellen und sachlichen Ressourcen beeinflusst ebenfalls die regionale Variabilität von Leistungen: Je mehr Ressourcen in Form von Personal, Krankenhausbetten und Medizingeräten verfügbar sind, um so eher wird die betreffende Operation vorgenommen. Dieser Erklärungsansatz könnte auf die koronaren Bypass-Operationen, die Implantation eines Defibrillators und auf Kaiserschnittentbindungen zutreffen. 4. Die Präferenzen des Patienten: Hat der Patient die anstehende – und zuallererst ihn persönlich betreffende – Entscheidung erst einmal dem Arzt überlassen, so haben seine Präferenzen nur noch einen geringen Einfluss darauf, welche Behandlungsoption der Arzt auswählt. Als schwerwiegende Folge werden laut Wennberg häufig „die falschen Patienten“ operiert, also die, die sich gegen diese Option entschieden hätten, wären sie vollständig informiert gewesen. Genau an diesem Punkt muss laut Wennberg eine fundamentale Reform ansetzen, die die Medizinkultur nachhaltig verändert wird: Eine „Demokratisierung“ des Arzt-Patienten-Verhältnisses, bei dem die Präferenzen des Patienten mehr Gewicht erhalten (Wennberg 2010, S. 9f). Ein weiterer wichtiger Grund für das Auftreten regionaler Unterschiede bei den betrachteten Operationshäufigkeiten in Deutschland dürften zudem finanzielle Anreize sein. Deutsche Krankenhäuser erhalten ein prospektives Budget, das auf einem aus der Vergangenheit abgeleiteten, zu erwartenden Leistungsvolumen (z.B. Anzahl an Koronarangiographien, Prostataentfernungen usw.) beruht. Somit besteht ein Anreiz zur Erbringung von Leistungen zumindest bis zur Ausschöpfung des Budgets. Ver- 8 Bei einem internationalen Vergleich könnte sich auch herausstellen, dass höhere Operationsraten in einem Land mit einer insgesamt größeren Verfügbarkeit von personellen und technischen Ressourcen zur Durchführung dieser Operation erklärt werden können. 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt gütet wird also das Durchführen einer Operation und nicht das Unterlassen, z.B. in Form von beobachtendem Zuwarten. Es ist anzunehmen, dass deutsche Krankenhausärzte einem unterschiedlich starken betriebswirtschaftlichen Druck ausgesetzt sind, auch Leistungen zu erbringen, deren Indikationsstellung nicht eindeutig gegeben ist. Ob dieser betriebswirtschaftliche Druck allerdings regionale Muster aufweist, müsste geklärt werden. Strukturabhängige Leistungen: Regionale Unterschiede, deren Ausmaß und mögliche Gründe In diesem Faktencheck Gesundheit „Regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung“ werden nicht nur regional unterschiedliche Häufigkeiten verschiedener Operationen vorgestellt, sondern auch regionale Unterschiede bei Leistungen aufgezeigt, deren Inanspruchnahme versorgungsstrukturabhängig sind und die die Interaktion zwischen den Versorgungsstrukturen abbilden.9 Wie oben bereits erläutert, weisen diese Indikatoren die gemeinsame Problematik einer regional unterschiedlichen und ggf. ineffizienten Allokation der ambulanten und stationären Versorgungsangebote und damit einhergehende Kompensationsleistungen des stationären für den insuffizient ausgestatteten ambulanten Sektor auf. Nach der Systematik von Wennberg handelt es sich bei diesen Indikatoren tendenziell um angebotssensitive Versorgungsleistungen, deren Inanspruchnahme von der regionalen Verfügbarkeit – oder eben auch von dem regionalen Mangel – an Angebotsstrukturen abhängt. Eine direkte Gegenüberstellung der Extremalquotienten ergibt bei diesen Indikatoren allerdings wenig Sinn, zum einen, weil sie thematisch zu unterschiedlich sind, d.h. weil ihre Einflussfaktoren eher themenspezifisch als themenübergreifend sind (siehe dazu die einzelnen Erklärungen in Kapitel 5), zum zweiten, weil bei der eingeschränkten Datenverfügbarkeit umfassende regionale Versorgungsprofile nicht miteinander verglichen werden können. Einige gemeinsame Gründe für die regionalen Variationen lassen sich allerdings vermuten: So scheint die ambulante Bedarfsplanung einerseits und die Krankenhausplanung andererseits bei vielen Indikatoren Auswirkungen auf das Verhältnis zwischen der Leistungsinanspruchnahme von ambulanten und stationären Versorgungsstrukturen zu haben. Ein weiterer Grund für regionale Unterschiede bei diesen angebotssensitiven Versorgungsleistungen liegt vermutlich in regional unterschiedlichen Vertrags-, Abrechnungs- und Kontrollmodalitäten zwischen Leistungserbringern und Krankenkassen. 2.4 Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ – Welche Variationen sind unerwünscht? Wie sind die Ergebnisse des Faktencheck Gesundheit „Regionale Variationen“ zu bewerten? Deutet das errechnete Ausmaß an regionalen Unterschieden bei einigen Indikatoren auf unerwünschte Variationen hin? Liegt bei einigen der betrachteten Indikatoren Über-, Unter- oder Fehlversorgung vor? Generelle und für alle Indikatoren zusammenfassende Antworten können auf diese Fragen nicht gegeben werden. Es gilt zu beachten, dass in diesem Faktencheck für jeden Indikator der bundesdeutsche Durchschnitt (Indexwert = 1) als Richtgröße zur Berechnung der regionalen Unterschiede bzw. der Abweichungen gewählt wurde. Auf einen medizinischen Wert je Indikator (z.B. 80 Eingriffe pro 100 Tsd. Einwohner) als normative Richtgröße für die Abweichungen wurde aus drei Gründen bewusst verzichtet: Die „richtige Rate“ für die Durchführung von Behandlungen ist den Autoren und Gutachtern nicht bekannt – anerkannte Normwerte für die hier betrachteten Indikatoren liegen nicht vor. Einen solchen Normwert festzulegen, erfordert zum zweiten ein aufwändiges Verfahren, das den Rahmen dieses überblicksartigen Faktenchecks gesprengt hätte. Das Festlegen des Bundesdurchschnitts als Richtgröße hat zum dritten den Vorteil, dass sich die Interpretation der Ergebnisse vor allem auf das Ausmaß der regionalen Abweichungen konzentriert und nicht darauf, ob der gewählte Normwert tatsächlich der „richtige“ ist. Der Nachteil, den Bundesdurchschnitt als Richtgröße festzulegen, besteht darin, dass Aussagen zu einer möglichen Über- oder Unterversorgung schwerer zu treffen sind. Anhand eines Normwertes oder -korri- 9 Der Indikator „Dichte der Fachärzte für Kinder- und Jugendpsychiatrie und der Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten“ beispielsweise ist ein reiner Strukturindikator, weil durch ihn nicht die Leistungsinanspruchnahme, sondern die Angebotsdichte abgebildet wird. 15 16 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt dors ließe sich konkret feststellen, dass bei einer Abweichung nach oben eine Überversorgung vorliegt bzw. bei einer Abweichung nach unten eine Unterversorgung. Ob der bundesdeutsche Durchschnitt hingegen dem der „richtigen Rate“ bzw. dem medizinischen Normwert entspricht, ist fraglich. Es ist durchaus möglich, dass das Versorgungsniveau in Deutschland bei einem Indikator im internationalen Vergleich insgesamt eher hoch oder eher niedrig ist, und dass selbst große Abweichungen vom Durchschnitt vor diesem insgesamt hohen oder niedrigen Niveau zu interpretieren wären. Nichtsdestoweniger ist das Ausmaß der regionalen Versorgungsunterschiede für manche Indikatoren sehr hoch, medizinisch nicht nachvollziehbar und erklärungsbedürftig, und es ist durchaus zu vermuten, dass auch unerwünschte regionale Variationen vorliegen. Die Annahme liegt nahe, dass es in Deutschland Überversorgung gibt für die Entfernung der Gaumenmandeln, des Blinddarms, der Prostata und der Gebärmutter, für die koronaren Bypass-Operationen, die vorrangig ambulant durchzuführenden, aber stationär erbrachten Hernien-Operationen und den Anteil der Stundenfälle an allen Krankenhausfällen. Bei der Dichte an Psychiatern und Psychotherapeuten für Kinder und Jugendliche sowie der Behandlung von Patienten mit Depressionen liegt die Vermutung von regionalen Situationen der Unterversorgung nahe. Bei den Indikatoren, die sich auf die Interaktion zwischen ambulanten und stationären Angebotsstrukturen beziehen, ist zu vermuten, dass tendenziell eine Unterversorgung im Sinne einer zu geringen Verfügbarkeit an ambulanten Versorgungsstrukturen und eine Überversorgung im Sinne von leichter verfügbaren, und damit häufig den ambulanten Bereich kompensierenden stationären Versorgungsstrukturen vorliegt. Probleme der Unter- und Fehlversorgung gibt es schließlich im Bereich der Versorgung von werdenden Müttern mit Risikoschwangerschaften und deren zu früh geborenen Kindern. Ob diese Vermutungen in Richtung Überversorgung oder Unterversorgung, bzw. dem gleichzeitigen Vorliegen von Überversorgung und Unterversorgung in den kreisfreien Städten und Landkreisen tatsächlich zutreffen, lässt sich nur durch weitere quantitative und qualitative Nachforschungen zu den einzelnen Indikatoren herausfinden. Bei vielen Themen wäre es interessant, die bereits herangezogenen Indikatoren um weitere Indikatoren zu ergänzen. So wäre es beispielsweise sehr aufschlussreich, die regionale Operationshäufigkeit von Blinddarmentfernungen einer regionalen Perforationsrate bei Appendizitis (also den Blinddarmdurchbrüchen) gegenüberzustellen, die regionale Häufigkeit von koronaren Bypass-Operationen mit regionalen Mustern von Katheterbehandlungen zu vergleichen oder die Krankenhausbehandlungen bei Diabetes mit der ambulanten Diabetiker-Versorgung abzugleichen. Solche zweifelsohne erkenntnisbringenden, gleichwohl umfangreichen Recherchen lagen allerdings außerhalb der Zielsetzung dieses Faktenchecks, der in einem ersten Überblick regionale Variationen und deren Ausmaß über verschiedene Themen hinweg darstellen und erste Erklärungsansätze für die regionalen Unterschiede aufzeigen sollte. 2.5Unerwünschte Variationen – Wie können sie verringert und die Bedarfsgerechtigkeit der Versorgung verbessert werden? Medizinisches und gesundheitspolitisches Ziel muss es sein, unerwünschte Versorgungsunterschiede, und nur die unerwünschten, zu verringern. Dies gilt nicht nur, um den ineffizienten Einsatz von Ressourcen bei ungerechtfertigten regionalen Unterschieden abzubauen, sei es, weil bei Überversorgung Ressourcen verschwendet oder bei Unterversorgung Leistungen vorenthalten werden. Es ist vor allem eine ethische Pflicht, Patienten präferenz- und bedarfsgerecht zu versorgen und unnötige Belastungen und Gefährdungen von ihnen fernzuhalten. Die große Herausforderung besteht darin, unerwünschte Variationen so in Angriff zu nehmen, dass die berechtigten Variationen, die mit einer patientenorientierten Versorgung einhergehen, erhalten bleiben (Mulley A 2010). Das Identifizieren der unerwünschten Variationen ist dabei ein erster wichtiger, gleichwohl methodisch und medizinisch anspruchsvoller Schritt. In einem zweiten Schritt sind dann die Ursachen zu ergründen und gezielt anzugehen. Auch dies ist eine anspruchsvolle Aufgabe, weil häufig mehrere Faktoren für unerwünschte Versorgungsunterschiede verantwortlich sind. Generell können eine sektorenübergreifende, bedarfsorientierte Versorgungsplanung, integrierte Anbieterstrukturen und finanzielle Anreize, die die sprechende Medizin und ein abwartendes Beobachten stärker honorieren, auf der Makroebene des Systems zu einer Verringerung von unerwünschten Unterschieden und damit zu einer bedarfsgerechteren Gesundheitsversorgung beitragen. Auf der Mikroe- 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt bene können vor allem die Verfügbarkeit von evidenzbasierten Leitlinien und Entscheidungshilfen, unterstützende IT-Systeme und die größere Bereitschaft von Ärzten, sich auf eine partnerschaftliche Entscheidungsfindung mit ihrem Patienten einzulassen, eine bedarfs- und präferenzorientierte Versorgung begünstigen. Unerwünschte Variationen in der Versorgung zu verringern oder gar ganz zu vermeiden, ist ein wichtiges Ziel. Die oben beschriebene, eher analytische Strategie, bei der erst die unerwünschten Variationen und ihre Ursachen identifiziert und dann gezielt angegangen werden, ist komplex und aufwändig. Eine alternative Strategie setzt hingegen nicht zuerst an den unerwünschten Ergebnissen versorgungspolitischer und medizinischer Entscheidungen an, sondern am Prozess der Entscheidungsfindung selbst. Für den britischen King’s Fund entspricht dieser Ansatz dem Konzept der Prozessgerechtigkeit: Solange die getroffenen medizinischen Entscheidungen durch einen vereinbarten fairen Prozess zustande kommen, werden und können die Ergebnisse voneinander abweichen (Appleby et al 2011). Diese prozessorientierte Strategie stellt auf die partizipative Entscheidungsfindung von Arzt und Patient (Shared Decision Making) ab. Shared Decision Making bezeichnet die partnerschaftliche Entscheidungsfindung, in der Arzt und Patient alle relevanten Informationen austauschen und sich auf die am besten passende Behandlungsoption einigen (siehe Textbox). Konzeptgetreu angewandt, führt es zu mehr präferenzgerechten Entscheidungen. Shared Decision Making (SDM): • Was ist SDM? Im gegenseitigen Vertrauen tauschen Ärzte und Patienten alle wichtigen Informationen aus, der Arzt als unabhängiger medizinischer Experte für die Diagnose und die möglichen Behandlungsoptionen mit deren jeweiligen Chancen und Risiken, der Patient als Experte für seine eigenen Wünsche, Ängste und Lebensumstände. Sie einigen sich auf die für den Patienten beste Option, übernehmen beide Verantwortung für ihre gemeinsame Entscheidung und halten diese schriftlich fest. • Was bewirkt SDM? Nach einem SDM-Prozess verfügen Patienten über ein besseres Wissen und Verständnis über ihre Erkrankung. Sie können die Risiken verschiedener Optionen besser einordnen, fühlen sich mit ihrer Entscheidung wohler – und tatsächlich entscheiden sich weniger Patienten für größere Eingriffe – und entfalten mehr Therapietreue und Eigenkompetenz im Umgang mit ihrer Erkrankung. • Wie gelingt SDM? Zu einer erfolgreichen gemeinsamen Entscheidungsfindung gehören genügend Zeit und Ruhe, unabhängige Entscheidungshilfen für Patienten (Decision Aids) als unterstützende Unterlagen, und nicht zuletzt die Bereitschaft von Arzt und Patient, gemeinsam zu entscheiden zu wollen. • Wollen Patienten und Ärzte SDM? Umfragen (auch aus Deutschland), zeigen immer wieder, dass die Mehrzahl der Patienten in Entscheidungen über ihre eigene Person stärker mit einbezogen werden und (mit-) entscheiden möchte. Selbst Patienten aus vulnerablen Gruppen, die die Verantwortung und Entscheidung häufiger an den Arzt delegieren, lassen sich zu einer gemeinsam Entscheidungsfindung ermuntern. Sie profitieren auch am meisten davon. Auch viele Ärzte sind dem gemeinsamen Entscheidungsprozess grundsätzlich offen gegenüber eingestellt. Sie nennen häufig aber ganz ähnliche Gründe und Vorbehalte, warum das gemeinsame Entscheiden noch nicht erfolgt. • Wie können Decision Aids unterstützen? Entscheidungshilfen enthalten alle relevanten medizinischen Informationen für den Patienten in verständlicher Sprache. Sie beschreiben die Erkrankung und ihre Symptome, stellen – ohne einseitige Empfehlungen – die möglichen Behandlungsoptionen (inklusive Nicht-Eingreifen und Abwarten) vor, beschreiben deren erhoffte Wirkungen und Nebenwirkungen sowie die Wahrscheinlichkeiten, mit der bestimmte Wirkungen und Nebenwirkungen zu erwarten sind. Zudem wird in Entscheidungshilfen, auch anhand von konkreten Beispielen, dargelegt, welche Erfahrungen Patienten mit jeweils unterschiedlichen Behandlungsoptionen gemacht haben. In ihrer umfassenden, unabhängigen, wissenschaftlich fundierten, aber laienverständlichen Form bieten sie im wahrsten Sinne des Wortes eine Entscheidungshilfe für den Patienten, vor, während oder auch nach dem Gespräch mit dem Arzt. Quelle: Coulter und Collins (2011), Klemperer und Rosenwirth (2005). 17 18 2. Unerwünschte regionale Unterschiede – Seit Jahren bekannt, noch immer nicht gebannt Obwohl Patienten von einem Prozess der partizipativen Entscheidungsfindung in vielerlei Hinsicht profitieren, findet Shared Decision Making im medizinischen Alltag in Deutschland bisher noch wenig Anwendung. Die Gründe sind weit gestreut. Auf Seiten der Ärzte ist die Kenntnis über das tatsächliche Konzept von Shared Decision Making vermutlich immer noch gering. Dies führt auch zu der Fehleinschätzung, dass die meisten Patienten einen partnerschaftlichen Entscheidungsprozess nicht wollen oder damit überfordert wären sowie zu einer Unterschätzung seiner positiven Effekte.10 Zudem gibt es in Deutschland noch nicht genügend unabhängige, evidenzbasierte Entscheidungshilfen, die Patienten in ihrer Entscheidungsfindung unterstützen können und das Gespräch mit dem Arzt kürzer und effektiver machen würden.11 Die größte Barriere stellen allerdings immer noch Vergütungsformen dar, die vor allem das Tun und weniger das Abwarten oder Unterlassen honorieren. Gesundheitspolitisches Ziel muss es sein, dass Patienten die Leistungen, und nur die, erhalten, die ihrem Bedarf und ihren persönlichen Präferenzen entsprechen. Shared Decision Making kann dazu – neben den zahlreichen rechtlichen, finanziellen und anderen regulatorischen Anreizen und Vorgaben – einen wichtigen Beitrag leisten. Damit die partnerschaftliche Entscheidungsfindung zwischen Arzt und Patient noch mehr Anwendung und Verbreitung findet, sind folgende Maßnahmen denkbar: • Der Erwerb von kommunikativen Kompetenzen und das Anwenden des Shared Decision Making-Konzepts sollten ein integraler Bestandteil der ärztlichen Aus-, Fort- und Weiterbildung werden. • Evidenzbasierte und verständliche Entscheidungshilfen, die sämtliche Behandlungsoptionen und deren Vor- und Nachteile neutral darstellen, sollten entwickelt und in Arztpraxen ausgelegt sowie durch Krankenkassen, Verbraucher- und Patientenberatungsstellen verbreitet werden. • Für Eingriffe, bei denen aus internationalen Studien bekannt ist, dass Patienten nach der Lektüre einer unabhängigen und evidenzbasierten Entscheidungshilfe die ursprüngliche Empfehlung bzw. ihren ursprünglichen Entschluss revidieren, wäre denkbar, das Hinzuziehen der betreffenden Entscheidungshilfen verbindlich in das Arzt-Patienten-Gespräch zu integrieren. Auch diese Maßnahmen sind keinesfalls leicht oder schnell umzusetzen. Sie alle haben aber den Charme, dass sie das originäre Recht des Patienten auf Mit- und Selbstbestimmung stärken. Damit tragen sie ein Stück mehr dazu bei, dass – um mit Muir Gray und Gerd Gigerenzer zu sprechen – das 21. Jahrhundert das Jahrhundert des Patienten wird (Gigerenzer und Gray 2011) . 11 Gemäß Legare F et al (2008) lauten häufig genannte Einwände: “Wir machen das schon”, “Patienten wollen das nicht”, “Für Patienten mit geringer Gesundheitsbildung ist das nicht angemessen”, “Patienten wollen dann unangemessene und exzessive Behandlungen”, „Wir haben keine Zeit es zu tun“, „Es ist irrelevant und ineffektiv“, „Es gibt keinen Anreiz, es zu tun“. Solche Vorbehalte dürfte es auch bei Ärzten in Deutschland geben. Coulter und Collins (2011) zeigen, dass jeder dieser Vorbehalte in Studien entkräftet werden kann. 12 Evidenzbasierte Entscheidungshilfen für Patienten bieten bisher vor allem die unabhängigen Internetseiten www.patient-als-partner.de und www. gesundheitsinformation.de. 3. Vorgehen und Methodik 3. Vorgehen und Methodik Hans-Dieter Nolting und Karsten Zich (IGES Institut GmbH) 3.1 Ausgangspunkt des Faktencheck „Regionale Unterschiede“ In der gesundheitspolitischen Diskussion in Deutschland wird von einigen Akteursgruppen immer wieder gefordert, die vermeintliche Notwendigkeit einer Rationierung von Leistungen in der GKV nicht länger nur zu diskutieren, sondern durch den Aufbau von entsprechenden Institutionen und Verfahren voranzutreiben. Auch von wissenschaftlicher Seite werden unter Stichworten wie „Innovationsversicherung“ (Häussler und Albrecht 2010) oder „Mezzanine Gesundheitsmärkte“ (Dierks et al. 2010) bereits Szenarien eines in der Zukunft immer stärker reduzierten GKV-Leistungskatalogs und der Entstehung neuer Gesundheitsmärkte und Finanzierungsformen diskutiert. Gemeinsames Merkmal dieser Entwicklungen ist die implizite Annahme, dass sich durch den Abbau bestehender Ineffizienzen (sowie allfällige Veränderungen des Finanzierungssystems) nicht mehr genügend zusätzliche Ressourcen schöpfen lassen, um die wachsende Nachfrage nach Gesundheitsleistungen (Stichwort: demographischer Wandel) sowie die künftige Angebotsentwicklung (Stichwort: medizinischer Fortschritt) finanzieren zu können. Salopp formuliert: Die Zitrone der Rationalisierung im Gesundheitswesen sei ausgequetscht, nun gälte es neue Wege zu beschreiten. Demgegenüber belegen Studien immer wieder, dass in unserem Gesundheitssystem Ressourcen zum Teil unnötig und unangemessen verbraucht werden. Bereits 2000/01 zeigte der Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen , in seinem Sondergutachten, insbesondere im dritten Band mit dem Titel „Über-, Unter- und Fehlversorgung“, zahlreiche Beispiele für Fehlallokationen im deutschen Gesundheitswesen auf. Aus der Perspektive des Jahres 2011 ist zu konstatieren, dass sich insbesondere an den dort beschriebenen Über- und Fehlversorgungstatbeständen nicht nur faktisch wenig geändert hat, auch die Aufmerksamkeit von Politik und Fachöffentlichkeit für diese Thematik scheint weitgehend erlahmt. In anderen Ländern wird dagegen sehr systematisch nach Fehlallokationen im Gesundheitswesen gesucht. Der Dartmouth Atlas of Health Care ist das bekannteste Beispiel. Auf der Basis eines nationalen Datensatzes zur medizinischen Versorgung der Medicare-Versicherten - das sind im Wesentlichen die US-Amerikaner im Rentenalter - analysiert er regionale Unterschiede von Ressourcenverbräuchen und erzielten Gesundheitsergebnissen. Zentraler Befund der meisten Analysen sind auffällige Inkongruenzen zwischen Ressourceninputs und gesundheitlichen Outcomes sowie erhebliche Variationen der Leistungsqualität und -ausgaben, die allesamt nicht durch Erkrankungs- oder Altersunterschiede der regionalen Bevölkerungen erklärbar sind. Stattdessen machen die Autoren des Dartmouth Atlas vielfach Fehlanreize und Insuffizienzen der regulatorischen Rahmenbedingungen für Qualitäts- und Wirtschaftlichkeitsdefizite verantwortlich. In ganz ähnlicher Weise gehen auch in Großbritannien, in den Niederlanden und in Spanien Wissenschaftler systematisch der Frage von regionalen Variationen und möglichen Fehlallokationen in der Gesundheitsversorgung nach. Vor dem Hintergrund der häufig vorschnellen Diskussion um Priorisierung und Rationierung in Deutschland einerseits und mit Blick auf die internationalen Vorbilder zur Identifizierung möglicher Verbesserungspotentiale andererseits hat die Bertelsmann Stiftung Anfang 2011 gemeinsam mit Partnern die Initiative für gute Gesundheitsversorgung ins Leben gerufen. Die Initiative für gute Gesundheitsversorgung will anhand ausgewählter Beispiele regionale Unterschiede in der Versorgung aufzeigen, deren Ursachen erforschen und Lösungsvorschläge entwickeln. Der hier vorliegende Faktencheck „Regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung“ ist der Auftakt für zukünftige themenspezifische Faktenchecks. Er soll einen ersten Überblick über regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung über verschiedene Themen hinweg geben. In diesem Sinne kann er die ausgewählten Themen auch nur in einer begrenzten Tiefe aufgreifen. Der Faktencheck „Regionale Unterschiede“ soll erste Impulse zur Beförderung der o. g. Diskussion liefern, indem er die Unterschiede der Leistungsinanspruchnahme der Bevölkerung oder der verfügbaren Versorgungskapazitäten nach den 412 Kreisen und kreisfreien Städten oder nach den Bundesländern illustriert, Erklärungsansätze für diese Variationen zusammenträgt und erste Handlungsoptionen für die Reduzierung möglicherweise unerwünschter Variationen benennt. 19 20 3. Vorgehen und Methodik 3.2 Auswahl der Indikatoren für den Faktencheck „Regionale Unterschiede“ Den Grundstein für die „Initiative für gute Gesundheitsversorgung“ bildeten mehrere Expertenworkshops, zu denen die Bertelsmann Stiftung im April 2010 eingeladen hatte. In einem strukturierten Verfahren wurden Themen gesammelt, anhand derer nach Einschätzung der teilnehmenden Experten Über-, Unterund Fehlversorgung in der gesundheitlichen Versorgung der Bevölkerung und die hierfür ausschlaggebenden (treibenden) Faktoren gut dargestellt werden könnten. Die vorbereitenden Arbeiten für den Faktencheck „Regionale Unterschiede in der Gesundheitsversorgung“ begannen im April 2011. Die Suche nach – unter der projektspezifischen Zielstellung – geeigneten Themen bzw. Indikatoren legte das IGES Institut breit an. Die Ergebnisse der Expertenworkshops wurden aufgegriffen, wenngleich nicht alle dort gesammelten Themen berücksichtigt werden konnten (zu den Gründen siehe unten). Die für den Faktencheck „Regionale Unterschiede“ auszuwählenden Themen sollten einer Reihe, gemeinsam mit der Bertelsmann Stiftung festgelegter Auswahlkriterien genügen; so sollten sie von hoher Relevanz für die Bevölkerung (Prävalenz, Betroffenheit) sowie von gesundheitsökonomischer Bedeutung sein und beispielhaft für (gesundheits)systemische Defizite stehen können. Für den Faktencheck geeignete Themen sollten zudem auch für breite Bevölkerungsschichten verständlich, nachvollziehbar zu beschreiben und entsprechend gut zu vermitteln sein. Zusätzlich getestete Kriterien für die Auswahl möglicher Themen waren u. a. der Beleg für eine nicht bedarfsgerechte Nutzung oder Verteilung von Ressourcen und das Vorliegen klarer Orientierungswerte bzw. starker Evidenz. Ein weiteres wichtiges Auswahlkriterium war der prinzipiell mögliche zeitnahe Projektzugang für das IGES Institut zu den für die Themenbearbeitung erforderlichen populationsbezogenen, kleinräumigen Daten. Nach diesem Vorauswahlverfahren verblieben mehr als 60 potenzielle Indikatoren/Themen, die den Bereichen stationäre Krankenhausversorgung, ambulante ärztliche Versorgung, Arzneimittelversorgung, Rehabilitation, Pflege, Inputs/Kapazitäten/Strukturen, Finanzierung/Ausgaben, Outcomes/Outputs, Prävention, Demographie und einem Bereich Übrige zugeordnet werden konnten. Die Eignung dieser 60 Themen für den Faktencheck „Regionale Unterschiede“ wurde mit den in das Projekt einbezogenen Gutachtern eingehend diskutiert. Auch die der Bearbeitung themenspezifisch zu hinterlegenden Arbeitshypothesen zu den möglichen Ursachen festzustellender regionaler Unterschiede in Leistungsinanspruchnahme und –strukturen wurden intensiv besprochen (Angebots-Sensitivität, Präferenz-Sensitivität, Sensitivität bzgl. ambulanter Versorgungsmöglichkeiten etc.). Für das Zusammenschrumpfen der ursprünglich mehr als 60 ausgewählten Themen auf die nunmehr 16 im Faktencheck „Regionale Unterschiede“ betrachteten Themen waren vorrangig die nur in begrenztem Maße öffentlich zugänglichen Daten zur gesundheitlichen Versorgung in Deutschland ausschlaggebend. So besteht hierzulande bspw. kein allgemeiner Zugang zu hinreichend differenzierten Daten über die ambulante ärztliche Versorgung. Gleiches gilt für nahezu alle weiteren Bereiche der Versorgung (Arzneimittel, Heil- und Hilfsmittel, Pflege etc.), die ebenfalls von erheblicher Bedeutung für die Ausgaben der gesetzlichen und privaten Kranken- und Pflegeversicherung, aber auch der Betroffenen selbst sind. Im Ergebnis konnten viele der als potenziell relevant vorselektierten Themen im Rahmen dieses Faktenchecks aus Datenzugangsgründen nicht bearbeitet werden. Die verbliebenen 16 Themen rekurrieren demzufolge vorrangig auf die Stationäre Krankenhausversorgung, für die seit Jahren aktuelle Daten in hoher Qualität, mit einem kleinräumigen Populationsbezug öffentlich-amtlich zur Verfügung stehen. Nur bei einzelnen Indikatoren greift der Faktencheck „Regionale Unterschiede“ auch auf nicht-amtliche Daten zurück (Stiftung Gesundheit gGmbH zur Anzahl vertragsärztlich tätiger Ärzte und Psychotherapeuten). Die Konzeption des Faktenchecks „Regionale Unterschiede“ wurde demnach klar darauf ausgerichtet, für jedes zu bearbeitende Thema „nur“ einen ersten thematischen Überblick/Aufriss zu erstellen, und dies auf Basis öffentlich-amtlicher Daten und unter Berücksichtigung des vorgegebenen Zeitrahmens von knapp 6 Monaten. Um den Überblickscharakter zu gewährleisten, sollten je Thema nur zwei Buchseiten ausreichend sein, je eine Seite für die graphischen Illustrationen der Variation und eine Seite für die laienorientierte Beschreibung des Themas und der regionalen Unterschiede sowie für die Formulierung 3. Vorgehen und Methodik von ersten Erklärungsansätzen und Handlungsoptionen. Vertiefende Analysen, bspw. unter Nutzung von anderen Zugängen zu den beim Statistischen Bundesamt liegenden Daten oder unter Nutzung von Daten kooperierender Institutionen und Organisationen, die sich bei vielen Themen anbieten, sollen zu späteren Zeitpunkten im Rahmen der themenspezifischen Faktenchecks (siehe oben) erfolgen. Mit den 16 Themen werden Bereiche der gesundheitlichen Versorgung betrachtet, wo die vielfach festgestellten regionalen Unterschiede seit Jahrzehnten international diskutiert werden (Hysterektomien, Gaumenmandelentfernungen, Kaiserschnitte, Blinddarmentfernungen), in denen seit Jahren ein nennenswertes Mengenwachstum zu verzeichnen ist (Kniegelenk-Erstimplantationen), die im Rahmen von Qualitätssicherungsaktivitäten seit langem im Fokus stehen und/oder im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung einem Monitoring unterliegen (Perinatalsterblichkeit), die auch im „Spannungsfeld“ zwischen ambulanter und stationärer Versorgung angesiedelt sind (Vorrangig ambulant durchzuführende Hernien-Operationen im Krankenhaus, Stationäre Behandlung des Typ-2-Diabetes, Stundenfälle im Krankenhaus) und die auch weitere Schnittstellen- oder Zuordnungsprobleme entlang der Versorgungskette adressieren (Stationäre Behandlung wegen depressiver/rezidivierender depressiver Episoden, Im Krankenhaus verstorbene ältere Patienten). Hinsichtlich der Reihung der Indikatoren wurden zunächst unterschiedliche Optionen (Reihung nach Indikationsgebieten, nach Lebensphasen, nach Input-Output-Zusammenhängen, nach Metahypothesen zu den Treibern von Über-, Unter- und Fehlversorgung etc.) diskutiert. Die mit den Gutachtern und den Experten der Bertelsmann Stiftung und unter Berücksichtigung der Datenzugänge für den Faktencheck „Regionale Unterschiede“ abschließend ausgewählten Themen berühren insgesamt wichtige Aspekte unserer Gesundheitsversorgung von der Geburt bis zum Tod. Die Reihung der Themen in diesem Faktencheck folgt soweit möglich dem Alterslauf und damit einer Ordnung entlang von Lebensphasen. 