Conceitos no Qlik Sense

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Conceitos no Qlik Sense
Qlik® Sense
1.1
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Todos os direitos reservados.
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Todos os direitos reservados.
Qlik®, QlikTech®, Qlik® Sense, QlikView®, Sense™ e o logotipo Qlik são marcas comerciais que foram
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respectivos proprietários.
Conteúdo
1 Sobre este documento
2 O modelo de seleção associativa
2.1 Estados de seleção
O estado selecionado
O estado possível
O estado alternativo
O estado excluído
O estado selecionado excluído
3 Aplicativos
9
10
10
10
11
12
13
14
16
3.1 Base
16
3.2 Estrutura e aparência
17
3.3 Mais informações sobre aplicativos
17
4 Pastas
18
5 Visualizações
19
5.1 Gráfico de barra
20
Número de dimensões e medidas
Rolagem e minigráfico
Fora do intervalo
Quando usar um gráfico de barra
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em gráficos de barra
Seleção de clique
Seleção de desenho
Seleção de laço
Seleção de intervalo
Seleção de rótulo
Seleção de legenda
5.2 Gráfico de combinação
20
21
21
22
22
22
22
22
23
23
23
23
23
24
24
24
Fora do intervalo
Quando usar um gráfico de combinação
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em gráficos de combinação
Seleção de clique
Seleção de laço
Conceitos no Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
25
25
26
26
26
26
26
26
27
27
27
27
27
3
Conteúdo
5.3 Caixa de filtro
27
27
Número de dimensões
Design responsivo
Exibição em tela cheia
Exibição em tela cheia em um dispositivo de toque
Exibição em tela cheia em um computador (interação com mouse)
Ferramenta de seleções
Quando usar um painel de filtro
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em painéis de filtro
Fazendo seleções nas listas do painel de filtro
5.4 Mostrador
28
28
29
30
30
30
31
31
31
31
31
31
32
33
Configurações padrão para o mostrador
Quando usar um mostrador
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
5.5 Indicador-chave de desempenho
33
33
33
33
34
34
34
34
Configurações padrão para um indicador-chave de desempenho
Cores condicionais
Link para a pasta
Quando usar um indicador-chave de desempenho
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
5.6 Gráfico de linhas
34
35
35
35
35
35
35
35
35
36
Número de medidas e dimensões
Fora do intervalo
Quando usar um gráfico de linha
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em gráficos de linhas
Seleção de laço
36
36
37
37
37
38
38
38
38
38
38
4
Conteúdo
Seleção de clique
Seleção indireta
5.7 Mapa
39
39
39
39
39
40
Carregando dados
Criando um mapa com dados de um arquivo .kml
Criando um mapa a partir dos dados do ponto em um arquivo do Excel
Formatos de dados do ponto
Número de pontos
Adicionando um mapa de fundo
Servidores de Slippy map
OpenStreetMap
OpenCycleMap
MapQuest OSM
MapQuest Open Aerial
MapBox Natural Earth (suporte para apenas os primeiros cinco níveis de zoom)
Aplicando zoom e movimentos panorâmicos
Interação com o dispositivo de toque
Interação com o computador (mouse)
Quando usar um mapa
Descrição
Quando usá-lo
Com uma camada de ponto
Com uma camada de área
Vantagens
Desvantagens
Seleções em mapas
Seleção de laço
Seleção de clique
5.8 Gráfico de pizza
40
41
42
42
44
44
45
45
45
45
45
46
46
46
46
46
46
46
47
47
47
47
47
47
47
47
48
48
48
Configurações padrão de um gráfico de pizza
Quando usar um gráfico de pizza
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em gráficos de pizza
Seleção de clique
48
48
49
49
49
49
49
49
50
50
5
Conteúdo
Seleção de laço
5.9 Tabela dinâmica
50
50
50
51
Criação de tabela dinâmica
Agrupamento de medidas
Diferentes formas de criar tabelas dinâmicas
Criando tabelas dinâmicas usando o painel de propriedades
Quando usar um tabela dinâmica
Descrição
Quando usar
Vantagens
Desvantagens
Seleções em tabelas dinâmicas
5.10 Dispersão
52
53
53
54
54
54
55
55
55
55
56
Número de dispersões
Quando usar uma dispersão
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em gráficos de dispersão
Seleção de laço
Seleção de clique
5.11 Tabela
56
56
57
57
57
57
57
58
58
58
58
58
59
59
59
59
Número de linhas e colunas
Alinhamento dos dados
Classificação
Classificação da coluna
Classificação de linha
Classificação interna
Classificação interativa
Seletor de coluna
Totais
Search
Quando usar uma tabela
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
60
60
60
60
60
61
61
61
62
62
62
62
62
62
6
Conteúdo
Desvantagens
Pesquisando em tabelas
Seleções em tabelas
5.12 Texto e imagem
62
62
63
63
Quando usar uma visualização de texto e imagem
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
5.13 Mapa de árvore
64
64
64
64
64
65
Quando usar um mapa de árvore
Descrição
Quando usá-lo
Vantagens
Desvantagens
Seleções em mapas de árvores
Seleção de clique
Seleção de laço
5.14 Linhas de referência
65
66
66
66
66
66
67
67
67
67
67
Expressão da linha de referência
5.15 Valores Null em visualizações
68
68
6 Dimensões
70
6.1 Grupos de campos como dimensões
70
6.2 Grupos hierárquicos
71
Subir
6.3 Dimensões calculadas
71
72
7 Medidas
73
8 Pesquisa de dados
74
8.1 Ferramenta de pesquisa
74
8.2 Pesquisa de texto
75
Caracteres curinga
8.3 Pesquisa avançada
75
76
8.4 Pesquisa numérica
76
8.5 Pesquisa de expressão
77
9 Marcadores
78
10 Fluxos
79
11 Publicando
80
11.1 Publicando aplicativos
80
11.2 Publicar pastas e histórias
80
12 Autorização e acesso
82
13 Mais conceitos
83
7
Conteúdo
13.1 Modelo de dados
83
13.2 Script de carga de dados
83
13.3 Variáveis
84
13.4 Campos
84
13.5 Campos Data e Hora
85
13.6 Funções
85
13.7 Expressões
86
13.8 Itens mestres
86
13.9 História
86
13.10 Snapshot
87
13.11 Pasta embutida
87
13.12 Qlik Cloud
87
13.13 Direct Discovery
88
8
1 Sobre este documento
1
Sobre este documento
Leia e aprenda os conceitos chave no Qlik Sense. Se você é novo no Qlik Sense ou já usava o QlikView, os
tópicos da primeira parte ajudarão você a obter uma boa compreensão antes de passar para os recursos e
conceitos mais avançados descritos na segunda parte.
Este documento baseia-se na ajuda on-line do Qlik Sense. Ele é destinado para aqueles que desejar ler
partes da ajuda off-line ou páginas de impressão com facilidade e não incluir quaisquer informações
adicionais comparadas com a ajuda on-line.
Use a ajuda on-line ou os outros documentos para saber mais.
Os seguintes documentos estão disponíveis:
l
Trabalhando com aplicativos
l
Criando visualizações
l
Descobrindo e analisando
l
Carregando e modelando dados
l
Dados contadores de história
l
Publicando aplicativos, pastas e histórias
l
Guia de sintaxe de script e funções do gráfico
l
Qlik Sense Desktop
É possível encontrar estes documentos e muito mais em help.qlik.com.
9
2
O modelo de seleção associativa
As seleções são o principal método de interação no Qlik Sense. As seleções filtram um subconjunto dos
dados carregados no Qlik Sense. Use as seleções para se concentrar em um item sobre o qual você quer
saber mais. O Qlik Sense responde codificando os valores com cores, de acordo com seus diferentes
estados.
Você pode pensar em suas interações (seleções) como uma entrada para Qlik Sensee uma saída como
resultado de Qlik Senseavaliando seleções e exibindo códigos de cores e valores de dados.
l
l
O estado de entrada: a seleção que você fez — independentemente de o valor do campo ter sido
selecionado ou não.
O estado da saída: independentemente de o valor do campo ser possível ou não, dada a inferência
lógica da seleção.
2.1
Estados de seleção
Ao fazer seleções, as cores dos valores mudam de acordo. A codificação por cores é usada nas caixas de
filtro, itens da lista de seleção e ferramentas de seleção com as cores características do Qlik Sense – verde,
branco e cinza. As cores trazem informações sobre quais valores de campo são selecionados, alternativos,
possíveis e excluídos, respectivamente.
A tabela seguinte lista as cores utilizadas para os diferentes estados.
Selecionado
Verde, com uma marca de verificação como um indicador da seleção
Possível
Branco
Alternativo
Cinza-claro
Excluído
Cinza-escuro
Selecionado excluído
Cinza-escuro com uma marca de verificação como um indicador da seleção
O estado selecionado
Ao selecionar um ou mais valores em um painel de filtro e os valores se tornarem verdes, eles estarão no
estado selecionado. Na imagem a seguir, o valor 1910s foi selecionado. A seleção filtra um subconjunto dos
dados carregados e as caixas de filtro Decade e Year são atualizadas de acordo com a seleção.
10
As caixas de filtro possuem, no total, quatro estados. Além do estado selecionado (verde), existem os
valores possíveis (branco), valores cinza-claro (alternativos) e valores cinza-claro (excluídos). Esses estados
são explicados nas seções a seguir.
O estado possível
No painel de filtro Year, os anos de 1914 a 1919 estão em branco (possíveis), são anos de 1910s, o valor
selecionado em Decade. Todos os valores possíveis estão "associados" com o valor 1910. Você pode refinar
sua seleção atual selecionando um ou mais dentre os valores possíveis.
Na imagem a seguir, tal refinamento foi feito. O valor 1918 foi selecionado no painel de filtro Year.
11
Com seleções em duas caixas de filtro, os valores possíveis são apenas aqueles que estão associados com
os 1910s e 1918. Há uma condição lógica AND entre seleções de caixas de filtro diferentes. A seguir, um
valor possível deve estar associado tanto com 1910s quanto com 1918.
No painel de filtro Year, não há mais qualquer valor no estado possível, porque nenhum dos valores está
associado tanto com 1910s quanto com 1918.
O estado alternativo
No painel de filtro Decade, o valor 1910s foi selecionado e todos os outros campos nos painéis de filtro
possuem um certo estado, dependendo de sua relação com o valor selecionado.
12
Todos os outros valores na caixa de filtro Decade são cinza-claros, o que significa que são valores
alternativos. O estado alternativo é usado para valores que teriam sido possíveis se a seleção ainda não
tivesse sido feita nesse campo. Antes de 1910s ser selecionado, todos os valores na caixa de filtro Decade
eram valores possíveis.
Logicamente, os valores alternativos foram excluídos, mas são excluídos apenas por uma seleção única (de
um ou mais valores) na mesmo painel de filtro. Caso você limpe a seleção de 1910s em Decade, todos os
valores passariam para o estado possível.
Mesmo se um valor for alternativo, você ainda poderá selecioná-lo, mas isso significa que você estará,
parcialmente, fazendo uma nova seleção em vez de estar refinando sua seleção original. O que é útil com
valores alternativos é que você sabe que existem alternativas disponíveis para o mesmo conjunto de
seleções. Se você tem uma lista de vendedores, os valores alternativos constituem vendedores que podem
ser capazes de ajudar ou substituir a pessoa selecionada.
O estado excluído
Quando uma seleção for feita, os valores em outras caixas de filtro podem ser automaticamente excluídos,
já que não estão associados. Na seguinte imagem, 1910s foi selecionado, e, como consequência, os valores
1920, 1921 e 1922 foram excluídos. Essa é uma exclusão óbvia, pois os anos 1920, 1921 e 1922 não fazem
parte de 1910s. Os outros valores em Decade são alternativos, isto é, estão excluídos, mas você ainda pode
selecioná-los e, assim, expandir a seleção. Se você selecionasse 1920s o valor ficaria em verde e entraria no
estado selecionado.
Porém, caso você tenha selecionado um dos valores possíveis no painel de filtro Year, em vez disso, todos
os valores em Decade que eram alternativos são excluídos. Quando apenas 1910s foi selecionado, eles
eram alternativos, mas com seleções em duas caixas de filtro, valores que não correspondem à condição
1910sAND1918 são excluídos.
13
Os valores que são alternativos em Year são excluídos apenas pela seleção 1918. Estão todos associados
com o valor 1910s e possuíam o estado possível até 1918 ser selecionado.
O estado selecionado excluído
Quando você faz as seleções em mais de um painel de filtro, pode executar um quinto estado: selecionado
excluído.
Como mencionado anteriormente, existem dois estados diferentes para cada valor de campo:
l
l
O estado de entrada: a seleção que você fez — independentemente de o valor do campo ter sido
selecionado ou não.
O estado da saída: independentemente de o valor do campo ser possível ou não, dada a inferência
lógica da seleção.
Um valor entra no estado selecionado excluído quando foi primeiro selecionado e, em seguida, excluído por
uma seleção em outro campo.
Para o estado selecionado excluído, a marca de verificação é um indicador de que o valor foi primeiro
selecionado e, em seguida, excluído, diferente de valores excluídos que nunca foram selecionados. Um
campo cinza escuro com uma marca de verificação indica que o valor foi previamente selecionado, mas uma
nova seleção o tornou selecionado excluído.
Exemplo:
Na imagem a seguir, a primeira seleção foi dos valores 1910s e 1920s. Os valores 1910s e 1920s foram
selecionados (verde) e todos os valores no painel de filtro Year eram brancos (possíveis), uma vez que são
todos anos desde as décadas de 1910 ou 1920 e, portanto, valores logicamente possíveis após a primeira
seleção. A segunda seleção é dos anos 1914, 1915 e 1916. Agora, 1920s deixou de fazer parte da seleção
ativa, uma vez que a segunda seleção exclui logicamente 1920s. No entanto, 1920s ainda é um valor
14
selecionado e, portanto, faz sentido denotá-lo como um valor selecionado excluído. Ele foi originalmente
selecionado, mas uma seleção posterior o excluiu. A marca de verificação o distingue dos valores excluídos
que nunca foram selecionados.
O valor cinza escuro com uma marca de seleção é selecionado excluído.
