fundamentos de sistemas de informação

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fundamentos de sistemas de informação
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
AULA 07
MATERIAL DIDÁTICO:
APLICAÇÕES EMPRESARIAIS
SISTEMA DE APOIO À DECISÃO (SAD)
JAMES A. O’BRIEN
MÓDULO 01
Páginas 286 à 294
ADS/REDES/ENGENHARIA
PROF.CELSOCANDIDO
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FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
AULA 07
SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES
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Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
SADs – São sistemas de informações computadorizados que fornecem
apoio interativo de informação aos gerentes e profissionais de
empresas durante o processo de tomada de decisão. Podendo utilizar:
 Modelos Analíticos – São como gráficos que mostram exatamente
ou aproximado, como o sistema analisado esta se comportando.
 Bancos de Dados Especializados;
 As próprias percepções e julgamento do tomador de decisão;
 Um processo de modelagem computadorizado para apoiar a
tomada de decisões empresariais semi‐estruturadas e não‐
estruturadas.
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Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
Exemplo da Apostila:
Gerentes no geral recorrem a sistemas de informações gerencial para
relatórios de análise de vendas, contendo detalhes do produto, vendedor,
região comercializado, etc.
Já um SAD, mostraria interativamente ao gerente de vendas, o desempenho
dessas vendas, mesmo que algum fator venha a ser alterado, como despesas
com promoção e remuneração de vendedores.
Os SADs também podem utilizar vários critérios, como margem de lucros e
estimativas mercados futuros, combinando e avaliando diversos fatores de
vendas.
Podemos definir SADs como sistemas projetados para serem sistemas ad hoc
(para um fim específico), podendo ser flexível e adaptável, apresentando uma
resposta rápida de como são iniciados e controlados por usuários finais.
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Modelos e Softwares de SAD
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Ao contrário dos Sistemas de Informação Gerencial, que fornecem
informações sobre o desempenho da organização, os SADs se
fundamentam em modelos de referência e em DBs como recursos
vitais de sistema.
Como exemplo poderíamos citar um programa de planilhas eletrônicas
(Excel) contendo modelos que expressam relações contábeis simples
entre determinadas variáveis, como:
 Variável 01 = receita
 Variável 02 = despesas
 Variável 03 = resultado
Receita – Despesas = Lucro (resultado)
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Modelos e Softwares de SAD
Mas um modelo de referência também poderia incluir modelos e
técnicas analíticas utilizados para expressar relações em níveis muito
mais complexos, como:
 Modelos de Programação Linear – Que buscam a distribuição
eficiente de recursos limitados para atender um determinado
objetivo, em geral, maximizar lucros ou minimizar custos.
 Modelos de Valor Presente de Orçamento de Capital – Buscam
armazenar na forma de planilhas, gabaritos, programas estatísticos
e matemáticos e módulo de programa.
Esses pacotes de softwares de SADs podem ser usados para combinar
componentes de modelos e criar modelos integrados, que se
relacionam, de apoio a tipos específicos de decisões.
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Sist. de Info. Geográfica e Visualização de Dados
Os Sistemas de Informação Geográfica (GIS) e os Sistemas de
Visualização de Dados (DVS), fazem parte de uma categoria especial dos
SADs, integrando a computação gráfica e DBs geográficos com outros
SADs.
Uma definição para Sistemas de Informação Geográfica (GIS) seria a de
um SAD utilizando DBs geográficos, desenvolvendo e exibindo mapas e
outros demonstrativos gráficos que irão apoiar as decisões relativas à
distribuição geográfica de pessoas e outros recursos.
Como exemplo teríamos as empresas de posicionamento global (GPS), que
ajudam:
 A escolherem novos pontos de lojas de varejo;
 Otimizar roteiros de distribuição;
 Analisar seu público‐alvo.
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Sist. de Info. Geográfica e Visualização de Dados
Para um Sistemas de Visualização de Dados (DVS), podemos definir
como representações de dados complexos que utilizam formas gráficas
tridimensionais (3D) e interativas como:
 Quadros;
 Gráficos;
 Mapas.
Podemos dizer que as ferramentas de DVS ajudam os usuários a
ordenar, subdividir, juntar e organizar, todos esses dados
iterativamente em sua forma gráfica.
Com isso os usuários poderão descobrir padrões, conexões e anomalias
em dados de negócios ou científicos.
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Utilizando SAD
A utilização de um SAD envolve um processo interativo de modelagem
analítica.