3.3 Referenzen und Vorbilder des Faktencheck „Regionale Unterschiede“ Der Faktencheck „Regionale Unterschiede“ nimmt unverkennbare Anleihen bei unter ähnlichen Zielsetzungen erstellten Produkten aus anderen Ländern (Dartmouth Atlas of Health Care, NHS Atlas of Variation in Healthcare). Ähnlichkeiten weist der Faktencheck bei den Ansätzen für die Berechnung und bei der Darstellung der regionalen Variationen auf. Unterschiede zeigen sich insbesondere in der Breite der bearbeiteten Themen. Während sich der Dartmouth Atlas of Health Care und der NHS Atlas of Variation in Healthcare auf eine sehr umfassende Datengrundlage stützen können, die bspw. auch Ausgabenaspekte oder die primärärztliche Versorgung abbilden, stand für die Erstellung des Faktenchecks „Regionale Unterschiede“ – wie beschrieben – nur ein vergleichsweise enger Datenkranz zur Verfügung. Internationale Vorbilder für den Faktencheck Gesundheit USA UK E NL www.dartmouthatlas.org www.rightcare.nhs.uk/atlas www.atlasvpm.org www.zorgatlas.nl 3.4 Berechnung der Indikatoren 3.4.1 Indikatoren-Definition und Bearbeitungstiefe Jedes der 16 Themen im Faktencheck „Regionale Unterschiede“ berichtet über die regionalen Variationen der Leistungsinanspruchnahme der Bevölkerung oder der verfügbaren Angebotskapazitäten. Diese werden über jeweils nur einen themenspezifisch festgelegten Indikator beschrieben bzw. ausgedrückt. Die Indikatoren können das betrachtete Thema nicht immer durchweg vollständig abdecken. So wäre es 21 22 3. Vorgehen und Methodik bei dem betrachteten Indikator „Blinddarm-Operationen“ sicherlich wünschenswert, in ähnlicher Art und Weise bspw. auch die Perforationsraten zu betrachten, beim Indikator „Koronare Bypass-Operationen“ drängt sich unmittelbar auch der Wunsch nach der Darstellung der Katheter-Behandlungen bei KHK auf, die dargestellte Dichte der „Fachärzte für Kinder-/Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten“ sollte mit der regional differenzierten Beschreibung der Wanderung der jungen Patienten, dem Ausbaugrad der weiteren ambulanten, der stationären sowie der komplementären Versorgungsangebote in Beziehung gesetzt werden etc. Derartige Anforderungen wurden auch bereits in den Abstimmungen von den Reviewern des Übersichtreports geäußert und gesammelt. Diese „Lücken“ im Faktencheck „Regionale Unterschiede“ bleiben allerdings Teil seiner konzeptionellen Struktur und werden offensiv thematisiert. Die intensivere, regional orientierte Auseinandersetzung mit den aufgegriffenen Themen soll hierdurch angeregt und mittels künftiger spezifischer Themenreports unterstützt werden. 3.4.2 Datenquellen Die für die Berechnung der betrachteten Indikatoren verwendeten Datenquellen und die Methodik der Berechnungen selbst sind im Kapitel „Datenherkunft und -verwendung“ transparent beschrieben. Hier sind auch die möglichen Limitierungen der Grundstatistiken und der Verwendungsansätze benannt. Bei der für viele Indikatoren herangezogenen Fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) wurden Sonderauswertungen des Statistischen Bundesamtes verwendet. Die Aussagekraft der regionalen Unterschiede in der Inanspruchnahme kann hier insbesondere dadurch eingeschränkt sein, dass die eigentliche Krankenhausfallperspektive (bspw. zur Berücksichtigung auch des Hauptbehandlungsanlasses zusätzlich zur Operation) über diesen aus Zeitgründen gewählten Zugangsweg nicht eingenommen werden kann. Insgesamt wird jedoch grundsätzlich davon ausgegangen, dass das festgestellte Ausmaß der regionalen Variation nicht primär von den im Kapitel „Datenherkunft und -verwendung“ beschriebenen Besonderheiten und Einschränkungen der verwendeten Datengrundlage abhängen, sondern dass solche Besonderheiten über die Regionen hinweg weitgehend gleich verteilt auftreten. Alle betrachteten Indikatoren haben einen Wohnortbezug, d. h., dass bspw. die OP-Häufigkeit für die Bevölkerung des jeweiligen Kreises/der jeweiligen kreisfreien Stadt (vereinfacht als „Kreise“ bezeichnet) dargestellt wird. Hierdurch sind verzerrende Effekte aus Patientenwanderungen über Kreisgrenzen hinweg ausgeschlossen. 3.4.3 Standardisierung und zeitliche Aggregation Regionale Unterschiede in der Inanspruchnahme von Leistungen des Gesundheitssystems können auch aus Besonderheiten der Wohnbevölkerung der einzelnen verglichenen Regionen resultieren. Einfluss haben können bspw. eine unterschiedliche Struktur der Bevölkerung (Zusammensetzung nach Alter und Geschlecht), Ungleichheiten bei der Krankheitsprävalenz, die Summe der bis zum Betrachtungszeitpunkt bereits erbrachten Leistungen (bspw. Anzahl der Kinder und Jugendlichen, denen schon vor dem gewählten Betrachtungszeitraum die Gaumenmandeln entfernt worden sind) und Besonderheiten, die sich aus sozialer Stellung (Einkommen, Erwerbsstatus etc.) und Lebensstil ergeben. Daher wird üblicherweise versucht, diese Unterschiede in den verglichenen Populationen so weit möglich „zu bereinigen“. Für die im Faktencheck „Regionale Unterschiede“ ausgewiesenen Indikatoren wurde bis auf wenige Ausnahmen eine indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht durchgeführt. Bei der indirekten Standardisierung wird die beobachtete Leistungsinanspruchnahme einer Bezugsbevölkerung (hier: Bundeswert nach Altersgruppen und Geschlecht) auf die Bevölkerung der einzelnen Regionen nach Altersund Geschlechtsgruppe angewendet und ein für die Region angesichts ihrer Alters- und Geschlechtsstruktur zu erwartender Wert berechnet. Der tatsächliche Wert der Region wird dann zu diesem erwarteten Wert ins Verhältnis gesetzt. Ist dieser Quotient größer als Eins, so weist die Region eine über dem Bundesdurchschnitt liegende Inanspruchnahme auf, bei Quotienten kleiner als Eins ist sie unterdurchschnittlich. Diesen Quotienten bezeichnen wir im Text als „Index“. Er gibt die relative Position der Region im Vergleich zum Bundesdurchschnitt (Indexwert 1) an. Die indirekte Standardisierung bzw. die Berechnung der Indexwerte stellt sicher, dass ein Kreis gewissermaßen fair bewertet wird: Wenn die Bevölkerung eines Kreises z.B. überdurchschnittlich „alt“ ist, dann 3. Vorgehen und Methodik wird diesem Kreis auch eine größere Häufigkeit z.B. von Operationen „zugestanden“, die mit dem Alter im Allgemeinen häufiger durchgeführt werden. Wenn in dem Kreis aber über diese altersbedingte Mehrinanspruchnahme hinaus noch Operationen durchgeführt werden, dann ergibt sich ein Indexwert größer als 1, der damit anzeigt, dass - nach Berücksichtigung der besonderen Altersstruktur - eine überdurchschnittliche Inanspruchnahme vorliegt. Das Entsprechende gilt natürlich auch für Kreise mit besonders niedriger Inanspruchnahme, die sich möglicherweise nicht auf eine besonders „junge“ Bevölkerung im Kreis zurückführen lässt. Würde man auf die Standardisierung verzichten und nur die tatsächlich beobachteten Häufigkeiten darstellen, dann wäre nicht erkennbar, zu welchem Anteil ein besonders niedriger oder hoher Wert in Wirklichkeit den Besonderheiten der Alters- und Geschlechtsstruktur des betreffenden Kreises geschuldet ist. Neben der indirekten Standardisierung kommt für regionale Analysen auch die direkte Standardisierung in Betracht. Bei der direkten Standardisierung wird den Kreisen rechnerisch eine einheitliche Alters- und Geschlechtsstruktur - z.B. die Struktur der Bevölkerung der Bundesrepublik - unterlegt. Die auf diese Weise direkt standardisierten Werte sind damit um die besondere Alters- und Geschlechtsstruktur eines Kreises bereinigt. Direkt standardisierte Werte bietet der Indikator „Stationäre Behandlung wegen depressiver/rezidivierender depressiver Episoden“. Die Werte werden in der beim Statistischen Bundesamt verfügbaren direkt standardisierten Form verwendet, Standardbevölkerung ist die Population „Deutschland 1987“ (nähere Informationen zum Aufbau der Standardbevölkerung finden sich unter www.gbe-bund.de). Die Zahl der „Niedergelassenen Ärzte und Psychotherapeuten für Kinder- und Jugendliche“ wurde auf jeweils 100.000 Kinder- und Jugendliche der regionalen Bevölkerung bezogen. Die Perinatalsterblichkeit stellt eine von den Statistischen Landesämtern als Indikator für die Gesundheitsberichterstattung des Bundes ermittelte Kennzahl dar, die sich einer nachfolgenden Standardisierung durch Dritte entzieht. Die genaue Beschreibung der Standardisierungsmethodik ist für jeden Indikator im Kapitel „Datenherkunft und -verwendung“ beschrieben. Im Übrigen wird auf die Beschreibungen des Statistischen Bundesamtes zu statistischen Methoden unter: http://www.gbe-bund.de/gbe10/owards.prc_show_pdf?p_id=9768&p_ sprache=d (Anhang 1) verwiesen. Die indirekte Standardisierung wurde für Mehrzahl der Indikatoren gewählt, weil sie das Ziel einer einheitlichen Ergebnisdarstellung über die Indikatoren hinweg unterstützt. Ferner sind indirekt standardisierte Werte statistisch stabiler. Die direkte Standardisierung bietet demgegenüber den Vorteil, dass die standardisierten Werte einzelner Kreise unmittelbar miteinander verglichen werden können. Die indirekt standardisierten Werte geben ein zuverlässiges Bild von der Position eines Kreises in Bezug auf den Bundesdurchschnitt. Der Vergleich von zwei einzelnen Kreisen auf Basis der indirekt standardisierten Werte kann unter bestimmten Voraussetzungen jedoch theoretisch ein verzerrtes Bild liefern. (Eine ausführliche methodische Diskussion zu dieser Thematik findet der interessierte Leser in der Publikation von Tsai und Wen (1986)). Im Rahmen der Erstellung des Faktenchecks Gesundheit wurde daher für alle indirekt standardisierten Indikatoren und alle 412 Kreise geprüft, inwiefern Einzelvergleiche auf Basis der indirekt standardisierten Werte von Vergleichen auf Basis standardisierter Werte abweichen. Dabei hat sich gezeigt, dass es bei Vergleichen von Kreisen mit sehr hohen oder sehr niedrigen Werten zu Abweichungen kommt, allerdings nur in dem Sinne, dass der - wegen der extremen Position zumindest eines der verglichenen Kreise mehr oder weniger große - Abstand zwischen den beiden Kreisen unterschiedlich eingeschätzt wird (z.B. liefert der Vergleich auf Basis der indirekt standardisierten Werte das Ergebnis, dass Kreis B einen 2,45-fach höheren Wert aufweist als Kreis A und der Vergleich auf Basis der direkt standardisierten Werte zeigt einen 2,7-fach höheren Wert für Kreis B). Die beobachteten Abweichungen führen jedoch nicht zu Fehlschlüssen in dem Sinne, dass sich zwei Kreise je nach Standardisierungsverfahren substanziell, also mit wechselndem Vorzeichen unterscheiden. Das Problem möglicherweise verzerrter Vergleiche von einzelnen Kreisen auf Basis der indirekt standardisierten Werte halten wir daher für empirisch von geringer Bedeutung. Auf vorliegende Erkenntnisse zu potenziellen Einflüssen von Prävalenzunterschieden, von sozialen und/ oder lebensstilspezifischen Besonderheiten etc. auf die festgestellten Variationen wird im jeweiligen Text für die einzelnen Indikatoren – allerdings ohne Anspruch auf Vollständigkeit – hingewiesen. 23 24 3. Vorgehen und Methodik Alle dargestellten Indikatoren stellen nicht den Wert für ein Jahr dar, sondern einen über mehrere Jahreszeiträume (in der Regel drei Jahre) gemittelten Wert. Mit diesem Ansatz werden die bei der Analyse kleiner regionaler Einheiten zwangsläufig auftretenden Zufallsschwankungen der jährlichen Werte abgemildert. So können auch in Kreisen mit einer vergleichsweise geringen Bevölkerungszahl belastbare Aussagen über die Inanspruchnahmehäufigkeiten gewährleistet werden. 3.4.4 Darstellung und Bewertung von regionalen Variationen Die für jedes Thema ermittelten regionalen Variationen der Leistungsinanspruchnahme der Bevölkerung oder der verfügbaren Angebotskapazitäten werden jeweils unter der Zwischenüberschrift „Ausmaß der regionalen Variation“ beschrieben. Bei den meisten Indikatoren können die kreisfreien Städte und Landkreise bzw. Bundesländer (vereinfacht: Regionen) anhand des Indexwertes miteinander verglichen werden, der die relative Position der Region in Bezug zum Bundesdurchschnitt (Wert 1) ausdrückt. Dies soll am Beispiel der Blinddarmentfernungen bei Kindern und Jugendlichen (Alter 5 bis 19 Jahre) kurz erläutert werden: Dargestellt werden die Indexwerte für Blinddarmentfernungen bei Kindern und Jugendlichen (Alter 5 bis 19 Jahre) je kreisfreier Stadt / Landkreis. Diese regionalen Werte lassen sich mit dem Bundesdurchschnitt vergleichen, der den Indexwert 1 hat. Ein geringerer Indexwert als 1 (bspw. 0,5) bedeutet, dass Blinddarmentfernungen für die Bevölkerung der betrachteten Region seltener als im Durchschnitt (bspw. nur halb so oft) durchgeführt werden; ein höherer Indexwert als 1 (bspw. 2) bedeutet, dass Blinddarmentfernungen für die Bevölkerung der betrachteten Region häufiger als im Durchschnitt (bspw. doppelt so häufig) vorgenommen werden. Dieses nahezu durchgängig verfolgte Verfahren hat die Vorteile, dass sich auch Laien bei jedem Indikator einen schnellen Überblick über die regionalen Unterschiede verschaffen können und dass das Ausmaß der regionalen Variation auch unmittelbar zwischen den inhaltlich unterschiedlichen Themen verglichen werden kann. Für jedes Thema ist auf einer Textseite beschrieben, um wie viel niedriger das Ergebnis im Kreis/Bundesland mit dem höchsten Indexwert im Vergleich zum Kreis/Bundesland mit dem niedrigsten Indexwert ausfällt; ausgedrückt werden diese Unterschiede als „Vielfaches des oberen Extremwertes vom unteren Extremwert“ (Extremalquotient). Extremwerte können, selbst bei der Berücksichtigung von Daten eines längeren Zeitraumes, sog. statistische Artefakte darstellen. Aus diesem Grunde wird für die nach den 412 Kreisen und kreisfreien Städten dargestellten Indikatoren ein weiterer Abweichungsparameter berechnet. Hierbei werden jeweils die 20 Kreise/kreisfreien Städte (jeweils ca. 5% aller Kreise), für deren Bevölkerung nach Alters- und Geschlechtsstandardisierung im Vergleich die höchste oder die geringste Leistungsinanspruchnahme festgestellt wurde, aus der Berechnung der Variationsspanne ausgeklammert. Auch die zwischen den verbleibenden 372 Kreisen/kreisfreien Städten verbleibenden Unterschiede werden als „Vielfaches des Kreises mit dem höchsten Wert vom Kreis mit dem niedrigsten Wert“ beschrieben (Extremalquotient ca. 95./5. Perzentile). Für jedes Thema werden die betrachteten Daten zur regionalen Variation in eine Karte und nahezu durchweg auch in einem Verteilungsdiagramm (nach den 412 Kreisen/kreisfreien Städten) dargestellt. Nach intensiver Diskussion wurde entschieden, die Ergebnisse (Indexwerte) für die einzelnen Regionen je nach Thema in feststehende Variationsbänder zu gruppieren. Die acht hierfür gebildeten Klassen erstrecken sich von einer „unteren Extremwertgruppe der Variation“ (Indexwerte von >=0 bis <0,5) über fünf Klassen, die sich mit gleich großen Spannen dem Bundeswert (Indexwert = 1) annähern (Indexwerte von >=0,5 bis <0,7, >=0,7 bis <0,9), diesen in einer Range von +/- 10% (Indexwerte von >=0,9 bis <1,1) umfassen und dann mit gleich großen Spannen übersteigen (Indexwerte von >=1,1 bis <1,3, >=1,3 bis <1,5). Von der Bevölkerung der Regionen, die der Indexwertklasse von >=1,5 bis <2 zugeordnet sind, werden mehr als 50% bis nahezu 100% mehr Leistungen als im „Bundesdurchschnitt“ in Anspruch genommen. Der „oberen Extremwertgruppe der Variation“ (Indexwerte >=2) sind all jene Kreise zugeordnet, deren Bevölkerung die Leistungen doppelt so häufig oder noch öfter in Anspruch nimmt als der „Bundesdurchschnitt“. Gegenüber eine Gruppierung in flexible und jeweils gleich stark besetzte Variationsbänder (z.B. Quartile oder Quantile) hat das gewählte Gruppierungsverfahren die zentralen Vorteile, dass das Ausmaß der Variation zwischen den einzelnen betrachten Themen gut verglichen werden kann, und dass diese gleichbleibende (statische) Gruppierungsmethodik eine bessere Vermittelbarkeit für Laien gewährleistet. 3. Vorgehen und Methodik ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 untere Extremwertgruppe der Variation: Abweichung über -50% vom Bundesdurchschnitt Abweichungen zwischen -30% bis -50% vom Bundesdurchschnitt Abweichungen zwischen -10% bis -30% vom Bundesdurchschnitt Bundesdurchschnitt und Abweichungen um -10% bis +10% Abweichungen zwischen +10% bis +30% vom Bundesdurchschnitt Abweichungen zwischen +30% bis +50% vom Bundesdurchschnitt Abweichungen zwischen +50% bis +100% vom Bundesdurchschnitt obere Extremwertgruppe der Variation: Abweichung +100% oder mehr vom Bundesdurchschnitt Die einzelnen Indexwert-Gruppen sind mit unterschiedlichen Farben aus einem neutralen Farbspektrum belegt. Dieses erstreckt sich von einem dunklen Blauton (für die untere Extremwertklasse) über sich abschwächende Blautöne zu einem die mittlere Gruppe (Indexwerte von >=0,9 bis <1,1) repräsentierenden schwachen Grünton. Die überdurchschnittlichen Indexwertgruppen sind mit einem in Richtung der oberen Extremwertgruppe zunehmend satteren Kupfer unterlegt. Die (karto-) graphische Darstellung der Ergebnisse auf der Website www.faktencheck-gesundheit.de entspricht dieser Skalierungs- und Farbgebungssystematik. 3.5 Möglichkeiten und Grenzen des Faktenchecks „Regionale Unterschiede“ Die Möglichkeiten und Grenzen des Faktenchecks „Regionale Unterschiede“ sind in den vorstehenden Abschnitten bereits thematisiert worden und werden hier abschließend zusammengeführt. Die für diesen Faktencheck ausgewählten Indikatoren decken ein breites Spektrum von Themen ab, die allerdings überwiegend auf den Bereich der stationären Krankenhausversorgung ausgerichtet sind. Primär ausschlaggebend für diese Begrenzung war, dass für viele weitere interessierende Versorgungsbereiche (ambulante Versorgung, Arzneimittelversorgung, Pflege etc.) keine geeigneten, öffentlich-amtlichen, populationsbezogen-kleinräumigen Daten vorliegen. Von sekundärer Bedeutung für diese Begrenzung war entsprechend, dass weitere existierende Datenquellen in dem für das Projekt gesetzten Zeit- und Ressourcenrahmen nicht erschlossen werden konnten. In diesem Zusammenhang soll auf die seit Jahren vorgesehene Umsetzung des §303a ff. SGB V („Datentransparenz“) hingewiesen werden. Der Aufbau des hierin abgegrenzten Datenbestandes sollte u. a. die Grundlage für Längsschnittanalysen über längere Zeiträume, Analysen von Behandlungsabläufen, Analysen des Versorgungsgeschehens zum Erkennen von Fehlentwicklungen und von Ansatzpunkten für Reformen (Über-, Unter- und Fehlversorgung) schaffen. Im GKVVersorgungsstrukturgesetz ist eine Neuregelung der Datentransparenz beschrieben. Im Sinne der Versorgungsforschung sind hierbei auch leistungsbezogene Informationen (bspw. ambulant erbrachte Leistungen (EBM-Ziffern), Fallpauschalen der Krankenhäuser (DRGs) etc.) von Bedeutung. Durch die gewählte Begrenzung auf zwei Buchseiten je Indikator/Thema, in Verbindung mit einer laienverständlichen Aufbereitung, kann die Suche und Interpretation der Ursachen für festgestellte regionale Variationen der Leistungsinanspruchnahme der Bevölkerung oder der verfügbaren Versorgungskapazitäten nur initiiert werden. Weiterführende Erklärungen für die zum Teil erheblichen interregionalen Unterschiede pro Indikator/Thema und die Ableitung von hieran orientierten Handlungserfordernissen, die auch einen regionalen Bezug haben sollten, müssen vertiefende Studien leisten. Insgesamt ist zu konstatieren, dass die festgestellten Variationen allein aus den Unterschieden in den betrachteten Populationen zumindest nicht durchweg erklärbar sind. Der Faktencheck „Regionale Unterschiede“ formuliert, zumeist unter Rückgriff auf wissenschaftliche Publikationen, erste Erklärungshypothesen und beschreibt mögliche Handlungsoptionen. Dass die für diesen Faktencheck gewählte Form der begrenzten Aufbereitung der beleuchteten Themen einen fruchtbaren Diskurs um Ursachen, Lösungen und Wege für Veränderungen anzuregen vermag, hat sich in den die Erstellung des Faktenchecks begleitenden Treffen und Abstimmungen der Autoren, Reviewer und Experten der Bertelsmann Stiftung eindrucksvoll gezeigt. Der Faktencheck „Regionale Unterschiede“ liefert Beispiele für mögliche Fehlallokationen und nicht erklärbare Variationen der Inanspruchnahme. Solange solche Hinweise auf bestehende Ineffizienzen nicht hinreichend geklärt bzw. reduziert sind, ist es aus unserer Sicht nicht gerechtfertigt, mit der Rationierung von wirksamen Leistungen zu beginnen. 25 4. Ausgewählte Indikatoren 4.Ausgewählte Indikatoren Hans-Dieter Nolting, Karsten Zich, Bernd Deckenbach, Antje Gottberg, Kathrin Lottman (IGES Institut GmbH) 4.1Perinatal sterblichkeit Zahl Säuglingstodesfälle in den ersten 7 Lebenstagen sowie der totgeborenen Feten mit einem Geburtsgewicht von mindestens 500 g, bezogen auf 100.000 Geborene; nach Bundesländern; Durchschnitt der Jahre 2005 bis 2009; Deutschland = 545 < 490 ≥ 490 bis < 600 ≥ 600 Indexwert 300 200 100 0 Bundesländer Quelle: Statistisches Bundesamt (Stat_PerinatSterb) 612 Nordrhein-Westfalen 400 598 Bremen 575 Niedersachsen Saarland 572 Mecklenburg-Vorpommern 552 569 Brandenburg 549 562 Berlin 537 Hessen Schleswig-Holstein 532 Rheinland-Pfalz 511 559 Hamburg 504 Bayern 453 498 Thüringen 500 493 Baden-Württemberg 600 Sachsen-Anhalt 700 Sachsen 26 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Die Perinatalsterblichkeit umfasst Totgeborene mit einem Geburtsgewicht von mindestens 500 g sowie kindliche Todesfälle bis zum 7. Tag nach der Geburt. Perinatale Sterbefälle gelten als vermeidbare Todesfälle, die durch Vorsorge sowie eine angemessene medizinische Versorgung während und nach der Geburt verringerbar sind. Um die Qualität der Versorgung von Früh- und Neugeborenen zu sichern, hat der Gemeinsame Bundesausschuss (G-BA) Qualitätsanforderungen an Krankenhäuser gesetzlich festgelegt. Danach werden Krankenhäuser nach ihrem Spezialisierungsgrad für Problemfälle in vier Stufen unterteilt: Die höchstmögliche medizinische Versorgung erfolgt in einem sog. „Perinatalzentrum Level 1“. Dort sollen z. B. Frühgeborene mit einem zu erwartenden Geburtsgewicht von unter 1.250 g zur Welt kommen. Geringere Spezialisierungsgrade haben die „Perinatalzentren Level 2“ sowie Kliniken mit perinatalem Schwerpunkt. Schließlich gibt es noch die Geburtskliniken ohne spezialisierte Versorgungsangebote und ohne angeschlossene Kinderklinik, die nur für Geburten ab der 36. Schwangerschaftswoche ohne zu erwartende Komplikationen vorgesehen sind – dies trifft auf die meisten Geburten zu. Bei Risiken wie z.B. Beckenendlage, Mehrlingen oder Schwangerschaftsdiabetes und bei zu erwartender Frühgeburt sollten werdende Mütter eine spezialisierte Klinik aufsuchen, um bei Problemen von Spezialisten betreut werden zu können. So wird die risikoreiche Verlegung z.B. eines kleinen Frühgeborenen in eine Spezialklinik schon im Vorfeld vermieden. Von 2005 bis 2009 lag die Perinatalsterblichkeit im Bundesdurchschnitt bei 545 je 100.000 Lebend- und Totgeborene, das Risiko betrug also ca. 0,5 %. Ausmaß der regionalen Variation Im Zeitraum von 2005 bis 2009 gab es in Sachsen mit durchschnittlich 453 Todesfällen je 100.000 Geborene die geringste perinatale Sterblichkeit, während NRW mit durchschnittlich 612 Fällen den höchsten Wert (12 % über dem Bundesdurchschnitt von 545 Fällen) aufwies. Eine erhöhte Perinatalsterblichkeit gab es ferner in Bremen, Niedersachen, Mecklenburg-Vorpommern und Brandenburg. In diesen Ländern ist entgegen der bundesweiten Entwicklung von 2005 bis 2009 ein leichter Anstieg zu beobachten. In Baden-Württemberg, Thüringen und Bayern lag die Perinatalsterblichkeit nicht nur unter dem Bundesdurchschnitt, sie nahm zwischen 2005 bis 2009 auch noch weiter ab. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die auch auf den Krankenhausbereich gerichtete Qualitätssicherung und -transparenz haben in Deutschland in der Perinatalmedizin einen ihrer wesentlichen Ursprünge; die Grundlagen wurden mit der Durchführung der Münchner Perinatal-Studie in den Jahren 1975 bis 1977 (Selbmann HK et al. 1980) gelegt. Die Perinatalsterblichkeit konnte seitdem weiter reduziert werden. Sie sank von durchschnittlich 626/100.000 Geborenen im Jahr 1990 auf 533/100.000 Geborenen im Jahr 2009 und damit um 15 % (www.gbe-bund.de). Für die auch im Jahr 2009 noch immer deutlichen regionalen Unterschiede können verschiedene Faktoren ausschlaggebend sein. So zeigen zahlreiche Untersuchungen, dass die Perinatalsterblichkeit auch von sozio-ökonomischen Faktoren der Eltern abhängt (u.a. Senatsverwaltung für Gesundheit, Umwelt und Verbraucherschutz Berlin 2007, Weilandt et al 2000). Diese Faktoren spielen bereits bei den SchwangerenVorsorgeuntersuchungen eine Rolle: Schwangere ausländischer Herkunft nehmen diese deutlich weniger wahr (Weilandt et al. 2000), ebenso nicht-verheiratete Frauen und Schwangere mit niedrigerem Bildungsniveau (Simoes 2009). Die soziale Lage der Schwangeren sollte nicht zu einer geringeren Inanspruchnahme der Vorsorgeangebote führen, die letztlich mit einer höheren Perinatalsterblichkeit einhergehen kann. Frauenärzte und Hebammen sollten alle Schwangeren, bei denen Komplikationen zu erwarten sind, umfassend über Risiken und geeignete Versorgungsmöglichkeiten aufklären und nachfragen, ob ihre Empfehlungen eingehalten werden. Auch die Beratung der Schwangeren im Hinblick auf die Wahl der Geburtsklinik muss weiter verbessert werden (Nolting et al. 2003). Erfolgreiche Modellprojekte zu Informations- und Unterstützungsangeboten, die auf die sozio-kulturellen Bedürfnisse von Hochrisikogruppen ausgerichtet sind, sollten bundesweit eingesetzt werden. Ein weiterer Ansatzpunkt für die Variation der regionalen Perinatalsterblichkeit kann in dem zwischen den Wohnregionen unterschiedlichen Ausbaugrad des gestuften Versorgungssystems für Früh- und Neugeborene liegen. Das einleitend beschriebene Konzept, nach dem Risikogeburten in spezialisierten Einrichtungen zusammengefasst werden, hat sich bewährt. Viele Untersuchungen bestätigen, dass auf diese Weise die Quote perinataler Krankheits- und Todesfälle reduziert werden konnte (u. a. Cifuentes et al. 2002). Grundsätzlich kann nicht jede Stufe in jeder Region vorgehalten werden; normale Geburtskliniken und perinatale Schwerpunkte sind jedoch flächendeckend verfügbar. Doch obwohl spezialisierte Kliniken für Risikogeburten vorhanden sind – nicht immer jedoch in unmittelbarer Wohnortnähe –, erfolgen nicht alle Risikogeburten in einer entsprechend spezialisierten Einrichtung (Dudenhausen et al. 2006, Heller 2003). Die vom G-BA festgelegten Anforderungen, die Kliniken für die Zuordnung zu einer der vier Versorgungsstufen erfüllen müssen (z. B. Mindestmengen an Geburten), werden immer wieder kontrovers diskutiert und sind noch immer Gegenstand von rechtlichen Auseinandersetzungen. Engere Anforderungen bedeuten für die Kliniken der nächsttieferen Versorgungsstufe, dass sie bestimmte Geburten nicht mehr durchführen dürfen. Dies kann, ggf. in Verbindung mit regional rückläufigen Geburtenzahlen, die wirtschaftliche Tragfähigkeit der Kliniken insgesamt gefährden. Eine wichtige Maßnahme wäre diesbezüglich die baldestmögliche Herstellung von langfristig gesicherten gesetzlichen Rahmenbedingungen. 27 28 4. Ausgewählte Indikatoren 4.2Anteil Kaiserschnitte an allen Geburten Kreisspezifischer Operationen-Index (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); Kaiserschnittentbindungen je 1.000 Lebendgeborene; indirekt standardisiert an den Lebendgeborenen nach den Altersgruppen der Mütter; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSend, Stat_Geburt) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Der Anteil von Kaiserschnitten an allen Krankenhausgeburten hat in Deutschland von etwa 17 % im Jahr 1994 auf über 31 % im Jahr 2009 zugenommen (GBE 2011a). In anderen Industrieländern wird eine ähnliche Entwicklung beobachtet (GBE 2011b). Für die generelle Zunahme des Anteils der Kaiserschnitte an den Geburten werden Gründe, wie etwa das steigende Durchschnittsalter der werdenden Mütter sowie im Durchschnitt höhere Geburtsgewichte diskutiert. Diese Faktoren weisen jedoch keine so ausgeprägte regionale Variation auf und sind daher nicht geeignet, die Häufigkeitsunterschiede der Schnittentbindungen zu erklären. Die Geburtshilfe unterscheidet zwischen absoluten und relativen Indikationen für eine Schnittentbindung. Eine absolute Indikation liegt vor, wenn Krankheiten der werdenden Mutter bzw. des Fötus oder geburtshilfliche Komplikationen oder Anomalien das Leben oder die Gesundheit von Mutter oder Kind gefährden. Beispiele sind etwa die vorzeitige Plazentalösung oder eine Entzündung der Eihäute (Amnioninfektionssyndrom). Darüber hinaus gibt es eine größere Zahl von relativen Indikationen, bei denen eine Abwägung vorgenommen werden muss, ob eine vaginale Geburt möglich ist oder ob durch eine Schnittentbindung eine wesentliche Risikominderung erzielt werden kann. Beispiele für solche relativen Indikationen sind die Beckenendlage, Mehrlingsschwangerschaften oder vorangehende Kaiserschnittentbindungen. Nach Schätzungen der Fachgesellschaft liegt bei etwa 90 % aller Kaiserschnitte eine relative Indikation vor (DGGG 2010). Mit der Zunahme der Kaiserschnittentbindungen in den Industrieländern geht eine Diskussion in den Fachkreisen der Hebammen und Geburtshelfer über den Stellenwert dieses Eingriffs sowie über die Zulässigkeit von sog. “Wunschkaiserschnitten“ einher (Schücking, 2004; DGGG 2010). Bei letzteren fehlt auch die relative geburtshilfliche Indikation zur Schnittentbindung. Stattdessen wird die Vermeidung von Risiken und möglichen Nachteilen der vaginalen Geburt – bspw. Schädigungen des Beckenbodens mit der Gefahr späterer Inkontinenz – oder auch der Vorteil der Planbarkeit der Geburt als Legitimation angeführt (Al-Mufti et al. 1996). Auch bei Kaiserschnitt-Operationen können für die Mutter Risiken und Komplikationen, auch bei Folgeschwangerschaften, auftreten (DGGG 2010). Für das Kind besteht bei einer Kaiserschnittentbindung ein höheres Risiko, ein Atemnotsyndrom zu entwickeln (Hansen et al. 2007). Diese seltene Komplikation erfordert i.d.R. eine stationäre Behandlung des Kindes. In der Schweiz wird ein Zusammenhang zwischen dem Anstieg der Kaiserschnittrate und einem parallelen Anstieg der Zahl von stationären Behandlungen von Kindern mit einem Atemnotsysndrom diskutiert (Roth-Kleiner 2007). Ausmaß der regionalen Variation In Deutschland liegt, je nach Wohnort der Mutter, der Anteil der Kaiserschnittentbindungen je 1.000 Lebendgeborene zwischen 17,7 % und 45 %. Das bedeutet also, dass in manchen Kreisen mehr als zweieinhalb mal so viele Kaiserschnitte vorgenommen werden als in anderen. Als ein weiterer Grund für die Zunahme der Kaiserschnitte werden die Haftungsrisiken genannt, die dazu führten, dass im Zweifelsfall, etwa bei einer Beckenendlage, eher zum Kaiserschnitt geraten wird, um die Gefahr von Geburtsschäden zu verringern (Lutz & Kolip 2006). Dieser Faktor bzw. allgemeiner der Faktor „geburtshilfliche Erfahrung“ kann auch zu der regionalen Variation beitragen: In kleineren Abteilungen mit wenigen Geburten wird bei risikohaften Situationen häufiger ein Kaiserschnitt durchgeführt – insbesondere in solchen Zeiten, in denen die Stationen personell geringer besetzt sind (DGGG 2010). Für die Fachgesellschaft sind Faktoren der Klinikorganisation (Personalbesetzung) sowie ein Mangel an geburtshilflicher Erfahrung daher auch eine relative Indikation zum Kaiserschnitt (DGGG 2010). Neben diesen strukturellen Faktoren (Abteilungsgröße, Erfahrung der Geburtshelfer, Klinikorganisation) könnte auch eine ungleiche Verteilung der „Wunschkaiserschnitte“ einen Einfluss auf die regionale Variation der Kaiserschnittrate haben. Studien zeigen jedoch, dass der Wunschkaiserschnitt im strengen Sinne – also ohne jegliche medizinische Indikation – eher die Ausnahme darstellt, dass also in der Mehrzahl irgendeine Risikokonstellation – und sei es die ausgeprägte Angst der werdenden Mutter vor einer vaginalen Entbindung – vorliegt (Lutz & Kolip 2006; NICE 2004). Daher ist anzunehmen, dass die regionale Variation – neben den genannten strukturellen Ursachen – vor allem darauf zurück zu führen ist, dass die Geburtshelfer bei den relativen KaiserschnittIndikationen unterschiedliche Abwägungen vornehmen bzw. die Vor- und Nachteile der Entbindungsarten unterschiedlich beurteilen und werdende Mütter entsprechend unterschiedlich beraten werden. Schwangere Frauen sollten über die Vor- und Nachteile und insbesondere über die Risiken der verschiedenen Entbindungsarten für Mutter und Kind umfassend beraten werden. Die Beratung sollte sich nicht nur auf somatisch-medizinische Aspekte erstrecken, sondern auch das Geburtserlebnis mit einbeziehen. Je weniger eine Kaiserschnittentbindung medizinisch indiziert ist, desto intensiver muss die Aufklärung sein. 29 30 4. Ausgewählte Indikatoren 4.3Entfernung der Gaumenmandeln Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl) für Kinderund Jugendliche im Alter bis 19 Jahre; OPS-Code 5-281: Tonsillektomie (ohne Adenotomie), OPS-Code 5-282: Tonsillektomie mit Adenotomie; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Die vollständige operative Entfernung der Gaumenmandeln (Tonsillektomie), ggf. in Verbindung mit der Entfernung der Rachenmandeln (Adenotomie), ist eine der häufigsten Operationen im Kindesalter. Im Zeitraum 2007 bis 2009 wurden pro Jahr durchschnittlich ca. 72.000 vollständige Gaumenmandelentfernungen bei Kindern- und Jugendlichen bis 19 Jahre im Krankenhaus durchgeführt. Es ist allgemein anerkannt, dass die Entscheidung für die Operation nach strengen Kriterien erfolgen sollte (BQS 2004) und zwar umso strenger, je jünger der Patient ist (HNO 2007). Diese Forderung resultiert auch aus der Tatsache, dass Blutungen nach der Operation die gravierendsten Komplikationen des Eingriffes sind und lebendbedrohlich sein können (Stuck et al. 2008). Einer der wichtigsten Gründe für die Entfernung der Mandeln ist die Verengung der Atemwege (Atemwegsobstruktion) auf Grund einer starken Vergrößerung der Gaumenmandeln. Auch führen häufig wiederkehrende Entzündungen der Mandeln oder des sie umgebenden Raumes zur operativen Entfernung (Stuck et al. 2008; HNO 2007). Es gibt Empfehlungen, nach wie vielen Entzündungen der Mandeln innerhalb abgesteckter Zeiträume eine vollständige Entfernung der Gaumenmandeln in Betracht zu ziehen ist (Stuck et al. 2008, HNO 2007). Bevor bei dieser Indikationsstellung jedoch eine vollständige Entfernung der Gaumenmandeln vorgenommen wird, sollten vorrangig die verfügbaren konservativen und medikamentösen Behandlungsmöglichkeiten ausgeschöpft werden. Wenn diese vorrangingen therapeutischen Ansätze nicht greifen, liegt es häufig daran, dass die Patienten die ärztlichen Empfehlungen unzureichend befolgen. So zeigen Untersuchungen, dass beispielsweise nur noch 8 % aller Patienten am 9. Behandlungstag die verordnete Medikation im Rahmen eines 10 Tage-Kurses mit Penicillin G einhalten (HNO 2007). Ausmaß der regionalen Variation Ob Kinder und Jugendliche ihre Mandeln operativ entfernt bekommen, hängt offenbar auch von ihrem Wohnort ab. Denn in den einzelnen Kreisen zeigen sich deutliche Unterschiede in der Häufigkeit von Gaumenmandelentfernungen. Im Kreis mit den meisten Operationen liegt die OP-Häufigkeit um mehr als das Achtfache höher (OP-Index 2,4, Bundesdurchschnitt: 1) als im Kreis mit den wenigsten Mandelentfernungen (OP-Index 0,3). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OPIndex nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OP-Index der übrigen Kreise immer noch auf fast das Dreifache (0,6 bis 1,7). Bei der Analyse waren keine durchgängigen Muster zu erkennen, in welchen Regionen den Kindern besonders häufig oder besonders selten die Mandeln entfernt werden. Variationen beispielsweise zwischen Stadt- und Landkreisen sind nicht erkennbar. Lediglich in einigen Bundesländern (Sach- sen, Schleswig-Holstein) liegt die OP-Häufigkeit im Zeitraum 2007 bis 2009 in nahezu allen Kreisen unter dem Durchschnitt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die Feststellung, dass bei den Tonsillektomien starke regionale Unterschiede existieren, ist nicht neu. Die Diskussion um das angemessene Niveau durchzuführender Tonsillektomien wird international bereits seit den 20er Jahren des letzten Jahrhunderts geführt (Klemperer 1990). Es gibt keinerlei Hinweise darauf, dass die in der Literatur benannten Gründe für die Indikationsstellung zur Tonsillektomie so stark regional variieren, wie es in der vier vorliegenden Analyse bei der OP-Häufigkeit festgestellt wird. Es ist daher wahrscheinlich, dass es große Unterschiede bei der Indikationsstellung für die vollständige Gaumenmandelentfernung gibt. Ein möglicher Anreiz für eine großzügigere Indikationsstellung ist in der Tatsache zu sehen, dass vor allem in kleineren HNO-Abteilungen von Krankenhäusern ein nennenswerter Teil des Operationsaufkommens auf die Tonsillektomien entfällt. Ein stärkerer Rückgang der Häufigkeit dieser Operationen kann u.U. die wirtschaftliche Tragfähigkeit dieser Abteilungen in Frage stellen. Das Ziel einer stärkeren Vereinheitlichung der Indikationsstellung zur Tonsillektomie verfolgt auch die Deutsche Gesellschaft für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie e.V. mit ihrem bereits im Jahr 2008 angemeldeten Leitlinienvorhaben („Tonsillitis, chronische und rezidivierende“), dessen Fertigstellung zum Ende des Jahres 2012 geplant ist. In der Leitlinie „... soll beschrieben werden, welches Krankheitsbild als chronische oder rezidivierende Tonsillitis bezeichnet werden kann, welche Behandlungsmethoden in Frage kommen, was an präoperativer Diagnostik zu fordern ist, welche chirurgischen Techniken anerkannt sind und wie mit dem entnommenen Gewebe bzgl. der diagnostischen Aufarbeitung zu verfahren ist.“ (AWMF 2011). Inwieweit durch die Bereitstellung einer Leitlinie eine Angleichung der regionalen Operationshäufigkeiten bewirkt wird, sollte entsprechend überprüft werden. Auch stehen für die Tonsillektomie im Rahmen der externen Qualitätssicherung der Krankenhäuser prinzipiell mehrere Indikatoren für die Bewertung der Indikationsstellung zur Operation zur Verfügung. Eine bundesweite Verpflichtung zur Dokumentation besteht allerdings nicht, so dass es sich ggf. als erforderlich erweisen kann, diesen Leistungsbereich (wieder) verpflichtend in die externe Qualitätssicherung der Krankenhäuser aufzunehmen. Sollte sich herausstellen, dass die regionalen Variationen überwiegend von anderen Faktoren abhängen, welche durch Leitlinien und Qualitätssicherung nicht hinreichend beeinflussbar sind, müsste diskutiert werden, ob mögliche Fehlanreize auf der Ebene der Versorgungsstrukturen bzw. des Vergütungssystems zu adressieren sind. 31 32 4. Ausgewählte Indikatoren 4.4Entfernung des Blinddarms Kreisspezifischer Operationen-Index (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl) für Kinder- und Jugendliche im Alter zwischen 5 und 19 Jahren; OPS-Code 5-470: Appendektomie; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 80 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die Blinddarmentzündung (Appendizitis) ist eine der häufigsten Ursachen für einen Krankenhausaufenthalt. Von 2007 bis 2009 wurden jährlich im Durchschnitt rund 127.000 Blinddarmoperationen (operative Entfernungen des Wurmfortsatzes, Appendektomien) durchgeführt. Eine Appendizitis tritt nach der Krankenhausdiagnosen-Statistik 2009 am häufigsten bei Kindern und Jugendlichen sowie bei jungen Erwachsenen auf. 38 % aller Appendektomien entfallen auf die Altersgruppe von 5 bis 19 Jahren, 58 % auf die zwischen 5 bis 29 Jahre. Zentraler Grund für die stark uneinheitliche OP-Häufigkeit dürfte die Indikationsstellung sein, die offenbar regional unterschiedlich erfolgt. Ob die niedrigen OP-Häufigkeiten in einigen Regionen das medizinisch angemessene Versorgungsniveau darstellen oder ob die niedrige OP-Häufigkeit mit dem Auftreten einer höheren Zahl von Blinddarmdurchbrüchen oder anderen Komplikationen einher geht, müsste durch weitere Untersuchungen überprüft werden.Bis 2003 war die Appendektomie noch für alle Krankenhäuser verpflichtend in das gesetzlich vorgeschriebene Prüfverfahren der Externen Qualitätssicherung der Krankenhäuser einbezogen. Dabei wurde u. a. geprüft, bei wie vielen Patienten mit akutem Appendizitis-Verdacht sich dieser nach der Operation bestätigte. 2003 lag der Anteil in 53 von 1.092 Krankenhäusern unter 50 % – das heißt, dass bei mehr als der Hälfte der in diesen 53 Kliniken operierten Patienten der Wurmfortsatz nicht entzündet und die Operation nicht notwendig war. Für diese Krankenhäuser wurde empfohlen, eine Strukturierte Analyse der Ursachen durchzuführen („Strukturierter Dialog“) und dabei auch die Ergebnisse des Qualitätsindikators „Perforation und präoperative Verweildauer“ einzubeziehen. (BQS 2004) Dieser Indikator misst, welcher Anteil der Patienten mit einem im Nachgang zur Operation nachgewiesenen Blinddarmdurchbruch vor der Operation bereits länger als einen Tag in das Krankenhaus aufgenommen war. In der Regel tritt die Erkrankung plötzlich auf. Bei einem Appendizitis-Verdacht ist die Appendektomie angezeigt. Es gibt keine Untersuchungsmethode, die eine Appendizitis mit Sicherheit bestätigen oder ausschließen kann. Das Ermessen des Chirurgen spielt bei der Entscheidung für oder gegen die Operation eine wesentliche Rolle. (DIMDI 2006) Die Diagnose der akuten Appendizitis ist nicht einfach, da sie sich meist auf eher unspezifische Zeichen wie rechtsseitige Unterbauchschmerzen, Fieber, erhöhte Entzündungswerte sowie auf die Vorgeschichte des Patienten stützt. Eine unkritische oder großzügige Entscheidung führt zu einer höheren Zahl nicht notwendiger Operationen, während eine abwartende Haltung möglicherweise die Zahl der Blinddarmdurchbrüche (Perforationen) – die lebensgefährlich sein können – erhöht. Allerdings erwies sich bei (je nach Literaturquelle) 12 bis 28,8 % aller Operationen der entfernte Wurmfortsatz in der nachträglichen Untersuchung als unauffällig. (BQS 2004) Ausmaß der regionalen Variation Im Jahr 2009 wurden in Deutschland 46.500 Kinder und Jugendliche im Alter zwischen 5 und 19 Jahren am Blinddarm operiert. In den einzelnen Landkreisen zeigen sich jedoch deutliche Unterschiede in der OP-Häufigkeit. Im Kreis mit dem höchsten OP-Index (2,3) liegt diese – bezogen auf die Zahl der dort lebenden Menschen im Alter zwischen 5 und 19 Jahren – sechs Mal höher als im Kreis mit dem niedrigsten Index (0,4). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OP-Index der „mittleren“ Kreise immer noch auf ungefähr das Zweieinhalbfache (0,6 bis 1,6). Die Variationsbreite verringert sich auch dann kaum, wenn man die Bevölkerungsgruppe auf die 5- bis 29-Jährigen ausweitet (OP-Index 0,4 bis 2,2). Die Rückmeldung der Ergebnisse aus der Externen Qualitätssicherung an die einzelnen Chirurgen könnte diese in zukünftigen Entscheidungssituationen unterstützen, wobei die Indikationsstellung zur Blinddarmoperation immer mit einer Risikoabwägung durch den behandelnden Arzt verbunden bleibt. Dieser hat die Entscheidung zwischen dem Risiko eines potenziellen Blinddarmdurchbruchs und der Durchführung einer im Vergleich zu anderen Eingriffen im Bauchbereich eher risikoarmen Operation zu treffen. Diese Entscheidung könnte bei weniger erfahrenen Ärzten eher in Richtung einer Risikovermeidung gehen und somit zu höheren OPHäufigkeiten führen. Allerdings müssen die Krankenhäuser den Leistungsbereich Appendektomie seit 2004 nicht mehr verpflichtend für die Externe Qualitätssicherung dokumentieren – mit der Begründung, dass die Versorgungssituation in Deutschland seit Jahren auf gutem Niveau stabil sei (BQS 2004). Die großen regionalen Häufigkeitsunterschiede sollten Anlass für weiter gehende Untersuchungen der beteiligten ärztlichen Disziplinen geben. Es ist zu ermitteln, welche Vorgehensweisen bei der Entscheidungsfindung dazu beitragen können, das Perforationsrisiko bei möglichst niedrigen Operationsfrequenzen zu minimieren. 33 34 4. Ausgewählte Indikatoren 4.5Fachärzte für Kinder-/ Jugendpsychiatrie u. psychotherapie sowie Kinder- und Jugendlichen Psychotherapeuten Kreisspezifischer FÄ/Therapeuten-Index (Ist- Anzahl der Ärzte und Psychotherapeuten/ erwartete- Anzahl der Ärzte und Psychotherapeuten); an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmende Fachärzte für Kinder-/Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten bezogen auf 100.000 Kinder und Jugendliche im Alter bis unter 18 Jahren; Ärzte und Therapeuten zum Stand Anfang August 2011; Anzahl der Kinderund Jugendlichen zum 31. 12.2009; Deutschland = 1 Indexwert 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quelle: IGES; Stiftung Gesundheit (Stat_KuJ), Statistisches Bundesamt (Stat_Bev_EA). 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Die Kinder- und Jugendpsychiatrie befasst sich mit der Behandlung – einschließlich Vorbeugung und Rehabilitation – von psychischen, psychosomatischen, entwicklungs-bedingten und neurologischen Störungen und Erkrankungen sowie Verhaltensauffälligkeiten im Kindes-, Jugend- und frühen Erwachsenenalter. Neben den knapp 200 stationären Einrichtungen bzw. Abteilungen für Kinder- und Jugendpsychiatrie – die in der Regel mit ihren (Instituts-) Ambulanzen auch an der ambulanten Versorgung beteiligt sind – gibt es in Deutschland etwa 900 niedergelassene Fachärzte für Kinder- und Jugendpsychiatrie (KBV 2010). Ein wichtiger Bestandteil der Behandlung ist zumeist die Psychotherapie, die auch von der Fachgruppe der Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten ausgeübt wird, von denen etwa 3.000 an der ambulanten Versorgung teilnehmen (KBV 2009). Psychische und Entwicklungsstörungen sowie Verhaltensauffälligkeiten von Kindern und Jugendlichen werden darüber hinaus – im Sinne einer Grundversorgung – von den ca. 7.000 Kinderund Jugendärzten behandelt (KBV 2010). Die vorliegende Analyse fasst die beiden Fachgruppen der ambulant praktizierenden Kinder- und Jugendpsychiater sowie der Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten im Sinne von „Spezialisten für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen“ zusammen. Die psychiatrischen Institutsambulanzen der Krankenhäuser werden im Weiteren nicht betrachtet, da sie nur die besonders schwer erkrankten Patienten behandeln sollen, die durch niedergelassene Vertragsärzte nicht ausreichend versorgt werden können (Vereinbarung PIA). Nach den Ergebnissen des bundesweit repräsentativen Kinder- und Jugend-Gesundheitssurveys (KiGGS) weisen im Altersbereich von drei bis 17 Jahren etwa 12% der Mädchen und 18% der Jungen psychische Auffälligkeiten auf (Hölling et al. 2003). Übersichten der Forschungsliteratur kommen zu ähnlichen Prävalenzschätzungen (Barkmann & Schulte-Markwort, 2004). Diese epidemiologischen Daten lassen zwar keinen unmittelbaren Rückschluss auf die Zahl behandlungsbedürftiger Kinder und Jugendlicher zu. Unter dem Stichwort „neue Morbidität“ wird jedoch eine zunehmende Verschiebung des Krankheitsspektrums von Kindern und Jugendlichen vom somatischen in den psychischen Bereich diskutiert (Schlack 2004; BMFSFJ o.J.). Ausmaß der regionalen Variation Die Karte zeigt ein ungewöhnliches Bild: In der großen Mehrzahl der Kreise liegt das Versorgungsangebot unter bzw. deutlich unter dem Bundesdurchschnitt. Überdurchschnittliche Werte finden sich fast nur in den Groß- bzw. Universitätsstädten. Lässt man die jeweils 20 Kreise mit den Extremwerten außer Betracht, dann ist das Versorgungsangebot im besten Kreis noch immer um den Faktor 16,6 höher als im Kreis mit der geringsten Angebotsdichte. Eine Betrachtung der konkreten Zahlen verdeutlicht die extrem ungleiche Verteilung: Im Bundesdurchschnitt kommen auf 100.000 Personen im Alter bis 18 Jahre etwa 29 Spezialisten für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen. Mehr als 70% aller deutschen Kreise und kreisfreien Städte liegen jedoch unter diesem Durchschnittswert. In 15 Kreisen hat sogar kein einziger Kinder- und Jugendlichenpsycho- therapeut oder –psychiater seinen Praxissitz. Der bundesweite Durchschnittswert wird stark durch eine kleine Zahl von Städten mit deutlich höherem Versorgungsangebot – in der Spitze bis zu etwa 150 Spezialisten pro 100.000 Kinder und Jugendliche – bestimmt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die Zahl der Ärzte und Psychotherapeuten, die sich in einer Region als Vertragsärzte/-psychotherapeuten niederlassen können, wird durch die Bedarfsplanungsrichtlinie des Gemeinsamen Bundesausschusses reguliert. Je nach Fachgruppe und Regionstyp gibt die Bedarfsplanungsrichtlinie eine Verhältniszahl „Einwohner je Arzt“ vor, die als „allgemeiner bedarfsgerechter Versorgungsgrad“ angesehen wird (§ 2 Bedarfsplanungs-Richtlinie). Darüber hinaus sind Schwellenwerte festgelegt, welche Abweichungen als Über- oder Unterversorgung zu qualifizieren sind. Bei festgestellter Überversorgung wird der Bezirk für weitere Niederlassungen gesperrt. In der Bedarfsplanung werden nur Arztgruppen explizit berücksichtigt, die zum Stichtag 31.12.1990 mehr als 1.000 Vertragsärzte umfassten. Die Kinder- und Jugendpsychiater werden daher durch die Bedarfsplanung gar nicht erfasst. Zusätzliche Niederlassungen dürften in vielen Regionen grundsätzlich möglich sein. Die Kinder- und Jugendlichenpsychotherapeuten sind in der Bedarfsplanung der Gesamtgruppe der Psychotherapeuten zugeordnet und werden somit nicht eigenständig ausgewiesen. Damit ist es möglich, dass in Regionen ohne Kinder- und Jugendlichenpsycho-therapeut eine „bedarfsgerechte“ psychotherapeutische Versorgung konstatiert wird. In Regionen, die wegen Überversorgung für Psychotherapeuten gesperrt sind, kann der Zulassungsausschuss dennoch begründet Sonderbedarf feststellen (§ 24 Bedarfsplanung-Richtlinie). Die Verhältniszahlen in der Bedarfsplanungs-Richtlinie sind nach Regionstypen differenziert: In den „Kernstädten“ (kreisfreie Städte mit über 100.000 Einw.) wird beispielsweise ein Psychotherapeut je 2.577 Einwohner als bedarfsgerecht angesehen, in bestimmten ländlichen Kreisen jedoch einer je 23.106 Einwohner. Diese dem aktuellen System der Bedarfsplanung immanente regionale Ungleichverteilung gilt im übrigen für alle Arztgruppen. Insbesondere bei stark spezialisierten Arztgruppen kann eine ungleiche regionale Verteilung gerechtfertigt sein. Die beobachtete Variation der Angebotsdichte im Bereich der vertragsärztlich tätigen Spezialisten für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen dürfte jedoch kaum eine bedarfsgerechte Situation darstellen. Der in vielen Regionen sehr geringe Versorgungsgrad kann auch auf einen Mangel an Bewerbern für einen Vertragsarztsitz als Kinder- und Jugendpsychiater/-psychotherapeut zurück zu führen sein. Die beobachtete Variation der Angebotsdichte im Bereich der vertragsärztlich tätigen Spezialisten für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen dürfte kaum dem tatsächlichen Bedarf entsprechen. Erforderlich sind eine sachgerechte Reform der Bedarfsplanungssystematik sowie zusätzliche Maßnahmen, die in allen Regionen eine wohnortnahe ambulante Versorgung durch Spezialisten für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen sicher stellen. Hierzu gehören auch präventive und begleitende pädagogische und sozialpflegerische Maßnahmen. 