INE5643 - Data Warehouse - (20151)
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INE5643 - Data Warehouse - (20151)
Universidade Federal de Santa Catarina Centro Tecnológico Departamento de Informática e Estatística Plano de Ensino 1) Identificação Disciplina: Turma(s): Carga horária: Período: INE5643 - Data Warehouse 07238 72 horas-aula Teóricas: 60 1º semestre de 2015 Práticas: 12 2) Cursos - Ciências da Computação (208) - Sistemas de Informação (238) 3) Requisitos - Ciências da Computação (208) • INE5417 - Engenharia de Software I - Sistemas de Informação (238) • INE5616 - Bancos de Dados II • INE5616 - Bancos de Dados II 4) Ementa Conceitos básicos. Os Ecossistemas de Informação. O Ciclo de Vida do DW: Planejamento e Administração, Levantameto de Requisitos, Modelagem Dimensional, Projeto Físico, o Back-Room e o Froon-Room, Metadados, Arquiteturas, Implementação, Segurança e Internet. Implantação, Suporte e Treinamento. 5) Objetivos Geral: Aplicar os conhecimentos obtidos na disciplina para aplicação na concepção, elaboração, construção e transição de Data Warehouse e Data Marts. Específicos: - Assimilar os principais conceitos acerca da tecnologia de Data Warehouse (DW); - Compreender as principais metodologias de desenvolvimento; - Conhecer e saber aplicar a modelagem dimensional (esquema estrela); - Compreender a arquitetura BUS, metodologia proposta por Ralph Kimball para o ciclo de desenvolvimento de DW, para sua aplicação. 6) Conteúdo Programático 6.1) Introdução [8 horas-aula] - Dos dados a informação. 6.2) A Evolução dos SADs [4 horas-aula] - Histórico - SGDBs e Sistemas transacionais 6.3) Ecossistemas de Informação [8 horas-aula] - Business Intelligence - Business Managment - Business Operacional 6.4) O Ciclo de Vida do DW[28 horas-aula] - Planejamento do DW • Escopo do projeto • Plano do projeto - Administração - Definição de requisitos - Questionários para entrevistas e sessões coordenadas 6.5) Modelagem Dimensional [8 horas-aula] - Passos para construção do esquema estrela Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 1/3 - Técnicas básicas - Técnicas avançadas 6.6) Back Room (ETL) [4 horas-aula] - Extração, Transformação e Carga - Área de estagiamento - Ferramentas open source 6.7) Front Room (OLAP)[8 horas-aula] - Rolap, Molap, Holap, Dolap e Wolap - Ferramentas e seu uso 6.8) Projeto Final [4 horas-aula] 7) Metodologia AEX=Aula Expositiva; LAB=Aula de laboratório; APR=Aula prática; OTR=Outros. T Ó P I C O S Proc. Didático Horas 1. Introdução AEX 8 2. A Evolução dos SADs AEX 4 3. Ecossistemas de Informação AEX 8 4. O Ciclo de Vida do DW AEX e OTR 28 5. Modelagem Dimensional AEX e APR 8 6. Back Room (ETL) AEX 4 7. Front Room (OLAP) AEX 4 8. Front Room (OLAP) LAB 4 9. Projeto LAB 4 8) Avaliação Duas provas bimestrais escritas, respectivamente no meio e no final do semestre; Trabalhos práticos envolvendo aplicações; Apresentação de seminários. Prova 1 (P1)– Avaliação escrita individual no primeiro bimestre Prova 2 (P2)– Avaliação escrita individual no segundo bimestre Seminário (SE)– Apresentação de seminário em grupo Trabalho Prático 1 (TP1) – Modelagem dimensional Trabalho Prático 2 (TP2) – Projeto Físico Qualidade na Participação (QP) MS = (P1 + TP1 + P2 * 2 + TP2 * 2 + SE + QP) / 8 Os alunos com MS igual ou superior a 5,75 estão aprovados e os alunos com média inferior a 5,75 estarão reprovados. Conforme parágrafo 2º do artigo 70 da Resolução 17/CUn/97, o aluno com frequência suficiente (FS) e média final no período (MF) entre 3,0 e 5,5 terá direito a uma nova avaliação ao final do semestre (REC), sendo a nota final (NF) calculada conforme parágrafo 3º do artigo 71 desta resolução, ou seja: NF = (MF + REC) / 2. 9) Cronograma Prova 1 - 27/04 Trabalho Prático 1 – 06 e 11/05 Seminários –20, 25, 27/05 e 01 e 03/06 Prova 2 - 15/06 Trabalho Prático 2 – 29/06 ou 01/07 10) Bibliografia Básica - KIMBALL, Ralph. The data warehouse lifecycle toolkit: expert methods for designing, developing, and deploying data warehouses. New York: John Wiley & Sons, c1998. 771p. ISBN 0471255475 (4 exemplares na BU) 11) Bibliografia Complementar - INMON, Willian H. Builging the data warehouse. 3rd ed New York: J. Wiley, c2002. 412p. ISBN 0471081302 (1 exemplar na BU) Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 2/3 - WELBROCK, Peter R. Strategic Data Warehousing principles using SAS sofware. Cary: SAS Institute, c1998. 364p. ISBN 158025151X (1 exemplar na BU) - KIMBALL, R. & ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit. The Complete Guide to Dimensional Modeling. Second Edition, John Wiley & sons, Inc., New York, 2002. - MOSS, L. T. & ATRE, S. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Boston, MA - Addison-Wesley Information Technology Series, 2003. ISBN: 0201784203 Plano de Ensino - INE5643 - Data Warehouse - 02/10/2016 - Página: 3/3
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