Volume I Diversidade e Conservação dos Remanescentes

Transcrição

Volume I
Diversidade e Conservação dos Remanescentes Florestais
Editores
Alexander Christian Vibrans
Lucia Sevegnani
André Luís de Gasper
Débora Vanessa Lingner
Blumenau 2012
Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
© Alexander Christian Vibrans, Lucia Sevegnani,
André Luís de Gasper, Débora Vanessa Lingner
(Editores)
UNIVERSIDADE REGIONAL DE
BLUMENAU
Editora da FURB
REITOR
Rua Antônio da Veiga, 140
89012-900 Blumenau-SC, BRASIL
João Natel Pollonio Machado
Governo do Estado de Santa Catarina
VICE-REITOR
Governador João Raimundo Colombo
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EDITORA DA FURB
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CONSELHO EDITORIAL
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Elsa Cristine Bevian
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Maristela Pereira Fritzen
Revisão: Roberto Belli
Diagramação: Nenno Silva
Distribuição: Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
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EDITOR EXECUTIVO
Internet: www.iff.sc.gov.br
Maicon Tenfen
Secretaria de Estado do Desenvolvimento Sustentável
Secretário Paulo Bornhausen
Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina
Presidente Sergio Luiz Gargioni
Serviço Florestal Brasileiro
Diretor-Geral Antônio Carlos Hummel
Universidade Regional de Blumenau
Reitor João Natel Pollonio Machado
Universidade Federal de Santa Catarina
Reitora Roselane Neckel
Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina
Presidente Luiz Hessmann
Depósito legal na Biblioteca Nacional, conforme Lei nº 10.994 de 14 de dezembro de 2004.
“Impresso no Brasil / Printed in Brazil”
Ficha Catalográfica elaborada pela
Biblioteca Central da FURB
F634f Diversidade e conservação dos remanescentes florestais / editores Alexander
Christian Vibrans ... [et al.]. – Blumenau : Edifurb, 2012.
344 p. : il. (Inventário florístico florestal de Santa Catarina; v.1)
ISBN 978-85-7114-330-2
Inclui bibliografia.
Florestas – Inventários – Santa Catarina. 2. Fitogeografia –
Santa Catarina. I. Vibrans, Alexander Christian. II. Série.
CDD 634.9
Diversidade e Conservação dos
Remanescentes Florestais
A
Secretaria de Estado do Desenvolvimento Econômico Sustentável – SDS faz chegar à
comunidade técnico-científica o presente trabalho, ciente de sua importância para os
estudos da flora catarinense e do Sul do Brasil.
A edição desta obra objetiva, em parte, reconhecer o trabalho desenvolvido ao longo dos últimos
10 anos no planejamento, execução e divulgação dos resultados do Inventário Florístico Florestal do
Estado de Santa Catarina e, em parte, apresentar os resultados dos levantamentos de dados sobre a
diversidade de plantas vasculares, composição florística, estrutura e estado de conservação da cobertura
florestal, a diversidade genética de espécies ameaçadas de extinção e a importância socioeconômica e
cultural dos recursos florestais do Estado.
Os resultados deste projeto servirão de base para fomentar a pesquisa científica relacionada à
biodiversidade catarinense, mas acima de tudo constituem um marco no planejamento, formulação e
desenvolvimento de uma Política Florestal Sustentável para o Estado de Santa Catarina.
Diversas ações do Estado, como o Zoneamento Ecológico Econômico, o Programa de Pagamento
por Serviços Ambientais e as atividades de monitoramento, fiscalização e conservação ambiental do
Estado, possuem agora sólida base para seu desenvolvimento.
A execução deste trabalho esteve a cargo da Universidade Regional de Blumenau (FURB), da
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão
Rural de Santa Catarina (EPAGRI), incentivado e financiado pela FAPESC, tendo a Diretoria de
Saneamento e Meio Ambiente da SDS reunido as condições para sua publicação.
Paulo Bornhausen
Secretário de Estado do
Desenvolvimento Econômico Sustentável
Editores
Lucia Sevegnani
É
com enorme prazer que publicamos os resultados do Inventário Florístico Florestal
de Santa Catarina (IFFSC), conduzido numa parceria entre a Universidade Regional
de Blumenau (FURB), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e Empresa de
Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI). Esse estudo recebeu apoio
financeiro do Governo do Estado por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado
de Santa Catarina (FAPESC).
O IFFSC foi conduzido por uma equipe multidisciplinar que percorreu quase a totalidade do
território catarinense, excetuando-se apenas áreas extremamente íngremes e de difícil acesso, com o
intuito de inventariar seus remanescentes florestais e gerar uma sólida base de dados. Estas informações
servem de subsídios para a formação de políticas públicas voltadas à conservação das florestas
catarinenses e para adoção de medidas concretas do uso sustentável dos recursos florestais.
O manejo sustentável de uma floresta permite que ela gere renda sem comprometer sua
biodiversidade ou outros aspectos importantes de seu tipo de cobertura vegetal. Permite, também,
destacar a importância de manter áreas de proteção integral, como a criação de Unidades de Conservação,
a fim de preservar a biodiversidade relevante existente nestas áreas. O IFFSC define áreas prioritárias
a serem recuperadas, sinaliza para ecossistemas degradados que merecem serem recompostos e aponta
para a necessidade premente da elaboração do zoneamento econômico-ecológico das atividades
extrativistas do Estado, conduzindo a mecanismos que permitam pagar pelos serviços ambientais em
Santa Catarina.
O Inventário proporcionou trabalhar na identificação genética de algumas espécies ameaçadas
de extinção e/ou de relevância econômica. Com isto foi possível estudar as espécies e áreas que
apresentavam maior diversidade, bem como identificar as populações que apresentavam alta similaridade
entre si, sendo, por conseguinte, mais ameaçadas de extinção.
Dentro do escopo da proposta do IFFSC, foi dada ênfase à avaliação socioeconômica e cultural
dos recursos florestais – especialmente das espécies ameaçadas de extinção, através de entrevistas
realizadas com as comunidades locais de cada região catarinense.
No total, foram investidos mais de R$ 5,3 milhões de recursos públicos em mais de 5 anos de
pesquisa científica. A divulgação destes resultados à comunidade é de suma importância. Os últimos
dados datavam das décadas de 1950 e 1960, com um nível de detalhamento e cobertura bem mais
carentes.
Esse Inventário utilizou metodologia compatível com a proposta do Inventário Florestal
Nacional, garantindo a integração dos resultados obtidos com os dados de outros Estados da Nação.
Santa Catarina apresenta-se como pioneira neste tipo de estudo, no entanto, se faz necessário
que seja dada a devida importância aos resultados destacados pelo IFFSC e que seja dada continuidade
na melhoria e atualização de seus dados.
Sergio Luiz Gargioni
Presidente da Fundação de Amparo à Pesquisa
e Inovação de Santa Catarana
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O
s recursos florestais ganharam enorme importância nos últimos anos, notadamente após
a Rio92, e, desde então, em decorrência de suas convenções, como a da Diversidade
Biológica e das Mudanças do Clima. A sua importância é hoje reconhecida por uma
gama de bens e serviços que podem gerar, muito além do que apenas a produção de madeira. Os
serviços ambientais decorrentes das florestas, tais como a conservação da biodiversidade e a regulação
do clima, ganharam o mundo e a simpatia da sociedade. No âmbito nacional, as florestas também têm
ganhado enorme espaço nas discussões e atenções da sociedade. A cada dia observa-se uma demanda
maior por políticas públicas que conciliem a necessidade de conservação das florestas com as demandas
da sociedade, seja por seus produtos e serviços, seja pelo espaço que as florestas ocupam, competindo
com outros usos da terra.
A produção de informações e conhecimento sobre os recursos florestais nunca foi tão necessária
para dosar, de forma equilibrada, a formulação de políticas que incidem sobre regiões, biomas e,
muitas vezes, sobre todo o país, influenciando os padrões de uso da terra. No caso do Brasil, a situação
merece ainda maior atenção, uma vez que cerca de 60% de seu extenso território ainda são cobertos por
florestas. No entanto, também é fato conhecido, que, nos últimos anos, maior atenção tem sido dada à
perda de florestas, o desmatamento, pela perda de biodiversidade e pelo aumento de emissões de gases
do efeito estufa que causa. Reduzir a perda de florestas é de fato importante, mas conhecer melhor as
florestas de que ainda dispomos é um pré-requisito fundamental para a sua conservação. Como país,
estamos trabalhando para que o Inventário Florestal Nacional seja realidade e uma política de Estado
consolidada e estruturada para produzir informações sobre as florestas de todo o país a cada cinco anos.
Ao longo dos últimos anos, o caminho para a construção dessa política tem-se mostrado árduo, pois,
de certa forma, é difícil mostrar o seu valor com resultados concretos, antes que estejam disponíveis,
sobretudo para aqueles que tomam decisões estratégicas e precisam crer na sua utilidade.
Santa Catarina iniciou, de forma pioneira, a implementação de seu Inventário Florístico
Florestal para atender a uma demanda da própria sociedade, motivada por proteger espécies ameaçadas
e, além disso, dispor de recursos para a sua gestão, agora e no futuro. Tendo como estrutura básica
a metodologia nacional proposta para o Inventário Florestal Nacional, Santa Catarina concluiu com
êxito essa importante tarefa, produzindo informações ainda mais detalhadas sobre as suas florestas.
Desde a área, a distribuição e as condições de suas florestas até a distribuição da diversidade genética
das espécies consideradas mais importantes, os resultados apresentados nesta publicação são a prova
concreta de até onde se pode chegar com a produção de informações sobre os recursos florestais, para
o uso estratégico e em benefício da sociedade.
Trata-se de um conjunto de dados tão precioso que certamente ainda servirá para a geração
de conhecimento por anos à frente, refinando e proporcionando novas leituras sobre o que se tem
e o que deve ser feito para conservar as florestas do estado. Para o Inventário Florestal Nacional,
ainda em implementação em outros estados, o exemplo de Santa Catarina demonstra aonde podemos
chegar com a produção de informações florestais sobre todo o país. São os resultados concretos que nos
faltavam para avançar e convencer. Estão de parabéns todas as instituições estaduais que trabalharam
nesse projeto, todos os pesquisadores, gestores públicos, funcionários, profissionais e estudantes que
dedicaram o seu tempo e o seu talento para produzir um resultado tão importante para Santa Catarina,
tão importante para o Brasil.
Joberto Veloso de Freitas
Diretor de Pesquisa e Informações do
Serviço Florestal Brasileiro
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Editores
Lucia Sevegnani
A
Conferência das Nações Unidas sobre Meio Ambiente e Desenvolvimento Humano
(1992), teve como principal tema a discussão sobre o desenvolvimento sustentável
e sobre como reverter o processo de degradação ambiental. Reuniu 117 governantes
de países que buscavam encontrar soluções para diminuir desigualdades sociais e enfrentar a crise
da biodiversidade. A contribuição acadêmica foi extensa e inúmeros documentos foram produzidos,
ressaltando questões e serviços essenciais da biodiversidade, sem os quais a vida na Terra torna-se
comprometida: equilíbrio do clima, qualidade e quantidade de água, produção de alimentos, bem-estar
humano, entre outros.
Após a assinatura da Convenção de Diversidade Biológica (CDB), foram iniciadas discussões
sobre as possíveis alternativas para reverter o quadro crítico da questão ambiental na escala planetária.
Mudanças climáticas, uso sustentável de recursos e a conservação da biodiversidade tornaram-se os
pontos centrais da agenda global. A CDB fomentou a criação de tratados e outros instrumentos que
orientam políticas sobre conhecimento, conservação e uso sustentável da biodiversidade. Para plantas,
um dos principais mecanismos propostos a partir da CDB, foi a Estratégia Global para Conservação
de Plantas (GSPC). Sua versão atualizada (ver http://www.plants2020.net/implementing-the-gspctargets/) possui cinco objetivos e 16 metas destinadas a buscar o consenso e facilitar sinergias nos
níveis global, nacional e regional, de forma a impulsionar o conhecimento, a conservação e o uso
sustentável de plantas de 2011 a 2020.
Considerando que o alcance dos objetivos e metas da GSPC, requer a geração de conhecimento
e de informações científicas em bases acessíveis, pode-se afirmar que os resultados alcançados pelo
Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina – IFFSC conferem ao estado de Santa Catarina uma
situação privilegiada, não só pela quantidade e qualidade dos dados e informações atualizadas sobre
sua flora, como também por facilitar o alcance das metas da GSPC e das diretrizes estabelecidas
pela Política Nacional de Biodiversidade. O histórico de busca de conhecimento sobre sua flora, que
remonta do Plano de Coleções de R. Reitz (1965), o Inventário Florestal Nacional na década de 1980
e os resultados advindos do IFFSC, permitirão ao estado fundamentar suas políticas públicas com base
em dados científicos, embasando as tomadas de decisões relativas ao uso e à conservação da flora,
permitindo um planejamento territorial adequado, conciliando assim, as políticas de desenvolvimento
social e econômico. Além de ampliar o conhecimento sobre as espécies, permitem avaliar o estado de
conservação das espécies e ecossistemas, assim como as potencialidades de utilização e recuperação de
espécies de valor econômico do estado.
Os dados e as informações da cobertura dos remanescentes florestais, do uso e da diversidade
genética das espécies de valor econômico registrados pelo IFFSC, contribuem de forma efetiva para
que o estado possa avaliar de forma cientifica e consistente, o risco de extinção das espécies e assim,
orientar as ações de conservação, das Metas 2, 3, 4, 5, 6, 7 e 8 da GSPC. Com estes exemplos da
importância do IFFSC, o Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina consolida-se como um
exemplo a ser seguido por outros estados brasileiros.
Gustavo Martinelli
Coordenador do Centro Nacional de Conservação da Flora
Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
Agradecimentos
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina não teria sido realizado sem a contribuição
de um grande número de pessoas que, com entusiasmo e perseverança apoiaram a ideia de realizar o
inventário das florestas catarinenses e fizeram com que os inúmeros obstáculos que este empreendimento
enfrentou fossem superados.
Agradecemos aos Governadores do Estado de Santa Catarina, Luiz Henrique da Silveira
e João Raimundo Colombo, ao Secretário de Estado do Desenvolvimento Econômico Sustentável,
Paulo Bornhausen, aos Presidentes da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação de Santa
Catarina (FAPESC) Antônio Diomário de Queiroz e Sergio Luiz Gargioni, aos Diretores de Pesquisa
Agropecuária, Zenório Piana e de Pesquisa Científica e Inovação da FAPESC, Mario Vidor, ao Diretor
de Pesquisa e Informações do Serviço Florestal Brasileiro, Joberto Veloso de Freitas; às gerentes de
projetos da FAPESC, Adriana Dias Trevisan e Caroline Heidrich Seibert; aos Gerentes Florestais da
Secretaria de Agricultura e da Pesca de Santa Catarina, Maria Eliza Martorano Bathke (in memoriam)
e Silvio Tadeu de Menezes (in memoriam); à CAPES (PROAP - AUXPE FURB 2466/2010 - Programa
de Pós-Graduação em Engenharia Florestal e Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental)
pelo apoio financeiro para a editoração deste livro.
Um especial agradecimento devemos às equipes de trabalho do IFFSC e aos proprietários
das florestas inventariadas; às primeiras, pelo entusiasmo, pelo incansável empenho e pela seriedade
e responsabilidade com que realizaram o levantamento dos dados em campo, seu processamento e
sua análise, sob condições muitas vezes adversas; aos segundos pela generosidade, compreensão e
confiança com que abriram as portas de suas propriedades para as nossas equipes de trabalho.
Agradecemos à administração da Universidade Regional de Blumenau, da Universidade Federal
de Santa Catarina e da Empresa de Pesquisa e Extensão Agropecuária de Santa Catarina (Epagri) que
sempre atenderam às demandas do projeto e tornaram possível sua realização.
Aos consultores externos agradecemos pela cooperação e pela revisão dos manuscritos, aos
taxonomistas pela valiosa e indispensável colaboração na identificação de mais de 20.000 exsicatas.
Juarez José Vanni Müller
Mauricio Sedrez dos Reis
Lucia Sevegnani
Sumário
1 Introdução........................................................................................................................................ 17
Equipes............................................................................................................................................ 23
2 Metodologia do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina.................................................. 31
2.1 Processo e método de Amostragem do IFFSC.......................................................................... 32
2.2 Locação dos pontos amostrais................................................................................................... 32
2.3 Fontes de dados espaciais.......................................................................................................... 32
2.3.1 Base cartográfica................................................................................................................. 32
2.3.2 Mapeamento fitogeográfico................................................................................................ 33
2.3.3 Mapeamento dos remanescentes florestais de Santa Catarina............................................ 33
2.4 Intensidade de amostragem....................................................................................................... 34
2.5 Unidade Amostral...................................................................................................................... 37
2.6 Aspectos operacionais............................................................................................................... 41
2.7 Análise estatística dos dados do IFFSC..................................................................................... 47
2.7.1 Suficiência amostral............................................................................................................ 47
2.7.2 Análise de variabilidade...................................................................................................... 50
2.7.3 Estimativas das variáveis dendrométricas.......................................................................... 53
2.7.4 Ajuste dos modelos hipsométricos e volumétricos............................................................. 54
3 Extensão original e atual da cobertura florestal de Santa Catarina.................................................. 65
3.1 Introdução.................................................................................................................................. 66
3.2 Cobertura original..................................................................................................................... 67
3.3 Estimativas da cobertura florestal atual..................................................................................... 68
3.3.1 Metodologia........................................................................................................................ 68
3.3.2 Resultados........................................................................................................................... 70
3.4 Classes de tamanho dos remanescentes florestais..................................................................... 74
4 Análise estatística do IFFSC e estimativas dendrométricas............................................................. 79
4.1 Introdução.................................................................................................................................. 80
4.2 Variabilidade de variáveis dendrométricas entre as regiões fitoecológicas............................... 80
4.3 Similaridade florística entre as regiões fitoecológicas.............................................................. 81
4.4 Suficiência amostral por região fitoecológica........................................................................... 82
4.5 Suficiência florística por região fitoecológica........................................................................... 83
4.6 Suficiência amostral por fragmento florestal amostrado........................................................... 85
4.7 Suficiência florística por fragmento florestal amostrado........................................................... 88
4.8 Síntese da análise estatística...................................................................................................... 90
4.9 Estimativas das variáveis dendrométricas................................................................................. 91
Editores
Lucia Sevegnani
5 Flora vascular de Santa Catarina...................................................................................................... 99
10 Espécies exóticas encontradas nas florestas de Santa Catarina................................................... 193
5.1 Introdução................................................................................................................................ 100
10.1 Introdução.............................................................................................................................. 194
5.2 Metodologia............................................................................................................................ 101
10.2 Metodologia.......................................................................................................................... 197
5.3 Resultados e discussão............................................................................................................ 101
10.3 Resultados e discussão.......................................................................................................... 197
6 Fitogeografia de Santa Catarina..................................................................................................... 113
11 Inventário da necromassa florestal caída no chão nos remanescentes florestais em
6.1 Introdução................................................................................................................................ 114
Santa Catarina.............................................................................................................................. 217
6.2 Metodologia............................................................................................................................ 116
11.1 Introdução.............................................................................................................................. 218
6.3 Resultados............................................................................................................................... 117
11.2 Metodologia........................................................................................................................... 218
6.4 Conclusões.............................................................................................................................. 121
7 Síntese da estrutura dos remanescentes florestais em Santa Catarina............................................ 125
12.4 Conclusões e Recomendações............................................................................................... 226
7.1 Introdução................................................................................................................................ 126
12 Riqueza específica e frequência de fungos micorrízicos arbusculares (Filo Glomeromycota)
7.2 Metodologia............................................................................................................................ 126
na Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina........................ 229
7.3 Resultados............................................................................................................................... 127
12.1 Introdução.............................................................................................................................. 230
7.4 Discussão................................................................................................................................. 135
12.2 Metodologia.......................................................................................................................... 231
7.5 Conclusões.............................................................................................................................. 137
12.2.1 Área de estudo e coleta de solo...................................................................................... 231
8 Distribuição da Diversidade Genética e Conservação de Espécies Arbóreas em
12.2.2 Extração dos esporos...................................................................................................... 231
Remanescentes Florestais de Santa Catarina................................................................................. 143
12.2.3 Análise das comunidades................................................................................................ 232
8.1 Introdução................................................................................................................................ 144
12.3 Resultados............................................................................................................................. 232
8.2 Espécies Escolhidas e Metodologia........................................................................................ 145
12.4 Discussão............................................................................................................................... 238
8.2.1 Espécies Escolhidas.......................................................................................................... 145
13 Levantamento Socioambiental..................................................................................................... 243
8.2.2 Populações amostradas..................................................................................................... 146
13.1 Introdução.............................................................................................................................. 244
8.2.3 Eletroforese de Isoenzimas............................................................................................... 148
13.2 Metodologia.......................................................................................................................... 244
8.2.4 Análise e interpretação dos resultados.............................................................................. 149
8.3 Resultados e Discussão........................................................................................................... 149
13.3.1 Caracterização dos entrevistados.................................................................................... 246
8.3.1 Caracterização genética das espécies da Floresta Ombrófila Mista................................. 149
13.3.2 Usos dos recursos florestais nativos pelos moradores próximos às florestas................. 246
8.3.2 Caracterização genética das espécies da Floresta Ombrófila Densa................................ 156
13.3.3 Espécies indicadas como de uso potencial..................................................................... 252
8.3.3 Caracterização genética das espécies da Floresta Estacional Decidual............................ 162
13.3.4 As percepções dos entrevistados sobre as florestas nativas, seus recursos e valores
8.4 Considerações finais, perspectivas e recomendações para conservação................................. 166
de uso e existência.......................................................................................................... 254
9 Levantamento de árvores “fora da floresta” em Santa Catarina.................................................... 173
13.4 Considerações finais.............................................................................................................. 258
9.1 Introdução................................................................................................................................ 174
14 Sistemas de Informações Florístico-Florestais de Santa Catarina – SIFFSC.............................. 263
9.2 Metodologia............................................................................................................................ 174
14.1 Introdução.............................................................................................................................. 264
9.3 Resultados............................................................................................................................... 176
14.1.1 Portal do IFFSC.............................................................................................................. 264
9.3.1 Florística........................................................................................................................... 182
14.1.2 Sistema de Informatização dos Herbários – Herbária................................................... 266
9.3.2 Variáveis estruturais por Unidade Amostral..................................................................... 185
14.1.3 Sistema do Levantamento Socioambiental – LSA......................................................... 267
9.3.3 Variáveis estruturais por região fitoecológica................................................................... 187
9.3.4 Variáveis dendrométricas das Unidades Amostrais dos reflorestamentos........................ 189
Editores
Lucia Sevegnani
14.1.4 Sistema Visualizador de Informações Florístico-Florestais – Vinflor............................ 268
14.1.5 Sistema de Mapas para web............................................................................................ 270
14.1.6 Sistema de Gerenciamento de Dados do IFFSC – SINFLOR........................................ 274
14.2 Considerações finais.............................................................................................................. 276
15 Importância das coletas florísticas para o IFFSC......................................................................... 279
15.1 Annonaceae........................................................................................................................... 279
15.2 Araceae.................................................................................................................................. 282
15.3 Asteraceae.............................................................................................................................. 285
15.4 Bromeliaceae......................................................................................................................... 290
15.5 Gesneriaceae.......................................................................................................................... 295
15.6 Orchidaceae........................................................................................................................... 299
15.7 Piperaceae.............................................................................................................................. 303
15.8 Primulaceae........................................................................................................................... 307
15.9 Symplocaceae........................................................................................................................ 310
16 Projetos associados ao IFFSC...................................................................................................... 313
16.1 Iniciação científica................................................................................................................. 313
16.2 Trabalhos de conclusão de curso........................................................................................... 318
16.3 Dissertações de Mestrado...................................................................................................... 321
16.4 Teses de Doutorado............................................................................................................... 330
17 Considerações finais e recomendações........................................................................................ 333
Apêndice I Fichas de campo utilizadas pelo IFFSC......................................................................... 337
Introdução1
Alexander Christian Vibrans, André Luís de Gasper,
Juarez José Vanni Müller, Maurício Sedrez dos Reis
Um inventário florestal tem por finalidade obter dados qualitativos e quantitativos dos recursos
florestais de uma determinada área, fornecendo aos gestores desta área informações básicas para o
planejamento de atividades de manejo e conservação das florestas presentes na mesma. Realizado
em escala regional ou nacional, o inventário subsidia a tomada de decisão num nível mais amplo;
fundamenta o direcionamento de políticas públicas relativas ao uso e à conservação dos recursos
florestais e a adoção de medidas concretas para sua implementação.
Além disso, acordos internacionais como a Convenção sobre Diversidade Biológica (CBD
1993), o Protocolo de Kyoto (United Nations 1998) do United Nations Framework Convention on
Climate Change (UNFCCC) e levantamentos globais como o Global Forest Resources Assessment
(FAO 2010) da Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), obrigam as nações
signatárias a coletarem e disponibilizarem informações acerca de extensão e estado de conservação
de sua cobertura florestal e, numa ótica multitemporal, acerca das mudanças de uso do solo nos seus
territórios (Tomppo et al. 2010).
Inventários regionais têm necessariamente dois componentes: o mapeamento da extensão
territorial das diversas formações florestais por meio de técnicas de sensoriamento remoto e o
levantamento terrestre, usualmente por meio de amostragem sistemática, de variáveis que caracterizam
composição e estrutura das florestas (Brena 1995).
Os objetivos dos inventários florestais tornaram-se cada vez mais abrangentes: era o estoque
de madeira aproveitável o primeiro objetivo, têm sido agregados, ao longo do tempo e num enfoque
ecossistêmico, outros aspectos que permitem avaliar o conjunto das sinúsias das florestas e de suas
interações: o estrato do sub-bosque, o estrato herbáceo, os componentes de epífitos, lianas, bambus,
necromassa, serapilheira e as propriedades do solo. A estes aspectos biológicos, juntou-se a necessidade de
caracterizar o contexto socioeconômico no qual as florestas inventariadas estão inseridas, indispensável
para o desenvolvimento de políticas para o seu gerenciamento.
Segundo Magurran (2004), inventários florísticos, por sua vez, têm como objetivo identificar
as espécies que ocorrem em uma determinada área geográfica. Ele é realizado através do estudo
taxonômico do material botânico coletado, que é preparado e depositado em herbários. O inventário
representa uma importante etapa no conhecimento de um ecossistema, pois fornece informações básicas
que subsidiarão os estudos biológicos subsequentes. Estudos detalhados que, além da composição
florística, abordam a estrutura e a dinâmica das comunidades vegetais e suas interações com os fatores
abióticos (Felfili et al. 2011), são fundamentais para embasar quaisquer iniciativas de conservação e
uso dos remanescentes florestais.
Vibrans, A.C.; Gasper A.L.; Müller, J.J.V., Reis, M.S. 2012. Introdução. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner,
D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau.
Edifurb.
1
17
Editores
Lucia Sevegnani
A construção do projeto do IFFSC
A atualização tanto das informações florísticas como das estruturais e quantitativas das florestas
catarinenses, através de um novo inventário florestal, começou a ser discutida no estado a partir de
2003 e para o Brasil, como um todo, a partir de 2005. Em Santa Catarina, essa discussão foi motivada
pela publicação das Resoluções nº 278/2001 e nº 309/2002 do CONAMA (CONAMA 2001; 2002), que
vincularam autorizações para corte e exploração de espécies ameaçadas de extinção (IBAMA 1992),
em populações naturais no bioma Mata Atlântica em Santa Catarina, à elaboração de “critérios técnicos,
baseados em inventário florestal que garantam a sustentabilidade da exploração e a conservação genética
das populações”.
Em 2003 foi instituída uma comissão estadual, composta por representantes da Secretaria de
Estado da Agricultura e da Pesca, Secretaria de Estado do Desenvolvimento Econômico Sustentável,
Fundação Universidade Regional de Blumenau (FURB), Universidade Federal de Santa Catarina/Centro
de Ciências Agrárias (UFSC/CCA), Universidade do Contestado (UnC), Fundação do Meio Ambiente
(FATMA), Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI), Federação
das Indústrias (FIESC), Federação da Agricultura e Pecuária (FAESC), Federação dos Trabalhadores
na Agricultura (FETAESC), Associação das Empresas Florestais (ACR) e Associação dos Engenheiros
Florestais (ACEF). Esta comissão começou em 2003 a discutir e delinear, a partir da realização de duas
oficinas, um projeto pautado na necessidade de obter informações atualizadas, detalhadas e confiáveis
sobre extensão e qualidade dos remanescentes florestais no estado. Foi dada ênfase, desde o início
do planejamento deste projeto, à coleta de dados sobre o estado de conservação dos remanescentes
florestais e das populações de espécies ameaçadas. Mais ainda, a revisão e atualização da própria lista
das espécies ameaçadas tornou-se um dos objetivos do projeto.
Este objetivo seria possível de ser alcançado somente através da inclusão de um levantamento
florístico, aliado a um inventário florestal sistemático e com uma densa rede de pontos amostrais em
todas as regiões do estado. Desta forma, esperava-se poder atualizar os dados coletados por Raulino
Reitz e Roberto Miguel Klein nas décadas de 1950 a 1970 que culminaram na publicação da Flora
Ilustrada Catarinense (Reitz 1965), colocando o estado de Santa Catarina numa posição privilegiada
entre os demais estados brasileiros em relação ao conhecimento de sua flora. O único levantamento
sistemático das florestas catarinenses sob ponto de vista quantitativo datava da década de 80, idealizado
no âmbito de um Inventário Florestal Nacional (Netto 1984) e voltado à quantificação dos recursos
madeireiros e de biomassa para fins energéticos.
Após ampla discussão do seu escopo e de sua metodologia, atendendo as prerrogativas citadas,
o objetivo do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) foi então ampliado, no sentido
de gerar uma sólida base de dados para fundamentar políticas públicas que visem a efetiva proteção das
florestas nativas mediante a adoção de medidas de conservação, recuperação e utilização dos recursos
florestais, além de um planejamento territorial adequado.
O inventário foi realizado pela Universidade Regional de Blumenau (FURB), Universidade
Federal de Santa Catarina (UFSC) e Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa
Catarina (EPAGRI), com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação de Santa Catarina
(FAPESC) e do Serviço Florestal Brasileiro (SFB) no período entre 2007 e 2011 e teve como objetivos
específicos:
- Caracterizar a composição florística e estrutura dos remanescentes florestais, além do seu
estado de conservação (ou degradação), por meio de um inventário sistemático e detalhado;
18
- Caracterizar a diversidade e estrutura genética de populações de espécies ameaçadas
empregando marcadores alozímicos;
- Realizar um levantamento socioambiental por meio de entrevistas, focado nos usos tradicionais
dos recursos florestais e na percepção da população rural;
- Criar uma estrutura que permite a todas as pessoas o acesso às informações obtidas através do
uso da internet.
O projeto foi desenvolvido em Santa Catarina num cenário sociopolítico caracterizado pela ação
de atores defensores tanto da conservação como da exploração das florestas, além do setor público, das
universidades e de organizações não governamentais. A participação de representantes de um grande
número de setores da sociedade, inclusive do setor produtivo, nas discussões da comissão assegurou a
abrangência do projeto e o seu suporte pelo poder público, inicialmente representado pela Secretaria de
Estado da Agricultura e da Pesca.
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) teve início em 2005, com recursos
estaduais e federais (ICEPA e FNMA/MMA), através de um inventário-piloto da Floresta Ombrófila
Mista usando um processo de amostragem aleatória (Vibrans et al. 2008). A discussão das expectativas
destes grupos de interesse dentro do próprio estado começou a interagir, a partir de 2005, com um
contexto nacional, no qual discutiu-se, simultaneamente, o desenho de um inventário florestal nacional
(CTN-IFN/BR 2007; Freitas et al. 2010). Após uma fase de ajustes metodológicos e conceituais, o
IFFSC teve continuação entre 2007 e 2012, financiado pelo governo estadual, através de sua Fundação
de Amparo à Pesquisa e Inovação (FAPESC) e apoiada pelo Serviço Florestal Brasileiro (SFB).
Desde 2007, o IFFSC está aplicando uma metodologia compatível com a do Inventário
Florestal Nacional (IFN), embora intensificada e com os critérios de inclusão ampliados para atender
às especificidades estaduais (Vibrans et al. 2010). A proposta metodológica do Inventário Florestal
Nacional do Brasil (CTN-IFN/BR 2007) foi elaborada durante os anos de 2006 e 2007 pela Comissão
Técnica (CT-IFN/BR) instituído em 2005 pelo Ministério do Meio Ambiente. Esta metodologia
é baseada num “inventário sistemático de múltiplas ocasiões, repetido a cada cinco/dez anos, para
fornecer informações e monitorar o estado de conservação dos recursos florestais, bem como as
mudanças ocorridas ao longo do tempo” (op.cit. p. 17).
O Volume I desta obra é dedicado à descrição geral do projeto, às metodologias empregadas e
aos resultados gerais para Santa Catarina. No Volume II são apresentados os resultados para a Floresta
Estacional Decidual, no Volume III os da Floresta Ombrófila Mista e no Volume IV os da Floresta
Ombrófila Densa; o Volume V é dedicado às espécies epifíticas, o Volume VI contém um guia de campo
para identificação de epífitos; Volume VII será dedicado às espécies raras e ameaçadas de extinção.
Arranjo Institucional e equipes
A equipe do IFFSC é formada por integrantes das instituições executoras Universidade Regional
de Blumenau (FURB), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e Empresa de Pesquisa e
Extensão Agropecuária de Santa Catarina (EPAGRI). O projeto foi financiado de 2007 a 2012 pela
Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação (FAPESC) e de 2010 a 2012 pelo Serviço Florestal
Brasileiro (SFB). O projeto recebeu apoio institucional da Secretaria de Desenvolvimento Sustentável
(SDS) e da Gerência Florestal da Secretaria da Agricultura e da Pesca (SAR).
19
Editores
Lucia Sevegnani
Referências
IBAMA. Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (Brasil).
1992. Portaria 37-N, de 3 de abril de 1.992. Diário Oficial da União de 6 de abril de 1992.
CONAMA. Conselho Nacional do Meio Ambiente (Brasil). 2001. Resolução CONAMA 278,
de 24 de maio de 2001. Diário Oficial da União de 18 de julho de 2001.
CONAMA. Conselho Nacional do Meio Ambiente (Brasil). 2002. Resolução CONAMA 309,
de 20 de março de 2002. Diário Oficial da União de 29 de julho de 2002.
Brena, D. A. 1995. Inventário Florestal Nacional: proposta de um sistema para o Brasil.
Tese (Doutorado). Universidade Federal do Paraná. Curitiba.
CBD. 1993. The Convention on Biological Diversity. http://www.cbd.int/. Acesso em 3 de
março de 2012.
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Inventário Florestal Nacional. Brasília. SFB/MMA.
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163. Roma. FAO.
Felfili, J. M.; Eisenlohr, P.V.; Melo, M.M.; Andrade, L.A.; Meira Neto, J.A.A. 2011.
Fitosssociologia no Brasil. Métodos e estudos de caso. Viçosa. UFV.
Freitas, J.V., Oliveira, Y.M., Rosot, M.A., Gomide, G., Mattos, P. 2010. Brazil. In: Tomppo,
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Magurran, A. E. 2004. Measuring biological diversity. Oxford. Blackwell Publishing.
Netto, S.P. 1984. Inventário Florestal Nacional, florestas nativas: Paraná e Santa Catarina.
Brasília, DF. Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal.
Reitz, R. 1965. Flora Ilustrada Catarinense. Plano de coleção. Itajaí. Herbário Barbosa
Rodrigues.
United Nations. 1998. Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on
Climate Change. 20p. http://www.unfccc.int/. Acesso em 3 de março de 2011.
Tomppo, E., Gschwantner, T., Lawrence, M., Mc Roberts, R.E. 2010. National Forest
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Vibrans, A. C.; Uhlmann, A.; Sevegnani, L.; Marcolin, M.; Nakajima, N.; Grippa, C. R.; Brogni,
E.; Godoy, M. B. 2008. Ordenação dos dados de estrutura da Floresta Ombrófila Mista partindo de
informações do inventário florístico-florestal de Santa Catarina: resultados de estudo-piloto. Ciência
Florestal 18 (3/4): 511-523.
Vibrans, A. C.; Sevegnani, L.; Lingner, D. V.; Gasper, A. L. de; Sabbagh, S. 2010. Inventário
florístico florestal de Santa Catarina (IFFSC): aspectos métodológicos e operacionais. Pesquisa
Florestal Brasileira 30 (64): 291-302.
20
Editores
Lucia Sevegnani
Equipes
Coordenador institucional: Eng.Agron. MSc. Sílvio Tadeu de Menezes (Secretaria de Agricultura
e da Pesca) (in memoriam)
Equipe da Universidade Regional de Blumenau (FURB)
Coordenação
Engenheiro Florestal, Dr., Universidade Regional de Blumenau
Equipe científica
Alexandre Uhlmann
Biólogo, Dr., Embrapa Florestas
Annete Bonnet
Bióloga, Dra., Embrapa Florestas
Julio Cesar Refosco
Karin Esemann de Quadros
Bióloga, Dra., Universidade Regional de Blumenau
Lauri Amândio Schorn
Lucia Sevegnani
Bióloga, Dra., Universidade Regional de Blumenau
Marcos Eduardo Guerra Sobral
Biólogo, Dr., Universidade Federal de São João del Rey
Moacir Marcolin
Engenheiro Florestal, MSc., Universidade Regional de Blumenau
Consultores externos
Ary Teixeira de Oliveira Filho
Engenheiro Florestal, Dr., Universidade Federal de Minas Gerais
Daniel Piotto
Engenheiro Florestal, Dr., Serviço Florestal Brasileiro
Doádi Antônio Brena
Engenheiro Florestal, Dr., Universidade Federal de Santa Maria
Ernestino Guarino
Engenheiro Florestal, Dr., Embrapa Acre
João André Jarenkow
Biólogo, Dr., Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Solon Jonas Longhi
Engenheiro Florestal, Dr., Universidade Federal de Santa Maria
Ronald Edward McRoberts
Matemático, Dr., U.S. Forest Service, Saint Paul, Minnesota
Vanilde Citadini-Zanette
Bióloga, Dra., Universidade do Extremo Sul Catarinense
Yeda Maria Malheiros de Oliveira
Engenheira Florestal, Dra., Embrapa Florestas
Equipes de campo
22
Alexandre Korte
Biólogo
Andres Krüger
Engenheiro Florestal
Biólogo, MSc.
Anita Stival dos Santos
Bióloga
Annete Bonnet
Bióloga, Dra. (Epífitas)
Carlos Anastácio Júnior
Eduardo Brogni
Engenheiro Florestal, MSc.
Guilherme Klemz
Jaison Leandro
Juliane Luzia Schmitt
Bióloga (Epífitos)
23
Editores
Lucia Sevegnani
Marcela Braga Godoy
Bióloga
Reginaldo José de Carvalho
Auxiliar de campo
Marcio Verdi
Biólogo
Ricardo Zimmermann
Auxiliar de campo
Ronnie Schmitt
Robson Carlos Avi
Auxiliar de campo
Susana Dreveck
Bióloga
Rony Paolin Hasckel
Auxiliar de campo
Volnei Rodrigo Pasqualli
Sabrina De Moraes Clems
Auxiliar de campo
Tiago João Cadorin
Biólogo (Epífitos)
Simone de Andrade
Auxiliar de campo
César Pedro Lopes de Oliveira
Rapelista
Valdir de Oliveira
Auxiliar de campo
Eder Caglioni
Rapelista
Heitor Felipe Uller
Bolsista Engenharia Florestal
Raphael Borsoi Saulo
Escalador
Jefferson Tachini
Renato Schmitz
Escalador
Paulo Roberto Lessa
Simone Silveira
Escaladora
Regiane Richartz
Felipe Borsoi Saulo
Escalador
Deise Clarice Melchioretto
José Francisco Torres
Escalador
Diego Marcos Feldhaus
Ademar Hilton Kniess
Auxiliar de campo
Eron Marcus Santos
Aline Luíza Tomazi
Auxiliar de campo
Processamento de dados
Ary Francisco Mohr Filho
Auxiliar de campo
Engenheira Florestal, MSc.
Bruna Grosch
Auxiliar de campo
Deisi Cristini Sebold
Engenheira Florestal
Caroline Cristofolini
Auxiliar de campo
Karine Heil Soares
Engenheira Florestal
Claus Leber
Auxiliar de campo
Shams Sabbagh
Deunízio Stano
Auxiliar de campo
Suélen Schramm Schaadt
Engenheira Florestal, MSc.
Diego Henrique Klettenberg
Auxiliar de campo
Vilmar Orsi
Analista de Sistemas
Douglas Meyer
Auxiliar de campo
Paolo Moser
Matemático
Eduardo Francisco Pedro
Auxiliar de campo
Adam Henry Marques Gonçalves
Bolsista, Engenharia Florestal
Emílio Boing
Auxiliar de campo
Adilson Luiz Nicoletti
Eusébio Afonso Welter
Auxiliar de campo
Ary Gustavo Brignoli Wolff
Evair Legal
Auxiliar de campo
Bruno Burkhardt
Francisco Estevão Carneiro
Auxiliar de campo
Camila Mayara Gessner
Francys João Balestreri
Auxiliar de campo
Carla Marcolla
Hélio Tomporowski
Auxiliar de campo
Cláudia Mariana Kirchheim da Silva
Herison José de Melo
Auxiliar de campo
Débora Cristina da Silva
Jair Ivan Rodrigues da Fonseca
Auxiliar de campo
Diego Knoch Sampaio
Luís Cláudio
Auxiliar de campo
Eder de Lima
Marcelo Devid Ferreira Silva
Auxiliar de campo
Gabriel Eduardo Marroquin Choto
Marco Antônio Florêncio
Auxiliar de campo
Helena Koch
Naiara Maria Bruggemann
Auxiliar de campo
João Paulo de Maçaneiro
Otávio Júnior Jeremias
Auxiliar de campo
Luana Silveira e Silva
Pedro Rodrigues dos Santos
Auxiliar de campo
Maiara Jade Panca
Rafaela Tamara Marquardt
Auxiliar de campo
Morgana dos Santos Neckel
24
25
Editores
Lucia Sevegnani
Murilo Schramm da Silva
Talita Macedo Maia
Raphaela Noêmia Dutra
Administração
Sivonir Ricardo Fuchs
Dirce Harnisch
Auxiliar administrativo
Stefanie Cristina De Souza
Maria José Santana Barros
Thiago Michael Barth
Regiane Patrícia de Souza
Alexandre Amilton de Oliveira
Solange Maria Krug
Daniel Augusto da Silva
Taysa Cristina Nardes
Kathlen Heloise Pfiffer
Taxonomistas
Herbário
Engenharia Florestal, Universidade Regional de Blumenau
Adriana Lobão
Universidade Federal Fluminense
Biólogo, MSc.
Alain Chautems
Conservatoire et Jardin botanique de la Ville de Genève
Leila Meyer
Bióloga
Alexandre Quinet
Jardim Botânico do Rio de Janeiro
Morilo José Rigon Jr.
Biólogo
Alexandre Salino
Universidade Federal de Minas Gerais
Alciane Cé Valim
Bolsista, Ciências Biológicas
Alice Calvente
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Aline Haverroth
Ana Cláudia Fernandes
Arthur Vinícius Rodrigues
Ana Odete Santos Vieira
Universidade Estadual de Londrina
Camila Bernadete Ptermann
Andrea Costa
Museu Nacional do Rio de Janeiro
Emily Daiana do Santos
Ariane Luna Peixoto
Heitor Felipe Uller
Armando Cervi
Universidade Federal do Paraná
Itamara Kureck
Denilson Fernandes Peralta
Instituto de Botânica de São Paulo
Kamila Vieira
Eliane de Lima Jacques
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Mariana Sara Custódio
Elsie Guimarães
Nayara Lais de Souza
Erik Koiti Okiyama Hattori
Thiago Alberto Beckhauser
Fábio de Barros
Instituto de Botânica de São Paulo
Vanessa Bachmann
Gustavo Martinelli
Hilda Longhi-Wagner
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Alunos de Pós-graduação
Biologia Vegetal, Universidade Federal de Minas Gerais
João Aranha
Secretaria Municipal de Meio Ambiente, Mariana
Anita Stival dos Santos
Botânica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
João Renato Stehmann
Cláudia Fontana
Engenharia Ambiental, Universidade Regional de Blumenau
Leandro Giacomin
Lidyanne Aona
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
Eder Caglioni
Engenharia Florestal, Universidade Federal do Paraná
Lúcia Lohmann
Universidade de São Paulo
Eduardo Brogni
Luciano Moreira Ceolin
Gisele Müller Amaral
Mara Rejane Ritter
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Gustavo Antonio Piazza
Marcus Nadruz
Marcelo Bucci
Maria de Fátima Freitas
Marcio Verdi
Botânica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Maria Leonor Del Rei
Paolo Moser
Maria Salete Marchioretto
Instituto Anchietano de Pesquisas/UNISINOS
Suélen Schramm Schaadt
María Silvia Ferrucci
Instituto de Botánica del Nordeste
26
27
Editores
Lucia Sevegnani
Equipe da Empresa de Pesquisa e Extensão Agropecuária de Santa Catarina (EPAGRI)
Massimo Bovini
Mizue Kirizawa
Instituto de Botânica
Coordenação
Rafael Trevisan
Rafaela Campostrini Forzza
Regina Andreata
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Equipe científica
Renato Goldenberg
Rodrigo Augusto Camargo
Universidade Estadual de Campinas
Equipe da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Coordenação
Engenheiro agrônomo, MSc., Epagri, Estação Experimental Itajaí
Juliane Garcia Knapik Justen
Engenheira agrônoma, MSc., Epagri, Gerencia Reg. Rio do Sul
Luiz Toresan
Engenheiro agrônomo, Dr., Epagri/Cepa
Equipe de Tecnologia da Informação
Joelma Miszinski
Analista de Sistemas, Especialista, Epagri/Ciram
Eduardo Nathan Antunes
Analista de Sistemas, Epagri/Ciram
Emanuela Salaum Pereira Pinto
Analista de Sistemas, Epagri/Ciram
Maurício Sedrez dos Reis
Engenheiro agr., Dr., Universidade Federal de Santa Catarina
Equipe Técnica
Adelar Mantovani
Engenheiro agr., Dr., Universidade do Estado de Santa Catarina
Airton Rodrigues Salerno
Engenheiro agrônomo, MSc, Epagri Estação Experimental Itajaí
Alécio Borinelli
Técnico agrícola, Epagri Estação Experimental Itajaí
Laboratório
Juliano Zago da Silva
Engenheiro agrônomo, Dr.
Alexandre Visconti
Engenheiro agrônomo, Dr., Epagri, Estação Experimental Itajaí
Ricardo Bittencourt
Engenheiro agrônomo, Dr.
Antônio Amaury Silva Junior
Tiago Montagna
Engenheiro agrônomo
Fábio Martinho Zambonim
Alison Nazareno Gonçalves
Engenheiro florestal, MSc
Horst Kalvelage
Samatha Filippon
Bióloga, MSc.
Roberta Duarte
Engenheira agrônoma
Juliane Garcia Knapik Justen
Engenheira agrônoma, MSc., Epagri, Gerencia Reg. Rio do Sul
Ivone de Bem
Acadêmica
Luiz Toresan
Engenheiro agrônomo, Dr., Epagri/Cepa
Beatriz Bez
Acadêmica
Márcia Mondardo
Engenheira agrônoma, MSc., Epagri, Estação Experimental Itajaí
Neri Samuel Dalenogari
Engenheiro agrônomo, Epagri, Estação Experimental Itajaí
Equipes de Campo
Felipe Steiner
Engenheiro florestal
Pedro Nicolau Serpa
Alex Zechinni
Teresinha Catarina Heck
Engenheira agrônoma, MSc., Epagri, Estação Experimental Itajaí
Giovani Festa Paludo
Andréa Gabriela Mattos
Engenheira agrônoma, MSc.
Equipe Técnica de
Geoprocessamento
Glauco Schussler
Biólogo, MSc.
Lucas Milanesi
Biólogo
Caroline Cristofoline
Bióloga
Fernando André Loch Santos da
Silva
Acadêmico
Caio Darós Fernandes
Acadêmico
Georg Altrak
Acadêmico
Douglas Loch Santos da Silva
Acadêmico
Luis Guilherme U. Figueiredo
Acadêmico
28
Juliane Mio de Souza
Engenheira cartógrafa, MSc., Epagri/Ciram
Suely Lewenthal Carrião
Engenheira agrônoma, MSc., Epagri/Ciram
29
Capítulo
2
Metodologia do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina1
Methodology of Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina
Alexander Christian Vibrans, Paolo Moser,
Debora Vanessa Lingner, André Luís de Gasper
Resumo
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC), iniciativa do governo estadual, foi concebido
em 2003 para atender exigências da legislação ambiental. Após o inventário-piloto em 2005, a metodologia
foi adequada em 2007 de acordo com a proposta do Inventário Florestal Nacional (IFN-BR), à época, sob
discussão. O IFFSC, em execução desde 2007, abrange todas as regiões fitoecológicas, incluindo levantamento
florístico (coleta de amostras das espécies férteis encontradas no interior e entorno dos fragmentos visitados)
e levantamento de epífitas vasculares por equipes especializadas. A distribuição das unidades amostrais é
sistemática, a partir de uma grade de pontos com distância de 10 x 10 km, cobrindo todo o estado e de 5 x 5 km na
reduzida Floresta Estacional Decidual. O método de amostragem é o de área fixa em conglomerados compostos
por quatro subunidades com área de 1.000 m² (20 x 50 m), perpendiculares a partir de um ponto central. Nelas
todos os indivíduos com mais de 1,5 m e 10 cm de DAP foram medidos, representando o componente arbóreo.
A regeneração na Floresta Ombrófila Mista e na Floresta Estacional Decidual foi feita em quatro subparcelas de
5 x 5 m no final de cada subunidade, onde todos os indivíduos com mais de 1,5 m e menos de 10 de DAP foram
mensurados. Na Floresta Ombrófila Densa foram quatro subparcelas em cada subunidade e a medição começou
com 0,5 m. Atenção especial também foi dada aos epífitos na Floresta Ombrófila Densa, onde 34 Unidades
Amostrais com raio de 80 metros de um ponto central foram amostradas. O aumento da intensidade amostral
e a diminuição dos limites de inclusão de diâmetro e altura nos estratos arbóreo e da regeneração, em relação
à proposta do IFN-BR, bem como a realização do levantamento florístico mostraram-se importantes para o
registro da diversidade vegetal das florestas catarinenses, a atenderam as suficiências amostrais.
Abstract
The Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina (IFFSC), an initiative of the state government, was designed
in 2003 to meet requirements of environmental legislation. After the pilot inventory in 2005, the methodology
was appropriate in 2007 according to the proposal of the National Forest Inventory (IFN-BR), at the time
under discussion. The IFFSC, running since 2007, covers all phytoecological regions, including floristic survey
(sampling fertile species found in and around the fragments visited) and vascular epiphytes survey by specialist
teams. The distribution of sample plots is systematically from a grid of points with a distance of 10 x 10
km, covering the entire state and a 5 x 5 km in reduced seasonal deciduous forest. The sampling method
is the fixed area in clusters composed of four subunits with an area of 1,000 m² (20 x 50 m) perpendicular from
a central point. Them all individuals with over 1.5 m and 10 cm DBH were measured, representing the tree
component. Regeneration in Mixed Ombrophylous Forest and Seasonal Deciduous Forest was made in four
subplots of 5 mx 5 m at the end of each subunit, where all individuals over 1.5 m and less than 10 DAP were
measured. In Dense Ombrophylous Forest were four subplots in each subunit and the measurement started with
0.5 m. Special attention was also given to epiphytes in the Dense Ombrophylous Forest, where 34 Sampling
Units with a radius of 80 meters from a central point were sampled. Increased sampling intensity and decrease
the limits of inclusion diameter and height in woody and regeneration in relation to the proposal of IFN-BR, as
well as the realization of floristic survey were important for the registration of plant diversity of forests Santa
Catarina, responded fills the sample.
Vibrans, A.C.; Moser, P.; Lingner; D.V.; Gasper A.L. de. 2012. Metodologia do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina. In:
Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade
e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
1
31
2 | Metodologia do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
2.1 Processo e método de Amostragem do IFFSC
2.3.2 Mapeamento fitogeográfico
Em conformidade com a proposta para o Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN/BR), e
com base nos estudos de Péllico (1979), Brena (1995) e Queiroz (1977), o inventário catarinense foi
estruturado utilizando o processo de amostragem de múltiplas ocasiões com possibilidade de repetição
total da amostragem, com distribuição sistemática das Unidades Amostrais (UA), a partir de uma
rede de pontos sistematizados (grade), cobrindo todo o estado. A seleção das Unidades Amostrais foi
realizada a partir de uma estratificação preliminar em floresta e não floresta, baseada em interpretação
de imagens orbitais. Adotou-se para a definição de “floresta” o conceito da FAO (2009): terras com área
mínima de 0,5 ha, árvores com altura > 5 m e cobertura das copas ≥ 10%. O método de amostragem
foi o de Área Fixa em Conglomerados, compostos por quatro subunidades perpendiculares a partir de
um ponto central. O processo de amostragem com repetição total exige que a estrutura amostral seja
permanente para que as Unidades Amostrais possam ser remedidas; estas foram demarcadas por hastes
de ferro galvanizado enterradas para futura localização com detector de metal.
Como divisão fitogeográfica da vegetação no estado de Santa Catarina usou-se aquela proposta
por Klein (1978). De acordo com este mapa fitogeográfico, a Floresta Ombrófila Mista (FOM) cobria
originalmente 43% da superfície do estado, a Estepe 14%, a Floresta Ombrófila Densa (FOD) 30%, a
Floresta Estacional Decidual (FED) 8% e outras formações 2% (Figura 2.1 e Tabela 2.1).
2.2 Locação dos pontos amostrais
Para a materialização dos pontos amostrais e a implantação das respectivas Unidades Amostrais,
foi definida pela EMBRAPA Florestas uma grade de pontos com equidistância de 324 segundos,
equivalentes a aproximadamente 10 x 10 km, em coordenadas UTM (Universal Transverso de
Mercator), com datum WGS 84. Esta grade foi gerada, com espaçamento de 324 segundos, utilizando
o sistema de coordenadas geográficas não projetadas, de acordo com a metodologia de edição da Base
Cartográfica Integrada Digital do Brasil ao Milionésimo (IBGE 2003). Para inserção num Sistema
de Informações Geográficas, foi feita a definição do referencial geodésico (WGS84), posteriormente
reprojetado para o sistema de coordenadas UTM, de acordo com o fuso correspondente e para o mesmo
referencial WGS84.
Os pontos da referida grade, para os quais os dois mapeamentos da cobertura florestal do estado,
disponíveis na época (SAR 2005; Geoambiente 2008), indicaram a existência de florestas naturais,
constituem os pontos amostrais para a coleta de dados de campo, sendo consideradas as formações
florestais arbóreas e arbustivas remanescentes nas diferentes regiões fitoecológicas do estado. Em
virtude da escala de mapeamento (1:50.000), foi adotada uma tolerância de 500 m de raio no entorno
de cada ponto da grade, considerando-o como ponto amostral efetivo se os mapeamentos indicaram
presença de floresta dentro dessa área. Quando, nestes casos, em campo, o ponto da grade não coincidia
com formações florestais, a equipe deslocou a respectiva Unidade Amostral para o remanescente mais
próximo encontrado num raio de 500 metros, de forma que a extremidade da subunidade fique a 20 m
de distância da borda da floresta.
2.3 Fontes de dados espaciais
Figura 2.1. Mapa fitogeográfico do estado de Santa Catarina, baseado no mapa publicado por Klein (1978).
Figure 2.1. Phytogeographic map of Santa Catarina, according to (Klein 1978).
Tabela 2.1. Extensão original das fitofisionomias em Santa Catarina, de acordo com Klein (1978).
Table 2.1. Original extension of vegetation types in Santa Catarina, according to Klein (1978).
Região Fitoecológica
Superfície original em km²
Percentual da superfície do Estado
Floresta Ombrófila Densa
29.282,00
30,71
Floresta Ombrófila Mista
42.851,56
44,94
Campos Naturais
13.543,00
14,20
Floresta Estacional Decidual
7.670,57
8,04
Outras (Restinga, Manguezais)
1.999,05
2,10
95.346,18
100
Total
2.3.1 Base cartográfica
Como base cartográfica foram utilizadas as cartas topográficas do Mapeamento Sistemático
Brasileiro na escala de 1:50.000 e 1:100.000, em formato digital disponibilizado pela EPAGRI sob
forma de Mapas Digitais de Santa Catarina (www.epagri.sc.gov.br). Este material foi usado na forma
digital em formato shape, para elaboração dos mapas de planejamento e dos mapas de localização dos
pontos amostrais.
32
2.3.3 Mapeamento dos remanescentes florestais de Santa Catarina
Em 2003 não existia nenhum trabalho realizado com o fim específico de levantar a extensão
das florestas catarinenses. Os levantamentos fotogramétricos dos anos 1956 e 1978/79, realizados pela
empresa Serviço Aerofotográfico Cruzeiro, nunca foram utilizados para tal fim, embora tivessem tal
potencial. A partir da década de 1990, a Fundação SOS Mata Atlântica começou a realizar levantamentos
33
da extensão e dinâmica dos remanescentes florestais em todo o domínio da Mata Atlântica. Os trabalhos
foram realizados em cooperação com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e representam
um marco referencial sobre a temática no Brasil. Os dados referentes aos anos de 1990, 1995, 2000
e 2005 (Fundação SOS Mata Atlântica 1993; 2002; 2008; 2009; 2010) foram extraídos, através de
interpretação visual, de imagens orbitais multiespectrais dos satélites Landsat-5 TM e Landsat-7
ETM+. Seu objetivo foi e ainda é o monitoramento de toda extensão da Mata Atlântica brasileira. A
metodologia empregada é baseada nas imagens Landsat com resolução espacial de 30 metros, o que
permite a detecção de remanescentes maiores que 20 hectares e a geração de mapas temáticos em
escala regional (1:250.000). A metodologia e, com isso, a legenda dos mapas temáticos sofreram várias
alterações ao longo dos anos, principalmente com a detecção de fragmentos florestais menores e com
a separação sucessiva de classes temáticas referentes às formações da sucessão secundária da classe
“floresta”. Estas alterações devem ser levadas em conta na análise multitemporal dos dados, porque
dificultam as comparações. Especialmente para o território catarinense, estas dificuldades, aliadas à
incidência de cobertura de nuvens nas imagens, têm levado a atrasos da publicação dos resultados.
Com base nos dados da Fundação SOS Mata Atlântica (2002), o governo estadual publicou para fins
didáticos, em forma digital, o Atlas dos Remanescentes Florestais (CIASC 2002).
raras e as ameaçadas de extinção e o tratamento estatístico dos dados. Este procedimento resultou num
total de 550 Unidades Amostrais para todo o estado (Tabela 2.2), constituindo um número suficiente
para amostrar de forma adequada todas as regiões fitoecológicas do estado e, ao mesmo tempo, uma
quantidade operacionalmente exequível de Unidades Amostrais.
Para apoiar o IFFSC, foram adquiridas imagens Landsat-5 TM e Landsat-7 ETM+ dos anos
de 2003 e 2004 e foi realizado o mapeamento dos remanescentes florestais e do uso do solo através
de interpretação visual das imagens, utilizando a legenda do projeto da SOS Mata Atlântica (SAR
2005). Além destes dados, o IFFSC utilizou o mapeamento temático realizado pelo projeto PPMA-SC/
FATMA, baseado em classificação não supervisionada de imagens multiespectrais dos satélites SPOT4 e SPOT-5 do ano de 2005 (Geoambiente 2008). Os resultados destes dois levantamentos, bem como
os do projeto PROBIO/MMA (Vicens & Cruz 2008) e do Atlas 2008 (Fundação SOS Mata Atlântica
2009), foram validados com os dados de campo do IFFSC (Vibrans et al. 2013; Capitulo 4).
Figura 2.2. Localização das Unidades Amostrais da grade 20 x 20 km.
Figure 2.2. Localization of Sample Plots at 20 x 20 km grid.
2.4 Intensidade de amostragem
Aplicando uma grade de pontos com equidistância de 20 x 20 km, proposta para o Inventário
Florestal Nacional (CTN-IFN/BR 2007), sobre a área coberta por remanescentes florestais com área
maior que 10 hectares, chegou-se a 80 Unidades Amostrais para todo o estado (Figura 2.2), entre
elas três para a Floresta Estacional Decidual 32 para a Floresta Ombrófila Mista e 35 para a Floresta
Ombrófila Densa.
Esta intensidade amostral foi considerada insuficiente para atender os requisitos e objetivos
propostos para o IFFSC, uma vez que a intensidade de amostragem para o levantamento da Floresta
Ombrófila Densa foi inicialmente definida em 214 Unidades Amostrais (SAR 2005). Um inventáriopiloto, realizado em 2005 na Floresta Ombrófila Mista, resultou numa suficiência amostral de
97 Unidades Amostrais para alcançar um erro amostral de 10% para a variável área basal com um
nível de probabilidade de 5%. É importante ressaltar que esta intensidade de amostragem calculada
refere-se, exclusivamente, às variáveis quantitativas, tais como número de indivíduos, área basal e
volume e não ao levantamento e registro da biodiversidade e das espécies ameaçadas das florestas,
que é objetivo do inventário e justifica a medição de um número maior de Unidades Amostrais.
Assim, optou-se pela utilização de uma grade de pontos com distância de 10 x 10 km (Figura 2.3),
resultando em 214 Unidades Amostrais na Floresta Ombrófila Densa e 211 Unidades Amostrais na
Floresta Ombrófila Mista, incluídas as áreas de Campos Naturais do mapa fitogeográfico de Klein
(1978). Estas Unidades Amostrais são frações da grade de 20 x 20 km do Inventário Florestal Nacional,
portanto, em partes, coincidentes com aquelas. Para os remanescentes da Floresta Estacional Decidual,
extremamente reduzida e fragmentada, a amostragem foi adensada para uma grade de 5 x 5 km,
para assegurar um número suficiente de Unidades Amostrais que possibilitasse a documentação da
diversidade dos componentes arbóreo e arbustivo nos remanescentes existentes, incluídas as espécies
34
Figura 2.3. Plano amostral para o Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC), com a
Unidades Amostrais das grades de 10 x 10 km e 5 x 5 km (somente na Floresta Estacional Decidual).
Figure 2.3. Sampling plan of Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina (IFFSC), with Sample Plots
located at 10 x 10 km grid and 5 x 5 km grid (in Seasonal Deciduous Forests only).
35
Tabela 2.2. Número de Unidades Amostrais do IFFSC para as formações florestais do estado, incluída a cobertura florestal
em área de Campos de Altitude ou Savana, de acordo com mapeamento de Klein (1978) e SAR (2005), para IFN e IFFSC.
Table 2.2. Number of Sample Plots of IFFSC for the forest formations of the state, including forest cover of Campos de
Altitude or Savannah, according to Klein’s phytogeographic map Klein (1978) and SAR (2005), to IFN and IFFSC.
Grade 20 x 20 km
(IFN)
Grade 10 x 10 km
(5 x 5 km para FED) > 10 ha (IFFSC)
37
214
32
181
Campos Naturais
10
30
3
114
Restinga
5
11
Total
87
550
Além das Unidades Amostrais “regulares”, localizadas nas interseções das grades de 10 x 10
km e 5 x 5 km, respectivamente, foram instaladas Unidades Amostrais “complementares” em florestas
supostamente bem conservadas, tanto em áreas sob domínio público, como em áreas de particulares.
Esperou-se, com este levantamento, poder melhor avaliar o estado de conservação dos remanescentes
amostrados por meio das Unidades Amostrais regulares. Unidades Amostrais, cujos pontos foram
visitados, porém, sem poder instalá-las, são chamadas Unidades Amostrais descartadas.
Para a coleta de dados de recursos florestais “fora-da-floresta”, consideradas todas as formas de
cobertura da terra e classes de uso do solo, nas três regiões fitoecológicas do estado, foi utilizada uma
grade de 20 x 20 km; foi implantada uma Unidade Amostral nos pontos da grade, para os quais os dois
mapeamentos da cobertura florestal do Estado, acima citados, não indicarem a existência de florestas
naturais, mas de outros usos do solo (veja Capítulo 12).
As Unidades Amostrais regulares e complementares, implantadas e descratadas, bem como as
Unidades Amostrais do levantamento das árvores-fora-da-floresta e dos epífitos (Volume V), constam
na Tabela 2.3 e na Figura 2.4.
Tabela 2.3. Unidades Amostrais implantadas e descartadas na Floresta Estacional Decidual (FED), Floresta Ombrófila
Densa (FOD), Floresta Ombrófila Mista (FOM) e Restinga em Santa Catarina.
Figura 2.4. Localização das Unidades Amostrais implantadas do Inventário Florístico Florestal de Santa
Catarina.
Figure 2.4. Localization of installed Sample Plots of Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina.
2.5 Unidade Amostral
Cada Unidade Amostral é composta por um conglomerado com área total de 4.000 m2, constituído
por quatro subunidades, com área de 1.000 m2 cada, medindo 20 m de largura e 50 m de comprimento,
orientadas na direção dos quatro pontos cardeais (norte, sul, leste e oeste), mantendo, cada uma, 30 m
de distância do centro do conglomerado, com área de inclusão de 2,56 ha (Figura 2.5).
Table 2.3. Sample Plots installed and cancelled in the Seasonal Deciduous Forest (FED), Dense Ombrophylous Forest
(FOD), Mixed Ombrophilous Forest (FOM) and Restinga in Santa Catarina.
Unidades Amostrais
FED
FOD
FOM*
Restinga
Total
Regulares
78
197
143
3
421
Complementares
1
5
12
1
19
Subtotal
79
202
155
4
440
Epífitos regulares
-
24
1
-
33
Complementares
-
9
-
-
Subtotal
-
32
1
-
33
Fora-da-floresta
27
34
96
-
157
Total implantadas
106
268
252
4
630
Descartadas
34
28
59
8
128
Figura 2.5. Unidade Amostral do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
(IFFSC).
Figure 2.5. Sample Plot of Santa Catarina Floristic and Forest Inventory (IFFSC).
* inclusive Campos Naturais
* including natural grassslands
36
37
Cada subunidade de 20 x 50 m foi constituída por 10 unidades básicas de 10 x 10 m (100
m ), destinadas ao levantamento ao levantamento da diversidade de espécies arbustivas e arbóreas,
considerando todos os indivíduos com diâmetro à altura do peito maior ou igual a 10 cm (DAP ≥ 10
cm) (Figura 2.6). Destes indivíduos foram registradas as suas coordenadas x e y dentro da subunidade,
de modo a possibilitar o processamento dos dados com base na unidade básica de 100 m², bem como
facilitar o controle de qualidade do trabalho de campo e futuras remedições. Cada subunidade também
continha uma sub-parcela de 5 x 5 m (na Floresta Ombrófila Mista e na Floresta Estacional Decidual),
destinada ao levantamento da regeneração natural, considerando as plantas com altura ≥ 1,50 m e
DAP < 10 cm; nelas estavam incluídas, além de indivíduos jovens de espécies do dossel, também
espécimes exclusivas do sub-bosque (Figura 2.6). Após levantamento da Floresta Ombrófila Mista e
da Floresta Estacional Decidual, considerando ainda o trabalho de Calegari (1999), que resultou numa
área ótima de amostragem da regeneração em 64 m² para a Floresta Ombrófila Mista no Rio Grande do
Sul, decidiu-se intensificar a amostragem deste estrato na Floresta Ombrófila Densa e levantar quatro
subparcelas de 5 x 5 m por subunidade, localizadas nas extremidades delas, avaliando as plantas com
altura ≥ 0,50 m (Figura 2.7).
e na Floresta Ombrófila Mista) e com altura maior que 50 cm na Floresta Ombrófila Densa. Todas as
fichas de campo constam no Apêndice I.
2
Tabela 2.4. Dimensões das subunidades e subparcelas do conglomerado do IFN e IFFSC.
Table 2.4. Dimensions of the subunits and the subplots of the cluster of IFN and IFFSC.
Dimensão
(m)
Área
(m2)
IFN
IFFSC
Limites de Inclusão
Limites de Inclusão
I
5x5
25
h ≥ 1,5 m e DAP < 10 cm
h ≥ 1,5 m e DAP < 10 cm
(h ≥ 0,5 m para a Floresta Ombrófila Densa)
II
10 x 10
100
10 cm ≤ DAP < 20 cm
DAP ≥ 10 cm
III
20 x 50
1.000
DAP ≥ 20 cm
DAP ≥ 10 cm
Nível
Os principais equipamentos usados pelas equipes em campo foram: trena a Laser, fita diamétrica,
hipsômetro (marcas Hagloef e Suunto), binóculo, máquina fotográfica digital, trenas, balisas, estilingue,
tesoura de poda com cabo estendido, GPS e radiocomunicador.
Para o levantamento da necromassa lenhosa e a quantificação do carbono estocado neste
compartimento, foram instaladas quatro unidades lineares (transectos) de 5 m de comprimento, a partir
do centro do conglomerado, sendo uma em cada quadrante, totalizando 20 m lineares por conglomerado,
utilizando o método de amostragem de necromassa por transecto (Shiver & Borders 1996) e medindo
a circunferência (≥ 3 cm) de todo material lenhoso morto encontrado na linha do transecto. Duas
amostras de solo foram coletadas com trado no centro do conglomerado, nas profundidades de 0-20 cm
e 30-50 cm, igualmente destinadas à quantificação do carbono estocado no solo.
Figura 2.6. Layout da subunidade e das subparcelas utilizadas na Floresta
Estacional Decidual e na Floresta Ombrófila Mista.
Figure 2.6. Layout of the subunit and subplots applied in Seasonal
Deciduous Forest and Mixed Ombrophylous Forest.
Para localização dos pontos amostrais foram fornecidas às equipes de campo mapas de
localização na escala de 1:100.000, contendo a base cartográfica das cartas do IBGE, bem como o uso
do solo de acordo com SAR (2005). Para cada ponto amostral foi gerado um mapa detalhado na escala
de 1:50.000. As equipes usaram aparelho GPS marca Garmin, modelo CSx 76 Map para localizar o
ponto amostral. Estes equipamentos foram aferidos no ponto geodésico SAT 91858 IBGE, localizado
no Campus 2 da Universidade Regional de Blumenau, em Blumenau. O erro médio observado foi de
4,09 m, enquanto o fabricante do equipamento indica um erro entre 5 e 25 m em modo autônomo,
mesmo sob dossel fechado da floresta, dependendo do número e da posição dos satélites rastreados e
das condições atmosféricas, entre outros fatores. Em campo, os erros lidos do equipamento variaram
entre 1,1 e 13 m, com uma média de 5,32 m, considerada satisfatória para as exigências de acuracidade
do presente trabalho.
Dados gerais da Unidade Amostral
Figura 2.7. Layout da subunidade e das subparcelas utilizadas da Floresta
Ombrófila Densa.
Figure 2.7. Layout of the subunit and subplots applied in Dense
Ombrophylous Forest.
Os limites de inclusão dos indivíduos em cada nível de amostragem para o IFN e o IFFSC estão
especificados na Tabela 2.4. Em função do objetivo específico do IFFSC, que é a detecção e quantificação
da diversidade arbórea existente e das espécies ameaçadas de extinção, a amostragem proposta pelo
IFFSC é mais intensiva do que o IFN, sem deixar de ser compatível com o último. Esperou-se, desta
forma, registrar o máximo da diversidade arbórea existente nos remanescentes florestais amostrados.
Nas subparcelas de 5 x 5 m foram identificadas e/ou coletadas todas as plantas arbóreas da regeneração,
isto é, com DAP menor que 10 cm e altura total maior que 1,50 cm (na Floresta Estacional Decidual
38
Para cada Unidade Amostral foram registrados na ficha de campo (em papel) a data da visita,
local e coordenadas de origem (local de hospedagem da equipe) e de acesso à Unidade Amostral, tempo
para chegar ao acesso e à Unidade Amostral, localidade, município, proprietário, aspectos físicos como
exposição, relevo, declividade e as características gerais da vegetação no fragmento e no seu entorno,
de acordo com a proposta do IFN. No caso das Unidades Amostrais descartadas, ainda foi anotado
o motivo do “descarte”. As equipes de campo elaboraram uma detalhada descrição fisionômica da
vegetação observada na Unidade Amostral e no seu entorno, além de fazer o registro fotográfico.
Constam desta descrição os principais aspectos da vegetação (altura da comunidade, fechamento do
dossel, espécies marcantes da fisionomia e os principais fatores antrópicos de perturbação), bem como
a classificação fitoecológica, seus estádios de sucessão e de conservação (assim como percebidos em
campo, portanto não baseados nos dados processados). Estas descrições constam, de forma resumida,
nos Apêndices V dos Volumes II, III e IV.
39
Variáveis dendrométricas levantadas
As variáveis dendrométricas coletadas e registradas em ficha de campo para cada indivíduo
do componente arbóreo e arbustivo da unidade básica (10 x 10 m) foram: número sequencial; nome
científico; número do fuste (para indivíduos com vários fustes); CAP (circunferência a altura do peito);
altura comercial (estimada visualmente); altura total (estimada visualmente); qualidade do fuste,
sanidade da árvore, posição sociológica; presença de lianas e epífitas. Registrou-se ainda se a planta foi
coletada e qual foi o número do coletor (na listagem sequencial do biólogo da equipe).
A mensuração do CAP foi realizada com fita métrica (seguindo marcação da correta altura de
1,30 m no uniforme dos integrantes da equipe). Em cada subunidade de 20 x 50 m foram medidas, com
hipsômetro, as alturas do fuste e total de até duas árvores, abrangendo todas as classes diamétricas. Estas
medições foram realizadas para poder ajustar modelos hipsométricos por espécie e grupo de espécies e
para aferir as estimativas visuais das alturas das demais árvores realizadas pelo engenheiro da equipe.
Nas subparcelas de 5 x 5 m, os indivíduos incluídos foram identificados (coletados) e registradas as
suas alturas estimadas em campo.
Cubagem de árvores
Para estimativas de volume e biomassa é imprescindível o uso de equações de volume
específicas para as espécies das florestas do Sul do Brasil. As informações necessárias para o ajuste dos
modelos volumétricos foram coletadas através da cubagem de até duas árvores em pé por subunidade,
totalizando oito árvores por Unidade Amostral. Este trabalho foi realizado pelo escalador da equipe, por
vezes em árvores que também foram escaladas para coleta de material botânico, buscando, no entanto,
contemplar diferentes grupos de espécies e classes de diâmetro. De baixo para cima, as medidas das
circunferências em diferentes alturas foram tomadas com fita métrica a 0,3 m (toco); 1,0 m; 1,3 m; 2,0
m; 3,0 m e assim sucessivamente, ao longo do fuste até o início da copa. Foram levantados dados de
cubagem de 635 árvores na Floresta Ombrófila Mista, 285 na Floresta Estacional Decidual e 1.446 na
Floresta Ombrófila Densa.
florístico permitiu, assim, uma caracterização mais detalhada e abrangente da diversidade de cada
fragmento florestal amostrado (Capítulo 4). Em trabalhos futuros, deverão ser planejadas visitas às
Unidades Amostrais em período distinto da primeira, visando a diversificação das coletas.
Epífitos
O levantamento florístico dos epífitos vasculares na Floresta Estacional Decidual e na Floresta
Ombrófila Mista foi realizado em dois forófitos de diferentes classes de diâmetro por subunidade
amostral, escolhidos pela equipe entre os que apresentavam a maior diversidade de plantas do grupo.
Além disso, foram coletadas epífitos férteis ao alcance da mão e da tesoura de poda com cabo estendido
em toda a Unidade Amostral. Este procedimento resultou numa amostragem relativamente pequena das
espécies, principalmente devido à falta de deslocamento sobre as copas das árvores e de observações
mais acuradas do grupo.
Devido à elevada riqueza e densidade de epífitos vasculares na Floresta Ombrófila Densa a
metodologia e o esforço para amostragem destas plantas foram ajustados. O levantamento foi realizado
por duas equipes especializadas, que trabalharam independentemente daquelas do levantamento do
componente arbóreo. Foram selecionadas 25 Unidades Amostrais da grade de 10 x 10 km, bem como
nove complementares em florestas bem conservadas, com maior diversidade aparente de epífitos,
observados os gradientes de altitude, latitude e longitude. Estas Unidades Amostrais foram visitadas,
até três vezes, com intervalo de três meses entre cada visita, para a coleta de indivíduos férteis do maior
número possível de espécies. Na área da Unidade Amostral, definida por um círculo com raio de 80 m
em torno do ponto central, o escalador e o assistente realizavam registro e coleta de plantas epifíticas
férteis no tronco e no alto das copas de oito árvores de grande porte (forófitos), usando técnicas de
arvorismo. Em solo, um biólogo com um auxiliar percorria a área da Unidade Amostral para coletar
espécies epifíticas sobre árvores, arvoretas e galhos caídos, sobre arvoretas, lianas e fetos arborescentes
e para realizar o registro fotográfico. Espécimes estéreis, quando indubitavelmente identificados em
campo, foram registrados, porém não coletados, para auxiliar na análise da distribuição espacial das
espécies em Santa Catarina.
Coleta de material botânico
De todas as plantas não indubitavelmente identificadas em campo, foram coletadas amostras,
preferencialmente férteis, mas também estéreis, para herborização, posterior identificação conforme
procedimentos usuais e incorporação ao Herbário Dr. Roberto Miguel Klein (FURB). Para coleta do
material botânico foram usados, além de equipamentos de escalada, binóculo (10 x 25), tesoura de
poda com cabo estendido de 5 m e estilingue. Todas as plantas coletadas foram prensadas em jornal
e treliças de madeira, encharcadas em álcool 70% e fechadas em saco plástico. O envio das plantas
para o laboratório foi feito semanalmente, principalmente nos meses de verão, através de despacho por
empresas de ônibus ou por veículo de apoio. Das coletas férteis foram separadas até cinco duplicatas
para permuta; as plantas estéreis foram armazenadas no herbário em separado; destas, um exemplar
foi tombado como testemunha, no caso de não ter sido coletada uma amostra fértil da mesma espécie.
Levantamento florístico
Este levantamento, chamado “florístico”, consistiu na coleta de todo o material fértil de plantas
vasculares dentro da Unidade Amostral, independente do estrato e da subárea, bem como nos arredores
da Unidade Amostral e ao longo do caminho de acesso a ela. Todas as plantas férteis ao alcance das
equipes a partir do solo foram coletadas. A presença de taquaras e bambus foi registrada, porém, não
quantificada, e espécimes férteis foram coletados. A importância destas coletas ficou evidente ao longo
da execução do IFFSC. Observou-se que muitas das espécies desta forma registradas não estavam
presentes nem no estrato arbóreo nem nas subparcelas da regeneração e do sub-bosque. O levantamento
40
2.6 Aspectos operacionais
O IFFSC foi planejado e gerenciado por um grupo de professores da Universidade Regional
de Blumenau, sendo três engenheiros florestais e uma bióloga. Os trabalhos de campo começaram no
dia 6 de novembro de 2007 e foram concluídos em 24 de fevereiro de 2011. O período de trabalho de
campo foi de outubro a junho de cada ano. Inicialmente trabalharam duas equipes na campanha da
Floresta Ombrófila Mista (2007/2008); na campanha seguinte (2008/2009), três equipes realizaram
os levantamentos na Floresta Estacional Decidual e nas Unidades Amostrais restantes da Floresta
Ombrófila Mista; na campanha de 2009/2010, trabalharam seis equipes, sendo quatro delas nos estratos
arbóreo e da regeneração nas Unidades Amostrais da Floresta Ombrófila Densa e duas equipes nos
levantamentos dos epífitos. Em 2011 foram realizados as medições das 157 Unidades Amostrais dos
recursos fora-da-floresta por uma única equipe.
Composição das equipes de campo
As equipes de campo para os levantamentos do componente arbóreo foram compostas por um
engenheiro florestal (líder de equipe), um auxiliar de medição, um biólogo, um auxiliar de coleta, um
escalador e um auxiliar para abertura de picadas; as primeiras equipes foram treinadas num período
de duas semanas em campo, o escalador por um curso de 40 horas-aula de escalada, ministrado por
profissionais experientes. Os integrantes das demais equipes cumpriram função de auxiliar em equipes
41
existentes antes de trabalhar nas suas próprias equipes. As equipes para levantamento de epífitos foram
compostas por um biólogo (líder), um rapelista com experiência em arvorismo e treinado para observar
e coletar epífitos, e dois auxiliares de coleta. Todas as equipes foram treinadas em direção defensiva,
primeiros socorros e foram equipadas com radiocomunicadores e localizadores de emergência.
Localização da Unidade Amostral
Mapas de orientação na escala de 1:100.000 e mapas detalhadas da localização de cada ponto
amostral na escala de 1:20.000 foram elaborados; além disso, recortes de imagens satelitais ortoretificadas
foram impressas, contendo o provável trajeto de acesso à Unidade Amostral, que também foi gravado
na memória do aparelho GPS Garmin 76 CSx Map. Com a crescente disponibilidade de serviços
Google Earth e o aumento da resolução espacial de suas imagens, estas também foram usadas pelas
equipes e consultadas em laptop no local da hospedagem. Diante das dificuldades na localização e no
acesso às Unidades Amostrais encontradas nas primeiras campanhas, foi implementada na campanha
de 2009/2010 uma etapa de reconhecimento prévio das Unidades Amostrais; os engenheiros e biólogos
de cada equipe verificaram em sua área de atuação o acesso a cada Unidade Amostral, contatando
previamente, durante os meses de inverno, os proprietários e os agrônomos extensionistas locais para
planejar o acesso aos pontos amostrais.
Rendimento das equipes de campo
O rendimento das equipes de campo foi influenciado por uma série de fatores, entre condições
meteorológicas e de acesso, topografia do local e densidade da vegetação. O tempo necessário para
levantamento de uma Unidade Amostral foi de 1,5 dia (para a Floresta Ombrófila Mista e a Floresta
Estacional Decidual) e de três dias (para a Floresta Ombrófila Densa). As equipes de epífitos levaram, em
média, três dias para concluir o levantamento de uma Unidade Amostral. Na Tabela 2.5 é apresentado
o tempo gasto por região fitoecológica e tipo de atividade, como deslocamento do hotel ao ponto de
acesso e caminhamento do veículo até a Unidade Amostral e medição. Devido à maior densidade e
diversidade da vegetação e à intensificação da amostragem da regeneração, o tempo de medição na
Floresta Ombrófila Densa foi duas vezes maior que na Floresta Estacional Decidual e na Floresta
Ombrófila Mista.
Deve ser considerado ainda o tempo despendido para processamento das amostras de plantas
coletadas (prensar, registrar em caderno de coleta e embalar), realizado à noite logo ao chegar ao hotel,
devido à fragilidade e efemeridade das flores e frutos, levando em média duas horas.
Tabela 2.5. Tempo médio de acesso e medição, por Unidade Amostral (UA) e por região fitoecológica do IFFSC, em horas/
minutos. Floresta Estacional Decidual (FED); Floresta Ombrófila Mista (FOM); Floresta Ombrófila Densa (FOD).
Table 2.5. Average access time and measurement, by Sample Plot (UA) and phytoecological region of IFFSC in hours/
minutes. Seasonal Deciduous Forests (FED); Mixed Ombrophylous Forests (FOM); Dense Ombrophylous Forests (FOD).
Região
fito-ecológica
Tempo de acesso
(do hotel ao acesso)
Tempo de caminhamento
(do acesso à UA)
Tempo de medição
FOM
1 h 21 min
47 min
7 h 50 min
FED
1 h 07 min
42 min
7 h 24 min
FOD
48 min
47 min
15 h 18 min
Média
1 h 05 min
44 min
10 h 31 min
Nos remanescentes da Floresta Ombrófila Mista não foi possível instalar 22,3% das unidades
previstas, na Floresta Estacional Decidual foram descartadas 12,3% da Unidade Amostral, enquanto na
Floresta Ombrófila Densa este percentual foi menor que 5%. Impossibilitaram a realização das mediçoes,
as condições adversas de acesso, ausência ou tamanho reduzido do fragmento florestal (a Unidade
43
Amostral foi descartada se menos que 60% da superfície dela fosse coberta por florestas), alteração
recente do uso do solo, além de falta de autorização dos proprietários. Além destes descartes decididos
em campo, outras Unidades Amostrais já foram eliminadas no escritório com base na análise de imagens
satelitais mais recentes e com maior resolução espacial (6,2% na Floresta Ombrófila Mista, 17,5% na
Floresta Estacional Decidual e 2,8% na Floresta Ombrófila Densa).Em média, foram registrados na
Floresta Ombrófila Mista 331 fustes, equivalentes a 295 indivíduos (Tabela 2.6); na Floresta Estacional
Decidual, este número foi menor (251 e 219, respectivamente). Na Floresta Ombrófila Densa, o número
de fustes registrados foi 71% maior que na Floresta Ombrófila Mista e 125% maior que na Floresta
Estacional Decidual. O número de plantas medidas no estrato com DAP ≥ 10 cm foi igual na Floresta
Ombrófila Mista e na Floresta Ombrófila Densa, mas foi 32% menor na Floresta Estacional Decidual.
As plantas com DAP < 10 cm foram quase duas vezes mais abundantes na Floresta Ombrófila
Mista do que nas demais formações (considerando a mesma área amostral). A maior área amostral na
Floresta Ombrófila Densa levou ao registro de 278 plantas por Unidade Amostral neste estrato.
As equipes ainda coletaram em média 40 plantas estéreis e 41 plantas férteis por Unidade
Amostral, com diferenças relevantes entre as regiões fitoecológicas.
Tabela 2.6. Número médio de plantas registradas e coletadas por Unidade Amostral, estrato e região fitoecológica. Floresta
Estacional Decidual (FED); Floresta Ombrófila Mista (FOM); Floresta Ombrófila Densa (FOD).
Table 2.6. Average number of plants recorded and collected by Sample Plot, stratum and phytoecological region. Seasonal
Deciduous Forests (FED); Mixed Ombrophylous Forests (FOM); Dense Ombrophylous Forests (FOD).
Região
fito-ecológica
Registros
(fustes) *
Plantas
DAP ≥ 10cm
Plantas
DAP < 10cm
Plantas
coletadas
(estéreis)
Plantas
coletadas
(férteis)#
FOM
331
257
38
31
28
FED
251
176
43
21
18
FOD
567
260
30 (296**)
56
77
Média
380
230
50
40
41
* total de ambos os estratos; ** para área de 400m²
# inclusive levantamento florístico dentro e ao redor da UA
* Total for both strata; ** for 400m ²
# Including floristic survey into and around the UA
Processamento de dados
A equipe de apoio logístico e processamento de dados foi constituída por dois auxiliares
administrativos, dois a três engenheiros florestais e quatro a seis bolsistas de graduação em engenharia
florestal.
Os dados das fichas de campo foram recebidos semanalmente no escritório e primeiramente
digitados em planilhas Microsoft Excel. Posteriormente, os dados foram incorporados ao Sistema de
Gerenciamento de Dados do IFFSC (SINFLOR), desenvolvido pela própria equipe de processamento
de dados, e aos sistemas de visualização de dados, desenvolvidos pela Epagri (Capítulo 17). Softwares
específicos foram utilizados para realizar as análises dos dados e são citados nos respectivos capítulos.
A constante interação entre as equipes de processamento de dados e do herbário permitiu
estabelecer um contínuo fluxo de dados entre os setores, imprescindível para o correto processamento
das informações de mais de 150.000 plantas registradas em campo. Aproximadamente 30% das plantas
registradas pelas equipes de campo passaram pelo herbário, como espécimes estéreis ou férteis. Isto
significou um volume de 93.936 plantas processadas.
44
Herbário
2.7 Análise estatística dos dados do IFFSC
A existência de um herbário com rotinas de trabalho bem estabelecidas e a integração das
atividades do herbário com as da equipe de processamento de dados mostrou-se fundamental para o
andamento do trabalho. A grande quantidade de material a ser processado (Tabela 2.7) exigiu espaço
físico adequado, equipamentos como freezeres, prensas e estufas com capacidade suficiente e pessoal
treinado. Investimentos significativos foram realizados para adequação da estrutura do herbário FURB,
que ao final do primeiro ciclo do IFFSC alcançou o número de 38.000 espécimes tombados e alcançou
o posto do segundo maior herbário no estado. A sua estrutura atualmente é composta por duas salas
climatizadas de armazenamento de exsicatas, com armários e latas específicos para tal função, além
de equipamentos como freezeres, máquina e estúdio fotográfico para digitalização das exsicatas.
Seu acervo digitalizado está disponível na rede INCT Herbário Virtual da Flora e dos Fungos (http://
inct.splink.org.br/) e pode ser consultado na íntegra. As imagens de todas as espécies estão sendo
disponibilizadas ao longo de 2012. Toda a informação é de livre acesso.
As análises estatísticas dos dados levantados pelo IFFSC têm por objetivo verificar a
representatividade dos resultados e gerar estimativas baseadas na teoria das probabilidades. Estas
análises contemplaram a suficiência amostral e florística, a variabilidade dos dados dentro e entre as
Unidades Amostrais, as estimativas das variáveis dendrométricas por unidade de área, todas para o estrato
arbóreo/arbustivo (plantas com DAP ≥ 10 cm), e o ajuste de modelos hipsométricos e volumétricos.
Na identificação das plantas coletadas pelo IFFSC trabalharam Marcos Sobral (UFSJ) e demais
taxonomistas especializados de instituições brasileiras e estrangeiras. São estes: Adriana Lobão
(Annonaceae), Alain Chautems (Gesneriaceae), Alexandre Quinet, (Lauraceae), Alexandre Salino
(Pteridófitas), Alice Calvente (Cactaceae), Ana Claudia Fernandes (Asteraceae), Ana Odete Santos
Vieira (Onagraceae), Andrea Costa (Bromeliaceae), Ariane Luna Peixoto (Monimiaceae), Armando
Cervi (Passifloraceae), Denilson F. Peralta (Briófitas), Eliane de Lima Jacques (Begoniaceae), Elsie
Guimarães (Piperaceae), Erik Koiti Okiyama Hattori (Asteraceae), Fábio de Barros (Orchidaceae),
Gustavo Martinelli (Bromeliaceae), Hilda Longhi-Wagner (Poaceae), João Aranha (Symplocaceae),
João Renato Stehmann (Solanaceae), Leandro F. Giacomin (Solanaceae), Lidyanne Aona
(Commelinaceae), Lucia Lohmann (Bignoniaceae), Luciano Moreira Ceolin (Orchidaceae), Mara
Rejane Ritter (Asteraceae), Marcus Nadruz (Araceae), Maria de Fátima Freitas (Primulaceae), Maria
Leonor Del Rei (Melastomaceae), Maria Salete Marchioretto (Amaranthaceae), María Silvia Ferrucci
(Rubiaceae), Massimo Bovini (Malvaceae), Mizue Kirizawa (Dioscoreaceae), Rafael Trevisan
(Cyperaceae), Rafaela Campostrini Forzza (Bromeliaceae), Regina Andreata (Smilaceae), Renato
Goldenberg (Melastomataceae) e Rodrigo Augusto Camargo (Fabaceae).
Tabela 2.7. Quantidade de plantas férteis (F) e estéreis (E) processadas no herbário FURB entre 2007 e junho de 2010,
por forma de vida e região fitoecológica. Floresta Estacional Decidual (FED); Floresta Ombrófila Mista (FOM); Floresta
Ombrófila Densa (FOD).
Table 2.7. Number of fertile (F) and sterile (E) plants processed in the herbarium FURB between 2007 and June 2010, by
life form and phytoecological region. Seasonal Deciduous Forests (FED); Mixed Ombrophylous Forests (FOM); Dense
Ombrophylous Forests (FOD).
