Satélites Meteorológicos e a Previsão imediata

Satélites Meteorológicos e a
Previsão imediata
Luiz Augusto Toledo Machado
[email protected]
A Radiação que Define o Clima da Terra
Transferência Radiativa
absorção gasosa
O2eO3
Espectro de Absorção da Atmosfera
Rayleigh
Mie
àtica Geom‚trica
Kl
a =2 p r/ l
Refletividade em 3.9 microns - gua e gelo
IR3.9 mostra muito mais estruturas no topo que o IR10.8
(sens¡vel ao tamanho da particula de gelo)
3
1
1
1
3
1
2
3
1
3
1
1
1
2
3
3
1= nuvem de gelo com cristais muito pequenas
2= nuvens de gelo com pequenos cristais
3= nuvens de gelo com grandes cristais
Canal 04 (IR3.9)
MSG-1, 20 Maio 2003, 13:30 UTC
Canal 09 (IR10.8)
Identificação
bidimensional
•
bastante comum utilizar
um crit‚rio de apenas duas
vari veis.
Os pixels se distribuem num
"diagrama de orelha".
Estabelecendo patamares
razo veis de R1, T4, podem
ser identificados os
elementos principais:
Superf¡cie
Cumulos
Estratos
Cirros
Cumulonimbos
Todavia, nÆo h informa‡Æo
de textura (uma outra
dimensÆo)
32
Gelo / água das Nuvens
34
33
Sensitivity to the Cloud Properties
Sensitivity to the ice content
Sensitivity to the particle size
Atividade Elétrica
Variation of average and standard deviation of CG lightning occurrence in 15 minute intervals by pixel (# CG lightning/pixel*15min) as a function of (a) Ice Particle
Effective Diameter (mm), (b) Ice Water Path (kg/m3) and of the (c) polarized Temperature Difference at 85 GHz (TBV-TBH).
Mattos and Machado, 2010 Submitted to Atmos. Res.
Ratio 1.55/1.65um
ice
Cloud Scanner Measurements
Mount Gibbes Experiment
July/2007
Vanderlei Martins
water
ice
water
UMBC and NASA/GSFC
UMBC and NASA/GSFC
Channel 9 MSG (10.8 m m)
Warmer Region = 200 K
Penetrative Clouds
U/V Shape
Coldest Pixel = 189 K
03/08/2006
14:30UTC
Warmer Region = 200 K
Coldest pixel = 189 K
Ring Shape
03/08/2006
17:00UTC
Very small ice clouds - new convection - updrafts
WV – IR Channel Difference
T = Tb3- Tb4
T ≥ - 2.0, >~10% Probability to have Lightning
Classify as Penetrative Clouds
Transferência Radiativa
ETR

2de
hc Espalhamento (Equação de Schwarzchild)
l, T  =
BAusência
 
2
lkT

5
aproximação
hc
Boal  e
 1 para propagação de radiação terrestre na


atmosfera,
na ausência
de nuvens
 Duas possíveis variações elementares para radiância espectral:
 (1) atenuação de Ll incidente no volume de matéria:
Função de Planck: distribuição de
emissividade elementar
valores de radiâncias
(1) espectrais
dLl (l,negro,
s' , )em
= Ll (l, s' , 
)adea (Kirchoff)
l, s' )ds'
(Lei
emitidas por um corpo
função de T e l (ou n)
 (3) emissão à temperatura do volume de matéria:


t (l , p)
L (l , ) =  Bl (l , T ( s' ))a a (l , s' )t (l , s' )   Bl (l , T ( p))
p
p
s'
sat
l
E l ?sT 4
T 200 hPa
El
absor
‡Æo
l
T 500 hPa
E l ?sT 4
El
absor
‡Æo
l
E l ?sT 4
T 950 hPa
El
absor
‡Æo
l
TYPICAL WEIGHTING FUNCTIONS FOR A MICROWAVE TEMPERATURE SOUNDER
(AMSU-A instrument)
h (km)
Approximate center frequencies:
(Including stratospheric channels)
AMSU-A (3-14)
50
14
40
13
12
30
Channel 1: 23.8 GHz (total Wv)
Channel 2: 31.5 GHz (window)
Channel 3: 50.3 GHz
Channel 4: 52.8 GHz
Channel 5: 53.6 GHz
Channel 6: 54.4 GHz
Channel 7: 54.9 GHz
Channel 8: 55.5 GHz (Tropopause)
Channels 9 to 14: 56.9 to 57.7 GHz
Channels 16 to 21: 60.3 to 61.3 GHz
(alternatively 58.2 to 59.3 GHz)
Channel 15: 90 GHz (liquid water)
h (km)
11
10
20
AMSU-A (16-21)
80
9
21
8
7
10
20
19
60
6
4
5
18
17
16
40
3
0
0
0.5
1.0
0
0.5
1.0
1990
10.6 to 10.7 GHz band
From G. Rochard.
2000
Tipos de Órbitas
 Polar
Equatorial
Geoestacionário
Composite Image from GOES West, GOES East,
Meteosat-5, -7, GMS
Órbita Polar
Varredura ao Longo da
Trajetória do Satélite
Varredura Cross Tracking
Varredura Cônica
Molniya Orbit
Four satellites would extend the coverage to the
two Poles, 24 hours a day.
From Joint Center for Satellite Data Assimilation
Órbitas
36 graus
26 graus
Vermelho - 500 km
Verde - 650 km
Azul 800 km
Geoestacionário - Varredura por
Rotação
INTRODUÇÃO A IMAGEM DIGITAL
A imagem digital: Matriz de pontos (pixels)
colunas
Cor: RGB (107,78,26)
Cada pixel possui:
- localização: linha e coluna
- resolução radiométrica: níveis de cinza (cor)
- resolução espacial: 800 x 600, 1024 x 768
20
27
Computador: m quina bin ria
Cada bit pode conter dois valores: 0 ou 1
imagem 8 bits => 2 8 = 256 valores
imagem 10 bits => 2 10 = 1024 valores
101 10 00 1
10110001 2 = 177 10
A Resolução Radiométrica
A resolu‡Æo radiom‚trica ‚ dada pelo n£mero de valores digitais representando
n¡veis de cinza, usados para expressar os dados coletados pelo sensor.
Quanto maior o n£mero de valores, maior ‚ a resolu‡Æo radiom‚trica.
1 bit
(2 n¡veis de cinza)
5 bit
(32 níveis de cinza)
O número de níveis de cinza ‚ comumente expresso em função do número de dígitos
bin rios (bits) necess rios para armazenar, em forma digital, o valor do n¡vel m ximo.
O valor em bits ‚ sempre uma potˆncia de 2. Assim, 5 bits significam (2) 5 = 32 n¡veis de cinza.
Os sat‚lites LANDSAT e SPOT tˆm resolu‡Æo radiom‚trica de 8 bits, o que significa o registro de imagens
em 256 n¡veis de cinza.
Nova Geração de Satélites
METOP ( substitui o NOAA nas órbitas PM) - 2006 hyperspectral
NPP ( satélite intermediário entre NOAA e NPOESS - ira
substituir parcialmente EOS) - lan‡amento 2011
MSG - 2003 e MTG 2018
NPOESS - 2014 ( nova serie de POE que ira substituir os
NOAA/METOP)
GOES-R - Nova geração formato e ingestão diferente
GPM - 2014
NOAA N - N'
METOP
665.4 Kbps
2005 2007
3.5 Mbps
2006 2010 2015
Taxa de
Dados dos
Instrumentos
AVHRR/3
AVHRR/3
AVHRR/3
622 kb/s
HIRS/3
HIRS/4
HIRS/4
2,9 kb/s
AMSU-A
AMSU-A
AMSU-A
3,2 kb/s
AMSU-B
MHS
MHS