15
3 Aplicativos
3
Aplicativos
Um aplicativo Qlik Sense é uma coleção de itens reutilizáveis de dados (medidas, dimensões e
visualizações), pastas e histórias. É uma entidade independente que inclui os dados para analisar em um
modelo de dados estruturado.
O objetivo de um aplicativo é permitir que você e os outros façam descobertas de dados e tomem decisões
usando visualizações de dados e fazendo seleções.
Blocos de construção de um aplicativo
3.1
Base
Script de carga
de dados
Modelo de
dados
Expressões
Você usa um script de carga de dados para
carregar dados no aplicativo. O script conecta-se a
uma fonte de dados (banco de dados, pasta do
Excel, etc.) e recupera os dados.
Os dados carregados são estruturados em um
modelo de dados. Você edita o script de carga de
dados e recarrega os dados para criar o modelo de
dados mais adequado para o seu aplicativo.
É possível usar expressões em diferentes lugares
do Qlik Sense. As expressões podem ser
complexas, envolvendo funções, campos e
Expressões (página 86)
16
3 Aplicativos
operadores. Elas são diferentes das medidas, no
sentido de que não têm nome ou dados descritivos.
Medidas
Medidas são cálculos e expressões para usar em
visualizações.
Medidas (página 73)
Dimensões
Dimensões são campos para usar em
visualizações.
Dimensões (página 70)
Campos (página 84)
3.2
Estrutura e aparência
Pastas
As pastas incluem visualizações de dados, como
gráficos e tabelas. Crie uma estrutura no aplicativo
agrupando as visualizações com diferentes
objetivos em diferentes pastas.
Pastas (página 18)
Marcadores
Marcadores são atalhos para um determinado
conjunto de seleções em uma pasta particular.
Marcadores (página 78)
Histórias
As histórias baseiam-se em snapshots das
visualizações. Apresente seus dados criando uma
história que o orienta para novas ideias,
combinando snapshots de dados em horários e
estados de seleção específicos.
3.3
Mais informações sobre aplicativos
O aplicativo permite que as pessoas criem novas visualizações com base nas suas perguntas — por
exemplo, utilizando dimensões e medidas definidas no aplicativo — desenvolvendo assim o aplicativo
adicionalmente para uso pessoal ou para compartilhar com os outros.
Aquele que cria o aplicativo é automaticamente designado como seu proprietário. Um aplicativo pode ser
reutilizado, modificado e compartilhado com outras pessoas dependendo dos direitos de acesso. É possível
realizar diferentes ações dependendo da publicação ou não do aplicativo.
O formato de arquivo .qvf é um formato proprietário.
Em Qlik Sense Desktop, aplicativos são normalmente armazenados em
<user>\Documents\Qlik\Sense\Apps, como <Nomedoaplicativo>.qvf, onde
<Nomedoaplicativo> é o nome do aplicativo.
17
4 Pastas
4
Pastas
Uma pasta é o local em que os gráficos e tabelas são colocados para a visualização dos dados. Um
aplicativo pode incluir uma ou várias pastas.
As pastas não têm conexão com a lógica – as seleções feitas afetam as visualizações, independentemente
das pastas em que estão localizadas.
Um exemplo de uma pasta com caixas à esquerda para selecionar e filtrar os dados a serem apresentados nas
visualizações do lado direito.
18
5 Visualizações
5
Visualizações
As visualizações são usadas para apresentar os dados que são carregados no aplicativo. As seleções feitas
no aplicativo serão refletidas em todas as visualizações associadas em todas as pastas.
O Qlik Sense inclui gráficos, que são usados para criar visualizações. Você pode converter de um tipo de
visualização para outro arrastando um novo gráfico para uma visualização em uma pasta.
!
Gráfico de
barras
‚
Gráfico de
combinação
.
)
1
O gráfico de barra exibe uma barra para cada valor de dimensão. O
comprimento da barra corresponde ao valor da medida numérica.
O gráfico de combinação combina barras e linhas no mesmo gráfico. As barras
e linhas têm diferentes eixos para permitir a comparação de porcentagens e
somas.
Caixa de filtro
O painel de filtro permite controlar quais dados são exibidos nas visualizações
em uma página. Um painel de filtro pode filtrar os dados de várias dimensões de
uma vez.
Mostrador
O mostrador é usado para exibir o valor de uma única medida, sem dimensões.
Indicador-
O indicador-chave de desempenho é usado para apresentar as figuras de
desenvolvimento centrais.
chave de
desempenho
%
Gráfico de
linha
O gráfico de linhas exibe linhas de dados entre os valores. Ele é
frequentemente usado para visualizar uma tendência nos dados, em intervalos
de tempo.
,
Mapa
O mapa é usado para combinar dados geográficos e medir valores, como as
vendas de uma região ou uma loja.
&
Gráfico de
O gráfico de pizza mostra a relação entre uma única dimensão e uma única
medida.
pizza
(
Tabela
dinâmica
A tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de
uma tabela. A tabela dinâmica permite analisar os dados em múltiplas
dimensões de cada vez. Os dados em uma tabela de articulação podem ser
agrupados com base em uma combinação das dimensões e as somas parciais
podem ser exibidas.
+
Dispersão
O gráfico de dispersão apresenta valores de duas medidas. Ele é útil para
mostrar dados em que cada instância tem dois números, como país (população
e crescimento populacional). Uma terceira medida opcional pode ser usada e é
refletida no tamanho das bolhas.
'
Tabela
A tabela mostra os valores na forma de registro, então cada linha da tabela
contém campos calculados usando medidas. Normalmente, uma tabela inclui
uma dimensão e várias medidas.
/
Texto e
Você pode usar a visualização de texto e imagem para adicionar texto,
19
5 Visualizações
»
imagem
imagens, medidas e links a uma pasta.
Mapa de
O mapa de árvore mostra dados hierárquicos. Ele pode mostrar um grande
número de valores simultaneamente em um espaço limitado.
árvore
5.1
Gráfico de barra
O gráfico de barra é adequado para comparar diversos valores. O eixo da dimensão mostra os itens da
categoria que são comparados, e o eixo da medida mostra o valor de cada item da categoria. Na imagem, os
valores de dimensão são diferentes regiões: Nórdica, EUA, Japão, Reino Unido, Espanha e Alemanha.
Cada região representa um valor de dimensão e tem uma barra correspondente. A altura da barra
corresponde ao valor da medida (sales) das diferentes regiões.
É possível fazer comparações de dados mais complexas usando barras agrupadas ou empilhadas. Com as
barras agrupadas, você pode comparar facilmente dois ou mais itens do mesmo grupo de categorias. As
barras empilhadas combinam barras de diferentes grupos, umas sobre as outras. A altura total da barra
resultante representa o resultado combinado.
O gráfico de barra pode ser exibido horizontal ou verticalmente.
Em um gráfico de barra, você precisa de pelo menos uma dimensão e uma medida. A tabela a seguir mostra
os limites máximos.
Usando
Limite máx
20
5 Visualizações
1 dimensão
15 medidas
2 dimensões
1 medida
1 medida
2 dimensões
2-15 medidas
1 dimensão
Quando o número de valores de dimensão excede a largura da visualização, um minigráfico com uma barra
de rolagem é exibido. Você pode rolar usando a barra de rolagem do minigráfico ou, dependendo do seu
dispositivo, o botão de rolagem ou passando dois dedos. Quando um número maior de valores é usado, o
minigráfico não exibe todos os valores. Em vez disso, uma versão condensada do minigráfico (com os itens
em cinza) mostra uma visão geral dos valores, mas os valores muito baixos e muito altos ainda sãos visíveis. Gráfico de barra com minigráfico
Fora do intervalo
No painel Propriedades, em Aparência, você pode configurar um limite para o intervalo do eixo da medida.
Sem um limite, o intervalo é configurado automaticamente para incluir o maior valor positivo e o menor
negativo, mas se você configurar um limite, pode haver valores que o excedam. Uma barra que exceder o
limite será cortada na diagonal para mostrar que está fora do intervalo.
Quando uma barra não pode ser exibida, devido aos limites de intervalo, uma seta indica a direção do valor.
Quando uma linha de referência está fora do intervalo, uma seta é exibida junto com o número de linhas de
referência que estão fora do intervalo.
21
5 Visualizações
Quando usar um gráfico de barra
Vendas por região e ano visualizadas em um gráfico com barras horizontais agrupadas e um gráfico com
barras verticais empilhadas
Descrição
É possível incluir duas dimensões e uma medida ou uma dimensão e várias medidas em um gráfico de
barra. Cada barra corresponde a uma dimensão e os valores das medidas determinam a altura/comprimento
das barras.
Quando usá-lo
As barras empilhadas e agrupadas facilitam a visualização de dados agrupados. O gráfico de barra também
é útil quando você quiser comparar valores lado a lado, como ao comparar as vendas com a previsão para
diferentes anos, e quando as medidas (neste caso, vendas e previsão) são calculadas usando a mesma
unidade.
Vantagens
O gráfico de barra é fácil de ler e entender. Você tem uma boa visão geral dos valores ao usar gráficos de
barra.
Desvantagens
O gráfico de barra não funciona bem quando há muitos valores de dimensão devido à limitação do
comprimento do eixo. Se as dimensões não couberem, você pode visualizá-las usando a barra de rolagem,
mas talvez não tenha a imagem completa.
22
5 Visualizações
Seleções em gráficos de barra
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um gráfico de barra, você pode
usar a seleção de clique, desenho, legenda, laço, intervalo ou rótulo. Para confirmar uma seleção, clique em
m ou fora da visualização. Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou pressione
Esc.
Seleção de clique
Selecione as barras clicando nelas, uma de cada vez. Para desmarcar uma barra, clique nela.
Desenhe uma ou mais linhas na tabela para selecionar barras. Todas as barras tocadas por uma linha são
selecionadas e todas as outras serão desativadas. Para desmarcar uma barra, clique nela.Quando você
quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro clicar dentro da visualização e ativar a
seleção de laço clicando em — na parte superior da visualização. Em um computador, você também pode
pressionar Shift e fazer a seleção.
Seleção de laço
Na seleção de laço, você pode desenhar um laço à mão livre para delimitar uma área. Feche a área
corretamente, retornando ao ponto de partida de sua seleção.Quando você quiser fazer uma seleção de
desenho ou laço, você deve primeiro clicar dentro da visualização e ativar a seleção de laço clicando em —
na parte superior da visualização. Em um computador, você também pode pressionar Shift e fazer a
seleção.
Na seleção de intervalo, você pode fazer seleções no eixo x ou y, um de cada vez. Selecione um ponto de
partida ao longo do eixo, fora da área do gráfico, e arraste para fazer uma seleção. Assim que você começar
a arrastar, será exibida uma linha do ponto de partida e uma linha de ponto final mostrando a seleção. Você
pode ajustar sua seleção arrastando as linhas, as caixas de valor ou a área de seleção verde.
23
5 Visualizações
Você pode clicar nos rótulos de dimensão para fazer seleções. Quando as dimensões forem agrupadas ou
empilhadas, todo o grupo ou pilha é selecionado.
Existem dois tipos de legendas: caixa da legenda, com um item de legenda por valor de dimensão, e
legenda de intervalo, com uma escala de gradiente, em que todos os valores da medida são representados.
Na legenda da caixa, selecione e desmarque os itens, um de cada vez, clicando neles. Na legenda de
intervalo, arraste desde o ponto inicial até o ponto final para delimitar uma área. Não é possível desmarcar
um determinado item, mas você pode alterar o intervalo.
Quando você tem um gráfico de barra com duas dimensões e uma medida (agrupadas ou empilhadas), a
seleção é por valor e não por grupo ou pilha. Isso significa que apenas partes de um grupo ou pilha são
selecionadas.
Quando você tem um gráfico de barra com uma dimensão e duas medidas (agrupadas ou empilhadas), não
é possível fazer seleções.
5.2
Gráfico de combinação
O gráfico de combinação é adequado para comparar dois conjuntos de valores de medidas que geralmente
são difíceis de comparar por causa de diferenças na escala. Um exemplo típico é quando você tem um
gráfico de barra com resultados de vendas e deseja combinar estes resultados com os valores marginais (em
porcentagem). Em um gráfico de barra regular, as barras para vendas seriam exibidas como de costume,
mas os valores marginais seriam quase invisíveis por causa enorme diferença entre os valores numéricos
para vendas e margem.
Com um gráfico de combinação, você pode combinar estes valores, por exemplo, por utilizar barras para os
valores de vendas e uma linha para os valores marginais. Por padrão, as barras têm eixo de medida à
esquerda e valores marginais têm um eixo separado à direita. As duas medidas utilizam a mesma dimensão
(mês).
24
5 Visualizações
Se você tiver outra medida, por exemplo, vendas brutas, com valores que estão quase no mesmo intervalo
que os valores de vendas, você pode adicionar a terceira medida como barras e empilhar ou agrupar os
valores da nova medida com os valores de vendas. Com as barras agrupadas, você pode comparar
facilmente dois ou mais itens do mesmo grupo de categorias. As barras empilhadas combinam barras de
diferentes grupos, umas sobre as outras. A altura total da barra resultante representa o resultado
combinado.
Gráfico de combinação com três medidas
O gráfico de combinação poder ser exibido apenas verticalmente.
Em um gráfico de combinação, você precisa pelo menos de uma dimensão e uma medida. Você pode ter
apenas uma dimensão, mas até 15 medidas.
Fora do intervalo
negativo, mas se você configurar um limite, pode haver valores que o excedam. Uma barra que exceder o
limite será cortada na diagonal para mostrar que está fora do intervalo. Para um valor de ponto de dados de
linha que está fora do intervalo, uma seta indica a direção do valor.
25
5 Visualizações
Quando usar um gráfico de combinação
Vendas (barras azuis) comparadas ao Custo (linha vermelha)
Descrição
O gráfico de combinação permite combinar os recursos dos gráficos de barras e de linhas. É possível usar
barras e linhas para representar diferentes grupos de categorias na mesma visualização.
Quando usá-lo
Com a possibilidade de ter diferentes escalas de medidas, uma à esquerda e outra à direita, o gráfico de
combinação é ideal quando você desejar apresentar valores de medidas que são geralmente difíceis de
serem combinadas, devido à diferença significativa nos intervalos de valores.