Região
fito-ecológica
Total de plantas
processadas
Arbóreas e
arbustivas
Herbáceas
terrícolas
Epífitos
Pteridó-fitas
F*
E
F*
E
F*
E
F*
E
F*
FOM
16.360
5.756
7.450
5.269
4.130
338
4.220
153
4.160
FED
5.600
1.646
2.800
1.530
1.470
119
680
0
940
FOD
71976
12.614
21848
12.312
14720
5
32+480
77
18372
Total
93.936
19.016
30.100
18.327
15.800
462
20.700
230
18.500
* incluídas três duplicatas, em média
* included three doubles, on average
46
2.7.1 Suficiência amostral
Os resultados de inventários em florestas nativas devem permitir estimativas confiáveis de
variáveis dendrométricas, bem como representar suficientemente a composição de espécies das
comunidades vegetais amostradas. O cumprimento destas duas exigências é examinado por meio da
avaliação da suficiência amostral, baseada na variância das variáveis dendrométricas de interesse e, por
outro lado, por meio do cálculo da suficiência florística, baseada na relação entre área e/ou indivíduos
amostrados e o número de espécies encontradas.
Suficiência amostral das variáveis quantitativas
O cálculo da suficiência amostral leva em conta fatores como a finitude da população e a
classificação da amostragem como aleatória ou sistemática. No IFFSC, a adoção do método de parcelas
com área fixa, distribuídas de forma equidistante, cobrindo todo o território do estado, caracterizou
o processo de amostragem como sistemático. Entretanto, de acordo com Péllico & Brena (1997),
uma amostra sistemática constituída de unidades equidistantes entre si pode ser considerada como
uma amostra aleatória simples. Isto implica que os cálculos de intensidade e erro de amostragem são
realizados da mesma forma para as duas classificações (satisfeita a condição). Entretanto, ressalta-se
que, desta forma, o erro calculado estima o erro máximo provável, o qual pode superestimar o erro real.
Quanto à população, esta pode ser classificada como finita ou infinita. O indicador que permite
a
realizar esta classificação é a fração de amostragem, dada por f = , onde f é a fração de amostragem
A
propriamente dita, a é a área inventariada e A é a área total populacional. Considera-se infinita uma
população na qual menos do que 2% da área total tenha sido amostrada (Péllico & Brena 1997). Nas
três regiões fitoecológicas de Santa Catarina amostradas pelo IFFSC, este critério foi cumprido.
Sintetizando as informações, os pressupostos de amostragem aleatória simples e de população
infinita são satisfeitos. Para esta situação, a intensidade (suficiência) amostral, em função da variabilidade
de uma determinada variável x , é dada por n =
t 2 .sx2
, onde n é o número mínimo de Unidades
E2
Amostrais a serem amostradas, sx2 é a variância da variável em questão, t é o valor crítico da destruição
t de Student, ao nível de significância α (neste caso, α = 0.05 ), com n − 1 graus de liberdade e E
é erro de amostragem admitido. O valor de E 2 é fixado a partir de um limite percentual da média
estimada ( LE ) , ou seja, E 2 = ( LE.x ) 2 , visto que E = LE.x , onde x é a média da variável analisada.
No presente caso, adotou-se =
LE 10%
= 0,1 .
No IFFSC, as Unidades Amostrais tem dimensões e área nominalmente iguais, no entanto,
as suas áreas efetivamente implantadas podem variar em função do tamanho do remanescente
florestal amostrado, mudança do tipo de uso do solo dentro dos limites da Unidade Amostral ou por
impedimentos físicos que não permitiram a sua implantação na íntegra. Neste caso, é recomendada a
estimativa por razão para a avaliação da suficiência amostral (Péllico & Brena 1997). Utiliza-se, para
tanto, o indicador r , dado pela razão entre o somatório da variável de interesse ( X i ) e o somatório das
47
Curva de rarefação
n
áreas das Unidades Amostrais ( Yi ), ou seja, r =
∑ Xi
i =1
n
. A variância, por sua vez, passa a ser dada por
Yi
∑
n
n
 n 2

2
i =1
X i ∑ Yi
2∑ X i .Yi 
r 2 ∑
2
=
i 1 =i 1 =i 1

 . Logo, o número de Unidades Amostrais a serem implantadas,
=
+
−
sr
n −1  x 2
y2
x.y 


é modificado para n =
t 2 .sr2
, com dado E 2 por E 2 = ( LE.r ) 2 .
2
E
A representatividade da curva-do-coletor tem limitações, principalmente por conta da
subjetividade inata à ordem de entrada das Unidades Amostrais na construção da curva (Colwell &
Coddington 1994). Esta pode gerar, para um mesmo conjunto de dados, curvas de acumulação distintas,
dependendo da ordem de entrada das Unidades Amostrais. Assim, a tendência à estabilização da curva
pode ser diferente para cada permutação realizada pelo analista. Para solucionar este problema, foi
proposta a geração da curva de rarefação como um método alternativo de construção de curvas de
riqueza de espécies. A curva de rarefação é gerada com base na média de “k” permutações aleatorizadas,
com o respectivo cômputo do número acumulado de espécies e de seu desvio padrão.
A suficiência amostral foi determinada para as seguintes variáveis: número de indivíduos, área
basal, volume do fuste e peso seco (da biomassa total aérea das árvores com DAP ≥ 10 cm), para cada
região fitoecológica. Da mesma forma, a suficiência amostral, considerando as variáveis de número
de indivíduos e área basal, foi determinada para cada remanescente florestal amostrado, a partir da
variância destas variáveis encontrada nas 40 subparcelas (de 100 m²) de cada Unidade Amostral. Os
resultados destas análises encontram-se nos Volumes II a IV.
No IFFSC, as curvas de rarefação foram geradas com ajuda do software Past versão 2.14.,
utilizando o método Mao Tau (Colwell et al. 2004), descrito a seguir. Denota-se por H o número de
amostra e Sobs o número total de espécies observadas. Si é o número de espécies encontradas em i
amostras (sendo S1 o número de espécies encontradas na amostra, S2 o da segunda amostra e, assim,
sucessivamente). Entende-se como “amostra” uma Unidade Amostral (para o caso da rarefação da
curva espécie-área) ou indivíduo (para o caso da rarefação da curva espécie-indivíduo). Com base
Curva espécie-área
nestas definições, o número total de espécies esperado em j amostras é dado por: T (=
j ) Sobs − ∑ α ij .si ,
H
i =1
A curva espécie-área é uma ferramenta que permite detectar a área mínima amostral para que se
atinja a suficiência florística. Esta área só é possível determinar para comunidades homogêneas e não
fragmentadas, em termos de cobertura florestal. Para determinação desta curva, estabelecem-se áreas
amostrais sucessivamente maiores, computando-se o número de espécies presentes em cada uma delas.
A análise de uma curva espécie-área é realizada levando-se em conta sua aproximação à assíntota
horizontal (teoricamente, neste ponto a curva passa a admitir a característica de uma função constante,
apresentando evidências de suficiência florística).
Para fins práticos, Cain & Castro (1959) propuseram que a hipótese de suficiência pode ser
corroborada quando o aumento de 10% na área amostral corresponda a um aumento de, no máximo,
10% no número total de espécies. Para as análises do IFFSC, adotou-se este critério “10/10%” para
determinar o ponto de estabilidade da curva espécie-área. Foram adotados dois métodos para a geração
da curva espécie-área: a curva de acumulação de espécies (também denominada curva-do-coletor) e a
curva de rarefação, descritas a seguir.
onde α ij são coeficientes combinatórios (responsáveis pelas permutações inerentes ao método). Estes
 ( H − i )!( H − j )!
, para i + j ≤ H

coeficientes são dados por α ij =  ( H − i − j )! H !
.

0, para i + j > H

A variância, utilizada para gerar os intervalos de confiança, é estimada pela fórmula
T 2( j )
2
2
σ =∑ (1 − α ij ) si −
, onde S = estimador para a riqueza total de espécies (desconhecida), a saber,
S
i =1
H
Curva de acumulação de espécies (curva-do-coletor)
( H − 1) s12
.
2 Hs2
Ao final, é possível gerar a curva espécie-área e a curva espécie-indivíduo realizando a regressão
dos pontos ( x, y ) , onde x = número de Unidades Amostrais / indivíduos amostrados e y = número de
espécies esperados. As curvas de desvio padrão podem ser construídas da mesma maneira, regredindo
os valores ( x, y ) e ( x, − y ) , onde x = número de Unidades Amostrais / indivíduos amostrados e y =
desvio padrão calculado para cada ponto “x”.
A curva-do-coletor é obtida calculando-se o número total de espécies a cada nova Unidade
Amostral levantada. Atinge-se a estabilidade quando existe tendência à estabilização da linha gerada
pela conexão destes pares ( x, y ) , onde x = número de Unidades Amostrais e y = total acumulado de
espécies (riqueza de espécies). Este fenômeno indica que a adição de novas Unidades Amostrais não
altera significativamente o número total de espécies observadas.
A curva espécie-indivíduo normalmente é mais íngreme (acentuada) que a curva espécieárea, pois a última considera indivíduos agregados no espaço. Assim, quando um grupo de Unidades
Amostrais é amostrado, menos espécies estarão representadas por esses indivíduos do que por igual
número de indivíduos aleatoriamente selecionados (Gotelli & Cowell 2001). As curvas de rarefação
foram geradas para as três regiões fitoecológicas.
No IFFSC, foram geradas curvas de acumulação de espécies para cada uma das regiões
fitoecológicas e para cada Unidade Amostral, baseado nas suas 40 subparcelas de 100 m². Para o
conjunto das Unidades Amostrais de cada região fitoecológica, foi gerada uma “curva de acumulação
média”. Em seguida, foi possível determinar quantas Unidades Amostrais mostraram curvas distintas
desta curva média, por meio do teste Kolmogorov-Smirnov. Não foi possível a geração de uma “curva
de acumulação média” das curvas espécie-indivíduo, pois o número de indivíduos é variável em cada
Unidade Amostral, impossibilitando a geração de média.
48
=
S Sobs +
Curvas de estabilidade
Curvas de estabilidade são utilizadas para procurar delimitações de associações florísticas em
comunidades vegetais, a partir de suas espécies mais representativas, baseada, portanto, não na área
amostrada, mas no número de indivíduos amostrados. As curvas são figuras geométricas que indicam
a estabilidade de uma variável dependente de interesse, pela sua tendência após vários incrementos na
variável independente. No IFFSC, foram gerados dois tipos de curvas de estabilidade para avaliação da
suficiência florística de cada remanescente amostrado: a curva da média corrente de espécies e a curva
da variância média de espécies, descritas a seguir.
49
Curva de média corrente de espécies
As variáveis observadas, com o intuito de comparação, foram:
Sendo “média corrente” o número médio de espécies em um grupo de subparcelas, foram
geradas, para cada Unidade Amostral do IFFSC, 40 médias correntes, iniciando-se com a primeira
subparcela (quando a média é igual à sua própria riqueza de espécies), seguida da média das duas
primeiras subparcelas agrupadas e terminando com a média do número de espécies encontradas nas 40
subparcelas.
•
•
•
•
A curva da média corrente das espécies é gerada a partir da plotagem dos pontos ( x, y ) , onde x
= número de subparcelas levantadas (num total de 40 para cada Unidade Amostral) e y = média corrente
do número de espécies encontradas em cada grupo de subparcelas subsequentes.
No início, com poucas unidades, a média flutua amplamente, mas, com o aumento do número
de subparcelas analisadas, a média tende a estabilidade. A partir da última média (n = 40), delimita-se
uma faixa de 5% (2,5% acima e 2,5% traçados acima e abaixo da mesma). Para inferências sobre a
estabilidade da curva, recomenda-se que aproximadamente 10% das Unidades Amostrais encontrem-se
dentro desta faixa de estabilidade (Kersten & Galvão 2011).
No IFFSC, foi gerada uma curva de média corrente de espécies para cada Unidade Amostral,
além de uma “curva de média corrente média” das Unidades Amostrais de cada região fitofisionomiaecológica. Por meio do teste Kolmogorov-Smirnov foi determinado, quais Unidades Amostrais
mostraram curvas idênticas com esta curva média.
Curva de variância do número de espécies
Esta curva, proposta pelos autores deste trabalho, tem sua construção similar à curva de média
corrente das espécies, diferindo no fato de que a curva de variância é gerada a partir da plotagem dos
pontos ( x, y ) , onde x = número de subparcelas levantadas (num total de 40 para cada Unidade Amostral)
e y = variância do número de espécies encontradas em cada grupo de subparcelas subsequentes.
Número de indivíduos em cada subparcelas
Soma da área basal de cada subparcelas.
Número de espécies encontradas em cada subparcelas.
Altura dominante média de cada subparcelas.
A altura dominante é definida como a média das alturas do grupo das árvores de cada subparcelas,
que apresentam altura maior que a média + 1 desvio padrão.
De acordo com os métodos descritos a seguir, compararam-se as médias destas quatro variáveis
entre as subunidades de cada Unidade Amostral, com o objetivo de detectar diferenças significativas
entre elas.
Comparando três ou mais amostras: ANOVA
Este teste foi utilizado para avaliar a variabilidade entre as subunidades de cada Unidade
Amostral, bem como a variabilidade entre as Unidades Amostrais de cada grupo florístico, faixa de
altitude, bacia hidrográfica e região fitoecológica.
A ANOVA (analysis of variance), de acordo com Martins (2002), é um método estatístico
desenvolvido por Fisher para determinar, se as médias de vários grupos de dados são estatisticamente
diferentes. O procedimento consiste em dividir a variabilidade de valores da variável de interesse, em
variabilidade Entre Amostras e variabilidade Dentro das Amostras, comparando as duas. Quanto maior
for a primeira em relação à segunda, maior é a evidência de que existe variabilidade entre grupos, ou
seja, médias diferentes. O teste estatístico envolvido é o valor Fcalc , que segue a distribuição de FisherSnedecor.
O valor de Fcalc é dado pela razão entre a variância entre amostra e a variância dentro das
amostras:Fcalc =
Variância entre amostras
. Os valores máximos admitidos pela estatística Fcalc
Variância dentro das amostras
Assim como a curva de médias corrente, a curva de variância do número de espécies também
se caracteriza, normalmente, por uma alta instabilidade nos primeiros agrupamentos de subparcelas,
pois, obviamente, neste ponto do levantamento, o aparecimento de novas espécies é substancialmente
maior do que nas últimas parcelas levantadas, gerando grandes diferenças nas variâncias. Com a adição
de novas subparcelas, a curva de variância tende a uma estabilização próxima ao valor 1, indicando
que, mesmo com a adição de novas subparcelas, não existe expectativa para diferenças significativas
na quantidade de informação (número de espécies) obtida.
estão contidos na tabela F de Fisher-Snedecor. Comparam-se Fcalc e Ftab , utilizando k − 1 graus de
liberdade para o numerador ( v1 ) – onde k = número de amostras (no caso do IFFSC, 4, pois há 4
subunidades em cada Unidade Amostral) - e k (n − 1) graus de liberdade no denominador ( v2 ) – onde n
= tamanho das amostras (no caso, 10, pois há 10 subparcelas em cada subunidade). Em todos os testes,
adotou-se 1% de incerteza, logo, α = 0, 01 . Se Fcalc < Ftab , as médias das amostras são estatisticamente
iguais.
No IFFSC, foram geradas curvas de variância de espécies para cada Unidade Amostral, além
de “curva de variância média” das Unidades Amostrais de cada região fitofisionomia-ecológica, para
efeito de comparação mediante o teste Kolmogorov-Smirnov.
Comparando diferenças pareadas: Teste de Tukey-Kramer
2.7.2 Análise de variabilidade
Variabilidade dentro e entre as Unidades Amostrais
Cada Unidade Amostral do IFFSC é dividida em quatro subunidades, orientadas na direção
dos quatro pontos cardeais (Norte, Sul, Leste e Oeste) (Figura 2.4). As subunidades contém, cada
uma, 10 subparcelas de 10 m x 10 m (numeradas da esquerda para a direita no sentido horário) para
levantamento das árvores com DAP ≥ 10 cm (Figura 2.5).
50
Quando o procedimento ANOVA apresenta evidências de diferença entre as médias das
amostras analisadas, ainda assim, não se sabe ao certo quais são as amostras que diferem entre si.
Para identificar estas diferenças, aplica-se um procedimento a posteriori (ou post hoc), uma vez que
as hipóteses de interesse são formuladas depois que os dados foram inspecionados. Utilizou-se o teste
de Tukey-Kramer, que permite também a comparação de grupos com tamanhos distintos de amostras
(Unidades Amostrais ou subparcelas).
Este teste permite comparar, simultaneamente, todos os pares de grupos (Levine 1998). Seja k
o número de grupos e N o número total de observações. Como os grupos sempre serão comparados par
k (k − 1)
a par, temos
pares de médias. O intervalo crítico (Tukey Significant Difference) para o teste é
2
1 1
Qα ( k , N − k )
obtido do seguinte
modo: TSD
. SQM r .  +  , onde:
=
 ni n j 
2


Qα ( k , N − k ) = valor crítico (tabelado) do intervalo da cauda superior do intervalo de Student, ao
51
nível de significância α , com k graus de liberdade no numerador e N − k no denominador.
SQM r = Soma dos quadrados médios dentro dos grupos (obtido da tabela da ANOVA)
ni = tamanho da amostra para o grupo i .
n j = tamanho da amostra para o grupo j .
Calcula-se a diferença absoluta X i − X J , onde X i e X j são as médias dos grupos a serem
comparados. O par em análise tem média significativamente diferente se a diferença absoluta da média
das amostras ( X i − X J ) exceder o intervalo crítico TSD . Nota-se que, se o tamanho das amostras for
diferente, o intervalo crítico é diferente para cada par de médias comparado.
Este teste foi utilizado para comparar, de forma pareada, os agrupamentos por faixa de altitude,
bacia hidrográfica e região fitoecológica, quando a ANOVA apresentou evidências de diferença de
médias.
ao nível de significância α e com graus de liberdade (n1 + n2 ) − 2 . Se tcalc < ttab , então as médias dos
dois grupos não apresentam diferença estatística.
Este teste foi utilizado para testar as diferenças das médias das variáveis da Floresta Estacional
Decidual, relativas às áreas Oeste e Leste, visto que o teste F (aplicado anteriormente) não apresentou
evidências para rejeição da hipótese de igualdade das variâncias.
Comparando duas amostras dependentes: teste t pareado
Quando se tem duas amostras com o mesmo número de indivíduos e estas amostras estão
correlacionadas por algum fator, diz-se que os grupos são dependentes. Sejam xi e x j os elementos da
primeira e da segunda amostra, respectivamente. Ao aplicar-se o teste t pareado, pretende-se saber se os
valores de xi são, em média, iguais aos valores de x j , ou seja, o objetivo do teste é verificar se a média
das diferenças entre os pares difere significativamente, ou não, de zero (Triola 1999).
Comparando duas amostras: Teste F para variâncias
Como a maioria dos testes de hipóteses, existem dois tipos de teste t pareado:
Este teste utiliza-se da distribuição F para testar se duas amostras foram extraídas de
s12
populações com variâncias iguais. A estatística Fcalc é calculada da seguinte maneira: Fcalc = 2 , onde
s2
2
2
s1 é a maior das variâncias e s2 , obviamente, a menor delas (Triola 1999). Na realidade, esta distinção
é desnecessária, mas sua adoção facilita a interpretação do valor obtido. Agindo desta forma, tanto para
o teste unicaudal, quanto para o teste bicaudal, basta apenas encontrar o valor Ftab à direita, de maneira
semelhante ao procedimento utilizado na ANOVA. Este valor Ftab é encontrado utilizando-se n1 − 1
graus de liberdade no denominador e n2 − 1 graus de liberdade no denominador, onde n1 e n2 são os
números de indivíduos da amostra com maior e menor variância, respectivamente.
• Bicaudal (ou bilateral): Utilizado quando interessam os resultados de ambos os lados da curva
(deseja-se saber apenas se a média das diferenças entre os pares difere significativamente
ou não de zero).
Como o objetivo da realização deste teste no IFFSC foi o de identificar (ou não) diferença entre
as variâncias de dois grupos, o teste realizado foi o teste bicaudal. Para tanto, compararam-se o valor
de Fcalc com o valor Ftab , com α = 0, 01 . Assim, se Fcalc < Ftab , conclui-se que as variâncias dos dois
grupos (ou amostras) são estatisticamente iguais. Este teste foi utilizado para escolha do teste t correto
para amostras independentes, utilizado para testar as diferenças das médias das variáveis somente na
Floresta Estacional Decidual, relativas às áreas Oeste e Leste.
Comparando duas amostras independentes: Teste t para duas amostras presumindo variâncias
equivalentes
• Unicaudal (ou unilateral): usado quando são importantes os resultados de apenas um lado da
curva (no caso da média das diferenças ser estatisticamente diferente de 0, este teste informa
se esta diferença é positiva ou negativa).
Para o IFFSC, o teste bicaudal é o mais adequado.
x1i − x2i e D a média destas
Seja Di a diferença entre cada par das amostras 1 e 2, ou seja, D=
i
D
diferenças. A estatística tcalc é dada por: tcalc =
, onde σ D é o desvio padrão das diferenças e n
 σD 


 n
o número de indivíduos da amostra.
Feito isto, compara-se tcalc e ttab , obtido em uma tabela da distribuição t bicaudal, utilizando
n − 1 graus de liberdade a um nível de significância α . Se tcalc ≤ ttab , a média dos desvios entre as
amostras pareadas é estatisticamente igual a zero.
Uma vez que o teste F não apresente evidências para rejeitar-se a hipótese de igualdade de
variâncias dos dois grupos, o teste de igualdade de médias adequado, quando pelo menos uma das
amostras for pequena ( n < 30 ) é o teste t , para duas amostras presumindo variâncias equivalentes
(Triola 1999).
Este teste foi utilizado para comparar a variabilidade entre as subunidades das Unidades
Amostrais, quando foram encontradas apenas duas subunidades com cobertura florestal.
Este teste, baseado na distribuição t de Student, utiliza-se de uma estimativa combinada de
variância comum a ambas as populações. Esta estimativa combinada é uma média ponderada de s12
e s22 , onde estas são as variâncias dos dois grupos, respectivamente. A estatística t , para este teste,
x1 − x 2
, onde x1 e x 2 são as médias das amostras 1 e 2
é calculada da seguinte maneira: t calc =
s 2p s 2p
+
n1 n2
respectivamente, n1 e n2 são os tamanhos das amostras e s p é a estimativa combinada das variâncias.
2.7.3 Estimativas das variáveis dendrométricas
Esta estimativa é calculada por s 2p =
(n1 − 1) s12 + (n2 − 1) s 22
. O valor tcalc é comparado ao ttab bicaudal,
(n1 − 1) + (n2 − 1)
52
As seguintes variáveis dendrométricas foram estimadas com base nos dados levantados pelo
IFFSC: diâmetro à altura do peito, altura do fuste, altura total, número de indivíduos por hectare,
número de espécies por hectare, área basal por hectare, volume do fuste por hectare, peso seco e estoque
de carbono por hectare, além da necromassa florestal por hectare.
Em consequência dos resultados das análises do capítulo 4.6, que mostraram a inexistência de
diferenças significativas entre as subunidades para as variáveis a) número de espécies, b) número de
indivíduos e c) área basal em 80% das Unidades Amostrais, o conglomerado com suas subunidades é
53
tratado como uma única Unidade Amostral para realização das estimativas das variáveis dendrométricas
por região fitoecológica. A influência da variancia dos dados dentro das Unidades Amostrais pode ser
considerada insignificante em amostras grandes (com mais que 50 Unidades Amostrais) para o cálculo
da variância das estimativas gerais, entre as Unidades Amostrais, de acordo com Péllico & Brena
(1997) e Queiroz (2012).
Além destes, foram justados modelos para o grupo das “Demais espécies” e “Todas as espécies”
das três regiões fitoecológicas.
Todas as estimativas, com exceção da necromassa, foram calculadas para as árvores vivas e,
em separado, para as árvores mortas em pé das Unidades Amostrais regulares das grades de 10 x 10
km (Floresta Ombrófila Mista e Floresta Ombrófila Densa) e 5 x 5 km (Floresta Estacional Decidual).
Unidades Amostrais complementares não foram incluídas na análise.
Cada variável dendrométrica foi expressa na forma de seu valor médio e do respectivo intervalo
de confiança, com α = 0, 05 . Este intervalo foi construído a partir do desvio padrão e do número de
amostras do respectivo grupo analisado e é dado por x − E < µ < x + E , onde x = média amostral, µ =
σ
, onde t =
n
valor crítico bicaudal da distribuição t de student, ao nível de significância α , com n − 1 graus de
liberdade, n = número de amostras e σ = o desvio padrão da amostra. Vale lembrar que, se a amostra for
grande ( n > 30 ), o calor de t limita-se ao valor z , obtido da tabela de distribuição normal padronizada
estimativa da média populacional e E = margem de erro. No caso, tem-se E = t(α ; n −1) .
(no caso, para α = 0, 05 , z = 1, 96 ).
2.7.4 Ajuste dos modelos hipsométricos e volumétricos
Cada modelo ajustado passou por uma análise residual, na qual foram realizados testes sobre
os resíduos da regressão, a fim de detectar normalidade, aleatoriedade e homocedacidade, necessários
para a validação de um modelo de regressão. Os modelos foram ranqueados de acordo com a qualidade
dos seus descritores estatísticos, para obtenção dos melhores modelos (“best fit”). Por fim, realizou-se
um teste de médias entre os modelos ajustados para ambas as bases de dados (medidos e estimados),
com o objetivo de verificar se os modelos convergem para os mesmo resultados. Os procedimentos
utilizados neste processo estão descritos a seguir. Todos os testes de hipóteses foram realizados com
nível de significância α = 0, 01 .
Coleta de dados
Para o ajuste das equações hipsométricas e volumétricas, foram mensuradas em cada Unidade
Amostral as seguintes variáveis das árvores: diâmetro à altura do peito, altura total e altura do fuste, entre
várias outras variáveis não utilizadas nesta análise. Em cada Unidade Amostral foram selecionadas até
oito árvores, destinadas à cubagem rigorosa do fuste em pé. Os valores das circunferências com casca
ao longo do fuste da árvore foram obtidos por um escalador, com auxílio de fita métrica, considerando
segmentos de um metro de comprimento. O volume do fuste com casca foi obtido pelo método de
Smalian, descrito por Finger (1992). Os modelos hipsométricos e volumétricos testados constam nos
respectivos capítulos dos Volumes II a IV.
Detecção de Outliers
Os modelos hipsométricos foram ajustados a partir de duas bases de dados, uma contendo as
alturas das árvores medidas com o hipsômetro e outra contendo as alturas estimadas em campo pelo
engenheiro da equipe. Já os modelos volumétricos foram ajustados a partir dos dados obtidos pela
cubagem rigorosa do fuste (DAP, Hf e volume do fuste com casca).
Com os dados separados por região fitoecológica, realizou-se uma estratificação das árvores por
espécie. O critério para criação de um novo estrato foi a existência de ao menos 30 indivíduos. Quando
houve um número muito grande de indivíduos em um estrato, foi realizada uma amostragem do mesmo,
a fim de facilitar a manipulação dos dados. Os “outliers” (pontos discrepantes) foram extraídos das
amostras para evitar tendenciosidades nos modelos de regressão. As espécies que permitiram ajuste de
modelos hipsométricos individuais, por terem no mínimo 30 indivíduos medidos, foram:
Floresta Estacional Decidual: Nectandra megapotamica (canela-imbuia), Ocotea puberula
(canela-guaicá);
Floresta Ombrófila Mista: Ocotea puberula;
Floresta Ombrófila Densa: Cedrela fissilis (cedro), Clethra scabra (caujuva), Hieronyma
alchorneoides (aricurana), Miconia cinnamomifolia (jacatirão), Nectandra oppositifolia (canelaamarela), Ocotea puberula, Pera glabrata (coração-de-bugre), Tapirira guianensis (peito-de-pomba).
Modelos volumétricos, por sua vez, puderam ser justados para as seguintes espécies:
Floresta Estacional Decidual: Nectandra megapotamica, Ocotea puberula;
Floresta Ombrófila Mista: Cedrela fissilis, Clethra scabra, Matayba elaeagnoides (camboatá),
Ocotea puberula, Prunus myrtifolia (pessegueiro-do-mato);
Floresta Ombrófila Densa: Alchornea triplinervia (tanheiro), Cedrela fissilis, Hieronyma
alchorneoides, Miconia cinnamomifolia, Nectandra oppositifolia, Ocotea puberula, Piptocarpha
angustifolia (vassourão-branco), Tapirira guianensis, Virola bicuhyba (candeia-de-cabloco).
54
Para a detecção de pontos discrepantes na amostra foram, inicialmente, utilizados dois índices:
Altura
Diâmetro
1.
Este índice é elevado quando o valor de altura for discrepante (muito elevado), em
relação ao valor do diâmetro e serve para detectar outliers relativos à altura.
2.
Diâmetro
Este
Altura
índice é elevado quando o valor de diâmetro for discrepante (muito elevado) em
relação ao valor da altura e é utilizado para detectar outliers relativos ao diâmetro.
Em seguida, calculou-se o Escore Padronizado ( Z i ) com relação aos dois índices acima. Esta
x −x
estatística é dada por: Z i = i
, onde Z i é o escore padronizado, xi é o i-ésimo índice, x é a média
s
dos índices e S é o desvio padrão dos índices.
que 3.
Consideram-se outliers os valores cujo Escore Padronizado absoluto (em módulo) for maior do
A justificativa para este procedimento reside no fato de que os escores padronizados dos índices
e Diâmetro
têm distribuição normal, com média 0 e desvio padrão 1. Logo, escores maiores ou
Altura
menores que 3 representam dados que estão além do terceiro desvio padrão da amostra; estes valores
são considerados atípicos, pois, de acordo com a distribuição normal, 99% dos dados estão entre ±3
desvios padrão (Martins 2002).
Altura
Diâmetro
Aderência dos dados à distribuição normal: teste Kolmogorov-Smirnov
A maioria dos testes de hipóteses utilizados na análise de regressão são testes paramétricos, ou
seja, para serem eficazes, exigem que os dados tenham distribuição normal.
Um método analítico para testar a aderência à distribuição normal é o teste de KolmogorovSmirnov de acordo com Siegel & Castellan (2006). Este teste observa a máxima diferença absoluta
55
entre a função de distribuição acumulada assumida para os dados, no caso a Normal, e a função de
distribuição empírica dos dados. Então, esta estatística é dada=
por Dn sup F ( x) − Fn ( x) , onde F ( x)
é a função de distribuição acumulada, assumida para os dados e Fn ( x) é a função de distribuição
acumulada empírica dos dados.
ao nível de significância α , com erro limitante tolerado E . Em todas as amostragens, utilizou-se
E = 0, 05 .
Descritores dos modelos hipsométricos e volumétricos
Para realizar este teste, seguem-se os seguintes passos:
Para todos os modelos testados foram calculados:
1. Ordenam-se os dados em ordem crescente.
i. coeficiente de correlação produto-momento de Pearson, também chamado de coeficiente de
correlação linear (r) mede o grau de relacionamento linear entre os valores emparelhados x
e y em uma amostra.
i
F ( x ) é calculada através de uma função escada, que corresponde a Fn ( xi ) = , onde i é a
2. n i
n
posição da variável x e n é o total de elementos amostrais.
i
3. Normalizam-se os dados ( xi ), através da transformação Z i =
amostral e S é o desvio padrão da amostra.
4.
xi − x
, onde x é a média
s
F ( xi ) é calculada através de Z i , onde Z i é o dado normalizado em (3). Este valor é
encontrado na tabela da distribuição normal padrão.
ii. o coeficiente de determinação ajustado (R²)
iii. Erro padrão (Sxy)
Para testar a significância dos modelos, foram executados os testes t e F.
5. Calcula-se F ( xi ) − Fn ( xi ) e F ( xi ) − Fn ( xi −1 )
Teste t: existência da correlação entre as variáveis:
6. Encontram-se os maiores valores de F ( xi ) − Fn ( xi ) e F ( xi ) − Fn ( xi −1 )
O coeficiente de correlação é, muitas vezes, interpretado de forma subjetiva, deixando de levar
em consideração fatores relevantes, como o número de observações, por exemplo. Para solucionar este
problema, existem testes de hipóteses que permitem, analiticamente, determinar se o coeficiente é ou
não significativo para certo conjunto de dados. Um destes testes é o teste t para existência de correlação.
r n−2
, onde n é o número de observações
A estatística tcalc para este teste é dada por tcalc =
2
1
−
r
e r é o coeficiente de correlação de Pearson.
7. A estatística Dn é o máximo entre os dois valores encontrados em (5).
8. Compara-se Dn com Dtab (um valor crítico tabelado), para amostra de n elementos e nível
de significância α . Se Dn < Dtab , os dados têm distribuição normal.
Amostragem dos dados estimados pelos observadores
Para facilitar a manipulação dos dados de altura total estimados pelos engenheiros em campo,
foi realizada uma amostragem aleatória dos mesmos, com o objetivo de reduzir o número de dados,
mantendo, entretanto, a significância estatística da amostra. Para os dados medidos pelo hipsômetro,
não foi necessário tal procedimento, face ao relativamente baixo número de dados.
O procedimento de amostragem baseia-se na teoria da estimação intervalar utilizada para
os intervalos de confiança. A diferença é que na determinação do tamanho mínimo da amostra a
semiamplitude do intervalo é fornecida sob a forma de erro limitante tolerado.
Considerando p o tamanho da proporção populacional de onde se deseja retirar a amostra,
baseado na teoria dos intervalos de confiança, tem-se que o tamanho mínimo de uma amostra ( n0 ), é
zα2 . p (1 − p )
, onde zα é o z crítico bicaudal ao nível de significância α , p é o tamanho
dado por n0 = 2
E2
2
da proporção/população e E é o erro limitante tolerado (valor percentual). Dificilmente conhece-se o
valor de p . Nestes casos, deve-se calcular n0 na pior situação. Como esta expressão é uma parábola
côncava para baixo, com máximo em p = 0,5 , uma equação que sempre forneça um valor confiável,
zα2 .0, 25
(Martins 2002).
independente do valor de p é dada por n0 = 2 2
E
Nas amostragens realizadas no tratamento dos dados do IFFSC, utilizou-se α = 0, 05 , ou seja,
1
=
z 1,96 ≅ 2 , o que simplifica a equação para n0 = 2 . No caso de populações finitas de tamanho N
E
(que é o caso do inventário), utiliza-se a correção n = n0 .N . Assim, n é o tamanho da amostra,
n0 + N
56
O valor tcalc é comparado ao ttab bicaudal, ao nível de significância α e com grau de liberdade
n − 2 . Se tcalc > ttab , então a correlação é significativa (Triola 1999).
Teste F: existência de Regressão
Para toda regressão, é possível realizar um teste (através da ANOVA) que permite identificar se
os coeficientes β 0 , β1 ,  , β n são estatisticamente iguais a 0. Neste caso, logicamente, não há evidências
para a existência de regressão entre as variáveis analisadas (Martins 2002).
Este teste segue a distribuição de Fisher-Snedecor com 1 e n − 2 graus de liberdade (onde n
= número de elementos da amostra). O valor de Fcalc é dado pela razão entre a média quadrática da
n
∧
∑ ( y − y)
MQr
regressão e a média quadrada dos erros (resíduos), ou seja, =
Fcalc =
MQe
i =1
n
i
1
∧
2
∑(y − y )
i =1
i
i
2
, onde yi =
n−2
∧
i-ésimo valor observado, y i = i-ésimo valor estimado pelo modelo, n = número de dados e y = média
dos valores calculados.
Comparam-se, então Fcalc e Ftab , valor este encontrado na tabela de distribuição F , utilizando
1 grau de liberdade para o numerador e n − 2 graus de liberdade no denominador, a um nível de
significância α . Se Fcalc > Ftab , rejeita-se a hipótese nula de nulidade dos coeficientes, ou seja, ao
menos um coeficiente β i é diferente de 0, logo, a regressão existe.
57
Escolhendo o melhor modelo
Foi realizada uma ordenação (ranking) dos modelos testados. Segundo Bartoszeck (2000), o
objetivo de realizar uma ordenação é saber qual modelo teve o melhor desempenho. Considerando
os descritores de cada modelo, foi atribuída nota 1 ao modelo que apresentou o melhor desempenho
quanto ao r2, nota 2 aquele que apresentou o segundo melhor e, assim, sucessivamente. O mesmo
procedimento foi adotado com relação ao valor do r2aj, da estatística F e do S xy % . O modelo com
menor valor de pontuação do conjunto dos descritores é considerado o modelo de melhor desempenho.
Para este modelo, realizou-se a análise dos resíduos, como forma de validá-lo.
Análise residual
Ao realizar uma regressão, são gerados “resíduos” (salvo quando r = 1 , chamada de correlação
perfeita, o que raramente acontece). Os resíduos podem ser definidos com a distância vertical entre os
pontos que representam os dados originais e a reta da regressão. Matematicamente, o resíduo Ri é dado
=i ( yi − yˆi ) onde yi = i-ésima observação amostral e yˆi = i-ésimo valor previsto com base na
por R
equação de regressão.
Para padronizar as operações com os resíduos, optou-se por normalizar os mesmos através da
R −R
, onde Ri = i-ésimo
geração de resíduos-padrão. Estes resíduos são obtidos pela fórmula Ri padrão = i
σ
resíduo, R = média dos resíduos e σ = desvio padrão residual.
Os resíduos são indicadores em potencial da qualidade de uma regressão. Eles permitem
identificar se há tendenciosidade ou não na estimativa da variável dependente, se há independência
entre os dados e se existe homogeneidade da variância.
A análise gráfica dos resíduos é um processo visual, sendo inerente ao procedimento a
carga subjetiva do analista. Para tanto, foram empregados alguns testes de hipóteses para validar,
analiticamente, a normalidade, independência e homocedacidade residual (variância constante).
Normalidade residual: teste Kolmogorov-Smirnov
n1 é o número de sequências abaixo da mediana e n2 é o número de sequências acima da mediana.
R − µR
Com base nestes valores, é possível calcular a estatística do teste: zcalc =
, onde R =
σR
número total de sequências (matematicamente, R= n + n ).
1
2
Uma vez calculada a estatística zcalc , este valor é comparado com o valor crítico ztab , a um nível
de significância α . Se zcalc ≤ ztab , aceita-se a hipótese de que os resíduos são aleatórios.
O teste de Brown-Forsythe para homocedacidade
A homocedacidade residual refere-se à homogeneidade da variância dos resíduos. Se
homocedásticos, os dados regredidos encontram-se mais homogeneamente e menos dispersos
(concentrados) em torno da reta de regressão do modelo. Existem vários testes para verificar a
homogeneidade de um conjunto de dados. O teste de Brown-Forsythe é um deles.
Para realizar este teste, primeiramente dividem-se os resíduos em 2 grupos de tamanhos iguais
(Neter et al. 1996). O critério para esta divisão é o valor da variável independente (1 grupo com os
menores valores e um grupo com os maiores valores).
Para os dois grupos, calcula-se sua respectiva mediana. Para cada resíduo Ri , é calculada sua
diferença absoluta para com a mediana do grupo residual, ou seja, Ri − Rmed . A média de cada grupo é
R − Rmed
dada por d = i
, (onde n = número de elementos do grupo em questão).
n
n
O próximo passo consiste em calcular o somatório ∑ ( Ri − Rmed − d ) 2 para cada grupo. Calcular
n1
∑( R
−R
n2
i =1
− d ) + ∑ ( Ri 2 − Rmed 2 − d 2 ) 2
2
i1
med 1
1
2
=
i 1 =i 1
s 2 para o teste, dado por: s =
n−2
. Em seguida, é realizado
d1 − d 2
, onde d 1 e d 2 são as médias das amostras, s = raiz de s 2 e
1 1
s
+
n1 n2
n1 e n2 são os números de elementos de cada grupo, respectivamente.
o cálculo do estatístico t : tbf =
Visto que serão realizados testes de hipóteses paramétricos sobre os resíduos padronizados é
importante ter-se certeza de que os mesmos obedeçam à distribuição normal. Se aceita a hipótese de
normalidade, aproximadamente 68% dos resíduos situam-se entre os valores -1 e +1, 95% entre +2 e
-2 e 99% entre +3 e -3. O teste de aderência à distribuição normal é o teste de Kolmogorov-Smirnov,
já descrito em seção anterior.
n − 2 . Se tbf ≤ ttab , os resíduos têm variância constante (são homocedásticos).
Aleatoriedade/Independência residual: Teste das Sequências (Runs Test)
Comparação de modelos de regressão
Dizer que os resíduos são aleatórios ou independentes é afirmar que a magnitude de um resíduo
não influencia a magnitude do resíduo seguinte, não gerando nenhuma espécie de padrão. Um teste
eficaz para averiguar a existência de aleatoriedade é o teste das sequências, considerando que os dados
apresentem distribuição normal (Levine 1998).
Para todas as espécies selecionadas, foram ajustados modelos hipsométricos com base nas
alturas medidas com hipsômetro e com base nas alturas estimadas em campo pelos engenheiros. Para
comparar os modelos de regressão ajustados, utilizou-se o teste z para médias e o teste F para linhas de
regressões coincidentes. Para tanto, foram gerados 80 valores de DAP aleatórios, entre 10 e 80 cm, e
estimados as alturas para cada valor com base nos dois modelos. Estes valores foram submetidos aos
testes z e F, para verificar se os modelos convergem para um resultado semelhante ( α = 0, 01 ).
Este teste consiste em comparar os valores dos resíduos padronizados com a sua mediana (em
outras palavras, verifica-se se cada resíduo padrão xi é maior ou menor do que a mediana dos resíduospadrão). Os resíduos devem ser analisados na ordem gerada pela regressão, sem ordenação. Uma
“sequência” é uma repetição de dados com as mesmas características (neste caso, ser maior ou menor
do que a mediana). O número de sequências ( R ) tem distribuição aproximadamente normal, com
(2n1n2 )(2n1n2 − n1 − n2 )
2n1n2
média µ R e desvio-padrão σ R dados a seguir:
, onde
=
µR
+1 e σ R =
n1 + n2
(n1 + n2 ) 2 (n1 + n2 − 1)
58
O valor tbf é comparado ao ttab bicaudal, ao nível de significância α e com grau de liberdade
Comparando amostras grandes e independentes: teste z
Uma vez que os testes t são particularmente válidos para amostras pequenas ( n < 30 ), precisouse de um teste de médias para duas amostras grandes (teste z).
59
O teste z é baseado na distribuição normal e assume que as duas amostras sejam independentes
( x1 − x2 )
e grandes ( n > 30 ). A estatística do teste é dada por zcalc =
, onde x1 e x 2 são as médias das
σ 12
σ 22
+
n1 n2
amostras 1 e 2 respectivamente, n1 e n2 são os tamanhos das amostras e σ 12 e σ 22 são as variâncias das
populações 1 e 2. Quando não se conhece σ 12 e σ 22 (o que normalmente acontece em situações práticas),
utilizam-se as variâncias amostrais como estimadores destes parâmetros, visto que as amostras são
grandes (Triola 1999).
Uma vez calculada a estatística zcalc , este valor é comparado com o valor crítico (tabelado),
a um nível de significância α . Se zcalc ≤ ztab , aceita-se a hipótese de igualdade entre as médias das
amostras 1 e 2. Este teste foi utilizado para comparação dos resultados dos modelos hipsométricos
ajustados a partir das alturas medidas e das alturas estimadas.
Testando linhas de regressões coincidentes: o Teste F
Muitas vezes é necessário comparar duas regressões para verificar se as mesmas são idênticas.
Existem, na literatura, vários testes com este fim, sobre o nome de “identidade de modelos”, ou “teste
para regressões coincidentes”. Para as análises estatísticas do IFFSC, adotou-se um teste baseado na
estatística F , proposto por Bates & Watts (1988), por tratar-se de um teste relativamente simples com
eficiência comprovada em trabalhos acadêmicos (Regazzi & Silva 2004).
Primeiramente, ajustam-se regressões para os dois conjuntos de dados a serem comparados.
Para execução deste teste, elegem-se modelos com a mesma estrutura, para fins comparativos; esta
escolha é feita com base no ranking das estatísticas de cada modelo. Sejam n1 e n2 os números de
indivíduos em cada conjunto de dados e p o número de coeficientes utilizados no modelo. Definem-se
por S1 e S 2 as somas quadráticas residuais dos modelos ajustados para os conjuntos de dados 1 e 2
(com n1 − p e n2 − p graus de liberdade), respectivamente. Seja S mod= S1 + S 2 .
Em seguida, agrupam-se todos os dados em um conjunto com cardinalidade ntotal= n1 + n2 .
Ajusta-se o mesmo modelo para este conjunto de dados combinado e obtém-se a sua soma quadrática
residual; seja Stotal esta soma, com grau de liberdade n1 + n2 − p .
A seguir, define-se por Sdif a diferença entre Stotal e Smod , ou seja, S=
Stotal − S mod . Assim, a
dif
 S dif 


p 

F
estatística calc é dada por: Fcalc =
.


S mod


 n1 + n2 − 2 p 
Compara-se, então, Fcalc com o Ftab , valor este encontrado na tabela de distribuição F ,
utilizando 1 grau de liberdade para o numerador e n − 2 graus de liberdade no denominador, a um
nível de significância α . Se Fcalc > Ftab , rejeita-se a hipótese nula de que os modelos de regressão são
idênticos.
Este teste foi utilizado para comparar as regressões dos modelos hipsométricos das bases de
dados medidos e estimados em campo, no intuito de averiguar se as mesmas são, estatisticamente,
iguais.
Referências
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62
63
Capítulo
3
Extensão original e atual da cobertura florestal de Santa Catarina1
Original and present forest cover in Santa Catarina
Alexander Christian Vibrans, Ronald Edward McRoberts, Débora Vanessa Lingner,
Adilson Luiz Nicoletti, Paolo Moser
Resumo
A taxa de cobertura florestal é um importante indicador da qualidade ambiental e é fundamental para o
planejamento territorial. Por disponibilizar dados de campo coletados de forma independente, representativa
e abrangente, o IFFSC proporcionou oportunidade para validar os dados obtidos por meio de sensoriamento
remoto. De acordo com o mapa fitogeográfico de Klein, a Floresta Estacional Decidual originalmente cobria
8% do território catarinense, a Floresta Ombrófila Mista 45%, a Floresta Ombrófila Densa 31%, enquanto os
campos cobriam 14% e outras formações 2%. A cobertura florestal atual foi estimada com base na avaliação da
acuracidade de quatro recentes mapeamentos e nos dados de campo do IFFSC. Estes mapas foram elaborados
entre 2005 e 2009, a partir da interpretação de imagens orbitais multiespectrais de resolução espacial média. Os
seus resultados mostram grandes discrepâncias, com estimativas de cobertura florestal de Santa Catarina que
variam entre 22,4 e 41,5%. Considerando vários parâmetros estatísticos, um estimador baseado na amostragem
aleatória simples e outro assistido por modelagem ajustando os vieses dos mapas com os dados do IFFSC,
chegou-se a uma estimativa de 27.555,0 km² (equivalentes a 28,9 % de sua área original) para a cobertura atual,
com um IC de ± 1.897 km² para um nível de probabilidade de 95% (equivalentes a uma cobertura florestal entre
27,0 e 30,9%). A cobertura para a Floresta Estacional Decidual foi estimada em 16,1%, da Floresta Ombrófila
Mista em 24,4% e da Floresta Ombrófila Densa em 40,5%. Constatou-se, no entanto, que a cobertura florestal
está altamente fragmentada, com mais de 80% dos remanescentes na classe de tamanho até 50 ha. Estas pequenas
áreas representam cerca de 14% dos remanescentes florestais; aproximadamente 60% da área de florestas são
constituídos por fragmentos maiores que 1.000 ha, com ênfase na Floresta Ombrófila Densa que apresenta os
maiores maciços florestais no estado.
Abstract
The forest cover rate is an important indicator for environmental quality and is essential for territorial planning.
By providing field data collected independently, representatively and comprehensively, the realization of
IFFSC afforded opportunity to validate data obtained through remote sensing techniques. According to Klein’s
phytogeographic map of Santa Catarina, Seasonal Deciduous Forests originally covered 8% of the state’s
territory, Mixed Ombrophylous Forests covered nearly 45%, Dense Ombrophylous Forests 31%, while Savanas
covered 14% and other formations 2%. The present forest cover was estimated based on an accuracy assessment
of four recent cover maps using IFFSC ground data. The maps were executed between 2005 and 2009, based
on classification of medium resolution imagery. Large discrepancies of forest cover of Dense Ombrophylous
Forests were observed, ranging from 22,4 to 41,5%. Considering different statistic parameters of plot-based,
simple random sampling and bias adjusting model-assisted estimates, the present forest area is estimated in
27,555.0 km² (equivalent to 28.9 % of it’s original extension), with a 95% CI of ±1.897 km² (27.0 to 30.9%).
Forest cover of Seasonal Deciduous Forests was estimated as 16.1%, of Mixed Ombrophylous Forests as 24.4%
and of Dense Ombrophylous Forests as 40.5%. That forest cover, however, is highly fragmented, more than 80%
of remnants belonging to size classes less than 50 ha. These small areas represent about 14% of total forest cover,
while approximately 60% of forest area belong to fragments larger than 1,000 ha, with an emphasis on Dense
Ombrophylous Forests that have the largest continuous forest areas in the state.
Vibrans, A.C.; McRoberts, R.E.; Lingner; D.V. Nicoletti, A.L.; Moser, P. 2012. Extensão original e atual da cobertura florestal de Santa
Catarina. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I,
Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
1
65
3 | Extensão original e atual da cobertura florestal de Santa Catarina
3.1 Introdução
A quantificação da cobertura florestal e das taxas de mudanças desta cobertura por meio de
técnicas de sensoriamento remoto, ainda constitui, nas regiões tropicais, um desafio técnico-científico
muito perseguido e longe de ser resolvido (Mayaux et al. 1998; Defries & Townshend 1999; Defries
& Belward 2000). As razões são múltiplas e residem na diversidade das definições de “floresta”, no
grande número de formas de uso do solo e de vegetação antropizada nas regiões tropicais (Steininger
2000) e, em muitas regiões, na baixa densidade de dados de sensoriamento remoto e na falta de um
cadastro rural. Além disso, durante muitos anos, o mapeamento da cobertura florestal foi dominada
pela questão da detecção do desmatamento de florestas primárias (Tucker & Townshend 2000), em
detrimento de pesquisas sobre formações secundárias, florestas primárias exploradas e mosaicos de
diversas formas de uso do solo. Tanto do ponto de vista silvicultural, como ecológico, as florestas
secundárias têm atraído atenção bem menor dos pesquisadores do que as primárias (Corlett 1995;
Finnegan 1996; Guariguata et al. 1997; Guariguata 1999; Kammesheidt 2002). A importância das
florestas secundárias, entretanto, tem sido destacada no contexto das mudanças climáticas (Fehse et al.
2002, Olschewskia & Benítez 2005). Embora tenha-se chegado a consensos e uma certa coerência para
efeitos de levantamentos globais em virtude da demanda por dados estratégicos (FAO, IPCCC), dados
que compõem estes levantamentos globais (FAO 2010) não satisfazem exigências para que possam
servir de subsídio para o planejamento em escala nacional ou regional, em virtude de seu nível de
generalização, relacionadas à sua escala e abrangência.
A confiabilidade de classificações de florestas tropicais secundárias baseadas em técnicas de
sensoriamento remoto é limitada por dois fatores, pela complexidade da vegetação e pelo processamento
digital automatizado das imagens. Há consenso que na Mata Atlântica brasileira as formações florestais
secundárias, perturbadas e estruturalmente simplificadas, constituem a vasta maioria dos remanescentes
(Oliveira-Filho 2000; Liebsch et al. 2008). Além disso, as diferenças entre florestas maduras bem
conservadas, no sentido de Veloso et al. (1991), e outras formações compostas por espécies arbóreas
e arbustivas, muitas vezes com mais de um tipo de uso do solo (silvipastoril, agrosilvicultural),
intercaladas com culturas permanentes como erva-mate, café, chá, palmáceas e musáceas, são contínuas
e não categóricas. Como as formações antropizadas da vegetação natural, de acordo com as estimativas
de todos os autores, formam a grande maioria dos remanescentes, os problemas metodológicos citados
incidem sobre a quase totalidade do objeto a ser examinado. Os fenômenos acima citados dificultam
a aplicação de muitas das usuais técnicas de sensoriamento remoto, ainda mais quando se trata de
mapeamentos envolvendo dezenas ou centenas de milhares de quilômetros quadrados, uma grande
quantidade de cenas de imagens, formações florestais, condições ambientais (edafo-geoclimáticas),
diferentes características das próprias imagens e uma gama de técnicas de processamento digital, entre
paramétricas, não paramétricas e de segmentação (Carvalho & Scolforo 2008; Oliveira et al. 2010). O
resultado destas interações são muitas vezes resultados substancialmente conflitantes entre mapas de
uma mesma região.
Ribeiro et al. (2009) revisaram os levantamentos existentes na Mata Atlântica brasileira e
corrigiram as estimativas da cobertura florestal para toda a área do bioma recentemente de 7 a 8% para
11,6 a 16%, responsabilizando pelo aumento do índice a inclusão nos levantamentos mais recentes
das formações secundárias e de fragmentos com menos de 100 hectares, que correspondem a 32% a
40% do total, de acordo com as respectivas fontes citadas. Os autores apresentam resultados por região
fitogeográfica (Silva & Casteleti 2003), no lugar de divisões políticas. A conclusão geral deste trabalho
é a constatação da urgência de prover dados e métodos que permitem a estatisticamente rigorosa
comparação de mapeamentos da cobertura florestal.
Na região do bioma Mata Atlântica a Fundação SOS Mata Atlântica realiza desde 1985, em
cooperação com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e em intervalos de cinco anos, o
mapeamento dos remanescentes florestais e ecossistemas associados da Mata Atlântica. Ao longo do
66
tempo, os métodos de interpretação visual de imagens multiespectrais Landsat, com resolução espacial
de 30 m e 20 m, têm sido aperfeiçoados; a principal dificuldade, no entanto, continua existindo e de certa
forma, prejudicando a validade dos dados levantados: não há uma metodologia que permita identificar,
em grandes espaços territoriais, e com confiabilidade definida, as formações florestais perturbadas,
simplificadas estruturalmente e as das fases iniciais da sucessão.
Dados da cobertura florestal, coletadas por via terrestre, de forma independente e representativa,
com densidade adequada e em grandes extensões geográficas, poderiam contribuir sobremaneira à
validação de dados oriundos de sensores remotos, mas raramente estão disponíveis.
A realização do IFFSC proporcionou a disponibilidade de informações a respeito da composição,
estrutura e estado de conservação da cobertura florestal de Santa Catarina, geradas a partir de dados
coletados durante os levantamentos terrestres, que satisfazem três importantes exigências para a
validação de dados de sensoriamento remoto, por serem independentes, representativas e por terem
sido coletadas com densidade adequada e em grandes extensões geográficas, o que raramente ocorre em
outras situações e regiões do país. Desta forma, o conjunto de dados levantados pelo IFFSC representa
uma oportunidade única para poder validar e aferir a acuracidade de informações extraídas de dados
colhidas por meio de sensoriamento remoto.
A partir da contextualização acima detalhada foram definidos os objetivos específicos do
presente trabalho: a) realizar a análise comparativa dos resultados de quatro mapeamentos temáticos
da cobertura e do uso do solo realizados no estado de Santa Catarina e b) aferir a acuracidade destes
mapeamentos, validando-os com os dados terrestres do IFFSC, coletados entre 2007 e 2010.
3.2 Cobertura original
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina utiliza como divisão fitogeográfica do estado
aquela proposta por Klein (1978). De acordo com seu mapa fitogeográfico (Figura 2.1), a região
fitoecológica da Floresta Ombrófila Densa (FOD) cobria originalmente uma área de aproximadamente
29.282,00 km², equivalentes a 31% da superfície do Estado, enquanto a Floresta Ombrófila Mista
(FOM) cobria 45%, a Floresta Estacional Decidual (FED) 8%, os Campos Naturais 14% e demais
regiões 2%. (Tabela 3.1). Há evidências de que antes do começo da colonização do interior do estado
pelos imigrantes europeus, no século 18, todo o território catarinense, com exceção dos campos naturais,
possa ser considerado como sendo coberto por densas florestas (Maack 1981; Behling & Pillar 2007;
Behling & Bauermann 2009).
A ação das populações indígenas limitava-se às queimadas dos campos e ao extrativismo nas
florestas de araucária, não levando, ao que tudo indica, ao desmatamento propriamente dito (Santos
1987).
Tabela 3.1. Extensão original das regiões fitoecológicas em Santa Catarina, de acordo com Klein (1978).
Table 3.1. Original extension of vegetation types in Santa Catarina, according to Klein (1978).
Superfície original em km²
Percentual da superfície do Estado
29.282,00
30,71
42.851,56
44,94
Campos Naturais
13.543,00
14,20
7.670,57
8,04
Outras (Restinga, Manguezais)
1.999,05
2,10
Total
95.346,18
100
67
3.3 Estimativas da cobertura florestal atual
3.3.1 Metodologia
Base de dados
São quatro os mapeamentos temáticos da cobertura florestal do território catarinense realizados
na década passada (Tabela 3.2): a) o Levantamento da Cobertura Florestal Remanescente de Santa
Catarina, denominado neste trabalho de LCF/SAR (SAR 2005); b) o Levantamento da Cobertura
Vegetal Nativa do Bioma Mata Atlântica, denominado PROBIO (Cruz & Vicens 2007); c) o Atlas dos
Remanescentes Florestais da Mata Atlântica, denominado Atlas 2008 (Fundação SOS Mata Atlântica
2009) e d) o Mapeamento Temático Geral do Estado de Santa Catarina, realizado no âmbito do Projeto
de Proteção da Mata Atlântica, denominado PPMA/FATMA (Geoambiente 2008).
Tabela 3.2. Características dos levantamentos da cobertura florestal e do uso do solo realizadas em Santa Catarina.
Table 3.2. Characteristics of the land use and forest cover maps for Santa Catarina.
Map attribute
Executor
Satélite e sensor
Ano de captura das
imagens
Escala de
classificação e
apresentação
Resolução espacial
Área mínima
mapeada (nominal)
Método de
interpretação/
classificação
Número de pontos
de controle em
campo
Acuracidade média
Definição de floresta
Mapeamento
LCF/SAR (2005)
PROBIO (2007)
Atlas 2008 (2009)
PPMA (2010)
Secretaria de
Agricultura e
Abastecimento de
Santa Catarina
Landsat-5
TM, Landsat-7
ETM+(2003/2004)
Ministério do Meio
Ambiente
SOS Mata Atlântica
Fundação de Meio
Ambiente de Santa
Catarina (FATMA)
Landat-7 ETM+
(2001-2003), SRTM
(2000)
CBERS-2 CCD (2005)
Landsat-5 TM (20052008)
SPOT-4 2005
1: 50.000/
1: 50.000
1:250.000/
1:250.000
1:50.000/
1:50.000
1:50.000/
1:50.000
30 x 30 m
30 x 30 m
30 x 30 m
20 x 20 m
(10 x 10 m pan)
10 ha
40 ha
5 (3) ha
2,5 ha
Visual
Classificação
baseada em objetos
Visual
Classificação
não-supervisionada
(ISOSEG)
Não informado
8.000
Não informado
Não informado
Não informado
86 %
Não informado
90 %
Formações florestais
primárias e secundárias
(exceto mangue e
restinga)
Florestas em estádio
médio ou avançado
e/ou primárias
(exceto estádio
inicial)
Floresta (exceto
mangue e restinga)
Florestas (FOD,
FOM, FED e
ecótonos) (exceto
mangue e restinga)
Os resultados destes quatro levantamentos foram validados com os dados de campo do IFFSC
(Capítulos 2, 5 e 8) por Vibrans et al. (2013), com base em metodologia proposta por McRoberts (2010;
2011) e McRoberts & Walters (2012).
Para validação dos mapeamentos temáticos foi utilizado o conjunto de dados de 1074 pontos
amostrais locados de forma sistemática em todo o território do estado, nas interseções de uma grade
com equidistância de 10 km, dos quais 444 coincidentes com remanescentes florestais nos mapas LCR/
SAR (SAR 2005) que acusou 354 pontos com floresta e/ou PPMA (Geoambiente 2008) que indicou 356
68
pontos com floresta. Em 298 pontos foi encontrada cobertura florestal; em 260 pontos foram instaladas
unidades amostrais e levantadas as variáveis da vegetação permitindo a sua caracterização florística,
estrutural e quantitativa; nos 38 pontos amostrais restantes não foi possível instalar uma unidade de
medição, devido a dificuldades ou falta de permissão de acesso ou de levantamento (paredão rochoso,
banhado, fragmento muito pequeno ou estreito). Nestes pontos foi documentado, quando possível, o
atual uso do solo, por meio de descrição e registro fotográfico. Em outros 146 pontos, não foi encontrada
cobertura florestal em campo; em 98 deles foram instaladas Unidades Amostrais após deslocamento
de até 500 m do ponto da grade, de acordo com o manual do campo do IFFSC. Por esta razão, essas
98 Unidades Amostrais não foram consideradas neste estudo para validação dos mapeamentos. Nos
48 pontos restantes, o fragmento mais próximo estava localizado em distancia maior de 500 m e a
Unidade Amostral não foi implantada. Não há elementos para confirmar qualquer pressuposto de não
aleatoriedade de localização, composição de espécies e estrutura das Unidades Amostrais não utilizadas
na validação dos mapeamentos.
A grade de pontos com a localização das Unidades Amostrais do IFFSC foi carregada
separadamente sobre cada um dos mapas temáticos vetoriais de base contínua, georreferenciados e
registrados com o Datum WGS 84. Foi extraída do respectivo mapa a classe de uso do solo correspondente
ao local de cada ponto/Unidade Amostral. Inicialmente foram mantidas as denominações originais das
classes das legendas de cada levantamento; para o processamento dos dados as classes foram reduzidas
a apenas duas (floresta e não floresta). Não foram consideradas floresta as classes “florestas em estágio
inicial” (PPMA/FATMA) e “capoeira” (LRF/SAR), ambas ocupando menos que 0,05% da área e
com definição incerta nos respectivos relatórios. Devido às dificuldades metodológicas na definição e
reconhecimento em imagens (de restinga herbácea, arbustiva e arbórea), as formações pioneiras com
influência marinha, fluviomarinha e fluvial e/ou lacustre, mapeadas pelo PROBIO e LRF/SAR, também
foram excluídas da classe floresta. Desta forma tentou-se eliminar possíveis fontes de superestimação
da cobertura florestal.
Procedimentos analíticos
Inicialmente a área da cobertura florestal de Santa Catarina foi estimada usando os dados de
campo do IFFSC, assumindo uma amostragem aleatória simples (SRS) dos mesmos e multiplicando
a área total do território catarinense pela proporção de pontos com cobertura florestal verificada em
campo p̂ SRS , segundo equação (1).
p̂SRS =
1 n
∑ yi
n i =1 (1)
onde n = número total de pontos amostrais , i indica a amostra e
0 quando nao - floresta é observada
yi = 
quando floresta é observada
1
(2)
O estimador SRS é intuitivo e não viesado, mas tem como desvantagem uma variância eventualmente
grande. A variância de p̂SRS é estimada por,
p̂ SRS (1 − p̂ SRS )
1 n
2
,
(3)
∑ (y i − p̂ SRS ) =
n
n i =1
e um 95% intervalo de confiança pode ser construído com,
Vâr (p̂ SRS ) =
69
,
t
(4)
α
percentil da distribuição t de Student e SE significa o erro padrão, calculado
2
conforme
. Quando uma amostragem sistemática é usada, como no presente
caso, a variância pode ser levemente superestimada em relação a estimativas baseadas em amostragem
aleatória simples (Särndal et al. 1992).
onde
1−
α
2
é o 1−
Para avaliar a acuracidade dos quatro mapeamentos foram elaboradas matrizes de erro, com
base nas observações de campo do IFFSC. Foram calculadas a acuracidade geral (OA), definida como a
proporção de todas as observações classificadas corretamente; a acuracidade do usuário (UA), definida
como a razão entre predições corretas e o total de predições para uma classe de uso do solo; a acuracidade
do produtor (PA), que é a razão entre o total de predições e o total de observações de uma determinada
classe; o erro de omissão que é a proporção de predições incorretas e o total de predições para uma
classe; o erro de comissão que é a razão entre predições incorretas e número total de observações de
cada classe (Richards 1993; Chuvieco 1996).
Inferências estatísticas, na forma do viés e de intervalos de confiança para as estimativas de
cobertura dos quatro mapeamentos temáticos, foram construídas usando o estimador assistido por
modelagem ( p̂ MAR ) (Särndal et al. 1992; McRoberts & Walters 2012). Este método permite produzir
para cada mapa estimativas com um intervalo de confiança, ajustadas em função de sua respectiva
matriz de erro gerada por meio da comparação com os dados de campo. Quando há boa concordância
entre os dados de campo e as predições dos mapas, a variância do estimador MAR tende ser menor que
a do estimador p̂ SRS , baseado na simples proporção entre o número de pontos com florestas e o total de
observações de campo. As estimativas dos mapas e do campo foram submetidas ao teste t para detectar
diferenças significativas (α=0,05), conforme
pˆ SRS − pˆ MAR
t=
Vaˆr ( pˆ SRS ) − 2 ⋅ Côv( pˆ SRS , pˆ MAR ) + Vaˆr ( pˆ MAR )
(5)
Diferenças entre o desempenhos dos quatro mapeamentos ajustados foram investigados
mediante teste equivalente, segundo
pˆ MAR−1 − pˆ MAR−2
t=
Vaˆr ( pˆ MAR−1 ) − 2 ⋅ Côv( pˆ MAR−1 , pˆ MAR−2 ) + Vaˆr ( pˆ MAR−2 )
.
(6)
3.3.2 Resultados
Pelo método da proporção, baseado no percentual dos pontos amostrais da classe floresta
observados em campo, assumindo uma amostragem aleatória simples (SRS), obteve-se uma cobertura
florestal remanescente de 26.337,8 km² (IC ± 2.594 km²), equivalente a 27,8% do território.
Os resultados das matrizes de erro elaboradas são representados nos gráficos da Figura 3.1,
mostrando acuracidade geral, erro geral e, fazendo parte do último, os erros de comissão e omissão
de cada mapa. Eles evidenciam que os mapas Atlas 2008 e PROBIO/MMA subestimaram a extensão
dos remanescentes (tendo omitido mais pontos com florestas, do que erroneamente atribuída à classe
floresta áreas sem cobertura florestal). O contrário foi constatado para os mapas LCF/SAR e PPMA,
com erros de comissão (atribuição errônea da classe floresta) superando a taxa dos erros de omissão, o
que leva, por consequência, à superestimação da cobertura florestal remanescente.
70
Figura 3.1. Acuracidade dos quatro mapas avaliados com dados de campo do IFFSC, obtida das matrizes de erro; p.a. =
pontos amostrais.
Figure 3.1. Accuracies from error matrices for the four forest cover maps evaluated with IFFSC ground data; p.a.= sample
points.
O teste t mostrou que as estimativas do mapa Atlas 2008 não diferem significativamente (α=0,05)
da estimativa por proporção, baseada nas informações de campo do IFFSC, enquanto que os outros três
mapas são significativamente diferentes.
O ajuste dos valores de cobertura por meio do estimador p̂ MAR , permite corrigir os erros (viés)
dos mapas e aproximar suas estimativas iniciais (nominais) das estimativas baseadas na proporção dos
pontos amostrais com floresta verificados em campo. Este ajuste resulta na diminuição dos valores
superestimados (mapas LCF/SAR e PPMA) e no aumento dos valores subestimados (mapas Atlas 2008
e PROBIO). Na Tabela 3.3 e nas Figuras 3.2 e 3.3 constam os respectivos valores nominais e ajustados
com seus intervalos de confiança (α=0,05) para Santa Catarina e por região fitoecológica.
Considerando um conjunto de parâmetros estatísticos, como acuracidade geral, taxas de
omissão e comissão, igualdade das estimativas (teste t), grandeza do viés e da variância e do intervalo
de confiança das estimativas ajustadas, é possível afirmar que as estimativas ajustadas do mapeamento
Atlas 2008 (Fundação SOS Mata Atlântica 2009), mostram desempenho melhor, tendo menor viés e
variância, além de não serem significativamente diferentes das estimativas por proporção, ao contrário
dos demais mapeamentos.
Estas estimativas (do mapa Atlas 2008) indicam uma cobertura florestal remanescente em Santa
Catarina de 27.555,0 km² (equivalentes a 28,9 % de sua área original), com um intervalo de confiança
entre 25.658,39 e 29.451,66 km² (equivalente a uma cobertura florestal entre 27,0 e 30,9%, valores em
negrito na Tabela 3.3) para um nível de probabilidade de 95% (Vibrans et al. 2013). Seguindo o mesmo
raciocínio, a cobertura para a Floresta Estacional Decidual é estimada em 16,1%, da Floresta Ombrófila
Mista em 24,4% e da Floresta Ombrófila Densa em 40,5%. Nota-se que o intervalo de confiança é
relativamente maior para as estimativas na Floresta Estacional Decidual, devido ao reduzido número
de pontos amostrais nesta região.
71
Tabela 3.3. Remanescentes florestais em Santa Catarina e por região fitoecológica. p̂ SRS = Área e percentual de cobertura
florestal equivalente à proporção da amostragem aleatória simples; p̂ MAR = Área e percentual de cobertura florestal ajustada
a partir de matriz de erro considerando os dados de campo do IFFSC, de acordo com Vibrans et al. (2013).
Table 3.3. Forest cover of Santa Catarina and by phytoecological region. p̂ SRS = estimation of forest cover using simple
random sampling (SRS), p̂ MAR = Model assisted forest cover estimation based on IFFSC ground data, according to Vibrans
et al. (2013).
Base de dados
e ano de
referência
IFFSC
(2008/10)
LCF/SAR
(2003/04)
PROBIO
(2000)
Atlas 2008
(2008)
PPMA (2005)
Estimador
Santa Catarina
Floresta
Ombrófila
Densa
Área
%
(km2)
Floresta
Ombrófila
Mista
Área
%
(km2)
Floresta
Estacional
Decidual
Área
%
(km2)
Área
(km2)
%
p̂ SRS
26.337, 8
27,8
12,632.7
40,4
12.317,2
22,0
1.250,6
16,3
p̂ SRS
35.498,7
37,2
16,726.1
53,4
17.023,2
30,3
1.749,3
22,8
p̂ MAR
31.326,2
32,9
14,747.0
47,1
14.662,6
26,1
1.921,4
25,0
p̂ SRS
25.680,3
26,9
12,558.7
40,6
12.384,3
21,9
737,2
9,6
p̂ MAR
30.563,0
32,1
13,493.2
43,6
15.491,9
27,4
1.600,1
20,9
p̂ SRS
21.340,7
22,4
11,079.5
35,6
9.462,9
16,8
798,3
10,4
p̂ MAR
27.555,0
28,9
12,618.5
40,5
13.741,3
24,4
1.231,3
16,1
p̂ SRS
39.531,2
41,5
16,723.6
52,7
20.919,8
36,9
1.887,8
24,6
p̂ MAR
35.092,3
36,8
14,018.9
44,1
19.267,6
34,0
1.813,2
23,6
Figura 3.2. Estimativas da cobertura florestal de Santa Catarina baseadas no estimador p̂ SRS ,
usando os dados de campo do IFFSC, nos valores nominais dos mapas e nos valores ajustados pelo
estimador assistido por modelagem ( p̂ MAR ); as barras verticais indicam o intervalo de confiança
para α=0,05.
Figure 3.2. Estimates of forest cover for Santa Catarina based on simple random sampling
estimation ( p̂ SRS ) with IFFSC ground data, nominal map estimates and model-assisted adjusted
estimation ( p̂ MAR ) using map classifications; vertical bars denote 95% confidence intervals.
72
Figura 3.3. Estimativas da cobertura florestal das três regiões fitoecológicas em
Santa Catarina, baseadas no estimador SRS usando os dados de campo do IFFSC,
nos valores nominais dos mapas e nos valores ajustados pelo estimador assistido
por modelagem (MAR); as barras verticais indicam o intervalo de confiança para
α=0,05.
Figure 3.3. Estimates of forest cover for for three phytoecological regions in
Santa Catarina based on simple random sampling estimation (SRS) with IFFSC
ground data, nominal map estimates and model-assisted adjusted estimation
(MAR) using map classifications; vertical bars denote 95% confidence intervals.
73
As razões das discrepâncias entre os mapas podem ser causadas por uma série de fatores.
Diferentes características das imagens utilizadas, como resolução espacial e data de captura, bem como
do seu processamento somente explicam parte das divergências encontradas. Composição de espécies,
estado de conservação, história e intensidade de uso, grau de abertura do dossel, entre outras variáveis
estruturais dos remanescentes, na maioria em processo de sucessão secundária, são muito diversos,
como o IFFSC mostrou. Esta diversidade certamente dificulta a sua correta identificação em imagens
orbitais, ainda mais quando os remanescentes fazem parte de um mosaico de vários tipos de uso do solo
(Groeneveld et al. 2009) e sua resposta espectral é heterogênea nas imagens captadas. Estas áreas podem
ter sido facilmente mal interpretadas, levando a superestimação (LCF/SAR e PPMA) ou subestimação
(Atlas 2008 e PROBIO) dos remanescentes florestais. Além disso, esta diversidade de condições nas
quais se encontra a vegetação, leva a questão crucial que é a falta de uma clara definição a priori do
objeto a ser mapeado, da floresta. Ribeiro et al. (2009) observaram, que de fato é uma definição a
posteriori: apenas vegetação lenhosa com altura do dossel >10 m e idade mínima de 15 anos é realmente
detectável com razoável acuracidade em imagens de média resolução espacial. Estimativas envolvendo
as demais formas de vegetação, principalmente os estádios iniciais da sucessão, são acompanhadas de
muitas incertezas. De fato, 97,9% dos remanescentes florestais amostrados pelo IFFSC, apresentam
altura do dossel superior a dez metros; considera-se, portanto, que as estimativas da cobertura florestal
contidas neste trabalho, referem-se especialmente a este tipo de vegetação.
3.4 Classes de tamanho dos remanescentes florestais
Analisando a frequência dos fragmentos florestais por classe de tamanho em Santa Catarina
(Tabela 3.4), percebe-se que a cobertura florestal está altamente fragmentada. Todos os mapeamentos,
independentemente de sua área nominal mínima de mapeamento, indicam que mais que 80% dos
remanescentes encontram-se na classe de tamanho até 50 ha (LCF/SAR 87%; PPMA 90%; Atlas 2008
81%, PROBIO 85%). Estes pequenos fragmentos florestais representam aproximadamente 10 a 14%
da área florestal total (de acordo com LCF/SAR 11,5%, PPMA 13,1%; Atlas 2008 14,4%; PROBIO
10,4%) (Figura 3.4). Os dados mostram, por outro lado, aproximadamente 60% da área de florestas
distribuídos em fragmentos maiores que 1.000 ha, com ênfase na Floresta Ombrófila Densa que
apresenta os maiores maciços florestais no estado. Vale destacar que, em muitos casos, remanescentes
extensos são delimitados pelos mapeamentos que, de fato, são compostos por vários menores, unidos
por estreitas faixas de vegetação, por exemplo, ao longo dos cursos d’água. Desta forma é indicada, em
muitos casos, a existência de extensas áreas continuas de florestas que, na realidade, não possuem as
características funcionais que sua área nominal possa fazer acreditar.
Tabela 3.4. Número de fragmentos florestais mapeados em Santa Catarina e percentual do total de fragmentos, de acordo
com os quatro mapeamentos avaliados.
Table 3.4. Number of forest fragments in Santa Catarina and percentage of total number, as mapped by four thematic maps.
Classe (ha)
LCF/SAR
%
PPMA
%
ATLAS 2008
%
<5
9.055
23,8
20.179
35,5
2.616
11,6
12.883
41,4
5 a 10
9.764
25,7
14.523
25,5
3.409
15,1
4.521
14,5
10 a 20
7.827
20,6
9.581
16,9
6.190
27,5
4.395
14,1
20 a 50
6.375
16,8
6.962
12,2
5.972
26,5
4.615
14,8
50 a 100
2.532
6,7
2.781
4,9
2.197
9,8
2.147
6,9
100 a 200
1.285
3,4
1.461
2,6
1.065
4,7
1.264
4,1
200 a 500
695
1,8
863
1,5
620
2,8
768
2,5
500 a 1.000
220
0,6
254
0,4
214
1,0
256
0,8
> 1.000
224
0,6
256
0,5
222
1,0
298
1,0
Total
37.977
56.860
22.505
74
PROBIO
31.147
%
Figura 3.4. Número de fragmentos da Floresta Ombrófila Densa e área dos fragmentos em percentual da área acumulada
de florestas, por classe de tamanho (ha), para Santa Catarina, de acordo com os quatro mapas.
Figure 3.4. Number of forest fragments of Dense Ombrophylous Forests and percentage of total forest area, by size class
(ha) for Santa Catarina, according to four forest cover maps.
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75
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Vibrans, A.C.; McRoberts, R.E.; Moser, P.; Nicoletti, A. 2013. Using satellite image-based
76
Capítulo
4
Análise estatística do IFFSC e estimativas dendrométricas1
Statistical analysis of IFFSC and dendrometric estimates
Alexander Christian Vibrans, Paolo Moser,
Débora Vanessa Lingner, João Paulo de Maçaneiro
Resumo
A análise estatística dos dados do IFFSC foi realizada para investigar a representatividade dos dados
levantados, bem como avaliar a confiabilidade das informações e estimativas geradas a partir destes
por região fitoecológica e fragmento florestal. Foram utilizadas a ANOVA e o teste Tukey-Kramer para
comparação de médias das variáveis dendrométricas, além de curvas de rarefação baseadas na área
amostral e no número de indivíduos e espécies, curvas da média corrente de espécies e da variância
de espécies. As análises realizadas permitem afirmar que a suficiência amostral para o nível de região
fitoecológica foi plenamente atingida (α=0,05, LE=10%), para as variáveis número de indivíduos,
área basal, volume do fuste com casca e peso seco total; que a suficiência florística para o nível de
região fitoecológica foi igualmente alcançado pelos levantamentos realizados, com a estabilização
das respectivas curvas espécie-área e espécie-indivíduo. Constatou-se também que os 418 fragmentos
florestais escolhidos foram adequadamente amostrados por meio das Unidades Amostrais instaladas em
forma de conglomerado, no que se refere à sua composição florística e às variáveis dendrométricas. Desta
forma, o IFFSC retrata de forma detalhada, atualizada e precisa a situação das florestas remanescentes
de Santa Catarina, permitindo estimativas confiáveis de suas características estruturais e florísticas,
gerando uma base sólida para outras investigações científicas e para a elaboração de políticas públicas
visando sua proteção, uso e manejo.
Abstract
This statistical analysis was performed to assess the representativeness of the data collected by IFFSC,
as well as evaluate the reliability of information and estimates generated from these data for each
phytoecological region and forest fragment. We used ANOVA and Tukey-Kramer test to compare
averages of dendrometric variables, besides sufficiency test and rarefacted species-area, speciesindividual, current mean and variance of species number curves. The analysis revealed that the sample
sufficiency for the region level was fully achieved (α = 0.05, Error bound = 10%), for the variables tree
density, basal area, stem volume with bark and total dry weight; floristic sufficiency on region level was
also reached by the applied sampling, as the stabilization of species-area and species-individual curves
showed. It was also found that 418 forest fragments were appropriately sampled through clusters, with
regard to its species composition and dendrometric variables. Thus, IFFSC portrays a detailed, updated
and accurate situation of the remaining forests of Santa Catarina and allows reliable estimates of its
structural and floristic characteristics, creating a solid foundation for further scientific investigations
and for public policies aimed at their protection and use.
Vibrans, A.C.; Moser, P.; Lingner; D.V.; Maçaneiro, J.P. de. 2012. Análise estatística do IFFSC e estimativas dendrométricas. In:
1
79
4 | Análise estatística do IFFSC e estimativas dendrométricas
4.1 Introdução
Tabela 4.2. Resultados da aplicação do teste Tukey-Kramer para os pares de regiões fitoecológicas (α=0,01).
Table 4.2. Results of Tukey-Kramer test applied to paired phytoecological regions (α=0,01).
A análise estatística dos dados do IFFSC teve como objetivo investigar a representatividade
dos dados do estrato arbóreo/arbustivo (plantas com DAP ≥ 10 cm) levantados, bem como avaliar a
confiabilidade das informações e estimativas geradas a partir destes por região fitoecológica, fragmento
florestal e unidade de área. Todas as análises contemplem apenas as Unidades Amostrais regulares
e as árvores vivas. Os seus resultados foram gerados em dois níveis, por região fitoecológica e por
fragmento florestal amostrado, e são apresentados na seguinte ordem:
1. análise da variabilidade dos dados das variáveis dendrométricas entre as três regiões
fitoecológicas;
2. análise de similaridade florística entre as três regiões fitoecológicas;
3. cálculo da suficiência amostral por região fitoecológica;
4. cálculo da suficiência florística por região fitoecológica através da geração de curvas espécieárea e espécie-indivíduo;
Variável
Hipótese de igualdade
FED/FOM
FED/FOD
FOD/FOM
Nº de indivíduos
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Área basal
Rejeitada
Aceita
Aceita
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Aceita
Rejeitada
Nº de espécies
Altura dominante média
Os resultados obtidos evidenciam que, na maioria dos casos, é rejeitada a hipótese de igualdade
das médias nas variáveis, o que significa que as três regiões fitoecológicas, efetivamente, mostram
diferenças significativas nas variáveis dendrométricas examinadas.
5. cálculo da suficiência amostral para cada fragmento florestal amostrado;
6. cálculo da suficiência florística através da geração das curvas espécie-área e espécieindivíduo para cada fragmento florestal amostrado;
7. síntese.
Neste Capítulo, os resultados são apresentados de forma sintetizada; nos Volumes 2 a 4 constam
os resultados detalhados para cada região fitoecológica.
4.2 Variabilidade de variáveis dendrométricas entre as regiões fitoecológicas
Utilizou-se a ANOVA (analysis of variance) para comparar os conjuntos das Unidades Amostrais
das três regiões fitoecológicas, Floresta Estacional Decidual (FED, com 78 Unidades Amostrais),
Floresta Ombrófila Mista (FOM, com 143 Unidades Amostrais) e Floresta Ombrófila Densa (FOD,
com 197 Unidades Amostrais), esta última sem considerar as três Unidades Amostrais da restinga
(Tabela 4.1). Os resultados mostram que para as médias das quatro variáveis analisadas, a hipótese de
igualdade foi rejeitada para o conjunto das três regiões fitoecológicas.
Tabela 4.1. Resumo das variáveis dendrométricas analisadas no teste ANOVA aplicado às regiões fitoecológicas. (α=0,01)
Table 4.1. Results of ANOVA test for dendrometric variables in each phytoecological region. (α=0,01)
Variável
Número de indivíduos
Rejeitada
Área basal
Rejeitada
Número de espécies
Rejeitada
Rejeitada
4.3 Similaridade florística entre as regiões fitoecológicas
Com base nas listas de espécies arbóreas e arbustivas das três regiões fitoecológicas, foi calculado
o índice de similaridade de Sørensen considerando as espécies comuns e exclusivas de cada região. Os
resultados são apresentados na Tabela 4.3, para as espécies do componente arbóreo/arbustivo, como
também para todas as espécies encontradas, incluindo aquelas exclusivas da regeneração e do subbosque. Os resultados mostram que as três regiões fitoecológicas, além de terem espécies comuns,
apresentam um número considerável de espécies exclusivas (Figura 4.1). A menor similaridade foi
encontrada entre os conjuntos das espécies da Floresta Estacional Decidual e da Floresta Ombrófila
Densa e uma maior similaridade entre as demais regiões fitoecológicas.
Tabela 4.3. Índice de similaridade de Sørensen entre as regiões fitoecológicas de Santa Catarina, considerando as espécies
do componente arbóreo/arbustivo e todas as espécies encontradas, inclusive as da regeneração natural (entre parênteses),
baseado em 418 Unidades Amostrais.
Table 4.3. Sørensen similarity index of three phytoecological regions in Santa Catarina, considering species of the tree/
shrub component and all species, including regeneration species (in parenthesis), based on 418 Sample Plots.
Floresta Estacional
Decidual
Floresta Ombrófila
Densa
0,42 (0,40)
-
-
0,58 (0,56)
0,62 (0,62)
-
As diferenças singulares, no entanto, são encontradas por meio de um teste post-hoc
de comparações múltiplas (Tukey-Kramer). Os resultados destas comparações entre as regiões
fitoecológicas estão sintetizados na Tabela 4.2, levando a rejeitar ou aceitar a hipótese de igualdade
entre as médias das variáveis, sempre comparando pares de grupos (regiões fitoecológicas).
80
Floresta
Ombrófila Mista
81
Tabela 4.4. Número de Unidades Amostrais necessárias para a suficiência amostral em função da variabilidade dos dados
nas três regiões fitoecológicas de Santa Catarina, para α=0,05 e limite de erro de 10%. FED = Floresta Estacional Decidual;
FOM = Floresta Ombrófila Mista; FOD = Floresta Ombrófila Densa.
Table 4.4. Number of Sample Plots necessary to fulfill accuracy requirements (α=0,05), with 10% error bound in three
phytoecological regions in Santa Catarina. FED = Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FOD
= Dense Ombrophylous Forest.
Variável
Figura 4.1. Diagrama de Venn, mostrando as espécies comuns e exclusivas da
FED = Floresta Estacional Decidual; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FOD
= Floresta Ombrófila Densa; considerando as espécies do componente arbóreo/
arbustivo, bem com as da regeneração natural.
Figure 4.1. Venn diagram, with common and exclusive species of FED =
Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest and FOD =
Dense Ombrophylous Forest, considering species of tree/shrub component and
natural regeneration.
Os resultados, tanto dos testes de ANOVA e Tukey-Kramer, como da avaliação da similaridade,
justificam que as três regiões fitoecológicas sejam tratadas, daqui em diante, em separado, por
representarem características florísticas e estruturais significativamente diferentes entre si, hipótese
corroborada pelos resultados da análise multivariada apresentada no Capítulo 6 que segregou as
Unidades Amostrais das três regiões, baseado na densidade das espécies.
4.4 Suficiência amostral por região fitoecológica
Em seguida, são apresentados os resultados da avaliação da confiabilidade das estimativas
das variáveis dendrométricas, bem como da suficiência na representação da diversidade de espécies
arbóreas/arbustivas, nas três regiões fitoecológicas de Santa Catarina.
A primeira foi avaliada pelo teste da suficiência amostral, baseado na variabilidade dos dados
das variáveis dendrométricas, por meio do método de estimativa por razão (Péllico & Brena 1997), a
segunda por meio do cálculo da suficiência florística, baseada na relação entre a área ou os indivíduos
amostrados e o número de espécies encontradas, conforme mencionado no Capítulo 2.
Unidades a serem inventariadas
FED
FOM
FOD
30
71
24
Área basal total
42
139
20
Volume do fuste total
56
48
120
Peso seco total
73
91
67
4.5 Suficiência florística por região fitoecológica
As curvas de rarefação (Colwell & Coddington 1994) baseadas no número de espécies e
número de indivíduos para cara região fitoecológica estão apresentadas na Figura 4.1. Estas curvas
apresentaram resultados positivos quanto à suficiência, sendo relatados na Tabela 4.5 os percentuais
do número total de espécies encontradas com metade do esforço amostral. Estes são superiores a 80%
em todos os casos, atestando que a amostragem foi adequada para abranger a diversidade de espécies
arbóreas/arbustivas existentes.
Tabela 4.5. Percentual de espécies encontradas com metade do esforço amostral para as três regiões fitoecológicas de Santa
Catarina.
Table 4.5. Species richness (%) found with half sampling effort in each phytoecological region in Santa Catarina.
Curva de rarefação (%)
Espécie-parcela
Espécie-indivíduo
FED
83,18
89,52
FOM
82,88
89,79
FOD
84,90
90,09
A diferença entre a riqueza de espécies nas três regiões fitoecológicas torna-se evidente, quando
as curvas de rarefação são plotadas sobre o mesmo plano cartesiano. É possível perceber que a riqueza
de espécies obedece à ordem crescente: Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e
Floresta Ombrófila Densa (Figura 4.2).
Uma vez que foram implantadas 78 Unidades Amostrais na Floresta Estacional Decidual, 143
na Floresta Ombrófila Mista e 197 na Floresta Ombrófila Densa, a análise corroborou a hipótese de
suficiência amostral nas três regiões fitoecológicas para as quatro variáveis dendrométricas testadas
(Tabela 4.4).
82
83
4.6 Suficiência amostral por fragmento florestal amostrado
Para validar os resultados do IFFSC, é necessário avaliar também se cada um dos remanescentes
florestais amostrados foi adequadamente examinado, permitindo a geração de informações confiáveis,
tanto em relação às suas variáveis dendrométricas, quanto à sua composição de espécies. Para tanto,
foram realizados procedimentos estatísticos para avaliar a suficiência amostral de cada remanescente
florestal amostrado, considerando as suas 40 subparcelas, com 100 m² cada. Estes procedimentos
consistiram no cálculo da suficiência amostral, baseado na variabilidade dos dados de duas variáveis
dendrométricas examinadas (número de indivíduos e área basal), para todas as 418 Unidades
Amostrais regulares implantadas, pelo método de estimativa por razão (Capítulo 2). Na Tabela 4.6, são
apresentados os resultados do cálculo da suficiência amostral, de forma resumida e para cada região
fitoecológica, em valores absolutos e relativos. Constatou-se que, em relação ao número de indivíduos,
a amostragem foi suficiente, para α=0,01 e uma expectância de erro de 20%, em mais de 85% dos
remanescentes amostrados; considerando, no entanto, a área basal como o critério de avaliação, o
percentual de fragmentos suficientemente amostrados foi menor (23% na Floresta Estacional Decidual,
43% na Floresta Ombrófila Mista e 53% na Floresta Ombrófila Densa). Este resultado evidencia
uma maior heterogeneidade dos dados da área basal nas 40 subparcelas de cada Unidade Amostral,
e, por consequência, do volume e do peso seco, possivelmente causado pela exploração madeireira
desordenada e por outras intervenções como roçada e pastoreio. Árvores remanescentes maiores,
de espécies não comerciais, muitas vezes foram encontradas, no meio de florestas em processo de
regeneração (Capítulo 7). Os resultados detalhados, por Unidade Amostral de cada região fitoecológica,
constam nos Volumes 2 a 4.
Tabela 4.6. Resultados resumidos da investigação da suficiência amostral detalhada para número de indivíduos e área basal
das Unidades Amostrais de cada região fitoecológica de Santa Catarina. S = Número de Unidades Amostrais suficientes; S
= Número de Unidades Amostrais suficientes; I = Número de Unidades Amostrais insuficientes; FED = Floresta Estacional
Decidual; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FOD = Floresta Ombrófila Densa.
Table 4.6. Results of sufficiency investigation for tree density and basal area in Sample Plots of each phytoecological
region in Santa Catarina. S = Number of Sample Plots with sufficient number of subplots; I = Number of Sample Plots with
insufficient number of subplots; FED = Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FOD = Dense
Ombrophylous Forest.
Número de Unidades Amostrais
Variável
FED
FOM
FOD
S
%
I
%
S
%
I
%
S
%
I
%
Nº de indivíduos (N.ha-1)
67
85,9
11
14,1
127
88,8
16
11,2
179
90,9
18
9,1
Área basal (m².ha-1)
18
23,1
60
76,9
62
43,4
81
56,6
104
52,8
93
47,2
Os valores dos erros amostrais relativos de cada uma das 418 Unidades Amostrais foram
agrupados em classes de frequência por região fitoecológica (Figura 4.3). Observou-se que a distribuição
dos erros foi aproximadamente normal; para o número de indivíduos, as maiores frequências foram
encontradas nas classes de 12% a 20%, para a área basal nas classes de 16% a 28%.
Figura 4.2. Curvas de rarefação baseadas no número de unidades amostrais (a) e no número de indivíduos (b) para as três
regiões fitoecológicas de Santa Catarina. FED = Floresta Estacional Decidual; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FOD =
Floresta Ombrófila Densa.