3,9 kb/s
IASI
1500 kb/s
ASCAT
60 kb/s
GRAS
60 kb/s
GOME
400 kb/s
NOAA K L M
HRPT-Taxa de Dados
Ano de Lan‡amento
Radi“metro Imageador
Sondadores
(Advanced Microwave
Sounding Unit)
(Microw. Humid. Sound.)
IR Atmosph. Sound. Interfer.
665.4 Kbps
1998 2000 2002
Outros Instrumentos:
Advanced SCATterometer
GNSS Atmosph. Sounder
Global Ozone Monitoring
Experiment
Características dos Canais do Instrumento AVHRR/3
N£mero
do
Canal
Resolução
no Nadir
Comprimento
de onda (um)
Uso T¡pico
1
1,09 km
0.58 - 0.68
Mapeamento da superf¡cie e das
nuvens, durante o dia; ¡ndice de
vegetação.
2
1,09 km
0.725 - 1.00
Mapeamento das fronteiras terra- gua;
¡ndice de vegetação
3A
1,09 km
1.58 - 1.64
Detecção de neve e gelo
3.55 - 3.93
Mapeamento noturno de nuvens,
monitoramento da temperatura da
superfície do mar, detecção de
queimadas
10.30 - 11.30
Mapeamento noturno de nuvens,
monitoramento da temperatura da
superf¡cie do mar.
11.50 - 12.50
Mapeamento noturno de nuvens,
monitoramento da temperatura da
superf¡cie do mar.
3B
4
5
1,09 km
1,09 km
1,09 km
NPP
• Visible/Infrared Imager Radiometer Suite)
Raytheon Santa Barbara
– 0.4 km imaging and 0.8 km radiometer resolution
– 22 spectral bands covering 0.4 to 12.5 mm
– Automatic dual VNIR and triple DNB gains
– Spectrally and radiometrically calibrated
– EDR-dependent swath widths of 1700, 2000, and 3000 km
• Crosstrack InfraRed Sounder (CrIS)
ITT Ft Wayne
– 158 SWIR (3.92 to 4.64 mm) channels
– 432 MWIR (5.71 to 8.26 mm) channels
– 711 LWIR (9.14 to 15.38 mm) channels
– 3x3 detector array with 15 km ground center-to-center
– 2200 km swath width
• Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) - NASA
Northrop Grumman Electronics
– CrIS companion cross track scan
– Profiling at 23, 50 to 57, 183 GHz
– Surface measurements at 31.4, 88, 165 GHz
– 1.1, 3.3, and 5.2 deg (SDRs resampled)
– 2300 km swath width
NPP -
(continuação)
Ozone Mapping and Profiler Suite
(OMPS)
Ball Aerospace
Total ozone column 300 to 380 nm with 1.0 nm resolution
Nadir ozone profile 250 to 310 nm with 1.0 nm resolution
Limb ozone profile 290 to 1000 nm with 2.4 to 54 nm
resolution
Swath width of 2800 km for total column
Produtos NPOESS
Registros de Dados Ambientais
Alturas do Topo de Nuvens
Camadas de Nuvens
VIIRS – Conjunto
Imageador/Radiômetro Visível/Infravermelho
Total de Água Precipitável
Temperatura da Superfície
Propriedades Ambientais
Mostradas em Pontos Locais VIIRS
GOES-12 - Imagem a cada 15 minutos
GOES-R
Meteosat Third Generation + Jason
+ METOP
?
?
?
?
?
?
Missions are under discussion:
High Resolution Fast Imagery (HRFI) mission: successor to MSG SEVIRI HRV
mission
Full Disk High Spectral Resolution Imagery (FDHSI) mission: successor to
mission of other SEVIRI channels
IR Sounding Mission
Ozone UV sounding mission
Data Collection Platform mission
Lightning imagery mission
TRMM - Tropical Rainfall Measuring Mission
O primeiro radar meteorológico embarcado em uma plataforma orbital transmite 64 pulsos de 1.6 m s