Contudo, um gráfico de combinação também pode ser bastante útil ao comparar os valores de um mesmo
intervalo de valores. Na imagem acima, o gráfico de combinação tem apenas um eixo de medida, mas a
relação entre as duas categorias Vendas e Custo é clara.
Vantagens
O gráfico de combinação é a melhor escolha ao combinar várias medidas de diferentes intervalos de valores.
Desvantagens
O gráfico de combinação suporta apenas uma única dimensão, e portanto, não pode ser usado quando você
precisar incluir duas ou mais dimensões na visualização.
Seleções em gráficos de combinação
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um gráfico de combinação, você
pode usar: seleção de clique, desenho, laço, intervalo, rótulo ou legenda. Para confirmar uma seleção,
clique em m ou fora da visualização. Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou
pressione Esc.
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5 Visualizações
Seleção de clique
Selecione as barras ou pontos de dados nas linhas clicando nelas, uma de cada vez. Para desmarcar uma
barra ou um ponto de dados, clique nele.
Desenhe uma ou mais linhas na tabela para selecionar barras e pontos de dados nas linhas. Todas as barras
e pontos de dados tocados por uma linha são selecionados, todas as outras barras e pontos de dados ficam
esmaecidos. Para desmarcar uma barra ou um ponto de dados, clique nele.
Quando você quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro clicar dentro da visualização
e ativar a seleção de laço clicando em — na parte superior da visualização. Em um computador, você
também pode pressionar Shift e fazer a seleção.
Seleção de laço
corretamente, retornando ao ponto de partida de sua seleção.
Quando você tem um gráfico de combinação com uma dimensão e duas medidas (agrupadas ou
empilhadas), não é possível fazer seleções.
5.3
Caixa de filtro
É possível adicionar uma caixa de filtro para controlar quais dados são exibidos nas visualizações em uma
pasta. Um painel de filtro pode filtrar os dados de várias dimensões de uma vez. Por exemplo, se você tiver
um gráfico das vendas ao longo do tempo, é possível usar um painel de filtro para limitar os dados do gráfico
27
5 Visualizações
e mostrar apenas as vendas a partir de um período selecionado, de uma determinada categoria de produtos
ou de uma determinada região.
Quando uma dimensão é inserida, ela colocada à direita ou abaixo das dimensões prévias, dependendo do
espaço disponível. Desde que haja espaço suficiente, as dimensões são exibidas como listas expandidas e
as primeiras dimensões adicionadas são transformadas em painéis de filtro.
Número de dimensões
Em um painel de filtro, você pode ter um grande número de dimensões em uma pasta e, antes de chegar ao
máximo teórico, você terá atingido o limite viável de uma pasta.
Design responsivo
O painel de filtro tem um design responsivo e apresenta o máximo possível de dimensões. Quando o espaço
é limitado, pode ocorrer uma redução do tamanho de cada uma das dimensões, para que todas dimensões
sejam mostradas.
Exemplo:
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5 Visualizações
A seguinte imagem mostra um painel de filtro durante sua edição. Apenas duas das cinco dimensões são
exibidas. As outras dimensões são substituídas por um botão com reticências (…), o que indica que existem
mais dimensões que não são exibidas. Você pode clicar no botão para abrir o painel de filtro no modo
exibição em tela cheia.
Seis dimensões exibidas ao editar o painel de filtro
Porém, ao concluir a edição, você visualizará o painel de filtro com todas as dimensões exibidas, embora o
espaço não tenha sido alterado.
Seis dimensões são exibidas ao analisar os dados
Se não for possível mostrar todos os itens, a caixa de reticências é exibida para indicar que há mais
dimensões.
Exibição em tela cheia
Na exibição de tela cheia, o painel de filtro é maximizada e exibe o maior número de dimensões expandidas
possível. Quando nem todas as dimensões puderem ser expandidas, a ordem de prioridade é que as
dimensões criadas mais recentemente serão expandidas à direita. Você pode alterar a ordem de prioridade
no painel de propriedades, em Dimensões. Arraste as dimensões para alterar a ordem.
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5 Visualizações
Exibição em tela cheia em um dispositivo de toque
Faça o seguinte:
1. Pressione a visualização.
O menu de itens de toque é exibido.
2. Toque em s.
A visualização é mostrada em tela cheia.
Feche a visualização de tela cheia e retorne à visualização da pasta clicando em E.
Exibição em tela cheia em um computador (interação com mouse)
Por padrão, o ícone da tela cheia está oculto.
Faça o seguinte:
1. Passe o mouse sobre a visualização que deseja expandir.
2. Clique em s no canto superior direito da visualização.
A visualização é mostrada em tela cheia.
Feche a visualização de tela cheia e retorne à visualização da pasta clicando em E.
Ferramenta de seleções
A ferramenta de seleções oferece uma opção para obter uma visão geral dos campos e dimensões em um
aplicativo. Nela, é possível fazer seleções em todos os campos e dimensões no aplicativo,
independentemente se eles forem usados no aplicativo ou não.
Durante a análise, a ferramenta de seleções está disponível à direita, na barra de seleções. Clique em 9
para abrir a ferramenta de seleções.
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5 Visualizações
Quando usar um painel de filtro
Foram feitas seleções nas dimensões Ano, Trimestre e Semana
Descrição
O painel de filtro ajuda a controlar quais dados são refletidos nas visualizações de uma pasta.
Quando usá-lo
Com os painéis de filtro, você pode facilmente fazer várias seleções para definir o conjunto de dados
exatamente da forma desejada. Com o conjunto de dados bem definido, é possível explorar os dados de
interesse particular.
Ao usar as opções do menu de seleção nas caixas de filtro (selecione possível, alternativo e excluído), você
pode fazer ajustes ao conjunto de dados e comparar os resultados com a seleção anterior.
Vantagens
As caixas de filtro são ótimas para fazer seleções e definir conjuntos de dados. Mas também mostram a
relação entre diferentes valores, as associações. As cores verde, branco e cinza refletem as associações de
dados existentes – e as não existentes. E por meio da análise dessas associações, é possível fazer novas
descobertas como, por exemplo, que um representante de vendas tem muitos clientes ou que uma região
carece de um representante de vendas.
Desvantagens
Quando as dimensões contiverem uma quantidade muito grande de valores, pode ser mais difícil gerenciar
os dados.
Seleções em painéis de filtro
Durante a análise, clique em uma dimensão do painel de filtro compactada para abrir uma lista de seleção.
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5 Visualizações
Fazer uma seleção reflete nas pequenas barras na parte inferior de cada dimensão do painel de filtro. Quatro
estados podem ser exibidos nas barras: selecionado (verde), possível (branco), alternativo (cinza-claro) e
excluído (cinza-escuro). Os valores bloqueados são indicados por um ícone de cadeado. Os detalhes das
seleções são exibidos na barra de seleções atuais, acima da pasta. É possível clicar em um item para ver os
detalhes e alterar sua seleção.
Os campos são filtrados de cada dimensão para serem mostrados nas visualizações na pasta.
Fazendo seleções nas listas do painel de filtro
Quando houver espaço suficiente em um painel de filtro, os valores da dimensão serão exibidos em uma
lista. Nas listas, você pode clicar para selecionar um único valor ou arrastar para selecionar vários valores.
Em um dispositivo de toque, você pode dar um toque com dois dedos na lista para selecionar um intervalo
de valores.
Painel de filtro com lista expandida
32
5 Visualizações
5.4
Mostrador
O mostrador é projetado para mostrar um único valor de medida e visualizar como interpretar esse valor.
Configurações padrão para o mostrador
As configurações a seguir são usadas por padrão em um mostrador:
l
Um mostrador radial.
l
Uma única (azul) cor.
l
Limite de intervalo: min (0), máx (100).
l
Sem segmentos.
l
Rótulo e título são exibidos.
Você pode mudar o mostrador radial para uma barra.
Com segmentos, outra cor é introduzida. Você pode definir a cor de cada segmento.
Você pode usar expressões para os limites de intervalo. Quando um valor de medida está fora dos limites de
intervalo, uma seta indica se o valor de medida é maior ou menor do que os valores de intervalo.
Em um mostrador, você pode ter apenas uma medida e nenhuma dimensão.
Quando usar um mostrador
Descrição
O mostrador exibe o valor de uma única medida.
33
5 Visualizações
Quando usá-lo
O mostrador é frequentemente usado para apresentar indicadores-chave de desempenho, por exemplo, em
um painel executivo, e, junto com a segmentação e codificação de cores, é uma forma eficaz de ilustrar um
resultado de desempenho.
É importante definir valores máximos e mínimo relevantes para apoiar a interpretação do valor. Você pode
usar uma linha de referência para fornecer contexto adicional.
Vantagens
Um mostrador é fácil de ler e compreender e fornece uma indicação instantânea do desempenho dentro de
uma determinada área.
Desvantagens
O mostrador exige bastante espaço em relação ao valor único que ele visualiza.
Embora visualmente atraente, o mostrador nem sempre é a melhor escolha para a apresentação de um
único valor de medida. Problemas no momento de decidir os valores máximo e mínimo pode indicar que
outra visualização deve ser usada.
Se você só quer mostrar um valor de desempenho, sem um mostrador, considere o uso de um indicadorchave de desempenho em seu lugar.
5.5
Indicador-chave de desempenho
O indicador-chave de desempenho mostra um ou dois valores medidos, e é usado para rastrear
desempenho.
Configurações padrão para um indicador-chave de desempenho
As configurações a seguir são usadas por padrão em um indicador-chave de desempenho:
l
Alinhamento centralizado.
l
Cor de texto preto.
l
Tamanho de fonte médio.
l
Sem títulos.
l
Posicionamento do rótulo da medida.
l
Cores condicionais desligadas.
l
Sem link para a pasta.
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5 Visualizações
Cores condicionais
Com cores condicionais, você tem as seguintes opções adicionais:
l
l
Definir limites de intervalo.
Adicionar limites para a criação de subseções com diferentes cores para indicar o desempenho, por
exemplo, bom (verde), abaixo das expectativas (amarelo) ou crítico (vermelho).
l
Adicionar glifos aos valores.
l
Usar gradiente de coloração entre as seções de cores.
Você pode usar expressões para os limites.
Link para a pasta
Você pode fazer um link a partir da visualização do indicador-chave de desempenho com uma pasta no
aplicativo. Ao fazer a análise de dados e clicar na visualização, você pode clicar uma segunda vez para ir
para uma pasta pré-definida. A pasta é aberta em uma nova tab. Ao posicionar ], o nome da pasta é
exibido. O ícone só é exibido quando Mostrar título é selecionado, em Apresentação.
Em um indicador-chave de desempenho, você pode ter uma ou duas medidas e nenhuma dimensão.
Com duas medidas, o segundo valor torna-se automaticamente um valor complementar com tamanho de
fonte menor.
Quando usar um indicador-chave de desempenho
Descrição
Indicadores-chave de desempenho (KPIs) são utilizados para avaliar o desempenho de uma empresa ou de
uma organização. Os indicadores-chave de desempenho mostram em que medida foram alcançados uma
série de objetivos. Diferentes organizações têm diferentes objetivos, e é importante que os objetivos sejam
bem definidos, de modo que sejam válidos e confiáveis.
Quando usá-lo
Use indicadores-chave de desempenho para obter uma visão geral dos valores de desempenho que são
fundamentais para uma organização. Use código de cores e glifos para indicar como os números referem-se
aos resultados esperados.
Vantagens
Os indicadores-chave de desempenho fornecem uma rápida compreensão do desempenho dentro da área.
Desvantagens
O indicador-chave de desempenho é, de certo modo, limitado quando se trata de componentes gráficos.
Você pode usar o glifo para ilustrar o desempenho, mas se você quiser um componente mais visível,
considere o uso de um mostrador.
35
5 Visualizações
5.6
Gráfico de linhas
O gráfico de linhas é usado para mostrar tendências ao longo do tempo. A dimensão está sempre no eixo x e
as medidas no eixo y. A orientação não pode ser alterada para a vertical.
Número de medidas e dimensões
Em um gráfico de linhas, você precisa pelo menos de uma dimensão e uma medida. A tabela a seguir
mostra os limites máximos. Ao usar mais de três medidas, o gráfico pode tornar-se difícil de interpretar.
Usando
Limite máx
1 dimensão
15 medidas
2 dimensões
1 medida
1 medida
2 dimensões
2-15 medidas
1 dimensão
Quando o número de valores de dimensão excede a largura da visualização, um minigráfico com uma barra
de rolagem é exibido. Você pode rolar usando a barra de rolagem do minigráfico ou, dependendo do seu
dispositivo, o botão de rolagem ou passando dois dedos. Quando um número maior de valores é usado, o
minigráfico não exibe todos os valores. Em vez disso, uma versão condensada do minigráfico (com os itens
em cinza) mostra uma visão geral dos valores, mas os valores muito baixos e muito altos ainda sãos visíveis. Conceitos no Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
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5 Visualizações
Gráfico de linhas com minigráfico
Fora do intervalo
negativo, mas se você configurar um limite, pode haver valores que o excedam. Quando o valor do ponto de
dados não pode ser exibido, devido aos limites de intervalo, uma seta indica a direção do valor.
Quando uma linha de referência está fora do intervalo, uma seta é exibida junto com o número de linhas de
referência que estão fora do intervalo.
Quando usar um gráfico de linha
O gráfico de linhas que mostra as tendências das medidas vendas e margem mensalmente
Descrição
É possível incluir uma dimensão e várias medidas em um gráfico de linha.
Os dados podem ser apresentados de diferentes formas em um gráfico de linhas: como linhas, uma área ou
uma área empilhada, quando você tiver mais de uma medida.
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5 Visualizações
Quando usá-lo
O gráfico de linhas é adequado principalmente quando você deseja visualizar tendências e movimentos ao
longo do tempo em que os valores da dimensão são uniformemente espaçados, como meses, trimestres ou
anos fiscais.
O seu conjunto de dados deve ter pelo menos dois pontos de dados para desenhar uma linha. Um conjunto
de dados com um valor único é exibido como um ponto.