Figure 4.2. Rarefaction curves based on number of Sample Plots (a) and tree density (b) for each phytoecological region
in Santa Catarina. FED = Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FOD = Dense Ombrophylous
Forest.
84
85
Tabela 4.7. Resumo das variáveis dendrométricas analisadas no teste de ANOVA entre as subunidades das 418 Unidades
Amostrais (UA) nas três regiões fitoecológicas em Santa Catarina (α=0,01).
Table 4.7. Results of ANOVA for dendrometric variables among the subplots of 418 Sample Plots (UA) in the three
phytoecological regions in Santa Catarina (α=0,01).
FED
FOM
FOD
N° UA
%
N° UA
%
N° UA
%
Médias diferentes
15
19,23
39
27,27
57
28,93
Médias iguais
63
80,77
104
72,73
140
71,07
Total
78
100,00
143
100,00
197
100,00
Médias diferentes
10
12,82
17
11,89
36
18,27
Médias iguais
68
87,18
126
88,11
161
81,73
Total
78
100,00
143
100,00
197
100,00
Médias diferentes
16
20,51
33
23,08
55
27,92
Médias iguais
62
79,49
110
76,92
142
72,08
Total
78
100,00
143
100,00
197
100,00
Médias diferentes
29
37,18
44
30,77
64
32,49
Médias iguais
49
62,82
99
69,23
133
67,51
Total
78
100,00
143
100,00
197
100,00
Área basal
Número de espécies
Altura média
Figura 4.3. Histograma da distribuição das frequências por classe de erro amostral elativo para a variável densidade das
árvores com DAP ≥ 10 cm (ind.ha-1) (a) e para a variável área basal (m².ha-1) (b) nas 418 Unidades Amostrais analisadas
em Santa Catarina.
Figure 4.3. Frequency distribution histogram of relative sample error considering (a) tree number with DBH ≥ 10 cm (ind.
ha-1) and (b) basal area (m².ha-1) in 418 analyzed Sample Plots in Santa Catarina.
Além do cálculo da suficiência amostral, as médias de quatro variáveis dendrométricas (número
de indivíduos, área basal, número de espécies e altura total média) das quatro subunidades de 1.000
m² de cada Unidade Amostral, foram comparadas mediante a ANOVA. Na Tabela 4.7 podem ser
observados os resultados resumidos obtidos nas Unidades Amostrais das três regiões fitoecológicas.
86
Nota-se que a altura média foi a variável que mostrou maior variabilidade nas subunidades das
Unidades Amostrais, tendo valores diferentes (α=0,01) em 37,2% das Unidades Amostrais da Floresta
Estacional Decidual, 30,8% da Floresta Ombrófila Mista e 32,5% da Floresta Ombrófila Densa. A área
basal, por sua vez, apresentou-se como a variável mais homogênea, com valores diferentes entre as
quatro subunidades em apenas 12,8% das Unidades Amostrais da Floresta Estacional Decidual, 11,9%
da Floresta Ombrófila Mista e 18,3% na Floresta Ombrófila Densa. A síntese dos resultados da ANOVA
das 418 Unidades Amostrais é apresentada na Tabela 4.8.
Em média, 75% das 418 Unidades Amostrais não mostraram evidências para rejeição da hipótese
de igualdade das médias das quatro variáveis, significando que as suas médias são estatisticamente
iguais para α=0,01; portanto existe uma significativa homogeneidade dos dados destas variáveis nos
fragmentos florestais amostrados, o que permite:
a) afirmar que metodologia de levantamento e amostragem, adotada pelo IFFSC, é adequada,
uma vez que a maior parte das Unidades Amostrais implantadas apresenta médias
87
homogêneas das variáveis dendrométricas e permite estimativas confiáveis sobre o
fragmento no qual está inserido.
b) considerar o conglomerado, na sua integridade e com suas quatro subunidades, como
Unidade Amostral, propriamente dito, para fins de estimativas por região fitoecológica.
Tabela 4.8. Síntese dos resultados do teste ANOVA entre as subunidades nas 418 Unidades Amostrais do IFFSC.
Table 4.8. Results of intra-plot ANOVA test among the subplots of 418 Sample Plots from IFFSC.
Variável
Valores médios por Unidade Amostral
Iguais
%
Diferentes
%
Total
Nº de indivíduos
307
73,44
111
26,56
418
Área basal
355
84,93
63
15,07
418
Nº de espécies
314
75,12
104
24,88
418
281
67,22
137
32,78
418
4.7 Suficiência florística por fragmento florestal amostrado
Para avaliar se a diversidade de espécies arbóreas de cada fragmento amostrado foi adequadamente
representada pela amostragem realizada, geraram-se, de forma análoga às curvas gerais de rarefação
das regiões fitoecológicas, as curvas médias de espécie-área, média corrente e de variância, a partir das
médias do número de espécies das 40 subparcelas das Unidades Amostrais por região fitoecológica
(Figura 4.4). Os resultados foram satisfatórios no sentido de cumprir a exigência de estabilização das
três curvas ao longo do processo de amostragem realizado, além de refletir as já citadas diferenças da
riqueza das três regiões fitoecológicas em Santa Catarina. Na Tabela 4.9 é apresentada a média do
percentual de espécies encontradas com metade do esforço amostral nas 418 Unidades Amostrais, por
região fitoecológica.
Figura 4.4. Curvas médias do número acumulado de subparcelas (a); da média corrente de espécies (b) e da
variância do número de espécies (c) para as três regiões fitoecológicas de Santa Catarina.
Figure 4.4. Average species area curves (a); average curve of current mean of species number (b) and average
species number variance curve (c) for three phytoecological regions in Santa Catarina.
Tabela 4.9. Percentual médio de espécies encontradas com metade do esforço amostral nas Unidades Amostrais de cada
região fitoecológica de Santa Catarina.
Table 4.9. Species richness (%) found with half sampling effort in each phytoecological region in Santa Catarina.
88
Curva de acumulação
Espécie-parcela
Espécie-indivíduo
FED
68,00
75,33
FOM
71,50
77,55
FOD
67,83
75,12
89
4.8 Síntese da análise estatística
4.9 Estimativas das variáveis dendrométricas
Na Tabela 4.10 constam os resultados da análise de suficiência amostral (para α=0,05 e uma
expectância de erro - LE de 20%) e florística das Unidades Amostrais, de forma sintética, por região
fitoecológica.
A seguir são descritas e comparadas as estimativas das variáveis dendrométricas calculadas
para cada região fitoecológica. O detalhamento destas estimativas, com valores por Unidade Amostral
e por espécie, além das equações hipsométricas e volumétricas ajustadas, bem como as equações de
peso seco utilizadas, encontram-se pormenorizadas para cada região fitoecológica nos Volumes II a IV.
As variáveis contempladas neste capítulo foram:
Tabela 4.10. Resultados resumidos da investigação de suficiência amostral detalhada das Unidades Amostrais de cada
região fitoecológica de Santa Catarina. S = Número de Unidades Amostrais suficientes; I = Número de Unidades Amostrais
insuficientes; % = representatividade da região fitoecológica; FED = Floresta Estacional Decidual; FOM = Floresta
Ombrófila Mista; FOD = Floresta Ombrófila Densa.
Table 4.10. Results of detailed sufficiency investigation in Sample Plots of each phytoecological region in Santa Catarina.
S = Number of Sample Plots with sufficient number of subplots; I = Number of Sample Plots with insufficient number of
subplots; FED = Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FOD = Dense Ombrophylous Forest.
Número de Unidades Amostrais
FED
Variável
FOM
1. Diâmetro à altura do peito (cm)
2. Altura do fuste (m)
3. Altura total (m)
4. Número de indivíduos (ind.ha-1)
FOD
S
%
I
%
S
%
I
%
S
%
I
%
Curva espécie-área
72
92,3
6
7,7
134
93,7
9
6,3
173
87,8
24
12,2
Curva da média corrente
74
94,9
4
5,1
141
98,6
2
1,4
185
93,9
12
6,1
Curva de variância
76
97,4
2
2,6
134
93,7
9
6,3
157
79,7
40
20,3
Nº de indivíduos (ind.ha-1)
67
85,9
11
14,1
127
88,8
16
11,2
179
90,9
18
9,1
Área basal (m².ha-1)
18
23,1
60
76,9
62
43,4
81
56,6
104
52,8
93
47,2
Resumindo a análise do esforço amostral empreendido pelo IFFSC, é possível constatar que:
a) existem elementos suficientes para justificar a consideração de cada conglomerado
(Unidade Amostral) como unidade básica para as estimativas por região fitoecológica;
b) a suficiência amostral para o nível da região fitoecológica foi plenamente atingida (α=0,05
e LE = 10%), considerando as variáveis número de indivíduos, área basal, volume do fuste
com casca e peso seco total como critérios;
c) a suficiência florística para a o nível de região fitoecológica foi igualmente alcançado
pelos levantamentos realizados, com a estabilização das respectivas curvas espécies-área
e espécie-indivíduo;
d) considerando os dados de cada remanescente florestal inventariado, percebe-se que as
variáveis dendrométricas mostram valores homogêneos em 75% das respectivas Unidades
Amostrais; para a área basal, no entanto, não foi alcançada a suficiência amostral num
considerável número de Unidades Amostrais, o que pode ser causado pelo estado degradado
e, portanto, pouco homogêneo destes fragmentos;
5. Área basal total (m².ha-1)
6. Volume total (m³.ha-1)
7. Peso seco total (Mg.ha-1)
8. Estoque de carbono total (Mg.ha-1)
Os valores médios das variáveis dendrométricas, com seus respectivos intervalos de
confiança (α=0,05), considerando todas as 418 Unidades Amostrais regulares (as Unidades Amostrais
complementares não foram incluídas na análise), constam nas Tabelas 4.11 e 4.12, separados por região
fitoecológica. Estes dados foram calculados a partir do valor médio de cada Unidade Amostral, tanto
para as árvores vivas quanto para as árvores mortas.
Tabela 4.11. Estimativa das variáveis dendrométricas para as árvores vivas em cada região fitoecológica de Santa Catarina.
FED = Floresta Estacional Decidual; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FOD = Floresta Ombrófila Densa.
Table 4.11. Estimates of dendrometric variables of living trees in each phytoecological region in Santa Catarina. FED =
Seasonal Deciduous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FOD = Dense Ombrophylous Forest.
Região fitoecológica
Variável
FED
FOM
FOD
DAP (cm)
19,55 ± 0,74
20,42 ± 0,60
18,13 ± 0,32
Altura do fuste (m)
4,97 ± 0,20
4,98 ± 0,21
5,57 ± 0,15
10,00 ± 0,46
9,08 ± 0,40
10,6 ± 0,22
422,37 ± 31,57
559,87 ± 42,39
629,44 ± 27,12
18,30 ± 1,58
24,76 ± 2,17
21,72 ± 1,13
38,37 ± 2,02
36,62 ± 1,86
59,12 ± 2,07
Altura total (m)
Nº de indivíduos (ind.ha )
-1
Área basal total (m².ha-1)
e) a diversidade das espécies arbóreas foi representada adequadamente em mais de 90% dos
fragmentos analisados
Nº de espécies
Volume do fuste c/ casca (m³.ha )
77,75 ± 10,11
97,13 ± 8,66
92,78 ± 7,60
f) desta forma, o IFFSC retrata de forma detalhada, atualizada e precisa a situação das florestas
remanescentes de Santa Catarina, permite estimativas confiáveis de suas características
estruturais e florísticas, gerando uma base sólida para as demais investigações científicas e
para a elaboração de políticas públicas visando sua proteção, uso e manejo.
Peso seco (Mg.ha-1)
125,66 ± 13,47
131,05 ± 10,71
127,00 ± 8,52
62,83 ± 6,73
65,53 ± 5,35
63,50 ± 4,26
90
-1
Estoque de carbono (Mg.ha-1)
91
Tabela 4.12. Estimativa das variáveis dendrométricas para as árvores mortas em cada região fitoecológica de Santa Catarina.
Table 4.12. Estimates of dendrometric variables of dead standing trees in each phytoecological region in Santa Catarina.
Variável
FED
FOM
FOD
DAP (cm)
21,79 ± 1,31
21,15 ± 0,95
18,74 ± 0,53
Altura do fuste (m)
4,80 ± 0,43
4,73 ± 0,31
5,82 ± 0,35
Altura total (m)
6,84 ± 0,45
6,57 ± 0,34
6,5 ± 0,22
27,64 ± 3,51
32,96 ± 3,45
1,35 ± 0,22
Volume do fuste c/ casca (m³.ha-1)
Tabela 4.14. Teste de Tukey-Kramer para a hipótese de diferença de variáveis dendrométricas das árvores mortas, para as
três regiões fitoecológicas de Santa Catarina (α = 0,01).
Table 4.14. Tukey-Kramer test for difference hypothesis of dendrometric variables of dead standing trees, for the three
phytoecological regions in Santa Catarina. (α = 0,01).
Variável
FED/FOM
FED/FOD
FOM/FOD
DAP (cm)
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Altura do fuste (m)
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
38,38 ± 3,26
Aceita
Rejeitada
Aceita
1,42 ± 0,18
1,30 ± 0,13
Peso seco (Mg.ha-1)
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
3,63 ± 1,21
4,05 ± 1,22
2,47 ± 0,44
Estoque Carbono (Mg.ha-1)
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Peso seco (Mg.ha-1)
9,32 ± 1,72
6,98 ± 0,91
4,95 ± 0,55
Estoque de carbono (Mg.ha-1)
4,66 ± 0,86
3,49 ± 0,46
2,48 ± 0,27
A comparação das médias entre as três regiões foi realizada através da aplicação do teste
ANOVA, combinada ao teste post-hoc de Tukey-Kramer.
Para as árvores vivas, as variáveis que não apresentaram diferença significativa, segundo a
ANOVA, foram o volume do fuste, peso seco e estoque de carbono. Para as demais variáveis, apresentamse na Tabela 4.13 os resultados das comparações múltiplas post-hoc.
Tabela 4.13. Teste de Tukey-Kramer para a hipótese de diferença de variáveis dendrométricas das árvores vivas, para as três
regiões fitoecológicas de Santa Catarina (α=0,01).
Table 4.13. Tukey-Kramer test for difference hypothesis of dendrometric variables of living trees, for the three phytoecological
regions in Santa Catarina. (α=0,01).
Variável
Apesar da média ser um bom descritor estatístico para variáveis quantitativas, a interpretação
da mesma é comprometida se forem omitidas as informações relativas à variabilidade dos dados.
Estes dados foram apresentados nas Tabelas 4.11 e 4.12 (desvio padrão e coeficiente de variação).
Nos gráficos da Figura 4.6, são plotados, para todas as variáveis dendrométricas das árvores vivas
analisadas, os valores médios de cada Unidade Amostral, para as três regiões fitoecológicas, de forma
a permitir a visualização da variabilidade destes valores em torno de seu valor médio.
Referências
FED/FOM
FED/FOD
FOM/FOD
DAP (cm)
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Altura do fuste (m)
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Altura total (m)
Rejeitada
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Rejeitada
Aceita
Rejeitada
Rejeitada
Nº de espécies
Com o objetivo de permitir a comparação visual dos valores médios (testados analiticamente
no teste Tukey Kramer), são apresentados na Figura 4.5 os gráficos destes valores para cada variável,
juntamente com o seu intervalo de confiança, para cada região fitoecológica (considerando as árvores
vivas).
Colwell, R.K., Coddington, J.A. 1994. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation.
Philosophical Transactions of the Royal Society (Series B) 345:101-118.
Péllico, N.S.; Brena, D.A. 1997. Inventario florestal. Curitiba. Edição dos autores.
Já para as árvores mortas, as variáveis altura total, área basal, e volume do fuste não apresentaram
diferenças significativas, segundo a ANOVA. Na Tabela 4.14 constam os resultados das comparações
múltiplas post-hoc para as demais variáveis.
92
93
Figura 4.5. Comparação entre as estimativas das medias das variáveis dendrométricas (intervalo de
confiança) das árvores vivas para as três regiões fitoecológicas de Santa Catarina. a) número de indivíduos;
b) DAP; c) altura do fuste; d) altura total; e) área basal total; f) número de espécies; g) volume do fuste; h)
peso seco total e; i) estoque de carbono.
Figure 4.5. Comparison between estimates of dendrometric variables of living trees (with confidence
interval) for the three phytoecological regions in Santa Catarina. a) number of trees; b) DBH; c) stem
height; d) total tree height; e) total basal area; f) number os species; g) stem volume with bark; h) total dry
weight; i) total carbon stock.
94
Figura 4.6. Comparação entre as estimativas das variáveis dendrométricas das árvores vivas nas três regiões
fitoecológicas de Santa Catarina. a) número de indivíduos; b) DAP; c) altura do fuste; d) altura total; e) área
basal total; f) número de espécies; g) volume do fuste; h) peso seco total e; i) estoque de carbono.
Figure 4.6. Comparison between estimates of dendrometric variables of living trees for the three
phytoecological regions in Santa Catarina. a) number of trees; b) DBH; c) stem height; d) total tree height;
e) total basal area; f) number os species; g) stem volume with bark; h) total dry weight; i) total carbon stock.
95
Capítulo
5
Flora vascular de Santa Catarina1
Vascular flora of Santa Catarina State
André Luís de Gasper, Leila Meyer, Lucia Sevegnani,
Marcos Eduardo Guerra Sobral, Annete Bonnet
Resumo
O IFFSC realizou 24.636 coletas de plantas nativas, que resultaram no registro de 2.341 espécies de
plantas vasculares, reunidas em quatro divisões: 26 licopódios, 306 samambaias, 2.006 angiospermas
e três gimnospermas. Este projeto coletou aproximadamente 50% de toda a flora citada para Santa
Catarina, num prazo menor de cinco anos de amostragem. Estas 2.341 espécies representam 183
famílias e 839 gêneros. Dentre as famílias amostradas pode-se citar: Orchidaceae (225 espécies),
Asteraceae (164), Myrtaceae (159) e Fabaceae (113). Dentre os gêneros estão: Solanum (55 espécies),
Eugenia (54), Peperomia (41), Baccharis (36) e Myrcia (34). De modo geral, a Floresta Ombrófila
Densa apresentou o maior número total e de espécies exclusivas em cada família e em cada gênero,
enquanto que a Floresta Estacional Decidual, os menores números. Apenas para a família Asteraceae e
para o gênero Baccharis a Floresta Ombrófila Mista é superior a Floresta Ombrófila Densa em número
de espécies total e exclusivas. Foram registradas ainda 12 espécies ameaçadas de extinção. A divisão
de Santa Catarina em áreas de 20 km x 20 km possibilitou identificar as áreas com maior intensidade
amostral e maior número de espécies. Do total, 22 áreas apontam número de espécies superior a 300.
Abstract
The IFFSC made 24,636 collections of native plants, which resulted in registration of 2,341 vascular
plant species, grouped into four divisions: 26 lycopods, 306 ferns, 2,006 angiosperms and three
gymnosperms. This project has collected approximately 50% of the entire flora cited for Santa Catarina,
within less than five years of sampling. These 2,341 species representing 183 families and 839 genera.
Among the sampled families can be mentioned: Orchidaceae (225 species), Asteraceae (164), Myrtaceae
(159) and Fabaceae (113). Among the genera are: Solanum (55 species), Eugenia (54), Peperomia (41),
Baccharis (36) and Myrcia (34). In general, the Dense Ombrophylous Forest had the highest total
number of species and unique in every family and in every genus, while the Seasonal Deciduous Forest,
the smaller number. Only for the family Asteraceae and the genus Baccharis the Mixed Ombrophylous
Forest is biggest in total number of species. We recorded 12 species still endangered. The division
of Santa Catarina in areas 20 km x 20 km possible to identify areas where there is greater sampling
intensity and a greater number of species. Of the total, 22 areas indicate number of species exceeding
300.
1
Gasper A.L. de.; Meyer, L.; Sevegnani, L.; Sobral, M.E.G.; Bonnet, A. 2012. Flora vascular de Santa Catarina. In: Vibrans, A.C.;
Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação
dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
99
5 | Flora vascular de Santa Catarina
5.1 Introdução
5.2 Metodologia
Inventários florísticos constituem uma base de conhecimento sobre a flora, a partir da qual se
pode caracterizar a vegetação nos seus mais variados aspectos. Eles costumam ser desenvolvidos em
pequenas áreas, geralmente Unidades de Conservação, onde a vegetação normalmente se encontra mais
similar à condição original (Rochelle et al. 2011; Carpinetti et al. 2009; Citadini-Zanette et al. 2011;
Cervi et al. 2007; Klauberg et al. 2010; Zipparro et al. 2005; Figueiredo & Salino 2005; Kozera et al.
2006; Schwartsburd & Labiak 2007; Gasper & Sevegnani 2010). O componente arbóreo tem sido, ao
longo do tempo, o foco principal dos inventários (Rode 2008; Tabarelli & Mantovani 1999; Ríos et al.
2010; Souza et al. 2003; Nascimento et al. 2001), em estudos que abordam também os dados estruturais
das florestas, cumprindo os mais diversos objetivos para a sociedade. Outros inventários têm foco em
grupos específicos, como epífitos (Rogalski & Zanin 2003; Dittrich et al. 1999; Borgo & Silva 2003),
plantas herbáceas e/ou arbustivas (Kozera et al. 2009; Inácio & Jarenkow 2008; Citadini-Zanette et al.
2011), gerando informações importantes sobre a flora de um país com tamanha extensão.
Foram compiladas, para este estudo, as informações contidas em três listas de espécies apresentadas
no quarto capítulo dos Volumes II, III e IV, que contemplam as três regiões fitoecológicas florestais
estudadas em Santa Catarina, respectivamente, Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista
e Floresta Ombrófila Densa, com seus ecótonos e formações associadas. Foram elaborados diagramas
de Venn para o conjunto de espécies amostradas nos levantamentos fitossociológicos (para famílias e
gêneros) e nas coletas de material fértil no interior e entorno das Unidades Amostrais das três regiões
fitoecológicas (conjunto de formas de vida). Nestes diagramas, as Unidades Amostrais de epífitos foram
removidas para evitar grandes distorções, uma vez que apenas na Floresta Ombrófila Densa estes foram
sistematicamente levantadas.
Santa Catarina é um estado pioneiro nos estudos da sua flora, tanto que vários naturalistas
passaram pelo estado e estudaram, cada um com sua ênfase e tempo, a vegetação (Reitz 1960; 1965).
Destacam-se August de Saint Hilaire, que passou pelo estado em 1820 (Hilaire 1936) e o grande
naturalista Fritz Müller, que residiu em Blumenau e Desterro (Florianópolis) de 1852 a 1897 e foi
amigo e colaborador de Charles Darwin (Zillig 1997). Graças a estes e outros esforços científicos, a
flora e vegetação de Santa Catarina passaram a ser conhecidas no mundo e compor as coleções dos
mais renomados Herbários, Jardins Botânicos e Museus da Europa e dos Estados Unidos. Este também
é o motivo de muitos typus das espécies catarinenses estarem depositadas nos herbários europeus,
merecendo atualmente um grande esforço do governo brasileiro para sua repatriação.
Contribuíram com o conhecimento da vegetação do estado, dois grandes botânicos, Roberto
Miguel Klein e Raulino Reitz, que em meados do século XX e ao longo de quase quatro décadas,
empreenderam importante trabalho de levantamento, identificação, classificação e descrição da flora de
Santa Catarina, além de formar o Herbário Barbosa Rodrigues e publicar a Flora Ilustrada Catarinense.
Atualmente, este conhecimento vem sendo ampliado com importantes obras bibliográficas,
como a Flora do Cone Sul (Zuloaga et al. 2008), Plantas da Mata Atlântica (Stehmann et al. 2009)
e a Flora do Brasil (Forzza et al. 2010). No entanto, os dados de coleta apresentam-se concentrados
próximo às Universidades (Gasper 2012), o conhecido efeito museu (Hopkins 2007; Schatz 2002;
Sobral & Stehmann 2009). Além disso, as informações obtidas em campo, por vezes, ficam retidas em
herbários e em publicações acessadas apenas pela comunidade científica. Neste sentido, o Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina (Vibrans et al. 2010; 2012) vem atender a uma demanda importante,
revelando à sociedade a condição atual em que se encontra a vegetação no Estado, como resultado de
um grande esforço, ao longo de cinco anos, de uma equipe que reuniu professores, pesquisadores,
bolsistas de graduação e profissionais que apoiaram os trabalhos nas mais diversas etapas.
É apresentada aqui uma síntese das coletas botânicas efetuadas ao longo do Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina, durante os anos de 2007 a 2011, em todo o estado de Santa
Catarina. Informações detalhadas de cada região fitoecológica podem ser obtidas nos Volumes II, III e
IV, além do Volume V, que aborda os epífitos vasculares. Com base nestes dados, este capítulo também
tem como objetivo discutir a necessidade de registros botânicos precisos em função da perda crescente
de biodiversidade.
100
O estado de Santa Catarina é considerada por Nimer (1990) como zona temperada, mesotérmica..
O mesmo autor considera a região privilegiada pelas suas altitudes e pelo regime de precipitação, cujo
total anual varia de 1.250 a 2.000 mm, diminuindo a possibilidade de excesso ou carência de água, sem
estação seca. Duas estações são bem distintas: o inverno frio e verão moderadamente quente (Klein
1984). Todo o estado pode ser considerada como de clima superúmido (Nimer 1971).
O material botânico coletado em campo foi devidamente prensado conforme as metodologias
vigentes (Fidalgo & Bononi 1984) e as exsicatas foram tombadas no herbário FURB, com duplicatas
enviadas aos herbários BHCB, MBM e RB. A identificação deu-se com consulta a especialistas e
bibliografia pertinente.
As coletas de material botânico foram efetuadas dentro das Unidades Amostrais do IFFSC,
bem como em seu entorno, o que era feito durante os deslocamentos das equipes de campo (Capítulo
2; Vibrans et al. 2010). A Floresta Estacional Decidual foi estudada principalmente nos anos de 2008 a
2009, a Floresta Ombrófila Mista nos anos de 2008 a 2011 e, finalmente, a Floresta Ombrófila Densa
nos anos de 2009 a 2011, resultando numa listagem atual e muito completa da vegetação catarinense.
Foram desconsiderados as identificações em nível genérico no caso de haver identificação de
alguma espécie do mesmo gênero; caso contrário, este foi mantido, evitando assim superestimativas.
Para as angiospermas, a circunscrição das famílias adotada foi o APG III (2009), para monilófitas
(samambaias e xaxins), a classificação de Smith et al. (2006), para as licófitas (licopódios), a de Kramer
& Green (1990) e para as gimnospermas adaptado de Christenhusz et al. (2011).
5.3 Resultados e discussão
Foram feitas 24.636 coletas de plantas nativas, que resultaram no registro de 2.341 espécies de
plantas vasculares, reunidas em quatro divisões: 26 licopódios, 306 samambaias, 2.006 angiospermas e
três gimnospermas. Deste total, 89% já foram identificadas plenamente. A Flora do Brasil (2012) registra
para Santa Catarina 4.290 espécies de angiospermas, além de três gimnospermas e 432 samambaias e
licopódios. Este projeto coletou aproximadamente 50% de toda a flora citada para Santa Catarina, num
prazo menor de cinco anos de amostragem.
Estas 2.341 espécies representam 183 famílias (Figura 5.1) e 839 gêneros (Figura 5.2). Dentre
as famílias amostradas com mais de 50 espécies pode-se citar: Orchidaceae (225 espécies), Asteraceae
(164), Myrtaceae (159), Fabaceae (113), Melastomataceae (94), Solanaceae (86), Rubiaceae (75),
Piperaceae (74), Bromeliaceae (73) e Lauraceae (57). Dentre os gêneros com 30 ou mais espécies
estão: Solanum (55 espécies), Eugenia (54), Peperomia (41), Baccharis (36), Myrcia (34), Leandra
(33), Piper (32) e Vriesea (30).
101
Todas as espécies de gimnospermas nativas citadas para Santa Catarina (Souza 2012) foram
amostradas: Araucaria angustifolia (pinheiro-brasileiro), Podocarpus lambertii (pinheiro-bravo) e
Podocarpus sellowii (pinheiro-bravo).
Uma espécie nova já foi descrita Vriesea rubens (Gomes-da-Silva & Costa 2011), Bromeliaceae,
com base nas coletas do IFFSC. Outras espécies estão sendo estudadas por especialistas, indicando
grandes possibilidades de novas descrições.
Figura 5.1. Número de espécies das principais famílias encontradas em Santa Catarina.
Figure 5.1. Number of species by main families found in Santa Catarina.
Figura 5.2. Número de espécies dos principais gêneros encontrados em Santa Catarina.
Figure 5.2. Number of species by main genera found in Santa Catarina.
Para as famílias e gêneros que se destacaram pela riqueza específica, excluindo-se epífitos
vasculares e que compreendem majoritariamente espécies arbóreas e arbustivas, foram elaborados
diagramas de Venn (Figura 5.3 e 5.4). De modo geral, pode-se observar que a Floresta Ombrófila
Densa apresentou o maior número total e de espécies exclusivas em cada família e gênero, enquanto
que a Floresta Estacional Decidual, os menores números. Apenas para a família Asteraceae e o gênero
Baccharis a Floresta Ombrófila Mista revelou-se superior à Floresta Ombrófila Densa em número de
espécies total e exclusivas.
102
Figura 5.3. Diagrama de Venn representando o número de espécies comuns e exclusivas das famílias mais
importantes nas três regiões fitoecológicas e suas interseções.
Figure 5.3. Venn diagram showing the number of common and exclusive species of the most important
families by phytogeographic region.
103
se como raras, segundo descrições na Flora Ilustrada Catarinense (Reitz 1965), o que dificulta sua
observação. Algumas delas ocorrem em ambientes que tiveram a amostragem desfavorecida pela
metodologia adotada, como é o caso de Dalechampia riparia (popular), Dyckia distachya (gravatá),
Dyckia ibiramensis (gravatá), Raulinoa echinata (cutia-de-espinho) e Thrasyopsis jurgensii (popular),
que ocorrem às margens rochosas de rios e ilhas, bem como, Dyckia cabrerae (gravatá-de-cabrera)
característica de campos rochosos e litólicos e, Aechmea kleinii (gravatá) que é encontrada na matinha
nebular da Serra Geral (Cowan & Smith 1973; Smith et al. 1982; Reitz 1983; Smith et al. 1988).
Tabela 5.1. Espécies ameaçadas de extinção (MMA 2008) não registradas pelo Inventário Florístico Florestal de Santa
Catarina. *Sem informação.
Table 5.1. Endangered species (MMA 2008) not found by IFFSC. * without information.
Espécies
Ocorrência segundo Reitz (1965)
Aechmea apocalyptica Reitz
Rara em capões da Floresta Ombrófila Mista
Aechmea kleinii Reitz
Rara de matinha nebular da Serra Geral
Aechmea pimenti-velosoi Reitz
Rara no interior da Floresta Ombrófila Densa (Alto
Vale do Itajaí) e na restinga
Aeschynomene fructipendula Abruzzi de Oliveira
*
Calyptraemalva catharinensis Krapov.
*
Dalechampia riparia L.B.Sm. & Downs
Rara de beira de rio da Floresta Ombrófila Densa
Dorstenia tenuis Bonpl. ex Bureau
*
Dyckia cabrerae L.B.Sm. & Reitz
Rara em campos rochosos ou litólicos
Dyckia distachya Hassl.
Margens rochosas de rio e ilhas
Dyckia ibiramensis Reitz
Margens rochosas de rio e ilhas
Erythroxylum catharinense Amaral
Rara do alto de encostas da Floresta Ombrófila Densa
Foram registradas as seguintes espécies ameaçadas de extinção (MMA 2008) no grupo das
angiospermas Anthurium luschnathianum, Butia eriospatha (butia), Euterpe edulis (palmiteiro),
Aechmea blumenavii (gravatá), Billbergia alfonsijoannis, Heliconia farinosa (caeté), Ocotea
catharinensis (canela-preta), Ocotea odorifera (canela-sassáfras), Ocotea porosa (imbúia). Para as
samambaias foram registradas Blechnum mochaenum var. squamipes, Dicksonia sellowiana (xaximbugio), Finalmente, para as gimnospermas apenas Araucaria angustifolia consta como ameaçada.
Hysterionica pinnatisecta Matzenb. & Sobral
*
Mimosa catharinensis Burkart
*
Petunia reitzii L.B.Sm. & Downs
Rara no planalto catarinense
De acordo com a mesma lista (MMA 2008), as seguintes espécies angiospermas são consideradas
como deficientes em dados: Butia eriospata (butiá), Dendrophorbium catharinense, Noticastrum
malmei, Symphyopappus casarettoi (vassoura), Symphyopappus lymansmithii, Aechmea calyculata
(gravatá), Vriesea recurvata (gravatá), Rhipsalis crispata, Cinnamomum hatschbachii, Cedrela lilloi
(cedro), Brosimum glaziovii (leiteiro), Myrceugenia foveolata (guamirim), Petunia bonjardinensis
e Symplocos corymboclados; e para as samambaias: Hymenophyllum magellanicum, Botrychium
virginianum e Plagiogyria fialhoi.
Petunia saxicola L.B.Sm. & Downs
Rara no planalto catarinense
Piptochaetium palustre Muj.-Sall. & Longhi-Wagner
*
Raulinoa echinata R.S.Cowan
Margens rochosas de rio no planalto catarinense
Vriesea biguassuensis Reitz
Rara no interior da Floresta Ombrófila Densa
O registro destas 29 espécies pelo IFFSC, entre ameaçadas de extinção e com dados deficientes,
auxiliará em trabalhos de estrutura populacional e genética , uma vez que todas constam no Herbário
FURB, inclusive com coordenadas geográficas precisas de coleta. Os dados também se encontram
disponíveis no INCT Herbário Virtual da Flora e dos Fungos (http://inct.splink.org.br/).
Vriesea triangularis Reitz
Rara, epífita coletada apenas em uma pastagem
Figura 5.4. Diagrama de Venn representando o número de espécies dos gêneros mais importantes nas três
regiões fitoecológicas e suas interseções em Santa Catarina.
Figure 5.4. Venn diagram showing the number of common and exclusive species of most import genera by
phytogeographic region in Santa Catarina.
Na lista de espécies ameaçadas de extinção (MMA 2008) são citadas 21 espécies que não
foram registradas nos levantamentos do IFFSC (Tabela 5.1). Em geral, estas espécies apresentam-
104
Myriocoleopsis fluviatilis (Steph.) E.Reiner & Gradst. Hepática
Thrasyopsis jurgensii (Hack.) Soderstr. & A.G.Burm. Rara em margens rochosas de rio e ilhas
De modo geral, inventários florísticos, como o IFFSC, ajudam a reduzir a falta de informação
sobre muitas espécies, desde que as coletas sejam tombadas em coleções de livre acesso. Isto se faz
necessário, pois muitas vezes há coletas em diversas regiões geográficas, mas estes dados não estão
disponíveis para os pesquisadores. Esta falta de informação, ou de acesso a ela, é tão severa para as
espécies quanto a perda de habitat (Wilcove et al. 1998) que tem sido documentada nos últimos anos
105
(Willis & Moat 2003; Collen et al. 2010). Santa Catarina tem aparecido como um dos estados que
mais perde sua cobertura da vegetação nativa (Fundação SOS Mata Atlântica & INPE 2009), o que
certamente afeta de forma muito negativa a sobrevivência dos táxons.
Na forma de árvores e arbustos foram registradas 860 espécies, 560 de epífitos, 707 de ervas
terrícolas, 270 de lianas e escandentes; entre estas, muitas espécies foram registradas em mais de um
hábito.
Por isso, a intensificação de coleta precisa ser feita para todos os grupos, principalmente os
não arbóreos que são costumeiramente negligenciados em levantamentos fitossociológicos (Gentry &
Dodson 1987).
A divisão de Santa Catarina em áreas de 20 km x 20 km possibilitou identificar as áreas onde há
maior intensidade amostral e maior número de espécies. Do total, 22 áreas apontam número de espécies
superior a 300 (Figura 5.6). Observa-se que houve maior intensidade amostral na região da Floresta
Ombrófila Densa, área com maior cobertura floresta de Santa Catarina (conforme Capítulo 2).
Para a Floresta Ombrófila Densa foram registradas 1.900 espécies, para a Floresta Ombrófila
Mista 1.107 e para a Floresta Estacional Decidual 408 (Figura 5.5). Como já mencionado nos demais
volumes, a Floresta Estacional Decidual é a mais pobre em relação ao número de espécies, seguida
pela Floresta Ombrófila Mista, que apesar de ocupar quase 50% do território catarinense, possui menos
espécies que a Floresta Ombrófila Densa, com 31% de cobertura. Registradas exclusivamente na
Floresta Ombrófila Densa foram 1.117 espécies (81,1%), na Floresta Ombrófila Mista 324 espécies
(47,2%) e na Floresta Estacional 67 espécies (17,4%).
Quando consideradas apenas as espécies amostradas nos levantamentos fitossociológicos e as
coletas férteis no interior e entorno das Unidades Amostrais, desconsiderando as espécies encontradas
nas Unidades Amostrais destinadas ao levantamento dos epífitos, tem-se um total de 2.200 espécies,
sendo a maioria (1.801 espécies) da Floresta Ombrófila Densa, seguida da Floresta Ombrófila Mista
(1.068) e Floresta Estacional Decidual (468) (Figura 5.5). Estes valores podem variar das demais
publicações por conta da constante atualização das identificações que são efetuadas, seja pela visita de
especialistas ou pela identificação de duplicatas. Quando comparado as com as demais formas de vida,
a Floresta Ombrófila Mista e a Floresta Ombrófila Densa compartilham mais espécies.
De modo geral, os dados sobre a biodiversidade são escassos, tendenciosos (coletas não
padronizadas) e muitas vezes de baixa qualidade (Hortal et al. 2007). Mesmo em Santa Catarina, onde
grande esforço amostral foi efetuado ao longo dos anos 60-80 por coletores como Klein, Reitz, Smith
e Sehnem, constata-se a concentração de coletas próximo aos centros de pesquisa (Gasper 2012). Este
projeto, com base em uma grade sistemática de pontos bem distribuídos, vem ajudando na redução do
viés das coletas, sendo crucial o conhecimento gerado sobre a distribuição espacial das espécies para
exploração, uso e conservação das espécies (Mutke & Barthlott 2005).
Figura 5.6. Intensidade amostral e riqueza de espécies vasculares para áreas de 20 x 20 km em Santa
Catarina.
Figure 5.6. Sampling intensity and vascular species richness for areas of 20 x 20 km in Santa Catarina.
Figura 5.5. Diagrama de Venn representando o número de espécies amostradas
no estado de Santa Catarina e em cada região fitoecológica.
Figure 5.5. Venn diagram showing the number of common and exclusive species
by phytogeographic region in Santa Catarina.
106
A perda da biodiversidade pode alterar a performance dos ecossistemas (Naeem et al. 1994),
por isso existe a necessidade urgente de aumentar o conhecimento sobre a diversidade de plantas,
possibilitando a correta tomada de decisões sobre o status de conservação destas (Rivers et al. 2010).
Por este motivo, trabalhos como este podem reavaliar o status de alguns táxons. Given (1993) sugere
alguns itens que devem ser incluídos nas agendas globais de discussão sobre proteção da biodiversidade
para pteridófitas, entre elas a adequada documentação sobre taxonomia, distribuição e abundância das
espécies. Contudo, é frequente que cerca de 20% das espécies tenha informações limitadas a poucos
materiais ou dados muito antigos. Colocar estas espécies como Dados Deficientes pode subestimar a
real ameaça destas espécies e reduzir e efetividade de listas de espécies ameaçadas (Callmander et al.
2005).
107
Por fim, o registro de 2.341 espécies para Santa Catarina, durante esforço amostral de
aproximadamente cinco anos demonstra a riqueza da flora estadual, bem como auxiliará em futuros
trabalhos de campo, onde áreas e locais até então não amostrados (ou pouco amostrados) poderão
ser focados. Novas coletas devem ser feitas nas mesmas Unidades Amostrais, em período diferente
daquele já visitado pelas equipes, pois isso possibilitará uma maior coleta de material fértil.
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110
111
Capítulo
6
Fitogeografia de Santa Catarina1
Phytogeography of Santa Catarina
Alexandre Uhlmann, André Luís de Gasper, Lucia Sevegnani, Alexander Christian Vibrans,
Leila Meyer, Débora Vanessa Lingner
Resumo
Três regiões fitoecológicas podem ser encontradas em Santa Catarina, a Floresta Estacional Decidual,
a Florestal Ombrófila Mista e a Floresta Ombrófila Densa, que ainda possui a ela associada as restingas
e os manguezais na faixa litorânea. Para corroborar a ocorrência destas três regiões, análises multivariadas (DCA e CCA) foram executadas. Estas levaram em consideração as 421 Unidades Amostrais
instaladas pelo Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina. Matrizes de presença e ausência e densidade foram empregadas, além de uma matriz de variáveis climáticas. Tanto a DCA, que foi executada
com base numa matriz de 237 espécies e suas densidades nas 421 Unidades Amostrais, quanto a CCA,
que foi executada com a mesma matriz de espécie, mas dados de presença e ausência e uma segunda
matriz de dados climáticos apontam para uma clara segregação entre as três regiões fitoecológicas de
Santa Catarina. Observou-se uma clara relação entre a estacionalidade do clima e altitude, indicando
que a Floresta Estacional Decidual e a Floresta Ombrófila Densa constituem os opostos de um gradiente condicionado pela distribuição de chuvas, ao mesmo tempo em que ambas contrastam com a Floresta
Ombrófila Mista, esta última vinculada aos climas mais frios de altitude.
Abstract
Three phytoecological regions can be found in Santa Catarina, Seasonal Deciduous Forest, the Mixed
Ombrophylous Forest and Dense Ombrophylous Forest, to which belong the associated sandbanks and
mangroves in the coastal strip. To corroborate the occurrence of these three regions multivariate analysis (DCA and CCA) were performed. These have taken into account the 421 Sample Plots installed by
Forest Floristic Inventory of Santa Catarina. Matrices of presence and absence and density were used,
plus a matrix of climatic variables. Both the DCA, which was performed based on a matrix of 237
species and their densities in 421 Sample Plots, as the CCA, which was executed with the same array
of species, but the presence and absence data and a second array of climatic data pointed for a clear
segregation between the three phytoecological regions of Santa Catarina. There was a clear relationship
between seasonal climate and altitude, indicating that the seasonal deciduous forest and Dense Ombrophylous Forest are the opposite of a gradient conditioned by rainfall distribution, while both contrast
with the Mixed Ombrophylous Forest, this last linked to colder climates in higher altitudes.
Uhlmann, A.; Gasper A.L.; Sevegnani, L.; Vibrans, A.C.; Meyer, L.; Lingner, D.V. de. 2012. Fitogeografia de Santa Catarina. In:
1
113
6.1 Introdução
O clima, como a representação de um conjunto de fatores ecológicos, é elemento indispensável
a qualquer discussão no âmbito da distribuição das formas de vegetação, isto porque muitas de suas
características são derivadas das imposições da distribuição de chuvas, da ocorrência de geadas e
das temperaturas médias (Walter 1979). Em última análise, a fisionomia da vegetação, expressão do
predomínio de determinadas sinúsias e do espectro biológico de uma região, é o resultado de aspectos
intimamente relacionados às características ambientais, muitas delas determinadas ou influenciadas
pelo clima (Martins & Batalha 2011).
O território catarinense situa-se na região Sul do Brasil sob domínio climático essencialmente
subtropical (Wrege et al. 2011), com bom volume de chuvas (1.250 a 2.000 mm anuais médios) e
boa uniformidade em sua distribuição, não havendo lugar caracterizado por carência de chuva (Nimer
1990).
Há o predomínio dos tipos climáticos Cfa, na vertente atlântica e no extremo oeste, nas áreas
mais baixas e dissecadas da bacia do rio Uruguai, e Cfb, nas zonas elevadas e frias dos planaltos (Leite
1994). Além disso, na planície litorânea norte, nas proximidades de São Francisco do Sul, há uma
pequena zona de clima Af (tropical quente) que se estende para norte, ao longo da planície litorânea
do estado do Paraná. Coincidem com esta zona, elevados índices de precipitação média anual (2.000
a 2.400 mm) e os maiores volumes médios anuais de evapotranspiração potencial (950 a 1.000 mm).
Além disso, esta região está inserida em uma das zonas do estado onde se registram as maiores médias
de temperatura anual, a qual se distribui por toda a planície litorânea catarinense (Wrege et al. 2011).
Estas condições climáticas são derivadas de inúmeros aspectos, cujo elenco se inicia com
os grandes centros de ação atmosférica que motivam, por exemplo, a entrada de ventos oceânicos
carregados de umidade e o ingresso frequente de massas de ar polar pelo sul do continente, e que afetam
gravemente as condições climáticas durante o inverno na região (Bigarella et al. 1994, Leite 1994;
Wrege et al. 2011). É notável que, na medida em que ocorre o distanciamento em relação à margem
oceânica, os tipos climáticos vão se tornando caracteristicamente mais estacionais (Hijmans et al. 2005;
EPAGRI 2008), de tal sorte que há uma tendência de que a manifestação anual das chuvas se dê de
modo menos regular no oeste catarinense. Contudo, sob nenhuma hipótese, pode-se circunscrever tal
região a alguma zona de estacionalidade climática (Leite 2004).
Os acidentes geográficos constituem elementos igualmente importantes para a compreensão da
distribuição da vegetação. Isso porque a altitude e o resfriamento adiabático por este fator condicionado
(Nimer 1990, Blum 2006) provocam maior incidência de geadas e queda das temperaturas médias
anuais. Além disso, as cuestas e serras, principalmente aquelas posicionadas a barlavento dos ventos
carreadores de umidade, condicionam a formação de chuvas orográficas, que determinam a manutenção
de umidade quase permanente nestes locais, modificando assim as suas condições ambientais (Maack
1968; Klein 1978; Nimer 1990; Scheer et al. 2011).
Por isso, para iniciar qualquer apontamento sobre a distribuição das formas de vegetação,
torna-se muito importante considerar o arcabouço geológico sobre o qual o relevo é moldado. Neste
sentido, Santa Catarina configura-se de acordo com o predomínio de uma ampla e dissecada cobertura
fanerozoica (a Bacia do Paraná) bordejada a leste por zonas de dobramento formadas durante o ciclo
brasiliano e crátons pré-brasilianos, além de uma estreita faixa de planície formada por depósitos
quaternários (Leite 1994).
Observando estas características estruturais do território catarinense, Maack (1947) segmentou
o estado em três zonas de paisagens: o litoral, a zona de escarpa marginal e o plano de declive do
planalto interior.
114
7 | Fitogeografia de Santa Catarina
A primeira região inclui os terrenos entre a costa oceânica e a margem oriental da Bacia do Paraná,
embora o autor inclua também neste domínio, os sedimentos paleozoicos aflorantes no sul catarinense.
É, fundamentalmente, a porção meridional da Província Mantiqueira (Orógeno Dom Feliciano), o
qual inclui o Complexo Granulítico de Santa Catarina, bacias sedimentares tardi-orogênicas (Itajaí)
sequências de margens passivas neoproterozoicas (Grupo Brusque) e extensos segmentos de arcos
magmáticos (Florianópolis) (Heilbron et al. 2004). Para oeste, a Bacia do Paraná abrange todas as
superfícies constituídas por rochas sedimentares gondwânicas (zona de escarpa marginal) e rochas
eruptivas formadas durante os derrames do Mesozoico (plano de declive do planalto interior).
A zona de escarpa marginal inclui não só a zona de escarpa da Serra do Mar, no norte do
estado, mas também toda a região que antecede a escarpa mesozóica da Serra Geral e que inclui toda
a sedimentação paleozoica do Gondwana (Maack 1947). A última zona de paisagem de Maack se
inicia no reverso da escarpa da Serra Geral e inclui os terrenos suavemente inclinados para sudoeste
formados a partir do vulcanismo mesozoico do derrame do Trapp. A região do litoral é caracterizada por
grupos bastante diversificados de rochas, tanto no que diz respeito às suas cronologias, quanto aos seus
processos de formação. Importante ressaltar que o resultado disso é a formação de extensas planícies
de origem marinha ou fluvial, as quais são delimitadas por serras costeiras de altitude considerável (e.g.
Serra Dona Francisca, ao norte, Serra do Itajaí e Serra das Bateias, no Vale do Itajaí, Serra do Tabuleiro,
no centro-sul do estado). Contudo, o mais destacado acidente geográfico do estado é representado pelas
escarpas da Serra Geral, iniciadas no limite estadual extremo sul e seguindo em direção NNO rumo à
região de Porto União, no limite com o estado do Paraná (Maack 1947).
Estes conjuntos de antigas orogenias, arcos magmáticos e planaltos soerguidos formam anteparos
físicos eficientes que barram a umidade oriunda dos oceanos e constituem elementos importantes na
concentração local de chuvas, bem como na sua distribuição em todo o estado. Observada a estruturação
deste cenário físico, torna-se possível imaginar um quadro em que o clima em Santa Catarina, por
se caracterizar pelo bom volume e boa distribuição de chuvas, permite abrigar predominantemente
formações florestais (Tricart 1972, Klein 1978), tornando fácil a compreensão das razões que levam
à imersão completa do território do estado no cenário do Bioma Mata Atlântica (Morellato & Haddad
2000).
Contudo, apesar do comando preponderante dos fatores macroclimáticos e da variação altimétrica,
deve-se admitir a influência de outros, principalmente em uma escala mais refinada. Assim, localmente,
a dissecação do relevo provocada pela ação dos rios pode transformar a declividade dos taludes,
provocando o rejuvenescimento dos perfis de solos e a captura e condução da drenagem, resultando
em mudança nas condições microclimáticas (Cole 1986). Deste fato, decorre a formação de corredores
nos quais se manifesta a invasão de elementos florestais oriundos de tipologias predominantes em áreas
mais quentes e úmidas, concorrendo para uma gradual e lenta substituição de formas de vegetação
(Spichiger et al. 2004; Klein 1978; Maack 1947; 1968; Rambo 1951). Disto decorre a expectativa de
que formas de vegetação mais aproximadas dos ambientes tropicais úmidos, que tão bem caracterizam
a Floresta Ombrófila Densa e formações a ela associadas (Veloso et al. 1991), sejam encontradas em
toda a superfície oriental, formada por serras de altitude variável, conjuntos de morros de pequena
altitude e planícies vinculadas aos sistemas hidrográficos.
Na medida em que as elevações alcançam níveis altimétricos bastante elevados, a queda
das temperaturas torna-se um evidente fator de restrição à manifestação de determinadas formas de
vegetação e espécies. Deste fato, decorrem as variações estruturais da vegetação, que na cumeeira das
grandes elevações, resulta na instalação de formações altomontanas. Embora menos expressivas em
se tratando de área ocupada no estado, as florestas altomontanas, ou “matinhas nebulares” (Veloso et
al. 1991; Klein 1978; Falkenberg 2003; Scheer et al. 2011), ocupam tipicamente espaço nas cumeeiras
de serras e nas zonas de cuestas associadas a grandes altitudes. Também nestas regiões as áreas de
formações campestres têm destaque, quase sempre associadas aos capões de composição e estrutura
115
vinculada àquela da Floresta Ombrófila Mista (Klein 1984), estando esta associação relacionada com
expansões e contrações ocorridas no passado recente (Behling 1997).
categorização, por grupo florístico, foi desenvolvida nos Capitulos 5 dos Volumes II, III e IV para cada
uma das regiões fitoecológicas.
A isoterma de 16°C médios anuais está relacionada com altimetrias entre 750 a 1.000 m em
Santa Catarina, identificando o início da zona de ocorrência dos pinhais ou da Floresta Ombrófila Mista
(Leite 1994; Veloso et al. 1991). É, portanto, a partir das zonas de maior altitude, grande parte situada
no Planalto Norte catarinense e toda a região para oeste da escarpa da Serra Geral, que as condições
gerais permitem o estabelecimento da Floresta Ombrófila Mista tão bem caracterizada pela presença de
Araucaria angustifolia (pinheiro-brasileiro).
Esta matriz foi submetida à Análise de Correspondência Corrigida (Detrended Correspondence
Analisys - DCA) e utilizados os autovalores como uma medida da extração da variância pelos seus
respectivos autovetores. Os escores de cada autovetor foram utilizados para a montagem de um diagrama
bidimensional no qual foram representados os resultados da ordenação das Unidades Amostrais e
espécies.
Em decorrência da intensa dissecação provocada pelo sistema hidrográfico do rio Uruguai,
as cotas altimétricas são tipicamente mais baixas rumo a sudoeste. Além disso, certa tendência à
concentração das chuvas é possível de ser constatada (Hijmans et al. 2005) e, consequentemente, a
Floresta Ombrófila Mista cede espaço à Floresta Estacional Decidual, principalmente a partir da cota
600 m s.n.m. (Klein 1978; Gasper et al. no prelo).
Em se tratando da flora de cada uma das tipologias florestais, Klein (1978) ofereceu uma descrição
desta através da publicação de seu mapa fitogeográfico e que é referência obrigatória para os estudos
atuais. Na obra, o autor faz referência a muitas espécies relacionadas a cada um dos subtipos florestais
identificados e suas zonas de ocorrência. No entanto, Oliveira-Filho & Fontes (2000) argumentam
que a flora das florestas estacionais representa uma fração florística das ricas florestas ombrófilas,
selecionada em função de sua maior habilidade em resistir à estacionalidade climática. Diante disso, os
mesmos autores sustentam que a flora das florestas estacionais e das florestas ombrófilas presentes na
Floresta Atlântica são muito similares entre si, e que suas diferentes estruturas representam gradientes
fortemente delimitados pela distribuição anual das chuvas. Estes argumentos parecem encontrar suporte
nos resultados de Scudeller et al. (2001) que indicam haver forte influência da altitude, bem como, do
distanciamento em relação ao oceano na determinação da distribuição da vegetação.
É certo haver claras diferenças entre as tipologias florestais presentes no estado. É igualmente
esperado que estas diferenças sejam o resultado da ação de uma gama bastante diversificada de fatores
ambientais, dentre os quais, aqueles relacionados com o clima, devem ser os mais influentes. Os
objetivos deste trabalho incluem testar as diferenças estruturais entre três tipologias florestais presentes
no estado de Santa Catarina (Floresta Ombrófila Densa, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional
Decidual), além de identificar fatores ambientais que influenciam as supostas divergências.
Uma segunda matriz de dados climáticos foi elaborada. Para isso, foram extraídos do WorldClim
(Hijmans et al. 2005) as variáveis climáticas disponíveis, além de AET (evapotranspiração real mensal
e anual), AI (aridez média anual) e PET (potencial de evapotranspiração mensal e anual) (Zomer et al.
2006; Zomer et al. 2008). Foram somados a estes conjuntos os dados disponibilizados pela EPAGRI
(2008) de insolação, dias de geada e umidade relativa do ar. O parâmetro bio15 (Hijmans et al. 2005),
relacionado com a sazonalidade da precipitação, foi removido por apresentar erro para o estado de
Santa Catarina. A fim de suprimir a redundância dos dados climáticos (multicolineariedade), a matriz
de dados climáticos foi submetida à Análise de Componentes Principais (PCA), que possibilitou a
construção de uma matriz de carregamentos, através da qual foram selecionados os parâmetros a
serem utilizados no próximo passo da análise. Com isso, foram selecionadas seis variáveis climáticas:
precipitação do quadrimestre mais úmido (PQU), amplitude térmica diária (ATD), dias de geadas (FG),
umidade relativa do ar (Um), temperatura média anual (Tm) e precipitação média anual (Pm).
As duas matrizes construídas (a matriz binária de espécies e a de parâmetros climático) forma
utilizadas na condução de uma Análise de Correspondência Canônica (CCA – Canonical Correspondence
Analysis). Aleatorizações Monte Carlo (n = 999) foram utilizadas para a geração de um modelo nulo, a
fim de testar a significância do coeficiente de correlação entre as variáveis climáticas e a ordenação das
espécies e Unidades Amostrais.
A Análise de Correspondência Corrigida, bem como a Análise de Correspondência Canônica,
foi conduzida no programa PC-ORD 6.0 (McCune & Mefford 2011). O processamento dos dados e
as análises foram feitas com auxílio dos softwares Mata Nativa 2 (CIENTEC 2002), Microsoft Office
Excel (2007).
6.3 Resultados
6.2 Metodologia
Foram analisadas as 421 Unidades Amostrais implementadas em Santa Catarina, durante o
Inventário Florístico Florestal (IFFSC), conforme descrito por Vibrans et al. (2010). Foram avaliadas
neste trabalho 78 Unidades Amostrais na Floresta Estacional Decidual, 143 na Floresta Ombrófila
Mista, 197 na Floresta Ombrófila Densa e três na Formação Pioneira de Influência Marinha (restinga).
Os dados do componente arbóreo/arbustivo das Unidades Amostrais foram utilizados na
construção de duas matrizes de dados, onde as linhas representaram as espécies, e as colunas representam
as Unidades Amostrais. As espécies com menos de 0,4 ind.ha-1 foram consideradas raras e eliminadas
da matriz, pois estas podem diminuir o poder de ordenação dos dados (Gauch-Junior 1982). Com
isso, a matriz constituía-se de 237 espécies (linhas) e 421 Unidades Amostrais (colunas), sendo as
células correspondentes ao número estimado de indivíduos por hectare. Após esta seleção, a matriz foi
convertida em uma matriz binária de presença/ausência.
As Unidades Amostrais foram ainda categorizadas conforme a região fitoecológica em
Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Ombrófila Densa e restinga. Outra
116
Os resultados da aplicação da análise de correspondência corrigida (DCA) à matriz de
densidade das espécies em cada parcela estão sumarizados na Figura 6.1. Os três primeiros eixos da
ordenação capturaram cerca de 19% da variação original dos dados (DCA1 = 9,8%; DCA2 = 6,6 % e
DCA3 = 2,4%). Nesta, é evidenciada clara segmentação das Unidades Amostrais entre as três regiões
fitoecológicas Floresta Ombrófila Densa, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual e a
restinga, segundo os critérios de Klein (1978) e Veloso et al. (1991).
O primeiro eixo é responsável pela distinção entre as formações de leste (na parte esquerda
do diagrama estão a Floresta Ombrófila Densa e restinga) e aquelas, de oeste (na parte direita do
diagrama estão a Floresta Ombrófila Mista e a Floresta Estacional Decidual). Esta ordenação parece
evidenciar o gradiente entre as formações situadas próximas à linha de costa e aquelas mais interiores,
as quais dominam o cenário das paisagens planaltinas, para além das linhas escarpadas da Serra Geral
e do planalto norte catarinense. Mais do que isso, exibe as possíveis relações entre a distribuição da
vegetação e clima, fortemente influenciado pela proximidade com o oceano. Este padrão de proximidade
do oceano foi observado por Oliveira-Filho & Fontes (2000).
117
O segundo eixo distingue as subformações de cada uma destas florestas de acordo com
a altitude. Pode-se observar, novamente no diagrama da Figura 6.1, que os pontos mais elevados,
correspondentes aos patamares acima de 1.200 m s.n.m., e que estão circunscritos à Floresta Ombrófila
Mista, encontram-se aglutinados na porção superior direita, enquanto as Unidades Amostrais situadas
em menor altitude, amostradas principalmente na Floresta Ombrófila Densa e na Floresta Estacional
Decidual, estão alojadas em porções aproximadamente opostas deste quadrante. Isso significa que os
fatores mais importantes na determinação da ordenação dos dados parecem ser a distância do oceano e
a altitude e, obviamente, suas interações com os climas locais.
seria esperado tendo em vista a organização espacial destas tipologias no estado. Contudo é clara a
sobreposição entre as Unidades Amostrais das bacias de leste da Floresta Estacional Decidual (situadas
em patamares mais elevados) e as Unidades Amostrais da Floresta Ombrófila Mista situadas abaixo
de 1.000 m s.n.m. Estas sobreposições parecem evidenciar os contatos ecotonais Floresta Ombrófila
Densa/Floresta Ombrófila Mista, que se estabelecem, de acordo com o Capítulo 5 do Volume IV, a
partir de 800 m, e Floresta Ombrófila Mista/Floresta Estacional Decidual, de acordo com o Capítulo 5
do Volume II, a partir dos 600 m s.n.m.
Somente as Unidades Amostrais levantadas no âmbito da Floresta Ombrófila Mista estão acima
do patamar de 1.200 m s.n.m. e todas estão ordenadas, no diagrama da Figura 6.1, na extremidade
superior direita.
Para reforçar a interpretação dos resultados gerados pela DCA, a Figura 6.2 e a Tabela 6.1
representam os produtos da Análise de Correspondência Canônica (CCA). Os resultados numéricos
da CCA são apresentados nas Tabelas 6.1 e 6.2. Os resultados apresentados na Tabela 6.1 indicam
que os três primeiros eixos da CCA capturaram aproximadamente 13% da variância total extraída, um
percentual relativamente baixo. No entanto, os coeficientes de correlação entre as variáveis climáticas
e a matriz de dados da vegetação foram elevados (0,894; 0,853 e 0,675) e o primeiro coeficiente
significativo, segundo as permutações Monte Carlo (p < 0,01).
Tabela 6.1. Autovalores e percentual de variância associados aos três primeiros eixos extraídos através da análise de
correspondência canônica (CCA) e coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis climáticas e a ordenação da
matriz de dados da vegetação.
Table 6.1. Eigenvalues and percentage of variance associated with the first three axes extracted by canonical correspondence
analysis (CCA) and the Pearson correlation coefficient between climatic variables and the ordination of vegetation data
matrix
Eixos
Figura 6.1. Diagrama representando os resultados da aplicação de análise de correspondência corrigida (DCA)
sobre os dados de densidade das 237 espécies (DA > 0,4 ind.ha-1) amostradas nas 421 Unidades Amostrais do
levantamento. As Unidades Amostrais foram classificadas em campo de acordo com Klein et al. (1978): =
Floresta Estacional Decidual; = Floresta Ombrófila Mista; = Floresta Ombrófila Densa; = Restinga. Pontos
de cores diferentes e que apresentam o mesmo ícone denotam classificações para a Floresta Estacional Decidual
(Capítulo 5 do Volume II), Floresta Ombrófila Mista (Capítulo 5 do Volume III) e Floresta Ombrófila Densa
(Capítulo 5 do Volume IV).
Figure 6.1. Diagram representing the results of the application of correspondence analysis corrected (DCA) on
density data from 237 species (DA > 0.4 ind.ha-1) sampled in 421 Sample Plots. Sampling Plots were classified
in the field according to Klein (1978): = Seasonal Deciduous Forest; = Mixed Ombrophylous Forest; =
Dense Ombrophylous Forest; = Restinga. Dots of different colors and they have the same icon to denote ratings
Seasonal Deciduous Forest (Chapter 5 of Volume II), Mixed Ombrophylous Forest (Chapter 5 of Volume III) and
Dense Ombrophylous Forest (Chapter 5 of Volume IV).
Mesmo a definição em subtipologias propostas no Capítulo 5 dos Volumes II, III para a Floresta
Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Ombrófila Densa, respectivamente, parece
encontrar paralelo com a variação altitudinal, resultado esperado em vista de os autores explicitarem,
em suas proposições, a forte influência da altitude na ordenação de seus dados. Da extremidade
esquerda para a direita do diagrama da Figura 6.1, as Unidades Amostrais da Floresta Ombrófila Densa
expressam um claro gradiente altitudinal. É também evidente o contato entre as Unidades Amostrais
da Floresta Ombrófila Densa dos patamares mais elevados (acima de 500 m s.n.m.) e aquelas Unidades
Amostrais da Floresta Ombrófila Mista, que estão abaixo de 1.000 m de altitude. A ordenação não
caracteriza interdigitações entre a Floresta Ombrófila Densa e a Floresta Estacional Decidual, como
118
1
2
3
Autovalor
0,425
0,262
0,053
Percentual da variância explicada (%)
7,7
4,7
1,0
Percentual acumulado da variância explicada (%)
7,7
12,4
13,4
Coeficiente de correlação (Pearson)
0,894*
0,853
0,675
Variância total do conjunto de dados = 5,543.
*Aleatorização de Monte Carlo atestam a significância do coeficiente de correlação (p < 0,01)
A Tabela 6.2 resume os coeficientes de correlação entre os eixos e as variáveis ambientais
selecionadas para a análise. A amplitude térmica diária e a umidade relativa do ar média anual, segundo
estes dados, são polos opostos ao longo do eixo 1, enquanto a frequência de geadas e a temperatura
média anual assumem polos opostos ao longo do eixo 2. O eixo 3 associa-se mais fortemente ao
parâmetro que indica as precipitações do quadrimestre mais úmido.
Tabela 6.2. Correlação entre os eixos extraídos através da análise de correspondência canônica (CCA) e as variáveis
ambientais selecionadas para análise: frequência de geadas (FG), precipitação média anual (Pm), amplitude térmica diária
(ATD), umidade relativa do ar média anual (Um), temperatura média anual (Tm) e precipitação do quadrimestre mais úmido
(PQU).
Table 6.2. Correlation between the axes extracted by canonical correspondence analysis (CCA) and environmental variables
selected for analysis: frequency of frosts (FG), mean annual precipitation (Pm), daily temperature range (ATD), relative
humidity annual average (a), mean annual temperature (Tm) and precipitation of wettest quarter (PQU).
Eixos
FG
Pm
ATD
Um
Tm
PQU
1
-0,488
-0,502
-0,769
0,840
0,387
0,341
2
0,639
-0,336
-0,049
0,203
-0,743
-0,300
3
-0,092
-0,473
0,157
-0,023
0,064
-0,567
119
Por fim, os números apresentados em ambas as tabelas podem ser sinoticamente observados
através do diagrama apresentado na Figura 6.2. Neste, é possível observar que as Unidades Amostrais
vinculadas à Floresta Ombrófila Densa são posicionados à direita, enquanto aquelas associadas à Floresta
Ombrófila Mista e à Floresta Estacional Decidual posicionam-se à esquerda do plano de ordenação.
Devido à forte associação do primeiro eixo da ordenação com a amplitude térmica diária e a umidade
relativa do ar média anual, é possível interpretar a ordenação como uma derivação dos contrastes entre
os climas continentais e oceânicos.
Por outro lado, a correlação entre a frequência de geadas e a temperatura média anual com o
segundo eixo de ordenação indica que as posições assumidas pelas Unidades Amostrais da Floresta
Ombrófila Mista, na porção superior do plano de ordenação, e do conjunto de Unidades Amostrais da
Floresta Estacional Decidual/Floresta Ombrófila Densa, na área inferior do mesmo plano, relacionamse com as médias altitudinais mais elevadas daquelas, implicando em climas mais frios e com maior
incidência de geadas, características contrárias àquelas verificadas nas áreas de ocorrência da Floresta
Estacional Decidual e da Floresta Ombrófila Densa.
Até mesmo as divisões para a Floresta Estacional Decidual, a Floresta Ombrófila Mista e a
Floresta Ombrófila Densa (propostas nos Capítulos 5 dos Volumes II, III e IV) são concordantes com
a ordenação resultante da CCA. Comparados os resultados destes autores com aqueles do presente
trabalho, nota-se que, enquanto naqueles o principal fator de definição das diferenças é altitude que
condiciona climas mais frios, neste a definição inicial dos grupos se dá por diferenças climáticas
relacionadas com o afastamento do oceano. A associação do primeiro eixo com a umidade relativa
do ar (maior nas proximidades do oceano) e amplitude térmica diária (maior nos ambientes distantes
dos oceanos) está associada a isso. Este dado tem sustentação em análises similares empregadas
por Oliveira-Filho & Fontes (2000) e Scudeller et al. (2001). O primeiro grupo de autores aponta a
estacionalidade climática como o principal fator determinante da ordenação dos dados em seu estudo.
O segundo grupo de autores, trabalhando em uma área muito mais restrita, indica haver uma clara
segregação entre os sítios localizados nas planícies e nas escarpas da Serra do Mar no estado de São
Paulo, em relação a um segundo grupo, localizado no reverso das escarpas da mesma Serra. Ambos os
conjuntos de autores chegaram às mesmas conclusões, relacionando os gradientes da flora primeiro à
distância do oceano e segundo a climas mais frios, determinados pela altitude. Conclusões similares
foram registradas por Bergamin (2010) que relacionou os padrões de ordenação dos seus dados de
vegetação do sul catarinense e nordeste gaúcho com a altitude e a pluviometria.
Diante dos dados apresentados aqui, torna-se particularmente evidente a segregação de
tipologias florestais que muito coincidem com os padrões de distribuição em regiões fitoecológicas
obedecendo aos critérios de Veloso et al. (1991). Não obstante, é possível perceber que estas divisões
não são claramente delimitáveis em cartografia simples. Isso porque são claras as interfaces entre as
Unidades Amostrais distribuídas em torno de limites altitudinais transitivos entre unidades. Embora
neste capítulo a ordenação das espécies e sua distribuição não tenham sido usadas para reforçar estes
argumentos, Scudeller et al. (2001) concluíram que muitas das espécies da Floresta Ombrófila Densa
atlântica possuem distribuição restrita resultando em grande heterogeneidade florística de local para
local e gerando grande dificuldade na definição de limites para esta formação.
Isso faz com que seja possível aceitar os argumentos de Oliveira-Filho & Fontes (2000) que
sustentam a alegação de que a Floresta Atlântica e sua flora representam um gradiente de distribuição
de espécies fortemente controlado pela estacionalidade do clima. Os dados, de fato, parecem apontar
para tal condição, tendo em vista a formação de claros limites de transição mencionados por diversos
autores (Maack 1968; Torezan 2002; Blum 2006; Gasper et al. 2012; Uhlmann et al. 2012; Lingner et
al. 2012). Esta parece ser uma conclusão aceitável diante das relações aqui estabelecidas.
6.4 Conclusões
Figura 6.2. Diagrama representando os resultados da aplicação de análise de correspondência canônica (CCA)
sobre os dados de presença e ausência das 237 espécies (DA > 0,4 ind.ha-1) amostradas nas 421 Unidades
Amostrais do levantamento. As Unidades Amostrais foram classificadas em campo de acordo com Klein (1978):
= Floresta Estacional Decidual; = Floresta Ombrófila Mista; = Floresta Ombrófila Densa; + = Restinga.
Pontos de cores diferentes e que apresentam o mesmo ícone denotam classificações para a Floresta Estacional
Decidual (Capítulo 5 do Volume II), Floresta Ombrófila Mista (Capítulo 5 do Volume III) e Floresta Ombrófila
Densa (Capítulo 5 do Volume IV).
Figure 6.2. Diagram representing the results of the application of canonical correspondence analysis (CCA) on
presence and absence data from 237 species (DA> 0.4 ind / ha) sampled in 421 Sampled Plots. Sampling Plots
were classified in the field according to Klein (1978): = Seasonal Deciduous Forest; = Mixed Ombrophylous
Forest; = Dense Ombrophylous Forest; + = Restinga. Dots of different colors and they have the same icon to
denote ratings Seasonal Deciduous Forest (Chapter 5 of Volume II), Mixed Ombrophylous Forest (Chapter 5 of
Volume III) and Dense Ombrophylous Forest (Chapter 5 of Volume IV).
120
Os resultados da ordenação apontaram clara distinção das Unidades Amostrais respeitando
a distinção feita anteriormente à análise e que observou os critérios estabelecidos pelo sistema de
classificação de Veloso et al. (1991). Ao mesmo tempo em que estas distinções foram observadas,
mostrou-se clara a relação entre a estacionalidade do clima e altitude na distinção destes padrões,
indicando que a Floresta Estacional Decidual e a Floresta Ombrófila Densa constituem os opostos de um
gradiente condicionado pela distribuição de chuvas, ao mesmo tempo em que ambas contrastam com a
Floresta Ombrófila Mista, esta última vinculada aos climas mais frios de altitude. Apesar de haverem
contrastes evidentes entre estas regiões fitoecológicas, é importante pensar que estas diferenças na
estrutura da vegetação devem ser vista como o resultado de gradientes climáticos.
121
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122
123
Capítulo
7
Síntese da estrutura dos remanescentes florestais em Santa Catarina1
Synthesis of the structure of forest remnants in Santa Catarina
Lauri Amândio Schorn, André Luís de Gasper,
Leila Meyer, Alexander Christian Vibrans
Resumo
Caracterizou-se a composição e a estrutura dos componentes arbóreo/arbustivo e da regeneração natural das
três regiões fitoecológicas no Estado de Santa Catarina: Floresta Ombrófila Densa, Floresta Ombrófila Mista e
Floresta Estacional Decidual. Foram utilizados dados de 418 unidades amostrais, com área prevista de 4.000 m2
cada, perfazendo um total de 167,20 ha, com inclusão de todos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm no componente
arbóreo/arbustivo. Na regeneração foram incluídos todos os indivíduos com DAP < 10 cm e altura ≥ 0,50 m em
área de 400 m2 na Floresta Ombrófila Densa e, altura ≥ 1,50 m e área de 100 m2 nas demais regiões fitoecológicas.
Foram determinados os parâmetros fitossociológicos para o componente arbóreo/arbustivo e para a regeneração
natural, para cada região fitoecológica. Na Floresta Estacional Decidual as espécies que apresentaram os maiores
valores para os parâmetros fitossociológicos foram: Ocotea puberula, Nectandra megapotamica, Luehea
divaricata e Nectandra lanceolata; na Floresta Ombrófila Mista: Dicksonia sellowiana, Araucaria angustifolia,
Clethra scabra e Lithrea brasiliensis; e na Floresta Ombrófila Densa: Alchornea triplinervia, Alsophila setosa,
Hieronyma alchorneoides, Psychotria vellosiana e Cyathea phalerata. A análise fitossociológica evidenciou que
as pioneiras e as secundárias agregam o maior número de espécies e de indivíduos na Floresta Estacional Decidual
e na Floresta Ombrófila Mista, enquanto na Floresta Ombrófila Densa as secundárias são mais expressivas nesses
parâmetros. Os parâmetros analisados mostram que a Floresta Estacional Decidual e a Floresta Ombrófila Mista
encontram-se com a estrutura mais alterada em relação à Floresta Ombrófila Densa.
Abstract
Characterized the composition and structure components of the tree/shrub and natural regeneration of the three
range phytoecological the State of Santa Catarina: Dense Ombrophylous Forest, Mixed Ombrophylous Forest
and Seasonal Deciduous Forest. Data from 418 sampling units, with planned area of 4,000 m2 each, a total
of 167,20 has sampled, with inclusion of all individuals with DBH≥ 10 cm in the component tree/shrub. In
the regeneration component included all individuals with DBH < 10 cm and height ≥ 0.50 m in the Dense
Ombrophylous Forest and height ≥ 1.50 m in other regions. Phytosociological parameters were determined for
the component tree/shrub and natural regeneration, for each training phytoecological. In Seasonal Deciduous
Forest species that showed the highest values for phytosociological parameters were Ocotea puberula, Nectandra
megapotamica, Luehea divaricata and Nectandra lanceolata, were in the Mixed Ombrophylous Forest, Dicksonia
sellowiana, Araucaria angustifolia, Clethra scabra and Lithrea brasiliensis, and in the Ombrophylous Forest
Dense Alchornea triplinervia, Alsophila setosa, Hieronyma alchorneoides, Psychotria vellosiana and Cyathea
phalerata. The phytosociological analysis showed that the pioneers and secondary aggregate the largest number
of species and individuals in the Seasonal Deciduous Forest and Mixed Ombrophylous Forest, while in the
Dense Ombrophylous Forest the secondary are more expressive in these parameters. The parameters analyzed
show that the Seasonal Deciduous Forest and Mixed Ombrophylous Forest are more changes to the structure in
relation to the Dense Ombrophylous Forest.
Schorn, L.A.; Gasper A.L. de.; Meyer, L.; Vibrans, A.C. 2012. Síntese da estrutura dos remanescentes florestais em Santa Catarina. In:
1
125
Síntese da estrutura dos remanescentes florestais em Santa Catarina
7.1 Introdução
Em Santa Catarina, a vegetação florestal é formada por remanescentes distribuídos em três
grandes regiões fitoecológicas: Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta
Ombrófila Densa (Klein 1978; IBGE 1992). São remanescentes que, em geral, sofreram alterações em
sua estrutura original e que atualmente apresentam características fitossociológicas diferentes daquelas
descritas em estudos realizados em décadas passadas.
Na Floresta Estacional Decidual de Santa Catarina, que se distribui pela bacia hidrográfica do rio
Uruguai, sobretudo ao longo do seu rio principal e nas porções média e baixa de seus afluentes (Klein
1972; IBGE 1992), levantamentos florísticos e seu mapeamento fitogeográfico, foram publicados por
Klein (1972; 1978) e Reitz et al. (1979) e, mais recentemente, de modo pontual, a avaliação da estrutura
efetuada por Ruschel et al. (2003; 2005; 2009). Trabalhos relacionados à regeneração natural não
foram encontrados nesta região fitoecológicas para o Estado, apesar da importância deste componente
no entendimento da manutenção da diversidade das florestas ao longo do tempo, sobretudo quando
comparada ao componente arbóreo, como sugerido por Felfili (1991).
A Floresta Ombrófila Mista cobria, originalmente e aproximadamente, dois terços do território
catarinense, desde a divisa com a Argentina até os platôs da Serra Geral (Klein 1978; Leite & Klein
1990). Nesta região fitoecológica foram efetuados os estudos florísticos históricos por Klein (1960;
1978) e Reitz & Klein (1966) e, mais recente são encontrados os trabalhos de Formento et al. (2004),
Eskuche (2007), Lingner et al. (2007), Brogni (2009), Klauberg et al. (2010) e Vibrans et al. (2011),
que tratam da estrutura do componente arbóreo, enquanto que para regeneração natural pode ser citado
apenas Cadalto et al. (1996), que estudou a regeneração natural, o banco e chuva de sementes na
Reserva Genética Florestal de Caçador.
Para a Floresta Ombrófila Densa, região fitoecológica de maior diversidade florística no Estado
em decorrência de suas variações altitudinais e latitudinais, elevadas taxas pluviométricas e temperaturas
praticamente constantes durante do ano (Leite & Klein 1990; Veloso et al. 1991; IBGE 1992). Extensos
estudos foram realizados por Veloso & Klein 1959; 1961; 1963; 1968a; 1968b) e por Klein (1979; 1980)
e, mais recentemente, podem ser citados os trabalhos de Carvalho (2003), Sevegnani (2003), Ghoddosi
(2005), Schorn (2005), Negrelle (2006), Silva (2006), et al. (2009) e Schorn & Galvão (2009), os
quais abordaram a estrutura do componente arbóreo. Ressalta-se que os trabalhos de Schorn (2005) e
Negrelle (2006) também consideram a regeneração natural em suas análises e, nos estudos de Veloso &
Klein (op.cit.) e Klein (op.cit.), são apontadas as espécies conspícuas do estrato das arvoretas, arbustos
e ervas, os quais compõem o sub-bosque da floresta e são comumente incluídos na amostragem da
regeneração natural.
Nos Volumes II, III e IV foram tratados os componentes arbóreo/arbustivos e regeneração
natural de cada região fitoecológica do Estado separadamente e, cabe a este capítulo, uma síntese geral
da estrutura da vegetação de Santa Catarina.
2) Regeneração natural, que na Floresta Estacional Decidual e na Floresta Ombrófila Mista incluiu
todos os indivíduos com altura ≥ 1,50 m e DAP < 10 cm em área de 100 m2 e, na Floresta Ombrófila
Densa os indivíduos com altura ≥ 0,5 m e DAP < 10 cm em área de 400 m2 (Vibrans et al. 2010;
Capítulo 2). Em algumas Unidades Amostrais não foi levantada regeneração natural, pois esta se
encontrava muito reduzida ou inexistente.
Para cada região fitoecológica foram calculados as variáveis fitossociológicas de densidade,
frequência e dominância para o componente arbóreo/arbustivo e, densidade e frequência para a
regeneração natural, conforme Müller-Dombois & Ellenberg (1974). Os valores são meras extrapolações
por hectare, portanto não são estimativas populacionais.
7.3 Resultados
Foram mensurados em todo o estado de Santa Catarina 92.754 indivíduos no componente
arbóreo/arbustivo, 64.570 na regeneração natural (Tabela 7.1). Estes indivíduos estão distribuídos em
668 espécies do componente arbóreo/arbustivo e 748 na regeneração, totalizando 840 espécies.
Os paramentos de área basal variaram entre 20 e 23,8 m2.ha-1 e o DAP médio de 18,7 a 21,1 cm
(Tabela 7.1). A seguir serão apresentados os dados para cada região fitoecológica.
Tabela 7.1. Descritores quantitativos de cada região fitoecológica e componente. UA = número de Unidades Amostrais;
N = número de indivíduos; S = número de espécies; DA = densidade absoluta (ind.ha-1); AB = área basal (m2.ha-1); DAP =
diâmetro a altura do peito.
Table 7.1. Quantitative descriptors of each region phytoecological and component. UA = number of Sampled Plots; N =
number of individuals; S = number of species; DA = absolute density (ind.ha-1); AB = basal area (m2.ha-1); DAP = diameter
at breast height .
UA
N
S
DA
AB
DAP med.
DAP max.
78
12.899
210
460,6
20,0
20,4
162,3
143
31.784
369
575,6
25,5
21,1
380,7
197
48.071
580
684,9
23,8
18,7
171,9
77
3.325
165
4918,6
-
-
-
137
5.990
344
4081,8
-
-
-
195
55.255
645
8407,0
-
-
-
Componente arbóreo/arbustivo
Regeneração natural
7.2 Metodologia
O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina levantou 78 Unidades Amostrais na região
fitoecológica da Floresta Estacional Decidual, 143 na Floresta Ombrófila Mista e 197 na Floresta
Ombrófila Densa. A partir destas informações foi possível elaborar uma síntese da estrutura dos
remanescentes florestais do estado.
Em cada Unidade Amostral foi amostrado: 1) Componente arbóreo/arbustivo, que
compreendeu todos os indivíduos com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 10 cm, em área de 4.000 m2;
126
No componente arbóreo/arbustivo foram amostrados 78 Unidades Amostrais, 12.899 indivíduos
e 210 espécies que apresentaram densidade absoluta de 460,6 ind.ha-1 e área basal de 20,0 m2.ha-1
(Tabela 7.1). O diâmetro a altura do peito (DAP) médio foi de 20,4 cm e o DAP máximo de 162,3 cm
de um exemplar de Ficus luschnathiana (figueira). As espécies que apresentaram os maiores valores
para os parâmetros fitossociológicos foram Ocotea puberula (canela-guaicá), Nectandra megapotamica
(canela-imbuia), Luehea divaricata (açoita-cavalo) e Nectandra lanceolata (canela-amarela). Essas
quatro espécies agregaram 68% do valor de importância (VI) na Floresta Estacional Decidual em Santa
Catarina. Destacaram-se também: Nectandra lanceolata pela densidade e dominância, Cupania vernalis
(cubantã) pela densidade e frequência e Syagrus romanzoffiana (gerivá) pela frequência (Tabela 7.2).
127
Um fato marcante na análise da estrutura da Floresta Estacional Decidual é que entre as 20
espécies mais importantes, apenas uma é caracterizada como climácica, Cordia americana (guaraiuva),
enquanto outras seis são pioneiras e 13 são secundárias (Tabela 7.2).
Tabela 7.2. Espécies com maior valor de importância no componente arbóreo/arbustivo da Floresta Estacional Decidual.
N = número de indivíduos; U = número de Unidades Amostrais nas quais a espécie ocorre; AB = área basal (m2); DA =
densidade absoluta (ind.ha-1); DR = densidade relativa (%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%);
DoA = dominância absoluta (m2.ha-1); DoR = dominância relativa (%); VI = valor de importância; DAP med. = diâmetro na
altura do peito médio (cm); GE = grupo ecológico; P = pioneira; SE = secundária; C = climácica.
Table 7.2. Species with the highest importance value in tree/shrub component of Seasonal Deciduous Forest. N = number of
individuals; U = number of Sample Plots where species occurs; AB = area basal (m2); DA = absolute density (ind.ha-1); DR
= relative density (%); FA = absolute frequency (%); FR = relative frequency (%); DoA = absolute dominance (m2.ha-1); DR
= relative dominance (%); VI = value of importance; DAP med. = average diameter at breast height (cm); GE = ecological
group; P = Pioneer; SE = Secondary; C = Climax.
Espécie
N
U
DA
DR
FA
FR
VI
GE
Actinostemon concolor
272
43
402,4
8,2
55,8
3,7
11,9
C
Cupania vernalis
158
45
233,7
4,8
58,4
3,9
8,6
P
AB
DA
DR
FA
FR
Ocotea puberula
985
65
53,9
35,2
7,6
83,3
2,2
1,9
9,6
19,5
23,9
P
Trichilia elegans
149
40
220,4
4,5
52,0
3,4
7,9
SE
Nectandra megapotamica
918
72
55,0
32,8
7,1
92,3
2,5
2,0
9,8
19,4
24,7
P
Lonchocarpus campestris
161
30
238,2
4,8
39,0
2,6
7,4
SE
Luehea divaricata
781
68
43,8
27,9
6,1
87,2
2,3
1,6
7,8
16,2
22,5
SE
90
38
133,1
2,7
49,4
3,3
6,0
P
Nectandra lanceolata
544
58
38,2
19,4
4,2
74,4
2,0
1,4
6,8
13,0
26,3
SE
Pilocarpus pennatifolius
126
25
186,4
3,8
32,5
2,1
5,9
C
Cupania vernalis
562
64
12,5
20,1
4,4
82,1
2,2
0,4
2,2
8,8
15,8
P
Machaerium stipitatum
93
23
137,6
2,8
29,9
2,0
4,8
SE
Machaerium stipitatum
447
59
12,7
16,0
3,5
75,6
2,0
0,5
2,3
7,8
17,4
SE
Casearia sylvestris
81
24
119,8
2,4
31,2
2,1
4,5
SE
Syagrus romanzoffiana
363
64
11,8
13,0
2,8
82,1
2,2
0,4
2,1
7,1
19,7
P
Sorocea bonplandii
73
25
108,0
2,2
32,5
2,1
4,3
SE
Cedrela fissilis
306
60
12,4
10,9
2,4
76,9
2,1
0,4
2,2
6,6
20,1
SE
Myrsine umbellata
78
21
115,4
2,4
27,3
1,8
4,1
SE
Casearia sylvestris
334
52
7,8
11,9
2,6
66,7
1,8
0,3
1,4
5,8
16,1
SE
Urera baccifera
61
26
90,2
1,8
33,8
2,2
4,1
SE
Parapiptadenia rigida
177
41
16,6
6,3
1,4
52,6
1,4
0,6
3,0
5,7
28,1
SE
Trichilia clausseni
54
26
79,9
1,6
33,8
2,2
3,9
SE
Hovenia dulcis
337
34
10,2
12,0
2,6
43,6
1,2
0,4
1,8
5,6
18,0
P
Allophylus edulis
62
21
91,7
1,9
27,3
1,8
3,7
SE
Myrocarpus frondosus
190
48
8,7
6,8
1,5
61,5
1,7
0,3
1,6
4,7
20,7
SE
Myrcia oblongata
110
2
162,7
3,3
2,6
0,2
3,5
P
Chrysophyllum marginatum
176
41
10,6
6,3
1,4
52,6
1,4
0,4
1,9
4,7
23,6
P
Luehea divaricata
52
21
76,9
1,6
27,3
1,8
3,4
SE
Matayba elaeagnoides
255
38
7,3
9,1
2,0
48,7
1,3
0,3
1,3
4,6
17,3
SE
Sebastiania brasiliensis
46
22
68,0
1,4
28,6
1,9
3,3
P
Cabralea canjerana
178
43
9,1
6,4
1,4
55,1
1,5
0,3
1,6
4,5
21,5
SE
Helietta apiculata
67
11
99,1
2,0
14,3
0,9
3,0
SE
183
51
7,3
6,5
1,4
65,4
1,8
0,3
1,3
4,5
20,1
SE
Justicia brasiliana
42
19
62,1
1,3
24,7
1,6
2,9
SE
Trichilia clausseni
238
42
5,4
8,5
1,9
53,9
1,4
0,2
1,0
4,3
15,9
SE
59
10
87,3
1,8
13,0
0,9
2,6
SE
Cordia americana
106
39
11,1
3,8
0,8
50,0
1,3
0,4
2,0
4,1
29,1
C
Bauhinia forficata
31
19
45,9
0,9
24,7
1,6
2,6
P
Prunus myrtifolia
154
40
8,4
5,5
1,2
51,3
1,4
0,3
1,5
4,1
23,1
SE
Demais espécies (145)
1.460
-
2.159,8
43,8
878,02
58,15
101,9
-
Allophylus edulis
191
47
4,9
6,8
1,5
60,3
1,6
0,2
0,9
4,0
16,8
SE
Total
3.325
77
4.919,4
100
15,16,6
100
300
-
5.474
-
213,3 195,5 42,6 2.422,9 64,6
7,6
38,0 145,3
-
-
Total
12.899 78 561,0 460,6
20,0
100
20,4
-
300
DAP med. GE
Espécie
U
3.738,5 100
VI
Tabela 7.3. Espécies com maior valor de importância na regeneração natural da Floresta Estacional Decidual. N = número
de indivíduos; U = número de Unidades Amostrais nas quais a espécie ocorre; DA = densidade absoluta (ind.ha-1); DR =
densidade relativa (%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%); VI = valor de importância; GE = grupo
ecológico; P = pioneira; SE = secundária; C = climácica.
Table 7.3. Species with the highest importance value in regeneration of the Seasonal Deciduous Forest. N = number of
individuals; U = the number of Sample Plots where species occurs; DA = absolute density (ind.ha-1); DR = the relative
density (%); FA = absolute frequency (%); FR = relative frequency (%); VI = importance value; GE = ecological group; P
= Pioneer; SE = Secondary; C = Climax.
N
100
DoA DoR
ecológico das climácicas; outras cinco espécies são pioneiras, enquanto as demais são classificadas
como secundárias.
Na regeneração natural foram levantadas 77 Unidades Amostrais, 3.325 indivíduos e 165
espécies perfazendo densidade absoluta de 4.918,6 ind.ha-1 (Tabela 7.1). As espécies que tiveram
maiores valores de densidade e frequência foram: Actinostemon concolor (laranjeira-do-mato), C.
vernalis e Trichilia elegans (catiguá), bem como Lonchocarpus campestris (rabo-de-macaco) pela
densidade e N. megapotamica pela frequência (Tabela 7.3). Entre as 20 espécies mais importantes na
regeneração, apenas duas, A. concolor e Pilocarpus pennatifolius (cutia-branca) pertencem ao grupo
128
Nove espécies foram registradas entre as mais importantes, tanto no componente arbóreo/
arbustivo quanto na regeneração: Actinostemon concolor, Cupania vernalis, Lonchocarpus campestres,
Nectandra megapotamica, Machaerium stipitatum (farinha-seca), Casearia sylvestris (chá-de-bugre),
Trichilia clausseni (catiguá-vermelho), Allophylus edulis (vacum), Luehea divaricata e Parapiptadenia
rigida (angico-do-banhado).
129
No componente arbóreo/arbustivo foram incluídas 143 Unidades Amostrais com 31.784
indivíduos e 369 espécies representando densidade absoluta de 575,6 ind.ha-1 e área basal de 25,5
m2.ha-1 (Tabela 7.1). O DAP médio foi de 21,1 cm, o DAP máximo de 380,7 cm de uma árvore de
Lamanonia ternata (guaperê). Apresentaram elevados valores para os parâmetros fitossociológicos:
Dicksonia sellowiana (xaxim-bugio), Araucaria angustifolia (pinheiro-brasileiro) e Clethra scabra
(caujuva), bem como Vernonanthura discolor (vassourão-preto) para densidade, O. puberula para
frequência e Lithrea brasiliensis (aroeira-brava), Matayba elaeagnoides (camboatá) e Ocotea porosa
(imbuia) para dominância (Tabela 7.4). Destaca-se que somente Dicksonia sellowiana e Araucaria
angustifolia agregam 50% da importância na Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina, as quais
caracterizam amplamente a fitofisionomia desta região fitoecológica no Estado.
