Smart Content da Elsevier, a Nova Geração da Informação Clínica

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Smart Content da Elsevier, a Nova Geração da Informação Clínica
Smart Content da Elsevier, a Nova Geração
da Informação Clínica
Sumário
O objetivo deste documento é apresentar o conceito Smart Content (Conteúdo Inteligente) e como a Elsevier o
utiliza, para melhorar as pesquisas por informação clínica, realizadas pelos membros da comunidade médica.
O que é Smart Content?
Do mesmo modo que um documento XML estruturado, permite que uma variedade de sistemas, compreendam e
processem a estrutura dos conteúdos – identificando por exemplo um resumo ou referências – o SmartContent
permite às aplicações, processar melhor o significado do conteúdo, identificando que um artigo ou um parágrafo
determinado, trata de um assunto em particular. O SmartContent acrescenta uma camada rica de significado
semântico ao conteúdo.
Enquanto o ser humano absorve e compreende de forma natural o significado do conteúdo, tradicionalmente, as
aplicações baseiam-se em técnicas como a descoberta de “palavras-chave” ou análise integral dos vocábulos
presentes no texto, para captar o seu significado. Cartografando o conteúdo segundo uma taxonomia normalizada,
o SmartContent vai mais além que estas técnicas, para atribuir os significados semânticos.
O Smart Content da Elsevier mapeia o conteúdo segundo uma taxonomia médica exclusiva da Elsevier permitindo
ao computador reconhecer, não apenas, que um artigo trata de um enfarte do miocárdio, mas também, que o
“enfarte do miocárdio” tem um sinónimo, “ataque cardíaco”, uma sigla, “IM”, que é um tipo de patologia
cardiovascular associada ao colesterol alto, e que o IM pode ser tratado por certos medicamentos ou
procedimentos cirúrgicos.
Copyright 2011 Outsell Gilbane Services, Inc.
http://www.outsellinc.com
http://gilbane.com/xml/2009/11/what-is-smart-content.html#ixzz0hnuRhaBc
EMMeT: uma nova norma para as taxonomias clínicas
EMMeT (Elsevier Merged Medical Taxonomy) é uma nova taxonomia exclusiva, criada pela Elsevier. Combina
termos clinicamente mais úteis, a partir de vocabulários médicos normalizados como MeSH, SNOMED CT, RxNorm,
CIE-9 e LOINC numa única taxonomia organizada hierarquicamente. A EMMeT utiliza o Sistema de Linguagem
Médico Unificado (UMLS, Unified Medical Language System) para mapear estes vocabulários. A EMMeT contém
mais de 250.000 conceitos clínicos básicos e mais de 1 milhão de sinónimos. Todo o conteúdo pesquisável da ampla
variedade de fontes clínicas de Elsevier, incluindo artigos de revistas, capítulos de livros, vídeos e imagens, está
mapeado para EMMeT a nível granular para criar o Clinical Smart Content.
“EMMeT refina e combina várias taxonomias para criar uma taxonomia única, clinicamente mais útil.”
—David Goldmann, MD, Vice President, Editor-in-Chief, First Consult
EMMeT: o melhor entendimento semântico
A EMMeT está em constante evolução. É gerido por uma equipa de informáticos e médicos da Elsevier, que
asseguram a atualização regular dos conceitos e relações, e referenciam-nos com a evidência apropriada. As
relações semânticas referem-se às ligações entre dois conceitos, por exemplo, “tal fármaco trata da patologia” ou
“tal patologia tem tais sintomas”. Mediante o desenvolvimento contínuo das relações, a EMMet evolui desde uma
taxonomia hierárquica para se tornar numa ontologia. Com a construção de um marco semântico de relações,
Smart Content pode impulsar a descoberta de conteúdos, o que permite a exposição de relações que poderiam
passar despercebidas na pesquisa por palavra-chave tradicional.
