Anexo da_Ata 14/12_Lista Banca Engenharias

1. Profª Andréa Cristina Konrath – INE- UFSC
e-mail: [email protected]
Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de Santa Cruz do
Sul (2000), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina
(2002) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008).
Trabalhou como docente na área de Estatística na Universidade do Vale do Itajaí, (UNIVALI), no
período de março de 2007 a janeiro de 2009, e no Instituto de Matemática, Estatística e Física da
Universidade Federal do Rio Grande (FURG), no período de fevereiro de 2009 a julho de 2011,
também na área de Estatística. Desde agosto de 2011 é professora adjunta na Universidade Federal
de Santa Catarina (UFSC), pertencendo ao Departamento de Informática e Estatística, na qual
ministra disciplinas de Estatística na graduação e pós-graduação. Tem experiência na área de
Probabilidade e Estatística, com ênfase em Controle Estatístico de Qualidade, atuando
principalmente nos seguintes temas: Controle Estatístico de Processo, Métodos Estatísticos,
Previsão, Simulação e Metrologia. (
2. Profº Marcelo Menezes Reis – INE- UFSC
e-mail: [email protected]
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina(1991),
graduação em Administração de Empresas pela Universidade do Estado de Santa Catarina(1990),
especialização em Beyond Six Sigma pela University of South Florida(2000), mestrado em
Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina(1993), doutorado em Engenharia
de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina(2001) e ensino-medio-segundo-graupelo
Colégio Barddal(1985). Atualmente é Professor associado da Universidade Federal de Santa
Catarina. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística. Atuando principalmente nos
seguintes temas:Controle Estatístico da Qualidade, Inteligencia Artificial, Qualidade, Ensino.
3. Professor Vera do Carmo Comparsi de Vargas - INE UFSC
e-mail : [email protected]
Possui graduação em Licenciatura Plena de Ciências com Habilitação em Matemática pela
Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (RS) - URI (1992) e especialização
em Matemática pela mesma instituição URI (1995). Mestrado em Engenharia de Produção pela
Universidade Federal de Santa Maria - RS (2001). Dissertação defendida na área de controle e
monitoramento estatístico de processos e gerenciamento da qualidade industrial. Doutorado em
Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Tese defendida na
área da avaliação de desempenho dos ativos intangíveis organizacionais, usando a Teoria da
Resposta ao Item. Atualmente é professora de Estatística no Departamento de Informática e
Estatística, Centro Tecnológico da Universidade Federal de Santa Catarina. Linhas de pesquisa de
interesse: Análises estatísticas em banco de dados; Estatística espacial - qualidade de dados para
informações geográficas; Geoestatística; Desenvolvimento sustentável de comunidades Indicadores
para serviços e qualidade de vida das cidades
Membros Externos
1. Profª Elisa Henning –UDESC- Joinville – Titular
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1992),
mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e
doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010).
Atualmente é professor efetivo da Universidade do Estado de Santa Catarina. Desenvolve pesquisa
na área de educação estatística e controle estatístico de qualidade.
e-mail : [email protected]
2. Nome : Rafael Tezza - UDESC
e-mail : [email protected]
Professor e pesquisador do departamento de administração empresarial (ESAG/UDESC), do
Programa de Pós- Graduação em Administração (ESAG/UDESC) e do Programa de Pós-Graduação
em Métodos e Gestão em Avaliação (INE/UFSC). Subcoordenador do Programa de Pós- Graduação
em Administração (ESAG/UDESC). Possui graduação em engenharia de produção elétrica (UFSC2006), mestrado (2009) e doutorado (2012) em engenharia de produção pela Universidade Federal
de Santa Catarina. Tem experiência prática na área de tecnologia cerâmica (pesquisa e
desenvolvimento) e na área têxtil (engenharia de processo). Atualmente leciona disciplinas de
estatística aplicada à administração empresarial e pública e indicadores em gestão educacional e
pesquisa os seguintes temas: Comércio eletrônico, modelos estatísticos, Teoria da Resposta ao Item,
construção de instrumentos de medida e gestão educacional.
3. Profº Custodio da Cunha Alves Alves –UNIVILLE - Joinville- Suplente
e-mail: [email protected]
Possui graduação em Matemática e especialização em Matemática Aplicada pela Universidade da
Região de Joinville (UNIVILLE), em 1990 e 1995, respectivamente. É mestre e doutor em
Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), em 2003 e 2009,
respectivamente. Atua como professor de ensino de Matemática e Estatística desde 1980. Atua,
também como instrutor de ensino na área de Estatística Industrial. É consultor ad hoc da Fundação
de Ciência e Tecnologia do Estado de Santa Catarina (FUNCITEC). Trabalhou na Empresa
Brasileira de Compressores S.A. (EMBRACO), em Joinville - SC, de 1989 a 1998, na área de
Controle da Qualidade. Atualmente, é professor de ensino do Departamento de Engenharia de
Produção Mecânica da UNIVILLE e SENAI onde leciona as disciplinas de Cálculo Diferencial e
Integral, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Estatística, Pesquisa Operacional e Controle
Estatístico de Processos. Entre seus principais interesses por trabalhos acadêmicos incluem a
pesquisa e o ensino de matemática e estatística na engenharia, tais como, técnicas de controle
estatístico da qualidade, planejamento de experimentos e aplicação da metodologia de pesquisa
operacional a problemas de sistemas de manufatura. É, também, autor e co-autor de artigos técnicos
nessas áreas publicados em periódicos e em anais de grandes eventos nacionais e internacionais.
Atualmente, continua estudando técnicas de controle estatístico com enfoque em aplicações
eficientes de projetos de gráficos de controle univariados e multivariados de Somas Acumuladas
(CUSUM e MCUSUM) no monitoramento de processos industriais.