O radar amostra cada pulso transmitido em altitudes separadas por 250 m a partir da superf¡cie at‚ a
altura de 20 km, tirando a m‚dia da refletividade dos ecos espalhados pelas gotas de chuva. Essa faixa
de altitude produz 80 valores verticais que juntamente com 49 valores horizontais produzem o perfil
vertical tridimensional da chuva, a uma resoluçao espacial de 4 km.
Geometria de imageamento dos sensores a bordo do sat‚lite TRMM (FONTE: NASA/NASDA)
GPM
Unify and advance global precipitation measurements from a
constellation of dedicated and operational satellites for
research and applications
GPM LIO (40 o )
(Low-Inclination Observatory)
GPM CORE (65 o )
Ku-Ka band radar
10-183 GHz radiometer
Asynoptic
observations
Improved sampling for
near-realtime monitoring
of hurricanes and
midlatitude storms
Precipitation physics
observatory
Reference standard
for intercalibration of
constellation
precipitation
measurements
Next-generation global precipitation products through
advanced active & passive microwave sensor measurements
a consistent framework for inter-satellite calibration (radiance & rain rates)
international collaboration in algorithm development and ground validation
Cornerstone for the CEOS Precipitation Constellation under GOESS & GEO
GPM Core Observatory Sensors
JAXA Dual-Frequency (Ku-Ka
band) Precipitation Radar (DPR):
Increased sensitivity for light rain and
snow detection
Better measurement accuracy
Detailed microphysical information for
improving radiometer rain retrievals
NASA Wide-Band (10-183 GHz)
Microwave Imager (GMI):
High spatial resolution
Improved light rain & snow detection
Improved signals of solid precipitation
over land (especially over snowcovered surfaces)
Accuracy & stable calibration to serve
as a radiometeric reference for
constellation radiometers
IV Curso de Sat‚lites Meteorol¢gicos - 28 de junho a 07 de julho de 2006
The Challenge:
Global Earth Observation, a System of Systems
Aqua
GRACE
Cloudsat
CALIPSO
TRMM
GIFTS
SSMIS
TOPEX
Landsat
MSG
NPP
GOES-R
Meteor/
SAGE
NOAA/
POES
COSMIC/GPS
SeaWiFS
Terra
NPOESS
Jason
SORCE
ICESat
WindSat
Aura
Intervalo !!!
Ferramentas para Previsão
Imediata Utilizando Radar e
Satélites
Luiz Augusto Toledo Machado
[email protected]
Exemplo de desenvolvimento da brisa marítima
lago
Rio
Exemplo de imagem GOES ao amanhecer mostrando
convecção organizada durante a noite pela Brisa terrestre..
Exemplo do desenvolvimento de convecção devido a brisa vale
Montanha
Em condições de vento fracos, áreas de cobertura de nuvens pela manha
pode influenciar o desenvolvimento da convecção no período da tarde,
devido um aquecimento diferencial.
Cisalhamento Associado com
a Convecção Profunda
Nuvens Altas
Nuvens Baixas
Niamey - 2006 - AMMA Experiment
Predictability
Critical Success Index (CSI)
1.0
GRID MESH 20 km -
Jun-Oct 2002
Accuracy of Rainfall Nowcasts
>1 mm/h
.8
.6
Cross over region
.4
.2
NWP
0
1
2
3
4
5
6
Forecast Length, hours
Courtesy of Shingo Yamada - JMA
Parâmetros Termodinâmicos
 1000 