Se você tiver um conjunto de dados em que os dados estejam faltando em um determinado mês, você tem
as seguintes opções para mostrar os valores ausentes:
l
Como espaços
l
Como conexões
l
Como zeros
Quando um mês não está presente na fonte de dados, também é excluído da apresentação.
Vantagens
O gráfico de linhas é fácil de entender e dá uma percepção imediata das tendências.
Desvantagens
Usar mais de algumas linhas torna o gráfico de linhas confuso e difícil de interpretar. Por esse motivo, evite
usar mais que duas ou três medidas.
Seleções em gráficos de linhas
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um gráfico de linhas, você pode
usar a seleção de intervalo, laço, desenho, clique ou legenda. Para confirmar uma seleção, clique em m ou
fora da visualização. Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou pressione Esc.
Seleção de laço
seleção.
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5 Visualizações
Na seleção de desenho, selecione desenhando uma ou mais linhas no gráfico. Todos os pontos de dados
tocados por uma linha são selecionados. Para desmarcar um ponto de dados, clique nele. Quando você
quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro clicar dentro da visualização e ativar a
Seleção de clique
Na seleção de clique, selecione clicando nos pontos de dados, um de cada vez. Para desmarcar um ponto de
dados, clique nele.
Na legenda da caixa, selecione e desmarque os itens, um de cada vez, clicando neles.
Seleção indireta
Quando você tem um gráfico de linhas com duas dimensões e seleciona dois valores de medida para dois
valores de dimensão diferentes, conforme ilustrado na imagem, o Qlik Sense faz seleções indiretas dos
valores de dimensão correspondentes para que a seleção se torne a mesma que seria se você usasse uma
seleção de intervalo para a área. Os valores de dados selecionados por Qlik Sense não são preenchidos.
Seleção indireta dos valores não preenchidos
39
5 Visualizações
5.7
Mapa
Os mapas podem ser usados para várias finalidades. Um uso comum em business intelligence é desenhar
os dados de vendas por região ou por loja.
Você pode criar um mapa usando uma camada do ponto ou uma camada da área. Se usar uma camada do
ponto, você também precisará de um mapa de fundo para fornecer o contexto para os pontos, caso
contrário, terá apenas uma coleção de pontos em um fundo vazio. Por padrão, um mapa de segundo plano
Mapbox é adicionado a uma camada de ponto. Se quiser, você pode usar um mapa de um fornecedor
diferente.
Consulte: Servidores de Slippy map (página 45)
Você pode adicionar um valor de medida ou uma expressão para os valores de dimensão, e usar o tamanho
dos pontos ou cor por medida para refletir o tamanho da medida. Se usar uma camada da área, muitas
vezes você não precisa de um mapa de fundo, mas há suporte para complementar uma camada da área
com um fundo.
O mapa de fundo é do tipo "slippy map", no qual é possível ampliar, girar panoramicamente e fazer
seleções.
≤ http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_Map
Carregando dados
É possível carregar dados de mapa de arquivos .kml e do Excel. Carregue os dados por meio da carga rápida
de dados ou da conexão de dados. Por padrão, todos os campos são selecionados no diálogo de seleção de
dados, mesmo que eles não contenham nenhum dado. Um arquivo .kml poderia conter, por exemplo, os
dados da área, mas nenhum dado do ponto. Embora não haja nada de errado em carregar campos vazios,
pode ser inconveniente ter campos vazios ao trabalhar com a visualização de mapa. Adicionar uma
40
5 Visualizações
dimensão sem nenhum dado a um mapa não gerará nenhuma saída visual e poderia confundir um usuário.
Portanto, você deve limpar as seleções de todos os campos de dados vazios no diálogo de seleção de dados
antes de carregar os dados.
Criando um mapa com dados de um arquivo .kml
Geralmente, um arquivo .kml contém dados do ponto, dados da área ou ambos. Na captura de tela a seguir,
do diálogo de seleção de dados, é possível observar que a seleção do campo FloridaCounties.Point foi
limpa, pois o campo não contém nenhum dado. Ao limpar o campo, você não correrá o risco de criar
dimensões de mapa sem nenhum dado.
Ao clicar em Inserir script, o seguinte script é gerado:
LOAD
FloridaCounties.Name,
FloridaCounties.Area
FROM 'lib://data 7/FloridaCounties.kml'
(kml, Table is [Florida Counties KML]);
Se a seleção do campo vazio não tivesse sido limpa, o script também conteria a seguinte cadeia de
caracteres:
FloridaCounties.Point,
41
5 Visualizações
Ao executar o script e adicionar um gráfico de mapa à pasta, é possível adicionar FloridaCounties.Area
(area) ou FloridaCounties.Name (area) como uma dimensão.
Embora você obtenha o mesmo resultado visual com qualquer um dos campos (um mapa com as regiões),
haverá uma diferença ao passar o mouse sobre uma região. Se você selecionar FloridaCounties.Name
(area), o nome da região é mostrado como uma dica de ferramenta e se selecionar FloridaCounties.Area
(area), os dados da área são mostrados. O nome da região é, sem dúvida, mais interessante. Além disso, o
carregamento do campo FloridaCounties.Area é muito mais lento do que o carregamento do campo
FloridaCounties.Name.
Opcionalmente, também é possível adicionar uma medida e usar a coloração por medida para refletir a
diferença no valor da medida entre as diferentes regiões.
Se o arquivo .kml não contiver nenhum dado do ponto ou dado da área, não será possível
carregar dados desse arquivo. Se o arquivo .kml estiver corrompido, uma mensagem de erro
será exibida e você não poderá carregar os dados.
Criando um mapa a partir dos dados do ponto em um arquivo do Excel
Você pode criar um mapa usando dados do ponto (coordenadas) de um arquivo do Excel.
Formatos de dados do ponto
Os dados do ponto podem ser lidos em arquivos do Excel. Dois formatos são suportados:
l
Um formato onde os dados do ponto são armazenados em uma coluna. Cada ponto é especificado
como uma matriz de coordenadas x e y: '[x, y]'. Com coordenadas geográficas, isso corresponde a '
[longitude, latitude]'. Ao usar este formato, é necessário marcar o campo de dados do ponto
com$geopoint;.
42
5 Visualizações
l
Um formato onde os dados do ponto são armazenados em duas colunas, uma para latitude e outra
para longitude. A função GeoMakePoint() pode gerar um ponto com base neste formato.
Nos exemplos a seguir, supomos que os arquivos contêm os mesmos dados sobre a localização dos
escritórios da empresa, mas em dois formatos diferentes.
Exemplo 1:
O arquivo do Excel tem o seguinte conteúdo para cada escritório:
l
Escritório (Office)
l
Local (Location)
l
Número de funcionários (Employees)
O script de carga poderia ser o seguinte:
LOAD
Office,
Location,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
O campo Location contém os dados do ponto; é necessário marcar o campo com $geopoint; para que ele
seja reconhecido como um campo de dados do ponto. Adicione a seguinte cadeia de caracteres após a
última cadeia de caracteres no comando LOAD:
TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
O script completo será o seguinte:
LOAD
Office,
Location,
Employees
TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
Execute o script e crie uma visualização do mapa. Adicione a dimensão de ponto ao seu mapa.
Exemplo 2:
O arquivo do Excel tem o seguinte conteúdo para cada escritório:
l
Escritório (Office)
l
Latitude (Latitude)
43
5 Visualizações
l
Longitude (Longitude)
l
Número de funcionários (Employees)
O script de carga poderia ser o seguinte:
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
Com os dados nos campos Latitude e Longitude, defina um novo campo para os pontos. Adicione a seguinte
cadeia de caracteres acima do comando LOAD:
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
A função GeoMakePoint() reúne os dados de longitude e de latitude.
O script completo será o seguinte:
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
Execute o script e crie uma visualização do mapa. Adicione a dimensão de ponto ao seu mapa.
Número de pontos
Por motivos de desempenho, existe um limite para o número de pontos que podem ser exibidos. Ao fazer
seleções, é possível reduzir a quantidade de dados que serão exibidos.
Adicionando um mapa de fundo
Se você tiver adicionado uma camada de ponto ao seu mapa, um mapa de segundo plano Mapbox é
adicionado automaticamente. Se quiser, você pode usar mapas de outros fornecedores.
Faça o seguinte:
1. Na barra de ferramentas, clique em @Editar.
2. No painel de propriedades à direita, clique em Plano de fundo.
3. Clique no botão Serviço de mapa.
O botão é definido para Personalizar.
4. Na lista deslizante de servidores de mapas abaix, copie uma URL e cole-a na caixa de texto URL.
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5 Visualizações
5. Na mesma lista, copie a cadeia de caracteres de atribuição que corresponde à URL e cole-a na caixa
Atribuição.
Servidores de Slippy map
Estas são as URLs e cadeias de caracteres de atribuição disponíveis para o mapa de fundo.
OpenStreetMap
URL
http://tile.openstreetmap.org/${z}/${x}/${y}.png
Cadeia de
© <a href='http://www.openstreetmap.org/copyright' target='_
blank'>OpenStreetMap</a> contributors
caracteres de
atribuição
OpenCycleMap
URL
http://a.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
http://b.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
http://c.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
Cadeia de
© <a href='http://www.opencyclemap.org/' target='_
blank'>OpenCycleMap</a>. Map data © <a
href='http://www.openstreetmap.org/copyright' target='_
blank'>OpenStreetMap</a> contributors
caracteres de
atribuição
MapQuest OSM
URL
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/map/${z}/${x}/${y}.png
Cadeia de
Data, imagery and map information provided by <a
href='http://www.mapquest.com/' target='_blank'>MapQuest</a>, <a
href='http://www.openstreetmap.org/' target='_blank'>OpenStreetMap</a> and
contributors, <a href='http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/' target='_
blank'>CC-BY-SA</a> <img
src='http://developer.mapquest.com/content/osm/mq_logo.png' border='0'>
caracteres de
atribuição
MapQuest Open Aerial
URL
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/${z}/${x}/${y}.png
Cadeia de
Tiles Courtesy of <a href='http://open.mapquest.co.uk/' target='_
blank'>MapQuest</a>. Portions Courtesy NASA/JPL-Caltech and U.S. Depart.
of Agriculture, Farm Service Agency. <img
src='http://developer.mapquest.com/content/osm/mq_logo.png' border='0'>
caracteres de
atribuição
45
5 Visualizações
MapBox Natural Earth (suporte para apenas os primeiros cinco níveis de zoom)
URL
http://a.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://b.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://c.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://d.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
Cadeia de caracteres
Tiles © <a href='http://mapbox.com/'>MapBox</a>
de atribuição
Você só pode usar um tipo de dimensão, ponto ou área. Na dimensão, você pode criar uma expressão. Se
você adicionar uma medida dos itens mestres ao mapa, a medida será adicionada na caixa de expressão em
Camadas > <tipo de camada> no painel de propriedades.
Em um mapa, você tem opções para aplicar zoom e girar. A interação é diferente dependendo do dispositivo
que você está usando. Às vezes, ao aplicar zoom, você pode sentir que o zoom é gradual. Isso acontece
quando o mapa de fundo é atualizado.
Em um dispositivo de toque, pince para aplicar o zoom e deslize para girar.
Você pode zerar o zoom tocando em ü, que aparece no canto superior direito quando você começa a
aplicar o zoom.
No computador, você usa o mouse para aplicar o zoom e o movimento panorâmico na visualização. Use o
botão de rolagem para aumentar e diminuir o zoom. O zoom é aplicado na área em que o ponteiro está.
Você gira panoramicamente ao arrastar.
Você também pode usar a ferramenta de navegação para aplicar zoom e girar. Clique com o botão direito no
mapa e selecione Navegação para abrir a ferramenta.
Zere o zoom clicando no botão de rolagem ou clicando em ü na ferramenta de navegação.
Quando usar um mapa
Descrição
É possível usar uma camada de área ou uma camada de ponto ao criar um mapa. Cada ponto ou subárea
corresponde a um valor de dimensão.
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5 Visualizações
Quando usá-lo
É possível usar um mapa para mostrar a distribuição geográfica de escritórios, lojas e outros locais de
interesse comercial. É possível visualizar não só locais, mas também os valores de vendas e outras
medidas, além de exibir as diferenças de valores por tamanho de bolha ou cor.
Com uma camada de ponto
Em uma implementação simples de um mapa com uma camada de ponto, todas as bolhas têm a mesma
aparência. Contudo, ao usar uma expressão ou uma medida, é possível deixar o tamanho da bolha refletir o
valor da medida. No painel de propriedades, adicione uma expressão à camada de ponto ou arraste uma
medida dos Itens mestres no painel de ativos até a visualização.
Também é possível usar uma coloração por medida para mostrar as diferenças de valores.
Com uma camada de área
Com uma camada de área, cada subárea é um valor de dimensão. Ao usar cores, é possível diferenciar
entre valores de medida. No painel de propriedades, em Cores e legenda, clique no botão Cores para
alterar para Personalizado, onde a opção Por medida está disponível.
Vantagens
O mapa é uma visualização versátil, que apresenta de forma eficiente a distribuição geográfica dos
principais valores relacionados ao local ou região.
Desvantagens
Com um grande número de valores, pode ser difícil obter uma boa visão geral. Os valores podem ser
colocados uns sobre os outros e só serão visíveis caso o zoom seja aumentado.
Seleções em mapas
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um mapa, você pode usar a
seleção de laço, desenho, legenda ou clique. Para confirmar uma seleção, clique em m ou fora da
visualização. Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou pressione Esc.
Seleção de laço
seleção.
Na seleção de desenho, selecione desenhando uma ou mais linhas na visualização. Todos os pontos de
dados tocados por uma linha são selecionados e todos os outros ficam esmaecidos. Para desmarcar um
ponto de dados, clique nele. Quando você quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro
clicar dentro da visualização e ativar a seleção de laço clicando em — na parte superior da visualização. Em
um computador, você também pode pressionar Shift e fazer a seleção.
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5 Visualizações
Seleção de clique
dados, clique nele.
Quando você está usando uma camada de ponto, você pode fazer seleções na legenda. Existem dois tipos
de legendas: caixa da legenda, com um item de legenda por valor de dimensão, e legenda de intervalo, com
uma escala de gradiente, em que todos os valores da medida são representados. Na legenda da caixa,
selecione e desmarque os itens, um de cada vez, clicando neles. Na legenda de intervalo, arraste desde o
ponto inicial até o ponto final para delimitar uma área. Não é possível desmarcar um determinado item, mas
você pode alterar o intervalo.