35 36 4. Ausgewählte Indikatoren 4.6Entfernung der Gebärmutter Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPSCodes:5-682: Subtotale Uterusexstirpation, 5-683: Uterusexstirpation, 5-684: Zervixstumpfexstirpation, 5-685: Radikale Uterusexstirpation, 5-686:Radikale Zervixstumpfexstirpation; indirekt standardisiert nach Altersgruppen (und Geschlecht); Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Die teilweise oder vollständige operative Entfernung der Gebärmutter ist einer der häufigsten chirurgischen Eingriffe der Frauenheilkunde und Geburtshilfe und wird damit von einem Fachgebiet erbracht, welches verbreitet an den Krankenhäusern der Grundversorgung bis hin zu Universitätskliniken vorgehalten wird. Die Grundversorgungsfunktion wird zu einem vergleichsweise hohen und regional unterschiedlichen Anteil auch von Belegabteilungen (Statistisches Bundesamt 2011) erbracht. Von allen hier betrachteten Eingriffen wurden ca. 157.000 im Jahr 2007 und nur noch ca. 148.000 in 2009 dokumentiert. Während bei den Hysterektomien (OPSCode 5-683) zwischen 2007 und 2009 eine deutliche Reduzierung von ca. 138.000 auf ca. 125.000 zu beobachten war, hat sich die Anzahl der subtotalen Uterusextirpationen (OPSCode 5-682) im selben Zeitraum von ca. 9.000 auf ca. 14.000 deutlich erhöht. Die Indikationen zur Gebärmutterentfernung sind vielfältig, wobei die Angaben zu den Anteilen der unterschiedlichen Operationsanlässe je nach Quelle schwanken. Die überwiegenden Gründe für die Hysterektomie stellen gutartige Erkrankungen (zu etwa 40% der Uterus myomatosus, zu ca. 17% eine Endometriose, zu 14,5% ein Prolaps uteri) und „nur“ zu etwa 9% bösartige Erkrankungen dar (Thill et al. 2008). Je nach ausschlaggebender Indikation und nicht-medizinischer Situation der Patientinnen können unterschiedliche Therapieoptionen zur Verfügung stehen. Die Hysterektomie ist ein Eingriff, der mit einem breiten Spektrum an Komplikationen verbunden sein kann und der immer zur Fortpflanzungsunfähigkeit führt. In besonderem Maße kritisch betrachtet werden daher die Hysterektomien bei gutartigen Erkrankungen von Frauen im Alter von unter 35 Jahren; die Entwicklung wird hier im Rahmen der gesetzlich vorgeschriebenen externen Qualitätssicherung der deutschen Krankenhäuser beobachtet. (AQUA 2010) Ausmaß der regionalen Variation In den einzelnen Kreisen zeigen sich deutliche Unterschiede in der OP-Häufigkeit. Im Kreis mit dem höchsten OP-Index (1,7) liegen diese mehr als drei Mal höher als im Kreis mit dem niedrigsten Index (0,5). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OP-Index für die übrigen Kreise allerdings nur noch auf ca. das Zweifache (0,8 bis 1,4). Auf der Karte ist gut zu erkennen, dass die OP-Häufigkeit bei den Frauen, die in den (größeren) Städten leben, eher durchschnittlich oder unterdurchschnittlich ausfällt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die regionalen Unterschiede in der Häufigkeit der Durchführung von Hysterektomien und die Indikationsstellung zur Hysterektomie werden in verschiedenen Ländern bereits seit vielen Jahrzehnten diskutiert, weil in Untersuchungen gezeigt wurde, dass ein erheblicher Teil der Hysterektomien ohne ausreichende Indikationsstellung erfolgt (Klemperer 1990) und allein schon öffentliche Informationskampagnen über regionale Hysterektomiehäufigkeiten und die OP-Notwendigkeit zu deutlich rückläufigen Operationszahlen führen können (Domengighetti et al. 1988). Die noch immer bestehenden Variationen deuten darauf hin, dass die Indikationsstellung zur Hysterektomie offenbar nach wie vor in manchen Regionen großzügiger erfolgt als in anderen.Aussagen zur Höhe des „angemessenen“ HysterektomieNiveaus können nicht getroffen werden. Auf der fachlichen Ebene wird verstärkt diskutiert, welche Indikationen zur Hysterektomie unstrittig sind und bei welchen Indikationen – auch auf Grund einer Weiterentwicklung der Behandlungsverfahren – Entscheidungsspielräume bei Patientinnen und / oder Ärzten vorhanden sind, die eine Vermeidung der Hysterektomie möglich machen (u. a. Taran et al. 2008, Rein et al. 2009). Die oben beschriebene abnehmende Gesamtzahl der Hysterektomien könnte darauf hinweisen, dass die Indikationsstellung bereits in den letzten Jahren zunehmend kritischer erfolgt. Allerdings werden bspw. bei der Behandlung des Uterus myomatosus neue und vor allem konservative Verfahren nicht in ausreichendem Umfang angewendet (Taran et al. 2008). Diesbezüglich kann es eine Rolle spielen, in welchem Maße den einzelnen behandelnden Krankenhäusern und Ärzten alle für die Entscheidung relevanten diagnostischen Möglichkeiten zur Verfügung stehen und in welcher Geschwindigkeit Erkenntnisse über neue Behandlungsverfahren allgemeine Verbreitung und Anwendung finden. Dies betrifft sicher auch die behandelnden niedergelassenen Frauenärzte, die die Entscheidung an welches Krankenhaus sich die Patientinnen zur weiteren Versorgung wenden, mit beeinflussen. Solche Unterschiede können die regionalen Variationen in der Hysterektomiehäufigkeit mit begründen. Die Deutsche Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe (DGGG) hat im Jahr 2010 ein Leitlinienvorhaben angemeldet, mit dem bis zum Jahresende 2011 ein „Leitfaden für Indikation, Durchführung und Nachsorge der Hysterektomie inklusive Wertung unterschiedlicher operativer Vorgehensweisen“ (AWMF 2011) erstellt werden soll. Die Leitlinie soll sich auch mit der Indikationsstellung unter Berücksichtigung aktueller Beschwerden und möglicher Spätfolgen sowie mit Alternativen zur Hysterektomie befassen und wird Frauenärzte in Klinik und Praxis adressieren. Zielgruppe sind u. a. Patientinnen mit fraglicher Indikation zum Eingriff (AWMF 2011). In welchem Maße die Bereitstellung der Leitlinie zu einer Angleichung der regionalen Hysterektomiehäufigkeiten führt, sollte untersucht werden. Der Überführung der Leitlinieninhalte in Materialien, die das Wissen der Patientinnen um die je nach Indikation verfügbaren Therapieoptionen erweitern helfen, sollte besonderes Augenmerk gewidmet werden. Wenn die Operation die Verbesserung der Lebensqualität durch Beschwerdeminderung zum Ziel hat, muss eine Entscheidung auf Grundlage der geklärten Präferenz der Patientinnen sicher gestellt werden. Dafür ist zu klären, welche Bedeutung die Patientin ihren Beschwerden sowie den Eintrittswahrscheinlichkeiten für erwünschte und unerwünschte der Behandlung beimisst. 37 38 4. Ausgewählte Indikatoren 4.7Entfernung der Prostata Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPS-Code 5-604: Radikale Prostatovesikulektomie; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung II 2009, PATLL_ProstataCa I 2009) Nach Angaben des RKI treten in Deutschland jährlich ca. 58.500 neue Fälle an Prostatakrebs auf. Pro Jahr sterben ca. 11.000 Männer an Prostatakrebs. (RKI 2010) Die radikale Prostato-Vesikulektomie (komplette Entfernung der Prostata, der Samenblasen und ggf. der zugehörigen Lymphknoten) ist eine Therapieoption bei diagnostiziertem Prostatakrebs. Zwischen 2007 und 2009 wurden pro Jahr durchschnittlich ca. 29.500 komplette Prostataentfernungen von den Krankenhäusern dokumentiert, das heißt, dass jeder zweite neu diagnostizierte Patient operiert wird. Das Prostatakarzinom ist in der Regel ein sehr langsam wachsender Tumor, der vor allem im Frühstadium kaum Schmerzen und Beschwerden verursacht. Die meisten heute festgestellten Prostatakarzinome haben eine gute Prognose. Vier von fünf Männern mit Prostatakrebs sterben nicht an diesem, sondern an einer anderen Erkrankung (PATLL_ProstataCa I). Häufig wird der Tumor zufällig entdeckt (z. B. bei der Untersuchung von entferntem Gewebe bei einer gutartigen Prostatavergrößerung) oder im Rahmen von Untersuchungen (rektale Tastuntersuchung, PSA-Messung im Blut). Diese Untersuchungen führten in den vergangenen Jahrzehnten dazu, dass immer mehr Tumore in früheren Stadien entdeckt wurden, woraus Überdiagnostik und Übertherapie resultieren können (DGU 2011, Draisma et al. 2009). Ausmaß der regionalen Variation Die Behandlung erfolgt u.a. in Abhängigkeit von den Befunden, von der gesundheitlichen Gesamtsituation sowie dem Alter des Betroffenen und dessen Präferenzen. Eine der Therapieoptionen des lokal begrenzten oder des lokal fortgeschrittenen Prostatakarzinoms ist die radikale Prostataentfernung. Sofern es bei der Operation gelingt, den Tumor vollständig zu entfernen, ist eine Heilung des Patienten möglich. Die Harninkontinenz bei 35% und erektile Dysfunktion bei 58% der Operierten stellen gravierende unerwünschte Wirkungen der Operation dar (Wilt et al. 2008). Neben dem operativen Eingriff, der mit Komplikationen und schwerwiegenden Folgebeeinträchtigungen verbunden sein kann, stehen auch andere, prostataerhaltene Behandlungsoptionen zur Verfügung. Hierbei handelt es sich um die Bestrahlung von außen (perkutane Strahlentherapie) und die Bestrahlung von innen (Brachytherapie) sowie die Hormontherapie, die als unterstützende Behandlung bei lokal fortgeschrittenem oder metastasierendem Krebs angewendet wird. Auch bei diesen Methoden treten unerwünschte Wirkungen auf, deren Schweregrad und Ausmaß der Beeinträchtigung denen der radikalen Prostatektomie entsprechen können (Wilt et al. 2008). Ferner kann unter bestimmten Umständen als Alternative zu Operation, Bestrahlung oder Arzneimitteltherapie auch die „aktive Beobachtung“ (active surveillance) in Frage kommen. Dabei wird zunächst systematisch überwacht, ob sich die Erkrankung zu einem therapiebedürftigen Zustand weiter entwickelt. (DGU 2011). Zudem gibt es mit der Hyperthermie, der Kryotherapie und dem hochintensiven fokussierten Ultraschall (HIFU) weitere interventionelle Verfahren, die bei der Behandlung allerdings nicht. oder nicht für den routinemäßigen Einsatz (HIFU beim lokal begrenzten Prostatakarzinom) eingesetzt werden sollen. (DGU 2011, PATLL_ProstataCa In den Kreisen zeigen sich deutliche Unterschiede in der OPHäufigkeit. Im Kreis mit den meisten radikalen Prostataentfernungen liegt sie fast um das Sechsfache (OP-Index 2,1) höher als im Kreis mit der geringsten OP-Häufigkeit (OP-Index 0,4). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beträgt die Spannbreite des OP-Index der übrigen Kreise immer noch fast das Zweieinhalbfache (0,6 bis 1,5). Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Bei der radikalen Prostataentfernung reicht die organ-medizinische Befundlage allein für eine Indikationsstellung bzw. eine Bevorzugung gegenüber den anderen Behandlungsoptionen nicht aus. Der Patient sollte die Gelegenheit haben, die zu erwartenden erwünschten und unerwünschten Behandlungsergebnisse der unterschiedlichen Behandlungsoptionen im Zusammenhang mit seiner persönlichen Situation und seinem Gesundheitszustand zu bewerten. Dies gilt umso mehr, als beim Prostatakarzinom im Gegensatz zu fast allen anderen Krebserkrankungen die Option besteht, bei einem niedrigen Risikoprofil (geringe Tumorausbreitung, niedriger Entdifferenzierungsgrad der Zellen, niedriger PSA-Wert) zunächst eine abwartende Strategie (active surveillance, watchful waiting) zu wählen, und nur dann invasive Schritte einzuleiten, wenn unter dieser Beobachtung ein Tumorwachstum erkennbar wird. Untersuchungen zeigen, dass etwa die Hälfte aller Männer mit Prostatakarzinom einen Tumor mit niedrigem Risikoprofil trägt (Copperberg et al. 2007).Es sollte untersucht werden, ob die beobachtete regionale Variation der radikalen Prostataentfernung von der Häufigkeit einer PSA-Untersuchung und/oder von der Verfügbarkeit strahlentherapeutischer Versorgungskapazitäten mit beeinflusst ist. Es ist jedoch auch zu vermuten, dass Häufigkeitsunterschiede dadurch entstehen, dass eine gemeinsam mit dem Patienten durchgeführte Abwägung aller Behandlungsoptionen in dem erforderlichen Maße nicht einheitlich stattfindet. Die Leitlinie der Deutschen Gesellschaft für Urologie (DGU 2011) fordert, dass Patienten bei lokal begrenztem, nicht metastasiertem Prostatakarzinom über die möglichen Konzepte (zeitnahe lokale Therapie mit kurativer Intention, aktive Beobachtung, palliative Therapie) aufgeklärt werden und dass Patienten, die für eine lokale kurative Behandlung in Frage kommen, nicht nur über die radikale Prostatektomie, perkutane Strahlentherapie und Brachytherapie, sondern auch über die aktive Beobachtung aufgeklärt werden. Darüber hinaus sollten Patienten mit Prostatakrebs ggf. auch von dem - in der Leitlinie (DGU 2011) explizit geforderten Angebot Gebrauch machen, vor der Therapieentscheidung sowohl von einem Urologen als auch einem Strahlentherapeuten über die Vor- und Nachteile der radikalen Operation und der Strahlentherapie aufgeklärt zu werden. Die Leitlinieninhalte wurden bereits in evidenzbasierte Patientenratgeber übersetzt. 39 40 4. Ausgewählte Indikatoren 4.8Entfernung der Gallenblase Kreisspezifischer Operationen-Index (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPSCode 5-511: Cholezystektomie; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 Quellen: Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 412 kreisfreie Städte und Landkreise 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Der Anteil der Menschen, die Gallensteine haben, beläuft sich in Deutschland auf 15 bis 20%. Als Indikationen für eine operative Entfernung der Gallenblase (Cholezystektomie) führt die Leitlinie „Diagnostik und Therapie von Gallensteinen“ die symptomatische Cholezystolithiasis (Beschwerden von Patienten bei denen Gallensteine nachgewiesen wurden) und die akute Cholezystitis (Entzündung der Gallenblase) auf. Letzteres stellt die häufigste Komplikation des Gallensteinleidens dar, bei dem die Ursache zumeist ein vorübergehender oder dauerhafter Verschluss des Gallenblasenganges durch einen Gallenstein ist. Bei der Mehrzahl der Menschen, die Gallensteine haben, treten allerdings (auch dauerhaft) keine Beschwerden auf, so dass allein aufgrund des Vorliegens von Gallensteinen keine Gallenblasenentfernung indiziert ist. Mögliche Gründe für einen operativen Eingriff sind u.a. dann gegeben, wenn die Wand der Gallenblase zusätzlich verhärtet ist (Porzellangallenblase), Gallenblasensteine einen Durchmesser von mehr als drei Zentimetern haben oder zusätzlich Gallenblasenpolypen mit einem Durchmesser ab einem Zentimeter festgestellt wurden, da sich mit diesen das Risiko einer bösartigen Erkrankung der Gallenblase erhöht. Die verfügbaren Möglichkeiten für die konservative Therapie des Gallensteinleidens sind eng begrenzt; so ist die medikamentöse Litholyse (Auflösung der Steine) nur für Einzelfälle überhaupt in Betracht zu ziehen und die extrakorporale Stoßwellenlithotripsie (ESWL) hat sich im Vergleich zur laparoskopischen Cholezystektomie aufgrund schlechterer Langzeitergebnisse nicht bewährt (S3-Leitlinie 2007).In Deutschland werden ziemlich konstant pro Jahr ca. 190.000 Entfernungen der Gallenblase – zumeist als laparoskopische Operation – durchgeführt. Bereits in früheren Untersuchungen wurden für die Gallenblasenentfernungen keine deutlichen regionalen Unterschiede festgestellt. So weist die Untersuchung von Gerste unter Rückgriff auf die Statistiken der Jahre 1998 bis 2001 zwischen den einzelnen Bundesländern eine Schwankungsbreite der OP-Häufigkeit zwischen 2,2 Operationen und 2,9 Operationen je 1.000 Einwohner auf (Gerste 2003). Diese Feststellung wird durch die hier vorgenommene kleinräumigere Untersuchung für den Zeitraum 2007 bis 2009 bestätigt. Diese im Vergleich zu den anderen hier betrachteten Operationen geringen regionalen Variationen der Häufigkeit könnten Ergebnis einer langjährigen und damit geübten Anwendung von definierten OP-Indikationen sein. Ausmaß der regionalen Variation In den einzelnen Kreisen zeigen sich vergleichsweise geringe Unterschiede in der OP-Häufigkeit. Im Kreis mit den meisten Cholezystektomien liegt die OP-Häufigkeit doppelt so hoch (OP-Index 1,4) wie im Kreis mit der geringsten OP-Häufigkeit (OP-Index 0,7). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OPIndex der übrigen Kreise nur noch auf das Eineinhalbfache (0,8 bis 1,3). Bei der Betrachtung der innerhalb der geringen Variationsbreite am stärksten vom Durchschnitt abweichenden Kreise fällt auf, dass die Bevölkerung in den Städten eher weniger oder durchschnittlich oft operiert wird. Die Bevölkerung in den ländlichen Regionen einzelner Bundesländer (Mecklenburg-Vorpommern, Brandenburg, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Bayern und Rheinland-Pfalz) wird hingegen eher öfter als im Bundesdurchschnitt operiert. Die regionalisierte Untersuchung wurde zusätzlich auch unter Ausschluss der „Simultan-Cholzystektomien“ durchgeführt, die während einer Laparatomie oder einer Laparoskopie aus anderen Gründen vorgenommen werden. Hierbei zeigen sich keine nennenswerten Abweichungen zwischen den so ermittelten und den oben beschriebenen regionalen OPHäufigkeiten. Dennoch können bspw. die festgestellten lokalen Stadt-/LandUnterschiede den Aufsatzpunkt für weiterführende Untersuchungen und Diskussionen bilden. Einbezogen werden sollten dabei nach Möglichkeit insbesondere die Risikofaktoren für Gallensteinleiden in der Bevölkerung (bspw. Übergewicht) sowie die viszeralchirurgisch-stationären Angebotskapazitäten und die lokalen Strukturen für das ambulante Operieren. So ist es vorstellbar, dass die regionalen Variationen in der Cholezystektomie-Häufigkeit einen Bezug zu den chirurgischen OP- und Bettenkapazitäten der Krankenhäuser und ggf. deren Auslastung aufweisen. Höhere Cholezystektomie-Häufigkeiten in Regionen mit unterdurchschnittlicher Kapazitätsauslastung könnten darauf hindeuten, dass Gallenblasenentfernungen ggf. noch zu oft durchgeführt werden. Wünschenswert wären Analysen, die eine Verknüpfung mit den krankenhausbezogenen Ergebnissen der externen Qualitätssicherung ermöglichen. in das auch fast alle Cholezystektomien einbezogen sind. Einer der Qualitätsindikatoren untersucht den Anteil der durchgeführten Gallenblasenentfernungen, bei denen die Indikation fraglich war, d. h. die Gallenblasenentfernungen bei Patienten mit uncharakteristischen Schmerzen im rechten Oberbauch, ohne Cholestase, ohne sicheren Gallensteinnachweis und ohne akute Entzündungszeichen. Die diesbezüglichen Ergebnisse der externen Qualitätssicherung bewegen sich allerdings für die deutliche Mehrzahl der Krankenhäuser unterhalb festgelegter Auffälligkeitsgrenzen. (AQUA 2010) Ausschlaggebend für die regionalen Unterschiede in der stationären Cholezystektomie-Häufigkeit könnte auch sein, ob und in welchem Umfang Gallenblasenentfernungen bereits im Rahmen des ambulanten Operierens durchgeführt werden. Bislang gehört die einfache laparoskopische Cholzystektomie ohne laparoskopische Revision der Gallengänge (ca. 78% aller stationär durchgeführten Gallenblasenentfernungen) in Deutschland nicht zu den im Regelfall ambulant durchzuführenden Operationen. In anderen Ländern ist diese Entwicklung bereits deutlich weiter fortgeschritten. So erfolgen in den USA (ausschließlich Medicare) ca. 50% und in Schweden und Norwegen 11% bzw. 12% dieser mit einem schonenden OP-Verfahren durchgeführten Gallenblasenentfernungen bereits ambulant (Oberender & Partner 2010). 41 42 4. Ausgewählte Indikatoren 4.9Koronare Bypass-Operationen Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPS-Code 5-361: Anlegen eines aortokoronaren Bypass, OPS-Code 5-362: Anlegen eines aortokoronaren Bypass durch minimalinvasive Technik; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die Koronare Herzkrankheit (KHK) ist eine Verengung der Herzkranzgefäße (Arteriosklerose) und gehört zu den wichtigsten Volkskrankheiten. Mit insgesamt 15,8 % aller Sterbefälle in Deutschland (2009) sind die KHK und der akute Herzinfarkt eine der häufigsten Todesursachen. Mit steigendem Alter nimmt die Erkrankungshäufigkeit der KHK deutlich zu. Die weitaus meisten Patienten, deren KHK nicht mehr durch medikamentöse Maßnahmen beherrschbar ist, werden derzeit interventionell behandelt. Die Zahl der Bypass-Operationen ist seit längerem rückläufig, die Zahl der interventionellen Herzkatheter-Behandlungen nimmt seit längerem zu (Bruckenberger 2009). Die Therapie erfolgt, je nachdem, wie weit die Krankheit fortgeschritten und wie sie ausgeprägt ist, mit Medikamenten, einer Herzkatheter-Behandlung (interventionelle Behandlung) oder einer Bypass-Operation. Wenn eine Angina pectoris (Brustenge) medikamentös nicht mehr zu behandeln ist, kommt eine der beiden letztgenannten Therapieoptionen in Betracht (NVL Chron KHK 2011). Gemäß dieser zitierten Leitlinie ist die Bypass-Operation der Katheter-Behandlung vorzuziehen, wenn eine Mehrgefäßerkrankung vorliegt oder das linke Hauptkranzgefäß betroffen ist. Die Bypass-Operation als invasivste Behandlungsform sollte den Fällen vorbehalten bleiben, bei denen die Erfolgsaussichten die Inkaufnahme des höheren Risikos der Operation rechtfertigen. Zwei Konstellationen, auf die dies nach dem medizinischen Kenntnisstand zutrifft, sind in der Nationalen VersorgungsLeitlinie Chronische KHK mit Stand aus dem März 2011 benannt (vgl. Hintergrund und Bedeutung). Was die Grunderkrankung KHK betrifft, gibt es zwar Hinweise auf regionale Prävalenzunterschiede (RKI 2011), die mit Unterschieden in Hinblick auf die Notwendigkeit einer BypassOperation einher gehen können. Die vorgefundene regionale Variation bei diesen Operationen ist allerdings um ein Vielfaches höher als dies durch die regionalen KHK-Prävalenzunterschiede allein erklärt werden kann. Bei einer koronaren Bypass-Operation werden die verengten oder verschlossenen Herzkranzgefäße überbrückt, um die Blutversorgung des Herzens zu verbessern. Zur Überbrückung (Bypass) der Engstellen wird in der Regel körpereigenes Gewebe, zum Beispiel Unterschenkelvenen oder die Brustwandarterie, verwendet. Ausmaß der regionalen Variation In den einzelnen Kreisen zeigen sich deutliche Unterschiede in der Häufigkeit der Bypass-Operationen. Im Kreis mit dem höchsten OP-Index (2,5; Bundesdurchschnitt: 1) liegt die Operationshäufigkeit acht Mal höher als in dem mit dem niedrigsten Index (0,3). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite der „mittleren“ Kreise immer noch auf das Dreifache (0,5 bis 1,6). Die medizinisch angemessene Rate von Bypass-Operationen ist nicht bekannt. Ob die in einzelnen Regionen beobachteten niedrigen Bypass-Raten daher Ausdruck einer Unterversorgung – etwa im Sinne einer zu starken Gewichtung der beiden anderen Behandlungsoptionen (medikamentös, interventionell) – sind, oder ob die sehr hohen Bypass-Raten in anderen Regionen Ausdruck einer Überversorgung – etwa im Sinne eine Potenziales zur weiteren Ausschöpfung der weniger invasiven Verfahren – sind, müsste Gegenstand vertiefender Untersuchungen werden. Die „Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische KHK“ empfiehlt, dass Patienten vor einer Behandlungsmaßnahme, gleich welcher Art, darüber informiert werden, wie damit die Therapieziele – geringere Beschwerden, höhere Lebensqualität und ein günstiger zukünftiger Krankheitsverlauf – erreicht werden (NVL Chron KHK 2011). Im Jahr 2007 wurde daher die PatientenLeitlinie Chronische Koronare Herzkrankheit als Hilfestellung für Betroffene veröffentlicht, damit diese gemeinsam mit ihren Ärzten fundierte Entscheidungen treffen können und mit der Krankheit umzugehen lernen (PL Chron KHK 2008). Ob die Einbindung der Patienten in die Entscheidungsfindung bereits einheitlich und umfassend umgesetzt wird, sollte ebenfalls Gegenstand von Untersuchungen sein. 43 44 4. Ausgewählte Indikatoren 4.10Implantation eines Defibrillators Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPS-Code 5-377.5 bis 5-377.7: Implantation eines Defibrillators mit Einkammer-, Zweikammeroder biventrikulärer Stimulation; indirekt standardisiert nach Altersgruppen; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSend, Stat_Bev_AG, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Ein implantierbarer Kardioverter-Defibrillator – umgangssprachlich „Defi“ genannt – ist ein kleines batteriebetriebenes Gerät, das Patienten mit lebensbedrohlichen Herzrhythmusstörungen eingepflanzt wird. Ein Defibrillator überwacht den Herzschlag und gibt bei gefährlichen Herzrhythmusstörungen einen elektrischen Stromstoß ab, um den Herzschlag wieder zu normalisieren. Der batteriebetriebene Defibrillator wird ähnlich wie ein Herzschrittmacher dem Patienten in Herznähe eingesetzt. Den Defibrillator gibt es in verschiedenen technischen Aus-führungen (Einkammer-, Zweikammeroder biventrikuläre Stimulation), passend zur Erkrankung des Patienten (Hemmer et al. 2009; Larisch und Buschek 2010). Hauptziel der Defibrillator-Implantation ist die Verhinderung eines plötzlichen Herztodes, der zu den häufigsten Todesursachen zählt (Jung et al. 2006). Es wird geschätzt, dass 13-18,5 % aller Todesfälle auf einen plötzlichen Herzstillstand zurück zu führen sind (Tebbenjohanns et al. 2008). In Deutschland gehörte die Diagnose plötzlicher Herzstillstand (ICD-10 I46) mit 4,1 Sterbefällen je 100.000 Einwohner zu den 50 häufigsten Todesursachen im Jahr 2009 (www.gbebund.de). Vermutlich liegt die Zahl höher, da wahrscheinlich bei manchen plötzlichen Herztodesfällen eine andere Diagnose als Todesursache erfasst wird. In verschiedenen Behandlungsleitlinien ist festgelegt, bei welchem Erkrankungsbild ein Defibrillator eingesetzt werden sollte. Danach ist Grundvoraussetzung für die DefiImplantation, dass bei dem Patienten ein bedeutsames Risiko für einen plötzlichen Herztod aufgrund einer gefährlichen Rhythmusstörung (ventrikuläre Tachyarrhythmie) besteht (Jung et al. 2006). Der Patient muss außerdem eine Lebenserwartung von mindestens einem Jahr haben. Das Einsetzen eines Defibrillators bereits vor dem Eintreten von lebensbedrohlichen Herzrhythmusstörungen (Primärprävention) wird nur unter ganz bestimmten Voraussetzungen empfohlen (Hoppe et al. 2008; NVL Chron Herzinsuff 2011). Die Implantation eines Defibrillators soll gemäß Leitlinien bei Patienten erfolgen, die bereits einmal einen Herzstillstand überlebt haben oder unter einer bestimmten Herzrhythmusstörung (ventrikulären Tachykardie) mit anhaltend gestörtem Blutfluss leiden und bei denen bestimmte klinische Werte in einem kritischen Bereich liegen (Sekundärprävention). Ausmaß der regionalen Variation Im Zeitraum von 2007 bis 2009 gab es bundesweit pro Jahr durchschnittlich ca. 21.500 entsprechende Operationen. Die Häufigkeit variierte jedoch regional: Im Kreis mit den meisten Defi-Implantationen wurden 7,5mal so viele Defibrillatoren eingesetzt wie im Kreis mit den wenigsten Defi-Implantationen. Der große regionale Unterschied liegt nicht nur an Extremfällen: Lässt man jeweils die 20 Kreise mit den meisten und den wenigsten durchgeführten Operationen außer Acht, gibt es immer noch eine um das 3fache erhöhte Operationshäufigkeit im Kreis mit meisten Implantationen im Vergleich zum Kreise mit den Wenigsten (Indexwerte 0,5 bis 1,7, Bundesdurchschnitt: 1). Regional fällt eine Häufung von Defi-Implantationen in der Mitte Deutschlands (im Norden Bayerns, in Thüringen und im Süden Niedersachsens) sowie im Osten Mecklenburg-Vorpommerns auf. Vergleichsweise wenig Defi-Implantationen gibt es vor allem in Süd- und Norddeutschland. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Es ist bekannt, dass die Häufigkeit und auch die Sterblichkeit an Herzerkrankungen regionale Unterschiede aufweist (RKI 2006). Ein geringer Teil der regionalen Unterschiede bei den ICD-Implantationen könnte demnach auf tatsächliche Bedarfsunterschiede der regionalen Bevölkerungen zurückzuführen sein. Das operative Einsetzen eines implantierbaren KardioverterDefibrillators darf nur in spezialisierten Kliniken erfolgen, die gewisse Anforderungen einer technischen, personellen und hygienischen Ausstattung erfüllen (Jung et al. 2006). Bei den Defi-Implantationen handelt es sich zudem um eine relativ neue Behandlungsoption. Üblicherweise werden Innovationen zunächst in spezialisierten Krankenhäusern (Zentren) eingeführt und verbreiten sich erst allmählich auch auf weitere Krankenhäuser. Dies kann bedeuten, dass im regionalen Umfeld solcher Zentren eine höhere Implantationshäufigkeit zu beobachten ist, als in den weiter entfernten Regionen. Inwieweit es sich im einen Fall bereits um eine Über- und im anderen Fall um eine Unterversorgung handelt, ist schwierig zu entscheiden. Hierbei ist auch zu berücksichtigen, dass es sich bei der Defibrillator-Implantation um ein kostenintensives Verfahren handelt, bei dem eine Klinik bei höheren Mengen ggf. wirtschaftliche Vorteile generieren kann. Zwischen den Krankenkassen und Krankenhäusern dürfte eine entsprechend intensive Diskussion um die Mengenentwicklung geführt werden, aus der durchaus eine regional unterschiedliche Häufigkeit in der Leistungserbringung resultieren kann. Ferner können regionale Unterschiede auf eine unterschiedliche Auslegung der Behandlungsleitlinien zurückzuführen sein, die vor allem zur Primärprävention die Implantation von Defibrillatoren nur als „Soll-Empfehlung“ (Stufe 2) aussprechen (NVL Chron Herzinsuff 2011). Bei bestimmten medizinischen Konstellationen werden andere Therapien (Katheterablation oder Medikamente) empfohlen (Tebbenjohanns et al. 2008). Eine amerikanische Untersuchung zeigte, dass bei 23 % der US-Patienten die Behandlung nicht den international geltenden Leitlinien entsprach. Insbesondere wurde vielen Patienten ein Defibrillator zu früh eingesetzt oder ohne dass eine Indikation für eine solche Behandlung bestand (AlKhatib et al. 2011). Grundsätzlich ist auch bei dieser Therapie eine umfassende Einbindung des Patienten in die Entscheidungsfindung zu fordern. Hierfür gibt es in anderen Ländern bereits Entscheidungshilfen, so genannte decision aids (bspw. in Kanada – www.healthwise.net). 45 46 4. Ausgewählte Indikatoren 4.11 Kniegelenk Erstimplantationen Kreisspezifischer Operationen-Index (Ist-OP-Anzahl / erwartete OP-Anzahl); OPSCode 5-822: Implantation einer Endoprothese am Kniegelenk; indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die Implantation einer Kniegelenksendoprothese wird meistens dann nötig, wenn ein Kniegelenk so verschlissen ist, dass es Schmerzen verursacht und die Bewegungsfähigkeit des Patienten einschränkt und wenn zugleich andere Behandlungsmethoden (Medikamente, Physiotherapie, orthopädische Maßnahmen, Lebensstiländerungen etc.) oder gelenkerhaltende Operationen nicht mehr dauerhaft helfen können. „Seitens der Fachgesellschaften stehen gegenwärtig in Deutschland genaue Leitlinienvorgaben zur Indikationsstellung [für eine Knie-Totalendoprothesen-Erstimplantation] zur Verfügung“ (AQUA 2010). Kniegelenk-Erstimplantationen gehören zu den teureren Krankenhausleistungen. Das liegt an den hohen Kosten für die Operation, das Implantat und die Frühmobilisierung ebenso wie an den relativ langen Krankenhausaufenthalten. Für die steigende Zahl der gelenkersetzenden Operationen am Knie ist vor allem die zunehmende Alterung der Bevölkerung verantwortlich – so jedenfalls eine verbreitete Annahme. Die BARMER GEK geht nach aktuelleren Untersuchungen allerdings davon aus, dass die demografische Veränderung während der letzten Jahre nicht die Hauptursache dieses Anstiegs ist. Es gibt Hinweise darauf, dass die Indikationsstellung zur Erstimplantation von Kniegelenken mittlerweile großzügiger erfolgt (Bitzer et al. 2010). Dies könnte bedeuten, dass solche Erstimplantationen häufiger auch in Fällen vorgenommen werden, in denen man früher noch gewartet oder ganz darauf verzichtet hätte. Dies könnte auch deshalb plausibel sein, da die Knie-TotalendoprothesenErstimplantation als Musterfall einer „präferenz-sensitiven“ Operation gilt: Dies bedeutet, dass die organ-medizinische Befundlage allein für eine Indikationsstellung nicht ausreicht, sondern dass die subjektive Bewertung der Beschwerden sowie der Konsequenzen der unterschiedlichen Behandlungsoptionen durch den Patienten eine entscheidende Rolle spielen muss. Die Häufigkeit der Entscheidung für oder gegen die Operation hängt daher auch davon ab, wie umfassend der Patient in die Lage versetzt wird, die verschiedenen Behandlungsoptionen für sich zu bewerten. Bei der Implantation einer Endoprothese am Kniegelenk handelt es sich um eine der häufigsten stationär durchgeführten Operationen in Deutschland. Die Anzahl der Erstimplantationen einer Endoprothese am Kniegelenk (ohne Revision, Wechsel und Entfernung einer Endoprothese) hat sich zwischen 2005 und 2009 von 129.000 um ca. 23 Prozent auf 159.000 erhöht. Für Deutschland liegen – im Gegensatz zu einzelnen anderen europäischen Ländern – für diese in aller Regel planbaren Operationen keine Erkenntnisse über gravierende Wartezeiten vor. Ausmaß der regionalen Variation In den einzelnen Kreisen zeigen sich deutliche Unterschiede in der Häufigkeit von Kniegelenk-Erstimplantationen. Im Kreis mit dem höchsten OP-Index liegt die OP-Häufigkeit um das Dreieinhalbfache höher (OP-Index = 1,7) als im Kreis mit dem niedrigsten OP-Index (0,5). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OPIndex nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OP-Index der übrigen Kreise immer noch auf das Zweifache (0,7 bis 1,4). Auffällig sind Unterschiede in der OP-Häufigkeit, die zwischen den einzelnen Bundesländern bestehen. So wird in den allermeisten bayerischen Kreisen überdurchschnittlich häufig operiert, während in den Kreisen Schleswig-Holsteins und Mecklenburg-Vorpommerns das Gegenteil zu beobachten ist. Auch in den größeren Städten Deutschlands zeigt sich häufig eine nur durchschnittliche Operationshäufigkeit. Diese Unterschiede rühren allerdings zum Teil möglicherweise daher, dass die im Rahmen von Integrierten Versorgungsverträgen durchgeführten Kniegelenk-Erstimplantationen in den für diesen Bericht verwendeten Datengrundlagen nicht in allen Fällen erfasst sind. Da es sich hier um einen Eingriff handelt, bei dem eine Klinik bei höheren Mengen wirtschaftliche Vorteile generieren kann, besteht für die Krankenhäuser prinzipiell ein Anreiz, die verfügbaren Spielräume bzgl. der Indikationsstellung mit dem Ziel einer Mengenausweitung zu nutzen. Zudem ist vorstellbar, dass die Kniegelenk-Erstimplantation in der Bevölkerung verstärkt als ein wenig risikobehafteter Standardeingriff wahrgenommen wird, der wegen der guten Erfolgsaussichten zunehmend auch bereits bei einem niedrigeren Beschwerdeniveau nachgefragt wird. Daher spricht vieles dafür, dass die regionalen Unterschiede dadurch zu Stande kommen, dass die Indikationsstellung regional unterschiedlich gehandhabt wird. Hierauf weisen auch die Ergebnisse der externen gesetzlichen Qualitätssicherung zu dieser Operation hin. Im Jahr 2009 zeigte sich, dass fast 200 von 1.022 überprüften Krankenhäusern bei der Indikationsstellung zur Kniegelenk-Erstimplantationen auffällig waren. Bei 114 dieser Krankenhäuser war das auch im Jahr zuvor schon der Fall gewesen. Die für die Weiterentwicklung der externen Qualitätssicherung verantwortliche Bundesfachgruppe Orthopädie und Unfallchirurgie sieht deshalb bezüglich dieses Qualitätszieles einen „Besonderen Handlungsbedarf“: Er besteht darin, dass die betreffenden Fachärzte sich mit dieser Entwicklung auseinandersetzen, dass Leitlinien aktualisiert oder neu erarbeitet werden und dass die Krankenhäuser bei ihrer Umsetzung gezielt unterstützt werden sollen. Außerdem sollte geklärt werden, inwieweit die häufig unangemessene Indikationsstellung für die Kniegelenk-Erstimplantation ggf. durch Fehlanreize des Vergütungssystems bedingt sein könnte (AQUA 2010). 47 48 4. Ausgewählte Indikatoren 4.12Vorrangig ambulant durchzuführende, aber stationär erbrachte Hernien-Operationen Kreisspezifischer OperationenIndex (Ist-OPS-Anzahl / erwartete OPS-Anzahl); Stationäre Erbringung von ausgewählten OPS-Codes aus dem Bereich der Hernienchirurgie: Verschluss einer Hernia inguinalis, Hernia femoralis oder Hernie umbilicalis, die nach dem Katalog „Ambulant durchführbarer und sonstiger stationsersetzender Eingriffe gem. § 115 b Abs. 1 SGB V“ vorrangig ambulant durchzuführen sind; indirekt standardisiert nach Altersgruppen; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland =1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 80 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_OPSend, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Operationen einer Leisten-, Schenkel- oder Nabelhernie (auch Leistenbruch oder Nabelbruch genannt) zählen nach wie vor zu den häufigsten im Krankenhaus erbrachten und mit einem stationären Aufenthalt verbundenen Operationen in Deutschland. Dabei können Hernien-Operationen, u. a. abhängig vom operativen Verfahren, häufig auch ambulant, d.h. ohne stationäre Aufnahme ins Krankenhaus durchgeführt werden. Diese ambulanten Operationen werden entweder durch niedergelassene Vertragsärzte oder im Krankenhaus durch dort angestellte Ärzte durchgeführt. Ambulante Operationen sind deutlich kostengünstiger als stationäre Operationen und haben zudem den Vorteil, dass die Patienten bereits die Nacht nach der Operation wieder in ihrem vertrauten häuslichen Umfeld verbringen können. Seit dem Jahr 2004 gibt es den Katalog „Ambulant durchführbarer und sonstiger stationsersetzender Eingriffe gem. §115 b Abs.1 SGB V“ und damit klare Vorgaben, welche der von Krankenhäusern durchgeführten Leistungen und Operationen grundsätzlich ambulant vorgenommen werden sollen. Entsprechend haben sich ab 2004 die von den Krankenhäusern durchgeführten ambulanten Operationen deutlich erhöht. Ausnahmen von der vorrangigen ambulanten Durchführung der Operation sind jedoch möglich, d. h. eine stationäre Operation kann erforderlich sein, wenn bei den behandelten Patienten bestimmte Begleitumstände vorliegen. Zu diesen zählen z. B. die Schwere der Erkrankung, Begleiterkrankungen, die Notwendigkeit intensiver Betreuung oder soziale Faktoren. Im Durchschnitt der Jahre 2007 bis 2009 wurden in den Krankenhäusern ca. 111.000 stationäre Hernien-Operationen durchgeführt, die nach dem oben genannten Katalog grundsätzlich hätten ambulant erbracht werden können. Bei den Patienten müssen demnach die oben genannten Begleitumstände vorgelegen haben, die eine stationäre Behandlung rechtfertigen. Zwei Drittel dieser Hernien-Operationen wurde bei Patienten in einem Alter bis 70 Jahre durchgeführt. Ausmaß der regionalen Variation Viereinhalbfach höher liegt der Index-Wert des Landkreises mit den meisten Krankenhausaufenthalten (OP-Index 1,9; Bundesdurchschnitt: 1) aufgrund von Hernien-Operationen im Vergleich zum Kreis mit dem niedrigsten Wert (0,4). Schließt man die 20 Kreise mit dem höchsten und die 20 Kreise mit dem niedrigsten OP-Index nicht in die Betrachtung ein, so beläuft sich die Spannbreite des OP-Index der übrigen Kreise immer noch auf mehr als das Zweifache (0,6 bis 1,4). Bei näherer Betrachtung zeigen sich Unterschiede zwischen den Bundesländern und bei der Mehrzahl der größeren Städte. So werden die grundsätzlich ambulant zu operierenden Hernienfälle in der Mehrheit der sächsischen, hessischen und rheinland-pfälzischen Kreise überdurchschnittlich oft stationär behandelt und in der Mehrheit der Kreise Niedersachsens, Mecklenburg- Vorpommerns und Schleswig-Hol- steins kommt es hingegen zu weniger derartigen Krankenhausaufenthalten als im Bundesdurchschnitt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Es überrascht, wie deutlich die regionalen Unterschiede in der stationären OP-Häufigkeit bei den prinzipiell ambulant durchführbaren Hernien-Operationen ausfallen. Denn zum einen gibt es einheitliche Vorgaben, zum anderen haben die Krankenkassen ihr Prüfverfahren (die sogenannte Fehlbelegungsprüfung) gerade auch für solche Krankenhausfälle stark ausgebaut. Schließlich müssen die Krankenkassen die Mehrkosten durch die stationäre Behandlung bezahlen. Die möglichen Ursachen für diese Variationen sollten eingehender untersucht werden. Ambulante Operationen werden nicht allein durch die Krankenhäuser, sondern auch durch ambulant tätige Vertragsärzte durchgeführt. Entsprechend ist der Anteil der von den Krankenhäusern erbrachten ambulanten und ggf. auch stationären (und prinzipiell ambulant operablen) Hernien-Operationen auch von der regional unterschiedlichen Leistungsfähigkeit und -bereitschaft der vertragsärztlichen Strukturen für das ambulante Operieren abhängig. Es ist möglich, dass einzelne Krankenhäuser die Notwendigkeit zur stationären Durchführung großzügiger auslegen als andere, da dies im Vergleich zur ambulanten Operation im eigenen Haus die wirtschaftlich attraktivere Option darstellt. Auf der anderen Seite ist davon auszugehen, dass eine eher weite Auslegung der vorhandenen Spielräume häufig auch im Sinne der Patienten erfolgt, da bspw. angemessene Notfall- und Nachsorgestrukturen oder die Möglichkeiten der häuslichen Betreuung in einem regional unterschiedlichen Maße vorhanden sind. Ein weiterer Faktor für die regionalen Variationen kann sein, dass viele Krankenhäuser ihr Engagement im Bereich des ambulanten Operierens auch in Verbindung mit der Ausbildung tragfähiger ambulanter Leistungsschwerpunkte und einer stärker auf die Patienten orientierten Profilbildung in den vergangenen Jahren stark ausgebaut haben (Fürstenberg et al. 2011). In Regionen, in denen die Krankenhäuser wirtschaftlich tragfähige Strukturen für das ambulante Operieren aufgebaut haben, könnte die Anzahl der stationär operierten Hernienfälle entsprechend niedriger ausfallen. Sofern bei weitergehenden Untersuchungen festgestellt wird, dass die Begleitumstände auf Seiten der Patienten ausschlaggebend für eine überdurchschnittliche stationäre HernienOP-Häufigkeit in einzelnen Regionen sind, könnten ggf. Modelle für die Gewährleistung einer besseren Nachsorge einen Beitrag zur Erhöhung der ambulanten OP-Häufigkeit leisten. Für umfassende Untersuchungen dieses Themas müssen die Leistungsinformationen sowohl des vertragsärztlichen Sektors als auch der Krankenhäuser in der Gesamtschau betrachtet werden. Für den vertragsärztlichen Bereich stehen diese Daten allerdings nicht in analoger Weise wie für den stationären Bereich öffentlich zur Verfügung. 49 50 4. Ausgewählte Indikatoren 4.13Krankenhaus behandlungen bei Diabetes Kreisspezifischer FallzahlIndex (Ist-Fallzahl / erwartete Fallzahl); Fälle mit einer ICD10-Hauptdiagnose E11 (Nicht primär insulinabhängiger Diabetes mellitus [Typ2-Diabetes]); indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_ICDvier, Stat_Bev_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Diabetes mellitus – umgangssprachlich Zuckerkrankheit genannt – ist eine Störung des Kohlenhydratstoffwechsels. Es kommt zu erhöhten Blutzuckerwerten, die auf Dauer die Blutgefäße schädigen und verschiedene Begleit- oder Folgeerkrankungen nach sich ziehen können. In Deutschland wurde bei ca. 5,5 Mio. Menschen Diabetes mellitus diagnostiziert. Davon sind ca. 90 % von Typ II und ca. 5-10 % von Typ I betroffen (Häussler et al. 2010). In den meisten neuen Bundesländern (Sachsen, Sachsen-Anhalt, Thüringen und Brandenburg) ist die Prävalenz des bekannten Diabetes mellitus bei den Frauen und in Brandenburg bei den Männern signifikant höher als im Bundesdurchschnitt (RKI 2011). Diabetes Typ I tritt vor allem bei Kindern und Jugendlichen auf und ist durch eine Zerstörung der insulinproduzierenden Zellen gekennzeichnet. An Diabetes Typ II erkranken vor allem ältere Erwachsene. Dabei kann das blutzuckersenkende Hormon Insulin an den Zellen nicht mehr optimal wirken und es wird zu wenig Glukose (Traubenzucker) in die Zellen aufgenommen und/oder der Körper produziert zu wenig Insulin (RKI 2005). Aufgrund der Alterung der Bevölkerung und einer Zunahme von Risikofaktoren wie Übergewicht wird mit steigenden Erkrankungszahlen gerechnet (Häussler et al. 2010). Empfehlungen zur Diagnose und Behandlung von Diabetes sind in mehreren Leitlinien festgelegt. Wichtiger Bestandteil der medizinischen Versorgung von Patienten mit Zuckerkrankheit sind die 2002 gesetzlich eingeführten strukturierten Behandlungsprogramme (Disease-Management-Programme). Zurzeit (Stand Februar 2011) sind mehr als 3,4 Mio. Menschen in ein strukturiertes Behandlungsprogramm für den Diabetes Typ II eingeschrieben (BVA II). Die Häufigkeit stationärer Behandlungen wegen Diabetes gilt als ein Indikator für die Angemessenheit und den Nutzungsgrad der ambulanten Versorgungsstrukturen („ambulatory care sensitive condition, ACSC“). So ist bspw. für das Disease-Management-Programm Diabetes Typ II festgelegt, dass die Patienten in erster Linie von ihrem Hausarzt, bei Komplikationen oder Begleiterkrankungen von niedergelassenen Fachärzten und nur im Notfall im Krankenhaus behandelt werden (Anlage 1 des RSAV). Eine höhere Inanspruchnahme von stationären Behandlungen in einer Region kann daher auch Ausdruck von Insuffizienzen auf der ambulanten Versorgungsebene sein. Im Jahr 2009 wurden mehr als 170.000 Patienten mit der Hauptdiagnose Diabetes Typ II im Krankenhaus – darunter nahezu drei Viertel auf internistischen Fachabteilungen – behandelt. Ausmaß der regionalen Variation Bei der Häufigkeit einer stationären Behandlung aufgrund von Diabetes mellitus zeigen sich deutliche Unterschiede in den einzelnen Kreisen. Der Fallzahl-Index variiert von 0,4 im Kreis mit den wenigsten stationären Behandlungen im Verhältnis zur erwarteten Behandlungszahl bis hin zu einem Fallzahl-Index von 2,6. Damit liegt die stationäre Diabetes-Behandlung in diesem Kreis 6,6mal höher als im Kreis mit dem niedrigsten Fallzahl-Index. Lässt man die Kreise mit den 20 höchsten und mit den 20 niedrigsten Fallzahl-Indices außer Acht, so variiert der Fallzahl-Index der übrigen Kreise immer noch um das 3fache (0,6 bis 1,7). Die regionalen Variationen zeigen ein starkes Ost-West-Gefälle und in einigen Regionen ein StadtLand-Gefälle. Vor allem in den neuen Bundesländern, aber auch in einigen eher ländlich geprägten Regionen Bayerns, Hessens und NRWs liegt der Fallzahl-Index für die stationäre Diabetes-Versorgung deutlich über dem Bundesdurchschnitt, während es in größeren Städten zu weniger Krankenhausaufnahmen kommt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Die möglichen Erklärungsansätze für die regionalen Variationen bei den stationären Behandlungen des Diabetes Typ II sind vielfältig. Die überdurchschnittliche Anzahl von Krankenhausbehandlungen in vielen Regionen der östlichen Bundesländer dürfte auch damit zusammenhängen, dass die Menschen in diesen Kreisen insgesamt häufiger an Diabetes erkranken als andernorts (RKI 2011). Auf der Versorgungsebene könnte eine höhere Krankenhaus-Fallzahl auch aus einer vergleichsweise geringeren Ärztedichte oder einer schlechteren Erreichbarkeit der Hausärzte und der ggf. einzubindenden Fachärzte beispielsweise in ländlichen Regionen resultieren. Vermehrte Stoffwechselentgleisungen auf Grund unzureichender Blutzuckereinstellungen, die wiederum zu einer Krankenhausaufnahme führen, könnten die Folge sein. Dem entgegen steht eine in den neuen Bundesländern überdurchschnittliche Dichte an Diabetologischen Schwerpunktpraxen (Siegel 2010). Generell tragen Bewohner ländlicher Gebiete ein höheres Risiko für vermeidbare Krankenhausaufenthalte (Frank 2009), welches sich in den dargestellten Unterschieden bei den stationären Behandlungen der Typ-II-Diabetiker widerspiegeln könnte. Diese Versorgungsunterschiede sollten genauer untersucht werden. Beispielsweise wären Analysen der Krankenhausaufnahmen hilfreich, die durch eine angemessene hausärztliche Versorgung ggf. hätten vermieden werden können. Zudem könnten Modellprojekte zur Diabetes-Versorgung in ländlichen Regionen Ansätze für einen angemessenen Umgang mit der Erkrankung liefern und helfen, ggf. bestehende hausärztliche Versorgungsengpässe zu überwinden. Aktuelle Befragungen von Diabetikern zeigen zudem, dass die Erkrankten regelmäßige Kontrolluntersuchungen oder Präventionsmöglichkeiten nicht in einem ausreichenden Maße nutzen und zu einem hohen Teil körperlich nicht aktiv sind (DBB 2011). Hier besteht weiterhin Aufklärungs- und Informationsbedarf insbesondere über die diabetischen Folgeerkrankungen und ein Bedarf sowohl nach Verhältnis- als auch nach effektiver Verhaltensprävention (Häussler et al. 2010). 51 4. Ausgewählte Indikatoren 4.14Krankenhaus behandlungen bei Depression Stationäre Krankenhausbehandlungsfälle mit der ICD10-Hauptdiagnose F32/F33 (depressive Episode/ rezidivierende depressive Episode) je 100.000 Einwohner nach Bundesländern; Jahr 2009; direkt standardisiert auf die Bevölkerung der Bundesrepublik 1987; Deutschland =245 KH-Häufigkeit je 100.000 Einwohner im Jahr 2009 < 171 ≥ 171 bis < 220 ≥ 220 bis < 269 ≥ 269 Anstieg 2001 – 2009 in Prozent 68,1 68,8 69,4 Bayern Niedersachsen Baden-Württemberg Rheinland-Pfalz 90,6 Nordrhein-Westfalen 67,3 89,2 Brandenburg 66,7 Deutschland 80 86,8 Schleswig-Holstein 100 73,5 Bundesländer Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (Stat_ICDKHStat) Bremen 48,0 Hessen 44,6 Hamburg 32,6 42,9 Berlin 0 32,2 42,2 Thüringen 20 28,4 Saarland 25,3 Sachsen-Anhalt 40 Sachsen 60 M.-Vorpom. 52 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Depressive Störungen sind eine weit verbreitete Volkskrankheit. Den Ergebnissen des Bundesgesundheitssurveys 1998 zufolge leiden etwa 18 % der Deutschen im Laufe ihres Lebens mindestens ein Mal an einer Depression. Untersucht man die Bevölkerung zwischen 18 und 65 Jahren an einem beliebigen Tag, so haben etwa 6 % in den vorangegangenen vier Wochen unter einer behandlungsbedürftigen depressiven Störung gelitten (Wittchen et al. 2000). Depressionen verlaufen episodisch, das heißt, sie klingen in der Regel nach einer gewissen Zeit auch ohne Behandlung wieder ab. Bei einem erheblichen Teil der Menschen, die zum ersten Mal daran erkranken, kommt es jedoch zu weiteren Episoden bis hin zur chronischen Depression. Neben der Gefahr der Chronifizierung ist es vor allem das hohe Selbsttötungsrisiko, das Depressionen zu einem gravierenden Problem macht. Die leichten und mittelschweren depressiven Störungen werden zumeist ausschließlich von niedergelassenen Ärzten und Therapeuten behandelt. Die Aufnahme in eine Klinik ist insbesondere bei akuter Selbsttötungsgefahr und bei psychotischen Symptomen (z.B. Wahngedanken, Halluzinationen) erforderlich. Eine stationäre Behandlung ist außerdem bei schweren Krankheitsverläufen angezeigt oder wenn die ambulante Behandlung keine Erfolge zeigt (S3-Leitlinie 2011). Ausmaß der regionalen Variation Die Zahl der akuten Klinikaufnahmen wegen einer erstmaligen oder wiederkehrenden depressiven Episode wird hier zunächst nur auf Ebene der Bundesländer untersucht. Sie lag in Nordrhein-Westfalen im Jahr 2009 mit 305 Fällen je 100.000 Einwohner beinahe doppelt so hoch wie in Sachsen mit 160 Fällen. Zudem fällt auf, dass die Fallzahlen zwischen 2001 und 2009 in Deutschland insgesamt um 67 % zugenommen haben – in Nordrhein-Westfalen sogar um 90 %, in Mecklenburg-Vorpommern hingegen nur um 25 %. Die starke Zunahme der Fallzahlen ist nicht durch einen entsprechenden Rückgang der stationären Verweildauern kompensiert worden. Die Zunahme der Fallzahlen lässt sich demnach nicht dadurch erklären, dass ehemals lange Krankenhausaufenthalte zunehmend durch mehrere kürzere Aufenthalte ersetzt werden (sog. „Drehtüreffekt“). Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Es ist unwahrscheinlich, dass es die starken regionalen Unterschiede gibt, weil schwere Depressionen bzw. ein hohes Selbsttötungsrisiko in den einzelnen Bundesländern unterschiedlich stark verbreitet sind. Ob Erkrankte eine stationäre psychiatrische Versorgung in Anspruch nehmen, wird auch davon beeinflusst, wie gut das ambulante Angebot in ihrer Region ist. Insbesondere für chronisch und schwer erkrankte Patienten sind gut ausgebaute ambulante Strukturen, die neben Nervenärzten und Psychotherapeuten auch Rehabilitation, komplementäre Angebote (z.B. psychiatrische Tagesstätten, betreutes Wohnen, Heime) und Kriseninterventions-Ein- richtungen umfassen, von großer Bedeutung. Fehlen solche Angebote in einer Region, wird vermutlich vermehrt das Krankenhaus in Anspruch genommen. Neben den regionalen Unterschieden fällt auch der starke Anstieg der Fallzahlen im Lauf der Zeit auf. Auf Bundesebene haben die Behandlungsfälle, unabhängig von Alter und Geschlecht, zwischen 2001 und 2009 jedes Jahr um wenigstens 5 %, teilweise sogar um 10 % gegenüber dem Vorjahr zugenommen. Zwar wird bisweilen darüber diskutiert, dass heute möglicherweise einfach mehr depressive Störungen entdeckt und behandelt werden als früher. Doch dürfte es sich dabei allenfalls um leichtere Erkrankungsfälle handeln (DAK Gesundheitsreport 2005). Es gibt keine Indizien dafür, dass schwere, stationär behandlungsbedürftige Depressionen zunehmen. Auch kann keine Rede davon sein, dass die ambulanten Behandlungskapazitäten so deutlich zurückgegangen wären. Um eine weitere Zunahme der stationären Aufnahmen zur psychiatrischen Behandlung von Depressionen zu vermeiden, kann ein weiterer Ausbau der ambulanten gemeindenahen psychiatrischen Versorgungsangebote bzw. insbesondere ein besseres Ineinandergreifen der bestehenden Möglichkeiten zur Versorgung sinnvoll sein. Dabei ist allerdings zu berücksichtigen, dass die Zusammenhänge zwischen der stationären Fallhäufigkeit der Depressionserkrankten und dem Ausbaugrad der ambulanten Versorgung komplex sind. So hat die Bundespsychotherapeutenkammer in einer aktuellen Untersuchung (BPtK 2011) besonders lange Wartezeiten auf ein psychotherapeutisches Erstgespräch u. a. in den neuen Bundesländern festgestellt, wo die Krankenhaushäufigkeit wegen einer erstmaligen oder wiederkehrenden depressiven Episode mit Ausnahme des Bundeslandes Brandenburg deutlich unterdurchschnittlich ist. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, auch Faktoren im Sinne der angebotssensitiven Versorgung, wie etwa das regionale Angebot an psychiatrischen Klinikbetten sowie finanzielle Anreize für die Kliniken, näher zu untersuchen. 53 54 4. Ausgewählte Indikatoren 4.15Anteil Stundenfälle an KH-Fällen Kreisspezifischer Fall-Index (Ist-Stundenfall-Anzahl / erwartete Stundenfall-Anzahl); Stundenfälle im Krankenhaus; ohne Verlegungen, ohne Verstorbene und ohne Stundenfälle der Kinder unter einem Jahr, indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht an allen Krankenhausfällen; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_Stundenfälle, DRG_ICD10vier) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Erklärungsansätze und Handlungsoptionen „Stundenfälle“ ist ein technischer Begriff und bezeichnet Patienten im Krankenhaus, die vollstationär aufgenommen und am selben Tag wieder entlassen werden. Dazu zählen auch jene Patienten, die am selben Tag in ein anderes Krankenhaus verlegt werden oder am Aufnahmetag versterben (Stat. Bundesamt 2011a). In Deutschland soll die medizinische Versorgung nach dem Grundsatz „ambulant vor stationär“ erfolgen. Eine vollstationäre Aufnahme ist nur zulässig, wenn die medizinische Versorgung nicht ambulant oder teilstationär erbracht werden kann. Vollstationäre Krankenhausleistungen werden anders vergütet als andere Leistungen, die bspw. zum ambulanten Versorgungsspektrum gehören, wie ambulantes Operieren. Die Vergütung für die vollstationären Behandlungen erfolgt u. a. unter Einbezug der Diagnose(n), der ggf. durchgeführten Eingriffe und der Krankenhausverweildauer der Patienten. Stundenfälle fließen hierbei mit einem vollstationären Krankenhaustag ein und führen daher in der Regel zu einem höheren Erlös, als wenn das Krankenhaus den Fall unter den Vergütungsregeln für ambulante Behandlungen abrechnen müsste. An der Schnittstelle zwischen ambulanter und stationärer Versorgung – vor allem im Rahmen der Notfallversorgung – kommt es immer wieder vor, dass bei Patienten zunächst eine vollstationäre Aufnahme notwendig erscheint und eine Entlassung dann doch am selben Tag erfolgt, z.B. weil sich der Gesundheitszustand innerhalb kurzer Zeit unerwartet verbessert, weil diagnostische Befunde einen ursprünglichen Krankheitsverdacht nicht bestätigen oder weil die Patienten selbst nicht im Krankenhaus bleiben wollen (z.B. bei Alkoholmissbrauch). Fälle dieser Art können die Krankenhäuser als Stundenfälle abrechnen. Im Jahr 2009 wurden in deutschen Krankenhäusern insgesamt mehr als 516.000 Patienten als Stundenfälle gemäß der obigen Definition behandelt; das entspricht knapp 3 % aller Krankenhausfälle. Die Zahl der Stundenfälle ist von 2008 auf 2009 mit 1,8 % etwas stärker gestiegen als die Gesamtzahl der Behandlungsfälle im Krankenhaus (Anstieg um 1,6 %) (Stat. Bundesamt 2011a). Die Hauptdiagnosen der Stundenfälle decken ein breites Krankheitsspektrum ab. Die häufigsten Behandlungsgründe waren in 2009 Krankheiten des Kreislaufsystems mit 14,9 % (ca. 78.000 Fälle), gefolgt von psychischen und Verhaltensstörungen mit 14,4 % (ca. 78.000 Fälle, davon ca. 49.000 Fälle durch Alkohol), und Verletzungen, Vergiftungen und andere Folgen äußerer Ursachen mit 11,8 % (Stat. Bundesamt 2011a, eigene Berechnungen). In der vorliegenden Analyse sind die Stundenfälle um solche Fälle bereinigt, die am Aufnahmetag verlegt wurden oder verstorben sind sowie um Stundenfälle von Kindern unter einem Jahr. Auch die Stundenfälle in psychiatrischen, psychosomatischen und/oder psychotherapeutischen Fachabteilungen sind nicht einbezogen. Die Gesamtzahl der so definierten Stundenfälle lag im Zeitraum 2007 bis 2009 bei durchschnittlich ca. 330.000 pro Jahr. Ausmaß der regionalen Variation Im Kreis mit den meisten Stundenfällen wurden 9,7mal so viele Stundenfälle abgerechnet wie im Kreis mit den wenigsten Stundenfällen. Lässt man jeweils die 20 Kreise mit den meisten und den wenigsten Stundenfällen außer Acht, so ergibt sich noch eine 3,2fache Spannbreite (0,5 bis 1,7). Regional fällt eine Häufung von Stundenfällen in vielen Regionen Bayerns, in einigen Kreisen Hessens, Süd-Niedersachsens sowie West-Schleswig-Holsteins auf. Unter dem Bundesdurchschnitt liegt die Stundenfallzahl vor allem in den ehemaligen neuen Bundesländern, aber auch in einzelnen Kreisen aller anderen Bundesländer. Als Erklärungsansätze für die sehr starke regionale Variation der Stundenfälle kommen mehrere Faktoren in Betracht. Für Behandlungsfälle im Grenzbereich zwischen ambulanter und stationärer Versorgung stehen mehrere Abrechnungsmöglichkeiten zur Verfügung – neben den Stundenfällen kann je nach Konstellation bspw. auch eine Abrechnung im Rahmen der Notfallpauschalen oder als vorstationäre Behandlung ohne nachfolgenden stationären Krankenhausaufenthalt in Frage kommen. Die Zuordnung eines Falles zu einer Abrechnungsform dürfte auch von den jeweils wirksamen Anreizen – d.h. den Vergütungskonsequenzen, aber auch der Intensität der Abrechnungsprüfung durch die Kostenträger bzw. den Medizinischen Dienst der Krankenkassen – abhängen. Unter Umständen kann die Zahl der Stundenfälle reduziert werden, wenn Entlassungen am gleichen Kalendertag bewusst vermieden werden. Die genannten Anreize variieren regional, weil unterschiedliche Vergütungsregularien und Kontrollregime wirksam sind. Ferner ist anzunehmen, dass es bezüglich der Zuordnung solcher Fälle im Grenzbereich auch konkrete Vereinbarungen zwischen Krankenhäusern und Kostenträgern gibt, die u. U. zu der starken regionalen Variation der Stundenfälle beitragen. Die regional unterschiedliche Häufigkeit von Stundenfällen kann jedoch auch von den jeweiligen ambulanten Versorgungsstrukturen beeinflusst sein. Es ist anzunehmen, dass ein Teil der Patienten, die zu „Stundenfällen“ im Krankenhaus werden, bei Vorhandensein entsprechender Strukturen auch vollständig ambulant hätten versorgt werden können. Die Kapazität der Notfallambulanzen dürfte die Häufigkeit von Stundenfällen ebenfalls beeinflussen: Die Entscheidung, ob ein Patient im Zweifelsfall stationär aufgenommen wird oder nicht, hängt sowohl von der Erfahrung der Ambulanzärzte, als auch von den konkret verfügbaren Möglichkeiten ab, den Zustand des Patienten medizinisch hinreichend abklären zu können. Bei einer sehr hohen Auslastung der Ambulanz dürfte auch die Zahl von „defensiven“ stationären Aufnahmen steigen. Die Hintergründe der ausgeprägten regionalen Variation von Stundenfällen bzw. die Möglichkeiten einer Verlagerung in die ambulante Versorgungsebene sollten eingehender untersucht werden. 55 56 4. Ausgewählte Indikatoren 4.16Anteil der im Kranken haus Verstorbenen über 75-Jährigen Kreisspezifischer „Anteils quotient“ ((Ist-Anzahl der im KH Verstorbenen / Ist-Anzahl aller Verstorbenen) / (erwartete Anzahl der im KH Verstorbenen / erwartete Anzahl aller Verstorbenen)); im Krankenhaus Verstorbene und alle Verstorbene jeweils im Alter von 75 Jahren und älter, indirekt standardisiert nach Altersgruppen und Geschlecht an allen im Krankenhaus Verstorbenen bzw. allen Verstorbenen; Jahre 2007 bis 2009; Deutschland = 1 ≥ 0 bis < 0,5 ≥ 0,5 bis < 0,7 ≥ 0,7 bis < 0,9 ≥ 0,9 bis < 1,1 ≥ 1,1 bis < 1,3 ≥ 1,3 bis < 1,5 ≥ 1,5 bis < 2,0 ≥ 2,0 Indexwert 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0 412 kreisfreie Städte und Landkreise Quellen: IGES; Statistisches Bundesamt (DRG_Sterbefälle, Stat_Sterbe, Stat_BEV_EA) 4. Ausgewählte Indikatoren Hintergrund und Bedeutung Bei im Krankenhaus verstorbenen Patienten handelt es sich um Sterbefälle, die während eines vollstationären Aufenthaltes im Krankenhaus eingetreten sind (Stat. Bundesamt 2011). Im Jahr 2009 sind in deutschen Krankenhäusern insgesamt 408.310 Patienten während des stationären Aufenthalts gestorben, das entspricht ca. 48 % aller in Deutschland Gestorbenen. Die Gestorbenen machen 2,2 % aller Krankhausfälle aus. Die Zahl der Sterbefälle im Krankenhaus ist von 2008 auf 2009 mit 1,8 % etwas stärker gestiegen als die Gesamtfallzahl (Anstieg um 1,6 %). Von allen im Krankenhaus Verstorbenen waren knapp 60 % (243.272 Patienten) 75 Jahre und älter. Häufige Hauptdiagnosen bei den Sterbefällen ab 75 Jahren waren Krankheiten des Kreislaufsystems mit 35,4 %, bösartige Neubildungen mit 12,6 % und Lungenentzündungen mit 8,7 % (Stat. Bundesamt 2011, z.T. eigene Berechnungen). Regionale Variationen des Anteils im Krankenhaus Versterbender sind insbesondere dann zu erwarten, wenn es entsprechende Unterschiede hinsichtlich der familiären und der sonstigen institutionellen Strukturen der Sterbebegleitung (Pflegeeinrichtungen, Hospize, ambulante Versorgungsstrukturen) gibt. Ausmaß der regionalen Variation Der Anteil der im Krankenhaus verstorbenen 75-Jährigen und Älteren an allen Verstorbenen dieser Altersgruppe variiert zwischen den einzelnen Kreisen: Im Kreis mit dem höchsten Anteil im Krankenhaus Verstorbener lag der Wert 2,1mal so hoch, wie im Kreis mit dem niedrigsten Anteil (Indexwert 0,6 vs. 1,3, Bundesdurchschnitt: 1). Lässt man jeweils die 20 Kreise mit den höchsten und niedrigsten Anteilen außer Acht, so beträgt der Unterschied noch das 1,5fache (0,8 bis 1,2). Kreise mit höheren Anteilen der im Krankenhaus Verstorbenen finden sich vermehrt in den neuen Bundesländern, im Osten Bayerns und in der Mitte NRWs. In den meisten Kreisen Baden-Württembergs, Schleswig-Holsteins, West-Bayerns und Niedersachsens liegt der Anteil dagegen oftmals unter dem Bundesdurchschnitt. Erklärungsansätze und Handlungsoptionen Nur eine Minderheit der Versterbenden stirbt heutzutage noch zu Hause, die meisten sterben in einer Institution: Auf das Krankenhaus entfällt knapp die Hälfte aller Sterbefälle. Der große Anteil des Krankenhauses als Sterbeort ist zum einen darauf zurückzuführen, dass bei vielen Menschen unmittelbar vor dem Tod noch durch medizinische Maßnahmen versucht wird, diesen zu verhindern oder zu verzögern. Zum anderen führen veränderte Familienstrukturen, Lebensverhältnisse etc. dazu, dass immer weniger Menschen die Möglichkeit haben, in ihrer vertrauten häuslichen Umgebung zu sterben. Das Krankenhaus fungiert eher vielfach als einzige permanent verfügbare und aufnahmebereite Institution, die sich der Betreuung der Sterbenden widmen kann. Wenn das Krankenhaus in vielen Fällen weder der gewünschte noch der am besten geeignete Ort der Sterbebegleitung ist, und die familiären Strukturen diese nicht gewährleisten können, sollten die übrigen medizinisch-pflegerischen Angebote seine Rolle übernehmen (können). Hierbei ist auch zu berücksichtigen, dass die Versorgung im Krankenhaus in den meisten Fällen die kostspieligste Form der Versorgung darstellen dürfte. Beobachtungsstudien in Krankenhäusern haben zudem Defizite im Hinblick auf die systematische Versorgung unheilbar Kranker (Palliativversorgung) und die Sterbebegleitung festgestellt (Göckenjan 2008). Die zwischen den Kreisen beobachteten Variationen sind nicht sehr stark ausgeprägt, so dass auch die Frage des Gesamtniveaus des Anteils im Krankenhaus Verstorbener mit in den Blick genommen werden muss. Was die alternativen Strukturen der Sterbebegleitung angeht, sind an erster Stelle die stationären Alten- und Pflegeheime zu nennen. Der Anteil der in Pflegeeinrichtungen Verstorbenen an allen Verstorbenen wird auf 20 bis 30 Prozent geschätzt (Gaber und Wildner 2011). Fachleute erwarten einen weiteren Rückgang des Anteils des Krankenhauses vor allem zugunsten der Alten- und Pflegeheime (Bickel 1998; Fischer et al. 2004). Regionale Unterschiede im Anteil des Krankenhauses können auch dadurch bedingt sein, dass die Pflegeheime die Übernahme der Sterbebegleitung in unterschiedlichem Maße wahrnehmen. Einer neueren Studie zufolge verbrachten etwa 30 % der versterbenden Bewohner von Pflegeheimen ihre letzten Lebenstage im Krankenhaus (Ramroth et al 2006). Auch im Rahmen der gesetzlichen Krankenversicherung ist ein palliatives Versorgungsangebot gesetzlich vorgeschrieben und in den letzten Jahren erweitert worden (§ 37b, § 39a SGB V). Die Anforderungen an eine bedarfsgerechte Versorgung Schwerstkranker und Sterbender sind bundesweit festgelegt (GKV-Spitzenverband 2010). Trotzdem ist davon auszugehen, dass es je nach Region ein unterschiedlich gut ausgebautes Angebot sowohl von stationären (Hospize), als auch von ambulanten Angeboten der Palliativversorgung gibt. Der erreichte Ausbaugrad kann den Anteil der im Krankenhaus Verstorbenen beeinflussen. Die Versorgung Sterbender durch Hausärzte und ambulante Pflegedienste ist als weitere Alternative zu nennen. Es wäre zu untersuchen, inwieweit verbesserte Rahmenbedingungen für die primärärztliche Versorgung sowie das Management der Schnittstellen zur ambulanten Pflege zu einer Reduktion des Anteils im Krankenhaus Versterbender beitragen könnte. 57 58 5. Datenherkunft und -verwendung 5. Datenherkunft und -verwendung Hans-Dieter Nolting, Karsten Zich, Bernd Deckenbach, Antje Gottberg, Kathrin Lottman (IGES Institut GmbH) Die verwendeten statistischen Grundlagen werden im Abschnitt 6.1 im Detail benannt und erläutert. Mögliche Limitierungen der einzelnen Statistiken werden in Abschnitt 6.2 aufgeführt. Das Kapitel schließt mit einer Beschreibung der Indikatoren selbst, der Rechenwege und der möglichen Besonderheiten (Abschnitt 6.3). 5.1 Allgemeine Beschreibung der verwendeten Statistiken Nachfolgend sind alle für die Berechnung der Ergebnisse der einzelnen Indikatoren verwendeten Datenquellen einzeln beschrieben. Mit Ausnahme der Stat_KuJ-Statistik der Stiftung Gesundheit handelt es sich dabei durchweg um öffentlich verfügbare Statistiken. Kürzel DRG_OPSend Datenlieferant Statistisches Bundesamt Offz. Bezeichnung der Statistik Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik • OPS-Codes ohne Duplikate • einschließlich Sterbe- und Stundenfälle Struktur der Daten OPS-Endsteller nach: • Wohnort des Patienten (Kreisebene) • Altersgruppe der Patienten (unter 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre ... 90 bis 94 Jahre, 95 Jahre und älter) • Anzahl der OPS-Codes Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für alle Jahre wurden die Werte für die Berliner Bezirken (Regkz: 110*) zu „Berlin, Stadt“ (Regkz: 11000) kumuliert. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 05313) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert. Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der OPS-Codes der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der OPS-Codes der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) 5. Datenherkunft und -verwendung Kürzel DRG_OPSvier Datenlieferant Statistisches Bundesamt Offz. Bezeichnung der Statistik Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik • OPS-Codes ohne Duplikate • einschließlich Sterbe- und Stundenfälle Struktur der Daten OPS-Endsteller nach: • Wohnort des Patienten (Kreisebene) • Altersgruppe der Patienten (unter 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre ... 90 bis 94 Jahre, 95 Jahre und älter) • Geschlecht der Patienten • Anzahl der OPS-Codes Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für alle Jahre wurden die Werte für die Berliner Bezirken (Regkz: 110*) zu „Berlin, Stadt“ (Regkz: 11000) kumuliert. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 05313) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der OPS-Codes der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der OPS-Codes der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) Kürzel DRG_ICD10vier Datenlieferant Statistisches Bundesamt Offz. Bezeichnung der Statistik Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik einschließlich Sterbe- und Stundenfälle Struktur der Daten Vierstellige Hauptdiagnosennach: • Wohnort des Patienten (Kreisebene) • Altersgruppe der Patienten (unter 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre ... 90 bis 94 Jahre, 95 Jahre und älter) • Geschlecht der Patienten • Anzahl der vierstelligen Hauptdiagnosen Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für alle Jahre wurden die Werte für die Berliner Bezirken (Regkz: 110*) zu „Berlin, Stadt“ (Regkz: 11000) kumuliert. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 05313) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der Hauptdiagnosen der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der Hauptdiagnosen der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) 59 60 5. Datenherkunft und -verwendung Kürzel DRG_Sterbefälle Datenlieferant Statistisches Bundesamt Offz. Bezeichnung der Statistik Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik • Abgrenzung der Selektion über den Entlassungs- /Verlegungsgrund „Tod“ • einschließlich Stundenfälle Struktur der Daten Aus dem Krankenhaus entlassene Patienten (einschl. Stundenfälle) mit Entlassungs- /Verlegungsgrund „Tod“ nach: • Wohnort des Patienten (Kreisebene) • Altersgruppe der Patienten (unter 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre ... 90 bis 94 Jahre, 95 Jahre und älter) • Geschlecht Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für alle Jahre wurden die Werte für die Berliner Bezirken (Regkz: 110*) zu „Berlin, Stadt“ (Regkz: 11000) kumuliert. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 05313) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der Sterbefälle der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der Sterbefälle der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) Kürzel DRG_Stundenfälle Datenlieferant Statistisches Bundesamt Offz. Bezeichnung der Statistik Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik • Abgrenzung der Selektion über die Stundenfälle (Stundenfälle sind Patientinnen und Patienten, die vollstationär in ein Krankenhaus aufgenommen, jedoch am gleichen Tag wieder entlassen bzw. in ein anderes Krankenhaus verlegt werden, oder am Aufnahmetag versterben) • einschließlich Sterbefälle Struktur der Daten Aus dem Krankenhaus entlassene Patienten (einschl. Sterbefälle), die als Stundenfälle gezählt werden: • Wohnort des Patienten (Kreisebene) • Altersgruppe der Patienten (unter 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre ... 90 bis 94 Jahre, 95 Jahre und älter) • Geschlecht Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für alle Jahre wurden die Werte für die Berliner Bezirken (Regkz: 110*) zu „Berlin, Stadt“ (Regkz: 11000) kumuliert. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 05313) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der Stundenfälle der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der Stundenfälle der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) 5. Datenherkunft und -verwendung Kürzel Stat_Geburt Datenlieferant Statistisches Bundesamt (Regionaldatenbank) Offz. Bezeichnung der Statistik Statistik der Geburten Sonderauswertung nein Hinweise zur Statistik Geburten: Lebendgeborene nach Geschlecht, Nationalität und Altersgruppen der Mütter – Jahressumme – Struktur der Daten Geburten nach: • Wohnort der Mutter (Kreisebene) • Altersgruppe der Mütter (unter 20 Jahre, 20 bis unter 25 Jahre, 25 bis unter 30 Jahre, 30 bis unter 35 Jahre, 35 bis unter 40 Jahre, 40 Jahre und mehr) Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Bereinigung des Datenbestandes um Datensätze mit: – unbekannter Altersgruppe, – Wohnortkreis im Ausland, unbekannt oder ohne Angabe • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 5334002) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der Geburten der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der Geburten der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) Kürzel Stat_Sterbe Datenlieferant Statistisches Bundesamt (Regionaldatenbank) (Tabelle 179-41-4) Offz. Bezeichnung der Statistik Statistik der Sterbefälle Sonderauswertung nein Hinweise zur Statistik Sterbefälle: Gestorbene nach Geschlecht, Nationalität und Altersgruppen – Jahressumme – Struktur der Daten Gestorbene (Anzahl) nach: • Kreise und krfr. Städte • Altersgruppe der Verstorbenen (unter 1 Jahr, 1 bis unter 5 Jahre, 5 bis unter 10 Jahre, ..., 80 bis unter 85 Jahre, 85 Jahre und mehr) Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 5334002) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung Bildung des Mittelwertes über die Anzahl der Verstorbenen der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Anzahl der Verstorbenen der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) 61 62 5. Datenherkunft und -verwendung Kürzel Stat_Bev_EA Datenlieferant Statistisches Bundesamt (Regionaldatenbank) Offz. Bezeichnung der Statistik Bevölkerung zum Jahresende nach Stadt- und Landkreisen sowie Einzelalter Sonderauswertung ja Hinweise zur Statistik nein Struktur der Daten Bevölkerungsstand zum Jahresende nach : • Stadt- und Landkreisen • Geschlecht • Einzelalter (unter 1 Jahr, 1 bis unter 2 Jahren, 2 bis unter 3 Jahren, ..., 89 bis unter 90 Jahre, 90 Jahre und älter) Einbezogene Jahre 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Für das Jahr 2007 wurden die Werte für die sächsischen Kreise den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Für die Jahre 2007 und 2008 wurden die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 5334002) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert Weiterverarbeitung • Bildung des Mittelwertes über die Bevölkerung der Jahre 2007 bis 2009 (Summe der Bevölkerung der Jahre 2007 bis 2009 dividiert durch 3) • Für die Berechnungen wurden die Daten in der Regel nach Geschlecht und Altersgruppen unter 1 Jahr, 1 bis unter 5 Jahre, 5 bis unter 9 Jahre, 10 bis unter 14 Jahre, ..., 85 bis unter 90 Jahre, 90 Jahre und älter zusammengefasst. Kürzel Stat_PerinatSterb Datenlieferant Statistisches Bundesamt (Gesundheitsberichterstattung des Bundes) Offz. Bezeichnung der Statistik Totgeborene und in den ersten 7 Lebenstagen Gestorbene je 100.000 Lebend- und Totgeborene. Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Geschlecht Statistik der natürlichen Bevölkerungsbewegung Sonderauswertung nein; download von: http://www.gbe-bund.de/oowa921-install/servlet/oowa/ aw92/dboowasys921.xwdevkit/xwd_init?gbe.isgbetol/xs_start_neu/&p_aid=3&p_ aid=46071754&nummer=377&p_sprache=D&p_indsp=-&p_aid=92017068; Abruf am 04.07.2011; Hinweise zur Statistik Nach der Statistik der natürlichen Bevölkerungsbewegung des Statistischen Bundesamtes: Als Totgeborene zählen seit dem 01.04.1994 nur Kinder, deren Geburtsgewicht mindestens 500 g beträgt ( zuvor ab 01.07.1979 1.000 g, vorher mindestens 35 cm Körperlänge). Fehlgeburten (seit 01.04.1994 unter 500 g Geburtsgewicht, zuvor ab 01.07.1979 unter 1.000 g, vorher weniger als 35 cm Körperlänge) werden vom Standesbeamten nicht registriert und bleiben außer Betracht. Struktur der Daten Totgeborene und in den ersten 7 Lebenstagen Gestorbene je 100.000 Lebend- und Totgeborene nach: • Bundesländern Eine Lieferung auf Kreisebene ist zumindest in einzelnen Bundesländern nicht mehr möglich. Einbezogene Jahre 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes nein Weiterverarbeitung nein 5. Datenherkunft und -verwendung Kürzel Stat_ICDKHStat Datenlieferant Statistisches Bundesamt (Gesundheitsberichterstattung des Bundes) Offz. Bezeichnung der Statistik Krankenhausstatistik – Diagnosedaten der Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern (Diagnosedaten der Krankenhäuser ab 2000 (Fälle/Sterbefälle, Fälle je 100000 Einwohner (altersstandardisiert), Berechnungs- und Belegungstage, durchschnittliche Verweildauer). Gliederungsmerkmale: Jahre, Wohnsitz, Alter, Geschlecht, Verweildauer, ICD10 In Verbindung mit: Fortschreibung des Bevölkerungsstandes (Statistisches Bundesamt) Sonderauswertung Nein; download von: http://www.gbe-bund.de/oowa921-install/servlet/oowa/ aw92/WS0100/_XWD_FORMPROC; Abruf am 17.06.2011; Hinweise zur Statistik Direkte Altersstandardisierung (an der Standardbevölkerung „Deutschland 1987“) Struktur der Daten Fälle mit einer Krankenhaushauptdiagnose ICD10: F32 oder F33 je 100000 Einwohner (altersstandardisiert) nach: • Bundesländern Einbezogene Jahre 2000 bis 2009 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes nein Weiterverarbeitung nein Kürzel Stat_KuJ Datenlieferant Stiftung Gesundheit Gemeinnützige rechtsfähige Stiftung bürgerlichen Rechts Offz. Bezeichnung der Statistik Auswertung zur Anzahl der Fachärzte für Kinder-, Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten, die an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmen Sonderauswertung nein Hinweise zur Statistik Nicht berücksichtigt wurden rein privatärztlich tätige, ermächtigte und Klinikärzte Struktur der Daten -Fachärzte für Kinder-, Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten die an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmen nach Kreisen Einbezogene Jahre Abruf der Daten durch die Stiftung Gesundheit Anfang August 2011 Veränderungen des übergebenen Datenbestandes • Zuordnung der Kreisangaben über die Kreisbezeichnung zu den Regionalkennzeichen; • Die Angaben für die sächsischen (Alt-)Kreise wurden den Kreisen nach der Systematik des Jahres 2009 (nach Kreisreform) zugeordnet. • Die Werte der Kreise „Aachen“ (Regkz: 05354) und „Aachen, Stadt“ (Regkz: 5334002) zum Kreis „Aachen, Städteregion“ (Regkz: 05334) kumuliert • Für die (Alt-)Kreise in Sachsen-Anhalt und die Kreise Eisenach und Hoyerswerda wurden die Angaben nach Postleitzahlen zur Verfügung gestellt und auf dieser Grundlage den aktuellen Kreisen zugeordnet. Weiterverarbeitung nein 63 64 5. Datenherkunft und -verwendung 5.2 Mögliche Limitierungen Nachfolgend werden mögliche Einschränkungen der verwendeten Statistiken benannt. Sofern für Indikatoren bekannt ist, dass einzelne dieser Einschränkungen der Statistiken, auf die sich der jeweilige Indikator bezieht, in besonderem Maße gelten, wird dies unter 6.3 für den betreffenden Indikator unter „Hinweis“ gesondert hervorgehoben. 