 = T. 
 P 
0.286
 1000 
V = TV .
 P 
0.286
  1000  0.286(10.28Q) 

 3376


e =  T . 
 2. 54  
 . EXP  Q(1  0, 81. Q). 
 TCOND


  P 

h = c pT  gz  LvQ

NBL  T
Vp  T Ve 
1
CAPE =
g FLC


T Ve
 dz

7000
6000
CAPE
(J/ KG )
5000
4000
3000
2000
ABLE-2B
AF
BE
BO
VH
TB
MA
1000
0
330
340
350
360
EQUIVALENT PO TENTI AL TEMPERATURE (K)
370
Rain Cells and the Richardson Space
2600
2400
2
R = 0.9741
2200
>= 20000 pix
-1CAPE
2000
15000-20000 pix
M‚dia
1800
(J.kg )
10000-15000 pix
5000-10000 pix
1600
1000 - 5000 pix
1400
500 - 1000 pix
1200
< 500 pix
1000
.
800
Expon. (.)
600
400
4
6
8
10
12
Shear M‚dio (m.s )
14
16
18
-1
2000
1800
R 2 = 0.9631
>= 55 dBz
1600
-1CAPE
M‚dia
1400
(J.kg )
50-54 dBz
45-49 dBz
40-44 dBz
1200
30-39 dBz
1000
20-29 dBz
.
800
Expon. (.)
600
400
4
6
8
Shear M‚dio (m.s )
Results from Marco Aurelio Teixeira Master Degree
10
-1
12
MCS Size Distributions
Célula Isolada - Multi-Células - Super Cloud Cluster
Dezenas de metros centenas de quilômetros milhares de quilômetros
Observa-se desde células isoladas da ordem de poucas centenas de metros
até grandes aglomerados convectivos da ordem de milhares de quilômetros
com ciclos de vida da ordem de dias e compostos por diferentes tipos de
nuvens. Ao observar tais fenômenos, através de uma imagem de satélite,
deparamos com nuvens menores que o tamanho da resolução do pixel até
aglomerados de nuvens da ordem de milhares de quilômetros. Nakazawa
(1988) define "super cloud clusters" como sendo um conjunto de sistemas
convectivos em diferentes estágios do ciclo de vida com escalas horizontais
da ordem de 2000 km. Os SCM (Sistemas Convectivo de Mesoescala), são
responsáveis pela maior parte da precipitação nos trópicos e em várias
localidades de latitudes médias durante a estação quente. No final nas
décadas de 70 e 80 foram definidos vários tipos de SCMs: linhas de
instabilidade (Houze, 1977), "non squall lines" (Tollerud e Esbensem, 1985) e
MCC-Complexos Convectivos de Mesoescala (Maddox, 1980).
?Convection is organized in a large range of scales, from individual
cumulus cloud up to large mesoscale convective systems of
hundreds kilometers composed by different cloud types lasting for
more than one day.
The MCS Organization as function of the Easterly Waves in Africa
The MCS Organization as function of the Diurnal Cycle - Africa and Atlantic Ocean
The MCS Organization as function of the Diurnal Cycle - Amazonas
70
GOES - Average High Cloud Fraction (Tir<235K) = 21.3 %
12:30 - 14:30 LST
60
14:30 - 16:30 LST
% Cloud
Fraction
50
(Tir<235
K)
16:30 - 18:30 LST
40
30
20
10
0
(B)
0
50
100
150
200
250
Effective radius (km)
300
350
400
MCS Average Properties
MCS Characteristics and Life Cycle
--- Size Tir< 245K
--- Size Tir< 210 K
--- Minimum Tir
MCS Vertical Distribution
(a)
(b)
(c)
(d)
Composite of the reflectivity vertical profile at different lifetime
Weather Radar - S BAND
These figures show the increase of the ice phase as the cloud evolves to the mature stage.
Cloud with longer lifetime show intense liquid water phase at the initiation stage.
Expansão da área e a Divergência em Altos Níveis
AT2
AT3
AT1

Time

1 A
AE =
= .v
A t
-6
2.0
1.5
1.0
12
100
8
4
50
0
0
-4
-6
0.5
Radiossonde - Wind Divergence ( 1/s) - 200 hPax10
2.5
150
16
Normalized area Expansion
Radiossonde - Wind Divergence
Water Vapor - Wind Divergence
-8
0
2
4
6
8
10
12
14
Local Time (LST)
16
Normalized Area Expasion ( 1/s)x10
Water vapor - Wind Divergence ( 1/s) - 200 hPax10
-6
Hourly average area expansion, water vapor wind divergence and wind
divergence from radiossonde for 200 hPa level at WETAMC/LBA region.
-50
18
20
22
1.0
(1/ql)(dql/dt)
(1/a)(da/dt)
DIV
Surface
0.8
140
120
0.6
100
0.4
80
0.2
0.0
60
-0.2
40


