Microsoft Word - Programa de Bioestatoutub
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Microsoft Word - Programa de Bioestatoutub
FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ – BAHIA CENTRO DE PESQUISAS GONÇALO MONIZ PÓS-GRADUAÇÃO EM PATOLOGIA PROGRAMA DE DISCIPLINA - BIOESTATÍSTICA 2009 Professor: Carga horária: Antônio Augusto Moura da Silva 45 horas 1. EMENTA: A disciplina de Bioestatística pretende fornecer ao aluno da pós-graduação os fundamentos básicos que o capacitem a entender os principais procedimentos estatísticos empregados em trabalhos científicos e a utilizar o raciocínio estatístico em exemplos de aplicação na área da saúde. A ênfase no tratamento do tema recairá sobre explicações mais do que em demonstrações matemáticas, na interpretação dos resultados mais do que analisar dados, em intervalos de confiança mais do que em testes estatísticos, mais no uso de um programa estatístico de computador do que na realização de cálculos manuais. Através de exemplos retirados da literatura biomédica o aluno aprenderá como tratar estatisticamente os dados, como realizar os cálculos e como interpretar a saída impressa do computador. 2. OBJETIVOS 2.1. OBJETIVO GERAL capacitar o aluno em procedimentos estatísticos básicos, habilitando-o a entender e utilizar o raciocínio estatístico em pesquisas biomédicas. 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS propiciar ao aluno uma base para que ele possa entender o raciocínio estatístico empregado nos artigos científicos da literatura biomédica; oferecer condições para que o aluno possa distinguir entre um uso adequado e inadequado da estatística; contribuir para que o aluno possa realizar pequenos cálculos estatísticos com a ajuda de uma calculadora; usar um programa estatístico de compu tador para analisar dados; capacitar o aluno a interpretar os resultados dos procedimentos estatísticos básicos; fornecer conhecimentos básicos de estatística que tornem o aluno apto a consultar livros de estatística mais avançados e se comunicar com um estatístico. 2 3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Conceitos básicos de estatística, tipos de variáveis e escalas de mensuração, amostragem aleatória simples 2. Coleta, codificação, apuração e apresentação de dados em tabelas 3. Apresentação de dados em figuras 4. Medidas de tendência central - média, mediana, moda, quartis e percentis. 5. Medidas de dispersão – variância, desvio padrão, amplitude interquartil 6. A distribuição normal de probabilidades (curva de Gauss) 7. Estimação: Intervalo de confiança para uma média 8. Estimação: Intervalo de confiança para uma proporção 9. Significância estatística e teste de hipóteses - o valor de P. Erros do tipo I, do tipo II e poder do teste. 10. Teste de hipótese para uma média 11. Teste de hipótese para duas médias 12. Teste de hipótese para uma proporção 13. Teste de hipóteste para duas proporções: o teste do qui-quadrado 14. Noções de correlação e regressão 15. Noções sobre análise de variância 16. Noções sobre testes não paramétricos 17. Noções sobre cálculo do tamanho da amostra 4. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS:: O módulo será desenvolvido através de aulas expositivas e exercícios práticos. Será distribuída uma apostila didática contendo exercícios a serem feitos em sala de aula e em microcomputador. Haverá aulas práticas no laboratório de informática, onde os alunos manusearão os programas EPIINFO e BIOESTAT, realizando cálculos estatísticos com os mesmos. 5. AVALIAÇÃO: Pontualidade e assiduidade na realização dos exercícios em classe e no laboratório de informática. Exercício final a ser entregue, privigiando-se a aplicação dos conhecimentos adquiridos na resolução dos problemas de saúde. 6. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Callegari-Jacques, Sidia M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003 Livro texto simples nas explicações, evitando o rigor matemático estrito. Familiariza o leitor com a linguagem estatística e apresenta as técnicas mais comuns usadas na análise dos dados de pesquisa. Contém inúmeros exercícios obtidos de investigações realizadas por brasileiros. Excelente introdução. Pagano, Marcello & Gauvreau, Kimberlee. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Thomson, 2004. Mostra a bioestatística de maneira fácil sem minimizar a importância do assunto. A ênfase é dada mais aos conceitos estatísticos do que a fórmulas matemáticas. Contém inúmeros exercícios baseados em dados reais e aplicações são demonstradas em programas de estatística para uso em microcomputadores. Excelente introdução com maior profundidade. Tradução da segunda edição do livro de bioestatística utilizado na Escola de Saúde Pública da Harvard. Ayres, Manuel; Ayres Jr, Manuel; Ayres, Daniel Lima; Santos, Alex Santos dos. BioEstat 5.0: aplicações estatísticas nas áreas das ciências biológicas e médicas. Belém:Sociedade Civil Mamirauá/Brasília: CNPq/Conservation International, 2007. Manual do programa Bioestat. Silva, Antônio Augusto Moura da. Apostila Didática de Bioestatística. São Luís/UFMA, 2008 3 7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: Dawson B, Trapp RG. Bioestatística básica e clínica. 3ª. Ed. Rio de Janeiro, Mc Graw Hill, 2001. Arango, Héctor Gustavo. Bioestatística teórica e computacional. Rio de Janeiro, GuanabaraKoogan, 2001. Beiguelman, Bernardo. Curso prático de bioestatística. Ribeirão Preto: Funpec, 2002. Rodrigues, Pedro Carvalho. Bioestatística. Niterói, Eduff, 2002. a Vieira, Sônia. Introdução à Bioestatística. 3 . Ed., Rio de Janeiro, Campus, 1998. Vieira, Sônia. Bioestatística: tópicos avançados. Rio de Janeiro, Campus, 2003. Guedes, MLS; Guedes, JS. Bioestatística para profissionais de saúde. Brasília/Rio de Janeiro, MCT/CNPq/Ao Livro Técnico, 1988. Doria Filho, Ulysses. Introdução à Bioestatística para simples mortais. São Paulo, Negócio, 1999. Dean, AG et al. Epi Info versão 6: um sistema de processamento de texto, banco de dados e estatística para Epidemiologia em microcomputadores. São Paulo, 1994. Berquó, ES; Souza, JMP; Gotlieb, SLD. Bioestatística. São Paulo, EPU, 1981. Anagnoson, J. Theodore; DeLeon, Richard D. Stataquest 4. Belmont, Duxbury, 1997. Norman, Geoffrey R; Streiner, David L. Biostatistics: the bare essentials. Hamilton: Decker, 2000. Newton, H.Joseph; Harvill, Jane L. Statconcepts: a visual tour of statistical ideas. Belmont, Duxbury, 1997 Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. New York, Oxford University Press, 1995. Kirkwood, BR. Essentials of medical statistics. Oxford, Blackwell Scientific Publications, 1997. Daniel, WW. Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. New York, John Wiley & Sons, 1995. Armitage, P; Berry, G. Statistical methods in medical research. Oxford, Blackwell, 1994. Campbell, MJ; Machin, D. Medical statistics: a commonsense approach. New York, John Wiley & Sons, 1993. Links para download dos programas estatísticos: Epiinfo 3.4.3 http://www.cdc.gov/epiinfo/downloads.htm Bioestat 5.0 http://www.mamiraua.org.br/download/index.php?dirpath=./BioEstat%205%20 Portugues&order=0 4 CRONOGRAMA: DATA 05/10 TURNO M TIPO DE AULA Teórica e exercícios 06/10 M T T M M T T Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios 07/10 M Teórica e exercícios M T T M M T T M M T T Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios Teórica e exercícios prática Teórica e exercícios M M prática prática 08/10 09/10 10/10 TÍTULO Conceitos básicos de estatística, tipos de variáveis e escalas de mensuração, amostragem aleatória simples Apresentação de dados em tabelas e gráficos Tabelas e gráficos no Epiinfo Medidas de tendência central e dispersão Análise exploratória de dados Probabilidades na curva normal Curva normal Intervalo de confiança para uma média – aproximação normal Intervalo de confiança para uma média – aproximação “t” de Student Intervalo de confiança para uma proporção. Intervalos de confiança Teste de hipótese para uma média Testes de hipótese para duas médias Testes de hipótese para médias Teste de hipótese para proporções – qui-quadrado Testes de hipóteses para proporções Noções de correlação Noções de regressão Correlação e regressão Noções sobre análise de variância, testes não paramétricos e cálculo do tamanho da amostra Análise de variância Testes não paramétricos e tamanho amostral