Modelagem para Tomada de Decisão Financeira - CEFET-MG

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS
DIRETORIA DE GRADUAÇÃO
Plano de Ensino
Campus: 2 – CIDADE: Belo Horizonte
DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS EM FINANÇAS: Modelagem CÓDIGO:
e Tomada de Decisão Aplicada à Finanças
VALIDADE: a partir de agosto de 2016
TÉRMINO:
Carga Horária: Total: 60 horas/aula Semanal: 04 aulas
Créditos: 04
Modalidade: Teórica
Classificação do Conteúdo pelas DCN: Formação Complementar
Ementa:
Introdução à modelagem e tomada de decisão. Modelos matemáticos: prescritivos,
preditivos e descritivos. Modelagem e tomada de decisões aplicadas à gestão de custo,
investimento, risco, orçamento e análise de desempenho, a partir do uso de métodos
matemáticos, estatísticos, econométricos e computacionais. Estatística inferencial. Análise
discriminante. Análise de Cluster. Regressão linear. Séries Temporais. Progressão linear:
simplex, análise de sensibilidade, análise envoltória de dados. Análise de cenários. Árvore
de decisão. Redes Neurais. Simulação.
Curso(s)
Administração
Período
6, 7 e 8o
Eixo
5 – Econômico-Financeiro
Obrigatória Optativa
x
Departamento/Coordenação: Departamento de Ciências Sociais Aplicadas (DCSA)
INTERDISCIPLINARIEDADES
Pré-requisitos
Código
- Estatística II
- Gestão de Custos
- Pesquisa Operacional
- O aluno deverá ter integralizado 1440 horas no curso
Co-requisitos
Disciplinas para as quais é pré-requisito
Disciplinas para as quais é co-requisito
Objetivos:
- - Capacitar a identificar oportunidades de utilização de métodos quantitativos.
- Delinear situações reais de aplicabilidade de métodos matemáticos, estatísticos,
econométricos e computacionais no âmbito das Finanças.
- Ressaltar a importância do domínio de diferentes métodos quantitativas para à formação
profissional.
- Oportunizar à aplicação de conhecimentos adquiridos em disciplinas anteriores em casos
práticos da área de finanças.
- Utilizar algumas ferramentas disponíveis nos softwares Excel, @Risk, DecisionTools Suite,
SPSS, Python e Matlab.
1/2
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS
DIRETORIA DE GRADUAÇÃO
Plano de Ensino
Campus: 2 – CIDADE: Belo Horizonte
Unidades de ensino
Carga-horária
Horas/aula
INTRODUÇÃO
À
MODELAGEM
E
TOMADA
DE
DECISÃO
1
4
2 MODELOS MATEMÁTICOS: PRESCRITIVOS, PREDITIVOS E
2
DESCRITIVOS
3 SELEÇÃO E PREPARO DE DADOS
4 MODELAGEM E TOMADA DE DECISÃO APLICADA
4.1. Estatística inferencial
4.2. Análise discriminante
4.3. Análise fatorial
4.4. Regressão linear
4.5. Séries temporais
4.6. Progressão linear
4.7. Análise de cenários
4.8. Árvore de decisão
4.9. Redes Neurais
5 SIMULAÇÃO
6
38
Total
8
60
Bibliografia Básica
ASSAF NETO, A.; LIMA, F. G. Curso de administração financeira. 3. ed. São Paulo: Atlas,
2014.
BRUNI, A. L.; FAMÁ, R. Gestão de custos e formação de preços: com aplicação na
calculadora HP12c e excel. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
CARNEIRO, M.; MATIAS, A. B. Orçamento empresarial. São Paulo: Atlas, 2011.
CORRAR, L. J; THEÓPHILO, C. R. (coord.) Pesquisa operacional para decisão em
Contabilidade e Administração. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
DAMODARAN, A. Gestão estratégica do risco. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN; B. J. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto
Alegre: Bookman, 2009.
MAROCO, J. Análise estatística: com SPSS Statistics. 6. ed. Lisboa: Reportnumber, 2014.
RAGSDALE, C. T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009.
Bibliografia Complementar
BRUNI, A. L. SPSS: guia prático para pesquisadores. São Paulo: Atlas, 2012.
CHAPMAN, S. J. Programação em Matlab para engenheiros. 2. ed. São Paulo: Cengage,
2010.
DAVENPORT, T. Dados demais!. São Paulo: Elsevier, 2013.
GIERE, R. How Models Are Used to Represent Reality, Philosophy of Science, n. 71,
Supplement, 2004, S742–752.
LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. 4. ed. Rio de
Janeiro: Elsevier, 2009.
2/2
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS
DIRETORIA DE GRADUAÇÃO
Plano de Ensino
Campus: 2 – CIDADE: Belo Horizonte
LAPPONI, J. C. Modelagem financeira com Excel e VBA. São Paulo: Elsevier, 2008.
MENEZES, N. N. C. Introdução a programação com python. 2. ed. São Paulo: Novatc,
2014.
RAGSDALE, C. T. Modelagem de planilha e análise de decisão. 9. ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2015.
ROSS, S. A. WESTERFIELD, R. W.; JAFFE, J. F. Administração financeira. 8. ed. São
Paulo: McGraw-Hill, 2008.
SILVA, J. P. da. Gestão e análise de risco de crédito. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2014.
STANFORD ENCYCLOPEDIA OF PHILOSOPHY. Models in Science. Disponível em:
http://plato.stanford.edu/entries/models-science/. Acesso: 02 jun. 2016.
3/2