1 A
AE =
= .v 
-0.4
A t
-0.6
0
2
4
6
8
10
1 Ql
Ql t
12
14
20
16
Schematic diagram of the convective system life cycle size evolution.
160
Convective System radius (km)
140
d(area)/dt=>lifetime/life cycle
120
100
80
60
40
20
0
0
20
40
60
80
Time (minutes)
100
120
140
Normalized area expansion (10-6 s-1) as a function of the convective system
life duration (hours). The number of cases is also plotted (right axis).
300
500
AE - (1/area)(area/t)*10 s
400
200
300
Areal Expansion Rate (AE)
Number of CSs
-0.30*T
AE=(281 - 271e
150
200
-6
)*10
100
100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
T - Life Cycle Duration (hours)
13
14
15
16
Number of Convective System
-6 -1
250
Propagação
Tracking of Convective Systems
TRACKING OF CLOUD ORGANIZATION IN SYNOPTIC SCALE - 1984 to 1990 JAN-FEB
20
10
0
-10
LATITU
DE
-20
-30
-40
-50
-120
-100
-80
-60
LONGITUDE
-40
-20
0
20
Easterly Waves - Hurricanes - MCS Trajectories
Radar/Satellite
MCS Propagation
Steering-level model, Moncrieff and Green 1972 : In a
general sense, sqrt (CAPE) dependence of the squall-line
speed derives from the convective Richardson number: R =
CAPE/1/2 (U-c)^2 where U-c is the surface relative inflow to
the squall line. So the travel speed equal to the mid-level
wind at the "steering level") is c = U + sqrt (2 * CAPE/R).
Propagating model, Moncrieff and Miller : This model travels
faster than the wind at any level . Propagation speed in
an unsheared atmosphere approximately, c = UM + 0.3
sqrt CAPE.
MCS Direction of Propagation obtained from Fortracc
Mid-level Wind – Density weighted average Wind (6 km)
Apparent Force
Results from Marco Aurelio Teixeira Master Degree
www.cptec.inpe.br
AGU - Foz do Iguaçu August 2010

( Vp )

( Vadv )

( Vap )
Rain Cells Propagation
70
CAPE)
63
60
θ
50
Frequência [%]

( Vap )
40
30
16
20
11
5
10
5
0
<=25°
25° - 50°
50° - 75°
75° - 100°
>100°
[°]
Frequencies for θ . The difference between the
Apparent Force and the Average CAPE Gradient
(ACG) directions.
Results from Marco Aurelio Teixeira Master Degree
www.cptec.inpe.br
AGU - Foz do Iguaçu August 2010
Rain Cells Propagation
Vectors are considered linearly dependent


A=a B
y = 1.7017x + 0.0798
2
R = 0.5263

Vap = 1702 CAPE
CAPE) = m/s2
a is Time unit and correspond to a Seconds
Considering a Uniformly Accelerated Motion
 y = 1702 x
 0,08

=
t.a
 V0
V


V
ap
=
1702


V
ap0

CAPE
Results from Marco Aurelio Teixeira Master Degree
www.cptec.inpe.br
Módulo Vap [m.s -1 ]
16
Considering the present situation:
a = 1702
20
12
8
4
0
0
2
4
-3
-2
Módulo GMC x 10 [m.s ]
6
8

V0 = Vap0 = 0,08  0
Time is 30 minutes – 1800 s
MCS – actually rain cells moves as combination of