5.8
Gráfico de pizza
O gráfico de pizza mostra a relação entre os valores, bem como a relação de um valor único com o total. É
necessário usar um gráfico de pizza quando tiver uma única série de dados com valores apenas positivos.
Vendas por região em um gráfico de pizza
Configurações padrão de um gráfico de pizza
As configurações a seguir são usadas por padrão em um gráfico de pizza:
l
Os 10 principais setores são apresentados em ordem de tamanho decrescente, no sentido horário.
l
As cores são apresentadas por dimensão.
l
Os rótulos de valores são apresentados em porcentagem.
Todos esses ajustes podem ser alterados no painel de propriedades.
Um gráfico de pizza é criado a partir de apenas uma dimensão e uma medida.
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5 Visualizações
Quando usar um gráfico de pizza
Descrição
No gráfico de pizza, as dimensões formam setores do valor de medida.
É possível incluir uma medida e uma dimensão em um gráfico de pizza.
Quando usá-lo
A principal utilização de um gráfico de pizza é comparar um determinado setor com o total. O gráfico de
pizza é particularmente útil quando existem apenas dois setores, como sim/não ou na fila/finalizado.
Vantagens
O gráfico de pizza fornece uma compreensão instantânea das proporções, quando alguns setores são
usados como dimensões. Quando você usa 10 setores ou menos, o gráfico de pizza mantém sua eficiência
visual.
Desvantagens
Frequentemente é difícil comparar os resultados de dois gráficos de pizza, portanto, você não deve fazê-lo.
Pode ser difícil comparar os diferentes setores de um gráfico de pizza, especialmente um gráfico com muitos
setores.
O gráfico de pizza ocupa muito espaço em relação aos valores que ele visualiza.
Seleções em gráficos de pizza
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um gráfico de pizza, você pode
usar a seleção de clique, desenho, legenda ou laço. Para confirmar uma seleção, clique em m ou fora da
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5 Visualizações
Seleção de clique
Na seleção de clique, selecione clicando nos setores, um de cada vez. Para desmarcar um setor, clique nele.
Na seleção de desenho, selecione desenhando uma ou mais linhas no gráfico. Todos os setores tocados por
uma linha serão selecionados e todos os outros serão desativados. Para desmarcar um setor, clique nele.
Seleção de laço
seleção.
Você pode clicar nos rótulos de dimensão para fazer seleções.
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5 Visualizações
5.9
Tabela dinâmica
A tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas em uma tabela. Em uma tabela
dinâmica, você pode analisar os dados por múltiplas medidas e em várias dimensões ao mesmo tempo.
Você pode reorganizar as medidas e dimensões para obter diferentes exibições dos dados. A atividade de
mover medidas e dimensões alternadamente entre as linhas e colunas é conhecida como 'criar uma tabela
dinâmica'.
Exemplo:
A eficiência de uma tabela dinâmica pode ser ilustrada comparando uma tabela regular com uma dinâmica
que tenha os mesmos dados. Na tabela a seguir, você tem três dimensões: Customer, Product Group e Item
e duas medidas: Quantity e Sales. A tabela mostra as vendas de determinados produtos alimentares. Se
você quiser reorganizar os dados para simplificar a análise, as opções são relativamente limitadas. Você
pode alterar a ordem das colunas, mas isso não melhora a visão geral. Você também pode configurar a
ordem de classificação na seção da classificação no painel de propriedades, ou clicando nas colunas da
dimensão. No entanto, o problema persiste. Os clientes, grupos de produtos e itens são todos apresentados
mais de uma vez e não é possível obter um bom resumo dos dados.
Aqui estão os mesmos dados em uma tabela dinâmica.
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5 Visualizações
Como você pode ver, a tabela dinâmica apresenta os dados de uma forma muito mais condensada, o que
simplifica a análise e comparação. Em comparação com a tabela regular, o número de linhas foi reduzido
pela metade na tabela dinâmica e o número de colunas é três e não cinco.
Uma das vantagens de uma tabela dinâmica é a permutabilidade, isto é, a capacidade de mover os itens da
linha para as colunas e os itens da coluna para as linhas. Essa flexibilidade é muito poderosa e permite
reorganizar os dados e ter várias exibições diferentes do mesmo conjunto de dados. Dependendo do seu
foco, você move as dimensões e medidas para exibir os dados de interesse e ocultar os que são muito
detalhados ou irrelevantes para a análise.
A tabela dinâmica mostra as dimensões Customer, Product Group e Item e as medidas Quantity e Sales.
Nessa exibição, você tem um resumo da quantidade e das vendas para cada cliente. Se você quiser saber
quais itens e grupos de produtos os clientes compraram, expanda os campos do cliente clicando em P. Um
ícone P indica que um campo pode ser ainda mais expandido e apresentar mais detalhes, enquanto um
ícone Q indica que o campo pode ser recolhido para reduzir o número de campos e detalhes.
Criação de tabela dinâmica
Quando você quiser reorganizar os dados para obter uma nova exibição, arraste os itens para o novo local,
que pode ser uma coluna ou linha. Na tabela dinâmica a seguir, a dimensão Customer foi arrastada para a
posição após Product Group e a dimensão Item para a posição antes de Product Group. Como
consequência, as dimensões são agora principalmente classificadas por Item. O foco mudou de Customer
para Item. Expandindo as dimensões, você pode descobrir as quantidades e as vendas para cada cliente,
mas existe outra maneira de alcançar esse objetivo.
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5 Visualizações
Movendo a dimensão Customer das linhas para as colunas, você mantém o foco na dimensão Item, mas
também obtém a distribuição de itens por cliente. O movimento torna a tabela dinâmica mais densa em
informações.
Agrupamento de medidas
Como você deve ter notado, Quantity e Sales não são apresentadas como medidas separadas na linha
superior da coluna. Ao lado da dimensão Customer, você encontra um item chamado Medidas. Quando
você usa mais de uma medida, as medidas são agrupadas automaticamente formando o grupo Medidas,
que, como um todo pode ser adicionado à seção de linhas ou de colunas. O grupo de medidas não é editável
na tabela. Você não pode dividir o item de medida e usar uma medida como uma linha e outra como uma
coluna, nem pode alterar a ordem em que as medidas são apresentadas. As alterações no item Medidas são
feitas no painel de propriedades.
Diferentes formas de criar tabelas dinâmicas
Basicamente, essa criação envolve arrastar as dimensões e medidas de linhas para colunas e de colunas
para linhas, mas você tem duas opções para realizá-la.
l
Na tabela dinâmica (na edição e na análise).
l
No painel de propriedades (apenas durante a edição).
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5 Visualizações
Criando tabelas dinâmicas usando o painel de propriedades
No painel de propriedades, você pode adicionar medidas e dimensões à tabela dinâmica e também pode
mover as dimensões e medidas para linhas ou colunas. Quando você usa mais de uma medida, as medidas
são agrupadas e um item Medidas é criado. Você pode alterar a ordem interna das dimensões e medidas,
mas quando você tiver mais de uma medida, o grupo de medidas é movido como um todo.
Quando usar um tabela dinâmica
Descrição
A tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de uma tabela. A tabela dinâmica
permite analisar os dados por múltiplas medidas e em várias dimensões ao mesmo tempo. Os dados em
uma tabela de articulação podem ser agrupados com base em uma combinação das dimensões. Você pode
criar essa tabela arrastando e soltando as dimensões na tabela.
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5 Visualizações
Quando usar
A tabela dinâmica é particularmente útil quando você deseja incluir várias dimensões ou medidas em uma
única tabela, e depois reorganizá-las para ver diferentes subtotais.
Vantagens
Ela é muito poderosa quando você deseja analisar múltiplas dimensões e medidas de uma só vez, e depois
reorganizá-las para obter uma perspectiva diferente dos seus dados. Outra vantagem é que você pode
expandir as linhas em que está interessado, mantendo as demais linhas recolhidas.
Desvantagens
Ela pode parecer um pouco complicada e não dá insights resumidos.
Seleções em tabelas dinâmicas
Em uma tabela dinâmica, você faz as seleções na lista exibida quando você clica em um item de dimensão.
Lista de dimensões durante a seleção
A lista exibe os valores da dimensão escolhida. Você pode selecionar os campos clicando ou arrastando.
Todos os campos selecionados são marcados em verde. Para desmarcar um campo, clique nele. Para
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5 Visualizações
confirmar uma seleção, clique em m ou fora da visualização. Você também pode pressionar Enter. Para
cancelar, clique em E ou pressione Esc. Se confirmar, a seleção se reflete em todos os objetos associados
à tabela dinâmica.
Não é possível selecionar valores de dimensão que são null. Os valores Null em uma tabela dinâmica são
apresentados em traços (-). Linhas sem valores de dimensão válidos não serão incluídas na seleção.
Você não pode fazer seleções em medidas.
5.10 Dispersão
A dispersão apresenta pares de valores de duas ou três medidas. Ele é útil quando você quer mostrar dados
em que cada instância tem dois números — por exemplo, a relação entre Sales e Quantity por Customer.
Neste gráfico de dispersão, uma terceira medida (Cost) é usada para gerar o tamanho da bolha.
Em um gráfico de dispersão, você precisa de uma dimensão e pelo menos duas medidas. É possível ter no
máximo uma dimensão e três medidas.
Número de dispersões
Por motivos de desempenho, o número máximo de dispersões que podem ser exibidas é limitado. É
possível reduzir a quantidade de dados que serão exibidos ao fazer seleções.
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5 Visualizações
Em um gráfico de dispersão, você pode aplicar o zoom e o movimento panorâmico em seus dados. A
interação é diferente dependendo do dispositivo que você está usando.
Em um dispositivo de toque, pince para aplicar o zoom e deslize para girar. Plotagens fora do intervalo
visível são visualizadas como pequenos pontos ao longo das linhas do eixo.
Toque com três dedos para zerar o zoom. Você também pode zerar o zoom tocando em ü, que aparece no
canto superior direito quando você começa a aplicar o zoom.
No computador, você usa o mouse para aplicar o zoom e o movimento panorâmico na visualização. Use o
botão de rolagem para aumentar e diminuir o zoom. O zoom é aplicado na área em que o ponteiro está.
Plotagens fora do intervalo visível são visualizadas como pequenos pontos ao longo das linhas do eixo.
Para zerar o zoom, clique no botão de rolagem ou em ü, que aparece no canto superior direito quando
você começa a aplicar o zoom. Realize um movimento panorâmico arrastando o gráfico. Você também tem
a opção de usar a ferramenta de navegação que está disponível no menu de atalho. Clique com o botão
direito no gráfico de dispersão e selecione Navegação para abrir a ferramenta.
Quando usar uma dispersão
Dispersão mostrando o custo e as vendas por região. A terceira medida (gerando o tamanho da bolha) são as
vendas brutas.
Descrição
O gráfico de dispersão apresenta valores de diferentes medidas em uma dimensão como um conjunto de
pontos. Na maioria dos gráficos, você encontra a dimensão em um dos eixos; porém, no gráfico de
dispersão, a dimensão é representada pelos pontos no gráfico e as medidas são encontradas em cada um
dos dois eixos. Quando uma terceira medida opcional é usada, o seu valor é refletido no tamanho da bolha.
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5 Visualizações
Quando usá-lo
Os gráficos de dispersão são ideais para quando você tem um conjunto de dados com uma grande
quantidade de pontos, milhares ou mais. O gráfico de dispersão ajuda a encontrar possíveis relações entre
os valores e visualizar as irregularidade de um grupo. Ele também é útil quando você quer mostrar dados em
que cada instância tem duas métricas, como a expectativa de vida média e o produto interno bruto médio per
capita em diferentes países.
Vantagens
Este é o único tipo de gráfico que pode mostrar a correlação de duas ou mais medidas ao mesmo tempo. A
terceira medida é uma forma eficiente de diferenciar entre os valores e simplificar a identificação — por
exemplo, de países grandes, clientes grandes, quantidades grandes e assim por diante.
Desvantagens
A dispersão pode ser difícil de ser entendida por um usuário inexperiente, pois contém valor de medida nos
dois eixos, e a terceira medida, que é opcional, contribui para a complexidade da interpretação. Certifique-se
de que um iniciante possa interpretar a dispersão corretamente.
Os valores podem ser colocados uns sobre os outros e só serão visíveis caso o zoom seja aumentado.
Seleções em gráficos de dispersão
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um gráfico de dispersão, você
pode usar a seleção de laço, intervalo, desenho ou clique. Para confirmar uma seleção, clique em m ou
fora da visualização. Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou pressione Esc.
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5 Visualizações
Na seleção de intervalo, você pode fazer seleções no eixo x ou y ou nos dois juntos. Selecione um ponto de
Seleção de laço
seleção.
Na seleção de desenho, selecione desenhando uma ou mais linhas no gráfico. Todos os pontos de dados
tocados por uma linha são selecionados e todos os outros ficam esmaecidos. Para desmarcar um ponto de
dados, clique nele. Quando você quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro clicar
dentro da visualização e ativar a seleção de laço clicando em — na parte superior da visualização. Em um
computador, você também pode pressionar Shift e fazer a seleção.
Seleção de clique
dados, clique nele.
5.11 Tabela
A tabela mostra vários campos simultaneamente, onde o conteúdo de cada linha é logicamente conectado.
Normalmente, uma tabela consiste em uma dimensão e várias medidas.
Você pode usar uma tabela quando quiser exibir valores precisos em vez das visualizações de valores e
quando quiser comparar valores individuais. Uma tabela é particularmente útil quando os grupos
hierárquicos são usados como uma dimensão.
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5 Visualizações
Você só faz seleções nas colunas de dimensão. Todas as colunas de dimensão têm um ícone de pesquisa
(F) no cabeçalho.
Número de linhas e colunas
Em uma tabela, é possível ter milhões de linhas e praticamente qualquer número de colunas com
dimensões e medidas. Porém, como tabelas enormes são impraticáveis e difíceis de gerenciar, o limite
prático é muito menor que o máximo teórico. Na maioria dos casos, é desejável ver todas as colunas sem
rolagem horizontal.
