Folder do Curso - Inovação, tecnologia e sustentabilidade

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Curso sobre
Infraestrutura e Gestão de Data Centers
Objetivo
O conteúdo do curso oferece elementos para o desenvolvimento de projetos de
infraestrutura de data centers e apresenta modelos de gestão para aumentar a
eficiência organizacional.
O curso aborda práticas e tecnologias para reduzir a emissão de gases do efeito estufa
e cortar os custos de energia.
O programa possui dez módulos:
1.
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5.
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7.
Gestão de processos e automação para data centers
Investimentos em data centers
Localização e edificação de data centers sustentáveis
Energia para data centers, incluindo o mercado livre e fontes renováveis
Novas técnicas de refrigeração para data centers
Prevenção de incêndios
Arquitetura e infraestrutura para data centers, baseadas nas aplicações e
disponibilidade
8. Arquitetura e infraestrutura para Big Data
9. Segurança da informação
10. Plano de recuperação de desastres (DRP)
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Aspectos gerais do curso
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Conteúdo atualizado;
Excelente relação custo/benefício;
Carga horária: 8 horas;
Apoio remoto para dúvidas durante as fases do projeto de construção e
implantação de novos processos no data center durante 30 dias;
Adaptado para atender as necessidades da empresa contratante;
Cópia digital dos slides do curso;
Módulos do Curso Completo
1. Gestão de Processos e Automação
Neste módulo são discutidos os princípios de negócios que exigem o apoio de TI e
como aumentar a maturidade de TI gerar valor para a organização deixando de ter
apenas um papel operacional e tático. É discutido o modelo de governança corporativo
e o modelo de governança de TI para atender os objetivos de negócio e o modelo ITIL
para implementar os processos de gestão internos de TI. São discutidos oito indicativos
fundamentais de níveis de serviços (SLA) para atender as expectativas de satisfação
dos usuários e qualidade de serviço. Apresenta as vantagens da automação de
processos nos data centers.
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A governança corporativa e os data centers
O ciclo da segurança da informação
O modelo COBIT como base para o controle dos processos dos data centers
A evolução da maturidade de processos e valor da TI
O papel do ITIL na evolução da maturidade de TI
Indicadores fundamentais para o gerenciamento da operação dos data centers
Automação de processos nos data centers, incluindo a infraestrutura predial
2. Investimentos em data centers
Este módulo discute as razões de negócios para justificar a construção e operação dos
Data Centers e a definição de sua classificação, o que implicará no montante de
investimentos. É apresentado um modelo de cálculo do impacto financeiro de uma
falha de TI no negócio de uma empresa. A gestão de risco e seus impactos financeiros
ajudam a definir a classificação do data center e a necessidade de investimentos.
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Argumentos para investir em data centers e planos de recuperação de
desastres
Como calcular perdas financeiras por downtime do data center
Opções de investimentos em data centers (Cloud Computing x On-premise)
Curva de capacidade versus utilização dos recursos de data centers
O Balanced Scorecard e o Mapa Estratégico na visão da TI e do data center
Discussão sobre CAPEX e OPEX para investimentos e despesas de data centers
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3. Localização e edificação de data centers
Neste módulo são discutidos os critérios para definir a localização do data center
envolvendo os aspectos de logística e entorno. Discute os aspectos da edificação,
seguindo as recomendações internacionais de sustentabilidade do LEED – Leadership
in Energy and Environmental Design. Esses critérios, além de gerar uma construção
verde, minimizando o desperdício, e uma operação com máxima eficiência no
consumo de energia e água, atende a legislação de resíduo sólidos, mudança climáticas
e certificações ISO 14.000.
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Tripé fundamental para a localização de um data center
Pontos essenciais para a definição do local de um novo data center
LEED para a construção de data centers
LEED para a qualidade ambiental interna
Legislação e certificação ISO 14.000 aplicadas aos data centers
Elementos básicos de um data center
Salas cofre
Container data centers
4. Energia para data centers
A energia assumiu um papel importante no contexto dos data centers devido ao seu
custo, escassez e impacto no meio ambiente que produz seu elevado consumo. Neste
módulo são discutidas as tecnologias de geração de energia para diferentes classes de
data centers, aspectos de eficiência energética e o uso de energia do mercado livre.