5.2.1 Grundstatistik für DRG_OPSend, DRG_OPSvier Die Dokumentation der in der Fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) erhobenen Daten erfolgt prinzipiell nach einheitlichen Regelungen. Hierzu zählen insbesondere die Allgemeinen und Speziellen Deutschen Kodierrichtlinien (DKR) in den jeweiligen Jahresversionen. Einschränkung 1: Die der Fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) zu Grunde liegende Erhebung erstreckt sich nur auf die Krankenhäuser, die nach dem DRG-Vergütungssystem abrechnen und dem Anwendungsbereich des § 1 KHEntgG unterliegen. Der überwiegende Teil der Fälle in psychiatrischen, psychosomatischen und/ oder psychotherapeutischen Fachabteilungen sowie in einzelnen Spezialkliniken mit seltenen bzw. wenig standardisierbaren Indikationsbereichen und Verfahren bzw. die für diese Fälle erbrachten Leistungen wird/werden von der Statistik nicht erfasst. Einschränkung 2: Die Daten der Statistik liegen nicht auf Ebene der einzelnen Fälle vor: Trotz der Bereinigung der Daten auf endstelliger Ebene um Duplikate durch das Stat. Bundesamt werden solche Fälle, für die zwei oder mehr endstellig unterschiedliche OPSCodes eines OPS-Vierstellers gleichzeitig dokumentiert worden sind – hierunter fallen auch die OPS-Codes, die das Umsteigen zwischen Verfahren während einer Operation dokumentieren – , beim Ausweis von Indikatoren auf vierstelliger Ebene auch mehrfach gezählt. Einschränkung 3: Die Daten der Statistik liegen nicht auf Ebene der einzelnen Fälle vor: Über solche Fälle, für die zwei oder mehr endstellig unterschiedliche OPS-Codes gleichzeitig dokumentiert worden sind, über die (auch auf Ebene der OPS-Viersteller) in unterschiedlichen Indikatoren berichtet wird, wird ggf. auch mehrfach berichtet. Einschränkung 4: Die Daten der Statistik liegen nicht auf Ebene der einzelnen Fälle vor: Für einzelne Eingriffe kann bzw. muss auch eine Seitenangabe mit dokumentiert werden; beidseitige Eingriffe werden nur ein Mal gezählt. Einschränkung 5: Für die OPS-Systematik wird vom DIMDI alljährlich eine neue Fassung veröffentlicht; ggf. ist das OPS-Spektrum für eine Indikation im betrachteten Zeitraum weiterentwickelt worden, so dass über die einzelnen betrachteten Jahre hinweg auch die Anzahl der einbezogenen OPS-Codes zu- oder abgenommen oder sich deren inhaltliche Abgrenzung verändert haben kann. Einschränkung 6: Die Dokumentier“gewohnheiten“ können sich – außerhalb der einheitlichen Vorgaben (bspw. DKR) – zwischen Ärzten, Fachabteilungen und Krankenhäusern unterscheiden. Einzelne OPS-Codes können entsprechend regional unter- oder überrepräsentiert sein. Einschränkung 7: Es war im Betrachtungszeitraum nicht zweifelsfrei geregelt, ob und in welchem Umfang die Krankenhäuser in der betrachteten Statistik auch jene Fälle/Leistungen dokumentieren (müssen), die im Rahmen von sog. Integrierten Versorgungsverträgen gemäß §§ 140a-d SGB V vollstationär im Krankenhaus behandelt werden. Im Übrigen wird auf den Qualitätsbericht des Statistischen Bundesamtes zur Statistik verwiesen. 5. Datenherkunft und -verwendung 5.2.2 Grundstatistik für DRG_ICD10vier Die Dokumentation der in der Fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) erhobenen Daten erfolgt prinzipiell nach einheitlichen Regelungen. Hierzu zählen insbesondere die Allgemeinen und Speziellen Deutschen Kodierrichtlinien (DKR) in den jeweiligen Jahresversionen. In den DKR ist auch definiert, welche Behandlungsdiagnose als Hauptdiagnose des Falles festzulegen ist: „Die Diagnose, die nach Analyse als diejenige festgestellt wurde, die hauptsächlich für die Veranlassung des stationären Krankenhausaufenthaltes des Patienten verantwortlich ist.” (DKR 2009). Einschränkung 1: Die der Fallpauschalenbezogenen Krankenhausstatistik („DRG-Statistik“) zu Grunde liegende Erhebung erstreckt sich nur auf die Krankenhäuser, die nach dem DRG-Vergütungssystem abrechnen und dem Anwendungsbereich des § 1 KHEntgG unterliegen. Der überwiegende Teil der Fälle in psychiatrischen, psychosomatischen und/ oder psychotherapeutischen Fachabteilungen sowie in einzelnen Spezialkliniken mit seltenen bzw. wenig standardisierbaren Indikationsbereichen und Verfahren bzw. die für diese Fälle erbrachten Leistungen wird/werden von der Statistik nicht erfasst. Einschränkung 2: Die Dokumentier“gewohnheiten“ können sich, außerhalb der einheitlichen Vorgaben (bspw. DKR) zwischen den einzelne Ärzten, Fachabteilungen und Krankenhäusern unterscheiden. Einzelne ICD-Hauptdiagnosen können entsprechend regional unteroder überrepräsentiert sein. Einschränkung 3: Für die ICD-Systematik wird vom DIMDI alljährlich eine neue Fassung veröffentlicht; ggf. ist das ICD-Spektrum für eine Indikation im betrachteten Zeitraum weiterentwickelt worden, so dass über die einzelnen betrachteten Jahre hinweg die Anzahl der einbezogenen ICD-Codes zu- oder abgenommen oder sich ihre inhaltliche Abgrenzung verändert haben kann. Einschränkung 4: Ausgewertet werden nur die Hauptdiagnosen. ICD-Codes, die als Nebendiagnosen kodiert wurden („Eine Krankheit oder Beschwerde, die entweder gleichzeitig mit der Hauptdiagnose besteht oder sich während des Krankenhausaufenthaltes entwickelt.” (DKR 2009)) und entsprechend das Patientenmanagement in der Weise beeinflusst haben können, dass therapeutische oder diagnostische Maßnahmen oder erhöhter Betreuungs-, Pflege- und/oder Überwachungsaufwand erforderlich war (DKR 2009), werden nicht berücksichtigt. Einschränkung 5: Es war im Betrachtungszeitraum nicht zweifelsfrei geregelt, ob und in welchem Umfang die Krankenhäuser in der betrachteten Statistik auch jene Fälle/Leistungen dokumentieren (müssen), die im Rahmen von sog. Integrierten Versorgungsverträgen gemäß §§ 140a-d SGB V vollstationär im Krankenhaus behandelt werden. Im Übrigen wird auf den Qualitätsbericht des Statistischen Bundesamtes zur Statistik verwiesen. 5.2.3 Übrige Statistiken (vgl. Abschnitt 5.1) Bezüglich aller übrigen einbezogenen Statistiken (Ausnahme: Stat_KuJ_Statistik) wird auf die Qualitätsberichte des Statistischen Bundesamtes verwiesen. 65 66 5. Datenherkunft und -verwendung 5.3 Die Indikatoren – Methodik der Berechnung und Hinweise 5.3.1 Perinatalsterblichkeit Verwendete Statistik: Stat_PerinatSterb Jahre: 2005 bis 2009 Einbezogene Fälle: Totgeborene und in den ersten 7 Lebenstagen Gestorbene je 100.000 Lebend- und Totgeborene nach Bundesländern Verfahren der Berechnung: Keine eigenen Berechnungen der Grunddaten. Die Daten wurden vom Statistischen Bundesamt ohne Standardisierung zur Verfügung gestellt. 5.3.2 Anteil Kaiserschnitte an allen Geburten Verwendete Statistik: DRG_OPSend Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: 5-740.0: Klassische Sectio caesarea: Primär 5-740.1: Klassische Sectio caesarea: Sekundär 5-740.y: Klassische Sectio caesarea: N.n.bez. 5-741.0: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Primär, suprazervikal 5-741.1: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Sekundär, suprazervikal 5-741.2: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Primär, korporal, T-Inzision 5-741.3: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Sekundär, korporal, T-Inzision 5-741.4: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Primär, korporal, Längsinzision 5-741.5: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Sekundär, korporal, Längsinzision 5-741.x: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: Sonstige 5-741.y: Sectio caesarea, suprazervikal und korporal: N.n.bez. 5-742.0: Sectio caesarea extraperitonealis: Primär 5-742.1: Sectio caesarea extraperitonealis: Sekundär 5-742.y: Sectio caesarea extraperitonealis: N.n.bez. 5-745.0: Sectio caesarea kombiniert mit anderen gynäkologischen Eingriffen: Mit Uterusexstirpation 5-745.1: Sectio caesarea kombiniert mit anderen gynäkologischen Eingriffen: Mit Verschluss der Tubae uterinae [Sterilisations operation] 5-745.x: Sectio caesarea kombiniert mit anderen gynäkologischen Eingriffen: Sonstige 5-745.y: Sectio caesarea kombiniert mit anderen gynäkologischen Eingriffen: N.n.bez. 5-749.10: Andere Sectio caesarea: Misgav-Ladach-Sectio: Primär 5-749.11: Andere Sectio caesarea: Misgav-Ladach-Sectio: Sekundär 5-749.x: Andere Sectio caesarea: Sonstige 5-749.y: Andere Sectio caesarea: N.n.bez. 5. Datenherkunft und -verwendung Eingrenzung: Keine Verwendete Statistik: Stat_Geburt Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Alle Verfahren der Berechnung: OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach den Altersgruppen der Mütter (unter 20 Jahre, 20 bis unter 25 Jahre, 25 bis unter 30 Jahre, 30 bis unter 35 Jahre, 35 bis unter 40 Jahre, 40 Jahre und mehr). Zunächst wird die bundesweite Anzahl von Kaiserschnitten (abgegrenzt über die o. g. OPS-Codes der DRG_OPSend-Statistik) auf die Lebendgeborenen (nach den Altersgruppen der Mütter) der Stat_ Geburt-Statistik bezogen und die altersgruppenspezifische Bundes-Kaiserschnittrate berechnet (Kaiserschnitte je 1.000 Lebendgeborene auf Bundesebene). Diese altersgruppenspezifische Kaiserschnittrate wird mit der Anzahl der Lebendgeborenen nach den Altersgruppen der Mütter in den einzelnen Kreisen multipliziert und somit die regional erwartete Anzahl von Kaiserschnitten nach Altersgruppen berechnet. Aus der Summe über alle Altersgruppen ergibt sich die erwartete Kaiserschnittanzahl für die Bevölkerung eines Kreises. Im Ergebnis liegt die Kaiserschnittanzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. In einem zweiten Schritt wird die erwartete Kaiserschnitt-Anzahl zu der tatsächlichen Kaiserschnittanzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannten Einschränkungen 2 und 6 können in besonderem Maße gelten. Zudem wird in der DRG_OPSend-Statstik nicht nach Einlings- und Mehrlingsgeburten unterschieden, während die Stat_Geburt-Statistik alle Lebendgeborenen erfasst. Geburten außerhalb der stationären Krankenhausversorgung werden in der Stat_ Geburt-Statistik mitgezählt und verzerren das Ergebnis nicht. Im Übrigen konnten mittels der verfügbaren Datengrundlagen und mit Hinblick auf den gewünschten Bezug zum Wohnort der Mütter anderweitige Ansätze zur Ermittlung der Kaiserschnittrate nicht verfolgt werden. 67 68 5. Datenherkunft und -verwendung 5.3.3 Entfernung der Gaumenmandeln Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: 5-281: Tonsillektomie (ohne Adenotomie) 5-282: Tonsillektomie mit Adenotomie Eingrenzung: Ausschließliche Betrachtung der OPS-Codes bis 19 Jahre (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Bevölkerung der Altersgruppen bis 19 Jahre (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPS-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPSAnzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPS-Anzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannte Einschränkung 2 kann in besonderem Maße gelten. 5.3.4 Entfernung des Blinddarms Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogener OPS-Code: 5-470: Appendektomie Eingrenzung: Ausschließliche Betrachtung der OPS-Codes der Altersgruppen von 5 bis 9 Jahre, von 10 bis 14 Jahre, von 15 bis 19 Jahre (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Bevölkerung der Altersgruppen von 5 bis 9 Jahre, von 10 bis 14 Jahre sowie von 15 bis 19 Jahre (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem 5. Datenherkunft und -verwendung ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPSRaten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannte Einschränkung 3 kann in besonderem Maße gelten. 5.3.5 Fachärzte für Kinder-/Jugendpsychiatrie und -psychotherapie sowie Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten Verwendete Statistik: Stat_KuJ Jahre: Stand Anfang August 2011 Einbezogene Gruppen: Fachärzte für Kinder-, Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten, die an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmen Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2009 Eingrenzung: Alle Einzelaltersgruppen bis zur Altersgruppe unter 18 Jahren (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: FÄ/Therapeuten-Index. Auf Ebene der betrachteten 412 Regionen wird die mitgeteilte Anzahl der Fachärzte für Kinder-, Jugendpsychiatrie und -psychotherapie und Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten, die an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmen, ins Verhältnis zur Bevölkerung in einem Alter bis unter 18 Jahre gesetzt. Die identische Berechnung wird auch für Deutschland insgesamt durchgeführt. Der auf Kreisebene ermittelte Wert wird nunmehr durch den für Deutschland insgesamt ermittelten Wert dividiert. 5.3.6 Entfernung der Gebärmutter Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene ICD-Codes: 5-682: Subtotale Uterusexstirpation 5-683: Uterusexstirpation [Hysterektomie] 5-684: Zervixstumpfexstirpation 5-685: Radikale Uterusexstirpation 5-686:Radikale Zervixstumpfexstirpation 69 70 5. Datenherkunft und -verwendung Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPSRaten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). 5.3.7 Entfernung der Prostata Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene ICD-Codes: 5-604: Radikale Prostatovesikulektomie Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPSRaten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). 5. Datenherkunft und -verwendung 5.3.8 Entfernung der Gallenblase Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene ICD-Codes: 5-511: Cholezystektomie Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPSRaten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannten Einschränkungen 2 und 3 können in besonderem Maße gelten. 5.3.9 Koronare Bypass-Operationen Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: 5-361: Anlegen eines aortokoronaren Bypass 5-362: Anlegen eines aortokoronaren Bypass durch minimalinvasive Technik Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ers- 71 72 5. Datenherkunft und -verwendung ten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPS-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPSAnzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPS-Anzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannte Einschränkung 2 kann in besonders starkem Maße gelten. 5.3.10 Implantation eines Defibrillators Verwendete Statistik: DRG_OPSend Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: 5-377.5: Implantation eines Herzschrittmachers und Defibrillators: Defibrillator mit Einkammer-Stimulation 5-377.6: Implantation eines Herzschrittmachers und Defibrillators: Defibrillator mit Zweikammer-Stimulation 5-377.7: Implantation eines Herzschrittmachers und Defibrillators: Defibrillator mit biventrikulärer Stimulation Eingrenzung: Alle Altersgruppen (nicht nach Geschlecht unterteilt) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Bevölkerung aller Altersgruppen (nicht nach Geschlecht unterteilt) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppenspezifischen OPS-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Altersverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Altersgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). 5. Datenherkunft und -verwendung 5.3.11 Kniegelenk-Erstimplantationen Verwendete Statistik: DRG_OPSvier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: 5-822: Implantation einer Endoprothese am Kniegelenk Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen OPSRaten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannte Einschränkung 7 kann in besonders starkem Maße gelten. 5.3.12 Vorrangig ambulant durchzuführende, aber stationär erbrachte Hernien-Operationen Verwendete Statistik: DRG_OPSend Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene OPS-Codes: Nachfolgende OPS-Codes aus dem Indikationsbereich, die in den Jahren 2007 bis 2009 nach dem Katalog „Ambulant durchführbarer und sonstiger stationsersetzender Eingriffe gem § 115 b Abs. 1 SGB V“ vorrangig ambulant durchzuführen waren: 5-530.00: 5-530.01: 5-530.02: 5-530.1: 5-530.2: 5-530.30: Verschluss einer Hernia inguinalis: Ohne Plastik: Mit hoher Bruchsackunterbindung und Teilresektion Verschluss einer Hernia inguinalis: Ohne Plastik: Mit Hydrozelenwandresektion Verschluss einer Hernia inguinalis: Ohne Plastik: Mit Funikulolyse und Hodenverlagerung Verschluss einer Hernia inguinalis: Mit Plastik Verschluss einer Hernia inguinalis: Mit autogenem Material Verschluss einer Hernia inguinalis: Mit alloplastischem Material: Offen chirurgisch 73 74 5. Datenherkunft und -verwendung 5-531.0: 5-531.1: 5-531.2: 5-531.30: 5-534.01: 5-534.1: Eingrenzung: Alle Altersgruppen (nicht nach Geschlecht unterteilt) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Bevölkerung aller Altersgruppen (nicht nach Geschlecht unterteilt) Verfahren der Berechnung: Standardisierte OPS-Ratio (bezeichnet als: Operationen-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten OPS-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppenspezifischen OPS-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Altersverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die OPS-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Altersgruppen ergibt sich die erwartete OPS-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche OPS-Anzahl zu der erwarteten OPSAnzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte OPS-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Operationen-Index). Hinweis: Die in Kapitel 6.2.1 benannten Einschränkungen 3 und 4 können in besonderem Maße gelten. Zusätzlich wird wie bereits im Text zum Indikator darauf hingewiesen, dass eine ambulante Durchführung der Operation auf Grund ggf. vorliegender spezifischer Patientenmerkmale oder eines sonstigen Ausschlusssettings nicht möglich ist. Verschluss einer Hernia femoralis: Ohne Plastik Verschluss einer Hernia femoralis: Mit Plastik Verschluss einer Hernia femoralis: Mit autogenem Material Verschluss einer Hernia femoralis: Mit alloplastischem Material: Offen chirurgisch Verschluss einer Hernia umbilicalis: Ohne Plastik: Mit Exstirpation einer Nabelzyste Verschluss einer Hernia umbilicalis: Mit Plastik 5.3.13 Krankenhausbehandlungen bei Diabetes Verwendete Statistik: DRG_ICD10vier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene ICD-Codes: Hauptdiagnose E11: Nicht primär insulinabhängiger Diabetes mellitus [Typ-2-Diabetes] Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Bev_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Gruppen: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) 5. Datenherkunft und -verwendung Verfahren der Berechnung: Standardisierte Fallzahl-Ratio (bezeichnet als: Fallzahl-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten Hauptdiagnosen-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen Hauptdiagnosen-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die Hauptdiagnosen-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugsbevölkerung. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete Hauptdiagnosen-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche Hauptdiagnosen-Anzahl zu der erwarteten Hauptdiagnosen-Anzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte Fallzahl-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Fallzahl-Index). 5.3.14 Krankenhausbehandlungen bei Depression Verwendete Statistik: Stat_ICDKHStat Jahre: 2000 bis 2009 Einbezogene ICD-Codes: Hauptdiagnose F32: Depressive Episode nach Bundesländern F33: Rezidivierende depressive Störung nach Bundesländern Eingrenzung: Alle Altersgruppen (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Keine eigenen Berechnungen der Grunddaten. Die Daten wurden vom Statistischen Bundesamt nach direkter Altersstandardisierung an der Standardbevölkerung „Deutschland 1987“ zur Verfügung gestellt. 5.3.15 Stundenfälle im Krankenhaus Verwendete Statistik: DRG_Stundenfälle Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Fälle: Alle Stundenfälle im Krankenhaus Eingrenzung: Alle Altersgruppen ohne Kinder bis zu einem Jahr (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: DRG_ICD10vier Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Fälle: Alle Krankenhausfälle Eingrenzung: Alle Altersgruppen ohne Kinder bis zu einem Jahr (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: Standardisierte Stundenfall-Ratio (bezeichnet als: Fallzahl-Index). Berechnung der für die Kreise erwarteten Stundenfall-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht. Hierbei werden in einem ersten Schritt die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen Stundenfall-Raten der Bezugspopulation (hier alle vollsta- 75 76 5. Datenherkunft und -verwendung tionären Krankenhausfälle) mit den vollstationären Krankenhausfällen der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Im Ergebnis liegt die Stundenfall-Anzahl vor, die man in der jeweiligen Kreisbevölkerung erwarten würde, wenn hier die Inanspruchnahme die Gleiche wäre wie in der Bezugspopulation. Aus der Summe über alle Alters- und Geschlechtsgruppen ergibt sich die erwartete Stundenfall-Anzahl für die Bevölkerung eines Kreises. In einem zweiten Schritt wird die tatsächliche Stundenfall-Anzahl zu der erwarteten Stundenfall-Anzahl der Bevölkerung eines Kreises in Beziehung gesetzt. Es ergibt sich die Standardisierte Stundenfall-Ratio (vereinfacht bezeichnet als: Fallzahl-Index). Hinweis: Gegebenenfalls liegen auf Ebene der einzelnen Bundesländer oder der einzelnen Krankenhäuser besondere Vereinbarungen zwischen den Kostenträgern und Leistungserbringern zur Abrechnung von bzw. zum „Umgang“ mit Stundenfällen vor, die sich entsprechend auch auf die Dokumentation dieser Krankenhausfälle auswirken. 5.3.16 Im Krankenhaus verstorbene ältere Patienten Verwendete Statistik: DRG_Sterbefälle Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Fälle: Alle Sterbefälle im Krankenhaus Eingrenzung: Alle Altersgruppen ab 75 Jahre (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_Sterbe Jahre: 2007, 2008, 2009 Einbezogene Fälle: Alle Sterbefälle Eingrenzung: Alle Altersgruppen ab 75 Jahre (beide Geschlechter) Verwendete Statistik: Stat_BEV_EA Jahre: 2007, 2008, 2009 Eingrenzung: Alle Altersgruppen ab 75 Jahre (beide Geschlechter) Verfahren der Berechnung: „Anteilsquotient“: (Ist-Anzahl der im KH Verstorbenen / Ist-Anzahl aller Verstorbenen) / (erwartete Anzahl der im KH Verstorbenen / erwartete Anzahl aller Verstorbenen). Zunächst wird die für die Kreise erwartete Sterbefall-Anzahl im Krankenhaus über indirekte Standardisierung berechnet. Hierbei werden die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen Sterbefall-Raten im Krankenhaus der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Nach identischem Rechengang wird die insgesamt erwartete Sterbefall-Anzahl über indirekte Standardisierung nach Altersgruppen und Geschlecht berechnet. Hierbei werden die Altersgruppen- und Geschlechtsspezifischen Sterbefall-Raten der Bezugsbevölkerung (Bundesbevölkerung) mit der Bevölkerung der entsprechenden Alters- und Geschlechtsverteilung der jeweiligen Kreisbevölkerung gewichtet. Die beiden rechnerisch 5. Datenherkunft und -verwendung ermittelte Erwartungswerte werden für jeden Kreis in ein Verhältnis gesetzt (erwartete Anzahl der im KH Verstorbenen / erwartete Anzahl aller Verstorbenen), so dass sich ergibt, welcher Anteil der Verstorbenen je Kreis im Krankenhaus verstorben wäre, sofern die Sterbefälle im Krankenhaus und Insgesamt die Gleichen wären wie in der Bezugsbevölkerung. Der Anteil der tatsächlichen Sterbefälle im Krankenhaus je Kreis zu den tatsächlichen Sterbefällen der Kreisbevölkerung insgesamt (Ist-Anzahl der im KH Verstorbenen / Ist-Anzahl aller Verstorbenen) wird durch den erwarteten Wert (siehe vorheriger Schritt) dividiert. Es ergibt sich der Standardisierte „Anteilsquotient“ (vereinfacht bezeichnet als: Anteilsquotient). 77 78 6. Literaturquellen 6. Literaturquellen 6.1 Allgemeine Literaturquellen •Appleby J, Raleigh V, Frosini F, Bevan G, Gao H, Lyscom T. Variations in Health Care. The good, the bad and the inexplicable. The King’s Fund, London, 2011. •Borden WB, Redberg RF, Mushlin AI, Dai D, Kaltenbach LA, Spertus JA. Patterns and Intensity of Medical Therapy in Patients Undergoing Percutaneous Coronary Intervention. JAMA: The Journal of the American Medical Association 2011;305(18):1882-89. •Bundesministerium für Gesundheit (BMG). Operationshäufigkeiten in Deutschland. Ergebnisse einer bundesweiten Untersuchung. Baden-Baden, 2000. •Chassin MR, Galvin RW. The Urgent Need to Improve Health Care Quality: Institute of Medicine National Roundtable on Health Care Quality. JAMA 1998;280:1000-1005. •Coulter A, Collins A. Making shared-decision making a reality. No decision without me, about me. The King’s Fund, London, 2011. •Dierks C, Felder S. Wasem J. (2010). Mezzanine-Märkte in der Krankenversicherung. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft. •Fisher ES, Wennberg DE, Stukel TA, Gottlieb DJ, Lucas FL, Pinder EL. The Implications of Regional Variations in Medicare Spending. Part 1: The Content, Quality, and Accessibility of Care. Annals of Internal Medicine 2003;138(4):273-287. •Gaber E. Sterblichkeit, Todesursachen und regionale Unterschiede, Robert Koch Institut , Gesundheitsberichterstattung des Bundes, 52, Berlin, 2011. •Gigerenzer G, Gray JAM (Hrsg.). Better Doctors, Better Patients, Better Decisions. Envisioning Health Care 2020, Strüngmann Forum Reports, The MIT Press, Cambridge, 2011. •Glover AJ. The incidence of tonsillectomy in school children. Proceedings of the Royal society of Medicine, 1938, 31:1219-1236 (Nachdruck: International Journal of Epidemiology, 2008, 37:9-19) •Gray JAM: Evidence-based health care and Public Health: How to Make Decisions About Health Services and Public Health, 3rd edition, Churchill Livingstone, 2008, S. 43. •Häussler B, Hempel E, Albrecht M, Klein S. Regionale Unterschiede in Arzneimittelverbrauch und –kosten, in: Gesundheits- und Sozialpolitik, 2007, 61, 3/4, 12-17. •Häussler B, Albrecht M (2010): Innovationsversicherung für Gesundheit. In: Cassel D, Heigl A (Hrsg.). Finanzierung von Arzneimittel-Innovationen. Alternative Ansätze auf dem Prüfstand. Dokumentation des interdisziplinären Expertengesprächs, Berlin, 09. Juni 2010. S. 19-23. München GlaxoSmithKline GmbH&Co KG. •Heier M, Moebus S, Meisinger C, Jockel KH, Volzke H, Doring A, et al. Menopausal hormone therapy in Germany. Results of three national surveys from 1997 to 2003. Maturitas 2009; 62(1):9-15. •Herkner H, Arrich J, Havel C, Müllner M. Bed rest for acute uncomplicated myocardial infarction. Cochrane Database of Systematic Reviews 2007, Issue 2. Art. No.: CD003836. DOI: 10.1002/14651858. CD003836.pub2. •Institute of Medicine (IOM). Medicare: A Strategy for Quality Assurance. Vol. 1. Washington, DC: National Academy Press; 1990. •Jong JD de. Explaining medical practice variation: Social organization and institutional mechanisms. Utrecht: Nivel. 240, 2007. •Katalinic A. Häufigkeiten, Trends und regionale Unterschiede von Krebserkrankungen in Deutschland. Prävention: Zeitschrift für Gesundheitsförderung, 2010, 33, 4, 99-102. •Klemperer D, Rosenwirth M. Shared Decision Making: Konzept, Voraussetzungen und politische Implikationen. Chartbook, Bertelsmann Stiftung, Gütersloh 2005. •Klose J, Rehbein I (Hrsg.). Ärzteatlas 2011 – Daten zur Versorgungsdichte von Vertragsärzten, Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin 2011. 6. Literaturquellen •Latzitis N, Sundmacher L, Busse R. Regionale Unterschiede der Lebenserwartung in Deutschland auf Ebene der Kreise und kreisfreien Städte und deren mögliche Determinanten. Das Gesundheitswesen, 2011; 73(4): 217-28 •Legare F, Ratte S, Gravel K, Graham ID. Barriers and facilitators to implementing shared decisionmaking in clinical practice: update of a systematic review of health professionals’ perceptions. Patient Education and Counseling, 2008, 73, 3, 526-35. •Lichtner S, Pflanz M. Appendectomy in the Federal Republic of Germany: epidemiology and medical care patterns. Medical Care, 1971, 9, 311-30. •Mangiapane S, Busse R. Verordnungsprävalenz medikamentöser Sekundärprävention und Therapiepersistenz nach Myokardinfarkt: Eine Routinedatenanalyse der Versorgungsrealität. Deutsches Ärzteblatt 2011;108(50):856-62. •McGlynn EA, Asch SM, Adams J, et al. The quality of health care delivered to adults in the United States. New England Journal of Medicine. 