A distribuiç ˜ao Weibull inversa generalizada na modelagem de

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A distribuiç ˜ao Weibull inversa generalizada na modelagem de
A distribuição Weibull inversa generalizada na modelagem de
dados de sobrevivência: uma aplicação a dados de
dependentes quı́micos
Priscilla dos Santos Cabral 1
Tiago Almeida de Oliveira 2
Marcelino Alves Rosa de Pascoa 3
Anderson Castro Soares de Oliveira 4
A distribuição Weibull inversa generalizada (WIG), com três parametros tem a capacidade de
modelar funções de risco com forma unimodal e decrescente, que são bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade, e é uma generalização da distribuição Weibull inversa. O objetivo deste trabalho foi através do método de máxima verossimilhança, estimar os parâmetros
da distribuicão WIG, utilizando dados de depêndência quı́mica e comparar seu ajuste com o
estimador de Kaplan-Meier. Conclui-se que a distribuição Weibull inversa generalizada apresentou um bom ajuste para os dados de dependência quı́mica, segundo a comparação com o
estimador de Kaplan-Meier.
Keywords: Weibull inversa generalizada, Análise de sobrevivência, Máxima verossimilhança.
1 UEPB.
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3 UFMT. e-mail: [email protected]
4 UFMT. e-mail: [email protected]
2 UEPB.