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Alguns conceitos sobre eletricidade
Fontes primária de energia para data centers
Grupo geradores
UPS Estática
Tipos de baterias
Flywheel Energy Storage
Ultracapacitores
UPS Rotativa
Mercado Livre de energia para data centers
5. Refrigeração para data centers
A refrigeração é um dos principais ofensores no consumo de energia, que define o PUE
(Power Usage Effectiveness) do data center, e emissão de gases de efeito estufa. Este
capítulo discute as técnicas de refrigeração e soluções para mitigar seus impactos na
eficiência energética e na preservação do meio ambiente.
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Ciclo da refrigeração
Chiller de água gelada
Sistema de ar refrigerado
Tipos de fluídos refrigerantes
Arquitetura de refrigeração: sala, linha e rack
Recomendações ASHRAE para refrigeração de data centers
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6. Prevenção de incêndios
Um projeto de prevenção de incêndios, além de importante para a preservação de
vidas e dos investimentos nos ativos, é uma necessidade legal junto ao Corpo de
Bombeiros. Sua eficiência se reflete na redução dos riscos corporativos e dos valores
de seguro do data center. Este módulo discute os princípios e tecnologias para um
projeto de prevenção de incêndios.
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Referência normativas para projetos de prevenção de incêndios
Padrão NFPA para data centers
Tipos de sistemas de detecção de incêndio
Detecção de fumaça por amostragem de ar
Tipos de sistemas supressores de incêndio
Componentes mínimos de um projeto de prevenção de incêndio para data
centers
7. Arquitetura e Infraestrutura do data center
Este módulo discute os modelos de arquitetura de aplicações que definirá a
infraestrutura dos datacenters. A arquitetura definirá a configuração de servidores e
tecnologias de armazenamento e desenho da rede de comunicação. Discute as atuais
tecnologias de processamento, armazenamento e comunicações. A virtualização dos
servidores e armazenamento (storage) permite a maximização dos recursos
computacionais e, consequentemente, a redução dos investimentos, maior eficiência
energética, menor necessidade de refrigeração e redução da emissão de gases do
efeito estufa. O uso de data centers virtuais baseados em software e configurações
redundantes de comunicação aumentam a disponibilidade dos serviços e facilita
planos de contingência. Aborda ainda os serviços de computação em nuvem (Cloud
Computing).
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Classificação de data centers – norma TIA-942
Arquitetura da aplicação
Arquitetura dos data centers (camadas, colapsada, expandida e cluster)
Servidores Blade
Configurações RAID para storage
Técnicas de I/O (iSCSI e FCoE)
Virtualização do storage
Virtualização de servidores
O data center virtual
OPC – Open Compute Project
Cloud Computing
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8. Arquitetura e Infraestrutura para Big Data
Este módulo apresenta a arquitetura de uma plataforma de software de Big Data
(Hadoop) e os princípios básicos das funções MapReduce. Mostra as principais
características dos projetos de infraestrutura para Big Data, incluindo computação
paralela e armazenamento de dados.
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Fundamentos de Big Data
Plataforma Hadoop
Função MapReduce
Computação Paralela
Infraestrutura para Big Data
9. Segurança da informação
Esse módulo discute os fundamentos de classificação da informação e tecnologias de
proteção de dados nos data centers. São apresentadas algumas soluções de
configuração de firewalls e políticas de segurança mínimas para data centers.
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Gestão de risco aplicada a data centers
Classificação da informação
Políticas de segurança
Firewalls
Gestão da segurança da informação
10. Plano de Recuperação de Desastres
Cada vez mais os processos de negócios exigem alta disponibilidade e o prejuízo
financeiro é alto por falhas nos sistemas de informações. Este fato leva as empresas a
investirem em planos de recuperação de desastres (DRP, Disaster Rcovery Plan) nas
áreas de TI, onde o data center é o principal ponto de falha. Este módulo discute as
principais etapas para a elaboração de um DRP.
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Objetivos do DRP - Disaster Recovery Plan
Pontos chaves do plano
Etapa do DRP
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Professor
O curso foi elaborado e é ministrado por Eduardo Fagundes. Professor de cursos de
MBA, empreendedor, conselheiro de empresas de TIC, fundador da nMentors, uma
empresa no setor de consultoria e treinamento em energia renovável e redes
inteligentes (Smart Grid), e curador do portal Efagundes.com que publica conteúdo
sobre inovação, tecnologia e sustentabilidade.