A tabela seguinte mostra o rigor com que a EMMeT etiqueta a frase “cirurgia de derivação em artéria coronária”
para mostrar os seus sinónimos, a sua posição na hierarquia de termos relacionados, e outros termos que podem
estar relacionados através de ligações já definidas:
Campo de conceitos
Exemplo
Termo preferido
Cirurgia de derivação em artéria coronária
Tronco
Procedimentos
Sinónimos (calão e termos médicos)
CABG: anastomosis de derivação para
revascularização cardíaca
Relações matriz
Procedimentos de cirurgia vascular
Relações derivadas
Derivação de três artérias coronárias
Códigos mapeados de UMLS (se houver)
ICD-9CM-2010, 36.1
Tipo de relação
Exemplo
Tratamento utilizado na patologia
O bypass coronário utiliza-se como procedimento
de tratamento para:
• Síndrome coronário agudo
• Infarto de miocárdio agudo
• Angina de peito
A patologia dispõe de fármaco
A síndroma coronária aguda dispõe de fármaco:
• Aspirina
• Lovastatina
• Enalapril
Perguntas frequentes
Que ferramentas clínicas disponíveis, já dispõem de Smart Content?
Não há nenhuma ferramenta clínica disponível que disponha de Smart Content a não ser a ClinicalKEY da Elsevier. O
Smart Content da Elsevier utiliza a EMMeT, que é exclusiva da Elsevier e parte integrante da ClinicalKEY.
Qual a diferença entre EMMeT e UMLS?
O UMLS (Sistema de Linguagem Médica Unificado) é propriedade da Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) dos
EUA. É um compêndio de muitos vocabulários sobre saúde e biomedicina, proporcionando mapas através destes
vocabulários, mas sem resolver os conflitos de mapeamento.
A NLM permite, por licenciamento do UMLS, que os fabricantes de sistemas, construam ou melhorem os sistemas
de informação eletrónicos que criam, processam, recuperam, integram e/ou agregam dados e informação
biomédica e de saúde, assim como a investigação informática.
A EMMeT deriva do UMLS, tomando os componentes de maior relevância clínica deste e mapeia-os numa estrutura
única, sem conflitos internos. Despois, a EMMeT estrutura-os em pastas, juntamente com termos personalizados,
como calão ou siglas médicas, para criar uma sólida taxonomia clínica.
Que vocabulários estão incorporados na EMMeT?
Entre outros vocabulários, a EMMeT inclui:
 RxNorm, uma nomenclatura normalizada de fármacos clínicos e dispositivos de administração de
fármacos.
 MeSH, a lista de termos utilizados para a análise temática da literatura biomédica na NLM, mais conhecida
por ser aplicada na PubMed®.
 SNOMED CT, uma terminologia clínica exaustiva e granular desenvolvida College of American Pathologists,
usada frequentemente em Electronic Health Records (Ficheiro Eletrónico Pessoal de Saúde)
 CIE-9, uma classificação médica de patologia e seus indícios e sintomas associados, que serve, por norma,
para atribuir códigos de diagnóstico e procedimento.
 CPT, uma terminologia de procedimento que a American Medical Association (AMA) utiliza para realizar o
seguimento dos procedimentos médicos hospitalares e ambulatórios.
As marcas registadas são propriedade dos seus respetivos proprietários.
Que vantagens apresenta um produto que usa o Smart Content da Elsevier?
Os produtos que usam o Smart Content da Elsevier, para além das avançadas funcionalidades devidas ao
mapeamento contextualizado, apresentam respostas clinicamente mais relevantes que as apresentadas por
motores de pesquisa convencionais.
Por outro lado, com o conteúdo mapeado através da EMMeT e a construção de relações entre termos estruturadas
por um referencial semântico, revelará ligações entre conceitos médicos e indicará conteúdos relacionados que,
provavelmente, os motores de pesquisa tradicionais, não encontrariam.
“EMMeT
toma os elementos mais aplicáveis, clinicamente, de outras taxonomias como
RxNorm, MeSH, SNOMED CT, CIE-9, e LOINC, e combina-os com outras relações
encontradas no UMLS, para criar uma nova taxonomia clínica que se pode usar para
pesquisa de informação na ClinicalKEY para dar respostas mais relevantes clinicamente,
que em qualquer motor de pesquisa convencional. ”
—David Goldmann, MD, Vice President, Editor-in-Chief, First Consult
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