2003;348(26):2635–45. •Muller-Nordhorn J, Kulig M, Binting S, Voller H, Krobot KJ, Willich SN, et al. Regional variation in medication following coronary events in Germany. International Journal of Cardiology 2005;102(1):47-53. •Mulley A. Improving productivity in the NHS. British Medical Journal, 2010, 341, 7766, c3965. •Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen (SVR Gesundheit). Gutachten 2000-2001, Band III.2 Über-, Unter- und Fehlversorgung. Ausgewählte Erkrankungen: ischämische Herzerkrankungen, Schlaganfall und chronisch, obstruktive Lungenerkrankungen. •Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen. Gutachten 1988, Medizinische und ökonomische Orientierung, Baden-Baden 1988. •Sundmacher L, Kimmerle J, Latzitis N, Busse R. Vermeidbare Sterbefälle in Deutschland: Räumliche Verteilung und regionale Konzentrationen, Das Gesundheitswesen, 2011; 73, 4, 229-37. •Swart E, Wolff C, Klas P, Deh S, Robra B-P. Häufigkeit und kleinräumige Variabilität von Operationen, Der Chirurg, 2000, 71, 109-114. •Swart E, Deh U, Robra B-P. Die Nutzung der GKV-Daten für die kleinräumige Analyse und Steuerung der stationären Versorgung, Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz, 2008, 51, 1183–1192. •Tsai SP, Wen CP (1986): A review of methodological issues of the standardized mortality ratio (SMR) in occupational cohort studies. International Journal ofEpidemiology 15: 8-21. •Weitkunat R, Sangha O, Crispin A, Ohmann C, Wildner M. Untersuchung zu Operationshäufigkeiten in Deutschland durch Telefonbefragung in vier ausgewählten Städten. Gesundheitswesen 2000, 62, 365-370. •Wennberg J. Tracking Medicine, Oxford University Press, 2010. •Wennberg JE, Fisher ES, Goodman DC, Skinner JS. The Dartmouth Atlas of Health Care 2008. Tracking the Care of Patients with Severe Chronic Illness. Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice (TDI). •Wennberg J, Gittelsohn A. Small Area Variations in Health Care Delivery: A Population-Based Health Information System Can Guide Planning and Regulatory Decision-Making. Science, 1973, 182, 1102-1108. •Wennberg J. Variation in Use of Medicare Services Among Regions and Selected Academic Medical Centers: Is More Better? The Commonwealth Fund, 874, 2005. •Westert G, Groenewegen P. Medical practice variations: changing the theoretical approach. Scandinavian Journal of Public Health 1999, 27, 3, 173–180. 79 80 6. Literaturquellen 6.2 Indikatorenspezifische Literaturquellen 6.2.1 Perinatalsterblichkeit • Cifuentes J, Bronstein J, Phibbs CS, Schmitt SK, Carlo WA. Mortality in low birthweight infants acording to level of neonatal care at hospital of birth. Pediatrics 2002. 109: 745-751. • Dudenhausen JW, Locher B, Nolting HD: Zur Regionalisierung der perinatalen Versorgung. Wie häufig sind Fehlplatzierungen von Risikogebärenden? Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie 2006; 210: 92-98. • G-BA, Gemeinsamer Bundesausschuss : Vereinbarung des Gemeinsamen Bundesausschusses über Maßnahmen zur Qualitätssicherung der Versorgung von Früh- und Neugeborenen. Beschluss vom 20.09.2005 zuletzt geändert am 18.12.2008. • Heller G, Schnell R, Richardson DK, Misselwitz B. Schmidt S. Hat die Größe der Geburtsklinik Einfluss auf das neonatale Überleben? Schätzung von „vermeidbaren“ Todesfällen in Hessen 1990-2000. Dtsch Med Wochenschr 2003. 128: 657-662. • Nolting HD, Locher B, Dudenhausen JW. DAK-Studie Risikogeburten. Defizite bei der Inanspruchnahme von geeigneten Geburtskliniken. Hamburg, 2003. • Senatsverwaltung für Gesundheit, Umwelt und Verbraucherschutz (Hrsg.): Gesundheitsberichterstattung Berlin. Basisbericht 2006/2007. Berlin, 2007. http://www.berlin.de/sen/statistik/gessoz/index. html [15.07.2011]. • Simoes E, Kunz SK, Schmahl FW: Inanspruchnahmegradienten in der Schwangerenvorsorge fordern zur Weiterentwicklung des Präventionskonzepts auf. Gesundheitswesen 2009; 71(7): 385-390. • Selbmann HK (Hrsg). Münchener Perinatal-Studie 1975-1977. Daten, Ergebnisse, Perspektiven. Köln: Deutscher Ärzteverlag GmbH; 1980. • Weilandt C, Huismann A, Joksimovic L et al. Gesundheit von Zuwanderern in Nordrhein-Westfalen. Sonderbericht im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung Nordrhein-Westfalen im Auftrag des Ministeriums für Frauen, Jugend, Familie und Gesundheit des Landes Nordrhein-Westfalen, 2000. • www.gbe-bund.de: Totgeborene und in den ersten 7 Lebenstagen Gestorbene je 100.000 Lebend- und Totgeborene. Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Geschlecht: http://www.gbe-bund.de/oowa921install/servlet/oowa/aw92/dboowasys921.xwdevkit/xwd_init?gbe.isgbetol/xs_start_neu/&p_aid=3&p_ aid=46071754&nummer=377&p_sprache=D&p_indsp=-&p_aid=92017068 [04.07.2011]. 6.2.2 Anteil Kaiserschnitte an allen Geburten • Al-Mufti R, Mc Carthy A, Fisk NM. Obstetricians’ personal choice and mode of delivery. Lancet 1996; 347: 544. • (DGGG 2010): Deutsche Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe (DGGG): Absolute und relative Indikationen zur Sectio caesarea. (Stand August 2010). /Leitlinien/4-4-6-sectio-indikationen-2010.pdf [17.06.2010]. • (GBE 2011a): Gesundheitsberichterstattung des Bundes. http://www.gbe-bund.de; Tabelle: Entbindungen im Krankenhaus. • (GBE 2011b): Gesundheitsberichterstattung des Bundes. http://www.gbe-bund.de; Tabelle: Kaiserschnittentbindungen [OECD Health Data]. • Hansen AK, Wisborg K, Uldbjerg N, Henriksen TB. Elective caesarean section and respiratory morbidity in the term and near-term neonate. Acta Obstet Gynecol Scand 2007; 86(4): 389-394. • Lutz U, Kolip P. Die GEK-Kaiserschnittstudie. Schriften zur Gesundheitsanalyse, Band 42, Bremen, Schwäbisch-Gmünd 2006. (http://www.public-health. uni-bremen.de/downloads/abteilung2/projekte/ GEK_ Kaiserschnittstudie.pdf) • Roth-Kleiner M. Hohe Rate an Kaiserschnittentbindungen und zunehmende Inzidenz des neonatalen Atemnotsyndroms in der Schweiz. Paediatrica, 2007; 18: 45-46. • Schücking B. Selbstbestimmt und risikolos?. Dr. med. Mabuse, 2004; 148: 27-30. • (NICE 2004): National Collaborating Centre for Women’s and Children’s Health (2004): Caesarian section. http://www.nice.org.uk/nicemedia/live/10940/29334/29334.pdf 6. Literaturquellen 6.2.3 Entfernung der Gaumenmandeln • (AWMF 2011): Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V. (AWMF). Angemeldetes Leitlinienvorhaben „Tonsillitis, chronische und rezidivierende“ Registernummer 017 – 024; 2011: http://www.awmf.org/leitlinien/detail/anmeldung/1/ll/017-024.html [15.07.2011] • (BQS 2004): Mohr VD, Bauer J, Döbler K, Eckert O, Fischer B, Woldenga C (Hrsg.). Qualität sichtbar machen. BQS-Qualitätsreport 2003. Düsseldorf: Bundesgeschäftsstelle Qualitätssicherung; 2004. • (HNO 2007): Österreichische Gesellschaft für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie, Österreichische Gesellschaft für Kinder- und Jugendheilkunde. Gemeinsame Empfehlung der Österreichischen Gesellschaft für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie und Kinder- und Jugendheilkunde zur Entfernung der Gaumenmandeln (Tonsillektomie); 2007: http://www.hno.at/ fileadmin/hno/pdfs/Konsensuspapier_Tonsillektomie_HNO_OEGKJ_9Nov2007.pdf [15.07.2011] • Klemperer D. Der Einfluß nicht-medizinischer Faktoren auf die Frequenz von Operationen und Untersuchungen; 1990: http://kurse.fh-regensburg.de/kurs_20/kursdateien/P/1990Argument.pdf [10.08.2011]. • Stuck BA, Windfuhr JP, Genzwürker H, Schroten H, Tenenbaum T, Götte K. Die Tonsillektomie im Kindesalter. Dtsch Aerztebl 2008; 105(49): 852-61. 6.2.4 Entfernung des Blinddarms • (DIMDI 2006): DIMDI, Rüther A, Göhlen B. Laparoskopische vs. offene Appendektomie – Systematische Übersicht zur medizinischen Wirksamkeit und gesundheitsökonomische Analyse, Schriftenreihe Health Technology Assessment, Bd. 49. (1. Auflage). Köln; 2006. • (BQS 2004): Mohr VD, Bauer J, Döbler K, Eckert O, Fischer B, Woldenga C (Hrsg.). Qualität sichtbar machen. BQS-Qualitätsreport 2003. Düsseldorf: Bundesgeschäftsstelle Qualitätssicherung; 2004. 6.2.5 Fachärzte für Kinder-/Jugendpsychiatrie u. -psychotherapie sowie Kinder- und Jugendlichen-Psychotherapeuten •Barkmann C, Schulte-Markwort M (2004) Prävalenz psychischer Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – ein systematischer Literaturüberblick. Psychiatrische Praxis 2004; 31: 278-287. •Bedarfsplanungsrichtlinie: Richtlinie über die Bedarfsplanung sowie die Maßstäbe zur Feststellung von Überversorgung und Unterversorgung in der vertragsärztlichen Versorgung. http://www.g-ba.de/ downloads/62-492-551/BPL-RL_2011-05-19.pdf •BMFSFJ o.J.: Bundesminsiterium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend: 13. Kinder und Jugendbericht. Bundestagsdrucksache BT 16/12860. •Hölling, H., M. Erhart, U. Ravens-Sieberer, and R. Schlack. 2007. Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen; Erste Ergebnisse aus dem Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2007 (50):784-793. •KBV 2009. Kassenärztliche Bundesvereinigung: Vetragsärzte und -psychotherapeuten nach Arztgruppen zum 31.12.2009. http://daris.kbv.de/daris/doccontent.dll?LibraryName=EXTDARIS^DMSSLAVE& SystemType=2&LogonId=e9d0a87fd694015a5ecfba4831ada202&DocId=003762101&Page=1 •KBV 2010. Kassenärztliche Bundesvereinigung: Statistische Informationen aus dem Bundesarztregister, Stand 31.12.2010. http://daris.kbv.de/daris/doccontent.dll?LibraryName=EXTDARIS^DMSSLAVE&Syst emType=2&LogonId=e9d0a87fd694015a5ecfba4831ada202&DocId=003763614&Page=1 •Schlack HG: Neue Morbidität im Kindesalter - Aufgaben für die Sozialpädiatrie. Kinderärztliche Praxis 2004; 75: 292-299. •Vereinbarung über die Anwendung von Psychotherapie in der vertragsärztlichen Versorgung (Psychotherapie-Vereinbarung). http://www.kbv.de/rechtsquellen/2308.html •Vereinbarung PIA: GKV-Spitzenverband, Vereinbarung zu psychiatrischen Institutsambulanzen gemäß § 118 Abs. 2 SGB V. http://www.gkv-spitzenverband.de/upload/2010_04_30_PIA-Vereinbarung_unterschrb_gesamt_13381.pdf [15.09.2011] 81 82 6. Literaturquellen 6.2.6 Entfernung der Gebärmutter •AQUA - Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH. Qualitätsreport 2009, Göttingen; 2010 •(AWMF 2011): Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V. (AWMF). Angemeldetes Leitlinienvorhaben „Indikationen und Methodik der Hysterektomie“ Registernummer 015 - 070; 2011: http://www.awmf.org/leitlinien/detail/anmeldung/1/ll/015-070.html [02.08.2011] •Klemperer D. Der Einfluß nicht-medizinischer Faktoren auf die Frequenz von Operationen und Untersuchungen; 1990: http://kurse.fh-regensburg.de/kurs_20/kursdateien/P/1990Argument.pdf [10.08.2011]. •Rein D T, Schmidt T, Fleisch M, Wagner R, Janni W. Multimodale Behandlung des Uterus myomatosus. Frauenarzt 2009; 50 (9): 752-758. •Roos NP. Hysterectomy: Variations in rates across small areas and across physicians’ practices. Am J Public Health 1984; 74: 327-335. •Statistisches Bundesamt. Gesundheit. Grunddaten der Krankenhäuser. Fachserie 12 Reihe 6.1.1. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011. •Taran A, Gaffke G, Heuer H, Hosang B, Ricke J, Costa S-D. Die moderne multimodale Therapie des Uterus myomatosus: Wann ist eine Hysterektomie indiziert?. Ärzteblatt Sachsen-Anhalt 2008; 19: 38-45. •Thill M, Hornemann A, Fischer D, Diedrich K, Altgassen C. Vaginale und abdominale Hysterektomie. Gynäkologe 2008; 41 (5): 328-336 6.2.7 Entfernung der Prostata •Cooperberg MR, Broering JM, Kantoff PW, Carroll PR. Contemporary trends in low-risk prostate cancer: risk assessment and treatment. J Urol 2007 September; 178(3 Pt 2): S14-S19. •Draisma G, Etzioni R, Tsodikov A, Mariotto A, Wever E, Gulati R, Feuer E, de Koning H. Lead time and overdi-agnosis im prostata-specific antigen screening: Importance of methods and context. JNCI 2009; 101 (6): 374-383. •(DGU 2011): Deutsche Gesellschaft für Urologie e. V. (Hrsg.). Interdisziplinäre Leitlinie der Qualität S3 zur Früh-erkennung, Diagnose und Therapie der verschiedenen Stadien des Prostatakarzinoms. Version 1.03. Düsseldorf; März 2011. •(DGU 2009): Deutsche Gesellschaft für Urologie e. V. (Hrsg.). Interdisziplinäre Leitlinie der Qualität S3 zur Früh-erkennung, Diagnose und Therapie der verschiedenen Stadien des Prostatakarzinoms. Version 1.00. Düsseldorf; September 2009. • (PATLL_ProstataCa I): „“Leilinienprogramm Onkologie“ der Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlich Medizinischen Fachgesellschaften e. V., der Deutschen Krebsgesellschaft e. V. und der Deutschen Krebshilfe e. V. (Hrsg.). Prostatakrebs I – Lokal begrenztes: Ein evidenzbasierter Patientenratgeber zur S3-Leitlinie“ Früherkennung, Diagnose und Therapie der verschiedenen Stadien des Prostatakarzinoms; 2009; http://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/docs/OL_PLL_Prostatakrebs_1.pdf [05.09.2011]. •(PATLL_ProstataCa II): „“Leilinienprogramm Onkologie“ der Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlich Medizinischen Fachgesellschaften e. V., der Deutschen Krebsgesellschaft e. V. und der Deutschen Krebshilfe e. V. (Hrsg.). Prostatakrebs II – Lokal fortgeschrittenes und metastasierendes Prostatakarzinom: Ein evidenzbasierter Patientenratgeber zur S3-Leitlinie“ Früherkennung, Diagnose und Therapie der verschiedenen Stadien des Prostatakarzinoms; 2009; http://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/ docs/OL_PLL_Prostatakrebs_2.pdf [05.09.2011]. •(RKI 20106): Robert Koch-Institut (Hrsg.): Verbreitung von Krebserkrankungen in Deutschland. Entwicklung der Prävalenzen zwischen 1990 und 2010. Beiträge zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes. RKI, Berlin 2010. •Wilt TJ, MacDonald R, Rutks I, Shamliyan TA, Taylor BC, Kane RL. Systematic review: comparative effectiveness and harms of treatments for clinically localized prostate Cancer. Ann Intern Med 2008;148(6):435-448 6. Literaturquellen 6.2.8 Entfernung der Gallenblase •AQUA - Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH. Qualitätsreport 2009, Göttingen; 2010 •Gerste B. Operationshäufigkeit in deutschen Krankenhäusern 1998 bis 2001 - Eine Auswertung unter Berücksichtigung regionaler Verteilungen, ambulanter Operationen und nichtoperativer Prozeduren. In: Klauber J, Robra BP, Schellschmidt H (Hrsg.).Krankenhausreport 2003 Schwerpunkt: G-DRGs im Jahre 1. Stuttgart: Schattauer; 2004: 373-409 •Leitlinie der Deutschen Gesellschaft für Verdauungs- und Stoffwechselerkrankungen und der Deutschen Gesellschaft für Viszeralchirurgie. S3-Leitlinie – Diagnostik und Therapie von Gallensteinen. Version 07/2007: AWMF Leitlinienregister Nr. 021/008. Entwicklungsstufe S3 http://www.awmf.org/ uploads/tx_szleitlinien/021-008l_S3_Gallensteine_2007-07.pdf [09.09.2011]. •Oberender & Partner: Ökonomische Betrachtung des ambulanten Operierens - Gutachten im Auftrag des Bundesverband für Ambulantes Operieren e. V.; Stand: 09.04.2010: http://www.operieren.de/content/ e3472/e7507/e26845/e26847/publication26848/100409OekonomischeBetrachtungdesambulantenO perierens.pdf [12.09.2011]. 6.2.9 Koronare Bypass-Operationen • Bruckenberger E. Herzbericht 2008 mit Transplantationschirurgie. Hannover, 2009. • (NVL Chron KHK 2011): Bundesärztekammer (BÄK), Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV), Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF). PatientenLeitlinie Chronische Koronare Herzkrankheit KHK; 2008 Version 1.2: http://www.versorgungsleitlinien. de/patienten/pdf/nvl_khk_patienten.pdf [16.06.2011]. • (PL Chron KHK 2008): Bundesärztekammer (BÄK) Arbeitsgemeinschaft der Deutschen Ärztekammern, Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV), Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF), Arzneimittelkommission der deutschen Ärzteschaft (AkdÄ), Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin e. V. (DEGAM), Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin e. V. (DGIM), Deutsche Gesellschaft für Kardiologie- Herz- und Kreislaufforschung e. V. (DGK), Deutsche Gesellschaft für Prävention und Rehabilitation von Herz- und Kreislauferkrankungen e. V. (DGPR), Deutsche Gesellschaft für Thorax-, Herz- und Gefäßchirurgie e. V. (DGTHG). Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische KHK Langfassung; 2011 Version 1.11: http://www.versorgungsleitlinien.de/themen/khk/pdf/nvl_khk_lang.pdf [16.06.2011]. • Robert Koch-Institut (Hrsg.) (2011) Beitrage zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Daten und Fakten: Ergebnisse der Studie » Gesundheit in Deutschland aktuell 2009«. RKI: Berlin. 6.2.10 Implantation eines Defibrillators • Al-Khatib S, Hellkamp A, Curtis J, Mark D, Peterson E, Sanders GD, Heidenreich PA, Hernandez AF, Curtis LH, Hammill S: Non-evidence-based ICD implantations in the United States. JAMA. 2011; 305(1):43-49. • Hemmer W, Rybak K, Markewitz A, et al. Empfehlungen zur Strukturierung der Herzschrittmacher- und Defibrillatortherapie. Kardiologe 2009, 3 (2): 102-120. • Healthwise, Incorporated. Heart Rate Problems: Should I Get an Implantable CardioverterDefibrillator (ICD);(http://www.healthwise.net/cochranedecisionaid/Content/StdDocument. aspx?DOCHWID=abk4103 [24.08.2011]. • Hoppe UC, Böhm M, Drexler H. Kommentar zu den ESC-Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2008. Kardiologe 2009, 3 (1): 16-23. • Jung W, Andresen D, Block M, et al. Leitlinien zur Implantation von Defibrillatoren. Clin Res Cardiol 2006, 95:696-708. • Larisch K, Buschek N. Implantierbarer Cardioverter (ICD). 2010. URL: http://www.netdoktor.de/ Diagnostik+Behandlungen/Eingriffe/Implantierbarer-Cardioverter-I-9356.html [28.07.2011]. 83 84 6. Literaturquellen • (NVL Chron Herzinsuff): Bundesärztekammer (BÄK) Arbeitsgemeinschaft der Deutschen Ärztekammern, Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV), Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF), Arzneimittelkommission der deutschen Ärzteschaft (AkdÄ), Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG), Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin (DEGAM), Deutsche Gesellschaft für Geriatrie (DGG), Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin (DGIM), Deutsche Gesellschaft für Kardiologie – Herz- und Kreislaufforschung (DGK), Deutsche Gesellschaft für Nephrologie (DGFN), Deutsche Gesellschaft für Prävention und Rehabilitation von Herz-Kreislauferkrankungen (DGPR), Deutsche Gesellschaft für Rehabilitationswissenschaften (DGRW), Deutschen Gesellschaft für Thorax-, Herz- und Gefäßchirurgie (DGTHG), Deutsches Kollegium für Psychosomatische Medizin (DKPM). Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische Herzinsuffizienz – Langfassung. Version 1.4.: http://www.versorgungsleitlinien.de/themen/herzinsuffizienz/pdf/ nvl_hi_lang.pdf [16.06.2011]. • RKI – Robert-Koch-Institut. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Gesundheit in Deutschland. Berlin, 2006. • Tebbenjohanns J, Willems S, Antz M, et al. Kommentar zu den „ACC/AHA/ESC 2006 guidelines for management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac deaths – executive summary“. Kardiologe 2008, 5: 363-388. • www.gbe-bund.de Sterbefälle für die 10/20/50/100 häufigsten Todesursachen absolut und je 100.000 Einwohner (ab 1998). http://www.gbe-bund.de/oowa921- install/servlet/oowa/aw92/ WS0100/_XWD_FORMPROC?TARGET=&PAGE=_XWD_2&OPINDEX=2&HANDLER=_XWD_CUBE. SETPGS&DATACUBE=_XWD_28&D.000=3731&D.001=1000001&D.016=10040&D.003=1000004&D.0 22=9993&D.011=2963 [28.07.2011] 6.2.11 Kniegelenk-Erstimplantationen • AQUA – Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH. Qualitätsreport 2009, Göttingen; 2010. • Bitzer E M, Grobe TG, Neusser S, Schneider A, Dörning H, Schwartz F W. BARMER GEK Report Krankenhaus 2010, Schriftenreihe zur Gesundheitsanalyse, Band 3. St. Augustin: Asgard-Verlag; 2010. 6.2.12 Vorrangig ambulant durchzuführende, aber stationär erbrachte Hernien-Operationen • Fürstenberg T, Laschat M, Zich K, Klein S, Gierling P, Nolting H-D, Schmidt T. G-DRG-Begleitforschung gemäß § 17b Abs. 8 KHG. Endbericht des zweiten Forschungszyklus (2006 bis 2008). Untersuchung im Auftrag des deutschen DRG-Instituts (InEK). Düsseldorf: Deutsche Krankenhaus Verlagsgesellschaft mbH; 2011. 6.2.13 Krankenhausbehandlungen bei Diabetes • Anlage 1 (zu §§ 28b bis 28g) des RSAV • Anforderungen an strukturierte Behandlungsprogramme für Diabetes mellitus Typ 2. Verordnung über das Verfahren zum Risikostrukturausgleich in der gesetzlichen Krankenversicherung. http://www. gesetze-im-internet.de/rsav/anlage_1_66.html [18.07.2011}. • (BVA 2011) Bundesversicherungsamt, http://www.bundesversicherungsamt.de/cln_115/nn_1046154/ DE/DMP/dmp__inhalt.html#doc1046158bodyText5, [18.07.2011}. • (DBB 2011) Deutscher Diabetiker Bund e.V.: DiaDeM-Studie: DBB sichert Versorgungsdaten, http:// www.diabetikerbund.de/ddbpresse/pressemitteilungen/110608.htm [18.07.2011]. • Frank, AM: Ambulatory Care Sensitive Conditions. Erste Anwendung eines internationalen Indikators in der Steiermark. Master Thesis. 2009. Graz. • Häussler B, Klein S, Hagenmeyer E-G: Weißbuch Diabetes in Deutschland. Bestandsaufnahme und Zukunftsperspektiven. 2 überarb. Aufl. 2010, Stuttgart: Thieme. • Robert Koch-Institut (Hrsg.) (2005) Diabetes mellitus. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Heft 24 . RKI, Berlin. 6. Literaturquellen • Robert Koch-Institut (Hrsg.) (2011) Beitrage zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Daten und Fakten: Ergebnisse der Studie » Gesundheit in Deutschland aktuell 2009«. RKI: Berlin. • Siegel E. Versorgungsstrukturen, Berufsbilder und professionelle Diabetesorganisationen in Deutschland, in: diabetesDE (Hrsg.): Deutscher Gesundheitsbericht Diabetes 2010. Mainz: Kirchheim + Co. GmbH, S. 14-22. 6.2.14 Krankenhausbehandlungen bei Depression • BundesPsychotherapeutenKammer (BPtK). BPtK-Studie zu Wartezeiten in der ambulanten psychotherapeutischen Versorgung Umfrage der Landespsychotherapeutenkammern und der BPtK. Berlin; 2011. • DAK-Gesundheitsreport 2005. Hamburg: Deutsche Angestellten Krankenkasse 2005. http://www. presse.dak.de/ps.nsf/ Show/38A5A5A6BBF15309C1256FE0005578E2/$File/DAK_Gesundheitsreport2005-neu1.pdf [23.06.2011]. • (S3-Leitlinie 2011): Deutsche Gesellschaft für Psychiatrie, Psychotherapie und Nervenheilkunde, Bundesärztekammer, Kassenärztliche Bundesvereinigung, Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften, Arzneimittelkommission der deutschen Ärzteschaft (AkdÄ), Bundesverband der Angehörigen psychisch Kranker (BApK), Bundespsychotherapeutenkammmer (beratend) (BPtK), Deutsche Arbeitsgemeinschaft Selbsthilfegruppen (DAGSHG), Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin (DEGAM), Deutsche Gesellschaft für Psychosomatische Medizin und Ärztliche Psychotherapie (DGPM), Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Deutsche Gesellschaft für Rehabilitationswissenschaften (DGRW). S3-Leitlinie/Nationale VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression Langfassung. Version 1.2., August 2011: http://www.versorgungsleitlinien.de/ themen/depression/pdf/s3_nvl_depression_lang.pdf [31.08.2011]. • Wittchen HU, Müller N, Schmidtkunz, Winter S, Pfister H. Erscheinungsformen, Häufigkeiten und Versorgung von Depressionen. Ergebnisse des bundesweiten Zusatzsurveys „Psychische Störungen“. Fortschritte Med 2000; 118 (Suppl. I): 4-10. 6.2.15 Anteil Stundenfälle an KH-Fällen • Statistisches Bundesamt. Gesundheit. Diagnosedaten der Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern (einschl. Sterbe- und Stundenfälle). Fachserie 12 Reihe 6.2.1. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011a • Statistisches Bundesamt. Gesundheit. Grunddaten der Krankenhäuser. Fachserie 12 Reihe 6.1.1. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011b • SGB – Sozialgesetzbuch V. §39, § 115, §115a, §115b. URL: http://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5/ 6.2.16 Anteil der im Krankenhaus Verstorbenen über 75-Jährigen • Bickel H. Das letzte Lebensjahr: Eine Repräsentativstudie an Verstorbenen. Zeitschr für Gerontologie & Geriatrie. 1998, 31 (3): 193-204. • Fischer S, Bosshard G, Zellweger U, Faisst K. Der Sterbeort: „Wo sterben die Menschen heute in der Schweiz?“. Zeitschr für Gerontologie & Geriatrie. 2004, 37 (6): 467-474. • Gaber E, Wildner M. Sterblichkeit, Todesursachen und regionale Unterschiede. RKI – Robert KochInstitut (Hrsg.), Gesundheitsberichterstattung des Bundes, 2011, Heft 52, Robert Koch-Institut, Berlin. • GKV Spitzenverband. Hospiz- und Palliativversorgung, 2010. URL: http://www.gkv- spitzenverband. de/Hospiz_und_Palliativversorgung.gkvnet [22.07.2011]. • Göckenjan G. Sterben in unserer Gesellschaft – Ideale und Wirklichkeiten. Aus Politik und Zeitgeschichte 2008: 4, 7-14. • Ramroth H, Specht-Leible N, König HH, Mohrmann M, Brenner H. Inanspruchnahme stationärer Krankenhausleistungen durch Pflegeheimbewohner. Deutsches Ärzteblatt. 2006, 103 (41): A2710--3. • SGB – Sozialgesetzbuch V:URL: http://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5 (22.07.2011]. • Statistisches Bundesamt. Gesundheit. Diagnosedaten der Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern (einschl. Sterbe- und Stundenfälle). Fachserie 12 Reihe 6.2.1. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011. 85 86 7. Vorstellung der Autoren / 8. Vorstellung der Gutachter 7. Vorstellung der Autoren Dr. med. Bernd Deckenbach Arzt und Dipl.-Verwaltungswissenschaftler Bereichsleiter Qualitäts- und Versorgungsmanagement, IGES Institut Berlin Kathrin Lottmann MPH (Gesundheitswissenschaftlerin) Mitarbeiterin, IGES Institut Berlin Dr. med. Antje Gottberg Ärztin und MPH Projektleiterin Versorgungsforschung, IGES Institut Berlin Hans-Dieter Nolting Dipl.-Psychologe Geschäftsführer, IGES Institut Berlin Marion Grote Westrick Dipl.-Volkswirtin Project Manager, Programm Versorgung verbessern – Patienten informieren, Bertelsmann Stiftung Uwe Schwenk Dipl.-Volkswirt Director, Programm Versorgung verbessern – Patienten informieren, Bertelsmann Stiftung Prof. Dr. med. David Klemperer Internist, Hochschullehrer für Sozialmedizin und Public Health, Hochschule Regensburg Karsten Zich Dipl.-Kaufmann Stellvertretender Bereichsleiter Qualitäts- und Versorgungsmanagement, IGES Institut Berlin 8. Vorstellung der Gutachter Prof. Dr. med. David Klemperer Internist, Hochschullehrer für Sozialmedizin und Public Health, Hochschule Regensburg Professor Dr. med. Bernt-Peter Robra, MPH Direktor des Instituts für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie der Otto-von-GuerickeUniversität Magdeburg Prof. Dr. med. Thomas Mansky Leiter des Fachbereichs Strukturentwicklung und Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen, Technische Universität Berlin Dr. Ingrid Schubert Leiterin PMV forschungsgruppe, Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie des Kindesund Jugendalters, Universität Köln Impressum © 2011 Bertelsmann Stiftung Bertelsmann Stiftung Carl-Bertelsmann-Straße 256 33311 Gütersloh www.bertelsmann-stiftung.de faktencheck-gesundheit.de Verantwortlich Marion Grote Westrick Gestaltung Markus Diekmann, Bielefeld Druck Matthiesen Druck, Bielefeld Adresse | Kontakt Bertelsmann Stiftung Carl-Bertelsmann-Straße 256 33311 Gütersloh Telefon +49 5241 81-0 Fax +49 5241 81-81999 Marion Grote Westrick Project Manager Programm Versorgung verbessern – Patienten informieren Telefon +49 5241 81-81183 Fax +49 5241 81-681183 [email protected] www.bertelsmann-stiftung.de faktencheck-gesundheit.de