Diagrama extremos e quartis Excel 2007
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Diagrama extremos e quartis Excel 2007
Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Gráfico de quantis dos pesos dos leitões 12 peso dos leitões 11 10 9 8 7 6 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 quantis Os dados desta amostra apresentam-se com espaçamentos regulares entre as observações ordenadas - note-se que é possível traçar uma recta ajustando os pontos de forma razoável. A amostra também aparenta aparenta ser simétrica no geral com, eventualmente, um pequeno enviesamento à esquerda (ver curvatura nos pontos mais à esquerda). 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados tempos de vida (meses) Grafico de quantis para os tempo de vida de componentes electrónicas 6 5 4 3 2 1 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 quantis Excluíndo a última observação, os dados desta amostra apresentam-se com espaçamentos regulares entre as observações ordenadas - note-se que é possível traçar uma recta ajustando os pontos de forma razoável. O último valor é muito mais elevado que os restantes o que causa uma curvatura acentuada na parte direita do gráfico. Esta tendência começa a notar-se no ponto anterior ao último mas é neste que se manifesta claramente. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Exercício: Considere os dados relativos aos tempos de vida de componentes electrónicas e dos pesos dos leitões • observe os histogramas que construiu para estes conjuntos de dados e verifique se se confirmam se os aspectos revelados pelos gráficos de quantis. • construa quadros de letras resumo para ambas as colecções. Calcule também as letras médias e diga se aquilo que conclui relativamente à assimetria da amostra é visível nas representações gráficas (histograma e gráfico de quantis). 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Nota: recorde-se que Profundidade = mínimo (rank ascendente, rank descendente) Para obter os valores da profundidade sigam-se os seguintes passos: 1.Construa ao lado da coluna dos dados uma coluna com o rank ascendente (valores 1,2,…,n-1,n) 2.Duplique essa coluna e ordene-a por ordem descendente, obtendo-se assim a coluna com os ranks descendentes (valores n,n-1,…,2,1) 3.Crie uma terceira coluna em que cada elemento é igual ao mínimo dos valores das colunas dos ranks ascendente e descendente 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Diagrama de extremos e quartis: Trata-se de uma representação gráfica muito simples e de fácil construção mas muito elucidativa ao realçar a informação contida nos dados no que diz respeito à simetria e variabilidade. Para a sua construção é necessário calcular apenas • mínimo e máximo • mediana •1º e 3º quartis x(1) Q0.25 Q0.5 Q0.75 x(n) 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados No Excel seguem-se os seguintes procedimentos: 1. construir uma lista com 1º quartil, Mínimo, Mediana, Máximo e 3º quartil (é importante respeitar esta ordem). Colocar esta lista numa coluna. 2. colocar, numa coluna adjacente, à direita desta, os valores correspondentes a estas medidas 3. seleccionar no menu dos gráficos a opção Gráfico de linhas com marcadores 4. indicar que as séries se encontram nas linhas (BLD e opção Séries de dados) 5.Obtido o gráfico é necessário formatá-lo. Em versões mais antigas de Excel, com o rato sobre um dos pontos do gráfico, premir o BLD e escolher Format Data Series ; em Options escolher High-low lines e Up-down bars; formatar convenientemente usando as opções de Gap width. No Excel 2007, escolher Barras para Cima/Baixo do submenu Análise do menu Esquema, tendo o gráfico seleccionado. Formatar convenientemente para obter a figura pretendida. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Passos 1 e 2: Construir o quadro das medidas necessárias. Usar para isso as funções específicas do Excel Passo 3: Seleccionar os dados e construir um gráfico de linhas com símbolos 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Este é o resultado: um gráfico em que os valores das medidas são considerados como os valores de uma série (disposta em coluna). Como o que se pretende é que estes valores apareçam alinhados verticalmente, é necessário que sejam tomados como o único valor de 5 séries contendo cada uma apenas um ponto. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Passo 4: Indicar que as séries se encontram nas linhas 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados O resultado é um gráfico de pontos com a mesma abcissa e ordenadas correspondentes às medidas 1º quartil, mínimo, mediana, máximo e 3º quartil. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Passo 5: Formatação do gráfico usando Excel 2007. No menu Esquema, submenu Análise, seleccion ar Barras para Cima/Bai xo. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Agora é necessário trabalhar esteticamente o gráfico. Este trabalho inclui • escolher uma escala conveniente • uniformizar símbolos ou cores • decidir sobre a transparência ou não da caixa (uma caixa não transparente implica a ocultação do símbolo da mediana) 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Neste gráfico optou-se por uniformizar a cor. As linhas unindo o mínimo ao primeiro quartil e o 3º quartil ao máximo foram construídas com a opção Barras de Erro do submenu análise, devidamente personalizadas. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Esta representação evidencia particularmente aspectos relacionados com a variabilidade e simetria dos dados. As leituras aqui feitas devem ser complementadas com as feitas a partir de outras representações gráficas tais como histograma e gráfico de quantis. 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados Gráfico de quantis dos pesos dos leitões 12 p e s o d o s le itõ e s 11 10 9 8 7 6 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 quantis 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes Laboratório de Estatística I – análise inicial de dados 1º ano Lic. Estatística Aplicada – DEIO Marília Antunes