Tabela 7.4. Espécies com maior valor de importância no componente arbóreo/arbustivo da Floresta Ombrófila Mista. N
= número de indivíduos; U = número de unidade amostral que a espécie ocorre; AB = área basal (m2); DA = densidade
absoluta (ind.ha-1); DR = densidade relativa (%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%); DoA =
dominância absoluta (m2.ha-1); DoR = dominância relativa (%); VI = valor de importância; DAP med. = diâmetro na altura
do peito médio (cm); GE = grupo ecológico; P = pioneira, SE = secundária; C = climácica.
Table 7.4. Species with the highest importance value in the tree/shrub component of Mixed Ombrophylous Forest. N =
number of individuals; U = number of Sample Plots where species occurs; AB = basal area (m2); DA = absolute density (ind.
ha-1); DR = relative density (%); FA = absolute frequency (%); FR= relative frequency (%); DoA = absolute dominance (m2.
ha-1); DoR= relative dominance (%); VI = value of importance; DAP med. = average diameter at breast height (cm); GE =
ecological group; P = Pioneer; SE = Secondary; C = Climax.
Allophylus edulis, Ilex paraguariensis e Sebastiania commersoniana (branquilho) (Tabela 7.5). De
forma semelhante ao verificado no componente arbóreo/arbustivo, somente duas espécies entre as vinte
mais importantes são climácicas, Allophylus guaraniticus (vacum-mirim) e Dicksonia sellowiana. As
demais espécies dividem-se igualmente entre pioneiras e secundárias.
Tabela 7.5. Espécies com maior valor de importância na regeneração da Floresta Ombrófila Mista. N = número de indivíduos;
U = número de Unidades Amostrais nas quais a espécie ocorre; DA = densidade absoluta (ind.ha-1); DR = densidade relativa
(%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%); VI = valor de importância; GE = grupo ecológico; P =
pioneira; SE = secundária; C = climácica.
Table 7.5. Species with the highest importance value in regeneration of Mixed Ombrophylous Forest. N = number of
individuals; U = the number of Sample Plots where species occurs; DA = absolute density (ind.ha-1); DR = relative density
(%); FA = frequency absolute (%); FR = relative frequency (%); VI = importance value; GE = ecological group; P = Pioneer;
SE = Secondary; C = Climax.
Espécie
N
U
DA
DR
FA
FR
VI
GE
Cupania vernalis
171
40
116,53
2,85
29,20
2,07
4,92
P
Myrcia oblongata
215
15
146,51
3,59
10,95
0,77
4,36
P
Casearia decandra
116
37
79,05
1,94
27,01
1,91
3,85
SE
115
32
78,37
1,92
23,36
1,65
3,57
SE
Sebastiania brasiliensis
130
19
88,59
2,17
13,87
0,98
3,15
P
Sebastiania commersoniana
90
29
61,33
1,50
21,17
1,50
3,00
P
Ilex paraguariensis
77
30
52,47
1,29
21,90
1,55
2,83
P
Allophylus edulis
61
28
41,57
1,02
20,44
1,45
2,46
SE
Vernonanthura discolor
82
21
55,88
1,37
15,33
1,08
2,45
SE
VI
DAP
med.
GE
18,5
36,7
23,9
C
1,8
6,9
13,1
26,5
P
1,9
0,8
3,0
8,4
20,2
SE
59,4
1,7
0,8
3,2
8,2
20,8
SE
Dicksonia sellowiana
102
12
69,51
1,70
8,76
0,62
2,32
C
2,9
37,1
1,1
0,8
3,0
7,0
21,7
SE
Araucaria angustifolia
66
23
44,97
1,10
16,79
1,19
2,29
P
8,9
1,6
32,9
0,9
1,0
3,8
6,3
30,3
C
35,1
10,4
1,8
62,2
1,8
0,6
2,5
6,1
25,1
P
Solanum sanctaecatharinae
92
14
62,69
1,54
10,22
0,72
2,26
P
112
26,7
10,8
1,9
78,3
2,2
0,5
1,9
6,0
21,7
SE
Styrax leprosus
56
25
38,16
0,93
18,25
1,29
2,23
SE
499
81
38,6
9,0
1,6
56,6
1,6
0,7
2,8
5,9
27,1
P
Drimys angustifolia
108
8
73,60
1,80
5,84
0,41
2,22
P
603
96
27,0
10,9
1,9
67,1
1,9
0,5
1,9
5,7
22,4
SE
Lamanonia ternata
Clethra scabra
54
24
36,80
0,90
17,52
1,24
2,14
SE
393
65
38,8
7,1
1,2
45,5
1,3
0,7
2,8
5,3
26,8
SE
Ilex paraguariensis
580
81
16,3
10,5
1,8
56,6
1,6
0,3
1,2
4,6
17,4
C
Allophylus guaraniticus
63
20
42,93
1,05
14,60
1,03
2,08
C
507
61
25,2
9,2
1,6
42,7
1,2
0,5
1,8
4,6
22,9
P
Zanthoxylum rhoifolium
46
25
31,35
0,77
18,25
1,29
2,06
SE
Cupania vernalis
562
55
15,5
10,2
1,8
38,5
1,1
0,3
1,1
4,0
17,5
P
Myrsine coriacea
54
22
36,80
0,90
16,06
1,14
2,04
P
523
55
17,1
9,5
1,7
38,5
1,1
0,3
1,2
3,9
18,9
P
56
21
38,16
0,93
15,33
1,08
2,02
P
Myrceugenia pilotantha
92
7
62,69
1,54
5,11
0,36
1,90
SE
Espécie
N
U
AB
DA
DR
FA
FR
DoA DoR
5.249
89
259,8
95,1
16,5
62,2
1,8
4,7
1.373
92
97,3
24,9
4,3
64,3
1,8
Clethra scabra
1.124
93
42,1
20,4
3,5
65,0
1.049
85
44,7
19,0
3,3
Lithrea brasiliensis
918
53
42,5
16,6
Ocotea porosa
492
47
53,2
Ocotea puberula
577
89
Prunus myrtifolia
595
Ocotea pulchella
Myrsine coriacea
426
81
13,9
7,7
1,3
56,6
1,6
0,3
1,0
3,9
19,0
P
Sapium glandulosum
393
82
14,3
7,1
1,2
57,3
1,6
0,3
1,0
3,9
19,9
P
Cedrela fissilis
316
67
20,4
5,7
1,0
46,9
1,3
0,4
1,5
3,8
25,0
SE
4.144
-
2.823,8
69,25
1.084,1
76,19
145,82
-
Cinnamomum amoenum
286
62
23,4
5,2
0,9
43,4
1,2
0,4
1,7
3,8
28,3
SE
Total
5.990
137
4.081,8
100
1.413,9
100
300
-
Mimosa scabrella
400
53
19,6
7,2
1,3
37,1
1,1
0,4
1,4
3,7
23,0
P
14.919
-
535,4
270,2 47,0 2476,5 70,6
9,7
37,9 155,3
-
-
Total
31.784
143
1.406,9 575,6 100 3.524,5 100
25,5
100
21,1
-
300
Na regeneração natural, com 137 Unidades Amostrais, foram registrados 5.990 indivíduos e
344 espécies com densidade absoluta de 4.081,8 ind.ha-1. Sobressaíram pela densidade e frequência:
Cupania vernalis, Casearia decandra (cambroé) e Matayba elaeagnoides, pela densidade Myrcia
oblongata (guamirim-do-campo) e Sebastiania brasiliensis (leiteiro-de-folha-fina) e, pela frequência
130
Dez espécies foram registradas entre as mais importantes, tanto no componente arbóreo/arbustivo
quanto na regeneração: Cupania vernalis, Matayba elaeagnoides, Sebastiana commersoniana, Ilex
paraguariensis, Vernonanthura discolor, Dicksonia sellowiana, Araucaria angustifolia, Solanum
sanctaecatharinae (joá-manso), Clethra scabra, Myrsine coriacea (capororoca) e Nectandra
megapotamica.
131
No componente arbóreo/arbustivo foram amostradas 197 Unidades Amostrais, 48.071 indivíduos
e 580 espécies perfazendo uma densidade absoluta de 684,9 ind.ha-1 e área basal de 23,8 m2.ha-1 (Tabela
7.1). O DAP médio foi de 18,7 cm eo DAP máximo de 171,9 cm de uma árvore de Sloanea guianensis
(laranjeira-do-mato). Destacaram-se as espécies: Alchornea triplinervia (tanheiro) pela frequência e
dominância, Alsophila setosa (xaxim-setoso), Cyathea phalerata (xaxim-brilhante) e Euterpe edulis
pela densidade, Psychotria vellosiana (caixeta), Cabralea canjerana (canjerana), Casearia sylvestris
e Cedrela fissilis (cedro) pela frequência e, Hieronyma alchorneoides pela dominância (Tabela 7.6).
Esse grupo de espécies agregou 39,5 % do valor de importância na Floresta Ombrófila Densa em Santa
Catarina.
Tabela 7.6. Espécies com maior valor de importância para o componente arbóreo/arbustivo da Floresta Ombrófila Densa.
N = número de indivíduos; U = número de Unidades Amostrais nas quais a espécie ocorre; AB = área basal (m2); DA =
densidade absoluta (ind.ha-1); DR = densidade relativa (%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%);
DoA = dominância absoluta (m2.ha-1); DoR = dominância relativa (%); VI = valor de importância; DAP med. = diâmetro na
altura do peito médio (cm); GE = grupo ecológico; P = pioneira; SE = secundária; C = climácica.
Table 7.6. Species with the highest importance value in the tree/shrub component of Dense Ombrophylous Forest. N =
number of individuals; U = number of Sample Plots where species occurs; AB = basal area (m2); DA = absolute density (ind.
ha-1); DR = relative density (%); FA = absolute frequency (%); FR = relative frequency (%); DoA = absolute dominance (m2.
ha-1); DoR = relative dominance (%); VI = value of importance; DAP med. = average diameter at breast height (cm); GE =
ecological group; P = Pioneer; SE = Secondary; C = Climax.
Na regeneração natural foram englobadas 195 unidades amostrais, 55.255 indivíduos e 645
espécies com densidade absoluta de 8.407,9 ind.ha-1 (Tabela 7.1). Sobressaíram-se pela densidade e
frequência Euterpe edulis e Psychotria suterella (grandiuva-d’anta), pela densidade Piper aduncum
(paripaioba ) e Cupania vernalis e, pela frequência Cabralea canjerana e Guapira opposita (mariamole) (Tabela 7.7). Entre as vinte espécies mais importantes nos dois componentes, somente cinco
delas encontram-se simultaneamente no estrato arbóreo/arbustivo e na regeneração natural: Euterpe
edulis, Guapira opposita, Cabralea canjerana, Psychotria vellosiana e Alsophila setosa.
Tabela 7.7. Espécies com maior valor de importância na regeneração da Floresta Ombrófila Densa. N = número de indivíduos;
U = número de Unidades Amostrais nas quais a espécie ocorre; AB = área basal (m2); DA = densidade absoluta (ind.ha-1);
DR = densidade relativa (%); FA = frequência absoluta (%); FR = frequência relativa (%); VI = valor de importância; GE =
grupo ecológico; P = pioneira; SE = secundária; C = climácica.
Table 7.7. Species with the highest importance value in regeneration of Dense Ombrophylous Forest. N = number of
individuals; U = number of Sample Plots where species occurs; AB = basal area (m2); DA = absolute density (ind.ha-1); DR =
relative density (%); FA = absolute frequency (%); FR = relative frequency (%); VI = value of importance; GE = ecological
group; P = Pioneer; SE = Secondary; C = Climax.
Espécie
N
U
DA
DR
FA
FR
VI
GE
Euterpe edulis
2.845
131
432,9
5,2
67,2
1,2
6,3
C
Psychotria suterella
2.032
129
309,2
3,7
66,2
1,2
4,8
C
Piper aduncum
1.394
87
212,1
2,5
44,6
0,8
3,3
SE
Guapira opposita
1.029
135
156,6
1,9
69,2
1,2
3,1
P
1.139
100
173,3
2,1
51,3
0,9
3,0
P
VI
DAP
GE
med.
5,3
9,7
23,7
SE
Cupania vernalis
0,4
1,9
8,5
11,8
C
Cabralea canjerana
797
148
121,3
1,4
75,9
1,3
2,8
SE
0,9
0,7
3,1
6,2
22,4
SE
Sorocea bonplandii
902
122
137,2
1,6
62,6
1,1
2,7
SE
63,5
1,1
0,5
2,0
5,6
18,0
SE
3,1
47,7
0,8
0,3
1,3
5,2
13,1
C
Rudgea jasminoides
897
121
136,5
1,6
62,1
1,1
2,7
C
21,5
3,1
54,8
1,0
0,3
1,1
5,2
12,3
C
Mollinedia schottiana
774
118
117,8
1,4
60,5
1,1
2,5
C
30,7
9,1
1,3
73,6
1,3
0,4
1,8
4,4
21,2
SE
Psychotria vellosiana
869
97
132,2
1,6
49,7
0,9
2,4
SE
82
29,4
11,0
1,6
41,6
0,7
0,4
1,8
4,1
21,1
P
Endlicheria paniculata
626
138
95,2
1,1
70,8
1,2
2,4
SE
744
68
30,7
10,6
1,6
34,5
0,6
0,4
1,8
4,0
21,2
P
Trichilia pallens
916
69
139,4
1,7
35,4
0,6
2,3
C
Casearia sylvestris
743
137
17,8
10,6
1,6
69,5
1,2
0,3
1,1
3,8
16,4
SE
Guarea macrophylla
686
109
104,4
1,2
55,9
1,0
2,2
SE
Tapirira guianensis
598
45
34,6
8,5
1,2
22,8
0,4
0,5
2,1
3,7
24,6
SE
Myrcia splendens
701
99
106,7
1,3
50,8
0,9
2,2
SE
Nectandra oppositifolia
478
117
28,1
6,8
1,0
59,4
1,0
0,4
1,7
3,7
24,5
SE
Ouratea parviflora
649
105
98,7
1,2
53,9
0,9
2,1
C
Guapira opposita
684
103
18,3
9,7
1,4
52,3
0,9
0,3
1,1
3,4
17,2
P
Actinostemon concolor
813
63
123,7
1,5
32,3
0,6
2,0
C
Cedrela fissilis
393
127
22,2
5,6
0,8
64,5
1,1
0,3
1,3
3,3
24,0
SE
Piper gaudichaudianum
946
38
143,9
1,7
19,5
0,3
2,1
SE
Matayba intermedia
482
124
19,5
6,9
1,0
62,9
1,1
0,3
1,2
3,3
20,3
SE
Alsophila setosa
647
90
98,4
1,2
46,2
0,8
2,0
C
Ocotea catharinensis
411
73
29,2
5,9
0,9
37,1
0,6
0,4
1,8
3,2
26,1
C
Esenbeckia grandiflora
602
97
91,6
1,1
49,7
0,9
2,0
SE
Clethra scabra
719
71
18,5
10,2
1,5
36,0
0,6
0,3
1,1
3,2
16,9
SE
Geonoma schottiana
686
78
104,4
1,2
40,0
0,7
1,9
SE
Guatteria australis
554
107
17,3
7,9
1,2
54,3
0,9
0,2
1,0
3,1
18,3
P
35.305
-
5.371,6
63,8
4.665,5
81,7
145,4
-
Cryptocarya mandioccana
392
84
25,6
5,6
0,8
42,6
0,7
0,4
1,5
3,1
25,8
-
Total
55.255
195
8.407,0
100
5.729,2
100
300
-
Sloanea guianensis
486
73
23,8
6,9
1,0
37,1
0,6
0,3
1,4
3,1
21,0
C
Demais espécies
30.491
-
1.079,8 434,4
63,2
4.755,4
82,7
15,4
64,4
210,2
-
-
Total
48.071
197 1.670,3 684,9
100
5.788,8
100
23,8
100
300
18,7
-
Espécie
N
U
AB
DA
DR
FA
FR
Alchornea triplinervia
1.481
150
87,8
21,1
3,1
76,1
1,3
1,3
Alsophila setosa
2.726
106
31,0
38,8
5,7
53,8
0,9
Hieronyma alchorneoides
1.081
98
52,3
15,4
2,3
49,8
Psychotria vellosiana
1.181
125
34,1
16,8
2,5
Cyathea phalerata
1.509
94
21,1
21,5
Euterpe edulis
1.511
108
18,4
Cabralea canjerana
638
145
769
Miconia cinnamomifolia
132
DoA DoR
Na Floresta Ombrófila Densa as climácicas, em geral, agregaram maior porcentagem de espécies
e densidade quando comparadas às demais regiões fitoecológicas, no entanto, as secundárias continuam
com maior representatividade (Figura 7.1 e 7.2).
133
As espécies pioneiras e secundárias agregam a maioria das espécies, tanto no componente
arbóreo/arbustivo nas três regiões fitoecológicas (Figura 7.1). No componente arbóreo/arbustivo
os dois grupos ecológicos agregam 84,7% das espécies, enquanto na regeneração natural, 88,6%. A
distribuição da densidade absoluta entre os grupos ecológicos seguiu a mesma tendência (Figura 7.2),
com as espécies secundárias e pioneiras no componente arbóreo/arbustivo agregando 95,4% do número
de indivíduos e, na regeneração, 83,4%.
7.4 Discussão
O conjunto de espécies mais importantes evidencia que a maior parte das áreas amostradas
na Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina encontra-se alterada, pois são praticamente todas
espécies de crescimento rápido, colonizadoras de áreas perturbadas, ciclo de vida curto até médio. A
regeneração de espécies pioneiras corrobora que esta região fitoecológica, de forma geral, encontra-se
com sua estrutura alterada e permitindo o ingresso de níveis elevados de luminosidade. Este tipo de
padrão favorece o crescimento de lianas (DeWalt et al. 2010), típicas da Floresta Estacional Decidual.
A classificação das espécies em grupos ecológicos, tanto na regeneração natural quanto no
componente arbóreo/arbustivo mostrou uma tendência semelhante, com mais da metade das espécies
sendo secundárias, seguida pelas pioneiras e climácicas.
Os resultados mostraram que parcela considerável das espécies importantes no componente
arbóreo/arbustivo também apresentou regeneração natural mais intensa (Tabela 7.2 e 7.3). Verifica-se
assim uma tendência de manutenção das espécies que atualmente possuem maior valor de importância
no componente arbóreo/arbustivo. Esta repetição da composição florística e da dominância de algumas
espécies certamente está relacionada aos fatores de perturbação da floresta, naturais ou antropogênicos,
como a exploração seletiva de madeira.
Figura 7.1. Percentagem de espécies por grupo ecológico, componente e região fitoecológica em Santa Catarina.
FOD = Floresta Ombrófila Densa; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FED = Floresta Estacional Decidual; ARB
= componente arbóreo/arbustivo; REG = regeneração natural.
Figure 7.1. Percentage of species by ecological group, component and phytoecological region in Santa Catarina.
FOD = Dense Ombrophylous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FED = Seasonal Deciduous Forest;
ARB = component tree/shrub; REG = natural regeneration.
O caráter atual da Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina também pode ser avaliado
pela ausência ou baixa frequência de espécies consideradas emergentes. Estudos realizados em décadas
passadas por Klein (1972; 1978) apontaram as espécies arbóreas, emergentes e decíduas que eram
responsáveis pela fisionomia da Floresta Estacional do Estado, como Apuleia leiocarpa (grápia),
Balfourodendron riedelianum (guatambu), Cabralea canjerana, Cedrela fissilis, Cordia americana,
Cordia trichotoma (louro-pardo), Myrocarpus frondosus (cabreúva) e Parapiptadenia rigida.
No presente estudo somente Cedrela fissilis e Parapiptadenia rigida destacaram-se pelo valor de
importância dentre o grupo de espécies citadas por Klein (1972; 1978) como emergentes nesta região
fitoecológica. Este resultado evidencia novamente o caráter atual da Floresta Estacional Decidual no
Estado, com sua estrutura alterada e aberta, pois as espécies características das florestas primárias
encontram-se em baixas densidades e com pequenos tamanhos ou mesmo substituídas por espécies
secundárias ou pioneiras.
Outros estudos realizados nesta região fitoecológica mostraram resultados convergentes com os
resultados do IFFSC, onde as espécies do grupo de emergentes citado por Klein (1972; 1978), apresenta
atualmente baixa importância na floresta em função da baixa densidade e frequência (Longhi et al.
2000; Ruschel et al. 2009; Floss 2011).
Figura 7.2. Percentagem da densidade absoluta por grupo ecológico, componente e região fitoecológica em
Santa Catarina. FOD = Floresta Ombrófila Densa; FOM = Floresta Ombrófila Mista; FED = Floresta Estacional
Decidual; ARB = componente arbóreo/arbustivo; REG = regeneração natural.
Figure 7.2. Percentage of absolute density by ecological group, component and region phytoecological in Santa
Catarina. FOD = Dense Ombrophylous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; FED = Seasonal Deciduous
Forest; ARB = tree/shrub component; REG = natural regeneration.
134
As espécies mais importantes na Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina foram Dicksonia
sellowiana e Araucaria angustifolia. Conforme estudos realizados em décadas passadas por Klein
(1960; 1978) e Reitz e Klein (1966) essa espécie marca fisionomicamente a Floresta Ombrófila Mista,
formando agrupamentos densos. Os resultados obtidos neste estudo sugerem que a araucária não
imprime mais essa fitofisionomia destacada à Floresta Ombrófila Mista, consequência da exploração
a que a mesma foi submetida durante muitas décadas. Nos remanescentes florestais nesta região
fitoecológica, em geral, não há um dossel fechado ou a presença da araucária no dossel não é contínua.
Por outro lado, a classificação obtida pela Araucaria angustifolia como a segunda espécie mais
importante na floresta estudada revela que, possivelmente, nos fragmentos ainda remanescentes, a
espécie encontra ambiente para a sua regeneração natural, o que é reforçado pelo caráter de floresta
alterada na maior parte desses remanescentes.
135
Analisando-se os estudos realizados nesta região fitoecológica em décadas passadas (Klein
1966; Leite & Klein 1990) percebe-se que espécies como Ocotea porosa e Podocarpus lambertii
(pinheiro-bravo), que anteriormente caracterizavam fisionomicamente esta região, juntamente com
Araucaria angustifolia, atualmente apresentam baixos valores nos descritores fitossociológicos. Isso
denota que alguns fatores relacionados ao tamanho das populações remanescentes e ao isolamento
dessas populações podem estar limitando a sua regeneração, necessitando de estratégias adequadas de
reintrodução e conservação dessas espécies.
se em 37%, indicando que em mais da metade dos fragmentos amostrados ela não está presente. Além
disso, a regeneração natural dessa espécie não foi expressiva, evidenciando que o tamanho reduzido
das populações remanescentes, aliado ao seu isolamento, pode estar contribuindo para limitar a sua
propagação. Este fato evidencia a necessidade de estratégias de conservação e reintrodução de Ocotea
catharinensis nas áreas remanescentes da Floresta Ombrófila Densa em Santa Catarina, pois de acordo
com Klein (1980) esta espécie ocupava de 30 a 60% da cobertura basal e de 20 a 40% do volume em
madeira das florestas, especialmente aquelas situadas entre 350 a 600 metros de altitude.
Nota-se que os grupos das secundárias e pioneiras representaram 80,0% das espécies e 75,0%
da densidade, o que reflete em parte o histórico de ocupação desta região fitoecológica, primeiramente
com intensa exploração madeireira e, posterior uso das áreas desmatadas para agricultura, pecuária ou
silvicultura (Mähler & Larocca 2009).
Outras espécies citadas por Klein (1980) como bastante expressivas na composição da floresta,
especialmente no Vale do Itajaí, e intensivamente exploradas no passado, como é o caso de Ocotea
odorifera, Copaifera trapezifolia (pau-óleo), Aspidosperma australe (peroba-branca) foram pouco
expressivas, tanto no componente arbóreo/arbustivo quanto na regeneração natural. Isso denota
que alguns fatores relacionados ao tamanho das populações remanescentes e ao isolamento dessas
populações podem limitar a sua regeneração, necessitando igualmente de estratégias adequadas de
reintrodução e conservação das mesmas.
A Floresta Ombrófila Densa encontra-se fragmentada e em processo de sucessão ecológica.
A presença de espécies pioneiras e secundárias entre as mais importantes no componente arbóreo/
arbustivo, como Alchornea triplinervia, Hieronyma alchorneoides, Miconia cinnamomifolia e Caseria
sylvestris, é uma das evidências do estado de alteração pela qual a floresta se encontra. A remoção
seletiva das espécies nobres no passado ocasionou o estabelecimento de clareiras com a abertura do
dossel, favorecendo o desenvolvimento destas espécies. No entanto, a composição da regeneração
natural mostra que a Floresta Ombrófila Densa encontra-se em processo de sucessão e espécies não
pioneiras apresentam tendência de aumentar sua importância no futuro.
Em outros trabalhos realizados na Floresta Ombrófila Densa (Melo 2000; Lacerda 2001; Moreno
et al. 2003; Blum 2006; Negrelle 2006), a área basal encontrada foi superior aos valores obtidos no
IFFSC. Este resultado poderia estar sendo influenciado pelo limite de inclusão. Por outro lado, os
outros trabalhos foram normalmente conduzidos em florestas melhor conservadas, como em Blum
(2006) e Negrelle (2006).
Dentre as espécies que apresentaram os maiores valores de importância destacou-se Alchornea
triplinervia, indicando que sua distribuição geográfica é bastante ampla (Carvalho 2006), mas que a
perturbação da floresta tem promovido ainda mais sua expansão. Schorn (2005) registra a ocorrência
de espécies típicas de ambientes secundários em florestas primárias, relacionando esta situação com
a abertura de clareiras, como também à proximidade de remanescentes bem conservados com as
formações secundárias iniciais.
Importante destacar as espécies Alsophila setosa, Cyathea phalerata e Euterpe edulis, entre as
mais importantes nesta região fitoecológica. São espécies climácicas, mas de ocorrência predominante
no subdossel e que apresentaram frequências absolutas próximas de 50%. Blum & Roderjan (2007)
ressaltam que as espécies de maior valor fitossociológico normalmente se adaptam melhor a uma gama
mais ampla de situações ambientais. Neste caso, acredita-se que contribuiu também para a destacada
importância dessas espécies a não utilização e exploração de Alsophila setosa e Cyathea phalerata e a
estratégia reprodutiva de Euterpe edulis, produzindo periodicamente elevada quantidade de propágulos.
A regeneração natural de Euterpe edulis também sustenta essa hipótese, pois foi a primeira espécie em
importância neste componente, embora os valores encontrados estejam aquém do que seria esperado
para essa espécie. Já os valores encontrados para Alsophila setosa e Cyathea phalerata na regeneração
natural não foram igualmente expressivos, fato que pode estar relacionado ao método de amostragem
utilizado para essas espécies.
De forma semelhante, Ocotea catharinensis está incluída entre as vinte espécies mais
importantes na Floresta Ombrófila Densa em Santa Catarina, apesar da intensa exploração a que foi
submetida em função do elevado valor de sua madeira. No entanto, a frequência dessa espécie situou136
Algumas espécies apresentaram elevada importância no componente arbóreo/arbustivo, mas
tiveram pouca expressão na regeneração natural, como é o caso de Hieronyma alchorneoides, Syagrus
romanzoffiana, Miconia cinnamomifolia e Casearia sylvestris. São espécies pertencentes aos grupos
ecológicos das pioneiras e secundárias e que podem ter sua regeneração limitada pelo ambiente interno
dos remanescentes florestais, que diminui gradativamente a disponibilidade de luz à medida que a
ocupação e fechamento das clareiras vão ocorrendo após cessar as intervenções antrópicas. Essa é
uma tendência mostrada pelos resultados, de forma geral, e evidenciada pelo fato de que no grupo
das espécies mais importantes (Tabelas 7.6 e 7.7) observa-se um decréscimo de espécies pioneiras e
acréscimo de espécies climácicas, do componente arbóreo/arbustivo para o componente da regeneração.
Destacou-se também Cabralea canjerana, tanto no componente arbóreo/arbustivo quanto na
regeneração natural. Trata-se de espécie secundária, mas que não apresenta elevada produção periódica
de propágulos. Desta forma, o desempenho desta espécie no ranking de importância pode estar
relacionado ao fato de a mesma não ter sofrido exploração, pois não apresenta utilização econômica,
além de encontrar as condições adequadas ao seu estabelecimento e regeneração na floresta.
7.5 Conclusões
Analisando-se os resultados das três regiões fitoecológicas observa-se que, para o número de
espécies e densidade no componente arbóreo, há um gradiente crescente da Floresta Estacional Decidual
para a Floresta Ombrófila Densa. Entre outros fatores, este resultado está relacionado à extensão das
três regiões fitoecológicas no Estado, bem como ao gradiente ambiental em cada região. A região da
Floresta Ombrófila Densa, além de apresentar maior extensão, agrega maiores amplitudes de altitude,
latitude, médias climáticas mais amplas e classes pedológicas nitidamente mais distintas em relação às
outras duas regiões (IBGE 1992).
Para a regeneração observou-se a mesma tendência quanto ao número de espécies (Tabela 7.1),
apesar da diferença metodológica utilizada quanto ao limite de inclusão, entre as três regiões.
Os descritores analisados permitem concluir que a Floresta Estacional Decidual e a Floresta
Ombrófila Mista em Santa Catarina encontram-se em estado de conservação mais crítico, com a estrutura
alterada e dominada por espécies secundárias e pioneiras. A Floresta Ombrófila Densa, mesmo sob a
pressão de fatores de degradação, mantém ainda uma parcela de remanescentes melhor conservados,
boa parte disto, devido ao relevo, que impediu a colonização de muitas áreas. Sua estrutura em geral,
dominada por espécies secundárias, atesta da mesma forma a ação da exploração e regeneração de seus
fragmentos.
137
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Santa Catarina) e a bacia do Paranaguá (Estado do Paraná). Sellowia 13: 205-260.
Veloso, H.P.; Klein, R.M. 1963. As comunidades e associações vegetais da mata pluvial do sul
do Brasil. IV – As associações situadas entre o rio Tubarão e a lagoa dos Barros. Sellowia 15: 57-114.
Veloso, H.P.; Klein, R.M. 1968a. As comunidades e associações vegetais da mata pluvial do sul
do Brasil. V – Agrupamentos arbóreos da encosta catarinense situados em sua parte note. Sellowia 20:
53-126.
Veloso, H.P.; Klein, R.M. 1968b. As comunidades e associações vegetais da mata pluvial do
sul do Brasil. VI – Agrupamentos arbóreos dos contra-fortes da Serra Geral situados aos sul da costa
catarinense e ao norte da costa sul-riograndense. Sellowia 20: 127-180.
Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Lingner, D.V.; Gasper, A.L.; Sabbagh, S. 2010. Inventário
Florestal Brasileira 30(64): 291-302.
Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Uhlmann, A.; Schorn, L.A.; Sobral, M.G.; Gasper, A.L. de;
Lingner, D.V.; Brogni, E.; Klemz, G.; Godoy, M.B.; Verdi, M. 2011a. Structure of mixed ombrophyllous
forests with Araucaria angustifolia (Araucariaceae) under external stress in Southern Brazil. Revista
de Biologia Tropical 59(3): 1371-1387.
140
Diversidade e Conservação
dos Remanescentes Florestais
Capítulo
8
Distribuição da Diversidade Genética e Conservação de Espécies
Arbóreas em Remanescentes Florestais de Santa Catarina1
Distribution of Genetic Diversity and Tree Species Conservation
in Santa Catarina Forests Remnants
Maurício Sedrez dos Reis, Adelar Mantovani, Juliano Zago da Silva, Alexandre Mariot,
Ricardo Bittencourt, Alison Gonçalves Nazareno, Diogo Klock Ferreira, Felipe Steiner,
Tiago Montagna, Fernando André Loch Santos da Silva, Caio Darós Fernandes,
Georg Altrak, Luiz Guilherme Ugioni Figueredo
Resumo
O presente estudo avaliou a diversidade genética, com marcadores alozímicos, para 13 espécies em Santa Catarina, visando
fundamentar estratégias efetivas de conservação. Para tanto, foram estudadas populações das seguintes espécies: a) Floresta
Ombrófila Densa – Ocotea catharinensis (canela-preta), Ocotea odorifera (canela-sassafrás), Euterpe edulis (palmiteiro),
Calophyllum brasiliensis (olandi) e Butia catharinensis (butiá-da-praia); b) Floresta Ombrófila Mista – Araucaria angustifolia
(araucária), Dicksonia sellowiana (xaxim), Ocotea porosa (imbuia), Butia eriospatha (butiá-da-serra) e Podocarpus lambertii
(pinho-bravo); c) Floresta Estacional Decidual – Cedrela fissilis (cedro), Apuleia leiocarpa (grápia), Myrocarpus frondosus
(cabreúva). A variação genética foi caracterizada a partir das estimativas das frequências alélicas e dos principais índices de
estrutura e diversidade genética. De uma maneira geral os resultados indicam grande variação de diversidade genética potencial
em cada uma das espécies e, principalmente entre as populações das mesmas. Contudo, os índices de fixação foram, na sua
maioria, elevados, refletindo os efeitos da redução dos tamanhos populacionais nas populações estudadas em decorrência do
processo histórico de superexploração. Na maioria dos casos, a divergência entre as populações foi elevada. Os índices de fixação
por microrregião foram, em geral, superiores à média das respectivas populações, refletindo os efeitos da fragmentação florestal
existente. A situação de fragmentação das florestas e de redução do tamanho populacional leva a uma perspectiva de perdas
ainda maiores de diversidade (elevados índices de fixação de alelos) para várias espécies. O conjunto de resultados reforça as
possibilidades de perda de adaptabilidade e dinamismo populacional, o que traz como consequência, com o passar do tempo
(gerações), grande aumento no risco de extinção local. Os resultados obtidos até o momento apontam para a necessidade de
políticas públicas que favoreçam a ampliação da conectividade entre fragmentos como principal fator de reversão da situação de
fragilidade em que se encontram as espécies e remanescentes florestais. O emprego de algumas espécies, como a araucária e o
palmiteiro (p. ex.), para restauração e ampliação de fragmentos e mesmo para plantios florestais pode favorecer estes processos. Os
resultados indicam também que, apesar das fragilidades, há populações e regiões com reservas de diversidade potencial elevada,
revelando maior adequação para produção de sementes ou implantação de Unidades de Conservação.
Abstract
This study evaluated the genetic diversity, with allozyme markers for 13 species in Santa Catarina, in order to support effective
conservation strategies. Thus, we studied populations of the following species: a) Dense Ombrophylous Forest – Ocotea
catharinensis (canela-preta), Ocotea odorifera (canela-sassafrás), Euterpe edulis (palmiteiro), Calophyllum brasiliensis (olandi) e
Butia catharinensis (butiá-da-praia); b) Mixed Ombrophylous Forest – Araucaria angustifolia (araucária), Dicksonia sellowiana
(xaxim), Ocotea porosa (imbuia), Butia eriospatha (butiá-da-serra) e Podocarpus lambertii (pinho-bravo); c) Seasonal Deciduous
Forest – Cedrela fissilis (cedro), Apuleia leiocarpa (grápia), Myrocarpus frondosus (cabreúva). Genetic variation was characterized
based on estimates of allele frequencies and the main indices of structure and genetic diversity. Overall these results indicate wide
range of genetic diversity in potential of each species, and especially among populations of the same. However, the fixation indexes
were mostly higher, reflecting the effects of reduced population sizes in the populations studied due to the historical process
of over exploitation. In most cases, the divergence between populations was high. The fixation indexes by microregion were
generally higher than average for their populations, reflecting the effects of forest fragmentation. The situation of fragmentation of
forests and reduction in population size leads to a perspective of greater losses of diversity (allele fixation rates high) for various
species. The result set increases the chances of loss of population adaptability and dynamic, which brings as a consequence,
over time (generations), a large increase in the risk of local extinction. The results obtained so far point to the need for public
policies that favor the expansion of connectivity between fragments as the main factor to reverse the fragile situation in which the
species and forest remnants are. The use of some species such as ‘araucária’ and the ‘palmiteiro’, for restoration and expansion of
fragments and even forest plantations can facilitate these processes. The results also indicate that, despite the weaknesses, there are
populations and regions with high reserves of potential diversity, revealing more adequation for seed production and establishment
of protected areas.
1
Reis, M.S.; Mantovani, A.; Silva, J.Z.; Mariot, A.; Bittencourt, R.; Nazareno, A.G.; Ferreira, D.K.; Steiner, F.; Montagna, T.; Silva,
F.A.L.S.; Fernandes, C.D.; Altrak, G.; Figueredo, G.U. 2012. Distribuição da Diversidade Genética e Conservação de Espécies Arbóreas
em Remanescentes Florestais de Santa Catarina. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
143
8.1 Introdução
O estado de Santa Catarina está inserido no bioma Mata Atlântica e apresenta três regiões
fitoecológicas, a Floresta Ombrófila Mista, Floresta Ombrófila Densa e a Floresta Estacional Decidual,
e uma formação campestre, os Campos Naturais. De acordo com Klein (1978), tais formações cobriam
44,9%, 30,7%, 8% e 14,2% da superfície do estado, respectivamente.
Durante décadas as formações vegetacionais catarinenses foram exploradas observando-se
apenas critérios econômicos, especialmente no século passado. Conforme Reitz et al. (1979), o auge
da exploração florestal no estado se deu entre as décadas de 1950 e 1970, e como resultado desta
exploração, as formações vegetacionais catarinenses apresentam hoje uma significativa redução e
fragmentação (Capítulo 3).
Os efeitos da ação antrópica não produziram apenas uma redução da área de cobertura florestal
em todas as regiões do estado, mas também uma redução no tamanho populacional (número de
indivíduos) das espécies presentes nestes remanescentes, principalmente as de valor madeireiro, devido
à exploração madeireira ao longo do século XX. Assim, além da redução da cobertura e fragmentação,
a exploração madeireira levou a um empobrecimento em termos populacionais e de riqueza de espécies
nos remanescentes (Capítulos 5 e 7).
A percepção da situação sintetizada nos parágrafos anteriores (ainda que sem quantificação
adequada antes desta publicação) levou à estruturação de legislações/regulamentações cada vez mais
restritivas em relação ao uso e conservação das espécies da Mata Atlântica em Santa Catarina, bem
como a indicação de espécies ameaçadas em listas cada vez maiores (IBAMA 1992; MMA 2008; II
Workshop sobre espécies vegetais ameaçadas de extinção em Santa Catarina 2011).
Os efeitos de redução de tamanho populacional atuam diretamente na redução da variabilidade
genética das populações remanescentes, levando a perdas da capacidade adaptativa e declínio
populacional, como discutido em Templeton et al. (1990), Bawa & Krugman (1990), Murawsky &
Hamrick (1992) e Murawsky (1995), por exemplo.
A redução da variabilidade genética ocorre não apenas por perda de diversidade, mas também
pela redução das trocas alélicas decorrente da ausência de vetores efetivos do fluxo gênico ou de
dificuldades na efetivação das trocas alélicas em decorrência da fragmentação. Direta ou indiretamente,
a redução do número de indivíduos de uma dada espécie nos remanescentes e a fragmentação florestal
afetam a fauna polinizadora e dispersora de sementes, bem como os mecanismos de movimentação dos
alelos entre e dentro de populações, aumentando e retroalimentando os riscos de perda de diversidade
genética e de declínio populacional. Os mecanismos envolvidos neste processo são muitas vezes
complexos e podem envolver efeitos negativos de deriva genética, cruzamento entre aparentados,
depressão por endogamia, expressão de alelos deletérios, redução da adaptabilidade, entre outros
(Crow & Kimura 1970; Allard 1971; Mettler & Gregg 1973; Falconer 1981; Bawa & Krugman 1990;
Murawsky & Hamrick 1992; Ellstrand & Elam 1993).
A manutenção de elevados índices de diversidade, bem como dos mecanismos associados à
manutenção desta diversidade, para uma dada espécie, garante as gerações futuras à possibilidade de
formarem novos recombinantes, garantindo assim a capacidade de adaptação a novos ambientes e a
própria manutenção da dinâmica populacional, conforme discute Reis (1996).
O estudo da estrutura e da diversidade genética permite o conhecimento da organização e
distribuição da variabilidade genética entre e dentro de populações naturais. Esse entendimento é
imprescindível à escolha de estratégias visando à conservação e a exploração das populações em seu
habitat, com a perspectiva de manutenção da diversidade e garantia de sustentabilidade (Oyama 1993;
Reis 1996).
144
8 | Distribuição da Diversidade Genética e Conservação de Espécies
Arbóreas em Remanescentes Florestais de Santa Catarina
Desta forma, a caracterização de aspectos da diversidade genética em populações naturais
de espécies endêmicas e ou ameaçadas, além de identificar com eficiência a situação, em termos de
diversidade e erosão genética (perda da diversidade genética ao longo das gerações, normalmente
acompanhada de redução da capacidade adaptativa) nas populações destas espécies, traz fundamentos
importantes para a definição de estratégias no sentido da proteção destas populações e reversão do
quadro de risco de extinção. Exemplos para o Estado de Santa Catarina podem ser vistos em Auler et
al. (2002), Conte et al. (2003; 2006; 2008), Mantovani et al. (2006), Tarazi et al. (2010), Hmeljevski et
al. (2011), Ferreira et al. (2012), Bitencourt et al. (a, b, submetidos), Montagna et al. (a, b, submetidos),
entre outros.
A diversidade genética é uma medida da quantidade de variação existente em uma dada população
(local) de uma espécie, obtida por meio de um conjunto de indicadores/índices a partir de marcadores
genéticos. A caracterização da diversidade genética permite estabelecer se uma dada população de
uma espécie possui muita ou pouca variação que pode ser transmitida aos seus descendentes, permite
avaliar se já ocorreu muita perda desta variação em função do processo de exploração feito no passado
ou da fragmentação florestal. Com a avaliação de várias populações de uma dada espécie é possível
estabelecer qual a situação para a espécie numa dada abrangência geográfica, o Estado de Santa Catarina
ou uma região do Estado, por exemplo.
Assim, é possível verificar em que regiões do Estado existe maior ou menor diversidade genética
e o que pode ser feito para favorecer a conservação de uma dada espécie. Por exemplo, restabelecer
ligações (conectividade) entre populações para facilitar o aumento da diversidade genética nas
populações que apresentam baixa diversidade, via possibilidade de cruzamentos entre as populações
(fluxo gênico).
Portanto, um dos objetivos do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) foi
avaliar como a diversidade genética de algumas espécies da flora nativa ameaçadas, ou potencialmente
ameaçadas, de extinção está distribuída no estado, visando fundamentar estratégias efetivas de
conservação. Desta forma, o presente capítulo tem por finalidade apresentar os principais resultados
associados a este objetivo.
8.2 Espécies Escolhidas e Metodologia
8.2.1 Espécies Escolhidas
No IFFSC a avaliação da diversidade genética foi realizada priorizando espécies que se
encontravam na lista de espécies ameaçadas de extinção (IBAMA 1992; MMA 2008) e que apresentam
grande demanda econômica e/ou social. Além disso, foi empregado como critério a amostragem
de espécies nas três regiões fitoecológicas do estado, Floresta Ombrófila Densa (FOD), Floresta
Ombrófila Mista (FOM) e Floresta Estacional Decidual (FED), de forma a buscar representatividade
de ocorrência. Assim, algumas espécies não incluídas nas listas foram também avaliadas visando uma
maior representatividade regional.
Entre as espécies que aparecem na Lista das Espécies Ameaçadas desde 1992, ocorrem em Santa
Catarina e possuem grande demanda econômica e social, portanto, pressão de uso, estão: Araucaria
angustifolia (araucária), Ocotea porosa (imbuia) e Dicksonia sellowiana (xaxim) na Floresta Ombrófila
Mista, Ocotea catharinensis (canela-preta) e Ocotea odorifera (canela-sassafrás) na Floresta Ombrófila
Densa. Mais recentemente também aparecem na Lista das Espécies Ameaçadas (MMA 2008) e possuem
grande demanda sócio econômica: Euterpe edulis (palmiteiro) (Floresta Ombrófila Densa) e Butia
eriospatha (butiá-da-serra) (Floresta Ombrófila Mista).
145
Além das espécies mencionadas no parágrafo anterior, foram escolhidas outras seis espécies, de
modo a dar uma abrangência geográfica para as principais formações florestais do estado e, ao mesmo
tempo, permitir a obtenção de resultados que possam ser estendidos para outras situações no estado.
Assim, foram também definidas para a caracterização da diversidade genética no âmbito do IFFSC
as seguintes espécies: Cedrela fissilis (cedro), Apuleia leiocarpa (grápia) e Myrocarpus frondosus
(cabreúva) na Floresta Estacional Decidual, Podocarpus lambertii (pinho-bravo) na Floresta Ombrófila
Mista, Calophyllum brasiliensis (olandi), nas planícies quaternárias da Floresta Ombrófila Densa e
Butia cathariensis (butiá-da-praia), na restinga.
8.2.2 Populações amostradas
Também foi considerada a importância de uma abordagem com abrangência e representatividade
regional no estado e uma perspectiva maior de integração das diferentes abordagens, para a estruturação
do produto final através de um portal (SIG). Assim, decidiu-se por uma amostragem que permitisse
representatividade por microrregião, buscando-se amostrar ao menos três populações por microrregião,
conforme a área de ocorrência de cada espécie. Deste modo, o número de populações amostradas variou
conforme a área de abrangência/ocorrência da espécie no Estado, bem como a existência de populações
que permitissem uma amostragem consistente. O número de populações amostradas por espécie variou
de nove para 31 (Figuras 8.1, 8.2 e 8.3).
Figura 8.1. Locais de coleta das cinco espécies avaliadas na Floresta Ombrófila Mista.
Figure 8.1. Collection sites of the five species evaluated in the Mixed Ombrophylous Forest.
Figura 8.2. Locais de coleta das cinco espécies avaliadas na Floresta Ombrófila Densa.
Figure 8.2. Collection sites of the five species evaluated in the Dense Ombrophylous Forest.
146
147
A eletroforese de isoenzimas foi realizada em gel de penetrose 30 a 13%, submetido à corrente
elétrica com sistema tampão-eletrodo e sistemas isoenzimáticos específicos para cada espécie, a partir
das recomendações básicas descritas em Alfenas et al. (1998) e Kephart (1990).
8.2.4 Análise e interpretação dos resultados
A variação genética foi caracterizada a partir das estimativas das frequências alélicas e
dos índices de diversidade (porcentagem de locos polimórficos (P99%), número total de alelos,
número médio de alelos por loco (Â), heterozigosidade observada (Ĥo) e esperada (Ĥe), e índice
de fixação ( fˆ ), empregando-se o programa Fstat (Goudet 2001) e GDA (Lewis & Zaykin 2001).
Foram também avaliados o número de alelos raros e de alelos exclusivos encontrados em cada
população com auxílio do Microsoft Excel.
As estatísticas F de Wright (Wright 1951) ( F̂ is, F̂ it, F̂ st) foram estimadas com auxílio do
programa Fstat (Goudet 2001), que utiliza o método descrito por Weir & Cockerham (1984) para
estimar as estatísticas.
8.3 Resultados e Discussão
Figura 8.3. Locais de coleta das cinco espécies avaliadas na Floresta Estacional Decidual.
Figure 8.3. Collection sites of the five species evaluated in the Seasonal Deciduous Forest.
Além disso, em cada população a amostragem foi de, ao menos, 50 indivíduos adultos, visando
dar consistência aos resultados. O número de plantas amostradas em cada população define a capacidade
do método na detecção de alelos mais raros, portanto com maior probabilidade de serem afetados (ter
sua frequência alterada, ou até serem eliminados ou fixados) em processos de perda de diversidade.
Uma amostra de 50 plantas é capaz de detectar com igual probabilidade desde alelos de alta frequência
até alelos com frequência próxima a 1% (Calili-Garcia et al. 2001; 2006).
A coleta das amostras foliares foi realizada sempre procurando abranger toda a área do
fragmento florestal, respeitando uma distância mínima entre indivíduos coletados de 50 m. A coleta de
material vegetal foi efetuada com auxílio de estilingue e pedras, devido à altura das árvores adultas,
procurando coletar folhas e ramos intactos e sadios. Estas amostras foram acondicionadas (sacos
plásticos identificados por indivíduo, colocadas em recipientes térmicos com gelo), transportadas para
o Laboratório de Fisiologia do Desenvolvimento e Genética Vegetal da Universidade Federal de Santa
Catarina (LFDGV-UFSC) e armazenadas a aproximadamente 5 C°.
O procedimento amostral priorizou, ainda, fragmentos em melhor estado de conservação,
preferindo áreas mais extensas, com árvores de maior porte e florestas com melhor estrutura de dossel
e sub-bosque.
8.2.3 Eletroforese de Isoenzimas
A extração de enzimas foi realizada com auxílio do macerador automático Precellys® 24, e em
cada tubo de maceração (modelo Hard Tissue Grinding MK28), foram acondicionados: aproximadamente
50 mg de material foliar, cinco a seis esferas de aço inoxidável, três gotas de solução de extração n° 1
(Alfenas et al. 1998) e cerca de 10 mg de polivinilpolipirrolidona (PVPP).
148
8.3.1 Caracterização genética das espécies da Floresta Ombrófila Mista
Os resultados obtidos para as cinco espécies escolhidas estão apresentados nas Tabelas 8.1 a
8.5. Em termos gerais, os resultados indicaram comportamentos com uma tendência semelhante em
termos de alta perda de diversidade nas populações (índice de fixação elevado). Estes resultados podem
ser relacionados aos processos históricos de uso, como a superexploração, expansão das fronteiras
agrícolas com redução da área de cobertura florestal e fragmentação dos remanescentes. Tais processos
produzem redução dos tamanhos populacionais e redução do fluxo gênico entre populações, causando
isolamento e perda de diversidade em nível local. Por outro lado, a exceção de Podocarpus lambertii,
todas as demais espécies apresentam populações com diversidade alta, individualmente ou em conjunto,
indicando um grande potencial para conservação e recomposição das populações remanescentes.
Para Araucaria angustifolia (Tabela 8.1), o conjunto de populações apresentou um total de 37
alelos nos 13 locos avaliados (Â = 1,77 ± 0,15; valor médio por população e respectivo desvio padrão).
As populações apresentaram em média diversidade genética moderada (P99% = 0,45 ± 0,10; Ĥo = 0,094
± 0,023; Ĥe = 0,124 ± 0,026). O índice de fixação foi elevado ( fˆ = 0,245 ± 0,129), sendo superior a 0,2
em 17 (54,8%) das 31 populações avaliadas, fato que indica um possível histórico de cruzamentos entre
aparentados, uma vez que a espécie é dioica, bem como reflexo dos reduzidos tamanhos populacionais
em que se encontram as populações da mesma. Aspecto já ressaltado em Auler et al. (2002). Pode-se
observar também (Tabela 8.1) uma grande quantidade de alelos raros e alelos exclusivos em quatro
populações, reforçando a evidência de tamanhos populacionais reduzidos.
A divergência genética entre as populações de A. angustifolia também foi relativamente alta
( F̂ st = 0,129) e significativa, indicando diferenças importantes entre as populações, reforçando a
necessidade de conservação de grande número de remanescentes. Os principais índices de diversidade
se mostraram também variáveis entre as populações, refletindo a fragilidade em que se encontram a
maior parte das populações, mas também indicando que há populações em situação de menor fragilidade
(p. ex., cinco populações com valores de fˆ não diferente de zero e seis populações com Ĥe superior a
0,15, Tabela 8.1). Estas últimas apresentam grande potencial como fonte de diversidade e áreas para
coleta de sementes.
149
Em relação às microrregiões, observa-se também uma variação expressiva para os principais
índices de diversidade (Tabela 8.1). Por exemplo, Chapecó e Curitibanos são as duas microrregiões
com maior diversidade genética, mas também com grandes diferenças entre as populações amostradas.
Estes resultados indicam, novamente, uma grande heterogeneidade, agora entre as microrregiões. Além
disso, chama a atenção os valores elevados dos índices de fixação para cada uma das microrregiões,
geralmente superiores à média dos valores das populações na respectiva região. Este resultado reflete a
existência de diferenças expressivas entre as populações dentro de cada região, possivelmente decorrente
de processos históricos (e/ou pré-históricos) que ocorreram nesta escala e reforçam a importância de
medidas de conservação em escala regional: criação de Unidades de Conservação associadas a políticas/
ações para ampliação de conectividade entre remanescentes.
Tabela 8.1. Índices de diversidade intrapopulacional, índice de fixação, alelos raros e exclusivos para 31 populações de
Araucaria angustifolia em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (13
loc.); Â = alelos por loco; Ĥo = heterozigosidade observada; Ĥe = heterozigosidade esperada; fˆ = índice de fixação * (p<
0,05); AR = nº alelos raros (freq. <0,05); AE = nº alelos exclusivos.
Table 8.1. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 31 populations of Araucaria
angustifolia in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (13 loc.); Â = alleles
per loci; Ĥo = observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p< 0,05); AR = nº rare alleles
(freq. <0,05); AE = nº private alleles.
Microrregião
Curitibanos
Chapecó
São Miguel do
Oeste
Campos de
Lages
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
São Cristóvão – 453
52
53,8
1,92
0,149
0,176
Curitibanos – 369
55
53,8
1,69
0,089
Camp. Novos – 321
55
69,2
2,00
Curitibanos – 562
51
61,5
Microrregião
212
Chapecó – 597
AR
AE
0,153*
6
1
0,133
0,329*
5
0,088
0,162
0,454*
8
1,92
0,081
0,181
0,549*
7
61,5
2,23
0,100
0,173
0,422*
7
54
53,8
1,92
0,125
0,170
0,263*
7
Chapecó – 537
52
46,2
1,69
0,099
0,107
0,077
5
Campo Erê – 919
58
69,2
1,92
0,058
0,135
0,569*
8
Microrregião
164
61,5
2,23
0,094
0,158
0,403*
7
Dionís. Cerq. – 1001
55
53,8
1,69
0,099
0,109
0,086
4
Palma Sola – 6001
54
61,5
1,85
0,107
0,148
0,277*
7
Palma Sola – 6003
54
53,8
1,85
0,106
0,125
0,153*
5
Microrregião
163
46,2
2,08
0,104
0,130
0,202*
7
Cp. B. do Sul – 727
52
46,2
1,77
0,087
0,125
0,303*
5
São Joaquim – 92
52
30,8
1,46
0,087
0,104
0,157*
2
Urubici – 140
52
38,5
1,62
0,078
0,106
0,262*
4
Painel – 211
51
46,2
1,69
0,091
0,111
0,178*
5
Urupema – 186
51
38,5
1,62
0,08
0,101
0,211*
4
Urubici – 167
52
30,8
1,38
0,09
0,107
0,160*
1
Anita Garib. – 5000
54
53,8
1,77
0,098
0,146
0,329*
5
Urubici – 192
50
53,8
1,69
0,094
0,138
0,317*
5
Microrregião
413
53,8
2,08
0,086
0,124
0,306*
10
150
Microrregião
Canoinhas/São
Bento do Sul
Xanxerê
Joaçaba
1
2
0
0
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Três Barras – 1038
50
46,2
1,77
0,074
0,110
0,326*
5
Itaiópolis – 984
51
46,2
1,69
0,102
0,112
0,089
5
Canoinhas – 1055
50
53,8
2
0,083
0,097
0,142*
8
Itaiópolis – 901
55
53,8
1,77
0,088
0,095
0,079
5
Mafra – 1061
56
53,8
1,92
0,069
0,100
0,312*
7
1
Microrregião
263
53,8
2,31
0,083
0,104
0,201*
14
2
Ponte Serrada – 718
49
61,5
1,85
0,130
0,153
0,152*
5
53
53,8
1,69
0,103
0,131
0,215*
4
Passos Maia – 832
52
46,2
1,69
0,108
0,129
0,162*
5
São Doming. – 926
51
53,8
1,77
0,077
0,116
0,339*
6
Fax. Guedes – 714
56
53,8
2
0,073
0,110
0,337*
6
1
Microrregião
260
53,8
2,31
0,097
0,141
0,313*
11
1
Lebon Régis – 789
56
61,5
1,92
0,165
0,166
0,005
7
Joaçaba – 1980
52
38,5
1,62
0,071
0,089
0,201*
3
Caçador – 729
54
46,2
1,69
0,084
0,101
0,171*
5
Microrregião
162
61,5
2,08
0,108
0,143
0,249*
8
0
Média
53
45,0
1,77
0,094
0,124
0,245
-
-
AR
AE
Para a Ocotea porosa (Tabela 8.2), foram encontrados 51 alelos nos 15 locos avaliados (Â =
2,25 ± 0,19). A diversidade genética média encontrada para o conjunto de populações foi alta (P99% =
0,76 ± 0,08; Ĥo = 0,221 ± 0,058; Ĥe = 0,271 ± 0,045), entretanto o índice de fixação médio também
foi alto( fˆ = 0,188 ± 0,158), sendo maior que 0,2 para sete (53,8%) das 13 populações avaliadas, fato
que pode estar associado à fragmentação e ao reduzido tamanho das populações. Nessas condições, os
efeitos de deriva genética são favorecidos, demonstrando uma fragilidade das populações da espécie.
A divergência genética entre as populações foi alta ( F̂ st = 0,191) e significativa, reflexo de um
aparente reduzido fluxo gênico da espécie (Bittencourt et al. submetido a). Também foram identificados
alelos exclusivos em duas populações. Estes resultados refletem a fragilidade em que se encontram a
maior parte das populações, mas também indicam que há populações em situação favorável em termos
de conservação (p. ex. três populações com alta diversidade e índice de fixação não diferente de zero,
Tabela 8.2). Estas últimas apresentam grande potencial como fonte de diversidade para restauração e
áreas de coleta de sementes.
Em relação às microrregiões, observam-se diferenças importantes entre a microrregião de
Xanxerê e as demais, especialmente em relação ao índice de fixação. Tal resultado está, em grande
parte, associado ao fato de duas das três populações amostradas nesta região apresentarem índice
de fixação não diferente de zero; ambas estão em Unidades de Conservação (Parque Nacional das
Araucárias). Nas demais microrregiões, os resultados obtidos indicam um padrão semelhante ao da
araucária, valendo as mesmas considerações.
0
151
Ocotea porosa em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (15 loc.);
Â = alelos por loco; Ĥo = heterozigosidade observada; Ĥe = heterozigosidade esperada; fˆ = índice de fixação * (p< 0,05);
AR = nº alelos raros (freq. <0,05); AE = nº alelos exclusivos.
Table 8.2. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 13 populations of Ocotea porosa in
their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (15 loc.); Â = alleles per loci; Ĥo =
observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p< 0,05); AR = nº rare alleles (freq. <0,05);
AE = nº private alleles.
Microrregião
Joaçaba
Canoinhas
Concórdia
Xanxerê
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Caçador – 728
51
80,0
1,87
0,203
0,236
Caçador – 729
45
73,3
2,07
0,334
Rio das Antas – 673
46
78,6
2,43
Macieira – 724
53
86,7
Microrregião
192
Mafra – 1040
Butia eriospatha em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (13 loc.);
Â = alelos por loco; Ĥo = heterozigosidade observada; Ĥe = heterozigosidade esperada; fˆ = índice de fixação * (p < 0,05);
AR = nº alelos raros (freq. < 0,05); AE = nº alelos exclusivos.
Table 8.3. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 14 populations of Butia eriospatha
in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (13 loc.); Â = alleles per loci;
Ĥo = observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p < 0,05); AR = nº rare alleles (freq. <
0,05); AE = nº private alleles.
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Fraiburgo - 615
56
53,8
1,77
0,110
0,131
0,161*
5
Matos Costa - 933
56
38,5
1,62
0,154
0,187
0,176*
1
Lebon Régis - 619
56
38,5
1,62
0,143
0,149
0,040
2
1
Microrregião
168
53,8
2,00
0,136
0,190
0,288*
5
2
Santa Cecília - 623
42
38,5
1,54
0,115
0,113
-0,023
3
Curitibanos - 450
49
23,1
1,39
0,064
0,057
-0,116
2
Curitibanos - 409
52
38,5
1,54
0,081
0,096
0,155*
2
Curitibanos - 562
51
30,8
1,46
0,091
0,079
-0,154*
2
3
Monte Carlo - 497
50
53,8
1,69
0,074
0,099
0,255*
4
0,219*
7
Microrregião
243
46,5
1,85
0,088
0,107
0,182*
6
0,323
0,365*
16
3
Otacílio Costa - 301
55
30,8
1,39
0,048
0,060
0,212*
0,142
0,204
0,301*
5
-
São J. do Cerrito - 328
54
7,7
1,23
0,037
0,042
0,111
2,07
0,263
0,250
-0,053
4
São J. do Cerrito - 297
55
30,8
1,31
0,106
0,104
-0,018
85,7
2,20
0,302
0,288
-0,049
7
Microrregião
164
38,5
1,54
0,063
0,079
0,198*
4
0
51
78,6
2,33
0,188
0,266
0,295*
4
Alto Bela Vista - 1536
47
61,5
2,00
0,172
0,186
0,077
5
2
Microrregião
168
86,7
2,60
0,255
0,296
0,141*
7
1
Irani - 605
52
38,5
1,39
0,134
0,127
-0,057
Média
50
76,0
2,25
0,221
0,271
0,188
-
-
Irani - 547
52
38,5
1,46
0,093
0,120
0,230*
Microrregião
151
54,0
2,08
0,130
0,176
0,260*
7
2
Média
52
37,0
1,53
0,102
0,111
0,083
-
-
AR
AE
0,137*
3
1
0,315
-0,059
3
0,243
0,299
0,188*
6
2,40
0,156
0,260
0,398*
6
86,7
3,00
0,226
0,327
0,310*
13
55
86,7
2,13
0,167
0,219
0,238*
5
Itaiópolis – 901
53
91,7
2,75
0,252
0,314
0,199*
6
Mafra – 1061
49
85,7
2,50
0,195
0,312
0,375*
8
Itaiópolis – 984
50
84,6
2,23
0,240
0,357
0,326*
Canoinhas – 1055
49
73,3
2,47
0,249
0,319
Microrregião
232
100,0
3,20
0,206
Irani – 605
53
86,7
2,27
62
80,0
Passos Maia – 717
55
Passos Maia – 832
Joaçaba
2
2
O conjunto de populações do Butia eriospatha (Tabela 8.3) apresentou 30 alelos no total,
considerando os 13 locos avaliados (Â = 1,53 ± 0,20), contudo, apenas nove locos foram polimórficos.
A diversidade genética encontrada apresentou um valor intermediário (P99% = 0,37 ± 0,13; Ĥo = 0,102
± 0,044; Ĥe = 0,111 ± 0,044) e o índice de fixação foi estimado em 0,083 ± 0,132. Chama atenção a
grande variação do índice de fixação: cinco populações apresentam excesso de heterozigotos, enquanto
outras três populações tiveram índices de fixação maiores que 0,2. A espécie mostrou também poucos
locos polimórficos indicando fixação de alelos em muitas populações.
A divergência entre populações foi elevada ( F̂ st = 0,363) e significativa, indicando existirem
diferenças importantes entre as populações ao longo do Estado. Em grande parte, estes resultados
podem ser explicados pela forma como as populações estão estruturadas, formando agrupamentos,
mas relativamente isolados. Além disso, a espécie está sob forte pressão de uso (ornamental) e suas
populações praticamente não apresentam indivíduos jovens, devido à presença de gado bovino. Estes
resultados refletem o grau de ameaça em que se encontram a maior parte das populações da espécie
e a relevância de se considerar várias populações em ações para a conservação. Ademais, o fato de o
ambiente de ocorrência da espécie não estar protegido no Estado, reforça a ameaça, já ressaltada em
Nazareno et al. (submetido). Apesar da predominância de baixo polimorfismo, há populações com
percentual de polimorfismos superior a 50% e diversidade genética (Ĥe) superior a 0,15 (Tabela 8.3),
indicando potencial de restauração e estabelecimento de áreas de coleta de sementes.
152
Microrregião População
Curitibanos
Campos de
Lages
Concórdia
Estado
AR
AE
1
2
Em termos de microrregiões, observa-se, como nas espécies já discutidas, uma predominância
de valores de índice de fixação, por microrregião, superiores às médias das respectivas populações, este
resultado indica a existência de diferenças importantes entre as populações dentro das microrregiões.
Este resultado decorre, possivelmente, da forma como estão distribuídas as populações, como já
mencionado, e reflete o isolamento das populações em escala de microrregião, reforçando a ideia de
forte ameaça, mencionada no parágrafo anterior.
Para o Podocarbus lamberti (Tabela 8.4), os 10 sistemas enzimáticos analisados permitiram a
avaliação de 12 locos, sendo 10 polimórficos. Foram encontrados 32 alelos no conjunto das populações
estudadas (Â = 1,80 ± 0,15). O conjunto de populações apresentou baixa diversidade genética (P99%
= 0,48 ± 0,08; Ĥo = 0,049 ± 0,022; Ĥe = 0,078 ± 0,021). As frequências genotípicas das populações
apresentaram desvios significativos das frequências esperadas em panmixia, evidenciando um alto
índice de fixação médio ( fˆ = 0,372). Foram também encontrados alelos raros em todas as populações,
além de dois alelos exclusivos. Estes resultados refletem a situação preocupante na qual se encontram
a maior parte das populações.
153
Podocarpus lambertii em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (12
loc.); Â = alelos por loco; Ĥo = heterozigosidade observada; Ĥe = heterozigosidade esperada; fˆ = índice de fixação * (p <
0,05); AR = nº alelos raros (freq. < 0,05); AE = nº alelos exclusivos.
Table 8.4. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 12 populations of Podocarpus
lambertii in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (12 loc.); Â = alleles
per loci; Ĥo = observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p < 0,05); AR = nº rare alleles
(freq. < 0,05); AE = nº private alleles.
Microrregião
Curitibanos
Joaçaba
Campos de Lages
Canoinhas/São
Bento do Sul
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
52
64,6
1,82
0,059
0,097
0,388*
6
Curitibanos – 561
70
54,5
1,91
0,091
0,096
0,052
8
Curitibanos – 409
51
54,5
1,82
0,053
0,071
0,247*
6
Microrregião
173
63,6
2,46
0,070
0,131
0,467*
13
56
63,6
1,82
0,050
0,093
0,457*
6
55
54,5
1,55
0,024
0,059
0,597*
4
Caçador – 784
61
45,5
1,73
0,039
0,039
0,015
6
Microrregião
172
63,6
2,27
0,038
0,067
0,442*
12
Painel – 211
55
45,5
1,55
0,052
0,092
0,436*
3
São J. Cerrito – 297
53
45,5
1,73
0,016
0,064
0,744*
6
Capão Alto – 208
50
60,0
2,20
0,042
0,062
0,320*
10
Microrregião
158
63,6
2,27
0,036
0,070
0,493*
12
Mafra – 1042
53
54,5
1,82
0,045
0,078
0,431*
6
Bela V. Toldo – 1010
58
45,5
1,73
0,036
0,084
0,571*
7
Campo Aleg. – 1063
52
45,5
1,91
0,085
0,110
0,224*
7
1
Microrregião
164
63,6
2,18
0,054
0,092
0,413*
8
1
Média
56
48,0
1,80
0,049
0,078
0,372
-
-
AR
AE
0
0
1
Em termos de microrregiões, os valores de diversidade (Ĥe) média são elevados (> 0,2) em quatro
microrregiões (Tabela 8.5), contudo, os resultados indicam também a existência de fortes divergências
entre as populações dentro de cada região. Tais resultados reforçam a importância de medidas de
conservação em escala regional: criação de Unidades de Conservação associadas à políticas/ações para
ampliação de conectividade entre remanescentes.
Dicksonia sellowiana em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (8
Table 8.5. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 30 populations of Dicksonia
sellowiana in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (8 loc.); Â = alleles
per loci; Ĥo = observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p< 0,05); AR = nº rare alleles
(freq. <0,05); AE = nº private alleles.
Microrregião
2
A divergência entre populações amostradas de P. lambertii foi elevada ( F̂ st = 0,216) e
significativa, indicando existirem diferenças importantes entre as populações do Estado e, portanto,
a relevância de se considerar várias populações em ações para a conservação. A baixa diversidade
encontrada é um forte indicativo da necessidade de ações urgentes de conservação, como discutido em
Bittencourt et al. (submetido b), inclusive ex-situ.
Em relação às microrregiões, observa-se um comportamento semelhante ao mencionado para as
espécies já descritas. Contudo, a baixa diversidade populacional também se reflete nas microrregiões
(Tabela 8.4), reforçando a situação de ameaça desta espécie em todo o Estado.
Para Dicksonia sellowiana (Tabela 8.5), os sete sistemas utilizados revelaram oito locos
passíveis de interpretação, todos polimórficos. Foram encontrados 26 alelos para o conjunto das 30
populações (Â = 2,10 ± 0,28). Em todas as populações foram encontrados alelos raros. As populações
apresentaram diversidade genética intermediária (P99% = 0,65 ± 0,14; Ĥo = 0,117 ± 0,058; Ĥe = 0,144
± 0,049) e um índice de fixação bastante variável de 0,184 ± 0,185, entretanto 17 (56,7%) das 30
populações amostradas apresentaram índice de fixação maior que 0,2, fato que pode ser reflexo da
fragmentação do ambiente natural da espécie. Por outro lado, seis populações apresentaram índice de
fixação negativo e/ou não diferente de zero e nove populações apresentaram Ĥe superior a 0,15. Estes
últimos resultados indicam a existência de uma diversidade potencial expressiva e possibilidade de
alteração da situação de vulnerabilidade em que se encontra a espécie.
154
Observou-se também uma elevada e significativa divergência genética interpopulacional
( F̂ st = 0,439), evidenciando um baixo fluxo gênico aparente entre as populações. O valor elevado
da divergência entre populações indica existirem diferenças importantes entre as populações ao
longo do Estado. Esta divergência pode ser explicada, em parte, pela especificidade de ambiente
ocupado pela espécie, que pode restringir o seu fluxo gênico. O xaxim apresenta crescimento
lento e está muito associado às áreas ciliares, este aspecto demonstra a importância da preservação
destas áreas para o estabelecimento de ações de conservação para a espécie.
Curitibanos
Chapecó
São Miguel do
Oeste
Campos de
Lages
População
n
P99%
Â
52
88,9
2,2
0,136 0,185
0,266*
4
Curitibanos – 369
47
62,5
2,0
0,069 0,092
0,252*
5
Camp. Novos – 321
44
75,0
2,4
0,079 0,110
0,280*
4
Curitibanos – 562
45
50,0
2,1
0,063 0,098
0,364*
5
Santa Cecília – 623
53
88,9
2,3
0,145 0,230
0,372*
4
Ponte Alta – 413
56
77,8
2,2
0,101 0,130
0,224*
4
Microrregião
317
87,5
3,25
0,099 0,229
0,567*
11
Chapecó – 537
52
55,6
1,8
0,096 0,125
0,234*
2
Campo Erê – 919
55
50,0
1,9
0,100 0,121
0,171*
4
São L. D’oeste – 877
53
62,5
2,0
0,062 0,132
0,534*
4
Microrregião
159
75,0
2,38
0,086 0,134
0,357*
6
D. Cerqueira - 1001
56
77,8
1,9
0,110 0,125
0,119*
3
Palma Sola – 6003
45
75,0
2,5
0,104 0,134
0,228*
5
Palma Sola – 6001
52
88,9
2,2
0,124 0,134
0,079
4
Microrregião
152
87,5
3,00
0,111 0,134
0,173*
13
Campo B. do Sul – 727
52
88,9
2,0
0,130 0,131
0,011
3
São Joaquim –92
61
88,9
2,2
0,103 0,168
0,390*
4
Urubici – 140
51
88,9
2,1
0,165 0,217
0,241*
4
Painel – 211
53
66,7
1,7
0,055 0,089
0,383*
Urubici – 167
60
77,8
2,1
0,176 0,210
0,161*
3
Anita Garib.– 5000
49
100
3,0
0,087 0,117
0,259*
8
Urubici – 192
51
75,0
2,3
0,149 0,182
0,183*
4
Microrregião
383
87,5
3,25
0,123 0,272
0,546*
9
155
Ĥo
Ĥe
AR
AE
0
0
0
0
População
n
P99%
Â
Major Vieira – 895
53
77,8
2,1
0,073 0,144
0,499*
3
Canoinhas/São
Mafra – 1061
48
66,7
2,1
0,168 0,151
-0,118*
5
Bento do Sul
Itaiópolis – 901
50
66,7
2,0
0,157 0,133
-0,186*
4
Microrregião
149
75,0
2,38
0,125 0,138
0,098*
8
Passos Maia – 832
52
77,8
2,1
0,139 0,183
0,239*
4
São Domingos – 926
53
44,4
1,8
0,113 0,101
-0,121*
2
55
66,7
1,9
0,044 0,069
0,366*
2
51
66,7
1,9
0,068 0,078
0,127*
2
Fax. Guedes – 714
53
77,8
2,4
0,131 0,148
0,117*
5
Microrregião
259
75,0
2,75
0,095 0,311
0,695*
6
Macieira – 724
52
66,7
2,0
0,091 0,133
0,318*
5
Joaçaba – 1980
52
77,8
2,1
0,123 0,142
0,135*
4
Caçador – 729
96
88,9
2,2
0,358 0,295
-0,214*
5
Microrregião
200
87,5
2,75
0,225 0,248
0,092*
8
0
Média
54
65,2
2,1
0,117 0,144
0,184
-
-
Microrregião
Xanxerê
Joaçaba
Estado
Ĥo
Ĥe
AR
AE
0
0
Euterpe edulis em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (14 loc.);
Table 8.6. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 20 populations of Euterpe edulis in
their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (14 loc.); Â = alleles per loci; Ĥo =
observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p < 0,05); AR = nº rare alleles (freq. < 0,05);
AE = nº private alleles.
Microrregião
Joinville
8.3.2 Caracterização genética das espécies da Floresta Ombrófila Densa
Os resultados médios para as cinco espécies escolhidas estão apresentados nas Tabelas 8.6
a 8.10. Os resultados evidenciam comportamentos semelhantes entre as espécies, especialmente em
termos de alta perda de diversidade nas populações (índice de fixação elevado), situação similar à
observada na Floresta Ombrófila Mista.
Para o Euterpe edulis (Tabela 8.6), foram interpretados 14 locos, sendo 12 polimórficos. O
número total de alelos encontrado para o conjunto das populações foi de 42 (Â = 2,18 ± 0,11). O
conjunto das populações apresentou diversidade genética elevada (P99% = 0,62 ± 0,06; Ĥo = 0,205 ±
0,036; Ĥe = 0,236 ± 0,026), o que demonstra o potencial da espécie em manter a variação genética em
longo prazo. Contudo, apresentou um índice de fixação médio com valor intermediário ( fˆ = 0,130 ±
0,107) e valores bastante variáveis entre as populações; seis populações apresentaram um valor não
diferente de zero para o índice de fixação e quatro populações apresentaram fˆ maior que 0,2.
Estes resultados refletem que parte das populações apresenta fragilidades, mas também indicam
que há populações em situação favorável em termos de conservação. Chama a atenção o fato de que 18
(90%) das 20 populações avaliadas apresentaram Ĥe superior a 0,2 (Tabela 8.6). Tal aspecto indica uma
grande potencialidade em termos de restauração das populações e estabelecimento de áreas de coleta
de sementes.
O valor intermediário obtido para a divergência genética entre as populações ( F̂ st = 0,113)
juntamente com o aparecimento de alelos exclusivos em quatro populações são indicativos de que o
fluxo gênico foi e/ou está limitado, aspecto possivelmente decorrente de processos de fragmentação
florestal. Este resultado também é indicativo da existência de diferenças importantes entre as populações
do Estado e, portanto, a relevância de se considerar várias populações em ações para a conservação. A
espécie apresenta um grande potencial para ações de conservação pelo uso.
As diferenças entre o valor do índice de fixação para cada microrregião (Tabela 8.6) e a média
dos valores de fˆ das respectivas populações indicam a existência de diferenças importantes entre cada
microrregião, evidenciando a fragmentação florestal existente na área de ocorrência da espécie. Estes
156
resultados ressaltam a importância de medidas de conservação em escala regional, evidenciando a
necessidade e importância de políticas que favoreçam a ampliação de conectividade, além da criação
de Unidades de Conservação. Ações que estimulem a conservação pelo uso, estruturadas em escala
regional, apresentam grande potencial para recompor a conectividade entre os remanescentes florestais
na área de ocorrência da espécie.
Itajaí/ Blumenau
Criciúma/
Araranguá
Rio do Sul
Tubarão
Florianópolis/
Tijucas
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Garuva – 1072
53
64,3
2,36
0,247 0,237
Joinville – 996
52
57,1
2,07
Joinville – 1027
51
57,1
Microrregião
156
Itajaí – 640
AR
AE
-0,043
9
0,227 0,255
0,114*
5
2,14
0,227 0,238
0,047
5
64,3
2,50
0,233 0,247
0,055*
10
0
50
64,3
2,21
0,121 0,166
0,274*
7
1
Ilhota – 751
52
71,4
2,36
0,241 0,263
0,083*
6
Apiúna – 516
59
64,3
2,21
0,185 0,216
0,145*
5
Microrregião
161
71,4
2,57
0,184 0,239
0,232*
7
1
Morro Grande – 30
47
64,3
2,29
0,239 0,269
0,113*
7
1
Treviso – 58
49
57,1
2,29
0,194 0,236
0,179*
7
Morro da Fumaça – 51
50
71,4
2,21
0,177 0,264
0,331*
3
Praia Grande – 4
53
64,3
2,14
0,251 0,252
0,001
5
Microrregião
199
71,4
2,57
0,215 0,267
0,194*
8
Taió – 625
55
64,3
2,21
0,236 0,266
0,111*
7
Ibirama – 689
65
50,0
1,86
0,164 0,189
0,129*
2
Pres. Nereu – 464
55
57,1
2,21
0,177 0,241
0,268*
5
Microrregião
176
64,3
2,36
0,217 0,291
0,256*
6
0
Grão Pará – 143
51
57,1
2,14
0,203 0,226
0,103*
5
1
Orleans – 118
52
64,3
2,21
0,242 0,255
0,052
5
Stª Rosa de Lima – 170
53
64,3
2,14
0,187 0,223
0,166*
5
Microrregião
156
71,4
2,43
0,210 0,259
0,190*
6
1
Stº Amaro da I. – 254
46
71,4
2,21
0,144 0,227
0,368*
5
2
Tijucas – 523
51
57,1
2,14
0,227 0,241
0,059
3
São J. Batista – 470
53
57,1
2,14
0,199 0,210
0,056
6
São José – 352
51
57,1
2,00
0,217 0,239
0,091*
3
Microrregião
201
64,3
2,43
0,198 0,237
0,166*
8
2
Média
52
61,8
2,18
0,205 0,236
0,130
-
- 157
1
Para a Ocotea catharinensis (Tabela 8.7), foram interpretados 12 locos, sendo 10 polimórficos.
O número total de alelos encontrado para o conjunto das populações foi de 26 (Â = 1,80 ± 0,14). O
conjunto das populações apresentou diversidade genética intermediária (P99% = 0,61 ± 0,08; Ĥo = 0,159
± 0,032; Ĥe = 0,196 ± 0,035) e um índice de fixação médio com valor elevado ( fˆ = 0,190 ± 0,128),
contudo bastante variável entre as populações. Sete populações (41,2%) apresentam índice de fixação
superior a 0,2; contudo, cinco populações (29,4%) apresentaram um índice de fixação não diferente
de zero. Estes resultados demonstram que há diversidade potencial para ser aproveitada em termos de
conservação, mas também indicam que boa parte das populações está em situação vulnerável.
Ocotea catharinensis em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (12
Table 8.7. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for 17 populations of Ocotea catharinensis
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Corupá – 951
50
58,3
1,67
0,144
0,159
0,097
2
Joinville – 1027
47
66,7
2,00
0,117
0,167
0,301*
5
Joinville – 1026
47
63,6
2,00
0,214
0,273
0,217*
1
Microrregião
140
66,7
2,08
0,154
0,243
0,367*
4
Ilhota – 751
47
66,7
1,92
0,206
0,237
0,133*
1
Blumenau – 578
50
58,3
1,67
0,135
0,186
0,276*
0
Apiúna – 516
59
58,3
1,92
0,174
0,186
0,068
3
Microrregião
156
75,0
2,00
0,169
0,230
0,265*
1
Atalanta – 378
49
50,0
1,60
0,089
0,198
0,554*
1
Agrolândia – 377
51
40,0
1,50
0,132
0,169
0,223*
1
Ituporanga – 421
49
66,7
1,92
0,165
0,195
0,155*
4
Microrregião
131
58,3
1,92
0,158
0,219
0,281*
2
49
58,3
1,75
0,158
0,174
0,093
3
46
63,6
1,82
0,196
0,237
0,177*
0
Grão Pará – 119
47
75,0
1,83
0,172
0,236
0,274*
1
Microrregião
138
66,7
2,00
0,169
0,218
0,229*
3
Taió – 625
54
66,7
1,75
0,153
0,185
0,176*
0
Ibirama – 689
51
58,3
1,75
0,170
0,180
0,056
4
Pres. Nereu – 464
56
58,3
1,75
0,136
0,142
0,045
2
Microrregião
161
66,7
1,83
0,153
0,174
0,117*
3
Florianópolis/
Tijucas
Santo Amaro – 254
48
66,7
1,92
0,165
0,173
0,045
4
Angelina – 386
48
66,7
1,83
0,174
0,229
0,243*
2
Estado
Média
50
61,3
1,80
0,159
0,196
0,190
-
Microrregião
Joinville
Itajaí/Blumenau
Ituporanga/
Tabuleiro
Tubarão
Rio do Sul
158
AR
AE
1
A divergência entre populações foi intermediária ( F̂ st = 0,133) e significativa, além disso, foram
encontrados alelos raros e exclusivos (Tabela 8.7), indicando existirem diferenças importantes entre as
populações ao longo do Estado e, portanto, a relevância de se considerar várias populações em ações
para a conservação.
Em termos de microrregiões, observa-se, como em outras espécies já discutidas, uma
predominância de valores de índice de fixação, por microrregião, superiores às médias das respectivas
populações, este resultado indica a existência de diferenças importantes entre as populações dentro das
microrregiões. Tais resultados reforçam a importância de medidas de conservação em escala regional:
criação de Unidades de Conservação associadas à políticas/ações para ampliação de conectividade
entre remanescentes.
Para Ocotea odorifera (Tabela 8.8) os índices de diversidade, em termos médios, apresentaram
valores intermediários (P99% = 0,66 ± 0,16; Ĥo = 0,139 ± 0,050; Ĥe = 0,163 ± 0,042). Foram interpretados
10 locos, sendo oito polimórficos e o número total de alelos encontrado para o conjunto das populações
foi de 24 (Â = 1,92 ± 0,23). O índice de fixação médio apresentou também um valor intermediário ( fˆ =
0,153 ± 0,145), contudo bastante variável entre as populações; quatro populações apresentaram valores
de fˆ superior a 0,2; contudo, outras três, entre as nove amostradas, apresentaram valores não diferentes
de zero. Estes resultados refletem a fragilidade em que se encontram a maior parte das populações, mas
também indicam que há populações em situação de menor fragilidade.
A divergência entre populações foi também intermediária ( F̂ st = 0,089), indicando existirem
diferenças importantes entre as populações do Estado e, portanto, a relevância de se considerar várias
populações em ações para a conservação.
Em termos de microrregiões, os resultados foram semelhantes àqueles encontrados para
a canela-preta. Contudo, cabe ressaltar que a área de ocorrência da canela-sassafrás apresenta uma
abrangência geográfica menor.
1
0
0
0
-
159
Tabela 8.8. Índices de diversidade intrapopulacional, índice de fixação, alelos raros e exclusivos para nove populações de
Ocotea odorifera em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (10 loc.);
Table 8.8. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Ocotea odorifera
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Ituporanga - 421
50
60,0
1,90
0,086
0,109
0,212*
5
Agrolândia - 377
50
40,0
1,60
0,080
0,144
0,449*
2
Atalanta - 378
64
40,0
1,50
0,150
0,166
0,094
1
Microrregião
164
50,0
2,00
0,107
0,144
0,258*
6
Taió - 625
56
70,0
2,00
0,160
0,200
0,205*
3
Mirim Doce - 507
51
80,0
2,10
0,193
0,217
0,112*
3
Ibirama - 689
59
80,0
2,00
0,103
0,143
0,281*
3
P. Nereu - 464
59
70,0
1,90
0,112
0,129
0,133*
5
Microrregião
224
80,0
2,30
0,139
0,178
0,215*
6
3
Florianópolis/Tijucas
Angelina - 348
49
80,0
2,10
0,228
0,228
0,002
3
1
Itajaí/Blumenau
Apiúna - 516
51
70,0
2,20
0,135
0,133
-0,019
8
-
Estado
Média
54
65,6
1,92
0,139
0,163
0,153
-
-
Microrregião
Ituporanga/Tabuleiro
Rio do Sul
AR
AE
Calophyllum brasiliense em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos
(14 loc.); Â = alelos por loco; Ĥo = heterozigosidade observada; Ĥe = heterozigosidade esperada; fˆ = índice de fixação *
(p < 0,05); AR = nº alelos raros (freq. < 0,05); AE = nº alelos exclusivos.
Table 8.9. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Calophyllum
brasiliense in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (14 loc.); Â = alleles
Microrregião
0
Itajaí/Blumenau
Para o Calophyllum brasiliense (Tabela 8.9), foram encontrados 30 alelos, em 14 locos (10
polimórficos) avaliados (Â = 1,65 ± 0,12). A diversidade genética encontrada para o conjunto de
populações foi intermediária (P99% = 44,2 ± 9,2; Ĥo = 0,100 ± 0,020; Ĥe = 0,135 ± 0,023), entretanto
o índice de fixação foi alto ( fˆ = 0,259 ± 0,093), sendo maior que 0,2 para seis das nove populações.
A espécie mostrou também poucos locos polimórficos indicando perda de alelos de baixa
frequência; a ocorrência de alelos raros e principalmente exclusivos evidencia este aspecto. Estes
resultados refletem a fragilidade em que se encontram muitas populações da espécie e podem estar
associados, em grande parte, à fragmentação florestal e também ao reduzido tamanho das populações.
Nessas condições, os efeitos de deriva genética são favorecidos, demonstrando uma fragilidade das
populações naturais da espécie.
A divergência genética encontrada entre as populações de olandi foi intermediária ( F̂ st = 0,140),
mas significativa, indicando existirem diferenças importantes entre as populações do Estado. A espécie
ocorre em ambientes de planícies quaternárias no Estado, ambientes atualmente sobre alta pressão para
desmatamento, o que representa uma grande ameaça para a mesma.
Joinville
Estado
População
n
P99%
Â
Florianópolis – 391
52
57,1
1,71
0,102 0,134
0,238*
5
Gov. C. Ramos – 430
52
57,1
1,86
0,136 0,175
0,225*
3
Tijucas – 523
52
57,1
1,71
0,112 0,149
0,246*
5
Microrregião
155
64,3
2,07
0,116 0,154
0,243
3
Itajaí – 642
51
33,3
1,58
0,072 0,127
0,438*
1
B. Camboriú – 640
54
35,7
1,64
0,08
0,132
0,392*
3
Penha – 811
51
42,9
1,43
0,091 0,119
0,233*
1
Microrregião
147
50,0
1,86
0,080 0,134
0,406
1
Araquari – 913
48
42,9
1,71
0,123 0,153
0,197*
4
S. Franc.do Sul –
1031
51
42,9
1,64
0,105 0,130
0,193*
4
Itapoá – 1074
51
42,9
1,57
0,079 0,095
0,168*
3
Microrregião
150
50,0
1,79
0,101 0,155
0,350
0
3
Média
51
44,2
1,65
0,100 0,137
0,259
-
-
Ĥe
AR
AE
2
5
1
5
No caso do Butia catharinensis (Tabela 8.10), os 10 sistemas utilizados revelaram 12 locos
passíveis de interpretação, todos polimórficos. Foram encontrados 36 alelos para o conjunto das nove
populações (Â = 2,20 ± 0,22) e em todas as populações foram encontrados alelos raros. A diversidade
genética média foi elevada (P99% = 0,76 ± 0,09; Ĥo = 0,184 ± 0,036; Ĥe = 0,211 ± 0,029) e o índice
de fixação médio estimado foi de 0,127 ± 0,080, semelhante ao coeficiente de endogamia de meios
irmãos, evidenciando um déficit de heterozigotos, e refletindo a condição de fragmentação e tamanhos
populacionais reduzidos na qual a espécie se encontra. Estes resultados refletem que parte das populações
apresenta fragilidades. Por outro lado, apenas uma população apresenta um valor de fˆ superior a 0,2
e três populações apresentam um índice de fixação não diferente de zero, indicando que há populações
em situação favorável em termos de conservação e com potencial para coleta de sementes e restauração
da diversidade.
Para as microrregiões, os resultados, em termos gerais, são semelhantes aos encontrados para as
demais espécies da Floresta Ombrófila Densa. Contudo, ressalta-se que ao menos em duas microrregiões
a diversidade média encontrada foi superior a 0,15 (Tabela 8.9), indicando a possibilidade da reversão
da situação de risco da espécie.
No conjunto das populações, existe ainda diversidade adequada, em termos de conservação,
para a restauração das populações da espécie. No entanto, a presença de alelos exclusivos nas três
microrregiões estudadas indica a necessidade de políticas e ações com abrangência regional para a
efetiva conservação da espécie. Ademais, é urgente a criação de Unidades de Conservação que protejam
ambientes de planícies quaternárias no Estado.
160
Ĥo
161
Butia catharinensis em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (12
Table 8.10. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Butia
catharinensis in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (12 loc.); Â =
alleles per loci; Ĥo = observed heterozygosity; Ĥe = expected heterozygosity; fˆ = fixation index * (p < 0,05); AR = nº rare
alleles (freq. < 0,05); AE = nº private alleles.
Microrregião
Tubarão
Criciúma/Araranguá
Estado
População
n
P99%
Â
Florianópolis – 319
50
58,3
Palhoça – 228
50
Garopaba – 175
Ĥo
Ĥe
AR
AE
1,83
0,121 0,141 0,138*
10
1
66,7
1,92
0,187 0,215 0,131*
5
50
75,0
2,17
0,182 0,227 0,199*
8
Microrregião
149
91,7
2,33
0,162 0,214 0,242*
7
1
Imbituba – 174
53
75,0
2,17
0,239 0,236 -0,012
2
1
Laguna – 82
53
83,3
2,25
0,166 0,200 0,175*
5
1
Jaguaruna – 62
52
83,3
2,42
0,218 0,239
0,087
3
Microrregião
157
83,3
2,83
0,208 0,235 0,116*
9
Içara – 35
54
75,0
2,50
0,180 0,214 0,158*
1
Araranguá – 19
53
83,3
2,42
0,154 0,206 0,253*
8
Passo de Torres – 2
52
83,3
2,17
0,211 0,222
0,049
4
Microrregião
158
83,3
2,67
0,181 0,219 0,173*
11
1
Média
52
75,9
2,20
0,184 0,211
-
-
0,127
2
Observou-se também uma divergência genética entre populações com valor intermediário
( F̂ st = 0,076) e o aparecimento de alelos exclusivos em três populações, indicando existirem
diferenças entre as populações do Estado e, portanto, a relevância de se considerar várias
populações de butiá da praia em ações para a conservação. A espécie ocorre em ambiente de
restinga, o que representa atualmente uma grande ameaça (pressão imobiliária).
Em termos de microrregiões, os resultados se assemelham àqueles encontrados para o palmiteiro,
permitindo considerações semelhantes. A possibilidade de múltiplos usos pode favorecer a conservação
por meio de ações de conservação pelo uso. Cumpre ressaltar, contudo, a necessidade e urgência de
ações e políticas de conservação para os ambientes de restinga no Estado.
a variação genética a longo prazo. Contudo, o índice de fixação também foi elevado ( fˆ = 0,218 ±
0,108) evidenciando déficit de heterozigotos, possivelmente reflexo de um histórico de cruzamentos
entre aparentados e de reduzidos tamanhos populacionais, decorrentes da exploração madeireira. O
valor elevado do índice de fixação para a maioria das populações, aliado à inexistência de políticas
de conservação para os remanescentes da Floresta Estacional Decidual, indica uma grande fragilidade
para as populações da espécie.
Apesar da divergência genética entre as populações de grápia avaliadas ter sido relativamente
baixa ( F̂ st = 0,064), comparada às demais espécies, duas populações apresentaram alelos exclusivos e
todas apresentaram alelos raros, reforçando a idéia de que a fragmentação e a redução dos tamanhos
populacionais vêm influenciando a estrutura e diversidade genética.
Em relação às microrregiões, os resultados indicam alta diversidade em cada uma delas, contudo,
índices de fixação com valores superiores àqueles das médias das respectivas populações (Tabela
8.11). Estes resultados reforçam a constatação de fortes efeitos de fragmentação florestal na região e
ressaltam a importância de políticas para a conservação que possam ir além da criação de Unidades
de Conservação na Floresta Estacional Decidual, aspectos de grande relevância. Ações que possam
favorecer a ampliação da conectividade entre os remanescentes florestais, como criação de áreas de
coleta de sementes e incentivos à restauração florestal, podem trazer resultados de grande efetividade.
Apuleia leiocarpa em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (12 loc.);
Table 8.11. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Apuleia
leiocarpa in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (12 loc.); Â = alleles
Microrregião
São Miguel do Oeste
Chapecó
8.3.3 Caracterização genética das espécies da Floresta Estacional Decidual
Os resultados médios para as três espécies escolhidas estão apresentados nas Tabelas 8.11, 8.12 e
8.13. Os resultados indicaram comportamentos com uma tendência semelhante em termos de alta perda
de diversidade nas populações (índice de fixação elevado). A situação de elevado grau de fragmentação
em que se encontram os remanescentes da Floresta Estacional Decidual, aliado ao grande número de
hidroelétricas existentes ou previstas, reforça a urgência de ações de conservação para a região.
Para a Apuleia leiocarpa (grápia) (Tabela 8.11), foram avaliados 12 locos, todos polimórficos,
a partir dos 11 sistemas isoenzimáticos utilizados. Foram encontrados 37 alelos para o conjunto das
populações (Â = 2,44 ± 0,23). A espécie apresentou uma alta diversidade genética (P99% = 0,75 ± 0,10;
Ĥo = 0,255 ± 0,032; Ĥe = 0,325 ± 0,035), o que demonstra o potencial destas espécies em manter
162
Concórdia
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
S.J. do Oeste - 2056
48
66,7
2,25
0,291
0,338
0,142*
2
Palma Sola - 6003
48
75,0
2,42
0,219
0,305
0,282*
4
Itapiranga - 2051
31
75,0
2,25
0,240
0,374
0,361*
2
Microrregião
127 83,3
2,58
0,252
0,354
0,289*
4
Palmitos - 2179
43
66,7
2,25
0,239
0,279
0,146*
2
Caibi - 2406
52
91,7
2,42
0,262
0,327
0,200*
3
1
Quilombo - 3097
55
91,7
3,00
0,230
0,358
0,361*
10
2
Microrregião
150 83,3
3,08
0,243
0,334
0,275*
11
5
Itá - 1861
34
66,7
2,42
0,221
0,278
0,208*
4
Seara - 1864
44
75,0
2,50
0,292
0,357
0,183*
2
Alto B. Vista - 1536
50
66,7
2,42
0,298
0,307
0,029
4
Microrregião
127 75,0
2,50
0,275
0,317
0,134*
2
Média
45
2,44
0,255
0,325
0,218
75,0
AR AE
0
0
Para a Myrocarpus frondosus (Tabela 8.12), os 12 sistemas enzimáticos analisados revelaram 14
locos e 41 alelos (2,27 ± 0,22). As populações de M. frondosus apresentaram alta diversidade genética
(P99% = 0,80 ± 0,06; Ĥo = 0,259 ± 0,061; Ĥe = 0,296 ± 0,05). O índice de fixação apresentou um valor
intermediário, evidenciando déficit de heterozigotos ( fˆ = 0,128), mostrando-se, contudo, bastante
variável entre populações (s = 0,148), com valores significativos desde -0,191 até 0,285 (Tabela 8.12).
163
A presença de alelos exclusivos em três das populações e uma elevada diferenciação genética
interpopulacional ( F̂ st = 0,195), refletem a intensa fragmentação existente na Floresta Estacional
Decidual e um provável isolamento entre as populações.
A avaliação dos resultados por microrregião aponta para considerações semelhantes àquelas
realizadas para a grápia. Os resultados indicam a necessidade de políticas e ações efetivas para a
conservação in situ das populações remanescentes da Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina.
Myrocarpus frondosus em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (14
Table 8.12. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Myrocarpus
frondosus in their respective occurrence microregions. n = nº individuals; P99% = % polymorphic loci (14 loc.); Â = alleles
Microrregião
Chapecó
Concórdia
Estado
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
S. J. Oeste - 2056
42
85,70
2,36
0,295 0,329
0,105*
6
1
Itapiranga - 2051
55
71,40
2,21
0,265 0,274
0,029
6
1
Tunápolis - 2512
55
85,70
2,14
0,259 0,301
0,142*
3
Microrregião
152
85,70
2,57
0,273 0,305
0,104*
10
N. Itaber. - 2414
45
78,60
2,07
0,179 0,250
0,285*
2
Caibi - 2406
54
78,60
2,36
0,351 0,296
-0,191*
7
Chapecó - 597
53
85,70
2,50
0,270 0,373
0,277*
4
Microrregião
153
85,70
2,57
0,274 0,368
0,256*
4
Seara - 2077
48
78,60
2,21
0,198 0,252
0,218*
5
Itá - 1861
42
71,40
1,93
0,184 0,232
0,206*
2
Concórdia - 1970
51
85,70
2,64
0,326 0,361
0,098*
7
2
Microrregião
142
85,70
2,71
0,251 0,331
0,243*
7
1
Média
49
80,20
2,27
0,259 0,296
0,128
-
-
AR AE
genética dentro de populações, uma vez que o extenso fluxo gênico pode impossibilitar uma ampla
diferenciação entre as populações.
Cedrela fissilis em suas respectivas microrregiões de ocorrência. n = nº indivíduos; P99% = % locos polimórficos (12 loc.);
Table 8.13. Intrapopulation diversity indexes, fixation index, rare and private alleles for nine populations of Cedrela fissilis
Microrregião
Chapecó
2
Concórdia
0
Estado
No caso do Cedrela fissilis (Tabela 8.13), foram encontrados 39 alelos, distribuídos em 12 locos
polimórficos (Â = 2,63 ± 0,25). A diversidade genética média encontrada para o conjunto de populações
foi alta (P99% = 0,82 ± 0,10; Ĥo = 0,190 ± 0,040; Ĥe = 0,241 ± 0,036), entretanto o índice de fixação
também foi alto ( fˆ = 0,215 ± 0,098) e maior que 0,2 para cinco das nove populações, fato que pode ser
associado à fragmentação e ao reduzido tamanho das populações.
População
n
P99%
Â
Ĥo
Ĥe
Itapiranga - 2051
53
83,3
2,58
0,186
0,221
0,163*
11
Palma Sola - 6003
55
83,3
2,67
0,242
0,257
0,058
6
Palma Sola - 6001
56
91,7
2,92
0,271
0,309
0,124*
10
1
Microrregião
164
100,0
3,25
0,234
0,268
0,128*
15
1
Palmitos - 2179
45
75,0
2,67
0,173
0,243
0,290*
7
Quilombo - 3097
45
75,0
2,50
0,172
0,232
0,259*
8
Caibi - 2406
50
100,0
3,00
0,176
0,245
0,282*
12
Microrregião
140
91,7
3,00
0,173
0,246
0,297*
13
Seara - 1864
51
83,3
2,75
0,168
0,217
0,226*
10
Seara - 2081
50
83,3
2,42
0,166
0,265
0,376*
7
Concórdia - 1869
48
66,7
2,17
0,152
0,181
0,164*
4
Microrregião
149
91,7
3,00
0,162
0,229
0,295*
13
0
Média
50
82,4
2,63
0,190
0,241
0,215
-
- AE
0
Outro fator importante é que as espécies estudadas classificam-se como pioneiras ou secundárias,
portanto, menos exigentes quanto ao estado de conservação da cobertura florestal. Neste sentido, estas
estariam menos expostas a fragmentação florestal e a reduções no número de indivíduos, já que áreas
abertas facilitariam a sua regeneração natural e tenderiam ao aumento populacional.
Desta forma, os elevados valores de fixação e eventual estruturação interna das populações não
seriam esperados, e têm como causa a redução do número de plantas nas populações, possivelmente,
produto do corte seletivo de madeira ocorrido no passado (já que ambas as espécies em questão têm
elevado valor madeireiro), bem como a redução da fauna polinizadora e o isolamento ocasionado pela
fragmentação florestal.
A divergência genética entre as populações foi relativamente baixa ( F̂ st = 0,035), indicando
pouca diferenciação entre as mesmas. A análise por microrregião indica um comportamento similar
entre e dentro das microrregiões, refletindo esta menor diferenciação. Tais resultados podem ser
decorrentes de aspectos específicos da biologia reprodutiva e maior capacidade de colonização da
espécie em relação às demais, reduzindo a diferenciação.
No caso das espécies estudadas na Floresta Estacional Decidual, alguns aspectos importantes
merecem destaque, pois as três apresentam dispersão de sementes do tipo anemocórica, portanto,
independente de animais. Neste sentido, menores valores para os índices de fixação eram esperados,
principalmente pelo fato de que segundo Mori (2003), espécies que apresentam sementes com dispersão
do tipo anemocórica atingem grandes distâncias com seus propágulos e possuem maior variabilidade
164
AR
165
8.4 Considerações finais, perspectivas e recomendações para conservação
Os resultados obtidos, de maneira geral, ressaltam a importância de medidas de conservação
em escala regional, evidenciando a necessidade e importância de políticas que favoreçam a ampliação
de conectividade entre fragmentos florestais, além da criação de Unidades de Conservação. Ações que
estimulem a conservação pelo uso, estruturadas em escala regional, apresentam grande potencial para
recompor a conectividade entre os remanescentes florestais na área de ocorrência da espécie.
Embora tenham sido observados, para todas as espécies, valores elevados dos índices de fixação,
bem como alelos exclusivos em algumas populações, que são fortes evidências de estruturação e de
limitações de fluxo gênico e, portanto, de redução da performance adaptativa, produtiva e reprodutiva
das espécies em questão, os valores observados de diversidade genética indicam que, para o conjunto
das populações de quase todas as espécies estudadas, existe grande diversidade passível de ser resgatada.
Neste sentido, ações voltadas ao aumento do fluxo gênico/conectividade, como a criação de corredores
ecológicos, áreas de coleta e produção de sementes, proteção à fauna e o enriquecimento de áreas que
apresentam baixa diversidade e/ou alta fixação com sementes originadas em fragmentos próximos com
maior diversidade genética, devem ser incentivadas.
A identificação de áreas com grande diversidade genética para a criação de áreas públicas de
conservação, como Parques e Florestas Nacionais, ou para identificação de áreas privadas com potencial
para formação de áreas de coletas de sementes é de fundamental importância. A criação de áreas de
coleta de sementes em Unidades de Conservação parece ser atualmente uma ação de grande efetividade
para a conservação. Sobretudo pelo fato de que, nestas áreas, informações genéticas que norteiam a
captura da maior diversidade genética possível poderiam ser geradas e estarem disponíveis e acessíveis
aos coletores de sementes, que serão os principais agentes, além da fauna, a recomporem a diversidade
genética que vem continuamente sendo perdida. Por exemplo, a distância entre plantas, dada pela
coancestria, para evitar a coleta em uma mesma deme ou, ainda, a incorporação do tamanho efetivo,
para diminuir os efeitos da endogamia. Índices que apresentam processos simples de obtenção, porém
caros e muito variáveis entre áreas, mas que poderiam estar disponíveis em áreas públicas destinadas
a conservação.
Os trabalhos de Montagna et al. (submetido a;b) são exemplos onde os autores comparam a
diversidade genética de araucária e xaxim encontrada dentro e fora de Unidades de Conservação. Estes
trabalhos revelam que as Unidades de Conservação estudadas capturam de maneira efetiva, para estas
espécies, a maioria da diversidade genética presente em Santa Catarina. O cálculo das distâncias de
coleta entre matrizes e a correção dos tamanhos efetivos poderiam ser gerados para cada área e ações
voltadas à recuperação de outros fragmentos ou mesmo a fundação de novas populações apresentariam
maior garantia de efetividade, sobretudo pelo fato de que a maioria das espécies amostradas pelo IFFSC
tem caracterizado populações com elevados valores de índice de fixação, logo, coletas de sementes
realizadas ao acaso ou sem critérios genéticos apresentam riscos de agravarem ainda mais o declínio
populacional local.
Entre as espécies estudadas, Podocarpus lambertii, Calophylum brasiliensis e Butia eriospatha
estão em pior situação em termos de reduzida diversidade atual e risco futuro de ampliação de perdas.
Ainda que P. lambertii tenha apresentado os menores índices, os ambientes de ocorrência de C.
brasiliensis e de B. eriospatha apresentam atualmente grande pressão de uso, aumentando os riscos de
perda de populações inteiras para estas duas espécies.
Por outro lado, ainda que com riscos e em situações diferentes, Euterpe edulis e Araucaria
angustifolia apresentam abrangência e reserva de diversidade, bem como valor de uso como recursos
não madeireiros (frutos e sementes – pinhões) para serem empregadas em programas de restauração
e ampliação de conectividade entre fragmentos. Ademais, ambas as espécies já são empregadas
em sistemas agroflorestais importantes para a agricultura familiar no Estado. No caso da araucária,
166
sistemas tradicionais como caívas e faxinais já representam um avanço efetivo no sentido da ampliação
de conectividade entre fragmentos e aumento da cobertura florestal, além da conservação da espécie,
como discutido em Reis et al. (2010). No caso do palmiteiro, os quintais florestais também cumprem
função similar (Milanesi 2012).
Assim, as informações obtidas sobre diversidade genética, dão suporte a políticas públicas de
estímulo a:
a) formação de áreas de coleta de sementes de espécies nativas, estruturadas com base genética;
b) plantios de restauração ou comerciais com espécies nativas;
c) definição de áreas prioritárias para o estabelecimento de ações de conservação e uso;
d) definição de ações prioritárias de conservação.
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genética de araucária (Araucaria angustifolia) no estado de Santa Catarina. Biodiversidade brasileira.
168
169
171
Capítulo
9
Levantamento de árvores “fora da floresta” em Santa Catarina1
Survey of “trees outside forests” in Santa Catarina
Alexander Christian Vibrans, Suélen Schramm Schaadt, Leila Meyer,
André Luís de Gasper, Débora Vanessa Lingner, Andres Krüger, Alexandre Korte
Resumo
O levantamento de árvores “fora da floresta” foi realizado em pontos amostrais de uma grade de 20 x 20 km
para os quais os mapeamentos da cobertura florestal não indicaram a presença de florestas. Foram implantadas
157 Unidades Amostrais, das quais 82 circulares, com área de 7.854 m² cada uma. Os limites de inclusão e
procedimentos da coleta de dados são idênticos com os dos levantamentos na classe floresta. Entre as classes
de uso do solo, pastagens e culturas agrícolas tiveram maior representatividade no conjunto das 157 Unidades
Amostrais, seguidas da vegetação nativa e das plantações florestais. Verificou-se que 20,8% de todas as Unidades
Amostrais classificadas como não floresta possuem algum tipo de cobertura de vegetação nativa, das quais
11,8% em estádio inicial e 9,6% em estádio médio de sucessão. Além disso, foram encontradas árvores esparsas
em pastagens em 22,2% das Unidades Amostrais implantadas, representando recursos e provendo serviços até
então pouco considerados. No total foram amostradas 647 espécies, sendo três Lycophyta, 93 Monilophyta, duas
gimnospermas e 549 angiospermas, distribuídas em 371 gêneros e 120 famílias. No levantamento fitossociológico
do componente arbóreo/arbustivo foram registradas 266 espécies, sendo 154 exclusivas deste, na regeneração
natural foram 101 com 16 exclusivas, e no levantamento florístico foram 426 com 354 espécies exclusivas.
Os resultados mostram que a vegetação pioneira, em estádios inicial e médio de regeneração, é relevante para
manutenção da diversidade florística e exerce, apesar de suas limitações quando comparada com florestas
maduras, importantes funções ecológicas. Foram instaladas 40 Unidades Amostrais em plantações florestais, a
maioria delas nos plantios de Pinus sp. no planalto catarinense.
Abstract
The survey of “trees outside forests” was performed on sample points located at a 20 x 20 km grid where
forest cover maps indicated non-forest land use classes. 157 sample plots were implanted, 82 of them circular,
with an area of 7,854m² each. Inclusion criteria and data collection proceedings were the same as in the forest
class. Among the classes of land use, pasture crops had greater representation in the set of 157 Sample Plots,
followed by native vegetation and forest plantations. About 20.8% of all Sample Plots showed some kind of
native vegetation, 11.8% of them in initial and 9.6% in intermediate succession stage. Moreover, scattered trees
in natural grasslands were found in 22.2% of all Sample Plots, providing resources providing services so far
little recognized. At all, 647 species were sampled, among three Lycophyta, 93 Monilophyta, two gynmosperms
and 549 angiosperms, distributed in 371 genera and 120 families. In the phytosociological survey, 266 tree and
shrub species were recorded, 154 of them exclusive, 101 within natural regeneration, 16 of them exclusive; the
floristic survey recorded 426 species, with 354 of them exclusive to this stratum. The results showed that pioneer
vegetation and early and intermediate stages of regeneration are important for maintenance of floristic diversity
and also exercise, despite its limitations when compared to mature forests, important ecological functions. Forty
Sampling Units were installed in forest plantations, mostly in Pinus sp. in the highlands of Santa Catarina.
Vibrans, A.C., Schaadt, S.S.; Meyer, L.; Gasper A.L. de.; Lingner, D.V.; Krüger, A.; Korte, A. 2012. Levantamento de árvores “fora da
floresta”. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I,
1
173
9 | Levantamento de árvores “fora da floresta” em Santa Catarina
9.1 Introdução
O levantamento dos recursos florestais “fora da floresta” faz parte de uma estratégia desenvolvida
pelo Inventário Florestal Nacional (IFN) de levantar dados sobre o uso do solo em todos os pontos
amostrais da grade de 20 x 20 km no território nacional, sejam estes cobertos ou não por florestas
(CTN-IFN/BR 2007). Esta estratégia é baseada em dois conjuntos de argumentos. Em primeiro lugar,
mostrou-se que, apesar dos enormes avanços tecnológicos e metodológicos, técnicas de sensoriamento
remoto ainda têm limitações quanto ao reconhecimento dos limites entre classes de uso claramente
caracterizadas como florestas e outras classes, nas quais se mistura uma cobertura mais ou menos aberta
de árvores e arbustos, com outras formas de uso, tanto agrícola, pastoril ou periurbano. Soma-se a esta
dificuldade a diversidade de definições de “floresta” existentes na literatura nacional e internacional.
Desta forma, um inventário florestal restrito a áreas de “florestas” indicadas pelos mapeamentos baseados
em técnicas de sensoriamento remoto pode omitir informações importantes e deixar de registrar a
existência de vegetação pioneira e em estádio inicial de regeneração, composta por espécies lenhosas
(arbustivas e arbóreas de pequeno porte), como também de árvores esparsas em meio a pastagens e
culturas agrícolas.
redor do centro da Unidade Amostral, a equipe de campo optou pela instalação de uma unidade circular
com 50 m de raio e 7.854 m² de área amostral, apenas para o levantamento do estrato arbóreo/arbustivo,
com DAP >10 cm. As variáveis levantadas e os limites de inclusão foram os mesmos aplicados nas
Unidades Amostrais da classe “floresta” (Capítulo 2). Também foram efetuadas coletas de espécimes
férteis no interior, entorno e caminho às Unidades Amostrais, compreendendo o levantamento florístico.
Os procedimentos de coleta de material botânico, medição de necromassa e coleta de amostras de solo
também foram realizados da mesma forma como nas demais Unidades Amostrais.
A outra linha de argumentação é baseada no recente reconhecimento, pela comunidade
científica internacional, da importância dos produtos madeireiros e não madeireiros oriundos de árvores
localizadas fora da floresta. Estes recursos dos “Trees out of forests” (TOF) totalizam em alguns países
mais da metade do total dos recursos florestais consumidos pela população (FAO 2009), sem que haja
informações confiáveis sobre existência, estoque e demais características desta vegetação. Além disso,
estas árvores podem ter importantes funções, tanto ecológicas, agindo como corredores ecológicos,
redutores de erosão hídrica e eólica, quebra-ventos e sombreadores, como econômicas, na produção
agrícola e pastoril.
Por meio do levantamento de todos os pontos amostrais da grade sistemática de 20 x 20 km,
tanto do IFN como do IFFSC, foi possível criar uma linha base com informações sobre uso e ocupação
do solo, com ênfase nos recursos florestais, independente dos dados gerados por sensoriamento remoto,
e que poderá complementar e aperfeiçoar os mapeamentos realizados a partir de dados de sensores
remotos.
Em Santa Catarina, aproximadamente 29% do território ainda é ocupado por remanescentes
florestais, mas estes se encontram geralmente em fragmentos de tamanho reduzido, com vegetação
secundária em diversos estádios de sucessão e intercalados com outros usos do solo (Capitulo 3).
Neste capítulo serão apresentados os resultados obtidos pelo levantamento das árvores “fora
da floresta”, executado em 2011. Trata-se de informações sobre uso do solo, variáveis florísticas,
dendrométricas e estruturais coletadas em 157 Unidades Amostrais instaladas no território catarinense.
9.2 Metodologia
Para a amostragem das árvores fora-da-floresta foi aplicada uma distribuição sistemática das
Unidades Amostrais, a partir de uma rede de pontos (grade) de 20 x 20 km, cobrindo todo o estado.
Constituíram pontos amostrais para a coleta de dados de campo sobre árvores fora-da-floresta, os pontos
da grade 20 x 20 km, para os quais os mapeamentos da cobertura florestal do estado, realizados em 2005
(SAR 2005) e 2008 (PPMA 2008), não indicaram a existência de florestas naturais, mas outras classes
de uso do solo. Assim foram implantadas 157 Unidades Amostrais para o levantamento das plantas
lenhosas, além das herbáceas férteis existentes, nas três regiões fitoecológicas do estado (Figura 9.1),
inclusive em plantações florestais (Pinus sp. ou Eucalyptus sp.). Estes dados complementam os dados
levantados pela amostragem nas 418 Unidades Amostrais da classe “Floresta” da grade de 10 x 10 km
(Capítulo 2).
Nas 82 Unidades Amostrais em que a vegetação encontrada era muito escassa e não seria
registrada, de forma representativa, dentro das quatro subunidades de 20 x 50 m, mas estava presente ao
174
Figura 9.1. Localização das 162 Unidades Amostrais do levantamento das árvores “fora
da floresta” no estado de Santa Catarina.
Figure 9.1. Localization of 162 Sample Plots of the “trees out of forests” survey in
Santa Catarina.
O uso do solo e a vegetação encontrada foram classificados de acordo com as classes de uso
do solo LUCC (Land use cover class), descritas no manual de coleta integrada de dados de campo do
programa “National Forest Monitoring and Assessment” da FAO (FAO 2009). As classes utilizadas e
as suas respectivas abreviações constam da Tabela 9.1.
Tabela 9.1. Classes de uso e cobertura do solo (FAO 2009) encontradas pelo Inventário Florístico Florestal de Santa
Catarina.
Table 9.1. Land use/cover classes (FAO 2009) found by Forest and Floristic Inventory of Santa Catarina.
Sigla
Classe de uso do solo
FDY
Vegetação nativa decídua em estádio inicial de regeneração
FDM
Vegetação nativa decídua em estádio médio de regeneração
FEY
Vegetação nativa sempre verde em estádio inicial de regeneração
FEM
Vegetação nativa sempre verde em estádio médio de regeneração
FPB
Reflorestamento de Eucalyptus sp.
FPC
Reflorestamento de Pinus sp.
OB
Áreas com construções
OCA
Culturas agrícolas anuais
OG
Campo natural
WG
Campo natural/pastagem com árvores esparsas
XO
Oceano
Observação: Todas as classes podem ocorrer com ou sem árvores nativas esparsas.
175
Para elaborar a lista florística foram consideradas todas as espécies e famílias encontradas
em campo. Para contagem de espécies consideraram-se as identificadas até seu epíteto específico
e até gênero, quando este estava representado por apenas uma espécie. As espécies exóticas foram
incluídas na contagem. As espécies foram classificadas quanto ao hábito em arbusto, árvore, arvoreta,
epífito, erva, feto arborescente (grupo das samambaias), hidrófita, lianescente, palmeira, parasita ou
rupícola, conforme as observações das equipes do IFFSC em campo. Foram avaliados os parâmetros
fitossociológicos (Müller-Dombois & Ellenberg 1974), tanto para o componente arbóreo/arbustivo
quanto para a regeneração natural, para cada Unidade Amostral, quando disponíveis, e para o conjunto
de Unidades Amostrais de cada região fitoecológica.
9.3 Resultados
Das 162 Unidades Amostrais estabelecidas inicialmente, cinco foram descartadas por motivos
de difícil acesso ou por acesso negado pelo proprietário (Tabela 9.2). Foram alocadas 27 Unidades
Amostrais na Floresta Estacional Decidual, 96 na Floresta Ombrófila Mista e 34 na Floresta Ombrófila
Densa que são listadas na Tabela 9.3 com sua classe de uso do solo predominante.
Tabela 9.2. Unidades Amostrais descartadas no levantamento das árvores “fora da floresta”.
Table 9.2. Sample Plots discarded in the “trees out of forests” survey.
Coordenadas em UTM
Unidade Amostral Município
W
S
Data
Motivo
220
Bom Retiro
665347
6912741
20/07/2011
Difícil acesso
282
Rancho Queimado
683369
6932429
14/07/2011
Difícil acesso
749
Pomerode
684853
7032147
28/02/2011
Acesso negado
833
Água Doce
416394
7053162
04/12/2011
Acesso negado
920
Campo Erê
290634
7071662
28/02/2011
Acesso negado
Tabela 9.3. Unidades Amostrais do levantamento das árvores “fora da floresta” por região fitoecológica em Santa Catarina.
Table 9.3. Sample Plots of “trees out of forests” survey by phytoecological region in Santa Catarina.
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
levantamento solo (FAO 2009)
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
588
Iporã do Oeste
255886
7011185
352
1000
22/03/2011
FDM/ OCA
590
Caibi
273754
7011520
280
7854
24/03/2011
WG
592
Cunhataí
291620
7011831
339
7854
25/03/2011
OCA
594
Águas de Chapecó
309486
7012115
330
7854
24/03/2011
OCA
598
Xaxim
345213
7012608
613
7854
28/03/2011
OCA
699
Belmonte
237601
7030772
446
7854
22/03/2011
WG
701
Descanso
255498
7031132
448
1000
23/03/2011
FDY
705
Saudades
291289
7031775
448
1000
25/03/2011
FDY
707
Pinhalzinho
309183
7032058
401
7854
25/03/2011
WG
709
Quilombo
327076
7032316
327
7854
28/03/2011
OCA
711
Marema
344967
7032549
545
7854
28/03/2011
OCA
813
Paraíso
237187
7050721
520
7854
23/03/2011
FDY
815
Barra Bonita
255113
7051079
369
7854
23/03/2011
OCA
821
Irati
308882
7052001
558
7854
26/03/2011
WG
823
Santiago do Sul
326803
7052258
702
7854
26/03/2011
FPB
916
São José do Cedro
254730
7071025
543
7854
23/03/2011
WG
924
Jupiá
326532
7072199
536
7854
31/03/2011
FDM
68
São Joaquim
591016
6853677
1166
7854
10/06/2011
FPC
72
Bom Jardim da Serra
629261
6853346
1351
7854
20/06/2011
WG/ FEY
105
Capão Alto
541196
6873924
777
-
08/06/2011
OG
107
Lages
558852
6873850
1064
7854
03/05/2011
OCA
109
São Joaquim
576508
6873749
1085
7854
10/06/2011
OG
258
Celso Ramos
470427
6933778
730
7854
18/07/2011
FDY
111
São Joaquim
594165
6873622
1216
7854
22/06/2011
WG
393
Concórdia
399122
6973278
389
7854
14/04/2011
WG/ FDY
115
Bom Jardim da Serra
629479
6873289
1392
7854
20/06/2011
OG
397
Capinzal
434727
6973518
585
2000
18/04/2011
FDM
152
Capão Alto
523580
6893912
940
7854
06/06/2011
FPC
474
Itapiranga
238436
6990874
185
7854
22/03/2011
OCA
154
Capão Alto
541265
6893864
1034
7854
03/05/2011
OCA
475
Palmitos
274116
6991574
250
7854
24/03/2011
FDY
156
Lages
558950
6893790
1108
7854
03/05/2011
OG
477
Caxambu do Sul
309790
6992172
362
7854
24/03/2011
OCA
158
Lages
576636
6893690
1172
7854
02/06/2011
OG
479
Chapecó
327626
6992432
423
4000
30/03/2011
FPB
160
Urupema
594322
6893564
1096
7854
02/05/2011
OG
483
Seara
363294
6992876
385
1000
14/04/2011
FDM/ OCA
162
Urupema
612009
6893411
1170
7854
21/06/2011
WG
485
Arabutã
381127
6993059
651
7854
30/03/2011
WG
164
Urubici
629696
6893232
1402
7854
21/06/2011
FEY
586
Tunápolis
238017
7010823
287
7854
22/03/2011
WG
202
Cerro Negro
505905
6913874
933
-
08/06/2011
WG
176
177
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
204
Campo Belo do Sul
523619
6913852
1003
-
08/06/2011
OB
509
Mirim Doce
595097
6993264
403
7854
15/03/2011
FPB
210
Lages
576764
6913631
1078
7854
27/04/2011
FPC
596
Chapecó
327350
7012374
759
2000
28/03/2011
FPB
212
Painel
594479
6913505
1203
7854
02/05/2011
WG
604
Lindóia do Sul
398797
7013156
984
7854
11/04/2011
FPB
216
Rio Rufino
629912
6913175
913
7854
26/04/2011
WG
606
Vargem Bonita
416657
7013287
891
3000
11/04/2011
OCA
264
Campo Belo do Sul
523658
6933791
812
7854
08/06/2011
FEM
608
Catanduvas
434517
7013394
921
2000
16/04/2011
FEM/ OCA
266
Lages
541402
6933743
774
2000
02/06/2011
FPC
610
Treze Tílias
452376
7013474
803
2000
15/04/2011
FEM/ WG
268
Correia Pinto
559146
6933670
984
2000
31/05/2011
FPC
614
Videira
488094
7013559
848
-
25/04/2011
OB
270
Lages
576890
6933571
903
7854
26/04/2011
FPC
616
Fraiburgo
505953
7013563
1109
4000
23/04/2011
FPC/ FEM
272
Lages
594635
6933445
890
4000
25/04/2011
FEY
618
Lebon Régis
523812
7013542
881
7854
24/04/2011
FEM
274
Bocaina do Sul
612380
6933294
897
4000
26/04/2011
FPC
620
Santa Cecília
541671
7013495
970
7854
26/04/2011
FPC
276
Bom Retiro
630126
6933117
880
4000
16/03/2011
FPC/ FEM
622
Santa Cecília
559530
7013423
1129
2000
26/04/2011
FPC
278
Bom Retiro
647873
6932914
872
7854
13/07/2011
FEM
713
Xanxerê
362858
7032756
730
7854
30/03/2011
OCA
280
Alfredo Wagner
665620
6932684
623
7854
17/03/2011
FEM
715
Faxinal dos Guedes
380748
7032938
817
7854
13/04/2011
FEY
323
Campos Novos
470379
6953717
838
-
19/04/2011
OCA
719
Ponte Serrada
416525
7033225
1080
7854
13/04/2011
FPC
325
Abdon Batista
488152
6953747
885
7854
19/04/2011
WG
727
Caçador
488075
7033496
1018
7854
25/05/2011
WG
327
Vargem
505924
6953751
761
7854
01/06/2011
WG
731
Lebon Régis
523849
7033479
1245
4000
25/05/2011
FPC
329
São José do Cerrito
523697
6953730
865
7854
01/06/2011
FEY
735
Santa Cecília
559624
7033360
1228
7854
26/05/2011
FEY
331
São José do Cerrito
541470
6953682
898
7854
01/06/2011
FPC
825
São Domingos
344723
7052489
577
7854
31/03/2011
OCA
333
Correia Pinto
559243
6953609
884
7854
31/05/2011
FPC
827
Abelardo Luz
362642
7052695
801
7854
31/03/2011
OCA
335
Palmeira
577016
6953510
878
4000
09/06/2011
FPC
829
Abelardo Luz
380560
7052876
895
7854
31/03/2011
WG
339
Otacílio Costa
612564
6953235
863
7854
09/06/2011
WG
831
Passos Maia
398477
7053032
1086
7854
12/04/2011
WG
399
Capinzal
452529
6973599
786
4000
18/04/2011
FPC/ FEM
835
Água Doce
434310
7053267
1256
2000
13/04/2011
FPC
401
Campos Novos
470331
6973655
851
4000
18/04/2011
OB
849
Monte Castelo
577634
7053200
833
-
27/06/2011
OCA
403
Campos Novos
488132
6973685
950
2000
16/04/2011
FEM/ OCA
851
Santa Terezinha
595551
7053078
659
-
27/06/2011
OCA
405
Brunópolis
505934
6973689
921
4000
18/04/2011
FEM
855
Rio Negrinho
631386
7052758
956
2000
28/02/2011
FPC
407
Brunópolis
523735
6973668
802
7854
30/05/2011
WG
922
308584
7071943
760
7854
26/03/2011
OCA
411
São Cristovão do Sul
559339
6973548
968
7854
30/05/2011
WG
São Lourenço do
Oeste
489
Concórdia
416791
6993349
802
7854
14/04/2011
OCA
928
Abelardo Luz
362427
7072634
888
7854
30/03/2011
OCA
491
Jaborá
434622
6993456
784
2000
15/04/2011
FEM/ WG
930
Abelardo Luz
380373
7072814
982
2000
12/04/2011
FEM
493
Herval d’Oeste
452452
6993537
694
7854
15/04/2011
WG
932
Matos Costa
488038
7073367
1219
-
19/05/2011
FPC
499
Monte Carlo
505943
6993626
994
4000
24/04/2011
FPC
936
Irineópolis
523924
7073350
948
-
28/06/2011
FEM
501
Frei Rogério
523774
6993605
878
7854
24/04/2011
OCA
938
Canoinhas
541868
7073304
1098
2000
28/06/2011
FEM
505
Ponte Alta do Norte
559435
6993486
1110
3000
31/05/2011
FPC
940
Major Vieira
559811
7073233
809
7854
18/05/2011
FEY
948
Rio Negrinho
631591
7072697
943
7854
27/06/2011
FPC
178
179
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
Unidade
Amostral
Município
Coordenadas em UTM
W
S
Altitude
Área
(m2)
Data de
Classe de uso do
950
Rio Negrinho
649537
7072500
902
2000
28/02/2011
FPC/ FEY
1004
Porto União
488019
7093302
966
7854
19/05/2011
FEY
1007
Irineópolis
523961
7093285
765
7854
19/05/2011
OCA
1009
Canoinhas
541933
7093239
793
7854
19/05/2011
WG
1011
Canoinhas
559904
7093168
837
7854
18/05/2011
OCA
1015
Itaiópolis
595848
7092952
839
-
14/06/2011
OCA
1017
Itaiópolis
613821
7092806
834
-
13/06/2011
WG
1021
Rio Negrinho
649769
7092439
870
4000
17/02/2011
FEM/ OCA/ WG
1023
São Bento do Sul
667745
7092218
835
4000
16/02/2011
FPC
1054
Canoinhas
541997
7113174
790
7854
18/05/2011
OCA
1056
Canoinhas
559996
7113104
835
4000
17/05/2011
FEM
1058
Três Barras
577996
7113008
808
-
18/05/2011
FPB
1060
Mafra
595996
7112888
884
-
14/06/2011
OCA
1062
Mafra
613996
7112743
798
2000
10/06/2011
FPC
1064
Campo Alegre
686007
7111913
920
7854
16/02/2011
WG
5
Praia Grande
610868
6773750
13
7854
10/05/2011
OCA
7
Santa Rosa do Sul
628375
6773567
0
-
10/05/2011
WG
17
Ermo
628599
6793512
17
7854
10/05/2011
OCA
32
Forquilhinha
646389
6813249
18
7854
10/05/2011
WG
34
Içara
663959
6813014
7
7854
11/05/2011
OCA
48
Siderópolis
646640
6833194
117
7854
10/05/2011
OCA
52
Sangão
681840
6832700
137
7854
11/05/2011
FPB/ WG
54
Jaguaruna
699441
6832413
2
7854
11/05/2011
WG
76
Urussanga
664519
6852906
231
7854
12/05/2011
OCA
78
Pedras Grandes
682149
6852647
327
7854
11/05/2011
FPB
80
Capivari de Baixo
699781
6852361
10
7854
11/05/2011
OB
121
Braço do Norte
682457
6872593
123
7854
12/05/2011
WG
125
Imaruí
717780
6871997
7
1000
12/05/2011
FEM/ WG
168
Grão Pará
665073
6892796
427
7854
11/07/2011
FEY
222
Anitápolis
683067
6912484
575
7854
14/07/2011
FEM
224
São Bonifácio
700787
6912202
575
7854
17/03/2011
WG
343
Chapadão do Lageado
648115
6952856
474
7854
15/03/2011
OCA
180
417
Trombudo Central
612747
6973175
408
2000
10/03/2011
FEY
431
Governador Celso
Ramos
737394
6971405
5
7854
24/02/2011
WG
511
Rio do Oeste
612929
6993115
338
7854
15/03/2011
OCA
515
Lontras
648595
6992739
345
7854
03/02/2011
WG
521
Brusque
702101
6991984
160
4000
09/03/2011
FPB
525
Porto Belo
737777
6991352
25
7854
24/02/2011
WG
626
Salete
595249
7013202
438
7854
14/03/2011
FEY
628
Dona Emma
613110
7013054
634
7854
03/03/2011
OCA
630
Dona Emma
630971
7012880
360
2000
03/03/2011
FEY/ FPB
632
Ibirama
648833
7012680
29
2000
10/03/2011
FEY
859
Rio dos Cedros
667223
7052338
583
4000
01/03/2011
FPC
861
Jaraguá do Sul
685144
7052089
325
7854
01/03/2011
WG
863
Massaranduba
703065
7051816
331
4000
07/03/2011
FPB
956
Guaramirim
703383
7071759
17
7854
18/02/2011
OCA
958
Araquari
721334
7071461
7
7854
18/02/2011
WG
960
Balneário Barra do Sul
739286
7071139
3
-
15/02/2011
OB
1070
Itapoá
740026
7111029
1
-
15/02/2011
XO
Entre as classes de uso do solo, pastagens e culturas agrícolas tiveram maior representatividade
no conjunto das 157 Unidades Amostrais (entre 55% e 63%, nas três regiões fitoecológicas), seguidas da
vegetação nativa (entre 18 e 30%) e das plantações florestais (entre 7% e 31%) (Figura 9.2). Verificouse que 20,8% de todas as Unidades Amostrais classificadas como não floresta pelos mapeamentos
temáticos do estado (SAR 2005; Geoambiente 2008) possuem algum tipo de cobertura de vegetação
nativa, das quais 11,8% em estádio inicial e 9,6% em estádio médio de sucessão. Neste percentual não
está incluída a vegetação herbácea nativa dos campos naturais, que não foi objeto do IFFSC. Além
disso, foram encontradas árvores esparsas (em pastagens) em 22,2% das 157 Unidades Amostrais,
representando recursos e provendo serviços até então pouco considerados. Esse resultado confirma a
hipótese de que, apesar dos avanços tecnológicos e metodológicos, as técnicas de sensoriamento remoto
ainda possuem limitações quanto ao reconhecimento do uso do solo, principalmente na vegetação
pioneira e em estádio inicial de regeneração, em fragmentos muito pequenos e entremeada com uso
pastoril, agrícola ou em ambiente periurbano.
181
No levantamento foram registradas 28 espécies nativas e exóticas exclusivas, ou seja, que ainda
não tinham sido encontradas nos demais remanescentes florestais (Tabela 9.4). Destas, 22 espécies
foram coletadas no levantamento florístico, cinco no levantamento fitossociológico do componente
arbóreo/arbustivo e uma na regeneração natural.
Foram amostradas doze espécies exóticas: Citrus x limon (limão), Eriobotrya japonica (ameixaamarela), Hovenia dulcis (uva-do-japão), Melia azedarach (cinamomo), Morus nigra (amora-preta),
Psidium guajava (goiaba), Eucalyptus dunnii (eucaliptos), Eucalyptus grandis (eucaliptos), Eucalyptus
saligna (eucaliptos), Eucalyptus urograndis (eucaliptos), Pinus elliottii (pinus) e Pinus taeda (pinus).
Destas espécies, M. azedarach foi encontrada somente no levantamento das árvores “fora da floresta”.
Figura 9.2. Percentual das classes de uso do solo predominante nas Unidades Amostrais por região fitoecológica
em Santa Catarina.
Figure 9.2. Frequency of main land use classes in Sample Plots by phytoecological region in Santa Catarina.
Classificando as espécies quanto ao hábito, as árvores (29,5%), ervas (26,0%), arbustos (21,9%),
arvoretas (7,8%), epífitos (6,8%) e lianas (5,4%) tiveram maior representatividade.
9.3.1 Florística
Foram amostradas 647 espécies, sendo três licófitas, 93 samambaias, duas gimnospermas e
549 angiospermas, distribuídas em 371 gêneros e 120 famílias. No levantamento fitossociológico
do componente arbóreo/arbustivo foram registradas 266 espécies, sendo 154 exclusivas deste, na
regeneração natural foram 101 com 16 exclusivas, e no levantamento florístico foram 426 com 354
espécies exclusivas. Estes valores denotam que mesmo os remanescentes florestais em estádios inicial
e médio de sucessão são relevantes para manutenção da diversidade florística, e estes, apesar de suas
limitações quando comparados aos remanescentes florestais mais bem conservados, exercem funções
ecológicas servindo de corredores ecológicos e redutores de erosão hídrica e eólica.
Dentre as famílias que se destacaram pela riqueza estão: Asteraceae (74 espécies; 50 gêneros),
Myrtaceae (47; 12), Fabaceae (45; 30), Solanaceae (28; 10) e Lauraceae (24; 6) (Figura 9.3). OliveiraFilho & Fontes (2000) apontam Myrtaceae, Fabaceae e Lauraceae entre as principais famílias com
maior número de espécies para o bioma Mata Atlântica. Já o elevado número de espécies e espécimes
de Asteraceae e Solanaceae é indicativo do caráter pioneiro da vegetação encontrada nestas Unidades
Amostrais, pois estas famílias ocorrem preferencialmente em ambientes abertos e borda de fragmento
(Smith & Downs 1966; Barroso & Bueno 2002; Souza & Lorenzi 2008).
Figura 9.4. Porcentagem de espécies em cada hábito. A = árvore; Arb = arbusto; Aro = feto arborescente;
Arv = arvoreta; E = erva; Epf = epífito; H = hidrófita; L = lianescente; P = palmeira; Par = parasita; R
= rupícola.
Figure 9.4. Percentage of species in each habit. A = tree; Arb = shrub; Aro = arborescent fern; Arv
= small tree; E = herb; Epf = epiphyte; H = hydrophyte, L = vine; P = palm; Par = parasite; R =
rupicolous.
Figura 9.3. Número de espécies (barras em verde escuro) e gêneros (barras em verde
claro) das principais famílias registradas.
Figure 9.3. Number of species (dark green bars) and genera (light green bars) of the
major families registered.
182
183
Tabela 9.4. Lista florística das espécies exclusivas do levantamento das árvores “fora da floresta” por componente de
amostragem e hábito. ARB = componente arbóreo/arbustivo; REG = regeneração natural; A = árvore; Arb = arbusto; E =
erva; Epf = epífito; H = hidrófita; L = lianescente; R = rupícola.
Table 9.4. Floristic list of the exclusive species of “trees out of forests”, by sample compartment and habit. ARB = shrub/
tree component; REG = natural regeneration; A = tree; Arb = shrub; E = herb; Epf = epiphyte; H = hydrophyte, L = vine; R
= rupicolous.
Espécie
Dryopteridaceae
Polystichum platyphyllum
x
Epf
Pteridaceae
Adiantopsis perfasciculata
x
E
Cheilanthes micropteris
x
R
Salviniaceae
Salvinia auriculata
x
H
Thelypteridaceae
Thelypteris sanctae-catharinae
x
E
Acanthaceae
Graptophyllum pictum
x
Arb
Asteraceae
Grazielia gaudichaudiana
x
Arb
Hypochaeris chilensis
x
E
Noticastrum malmei
x
E
Pluchea sagittalis
x
E
Smallanthus araucariophilus
x
Arb
Ipomoea grandifolia
x
L
Ipomoea hederifolia
x
L
Convolvulaceae
Florística
Fitossociologia
Familia
ARB
REG
Hábito
Ebenaceae
Diospyros kaki
x
A
Erythroxylaceae
Erythroxylum argentinum
x
A
Fabaceae
Bauhinia forficata subsp. pruinosa
x
A
Melastomataceae
Leandra dubia
x
Arb
Ossaea flaccida
x
E
Oleaceae
Ligustrum lucidum
Onagraceae
Ludwigia leptocarpa
x
E
Ludwigia octovalvis
x
Arb
x
A
Platanaceae
Platanus acerifolia
Poaceae
Coix lacryma-jobi
x
E
Ranunculaceae
Clematis campestris
x
L
Rubiaceae
Guettarda uruguensis
Sapindaceae
Serjania meridionalis
x
L
Solanaceae
Brugmansia suaveolens
x
Arb
Datura suaveolens
x
A
x
184
A
x
Arb
9.3.2 Variáveis estruturais por Unidade Amostral
Em doze das 27 Unidades Amostrais da Floresta Estacional Decidual foi possível mensurar o
componente arbóreo/arbustivo e em quatro, a regeneração natural; nas demais, a classe de uso do solo
era agricultura, pastagem ou edificações. Das 96 Unidades Amostrais da Floresta Ombrófila Mista, em
38 foi amostrado o componente arbóreo/arbustivo e em 13 a regeneração natural; na Floresta Ombrófila
Densa com um total de 34 Unidades Amostrais, em 10 foi levantado o componente arbóreo/arbustivo
e em quatro a regeneração natural (Tabela 9.5). Nos valores das variáveis estruturais trata-se de meras
extrapolações por hectare e não de estimativas populacionais.
No componente arbóreo/arbustivo da Floresta Ombrófila Densa foram registrados os menores
valores médios para densidade e dominância absolutas, diâmetro, altura e volume do fuste, enquanto os
valores destas variáveis foram maiores na Floresta Ombrófila Mista e na Floresta Estacional Decidual.
No entanto, na Floresta Ombrófila Densa foram encontrados os maiores valores médios de número de
espécies e índices de diversidade e equabilidade, enquanto que os menores valores foram da Floresta
Estacional Decidual. Na regeneração natural a Floresta Ombrófila Densa teve os menores valores médios
para as variáveis avaliadas, já os maiores valores foram da Floresta Estacional Decidual (Tabela 9.5).
Ressalta-se que os valores registrados para todas as variáveis foram baixos, quando considerados
os valores comumente registrados nestas regiões fitoecológicas (Capítulo 7 e Volumes II, III e IV).
Baixos valores eram esperados, tendo em vista que os fragmentos florestais apresentam vegetação
em estádio pioneiro e inicial até médio de sucessão. No entanto, estes fragmentos florestais têm sua
importância ecológica, possibilitando a manutenção de muitas espécies, além de acumular biomassa e
carbono.
Tabela 9.5. Variáveis estruturais por Unidade Amostral do levantamento das árvores “fora da floresta”. AB = área basal
(m2.ha-1); DA = densidade absoluta (ind.ha-1); DAP = diâmetro a altura do peito médio (cm); H’ = índice de diversidade de
Shannon (nats.ind-1); Ht = altura média (m); J = índice de equabilidade; S = número de espécies; Vf = volume do fuste (m3.
ha-1).
Table 9.5. Structural variables by Sample Plot of “trees out of forests” sample. AB = basal area (m2.ha-1); DA = absolute
density (ind.ha-1); DAP = mean diameter breast height (cm); H’ = Shannon diversity index (nats.ind-1); Ht = mean height
(m); J = equability index; S = number of species; Vf = stem volume (m3.ha-1).
Unidade
Município
Amostral
DA
AB
DAP
Ht
Vf
S
H’
J
DA
S
H’
J
258
Celso Ramos
47,1
1,3
16,0
6,8
1,9
11
2,1
0,9
-
-
-
-
393
Concórdia
109,5
6,1
20,0
9,5
4,9
24
2,7
0,8
-
-
-
-
397
Capinzal
600,0 28,1
19,1
13,0 106,3
26
2,9
0,9
2800
14
474
Itapiranga
67,5
2,2
17,6
8,0
3,4
12
2,0
0,8
-
-
-
-
475
Palmitos
36,9
0,6
14,0
8,6
0,7
8
1,4
0,7
-
-
-
-
477
Caxambu do Sul
44,6
1,6
17,0
8,4
2,3
9
1,2
0,6
-
-
-
-
483
Seara
770,0 21,8
17,0
14,1 111,2
9
1,7
0,8
-
-
-
-
588
Iporã do Oeste
800,0 14,2
14,1
10,4
58,3
12
1,3
0,5
5600
14
1,9 0,9
701
Descanso
310,0 11,5
19,1
10,4
35,9
20
2,7
0,9
3600
9
1,5 0,9
705
Saudades
420,0 15,8
17,3
11,3
54,2
12
2,2
0,9
2400
6
1,8 1,0
813
Paraíso
59,8
3,2
18,0
9,2
4,1
19
2,7
0,9
-
-
-
-
924
Jupiá
104,4
4,2
18,6
10,4
5,7
19
2,7
0,9
-
-
-
-
185
2,1 0,9
Unidade
Município
Amostral
DA
AB
DAP
Ht
Vf
S
H’
J
DA
S
H’
J
Unidade
Município
Amostral
DA
AB
DAP
Ht
Vf
S
H’
J
DA
S
H’
J
Média
280,8
9,2
17,3
10,0
32,4
15
2,1
0,8
3600
11
1,8 0,9
930
Abelardo Luz
680,0 31,0
21,1
11,1 111,6
31
3,1
0,9
3200
5
1,6 1,0
Desvio padrão
294,8
9,1
1,9
2,1
41,3
6
0,6
0,1
1424
4
0,3 0,0
938
Canoinhas
627,8 21,8
19,2
9,9
79,0
31
2,8
0,8
5200
7
1,8 0,9
940
Major Vieira
123,5
5,2
19,7
9,7
23,4
24
2,6
0,8
-
-
-
-
68
São Joaquim
153,9
6,0
19,0
8,5
18,7
13
1,8
0,7
-
-
-
-
1004
Porto União
207,5
8,5
18,7
8,7
23,2
30
2,6
0,8
-
-
-
-
72
Bom Jardim da Serra
44,6
3,1
22,8
6,7
13,7
8
1,6
0,8
-
-
-
-
1009
Canoinhas
50,9
2,3
20,4
5,2
11,9
5
0,7
0,5
-
-
-
-
111
São Joaquim
104,4
9,0
24,4
8,4
62,8
9
1,2
0,6
-
-
-
-
1021
Rio Negrinho
424,5 16,9
19,7
11,0
91,6
39
3,4
0,9
3600
11
2,2 0,9
158
Lages
78,9
1,7
15,0
4,5
1,9
9
1,0
0,5
-
-
-
-
1056
Canoinhas
730,0 25,2
17,2
11,4
85,7
53
3,2
0,8
2667
12
2,4 1,0
162
Urupema
44,6
2,9
23,2
7,8
15,8
9
1,3
0,6
-
-
-
-
1064
Campo Alegre
34,4
1,4
18,9
6,0
6,1
8
1,8
0,9
-
-
164
Urubici
33,1
2,2
24,8
7,4
10,2
5
0,8
0,5
-
-
-
-
Média
248,4
9,6
19,1
9,0
41,4
18
2,1
0,8
3197
7
1,8 0,9
216
Rio Rufino
39,5
2,8
23,0
9,0
19,7
12
1,8
0,7
-
-
-
-
Desvio padrão
250,3 10,5
3,1
2,7
62,9
11
0,8
0,1
1391
3
0,4 0,0
264
Campo Belo do Sul
56,0
1,8
16,8
6,6
1,8
15
2,3
0,9
-
-
-
-
272
Lages
320,0
9,3
17,1
8,7
26,6
32
3,0
0,9
1900
8
1,8 0,9
125
Imaruí
210,0
7,7
14,8
7,4
-
1
-
-
1600
3
1,0 1,0
274
Bocaina do Sul
390,0 13,4
18,2
12,9
70,1
12
1,6
0,6
1800
5
1,4 0,9
168
Grão Pará
66,2
1,2
14,0
5,3
0,6
10
1,9
0,8
-
-
-
-
276
Bom Retiro
442,9 10,5
16,0
7,5
38,7
14
2,0
0,7
3600
10
2,1 0,9
222
Anitápolis
154,1
3,6
15,8
9,4
8,4
42
3,4
0,9
-
-
-
-
278
Bom Retiro
137,5
6,1
21,2
11,5
23,3
35
3,2
0,9
-
-
-
-
417
Trombudo Central
358,8
9,5
16,3
8,4
36,7
24
2,9
0,9
-
-
-
-
280
Alfredo Wagner
76,4
2,5
17,1
8,3
10,2
24
2,7
0,9
-
-
-
-
511
Rio do Oeste
33,1
1,1
14,6
6,6
2,1
10
2,0
0,9
-
-
-
-
327
Vargem
42,0
2,6
22,3
7,6
4,3
13
2,4
0,9
-
-
-
-
525
Porto Belo
22,9
0,9
16,6
6,2
1,5
11
2,3
1,0
-
-
-
-
339
Otacílio Costa
87,9
2,8
18,5
7,7
7,7
13
2,1
0,8
-
-
-
-
626
Salete
31,8
2,0
20,7
9,4
7,9
15
2,6
1,0
-
-
-
-
399
Capinzal
320,0 10,3
16,6
8,8
5,5
11
2,2
0,9
3600
6
1,7 0,9
630
Dona Emma
317,9
7,4
13,9
7,0
20,9
20
1,8
0,6
1733
8
2,0 0,9
403
Campos Novos
605,0 26,7
18,8
14,2 111,8
30
2,9
0,9
6200
13
2,4 0,9
632
Ibirama
330,2 25,4
20,4
8,8
46,3
20
2,8
1,0
4800
4
1,2 0,9
405
Brunópolis
375,0 16,7
20,6
10,7
62,2
24
2,9
0,9
1800
7
1,9 1,0
863
Massaranduba
682,5 24,2
20,7
10,0 117,7
53
2,9
0,7
3200
17
2,6 0,9
407
Brunópolis
54,8
1,9
14,7
5,5
4,6
8
1,4
0,7
-
-
-
-
Média
220,7
8,3
16,8
7,9
26,9
21
2,5
0,9
2833
8
1,7 0,9
491
Jaborá
943,8 45,1
20,7
15,1 207,2
24
2,7
0,9
-
-
-
-
Desvio padrão
208,7
9,2
2,8
1,6
37,8
16
0,5
0,1
1498
6
0,7 0,0
608
Catanduvas
378,6
6,3
13,0
8,5
3,1
15
2,3
0,9
2400
3
1,0 0,9
610
Treze Tílias
638,5 15,1
15,6
13,0
56,9
14
1,8
0,7
4000
6
1,7 1,0
616
Fraiburgo
620,0 32,0
21,4
15,1 315,6
8
1,3
0,6
1600
3
1,0 1,0
618
Lebon Régis
122,2
4,9
19,6
9,0
15,2
34
3,2
0,9
-
-
-
-
727
Caçador
98,0
6,7
25,4
9,3
9,6
23
2,7
0,9
-
-
-
-
735
Santa Cecília
145,2
3,3
15,7
6,9
7,9
22
2,3
0,7
-
-
-
-
827
Abelardo Luz
68,8
1,5
13,5
5,1
0,3
8
1,0
0,5
-
-
-
-
829
Abelardo Luz
61,1
3,2
20,6
9,9
9,8
8
1,1
0,5
-
-
-
-
831
Passos Maia
44,6
1,3
16,2
5,9
3,8
5
1,3
0,8
-
-
-
-
922
São Lourenço
Oeste
34,4
1,2
17,8
7,9
0,8
14
2,4
0,9
-
-
-
-
do
186
-
-
9.3.3 Variáveis estruturais por região fitoecológica
Na Floresta Estacional Decidual, nas doze Unidades Amostrais do componente arbóreo/
arbustivo, foram levantados 719 indivíduos, totalizando uma densidade de 117,9 ind.ha-1 e área basal
de 4,4 m2.ha-1; na regeneração natural foram registrados em quatro Unidades Amostrais 43 indivíduos,
representando uma densidade de 3.440 ind.ha-1 (Tabela 9.6). As dez espécies com maior valor de
importância de ambos os componentes são espécies pioneiras ou secundárias, o que evidencia o
estádio pouco desenvolvido dos fragmentos avaliados. Hovenia dulcis foi a espécie mais importante no
componente arbóreo/arbustivo. Devido ao seu caráter pioneiro, esta espécie consegue-se estabelecer e
desenvolver muito bem em áreas abertas, atingindo densidades significativas (Soares 1972; Carvalho
1994).
187
Tabela 9.6. Variáveis estruturais das 10 espécies mais importantes da Floresta Estacional Decidual. DA = densidade absoluta
(ind.ha-1); DoA = dominância absoluta (m2.ha-1); FA = frequência absoluta (%); N = número de indivíduos; VI = valor de
importância (%).
Table 9.6. Structural variables of the main species in Seasonal Deciduous Forest. DA = absolute density (ind.ha-1); DoA =
absolute dominance (m2.ha-1); FA = absolute frequency (%); N = number of individuals; VI = importance value (%).
Espécie
N
DA
FA
DoA
N
DA
FA
VI
Hovenia dulcis
113
18,5
50
0,5
10,5 Lonchocarpus campestris
6
480
75
8,1
Ocotea puberula
50
8,2
83,3
0,5
7,9
Casearia sylvestris
6
480
50
7
Luehea divaricata
51
8,4
58,3
0,4
7
4
320
75
6,6
39
6,4
41,7
0,2
4,4
Myrsine umbellata
4
320
25
4,3
25
4,1
50
0,2
3,6
Allophylus edulis
2
160
50
3,9
22
3,6
41,7
0,2
3,2
Annona sp.
3
240
25
3,5
Espécie
N
DA
FA
DoA
VI
Espécie
N
DA
FA
VI
19
3,1
41,7
0,1
2,8
Apuleia leiocarpa
2
160
25
2,7
Albizia edwallii
Eucalyptus saligna
81
16,3
10,0
0,5
7,4
Myrsine coriacea
6
2.66,7
50,0
5,4
19
3,1
41,7
0,1
2,4
Campomanesia xanthocarpa
1
80
25
1,9
17
2,8
33,3
0,1
2,1
Chrysophyllum marginatum
1
80
25
1,9
Eucalyptus sp.
47
9,4
20,0
0,4
5,4
Piper aduncum
6
2.66,7
25,0
4,3
10
1,6
25
0,1
2,1
Citronella paniculata
1
80
25
1,9
Eucalyptus grandis
51
10,2
10,0
0,3
4,5
Solanum pseudoquina
5
2.22,2
25,0
3,8
Total
719
4,4
100
Total
43 3.440 725 100
Vernonanthura puberula
24
4,8
10,0
0,2
2,9
Citharexylum myrianthum
4
1.77,8
25,0
3,2
Ficus cestrifolia
1
0,2
10,0
0,3
2,6
Clethra scabra
3
1.33,3
25,0
2,7
Cecropia glaziovii
22
4,4
30,0
0,1
2,4
Inga marginata
3
1.33,3
25,0
2,7
Mimosa bimucronata
21
4,2
10,0
0,2
2,2
Piptocarpha axillaris
3
1.33,3
25,0
2,7
Clethra scabra
22
4,4
40,0
0,1
2,2
Bauhinia forficata
2
88,9
25,0
2,1
Piptocarpha axillaris
16
3,2
50,0
0,1
2,2
Cedrela fissilis
2
88,9
25,0
2,1
14
2,8
40,0
0,1
1,9
Bathysa australis
2
88,9
25,0
2,1
Total
721 144,7 2.060,0
117,9 1.508,3
VI
Espécie
Na Floresta Ombrófila Densa, nas 34 Unidades Amostrais do componente arbóreo/arbustivo
foram registrados 721 indivíduos, com densidade de 144,7 ind.ha-1 e área basal de 4,7 m2.ha-1. Em
dez Unidades Amostrais foram levantados na regeneração natural 61 indivíduos, representando uma
densidade de 2.711,1 ind.ha-1 (Tabela 9.8). Nesta região fitoecológica as dez espécies mais importantes
também foram pioneiras e secundárias. A presença de indivíduos do gênero Eucalyptus reflete o grande
número de Unidades Amostrais em vegetação nativa localizada entremeada com plantações florestais.
Na Floresta Ombrófila Mista, nas 38 Unidades Amostrais do componente arbóreo/arbustivo,
foram amostrados 2.966 indivíduos, tendo uma densidade de 138,4 ind.ha-1 e área basal de 5,6 m2.ha-1;
na regeneração natural foram encontrados 174 indivíduos e uma densidade de 3.026,1 ind.ha-1 em 13
Unidades Amostrais (Tabela 9.7). Novamente, as dez espécies mais importantes foram pioneiras e
secundárias. A acentuada presença de Araucaria angustifolia no componente arbóreo/arbustivo devese ao grande número de indivíduos esparsos e isolados encontrados em áreas abertas e de pastagem,
bem como nos fragmentos em estádio inicial. Pinus sp. também se destacou no componente arbóreo/
arbustivo, reflexo de algumas Unidade Amostrais localizadas em meio a reflorestamentos.
Tabela 9.7. Variáveis estruturais das dez espécies mais importantes da Floresta Ombrófila Mista. DA = densidade absoluta
(ind.ha-1); DoA = dominância absoluta (m2.ha-1); FA = frequência absoluta (%); N = número de indivíduos; VI = valor de
importância (%).
Table 9.7. Structural variables of main species in Mixed Ombrophylous Forest. DA = absolute density (ind.ha-1); DoA =
absolute dominance (m2.ha-1); FA = absolute frequency (%); N = number of individuals; VI = importance value (%).
Espécie
N
DA
FA
DoA
VI
Espécie
N
DA
FA
VI
325
15,2
68,4
1,1
11,4
Cupania vernalis
9
1.56,5
30,8
3,1
Pinus sp.
183
8,5
26,3
0,4
5,0
Prunus myrtifolia
7
1.21,7
30,8
2,7
Ocotea puberula
112
5,2
52,6
0,4
4,3
Casearia decandra
6
1.04,3
30,8
2,5
Mimosa scabrella
169
7,9
34,2
0,2
3,8
7
1.21,7
23,1
2,4
142
6,6
42,1
0,2
3,8
Clethra scabra
4
69,6
30,8
2,2
Ilex paraguariensis
127
5,9
36,8
0,1
2,8
7
1.21,7
15,4
2,0
98
4,6
29,0
0,1
2,4
Myrsine coriacea
6
1.04,3
15,4
1,8
Sapium glandulosum
77
3,6
26,3
0,2
2,3
Annona emarginata
7
1.21,7
7,7
1,7
Lithrea brasiliensis
74
3,5
36,8
0,1
2,3
Campomanesia
thocarpa
5
87,0
15,4
1,7
Prunus myrtifolia
45
2,1
36,8
0,1
1,6
Ocotea pulchella
4
69,6
15,4
1,5
Total
2.966 138,4 1.821,1
5,6
100,0 Total
188
xan-
Tabela 9.8. Parâmetros fitossociológicos das 10 espécies mais importantes da Floresta Ombrófila Densa. DA = densidade
absoluta (ind.ha-1); DoA = dominância absoluta (m2.ha-1); FA = frequência absoluta (%); N = número de indivíduos; VI =
valor de importância (%).
Table 9.8. Phytosociological parameters of the main species in Dense Ombrophylous Forest. DA = absolute density (ind.
ha-1); DoA = absolute dominance (m2.ha-1); FA = absolute frequency (%); N = number of individuals; VI = importance value
(%).
4,8
100,0 Total
61 2.711,1 800,0 100,0
9.3.4 Variáveis dendrométricas das Unidades Amostrais dos reflorestamentos
Foram instaladas, ao menos parcialmente, 40 Unidades Amostrais em áreas de reflorestamentos,
sendo 28 em plantios de Pinus sp. e 12 de Eucalyptus sp.
Na Floresta Estacional Decidual foram instaladas duas Unidades Amostrais, em povoamentos de
Eucalyptus sp. Na Floresta Ombrófila Mista foram instaladas 27 Unidades Amostrais em povoamentos
de Pinus sp. e quatro em povoamentos de Eucalyptus sp., totalizando 31 Unidades Amostrais. Na
Floresta Ombrófila Densa foram implantadas seis Unidades Amostrais em povoamentos de Eucalyptus
sp. e uma em um povoamento de Pinus sp. As variáveis dendrométricas foram levantadas apenas em
plantios com idade aproximada superior a três anos.
Na Tabela 9.9 constam as variáveis dendrométricas dos reflorestamentos por Unidade Amostral.
O volume total dos indivíduos foi calculado utilizando um fator de forma de 0,45. O número reduzido
de Unidades Amostrais dos reflorestamentos permite fazer apenas uma caracterização geral dessas
plantações, sem possibilidade de apresentar estimativas populacionais e outras inferências estatísticas
sobre os reflorestamentos existentes em Santa Catarina que devem ser futuramente objeto de um
inventário específico.
174 3.026,1 738,5 100,0
189
Tabela 9.9. Variáveis dendrométricas dos reflorestamentos por Unidade Amostral (UA). AB = área basal (m2.ha-1); DA
= densidade absoluta (ind.ha-1); DAP = diâmetro na altura do peito médio (cm); Ht = altura total média (m); RF = região
fitoecológica; UA = Unidade Amostral; Vt = Volume total (m3.ha-1).
Table 9.9. Quantitative and qualitative variables of forest plantation Sample Plots: AB = basal area (m2.ha-1); DA = absolute
density (ind.ha-1); DAP = mean diameter at breast height (cm); Ht = mean total tree height (m); RF = phytoecological region;
UA = Sample Plot; Vt = total volume (m3.ha-1).
Idade
DA
AB
DAP
Ht
Vt
FPB
7
855,00
20,04
16,74
23,10
215,98
FPB
Várias
87,85
1,47
14,22
10,64
7,69
O levantamento das árvores “fora da floresta” do IFFSC é uma iniciativa pioneira no Brasil. Os
resultados obtidos mostram a presença de árvores nativas em 40% das Unidades Amostrais localizadas
“fora da floresta”, seja na forma de vegetação pioneira, em estádio inicial e médio de regeneração, seja
na forma de árvores esparsas, em meio a pastagens. A importância destes recursos “florestais” e dos
serviços econômicos e ambientais por eles fornecidos precisa ser considerada no desenvolvimento de
políticas públicas, o que necessariamente passa também pelo seu monitoramento em futuras ocasiões.
UA
RF
Espécie
Uso do solo
479
FED
Eucalyptus sp.
823
FED
Eucalyptus sp.
68
FOM Pinus sp.
FPC
152
FOM Pinus sp.
FPC
29
210
FOM Pinus sp.
FPC
1,5
266
FOM Pinus sp.
FPC
11
1.180,00
34,02
18,52
12,12
194,60
268
FOM Pinus sp.
FPC
11
830,00
33,96
22,40
12,94
201,54
270
FOM Pinus sp.
FPC
1 e 3 anos
274
FOM Pinus sp.
FPC
11
1.077,78
24,27
23,96
16,59
394,84
276
FOM Pinus sp.
FPC/ FEM
1.040,00
19,58
19,24
10,46
168,45
329
FOM Pinus sp.
FEY/ FPC
154,06
8,63
25,63
13,17
53,81
331
FOM Pinus sp.
FPC
3,5
333
FOM Pinus sp.
FPC
3
335
FOM Pinus sp.
FPC
11
650,00
30,46
24,20
14,93
205,90
399
FOM Pinus sp.
FPC/ FEM
3,5
1.150,00
16,58
15,43
10,12
103,91
499
FOM Pinus sp.
FPC
13
494,74
25,91
25,56
19,89
232,95
505
FOM Pinus sp.
FPC
696,67
27,36
21,95
12,50
158,04
FAO. National Forest Monitoring and Assessment. 2009. Manual for integrated field data
collection. Version 2.3. National Forest Monitoring and Assessment Working Paper NFMA 37/E.
Rome.
509
FOM Eucalyptus sp.
FPB
596
FOM Eucalyptus sp.
FPB
655,00
13,90
15,99
15,35
100,63
604
FOM Eucalyptus sp.
FPB
870,00
12,77
13,14
13,80
80,61
Mueller-Dombois, D.; Ellenberg, H. 1974. Aims and methods of vegetation ecology. Wiley.
New York.
616
FOM Pinus sp.
FPC/ FEM
256,67
15,97
31,86
21,42
211,23
620
FOM Pinus sp.
FPC
10,19
1,31
39,43
18,63
11,13
622
FOM Pinus sp.
FPC
440,00
36,36
32,12
15,95
263,68
719
FOM Pinus sp.
FPC
1
731
FOM Pinus sp.
FPC
9
1.312,50
44,08
20,38
12,93
251,60
835
FOM Pinus sp.
FPC
7
1.575,00
49,61
19,80
12,36
279,23
855
FOM Pinus sp.
FPC
970,00
13,00
12,99
5,06
29,94
932
FOM Pinus sp.
FPC
3
948
FOM Pinus sp.
FPC
1
950
FOM Pinus sp.
FPC/ FEY
740,00
21,63
19,01
8,84
89,05
1023
FOM Pinus sp.
FPC
461,73
24,34
25,45
18,52
208,22
1058
FOM Eucalyptus sp.
FPB
2
1062
FOM Pinus sp.
FPC
11
710,00
23,42
20,06
15,15
164,38
52
FOD Eucalyptus sp.
FPB/ WG
Várias
45,84
0,74
14,08
9,36
3,26
78
FOD Eucalyptus sp.
FPB
Várias
45,84
1,58
18,18
11,72
10,44
515
FOD Eucalyptus sp.
WG/ FPB/ OCA
56,02
3,43
25,65
19,02
37,74
Referências
Várias
3
521
FOD Eucalyptus sp.
FPB
1.247,50
27,44
16,12
20,37
286,33
630
FOD Eucalyptus sp.
FEY/ FPB
182,14
4,99
18,12
14,75
35,06
859
FOD Pinus sp.
FPC
738,89
22,50
19,11
16,24
184,96
863
FOD Eucalyptus sp.
FPB/ FEM
337,50
11,01
19,17
19,55
120,89
650,72
19,67
20,98
14,67
148,49
Média
190
Barroso, G.M.; Bueno, O.L. 2002. Compostas. 5. Subtribo: Baccharidinae. Itajaí: Herbário
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Instituto Plantarum.
191
Capítulo
10
Espécies exóticas encontradas nas florestas de Santa Catarina1
Alien species sampled in the forests of Santa Catarina
Leila Meyer, Alexander Christian Vibrans, André Luís de Gasper,
Débora Vanessa Lingner, Diego Knoch Sampaio
Resumo
Durante as expedições de campo do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, inúmeras espécies
exóticas foram registradas tanto nos levantamentos fitossociológicos quanto nas coletas de espécimes
em estágio reprodutivo nas proximidades das Unidades Amostrais. Assim, foi possível verificar
quais foram as espécies exóticas encontradas nas florestas e entornos, bem como, fazer uma breve
discussão das espécies amostradas durante os levantamentos fitossociológicos. As espécies exóticas
foram classificadas quanto ao hábito e uso. Para as espécies amostradas durante os levantamentos
fitossociológicos, no interior das Unidades Amostrais, foram calculados os parâmetros fitossociológicos
e confeccionados mapas de distribuição. Foram amostradas 102 espécies de espermatófitas, distribuídas
em 96 gêneros e 47 famílias. As famílias que apresentaram maior riqueza foram Asteraceae, Fabaceae,
Poaceae e Apocynaceae. A maioria das espécies são herbáceas (44,7%) e utilizadas para fins ornamentais
(52,0%). Dentre as 12 espécies registradas no interior das Unidades Amostrais nos levantamentos
fitossociológicos, apenas Hovenia dulcis apresentou valores relativamente elevados para os parâmetros
fitossociológicos calculados e, as demais, não foram expressivas. Apesar dos fragmentos florestais
sofrerem constantes perturbações antrópicas, a quantidade de espécies e sua densidade não parecem ser
preocupantes.
Abstract
In Forest and Floristic Inventory of Santa Catarina State many alien species were found into the Sample
Plots, as well as sporadic collections of species in reproductive stage near the Sample Plots. Thus, it
was possible to compile a species list and brief discussion about the species sampled into the Sample
Plots. Alien species were classified according to habit and usage. Phytosociological parameters were
calculated and maps were made for the species sampled into the Sample Plots. The number of species
sampled was 102, distributed into 96 genera and 47 families. The families with the greatest number
of species were Asteraceae, Fabaceae, Poaceae and Apocynaceae. Herb species were more common
representing 44.7% of the species. Ornamental use was more frequent corresponding 52.0% of the cases.
The alien tree species Hovenia dulcis had relatively high values for the phytosociological parameters.
Besides strong human impacts on forest remnants, the number and density of alien species sampled in
the fragments seem not be threatening biodiversity and forest structure.
Meyer, L., Vibrans, A.C.; Gasper A.L. de.; Lingner, D.V.; Sampaio, D.K. 2012. Espécies exóticas encontradas nas florestas de Santa
Catarina. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I,
1
193
10.1 Introdução
As ações humanas sobre o planeta têm gerado diversas consequências e, dentre elas, a
disseminação de espécies além de seus limites naturais de distribuição, ultrapassando barreiras
geográficas, climáticas e biológicas, o que não ocorreria por seus próprios meios (Mack et al. 2000; Zalba
et al. 2009). As primeiras translocações de espécies visavam o suprimento de necessidades agrícolas,
reflexo das necessidades alimentícias e, posteriormente para fins de produção madeireira, insumos
industriais, controle de erosão, experimentação científica, usos ornamental, medicinal e religioso, bem
como, pelo desejo de povos emigrantes em recriar a paisagem de origem (Binggeli 2001; Denslow
& DeWalt 2008; Zalba et al. 2009). Atualmente, o crescente comércio internacional e as facilidades
de transporte ao redor do mundo têm contribuído com a disseminação de espécies, tanto intencional
quanto inadvertida (Mooney & Cleland 2001; Lopes et al. 2009; Zalba et al. 2009).
Estas espécies que ultrapassam seus limites naturais de distribuição, resultado da atividade
humana intencional ou acidental, são denominadas como espécies exóticas ou alóctones, bem como,
aquelas espécies que chegaram a um novo local, mesmo que sem interferência humana, a partir da
dispersão de uma área onde já ocorriam como exóticas (Pysek et al. 2004). Segundo os mesmos autores,
são designadas como espécies nativas ou autóctones aquelas que chegaram a uma nova área sem
interferência intencional ou acidental do homem a partir de uma área onde já ocorriam como nativas.
Questões relacionadas às espécies exóticas vêm recebendo atenção no cenário mundial,
especialmente após a Conferência das Nações Unidas sobre Meio Ambiente e Desenvolvimento –
ECO-92, ocorrida no Rio de Janeiro em 1992, na qual foi assinada pelos diversos países presentes, a
Convenção sobre Diversidade Biológica – CDB. Uma das determinações desta Convenção expressa no
seu Artigo 8 (h): “Impedir que se introduzam, controlar ou erradicar espécies exóticas que ameacem
os ecossistemas, habitats ou espécies” (MMA 2000). No Brasil, que ratificou o que foi estabelecido
na CDB, diversas reuniões vêm sendo realizadas sobre a temática, sobretudo após o ano de 2001
(Lopes 2009). Estas discussões têm sido levantadas, sobretudo, pela preocupação com os efeitos que
as espécies exóticas podem causar sobre a biodiversidade (UNEP/CDB 2004). Apesar da indicação
das espécies exóticas como um dos principais fatores que ameaça a biodiversidade do planeta, para as
florestas tropicais elas apresentam uma importância secundária na alteração da diversidade biológica
quando comparadas às alterações resultantes do uso do solo (Sala et al. 2000).
10 | Espécies exóticas encontradas nas florestas de Santa Catarina
A fragmentação e isolamento dos ecossistemas, resultado de ações antrópicas sobre este,
também têm contribuído no estabelecimento de espécies exóticas (Kane & Crawley 2002; Denslow
& DeWalt 2008; Delnatte & Meyer 2012). Conforme Denslow & DeWalt (2008), florestas tropicais
fragmentadas ou perturbadas, bem como, as situadas em áreas manejadas para produção madeireira ou
agrícola e em ilhas, apresentam maior quantidade de espécies exóticas quando comparadas a florestas
bem conservadas. Segundo estes mesmos autores, florestas bem conservadas possuem maior resistência
à invasão de espécies exóticas em decorrência de quatro fatores: a alta diversidade de espécies e de
grupos funcionais que geram maior complexidade; altas taxas de exclusão competitiva, onde as taxas
de crescimento e dispersão e a utilização dos recursos pelas espécies nativas são maiores e mais
rápidas em relação às exóticas; menor exposição a propágulos vindos de áreas urbanas e agrícolas e,
consequentemente, menor disponibilidade de propágulos de espécies exóticas; elevada quantidade e
diversidade de herbívoros e patógenos que detém o estabelecimento e dispersão de espécies exóticas.
Este último fator é conflitante com a hipótese de liberação de inimigo natural, no entanto ambas são
suportadas com exemplos reais (Mitchell & Power 2003; Denslow & DeWalt 2008).
Em Santa Catarina, o atual estado de degradação das três regiões fitoecológicas – Floresta
Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Ombrófila Densa, as quais se encontram
intensamente fragmentadas, sobretudo a primeira (Capítulo 9, Volumes II, III e IV), pode favorecer
o estabelecimento e dispersão das espécies exóticas. Siminski & Fantini (2010) analisaram todos os
pedidos de supressão de vegetação nativa a Fundação de Meio Ambiente de Santa Catarina (FATMA)
entre os anos de 1995 e 2007 e verificaram que 65% dos pedidos em área rural foram para substituição
de floresta por monocultura de espécies exóticas, o que pode aumentar a dispersão destas espécies para
fragmentos florestais próximos aos plantios.
Apesar de grande número de trabalhos sobre a temática, para Santa Catarina ainda há uma
deficiência de estudos como pode ser verificado na Tabela 10.1, na qual estão elencados alguns
trabalhos e seus objetivos.
Com as informações sobre as espécies exóticas advindas das expedições de campo do Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina, tornou-se possível avaliar quais as espécies, seus parâmetros
fitossociológicos e distribuição no âmbito da Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e
Floresta Ombrófila Densa do Estado, bem como, seu impacto atual sobre os ecossistemas.
Uma das razões para o sucesso das espécies exóticas em um novo ambiente sugerida por Keane
& Crawley (2002) é a hipótese de liberação de inimigos naturais. Conforme esta hipótese, uma espécie
exótica chega a um novo ambiente livre de seus inimigos naturais, como patógenos e herbívoros
especialistas, que controlam o crescimento de suas populações em sua área natural de distribuição.
Sem estes fatores de regulação, as espécies exóticas podem investir os recursos que seriam dispendidos
em defesa para crescimento e reprodução (Keane & Crawley 2002). Outras características que podem
favorecer a capacidade de estabelecimento e dispersão das espécies exóticas são: maturação precoce,
reprodução rápida tanto por sementes como vegetativamente, períodos de floração e frutificação longos,
produção de grande quantidade de sementes e de tamanho reduzido, formação de banco de sementes no
solo, dormência que garante a germinação em períodos em que as condições são favoráveis, dispersão
zoocórica, alelopatia, estruturas físicas que possam repelir animais, capacidade de parasitismo e altas
taxas fotossintéticas (Binggeli et al. 1998; Westbrooks 1998). Estas características podem favorecer de
forma muito acentuada o estabelecimento e reprodução das espécies exóticas a ponto de se tornarem
espécies exóticas invasoras.
São compreendidas sob a denominação de espécies exóticas invasoras aquelas espécies exóticas
que em um novo ambiente passam a se reproduzir e gerar elevado número de descendentes, e apresentam
potencial de se distribuir em grandes extensões e em alta densidade a ponto de ocupar o espaço de
espécies nativas e causar alterações nos processos ecológicos naturais e na diversidade biológica (Ziller
2000; Pyšek et al. 2004; Delnatte & Meyer 2012).
194
195
-
Revisão sobre plantas exóticas invasoras no Brasil
10.2 Metodologia
O conjunto de espécies exóticas encontrado nos levantamentos do IFFSC foi obtido de três
formas: 1) Fitossociologia: sobre o estado de Santa Catarina foi estabelecida uma grade de pontos com
distância entre si de 10 km nas regiões fitoecológicas Floresta Ombrófila Densa e Floresta Ombrófila
Mista e, distância de 5 km na Floresta Estacional Decidual. Nestes pontos, nos quais havia floresta,
conforme interpretação de imagens de satélite, foram designadas equipes de campo do IFFSC para
instalação da Unidade Amostral e amostragem do componente arbóreo/arbustivo em quatro subunidades
de 100 m2 cada com inclusão de todos os indivíduos com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 10 cm e,
da regeneração natural em quatro subparcelas de 25 m2 cada com inclusão de todos os indivíduos com
DAP < 10 cm e com altura ≥ 1,5 m na Floresta Estacional Decidual e na Floresta Ombrófila Mista.
Na Floresta Ombrófila Densa a amostragem da regeneração foi ampliada, perfazendo oito subparcelas
de 25 m2 cada e inclusão de todos os indivíduos com DAP < 10 cm e altura ≥ 0,5 m; 2) Florístico
Extra: compreendeu as coletas esporádicas de espécimes em estágio reprodutivo nas proximidades
das Unidades Amostrais; 3) Levantamento das árvores “Fora da Floresta”: foi estabelecida uma
grade de pontos com distância entre si de 20 km e em cada ponto foi instalada uma Unidade Amostral,
independente da existência ou não de floresta. Para as Unidades Amostrais que apresentaram floresta
ou plantio de monocultura (Pinus spp. ou Eucalyptus spp.) foram adotados os mesmo critérios de
amostragem usados na Fitossociologia para os componentes arbóreo/arbustivo e regeneração natural.
As Unidades Amostrais em que a vegetação encontrada era muito escassa e não seria registrada de
forma representativa dentro das quatro subunidades e subparcelas, mas estava presente ao redor do
centro da Unidade Amostral, a equipe de campo optou pela instalação de uma unidade circular com
50 m de raio, apenas para levantamento do componente arbóreo/arbustivo, com DAP ≥ 10 cm. Para
as Unidades Amostrais com uso do solo por pastagem, agricultura ou edificação foi apenas registrada
a ocorrência destas atividades (Capítulos 2 e 9; Vibrans et al. 2010). Dentre as espécies registradas
a partir destas três metodologias foram selecionadas para análise apenas as espécies exóticas de
gimnospermas e angiospermas. As Unidades Amostrais do levantamento das árvores “Fora da Floresta”
que apresentaram plantio de monoculturas foram descartas para não gerar discrepâncias nos dados.
As espécies exóticas foram classificadas quanto ao hábito em arbusto, árvore, arvoreta, erva,
epífito e liana, conforme descrito nos fascículos da Flora Ilustrada Catarinense, por Lorenzi & Souza
(1999) e Lorenzi (2000). Para cada espécie também foram descritos seus usos conforme apontado
por Lorenzi & Souza (1999) e Lorenzi (2000; 2003). As espécies levantadas no componente arbóreo/
arbustivo e na regeneração natural, tanto da Fitossociologia quanto do levantamento das árvores “Fora
da Floresta”, tiveram os parâmetros fitossociológicos calculados de acordo com Müller-Dombois
& Ellenberg (1974) por meio do software Mata Nativa 2 (CIENTEC 2002), e sua abundância nas
Unidades Amostrais representada por mapas de distribuição confeccionados com ajuda do software
ArcGis versão 10 (ESRI 2011).
-
Zenni & Ziller (2011)
Levantar as espécies exóticas e seus impactos à flora nativa em áreas
adjacentes a depósitos de resíduos domiciliares
Cerrado
Brasília – DF e Goiânia – GO
Santana & Encinas (2008)
Avaliar a ocorrência e a estrutura populacional de Calotropis procera
(Ait.) R. Br.
Restinga
Campos dos Goytacazes – RJ
Rangel & Nascimento (2011)
Levantamento populacional e manejo da exótica invasora Dracaena fragrans (L.) Ker-Gawl
Parque Nacional da Tijuca – RJ
Ribeiro & Zaú (2007)
Fenologia, produção e dispersão de sementes de A. cunninghamiana
Reserva Florestal da Cidade Universitária
Armando de Salles Oliveira – SP
Dislich et al. (2002)
196
Christianini (2006)
Reportar a invasão de Archontophoenix cunninghamiana H. Wendl. &
Drude pelo estudo padrões espaciais, estrutura de tamanhos e dinâmica
populacional
Reserva Florestal da Cidade Universitária
Armando de Salles Oliveira – SP
Avaliação do processo de invasão e manejo de Pinus taeda L.
Campos de Altitude
Parque Estadual do Pico Paraná – PR
Falleiros et al. (2011)
Relação e discussão de espécies exóticas invasoras nesta região
fitoecológica
Zalba et al. (2009)
Discutir a ocorrência e consequências da invasão de Citrus aurantium L.
e Hovenia dulcis Thunb. nas trilhas de ecoturismo
Floresta Estacional
Parque Nacional do Iguaçu – PR
Rodolfo et al. (2008b)
Levantamento de espécies exóticas nas trilhas de ecoturismo
Floresta Estacional
Parque Nacional do Iguaçu – PR
Rodolfo et al. (2008a)
Descrever o processo de degradação ambiente decorrente da dispersão de
Pinus
Ponta Grossa, Palmeira, Balsa Nova e
Estepe Gramíneo-Lenhosa
Campo Largo – PR
Ziller & Galvão (2002)
Avaliar a re-infestação de Pinus elliottii Engelm var. elliottii um ano após
a derrubada
Restinga
Parque Florestal do Rio Vermelho – SC
Bourscheid & Reis (2010)
Objetivo
Fitofisionomia
Local
Autores
Tabela 10.1. Trabalhos abordando espécies exóticas e espécies exóticas invasoras de plantas no Brasil, bem como localidade e objetivos.
Table 10.1. Exotic species and invasive exotic species studies in Brazil, as well as locality and objectives.
Nos levantamentos do IFFSC foram amostradas 102 espécies de espermatófitas (gimnospermas
e angiospermas), correspondendo a 96 gêneros e 47 famílias (Tabela 10.2). Destas, 93 espécies
foram amostradas no Florístico Extra, sendo 89 exclusivas deste componente, 12 encontradas na
Fitossociologia, sendo cinco exclusivas deste, sete registradas no levantamento das árvores “Fora da
Floresta” e uma exclusiva deste e, três espécies comuns aos três componentes (Tabela 10.3). Ressaltase que as metodologias são distintas, por isso a diferença nos dados apresentados. Apesar do número
considerável de espécies exóticas amostradas, apenas as espécies registradas na Fitossociologia e no
levantamento das árvores “Fora da Floresta” foram encontradas seguramente no interior das Unidades
Amostrais e, portanto, na floresta. As espécies registradas no Florístico Extra podem ter sido coletadas
197
no entorno ou caminho percorrido até chegar às Unidades Amostrais, não compondo obrigatoriamente
os fragmentos florestais.
A Floresta Ombrófila Densa foi a região fitoecológica com maior número de espécies exóticas
amostradas, sendo 59 espécies, das quais 13 foram encontradas na Fitossociologia ou levantamento
das árvores “Fora da Floresta”, seguida da Floresta Ombrófila Mista com 43 espécies e Floresta
Estacional Decidual com 28 espécies, esta duas últimas com seis e cinco espécies exóticas amostradas
na Fitossociologia ou no levantamento das árvores “Fora da Floresta”, respectivamente (Tabela 10.3).
Comparações dos valores encontrados neste trabalho com outros estudos são complicadas, pois
os critérios de amostragem e área de amostrada são muito diferentes. Na compilação de uma lista de
espécies de plantas exóticas da Guiana Francesa, Delnatte & Meyer (2012) encontraram 490 espécies
vasculares. Foram apontadas 108 espécies de plantas exóticas invasoras que afetam o ambiente terrestre
no Brasil conforme MMA (2006), Zeni & Ziller (2011) elencaram 117 espécies de plantas exóticas
reconhecidas como estabelecidas e com potencial invasor ou invasoras no Brasil, enquanto que Zalba
et al. (2009) registraram 33 espécies exóticas para Floresta Ombrófila Mista do Brasil e, em uma trilha
de 9 km no Parque Nacional do Iguaçu, Rodolfo et al. (2008a) levantaram 15 espécies exóticas.
198
camarão-amarelo
olho-preto
cebola
alho
manga
erva-doce
salsinha
tênia
paina-de-seda
paina-de-seda
espirradeira
cipó-bênção
planta-do-papel-arroz
aspargo-rabo-de-gato
bardana
carrapicho
erva-palha
crisântemo
cardo-roxo
erva-grossa
picão-branco
auface-brava
alface-brava-maior
assa-peixe
Pachystachys lutea Nees
Thunbergia alata Bojer ex Sims
Allium cepa L.
Allium sativum L.
Mangifera indica Wall.
Foeniculum vulgare Mill.
Torilis arvensis (Huds.) Link
Condylocarpon isthmicum (Vell.) A.DC.
Gomphocarpus fruticosus (L.) Aiton
Gomphocarpus physocarpus E.Mey.
Nerium oleander L.
Peltastes peltatus (Vell.) Woodson
Tetrapanax papyrifer (Hook.) K.Koch
Asparagus densiflorus (Kunth) Jessop
Arctium minus (Hill) Bernh.
Bidens pilosa L.
Calyptocarpus biaristatus (DC.) H.Rob.
Chrysanthemum sp.
Cirsium vulgare (Savi) Ten.
Elephantopus mollis Kunth
Galinsoga parviflora Cav.
Lactuca serriola L.
Lactuca virosa L.
Symphyotrichum squamatum (Spreng.) G.L.Nesom
Acanthaceae
Anacardiaceae
Apiaceae
Araliaceae
Asparagaceae
Asteraceae
Apocynaceae
Amaryllidaceae
Nome popular
Espécie
Família
199
E
E
E
E
E
E
E
E
E
E
L
Arb
L
Arb
E
E
L
E
A
A
E
E
L
Arb
HA
-
-
-
Md
O
O
O
-
Md
Md
O
O
O
O
O
O
-
Al
Md
Al
Al
Al
O
O
Uso
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOD
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOM
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FED
Florístico Extra
Fito
Fora da Floresta
Tabela 10.2. Espécies exóticas encontradas nos levantamentos do IFFSC, com nome popular, hábito, uso e registro no componente Florístico Extra e respectiva região fitoecológica,
na Fitossociologia e no levantamento das árvores “Fora da Floresta”. A = árvore; Aa = alimentício para animais domésticos; Al = alimentício; Arb = arbusto; Arv = arvoreta; E =
erva; Epf = epífito; FED = Floresta Estacional Decidual; FOD = Floresta Ombrófila Densa; FOM = Floresta Ombrófila Mista; L = liana; M = madeireiro; Md = medicinal caseiro; O
= ornamental.
Table 10.2. Exotic species sampled by IFFSC with popular name, habit, use and records in Extra Floristic, Phytosociology component or “trees out of forests”. A = tree; Aa = domestic
animals food; Al = food; Arb = scrub; Arv = small tree; FED = Seasonal Deciduous Forest; FOD = Dense Ombrophylous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous Forest; E = herb; Epf
= epiphyte; L = vine; M = timber; Md = medicinal; O = ornamental.
carrapicho-de-carneiro
trombeta-chinesa
espatódia
amarelinho
lingua-de-vaca
agrião
nabo
madressilva
madressilva-do-japão
Xanthium strumarium L.
Campsis grandiflora (Thunb.) K.Schum.
Spathodea campanulata P.Beauv.
Tecoma stans (L.) Juss. ex Kunth
Echium plantagineum L.
Cardamine bonariensis Pers.
Raphanus sativus L.
Lonicera caprifolia L.
Lonicera japonica Thunb. ex Murray
Boraginaceae
Brassicaceae
200
Arb
E
pata-de-vaca
feijão guandu
faveira
faveira
guiso-de-cascavel
flamboyant
leucena
flor-de-lotus
alfafa
feijão
tipuana
Ricinus communis L.
Bauhinia variegata L.
Cajanus cajan (L.) Huth
Clitoria fairchildiana R.A.Howard
Clitoria mariana L.
Crotalaria retusa L.
Delonix regia (Bojer ex Hook.) Raf.
Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit
Lotus sp.
Medicago sp.
Phaseolus vulgaris L.
Tipuana tipu (Benth.) Kuntze
E
E
estrela-de-fogo
palma-de-santa-rita
nogueira-pecan
chapéu-chines
chá-de-frade
Crocosmia crocosmiiflora (Lemoine ex E.Morren) N.E.Br.
Gladiolus sp.
Carya illinoinensis (Wangenh.) K.Koch
Holmskioldia sp.
Leonurus japonicus Houtt.
Juglandaceae
Lamiaceae
201
lírio-real
champaca
cafezinho
lanterna-chinesa
monguba
araruta-comum
cinamomum
figueira
amora preta
eucalipto
goiaba
jambo-amarelo
orquídea
orquidea
orquídea
carambola
maracujá-de-cobra
árvore-imperatriz
Lilium regale L.
Magnolia champaca (L.) Baill. ex Pierre
Bunchosia armeniaca (Cav.) DC.
Abutilon striatum Dicks. ex Lindl.
Pachira glabra Pasq.
Maranta arundinacea L.
Melia azedarach L.
Ficus elastica Roxb.
Morus nigra L.
Eucalyptus spp.
Psidium guajava L.
Syzygium jambos (L.) Alston
Dendrobium sp.
Eulophia alta (L.) Fawc. & Rendle
Oeceoclades maculata (Lindl.) Lindl.
Averrhoa carambola L.
Passiflora jilekii Wawra
Paulownia tomentosa (Thunb.) Steud.
Liliaceae
Magnoliacee
Malpighiaceae
Malvaceae
Marantaceae
Meliaceae
Moraceae
Oxalidaceae
Passifloraceae
Paulowniaceae
Orchidaceae
Myrtaceae
erva-férrea
abacateiro
Prunella vulgaris L.
Persea americana Mill.
Lauraceae
Iridaceae
A
L
Arv
E
E
Epf
A
Arv
A
Arb
A
A
E
A
L
Arv
A
E
A
L
A
E
E
Arb
tojo
Ulex europaeus L.
HA
Nome popular
A
E
E
A
E
E
A
Arb
A
Arb
A
Espécie
Família
Fabaceae
mamona
Aleurites moluccanus (L.) Willd.
Euphorbiaceae
E
batata-doce
nogueira-de-guapé
Ipomoea batatas (L.) Lam.
Convolvulaceae
A
A
amendoeira-da-praia
casuaria
Terminalia catappa L.
Casuarina equisetifolia L.
E
L
L
E
E
E
Arb
A
L
E
E
HA
Combretaceae
Casuarinaceae
CaryophyllaArenaria lanuginosa (Michx.) Rohrb.
ceae
Caprifoliaceae
-
cravo-de-defunto
Tagetes minuta L.
Bignoniaceae
Nome popular
Espécie
Família
O
-
Al
O
O
O
Al;
Md
Al;
O
M
Al;
Md
O
O
Al
O
O
Al
M;
O
O
Al
Md
Md
O
Al
O
O
O
Uso
O
Al
Md
O
Aa
O
O
-
O
Al
O
-
O
Al
O
M;
O
-
Md
Md
Al
Al
O
O
O
O
O
O
Uso
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOM
x
x
x
x
x
FED
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOD
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOM
x
x
x
x
x
x
FED
Florístico Extra
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
FOD
Florístico Extra
x
x
x
x
x
x
Fito
Fito
x
x
x
x
Fora da Floresta
Fora da Floresta
x
x
x
x
x
Fora da Floresta
96
Famílias
47
Amostradas no Florístico Extra
93
x
Amostradas exclusivamente no Florístico Extra
89
O
x
E
Gêneros
Amostradas na Fitossociologia
12
Amostradas exclusivamente na Fitossociologia
5
Amostradas no levantamento das árvores “Fora da Floresta”
7
Amostradas exclusivamente no levantamento das árvores “Fora da Floresta”
1
Comum entre os três componentes
3
Amostradas na Floresta Ombrófila Densa
59
Amostradas na Floresta Ombrófila Densa na Fitossociologia ou no levantamento das árvores “Fora
da Floresta”
13
Amostradas na Floresta Ombrófila Mista
43
Amostradas na Floresta Ombrófila Mista na Fitossociologia ou no levantamento das árvores “Fora
da Floresta”
6
Amostradas na Floresta Estacional Decidual
28
Amostradas na Floresta Estacional Decidual na Fitossociologia ou no levantamento das árvores
“Fora da Floresta”
5
Alpinia sp.
Hedychium coronarium J.Koenig
Zingiberaceae
-
102
E
x
Arb
tomate-inglês
Physalis peruviana L.
O
O
Arb
Arb
trombeteiro
joá-de-capote
Nicandra physalodes (L.) Gaertn.
Brugmansia suaveolens (Willd.) Bercht. & J.Presl
Solanaceae
ScrophulariaVerbascum virgatum Stokes
ceae
blatária-maior
E
O
x
x
x
x
O
A
abricó-da-praia
Labramia bojeri A.DC.
Sapotaceae
Al
Arb
Citrus spp.
Al
Arb
limão
Citrus x limon (L.) Osbeck
Al
Arb
tangeria
Citrus reticulata Blanco
Rutaceae
Al
O
Arb
gardênia
Gardenia jasminoides J.Ellis
A
Arv
café
pera
Pyrus communisi L.
Rubiaceae
Coffea arabica L.
Al
x
x
x
E
falso-morango
Potentilla indica (Andr.) Th.Wolf
A
ameixa-amarela
Eriobotrya japonica (Thunb.) Lindl.
Rosaceae
-
x
202
Número
Espécies
lírio-do-brejo
x
x
x
x
x
x
x
x
Hovenia dulcis Thunb.
Rhamnaceae
uva-do-japão
A
M;
O
Al;
O
x
O
Arb
ardísia
Ardisia crenata Sims
Primulaceae
Aa
E
capim
Pennisetum latifolium Spreng.
Aa
Aa
E
E
capim
capim-veludo
Holcus lanatus L.
Melinis repens (Willd.) Zizka
Aa
E
capim-panasco
Eragrostis pilosa (L.) P.Beauv.
Aa
E
capim-colchão
Digitaria fuscescens (J.Presl) Henrard
Coix lacryma-jobi L.
Poaceae
x
x
x
x
x
x
Aa
E
Platanus acerifolia (Aiton) Willd.
Platanaceae
capim-de-lágrima
O
A
Pinus spp.
Pinaceae
plátano
M
A
Petiveria alliacea L.
Phytolaccaceae
pinus
Espécie
guiné
E
Md
x
FOD
x
x
x
FOM
FED
Categoria
Família
Nome popular
HA
Uso
Florístico Extra
Fito
Tabela 10.3. Síntese das espécies exóticas amostradas nos levantamentos do Inventário Florístico Florestal de Santa
Catarina.
Table 10.3. Summary of exotic species sampled in Forest and Floristic Inventory of Santa Catarina State.
Muitas espécies exóticas amostradas nos levantamentos do IFFSC, possivelmente, foram
introduzidas de maneira intencional para suprir necessidades alimentícias e de produção, mas também
com fins estéticos, como é o caso das plantas com uso ornamental que corresponderam à metade
(52,0%) das espécies exóticas amostradas. Na sequência aparece o uso alimentício (23,5%), medicinal
caseiro (12,2), alimentício para animais domésticos (7,1) e madeireiro (5,1) (Figura 10.1a). Para
a Floresta Ombrófila Mista do Brasil, Zalba et al. (2009) também registraram maior ocorrência de
espécies exóticas invasoras empregadas para fins ornamentais.
As espécies exóticas amostradas na Fitossociologia e no levantamento das árvores “Fora da
Floresta” apresentaram majoritariamente uso alimentício e para produção de madeira (Tabela 10.2).
A maior representatividade de espécies com uso ornamental está relacionada com a amostragem do
componente Florístico Extra, que permitiu a coleta de espécies na beira de estradas e entorno dos
fragmentos florestais, locais que apresentam maior frequência de espécies exóticas proveniente, muitas
vezes, dos quintais das propriedades próximas.
203
É importante salientar que a população catarinense, sobretudo as comunidades rurais, tem a
tradição de cultivar quintais (pomares, hortas e jardins) em suas propriedades, os quais abrigam um
grande número de espécies exóticas de uso ornamental, alimentício e medicinal e, também preservar
o hábito de troca de plantas, facilitando a dispersão das espécies exóticas. Os quintais são importantes
fontes de biodiversidade de plantas cultivadas e com alto valor na economia e na saúde das famílias.
Nos estudos de Zeni & Bosio (2006; 2011), Silva et al. (2009) e Pereira et al. (2011), verifica-se que o
uso de plantas para fins medicinais no entorno do Parque Nacional da Serra do Itajaí – SC está pautado
principalmente sobre as espécies exóticas.
Classificando as espécies quanto à forma de vida tem-se uma predominância das espécies
herbáceas (44,7%), seguida das árvores (24,3), arbustos (16,5), lianas (9,7), arvoretas (3,9) e epífitas
(1,0) (Figura 10.1b). A maior representatividade das espécies herbáceas e arbóreas está relacionada às
necessidades alimentícias ou de uso ornamental e para produção de madeiras, respectivamente.
Foi registrado um grande número de espécies exóticas no componente Florístico Extra, no
entanto, discussões mais aprofundadas sobre densidade e frequência destas espécies se tornam difíceis,
tendo em vista que o objetivo destas coletas era apenas o registro da espécie no herbário. Porém,
as espécies exóticas encontradas no interior das Unidades Amostrais, as quais foram incluídas na
Fitossociologia no levantamento das árvores “Fora da Floresta”, informações de densidade e dominância
estão disponíveis e permitem uma breve análise.
Como pode ser verificado na Tabela 10.4 e 10.5, as espécies amostradas na Fitossociologia
e no levantamento das árvores “Fora da Floresta” apresentaram valores de densidade e dominância
relativamente baixos, com exceção de Hovenia dulcis que atingiu valores consideráveis, sobretudo no
componente arbóreo/arbustivo da Floresta Estacional Decidual. Esta espécie teve maior número de
indivíduos no componente arbóreo/arbustivo das Unidades Amostrais: 2172 no município de Mondaí
(106 indivíduos), 2079 em Seara (57), 1536 em Alto Bela Vista (41) e 457 em Pouso Redondo (26)
levantadas na Fitossociologia, e nas Unidades Amostrais, 483 em Celso Ramos (32 indivíduos) e 588 em
Iporã do Oeste (55) no levantamento das árvores “Fora da Floresta”. Nas demais Unidades Amostrais,
tanto do componente arbóreo/arbustivo quanto da regeneração natural, a espécie não ultrapassou 20
indivíduos (Figura 10.3 e 10.4). Ressalta-se que na Unidade Amostral 2172 o elevado número de
indivíduos deve-se a um plantio homogêneo de H. dulcis, enquanto as demais Unidades Amostrais
possivelmente refletem o sucesso de estabelecimento desta espécie, especialmente as Unidades 483
e 588 localizadas em fragmentos com vegetação em estádio inicial ou médio de regeneração, o que
favorece seu desenvolvimento.
Figura 10.1. a) Distribuição (%) das espécies exóticas quanto à finalidade de uso. Al = alimentício; Aa = alimentício para
animais domésticos; M = madeireiro; Md = medicinal caseiro; O = ornamental. b) Distribuição (%) das espécies exóticas
quanto ao hábito. A = árvore; Arb = arbusto; Arv = arvoreta; E = erva; Epf = epífito; L = liana.
Figure 10.1. a) Distribution (%) of exotic species as the use. Al = food; Aa = domestic animals food; M = timber; Md =
medicinal; O = ornamental. b) Percentage of: A = tree; Arb = scrub; Arv = small tree; E = herb; Epf = epiphyte; L = vine.
As famílias que se destacaram pelo número de espécies exóticas foram: Fabaceae e Asteraceae
com 12 espécies cada, Poaceae (seis) e Apocynaceae (cinco). Foram registradas seis famílias com três
espécies, 12 com duas espécies e 24 com uma única espécie (Figura 10.2). Dentre os gêneros, seis
deles apresentaram duas espécies, sendo Allium, Citrus, Clitoria, Gomphocarpus, Lactuca e Lonicera
e 90 gêneros apresentaram apenas uma espécie.
Figura 10.2. Distribuição do número de espécies exóticas entre as famílias com mais de três espécies cada, encontradas nos
levantamentos do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina.
Figure 10.2. Distribution of species among families with more than three species each, sampled in Forest and Floristic
Inventory of Santa Catarina State.
204
Figura 10.3. Distribuição do número de indivíduos de Hovenia dulcis pelas Unidades Amostrais do componente arbóreo/
arbustivo no estado de Santa Catarina.
Figure 10.3. Distribution of number of individuals of Hovenia dulcis in the Sample Plots of the tree/shrub component in
Santa Catarina.
205
com 71 indivíduos na Fitossociologia (Tabela 10.4 e 10.5, Figura 10.5 e 10.6). O gênero é nativo da
América do Norte, foi introduzido no Brasil no final do século XIX para fins ornamentais e produção
de madeira, mas foi a partir de 1960 que se intensificaram os plantios, sobretudo de Pinus elliottii L. e
Pinus taeda L. nas regiões Sul e Sudeste para suprimir a demanda do mercado madeireiro e de papel e
celulose (Shimizu 2008). Conforme Ziller & Galvão (2002), o gênero é composto principalmente por
espécies heliófitas, o que tem proporcionado sucesso no seu estabelecimento em ambientes abertos, tanto
degradados quanto naturalmente ocupados por vegetação herbáceo-arbustiva e, por vezes, tornam-se
invasoras. No entanto, os autores ressaltam que o gênero não se caracteriza como invasor de formações
florestais, o que corrobora com o presente trabalho em que não foram registrados valores elevados dos
parâmetros fitossociológicos para o gênero nos remanescentes florestais avaliados.
Amostrado no componente arbóreo/arbustivo da Floresta Ombrófila Densa e da Floresta
Ombrófila Mista, e também na regeneração natural da primeira (Figura 10.5 e 10.6), as espécies de
Eucalyptus são originárias da Austrália e foram introduzidas no Brasil na metade do século XIX, mas
seu cultivo tornou-se mais expressivo no século XX, sobretudo após a década de 1960 para suprir
necessidades do mercado madeireiro e lenha (Mora & Garcia 2000). Eucalyptus spp. apresentou baixos
valores nos parâmetros fitossociológicos (Tabela 10.4 e 10.5), em geral, se dispersa a partir dos plantios
próximo aos fragmentos florestais, o mesmo acontece com Pinus spp.
Figura 10.4. Distribuição do número de indivíduos de Hovenia dulcis pelas Unidades Amostrais da regeneração natural no
estado de Santa Catarina.
Figure 10.4. Distribution of number of individuals of Hovenia dulcis in the Sample Plots of the natural regeneration in
Santa Catarina.
Hovenia dulcis, conhecida popularmente como uva-do-japão, é uma árvore de 3 a 15 m de
altura, originaria da China e do Japão e, atualmente muito difundida no Sul do Brasil para obtenção de
madeira e lenha, e plantada no entorno de galpões com criação de frangos, bem como, cultivada para
ornamentação de praças, pomares e ruas (Soares 1972; Carvalho 1994; Lorenzi et al. 2003). De acordo
com os mesmos autores, esta espécie produz pequenas flores brancas reunidas em inflorescências e
polinizadas por abelhas, frutos tipo cápsula globosa contendo sementes achatadas e de tamanho reduzido
e, os pedicelos da inflorescência intumescidos tornando-se suculentos e comestíveis, favorecendo a
dispersão dos frutos, principalmente por aves e, quando caídos no chão, por mamíferos, inclusive vacas.
Esta espécie, frequentemente, tem se dispersado além das áreas de cultivo, chegando e se estabelecendo
em bordas, trilhas e clareiras de fragmentos florestais, bem como em capoeiras, capoeirões e florestas
que passaram por perturbações, o que foi observado em campo nos levantamentos do IFFSC.
O sucesso no estabelecimento e desenvolvimento da espécie se deve às características
ecológicas desta, tais como: dispersão zoocórica, o que aumenta a distância que os propágulos podem
alcançar; fonte de alimento para fauna, como foi constato por Rocha et al. (2008), que registram uma
representatividade de 30% de H. dulcis entre os frutos consumidos pelo Cerdocyon thous (Linnaeus,
1766) (cachorro-do-mato) no Sul do Brasil; seu caráter heliófito desenvolvendo-se bem em área abertas
com alta incidência de luz (Soares 1972; Carvalho 1994; Lorenzi et al. 2003). A alelopatia também pode
ser um fator a ser considerado no sucesso da espécie, conforme o estudo de Wandscheer et al. (2011),
que encontram efeito alelopático das folhas secas e pseudofrutos de H. dulcis sobre a germinação e
crescimento de sementes de alface.
Figura 10.5. Distribuição do número de indivíduos de Eucalyptus spp. e Pinus spp. pelas Unidades Amostrais do componente
arbóreo/arbustivo no estado de Santa Catarina.
Figure 10.5. Distribution of number of individuals of Eucalyptus spp. and Pinus spp. in the Sample Plots of the tree/shrub
component in Santa Catarina.
As espécies de Pinus foram registradas no componente arbóreo/arbustivo da Floresta Ombrófila
Mista com 88 indivíduos no levantamento das árvores “Fora da Floresta” e, na Floresta Ombrófila Densa
206
207
no século XVIII e passou a ser intensamente cultivada, sobretudo no sudeste do país; Morus nigra a
amora-preta, é arvoreta que chega a 5 m de altura, originária da Ásia e produz frutos que são utilizados
para produção de geleias, bem como muito apreciados pela avifauna; Psidium guajava é a goiaba,
uma arvoreta que atinge até 6 m de altura, amplamente cultivada no Sul do Brasil e principalmente na
Floresta Ombrófila Densa, por ser uma espécie heliófita é frequentemente encontrada em capoeiras e
beira de estradas fora dos locais de cultivo. As duas últimas espécies também são utilizadas para fins
medicinais (Legrad & Klein 1977; Lorenzi & Matos 2002; Silva & Lemos 2002; Lorenzi et al. 2003;
Delprete et al. 2004). Coffea arabica e P. guajava foram amostradas somente na Floresta Ombrófila
Densa, sendo a primeira encontrada apenas na regeneração natural e, Morus nigra, esteve presente
nas três regiões fitoecológicas do estado, as três espécies com baixos valores para os parâmetros
fitossociológicos (Tabela 10.4 e 10.5, Figuras 10.7 e 10.8).
Citrus reticulata, que é popularmente conhecida como tangerina e Citrus x limon, como
limão são dois arbustos originários da Ásia e amplamente cultivados no estado, sobretudo na Floresta
Ombrófila Densa, bem como, na Floresta Estacional Decidual em áreas que as geadas não são tão
intensas (Cowan & Smith 1973). Nos levantamentos do IFFSC, estas foram as regiões fitoecológicas
com registro das espécies, com exceção de Citrus x limon que foi encontrada também na regeneração
natural da Floresta Ombrófila Mista (Tabela 10.4 e 10.5, Figuras 10.7 e 10.8).
Figura 10.6. Distribuição do número de indivíduos de Eucalyptus spp. e Pinus spp. pelas Unidades Amostrais da regeneração
natural no estado de Santa Catarina.
Figure 10.6. Distribution of number of individuals of Eucalyptus spp. and Pinus spp. in the Sample Plots of the natural
regeneration in Santa Catarina.
Originária da Ásia tropical, Magnolia champaca é árvore que atinge 15 m de altura, conhecida
popularmente como champaca, amplamente cultivada para arborização de ruas, praças e jardins no Sul
e Sudeste do país, bem como para obtenção de madeira (Trinta & Santos 1996; Lorenzi et al. 2003). De
acordo com Trinta & Santos (1996), a espécie possui um arilo nas sementes muito apreciado por aves,
o que tem levado sua dispersão além das áreas de cultivo e, por vez alcançando fragmentos florestais
como é o caso dos indivíduos amostrados na Fitossociologia na Floresta Ombrófila Densa (Tabela
10.4, Figura 10.7 e 10.8).
Dentre as espécies exóticas arbóreas que são cultivadas para obtenção de frutos e foram
amostradas somente na Fitossociologia, estão: Eriobotrya japonica, que também foi coletada no
Florístico Extra, é conhecida popularmente como ameixa ou nêspera, originária da China e atinge 8 m
de altura; Syzygium jambos chamado de jambo-amarelo, natural da Índia e Malásia e alcança altura de
15 m; Persea americana o abacateiro, natural da América Central e México e chega a 20 m de altura.
As duas primeiras espécies também são empregadas na arborização de ruas e jardins (Legrand & Klein
1978; Reitz 1996; Silva & Lemos 2002; Lorenzi et al. 2003). As três espécies apresentaram baixos
valores de densidade, frequência e dominância e, S. jambos foi encontrada apenas na regeneração
natural da Floresta Ombrófila Densa (Tabela 10.4, Figura 10.7 e 10.8). Entre as exóticas arbóreas
foi registrada somente no levantamento das árvores “Fora da Floresta” Melia azedarach, conhecida
popularmente como cinamomo, cultivada no Sul e Sudeste do país para fins ornamentais, sobretudo
para arborização urbana (Klein 1984; Lorenzi & Souza 2003).
Figura 10.7. Distribuição do número de indivíduos das espécies exóticas pelas Unidades Amostrais do componente arbóreo/
arbustivo no estado de Santa Catarina.
Figure 10.7. Distribution of number of individuals of alien species in the Sample Plots of the tree/shrub component in Santa
Catarina.
São cultivadas também pelos frutos que fornecem: Coffea arabica, conhecida popularmente
como café, é uma arvoreta que atinge 7 m de altura, originária da Etiópia, foi introduzida no Brasil
208
209
Tabela 10.5. Parâmetros fitossociológicos das espécies exóticas amostradas no componente arbóreo/arbustivo e regeneração
natural no levantamento das árvores “Fora da Floresta” em cada região fitoecológica. FOD = Floresta Ombrófila Densa;FOM
= Floresta Ombrófila Mista FED = Floresta Estacional Decidual . N = número de indivíduos; DA = densidade absoluta (ind.
ha-1); DoA = dominância absoluta (m2.ha-1).
Table 10.5. Phytosociological parameters of exotic species sampled in tree/scrub component and natural regeneration in
“trees out of forests” in each phytoecological region. FOD = Dense Ombrophylous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous
Forest; FED = Seasonal Deciduous Forest. N = number of individuals; DA = absolute density (ind.ha-1); DoA = absolute
dominance (m2.ha-1).
Espécie
Citrus x limon
Citrus spp.
Eucalyptus spp.
Hovenia dulcis
Melia azedarach
Morus nigra
Pinus spp.
Psidium guajava
Figura 10.8. Distribuição do número de indivíduos das espécies exóticas pelas Unidades Amostrais da regeneração natural
no estado de Santa Catarina.
Figure 10.8. Distribution of number of individuals of alien species in the Sample Plots of the natural regeneration in Santa
Catarina.
Tabela 10.4. Parâmetros fitossociológicos das espécies exóticas amostradas no componente arbóreo/arbustivo e regeneração
natural na Fitossociologia em cada região fitoecológica. FOD = Floresta Ombrófila Densa; FOM = Floresta Ombrófila
Mista;FED = Floresta Estacional Decidual. N = número de indivíduos; DA = densidade absoluta (ind.ha-1); DoA =
dominância absoluta (m2.ha-1).
Table 10.4. Phytosociological parameters of exotic species sampled in tree/scrub component and natural regeneration in
phytosociology survey in each phytoecological region. FOD = Dense Ombrophylous Forest; FOM = Mixed Ombrophylous
Forest; FED = Seasonal Deciduous Forest . N = number of individuals; DA = absolute density (ind.ha-1); DoA = absolute
dominance (m2.ha-1).
Espécie
Citrus reticulata
Citrus x limon
Citrus spp.
Coffea arabica
Eriobotrya japonica
Eucalyptus spp.
Hovenia dulcis
Magnolia champaca
Morus nigra
Persea americana
Pinus spp.
Psidium guajava
Syzygium jambos
N
2
8
2
3
25
103
3
2
1
71
2
FOD
DA
< 0,1
0,1
< 0,1
< 0,1
0,4
1,5
< 0,1
< 0,1
< 0,1
1,0
< 0,1
-
FOM
DoA N
DA DoA N
< 0,1 1
< 0,1 3
< 0,1 < 0,1 1 < 0,1 < 0,1 < 0,1 0,1
14 0,3
0,01 337
< 0,1 < 0,1 1 < 0,1 < 0,1 2
< 0,1 19
0,1
6
0,1 < 0,1 < 0,1 210
FED
DA
< 0,1
0,1
12,0
0,1
0,7
-
DoA
< 0,1
< 0,1
0,4
< 0,1
< 0,1
-
Regeneração Natural
FOD
FOM
FED
N DA N DA N DA
6 0,9 11 1,7 1 0,7
2
3,0
5 0,8 25 3,8 2 0,3 7 1,1 10 1,5 2 1,4 10 14,8
1 0,2 3 0,5 1
1,5
6 0,9 6 0,9 -
N
7
5
2
3
1
Regeneração Natural
FOD
FOM
FED
FOD
FOM
FED
DA DoA N DA DoA N DA DoA N DA N DA N DA
1 80,0
2 0,2 < 0,1 2,6 0,1
3 0,3 < 0,1 1,8 0,1
1 0,1 < 0,1 109 29,1 0,8
1 80,0
0,7 < 0,1 2
0,5 < 0,1 1,1 < 0,1 88 10,2 0,5
1 200,0 1 22,2 0,4 < 0,1 -
Dentre as espécies registradas no conjunto denominado Fitossociologia e no levantamento das
árvores “Fora da Floresta”, H. dulcis foi amostrada em considerável abundância, sobretudo na Floresta
Estacional Decidual e merece maiores investigações e acompanhamento do processo de colonização
de novas áreas, bem como de medidas que promovam o desenvolvimento da floresta e minimizem tal
processo principalmente nos remanescentes florestais. As demais espécies apresentaram baixos valores
para os parâmetros fitossociológicos e, representam espécies que se dispersaram além de suas áreas
de cultivo original, tanto pela ação de animais ou pelo vento quanto por ação humana que por vezes
descartam propágulos nas proximidades ou interior de remanescentes florestais. Algumas das Unidades
Amostrais em que foram encontradas espécies exóticas pode ser antigas áreas de cultivo, como pomares
ou monoculturas e, atualmente, foram ocupadas pela floresta.
De acordo com Denslow & DeWalt (2008), florestas bem conservadas apresentam maior
resistência à invasão de espécies exóticas. No estado de Santa Catarina, a maioria dos fragmentos
florestais avaliados encontra-se em estádio médio ou avançado de sucessão e, geralmente sofrendo
algum tipo de perturbação antrópica (Capítulo 9, Volumes II, III e IV). Porém, estes fragmentos florestais
e suas interações complexas parecem ser resilientes em sua estrutura, tanto que a frequente chegada de
propágulos de espécies exóticas não tem se caracterizado como uma ameaça ao desenvolvimento da
floresta e manutenção de sua biodiversidade, mas avaliações de longo prazo são necessárias. No entanto,
a fragmentação e isolamento dos remanescentes florestais têm aumentado a chance do estabelecimento
de espécies exóticas, conforme apontado por Kane & Crawley (2002), Denslow & DeWalt (2008) e
Delnatte & Meyer (2012). Portanto, políticas que visem à conservação e manutenção dos remanescentes
florestais por vezes são mais importantes e mais eficientes para o controle de espécies exóticas, do que
medidas focadas diretamente sobre estas espécies, que podem perturbar ainda mais os ecossistemas
facilitando a reinfestação.
211
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214
215
Capítulo
11
Inventário da necromassa florestal caída no chão nos
remanescentes florestais em Santa Catarina1
Inventory of coarse woody debris in forest remnants in Santa Catarina
Denise Jeton Cardoso2, Alexander Christian Vibrans, Débora Vanessa Lingner
Resumo
A quantificação da necromassa, que é o material lenhoso encontrado sobre o chão das florestas, faz
parte do conjunto de resultados do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina. Com o objetivo
de quantificar este material e chegar à estimativa de carbono da necromassa nas diferentes regiões
fitoecológicas, adotou-se o método dos transectos, que consiste na medição do diâmetro de todos
os galhos e troncos que interceptam uma linha amostral. Foram medidos 781 transectos de 10 m de
comprimento, nas Unidades Amostrais. A região fitoecológica com maior volume de necromassa é a
Floresta Ombrófila Mista, com 29,3 m3.ha-1, seguida da Floresta Estacional Decidual, com 23,7 m3.ha-1,
da Floresta Ombrófila Densa com 22,1 m3.ha-1 e da Restinga com 9,2 m3.ha-1. Deste volume, em média,
56,3% é composto por material na classe de decomposição avançada. O maior peso seco de necromassa
é encontrado na Floresta Ombrófila Mista, com 12,2 Mg.ha-1, seguida da Floresta Ombrófila Densa, com
9,3 Mg.ha-1 , da Floresta Estacional Decidual, com 8,2 Mg.ha-1 e da Restinga, com 3,3 Mg.ha-1. Estes
valores representam entre 5,7 e 8,1% do peso seco de biomassa aérea nas três regiões fitoecológicas em
Santa Catarina. A necromassa é, portanto, uma variável importante a ser considerada em inventários
florestais e de carbono. O teor de carbono na necromassa variou entre 3,9 Mg.ha-1 e 5,8 Mg.ha-1 nas três
regiões fitoecológicas e foi de 1,6 Mg.ha-1 na Restinga.
Abstract
Quantification of coarse woody debris (CWD) - the deadwood found on the forest floor - is among the
results obtained from the Floristic Forest Inventory of Santa Catarina. In order to quantify the CWD
and carbon in the three different phytoecological regions, we analysed 781 transects of 10 meter long.
The Mixed Ombrophylous Forest is the forest type with the highest volume of CWD (29.3 m3.ha-1),
followed by the Seasonal Deciduous Forest (23.7 m3.ha-1), the Dense Ombrophylous Forest (22.1
m3.ha-1), and the Restinga, - coastal sandy soils vegetation - (9.2 m3.ha-1). In terms of the decomposition
stage, on average 56.3% of the total volume is composed by material in the advanced decomposition
class. The CWD dry weight was higher in the Mixed Ombrophylous Forest (12.2 Mg.ha-1), followed
by the Dense Ombrophylous Forest (9.3 Mg.ha-1), the Seasonal Deciduous Forest (8.2 Mg.ha-1) and
the Restinga (3.3 Mg.ha-1). These values represent between 5.7 and 8.1% of the dry weight biomass
produced in the phytoecological regions in Santa Catarina, demonstrating the importance of CWD to be
considered in carbon and forest inventories. The carbon content in the CWD ranged from 3.9 Mg.ha-1
to 5.8 Mg.ha-1 in the three forest types cited and was 1.6 Mg.ha-1 for Restinga.
Cardoso, D.J.; Vibrans, A.C.; Lingner, D.V. 2012. Inventário da necromassa florestal caída no chão nos remanescentes florestais em
Santa Catarina. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina,
Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
1
2
Engenheira Florestal, Dra., Embrapa Florestas
217
11 | Inventário da necromassa florestal caída no chão nos remanescentes florestais em Santa Catarina
11.1 Introdução
O termo necromassa refere-se ao material lenhoso que pode ser encontrado sobre o chão
das florestas, incluindo troncos, gravetos, galhos, fragmentos (frações disformes) de madeira, bem
como árvores mortas em pé (Woldendorp et al. 2004). Apesar de ser um componente significativo dos
ecossistemas florestais, sua quantificação geralmente é ignorada em muitos inventários florestais que
visam à avaliação de estoque de carbono (Brown 2002).
A configuração da necromassa é o resultado de quatro processos principais: regeneração,
crescimento das árvores, mortalidade das árvores e decomposição dos resíduos. Estes processos
têm diferentes taxas sob diferentes condições, portanto o perfil da necromassa não é estático, muda
gradualmente com o decorrer do tempo (Stokland 2001).
Stokland (2001) considera ainda que o total de necromassa caída no chão de uma floresta
representa um arquivo histórico que permite inferências sobre a vida de uma floresta. Em locais com
crescimento lento, de baixa produtividade e de condições desfavoráveis de decomposição (com clima
seco e em altitude elevada) a necromassa pode representar um intervalo de tempo de até 600 anos. Os
padrões de necromassa, que podem ocorrer em todos os estágios de desenvolvimento de uma floresta
são indicadores importantes da diversidade de espécies de fungos de madeira. Portanto, a informação
da quantidade deste material, em diferentes classes de decomposição, se analisada em conjunto com
informações da biomassa vegetal arbórea, pode ser importante para o conhecimento das inter-relações
entre os componentes de uma floresta.
Figura 11.1. Disposição dos transectos na Unidade Amostral do
Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina.
Figure 11.1. Arrangement of transects in Sample Plots of the
Floristic and Forest Inventory of Santa Catarina.
No Brasil, a quantificação da necromassa depositada sobre o chão da floresta em cada bioma
e em cada região fitoecológica faz parte do conjunto de informações a ser produzido pelo Inventário
Florestal Nacional (http://ifn.florestal.gov.br), com o objetivo de subsidiar a tomada de decisões
estratégicas sobre o manejo de recursos naturais, para a conservação da biodiversidade e dos estoques
de carbono.
Especificamente em Santa Catarina, a quantificação de necromassa também faz parte Inventário
Florístico Florestal, e o seu resultado constitui a primeira tentativa de obter este tipo de informação em
um estado brasileiro. As medições ocorreram no período de 2008 a 2011 e serão analisadas por região
fitoecológica.
11.2 Metodologia
Figura 11.2. Levantamento de necromassa caída no chão em Santa Catarina.
Figure 11.2. Sampling of coarse woody debris in Santa Catarina.
Variáveis consideradas
A amostragem por transectos foi adotada para a quantificação de necromassa caída no chão.
Em cada Unidade Amostral procedeu-se a instalação de dois transectos de 10 metros de comprimento,
dispostos em forma de cruz no ponto central da mesma (Figuras 11.1 e 11.2).
Durante o caminhamento na linha amostral que é, de fato, um plano vertical, foram medidos
os diâmetros dos galhos e troncos de madeira ou outro material lenhoso que foram encontrados em
interseção ao plano, com diâmetro mínimo de 1 cm ou circunferência de 3 cm (Vibrans et al. 2010).
Van Wagner (1982) explicou que, na realidade, estes diâmetros são elipses de vários tamanhos (exceto
quando a interseção é exatamente em ângulo 0o ao plano), mas convencionou-se que um fator derivado
da teoria da probabilidade permite que sejam somadas como círculos.
Outra informação coletada foi o código da classe de decomposição, conforme prescrito na
metodologia do Inventário Florestal Nacional – IFN (SFB 2012):
1. material novo, presença de ramos e textura de madeira intacta;
2. material em decomposição inicial, resquícios de casca, sem ramos e madeira firme e;
3. material em decomposição avançada, sem casca, sem ramos e madeira em estado de
decomposição com textura esfarelenta.
218
219
Equações
A equação básica para a estimativa do volume é dada por Van Wagner (1968):
em que:
Tabela 11.1. Densidade de necromassa por classe de diâmetro e por classe de decomposição, de acordo com Keller et
al. (2004). Classes de decomposição: 1 = material novo, presença de ramos e textura de madeira intacta; 2 = material em
decomposição inicial, resquícios de casca, sem ramos e madeira firme; 3 = material em decomposição avançada, sem casca,
sem ramos e madeira em estado de decomposição com textura esfarelenta.
Table 11.1. Density of coarse woody debris by diameter class and by class of decomposition, according to Keller et al.
(2004). Decomposition classes: 1 = new material, presence of branches and wood texture intact; 2 = decaying material
initial, traces of bark, without branches and solid wood; 3 = decomposing material advanced, shelled, without branches and
wood decaying crumbly texture.
Classe de diâmetro (cm)
Classe de decomposição
Densidade (Mg.m-3)
<5
-
0,36
5 a 10
-
0,45
1
0,70
2
0,58
3
0,28
V = volume para o transecto, por unidade de área;
d = diâmetro de um fragmento de necromassa;
L = comprimento do transecto;
> 10
n = número de fragmentos ou toras encontrados no transecto.
Número de transectos medidos
A estimativa do volume dos fragmentos (V) em m3.ha-1, para o comprimento do transecto (L),
em metros e o diâmetro do fragmento (d) em centímetros, foi obtida por Van Wagner (1982):
A estimativa da necromassa (W) em Mg.ha foi obtida com a multiplicação do volume pela
densidade básica do material (D) em Mg.m-3:
-1
O conjunto de dados constou de 781 transectos medidos em 395 Unidades Amostrais, distribuídas
nas diferentes regiões fitoecológicas (Tabela 11.2), Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila
Mista e Floresta Ombrófila Densa. Em nove das Unidades Amostrais analisadas, apenas um transecto
de 10 m continha necromassa. Nestes casos foi considerado um transecto “vazio” ou “sem necromassa”
e assumiu-se a média de duas linhas de 10 m, como nas demais Unidades Amostrais.
Tabela 11.2. Número de Unidades Amostrais com transectos medidos por região fitoecológica em Santa Catarina.
Table 11.2. Number of Sample Plots with transects measured by phytoecological region in Santa Catarina State.
Nº de Unidades Amostrais
Densidade básica de necromassa
A densidade básica de necromassa foi obtida de Keller et al. (2004) e adaptada para o presente
estudo, conforme as classes de decomposição (Tabela 11.1). Esses autores obtiveram valores de
densidade por classe de decomposição para o material com diâmetro superior a 10 cm e por classe
de diâmetro para o material com diâmetro inferior a 10 cm. Nestes valores já foram aplicados fatores
para descontar os espaços vazios existentes no material inventariado, que variam significativamente
conforme a classe de decomposição, sendo mínimo na classe 1 e aumentando progressivamente nas
demais classes.
Quantificação de carbono
Os tecidos das plantas em geral contêm cerca de 45 a 50 % de carbono (Schlesinger, 1997), assim,
assumiu-se no presente estudo, a multiplicação da biomassa morta por 0,475, conforme recomendação
de Magnussen e Reed (2004).
Nº de Transectos
75 (total 78)
150
131 (total 143)
254
186 (total 197)
371
Restinga
Total
3
395 (total 421)
6
781
Precisão das estimativas
A precisão da amostragem foi avaliada com o erro amostral, como é feito para qualquer outro
método de amostragem, e considerou-se um nível de probabilidade de 95%. A fórmula do erro amostral
é dada por:
onde:
= erro padrão da média, s = desvio padrão e n = número de unidades amostrais;
= volume médio de necromassa das Unidades Amostrais;
t = valor de t da Tabela de Student para (n-1) graus de liberdade e nível de probabilidade de 95% (α =
0,05).
220
221
Normalmente, o valor desejável é de até 10% para o erro amostral, no entanto, assumiu-se que
para estimativa de necromassa poderia ser admissível até 15%, devido à maior heterogeneidade da
variável analisada.
Tabela 11.4. Volume de necromassa por classe de decomposição. Classes de decomposição: 1 = material novo, presença
de ramos e textura de madeira intacta; 2 = material em decomposição inicial, resquícios de casca, sem ramos e madeira
firme e; 3 = material em decomposição avançada, sem casca, sem ramos e madeira em estado de decomposição com textura
esfarelenta.
Table 11.4. Volume of coarse woody debris by class of decomposition. Decomposition classes: 1 = new material, presence
of branches and wood texture intact, 2 = decaying material initial, traces of bark, without branches and solid wood and 3 =
decomposing material advanced, shelled, without branches and wood decaying crumbly texture.
Volume (m3.ha-1)
Volume de necromassa
Total
Os resultados das medições dos transectos indicam que, em média, existem entre 22,13
3
-1
m .ha e 29,3 m3.ha-1 de necromassa, na Floresta Ombrófila Densa e na Floresta Ombrófila Mista,
respectivamente. Não há, no entanto, diferença significativa entre as médias dos valores nas três regiões
fitoecológicas para α=0,05 (ANOVA). Apenas a média do volume da necromassa na restinga (9,15
m3.ha-1) é significativamente diferente das demais. O erro amostral em percentagem destas médias
ficou acima do desejável, que seria em torno de 15%, devido à ocorrência esparsa de material com
diâmetro superior a 20 cm. Dos 395 conglomerados instalados, somente em 38 foi encontrado material
com diâmetro superior a 20 cm. Assim, visando apresentar estimativas mais precisas dos galhos e
fragmentos de menor diâmetro, calculou-se também o erro amostral referente, apenas, ao material
com diâmetro menor que 20 cm, que variou entre 13,1% e 21,6%, exceto na Restinga, onde as quatro
Unidades Amostrais instaladas apresentaram erro amostral muito alto (130,3%), fato normalmente
observado para poucas Unidades Amostrais (Tabela 11.3).
Classe de decomposição
1
2
3
23,71
0,79
6,13
16,79
29,31
1,41
13,96
13,94
22,13
1,28
9,29
11,36
Restinga
9,15
0,00
4,04
5,11
A composição do volume de necromassa por classe de decomposição (Tabela 11.4) indica que
em todas as regiões fitoecológicas, mais de 50% correspondem a material em decomposição avançada,
especialmente na Floresta Estacional Decidual com 70,8% (Figura 11.3). Cerca de 40% do volume, em
média, refere-se ao material em decomposição inicial e valores entre 3,3% e 5,7% referem-se a material
novo.
Tabela 11.3. Média de volume de necromassa, erro amostral e coeficiente de variação por região fitoecológica.
Table 11.3. Average volume of coarse woody debris, sampling error and coefficient of variation by phytoecological region.
Região
N°
fito-ecológica de UA
Volume (m3.ha-1)
por classe de diâmetro (cm)
Total
<5
5 a 10
10 a 20
≥ 20
Erro amostral
(%)
< 20
Total
cm
Coef. variação
(%)
< 20
Total
cm
Figura 11.3. Composição do volume de necromassa por classe de decomposição.
Figure 11.3. Composition of the volume of coarse woody debris by class of
decomposition.
FED
75
23,71
7,15
3,16
4,12
9,28
52,47
21,62
228,63
94,18
FOM
131
29,31
5,31
5,27
7,56
11,17
25,76
16,36
149,06
94,65
Peso de necromassa
FOD
186
22,13
7,01
4,89
5,65
4,57
17,17
13,12
118,90
90,87
O peso seco de necromassa foi estimado em 8,2 Mg.ha-1 na Floresta Estacional Decidual, 12,2
Mg.ha na Floresta Ombrófila Mista, 9,3 Mg.ha-1 na Floresta Ombrófila Densa, e 3,3 Mg.ha-1 na Restinga
(Tabela 11.5). Não há diferença significativa entre as médias dos valores nas três regiões fitoecológicas
para α=0,05 (ANOVA). Apenas a média do peso seco da necromassa na restinga é significativamente
diferente das demais. Não foi encontrada correlação (α=0,05) entre o peso da necromassa e o peso da
biomassa em pé, encontarad nos remanescentes amostrados, tampouco entre o peso da necromassa
e variáveis geoclimáticas (latitude, longitude, altitude, temperatura média anual) ou estruturais da
vegetação (número de árvores e área basal, número de espécies arbóreas, altura do dossel).
Restinga
3
9,15
9,15
0
0
0
130,34
130,34
52,46
52,46
-1
Do total do peso da necromassa, na Floresta Ombrófila Mista e na Floresta Estacional Decidual
mais de 30% estão concentrados na classe de diâmetro superior a 20 cm enquanto na Floresta Ombrófila
Densa, a distribuição é homogênea, com pouco mais de 20% de peso seco de necromassa em cada
classe de diâmetro (Figura 11.4).
222
223
Tabela 11.5. Peso de Necromassa caída por classe de diâmetro e por região fitoecológica.
Table 11.5. Weight of coarse woody debris by diameter class and phytoecological region.
Necromassa (Mg.ha-1)
Classes de diâmetro (cm)
Total
<5
5 a 10
10 a 20
≥ 20
8,2
2,6
1,4
1,4
2,9
12,2
1,9
2,4
3,2
4,7
9,3
2,5
2,2
2,4
2,2
Restinga
3,3
3,3
0,0
0,0
0,0
Figura 11.5. Exemplos de material medido na amostragem por transecto.
Figure 11.5. Examples of material measured in the sampling transect.
Estudos que consideram as árvores mortas e resíduos de material lenhoso caído no chão em
levantamentos de biomassa ainda são raros. Como exemplo pode ser citado, embora seja de um estudo
na Amazônia, o trabalho de Nascimento & Laurance (2006) que obtiveram valores de necromassa com
diâmetro superior a 10 cm entre 25,5 e 41,5 Mg.ha-1, e com diâmetro entre 2,5 e 9,9 cm, de 2,9 a 4,2
Mg.ha-1, em fragmentos de floresta e em floresta contínua em diferentes distâncias da borda. Nestas
áreas, o peso de biomassa de árvores vivas com diâmetro maior que 10 cm foi estimado de 311 a 327
Mg.ha-1 e para árvores com diâmetro menor que 10 cm, em 20,7 e 25,9 Mg.ha-1, entre as categorias de
tamanho de fragmento e floresta contínua.
Figura 11.4. Composição do peso de necromassa por classe de diâmetro.
Figure 11.4. Composition of coarse woody debris weight by diameter class.
A maioria das avaliações de necromassa, apresentadas em estudos de ciclagem de nutrientes,
não considera o acúmulo de material com diâmetro superior a 10 cm (Britez et al. 2006), o que no
presente estudo representou, em média, 87% do peso total de necromassa caída. Por isso, torna-se
inconsistente fazer comparativos com informações já publicadas, que mencionam resultados de
serapilheira acumulada de 3,2 a 6,6 Mg.ha-1.ano-1 em Floresta Ombrófila Densa ou 5,6 a 8,6 Mg.ha-1.ano1
em Floresta Estacional Semidecidual, ou 18,7 Mg.ha-1.ano-1 em Floresta Ombrófila Mista, conforme
resumo de resultados apresentado por Britez et al. (2006). Para ilustrar esta constatação, observam-se
na Figura 11.5 material lenhoso fino e troncos de árvores com diâmetro maior que 10 cm.
A necromassa caída no chão representa entre 5,7% e 8,1% de toda biomassa produzida nas três
regiões fitoecológicas em Santa Catarina. Não foi constatada diferença significativa entre as médias dos
valores da relação entre necromassa e biomassa nas três regiões fitoecológicas para α=0,05 (ANOVA).
Ao incluir o percentual atribuído às árvores mortas em pé, a participação da biomassa morta passa a ser
de 10,1 a 12,8% sobre o total de biomassa (Tabela 11.6). Estes valores estão em conformidade com os
percentuais indicados por Brown (2002), que são entre 10 a 20% de toda a biomassa aérea em florestas
maduras, constituindo um importante componente dos ecossistemas florestais.
Nascimento & Laurance (2006) comentaram que as diferenças nas proporções de necromassa
caída com mais de 10 cm de diâmetro (responsável pelo maior percentual de material encontrado
neste estudo), e árvores mortas em pé entre locais, podem ser explicadas pelas diferenças na forma
predominante de mortalidade, que por sua vez pode estar relacionada às diferenças na topografia e
intensidades de vento.
Tabela 11.6. Percentual da necromassa caída no chão e de árvores mortas do total de biomassa em cada região fitoecológica.
Table 11.6. Percentage of coarse woody debris and dead trees in total biomass in each phytoecological region.
Proporção sobre a biomassa aérea
total por hectare (%)
224
Árvores mortas
Necromassa caída
Total
6,5
5,7
12,2
4,6
8,1
12,8
3,5
6,6
10,1
225
Carbono
Referências
O teor de carbono estimado para a necromassa caída no chão variou entre 1,6 Mg.ha-1 (Restinga)
e entre 3,9 e 5,8 Mg.ha-1 nas três regiões fitoecológicas (Tabela 11.7).
Britez, R.M. de; Borgo, M.; Tiepolo, G.; Ferrettii, A.; Calmon, M.; Higa, R. 2006. Estoque e
incremento de carbono em florestas e povoamentos de espécies arbóreas com ênfase na Floresta
Atlântica do Sul do Brasil. Colombo. Embrapa Florestas.
As referências disponíveis para um comparativo com os resultados obtidos neste trabalho
referem-se a levantamentos de serapilheira, que consideram o material fino depositado no chão da
floresta, que inclui além de material lenhoso fino, também folhas, em grande quantidade, flores e
sementes. Nesta miscelânea, não se incluem galhos com diâmetro maior que 10 cm nem árvores caídas.
Portanto, serapilheira e necromassa constituem abordagens diferentes com pouca coincidência
de materiais, mas ainda assim para efeito de referência: Caldeira et al. (2007) obtiveram 7,8 Mg.ha-1
de carbono de serapilheira para Floresta Ombrófila Mista Montana, no Paraná; Cunha et al. (2009)
obtiveram 8,5 e 8,8 Mg.ha-1 para Floresta Ombrófila Densa Montana, em duas áreas, no Rio de Janeiro.
Tabela 11.7. Quantidade de carbono na necromassa caída no chão e percentual estoque total de carbono na biomassa aérea
por região fitoecológica.
Table 11.7. Amount of carbon in coarse woody debris and percentage of total carbon stock by phytoecological region.
Carbono na
Necromassa caída
(Mg.ha-1)
Proporção sobre o estoque de carbono total por
hectare (%)
Total
Árvores mortas Necromassa caída
3,9
6,5
5,5
12,0
5,8
4,7
7,8
12,4
4,4
3,5
6,3
9,8
Restinga
1,6
-
-
-
Brown, S. 2002. Measuring carbon in forests: current status and future challenges. Environmental
Pollution 116: 363-372.
Caldeira, M.V.W.; Marques, R.; Soares, R.V.; Balbinot, R. 2007. Quantificação de Serapilheira
e de Nutrientes - Floresta Ombrófila Mista Montana - Paraná. Revista Acadêmica 5(2): 101-116.
Cunha, G. de M.; Gama-Rodrigues, A.C.; Gama-Rodrigues, E.F.; Velloso, A.C.X. 2009.
Biomassa e estoque de carbono e nutrientes em Florestas Montanas da Mata Atlântica na região norte
do estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Ciência do Solo 33: 1175-1185.
Nascimento, H.M.; Laurance, W.F. 2006. Efeitos de área e de borda sobre a estrutura florestal
em fragmentos de floresta de terra-firme após 13-17 anos de isolamento. Acta Amazonica 36(2): 183192.
Schlesinger, W.H. 1997. Biogeochemistry: an analysis of global change. Amsterdam.
Academic Press.
SFB. 2012. Serviço Florestal Brasileiro. http://ifn.florestal.gov.br/images/stories/Link_
Documentos/f_5.pdf. (acesso: 25/06/2012).
Stokland, J.N. 2001. The coarse woody debris profile: an archive of recent forest history and an
important biodiversity indicator. Ecological Bulletins 49: 71-84.
Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Lingner, D.V.; Gasper, A.L. de; Sabbagh, S. 2010. Inventário
Florestal Brasileira 30(64):291-302.
12.4 Conclusões e Recomendações
A metodologia para quantificação da necromassa florestal requer pesquisas que permitam adotála com maior segurança. Neste sentido, é recomendável a realização de pesquisas para a definição da
densidade básica da madeira por classe de decomposição, em cada região fitoecológica.
Woldendorp, G; Keenan, R.J.; Barry, S.; Spencer, R.D. 2004. Analysis of sampling methods for
coarse woody debris. Forest Ecology and Management 198: 133-148.
A necromassa caída no chão das florestas representa um percentual importante da biomassa
aérea (5,7 a 8,1%), devendo sempre ser considerada em inventários de carbono.
Neste estudo não foram identificados fatores que possam influenciar a quantidade de necromassa,
pois não foi encontrada nenhuma correlação significativa entre o peso da necromassa e variáveis
geoclimáticas ou estruturais da vegetação. Variáveis edáficas devem ser incluídas em futuros estudos
para elucidar os fatores que determinam a sua quantidade e para poder considerá-la na modelagem dos
estoques de biomassa e carbono em ecossistemas florestais. Por outro lado, é possível que a necromassa
de estoques de biomassa e de carbono caída no chão, como resultado de processos estocásticos, com
origem em eventos aleatórios, não foi adequadamente representada pela amostragem realizada no
presente estudo.
Agradecimento
Os autores agradecem à Dra. Rosana Clara Victoria Higa por sua importante contribuição nos
esclarecimentos sobre as diferenças de terminologia e de material considerado, entre necromassa e
serapilheira.
226
227
Diversidade e Conservação
dos Remanescentes Florestais
Capítulo
12
Riqueza específica e frequência de fungos micorrízicos arbusculares
(Filo Glomeromycota) na Floresta Ombrófila Mista e Floresta
Estacional Decidual em Santa Catarina1
Species richness and frequency of arbuscular mycorrhizal fungi (Phylum Glomeromycota) in
Mixed Ombrophylous Forests and Seasonal Deciduous Forests in Santa Catarina
Karl Kemmelmeier2, Sidney Luiz Stürmer3
Resumo
Os ecossistemas florestais em Santa Catarina têm sido pouco estudados em relação à diversidade dos fungos
micorrízicos arbusculares (FMAs). O objetivo deste estudo foi determinar a riqueza específica e a frequência
de ocorrência destes fungos em áreas de Floresta Ombrófila Mista, Floresta Estacional Decidual e região de
ecótono entre estas duas regiões fitoecológicas, dentro do âmbito do IFFSC. Amostras de solo (n = 103) foram
coletadas e os esporos extraídos via peneiragem úmida e gradiente de sacarose. Após montagem em lâmina, os
esporos foram identificados em nível de gênero e espécie. Um total de 55 espécies de FMAs, pertencentes a oito
famílias e 10 gêneros, foi registrado neste estudo. Para Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual,
41 e 30 espécies foram registradas, respectivamente, enquanto que 28 espécies foram registradas para o ecótono.
Glomus sp.1 e Glomus cf. ambisporum foram as espécies dominantes com frequência de ocorrência >50% em
toda a área de estudo. As famílias Glomeraceae e Acaulosporaceae foram as que apresentaram o maior número
de espécies e foram as mais frequentes nas áreas estudadas. Este estudo registrou pela primeira vez no Brasil
as espécies Pacispora franciscana e Pacispora cf. coralloidea e representa o primeiro estudo de ocorrência de
FMAs em Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina. Alguns morfotipos identificados apenas em nível de
gênero representam possíveis espécies novas para a ciência. A alta diversidade de espécies fúngicas encontrada
neste estudo reforça a importância dos ecossistemas florestais em Santa Catarina na preservação das espécies de
FMAs.
Abstract
Forest ecosystems in Santa Catarina have been scarcely surveyed for the diversity of arbuscular mycorrhizal
fungi (AMF). The aim of this study was to determine AMF species richness and frequency of occurrence in
areas occupied by Mixed Ombrophylous Forest and Seasonal Decidual Forest and a region of ecotone between
these two forests, within the scope of the IFFSC project. Soil samples (n = 103) were collected and AMF spores
recovered by wet sieving and sucrose gradient centrifugation. Spores were mounted in slides and identified at
the genus and species level. A total of 55 AMF species, belonging to 8 families and 10 genera were registered
in this study. For Floresta Ombrófila Mista and Seasonal Decidual Forest, 41 and 30 species were recovered,
respectively, while 28 species were registered for the ecotone. Glomus sp.1 and Glomus cf. ambisporum were
dominant species with frequency of occurrence >50% in all three forest areas. Families Glomeraceae and
Acaulosporaceae were represented by the higher number of species and were the most frequently recovered in
all areas. This study represents the first record in Brazil for Pacispora franciscana and Pacispora cf. coralloide;
it also representes the first study of AMF occurrence in Floresta Estacional Decidual in Santa Catarina. Some
morphotypes were identified only at the genus level and represent putatively new species for science. The high
diversity of fungal species found in this study strengthens the importance of forest ecosystem in Santa Catarina
for the conservation of AMF species.
Kemmelmeier, K.; Stürmer, S.L. 2012. Riqueza específica e frequência de fungos micorrízicos arbusculares (Filo Glomeromycota) na
Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner,
D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau.
Edifurb.
1
2
Acadêmico de Ciências Biológicas, Universidade Regional de Blumenau
3
Biólogo, Dr., Universidade Regional de Blumenau
229
12.1 Introdução
As espécies de plantas, nos mais variados ecossistemas que ocupam, estabelecem uma série
de associações simbióticas com fungos que podem variar de uma relação patogênica até uma relação
mutualista. Entre estas simbioses, destaca-se a associação micorrízica arbuscular, estabelecida por
cerca de 90% das plantas vasculares e determinado grupo de fungos do solo conhecidos como fungos
micorrízicos arbusculares (FMAs). Estes fungos pertencem ao Filo Glomeromycota (Schüßler et al.
2001) e até o presente momento, 232 espécies de FMAs têm sido descritas na literatura, pertencentes
a 18 gêneros e 11 famílias. Como exemplo de alguns gêneros, podemos citar Glomus, Rhizophagus,
Gigaspora, Scutellospora, Acaulospora, Paraglomus e Archaeospora.
O corpo vegetativo desses fungos se diferencia em arbúsculos, vesículas, células auxiliares,
hifas intra e extrarradiculares e esporos. Os arbúsculos são estruturas ramificadas que, estando em
contato com a membrana plasmática da célula vegetal, funciona na troca de nutrientes entre a planta
hospedeira e a célula fúngica (Smith & Read 2008). As vesículas são estruturas globosas que servem
como reservatórios de nutrientes para o fungo. As hifas fúngicas são importantes na aquisição e
translocação de nutrientes do solo para a planta, servindo também como propágulo para iniciar nova
colonização micorrízica. Os esporos assexuais - isolados ou em esporocarpos - servem para dispersão
e sobrevivência a curto prazo dos organismos e contêm a maioria da diversidade morfológica para a
classificação das espécies (Morton 1990).
Os FMAs são simbiontes obrigatórios, ou seja, eles completam seu ciclo de vida apenas quando
em associação com a raiz de uma planta hospedeira (Smith & Read 2008). A colonização da raiz
inicia com o crescimento de uma hifa originada da germinação de um esporo, de um pedaço de raiz
colonizada ou do micélio no solo, que penetra a epiderme radicular e se desenvolve no córtex da raiz,
onde diferenciam as vesículas, hifas intrarradiculares e arbúsculos. Uma vez colonizada a raiz, as hifas
crescem no solo rizosférico produzindo o micélio extrarradicular e os esporos (Smith & Read 2008).
Os FMAS beneficiam as plantas por aumentarem o crescimento vegetativo e o potencial
reprodutivo, além de aumentar a tolerância das plantas a estresses bióticos e abióticos (Smith & Read
2008). Esses benefícios são atribuídos principalmente ao aumento da absorção de fósforo pelas hifas
fúngicas além da zona de depleção de fósforo que ocorre na rizosfera. O aumento da absorção de
fósforo pelas plantas micorrizadas se deve à exploração de um volume maior de solo pelo micélio
fúngico e ao movimento mais rápido do fósforo dentro da hifa fúngica (Smith & Read 2008). Os
FMAS possuem um papel importante na agregação do substrato, facilitando assim o estabelecimento
da vegetação (Purin & Rillig 2007). A estabilização do substrato pelos FMASs ocorre pela ação física
agregadora do micélio, e pela secreção da proteína glomalina pelas hifas que funciona como um agente
agregador (Wright & Upadhyaya 1998). A essa simbiose também se tem atribuido um papel importante
na sobrevivência e reprodução das plantas (Koide et al. 1994), na sucessão em comunidades vegetais
(Allen & Allen 1988) e na manutenção da diversidade vegetal (Bever et al. 1996).
Alguns estudos têm caracterizado a diversidade e a ocorrência de FMAs em ecossistemas de
Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual em condições naturais. Estudos de diversidade
de FMAs em Floresta Ombrófila Mista realizados em São Paulo por Moreira et al. (2003), Moreira et
al. (2006), Moreira et al. (2007a) e Moreira et al. (2007b) evidenciaram um total de 28 taxa de FMAs
identificados a nível de espécie, distribuídos em quatro famílias e seis gêneros. No Rio Grande do
Sul, ao compararem uma área de Floresta Ombrófila Mista com uma área de campo, Breuninger et al.
(1999) obtiveram na floresta uma riqueza de 13 espécies de FMAs distribuídas em quatro gêneros e três
famílias, comparativamente ao campo onde apenas seis espécies de FMAs distribuídas em dois gêneros
e duas famílias foram registradas. Zandavalli et al. (2008) encontraram 16 taxa de FMAs distribuídos
em cinco gêneros em área de reflorestamento de Araucaria e oito taxa distribuídos em dois gêneros
230
14 | Riqueza específica e frequência de fungos micorrízicos arbusculares (Filo Glomeromycota)
na Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina
para áreas de floresta de Araucaria nativa. Dos Santos & Carrenho (2011) e Carrenho & Gomesda-Costa (2011) avaliaram a diversidade de FMAs em remanescente florestal urbano pertencente à
Floresta Estacional Semidecidual no estado do Paraná. Dos Santos & Carrenho (2011) identificaram
50 espécies de FMAs em um remanescente florestal impactado, das quais 31 pertenceram ao gênero
Glomus. Neste estudo, a espécie Glomus macrocarpum foi a única espécie dominante com frequência
de 58,5%. Carrenho & Gomes-da-Costa (2011) registraram 18 espécies de FMAs em quatro gêneros
(Glomus, Acaulospora, Entrophospora, Scutellospora).
O objetivo deste estudo foi de avaliar a ocorrência de espécies de FMAs em áreas de Floresta
Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina, no âmbito do projeto do Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina.
12.2 Metodologia
12.2.1 Área de estudo e coleta de solo
Para o presente estudo foram coletadas amostras de solo provenientes de 103 Unidades
Amostrais do IFFSC, das quais 31 estão sob domínio da região fitoecológica Floresta Estacional
Decidual, 61 sob o domínio da Floresta Ombrófila Mista e 11 encontram-se em áreas de transição entre a
Floresta Estacional Decidual e Floresta Ombrófila Mista. Cada Unidade Amostral corresponde a quatro
subunidades de 1.000 m2 (20 m x 50 m) orientadas na direção dos quatro pontos cardeais (Norte, Sul,
Leste e Oeste) e distantes 30 m de um ponto central georreferenciado (Capítulo 2; Vibrans et al. 2010).
Para a análise da diversidade de FMAs, quatro subamostras de solo foram coletadas com um trado
(0-10 cm de profundidade) em cada Unidade Amostral, correspondendo a uma subamostra em cada
subunidade. As amostras de solos foram armazenadas em sacos plásticos devidamente identificados e
encaminhadas para o Laboratório de Micorrizas da Universidade Regional de Blumenau (FURB), onde
foram mantidas refrigeradas (4º C) até o processamento.
12.2.2 Extração dos esporos
De cada amostra de solo, uma alíquota de 100 ml foi utilizada para a extração dos esporos via
peneiragem úmida (Gerdemann & Nicolson 1963) seguida por centrifugação em gradiente de sacarose
(20% e 60%). Brevemente, os 100 ml de solo foram colocados em balde plástico com capacidade para
5 l e adicionado água de torneira. O solo foi agitado com bastão de vidro para trazer os esporos em
suspensão e esta passada sob duas peneiras sobrepostas com aberturas de 710 µm e 45 µm. O material
retido na peneira de 710 µm foi colocado em placa de Petri e inspecionado numa lupa. O material retido
na peneira de 45 µm foi colocada em tubos Falcon contendo o gradiente de sacarose e centrifugados
a 2000 rpm por 1 minuto. Após, o sobrenadante foi disposto novamente na peneira de 45 µm, lavados
em água corrente e depositado em placas de Petri. Os esporos foram coletados e fixados em lâminas
semipermanentes usando-se os reagentes PVLG (álcool polivinilico, ácido láctico e glicerol) e reagente
de Melzer (iodo, hidrato de cloral, iodeto de potássio e água). A identificação das espécies de FMA
foi baseada no tamanho, cor e forma dos esporos determinados sob microscópio estereoscópio e pela
análise das estruturas subcelulares dos esporos sob microscópio de luz, bem como por comparação
com o manual de Schenck & Perez (1990) e com a descrição das espécies nas páginas da International
Culture Collection of Arbuscular and Vesicular-Arbuscular Mycorrhizal Fungi (INVAM) (http://invam.
caf.wvu.edu) e Department of Plant Pathology, University of Agriculture em Szczecin, Polônia (http://
www.agro.ar.szczecin.pl/~jblaszkowski/).
231
12.2.3 Análise das comunidades
As comunidades de FMAs foram avaliadas quanto à riqueza de espécies e frequência de
ocorrência. A dominância das espécies, dos gêneros e das famílias fungicas foi dividida em quatro
classes de acordo com a frequência de ocorrência (F%) dos esporos, adotando parâmetros propostos
por Zhang et al. (2003). As espécies, gêneros e famílias de FMAs foram considerados dominante (F%
> 50%), muito comum (30% < F% ≤ 50%), comum (10% < F% ≤ 30%) e rara (F% ≤ 10%).
Tabela 12.1. Frequência de ocorrência das espécies de fungos micorrízicos arbusculares em FED = Floresta Estacional
Decidual, FOM = Floresta Ombrófila Mista e ecótono FED/FOM em Santa Catarina.
Table 12.1. Frequency of occurrence of arbuscular mycorrhizal fungi species in FED = Seasonal Decidual Forest, FOM =
Mixed Ombrophylous Forest and FED/FOM ecotons in Santa Catarina.
Região Fietoecológica
Família / Espécie FED
FED/FOM
FOM
6,5
9,1
-
-
9,1
-
12,9
-
1,6
-
-
3,3
Glomus cf. aggregatum Schenck & Smith
29,0
27,3
-
Glomus cf. ambisporum Smith & Schenck
54,8
81,8
72,1
Glomus coremioides (Berk. & Broome) Redecker & Morton
19,4
9,1
1,6
Glomus fasciculatum (Thaxt) Gerdemann &Trappe
3,2
27,3
8,2
Glomus fuegianum (Speg.) Trappe & Gerd
-
-
3,3
Glomus microcarpum Tulasne & Tulasne
48,4
36,4
1,6
Glomus sinuosum (Gerd. & Bakshi) Almeida & Schenck
54,8
18,2
-
Glomus spinuliferum Sieverd. & Oehl
9,7
-
-
Glomus taiwanensis (Wu & Chen) Almeida & Schenck
16,1
27,3
-
Glomus sp.1
83,9
90,9
86,9
Glomus sp.2
-
9,1
-
Glomus sp.3
22,6
36,4
19,7
Glomus sp.4
32,3
9,1
22,9
Glomus sp.5
3,2
9,1
-
Glomus sp.6
9,7
-
-
Glomus sp.7
-
9,1
4,9
Glomus sp.8
-
9,1
-
Glomus sp.9
-
-
4,9
Glomus sp.10
-
-
4,9
Glomus sp.11
-
-
1,6
Glomus sp.12
-
-
1,6
Glomus sp.13
-
-
3,3
Glomus sp.14
-
-
1,6
Glomus sp.15
-
-
1,6
Paraglomeraceae
Paraglomus occultum (Walker) Morton & Redecker
Ambisporaceae
12.3 Resultados
Um total de 55 espécies de FMAs foi recuperado em todas as regiões fitoecológicas florestais
avaliadas, distribuídas em oito famílias e 10 gêneros, das quais 26 puderam ser identificadas em nível
de gênero apenas. Para a Floresta Ombrófila Mista foi registrada 41 espécies de FMAs, distribuídas em
sete gêneros, enquanto que para a Floresta Estacional Decidual foi recuperado um total de 30 espécies
de FMAs distribuídas em nove gêneros (Tabela 12.1). Na região de ecótono foram encontradas 28
espécies de FMAs distribuídas em seis gêneros (Tabela 12.1).
Para a Floresta Estacional Decidual, cinco espécies de fungos foram dominantes (frequência de
ocorrência > 50%), quais sejam, Glomus sp1, Glomus cf. ambisporum, Glomus, Acaulospora mellea
Spain & Schenck e Acaulospora scrobiculata, enquanto que para a Floresta Ombrófila Mista apenas
Glomus sp1 e Glomus cf. ambisporum foram dominantes (Tabela 12.1, Figuras 12.1 a 12.3). Na região
de ecótono, apenas três espécies foram dominantes, duas pertencentes a Glomus e duas a Acaulospora
(Tabela 12.1). Para Floresta Estacional Decidual apenas Glomus microcarpum e Glomus sp.4 foram
espécies muito comuns, com frequência de ocorrência de 48,4 e 38,3%, respectivamente. Glomus
microcarpum, Glomus sp.3, Acaulospora morrowiae, Acaulospora mellea, Acaulospora scrobiculata,
Acaulospora spinosa e Scutellospora sp.5 foram muito comuns nas áreas de transição entre as duas
regiões fitoecológicas, e Acaulospora sp.1 foi muito comum em Floresta Ombrófila Mista (Tabela
12.1, Figuras 12.1 a 12.3). A maioria das espécies na Floresta Estacional Decidual e na Floresta
Ombrófila Mista foi considerada rara com frequência de ocorrência < 10%. A família Glomeraceae
apresentou a maior riqueza específica em todas as formações florestais amostradas, seguida pela família
Acaulosporaceae e Gigasporaceae; as demais famílias foram representadas por uma ou duas espécies
em cada região fitoecológica.
As famílias Glomeraceae, Entrophosporaceae, Acaulosporaceae e Gigasporaceae foram
registradas em todas as regiões fitoecológicas florestais avaliadas (Tabelas 12.2). Pacisporaceae
e Ambisporaceae foram encontradas apenas em Floresta Estacional Decidual e região ecótono,
respectivamente. Glomeraceae e Acaulosporaceae foram dominantes em todas as regiões fitoecológicas
florestais, com frequência de ocorrência superior a 85%, enquanto que Gigasporaceae foi dominante na
Floresta Ombrófila Mista e muito comum nas demais regiões fitoecológicas florestais (Tabela 12.2).
A família Archaeosporaceae foi comum em Floresta Estacional Decidual, rara em Floresta Ombrófila
Mista e ausente na região de transição. As demais famílias apresentaram frequência de ocorrência
inferior a 10% para todas as formações avaliadas e foram consideradas raras (Tabela 12.2).
232
Ambispora leptoticha (Schenck & Smith) Morton & Redecker
Archaeosporaceae
Archaeospora trappei (Ames & Linderman)
Glomeraceae
Funneliformis mosseae (Nicolson & Gerd.) Walker & Schuessler
233
Região Fietoecológica
Família / Espécie Glomus sp.16
FED
FED/FOM
FOM
-
-
1,6
Tabela 12.2. Frequência de ocorrência das famílias e gêneros de fungos micorrízicos arbusculares em FED = Floresta
Estacional Decidual, FOM = Floresta Ombrófila Mista e ecótono FED/FOM em Santa Catarina.
Table 12.2. Frequency of occurrence of families and genera of arbuscular mycorrhizal fungi in FED = Seasonal Decidual
Forest, FOM = Mixed Ombrophylous Forest and FED/FOM ecotons in Santa Catarina.
Ordem/Família/Gênero
Entrophosporaceae
Entrophospora infrequens (Hall) Ames & Schneider
6,5
9,1
4,9
Acaulospora cavernata Błaszkowski
-
-
3,3
Acaulospora foveata Trappe & Janos
-
-
3,3
Acaulospora laevis Gerdemann &Trappe
6,5
18,2
8,2
Acaulospora mellea Spain & Schenck
51,6
54,6
27,9
Acaulospora morrowiae Spain & Schenck
25,8
36,4
9,8
Acaulospora paulinae Blaszkowski
6,5
36,4
27,9
Acaulospora scrobiculata Trappe
58,1
36,4
9,8
Acaulospora spinosa Walker &Trappe
32,3
45,5
6,6
-
9,1
6,6
Acaulospora sp.1
19,4
9,1
49,2
Acaulospora sp.2
-
-
8,2
Acaulospora sp.3
-
-
3,3
Acaulospora sp.4
-
-
11,5
Pacispora cf. coralloidea Oehl & Sieverding
3,2
-
-
Pacispora franciscana Oehl & Sieverd
3,2
-
-
Gigaspora cf. albida Schenck & Smith
12,9
-
6,6
Gigaspora cf. decipiens Hall & Abbott
25,8
-
8,2
-
-
6,6
6,5
-
3,3
Scutellospora sp.1
-
-
13,1
Scutellospora sp.2
3,2
-
-
Scutellospora sp.3
-
-
1,6
Scutellospora sp.4
-
18,2
27,9
Scutellospora sp.5
3,2
36,4
14,8
Scutellospora sp.6
-
9,1
-
Acaulosporaceae
Acaulospora tuberculata Janos & Trappe
Pacisporaceae
Gigasporaceae
Racocetra verrucosa (Koske & Walker) Oehl et al.
Scutellospora pelucida (Nicol. & Schenck) Walker & Sanders
234
FED
FED/FOM
FOM
Paraglomeraceae
6,5
9,1
-
Paraglomus
6,5
9,1
-
-
9,1
-
-
9,1
-
12,9
-
1,6
12,9
-
1,6
100,0
100,0
98,4
-
-
3,3
100,0
100,0
98,4
Entrophosporaceae
6,5
9,1
4,9
Entrophospora
6,5
9,1
4,9
90,3
90,9
86,9
90,3
90,9
86,9
6,5
-
-
6,5
-
-
45,2
45,5
52,5
Gigaspora
38,7
-
14,8
Racocetra
-
-
6,6
12,9
45,5
40,9
Paraglomerales
Archaeosporales
Ambisporaceae
Ambispora
Archaeosporaceae
Archaeospora
Glomerales
Glomeraceae
Funneliformis
Glomus
Diversisporales
Acaulosporaceae
Acaulospora
Pacisporaceae
Pacispora
Gigasporaceae
Scutellospora
235
Figura 12.1. Esporos das espécies de FMAs encontradas nas áreas de Floresta Ombrófila Mista, Floresta Estacional
Decidual e ecótono Floresta Ombrófila Mista/Floresta Estacional Decidual. a) Glomus sp1; b) Glomus cf. ambisporum; c)
Glomus spinuliferum; d) Glomus sp4; e) Glomus microcarpum; f) Glomus fuegianum.
Figure 12.1. Spores of AMF species recovered in areas of Mixed Ombrophylous Forest, Seasonal Deciduous Forest, and
ecotone of Mixed Ombrophylous Forest/Seasonal Deciduous Forest. a) Glomus sp1; b) Glomus cf. ambisporum; c) Glomus
spinuliferum; d) Glomus sp4; e) Glomus microcarpum; f) Glomus fuegianum.
236
Decidual e ecótono Floresta Ombrófila Mista/Floresta Estacional Decidual. a) Glomus coremioides; b) Glomus taiwanensis;
c) Acaulospora mellea; d) Acaulospora scrobiculata; e) Acaulospora spinosa; f) Acaulospora morrowiae.
ecotone of Mixed Ombrophylous Forest/Seasonal Deciduous Forest. a) Glomus coremioides; b) Glomus taiwanensis; c)
Acaulospora mellea; d) Acaulospora scrobiculata; e) Acaulospora spinosa; f) Acaulospora morrowiae.
237
Em alguns estudos realizados em Floresta Estacional Semidecidual, a família Glomeraceae
tem apresentado maior riqueza específica, seguida por Acaulosporaceae e Gigasporaceae (Carrenho
& Gomes-da-Costa 2011; dos Santos & Carrenho 2011), enquanto que em Floresta Ombrófila Mista a
maior riqueza geralmente é associada à Acaulosporaceae, seguida de Gigasporaceae ou Glomeraceae
(Breuninger et al. 2000; Moreira et al. 2007a; Moreira et al. 2007b; Moreira-Souza et al. 2003; Zandavalli
et al. 2008). Outros estudos realizados em ecossistemas florestais tropicais têm demonstrado que estas
famílias geralmente são mais ricas em espécies (Aidar et al. 2004; Carrenho et al. 2001; Picone 2000;
Silva et al. 2006; Stürmer & Siqueira 2011; Zhang et al. 2003). Neste estudo este padrão foi confirmado
visto que na Floresta Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual e no ecótono destas as famílias
Glomeraceae e Acaulosporaceae foram as mais representativas em termos de número de espécies.
Dentre as espécies dominantes em todas as formações florestais amostradas, Glomus sp.1 não
pode ser identificada em nível de espécie, impossibilitando a comparação de sua ocorrência com outros
estudos na literatura. Os esporos desta espécie têm uma estrutura de parede do esporo relativamente
simples, formada por uma camada externa evanescente e uma camada interna laminada, com esporos
de forma globosa a bastonete. Outra espécie dominante neste estudo, Glomus cf. ambisporum, teve
ocorrência registrada na da Floresta Ombrófila Mista no Rio Grande do Sul (Zandavalli et al. 2008),
em remanescente de Floresta Estacional Decidual no Paraná (dos Santos & Carrenho 2011) e em dois
ecossistemas do Bioma Amazônia, como espécie rara em um sistema de cultivo e espécie comum em
uma floresta secundária jovem (Stürmer & Siqueira 2011).
Dentre todas as espécies de fungos micorrízicos arbusculares identificadas em nível de espécie
neste estudo, apenas Pacispora franciscana e Pacispora cf. coralloidea não tiveram ocorrência
registrada em ecossistemas pertencentes ao bioma Mata Atlântica e representa o primeiro registro destas
espécies para o Brasil. Pacispora franciscana foi registrada na Itália e Suíça e Pacispora cf. coralloidea
registrada na Suíça (Oehl & Sieverding 2004). Importante salientar que estas duas espécies foram
encontradas somente em amostras da Floresta Estacional Decidual neste estudo, região fitoecológica
que em Santa Catarina está reduzida a 16% da cobertura original (Vibrans et al. 2013; Capítulo 3). Das
55 espécies de FMAs identificadas na presente comunidade, 26 não puderam ser identificadas a nível
específico, corroborando com a urgente necessidade de realização do levantamento de comunidades de
FMAs em ecossistemas ameaçados como o da Mata Atlântica, devido a este abrigar espécies de FMAs
ainda não descritas para a ciência.
Decidual e ecótono Floresta Ombrófila Mista/Floresta Estacional Decidual. a) Acaulospora sp.1; b) Pacispora franciscana;
c) Pacispora coralloidea; d) Detalhe da ornamentação de Pacispora coralloidea; e) Scutellospora sp.5; f) Gigaspora albida.
ecotone of Mixed Ombrophylous Forest/Seasonal Deciduous Forest. a) Acaulospora sp.1; b) Pacispora franciscana; c)
Pacispora coralloidea; d) Detalhe da ornamentação de Pacispora coralloidea; e) Scutellospora sp.5; f) Gigaspora albida.
Agradecimentos
Karl Kemmelmeier agradece pela bolsa de Iniciação Científica do programa PIBIC/CNPq
e Sidney L. Stürmer agradece ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico
(CNPq) pela bolsa de Produtividade em Pesquisa (PQ Processo 302667/2009-1).
12.4 Discussão
Este estudo representa o primeiro registro de ocorrência de FMAs para a região fitoecológica
ocupada pela Floresta Estacional Decidual em Santa Catarina. A riqueza específica de FMAs encontrada
neste estudo (55 espécies), das quais 30 ocorreram na Floresta Estacional Decidual, 28 em Floresta
Estacional Decidual/Floresta Ombrófila Mista e 41 em Floresta Ombrófila Mista, foi semelhante à
encontrada em outros estudos realizados no bioma Mata Atlântica. Estudos realizados em ecossistemas
florestais sob domínio da Floresta Ombrófila Mista, a riqueza específica de FMAs variou de 23
(Zandavalli et al. 2008) a 27 espécies (Moreira et al. 2007a), e em estudos realizados sob domínio da
Floresta Estacional Semidecidual, a riqueza variou de 18 (Carrenho & Gomes-da-Costa 2011) a 50
espécies (dos Santos & Carrenho 2011).
238
239
Referências
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Atlantic Forest chronosequence in Parque Estadual Turístico do Alto Ribeira (PETAR), SP. Biota
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257-266.
Bever, J.D.; Morton, J.B.; Antonovics, J.; Schultz, P.A. 1996. Host-dependent sporulation and
species diversity of arbuscular mycorrhizal fungi in a mown grassland. Journal of Ecology 84: 71-82.
Breuninger, M.; Eining, W.; Magel, E.; Cardoso, E.; Hampp, R. 2000. Mycorriha of Brazil Pine
(Araucaria angustifolia [Bert. O. Ktze.]). Plant Biology 2: 4-10.
Carrenho, R.; Trufem, S.F.B.; Bononi, V.L.R. 2001. Fungos micorrízicos arbusculares em
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Carrenho. R.; Gomes-da-Costa, S.M. 2011. Environmental degradation impact on native
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Schenck N.C; Perez Y. 1990. Manual for identification of VA mycorrhizal fungi. Gainsville.
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Schüßler, A.; Schwarzott, D.; Walker, C. 2001 A new fungal phylum, the Glomeromycota:
phylogeny and evolution. Mycological Research 105: 1413-1421
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240
241
Capítulo
13
Levantamento Socioambiental1
Social Environmental Assessment
Juliane Garcia Knapik Justen, Juarez José Vanni Muller, Luiz Toresan
Resumo
O Levantamento Socioambiental (LSA), um componente do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
(IFFSC) teve como objetivo identificar as espécies de plantas nativas mais utilizadas de Santa Catarina, sua
importância e as percepções e valores que as pessoas atribuem em relação às nossas florestas. Para a pesquisa,
foi adotada a entrevista semiestruturada, orientada por um questionário aplicado individualmente junto a 777
proprietários de florestas nativas, agricultores e outros moradores que vivem nas comunidades próximas e no
entorno de pontos pré-selecionados através de um processo de amostragem sistemática, que cobriu todo Estado
de Santa Catarina. Também foram realizadas 130 entrevistas com pesquisadores, técnicos, empresários e pessoas
que detinham conhecimento sobre os usos das florestas catarinenses. No levantamento, foram identificadas 176
espécies nativas com uso madeireiro e 274 com uso não madeireiro, pertencentes a 96 famílias botânicas. A
principal categoria lembrada foi a de produtos alimentícios com o maior número de citações, já a de plantas
medicinais teve um maior número de espécies diferentes mencionadas, e a de energia maior porcentual de
usuários. Embora seja grande o número de espécies em uso pela população, o aproveitamento dos recursos
florestais nativos é restrito a apenas parte dos detentores de florestas e a importância econômica do recurso é
limitada. A maioria dos entrevistados teve facilidade em associar palavras aos termos “floresta” e “produtos da
floresta”, com um menor nível de familiaridade com os temas “manejo da floresta”, “serviços ambientais” e
“sequestro de carbono”. As populações que vivem no entorno dos fragmentos florestais reconhecem a importância
das florestas no fornecimento de serviços ambientais e são conscientes quanto à necessidade de preservar as
funções básicas da cobertura florestal.
Abstract
The Social Environmental Assessment (LSA), a component in the Santa Catarina’s Floristic and Forest Inventory
(IFFSC), was designed to identify the native plant species that are most commonly used, their importance,
as well as people’s perception on forests value. A semi-structured interview linked to a questionnaire was
administered individually to 777 native forest land owners, farmers and other residents living in communities
close or around pre-selected sampling locations which covered the whole state area. Additionally, 130 interviews
were ministered to researchers, technicians, business men and forestry experts. Through SEA we identified 176
wood-producing and 274 non wood-producing native species in use in Santa Catarina, belonging to 96 different
botanic families. Among the responses, the forest related food products group presented the highest number of
citations. The group of medicinal plants, in its turn, had the largest number of species mentioned, while the group
of energy related species had the highest percentage of users. Among LSA respondents, the vast majority easily
associated words related to the terms “forest” and “forest products”, but showed a rather low level of familiarity
with terms like “forest management”, “environmental services” and “carbon sequestration”. Nevertheless, LSA
results indicate that populations living on the skirts of the forest remnants are aware of the importance of the
environmental services linked to forests and the necessity to keep forests preserved to maintain its functions for
society.
Justen, J.G.K.; Müller, J.J.V.; Toresan, L. 2012. Levantamento Socioambiental. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de;
Lingner, D.V. (eds.). Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais.
Blumenau. Edifurb.
1
243
13.1 Introdução
Muitos povos retiram produtos das florestas tanto para o consumo familiar quanto para a venda.
Em muitos casos, este é o único recurso disponível que determinada população rural tem ao seu alcance.
Na região Sul do Brasil, os agricultores familiares dependeram em grande medida das florestas nativas
em suas trajetórias de vida, tendo comercializado diversos produtos como Ilex paraguariensis (ervamate), Araucaria angustifolia (pinheiro-brasileiro), Euterpe edulis (palmiteiro) e, principalmente,
muitas madeiras (Reis 2006).
13 | Levantamento Socioambiental
Na região Oeste do Estado, pela pouca cobertura florestal remanescente, na ocorrência de um
fragmento florestal com área superior a 0,5 ha, localizado a uma distância de até 500 m da coordenada
correspondente à interseção das linhas que compõem a grade de 20 km x 20 km, este ponto foi incluído
como unidade amostral. A Figura 13.1 mostra, por mesorregião geográfica, a localização dos 123
pontos amostrais selecionados para o levantamento e o número de questionários aplicados.
O conhecimento tradicional sobre o uso das plantas é vasto. Reis (2006) e Zuchiwschi et al.
(2010) mostraram que nas unidades agrícolas de produção familiar persiste o autoconsumo de espécies
florestais nativas para obtenção de lenha, para construção de residências e outras benfeitorias, pelo uso
alimentar de frutas nativas e pelo uso medicinal de diversas espécies. Contudo, em diversas comunidades
rurais ou suburbanas o uso de plantas silvestres está sofrendo um processo de abandono (Kinupp 2007).
Segundo Rapoport & Ladio (1999), diversos fatores socioecológicos contribuem para o
esquecimento dos recursos naturais. Dentre eles, destaca-se o fato de os hábitos em sociedades
tradicionais, antes transmitidos através de gerações, atualmente serem fortemente influenciados pelas
propagandas veiculadas na mídia, principalmente televisão, que transmitem a ideia de os produtos de
origem silvestre serem “coisas do passado” e de pessoas carentes. Para Grossman (1998), a melhoria
da renda das pessoas também tem modificado a intensidade de uso de recursos silvestres, devido à
facilidade de aquisição nos mercados de substitutos industrializados.
Fantini & Siminski (2007) também elencaram razões deste distanciamento e desinteresse dos
agricultores em usar e manter remanescentes florestais em suas propriedades, dentre elas destacam-se:
as legislações restritivas ao uso de recursos florestais nativos, a falta de alternativas ecologicamente
aceitas e o não reconhecimento dos serviços ambientais proporcionados pelos agricultores familiares,
por intermédio de suas florestas.
O Levantamento Socioambiental (LSA), uma das metas do Inventário Florístico Florestal de
Santa Catarina (IFFSC), teve por objetivo gerar informações sobre o uso dos recursos florestais nativos,
bem como conhecer a percepção das populações rurais em relação à existência, uso e conservação das
florestas. Segundo Barrera (1979), este tipo de estudo vai além da investigação botânica, uma vez que
seu foco se concentra em torno de um ponto fundamental que é o significado ou o valor cultural dos
elementos da flora, em determinada comunidade humana.
Este capítulo apresenta uma síntese deste levantamento, seus principais resultados, bem como
os aspectos socioculturais relevantes que podem ajudar na formulação de estratégias apropriadas para
a preservação, a conservação e o uso dos remanescentes florestais de Santa Catarina.
13.2 Metodologia
Para a caracterização socioambiental e cultural do uso dos recursos florestais nativos de Santa
Catarina, foi realizada uma pesquisa junto a proprietários de florestas nativas, agricultores e outros
moradores que vivem nas comunidades próximas e no entorno de fragmentos florestais.
Buscando abranger e representar todas as regiões do Estado de Santa Catarina, foi empregado
um processo de amostragem sistemática para definir os fragmentos florestais de cujo entorno os
moradores seriam alvo das entrevistas. Foi tomada por base a rede de pontos amostrais definida para
compor a amostra do levantamento de campo do IFFSC. Todo o ponto pertencente a uma grade de
20 x 20 km, que contasse com um remanescente florestal com área superior a 0,5 ha, foi selecionado
para que os moradores de seu entorno fossem entrevistados.
244
Figura 13.1. Pontos amostrais e número de questionários aplicados no Levantamento Socioambiental (LSA) por
mesorregião em Santa Catarina.
Figure 13.1. Sample points and number of questionnaires by mesoregion applied by Social Environmental
Assessment in Santa Catarina.
A seleção das pessoas para responderem aos formulários com as questões da pesquisa foi
realizada por uma amostra intencional. No entorno de cada um dos pontos amostrais, num raio de até
três quilômetros a partir do ponto, foram entrevistadas de cinco a dez moradores, os mais próximos
do ponto, um por domicílio e somente se residiam na área rural. Para a seleção do entrevistado no
domicílio, procurou-se a mesma representatividade de gênero (50% de homens e 50% de mulheres).
O instrumento de pesquisa utilizado foi a entrevista semiestruturada, orientada por um
questionário aplicado individualmente aos moradores. As questões buscaram coletar informações
sobre as características dos entrevistados e de seus domicílios, o uso dos recursos florestais e as suas
percepções sobre a floresta e seus recursos.
Para facilitar a identificação das espécies citadas durante as entrevistas, com o emprego de
nomes populares de uso local, os entrevistadores utilizaram um guia contendo fotos de várias espécies
citadas na literatura de uso em Santa Catarina, as quais eram apresentadas para serem associadas ao
nome citado, sempre que dúvidas surgissem. Se persistissem dúvidas sobre a identificação de uma dada
espécie citada, material botânico desta foi coletado para posterior identificação botânica, com auxílio
da bibliografia disponível ou de especialistas. Foram excluídas das anotações as espécies consideradas
exóticas e/ou subespontâneas, que por ventura eram citadas.
Em complementação ao LSA, foram realizadas 130 entrevistas com um grupo de pessoas
denominadas “especialistas”, constituído por pesquisadores, técnicos e coletores de espécies vegetais
nativas, estabelecidos em todo território de Santa Catarina. Ao todo, foram entrevistados 99 homens e
31 mulheres.
245
Para iniciar as entrevistas, partiu-se de uma lista de nomes de pessoas de Santa Catarina que
contribuíram com a pesquisa “Plantas para o Futuro” (Coradin et al. 2011), promovida pelo Ministério
do Meio Ambiente em 2004 e 2005. Com este grupo de pessoas, iniciou-se as entrevistas e, para
estender a lista de nomes de pessoas indicadas para falar sobre o tema e ampliar o conhecimento
disponível sobre o uso socioeconômico e cultural atual e potencial da flora nativa de SC, foi utilizado o
procedimento conhecido como método “bola de neve”. Ou seja, em cada uma das entrevistas realizadas
foi solicitado que o entrevistado indicasse novos nomes e contatos de pessoas que pudessem contribuir
com a pesquisa, na condição de entrevistados.
As entrevistas foram realizadas abordando questões que indicassem, na percepção dos
entrevistados, as espécies que possuíssem maior demanda e uso pela população da região em foco, os
tipos de ameaça/pressão a que as espécies estão sendo submetidas, bem como o potencial de uso as
tendências futuras para as espécies.
madeira. Na literatura, há relatos de casos de até 150 citações de uso por um só informante (Ming &
Amaral Junior 1995).
