CALIBRAÇÃO E VALIDAÇÃO DO MODELO SWAT PARA A
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CALIBRAÇÃO E VALIDAÇÃO DO MODELO SWAT PARA A
UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA FACULDADE DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA FLORESTAL CALIBRAÇÃO E VALIDAÇÃO DO MODELO SWAT PARA A PREDIÇÃO DE VAZÕES NA BACIA DO RIBEIRÃO PIPIRIPAU LEANDRO DE ALMEIDA SALLES ORIENTADOR: PROF. DR. HENRIQUE MARINHO LEITE CHAVES DISSERTAÇÃO DE MESTRADO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS BRASÍLIA-DF, FEVEREIRO/2012. OBJETIVO GERAL • Calibrar e validar o modelo SWAT com dados hidrológicos e fisiográficos locais da bacia do ribeirão Pipiripau, visando sua aplicação na predição das vazões e do balanço hídrico da bacia. MODELO HIDROLÓGICO SWAT • Soil and Water Assesment Tool - SWAT • Modelo CHUVA-VAZÃO • Desenvolvido pelo Agricultural Research Service (ARS/USDA) dos Estados Unidos MODELO HIDROLÓGICO SWAT • Simula os fenômenos físicos do ciclo hidrológico associados ao uso do solo • Independente do tipo de estudo, o funcionamento do SWAT será sempre função do balanço hídrico Luzio et al. (2002) DADOS DE ENTRADA NO MODELO a) Modelo Digital de Terreno (MDT) b) Mapa de uso do solo c) Mapa Pedológico d) Dados meteorológicos e) Dados fluviométricos DADOS DE ENTRADA NO MODELO a) Modelo Digital de Terreno (MDT) b) Mapa de uso do solo c) Mapa Pedológico d) Dados meteorológicos e) Dados fluviométricos DADOS DE ENTRADA NO MODELO a) Modelo Digital de Terreno (MDT) b) Mapa de uso do solo c) Mapa Pedológico d) Dados meteorológicos e) Dados fluviométricos DADOS DE ENTRADA NO MODELO a) Modelo Digital de Terreno (MDT) b) Mapa de uso do solo c) Mapa Pedológico d) Dados meteorológicos e) Dados fluviométricos DADOS DE ENTRADA NO MODELO d) Dados meteorológicos Dados da estação meteorológica convencional de Brasília (código 83377) • Temperatura máxima e mínima • Velocidade do vento • Umidade relativa. DADOS DE ENTRADA NO MODELO a) Modelo Digital de Terreno (MDT) b) Mapa de uso do solo c) Mapa Pedológico d) Dados meteorológicos e) Dados fluviométricos Luzio et al. (2002) Simulação do Modelo SWAT •Foi estabelecido para calibração/análise de sensibilidade o período entre 01/01/1989 e 31/12/1998 •Foi estabelecido o período entre 01/01/1999 a 31/12/2008 para ser feita a validação Li et al. (2010) Classificação dos resultados da simulação de acordo com Moriasi et al. (2007) Classificação RSR Ens COEA PBIAS (%) Muito bom 0 ≤ RSR ≤ 0,50 0,75 < Ens ≤ 1 0,75 < COEA ≤ 1 PBIAS < ± 10 Bom 0,50 ≤ RSR ≤ 0,60 0,65 < Ens ≤ 0,75 0,65 < COEA≤ 0,75 ±10 ≤ PBIAS ≤ ±15 Satisfatório 0,60 ≤ RSR ≤ 0,70 0,50 < Ens ≤ 0,60 0,50 < COEA ≤ 0,60 ±15 ≤ PBIAS ≤ ±25 Insatisfatório RSR ≥ 0,50 Ens ≤ 0,50 COEA ≤ 0,50 PBIAS ≥ ±25 Simulação do Modelo SWAT 1) Simulação antes da calibração do modelo 2) Análise de sensibilidade 3) Calibração do modelo 4) Validação do modelo 5) Análise dos resíduos 1) Simulação antes da calibração do modelo •Avaliação visual 30 Vazão (m³/s) 25 20 Qcal 15 Qobs 10 5 0 1 20 39 58 Tempo (meses) 77 96 115 1) Simulação antes da calibração do modelo •Avaliação da Qualidade da simulação indica ser necessário a calibração do modelo Simulação/ Estatística Antes da calibração Resultado Classificação* Ens -9,05 Não satisfatório COEA -13,37 Não satisfatório PBIAS (%) -115,40 Não satisfatório 3,17 Não satisfatório RSR *Moriasi et al. (2007) Simulação do Modelo SWAT 1) Simulação antes da calibração do modelo 2) Análise de sensibilidade 3) Calibração do modelo 4) Validação do modelo 5) Análise dos resíduos 2) Análise de sensibilidade • 27 Parâmetros • 1.400 Simulações • 5% de alteração em cada ponto amostrado Um parâmetro por vez C C n2 h_ S K Al url 2 ph ag a_ R E Bf ch sc rg o _ C Dp h So _N l_ 2 G Aw G wq c w G _D m n w e _R la ev y a R So p ev l_ ap Z C mn an m x Bl a Sl i o So pe l_ Sl Ep K su co b So bs l_ n Bi Al b om Sf ix t Sm mp f Sm mn Sm fm x tm p Ti m Tl p ap s Ranking 2) Análise de sensibilidade •Ranking de importância para simulção da vazão da bacia do ribeirão do Pipiripau Nos três critérios adotados para avaliar a sensibilidade. 30 25 20 15 SSQ SSQR Qsim 10 5 0 Parâmetro Simulação do Modelo SWAT 1) Simulação antes da calibração do modelo 2) Análise de sensibilidade 3) Calibração do modelo 4) Validação do modelo 5) Análise dos resíduos Calibração do modelo •Vazão média mensal •Pluviograma da precipitação mensal (1989 a 1998) Calibração do modelo (1989 a 1998) •Curva de Permanência 30 Vazão (m³/s) 25 20 Qobs 15 Qcal 10 Primeira Simulação 5 0 0.83 25.00 49.17 Permanência (%) 73.33 97.50 Calibração do modelo (1989 a 1998) 12 10 y = 0.733x + 0.9391 2 R = 0.6819 Qcal (m³/s) 8 Reta 1:1 6 Reta de tendência 4 2 0 0 2 4 6 Qobs (m³/s) 8 10 12 Simulação do Modelo SWAT 1) Simulação antes da calibração do modelo 2) Análise de sensibilidade 3) Calibração do modelo 4) Validação do modelo 5) Análise dos resíduos Validação do modelo •Vazão média mensal •Pluviograma da precipitação mensal (1999 a 2008) Validação do modelo (1999 a 2008) •Curva de Permanência Vazão (m³/s) 9 6 Qobs Qcal 3 0 0.00 25.00 50.00 Permanência (%) 75.00 100.00 Validação do modelo (1999 a 2008) 10 y = 0.8775x + 0.7224 R2 = 0.8825 Qcal (m³/s) 8 6 Reta 1:1 Reta de tendência 4 2 0 0 2 4 6 Qobs (m³/s) 8 10 Validação do modelo (1999 a 2008) •Estatística de verificação Simulação/ Estatística Antes da calibração Após calibração Ens -9,05 NS 0,67 Bom 0,79 Muito bom -13,37 NS 0,52 Satisfatório 0,65 Bom -115,40 NS -6,70 Muito bom COEA PBIAS (%) RSR 3,17 NS 0,58 Bom Validação -21,49 Satisfatório 0,46 Muito bom *Moriasi et al. (2007) Simulação do Modelo SWAT 1) Simulação antes da calibração do modelo 2) Análise de sensibilidade 3) Calibração do modelo 4) Validação do modelo 5) Análise dos resíduos Análise dos resíduos •Resíduo normalizado em relação a vazão observada do respectivo mês. Período de Calibração (1999-2008) Período de Validação (1999-2008) 1 1 Resíduo local Resíduo local 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 0 -1 -2 -3 0 2 4 6 Qobs (m³/s) 8 10 12 0 1 2 3 4 5 Qobs (m³/s) 6 7 8 9 CONCLUSÕES • Os resultados indicam que o modelo SWAT simulou, de forma satisfatória, as vazões mensais do ribeirão Pipiripau – Após um período de calibração. – Os 4 indicadores da qualidade da simulação resultados variando de satisfatório a muito bom. CONCLUSÕES • Maiores resíduos foram observados nas vazões de base função objetivo utilizada • O modelo tendeu a superestimar as vazões. MUITO OBRIGADO!!!!