Eduardo é mestre em engenharia, especialista em telecomunicações, e extensão
universitária em liderança e negócios na Darden School of Business da Universidade de
Virginia (USA).
Na área acadêmica, é professor de Responsabilidade Socioambiental do MBA da FIAP e
professor de Big Data, Gestão de Risco e Engenharia de Software no curso de
especialização de TI da Universidade Mackenzie.
Possui carreira na área de TIC em grandes multinacionais do setor automobilístico
(Ford e VW) e do setor de energia (Grupo AES Brasil). Foi gerente de telecomunicações
e data center na Autolatina (joint venture entre VW e Ford). Trabalhou na implantação
da infraestrutura de TIC para o desenvolvimento de uma nova família de veículos para
a Autolatina na Europa (Itália, UK e Alemanha). Foi gerente de infraestrutura e
sistemas de TIC da Ford para a América do Sul e representante nos fóruns de
tecnologia da Ford Motor Company em Dearborn, US. Participou no planejamento e
implantação de várias fábricas da Ford (Motores, Caminhões e da planta de CamaçariBA).
Na AES, consolidou as operações de TIC das empresas do grupo e implantou o ERP-SAP
nas unidades da AES Eletropaulo e AES Tietê. Como membro da AES Corp, participou
da implantação dos novos data centers (US e UK), selecionou a empresa de gestão da
operação do SAP (Índia) e da implantação do Service-Desk para os países da América
Latina e da matriz nos Estados Unidos. Participou dos primeiros estudos de Smart Grid
na AES Eletropaulo.
Palestrante em seminários e fóruns sobre inovação e startups. Escreveu em parceria
com o SEBRAE um livro sobre negócios digitais.
Como VP de Inovação da SUCESU-SP, entidade de grandes usuários de TIC em São
Paulo, está liderando um projeto para reduzir os custos de energia e emissão de gases
do efeito estufa dos data centers.
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Projetos de Infraestrutura de TI e Telecomunicações
 Projeto de consolidação dos data centers da Ford e Volkswagen no Brasil no
período da Autolatina;
 Gestão do plano de contingência dos data centers da Autolatina e Ford Brasil;
 Projeto de consolidação do data center da Ford Argentina no data center da Ford
Brasil;
 Projeto de consolidação do data center da Ford Brasil/Argentina para o data center
da Ford Corporation em Dearborn, Estados Unidos;
 Projeto e implantação dos dois data centers do complexo industrial da Ford em
Camaçari, Bahia;
 Desenvolvimento de projetos de atualização tecnológica de mainframes e
servidores corporativos;
 Projeto de outsourcing de servidores web para o site de vendas da Ford Brasil;
 Projeto de outsourcing do data center da AES Brasil.
 Desenvolvimento e implantação da infraestrutura de TI e telecomunicações do
complexo industrial da Ford em Camaçari, Bahia;
 Projetos de redução de custos de telecomunicações;
 Implantação do outsourcing de Service Desk do complexo industrial da Ford em
Camaçari para 33 sistemistas baseado em ITIL;
 Projetos de six-sigma para otimizar processos de ITIL;
 Seleção do serviço de outsourcing de operação do SAP na Índia para a AES
Corporation;
 Migração do serviço de e-mail do Brasil para o data center da AES Corporation em
Camdem na Inglaterra;
 Desenvolvimento e implantação de Service Desk para América Latina da AES
Corporation;
Projetos de Desenvolvimento de Sistemas
 Desenvolvimento e implantação de sistemas de engenharia, incluindo CAD/CAM,
para a Ford Brasil;
 Implantação do sistema de CAD Catia na Ford Ghia em Torino, Itália, para o projeto
CE-14 da Autolatina;
 Manutenção dos sistemas de engenharia, manufatura, compras e recursos
humanos da Ford Brasil;
 Manutenção dos sistemas integrados QAD da PAG – Premier Automotive Group –
Jaguar, Volvo Car e Land Rover;
 Manutenção dos sistemas integrados QAD para duas empresas da Ford no
complexo industrial da Ford em Camaçari, Bahia;
 Desenvolvimento e implantação da plataforma de ensino online para a nMentors;
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