Course Information

ESTATÍSTICA
Licenciaturas em Economia e Gestão
Faculdade de Economia - UNL
2º Semestre - 2004/2005
Regente: Luís Catela Nunes (Gab. 334; Atendimento: Terças das 8:30 às 9:30).
Assistentes: Isabel Reis Dias (Gab. 346; Atendimento: Quartas às 14:00).
Graça Silva (Gab. 132; Atendimento: Segundas das 14:00 às 15:30).
Bibliografia
O livro recomendado para o curso é:
Probability and Statistical Inference (6ª edição), Robert V. Hogg & Elliot A. Tanis,
Prentice Hall, 2001.
Elementos de apoio para o curso serão disponibilizados em:
http://docentes.fe.unl.pt/~lcnunes
Programa*
Para cada tema indicam-se entre parêntesis as secções correspondentes no livro
recomendado.
0. Revisão de Tratamento de Dados (1.1-1.7)
1. Probabilidades
1.1. Conceitos Básicos
1.2. Propriedades das Probabilidades (2.1)
1.3. Métodos de Contagem* (2.2)
1.4. Probabilidades Condicionais (2.3)
1.5. Independência (2.4)
1.6. Teorema de Bayes (2.5)
2. Distribuições Discretas
2.1. Variáveis Aleatórias Discretas (3.1)
2.2. Distribuições Uniforme e Hipergeométrica* (3.1)
2.3. Esperança Matemática (3.2)
2.4. Média, Variância e Desvio Padrão (3.2)
2.5. Experiências de Bernoulli e Distribuição Binomial (3.3)
* Os pontos do programa assinalados com * apenas serão cobertos nas aulas práticas.
2.6. Função Geradora de Momentos (3.4)
2.7. Distribuição de Poisson (3.5)
3. Distribuições Contínuas
3.1. Variáveis Aleatórias Contínuas (4.1)
3.2. Distribuições Uniforme e Exponencial (4.2)
3.3. Distribuições Gama e Qui-Quadrado* (4.3)
3.4. Distribuição Normal (4.4)
3.5. Distribuições de Funções de uma Variável Aleatória (4.5)
4. Distribuições por Amostragem
4.1. Distribuições Multivariáveis (5.1, 5.2)
4.2. Distribuições Condicionais (5.3)
4.3. Distribuição Normal Bivariável (5.4)
4.4. Distribuição da Soma de Variáveis Aleatórias Independentes (6.1, 6.2)
4.5. Funções de Variáveis Aleatórias com Distribuição Normal (6.3)
4.6. Teorema do Limite Central (6.4)
4.7. Aproximações a Distribuições Discretas* (6.5)
4.8. Distribuições t e F* (6.6)
5. Estimação
5.1. Estimação de Máxima Verosimilhança (7.1, 9.6)
5.2. Método dos Momentos (7.1)
5.3. Propriedades dos Estimadores (7.1)
5.4. Consistência e Desigualdade de Chebyshev (6.8)
5.5. Intervalos de Confiança para a Média e Diferença de Médias (7.2, 7.3)
5.6. Intervalos de Confiança para a Variância* (7.4)
5.7. Intervalos de Confiança para Proporções* (7.5)
5.8. Escolha da Dimensão da Amostra* (7.6)
6. Ensaios de Hipóteses
6.1. Conceitos Básicos
6.2. Ensaios sobre Proporções e sobre uma Média (8.1)
6.3. Ensaios sobre Uma Média e Uma Variância (8.2)
6.4. Ensaio da Igualdade de Duas Distribuições Normais Independentes* (8.3)
6.5. Potência e Dimensão Amostral (9.2)
Avaliação
A avaliação do curso consiste num Exame Final sobre toda a matéria (com ponderação de
60%) e na resolução de cinco fichas de avaliação (apenas contam as 4 melhores notas
com ponderação de 10% cada). Em qualquer caso, um aluno será reprovado se a nota do
Exame Final for inferior a 9,5 valores. No exame final, cada aluno poderá levar o seu
próprio formulário numa única folha A4. As fichas de avaliação terão lugar nas aulas
práticas dos dias: 1ª) 7 de Março; 2ª) 14 de Março; 3ª) 11 de Abril; 4ª) 2 de Maio; 5ª)
16 de Maio. O método de cálculo da nota final será utilizado em qualquer das duas
épocas de exame, excepto nas melhorias de nota em que conta apenas a nota do Exame
Final.