INE5643 - Data Warehouse - (20151)

Transcrição

INE5643 - Data Warehouse - (20151)
Universidade Federal de Santa Catarina
Centro Tecnológico
Departamento de Informática e Estatística
Plano de Ensino
1) Identificação
Disciplina:
Turma(s):
Carga horária:
Período:
INE5643 - Data Warehouse
07238
72 horas-aula
Teóricas: 60
1º semestre de 2015
Práticas: 12
2) Cursos
- Ciências da Computação (208)
- Sistemas de Informação (238)
3) Requisitos
- Ciências da Computação (208)
• INE5417 - Engenharia de Software I
- Sistemas de Informação (238)
• INE5616 - Bancos de Dados II
• INE5616 - Bancos de Dados II
4) Ementa
Conceitos básicos. Os Ecossistemas de Informação. O Ciclo de Vida do DW: Planejamento e Administração,
Levantameto de Requisitos, Modelagem Dimensional, Projeto Físico, o Back-Room e o Froon-Room,
Metadados, Arquiteturas, Implementação, Segurança e Internet. Implantação, Suporte e Treinamento.
5) Objetivos
Geral: Aplicar os conhecimentos obtidos na disciplina para aplicação na concepção, elaboração, construção e
transição de Data Warehouse e Data Marts.
Específicos:
- Assimilar os principais conceitos acerca da tecnologia de Data Warehouse (DW);
- Compreender as principais metodologias de desenvolvimento;
- Conhecer e saber aplicar a modelagem dimensional (esquema estrela);
- Compreender a arquitetura BUS, metodologia proposta por Ralph Kimball para o ciclo de
desenvolvimento de DW, para sua aplicação.
6) Conteúdo Programático
6.1) Introdução [8 horas-aula]
- Dos dados a informação.
6.2) A Evolução dos SADs [4 horas-aula]
- Histórico
- SGDBs e Sistemas transacionais
6.3) Ecossistemas de Informação [8 horas-aula]
- Business Intelligence
- Business Managment
- Business Operacional
6.4) O Ciclo de Vida do DW[28 horas-aula]
- Planejamento do DW
• Escopo do projeto
• Plano do projeto
- Administração
- Definição de requisitos
- Questionários para entrevistas e sessões coordenadas
6.5) Modelagem Dimensional [8 horas-aula]
- Passos para construção do esquema estrela
Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 1/3
- Técnicas básicas
- Técnicas avançadas
6.6) Back Room (ETL) [4 horas-aula]
- Extração, Transformação e Carga
- Área de estagiamento
- Ferramentas open source
6.7) Front Room (OLAP)[8 horas-aula]
- Rolap, Molap, Holap, Dolap e Wolap
- Ferramentas e seu uso
6.8) Projeto Final [4 horas-aula]
7) Metodologia
AEX=Aula Expositiva; LAB=Aula de laboratório; APR=Aula prática; OTR=Outros.
T Ó P I C O S Proc. Didático Horas
1. Introdução AEX 8
2. A Evolução dos SADs AEX 4
3. Ecossistemas de Informação AEX 8
4. O Ciclo de Vida do DW AEX e OTR 28
5. Modelagem Dimensional AEX e APR 8
6. Back Room (ETL) AEX 4
7. Front Room (OLAP) AEX 4
8. Front Room (OLAP) LAB 4
9. Projeto LAB 4
8) Avaliação
Duas provas bimestrais escritas, respectivamente no meio e no final do semestre;
Trabalhos práticos envolvendo aplicações;
Apresentação de seminários.
Prova 1 (P1)– Avaliação escrita individual no primeiro bimestre
Prova 2 (P2)– Avaliação escrita individual no segundo bimestre
Seminário (SE)– Apresentação de seminário em grupo
Trabalho Prático 1 (TP1) – Modelagem dimensional
Trabalho Prático 2 (TP2) – Projeto Físico
Qualidade na Participação (QP)
MS = (P1 + TP1 + P2 * 2 + TP2 * 2 + SE + QP) / 8
Os alunos com MS igual ou superior a 5,75 estão aprovados e os alunos com média inferior a 5,75 estarão
reprovados.
Conforme parágrafo 2º do artigo 70 da Resolução 17/CUn/97, o aluno com frequência suficiente (FS) e
média final no período (MF) entre 3,0 e 5,5 terá direito a uma nova avaliação ao final do semestre (REC), sendo
a nota final (NF) calculada conforme parágrafo 3º do artigo 71 desta resolução, ou seja: NF = (MF + REC) / 2.
9) Cronograma
Prova 1 - 27/04
Trabalho Prático 1 – 06 e 11/05
Seminários –20, 25, 27/05 e 01 e 03/06
Prova 2 - 15/06
Trabalho Prático 2 – 29/06 ou 01/07
10) Bibliografia Básica
- KIMBALL, Ralph. The data warehouse lifecycle toolkit: expert methods for designing, developing, and
deploying data warehouses. New York: John Wiley & Sons, c1998. 771p. ISBN 0471255475 (4 exemplares na
BU)
11) Bibliografia Complementar
- INMON, Willian H. Builging the data warehouse. 3rd ed New York: J. Wiley, c2002. 412p. ISBN
0471081302 (1 exemplar na BU)
Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 2/3
- WELBROCK, Peter R. Strategic Data Warehousing principles using SAS sofware. Cary: SAS Institute, c1998.
364p. ISBN 158025151X (1 exemplar na BU)
- KIMBALL, R. & ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit. The Complete Guide to Dimensional Modeling.
Second Edition, John Wiley & sons, Inc., New York, 2002.
- MOSS, L. T. & ATRE, S. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for
Decision-Support Applications. Boston, MA - Addison-Wesley Information Technology Series, 2003. ISBN:
0201784203
Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 3/3

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