Vp = Vadv  CAPE .t
AGU - Foz do Iguaçu August 2010
MCS and Precipitation
Hourly average area expansion, rainfall and area fraction of brightness
temperature of 235K for WETAMC/LBA region.
MCS and Microphysics Properties -> Information for
the understand of cloud processes
Atividade Elétrica
Mattos and Machado, 2010 Submitted to Atmos. Res.
Técnicas de Previsão o FORTRACC
Version 1.1, 30 June 2004
Slide: 62
Metodologia de tracking
-21
-22
Río
Tie
té
-23
-24
Oc
Limite Bacia del Prata
-25
-50
-49
Instante Inicial
-48
-47
-46
n
éa
o
lá
At
-45
ic
nt
o
-44
Metodologia de tracking
-21
-22
Río
Tie
té
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Oc
Limite Bacia del Prata
-25
-50
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-48
Siguiente Imagen: t + delta t
-47
-46
n
éa
o
lá
At
-45
ic
nt
o
-44
Metodologia de tracking
-21
-22
Río
Tie
té
-23
-24
Oc
Limite Bacia del Prata
-25
-50
-49
PRONOSTICO
Instante
Inicial
-48
-47
-46
n
éa
o
lá
At
-45
ic
nt
o
-44
• ESTIMATIVA DA VELOCIDADE E DIREÇÃO MÉDIA DE PROPAGAÇÃO
T-2 T
T- T
T+ T
T
VE(t+1)= V(t)+ V
V(t)
V(t-1)
V=V(t)-VP(t)
VP(t)
TENDÊNCIA DE CRESCIMENTO E
DESENVOLVIMENTO DO SC
A partir dos trabalhos de Machado and Laurent (2002) o
modelo do ciclo de vida de um SC pode ser estimado a partir
da seguinte equa‡Æo
Porem, o valor 1/A*(dA/ dt) sÆo tipicamente retas
• TENDÊNCIA DE CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO DO SC
(1/A) (DA/DT) 10^6
400
(1/A)(DA/DT) 10^6
300
200
100
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-100
-200
-300
TIME
0-2
2-4.4
4.4-8.4
8.4-11.3
9
Radar
Chuva Hidroestimador
Descargas elétricas
Previsao do fortracc para 120 minutos
VIL (kg/m²) – Conteúdo Integrado de Água Líquida
Figura 4.1 – Valores do parâmetro VIL, para a região do Radar de São Roque, as
18:00Z no dia 01 de novembro de 2006.
Figura 4.3 – Valores de refletividade em dBZ, do CAPPI no nível de 3 km, as
18:30Z no dia 01 de novembro de 2006. O círculo corresponde a uma distância de
150 km do Radar de São Roque.
30 minutos mais tarde …..
Figura 4.2 – Valores de refletividade em dBZ, do CAPPI no nível de 3 km, as
18:00Z no dia 01 de novembro de 2006. O círculo indica uma região com 150 km de
raio de atuação do Radar de São Roque.
topo
topo

6 4
/
7
base
base
VIL
=
Mdh
=
3
.
44

10
Z
dh


CAPPI – 3 km 20 dBz
VIL > 10 kg/m²
Índice de Severidade
Controle (considerando-se os valores máximos que ocorreram entre 45 min antes do evento severo e 45 min depois)
22/12/05 18/12/05
03/01/06 01/11/06 18/11/06 20/11/06 28/11/06 29/11/06 04/12/06 15/12/06 Media(M) Desvio Padrão(DP)
VIL(kg/m²)
64.37
56.24
47.96
53.38
77.58
74.158 77.928 72.946 69.894 77.026 67.1482
11.04207229
DVIL(g/m³)
4.16879
3.5157
3.03977 3.36234 4.84909 4.63523 4.8708 4.62231 4.36877 4.81448 4.224728 0.679547569
ALT20(km)
16
16
15.8
15.6039
16
16
16
15.6883
16
16
15.90922 0.153348556
ALT35(km)
16
16
14.5593 14.4245
16
15.8874
16
15.4124
16
16
15.62836 0.626684961
ALT45(km)
15.8955
13.4482
12.2271
11.87 15.3921 15.278 15.9622 14.558 14.8579
16
14.5489
1.528738676
Max.Ref.(dBZ)
59.282
61.628
62.256
62.86
63.152
71.03
65.288 63.404 64.486 61.154 63.454
3.157635543
ALT.Max.Ref.(km)
7.6
5.4
5.6
6
6
7.6
8.2
8.4
9
9.4
7.32
1.467272602
DH/DT(m/s)
0
0.77
-0.22
1.63
0
0.47
0.67
0
0
0.368889
1/A*DA/DT ((*10^6)/s) 958.8
-51.2
-190.1
19.4
487.8
117.3
ALT45-ALT_0°(km)
11.7
9.35
8.03
7.57
11.09
10.98
11.36
9.96
10.16
11.3
10.15
1.437149957
POH
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
Limiares testados
M-2DP M-1DP M-1.5DP
45.06406 56.1061 50.58509
2.865633 3.54518 3.205407
15.60252 15.7559 15.6792
14.37499 15.0017 14.68833
11.49142 13.0202 12.25579
57.13873 60.2964 58.71755
4.385455 5.85273 5.119091
7.2757 8.71285 7.994275
1
1
1
Obrigado