contagem e identificação de hemácias de cachorros

Seção Temática II:
Ciência e Tecnologia
CONTAGEM E IDENTIFICAÇÃO DE HEMÁCIAS DE CACHORROS CONTAMINADAS POR
MICOPLASMAS UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS 1
Denise Frata P. Costa;
Natalia Oddone 2
Faculdade Anglo-Americano, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil
Haja visto que a quantificação dos micoplasmas nas técnicas de triagem de
laboratórios veterinários é realizada de forma manual, sendo esta uma tarefa exaustiva,
demorada e susceptível a erros. Com a finalidade de facilitar a quantificação desses microorganismos, será desenvolvido um protótipo utilizando-se das técnicas de Processamento
Digital de Imagens – PDI. Para tal desenvolvimento serão utilizadas as funções da biblioteca
OpenCV. Este resumo apresenta informações sobre a biblioteca OpenCV e funções utilizadas
para o processamento das imagens que serão utilizadas no desenvolvimento do protótipo de
contagem e identificação das hemácias contaminadas.
Existem algumas bibliotecas de funções que podem auxiliar no processamento digital
de imagens, tais como a OpenCV, JAI (Java Advanced Image), ImageMagick, lili2, S2iImage,
entre outras. Neste protótipo iremos trabalhar com a biblioteca OpenCV. A OpenCV é uma
biblioteca de código aberto, desenvolvida pela Intel, possui mais de 500 funções e está
dividida em cinco grupos de funções: Processamento de imagens, que faz a manipulação da
imagem, com suas devidas conversões de formato ou tamanho, utilização de filtros para a
eliminação de ruídos que podem ter sido adicionados na aquisição ou transmissão da
imagem; Análise estrutural, faz a verificação dos componentes conexos, realce ou
identificação de contornos e da geometria; Análise de movimento e rastreamento de
objetos, trabalha com a segmentação de fundo; Reconhecimento de padrões, já
implementados na OpenCV, os algoritmos são trabalhados sobre informações já conhecidas,
são exemplos deste algoritmo, as redes neurais artificiais, vizinho mais próximo, entre
outros; Calibração de câmera e reconstrução 3D, pretende compreender e modelar a
transformação linear que a câmera realiza ao traduzir um ponto do mundo 3D para sua
projeção no plano 2D (a imagem capturada), e transformação de dados em imagem,
utilizando um conjunto de métodos e técnicas, através de um dispositivo gráfico.
1
Trabalho de Pesquisa desenvolvido sob a orientação do Prof. MS. Miguel Diógenes Matrakas.
Acadêmicas de Ciência da Computação da Faculdade Anglo-Americano. E-mail de contato:
[email protected]; [email protected]
Seminário Científico Organizações, Tecnologia e Relações Internacionais, 2013.
2
Centro Universitário UDC, Faculdade Anglo-Americano, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil.
Para o processamento da imagem e visão computacional, serão utilizadas funções da
OpenCV relevantes para este processo, tais como cvSobel / cvLaplace (filtros), cvCanny
(detecção de borda), cvErode (erosão), cvDilate (dilatação), cvDrawContours (desenha o
contorno ou preenche a imagem), cvSmooth (suaviza) e cvThreshold (limiarização da
imagem).
Dentre os passos de PDI que serão seguidos, destacam-se os seguintes métodos para
a aplicação: aquisição da imagem bem como o seu armazenamento, o processamento inclui
diversos passos, tais como o tratamento e melhoramento (pré-tratamento e correção feitos
com a aplicação de filtros para remoção de ruídos, e realce das informações que estão sendo
buscadas), segmentação da informação (extração dos objetos de interesse), parametrização
(definição
métrica
de
objetos
encontrados),
reconhecimento
(caracterização)
e
interpretação dos resultados obtidos. Todas as etapas utilizadas dependerão da existência
de conhecimentos sobre o problema a ser resolvido, armazenado em uma base de
conhecimento.
Com o estudo da biblioteca OpenCV, concluiu-se que as funções, destinadas ao
processamento de imagens, que deverão ser utilizadas no desenvolvimento do protótipo são
as já citadas acima. Com estas definições será possível identificar os micoplasmas em
questão, quantificando as hemácias, classificando-as como saudáveis e não saudáveis.
PALAVRAS-CHAVE: Micoplasmas, Hemácias, Processamento Digital de Imagens, OpenCV.
Seminário Científico Organizações, Tecnologia e Relações Internacionais, 2013.
Centro Universitário UDC, Faculdade Anglo-Americano, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil.