Unidade 2 Introdução ç a SQL

18/08/2008
Faculdade
INED
Curso Superior de Tecnologia
em Banco de Dados
Disciplina: Projeto de Banco de
Dados Relacional 1
Prof.: Fernando Hadad Zaidan
1
Unidade 2
Introdução
ç
a
SQL
2
2 Introdução à SQL
• 2.1 Conceitos
iniciais
• 2.2 Sintaxe e
comandos
básicos
• 2.3 Operações da
álgebra relacional
em SQL
3
1
18/08/2008
Objetos básicos do SQL
• A linguagem do SQL Server tem os mesmos recursos
básicos das outras linguagens de programação comuns;
• Comentários Æ /* */ ou -- ;
• Identificadores:
– Constantes, variáveis e nome de programas;
• Palavras-chave reservadas;
4
Tipos de dados
• Tipos de dados numéricos;
• Tipos de dados de string;
• Tipos de dados para data e/ou hora;
• Tipos de dados derivados.
5
Tipos de dados Numéricos
INT
Representa valores inteiros
4 bytes
SMALLINT
Valores inteiros entre –32768 e 32767
2 bytes
DECIMAL(p,[s])
2 a 17 bytes
Descreve valores em ponto fixo. O argumento p
(precisão) especifica o número total de
algarismos com os dígitos s (escala) de ponto
decimal pressuposto à partir da direita
NUMERIC(p,[s])
Sinônimo de DECIMAL
6
2
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Tipos de dados Numéricos
FLOAT([p])
Representa valores em ponto flutuante, como
real. P define a precisão, com p < 25 como
precisão simples (4 bytes) e p >= 25 como
precisão dupla (8bytes) - 4 e 8 bytes
REAL
e DOUBLE
PRECISION
Usado para valores de ponto flutuante. A faixa
da valores positivos é de 2,23E-308 a 1,79E+308.
Valores negativos é de -2,23E-308 a -1,79E+308
7
Tipos de dados String
CHAR[(n)]
1 a 8000
bytes
Representa uma string, onde n é o número de
caracteres fixo dentro da string. O valor máximo
de n é 8000. Se n for omitido, o comprimento
suposto será 1.
VARCHAR[(n)] Descreve uma string de tamanho variável 1 a 8000
bytes.
8
BLOB - Firebird
• Tipo que possui tamanho variável;
• Não é conhecido o tamanho correto momento de criação;
• Poderá ser usado para armazenar qualquer dado em que não se
sabe seu tamanho exato, como fotos, textos (memos), gráficos,
etc.
• Não pode ser indexado.
• No momento de criação de um campo BLOB, deve se observar seu
sub-tipo:
SUB_TYPE 0 Æusado para armazenar dados binários - fotos;
SUB_TYPE 1 Æ usado para armazenar textos - memos;
SUB_TYPE -1 Æ inteiro negativo.
9
3
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Date / Time
• DATE
dd/mm/aaaa ou dd.mm.aaaa
• TIME
hh:mm:ss
• TIMESTAMP
dd/mm/aaaa hh:mm:ss
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Esquema de uma relação
• Relação: normalmente chamada de tabela nos SGBDs
relacionais do mercado. É composta por 2 partes:
– Cabeçalho: conjunto fixo de atributos, que são as
colunas ou campos da relação. O número de
atributos define o grau da relação.
– Corpo: conjunto variável de tuplas, que são as linhas
d relação.
da
l ã O número
ú
d
de ttuplas
l d
define
fi a
cardinalidade da relação.
Código
10
20
30
40
Nome
Ana Maria
Paulo
Beatriz
Leonardo
Função
Idade
Analista
Programador
Analista
Gerente
Salário
30
22
40
45
1500
900
2200
3500
11
Esquema de uma relação
• Nas relações podem ser observadas as seguintes
propriedades:
–
–
–
–
Não existem tuplas duplicadas;
A ordem das tuplas é insignificante;
A ordem dos atributos é insignificante;
Os valores dos atributos são atômicos
atômicos, sem grupos
repetitivos;
– Os atributos podem ter valores nulos, sendo que nulo
significa inexistência de valor, diferente, portanto, de
zero e branco.
12
4
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Domínios
• Conjunto de valores a partir do qual um ou mais atributos
extraem seus valores.
• Os atributos são comparáveis entre si, se e somente se
pertencerem a um mesmo domínio.
• No exemplo da relação de funcionários, poderíamos dizer
que o domínio do atributo idade é um número inteiro entre
13 e 70 e o domínio do salário seria um número real entre
100,00 e 10.000,00.
13
Domínios
• Domínio é um conceito semântico. Por exemplo, peso e
peça são numéricos, mas têm significado diferente. O
mesmo domínio pode ser utilizado múltiplas vezes em
uma relação.
• Ex: relação Peça (Cod-Peça, Nome, Peso)
– 3 atributos diferentes com 2 domínios apenas
Nos SGDBs podem ser criados os domínios específicos.
14
Chaves
Chave Candidata: conjunto de atributos que definem
unicamente e minimamente cada tupla de uma relação.
Ex: Funcionario (Código, Nome, CPF). Código e CPF são
chaves candidatas.
Chave Primária (Primary Key): é uma chave escolhida entre
as chaves candidatas para identificar a tupla da relação
relação.
Ex: Funcionario (Código, Nome, CPF). Código é a chave
primária.
Chave Alternativa: são as chaves candidatas não escolhidas
para chave primária.
Ex: Funcionario (Código, Nome, CPF). CPF é a chave
alternativa.
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• Chave Estrangeira (Foreign Key): conjunto de
atributos de uma relação R1 que constituem chave
primária de uma outra relação R2.
- As chaves estrangeiras funcionam como elo de ligação
entre relações.
- Ex: Funcionario (Cod-Emp, Nome, Cod-Depto(FK))
Departamento (Cod-Depto, Desc_Depto)
16
PK/FK X CARDINALIDADE
Um-para-Muitos (1:N)
• A PK da entidade cuja cardinalidade é 1, é FK na
entidade cuja cardinalidade é N.
Departamento
1
N
Tem
Funcionário
@MATRÍCULA
NOMFUNC
ENDFUNC
SALFUNC
CODDEP (FK)
@CODDEP
NOMEDEP
PK
FK
17
Um-para-Um (1:1)
A PK da entidade que tem o maior “peso” no
relacionamento é FK na outra entidade.
Agência
@ CODAGE
NOMEAGE
ENDAGE
PK
1
Ch fi
Chefia
1
Gerente
@ MATRÍCULA
NOMGERENTE
CODAGE(FK)
FK
18
6
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Muitos-para-Muitos
(N:N)
As PKs das entidades são FKs no relacionamento que será
implementado fisicamente como uma nova entidade.
Normalmente, a concatenação das FKs formarão a PK
desta nova entidade.
Funcionário
N
Projeto
@ CODPRJ (FK)
@ MATFUC (FK)
@ MATFUC
NOMFUC
ENDFUC
VALSALFUC
PK
N
Equipe
FK
FK
@ CODPRJ
NOMPRJ
DTAINI
DTAFIM
PK
19
Tipos de integridade de dados
20
Restrições
• Restrição de domínio
– Especifica que o valor de cada atributo A de uma relação
deve ser um valor atômico.
• Ex: Atributo Cargo na entidade funcionário possui um
único valor;
• Restrições de chave
– Tuplas de uma mesma relação não podem ter valores
iguais para todos os seus atributos --> Chave Primária <>
• Restrições de Integridade de Entidade
– Nenhuma chave primária pode ser nulo
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• Restrição de Integridade Referencial
– Se uma entidade X possui uma chave estrangeira (FK)
que corresponde à chave primária (PK) de outra entidade
Y, então cada valor da FK da entidade X deve ser igual ao
valor da PK da entidade Y e se não existir, ser totalmente
NULA, ou seja, não possuir valor (Regra de Inclusão).
• T1[Fk]=T2[Pk],
T1[Fk] T2[Pk] onde
d T2 é alguma
l
ttupla
l d
de R2
R2; ou
• T1[Fk] é nulo
• Na prática, implica que não são permitidos valores de chave
estrangeira que não tenham sido cadastrados previamente
como chave primária.
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• Para garantir a integridade, a exclusão de um valor de PK
da entidade Y é dependente da existência de ocorrências de
FK na entidade X (Regra de Exclusão).
• Cascade(C):
A exclusão de um valor de PK implica na
exclusão dos valores de FKs correspondentes.
• Restrict (R):
( )
A exclusão de um valor de PK só
ó pode
ser efetuada quando não houver valores de FKs
correspondentes.
• Set Null (N):
A exclusão de um valor de PK implica na
atualização dos valores de FKs com NULO, para isso a
natureza do preenchimento da FK deve ser opcional.
23
• Constraint Æ restrições que a tabela possui, incluindo
chave primária, unicidade de campos, default de
campos e verificação de consistências.
• Toda restrição constraint deve possuir um nome para
controle interno.
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PRIMARY KEY constraint: garante a integridade de
entidade.
• Todas as colunas participantes de uma chave primária
devem ser NOT NULL;
• Apenas uma restrição PRIMARY KEY por tabela.
• Cria
C i um ííndice
di exclusivo
l i nas colunas
l
especificadas.
ifi d
UNIQUE constraint: como uma tabela possui somente
uma chave primária, as chaves alternativas ou
candidatas que sejam únicas são implementadas
através desta restrição.
• Permitem um valor nulo;
• Permitem várias restrições UNIQUE em uma tabela.
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FOREIGN KEY constraint: a tabela referenciada deve
possuir uma restrição de PRIMARY KEY ou UNIQUE.
• Esta restrição de chave estrangeira não cria índices
automaticamente;
• F
Fornecem uma integridade
i
id d referencial
f
i ld
de uma ou várias
ái
colunas;
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DEFAULT constraint: especifica o valor default que será
gravado em uma coluna quando o valor do campo não for
informado no momento do INSERT.
• Aplicam-se apenas a instruções INSERT;
• Apenas uma restrição DEFAULT por coluna;
CHECK constraint: especifica a validação do domínio do
campo.
• São usadas com as instruções INSERT e UPDATE;
• Podem fazer referência a outras colunas na mesma tabela;
• Não podem conter subconsultas.
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Definição da Base de Dados em SQL
CREATE TABLE
CREATE TABLE table_name (
Atibuto1Dominio1,
…,
AtibutonDominion
<regras de integridade1>
…,
<regras de integridaden> )
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CREATE TABLE
CREATE TABLE Funcionario (
Matric INT NOT NULL,
Nome CHAR(30) NOT NULL,
Salario DECIMAL NOT NULL,
C
Cargo
C
CHAR(15)
( ) DEFAULT 'Analista',
Estado CHAR(2) NOT NULL,
Idade SMALLINT NOT NULL,
Cod_Depto SMALLINT NOT NULL,
CONSTRAINT chavefunc PRIMARY KEY (Matric),
CONSTRAINT uniconome UNIQUE (Nome),
CONSTRAINT checkestado CHECK (Estado IN ('MG', 'RJ', 'SP')))
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ALTER TABLE
• O comando ALTER TABLE pode ser usado para, por
exemplo, acrescentar colunas numa tabela. A coluna é
adicionada no final da tabela.
ALTER TABLE Funcionario ADD Aniversario DATE
ALTER TABLE Funcionario ADD CONSTRAINT
CHAVEFUNC PRIMARY KEY (MATRIC);
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DROP TABLE
• O comando DROP TABLE elimina a estrutura da tabela
e os registros da mesma.
DROP TABLE Funcionario;
Em alguns SGBDs, ao se eliminar uma tabela, todas as
estruturas relacionadas a mesma (visões, índices) são
também excluídos automaticamente.
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CREATE TABLE Departamento (
Cod_Depto SMALLINT NOT NULL,
Desc_Depto VARCHAR(30));
ALTER TABLE departamento ADD CONSTRAINT CHAVECOD
PRIMARY KEY (COD_DEPTO);
Departamento
Funcionario
Funcionario
ALTER TABLE Departamento
----------------- ADD CONSTRAINT Depto_Func
---------------FOREIGN KEY (Cod_Depto) REFERENCES Funcionario
Departamento
(Cod_Depto);
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ÍNDICES
CREATE INDEX
• Os índices são estruturas físicas de banco de dados
criadas para otimizar a performance no acesso.
• O
Os comandos
d SELECT que envolvem
l
ORDER BY fificam
mais rápidos após a criação de índices pelos campos de
ordenação.
• Para escolher bem os índices, analisa-se quais campos
da tabela participam das expressões WHERE de
comandos de SELECT, UPDATE e DELETE.
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• No entanto, o uso excessivo de índices pode ser
prejudicial ao desempenho, pois todo comando que
atualiza a tabela origem pode gerar uma alteração no
índice.