Alinhamento dos dados
Os dados da coluna são alinhados de acordo com o tipo de dados. Os valores de texto são alinhados à
esquerda e os valores numéricos, incluindo valores relacionados à data, são alinhados à direita.
Classificação
Você pode ajustar a ordem das dimensões e medidas da esquerda para a direita (classificação da coluna), e
a ordem de prioridade da classificação das linhas (classificação da linha). Além disso, também é possível ter
uma opção de classificação interna.
Durante a análise, também é possível usar a classificação interativa para alterar a classificação das linhas.
Classificação da coluna
Por padrão, a ordem na qual as colunas são classificadas é definida pela ordem na qual as dimensões e
medidas são adicionadas à tabela. Se você adicionar a medida Sales primeiro, ela será apresentada
primeiro (extrema esquerda) na tabela. A próxima dimensão ou medida adicionada é apresentada na
segunda coluna, e assim por diante. A ordem de classificação da coluna pode ser alterada no painel de
propriedades, em Colunas.
Classificação de linha
Por padrão, as linhas são classificadas pela primeira dimensão ou medida adicional, valores numéricos
descendente, valores de texto ascendentes. Uma pequena seta no cabeçalho da coluna mostra por qual
coluna a tabela está classificada.
Você pode alterar a classificação da linha no painel de propriedades, em Classificação. Arraste as
dimensões e medidas para alterar a ordem de prioridade de classificação. Em muitos casos, a classificação
não é apenas afetada pela primeira dimensão ou medida em Classificação, mas também nas seguintes.
Exemplo:
Na captura de tela a seguir, as linhas primeiro são classificadas por Customer, em seguida, por Month e
então por Product Type. Como você pode ver, as colunas Customer e Month têm várias linhas com os
mesmos valores (A-2-Z Solutions e Month). As linhas em Product Type são classificadas em ordem
alfabética, mas apenas aquelas que foram vendidas em janeiro para o cliente A-2-Z Solutions são exibidas.
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5 Visualizações
Ao alterar a ordem de classificação, de modo que a classificação secundária seja por Product Type, seguida
de Month, todos os itens de Product Type vendidos ao cliente A-2-Z Solutions são apresentados em ordem
alfabética, onde apenas os meses em que foram vendidos são exibidos em Month.
Classificação interna
Cada dimensão e medida tem uma ordem de classificação interna padrão (Auto), que pode ser alterada.
Em Classificação, clique no item que você deseja alterar e clique no botão para mudar para a classificação
Personalizada. As alterações feitas na classificação interna de um item não terão nenhum efeito se a
classificação estiver em conflito com um item com maior prioridade.
Classificação interativa
Durante a análise, é possível definir a coluna a partir da qual você deseja classificar clicando no cabeçalho da
coluna. O primeiro clique classifica a tabela de acordo com a classificação padrão do item selecionado. Um
segundo clique reverte a ordem de classificação. A classificação interativa é baseada na sessão e não é
salva. Se você quiser que suas alterações para a classificação sejam persistentes, você precisa fazer as
alterações no painel de propriedades.
Seletor de coluna
Quando o espaço é limitado e nem todas as dimensões e medidas podem ser exibidas em uma tabela, o
seletor de coluna aparece à direita na tabela. Quando você clica no seletor de coluna, uma lista é
apresentada com todas as dimensões e medidas na tabela. Você pode alterar temporariamente a ordem das
colunas arrastando-as na lista, e pode fazer seleções em todas as dimensões exibidas, como de costume.
As mudanças de ordem que você faz no seletor de coluna não são permanentes e não afetam a ordem das
colunas ou a ordem de classificação definida no painel de propriedades.
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5 Visualizações
Totais
Por padrão, os totais de valores numéricos são exibidos sob os nomes das colunas. No painel de
propriedades, você pode alterar isso para exibir os totais na parte inferior de uma coluna, ou em nenhum
lugar.
Search
As opções de pesquisa usuais estão disponíveis quando você deseja fazer uma pesquisa em uma tabela.
Você pode usar as seguintes opções:
l
Pesquisa de texto
l
Pesquisa numérica
l
Pesquisa de expressão
l
Pesquisa avançada
Quando usar uma tabela
Descrição
A tabela mostra os valores na forma de registro, então cada linha da tabela contém campos calculados
usando medidas. Muitas vezes uma tabela consiste em uma única dimensão, por exemplo, clientes, e
diversas medidas, como vendas, quantidade, margem e figuras de fatura.
Quando usá-lo
Use uma tabela, quando você quiser visualizar os dados detalhados e valores precisos em vez de
visualizações de valores. As tabelas são úteis quando você quiser comparar valores individuais. Detalhar
grupo de dimensões é muito eficiente em tabelas. Em um espaço limitado, você pode detalhar para o
próximo nível e analisar os valores medidos atualizados.
Vantagens
É possível filtrar e classificar a tabela de maneiras diferentes. Muitos valores podem ser incluídos em uma
tabela. Quando você define uma hierarquia, faz um bom uso do espaço limitado da pasta. Uma tabela é
excelente quando você quiser ver os valores exatos, e não tendências ou padrões.
Desvantagens
Se a tabela contiver muitos valores, será difícil obter uma visão geral de como os valores estão relacionados.
Também é difícil identificar uma irregularidade dentro da tabela.
Pesquisando em tabelas
Em uma tabela, você pode pesquisar as colunas de dimensão e fazer seleções na lista resultante.
Faça o seguinte:
1. Clique em F na coluna de dimensão onde você deseja pesquisar.
O pop-up da seleção é exibido.
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5 Visualizações
2. Digite seus caracteres de busca.
Enquanto você digita, a lista é filtrada para exibir apenas os itens correspondentes.
3. Faça uma seleção clicando ou desenhando.
4. Confirme a sua seleção.
Para confirmar a seleção de todos os itens correspondentes, pressione Enter.
A nova seleção é habilitada e refletida em todas as visualizações associadas.
Para remover os caracteres de busca, clique em E ou pressione Esc. Os caracteres de
busca sempre são removidos quando você pressionar retorno/Enter.
Seleções em tabelas
Tabela com campos selecionados em verde
É possível fazer seleções em uma tabela clicando ou desenhando nas colunas de dimensão. Os valores de
medidas não podem ser selecionados. Ao fazer uma seleção, você seleciona sempre os valores da
dimensão. Você só pode fazer seleções em uma coluna por vez.
Para desmarcar uma linha, clique nela. Para confirmar uma seleção, clique em m ou fora da visualização.
Você também pode pressionar Enter. Para cancelar, clique em E ou pressione Esc. Se confirmar, a
seleção é refletida em todas as visualizações associadas à tabela.
Não é possível selecionar valores de dimensão que são null. Os valores nulos em uma tabela são
apresentados em traços (-). Linhas sem valores de dimensão válidos não serão incluídas na seleção.
5.12 Texto e imagem
A visualização de texto e imagem complementa outras visualizações, oferecendo opções para adicionar
texto, imagens, hiperlinks e medidas.
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5 Visualizações
É possível formatar e colorir o texto e alinhar os parágrafos. A imagem de fundo tem opções de
dimensionamento e posicionamento. Você também pode definir o comportamento responsivo para texto e
imagens.
Quando usar uma visualização de texto e imagem
Descrição
A visualização de texto e imagem serve para fins de apresentação e não suporta seleções. No entanto, as
medidas na visualização de texto e imagem são atualizadas quando as seleções são feitas.
Quando usá-lo
Use na primeira pasta de um aplicativo para informações básicas.
Apresente a imagem de uma empresa ou use uma imagem de fundo, juntamente com valores de medidas e
texto formatado para apresentar dados de uma forma convincente.
Vincule a sites com informações adicionais.
Use o comportamento responsivo para garantir que a visualização seja renderizada em todos os dispositivos.
Vantagens
A visualização de texto e imagem contrasta com as outras visualizações. Existem muitas opções para fazer
a visualização de texto e imagem se destacar ao lado de gráficos mais comuns.
Desvantagens
Você está limitado a alguns valores de medidas e a textos bastante curtos; caso contrário, a visualização de
texto e imagem será desordenada.
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5 Visualizações
5.13 Mapa de árvore
Os mapas de árvores mostram dados hierárquicos usando retângulos aninhados, isto é, retângulos menores
dentro de um retângulo maior.
Nesta imagem, existem vários grupos de produtos, como Produce, Canned Products e Frozen Foods. Cada
grupo de produtos consiste em um retângulo grande. Os grupos de produtos podem ser considerados os
ramos da árvore. Ao selecionar um grupo de produtos, você desce para o próximo nível, o tipo de produto,
por exemplo,Vegetables, Meat e Dairy. Os tipos de produtos podem ser considerados os sub-ramos da
árvore. Os ramos têm folhas. O retângulo do nó de uma folha tem uma área proporcional a uma dimensão
especificada dos dados. Neste exemplo, os itens Ebony Squash, Bravo Large Canned Shrimp, Red Spade
Pimento Loaf, e assim por diante, representam as folhas. Os nós da folha são coloridos para mostrar uma
dimensão separada dos dados.
A classificação é realizada automaticamente de acordo o tamanho. Por padrão, a coloração é realizada por
dimensão e com 12 cores, mas isso pode ser alterado no painel de propriedades. Quando houver mais de
uma dimensão, é possível decidir qual dimensão será colorida. Neste exemplo, a coloração não é por
dimensão, mas por expressão (Avg(Margin)), uma medida calculada, e ao usar esta expressão, é possível
ver quais itens têm a maior margem média. Quanto mais escura a cor, maior o valor da medida.
Se o conjunto de dados contiver valores negativos, uma mensagem de texto será mostrada, informando que
os valores negativos não podem ser exibidos.
Em um mapa de árvore você precisa de pelo menos uma dimensão e uma medida, mas para usar todos os
recursos é preferível ter duas ou três dimensões. Você pode ter apenas uma medida, mas até 15 dimensões.
No entanto, não é recomendável usar mais de duas ou três dimensões porque o mapa de árvore pode tornarse impossível de gerenciar.
65
5 Visualizações
Quando usar um mapa de árvore
Descrição
Mapas de árvores são usados para exibir dados hierárquicos. Você pode estabelecer a hierarquia dos dados,
e o número teórico de níveis é quase ilimitado. O limite prático é atingido antes do limite teórico.
Quando usá-lo
Use um mapa de árvore quando o espaço for limitado e você tiver uma grande quantidade de dados
hierárquicos dos quais deseja obter uma visão geral. Mapas de árvores devem ser usados principalmente
com os valores que podem ser agregados.
Vantagens
Mapas de árvores são econômicos, porque podem ser usados em um espaço limitado e ainda assim exibir
um grande número de itens simultaneamente.
Quando houver uma correlação entre a cor e o tamanho na estrutura de árvore, você pode ver padrões que
seriam difíceis de detectar de outras formas, como quando uma determinada cor é bastante relevante.
Desvantagens
Mapas de árvores não são bons quando há uma grande diferença na magnitude dos valores de medida.
Também não são a escolha certa ao misturar valores absolutos e relativos.
Os valores negativos não podem ser exibidos em mapas de árvores.
66
5 Visualizações
Seleções em mapas de árvores
Ao analisar seus dados, existem diferentes maneiras de fazer seleções. Em um mapa de árvore, você pode
usar a seleção de clique, desenho, legenda ou laço. Para confirmar uma seleção, clique em m ou fora da
Seleção de clique
Selecione os ramos do mapa de árvore clicando neles, um de cada vez. Para desmarcar um ramo, clique
nele.
Desenhe uma ou mais linhas no mapa de árvore para selecionar ramos. Todos os ramos tocados por uma
linha são selecionados e todos os outros serão desativados. Para desmarcar um ramo, clique nele. Quando
você quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve primeiro clicar dentro da visualização e ativar a
Seleção de laço
Na seleção de laço, você pode desenhar um laço à mão livre para delimitar uma área. É possível fazer
seleções de laço em um mapa de árvore, mas na maioria dos casos é mais fácil usar seleções de desenho
para selecionar mais de um ramo. Quando você quiser fazer uma seleção de desenho ou laço, você deve
primeiro clicar dentro da visualização e ativar a seleção de laço clicando em — na parte superior da
visualização. Em um computador, você também pode pressionar Shift e fazer a seleção.
5.14 Linhas de referência
Linha de referência é uma linha que faz intersecção com a área de desenho do gráfico por meio de um dado
ponto no eixo da medida. Você pode usar uma linha de referência para indicar um determinado nível de
dados do gráfico. A linha de referência será desenhada somente se estiver dentro do intervalo atual do eixo
da medida. Você pode ter várias linhas de referência no mesmo gráfico.
As linhas de referência estão disponíveis em gráficos de barra, gráficos de combinação, mostradores,
gráficos de linha e dispersões.
67
5 Visualizações
Gráfico de barra com uma linha de referência em 5 m
Expressão da linha de referência
Você pode configurar a expressão da linha de referência como um valor numérico absoluto ou inserir uma
expressão numérica arbitrária.
5.15
Valores Null em visualizações
Às vezes, os dados estão ausentes ou não podem ser calculados, porque os campos contêm valores que são
null ou not a number (NaN). Nas visualizações, null e NaN os valores são exibidos de diferentes maneiras, de
acordo com a tabela a seguir.
Valores Null nas dimensões
Valores NaN nas medições
–
– ( quando rótulos são habilitados no
painel de propriedades, caso contrário
vazios)
–
Uma combinação do valor NaN para a
barra e para a linha.
Caixa de filtro
Nenhuma representação
N/A
Mostrador
N/A
–
Indicador-chave de
N/A
–
Gráfico de linhas
–
Vazio
Mapa
Nenhuma representação
cinza
Gráfico de pizza
–
Vazio
Gráfico de barra
Gráfico de
combinação
desempenho
68
5 Visualizações
Dispersão
–
Vazio
Tabela
–
–
Texto e imagem
N/A
–
Mapa de árvore
–
Vazio
69
6 Dimensões
6
Dimensões
As dimensões determinam como os dados em uma visualização são agrupados – por exemplo, o total de
vendas por país ou o número de produtos por fornecedor. Você tipicamente encontra uma dimensão como
as fatias em um gráfico de pizza ou no eixo X de um gráfico de barras verticais.
