Introdução ao cálculo estocástico e o lema de Ito
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Introdução ao cálculo estocástico e o lema de Ito
Introdução ao cálculo estocástico e o lema de Ito Na postagem O preço da bebedeira ou a bebedeira do preço? argumentei que a densidade de probabilidade para o movimento browniano é dada por [ ] 2 exp − (x−µt) 2 2σ t √ . 2πσ 2 t u (x, t) = No limite em que t vai a zero por valores positivos, essa expressão tende à função delta de Dirac e descreve, portanto, a densidade de probabilidade de encontrar a partícula browniana entre x e x + dx no instante t > 0, tendo partido de x = 0 em t = 0. Agora tomemos µ = 0 e σ = 1. Assim, a distribuição resultante, u (x, t) ( 2) 1 x √ , exp − 2t 2πt = para qualquer x real, é conhecida como a distribuição browniana padrão, ou a distribuição do processo de Wiener padrão. A distribuição u (x, t) = ( 2) 1 x √ exp − 2t 2πt descreve a densidade de probabilidade para cada instante de tempo de uma variável estocástica que podemos denotar por W (t) (por causa de W iener). Podemos considerar agora a variável estocástica dada pelo incremento ∆W (t) = W (t + ∆t) − W (t) . Como cada incremento é, por hipótese, independente de outro incremento e é distribuído normalmente, sua distribuição ca √ P (z) = ( ) 1 z2 exp − . 2∆t 2π∆t Assim, o resultado só depende das variações z e ∆t, pois o movimento browniano é markoviano. Consideremos agora a distribuição normal da variável estocástica S : N (s) = [ 2] 1 s √ exp − . 2 2π Para manter a normalização igual à unidade, a distribuição da variável estocástica Z √ S ∆t = 1 é dada por ( = N P (z) dz z √ ∆t ou seja, P (z) ( 1 √ N ∆t = Logo, podemos escrever: ) ( ) z d √ , ∆t z √ ∆t ) . √ = S ∆t ∆W (t) e, no limite innitesimal, √ S dt. dW (t) = Porque S é distribuída normalmente, com média nula, seu valor esperado é zero. Sua variância é igual à unidade: ˆ +∞ var (S) = −∞ ds s2 N (s) = 1. Logo, ⟨dW (t)⟩ = 0 e var [dW (t)] = dt. Calculemos: { var [dW (t)] 2 } ( 2 = (dt) var S 2 ) {ˆ 2 } +∞ 2 ds s N (s) − [var (S)] 4 = (dt) −∞ e, portanto, { } 2 var [dW (t)] {ˆ } +∞ 2 ds s N (s) − 1 . 4 = (dt) −∞ Para completar esse cálculo, consideremos a integral: ˆ +∞ −∞ [ ] ds s4 exp −αs2 = ∂2 ∂α2 ˆ +∞ −∞ √ [ ] √ ∂2 3 π ds exp −αs2 = π 2 α−1/2 = . ∂α 4α5/2 Tomando α = 2 1 , 2 obtemos ˆ +∞ −∞ Logo, [ 2] s = ds s4 exp − 2 { } 2 var [dW (t)] 25/2 √ √ 3 π = 3 2π. 4 2 2 = (3 − 1) (dt) = 2 (dt) . Temos também: ⟨dtdW (t)⟩ = 0 e, usando var [dW (t)] = dt, calculamos que 2 3 var [dtdW (t)] = (dt) dt = (dt) . Com esses resultados, consideremos incrementos dt muito pequenos e, portanto, desprezemos (dt) 2 e ordens superiores. Podemos, então, dizer que, sendo assim, os termos [dW (t)] e dtdW (t) 2 não são estocásticos, já que suas variâncias são desprezíveis. Consequentemente, as igualdades 2 [dW (t)] = dt e dtdW (t) = 0 não apenas são satisfeitas em valor esperado, mas exatamente, já que não utuam, pois suas variâncias são desprezíveis. A partir de agora, podemos descrever o movimento browniano como sendo dado por esta equação diferencial estocástica: dX (t) = µdt + σdW (t) . O valor esperado dessa expressão dá ⟨dX (t)⟩ = ⟨µdt + σdW (t)⟩ = µ ⟨dt⟩ + σ ⟨dW (t)⟩ = µdt + 0 = µdt, onde usamos que ⟨dW (t)⟩ 3 = 0 Também é notório o cálculo seguinte: 2 [dX (t)] = 2 2 2 [µdt + σdW (t)] = µ2 (dt) + 2µσdtdW (t) + σ 2 [dW (t)] = σ 2 dt, onde usamos 2 [dW (t)] = dt dtdW (t) = e 0, além de tomar o quadrado de dt como desprezível. Embora dX (t) seja uma variável estocástica, [dX (t)]2 é uma variável determinística. O lema de Ito Dada uma variável estocástica X (t) satisfazendo dX (t) = a (X, t) dt + b (X, t) dW (t) , onde, por clareza, X = X (t) , então, para uma função não estocástica u (y, t), para y real, temos: { du (X, t) = 2 ∂u ∂u 1 2 ∂ u + a (X, t) + [b (X, t)] ∂t ∂X 2 ∂X 2 } dt + b (X, t) ∂u dW (t) , ∂X onde u = u (X, t) . Prova: Façamos uma expansão da função u (X + dX, t + dt) em potências de dt, até segunda ordem em dW (t): u (X + dX, t + dt) = u (X, t) + dt 2 ∂u 1 ∂u 2 ∂ u + dX + (dX) . ∂t ∂X 2 ∂X 2 Usando [dX (t)]2 = σ 2 dt e dX (t) = a (X, t) dt + b (X, t) dW (t) , obtemos du (X, t) = u (X + dX, t + dt) − u (X, t) , 4 isto é, du (X, t) = dt ∂u ∂u 1 ∂2u 2 + [a (X, t) dt + b (X, t) dW (t)] + [b (X, t)] dt , ∂t ∂X 2 ∂X 2 ou seja, { du (X, t) = dt 2 ∂u ∂u 1 2 ∂ u + a (X, t) + [b (X, t)] ∂t ∂X 2 ∂X 2 } + b (X, t) ∂u dW (t) , ∂X quod erat demonstrandum. Como exemplo, considere o movimento browniano geométrico, isto é, Y (t) = exp [X (t)] , com X (t) satisfazendo dX (t) = µdt+σdW (t) . Usando o lema de Ito, facilmente obtemos dY (t) = ( ) σ2 µ+ Y (t) dt + σY (t) dW (t) . 2 5