• Os índices não são visíveis para o usuário, pois o
algoritmo
g
do otimizador do SGBD é q
que decide se deve
ou não utilizá-los.
• Os índices geralmente são definidos em conjunto pelo
DBA e pelo analista do sistema, que conhecem quais
são as consultas mais críticas que evolvem um maior
volume de acesso a dados.
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• Os índices podem ou não ser únicos (UNIQUE).
• O índice é único quando não se permitem repetições.
Índice pela chave primária é sempre UNIQUE.
• Em alguns SGBDs este índice pela chave primária já é
gerado
d automaticamente.
t
ti
t
• Portanto, os índices são criados usualmente para as
chaves primárias e para as chaves estrangeiras,
visando agilizar os comandos que envolvem junção de
tabelas.
35
• O índice deve ser o mais seletivo possível. Ex.: não se deve
criar um índice para o campo Sexo Æ só 2 valores.
CREATE [UNIQUE] INDEX Nome-do-índice
ON tabela (coluna ou lista-de-colunas)
• Exemplos:
CREATE INDEX IX_Cod_Depto ON Funcionario (Cod_Depto);
CREATE UNIQUE INDEX xfuncionarios ON Funcionario
(Matricula);
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DCL - Segurança e Controle de Dados GRANT e REVOKE
• Os bancos de dados envolvem armazenamento de
informações estratégicas, e às vezes sigilosas, da
organização.
• O aspecto segurança de dados relaciona qual usuário ou
grupo de usuários tem privilégio de INSERT, DELETE,
SELECT ou UPDATE em uma tabela ou visão.
• O privilégio de SELECT é o mais usual, sendo os outros
mais restritos.
37
• Quando se deseja conceder todos os privilégios, a palavra
chave ALL é utilizada.
• Quando se deseja conceder privilégios para todos os
usuários, a palavra chave PUBLIC é utilizada.
• O comando REVOKE tem o efeito oposto do GRANT, pois
revoga privilégios já concedidos.
• Cabe ao DBA em conjunto com o analista de sistema e o
usuário gestor do sistema estabelecer a política de
privilégios.
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GRANT
GRANT <lista de operações> ON <tabela ou visão> TO
<usuário ou PUBLIC>
Exemplos:
GRANT SELECT, INSERT ON FUNCIONARIO TO MARIA
GRANT ALL ON FUNCIONARIO TO CARLOS, ANTONIO
GRANT SELECT ON DEPARTAMENTO TO PUBLIC
GRANT ALL ON FUNCIONARIO TO PUBLIC
Æ Concede privilégios para todos nesta tabela.
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REVOKE
REVOKE <lista de operações> ON <tabela ou visão>
FROM <usuário ou PUBLIC>
• Exemplos:
REVOKE SELECT, INSERT ON FUNCIONARIO FROM
MARIA, CARLOS
REVOKE ALL ON FUNCIONARIO FROM PUBLIC
Æ Retira privilégios de todos nesta tabela.
40
DML
SELECT
• Sintaxe:
SELECT <lista de atributos>
FROM <nome das tabelas>
WHERE <condição de pesquisa / filtro>
create table Peca (
Peca
Cod_Peca
Nome_Peca
Preco
Qte
56
Peca X
23,90
10
99
Peca Y
56,99
5
200
Peca Z
80,00
0
Cod_Peca smallint not null,
Nome_Peca varchar(30),
Preco decimal(12,2),
Qte int);
alter table peca add constraint
pkcodpec primary key
(cod_peca);
41
• Selecionar o código e o nome das peças com código
menor do que 100:
SELECT Cod_Peca, Nome_Peca
FROM Peca
WHERE Cod_Peca < 100
• Selecionar todas as informações de todas as peças:
SELECT *
FROM Peca
SELECT ALL Nome_Peca
FROM Peca
ALL – palavra-chave que especifica
explicitamente que as duplicidades
não serão elimindas.
42
14
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INSERT - Inserção
Sintaxe - Inserção Unitária:
INSERT INTO <tabela>
( <lista-de-colunas>)
VALUES ( <li
<lista-de-valores>)
t d
l
>)
– Inserir Cod_Peca, Nome_Peca, Preco
INSERT INTO Peca
(Cod_Peca, Nome_Peca,Preco)
VALUES (380,’Peca W’,77.00)
43
– Inserir uma Peca com todos os atributos
INSERT INTO Peca
VALUES (423,’Peca K’,100.00,15)
Sintaxe - Inserção
ç em Massa:
INSERT INTO <tabela1>
(<lista-de-colunas>)
SELECT ...