As dimensões são criadas a partir de campos nas tabelas do modelo de dados.
Exemplo:
Product Type é um campo na tabela Product que é carregada no aplicativo. Os valores desse campo são os
diferentes tipos em que os produtos são agrupados.
Você pode, por exemplo, criar um gráfico de barra para visualizar o custo de cada tipo, adicionando a
dimensão Product Type ao gráfico. Para completar a visualização, você deve adicionar uma medida (nesse
caso Cost), que é agrupada pela dimensão Product Type.
6.1
Grupos de campos como dimensões
Uma diferença principal entre o Qlik Sense e vários outros visualizadores de bases de dados e ferramentas
de processamento analítico on-line (sistemasOLAP), é que no Qlik Sense, não é necessário predefinir
hierarquias nos dados de entrada. A lógica interna única do Qlik Sense oferece a você a total liberdade de
acesso a qualquer campo, como uma dimensão completa, na ordem desejada.
Para a maioria dos objetivos, a funcionalidade integrada é totalmente satisfatória, mas em algumas
situações, uma hierarquia predefinida pode ajudá-lo a exibir dados de forma mais eficiente. No Qlik Sense,
você pode conseguir isso através da definição de grupos hierárquicos de campos como dimensões
hierárquicas.
Todos os campos ou dimensões calculados podem ser agrupados.
70
6 Dimensões
6.2
Grupos hierárquicos
Quando vários campos formam uma hierarquia natural, pode fazer sentido criar um grupo hierárquico.
Exemplo 1:
Organization: Company, Department, Employee
Exemplo 2:
Geography: Continent, Country, State, City
Quando você usa um grupo hierárquico como uma dimensão em um gráfico, o gráfico utiliza o primeiro
campo da lista de campos do grupo que tiver mais de um valor possível. Se as seleções atuais fizerem com
que o campo tenha somente um valor possível, o campo seguinte da lista é usado em vez disso, desde que
tenha mais de um valor possível. Se nenhum campo da lista tiver mais de um valor possível, o último campo
é usado de qualquer forma.
No primeiro exemplo acima, Company será usado como uma dimensão do gráfico até que uma única
empresa seja selecionada. Em seguida, o gráfico mostrará Department. Se um departamento único for
selecionado, o gráfico será alternado para Employee.
Quando as seleções são revertidas, tornando possível mais de um valor nos campos superiores da lista de
campos do grupo, o gráfico volta a subir automaticamente.
Subir
A função Subir está disponível em gráficos de barras, de pizza e de linha. Outras visualizações de refletem
as alterações feitas nos gráficos, mas não podem ser usadas para subir através das diferentes dimensões.
Quando você faz a hierarquia em um grupo de dimensão, os breadcrumbs fornecem links para as dimensões
anteriores. Clique na dimensão para a qual você deseja subir.
No seguinte gráfico de barras, os breadcrumbs Year > Quarter > Month permitem subir.
71
6 Dimensões
6.3
Dimensões calculadas
Você pode usar expressões para criar dimensões calculadas. Uma dimensão dinamicamente calculada
consiste em uma expressão envolvendo um ou mais campos. Todas as funções-padrão podem ser usadas.
Por motivos de desempenho, recomenda-se realizar todos os cálculos no editor da carga de
dados. Quando as dimensões são calculadas no gráfico, o Qlik Sense primeiro calcula os
valores de dimensão e, em seguida, agrega as medidas para esses valores calculados, o que
afeta mais o desempenho que os cálculos no script de carga.
Há casos em que as dimensões calculadas são potentes na análise de dados, por exemplo, se você deseja
gerar os valores de dimensões durante a análise, quando os valores de dimensão dependem das seleções.
As dimensões calculadas também são úteis caso você queira modificar um campo.
Depois de ter criado uma dimensão calculada, você pode usá-la como qualquer outra dimensão.
Exemplo:
Você tem um campo chamado Calendar Month que inclui cada um dos meses do ano. Em seu aplicativo,
você quer incluir uma tabela que mostre as vendas de cada um dos primeiros seis meses do ano. Para os
demais meses, você quer ver um total. Você pode usar uma expressão para criar essa dimensão calculada.
Sintaxe:
If ([Calendar Month] <7, [Calendar Month], 'Rest')
72
7 Medidas
7
Medidas
As medições são cálculos utilizados em visualizações, tipicamente representados no eixo y de um gráfico de
barra ou uma coluna de uma tabela. As medições são criadas a partir de uma expressão composta de
funções de agregação, como Sum ou Max, combinadas com um ou vários campos.
A medição deve ter um nome e também pode ter dados descritivos, como descrição e tags.
Exemplo:
Você pode, por exemplo, criar um gráfico de barra para visualizar o custo de cada tipo, adicionando a
dimensão Product Type ao gráfico e a medição Cost, feita a partir da expressão Sum(Cost), que é o
resultado do cálculo da função de agregação Sum no campo Cost. Os resultados são agrupados pela
dimensão Product Type.
73
8 Pesquisa de dados
8
Pesquisa de dados
A pesquisa de dados torna mais fácil para você encontrar ou filtrar, nas caixas de filtro, itens da seleção e
tabelas, além de fazer seleções na lista resultante.
Condições especiais se aplicam à ferramenta de pesquisa que está disponível na barra de
seleções.
8.1
Ferramenta de pesquisa
A ferramenta de pesquisa está disponível durante a análise de dados de uma pasta. Ela funciona de forma
semelhante a uma pesquisa de texto, com a diferença de que deve ser composta por pelo menos dois
caracteres e não é possível usar curingas, expressões, operadores ou qualquer coisa semelhante para
modificar a pesquisa.
Exemplo:
Na captura de tela, os cinco grupo de cadeias de caracteres na caixa de texto geram cinco pesquisas
separadas, embora as duas categorias diferentes Region e Product Sub Group/ Item Desc apresentarão as
combinações associadas das correspondências que estão disponíveis no banco de dados.
74
8 Pesquisa de dados
8.2
Pesquisa de texto
Enquanto você digita os caracteres de busca, o Qlik Sense filtra os valores do campo e exibe os itens
relacionados. Se você realizar uma pesquisa normal (sem curingas), os caracteres que correspondem aos
caracteres de busca são exibidos. Se você usar vários caracteres separados por espaços em branco, cada
um deles é interpretado como um caractere de busca separado e exibe todos os valores de campo que
contêm qualquer um dos caracteres. Se desejar que os caracteres de busca separados sejam interpretados
apenas como um conjunto de caracteres, use aspas (" ") para vinculá-los. Você também pode usar um sinal
de mais (+) para um resultado semelhante. Usando um sinal de mais, você configura a condição de que as
strings com um sinal de mais devem ser incluídas nos itens relacionados. No entanto, os caracteres não
precisam necessariamente estar lado a lado, nem na mesma ordem em que foram inseridos.
A pesquisa não diferencia maiúsculas e minúsculas.
Exemplo
Resultado
"orange
Apenas encontra valores de campo que contenham a string inteira 'orange juice'.
juice"
orange juice
Sem as aspas, todos os campos que contenham 'orange' ou 'juice' serão exibidos.
+orange
Encontra correspondências como 'orange juice', 'orange and apple juice' e 'juice from
oranges'
+juice
Caracteres curinga
Você pode usar um ou vários curingas em uma string de pesquisa. Podem ser usados os seguintes
caracteres curinga:
Curinga
Representação
*
Zero ou mais caracteres, incluindo espaço em branco. Esse curinga é flexível e
corresponde a qualquer caractere ou qualquer bloco de caracteres em uma posição
específica.
?
Um único caractere, incluindo o espaço em branco. Esse curinga é útil quando você
suspeita que uma string tem erros de ortografia ou não tem certeza da ortografia ou
quando a string contém caracteres especiais que podem ser difíceis de reproduzir
corretamente.
Se você usar curingas, somente os registros correspondentes à cadeia de caracteres inteira
da pesquisa serão exibidos, ou seja, um espaço em branco não implicará uma lógica OR. A
string de pesquisa '*creamed' não é correspondida com "Rocky's creamed corn" pois o valor
não termina com 'creamed'. E 'creamed*' também não resulta em uma correspondência em
"Rocky's creamed corn", pois o valor não começa com 'creamed'.
75
8 Pesquisa de dados
Exemplo
Resultado
a*
Encontra todos os valores que começam com a letra 'a', inclusive strings com várias
palavras em que a primeira palavra começa com 'a'.
*b
Encontra todos os valores que terminam com a letra 'b', incluindo strings com várias
palavras em que a última palavra termina com 'b'.
*c*
Encontra todos os valores que contêm a letra 'c', incluindo strings com várias palavras.
r?ck
Encontra todos os valores que têm quatro letras e começam com 'r' seguido de qualquer
caractere e terminando com 'ck', como 'rack', 'rick', 'rock' e 'ruck'
r?? ????d
Encontra todos os valores que consistem em uma palavra de três letras começando com
'r' e uma palavra de cinco letras terminando com 'd'
Um espaço em uma string de pesquisa faz diferença. Se você procurar '*corn', obtém
correspondência nas strings que terminam, por exemplo, com 'popcorn' e também com 'corn'.
Se você usar um espaço em sua string de pesquisa '* corn', só obtém correspondências que
terminam com 'corn'.
8.3
Pesquisa avançada
A pesquisa avançada é semelhante à pesquisa normal, com a diferença de que a pesquisa avançada
compara e classifica todos os valores de campo de acordo com seu grau de semelhança com os caracteres
de busca. Essa pesquisa é especialmente útil quando os itens podem estar com erros de ortografia. Ela
também pode ajudá-lo a encontrar vários valores quase idênticos.
Comece a string de pesquisa com um caractere til "~". À medida que você digita, os valores são
classificados pelo grau de semelhança com os caracteres de pesquisa, apresentando as melhores
correspondências no topo da lista. Se você pressionar Enter, o primeiro valor na lista é selecionado.
8.4
Pesquisa numérica
A pesquisa numérica é muito semelhante à pesquisa de texto. A única diferença é que os caracteres de
pesquisa devem começar com um dos operadores relacionais ">", ">=", "<" ou "<=".
Exemplo
Resultado
>900
Encontra todos os valores maiores que 900.
<=900
Encontra todos os valores menores que ou iguais a 900.
>900<1000
Encontra todos os valores maiores que 900 e menores que 1.000.
<900>1000
Encontra todos os valores menores que 900 ou maiores que 1.000.
76
8 Pesquisa de dados
8.5
Pesquisa de expressão
Você pode usar expressões para pesquisar e selecionar em painéis de filtros e itens de seleção.
Uma pesquisa de expressão sempre começa com um sinal de igual (=). A expressão é avaliada para cada
valor de campo no campo de pesquisa. Serão selecionados todos os valores para os quais a expressão da
pesquisa retornar um valor diferente de zero.
Em um painel de filtro com os valores Sales, você pode usar uma pesquisa, como: =Sum(Sales) > 1000000
para encontrar valores maiores que 1.000.000. Essa é uma pesquisa simples e você pode obter o mesmo
resultado usando a pesquisa numérica: >1000000. Geralmente, uma pesquisa de expressão é a única
opção. Por exemplo, se você quiser pesquisar valores em campos associados, é necessário utilizar uma
pesquisa de expressão.
Exemplo:
Suponha que você tem um painel de filtro para representantes de vendas. Você pode então usar uma
pesquisa de expressão para os representantes de vendas que tenham vendas maiores do que, por exemplo,
5.000.000. Os caracteres de busca são semelhantes ao anterior: =Sum(Sales) > 50000000. Como os
valores de vendas estão associados aos representantes de vendas, você pode realizar a pesquisa no painel
de filtro Sales Rep.
Representantes de vendas com vendas superiores a 5.000.000
77
9 Marcadores
9
Marcadores
Você pode adicionar marcadores para salvar as seleções um determinado local. Os marcadores podem ser
abertos mais tarde para restaurar as seleções a um estado anterior. Ao usar o marcador, você chega à pasta
que estava explorando quando criou o marcador. Todas as ferramentas de marcadores são acessadas com
> na barra de ferramentas.
78
10 Fluxos
10
Fluxos
O conteúdo do hub é organizado em fluxos. Um fluxo é um conjunto de aplicativos aos quais um grupo de
usuários tem acesso específico. Os usuários de um fluxo pode ter diferentes direitos de acesso. Talvez
alguns usuários possam apenas ler o conteúdo de um fluxo e outros possam ter direitos de publicação de
conteúdo no fluxo.
Por padrão, o Qlik Sense contém um fluxo chamado Everyone, ao qual todos os usuários têm direitos de
leitura e publicação.
Os aplicativos só podem ser publicados em um fluxo. Para você poder publicar um aplicativo
em outro fluxo, o aplicativo deve primeiro ser copiado e, então, publicado no segundo fluxo.
Neste exemplo, existem diferentes departamentos em uma empresa. Todos os usuários de um departamento
têm direitos de leitura e publicação no fluxo Everyone.
Apenas os usuários que pertencem ao departamento financeiro têm acesso ao fluxo Finance. Alguns dos
usuários têm direitos de publicação e leitura e outros, apenas direitos de leitura.
79
11 Publicando
11
Publicando
Aplicativos incluindo pastas e histórias podem ser publicados. Pastas adicionais e histórias podem ser
publicadas como parte de um aplicativo que já foi publicado. Os direitos de acesso controlam os usuários
que têm permissão para publicar diferentes tipos de conteúdo.
11.1 Publicando aplicativos
Quando você publica um aplicativo, as pastas e histórias do aplicativos são disponibilizadas a outros
usuários que têm acesso ao fluxo ao qual pertence seu aplicativo publicado.
Quando o aplicativo é publicado, ele será bloqueado. Isso significa que outras pessoas não poderão mais
editar suas pastas e histórias publicadas, mas poderão usá-las para analisar os dados. Você pode atualizar
pastas publicadas e republicá-las.
Não é possível editar histórias publicadas com o aplicativo, porém, se você tiver os direitos de acesso
corretos, poderá incluir histórias privadas a um aplicativo publicado. Quando um aplicativo é publicado,
apenas os itens e gráficos mestres são disponibilizados no painel da biblioteca durante a edição de suas
pastas privadas.