Dentre as trinta espécies mais citadas, quinze foram para uso alimentício, oito para uso medicinal
e sete para uso madeireiro (para construção e/ou fins energéticos). A araucária foi a espécie mais citada,
lembrada por 27,7% das pessoas entrevistadas, com diversos tipos de usos: madeireiro, energético,
medicinal e, principalmente, alimentício com o pinhão. Outras espécies também foram citadas como
sendo aproveitas para mais de uma finalidade, com destaque para a guabiroba, a pitanga, o angico e o
tarumã. Na Tabela 13.1, são apresentadas as trinta espécies que obtiveram o maior número de citações
com seus respectivos usos.
Tabela 13.1. Espécies nativas mais utilizadas pelos moradores do entorno de florestas de Santa Catarina, seus nomes
populares, número de citações e tipos de uso. Mad.Ser. = madeira serrada, Mad.Rol. = madeira roliça, Ene. = energia, Med.
= medicinal, Ali. = alimentação, Orn. = ornamental.
Table 13.1. Santa Catarina’s native species most used, their popular names, number of citations and types of use according
to the interviewed forest surrounding land residents. Mad.Ser. = sawnwood, Mad.Rol. = roundwood, Ene. = energy, Med. =
medical, Ali. = food, Orn. = ornamental.
Nome Científico
Etnoespécie
Citações Usos / Citações por uso
araucária
215
Ali.(207), Ene.(31), Mad.Ser.(14), Mad.Rol.(3), Med.(1), Orn.(1)
Foram entrevistadas 777 pessoas, dentre proprietários de florestas nativas, agricultores e outros
moradores que vivem nas comunidades próximas e no entorno dos 123 pontos amostrais selecionados.
Os informantes foram 513 homens e 264 mulheres, com idades entre 15 e 91 anos, prevalecendo as
faixas etárias acima de 40 anos, com mais de 70% das pessoas. A maioria dos entrevistados (58,7%)
cursou somente o ensino primário, sendo que 30% deles não chegaram a finalizar o Ensino Fundamental.
guabiroba
205
Ali.(190), Ene.(25), Med.(19), Mad.Rol.(3), Mad.Ser.(2), Orn.(1)
Aristolochia triangularis
cipó-mil-homens
189
Med.(189)
Eugenia uniflora
pitanga
170
Ali.(165), Med.(25), Ene.(2), Orn.(2), Mad.Rol.(1)
Mimosa scabrella
bracatinga
150
Ene.(150), Mad.Rol.(12), Mad.Ser.(4)
Maytenus sp.
espinheira-santa
128
Med.(128)
As famílias são compostas, em média, por 3,6 pessoas morando na unidade familiar e a maioria
expressiva delas possui renda mensal entre 500 e 2.000 reais, tendo em média 2,5 pessoas que recebem
remuneração. Apenas 8,4% dos entrevistados declararam gerar renda pela venda de recursos da floresta,
sendo que para 60% dessas pessoas esse recurso não chega a representar 10% da renda anual da família.
As vendas de pinhão e de erva-mate foram indicadas como as principais fontes de renda com produtos
florestais nativos.
Eugenia involucrata
cereja
124
Ali.(123), Ene.(3), Med.(3), Orn.(1)
Annona sp.
araticum
115
Ali.(115), Med.(2), Ene.(1)
angico
107
Ene.(72), Mad.Rol.(43), Med.(31), Mad.Ser.(1)
Ilex paraguariensis
erva-mate
84
Ali.(84), Med.(7), Ene.(1)
Plinia trunciflora
jabuticaba
78
Ali.(77), Med.(2)
Ocotea sp.
canela
74
Ene.(60), Mad.Rol.(17), Mad.Ser.(5), Med.(1)
Inga sp.
ingá
68
Ali.(60), Ene.(9), Mad. Rol.(2), Med.(1)
Garcinia gardnerian
bacupari
67
Ali.(63), Med.(10), Ene.(1)
Acca sellowiana
goiaba-serrana
66
Ali.(64), Med.(16), Ene.(1)
Eugenia pyriformis
uvaia
63
Ali.(62), Ene.(1), Med.(1), Orn.(1)
Euterpe edulis
palmiteiro
58
Ali.(56), Ene.(1), Orn(1)
Myrcianthes pungens
guabiju
57
Ali.(55), Orn.(3), Ene.(2), Med.(2)
Rubus brasiliensis
amora-preta
56
Ali.(47), Med.(9)
Vitex megapotamica
tarumã
53
Mad.Rol.(29), Med.(20), Ene.(6), Ali.(6), Mad.Ser.(1)
Ocotea porosa
imbuia
48
Mad.Rol.(43), Ene.(12), Mad.Ser.(2)
Picrasma crenata
pau-amargo
47
Med.(47), Mad.Rol.(1), Ene.(1)
Achyrocline satureioides
marcela-do-campo
44
Med.(44)
Piptocarpha angustifolia
vassourão-branco
43
Baccharis sp.
carqueja
40
Med.(40)
Psidium cattleianum
araçá
38
Ali.(31), Med.(5), Ene.(4), Orn.(1)
Bauhinia forficata
pata-de-vaca
37
Med.(37)
Cupania vernalis
camboatá
37
Ene.(28), Med.(9), Mad.Rol.(2)
jacatirão
36
Campomanesia guazumifolia
sete-capotes
36
Ali.(26), Med.(15), Ene.(2)
13.3.1 Caracterização dos entrevistados
A grande maioria dos entrevistados (87,6%) possui áreas de floresta sob sua responsabilidade,
sendo quase sempre proprietários das terras. As informações ambientais são acessadas principalmente
por intermédio da televisão e do rádio, e a internet é o recurso menos utilizado pelos entrevistados.
A quase totalidade dos domicílios (99,4%) tem água encanada proveniente sobretudo de nascentes
(69,6%). Poucos entrevistados declararam possuir cisternas em suas propriedades e praticamente não é
feito uso da energia solar para aquecimento de água nos domicílios.
13.3.2 Usos dos recursos florestais nativos pelos moradores próximos às florestas
A pesquisa contabilizou um total de 328 espécies da flora nativa de Santa Catarina em uso
pela população. Além deste conjunto de espécies, foram mencionadas mais 15 plantas identificadas
apenas em nível de gênero, 11 unicamente pela família e 25 apenas pelo nome popular. As espécies
identificadas pertencem a 96 famílias botânicas, com destaque para Fabaceae (37 espécies), seguida de
Myrtaceae (33 espécies) e Lauraceae (24 espécies). Do total de espécies identificadas, 176 possuem
uso madeireiro e 274 uso não-madeireiro. Apenas 22,6% das espécies foram citadas tanto para uso
madeireiro quanto não-madeireiro.
Do total de entrevistados, apenas 15% declararam não fazer uso nem esporádico de plantas e
produtos da flora nativa. Os que utilizam, mencionaram, em média, 4,3 espécies em uso e mais de 20%
dos entrevistados apontaram o uso de mais de dez espécies pela família. Em uma entrevista realizada
no município de Concórdia, 33 espécies foram mencionadas, sendo, a maioria, para aproveitamento da
246
247
Considerando as diversas categorias de uso das espécies, destacam-se o aproveitamento
alimentício, com um total de 1.748 citações, o uso medicinal, pelo maior número de espécies diferentes
mencionadas, e o uso para energia, com o maior percentual de entrevistados que declararam utilizar
espécies nativas para este fim (Figura 13.2).
Figura 13.3. Espécies fornecedoras de produtos alimentícios mais citadas no Levantamento
Socioambiental.
Figure 13.3. Forest related food products most cited in the Social Environment Assessment.
Figura 13.2. Número de citações, número de espécies nativas declaradas em uso pelos 777 entrevistados e porcentagem de
usuários de acordo com as categorias de uso.
Figure 13.2. Number of citations, number of native species acknowledged in use by the 777 interviews and user’s percentages
according to the use categories considered.
Das 87 espécies citadas para uso alimentício, as mais frequentemente utilizadas são a araucária
pelo uso do pinhão por 26,6% dos entrevistados, a guabiroba e a pitanga, com 24,5% e 21,2% das
pessoas entrevistadas, respectivamente, declarantes de fazerem uso de seus frutos.
Na região Serrana Catarinense, onde 48,2% dos entrevistados declararam utilizar o pinhão, a
semente da araucária tem significativa importância alimentar e econômica. Nesta região, a colheita
do pinhão é realizada, principalmente, por catadores familiares dos empregados das fazendas em
áreas liberadas para coleta. O produto é geralmente repassado para intermediários, que revendem para
atacadistas e varejistas da região e de outras regiões do estado. O pinhão é um produto de consumo
importante também para as populações das regiões Oeste Catarinense e Norte Catarinense.
Também estão entre as plantas fornecedoras de alimentos mais consumidos pelos entrevistados
a cereja (15,8%), o araticum (14,8%), a erva-mate (10,8%), a jabuticaba (9,9%), a goiaba-serrana
(8,2%), o bacupari (8,1%) e a uvaia (8,0%), cujo número de citações pode ser conferido na Figura 13.3.
O uso medicinal de espécies vegetais nativas de Santa Catarina foi indicado por 53% dos
entrevistados, com citação de muitas espécies, embora 106 espécies tenham sido mencionadas apenas
uma vez, dentre elas doze sem identificação. As cinco plantas medicinais mais citadas foram o cipómil-homens (24,3%), a espinheira-santa (16,5%), o pau-amargo (6,0%), a macela-do-campo (5,7%)
e a carqueja (5,1%). O uso largamente disseminado do cipó-mil-homens, em Santa Catarina, para
fins medicinais é motivo de preocupação, tendo em vista que a planta contém o ácido aristolóchico,
considerado tumorogênico, além de a planta ser abortiva (Mengue et al. 2001).
O aproveitamento das espécies florestais nativas para produção de energia é prática de 73,5% das
famílias entrevistadas, tendo sido citadas 170 espécies utilizadas para este fim. A bracatinga e o angico
foram as espécies mais citadas como de uso energético (19,3% e 11,7% dos entrevistados do Estado,
respectivamente). Na região Serrana, 44% dos entrevistados utilizam regularmente lenha de bracatinga
no cotidiano doméstico e, na região Oeste Catarinense, 24,4% utilizam como fonte energética o angico.
O relato de venda de lenha ou de carvão foi baixíssimo, pois apenas 0,5% dos entrevistados afirmam
realizar venda de lenha.
O uso de espécies nativas para aproveitamento não energético da madeira quase se limita à
produção de palanques para construção e reparos de cercas no interior nas propriedades agrícolas. As
espécies mais comumente utilizadas para palanques são o angico (5,5%), a imbuia (5,5%) e o tarumã
(3,7%). Apenas 4% dos entrevistados utilizam as espécies nativas como madeira serrada ou roliça para
edificações. Para este fim, é mais frequente o uso da araucária, do cedro-rosa e canelas em geral.
Para uso ornamental e produção de artesanatos, as espécies nativas mais citadas foram o xaxim
com 27 citações, as orquídeas em geral com 22 citações, Butia sp. (butiá) citado 18 vezes, as bromélias
em geral e a Cyathea corcovadensis (samambaia-açu) com 16 citações cada.
A Tabela 13.2 mostra as trinta espécies mais citadas nas entrevistas pelos especialistas como de
uso corrente pela população de Santa Catarina ou com potencial de utilização, a frequência de citações
e seus principais usos. Destas trinta espécies mais lembradas, doze foram para uso madeireiro, 8 de uso
alimentício, 7 de uso medicinal e 3 de uso ornamental. Os especialistas mostraram uma tendência na
248
249
percepção do uso mais frequente de espécies madeireiras do que de fato foi constatado na pesquisa com
os moradores do entorno das áreas florestadas. Possivelmente, em vários casos, estavam se referindo
mais ao uso potencial da espécie madeireira do que de fato ocorre atualmente.
Diversas espécies foram citadas como sendo aproveitas para mais de uma finalidade, com
destaque para a araucária, o palmiteiro, a bracatinga e a guabiroba, indicadas para uso múltiplo por um
grande número de entrevistados.
Tabela 13.2. Espécies nativas mais citadas pelos especialistas como de uso atual ou potencial em Santa Catarina, seus
nomes populares, número de citações e tipo de uso. Mad. = madeira, Ene. = energia, Med. = medicinal, Ali. = alimentação,
Orn. = ornamental, Fib. = fibra, Art. = artesanal, Aro. = aromática, Api. = apícola.
Table 13.2. Santa Catarina’s native species most cited by forest management experts as with current or potential use, their
popular names, number of citations and use type categories. Mad. = wood, Ene. = energy, Med. = medical, Ali. = food, Orn.
= ornamental, Fib. = fiber, Art. = handcraft, Aro. = aromatic, Api. = honey.
A araucária foi a espécie mais citada, tendo sido lembrada por 37% dos entrevistados no grupo
dos especialistas. Seu uso é mencionado tanto para madeira quanto pelo aproveitamento comestível de
sua semente, o pinhão. Também teve especialista que destacou seu potencial como planta ornamental e
uso medicinal, mais especificamente para fabricação de cosméticos.
Nome Científico
Etnoespécie
Citações Usos / Citações por uso
araucária
48
Mad.(39), Ali.(38), Ene.(7), Orn.(2), Med.(1)
Euterpe edulis
palmiteiro
44
Ali.(41), Orn.(5), Med.(3), Mad.(2)
Cedrela fissilis
cedro-rosa
33
Mad.(33), Ene.(3), Med.(2), Orn.(2)
Mimosa scabrella
bracatinga
33
Mad.(25), Api.(18), Med.(1), Orn.(1),
Ilex paraguariensis
erva-mate
27
Ali.(26), Med.(5)
Maytenus sp.
espinheira-santa
26
Med.(26)
jerivá
17
Orn.(14), Ali.(6), Med.(1)
Casearia sylvestris
guaçatonga
15
Med.(15)
Ocotea porosa
imbuia
15
Mad.(15), Ene. (2)
jacatirão
15
Mad.(11), Ene. (9)
Aristolochia triangularis
cipó-mil-homens
15
Med.(14)
guabiroba
13
Ali.(10), Ene.(5), Mad.(3), Med.(1), Api.(1)
licurana
13
Mad.(10), Ene.(8)
Aspidosperma parvifolium
peroba
13
Mad.(13), Ene.(1), Orn.(1)
Cordia trichotoma
louro-pardo
12
Mad.(12),
xaxim
12
Orn.(12), Med.(1)
Ocotea odorifera
sassafrás
12
Mad.(11), Aro.(6), Med.(1)
Ocotea catharinensis
canela-preta
11
Mad.(10), Ene.(1)
Drimys brasiliensis
cataia
10
Med.(9), Aro.(2), Orn.(1)
Eugenia uniflora
pitanga
10
Ali.(9), Med.(4), Aro.(2), Orn.(1)
Baccharis crispa
carqueja-amarga
10
Med.(10), Ali.(1)
Eugenia pyriformis
uvaia
9
Ali.(9)
canela-amarela
9
Mad.(7), Ene.(4)
vassourão-branco
9
Mad.(8), Ene.(3)
Ocotea puberula
canela-guaicá
8
Mad.(8)
Coutarea hexandra
quina
8
Med.(8), Ali.(1)
Plinia trunciflora
jabuticaba
8
Ali.(8), Med.(2), Orn.(1)
Handroanthus heptaphyllus
ipé-roxo
8
Med.(7), Orn.(1)
Butia eriospatha
butiá-da-serra
8
Orn.(8), Ali.(4), Fib.(1)
Acca sellowiana
goiaba-serrana
7
Ali. (6), Orn. (4), Med. (2), Ene.(1), Art.(1)
250
A segunda espécie mais citada foi o palmiteiro, lembrada por mais de uma terça parte dos
especialistas, indicando especialmente seu uso como alimento. Também foi bastante lembrada para uso
alimentício a erva-mate e a guabiroba.
Para uso madeireiro foram citadas com bastante frequência as espécies cedro-rosa, bracatinga,
imbuia e jacatirão.
Para uso medicinal as espécies mais citadas foram a espinheira-santa, a guaçatonga e o cipómil-homens, enquanto o jerivá e o xaxim foram as mais lembradas como sendo usadas pela população
catarinense para fins ornamentais.
O cotejamento entre a relação das espécies mais utilizadas com base na pesquisa junto aos
moradores do entorno das parcelas e a relação formada com base nas entrevistas com especialistas mostra
uma grande similaridade: vinte espécies dentre as trinta espécies mais citadas pelos moradores constam
da lista das mais citadas pelos especialistas. Isto denota, de um modo geral, um bom conhecimento por
parte dos especialistas entrevistados quanto às espécies nativas que estão sendo usadas pela população
catarinense.
Entre estas duas fontes de informações pesquisadas, observam-se pequenas diferenças nas listas
das espécies indicadas como de uso mais comum pela população. Enquanto no grupo das espécies
de uso madeireiro os especialistas indicaram o cedro-rosa, a imbuia e a peroba como espécie de uso
comum, os moradores do entorno pouco citaram estas espécies como sendo usadas, mas indicaram
o angico e o tarumã como espécies madeireiras usadas com maior frequência pelos moradores em
suas áreas de ocorrência, especialmente como palanques de cerca. A pequena população existente de
imbuias, cedros-rosas e de perobas, certamente tem limitado o uso atual destas espécies. O relato de uso
destas espécies pode estar voltado muito mais á utilização de material caído na natureza bem como ao
reaproveitamento de madeira de casas e palanques antigos.
Também foi objetivo das entrevistas com especialistas, identificar as principais fontes e causas
de pressão sobre as plantas citadas, que poderiam comprometer o futuro das espécies. Nas respostas,
a sobre-exploração da espécie foi apontada por muitos entrevistados como fator de pressão sobre a
araucária, o palmiteiro, o cedro-rosa, a imbuia e a canela-preta. Para esse grupo de espécies e para a
bracatinga, também foram indicadas como fontes de ameaça ao futuro destas espécies o desmatamento
e a perda de seus hábitats naturais.
A legislação inapropriada foi indicada como prejudicial ao futuro da araucária e da bracatinga.
Em estudo anterior de Siminski & Fantini (2007), também foi constatado que os agricultores consideram
a legislação atual desfavorável a eles e suprimiriam as formações florestais de suas propriedades se
tivessem possibilidade de fazê-lo. Para o cedro-rosa, a erva-mate e a araucária, o manejo inadequado
utilizado atualmente foi citado como fonte de comprometimento das condições de sustentação do uso
destas espécies. Desse modo, constatou-se que para a araucária são apontadas diversas fontes de pressão
sobre a espécie que ameaçam seu futuro.
Esta pesquisa revelou que há um grande número de espécies mencionadas como em uso pelos
moradores, no entorno dos fragmentos florestais nativos, a exemplo do que foi destacado por Siminski
251
et al. (2011) que, em estudo realizado com 68 agricultores familiares em seis municípios, das três
regiões fitoecológicas de Santa Catarina, identificaram 85 espécies nativas de uso madeireiro, 69
medicinais, 28 alimentícias e 18 ornamentais. No entanto, de uma maneira geral, o uso dos recursos
florestais nativos de Santa Catarina está restrito a apenas uma parcela da população rural e a poucos
usos fortemente associados ao consumo doméstico das famílias.
13.3.3 Espécies indicadas como de uso potencial
Nas entrevistas com especialistas, buscou-se identificar as espécies com maior potencial de
uso futuro, segundo o conhecimento das pessoas entrevistadas e as perspectivas que vislumbravam
para as espécies citadas. A Tabela 13.3 contém as dez espécies elencadas pelos entrevistados como
promissoras para serem mais bem aproveitadas no futuro.
Tabela 13.3. Espécies nativas com potencial de uso futuro mais citadas pelos especialistas, seus nomes populares, número
de citações e tipo de potencial.
Table 13.3. Santa Catarina’s native species most cited by forest management experts as with future potential use, their
popular names, number of citations and type of potential.
Nome Científico
Euterpe edulis
Cedrela fissilis
Mimosa scabrella
Etnoespécie
palmiteiro
araucária
cedro-rosa
bracatinga
Citações
Uso potencial / Citações por potencial
processamento da polpa do fruto (13), ampliação
da cadeia produtiva do palmito (6), plantios
visando palmito (6), ornamentação (2), extração
de óleo essencial (1)
plantios visando madeira (8), desenvolver produtos
diferenciados a base de pinhão (7), aumentar
cadeia produtiva do pinhão (3), manejo de áreas
naturais visando madeira (2), expandir mercado
(2), indústria de cosméticos (1), ornamentação (1)
manejo de áreas naturais visando madeira (13),
plantios em consórcio visando madeira (4),
melhoramento (2)
uso energético (7), uso múltiplo (6), processamento
mecânico (3), plantios em consórcios (3), uso
apícola (2), confecção de pelets/MDF (1)
24
20
16
13
Outra espécie bastante destacada como promissora foi a araucária, com indicações para o plantio
comercial visando à produção de madeira e também à possibilidade de ampliação da cadeia produtiva
do pinhão e de desenvolvimento de produtos diferenciados, utilizando a semente como matéria-prima.
Também como fonte de produção de madeira, foram evidenciados os potenciais do cedro-rosa,
da bracatinga, do louro-pardo e do jacatirão. Para estas espécies, além da indicação do manejo em
áreas naturais, foram realçados os potenciais de plantios para produção de madeira serrada ou de uso
múltiplo, no caso da bracatinga. O plantio em consórcio foi bastante destacado.
O jerivá (ornamental), a goiaba-serrana (alimentícia), a erva-mate (uso múltiplo) e a balieira
(bioativa) complementam a lista das dez espécies da flora nativa catarinense mais citadas pelos seus
potencial de uso futuro.
A Tabela 13.4 contém uma relação de espécies citadas pelo seu uso atual, no levantamento
junto à população do entorno dos fragmentos florestais nativos de Santa Catarina e que foram indicadas
como espécies com potencial de uso pelos especialistas entrevistados, e também foram citados por
Coradin et al. (2011).
Tabela 13.4. Espécies nativas de Santa Catarina citadas como em uso no Levantamento Socioambiental e indicadas como de
uso potencial futuro pelos especialistas e constantes do trabalho de Coradin et al. (2011), seus nomes populares e indicações
de uso. Mad. = madeira; Med. = medicinal; Ali. = alimentício; Orn. = ornamental; Aro. = aromática; Fib. = fibra.
Table 13.4. Santa Catarina’s native species cited as in use in the Social Environment Assessment and tagged as with future
potential by forest management experts as well as cited by Coradin et al. (2011), their popular names, number of citations
and use type categories. Mad. = wood; Med. = medical; Ali. = food; Orn. = ornamental; Aro. = aromatic; Fib. = fiber.
Nome Científico
Etnoespécie
Uso Atual*
Potencial**
Plantas do Futuro***
Acca sellowiana
goiaba-serrana
Ali., Mad., Med.
Ali., Med., Orn.
Ali.
Butia eriospatha
butiá-da-serra
Ali.
Ali., Orn.
Ali.
guabiroba
Ali., Mad., Med., Orn.
Ali.
Ali.
Eugenia involucrata
cereja
Ali., Orn.
Ali.
Eugenia pyriformis
uvaia
Ali.
Ali.
Euterpe edulis
palmiteiro
Ali., Mad., Orn.
Ali., Orn.
Ali.
Psidium cattleianum
araçá
Ali.
Ali.
Butia catharinensis
butiá-da-praia
Ali., Mad.
Ali., Orn.
Ali., Fib.
araucária
Ali., Bio., Mad., Orn.
Ali., Mad.
Eugenia uniflora
pitanga
Ali., Aro.
Ali., Med.
Schinus terebinthifolius
aroeira-vermelha
Aro., Mad., Med.
Aro.
Aro.
Apuleia leiocarpa
grápia
Mad.
Mad.
Mad.
Cordia trichotoma
louro-pardo
10
plantios visando madeira (10), plantios em
consórcio visando madeira (1)
jerivá
7
ornamentação (7), processamento da polpa do
fruto (1)
Ateleia glazioveana
timbó
Mad.
Mad.
Mad.
Balfourodendron riedelianum
pau-marfim
Mad.
Mad.
Mad.
5
processamento da polpa do fruto (4), ornamentação
(2), fitoterápicos (1), melhoramento (1)
Cabralea canjerana
canjerana
Mad., Med.
Mad.
Mad.
Cedrela fissilis
cedro-rosa
Mad., Med., Orn.
Mad.
Mad.
5
plantios visando madeira (4), melhoramento (1),
uso energético (1)
Colubrina glandulosa
sucurujuva
Mad.
Mad.
Mad.
Cordia trichotoma
louro-pardo
Mad.
Mad.
Mad.
Handroanthus heptaphyllus
ipé-roxo
Med., Orn.
Med.
Mad.
licurana
Mad.
Mad.
Mad.
jacatirão
Mad.
Mad.
Mad.
canela-amarela
Mad., Med.
Mad.
Mad.
Ocotea puberula
canela-guaicá
Mad.
Mad.
Mad.
angico
Mad., Med.
Mad.
Mad.
Peltophorum dubium
canafístula
Mad., Med.
Mad.
Mad.
vassourão-branco
Mad.
Mad.
Mad.
Acca sellowiana
goiaba-serrana
jacatirão
Ilex paraguariensis
erva-mate
5
aumentar cadeia produtiva da erva-mate (2), uso
múltiplo (2), fitoterápicos (1)
Varronia curassavica
baliera
5
extração óleo essencial (3), cultivo (2)
O palmiteiro foi citado como espécie promissora para melhor aproveitamento econômico futuro
por 24% dos especialistas entrevistados. Os potenciais de aproveitamento mais lembrados foram o
processamento da polpa do fruto e, em menor grau, a produção do palmito, sendo fortemente indicada
para a possibilidade de plantio comercial da espécie.
252
253
Tabela 13.5. Expressões indicadas pelos entrevistados para expressar a ideia que possuem do termo “Floresta”.
Table 13.5. Expressions indicated by the interviewed as to express what their understanding is regarding the word “Forest”.
Nome Científico
Etnoespécie
Uso Atual*
Potencial**
Plantas do Futuro***
Schizolobium parahyba
guarapuvú
Mad.
Orn.
Mad.
Virola bicuhyba
bicuíba
Mad., Med.
Mad.
Mad.
Mimosa scabrella
bracatinga
Mad.
Api., Mad.
Mad., Med.
Preservação da biodiversidade
443
“Preservação” (87), “Natureza” (69)
Achyrocline satureioides
marcela-do-campo
Med.
Med.
Med.
Saúde, conforto, lazer e bem estar
130
“Sombra” (12), “Saúde” (11)
Bauhinia forficata
pata-de-vaca
Med.
Med.
Med.
Relacionado a água
150
“Água” (41),“Proteção da água” (37)
Bromelia antiacantha
gravatá
Orn.
Orn.
Med.
Relacionado ao ar
122
“Ar puro” (32), “Qualidade do ar” (19)
Casearia sylvestris
guaçatonga
Mad., Med.
Med.
Med.
Outros
41
“Controla temperatura” (9), “Protege o solo” (8)
Croton celtidifolius
sangue-de-drago
Med.
Med.
Med.
Madeira
66
“Madeira” (36), “Lenha” (13)
Alimentos
39
“Frutas” (15), “Alimento” (6)
Outros
21
“Remédios” (3), “Folhas” (2)
Benéficas para preservação
41
“Cuidar” (7), “Não desmatar” (7)
Prejudiciais
29
“Desmatamento” (4), “Queimada” (4)
Beleza cênica
57
“Bonito” (32), “Beleza” (11)
Percepções Positivas Genéricas
116
“Bom” (16),“Importante” (11)
Termos Gerais/Difusos
124
“Mato” (10), “Terra perdida” (3)
Drimys brasiliensis
cataia
Ali., Mad., Med.
Aro., Med., Orn.
Med.
Echinodorus grandiflorus
chapéu-de-couro
Med.
Med.
Med.
Ilex paraguariensis
erva-mate
Ali., Mad., Med.
Ali., Med.
Med.
Mikania glomerata
guaco-de-botica
Med.
Med.
Med.
Sambucus australis
sabugueiro
Med.
Med.
Med.
Varronia curassavica
baliera
Med.
Med.
Med.
Calliandra foliolosa
cabelo-de-anjo
Orn.
Orn.
Orn.
Jacaranda puberula
carobinha
Med.
Med., Orn.
Orn.
Pyrostegia venusta
cipó-são-joão
Fib., Med., Orn.
Orn.
Orn.
jerivá
Ali., Med., Orn.
Ali., Orn.
Orn.
* uso atual segundo entrevistados do entorno das Unidades Amostrais.
** uso potencial segundo os especialistas
*** uso potencial segundo plantas para o futuro
São quarenta e quatro espécies, usadas atualmente pela população e apontadas como
promissoras para utilização econômica futura, tanto pelos especialistas entrevistados no Levantamento
Socioambiental, como apontadas por Coradin et al. (2011). Partindo do uso relacionado nesta
publicação, a maior parte delas (dezoito espécies) foi indicada com potencial para uso madeireiro.
Para uso medicinal, foram relacionadas onze espécie potenciais e dez espécies foram indicadas pelo
potencial de aproveitamento alimentar.
13.3.4 As percepções dos entrevistados sobre as florestas nativas, seus recursos e valores de uso e
existência
Para investigar o entendimento das pessoas que habitam o entorno das unidades amostrais do
IFFSC sobre alguns conceitos ligados às florestas, identificar o grau de consciência ambiental, bem como
as percepções acerca da importância das florestas, seus valores e usos, o questionário de levantamento
continha um conjunto de questões relacionadas a estes temas.
Os entrevistados foram convidados a expressar livremente, com até duas expressões ou palavras,
o que lhes vinha à mente quando mencionados os termos: “floresta”, “produtos da floresta”, “serviços
ambientais”, “manejo da floresta” e “sequestro de carbono”.
A maioria das respostas associou à palavra “floresta” termos que expressam o reconhecimento
de sua importância no fornecimento de serviços ambientais (Tabela 13.5). Cerca de uma terça parte
dos entrevistados utilizou termos ou expressões que transmitem a ideia de preservação e manutenção da
vida e da biodiversidade, sendo as palavras “preservação” e “natureza” as mais utilizadas. A associação
da floresta com água, ar, saúde e bem estar teve uma frequência bastante grande nas respostas.
Palavras que associaram a floresta com fornecimento de produtos foi menos de 10% das respostas,
um índice bastante baixo se for considerado o histórico aproveitamento madeireiro das matas nativas,
especialmente pelos agricultores.
254
Tema
Serviços Ambientais 64%
Fornecimento de Produtos 9%
Ações Antrópicas 5%
Outros 22%
Subtema
Citações Expressões mais utilizadas / Frequencia
A madeira (produtos madeiráveis e energia da biomassa florestal) e produtos alimentícios
compuseram 75% das palavras lembradas pelos entrevistados ao ser mencionada a expressão “produtos
da floresta”. Os produtos mais citados foram madeira, lenha, frutas, pinhão e palmito. Os produtos
medicinais e outros bioativos formaram 7,9% das respostas, com destaque para a palavra “chás”. As
respostas com termos expressando serviços ambientais compuseram 6,6% do total.
A expressão “Serviços ambientais” foi associada a palavras e termos que, de fato, indicam os
serviços ambientais prestados pelas florestas, compondo 76% das respostas dadas pelos entrevistados.
As maiores frequências de respostas estavam associadas ao fornecimento de oxigênio e melhoria da
qualidade do ar (24,9%) e à proteção e fornecimento de água (22,9%), dois dos serviços fundamentais
fornecidos pelas florestas.
Um número bastante significativo de termos utilizados pelos entrevistados, embora não
expresse diretamente algum tipo de serviço ambiental das florestas, continha ideias genéricas positivas
em relação à expressão proposta aos entrevistados: os serviços ambientais. De forma diversa aos temas
“floresta” e “produtos da floresta”, em que poucos deixaram de fazer alguma manifestação, 16% dos
entrevistados não se sentiram à vontade em expor a ideia que possuíam em relação ao tema “serviços
ambientais”, o que demonstra um menor nível de familiaridade com este tema.
A expressão “manejo florestal” se revelou desconhecida por cerca de um terço dos entrevistados
que não manifestaram qualquer palavra diante de sua citação. Das 703 palavras e expressões declaradas,
apenas 34% indicavam claramente a ideia de manejo florestal, destacando vocábulos como “extração
seletiva”, “desbaste”, “sustentabilidade” e “uso controlado”. A associação de manejo florestal à ideia
de conservação e preservação da floresta ocorreu em 17% das respostas e, com certa frequência, foram
declarados termos que lembravam o plantio florestal.
O termo “sequestro de carbono”, como era esperado, foi pouco compreendido pelo grupo de
entrevistados, com 57% das entrevistas sem manifestação ou declaração de palavras associadas. Das
423 declarações feitas, 25% delas declaravam explicitamente desconhecer a expressão. Foram apenas
107 declarações, utilizando termos que dessem alguma conotação semelhante ao significado do termo
“sequestro de carbono”. Foram utilizadas expressões como “purificação do ar”, “absorção de carbono”
e “oxigênio”.
Na pesquisa também foi solicitado aos entrevistados que indicassem livremente ações ou
atitudes que poderiam realizar visando à proteção das florestas existentes em seu entorno. A Figura 13.4
255
mostra um agrupamento das respostas obtidas quanto às principais atitudes citadas para proteção dos
fragmentos de florestas existentes próximo à moradia dos entrevistados. A intocabilidade, ou seja, o ato
dele mesmo não desmatar/caçar ou sugerir que não se desmate como medida para preservar essas matas
foi lembrança de 41,1% dos entrevistados. “Não cortar” foi o termo utilizado por 11% das pessoas.
Com importante frequência de respostas, aparecem as atitudes que demandam um maior esforço,
como o plantio de árvores procurando uma ampliação das áreas de matas (15,3%) e o isolamento das
áreas com cercas e a retirada de animais domésticos dos fragmentos, exemplos de atitudes genéricas de
preservação (14,8%).
A ampliação da fiscalização e a educação ambiental é a indicação de 12,7% dos entrevistados
para proteger as florestas. O uso dos recursos florestais através de manejos sustentáveis foi mencionado
por 6% dos entrevistados, enquanto estratégia de valorização dos remanescentes. Parcela semelhante
de entrevistados aponta para o uso de incentivos e a compensação dos proprietários como formas de
proteção das florestas existentes.
Apenas uma minoria (4,2%) revelou discordância com a necessidade de preservação dos
fragmentos florestais, através de respostas negativas, como descontentamento com a legislação em
vigor, a fiscalização que restringe seu corte, referenciando que ainda há muita área com floresta nativa.
Sobre o tema desmatamento, as mulheres concordam em maior grau que os homens de que
as florestas estão diminuindo na região, enquanto os homens discordam em maior proporção. Do
mesmo modo, nos grupos mais jovens há uma concordância maior quanto à tendência de redução das
matas nas regiões de Santa Catarina, enquanto nas faixas etárias superiores a 50 anos, há uma forte
discordância de que as áreas de florestas estejam diminuindo. Esta divergência entre grupos etários
se deve, provavelmente, ao fato de que os mais jovens não vivenciaram o período de baixa cobertura
florestal em Santa Catarina, ocorrido nas décadas de oitenta e noventa do século passado, tendo mais
dificuldade em estabelecer comparações daquele período com o momento atual.
Quanto ao uso sustentável das florestas, a maioria dos entrevistados concorda com a ideia de
que é possível utilizá-las sem acabar com as mesmas (89%), mas os homens têm uma visão mais
utilitarista da floresta e concordam em maior grau que as mulheres. A importância das florestas no
fornecimento de produtos é reconhecida pela quase totalidade dos entrevistados. A existência de plantas
nas florestas, que poderão ajudar na cura de doenças, é uma ideia que 97% das pessoas concordam,
assim como 92% consideram que a coleta de produtos das matas contribui para economizar dinheiro
das famílias envolvidas.
A importância das florestas na manutenção da biodiversidade é reconhecida pela maioria dos
entrevistados. Os riscos do desmatamento para a perda de espécies e a importância das florestas para a
proteção dos animais, bem como a importância dos animais silvestres para a conservação das florestas
é reconhecido por mais de 80% das pessoas.
Há uma percepção, por parte da maioria dos entrevistados (69%), de ter havido um aumento
da população de animais silvestres nos últimos anos, especialmente da população de aves. Esta
compreensão é mais frequente por parte dos homens e dos mais idosos, possivelmente por possuírem
um contato mais direto com as matas e melhor capacidade de comparação da situação de tempos atrás
em relação à atual.
A importância das florestas no fornecimento de serviços ambientais é reconhecida pela ampla
maioria dos entrevistados. As maiores concordâncias estão nas afirmativas que atribuem grande
importância das matas na proteção do solo e na qualidade da água. São mais de 90% as repostas de
concordância de que, em áreas florestadas, não há erosão do solo e as águas têm qualidade assegurada.
Figura 13.4. Atitudes indicadas pelos entrevistados para proteção das florestas próximas de suas moradias.
Figure 13.4. Attitudes indicated by the interviewed to protect the forests close to their dwellings.
Nestas respostas, pode-se constatar que a maioria das pessoas reconhece a necessidade de
preservar os remanescentes florestais e indicam soluções para que isto aconteça. Prevalece a clássica
ideia de que a melhor forma de preservar as florestas é simplesmente evitar o desmatamento. Porém,
uma parcela importante das pessoas atribui ao Poder Público a responsabilidade por implementar
estratégias e atitudes para a conservação e proteção das florestas.
Nas entrevistas, foram abordados diversos aspectos e temas buscando compreender as percepções
e as relações das pessoas com as florestas, seus recursos e valores. Para isso, foram feitas 28 afirmativas
em que ao entrevistado era solicitado que se posicionasse dentro de uma escala com cinco níveis de
concordância em relação ao que estava sendo afirmado: “discorda totalmente”, “discorda em parte”,
“não discorda nem concorda”, “concorda em parte”, “concorda totalmente”.
Com relação à disponibilidade de florestas prevalece a percepção de estar havendo uma
diminuição das florestas no Brasil (82% dos entrevistados), enquanto que na região do estudo apenas
38% das pessoas percebem uma tendência à diminuição das áreas florestadas. Esta percepção parece
estar fortemente influenciada pelos veículos de comunicação, especialmente a televisão, que, com
frequência, tem mostrado situações de desmatamento nas regiões Centro-Oeste e Amazônica do País.
256
A quase totalidade das pessoas entrevistadas demonstrou ter consciência ambiental ao concordar
com a ideia de que o plantio e a conservação das florestas são de responsabilidade de todos (99% das
respostas) e de que os proprietários de terra devem proteger as matas ciliares e manter florestas em suas
propriedades para a proteção dos animais e das plantas (98% das respostas).
Muito embora 90% das pessoas entrevistadas concordem com a necessidade de proteção das
matas ciliares, não são muitos os proprietários rurais que respeitam as Áreas de Preservação Permanente
e mantêm Reserva Legal em suas áreas. A pouca disponibilidade de terras para o plantio agrícola é a
razão comumente alegada pela não manutenção das áreas de matas em conformidade aos requisitos
legais.
Quanto às crenças e valores relacionados às florestas, constatou-se forte concordância dos
entrevistados com afirmativas que colocam a floresta como um lugar sagrado e a ser respeitado (94%),
pertencente a toda a população (94%), fazendo parte da vida das pessoas (90%) e trazendo sentimentos
de paz e tranquilidade (99%). Diferentemente de algumas regiões do País, em Santa Catarina, as matas
não são percebidas, no geral, como portadoras de perigo às pessoas. Pelas manifestações, observou-se
que quando há manifestação da percepção de perigo, ela está mais relacionada aos riscos de contato
com animais peçonhentos do que a crenças e misticismos, como ocorre em outras regiões brasileiras.
257
13.4 Considerações finais
Referências
Os resultados do Levantamento Socioambiental permitem destacar alguns aspectos relacionados
ao uso dos recursos florestais nativos pela população rural de Santa Catarina e às suas relações e
percepções sobre as florestas.
Barrera, A. 1979. La Etnobotânica. In: Barrera, A. La Etnobotânica: três puntos de vista e uma
perspectiva. Xalapa. Instituto de Investigacion sobre Recursos Bióticos.
Embora seja grande o número de espécies de plantas nativas em uso pela população catarinense,
o aproveitamento destes recursos está restrito a apenas uma parcela da população rural, e a poucos usos,
e fortemente associado ao consumo doméstico das famílias. O uso mais frequente é o da lenha para
cozimento dos alimentos e aquecimento das residências rurais. O consumo alimentar de frutas silvestres
e o uso de plantas medicinais, embora sejam citadas muitas espécies em uso, são de importância restrita
e ocorrem de forma esporádica pela população rural.
O aproveitamento econômico dos produtos florestais é bastante limitado. São poucos os relatos
de extração de madeira para comercialização, limitando-se a algumas situações de venda de lenha e de
carvão vegetal. Dentre os produtos não madeireiros, apenas as sementes de pinhão e as folhas da ervamate são comercializados regularmente e possuem expressão econômica e importância social para as
pessoas que coletam e extraem estes produtos das florestas.
Alguns fatores podem estar contribuindo para a perda de importância socioeconômica dos
recursos florestais nativos. Em primeiro lugar, a baixa cobertura florestal de algumas regiões de Santa
Catarina, restrita a poucos e pequenos fragmentos, faz com que a capacidade de retirada de produtos
seja limitada, devido ao reduzido estoque de recursos disponíveis.
O desmatamento, a perda de seus hábitats naturais e a histórica sobre-exploração de plantas,
como a araucária, o palmiteiro, o cedro-rosa, a imbuia e a canela-preta, são fontes de pressão elencadas
pelos entrevistados e poderão comprometer o futuro destas espécies.
A ampliação das restrições legais ao consumo de produtos florestais nativos, estabelecida ao
longo do tempo, tem inibido sua retirada e, muitas vezes, os proprietários destes recursos possuem
pouco conhecimento das possibilidades legais de seu uso, o que tem restringido ainda mais eventuais
iniciativas de aproveitamento. Como exemplo, a legislação inapropriada é indicada como prejudicial
ao futuro da araucária e da bracatinga.
Consequentemente, observa-se uma crescente perda de costume das populações rurais de
realizarem coleta e extração de produtos das florestas nativas, com consequente erosão dos conhecimentos
etnobotânicos e crescente distanciamento dos agricultores em relação às florestas existentes em suas
propriedades.
Quanto às percepções, a população rural, de um modo geral, tem facilidade em associar palavras
aos termos “floresta” e “produtos da floresta”, mas tem menor familiaridade com os temas “manejo da
floresta”, “serviços ambientais” e “sequestro de carbono”. As populações que vivem no entorno dos
fragmentos florestais reconhecem a importância das florestas no fornecimento de serviços ambientais e
são conscientes quanto à necessidade de preservar as funções básicas da cobertura florestal. No entanto,
para muitos agricultores o desejo de ampliar as atividades agropecuárias pressiona os remanescentes
florestais, considerados de pouca utilidade econômica.
Coradin, L.; Siminski, A.; Reis, A. 2011. Espécies Nativas da Flora Brasileira de Valor
Econômico Atual ou Potencial: Plantas para o Futuro - Região Sul. Brasília. Ministério do Meio
Ambiente.
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Os resultados e constatações desta pesquisa mostram a necessidade urgente de que sejam
formuladas políticas públicas mais apropriadas à conservação da cobertura florestal nativa de Santa
Catarina, que possibilitem revalorizar os remanescentes florestais existentes, estabelecendo novas
bases e formas mais sustentáveis de relacionamento entre os proprietários rurais e suas florestas.
258
259
Capítulo
14
Sistemas de Informações Florístico-Florestais
de Santa Catarina – SIFFSC1
Forest and Floristic Information Systems - SIFFSC
Joelma Miszinski, Juliana Mio de Souza, Suely Lewenthal Carrião,
Eduardo Nathan Antunes, Fernanda Maraschin,
Emanuela Salaum Pereira Pinto, Vilmar Orsi
Resumo
Este capítulo trata da modelagem e implementação (conceitos e métodos) dos Sistemas de Informações
Florístico-Florestais de Santa Catarina – SIFFSC. O principal objetivo destes sistemas consiste em integrar
os dados às ferramentas de visualização web/local, permitindo o acesso direto e a geração de informações. Os
dados provenientes das metas do projeto foram estruturados em bancos de dados relacionais com componentes
alfanuméricos e geográficos. Os sistemas desenvolvidos foram: o Portal, com o objetivo de disponibilizar
informações do projeto do IFFSC; o Vinflor – Sistema Visualizador de Informações Florestais (acesso restrito),
baseado em Business Intelligence – BI e desenvolvido na ferramenta QlikView, que possibilita consultas de forma
cruzada aos dados, no formato de gráficos e tabelas; o Sistema de Mapas para Web (acesso livre), integrando os
dados alfanuméricos e geográficos, programado em Flex sobre a plataforma GisServer, que permite consultas do
tipo, ocorrência de espécies, índices florestais/genotipagem, fotos, gráficos e relatórios e considera referências
espaciais como unidade amostral, mesorregião, microrregião, bacia hidrográfica, região fitoecológica .; o Sinflor
– Sistema de Gerenciamento de Dados do IFFSC, desenvolvido para o cadastro e disponibilização dos dados
de campo do inventário terrestre dos remanescentes, desenvolvido em PHP e com Banco de Dados MySQL.
Discute-se também o desenvolvimento de outros dois sistemas de apoio que operam localmente: o sistema
Herbária utilizado pelos herbários catarinenses para armazenamento das exsicatas e o sistema LSA para digitação
e validação dos dados dos questionários do levantamento socioambiental.
Abstract
This chapter discusses the modeling and implementation (concepts and methods) of Forest and Floristic
Information Systems - SIFFSC. The main objective of these systems is to integrate data and visualization tools
for both web and local aplicattions, allowing direct access and the generation of information. Data from the
project’s goals were structured in relational databases with alphanumeric and geographic components. The
systems developed were: The Portal with the aim of providing information from IFFSC project; the Vinflor System for Forestry Information Display (restricted access), based on Business Intelligence - BI and developed
with the tool QlikView, which allows to cross-query the data from different surveys in the form of graphs and
tables; the Web Map System (Free acess) that integrates spatial and alphanumeric data, programmed in Flex
GisServer on the platform, which allows queries such as: species occurrence, forest / genotyping indexes, photos,
graphics, reports and considers spatial references as sampling unit, mesoregions, microregions, watershed and
phytoecological region, the SINFLOR, providing access to all field data collected in forest remnants. It is also
discussed the development of two other support systems that operate locally: The system, used by the Santa
Catarina Herbária, called Herbária for the storage of herbarium data (“exsicatas”) and the LSA system for typing
and validation of social-environmental survey questionnaires.
1 Miszinski, J.; Souza, J.M. de; Carrião, S.L.; Antunes, E.N.; Maraschin, F.; Pinto, E.S.P.; Orsi, V. 2012. Sistemas de Informações
Florístico-Florestais de Santa Catarina – SIFFSC. In: Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Lingner, D.V. (eds.). Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina, Vol. I, Diversidade e conservação dos remanescentes florestais. Blumenau. Edifurb.
263
14.1 Introdução
O projeto Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina – IFFSC foi desenvolvido com a
participação de diversas instituições do Estado, sendo que cada uma delas (Epagri, FURB e UFSC/
CCA) foi responsável pela execução de uma meta do projeto.
14 | Sistemas de Informações Florístico-Florestais de Santa Catarina – SIFFSC
do gerenciamento de papéis de usuários e podem ser complementados com extensões para ampliar suas
funcionalidades, através de customização (Austin & Harris 2008).
O acesso ao portal do IFFSC pode ser efetuado através do endereço http://www.iff.sc.gov.br
(Figura 14.1).
Cada meta de trabalho gerou um grande volume de dados, os quais necessitavam de
armazenamento adequado em banco de dados para garantir a integração e possibilitar diferentes
análises, inclusive de forma combinada entre os dados dos levantamentos realizados pelas metas.
Os Sistemas de Informações Florístico-Florestais de Santa Catarina – SIFFSC são o resultado
da meta sob responsabilidade da Epagri/Ciram e tiveram como objetivos organizar, armazenar, integrar,
recuperar e disponibilizar os dados levantados no projeto do IFFSC.
Os SIFFSC reúnem um conjunto de sistemas, a saber: o Portal, acessado pelo endereço
www.iff.sc.gov.br, onde todas as informações referentes ao projeto estão disponíveis; dois sistemas
de visualização de informações: o Sistema Visualizador de Informações Florestais – Vinflor, que é
uma ferramenta de uso restrito aos pesquisadores do projeto (especialistas), oferecendo a esses
usuários, possibilidades de executarem buscas, filtragem e cruzamento dos dados e o Sistema de
Mapas para Web de uso público, no qual a informação é apresentada por meio de mapas; o Sistema
de Gerenciamento de dados do IFFSC – SINFLOR, para cadastro, guarda e disponibilização de dados
de campo do inventário dos remanescentes florestais. Também compõem os SIFFSC dois sistemas
de apoio: Sistema de Armazenamento de Dados dos Herbários – Herbária, para o enquadramento
taxonômico das espécies e suas características associadas ao seu manejo e o Sistema de Digitação
dos Questionários do Levantamento Socioambiental – LSA, para digitação, conferência e limpeza dos
dados dos questionários.
14.1.1 Portal do IFFSC
Portal é um sistema via Internet que permite organizar, compartilhar e disponibilizar informações
para público interno e externo.
Para projetar um portal, segundo Rosenfeld & Morville (2002), a arquitetura de informação
busca compreender e atender a três dimensões de variáveis: a primeira dimensão são os usuários, suas
necessidades, hábitos e comportamentos; a segunda dimensão, as características do conteúdo (volume,
formato, estrutura, dinamismo, etc.); por fim, a terceira dimensão, que são as especificidades do contexto
de uso do sistema de informação (objetivo do portal, restrições tecnológicas, localização, etc.).
Esse foi o modelo que orientou a análise do conteúdo a ser disponibilizado e a escolha da
ferramenta de gestão de conteúdo do portal. Foram realizadas reuniões técnicas para levantar as
necessidades e a forma de apresentação das informações de modo a criar um ambiente por onde os
usuários pudessem navegar e encontrar as informações que precisam de forma organizada. Assim,
a partir dessas reuniões, foram definidos: o layout do portal, menus e submenus e seus respectivos
conteúdos, definição de imagens e logotipos, entre outros requisitos.
Para criar e gerenciar o conteúdo do portal, foi necessário adotar uma ferramenta de gestão
de conteúdo que tivesse a função de edição, inserção e workflow de conteúdo de forma dinâmica,
dispensando a necessidade de programação de código. A ferramenta utilizada foi o Joomla!, que é
um Sistema de Administração de Conteúdos (CMS – Content Management System) e que permite a
publicação online de informações em sites na Internet. É composto pela interação entre vários módulos
que gerenciam funções específicas na construção de uma página da web. Esses recursos provêm um
framework para criação, gerenciamento e publicação de conteúdos da web; um ambiente seguro através
264
Figura 14.1. Portal do IFFSC.
Figure 14.1. Homepage IFFSC.
No portal, encontram-se menus com informações e documentos sobre o projeto, notícias, galeria
de fotos, links relacionados, consultas aos resultados das metas em forma de mapas, cartilha, folhetos,
banners e workshops, publicações; acesso aos sistemas Vinflor (restrito) e ao sistema de mapas da web
(público).
O conteúdo do portal é frequentemente atualizado com informações enviadas pelos integrantes
do projeto em forma de notícias, fotos, relatórios e informações gerais.
265
14.1.2 Sistema de Informatização dos Herbários – Herbária
O sistema foi desenvolvido em Microsoft® Access, pois essa ferramenta permite o
desenvolvimento rápido de aplicações que envolvem tanto a modelagem e estrutura de dados como
também a interface a ser utilizada pelos usuários. Para armazenamento dos dados, foi utilizado o banco
de dados próprio do Access com estrutura baseada no Darwin Core 2.0, que se refere à especificação
de conceitos dados e estrutura destinada a apoiar a recuperação e integração dos dados em coleções
biológicas com o objetivo de facilitar o compartilhamento e a integração de dados em outras instituições.
Os requisitos do sistema contemplam cadastro geral e de exsicatas, relatórios e impressão de
fichas. Os cadastros gerais são dos filos com seus respectivos reinos, nome científico com sua respectiva
família e autor, os coletores e determinadores, os tipos de habitat e hábitos da planta, a cor da flor e fruto
bem como demais observações. O sistema possui um pré-cadastro de todas estas opções, com o intuito
de evitar erros e facilitar a padronização. Possibilita de forma rápida o lançamento das permutas e o
controle do material emprestado a outras instituições. Pode-se ainda, anexar imagens das plantas, tendo
assim, uma identificação visual das exsicatas.
É uma ferramenta criada para informatizar os herbários com o objetivo de definir um padrão de
armazenamento digital das espécies vegetais já existentes nos herbários e as coletadas e identificadas
no projeto do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina. Além de ser fundamental para gerenciar
os dados de um determinado herbário, caracterizam importante passo para a troca e integração de
informações entre os herbários.
O Sistema denominado Herbária (Figura 14.2) é específico para o cadastro de exsicatas, e
permite armazenar informações sobre a sua distribuição geográfica, seu enquadramento taxonômico
bem como informações detalhadas levantadas pelo coletor durante a coleta em campo.
que é uma associação civil, sem fins lucrativos, que pretende disseminar o conhecimento científico
e tecnológico e promover a educação, visando a conservação e a utilização sustentável dos recursos
naturais e a formação da cidadania.
Assim, é possível acessar no endereço http://splink.cria.org.br informações armazenadas nos
herbários integrados.
Durante a execução do IFFSC entre 2007 e 2011, foram realizadas mais de 25.000 coletas que
resultaram num aumento significativo do acervo de exsicatas do herbário FURB. O banco de dados do
herbário conta atualmente com mais de 38.000 exsicatas armazenadas.
14.1.3 Sistema do Levantamento Socioambiental - LSA
O sistema denominado “Questionário do Levantamento Socioambiental – LSA” é uma
ferramenta para digitação e consultas dos dados dos questionários do Levantamento Socioambiental,
realizado com moradores do entorno das unidades amostrais e questionários das entrevistas com
pesquisadores, técnicos, e usuários de recursos florestais.
Ele foi modelado e implementado, na ferramenta Microsoft® Access, com um banco de dados
alfanumérico.
A partir das informações documentadas em papel durante as entrevistas foi construído um
modelo de entidades e relacionamento, adequado às necessidades levantadas, com várias tabelas para
armazenar das informações, formando assim o “Banco de Dados Socioambiental”.
Este sistema é composto por dois módulos (Figura 14.3):
Modelo 1 – Questionários: utilizado para a digitação e consultas dos dados de questionários
aplicados individualmente a moradores do entorno dos pontos amostrais.
Modulo 2 – Especialistas: utilizado para digitação e consultas dos dados das entrevistas aplicadas
a pesquisadores, técnicos e coletores de espécies (especialistas).
Figura 14.2. Menu do sistema Herbária.
Figure 14.2. Menu of Herbária system.
Com a padronização da base de dados foi possível a integração dos Herbários de Santa Catarina
à Rede SpeciesLink – sistema de distribuição de informações que integra em tempo real dados primários
de coleções científicas. Esta rede pertence ao CRIA – Centro de Referência em Informação Ambiental,
266
Figura 14.3. Tela do menu do sistema LSA.
Figure 14.3. Screen of menu system LSA.
267
Além das telas de entrada de dados dos questionários (moradores do entorno e especialistas),
foram desenvolvidas telas de pré-cadastros, para: Família, Espécie, Fatos Observados, Fatos Avaliados,
Serviços Florestais, Entrevistadores e Unidades Amostrais. Os pré-cadastros têm o objetivo de otimizar
o processo de cadastramento dos questionários, evitando que um mesmo dado seja digitado repetidas
vezes.
A tela de campos para digitação dos questionários aplicados a moradores foi separada em abas,
como mostra a Figura 14.4, seguindo os tópicos do próprio questionário, de forma a facilitar a digitação
e a busca por algum item específico.
da FURB, 777 questionários socioambientais e resultados da análise de 19 sistemas isoenzimáticos de
13 espécies consideradas, a priori, como ameaçadas de extinção.
A modelagem de dados é uma técnica usada para a especificação das regras de negócio
e as estruturas de dados visando à consistência e à não redundância.Esta atividade compreendeu o
planejamento do modelo conceitual, após interação com os pesquisadores de cada meta do IFFSC,
passando pelo modelo lógico e terminando na implementação do modelo físico pelo projetista do banco
de dados.
Em seguida, o modelo conceitual foi traduzido no modelo lógico apresentado, sob a forma de
diagrama de entidade-relacionamento, tabelas de armazenamento dos dados e seus relacionamentos.
O diagrama de entidade-relacionamento é um modelo baseado na percepção do mundo real, que
consiste num conjunto de objetos básicos chamados de entidades e nos relacionamentos entre esses
objetos (Chen 1990). Uma vez o modelo lógico definido e aprovado, foi implementado o modelo físico,
utilizando o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados – SGDB Oracle 11g, que oferece serviços
de armazenamento, consulta e atualização de bancos de dados (Korth & Silberschatz 1995). Através do
SGBD foram criados as tabelas e seus relacionamentos, e para cada tabela os atributos que recebem os
dados do projeto. A Figura 14.5 apresenta o fluxo de atividades envolvidas e descritas acima.
Figura 14.4. Tela de entrada de dados a partir dos questionários aplicados no entorno da Unidade Amostral.
Figure 14.4. Data entry from questionnaires surrounding the Sampled Plots.
Após a etapa de digitação, foram realizadas a conferência e limpeza dos dados digitados. A
partir da base de dados consolidada, essa foi exportada para a base de dados integrada (Oracle) do
IFFSC.
14.1.4 Sistema Visualizador de Informações Florístico-Florestais – Vinflor
Os bancos de dados são projetados para administrar grande volume de informações. O
gerenciamento de dados envolve a definição de estruturas para armazenamento da informação e a
provisão de mecanismos para manipulação dessas informações. Além disso, o sistema de banco de
dados dever prover a segurança da informação armazenada (Korth & Silberschatz 1995).
Atualmente, o banco de dados alfanumérico do IFFSC armazena aproximadamente 162.000
plantas medidas nas 440 Unidades Amostrais (UA), 25.000 plantas coletadas e armazenadas no herbário
268
Figura 14.5. Etapas da Modelagem de Dados e Banco de Dados.
Figure 14.5. Steps of data base modelling.
Para desenvolver o sistema de informação que possa divulgar os resultados do projeto, de acesso
restrito via web, e com acesso dinâmico ao banco de dados e geração de produtos de fácil análise, foi
adquirido o software QlikView, que é uma plataforma de business intelligence associativa in-memory, que
combina e integra os dados rapidamente, possibilitando pesquisas associativas, apresentando respostas
rápidas na forma de tabelas, quadros e gráficos. A metodologia do desenvolvimento compreendeu o
“Start Project”, que contemplou a fase de extração e transformação dos dados armazenados no Oracle,
269
resultando num modelo de dados associativo. A fase seguinte foi o desenvolvimento da aplicação
(front-end) para validação dos dados e definição de layout. Como layout foi definido uma tela chamada
Dashboard, ou seja, a tela inicial, onde são apresentadas informações gerais e integradas, em forma de
tabela, gráficos e mapas, resultantes dos dados coletados nos levantamentos. A partir desta tela, pode-se
navegar através de botões, pelas informações específicas de cada uma das respectivas metas. No topo
das telas, foram implementados filtros de consultas por unidade espacial, família botânica e espécie.
Para filtrar as informações apresentadas, basta selecionar um ou mais campos nas listas de opções dos
filtros.
Assim, o Vinflor é uma ferramenta de uso restrito aos pesquisadores do IFFSC e usuários
qualificados de órgãos públicos, oferecendo a esses usuários possibilidades de executarem buscas,
filtragem e cruzamento dos dados fornecidos pelas entidades participantes do projeto (Figura 14.6)
Institute), Gis Server Standard, ArcGis Desktop (versão 10) e Flash Builder – framework de código
aberto que possibilita tanto o desenvolvimento de aplicações mobile para diferentes dispositivos, quanto
o desenvolvimento de aplicações web e aplicações desktop (Adobe 2012).
A modelagem dos dados e implementação do sistema foram baseados em conceitos como SIG
(Sistema de Informação Geográfica), Cartografia Multimídia e WebGis.
Sistemas de Informação Geográfica são sistemas que realizam o tratamento computacional
de dados geográficos sobre a qual atuam uma série de operadores espaciais (Teixeira et al. 1992).
A cartografia multimídia além de ter a apresentação como finalidade oferece ao usuário diversos
caminhos para obter a informação, objetivando a percepção da informação, a geração do conhecimento
e o propósito da comunicação (Loch 2006). Os sistemas de mapas para web (WebGis) oferecem, além
das funcionalidades básicas de exploração, exibição de layers, navegação e pesquisa de atributos, uma
série de operações específicas de um sistema de informação geográfica. O acesso às informações, nesses
tipos de sistemas, torna-se muito maior e mais complexo com o uso de recursos como os hiperlinks
(Kraak & Brown 2001). Os hiperlinks guardam o endereço de armazenamento das informações a serem
disponibilizadas.
Dessa forma, a base de dados geográficos (geometria) e tabelas (geradas a partir do banco de
dados alfanumérico do IFFSC), foram armazenadas no SGDB, em ambiente SIG e as fotografias e
documentos armazenados em diretórios específicos no servidor. Para integrar o dado geográfico com
sua respectiva tabela de atributos foram criados os relacionamentos por meio dos códigos (campo
numérico), presentes tanto nas geometrias quanto nas tabelas. Para as fotografias e documentos serem
acessados no sistema de mapas, foram criados nas geometrias campos de hiperlinks.
Uma vez criado e publicado todos os serviços de mapas com os relacionamentos, simbologia e
hiperlinks, as funcionalidades da aplicação web foram customizadas.
O sistema possui funcionalidades que permitem ao usuário realizar consultas SQL (Structured
Query Language) ao banco de dados utilizando operadores lógicos e de comparação (selecionar por
atributo); acessar informações, tabelas, fotografias e documentos (múltipla função), exportar as tabelas,
imprimir o mapa, definir transparências para cada mapa, legenda dinâmica, marcador, localizar por
coordenadas, desenhar e medir, definir lista de camadas, acessar ajuda, além daquelas consideradas
mais básicas para navegação, como aplicar zoom mais, zoom menos, pan, visão geral e escala.
Figura 14.6. Tela do sistema Vinflor.
Figure 14.6. Screen of Vinflor system.
A Figura 14.7 apresenta a tela inicial do sistema de mapas. No canto superior esquerdo, estão as
funcionalidades básicas de navegação (zoom, pan, refresh, navegação à direita, à esquerda, para cima e
para baixo) e, no inferior, a escala gráfica, no canto inferior direito, a visão geral e, no superior, o acesso
aos índices que são as camadas (mapas) e os mapas de base: arruamento, imagem e topografia.
14.1.5 Sistema de Mapas para web
Para a implementação do sistema de mapas para web, foi utilizada uma base de dados
geográficos – composta pelos pontos referentes às grades de pontos amostrais, Unidades Amostrais
(UA) implantadas para o levantamento dos remanescentes florestais, da caracterização genética e do
levantamento socioambiental e pela base cartográfica. As informações extraídas da base de dados
alfanumérica (tabelas) e utilizadas para compor os relacionamentos geometria-tabela são: variáveis
estruturais do estrato arbóreo e da regeneração, espécies registradas no estrato arbóreo e regeneração,
espécies raras, as 10 espécies com maior valor de importância (IVI) e estrutura genética. Para integração
e cruzamento dos dados do projeto, foram utilizados códigos únicos na identificação da unidade amostral
(herdados das grades amostrais) e os códigos existentes para os mapas.
Para armazenamento e gerenciamento dos dados geográficos, foi utilizado o Sistema Gerenciador
de Banco de Dados (SGDB) Oracle 11g e para edição dos dados, elaboração dos serviços de mapas e
desenvolvimento da aplicação web, um pacote de solução da ESRI (Environmental Systems Research
270
271
Com as setas à direita e esquerda, as fotografias são apresentadas.
Figura 14.7. Tela inicial do sistema de mapas para web.
Figure 14.7. Home screen of map system for web.
Na barra inferior, encontram-se os links para as instituições participantes do projeto. Na barra
superior, encontram-se as funcionalidades consideradas de maior interatividade: pesquisar, selecionar
por atributo, imprimir, marcador, desenhar e medir, localizar por coordenadas, lista de camadas, legenda
dinâmica e transparência do mapa. O cursor sobre os ícones das funcionalidades apresenta uma caixa
de diálogo explicativa.
Figura 14.8b. Múltipla função: relacionamento com as tabelas.
Figure 14.8b. Multiple function: relationship with the tables.
Como exemplo, na Figura 14.8b, foi selecionada a tabela das variáveis florestais por espécie
na bacia hidrográfica rio do Peixe. A ordem dos campos pode ser alterada, definindo apresentação
ascendente ou descendente dos dados dos campos e ainda escolhendo o formato para exportar as
tabelas: csv, txt ou xls.
A funcionalidade chamada múltipla função é a que se utiliza de hiperlinks construídos na
modelagem para acessar fotografias e documentos. Ao clicar no mapa, o usuário tem acesso a informações
que descrevem aquela unidade espacial, fotografias, aproximação (Figura 14.8a) e também acesso às
informações relacionadas através das tabelas (Figura 14.8b) e dos documentos disponíveis (Figura
14.8c).
Figura 14.8c. Múltipla função: acesso aos documentos.
Figure 14.8c. Multiple function: access to documents.
A setinha indica que há um documento disponível (hiperlink) e o cursor sobre a seta indica qual
documento está disponível.
Na funcionalidade “selecionar por atributo” (Figura 14.9), representado por um ícone de
planilha na barra superior da aplicação, é possível realizar consulta por atributo espacial (em Camadas)
Figura 14.8a. Múltipla função: fotografias.
Figure 14.8a. Multiple function: photos.
272
273
e consultas nas tabelas relacionadas (Tabelas). Esse tipo de consulta é realizado diretamente no banco
de dados geográfico, onde o usuário define sua busca. No exemplo da Figura 14.9, foi realizada uma
consulta para saber onde é encontrada a espécie “alecrim-do-campo” na Floresta Estacional Decidual.
Figura 14.10. Página inicial do SINFLOR.
Figure 14.10. SINFLOR initial homepage.
Figura 14.9. Selecionar por atributo.
Figure 14.9. Select by attribute.
14.1.6 Sistema de Gerenciamento de Dados do IFFSC – SINFLOR
O SINFLOR foi desenvolvido para cadastro de todos os dados coletados durante os trabalhos
de campo nas Unidades Amostrais do inventário dos remanescentes florestais. A demanda por este
sistema surgiu com a necessidade de digitalizar as 16 variáveis de cada árvore levantada nas Unidades
Amostrais, além dos 90 metadados (entre variáveis alfa-numéricas e descritivas) coletados em cada
Unidade Amostral, bem como dos dados das respectivas equipes de trabalho, do seu equipamento,
deslocamento, permanência na floresta, hospedagem e despesas realizadas.
Uma vez que se tornou inviável gerenciar estes dados em planilhas eletrônicas, decidiu-se por
gerar um ambiente de cadastro, guarda e integração destes dados, permitindo sua fácil visualização e a
sua transformação em informações através da geração de relatórios.
274
Este sistema web foi desenvolvido utilizando-se a Linguagem de Programação PHP e o Sistema
Gerenciador de Banco de Dados MySQL e registrado sob o domínio www.furb.br/sinflor. O Sinflor
possui controle de acesso, com as áreas de cadastro e de relatórios disponíveis para usuários cadastrados,
e também dispõe de controle de permissões, o que pode permite criar diferentes perfis para usuários
de um mesmo grupo. Os usuários cadastrados no Sinflor estão categorizados em servidores, que, de
acordo com as permissões que lhe forem concedidas, podem acessar as áreas cadastrais do sistema,
bem como a área dos relatórios; e colaboradores que somente podem acessar a área dos relatórios.
Informações definidas como públicas ficam visíveis a usuários não cadastrados.
Todas as funcionalidades são acessíveis através do menu principal, na parte superior da interface,
e do menu lateral (Figura 14.11). Os itens de menu apresentados podem ser diferenciados de um
usuário para outro, de acordo com as permissões que o mesmo possui.
275
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Figura 14.11. Opções de Menu superior e lateral.
Figure 14.11. Menu options.
Inicialmente focado para o conjunto de dados levantados em Santa Catarina, o SINFLOR teve
seu projeto alterado, ainda durante seu processo de construção, para poder gerenciar os dados de outras
Unidades Federativas do país, os quais ficam associados às instituições responsáveis pelo levantamento
das respectivas informações. As informações cadastradas por uma instituição, responsável por um
determinado estado, não podem ser editadas ou excluídas por usuários vinculados à outra região,
objetivando dar garantia à consistência dos dados.
Assim como é focado a diferentes regiões geográficas, o SINFLOR também gerencia suas
informações separadas por fases operacionais e orçamentárias e ciclos do projeto, o que permite a
inclusão de dados de futuras remedições das Unidades Amostrais e a geração de relatórios que possuem
alterações em diferentes momentos das medições e coletas de dados. Todos os relatórios podem ser
exportados em formato txt ou xls.
14.2 Considerações finais
Considerando as características e especificidades dos sistemas aqui apresentados é importante
ressaltar que a estrutura implementada prevê o armazenamento de dados e divulgação de informações
de novos levantamentos florístico-florestais no estado. Ajustes e melhorias vêm sendo realizadas para
melhor atender aos usuários dos dados florestais em Santa Catarina.
O portal do IFFSC (www.iff.sc.gov.br) também está em constante atualização com notícias,
fotos, vídeos, áudios, relatórios, publicações, eventos e outras informações produzidas pelos integrantes
do projeto.
276
277
Capítulo
15
Importância das coletas florísticas do IFFSC
Importance of plant collecting at IFFSC
Aqui serão apresentados textos a respeito de algumas famílias botânicas coletadas durante as
etapas de campo do IFFSC. Especialistas das diversas famílias foram convidados para discorrer sobre o
estado da arte destas e sobre a contribuição do inventário florístico para o conhecimento de nossa flora.
As famílias são apresentadas em ordem alfabética e os autores de cada subcapítulo são
apresentados junto ao texto de suas respectivas obras. São comentadas as famílias Annonaceae, Araceae,
Asteraceae, Bromeliaceae, Gesneriaceae, Orchidaceae, Piperaceae, Primulaceae e Symplocaceae.
Todos os textos referem-se ao material coletado pelo IFFSC, portanto ao material de Santa
Catarina. Foram incorporados, quando possível, os dados fitossociológicos, como apresentados nos
Capítulos 6 e 7 dos Volumes 2, 3 e 4.
15.1 Annonaceae
Adriana Quintella Lobão
Instituto de Biologia, Departamento de Biologia
Geral, Universidade Federal Fluminense
A família Annonaceae é conhecida principalmente por seus frutos comestíveis, tais como a fruta
do conde ou ata (Annona squamosa L.) e a graviola (A. muricata L.). São caracterizadas por serem
arvoretas ou árvores, folhas simples e alternas, dísticas, flor trímera, estames e carpelos numerosos e
fruto apocárpico, pseudossincárpico ou sincárpico (Lobão et al. 2005)
A família está inserida na ordem Magnoliales (APG III 2009) e é uma das maiores entre as
Angiospermas, com cerca de 112 gêneros e 2.440 espécies (Couvreur et al. 2011). Sua distribuição
geográfica é pantropical, sendo que no neotrópico está representada por aproximadamente 40 gêneros
e 900 espécies (Chatrou et al. 2004). No Brasil Annonaceae possui 29 gêneros com 385 espécies e
na Floresta Atlântica, 15 gêneros e 90 espécies (Maas et al. 2012). Apresenta alta riqueza de espécies
principalmente na região amazônica (280 espécies) (Maas et al. 2012).
Na região sul Annonaceae está representada por sete gêneros e 27 espécies, sendo o estado do
Paraná o mais representativo com 24 espécies e sete gêneros seguido de Santa Catarina com 10 espécies
e quatro gêneros e Rio Grande do Sul com 10 espécies e três gêneros (Maas et al. 2012). Segundo Maas
et al. (2012), as espécies que ocorrem em Santa Catarina são Annona cacans, A. glabra, A. maritima
(aqui considerada sinônimo de Annona emarginata), A. neosalicifolia, A. neosericea, A. rugulosa, A.
sylvatica, Guatteria australis, Porcelia macrocarpa (Warm.) R.E.Fr. e Xylopia brasiliensis Spreng.
Dessas, somente P. macrocarpa não foi registrada pelo Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina
(IFFSC), provavelmente porque é bastante rara no Estado. O número de coletas de P. macrocarpa em
Santa Catarina é reduzido, sendo registrada ocorrendo em pequenas populações somente nos municípios
de Florianópolis, Itajaí, Itapema, Rio do Sul e Tijucas.
279
15 | Importância das coletas florísticas para o IFFSC
Das espécies amostradas, G. australis pode ser considerada frequente no estado de Santa
Catarina, assim como ocorre na Floresta Atlântica e por isso classificada como em baixo risco de
extinção (Lobão et al. 2011). No IFFSC foram registrados 331 indivíduos de G. australis, sendo o
maior número de indivíduos registrados para a família Annonaceae no Estado. Essa espécie é seguida
de X. brasiliensis com 179 indivíduos e A. emarginata com 117. Por outro lado, A. dolabripetala,
A. cacans e A. neosericea foram as espécies com menores número de indivíduos, respectivamente
cinco, 16 e 16, sendo consideradas raras localmente. A presença de espécies raras em uma localidade
é importante critério para a área ser considerada prioritária para conservação. Nesse sentido o IFFSC
foi extremamente importante, pois levantou dados quantitativos das famílias inventariadas. As espécies
A. dolabripetala, A. cacans e A. neosericea podem, nessa visão, ser consideradas espécies de elevado
valor conservacionista na área inventariada.
Nenhuma espécie da família Annonaceae é endêmica do Estado, entretanto das 10 espécies
levantadas, sete são endêmicas do Domínio Floresta Atlântica (Fundação SOS Mata Atlântica/INPE
2001) sendo essas, A. cacans, A. dolabripetala, A. neosericea, A. sylvatica, G. australis e X. brasiliensis.
Somente A. emarginata, A. glabra, e D. lanceolata possuem distribuição em outros domínios (Maas et
al. 2012, Lobão et al. 2009).
Dentre as espécies listadas para o estado de Santa Catarina, oito estão ameaçadas de extinção
no estado do Rio Grande do Sul (Decreto Estadual 42.099 de 31 de dezembro de 2002), são essas,
A. cacans e A. maritma (sinônimo de A. emarginata na Flora do Brasil) classificadas como EM (Em
Perigo); A. glabra, A. neosericea, D. lanceolata, G. australis e X. brasiliensis como CR (Criticamente
em Perigo) e A. emarginata considerada VU (vulnerável). Para Santa Catarina ainda não existe uma
lista das espécies ameaçadas, entretanto as espécies de Annonaceae que ocorrem neste estado são
basicamente as mesmas que estão presentes no Rio Grande do Sul e o cenário em Santa Catarina pode
ser similar.
Quanto ao habitat de ocorrência, a maioria das espécies ocorre na Floresta Ombrófila Densa,
entretanto A. emarginata é frequente nas restingas e pode ser encontrada na Floresta Estacional
Decidual, assim como, A. sylvatica que também ocorre nessa última região fitoecológica e A. glabra
pode ser encontrada em áreas de mangues.
Quanto ao comportamento ambiental das espécies inventariadas, isto é, sua ocorrência e/ou
predomínio nos diferentes estágios da sucessão ecológica de uma floresta as Annonaceae de Santa
Catarina podem ser pioneiras, secundárias e clímax (classificação segundo Budowiski 1965). De
acordo com Lorenzi (2002; 2009), das espécies encontradas, A. cacans é considerada secundária por
predominar em uma fase intermediária da sucessão da floresta e, D. lanceolata e X. brasiliensis espécies
clímax por só crescerem e reproduzirem mais tardiamente na floresta mais madura ou primária.
Referências
APG III. 2009. An update of the Angiosperm Phylogenetic Group classification for the orders
and families of flowering plants. Botanical Journal of the Linnean Society 161: 105-121.
Budowiski, G. 1965 Distribution of tropical American rain forest species in the light of
successional processes. Turrialba 15(1): 40-42.
Chatrou, L.W.; Rainer, H.; Maas, P.J.M. 2004. Annonaceae (Soursop Family). In: Smith, N.;
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New York. New York Botanical Garden.
Couvreur, T.L.P.; Pirie, M.D.; Chatrou, L.W.; Saunders, R.M.K.; Erkens, R. 2011. Early
evolutionary history of the flowering plant family Annonaceae: steady diversification and boreotropical
geodispersal. Journal of Biogeography 38: 664-680.
Fundação SOS Mata Atlântica. 2001. Atlas dos remanescentes florestais da Mata Atlântica e
ecossistemas associados no período de 1995-2000. São Paulo. Fundação SOS Mata Atlântica/ INPE.
http://www.sosmatatlantica.org.br/ (acesso: 04/2012).
Lobão, A.Q.; Araujo, D.S.D.; Kurtz, B.C. 2006. Annonaceae das Restingas do Estado do Rio de
Janeiro, Brasil. Rodriguésia 56(87): 85-96.
Lobão, A.Q.; Maas, P.J.M.; Mello-Silva, R. 2009. Annonaceae In: Stehmann, J.; Forzza, R.C.;
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Janeiro. Jardim Botânico do Rio de Janeiro.
Lobão, A.Q.; Mello-Silva, R.; Maas, P.J.M.; Forzza, R.C. 2011. Taxonomic and nomenclatural
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Lorenzi, H. 2002. Árvores brasileiras: manual de identificação e cultivo de plantas arbóreas do
Brasil. Nova Odessa. Instituto Plantarum.
Lorenzi, H. 2009. Árvores brasileiras: manual de identificação e cultivo de plantas arbóreas do
Brasil. Nova Odessa. Instituto Plantarum.
Maas, P.J.M.; Rainer, H.; Lobão, A.Q. 2012. Annonaceae. In: Lista de Espécies da Flora do
Brasil. Jardim Botânico do Rio de Janeiro. http://floradobrasil.jbrj.gov.br/2010/FB110219 (acesso:
09/04/2012).
Essas informações que foram geradas pelo IFFSC sobre as Annonaceae de Santa Catarina são
peças chaves, pois constituem informações primordiais para se trabalhar com conservação em nível
regional. Santa Catarina é um estado cuja biodiversidade é riquissima e como toda área inserida na
Floresta Atlântica vem sofrendo fortes pressões antrópicas. Conservar e futuramente restaurar é urgente
e esse é um ótimo caminho.
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281
15.2 Araceae
Marcus Aberto Nadruz Coelho
Diretoria de Pesquisas,
A família Araceae está representada por 117 gêneros e, aproximadamente, 4.000 espécies
(CATE Araceae 2011), entre herbáceas terrestres, trepadeiras hemiepífitas, epífitas e aquáticas. Possui
ampla distribuição e é predominantemente tropical, cerca de 10% dos gêneros estendem-se às zonas
temperadas do norte.
No Brasil a família está distribuída em 35 gêneros e, cerca de 470 espécies, sendo os gêneros
Anthurium e Philodendron os mais numerosos (Coelho 2011). Distribui-se por todos os ecossistemas,
sendo mais abundante nas regiões de Floresta Ombrófila Densa.
Na região sul, as espécies de Araceae estão representadas por 19 gêneros e 70 espécies, sendo
o estado do Paraná mais representativo com 16 gêneros e 48 espécies, seguido por Santa Catarina com
11 gêneros e 34 espécies e Rio Grande do Sul com oito gêneros e 13 espécies. Esses dados corroboram
o estudo fitogeográfico de Coelho (2004) com a subseção Flavescentiviridia do gênero Anthurium,
onde o clima tropical, que domina a área compreendida entre o eixo Rio de Janeiro-São Paulo, foi o
fator fundamental para o grande número de espécies concentradas nessa região. Em contrapartida o
clima mais frio em direção ao sul e mais seco e quente para o norte, contribuindo também com áreas
desmatadas, principalmente nos estados da região Nordeste e, em menor grau, com escassez de coletas,
mostrou um número menor de táxons.
desenvolvem, principalmente, em áreas remanescentes, não tolerando áreas degradadas. Ao contrário
destas, as espécies Anthurium pentaphyllum, Heteropsis rigidifolia, Monstera adansonii, Philodendron
bipinnatifidum, P. cordatum, P. crassinervium e P. propinquum podem ser encontrados em áreas em
regeneração, descampadas ou beiras de estradas, mostrando pouca exigência a locais florestados ou
preservados.
As espécies Anthurium pilonense e A. renauxii são endêmicas de Santa Catarina e são conhecidas
somente do município de Palhoça. A continuação dos trabalhos de coleta do IFFSC será de grande
contribuição na localização de novas ocorrências das espécies citadas.
A família se distribui, praticamente, em todas as formações vegetais do estado de Santa Catarina,
sendo mais abundante na Floresta Ombrófila Densa. A formação Restinga é a menos representativa. O
hábito epifítico é o mais encontrado nas espécies, seguido por hemiepifítico e terrestre.
As Araceae estão representadas no estado de Santa Catarina com 12 gêneros, com um total de
44 espécies, sendo os mais representativos Anthurium com 14 espécies e Philodendron com 13 (Tabela
15.1).
A importância de revisar as determinações dos registros para Santa Catarina, nos principais
herbários com representação da família no estado, é necessária, objetivando a atualização e correção
dos nomes, visando um resultado real para as espécies catarinenses de Araceae.
Tabela 15.1. Relação das espécies de Araceae, ocorrentes no estado de Santa Catarina, numa compilação dos nomes
relacionados na Lista de Espécies da Flora do Brasil, no SpeciesLink/CRIA e do IFFSC.
Table 15.1. Species list of Araceae occurring in Santa Catarina, according to Lista de Espécies da Flora do Brasil,
SpeciesLink/CRIA and IFFSC.
Espécies de Arecaceae em Santa Catarina
Anthurium acutum N.E.Br.
Lemna valdiviana Phil.
Anthurium coriaceum G.Don
Monstera adansonii var. klotzschiana (Schott) Madison
Anthurium gaudichaudinaum Kunth
Monstera praetermissa E.G.Gonç. & Temponi
A Flora Ilustrada Catarinense, para a família Araceae, foi publicada por Raulino Reitz em 1957,
totalizando 24 táxons, sendo quatro novas para a ciência na época. Os gêneros mais representativos
foram Anthurium (oito táxons) e Philodendron (10 táxons).
Anthurium loefgrenii Engl.
Philodendron appendiculatum Nadruz & Mayo
Anthurium luschnathianum Kunth
Philodendron bipinnatifidum Schott
Anthurium aff. microphyllum (Raf.) G.Don
Philodendron corcovadense Kunth
No Paraná, Angely (1965) contabilizou 28 táxons, sendo os gêneros Philodendron (12) e
Anthurium (oito) os mais numerosos. E para o Rio Grande do Sul, Rambo (1950) relacionou nove
táxons, com Philodendron (três) e Anthurium e Spathicarpa (duas), os gêneros mais numerosos.
Anthurium pentaphyllum (Aubl.) G.Don
Philodendron cordatum Kunth ex Schott
Anthurium pilonense Reitz
Philodendron crassinervium Lindl.
Anthurium scandens (Aubl.) Engl.
Philodendron hastatum K.Koch & Sello
Anthurium sellowianum Kunth
Philodendron loefgrenii Engl.
Anthurium aff. undatum Schott
Philodendron martianum Engl.
Anthurium urvilleanum Schott
Philodendron missionum (Hauman) Hauman
Anthurium sp.1
Philodendron ochrostemon Schott
Anthurium sp.2
Philodendron propinquum Schott
Asterostigma lividum (Lodd.) Engl.
Philodendron renauxii Reitz
Asterostigma lombardii E.G.Gonç.
Philodendron roseopetiolatum Nadruz & Mayo
Asterostigma reticulatum E.G.Gonç.
Pistia stratiotes L.
Asterostigma tweedianum Schott
Spathicarpa hastifolia Hook.
Caladium bicolor (Aiton) Vent.
Spathicarpa lanceolata Engl.
Heteropsis oblongifolia Kunth
Spirodela intermedia W.Koch
Heteropsis rigidifolia Engl.
Taccarum peregrinum (Schott) Engl.
Lemna aequinoctialis Welw.
Wolffiellaoblonga (Phil.) Hegelm.
Lemna minuta Kunth
Na região da faixa latitudinal 25 a 27 graus Sul, composta por grandes áreas de florestas nativas,
possuindo diversas unidades de conservação, a justificativa mais coerente pelo número reduzido de
espécies é o clima frio, onde as temperaturas médias não ultrapassam 19 oC.
Considerando a soma de todos os táxons para o Sul do Brasil, até meados da década de 1960,
totalizavam-se 32.
Segundo a rede SpeciesLink, o estado de Santa Catarina conta com nove gêneros e 39 táxons de
Araceae, número muito próximo da Lista de Espécies da Flora do Brasil (Coelho 2011), cujo total de
gêneros e espécies de Araceae para Santa Catarina é de 11 e 34, respectivamente.
O IFFSC teve um papel fundamental na incrementação do conhecimento da família Araceae
no estado, aumentando o número de espécies, até então conhecidas da Lista de Espécies da Flora
do Brasil, para 43 espécies, sendo que destas sete são novas ocorrências para o estado (Anthurium
luschnathianum, Asterostigma lividum, Heteropsis oblongifolia, H. rigidifolia, Monstera praetermissa,
Philodendron hastatum e P. roseopetiolatum), e duas estão sendo consideradas novas para a ciência
(Anthurium sp. nov. 1 e Anthurium sp. nov. 2).
As espécies Philodendron roseopetiolatum e Anthurium luschnathianum são consideradas raras
para o estado de Santa Catarina.
Algumas espécies de Araceae são importantes como indicadores de biodiversidade, tais
como: Anthurium acutum, A. luschnathianum, A. pilonense, Monstera praetermissa, Philodendron
appendiculatum, P. martianum, P. roseopetiolatum, Spathicarpa hastifolia e S. lanceolata, que se
282
283
Referências
15.3 Asteraceae
Angely, J. 1965. Flora Analítica do Paraná: Araceae. Phyton: 193-196.
CATE Araceae. 2011. Creatingtaxonomic e-science: Araceae. http://www.cate-araceae.org.
Coelho, M.A.N. 2004. Taxonomia das Espécies de Anthurium (Araceae) seção Urospadix
subseção Flavescentiviridia. Tese (Doutorado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto
Alegre.
Coelho, M.A.N.; Soares, M.L.; Sakuragui, C.M.; Mayo, S.; Andrade, I.M. de; Temponi, L.G.
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floradobrasil.jbrj.gov.br/2011/FB000051
Rambo, B. 1950. Aráceas Riograndensis. Anais Botânicos do Herbário Barbosa Rodrigues
2(2): 119-123.
Reitz, P.R. 1957. Aráceas Catarinensis. Sellowia 8(9): 20-70.
Ana Claudia Fernandes
Departamento de Botânica, Instituto de Ciências Biológicas,
Eric Koiti Okiyama Hattori
Departamento de Botânica, Instituto de Ciências Biológicas,
Asteraceae possui entre 1.600 e 1.700 gêneros e, aproximadamente, 24.000 espécies (Funk
et al. 2009). Os caracteres distintivos desta família são as inflorescências do tipo capítulo, com um
mecanismo especializado de apresentação dos grãos de pólen, e um conjunto de compostos químicos
que funcionam como defesa contra a herbivoria (Cronquist 1981). Quanto à distribuição geográfica, são
cosmopolitas, não ocorrendo apenas na Antártica (Funk et al. 2005). São distribuídas, principalmente,
em regiões onde predominam os tipos de vegetação árida, semiárida e montanhosa, estando ausentes
ou em baixo número na floresta tropical úmida (Hind 1993).
Os primeiros trabalhos sobre as Asteraceae brasileiras foram feitos por Baker, para a Flora
Brasiliensis, entre os anos de 1873 e 1884. Desde então, os esforços foram direcionados para revisões
de tribos, subtribos e gêneros (Barroso 1950; 1951; 1959; 1976; Matzenbacher 1979; 1998; Semir
1991; Matzenbacher & Mafioleti 1994; Roque 1999; Esteves 2001; Santos 2001; Ritter & Miotto
2005; Magenta 2006; Hind & Miranda 2008; Teles 2008; Moraes & Semir 2009; Roque et al. 2012) e
flórulas da família (Nakajima 2000; Moraes & Monteiro 2006; Heiden et al. 2007; Beretta et al. 2008;
Fernandes & Ritter 2009; Hattori & Nakajima 2011). Apenas em 2010, com a elaboração do Catálogo
de Plantas e Fungos do Brasil, uma lista incluindo todas as Asteraceae brasileiras foi feita, com um total
de 271 gêneros e cerca de 2.000 espécies compiladas (Nakajima et al. 2012). Não obstante, ainda há
muitas lacunas de conhecimento, em diversos grupos e áreas do país.
O estado de Santa Catarina representa um caso excepcional. Com a elaboração de sua Flora
Ilustrada, há um conhecimento mais aprofundado sobre as Asteraceae deste Estado. Há monografias
para as tribos Eupatorieae, Inuleae, Mutisieae, Senecioneae, Vernonieae e para a subtribo Baccharidinae,
de Astereae (Cabrera & Klein 1973; 1975; 1980; 1989; Barroso 2002; Freire et al. 2011). Faltam os
trabalhos, nesta série, para as tribos Cardueae, Helenieae, Heliantheae, Lactuceae e demais Astereae, as
quais possuem quantidade significativa de espécies nativas no Estado.
Os gêneros e espécies encontrados durante a realização do IFFSC representam 69% (79 de 114)
e 42% (206 de 486), respectivamente, do total listado para o Estado, por Nakajima et al. (2012). Ainda
que o IFFSC não tenha sido focado em coletas em áreas campestres, onde ocorre o maior número de
espécies de Asteraceae, este valor é bastante representativo da flórula da família para Santa Catarina.
Os gêneros mais expressivos foram Baccharis L. (38 espécies), Mikania Willd. (19), Senecio L. (11),
Vernonanthura H. Rob. (10) e Piptocarpha R. Br. (oito). O sul e o sudeste brasileiro compõem um dos
centros de diversidade de Baccharis e Mikania, o que pode explicar a riqueza destes gêneros para Santa
Catarina (Ritter & Waechter 2004; Müller 2006). Foi encontrado um total de 110 espécies herbáceas ou subarbustivas, o que reflete o tipo
mais comum de hábito encontrado na família. As demais se distribuem entre os hábitos arbustivo
(56 espécies), trepador (29) e arbóreo (11), conforme classificação de Viana & Lombardi (2007). As
trepadeiras possuem expressiva representatividade devido à ocorrência de várias espécies de Mikania e
Piptocarpha, gêneros em que tal hábito é predominante. O hábito arbóreo é representado por espécies
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de Dasyphyllum Kunth, Piptocarpha e Vernonanthura, reconhecidos representantes do componente
arbóreo da Floresta Atlântica (Stehmann et al. 2009).
Baker, J.G. 1884. Compositae IV Helianthoideae, Mutisiaceae. In: Martius, C.P. von; Eichler,
A.W. (eds.). Flora Brasiliensis 6(3): 138-398.
As florestas ombrófilas abrigam o maior número de espécies de Asteraceae encontradas no
IFFSC, com 119 espécies na Floresta Ombrófila Mista e 103 na Floresta Ombrófila Densa. A floresta
nebular (Floresta Ombrófila Mista Altomontana – Leite (1994)) abriga 11 espécies, sendo que nenhuma
delas é exclusiva desta formação. A floresta estacional decidual, por sua vez, abriga 33 espécies.
Barroso, G.M. 1950. Considerações sobre o gênero Eupatorium. Arquivos do Jardim Botânico
10: 13-116.
Uma possível espécie nova de Stenocephalum, da tribo Vernonieae, foi encontrada, no entanto,
mais material e dados sobre distribuição da mesma devem ser obtidos para que sua descrição seja
feita. As seguintes espécies exóticas foram encontradas, no entanto, não foram excluídas na contagem:
Arctium minus (Hill) Bernh., Cirsium vulgare (Savi) Ten., Eclipta prostrata (L.) L., Emilia fosbergii
Nicolson, Hypochaeris radicata L., Lactuca serriola L., Lactuca virosa L., Picrosia longifolia ,
Senecio madagascariensis Poir., Taraxaccum officinale F.H.Wigg. e Tithonia diversifolia (Hemsl.)