O que seria essa modelagem analítica, vamos ver um exemplo:
A utilização de um pacote de software SAD por em gerente de uma
empresa XYZ poderá resultar em uma série de telas apresentando
respostas por demanda de sistemas usando relatórios de informativos
para possíveis alternativas dos processos.
Assim em vez de especificar antecipadamente suas necessidades de
informações, se utilizam dos SADs para encontrar as informações
necessárias para auxiliar na tomada de uma decisão.
Assim o exemplo apresentado vem nos afirmar que essa forma de
modelagem vem ser a essência do conceito de um SAD.
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Utilizando SAD
Podemos dividir a modelagem analítica de um SAD em quatro (4) tipos
básico:
 Análise de Cenários (What‐if) – Sua atividade é observar como as
mudanças de variáveis selecionadas afetam outras variáveis.
Exemplo: E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que poderia
acontecer com as vendas.
 Análise de Sensibilidade – Sua atividade é observar como as
mudanças repetidas em um única variável afetariam outras
variáveis.
Exemplo: Vamos reduzir a propaganda em R$ 1.000,00 repetidamente
de forma que possamos entender sua relação com as vendas.
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Utilizando SAD
 Análise de Busca de Metas – Sua atividade é fazer repetidas
mudanças em variáveis selecionadas até que uma variável
escolhida alcance um valor‐alvo.
Exemplo: Experimentemos aumentos na propaganda até que as vendas
atinjam 1 milhão de reais.
 Análise de Otimização – Sua atividade é encontrar um valor ótimo
para as variáveis selecionadas, dadas certas restrições.
Exemplo: Qual o melhor montante de propaganda, considerando nosso
orçamento e escolha de mídia?
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O Data Mining para Apoio à Decisão
Já vimos em aulas anteriores que o Data Mining e os Data
Warehouses são aplicações de administração de dados.
Mas precisamos ter em mente que o principal propósito do Data
Mining é analisar grandes conjuntos de dados históricos das empresas
que foram preparados para serem analisados em Data Warehouses.
Então concluímos que o Data Mining procura descobrir padrões,
tendências e correlações que estão de certa forma oculta no dados
(informações).
Sendo que esses dados ocultos poderão propiciar uma vantagem
competitiva e estratégica a uma empresa.
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O Data Mining para Apoio à Decisão
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O que o software de Data Mining poderá realizar:
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Regressões de informações;
Árvore de decisões;
Cadeias neurais;
Descobertas de grupamentos de informações;
Analisar as opções de mercado para uma empresa.
O que o software de Data Mining poderá destacar:
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Padrões de compras;
Revelar tendências dos clientes;
Cortar custos desnecessários;
Descobrir relações e oportunidades lucrativas não percebidas.
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O Data Mining para Apoio à Decisão
Alguns exemplos seriam:
 Encontrar formas mais lucrativas de elaborar malas direitas;
 Analisar novas forma de como exibir um produto numa loja;
 Desenvolve projetos para Web de sistemas de e‐commerce com um
designer atrativo e funcional;
 Atingir clientes novos;
 Identificar as preferencias dos clientes;
 Organizar produtos, de forma que se torne de fácil visualização por
parte do cliente.
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Sistemas de Informação Executiva (EIS)
Os EIS são sistemas de informações que combinam muitas características
dos SIGs e dos SADs.
No início de seu desenvolvimento, seu objetivo era o de atender apenas as
necessidades de informações estratégicas da alta administração.
Fornecia acesso fácil e imediato a informações sobre fatores críticos ao
sucesso de uma empresa.
Atualmente os EIS são utilizados por gerentes, analistas e outros usuários
do conhecimento
Os EIS espalharam‐se no nível da média gerência e dos profissionais de
empresas, quando estes reconheceram sua viabilidade, vantagens e
quando sistemas de menor custo para as redes cliente/servidor e as
intranets corporativas tornaram‐se disponíveis.
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Portais Corporativos e Apoio à Decisões
Portais Corporativos são sistemas de intranets e extranet disponíveis
para todos os usuários que trabalham em uma determinada empresa e
não apenas para seus executivos.
Assim concluímos que Portais Corporativos de Informação (EIP),
conhecido também como Intranet, é uma interface baseada na rede e
um misto de intranet e outras tecnologias.
Uma das vantagens dos EIPs é fornecer informações mais seletivas aos
usuários, facilitando o acesso através de um login e senha na intranet
corporativa de dentro da empresa ou fora através de uma extranet.
Outra vantagem é ajudar a evitar a navegação excessiva dos
funcionários pelos websites da Internet e da empresa, encontram
apenas as informações necessárias para seu trabalho.
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