44
UPDATE - Alteração
UPDATE <tabela>
SET <coluna1> = <expressão1>,
<expressão1>
<coluna2> =<expressão2>, ...
WHERE <condição-de-alteração>
45
15
18/08/2008
Exemplos:
Alterar o Preco da peça 200 de 80,00 para 90,00
UPDATE Peca
SET Peso = 90.00
WHERE Cod_Peca = 200
Alterar o preco das peças cuja qte for menor que 10, para 50,00
UPDATE Peca
SET Preco = 50.00
WHERE Qte < 10 or Qte is null
46
DELETE (Exclusão)
DELETE FROM <tabela>
WHERE <condição-de-exclusão>
Excluir a p
peça
ç 200:
DELETE FROM Peca
WHERE Cod_Peca = 200
Excluir as peças que tem mais de 1000 na Qte:
DELETE FROM Peca
WHERE Qte > 1000
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Funcionalidades do SQL
Operadores:
–
–
–
–
–
–
Comparação: =, <>, >, <, >=, <=
Lógicos: AND, OR, NOT
BETWEEN <expressão1> AND <expressão2>: testa intervalo
IN ( <lista de valores>): testa presença na lista
IS NULL: testa nulo
LIKE: testa conteúdo de string de caracteres
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Comparação de Padrões de Strings
LIKE
– O operador LIKE é usado quando se deseja obter
colunas de um registro que sigam um determinado
padrão p
p
pré-especificado.
p
Quando se q
quer saber os
nomes de todos os funcionários cujo nome começa
com JOAO ou termina com SILVA, usa-se o LIKE.
– O caracter % dentro da expressão LIKE tem a
mesma função do caracter * no MS-DOS, assim
como o _ (underscore) tem a semelhança com o ? do
MS-DOS.
49
Like - resumo
Resultado
LIKE ‘A%’
Quaisquer strings que iniciem com a letra A.
LIKE ‘%A’
Quaisquer strings que finalizem com a letra A.
LIKE ‘%A%’
Quaisquer strings que possuem a letra A em qualquer posição.
LIKE ‘A_’
Strings de dois caracteres que tenham a primeira letra A e qualquer outro
caractere na segunda posição.
LIKE ‘_A
A’
Strings de dois caracteres com qualquer caractere na primeira posição e a
última letra seja a letra A.
LIKE ‘_A_’
Strings de três caractere – a segunda letra seja A - independentemente do
primeiro ou do último caractere.
LIKE ‘%A_’
Quaisquer strings que tenham a letra A na penúltima posição - a última
posição seja qualquer outro caractere.
LIKE ‘_A%’
Quaisquer strings que tenham a letra A na segunda posição - o primeiro
caractere seja qualquer outro caractere.
LIKE ‘____’
Quaisquer strings com exatamente quatro caracteres.
LIKE ‘____%’
Quaisquer strings com pelo menos quatro caracteres.
50
Like - Exemplos
Æ Código e Nome das Peças cujo nome inicia com Peca
SELECT Cod_Peca, Nome_peca
FROM Peca
WHERE Nome_Peca LIKE 'Peca%'
Æ Código
g e Descrição
ç do Deparmento
p
cuja
j 3ª letra da
descrição é p
Select
Departamento.cod_depto,
Departamento.desc_depto
From
Departamento
Where
Departamento.desc_depto Like '__p%'
Æ E se tiver p escrito em maiúsculo e minúsculo?
Where upper(Departamento.desc_depto) Like '__P%'
51
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Parâmentos
• Se desejar entrar com parâmetros em sentenças, utiliza-se o
: (dois pontos) antes e o nome de uma variável;
• Uma janela para entrada de dados vai abrir.
Exemplos:
… Where Nome Like :PNome
Pode-se entrar com valores para PNome
52
Like – Outras funções
Concatenar || (pipe)
Æ Todos os nomes de departamentos que iniciem e terminem
com qualquer coisa. Possibilitar a digitação de caracteres que
farão parte do nome.
Where Departamento.desc_depto Like '%' || :PNome || '%'
53
Datas
• Utiliza-se a função extract com as palavras-chave
day, month e year.
Exemplo:
where extract(month from campoData) = 8
Æ Todos os meses de Agosto do campoData
54
18
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Montagem de Filtros
– Na expressão WHERE, especificam-se as condições
para seleção das linhas da tabela. Qualquer expressão
lógica envolvendo os campos das tabelas é válida. Os
campos que fazem parte da expressão WHERE não
precisam necessariamente ter sido selecionados na
expressão SELECT.
Æ Selecionar Código e Nome das Pecas que estão com
Qte em estoque menor do que 5 unidades neste ano.
SELECT Cod_Peca, Nome_peca
FROM Peca
WHERE Qte < 5 and extract(year from DataUltMov) = 2008
55
ORDER BY - Ordenação
– Exibir os registros em uma determinada ordem.
Crescente (ASC – default) ou decrescente (Desc).
Caso a expressão não esteja presente, os registros serão
exibidos na ordem em que foram inseridos na tabela.
– Os campos que constam da expressão ORDER BY devem
obrigatoriamente estar presentes na expressão SELECT.
SELECT
Não é necessário possuir um índice fisicamente criado e
composto pelos campos da ordenação para usar o
ORDER BY. No entanto, caso o índice exista o comando
será executado mais rápido.
rápido Pode-se utilizar números
indicando que a ordenação será feita por determinado
campo de acordo com a ordem do SELECT.
56
Exemplos – Order by
SELECT Cod_Func, Nome
FROM Funcionario
ORDER BY Nome
SELECT Salario,
Salario Nome
FROM Funcionario
ORDER BY 1 DESC
Æ Nomes dos funcionários em ordem decrescente de
salário.
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18/08/2008
DISTINCT - Distinção
– Sintaxe: DISTINCT nome-do-campo
– O operador DISTINCT elimina ocorrências repetidas
de um mesmo campo. Não faz sentido utilizar
DISTINCT para um campo que já seja chave
primária.
SELECT DISTINCT Cod_Depto
FROM Funcionario
58
Exemplos - Distinct
SELECT DISTINCT Cidade
FROM Clientes
Æ Nomes das cidades onde se têm clientes, sem
repetições
p ç
de cidades.
SELECT COUNT (DISTINCT Cod_Depto)
FROM Funcionario
Æ Quantidade de departamentos dos Funcionarios
59
IN - Pertinência
– O operador IN verifica se um elemento pertence a um
conjunto, isto é, se um campo assume o valor de algum
membro de uma lista de valores.
– É utilizado para substituir grandes expressões de OR
para o mesmo campo.
SELECT Nome, Salario
FROM Funcionario
WHERE Cargo IN (‘ANALISTA’, ‘PROGRAMADOR’,
‘GERENTE’ )
É melhor ou pior?
WHERE Cargo = ‘ANALISTA’ OR Cargo =
‘PROGRAMADOR’ OR Cargo = ‘GERENTE’
60
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18/08/2008
BETWEEN – Intervalos
– O operador BETWEEN permite testar se um
determinado campo assume o valor dentro de um
intervalo especificado.
– É utilizado por ser mais prático do que o teste de
>= e <=.
SELECT Nome
FROM Funcionario
WHERE Salario BETWEEN 1800 AND 2000
É melhor ou pior?
SELECT Nome
FROM Funcionario
WHERE Salario >= 1800 AND Salario <= 2000
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NULL - Tratamento de Nulos
– A palavra chave NULL é usada para representar
valores nulos, o que tem significado diferente de branco
ou zero. O nulo significa não se aplica, ou seja, o
campo não assume nenhum valor. No momento da
criação da tabela é que se define se o campo pode ou
não aceitar nulos
nulos.
SELECT Nome
FROM Funcionario
WHERE Comissao IS NOT NULL
Æ Nome dos funcionários que recebem alguma comissão.
62
Questões para discussão
1 - É possível utilizar na linguagem SQL a sintaxe:
UPDATE ...
SET ...
FROM...?
2 - Por que o ‘*’ deve ser evitado em consultas de recuperação
de dados (SELECT)?
3 - Alguns SGBD’s permitem a construção de consultas de
inserção de dados (INSERT) sem que sejam especificadas as
colunas nas quais os dados devem ser inseridos. Quais as
desvantagens dessa “omissão”?
63
21