Os aplicativos são publicados no Qlik Management Console.
11.2 Publicar pastas e histórias
As pastas e histórias privadas criadas por você como parte de um aplicativo publicado também podem ser
publicadas para que sejam disponibilizadas a todos usuários do aplicativo publicado.
Ao trabalhar com um aplicativo publicado, pastas e histórias são organizadas em seções na visão geral do
aplicativo dependendo do status.
80
11 Publicando
Pastas
aprovadas /
Pastas e histórias que foram incluídas no aplicativo na publicação. Todos os
usuários do aplicativo têm acesso a elas.
Histórias
aprovadas
mim
Pastas e histórias que você criou e então publicou para que todos os usuários do
aplicativo pudessem acessá-las. Os outros usuários as encontrarão em sua seção
Comunidade section.
Minhas pastas /
Pastas e histórias que você criou mas não publicou. Ninguém poderá vê-las.
Publicado por
Minhas histórias
Comunidade
Pastas e histórias que alguém criou e publicou no aplicativo que você tem acesso.
81
12 Autorização e acesso
12
Autorização e acesso
O que você pode ver e fazer no Qlik Sense depende dos direitos de acesso que o administrador do sistema
do Qlik Sense concedeu a você. O controle de acesso abrange o controle de autorização de usuário e a
configuração de permissões e recursos (para aplicativos, pastas e assim por diante), mas não o controle dos
dados aos quais você tem acesso.
O Qlik Sense tem um comportamento padrão, por exemplo:
l
Apenas o proprietário de um aplicativo não publicado pode vê-lo.
l
Um aplicativo não pode ser modificado depois de publicado.
l
Apenas os usuários com acesso a um fluxo podem ver os aplicativos desse fluxo.
Isso significa que você pode ver algumas partes da interface do usuário ou realizar algumas ações apenas
quando o aplicativo está em um estado específico ou quando o acesso é concedido a você.
O administrador do sistema do Qlik Sense controla a autorização e o acesso para fazer com que o Qlik
Sense se comporte de maneira determinada. Essa configuração é feita por meio do Qlik Management
Console.
82
13 Mais conceitos
13
Mais conceitos
Depois de aprender sobre os conceitos essenciais no Qlik Sense, você pode seguir em frente e ler mais
sobre conceitos dos recursos mais avançados.
13.1 Modelo de dados
Ao carregar os dados no Qlik Sense, é necessário conferir como os dados são estruturados e organizá-los
para refletir o tipo de modelo de dados desejado.
Seu objetivo deve ser o de criar um modelo de dados que permita uma manipulação eficiente dos dados no
Qlik Sense. Geralmente, isso significa que você deve apontar para um esquema de estrela ou de floco de
neve razoavelmente normalizado, sem referências circulares, isto é, um modelo no qual cada entidade seja
mantida em uma tabela separada. Em outras palavras, um modelo de dados típico teria a seguinte
aparência:
l
l
uma tabela central de fatos que contém as chaves para as dimensões e os números usados para
calcular medidas (como o número de unidades, o volume das vendas e os valores do orçamento).
tabelas adjacentes contendo as dimensões com todos os seus atributos (como produtos, clientes,
categorias, calendário e fornecedores).
Em muitos casos é possível resolver uma tarefa (por exemplo, agregações) criando um
modelo de dados mais rico no script de carregamento ou executando as agregações nas
expressões do gráfico. Como regra geral, o desempenho será melhor se você mantiver as
transformações de dados no script de carregamento.
Recomenda-se esboçar seu modelo de dados no papel. Isso ajuda a fornecer uma estrutura de
quais dados extrair e quais transformações executar.
13.2 Script de carga de dados
O Qlik Sense utiliza um script de carga de dados, gerenciado no editor da carga de dados para se conectar e
recuperar dados de várias fontes de dados. No script, os campos e as tabelas a serem carregados são
especificados. Também é possível manipular a estrutura de dados usando comandos e expressões de script.
Durante a carga de dados, o Qlik Sense identifica campos comuns de tabelas diferentes (campos-chave)
para associar os dados. A estrutura de dados resultante dos dados no aplicativo pode ser monitorada no
visualizador do modelo de dados. As alterações na estrutura de dados podem ser obtidas renomeando os
campos para obter diferentes associações entre as tabelas.
Após o carregamento dos dados no Qlik Sense, eles são armazenados no aplicativo. O aplicativo é o centro
da funcionalidade do programa e é caracterizado pela forma irrestrita na qual os dados são associados, seu
grande número de dimensões possíveis, velocidade de análise e tamanho compacto. O aplicativo é mantido
na RAM quando é aberto.
83
13 Mais conceitos
13.3 Variáveis
No Qlik Sense, uma variável é uma entidade nomeada, contendo um único valor de dados. Uma variável
normalmente adquire o seu valor a partir de umLet, Set ou outro comando de controle. Geralmente, o valor
de uma variável pode ser alterado pelo usuário a qualquer momento. As variáveis podem conter dados
numéricos ou alfanuméricos.
13.4 Campos
Os campos armazenam os dados que são usados no Qlik Sense. Os campos podem ser pensados como os
dados carregados do script de carregamento. Os campos contêm um ou mais valores, chamados de valores
de campo. No nível básico, eles correspondem a colunas de uma tabela de banco de dados, mas também
podem existir em mais de uma tabela. Os valores de campo consistem em dados numéricos ou
alfanuméricos. Quando carregados por meio do script de carregamento, os campos podem ser
representados como uma visualização de tabela.
Exemplo de dados em um script de carregamento:
Temp:
LOAD * inline [
Customer Product UnitSales UnitPrice
Imagine Film 4 16
Imagine Film 10 15
Imagine Shutter 9 9
PhotoInc Shutter 5 10
PhotoInc Lens 2 20
PhotoInc Magnifier 4 25
Gallery Film 8 15
Gallery Lens 7 19
] (delimiter is ' ');
Os campos representados em uma tabela de modelo de dados, depois de ter carregado os dados:
Os mesmos campos como colunas em uma visualização de tabela em uma pasta:
84
13 Mais conceitos
13.5 Campos Data e Hora
Os campos data e hora são campos derivados, definidos por um modelo de calendário no script de carga dos
dados, e gerados quando o script é executado. Os campos data e hora aparecem no painel de itens e você
pode usá-los nas visualizações.
13.6 Funções
Uma função é um tipo de procedimento ou rotina que executa uma tarefa específica em dados em
aplicativos. Qlik Sensefornece centenas de funções que podem ser usadas para diversas finalidades, como:
realizar cálculos, interpretar dados ou informações do sistema, determinar condições e assim por diante.
Muitas funções podem ser usadas em editores de carga de dados ou em visualizações. Algumas funções
são específicas para visualizações (funções de gráficos), e outras são específicas para o editor de carga de
dados (funções de script).
As funções são frequentemente, mas nem sempre, usadas em expressões.
A lista a seguir mostra alguns exemplos de funções:
l
l
l
Max: uma função de agregação que pode ser usada em scripts e gráficos.
Por exemplo: Max(Sales) calcula o maior valor no campo Sales.
IF: uma condicional que pode ser usada em scripts e gráficos.
Por exemplo: IF(Amount>0, 'OK','Alarm') determina se a condição 'o valor de Amount é maior que
zero?’ é cumprida. Se for, OK é escrito, do contrário Alarm é escrito.
Date#: uma interpretação que pode ser usada em scripts e gráficos.
Por exemplo, Date#(A) usa o valor de entrada A e o avalia como uma data.
Para obter referência detalhada sobre funções de script e funções de gráfico, consulte a ajuda
on-line do Qlik Sense.
85
13 Mais conceitos
13.7 Expressões
Uma expressão é uma combinação de campos, variáveis, operadores, funções, números e símbolos
matemáticos reunidos de acordo com uma sintaxe especial a fim de calcular um valor. As expressões são
usadas em scripts e em visualizações de gráfico. Elas podem ser simples, envolvendo apenas cálculos
básicos, ou complexas, envolvendo campos de funções e operadores.
Em um script, a expressão é avaliada à medida que a execução do script a transmite. Nas visualizações
(incluindo gráficos e tabelas), as expressões serão avaliadas automaticamente sempre que o valor ou o
status lógico de um campo, de uma variável ou de uma função contida na expressão for alterado.
As expressões podem ser usadas em várias situações diferentes. A diferença entre as medidas e as
expressões é que as expressões não têm nome ou dados descritivos.
Existem algumas diferenças entre as expressões de script e as de gráficos em termos de
sintaxe e funções disponíveis.
Para obter referência detalhada sobre funções de script e funções de gráfico, consulte a ajuda
on-line do Qlik Sense.
13.8 Itens mestres
Os itens mestres são ativos reutilizáveis, como visualizações, dimensões e medidas que você pode usar em
todo o aplicativo. Você cria e usa itens mestres para aplicar alterações globais em suas visualizações,
dimensões e medidas.
Os itens mestres são muito úteis, você pode usar, por exemplo, uma dimensão mestre em quantas
visualizações quiser e mantê-la em um só lugar. Todas as atualizações feitas no item mestre serão aplicadas
em todos os lugares em que o item mestre for usado.
13.9 História
Nos dados contadores de história, você pode usar uma história para coletar e apresentar ideias para sua
plateia. Uma história é apresentada como uma linha do tempo com um ou mais slides e pode ter como base
estruturas tradicionais de dados contadores de história (como peça em três atos, jornada do herói e assim
por diante).
As histórias estão contidas em um aplicativo. Como há uma conexão entre a história e seu aplicativo, é
possível acessar os dados em tempo real para descobrir histórias novas e ocultas.
Para criar uma história, use snapshots com base em tempo e pastas incorporadas das visualizações de seus
dados, posicionando-os na linha do tempo do história.
Por exemplo, você pode adicionar textos e formas, enfatizar determinadas ideias com efeitos visuais, aplicar
estilos e assim por diante para tornar a história convincente e envolvente e deixar bem claro seu objetivo.
86
13 Mais conceitos
13.10 Snapshot
Um snapshot é uma representação gráfica do estado (tipo e dados) de um objeto de dados em um
determinado momento, que pode ser usado para criar histórias. O snapshot criado é uma cópia de um
estado. Isso significa que o estado do snapshot não é alterado que o estado do objeto de dados corresponde
é atualizado.
Os snapshots capturam objetos individuais em uma pasta durante o processo de análise. Eles armazenam a
visualização e os dados conforme são vistos no momento, permitindo que você os use depois para contar
uma história. Cada snapshot contém um marcador para o contexto original para que você acesse
rapidamente os dados em tempo real.
O estado e as seleções de um snapshot não serão atualizados em uma recarga de dados.
Eles sempre refletirão os dados que existiam no momento que o snapshot foi tirado.
13.11 Pasta embutida
Se você usar pastas incorporadas em sua história, você pode fazer seleções nas pastas embutidas, ao
executar a história. Isto significa que você pode mostrar suas ideias ao seu público através de seleções, sem
precisar ir ao próprio aplicativo.
Ao executar uma história, você pode fazer e redefinir seleções em pastas incorporadas, assim como em uma
pasta em exibição da pasta.
13.12 Qlik Cloud
Qlik Cloudé uma plataforma para compartilhar Qlik Senseaplicativos, de modo que você pode colaborar com
outros e fazer descobertas de dados juntos. Além disso, os usuários podem acessar o aplicativo a partir de
qualquer dispositivo, incluindo dispositivos móveis, com uma conexão com a internet e um navegador
moderno.
Após construir o aplicativo emQlik Sense Desktop, você pode enviá-lo paraQlik Cloud. Após o envio, você,
como proprietário do aplicativo, pode compartilhá-lo com os outros. Todos os usuários visualizam o mesmo
aplicativo, com os mesmos dados. Uma vez compartilhado, você pode aproveitar o rico conjunto de recursos
analíticos disponíveis na versão completa doQlik Sense. No entanto, aplicativos compartilhados usando Qlik
Cloudsó estão disponíveis para interação, ou seja, os usuários podem fazer seleções nos dados, mas
aplicativos compartilhados na nuvem não pode ser atualizados ou desenvolvidos.
Você pode gerenciar como seus aplicativos são compartilhados a partir do Qlik Cloudhub. A partir desse hub,
você pode convidar outros usuários para visualizar seus aplicativos. Você também pode monitorar quais
usuários aceitaram seus convites e se registraram para visualizar os aplicativos emQlik Cloud. Caso
necessário, você pode parar de compartilhar com usuários que escolher.
87
13 Mais conceitos
13.13 Direct Discovery
O recurso do Direct Discovery no Qlik Sense amplia os possíveis casos de uso para Business Discovery,
permitindo que os usuários de negócios realizem a análise associativa em fontes de dados maiores. Ele
oferece a experiência associativa completa do Qlik Sense além dos dados provenientes diretamente de
fontes de dados externas maiores e permite que os usuários combinem essas grandes quantidades de dados
com os dados armazenados na memória. Com o Direct Discovery, os usuários podem aproveitar todos os
dados úteis para a análise, sem limitações de escalabilidade.
O recurso do Direct Discovery combina o recurso associativo do conjunto de dados da memória do Qlik
Sense com um modelo de consulta onde nem todos os dados de origem são diretamente carregados no
modelo de dados do Qlik Sense. O resultado da consulta agregada é transmitido de volta para a interface do
usuário, para que o conjunto de dados do Direct Discovery faça parte da experiência associativa. É possível
acessar os dados da memória e os dados do Direct Discovery como um conjunto unificado.
É possível criar visualizações para analisar os dados dos conjuntos de dados combinados, fazer seleções nos
dados da memória ou nos dados do Direct Discovery e visualizar as associações em todos eles com as
mesmas cores características do Qlik Sense: verde, branco e cinza.
Para usar o Direct Discovery no Qlik Sense, é necessário usar funções especiais no script de carga de dados.
A maneira como as visualizações são criadas a partir dos campos do Direct Discovery difere um pouco do
trabalho com outras fontes de dados e já que todos os dados não são mantidos na memória, pode haver
problemas de desempenho quando grandes quantidades de dados são recuperados.
88

Conceitos no Qlik Sense

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Documentos relacionados

Manual de Conexões de Banco de Dados

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