A.Gray. Estas são principalmente asiáticas e europeias, sendo a maioria registrada a muitos anos no
Brasil. Apenas Senecio madagascariensis, espécie proveniente da África, vem sendo relatada como
invasora a poucos anos no país. Entretanto, já pode ser encontrada em grande extensão da região sul
(Matzenbacher 1998).
Apesar de não apresentar nenhuma espécie citada na lista de Espécies Ameaçadas do Ministério
do Meio Ambiente (MMA 2008), o IFFSC possui, na lista da Biodiversitas (Fundação Biodiversitas
2009), quatro espécies citadas em alguma categoria de ameaça. São elas: Dendrophorbium catharinense
classificada como Criticamente em Perigo, Noticastrum malmei classificada com Vulnerável, e por fim,
Symphyopappus casarettoi e S. lymansmithii, ambas classificadas como Em Perigo. Dentre as espécies
citadas, chama a atenção S. casarettoi, que apesar de ocorrer desde o litoral sul de São Paulo até o Rio
Grande do Sul, é citada com base na ocorrência exclusiva em ambientes de restinga, que ultimamente
vem sofrendo grande degradação por conta da especulação imobiliária (Capitulo 9 do Volume IV).
Além da novidade taxonômica encontrada no IFFSC, vale ressaltar a primeira citação de dez
espécies de Asteraceae para Santa Catarina. Quando comparada com a Lista da Flora do Brasil, esse
número de primeiras ocorrências sobe para 28 espécies. Isto pode representar uma falha na compilação
da Flora do Brasil, o que pode ser explicado pela falta de acesso às coleções de herbários catarinenses.
A base de dados do herbário FURB foi recentemente inserida na rede SpeciesLink, tais dados podem,
portanto, ser utilizados na melhoria da Flora do Brasil.
A importância da realização de inventários florísticos fica patente com a apresentação de dados
como estes de Asteraceae. A amostragem sistematizada da flora produz dados para a realização de
análises mais acuradas sobre padrões de diversidade. Tais dados podem, ainda, subsidiar trabalhos de
monitoramento da paisagem, padrões de distribuição de espécies e contribuir com o conhecimento da
biodiversidade local.
Barroso, G.M. 1951. Estudo das espécies brasileiras de Trichogonia Gardn. Arquivos do
Jardim Botânico 11: 1-31.
Barroso, G.M. 1959. Flora da cidade do Rio de Janeiro (Compositae). Rodriguésia 21/22: 69-147.
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Ilustrada Catarinense. Itajaí. Herbário Barbosa Rodrigues.
Cabrera, A.L.; Klein, R.M. 1975. Compostas II: Tribo Senecioneae. In: Reitz, R. (ed.). Flora
Cabrera, A.L.; Klein, R.M. 1980. Compostas III: Tribo Vernonieae. In: Reitz, R. (ed.). Flora
Cabrera, A.L.; Klein, R.M. 1989. Compostas IV: Tribo Eupatorieae. In: Reitz, R. (ed.). Flora
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288
289
15.4 Bromeliaceae
Andrea Ferreira da Costa
Departamento de Botânica, Museu Nacional,
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Janaína Gomes-da-Silva
Pós-graduação em Ciências Biológicas (Botânica),
Museu Nacional, Universidade Federal do Rio de Janeiro
Beatriz Neves Ferreira da Silva
Fernando Perez Uribbe
Ricardo Loyola de Moura
O Estado de Santa Catarina encontra-se inteiramente inserido no Domínio Atlântico numa
região de encontro de duas grandes cadeias montanhosas deste domínio: a Serra do Mar e a Serra Geral.
A grande diversidade de habitats naturalmente promove igual diversidade taxonômica, a qual, no caso
das Bromeliaceae apresenta valor exponencial uma vez que o Domínio Atlântico é um dos principais
centros de diversidade da família (Smith & Downs 1974; Martinelli et al. 2008).
O texto que se segue tem como objetivo traçar um breve panorama do conhecimento da família
neste estado, desde os primeiros registros até os resultados alcançados pelo IFFSC, além de perspectivas
de futuros estudos sobre a família no estado. A referência básica é a importantíssima obra “Bromeliáceas
e a Bromélia-malária Endêmica” de Reitz (1983), cuja dedicação, competência e amor pela sua missão
enquanto naturalista dispensam comentários àqueles que conhecem sua obra.
Um dos primeiros registros de Bromeliaceae para o estado foram feitos por Gaudichaud-Beaupré
(1843) em viagem entre os anos 1836 e 1837 ao Brasil, quando realizou coletas na Ilha de Santa
Catarina. Baker (1889) em uma das primeiras monografias da família citou coletas de Aechmea augusta
(Vell.) Baker (= Hohenbergia augusta (Vell.) E.Morren), Aechmea ornata, Aechmea lindenii (E.Morren)
Baker (= Aechmea comata), Aechmea nudicaulis, Aechmea viridis (E.Morren ex C.Morren) Baker (=
Edmundoa lindenii), Billbergia leopoldii K.Koch (= Billbergia brasiliensis L.B.Sm.), Tillandsia guttata
(Linden & André) Baker (= Vriesea guttata) e Tillandsia tessellata Linden (= Vriesea gigantea). Mais
tarde, Mez (1894, 1896) já listava cerca de 50 espécies para a então província. Tais registros foram
realizados em Blumenau, Joinville e na Ilha de Santa Catarina, por Schimper, Schenck, d’Urville, Ule,
Gaudichaud, mas principalmente por Fritz Müller.
Johann Friedrich Theodor Müller (1822-1897) era um naturalista alemão que se radicou em
Blumenau em 1852, onde foi professor de matemática e ciências naturais. Sua contribuição à flora de
290
Bromeliaceae de Santa Catarina se deu através de várias coletas na região de Blumenau e na descrição
de espécies novas. Foram descritas em sua homenagem Vriesea muelleri Mez e Ananas fritzmuellerii
Camargo. Ainda que a maioria dos táxons por ele descritos seja atualmente considerada sinônimo, alguns
como Vriesea catharinensis, Tillandsia autumnalis, Vriesea vitelina e Aechmea hyacinthus, merecem
um olhar cuidadoso por estarem relacionados a espécies de taxonomia complexa. Como um exemplo,
pode-se citar Vriesea gamba, a qual foi tratada como um sinônimo de V. jonghei E.Morren por Smith
& Downs (1977) e Reitz (1983), sendo agora reconhecida como um táxon aceito (Moura 2011; Forzza
et al. 2012). Foram coletadas por F. Müller, além dos tipos dos nomes a ele dedicados e aqueles por ele
descritos, Aechmea calyculata, Aechmea recurvata var. ortgiesii (Baker) Reitz, Racinaea spiculosa,
Vriesea erythrodactylon, Vriesea flammea e Vriesea unilateralis, entre outras.
A partir dos trabalhos de Reitz com as Bromeliaceae na década de 1940, junto ao Herbário
Barbosa Rodrigues, Santa Catarina passou a ser o estado brasileiro com o maior investimento em
esforço de campo no país. Tal fato resultou no importante volume da Flora Ilustrada Catarinense onde
aparecem descritas 105 espécies em 16 gêneros de Bromeliaceae (Reitz 1983). Nos últimos 30 anos,
o aumento crescente de pesquisadores brasileiros na taxonomia da família provocou uma explosão de
novas espécies, o desenvolvimento de dissertações e teses, resultando em listagens florísticas, floras e
revisões taxonômicas em diversos gêneros (ver referências em Martinelli et al. 2008). Os estudos sobre
as comunidades epifíticas trouxeram também importante contribuição ao conhecimento da ecologia das
Bromeliaceae na Floresta Ombrófila Densa do estado (Rogalski 2002; Hoeltgebaum 2003; Bonnet &
Queiroz 2006; Bonnet et al. 2007).
As principais modificações taxonômicas desde a obra de Reitz (1983) consistiram na publicação
de novas espécies, no realinhamento de gêneros e na reinterpretação da identificação de alguns táxons.
Em relação aos gêneros as principais modificações foram as segregações de Edmundoa (Leme 1997),
Canistropsis (Leme 1998) e Racinaea (Spencer & Smith 1993) e novas combinações. Foram descritas
nove novas espécies em função da realização de coletas no estado e pela publicação de revisões
taxonômicas (Leme 1989; 1994; 2000; Weber & Ehlers 1983; Leme & Costa 1991; Philcox 1992;
Costa et al. 2004; Leme et al. 2010; Gomes-da-Silva & Costa 2011).
São atualmente reconhecidas para Santa Catarina 115 espécies subordinadas a 18 gêneros
(Forzza et al. 2012). Vriesea é o mais rico com 36 espécies, seguido por Aechmea (20 spp.), Tillandsia
(15 spp.), Dyckia (12 spp.), Nidularium (8spp.), Billbergia (6 spp.) e os demais com uma a três espécies.
Tal resultado reflete o padrão encontrado para o Domínio Atlântico para Vriesea, Aechmea e Tillandsia
(Martinelli et al. 2008).
Em relação à distribuição geográfica, ocorrem ao longo do Domínio Atlântico com diferentes
amplitudes, 45% das espécies, e 16% são amplamente distribuídas no neotrópico. Interessante notar
que 36 espécies (31%) ocorrem no Domínio entre São Paulo e Rio Grande do Sul, sendo que diversas
apresentam seu limite meridional em Santa Catarina (Martinelli et al. 2008). Ainda que exista uma
tendência clara para a diminuição da riqueza específica na família em direção ao sul do Domínio
Atlântico (Martinelli et al. 2008; Fontoura et al. 2012), em Santa Catarina ocorrem 15 espécies endêmicas
ao estado: Aechmea blumenavii, A. leppardii Philcox, A. pimenti-velosoi Reitz, A. rubroaristata Leme
& Fraga, Dyckia ibiramensis Reitz, D. monticola L.B.Sm. & Reitz, Nidularium catarinense Leme,
Tillandsia montana Reitz, T. pseudomontana W.Weber & Ehlers*, T. seideliana E.Pereira*, Vriesea
biguassuensis Reitz, V. declinata Leme*, V. rastrensis, V. rubens e V. triangularis Reitz* (Martinelli et
al. 2008; Forzza et al. 2012). Entre elas, quatro (acima marcadas com *) são conhecidas apenas pela
coleta do material-tipo (Pereira 1979; Weber & Ehlers 1983; Leme 1989; Leme et al. 2010; Gomesda-Silva & Costa 2011). Por outro lado, os esforços de coleta do projeto IFFSC não apenas revelaram
uma nova espécie, Vriesea rubens, como ampliaram sua área de ocorrência no estado. A espécie foi
descrita para Orleans (Rio Minador) e posteriormente coletada em Antônio Carlos (RPPN Caraguatá) e
São Martinho (Parque Estadual da Serra do Tabuleiro). Tal descoberta foi resultado da busca extensiva
e do olhar criterioso da equipe em campo. Outros resultados interessantes do projeto IFFSC podem ser
291
destacados. O primeiro foi a coleta de Vriesea biguassuensis em Blumenau, por Cadorin, em 2009. Esta
espécie não era registrada para o estado desde sua descrição por Reitz em 1952 (Gomes-da-Silva &
Costa 2011). O outro foi a realização do segundo registro depois da coleta do material-tipo de Aechmea
rubroaristata, em Cubatão, Joinville, também por Cadorin, em 2010. O tipo foi coletado em Campo
Alegre, no Morro do Iquererim. Por fim, Canistropsis microps teve sua ocorrência ampliada para sete
novos municípios uma vez que só havia sido registrado para Sabiá, em Presidente Nereu (Reitz 1983;
Leme 1998).
Fontoura, T.; Scudeller, V.V.; Costa, A.F. 2012. Floristicas and environmental factors determining
the geographic distrubution of epiphytic bromeliads in the Brazilian Atlantic Rain Forest. Flora 207(9):
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Considerando-se aqui apenas os grupos ocorrentes principalmente no Domínio Atlântico e
contendo espécies de ocorrência no Sul do Brasil, revisões taxonômicas recentemente realizadas na
família esclareceram limites controversos tanto entre gêneros quanto entre espécies (e.g. Leme 1997;
1998; 2000; Wendt 1997; Tardivo 2002; Sousa 2004; Costa et al. 2009; Faria et al. 2010; Gomes-daSilva & Costa 2011; Moura 2011). Por outro lado, gêneros grandes, como Vriesea, Aechmea, Dyckia,
Neoregelia e Tillandsia, possuem diversos complexos de espécies cujos limites não são claros e
necessitam revisão taxonômica (ver Wanderley & Martins 2007).
Gaudichaud-Beaupré, C. 1843. Voyage autor du monde exécuté pendent les années 1836 et
1837 sur la corvette la Bonite, commendée par M. Vaillant. Paris. Arthur Bertrand.
Ainda que Santa Catarina seja o estado brasileiro com a flora melhor conhecida, os dados
apresentados sobre a evolução do conhecimento das Bromeliaceae aí ocorrentes mostram que muito
ainda há para ser feito. Um primeiro ponto que deve ser considerado diz respeito ao conhecimento
da flora da Floresta Ombrófila Densa como um todo. Na medida em que são realizados inventários
em áreas pouco conhecidas, tanto dentro quanto fora dos limites de unidades de conservação, novas
espécies são descobertas (ver Sobral & Stehmann 2009). O outro aspecto está relacionado ao avanço
no conhecimento da taxonomia de Bromeliaceae. Os grupos de espécies brevemente citados acima
ilustram o potencial de desenvolvimento de projetos tanto em taxonomia quanto em filogeografia e
genética de populações (e.g. Palma-Silva et al. 2009; Zanella et al. 2011) visando esclarecer os limites
taxonômicos das espécies e gêneros de Bromeliaceae em Santa Catarina para que a ampliação do
conhecimento da diversidade possa ser a base da sua conservação. Neste caminho, esperamos poder dar
continuidade à inestimável obra de Pe. Raulino Reitz.
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A família Gesneriaceae está representada por cerca de 3.500 espécies incluídas em 140 gêneros
(Weber 2004), com ampla distribuição nos trópicos e subtrópicos sendo pouco representada na África
e com algumas espécies alcançando o sul da Europa. Na América tropical encontram-se cerca de
1.300 espécies e 60 gêneros (Burtt & Wiehler 1995; Chautems 2003; Smith et al. 1997) com centro de
diversidade no Noroeste da América do Sul. No Brasil são encontrados cerca de 210 espécies em 28
gêneros com uma grande diversidade de táxons no sudeste do Brasil (Chautems & Kiyama 2003; Araújo
et al. 2005; Araújo & Chautems 2010). É uma das principais famílias de epífitas na Mata Atlântica, com
espécies de alto valor ornamental. No sul do Brasil, a família conta com 37 espécies registradas, cujas
27 (28 se incluir Sinningia leucotricha) ocorrem em Santa Catarina (Tabela 15.2).
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O conhecimento da Flora de Santa Catarina recebeu um impulso marcante com o projeto
iniciado pelos Drs. R. Reitz & L. B. Smith na década de 1950. Este esforço único no Brasil da época
resultou na documentação de preciosas informações baseadas nas coletas armazenadas no Herbário
Barbosa Rodrigues (HBR) com duplicatas distribuídas em herbários dos Estados Unidos e da Europa.
Com a colaboração de especialistas da comunidade científica nacional e internacional numerosos
tratamentos taxonômicos foram publicados na Flora Ilustrada Catarinense. Nenhum outro estado do
Brasil dispõe de conhecimento tão avançado da sua flora. São 3.800 espécies de plantas pertencendo
a cerca de 160 famílias incluídas nesta obra, o que representa bem mais da metade do total de plantas
vasculares registrados por Forzza et al. 2010. Mesmo assim, falta ainda documentar melhor não somente
a ocorrência dos táxons, mas a distribuição mais completa.
O plano de coleção do IFFSC integrou 550 unidades amostrais (Vibrans et al. 2010) enquanto a
Flora Ilustrada de Santa Catarina tinha estabelecida cerca de 180 localidades (Reitz 1965). Uma análise
dos dados trazidos pelo IFFSC da família Gesneriaceae, mostrou que muitas novas ocorrências para
municípios catarinenses foram estabelecidas para as 28 espécies desta família.
A ocorrência de Nematanthus australis, uma espécie epifítica típica e bastante frequente
nas Florestas Ombrófila Densa ou Mista (geralmente entre 500 e 1.100 m) antes conhecida para 10
municípios tem estabelecido registro para mais de 30. Da mesma maneira, N. fissus que ocorre na floresta
Ombrófila Densa entre o litoral e uma altitude de aproximadamente 500 m aumentou os seus registros
de 11 para 16 municípios. Já N. tessmannii passou a ser registrada para 28 municípios, enquanto estava
anteriormente documentada somente para oito, a sua amplitude altitudinal foi também melhor avaliada,
ocorrendo na Florestas Ombrófila Densa entre o litoral e cerca de 900 m.
O gênero Sinningia também teve importante ampliação na sua área de registro, como apontado
para Sinningia aggregata para a qual só existia coletas em cinco municípios tem agora a sua distribuição
registrada em sete municípios. Sinningia macropoda foi recentemente (depois da conclusão do IFFSC)
encontrada em Santa Catarina e assim confirmou uma ocorrência duvidosa num outro município.
Sinningia warmingii para a qual existiam coletas em nove municípios tem agora a sua distribuição
registrada para 10 municípios.
Vale ressaltar que estes dados podem esconder o aumento absoluto do número de municípios
do estado, decorrendo dos processos de emancipação posterior a 1978 (a base usada para estabelecer
mapas preparados no manuscrito em andamento para a Flora Ilustrada Catarinense, conforme as
normas recebidas no final doas anos 1980), mas não há dúvidas que o IFFSC trouxe um grande salto no
inventário da flora do estado. Estes dados ainda contribuirão para a Flora de Santa Catarina da família
que está em processo de elaboração.
294
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Algumas espécies consideradas raras têm aqui seu status de conservação avaliados de acordo
com os critérios da IUCN. Codonanthe cordifolia para a qual só existia três coletas em três municípios
tem depois do IFFSC a sua distribuição registrada para seis municípios e baseada em sete coletas,
pode ser considerada como espécie Vulnerável. Nematanthus maculatus para qual nenhum registro foi
feito pelo IFFSC, só tem uma ocorrência conhecida em Garuva, pode ser considerada como espécie
Criticamente em Perigo.
A coleta da exsicata FURB 13.370 pode representar uma ocorrência nova de Nematanthus
jolyanus conhecida até agora somente do litoral de São Paulo e de áreas limítrofes do Paraná, mas
novas observações de material vivo serão necessárias para confirmar este fato. Caso contrário, pode se
tratar de um táxon novo de uma espécie provisoriamente registrada como N. aff. Villosus.
Algumas espécies não foram registradas pelo IFFSC, por não estarem férteis na época de coleta
ou por sua raridade e merecem destaque como Napeanthus aff. primulifolius, para qual existe registro
de duas coletas de Reitz 3.289 em 1.956 e Reitz 5.921 em 1.957.
Napeanthus reitzii, só existe uma coleta de Reitz, pode ser considerada como espécie
criticamente em perigo.
Sinningia bullata é uma espécie recentemente descrita, endêmica da Ilha de SC, pode ser
considerada como espécie Criticamente em Perigo. S. conspicua, a coleta do Reitz foi confirmada na
mesma localidade por Reitz & Chautems em 1989, pode ser considerada como espécie Criticamente em
Perigo. S. hatschbachii é uma espécie recentemente localizada em Santa Catarina em duas localidades,
mas nenhum registro feito pelo IFFSC, pode ser considerada como espécie Criticamente em Perigo.
S. leopoldii é uma espécie endêmica de Santa Catarina, restrita ao litoral entre Itapema e a Ilha de SC,
as coletas de Klein ou Reitz et al. foram confirmadas nos anos 1990 e 2000, mas nenhum registro foi
feito pelo IFFSC; pode ser considerada como espécie Criticamente em Perigo. S. lineata é uma espécie
endêmica de Santa Catarina na bacia do Rio Pelotas (foi recentemente identificada numa população
no norte do Rio Grande do Sul), pode ser considerada como espécie Criticamente em Perigo. S.
macrostachya é uma espécie frequente no Rio Grande do Sul, mas rara em SC, pode ser considerada
como espécie Criticamente em Perigo. S. polyantha, é uma espécie endêmica do litoral do sul de Santa
Catarina e norte do Rio Grande do Sul, pode ser considerada como espécie Vulnerável.
No caso de S. leucotricha existe registro de duas coletas em 1962 e 1999, mas há uma dúvida
se o táxon é nativo, porque a espécie é bastante divulgada como planta ornamental (rainha do abismo,
edelweiss do Brasil). De qualquer forma, a espécie é rara na natureza tendo no Paraná uma única
localidade devidamente registrada em herbários (apesar de algumas observações citadas para 2-3 outras
localidades).
Sinningia cooperi para qual só existiam uma coleta em Capinzal em 1916 e uma coleta na
década de 1950 em Joinville, foi confirmada para esta última localidade por duas coletas recentes
(FURB 20.992 e 21.891); pode ser considerada como espécie Criticamente em Perigo. S. curtiflora
para a qual só existiam coletas em quatro municípios tem depois do IFFSC a sua distribuição registrada
para outros sete e pode ser considerada como espécie Vulnerável. S. nivalis é uma espécie endêmica
do planalto da Serra Geral entre Santa Catarina e Rio Grande do Sul, e o IFFSC acrescentou a área de
ocorrência para mais dois municípios, pode ser considerada como espécie Vulnerável. S. reitzii é uma
espécie até pouco conhecida somente em Santa Catarina ocupando duas áreas disjuntas na região de
Joinville e no pé da Serra do Rio do Rastro (uma população foi recentemente observada no interior de
São Paulo perto de São Pedro), o IFFSC acrescentou a área de ocorrência para mais um município e
esta pode ser considerada como espécie Vulnerável.
A família tem grande potencial de espécies indicadoras para o estado de conservação/degradação,
pois mais da metade (18/38) das espécies que ocorrem no estado merecem um status de conservação
definido.
296
Portanto, a família Gesneriaceae pode ser considerada como uma boa indicadora do estado de
conservação das áreas em que ocorre. De fato, todas as espécies, mesmo as frequentes, precisam de um
ambiente inalterado seja em matas úmidas ou em afloramentos rochosos.
Tabela 15.2. Relação das 28 espécies de Gesneriaceae que ocorrem em Santa Catarina.
Table 15.2. List of 28 species of Gesneriaceae occurring in Santa Catarina.
Espécies de Gesneriaceae em Santa Catarina
Codonanthe cordifolia Chautems
Sinningia curtiflora (Malme) Chautems
Codonanthe devosiana Lem.
Sinningia douglasii (Lindl.) Chautems
Codonanthe gracilis (Mart.) Hanst.
Sinningia elatior (Kunth) Chautems
Napeanthus maculatus (Fritsch) Wiehler
Sinningia hatschbachii Chautems
Napeanthus primulifolius (Raddi) Sandwith
Sinningia leopoldii (Scheidw. ex Planch.) Chautems
Napeanthus reitzii (L.B. Sm.) Leeuwenb.
Sinningia leucotricha (Hoehne) H.E.Moore
Napeanthus tessmannii (Hoehne) Chautems
Sinningia lineata (Hjelmq.) Chautems
Napeanthus sp. nov. ou Napeanthus jolyanus (HanSinningia macropoda (Sprague) H.E.Moore
dro) Chautems
Nematatnhus australis Chautems
Sinningia macrostachya (Lindl.) Chautems
Nematatnhus fissus(Vell.) L.E.Skog
Sinningia nivalis Chautems
Sinningia aggregata (Ker Gawl.) Wiehler
Sinningia polyantha (DC.) Wiehler
Sinningia bullata Chautems & M.Peixoto
Sinningia reitzii (Hoehne) L.E.Skog
Sinningia conspicua (Seem.) G.Nicholson
Sinningia sellovii (Mart.) Wiehler
Sinningia cooperi (Paxton) Wiehler
Sinningia warmingii (Hiern) Chautems
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A família Orchidaceae possui distribuição cosmopolita e cerca 24.500 espécies (Dressler 1981;
2005). No Brasil, dentre um total de 228 famílias de angiospermas, Orchidaceae é a segunda maior
família em numero de espécies (2.419 espécies), representando 7,8% das angiospermas (Barros et al.
2012; Forzza et al. 2012). Santa Catarina abrange apenas 1,1% do território nacional, porém abriga 465
espécies, ou seja, 19,1% das espécies de orquídeas encontradas no Brasil, sendo 17 destas endêmicas
(Barros et al. 2012). Desta forma, caracteriza-se como o 6º estado brasileiro em número de espécies de
orquídeas, porém a relação de espécies por área eleva o estado à 3ª posição.
O estudo desta família no Brasil iniciou-se cerca de 300 anos após o descobrimento. Fato que
mudou com a vinda de D. João VI ao Brasil e a consequente abertura dos portos às nações amigas,
o que trouxe ao país diversos naturalistas (Pabst & Dungs 1977). A região sul apresentava atrativos
aos pesquisadores estrangeiros, como a localização estratégica de Florianópolis e a colonização
predominantemente germânica (Reitz 1949). Um dos primeiros registros de coletas de orquídeas em
Santa Catarina pertence ao alemão Georg Heirinch von Lansdorff (1774-1852), que aportou na ilha de
Florianópolis como naturalista da expedição russa entre final de 1803 e início de 1804, permanecendo
ao total 43 dias neste local (Pabst & Dungs 1977; Reitz 1949). Após isso, o francês Albert von Chamisso
(1781-1838), quando passou pela ilha de Florianópolis de 12 a 27 de dezembro de 1815 (Reitz 1949),
herborizou, dentre outras plantas, espécies de orquídeas (Pabst 1952; 1953). Em seu relato, Chamisso
faz a seguinte menção (Gerlach 2010): “[...] cipós emaranhados erguem-se do chão ao cimo das
árvores, de lá pendendo; nos ramos mais altos situam-se alegres jardins de orquídeas e bromélias ...”.
Tal descrição é comprovada com os estudos com orquídeas feitos em Florianópolis e região 170 anos
mais tarde, os quais demonstraram a riqueza de espécies da região, além de serem encontradas novas
espécies. Auguste de Saint-Hilaire (1779-1883) esteve no ano de 1821 em solo catarinense (Reitz 1949)
realizando numerosas coletas, também de orquídeas (Herbário Virtual A. de Saint-Hilaire 2011).
Diversos pesquisadores também percorreram a região coletando espécies de Orchidaceae,
mas merece destaque alguns pesquisadores por seus esforços de coleta como Charles GaudichaudBeaupré (1789-1864), francês que passou por Santa Catarina entre 1831 e 1833; James Tweedie
(1775-1862), escocês que percorreu Santa Catarina em 1832; Carl August Wilhelm Schwacke (18481904), alemão, percorreu os três estados sul brasileiros entre 1873 e 1891. Ernst Heinrich Georg Ule
(1854-1915), nascido na Alemanha, viajou para Santa Catarina a trabalho, residindo nesse estado entre
1883 e 1891, foi um dos estrangeiros que mais coletou nesse estado; o ilustre botânico brasileiro João
Barbosa Rodrigues (1842-1909), o qual exerceu os cargos de diretor do Jardim Botânico de Manaus
e posteriormente do Jardim Botânico do Rio de Janeiro, descreveu ao total 347 novas espécies de
orquídeas do Brasil, em 1897 realizou uma excursão coletando nos estados de Santa Catarina e Rio
Grande do Sul; Frei Candido Spannagel (1873-1956), alemão, residiu e coletou em Santa Catarina entre
1898 a 1922; Johann Heinrich Schenk (1860-1927), alemão, coletou no ano de 1929 em Santa Catarina
juntamente com Ule (Pabst 1951; 1952; 1953; 1954; 1956; 1957; 1959; Pabst & Dungs 1977; Reitz
1949).
298
299
Um dos naturalistas pioneiros a estudar orquídeas, entre outras plantas, foi o alemão Johann
Friedrich Theodor Müller ou “Fritz Müller” (1822-1897). Radicado no estado de Santa Catarina, coletou
relativamente poucos indivíduos de orquídeas (Teixeira et al. 2009), dentre elas o tipo de Constantia
australis (Cogn.) Porto & Brade, no ano de 1861 (Cogniaux 1898-1902), espécie até hoje conhecida
apenas para o município de Florianópolis. Dentre os 247 artigos de Müller, quatro envolveram estudos
com Orchidaceae (Müller 1868; 1870; 1886; 1895). Este se correspondia com Charles Darwin a respeito
de suas experiências e observações sobre animais e plantas, no caso das orquídeas, tratava sobre o
efeito do pólen nas flores, os quais Darwin descreveu em “The Variation of Animals and Plants under
Domestication” (Yam et al. 2009).
Um dos coletores de orquídeas do estado de Santa Catarina que se destacou foi o paleoetnógrafo
Pe. João Alfredo Rohr (1908-1984) (Pabst & Dungs 1977), o qual se concentrou nas coleções de
samambaias e orquídeas (Reitz 1949). Publicou um catálogo com 172 espécies de orquídeas (Rohr
1951).
Padre Raulino Reitz (1919-1990) e Roberto Miguel Klein (1923-1992) foram grandes botânicos
nos estudos da flora catarinense. Ambos apresentavam interesse pelo estudo de Orchidaceae, sendo que
para a Ilha de Florianópolis e arredores Klein listou 295 espécies de orquídeas (Klein et al. 1978) e
referenciou 274 espécies para o Vale do Itajaí (Klein 1979).
Guido João Frederico Pabst (1914-1980), dentre suas obras, publicou uma série de artigos sobre
suas determinações do material do estado de Santa Catarina (Pabst 1951; 1952; 1953; 1954; 1956;
1957; 1959) tais dados somavam 353 espécies de orquídeas para Santa Catarina, destas, três eram
novas espécies descritas para a época.
Estudos mais recentes também relacionam espécies em Santa Catarina, entre eles: Mancinelli
& Esemann-Quadros (2007) com 55 espécies epífitas em Joinville; Berger (2008) com 33 espécies
em São Francisco do Sul; Ceolin (200) com 19 espécies do gênero Pleurothallis R.Br. (sensu lato) em
Blumenau e; Hogrefe (2010), com 16 espécies terrestres em Joinville. Algumas novas espécies também
foram recentemente descobertas, Barros & Lourenço (2004) e Batista & Bianchetti (2005).
No levantamento realizado pelo projeto IFFSC, foram determinadas 661 exsicatas, resultando
em um total de 168 espécies correspondentes de 73 gêneros. Acrescido aos dados anteriores do estado
o IFFSC permitiu reconhecer as principais áreas de diversidade no estado, a região nordeste do estado
compreende 41,1% das espécies, o Vale do Itajaí apresenta 49,6% e a região da Grande Florianópolis
59,2%.
Foram coletadas 33 espécies ainda não registradas no estado de Santa Catarina por Barros et
al. (2012), a saber: Acianthera cryptantha (Barb.Rodr.) Pridgeon & M.W.Chase; Anathallis malmeana;
Aspidogyne commelinoides; Baptistonia riograndensis; Barbosella trilobata Pabst; Brachionidium
restrepioides (Hoehne) Pabst; Brasilidium gardneri; Brasilidium praetextum; Campylocentrum
callistachyum Cogn.; Campylocentrum linearifolium; Campylocentrum pachyrrhizum (Rchb.f.)
Rolfe; Coppensia hookeri; Dryadella aviceps (Rchb.f.) Luer; Epidendrum dendrobioides Thunb.;
Epidendrum strobiliferum; Grandiphyllum hians; Ligeophila juruenensis; Malaxis warmingii;
Octomeria linearifolia; Octomeria tricolor; Pabstiella mirabilis; Pleurobotryum hatschbachii (Schltr.)
Hoehne; Prosthechea vespa; Sauroglossum nitidum; Scaphyglottis reflexa; Specklinia carinifera (Barb.
Rodr.) Luer; Specklinia mentigera; Specklinia wacketii (Handro & Pabst) Luer; Stelis arcuata; Stelis
intermedia; Stelis pauloensis; Stelis tricolor; Trichosalpinx bradei; Zygostates lunata.
O Inventário Florístico Florestal dos Remanescentes de Santa Catarina permitiu uma
visualização detalhada da distribuição geográfica das espécies de orquídeas, ampliando o conhecimento
da diversidade de espécies em Santa Catarina encontrando novas localidades para espécies raras e
tantas outras espécies não registradas no estado.
300
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Elsie Franklin Guimarães
Unidade de Botânica Sistemática,
Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro
Conhecida como a família das pimenteiras as Piperaceae apresentam várias espécies
tradicionalmente utilizadas na alimentação, medicina caseira e pelas indústrias farmacêuticas, de
cosméticos e de inseticidas (Pessini et al. 2003). Constitui-se uma das mais numerosas famílias das
magnoliideas, com distribuição pantropical, possuindo cerca de 3.600 espécies inseridas nos gêneros
Piper L., Peperomia Ruiz & Pav., os dois maiores em número de espécies, Manekia Trel., Zippelia
Miq. e Verhuellia Miq. (Smith et al. 2008). Seus representantes podem ser ervas, subarbustos, arbustos
ou lianas, geralmente providos de glândulas com óleos essenciais (Andrade et al. 2009). As folhas
são simples, inteiras, sésseis ou pecioladas, com forma, consistência, tamanho e padrão de nervação
variados, e filotaxia alterna, oposta ou verticilada. As flores são pequenas, aperiantadas e hermafroditas
(Novo Mundo), polinizadas por insetos generalistas (Figueiredo & Sazima 2000), reunidas em espigas,
umbelas de espigas ou racemos, sendo cada uma sempre protegida por uma bractéola. Os estames
variam de (1-) 2-6 (-10), e o gineceu é mono, tri ou tetracarpelar e síncárpico, unilocular, uniovular, com
1-4 estigmas, persistentes ou não nos frutos, que podem ser sésseis ou pedicelados, com forma variada,
glabros ou com tricomas. Pássaros, morcegos e outros animais auxiliam na dispersão das sementes
pela ingestão e liberação das mesmas nas fezes (Yuncker 1958), ou pela aderência em decorrência da
presença de glândulas; o vento ou a queda dos pequenos frutos também parecem provocar a dispersão
das sementes (Semple 1974).
No Brasil a família é representada aproximadamente por 500 espécies (Yuncker 1972; 1973;
1974; Guimarães et al. 2011) e três gêneros: Piper (incluindo Pothomorphe Miq. e Ottonia Spreng.,
sensu Jaramilllo et al. 2008), Peperomia e Manekia. Os táxons são reconhecidos principalmente através
do hábito, filotaxia, presença e tipo de tricomas, forma, tamanho e padrão de nervação foliar, tipo
de inflorescência, número de estames e carpelos, presença ou ausência de estilete, além da forma da
bractéola e do fruto. As espécies são frequentemente encontradas em formações florestais das regiões
Amazônica e Atlântica, mas também podem ocorrer em florestas de galeria, cerrado, campos rupestres
e de altitude, veredas e matas secas.
Atualmente em Santa Catarina são encontradas 81 espécies de Piperaceae, que habitam as
Florestas Ombrófila Mista, Ombrófila Densa, Estacional Decidual, matinha nebular, além dos campos
e restingas. O gênero Manekia é representado por M. obtusa, liana das regiões Sul e Sudeste do Brasil,
que ocorre descontinuamente no estado. No gênero Piper foram registradas 33 espécies, a maioria
encontrada em interior ou borda de mata, sendo algumas empregadas como ritualísticas ou medicinais,
recebendo várias denominações populares (Guimarães et al. 1978; Guimarães & Valente 2001).
Para algumas espécies de Piper foram direcionados estudos mais profundos em busca do seu
real estado de conservação, dada a raridade ou distribuição restrita, destacando-se aqui Piper alnoides,
encontrada de forma esparsa apenas no Brasil, anteriormente conhecida no estado por dois registros,
datados de 1832 e 1964, e considerada como criticamente em perigo (Guimarães & Valente 2001),
foi recoletada em 1981 e mais recentemente após 25 anos em outros municípios. P. diospyrifolium, P.
mosenii, P. piritubanum Yunck. e P. reitzii são espécies restritas as regiões Sudeste e Sul do Brasil, onde
302
303
apresentam distribuição esparsa, tendo sido citadas como em perigo, ameaçadas de extinção ou mesmo
extintas em Santa Catarina (Guimarães & Valente 2001). P. diospyrifolium foi coletada nos município
de Blumenau e Penha, nos anos de 1888 e 1985 respectivamente, e mais recentemente após 20 anos em
outros municípios, enquanto P. mosenii, P. piritubanum e P. reitzii após o primeiro registro na década
de 1950, foram encontradas em outros municípios num hiato de mais de 40 anos. P. viminifolium Trel.
também ocorre esparsamente em sua área de distribuição, que inclui Goiás, Minas Gerais, Paraná e
Santa Catarina, onde é representada por apenas uma coleta que data de 1970. P. crassinervium, P.
lepturum Kunth e P. lhotzkyanum Kunth, embora distribuídas por quase todas as regiões do Brasil,
em Santa Catarina foram consideradas ameaçadas de extinção devido a desmatamentos (Guimarães &
Valente 2001), sendo atualmente raramente encontradas.
No gênero Peperomia são reconhecidas 47 espécies em Santa Catarina, sendo a maioria holoepífitas
ou epífitas facultativas e popularmente conhecidas no estado como erva-de-jaboti, jaboti-membeca ou ervade-vidro. Guimarães et al. (1984) trataram taxonomicamente de 38 espécies, fazendo também comentários
ecológicos sobre os táxons; cinco espécies são aqui apresentadas como novas ocorrências e quatro foram
registradas por Yuncker em 1974. Destas últimas somente P. castelosensis foi recentemente encontrada
após mais de 60 anos; P. elongata Kunth coletada em 1957 continua sem novos registros, assim como P.
loxensis Kunth e P. schenckiana Dahlst., definida como uma espécie duvidosa (Carvalho-Silva 2008) e
conhecida apenas pelo holótipo coletado em Santa Catarina na segunda metade do século XIX, estando
possivelmente extinta na natureza.
Merecem destaque algumas espécies de Peperomia consideradas raras por Guimarães et al.
(1984), e que realmente parecem estar sob algum grau de ameaça, o que está sendo melhor analisado
seguindo os critérios da IUCN (2001) e será em breve divulgado. Todas são descontinuamente
distribuídas e pouco frequentes nas suas áreas de distribuição. P. nudifolia está representada no estado
apenas pelo material tipo coletado no início do século XIX. Sete espécies foram coletadas pela última
vez em Santa Catarina na década de 1950: P. renifolia Dahlst., endêmica da região Sul do Brasil, P.
brasiliensis (Miq.) Miq., P. clivicola Yunck. e P. schwackei C.DC., restritas às regiões Sudeste e Sul
do país, P. armondii Yunck., que ocorre do Sul da Bahia ao Rio Grande do Sul, P. balansana C.DC.,
que apesar de não ser endêmica do Brasil é encontrada apenas na região Sul e P. circinnata, também
encontrada em outros países da América do Sul e em todas as regiões do país. Outros táxons foram
reencontrados através do IFFSC, após um intervalo de 30 a 60 anos; são elas Peperomia ibiramana, P.
lyman-smithii (restritas a região Sul do Brasil), P. glaziouii, P. hilariana, P. transparens (encontradas
apenas no Sudeste e Sul do Brasil) e P. mandonii (que apesar de não ser endêmica do Brasil, é encontrada
apenas na região Sul do país).
Além das espécies acima mencionadas, Peperomia rupestris Kunth, também considerada rara no
estado (Guimarães et al. 1984), foi uma das espécie excluídas do tratamento taxonômico realizado por
Carvalho-Silva (2008); aqui se aceita o táxon como sinônimo de P. macrostachya Vahl. A. Dietr. (sensu
Callejas 2001), que possui ampla distribuição e parece não estar em ameaça, porém até o momento não
havia sido registrada para Santa Catarina.
O estado de Santa Catarina constituiu uma nova localidade para nove espécies da família, seis
de Peperomia (P. augescens, P. macrostachya, P. pilicaulis C.DC., P. rubricaulis, P. stroemfeltii e P.
velloziana Miq.) e três de Piper (P. aduncum, P. macedoi C.DC. e P. lucaeanum). Neste contexto
vale ressaltar que Peperomia augescens e P. rubricaulis são espécies esparsamente distribuídas do
Sul da Bahia às Regiões Sudeste e Sul do Brasil, enquanto P. velloziana além das áreas anteriormente
mencionadas também se faz presente em Goiás e no Distrito Federal. Peperomia stroemfeltii era até o
momento conhecida apenas no estado de São Paulo e Peperomia pilicaulis constitui uma disjunção entre
as florestas amazônica e atlântica. Quanto aos endemismos, o estado abriga Piper klenii Yunck., P. ulei
e Peperomia pseudobcordata. Tratam-se de táxons bastante raros (Guimarães et al. 1984; Guimarães &
Valente 2001; Oliveira et al. 2009) coletados nas décadas de 1950 e 1960 e mais recentemente após 40
anos, podendo ser considerados como criticamente em perigo, segundo os critérios da IUCN (2001),
merecendo ações para sua conservação.
304
Sabendo-se que apenas com dados robustos e confiáveis é possível elaborar políticas que
assegurem a conservação de espécies em seu ambiente natural, o estado de Santa Catarina, através
do seu IFFSC, ampliou o conhecimento acerca da diversidade florística, trazendo novas informações
aos levantamentos inicialmente realizados entre as décadas de 1950 e 1970 (Vibrans et al. 2010).
A importância dos novos dados obtidos, em especial sobre as piperáceas, se traduz em nove novas
ocorrências e nos novos registros, principalmente de táxons endêmicos e dos considerados raros, que
não eram coletados há mais de 50 anos em média. Padrão semelhante foi observado em recente estudo
local realizado no Rio de Janeiro (Monteiro & Guimarães 2008; 2009), com o aumento dos trabalhos
de campo e qualidade da amostragem, que era incompleta para várias espécies da família. Outro estudo
demonstrou que inventários com baixas amostragens levam a uma subestimativa dos padrões de riqueza
e endemismo, principalmente nas áreas pobremente exploradas, devendo-se encorajar o aumento dos
trabalhos de campo (Soria-Auza & Kessler 2008). Visto que Menini et al. (2009) revelaram o valor da
flora epifítica vascular como indicadoras para a conservação de fragmentos florestais, o expressivo
número de Peperomia epífitas ocorrentes em Santa Catarina (cerca de 70%) pode ser um indicativo
para a conservação de algumas áreas florestais do Estado, em frente à destruição e fragmentação das
formações vegetais.
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306
No presente inventário realizado para o estado de Santa Catarina, as espécies da família
Primulaceae (APG III 2009) estão incluídas nas subfamílias Myrsinoideae, antes Myrsinaceae (APG II
2003). No Brasil ocorrem 11 gêneros e 132 espécies, distribuídas em todas as regiões e estados, sendo
registrados 5 gêneros e 22 espécies para Santa Catarina (Freitas & Carrijo 2012).
Para o sul do Brasil, são pioneiras as obras de Siqueira (1987) sobre espécies de Myrsinoideae
do Rio Grande do Sul, e Smith & Downs (1957) sobre Santa Catarina. O estudo preliminar da flora do
estado de Santa Catarina, realizado por Smith & Downs (1957), registrou a ocorrência de 3 gêneros e
11 espécies na região.
A atualização das identificações dos espécimes de Myrsine, mencionados como Rapanea por
Smith & Downs (1957), foram realizadas por Freitas (2003) que identificou 12 espécies para Santa
Catarina. Foi atualizada a nomenclatura dos táxons e a descrição de um novo táxon para o estado,
M. altomontana, que também ocorre no estado do Paraná (Freitas & Kinoshita 2005; Mocochinski &
Scheer 2008; Scheer & Mocochinski 2009). A Tabela 15.3 apresenta uma atualização da obra de Smith
& Downs (1957) com os táxons descritos e os que atualmente se referem às descrições apresentadas.
De um modo geral, para o estado de Santa Catarina, as espécies de Myrsinoideae são sempre
registradas em estudos florísticos e fitossociológicos por sua ampla distribuição e frequente ocorrência
na Floresta Atlântica, especialmente as espécies M. coriacea (= Rapanea ferruginea), referência em
estudos de estádios sucessionais de vegetação (Klein 1980; Siminski et al. 2004), e M. umbellata. A
região sul do Brasil carece de mais estudos sobre esta família, principalmente de coletas em regiões
pouco exploradas, agora ampliada com a inclusão das famílias Myrsinaceae e Theophrastaceae (APG
III 2009). Para o estado do Rio Grande do Sul, o inventário realizado por Sobral et al. (2006) apontou
a ocorrência de uma espécie do gênero Ardisia e nove de Myrsine.
Tabela 15.3. Comparação dos táxons descritos por Smith & Downs (1957) com os táxons que se referem à descrição
apresentada. Os táxons indicados pelo sinal (*) não são sinônimos.
Table 15.3. Comparison of taxa described by Smith & Downs (1957) and taxa described in this study. Taxa with * are not
synonyms.
Táxons descritos em Smith & Downs (1957): Descrições equivalentes aos seguintes táxons
*Ardisia guianensis (Aubl.) Mez
*Stylogyne pauciflora Mez
Conomorpha peruviana A.DC.
Cybianthus brasiliensis (Mez) G. Agostini
Rapanea ferruginea (Ruiz & Pavon) Mez
Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult.
*Rapanea acuminata Mez
*Myrsine hermogenesii (Jung-Mend. & Bernacci)
M.F.Freitas & Kin.-Gouv.
*Rapanea wettsteinii Mez
*Myrsine altomontana M.F.Freitas & Kin.-Gouv.
Rapanea venosa (A.DC.) Mez
Myrsine venosa A. DC.
Rapanea parvifolia (A.DC.) Mez
Myrsine parvifolia A. DC.
Rapanea lineata Mez
Myrsine lineata (Mez) Imkhan.
Rapanea umbellata (Mart. ex A.DC.) Mez
Myrsine umbellata Mart.
Rapanea oblonga Pohl ex Miq.
Myrsine guianensis (Aubl.) Kunth.
Rapanea intermedia Mez
Myrsine gardneriana A.DC.
307
Este inventário, especialmente voltado às espécies arbustivas e arbóreas, contribui
substancialmente na renovação das coleções científicas da família Primulaceae. Somam-se novas
localidades de ocorrência das espécies, trazendo novos dados de distribuição e registra, especialmente,
as espécies dos gêneros Cybianthus e Stylogyne que, atualmente, são encontradas somente em ambientes
ainda muito bem preservados. Do gênero Myrsine, as espécies M. Balansae e M. rubra. são registradas
pela primeira vez para o estado de Santa Catarina.
Em virtude da metodologia utilizada, não foram amostradas espécies de Lysimachia (= Anagallis)
e Samolus (gêneros de Primulaceae e Theophrastaceae, Cronquist 1988). São plantas de hábito herbáceo
que ocupam ambientes alagados ou extremamente úmidos (Stahl 2004a; 2004b; Stahl & Anderberg 2004).
Suas espécies estão registradas no Catálogo de espécies da Flora Brasileira através da revisão das coleções
científicas brasileiras (Hopkins 2010; Freitas & Carrijo 2012). Um esforço de coleta e observações de
campo é necessário para maior conhecimento destes gêneros recentemente inseridos na família.
Na Tabela 15.4 segue a lista das espécies ocorrentes no estado de Santa Catarina (Freitas &
Carrijo 2012), atualizada pelos registros do presente projeto, acompanhadas do(s) sinônimo(s) mais
comumente encontrado(s) nas publicações e etiquetas de herbário.
Tabela 15.4. Lista das espécies ocorrentes em Santa Catarina e seus sinônimos mais comuns.
Table 15.4. Species occurring in Santa Catarina and most common synonyms.
Referências
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Cybianthus brasiliensis (Mez) G.Agostini
Cybiantus peruvianus Mez.
Conomorpha peruviana A. DC.
Lysimachia arvensis (L.) U. Manns & Anderb.
Angallis arvensis L.
Klauberg, C.; Paludo, G.F.; Bortoluzzi; Mantovani, A. 2010. Florística e estrutura de um
fragmento de Floresta Ombrófila Mista no Planalto Catarinense. Revista Biotemas 23(1) 35-47.
Lysimachia filiformis (Cham. & Schltdl.) U. Manns & Anderb. Anagallis filiformis Cham. & Schltdl
Lysimachia minima (L.) U. Manns & Anderb.
Angallis minima L.
Myrsine altomontana M.F.Freitas & Kin.-Gouv.
-
Myrsine balansae (Mez) Arechav.
Rapanea balansae Mez
Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult.
Rapanea ferruginea (Ruiz & Pavon) Mez
Myrsine gardneriana A.DC.
Rapanea gardneriana (A.DC.)Mez
Rapanea guianensis Aubl.
Rapanea oblonga Pohl ex Miq.
Myrsine hermogenesii (Jung-Mend. & Bernacci) M.F.Freitas Rapanea hermogenesii Jung-Mend. &
& Kin.-Gouv.
Bernacci
Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze
Myrsine laetevirens (Mez) Arechav.
Rapanea laetevirens Mez
Myrsine lancifolia Mart.
Rapanea lancifolia (Mart.) Mez
Myrsine lineata (Mez) Imkhan.
Rapanea lineata Mez
Myrsine loefgrenii (Mez) Imkhan.
Rapanea loefgrenii Mez
Myrsine parvifolia A.DC.
Rapanea parvifolia A.DC.
Myrsine parvula (Mez) Otegui
Rapanea parvula Mez
Myrsine rubra M.F.Freitas & Kin.-Gouv.
-
Myrsine squarrosa (Mez) M.F.Freitas & Kin.-Gouv.
Rapanea squarrosa Mez
Myrsine umbellata Mart.
Rapanea umbellata (Mart.)Mez
Myrsine venosa A.DC.
Rapanea venosa (A.DC.)Mez
Samolus valerandi L.
Samolus subnudicaulis A. St.Hil.
Stylogyne pauciflora Mez
Ardisia catharinensis Mez
308
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309
15.9 Symplocaceae
João Luiz Mazza Aranha Filho
Secretaria Municipal de Meio Ambiente,
Prefeitura Municipal de Mariana
Symplocaceae compreende atualmente cerca de 320 espécies distribuídas principalmente nas
zonas tropicais e subtropicais das Américas, sul e leste asiático e Australásia (Fritsch et al. 2008). A
família está dentro da ordem Ericales (APG III 2009) e, segundo Fritsch et al. (2008), é monofilética
e apresenta dois gêneros: Cordyloblaste Hensch. Ex Moritzi (duas espécies) e Symplocos Jacq. (cerca
de 318 espécies). O primeiro gênero é restrito ao continente asiático, enquanto o segundo tem a mesma
distribuição da família. Representantes de Symplocaceae crescem geralmente em áreas montanhosas
bem preservadas e de altitude elevada (Kriebel & Zamora 2004), sendo relativamente frequente
encontrar espécies microendêmicas e raras em seu âmbito de ocorrência.
No Brasil há 41 espécies de Symplocos (Aranha Filho & Martins 2011a), que habitam
predominantemente os biomas da Mata Atlântica e do Cerrado das regiões Sul e Sudeste (Bidá 1995;
Aranha Filho et al. 2007). A família pode ser caracterizada no país por apresentar plantas com folhas
simples, alternas dísticas ou espiraladas e sem estípulas, glabras ou com tricomas simples em diversas
partes do corpo vegetal, inflorescência axilar, flor bissexual, raramente unissexual (indivíduos dioicos),
actinomorfa, geralmente polistêmone, cálice e corola conatos, estames epipétalos, anteras globosas
a elipsoides, notavelmente menores que os filetes, ovário ínfero com 3 a 7 lóculos, 1 a 4 óvulos
unitegmentados e um fruto drupáceo coroado pelo cálice persistente.
A revisão taxonômica mais completa que abrangeu as espécies ocorrentes em território brasileiro
foi a de Bidá (1995). Todavia, após o trabalho de Bidá (1995), muitas espécies foram descritas como
novas para ciência (e.g. Symplocos atlantica Aranha e S. insolita Aranha, P.W. Fritsch & Almeda) e
outras tiveram seu primeiro registro para o país (e.g. Symplocos bogotensis Brand). Isto sugere que a
família no Brasil ainda necessita ser estudada mesmo após o relevante trabalho revisionário de Bidá
(1995).
Para a região Sul do país poucos foram os trabalhos envolvendo as Symplocaceae. Para o Paraná
e Rio Grande do Sul há, respectivamente, os trabalhos de Occhioni (1974) e Bassan (1983). Ambos
os trabalhos são antigos e necessitam ser revisitados, pois novas espécies e novas ocorrências foram,
respectivamente, descritas e registradas para os dois estados. Além disso, os trabalhos de Occhioni
(1974) e Bassan (1983) são anteriores a Bidá (1995), isto é, são baseados no tratamento de Brand
(1901), que, na época em que foram publicados, já podia ser considerado obsoleto.
O conhecimento das Symplocaceae de Santa Catarina é o mais avançado se comparado com
os outros dois estados da região Sul. Aranha Filho & Martins (2011b), na Flora Ilustrada Catarinense,
consideraram 11 espécies para o estado, mas nenhuma delas endêmica: Symplocos bidana (PR
e SC), S. corymboclados (MG, PR, RJ e SC), S. estrellensis (BA, ES, MG, PR, RJ, SC e SP), S.
glandulosomarginata (PR, SC e SP), S. nitidiflora (PR, RJ, SC e SP), S. pentandra (Mattos) Occhioniex
Aranha (ES, MG, PR, RS, SC e SP), S. pustulosa (PR, SC e SP), S. tenuifolia (MG, PR, RS, SC e SP),
S. tetrandra (PR, RS, SC e SP), S. trachycarpos (RJ, RS, SC e SP) e S. uniflora (MG, PR, RS, SC e
SP). As espécies de Symplocos no estado catarinense crescem nas florestas ombrófilas densas e mistas.
Somente S. uniflora, até o presente momento, foi coletada em floresta estacional decidual.
Entre os estados da região Sul é esperado que o Paraná tenha o maior número de espécies de
Symplocos (cerca de 17 espécies), seguido de Santa Catarina (11) e Rio Grande do Sul (cerca de seis).
Apesar da recente publicação das Symplocaceae para Santa Catarina (Aranha Filho & Martins
2011b), as coletas realizadas pelo IFFSC se mostraram muito importantes para o estado de conservação
de alguns táxons e para o entendimento da distribuição das espécies da família no estado catarinense.
Com exceção de S. pentandra, que não foi amostrada pelo IFFSC, todas as espécies tiveram sua
distribuição ampliada no estado. Em seguida, as espécies e o número de municípios considerado pela
310
Flora Ilustrada Catarinense (Aranha Filho & Martins 2011b) e as novas ocorrências (por número de
municípios) feitas pelo IFFSC entre parênteses: S. bidana 3 (1), S. corymboclados 5 (4), S. estrellensis
5 (2), S. glandulosomarginata 4 (11), S. nitidiflora 1 (4), S. pustulosa 6 (6), S. tenuifolia 16 (19), S.
tetrandra 13 (9), S. trachycarpos 3 (4) e S. uniflora 18 (7).
Entre os novos registros feitos pelo IFFSC, vale mencionar que S. glandulosomarginata foi
coletada pela primeira vez em Santa Catarina em floresta ombrófila mista. Symplocos trachycarpos,
típica de floresta ombrófila densa, nunca tinha sido coletada em floresta ombrófila mista no Brasil, sendo
seu primeiro registro (município de Palmeira) para esta fitofisionomia feito pelo IFFSC. Symplocos
nitidiflora, até o IFFSC, era representada em Santa Catarina somente por uma coleta realizada em
Blumenau em 1959. A espécie foi considerada como ameaçada de extinção em Santa Catarina por
Aranha Filho & Martins (2011b). As coletas do IFFSC, no entanto, sugerem que embora seja rara em
seu âmbito de ocorrência, S. nitidiflora pode ser encontrada, além do nordeste de Santa Catarina, na
região leste do estado (municípios de São Bonifácio e Santo Amaro da Imperatriz).
Estudos e coletas realizados pelo IFFSC reforçam a ideia de que é incomum encontrar populações
de espécies de Symplocos no Brasil. As duas espécies que formaram populações com ou mais de 10
indivíduos (não ultrapassando 20) foram S. pustulosa e S. tenuifolia. Uma vez que as duas espécies
podem ser comumente encontradas em áreas que sofrem e/ou sofreram perturbações antrópicas, elas
podem ser indicadoras de ambientes em estádio inicial ou intermediário de regeneração.
Por outro lado, a presença de S. nitidiflora e S. bidana, por só ocorrerem em ambientes primários
e naqueles em avançado estádio de regeneração, pode ser indício de ambientes bem conservados ou
intocados em Santa Catarina.
Mesmo que nenhuma espécie de Symplocos tenha sido reportada pela primeira vez no estado
ou descrita como nova para a ciência, as coleções feitas pelo IFFSC fornecem importantes dados
taxonômicos, fitogeográficos, ecológicos e para estudos de conservação da família em Santa Catarina.
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Taxon 57: 823-852.
Kriebel, R.; N. Zamora. 2004. Symplocos striata (Symplocaceae), una espécie nueva de la
vertiente Caribe de Costa Rica. Lankesteriana 4: 171-174.
Occhioni, P. 1974. As espécies de Symplocaceae da flora do Paraná. Leandra 4-5: 31-52.
311
Capítulo
16
Projetos associados ao IFFSC
Associated projects
Neste capítulo são apresentados, de forma resumida, os trabalhos de iniciação científica,
conclusão de curso, mestrado e doutorado desenvolvidos ou em desenvolvimento a partir de dados
coletados pelo IFFSC.
16.1 Iniciação científica
1. Validação do mapeamento temático geral do estado de Santa Catarina usando as Unidades
Amostrais das fases 2 e 3 do IFFSC. Bolsista: Adilson Luiz Nicoletti; Orientador: Alexander
Christian Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Engenharia
Florestal).
Resumo: O projeto IFFSC visa avaliar composição e estrutura dos remanescentes florestais do estado.
O mapeamento temático da cobertura florestal e do uso do solo do estado de Santa Catarina foi realizado
pelo Projeto de Proteção da Mata Atlântica (PPMA/SC/FATMA), com base na classificação nãosupervisionada de imagens multiespectrais SPOT-5 de 2005. Para a sua validação utilizaram-se os pontos
centrais das Unidades Amostrais do IFFSC. Nestes pontos foram comparadas a classe de uso do solo
do mapa PPMA e a classe identificada a partir da descrição fisionômica e dos dados dendrométricos
coletados nas Unidades Amostrais. Como resultado desses comparativos foram quantificados os erros
e acertos do mapa temático; foi constatada uma acuracidade geral de 94,8% para a Floresta Ombrófila
Mista (FOM, fase 2) e de 88,0% para a Floresta Estacional Decidual (FED, fase 3). A acuracidade do
usuário para a classe floresta foi de 84,3% na FOM e de apenas 64,7% na FED. Em ambas as regiões
fitoecológicas os erros de comissão (15,7 para a FOM e 35% para a FED) foram maiores que os erros
de omissão (1,5% para a FOM e 6,7% para a FED), resultando provavelmente numa superestimação
da cobertura florestal pelo mapa PPMA. Numa outra etapa do trabalho foram extraídas as respostas
espectrais dos remanescentes florestais amostrados pelo IFFSC. A meta foi identificar as médias (com
coeficiente de variação) da reflectância de cada Unidade Amostral nas imagens e correlacioná-las com as
variáveis biofísicas levantadas em campo. Para tanto foram extraídos das imagens os valores de cinza de
blocos de 8 por 8 pixels ao redor do ponto central da Unidade Amostral do IFFSC. Os resultados foram
apresentados em gráficos obtidos a partir destes dados, que são resultados das correlações das bandas
1, 2, 3, 4 e do NDVI com dados levantados no campo, como área basal, altura dominante, números de
indivíduos e índice de diversidade de Shannon-Wiener.
2. Como a diversidade de Melastomataceae Juss. está dispersa na vertente litôranea de
Santa Catarina? Bolsista: Alexandre Amilton de Oliveira; Orientador: Alexander Christian
Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: Melastomataceae compreende 200 gêneros e 5.000 espécies, habitando as regiões tropicais
e subtropicais do globo e, em Santa Catarina há registro de sete gêneros e 116 espécies. Este trabalho
teve por objetivo avaliar a distribuição geográfica pretérita (até 1962) e atual (IFFSC) das espécies desta
família na Floresta Ombrófila Densa, SC. Para tanto, foram confeccionados mapas de distribuição de
cada espécie, com a utilização dos softwares ArcGis e DivaGis, baseados nos dados publicados pela
revista Sellowia, 1962, no artigo “Melastomataceae of de Santa Catarina”, bem como, dos do IFFSC
obtidos nas 240 Unidades Amostrais levantadas fase IV, em 2009 e 2010. Cada Unidade Amostral do
313
IFFSC com área de 4.000 m2, distribuídas de forma sistemática em uma grade de 10 km x 10 km,
no âmbito da Floresta Ombrófila Densa de SC, perfazendo uma área de 29.283 km2. Entre os gêneros
confirmados para o Estado estão: Miconia Ruiz & Pav.; Leandra Raddi.; Tibouchina Aubl.; Pterolepis
(DC.) Miq.; Acisanthera P.Browne; Huberia DC.; Bertolonia Raddi.; Salpinga Mart. ex DC.; Clidemia
D.Don.; Pleiochiton Naudin ex A.Gray.; Ossaea DC.; Mouriri Aubl.; Rhynchanthera DC.
3. Levantamento da distribuição e abundância de espécies arbóreas exóticas em Santa
Catarina. Bolsista: Diego Knoch Sampaio. Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local:
Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: Objetivo do presente trabalho é a avaliação de ocorrência e abundância das espécies arbóreas
exóticas no estado de Santa Catarina, a partir dos dados levantados entre 2007 e 2010 pelo IFFSC.
A investigação destas plantas é importante em decorrência do seu elevado potencial de dominar
comunidades nativas e alterar significativamente até mesmo paisagens inteiras, com importantes
consequências ecológicas e econômicas. Foram avaliados todos os 440 levantamentos fitossociológicos
realizados nos remanescentes florestais amostrados pelo IFFSC separadamente nas três regiões
fitoecológicas do Estado: Floresta Ombrófila Mista, Floresta Ombrófila Densa e na Floresta Estacional
Decidual. Deste conjunto de dados foram extraídos e avaliados os dados das espécies arbóreas exóticas,
tanto do componente arbóreo/arbustivo, como da regeneração natural. Foram confeccionados mapas
com a distribuição geográfica das espécies, bem como de sua abundância em cada região do Estado. Os
dados das espécies exóticas foram relacionados com os demais dados da vegetação, com o uso do solo
no entorno das florestas, bem como seu estado de conservação.
4. Avaliação da distribuição histórica e atual de Asteraceae e o efeito dos impactos ambientais
sobre as espécies a partir dos dados do Inventário Florístico Florestal De Santa Catarina.
Bolsista: Emily Daiana dos Santos; Orientadora: Lucia Sevegnani. Local: Universidade
Regional de Blumenau (Graduação em Ciências Biológicas).
Resumo: Asteraceae ou Compositae é uma família que contém grande número de espécies descritas,
entre 24.000 e 30.000, distribuídas em aproximadamente 1.600 gêneros, ocorrendo em todos os
continentes, exceto na Antártica. No Brasil a família tem aproximadamente 300 gêneros e 2.000
espécies. As espécies ocorrem em quase todos os tipos de habitats, como florestas de altitude, campos,
porém são mais comuns em áreas abertas. Esta pesquisa tem como objetivo caracterizar a distribuição
geográfica atual de Asteraceae arbóreo-arbustivas de ambientes florestais no âmbito da Floresta
Ombrófila Mista e Floresta Estacional Decidual, no estado de Santa Catarina, bem como, comparar
a variação entre a distribuição histórica com a atual, esta baseada nos dados do IFFSC, coletados
em 2008 em 2009. Para a confecção dos mapas de distribuição foram utilizados dados oriundos da
Flora Ilustrada Catarinense. Neste trabalho foram apresentadas 185 espécies que corresponderam os
dados históricos. Nos dados levantados em 2008 e 2009 pelo IFFSC, que constam em Vibrans et al.
(2009) (relatório não publicado), há registro de 89 espécies. Por meio do programa ArcGis foram
confeccionados os mapas, onde foram demarcados os pontos de coleta da Flora Ilustrada Catarinense
e do IFFSC, com suas devidas informações de coleta, inclusive as coordenadas locais, indispensáveis
para a efetuação da distribuição. Cada mapa apresentou uma espécie. Posteriormente, foi verificado
se há, ou não, variação entre a distribuição antiga e atual. Quando houve diferença foram indicadas as
possíveis causas das alterações, baseando–se nas observações ecológicas.
16 | Projetos associados ao IFFSC
5. Avaliação da distribuição histórica e atual de Solanaceae, e o efeito dos impactos ambientais
sobre as espécies a partir dos dados do Inventário Florístico Florestal De Santa Catarina.
Bolsista: Emily Daiana dos Santos; Orientadora: Lucia Sevegnani. Local: Universidade
Resumo: As Solanaceae possuem cerca de 150 gêneros e 3.000 espécies, sendo que no Brasil ocorrem
32 e 350, respectivamente. São consideradas de distribuição cosmopolita, concentrada na Zona
Neotropical – do sul do México até a Patagônia. Têm como maior centro de dispersão a Austrália, a
América Central e a do Sul. Esta pesquisa teve como objetivo caracterizar a distribuição geográfica
atual de Solanaceae arbóreo-arbustivas de ambientes florestais no âmbito da Floresta Ombrófila Mista
e Floresta Estacional Decidual, no estado de Santa Catarina. Pretendeu-se também comparar a variação
entre a distribuição histórica com a atual, esta baseada nos dados do IFFSC, coletados em 2008 em
2009. Para a confecção dos mapas de distribuição foram utilizados dados oriundos da Flora Ilustrada
Catarinense. Neste trabalho foram apresentadas 86 espécies que comporão os dados históricos. Dados
levantados em 2008 e 2009 pelo IFFSC, que consta em Vibrans et al. (2009) (relatório não publicado),
há registro de 56 espécies. Através do programa ArcGis foram confeccionados os mapas, onde foram
demarcados os pontos de coleta da Flora Ilustrada Catarinense e IFFSC, com suas devidas informações
de coleta, inclusive as coordenadas locais, indispensáveis para a efetuar da distribuição. Cada mapa
apresentou uma espécie. Posteriormente, foi verificado se há, ou não, variação entre a distribuição
antiga e atual. Quando houve diferença foram indicadas as possíveis causas das alterações, baseando–
se nas observações ecológicas.
6. Agregação das espécies da Floresta Ombrófila Densa em Santa Catarina. Bolsisa: Juliana
Jaqueliene Budag; Orientador: Lauri Amândio Schorn. Local: Universidade Regional de
Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: O padrão de distribuição espacial ou agregação é a forma com que cada espécie se arranja
dentro da sua área de ocorrência, podendo esta ser aleatória, uniforme ou agregada. Com o objetivo
de conhecer a forma de distribuição espacial das 30 espécies de maior valor de importância em cada
um dos quatro estádios sucessionais da Floresta Ombrófila Densa em SC, o presente projeto utilizou
dados provenientes de levantamentos de campo realizados pelo IFFSC. Foram utilizados dados de 202
Unidades Amostrais distribuídas sistematicamente a cada 10 km na Floresta Ombrófila Densa. Para
o calculo da agregação das espécies foram utilizados os índices de Morisita, de McGuinnes e Índice
de Fracker e Briscle. Os cálculos foram realizados para as 30 espécies mais importantes nos estágios
secundário inicial, secundário médio, secundário avançado e floresta primária, nos componentes
arbóreo/arbustivo e de regeneração natural. Para os três índices utilizados, mais de 90% das espécies
apresentaram distribuição agregada ou com tendência à agregação. No estágio inicial, 3% das espécies
apresentaram distribuição aleatória e na floresta primária 7% das espécies apresentaram essa distribuição,
nos estratos arbóreo/arbustivo e de regeneração. A distribuição uniforme foi observada somente em 7%
das espécies no estágio inicial no estrato arbóreo/arbustivo e em 7% na regeneração natural na floresta
primária.
7. Agregação das espécies da Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina. Bolsisa: Juliana
Jaqueliene Budag; Orientador: Lauri Amândio Schorn. Local: Universidade Regional de
Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: O padrão espacial de espécies arbóreas é uma questão chave para estudos em ecologia
e manejo florestal. Este trabalho tem como objetivo geral avaliar a forma de distribuição espacial
de espécies da Floresta Ombrófila Mista no Estado de Santa Catarina. Para a execução do presente
projeto foram utilizados dados de 79 Unidades Amostrais levantados em campo pelo IFFSC. Para a
determinação dos padrões de dispersão por espécie foram utilizados os índices de McGuines e o da
314
315
razão (variância/média). Para verificar a significância da diferença dos índices encontrados em relação à
aleatoriedade foi utilizado o teste do qui-quadrado (χ2). Foi realizado o cálculo dos índices por espécie,
no componente arbóreo/arbustivo. As espécies foram classificadas segundo o grupo ecológico ao qual
pertencem, de acordo com a metodologia descrita por Oliveira-Filho (1994).
8. Ocorrência de fungos micorrízicos arbusculares (FMAs) em sistema florestais no estado
de Santa Catarina. Bolsista: Karl Kemmelmeier; Orientador: Sidney Luiz Stürmer. Local:
Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Ciências Biológicas).
Resumo: Os fungos micorrízicos arbusculares (FMAs) são componentes ubíquos dos ecossistemas
terrestres e estabelecem a associação micorriza arbsculares com 95% das plantas terrestres. Nesta
associação, o fungo fornece às plantas nutrientes essenciais ao seu crescimento, principalmente o
fósforo, enquanto que a planta fornece carboidratos para o crescimento, desenvolvimento e esporulação
do fungo. Além deste papel na nutrição vegetal, os FMAs promovem a formação de agregados no
solo influenciando a estrutura do solo, aumentam a resistência das plantas a ataque de fitopatógenos e
impacta a sobrevivência de plantas em viveiros ou transplantas para o campo em projetos de recuperação
ambiental. O IFFSC proporcionou a amostragem de solos em três diferentes regiões fitoecológicas,
sendo a Floresta Ombrófila Mista, Floresta Estacional Decidual e Floresta Ombrófila Densa. O objetivo
deste trabalho foi de acessar a diversidade de FMAs ocorrendo nos pontos amostrais das três regiões
fitoecológicas estudadas no âmbito do IFFSC. Para tal, amostras de solo em cada Unidade Amostral
foram coletadas pelas equipes de campo e levadas ao Laboratório de Micorrizas de FURB. De cada
amostra, 100 ml de solo foram submetidas ao processo de peneiragem úmida seguida de gradiente
de sacarose. Após, os esporos foram observados na lupa, separados por morfotipos e montados em
lâminas permanentes para a identificação das espécies de FMAs. Os resultados deste estudo fornecem
informações sobre a distribuição das espécies de FMAs nos sistemas florestais de Santa Catarina,
tornando o estado o primeiro a ter esta informação para sistemas florestais.
9. Avaliação da distribuição geográfica da família Rubiaceae no âmbito da Floresta
Ombrófila Mista do planalto catarinense amostrada pelo Inventário Florístico Florestal
de Santa Catarina. Bolsista: Laís Bernardes Gaulke; Orientadora: Lucia Sevegnani. Local:
Resumo: O IFFSC amostrou quantitativa e qualitativamente a Floresta Ombrófila Mista do planalto
de SC, a qual se constitui por um dossel formado por Araucaria angustifolia e um subdossel de
lauráceas e mirtáceas. Objetivou-se determinar a distribuição de 27 espécies arbóreo-arbustivas de
rubiáceas amostradas pelo IFFSC, bem como comparar as distribuições apresentadas na Flora Ilustrada
Catarinense volumes Rubiaceae. A comparação entre os dados de distribuição apresentados pela Flora
Ilustrada Catarinense com o IFFSC evidenciou redução e ampliação da distribuição das espécies,
possivelmente associadas aos fatores de degradação ambiental presente. A distribuição foi apresentada
na forma de mapas elaborados no ArcGis.
10.Avaliação da distribuição geográfica histórica e atual de Lauraceae, no âmbito da Floresta
Ombrófila Mista do planalto catarinense amostrada pelo Inventário Florístico Florestal de
Santa Catarina. Bolsista: Leila Meyer; Orientadora: Lucia Sevegnani. Local: Universidade
Resumo: O IFFSC amostrou quantitativa e qualitativamente a Floresta Ombrófila Mista do planalto de
SC, a qual se constitui por um dossel formado por Araucaria angustifolia e um subdossel de lauráceas e
mirtáceas. Objetivou-se determinar a distribuição pretérita e atual das 28 espécies de lauráceas amostradas
pelo IFFSC, bem como o registro da ocorrência e distribuição pretérita daquelas espécies constantes
nos levantamentos da Flora Ilustrada Catarinense e ausentes no IFFSC. A comparação entre os dados
316
de distribuição histórica e atual foi feita com bases nas informações da Flora Ilustrada Catarinense,
publicado (Vatimo & Klein 1979; Pedrali & Klein 1987) e ausentes no IFFSC, evidenciando redução,
ampliação da distribuição ou desaparecimento da espécie. Foram também compiladas as informações
ecológicas registradas para as espécies, com fins de comparar as condições nas quais foram encontradas.
Para evidenciar a distribuição pretérita e atual foram confeccionados mapas de distribuição em Santa
Catarina.
11.Quantificação de biomassa epígea e carbono dos remanescentes florestias de Santa Catarina
a partir de dados do IFFSC. Bolsista: Luana Silveira e Silva. Orientador: Alexander Christian
Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: A quantificação de biomassa (peso seco) e carbono constitui um importante aspecto para
caracterização estrutural dos ecossistemas florestas. O objetivo deste trabalho é quantificar o peso seco
total e o estoque de carbono dos remanescentes florestais de Santa Catarina a partir de dados do Inventário
Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC). Para as estimativas do peso seco total das árvores foram
utilizadas as variáveis DAP, altura do fuste e altura total levantadas pelo IFFSC; para estimar a densidade
da madeira das espécies encontradas foram utilizados valores da literatura; equações alométricas
ajustadas por outros autores foram aplicadas. Considerando proximidade geográfica e semelhança
de características estruturais das florestas dos outros estudos com as catarinenses, selecionaram-se os
modelos mais adequados para aplicação em Santa Catarina. Considerou-se que a biomassa contém
aproximadamente 50% de carbono. Para a Floresta Estacional Decidual a equação escolhida foi: logPS
= – 0,88239023 + 2,40959057 log d; para a Floresta Ombrófila Mista PS = 0,317 d² + 0,009 (d² Ht);
para a Floresta Ombrófila Densa: PS = 25,87071 + 0,02909 d² – 0,21382 h² + 0,03189 (d² h). A Floresta
Estacional Decidual apresentou biomassa e estoque de carbono médios de 135,92 ± 13,11 e 67,96 ±
6,56 Mg.ha-1, a Floresta Ombrófila Mista 133,89 ± 10,7 e 66,95 ± 5,35 Mg.ha-1 e a Floresta Ombrófila
Densa 137,99 ± 7,97 e 69 ± 3,99 Mg.ha-1 respectivamente. Nas três regiões fitoecológicas, o estoque
de biomassa e carbono concentrou-se nas classes com 5 a 35 cm de DAP, nas quais foram constatados
na Floresta Estacional Decidual estoque de biomassa de 1.980,8 Mg.ha-1 (51,37% do total), Floresta
Ombrófila Mista 4.704,4 Mg.ha-1 (63,15%) e Floresta Ombrófila Densa 6.340,3 Mg.ha-1 (64,84%),
respectivamente.
12.Biodiversidade catarinense: uso potencial de árvores e arbustos. Bolsistas: Mariana Alves e
Alexandre Amilton de Oliveira. Orientadora: Lucia Sevegnani. Local: Universidade Regional
de Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: O uso sustentável da biodiversidade é imperativo porque a população humana está crescendo
e demandando cada vez mais recursos naturais, mas também porque os ecossistemas e as espécies estão
cada vez mais sobre-explorados. O presente trabalho pretendeu propor espécies arbóreas e arbustivas
nativas com potencial de uso para obtenção de recursos econômicos pelos produtores rurais, adequadas
a cada região do estado, a fim de compor informação a ser incluída no livro sobre a Biodiversidade de
Santa Catarina – potencialidades e ameaças, que será distribuído às escolas de Santa Catarina em 2012.
Os resultados obtidos por meio de pesquisas bibliográficas sobre as Famílias Myrtaceae, Solanaceae
e Meliaceae nos permitem dizer que a família com maior potencial medicinal é Meliaceae com
75,0% das espécies, Solanaceae com 20,8%, e Myrtaceae com 20,2%. É notável a crescente procura
pelo conhecimento sobre plantas medicinais e seus potenciais, levando em conta a preservação dos
recursos naturais, o desenvolvimento local junto à aquisição de recursos bioativo para a fabricação
de medicamentos e no tratamento de doenças. Com relação ao potencial ornamental, destacou-se a
família Meliaceae com 50,0% das espécies amostradas, seguida de Myrtaceae com 39,3% e Solanaceae
com 4,2%. A alta procura por recursos naturais com função ornamental gera preocupações quanto à
grande demanda por matéria-prima originária de espécies nativas, podendo levar a extinção de diversas
espécies. Com relação a outros potenciais pesquisados, Myrtaceae destacou-se com 87,0% das espécies
317
com potencial de produção de produtos comestíveis; Meliaceae destacou-se com 62,5% das espécies
com potencial madeireiro e Solanaceae com 8,3% delas com potencial para a recuperação ambiental.
2. Caracteriação de diferentes padrões de vegetação em estágio inicial de sucessão na região
do vale do Itajaí. Aluno: Laio Zimermann Oliveira. Orientador: Alexander Christian Vibrans.
Local: Universidade Regional de Blumenau (Grdauação em Engenharia Florestal).
13.Volumetria de espécies arbóreas da Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina. Bolsistas:
Paulo Ricardo Missner e Tiago Zacca Acordi. Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local:
Universidade Regional de Blumenau (Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: Diante do atual interesse no conhecimento sobre os processos sucessionais das florestas secundárias, este trabalho visa caracterizar diferentes padrões florísticos e estrutais de vegetações em estágio inicial na região do Vale do Itajaí. As áreas de estudo foram identificadas pelas imagens do último
levantamento aerofotogramétrico de Santa Catarina nas Unidades de Análise de Paisagem (UAP) do
IFFSC. Foram identificadas na UAP nº634 duas áreas com potencial para os estudos nos municípios de
Ascurra e Indaial, aonde foi alocada uma unidade amostral piloto em cada uma das áreas. A unidade
amostral adotada foi uma adaptação da utilizada pelo IFFSC, com subunidades de 20x20m, distantes
a 10m do centro do conglomerado, onde foram levantados os indivíduos com DAP ≥ 3,0cm (Estrato
1). Quatro subparcelas de 5x5m por subunidade destinaram-se ao levantamento dos indivíduos lenhosos com DAP < 3,0cm (Estrato 2). Na área em Ascurra, foram levantadas 54 espécies distribuídas em
40 famílias. O Estrato 1 apresentou 18 espécies, H’=2,22 nats.ind.-1, 643,75 ind.ha-1 e 4,85m².ha-1; o
Estrato 2 apresentou 49 espécies e 14.650 ind.ha-1 (H’=2,73 nats.ind.-1). A área em Indaial apresentou
24 espécies distribuídas em 12 famílias. O Estrato 1 apresentou 6 espécies, H’=0,98 nats.ind.-1, 512,50
ind.ha-1 e 1,25m².ha-1; o Estrato 2 apresentou 22.975 ind.ha-1 pertencentes a 22 espécies (H’=2,10 nats.
ind.-1). A baixa quantidade de amostragem ainda é insuficiente para segregar padrões florísticos e estruturais. Entretanto, os resultados parciais apresentam indícios que sustentam o alcance do objetivo
do trabalho; desta forma, o levantamento dos dados continuará, para que futuramente novas análises e
leitura dos dados sejam realizadas.
Resumo: Para as florestas do Sul do Brasil não existem equações descrevendo a relação entre o diâmetro,
altura e volume das árvores (equações hipsométricas e volumétricas). Estas equações são necessárias
para estimativas de altura e volume das árvores a partir de seu diâmetro, uma vez que é operacionalmente
inviável cubar os troncos e galhos de todas as árvores num levantamento. O uso de equações genéricas,
desenvolvidas para a Amazônia é considerado inadequado uma vez que estas não atendem às variações
de forma, conicidade e esgalhamento das espécies do Sul do Brasil. Neste estudo foram analisados os
dados de cubagem de 700 árvores, coletados pelo Projeto IFFSC na Floresta Ombrófila Mista Montana
e Altomontana do Planalto Catarinense. Foram investigados modelos hipsométricos e volumétricos
para as principais espécies desta região fitoecológica. Vários modelos de entrada simples (diâmetro) e
dupla (diâmetro e altura) foram testados. Para seleção do melhor modelo foram usadas estatísticas do
coeficiente de determinação, erro padrão da estimativa, aleatoriedade, normalidade e homocedastidade
dos resíduos e o valor de F. Os dados foram processados em conjunto e separadamente por espécies ou
grupo de espécies e classe diamétrica, desde que o estrato tivesse ao menos 15 representantes medidos.
Entre os resultados dos testes hipsométricos, o modelo d²/√ h-1,30 = b0 + b1d + b2d² apresentou os
melhores resultados. Entre os modelos volumétricos, os de dupla entrada apresentaram resultados
superiores aos de entrada simples, destacando-se o modelo V = d² (bo+ b1h).
16.2 Trabalhos de conclusão de curso
1. A Floresta Ombrófila Densa na na bacia do Rio Itajaí Mirim, em Santa Catarina: aspectos
florísticos e estruturais. Aluno: João Paulo de Maçaneiro. Orientador: Alexander Christian
Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Grdauação em Engenharia Florestal).
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a florística e fitossociologia do componente arbóreo e
regenerativo da Floresta Ombrófila Densa na Bacia do Rio Itajaí Mirim, SC. Os dados do componente
arbóreo foram obtidos em 15 unidades amostrais (UA) implantadas pelo Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina, cada uma com 4.000 m², totalizando 60.000 m², onde foram medidos todos os
indivíduos com DAP ≥ 10 cm. O componente regenerativo foi avaliado em 240 subparcelas de 25 m²
cada, totalizando 6.000 m², onde foram medidos todos os indivíduos com altura ≥ 0,5 m e DAP ≤ 10
cm. Foram encontrados 8.165 indivíduos distribuídos em 429 espécies e 75 famílias. As famílias com
maior riqueza no componente arbóreo foram Myrtaceae (61 espécies) e Lauraceae (41) e no regenerativo foram Myrtaceae (57) e Melastomataceae (36). As espécies com maior densidade foram Alsophila
setosa (46 ind.ha-1), Psychotria vellosiana (26) e Alchornea triplinervia (21) no componente arbóreo
e Geonoma schottiana (398), Psychotria hastisepala (300) e Euterpe edulis (249) no regenerativo. A
área basal encontrada foi de 23,59 m².ha-1, sendo representada principalmente pelas espécies Alchornea
triplinervia, Psychotria vellosiana e Hieronyma alchorneoides. O grupo de espécies mais importantes
foi Alchornea triplinervia, Alsophila setosa e Psychotria vellosiana, que juntas representaram 9,5%
da importância estrutural da floresta. A expressiva ocorrência de espécies de ambientes secundários
evidencia que a estrutura da floresta encontra-se bastante alterada, em função da ocupação urbana e da
exploração madeireira ocorrida no passado.
318
3. Florística e fitossociologia da floresta que cobre a Bacia Hidrográfica do rio Itapocu,
Santa Catarina, Brasil. Bolsista: Leila Meyer; Orientadora: Dra. Lucia Sevegnani. Local:
Resumo: Objetivou-se avaliar a florística e fitossociologia da floresta que cobre a bacia hidrográfica do
rio Itapocu, localizada na região nordeste do estado de Santa Catarina. Para as análises foram utilizados
os dados de 20 Unidades Amostrais levantadas pelo IFFSC na área de abrangência desta bacia. Em
cada Unidade Amostral foram amostrados: para componente arbóreo/arbustivo – todos os indivíduos
com DAP ≥ 10 cm, em área prevista de 4.000 m2; para regeneração natural – todos os indivíduos
com altura ≥ 0,50 m e DAP < 10 cm, em área prevista de 400 m2. Foram calculados os parâmetros
fitossociológicos para o componente arbóreo/arbustivo: densidade, dominância, frequência e valor de
importância, bem como índices de diversidade de Shannon e de equitabilidade. Para encontrar padrões
estruturais das comunidades florestais avaliadas, construiu-se uma matriz com os valores de densidade
absoluta, dominância absoluta, índice de diversidade de Shannon e de equabilidade para cada unidade,
a qual foi submetida à análise de agrupamento e análise de componentes principais (ACP). Foram
levantados no conjunto de Unidades Amostrais da bacia, tanto no componente arbóreo/arbustivo
quanto na regeneração natural, 8.350 indivíduos, sendo 8.103 plantas vivas e 247, mortas ainda em
pé, distribuídos em 383 espécies, 174 gêneros e 71 famílias. A partir da análise de agrupamentos,
as Unidades Amostrais foram separadas em cinco grupos, sendo o Grupo 1 (6 Unidades Amostrais),
o Grupo 2 (5 Unidades Amostrais) e o Grupo 4 (3 Unidades Amostrais), que apresentaram valores
relativamente medianos para os parâmetros fitossociológicos e índices de diversidade considerados.
O Grupo 3 (3 Unidades Amostrais), com valores relativamente elevados para densidade absoluta e
baixos para o índice de equitabilidade e, o Grupo 5 (3 Unidades Amostrais), com valores de dominância
absoluta e índice de diversidade de Shannon maiores que os demais grupos. Na ACP, os dois primeiros
eixos explicaram 80,95% da variância e, as unidades amostras tenderam à segregação semelhante dos
grupos formados pela análise de agrupamentos. A separação das unidades pelas análises multivariadas
refletiu as diferenças estruturais das comunidades, as quais são resultado dos fatores ecológicos de cada
ambiente e, das ações antrópicas que cada unidade sofreu.
319
4. Disponibilização dos dados do projeto Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina no
SIGEO WEB. Bolsista: Suélen Schramm Schaadt; Orientador: Alexander Christian Vibrans.
Local: Universidade Regional de Blumenau e EPAGRI CIRAM (Graduação em Engenharia
Florestal).
Resumo: O objetivo do estudo foi utilizar as diversas técnicas e processos de formalização que envolvem
a montagem de um Sistema de Informações Geográficas para a publicação de serviços de interesse do
IFFSC Meta 2 – inventário terrestre, utilizando o Aplicativo SIGEO WEB. O banco de dados ORACLE
do IFFSC era formado inicialmente pela geometria do ponto e pela tabela referente à coleta no campo. Foi
observada, porém, a necessidade de separar a coleta do componente arbóreo/arbustivo da regeneração
natural. Assim, foram criadas duas geometrias, do componente arbóreo/arbustivo e da regeneração
natural, e suas respectivas tabelas das coletas de campo. Além disso, foram criadas outras duas tabelas,
referentes às variáveis quantitativas e qualitativas da floresta. Após a revisão da modelagem da tabela
já existente e da modelagem das duas tabelas criadas, foram definidos os relacionamentos entre as
seguintes tabelas: geometria do componente arbóreo/arbustivo com suas respectivas tabelas, coleta de
campo e parâmetros, e da geometria da regeneração natural e suas respectivas tabelas, coleta de campo
e parâmetros. Essas tabelas foram importadas para o banco de dados do IFFSC. A partir destes pontos
foi criado um mapa em formato mxd. Foram inseridas as Unidades Amostrais, os mapas de município,
microrregião, mesorregião, bacia e região hidrográfica, região fitoecológica, o mapa do Inventário
Florestal e a imagem LANDSAT (em formato raster). Após criada a simbologia, o mapa foi convertido
em formato .axl para a disponibilização no SIGEO WEB. Foram definidos o nome do serviço (isto é, do
mapa dinâmico publicado), os perfis de acesso (público ou restrito), a associação de perfis de usuários
e os relacionamentos das tabelas. Assim, possibilitou-se a visualização e a localização das Unidades
Amostrais e consulta aos respectivos dados através de mapas no ambiente SIGEO WEB.
5. Comparação entre a distribuição histórica e atual da família Myrtaceae no planalto
de Santa Catarina. Bolsista: Vanessa Bachmann; Orientadora: Lucia Sevegnani. Local:
Resumo: A Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina passa no momento, por sérias pressões antrópicas,
o que pode ocasionar a alteração do estado de conservação de algumas espécies. Neste trabalho, foi
avaliada a ocorrência ou não de alterações na distribuição geográfica das espécies de Myrtaceae quando
comparados os resultados dos levantamentos no âmbito da Flora Ilustrada Catarinense (distribuição
histórica) com os do IFFSC (distribuição atual) no Planalto de Santa Catarina, além de inferir sobre a
influência da degradação ambiental de origem antrópica nesta possível alteração da distribuição. Foram
elaborados mapas de distribuição geográfica para cada espécie e comparados os números de Unidades
Amostrais onde elas foram encontradas histórica e atual. Foi evidenciado então, que as espécies de
Myrtaceae apresentaram suscetibilidade diferencial a estes fatores de degradação. De um total de 97
espécies, houve 24 que somente foram amostradas pela Flora Ilustrada Catarinense, 34 somente pelo
IFFSC e 39 comuns a ambos os estudos, limitados à metodologia aplicada. Destas, cinco espécies
apresentaram redução, outras três mantiveram e, ainda outras 31 ampliaram sua distribuição. Os fatores
de degradação afetaram negativamente as espécies seletivas ciófitas e beneficiaram aparentemente as
seletivas heliófitas.
320
16.3 Dissertações de Mestrado
1. Explicação da variação da diversidade beta e funcional: entendendo as comunidades
vegetais da Floresta Ombrófila Densa do Sul do Brasil. Bolsista: Adriane Esquivel Muelbert;
Orientadora: Sandra Cristina Müller. Local: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
(Programa de Pós-Graduação em Ecologia).
Resumo: Ainda é incipiente o conhecimento sobre a dinâmica da Floresta Ombrófila Densa do Sul do
Brasil em uma escala regional. A maioria dos estudos realizados até então são de caráter descritivo,
relacionados à composição de espécies. Neste trabalho, empregamos abordagem funcional, possibilitando
assim uma visão das comunidades do ponto de vista das características de seus componentes-atributos
funcionais. Nosso objetivo foi identificar os processos, espaciais e ambientais responsáveis pela variação
da diversidade funcional e taxonômica de árvores na Floresta Ombrófila Densa do Sul do Brasil. Tal
entendimento em uma escala regional é necessário em um contexto de forte pressão exercida sobre os
ecossistemas, resultante do avanço da urbanização e agricultura sobre esse tipo de floresta. Compilando
informações provenientes do IFFSC e de outros trabalhos publicados, obtivemos uma base de dados
com 12 sítios no âmbito da Floresta Atlântica no Sul do Brasil (Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do
Sul). Coletamos atributos funcionais de 104 das 307 espécies arbóreas resultante desta compilação. Os
atributos coletados foram área foliar específica (SLA), área foliar, conteúdo de matéria seca (LDMC),
peso do fruto, conteúdos de carbono e nitrogênio foliar, altura potencial da planta, síndrome de dispersão
e sistema reprodutivo. Testamos a influência espacial e ambiental na estruturação das comunidades de
plantas através da análise de partição de variação utilizando a matriz de composição e duas matrizes
de diversidade funcional. Espaço e ambiente (temperatura e precipitação) explicaram a variação da
diversidade taxonômica, ficou evidenciado a presença do gradiente latitudinal com influência nesta
abordagem. Quanto a abordagem funcional, espaço e o ambiente espacialmente estruturado foram os
responsáveis pela variação da diversidade entre as comunidades avaliadas. Os atributos que tiveram
maior variação de suas médias na comunidade foram área da folha e massa da semente, os demais
tiveram valores equivalentes ao longo de todo o gradiente, indicando maior similaridade funcional
entre as comunidades avaliadas. A maior importância do espaço na explicação dos padrões pode estar
vinculada ao fato da Floresta Ombrófila Densa ser uma floresta recente, com aproximadamente 10.000
anos, e sob influência de fatores relativos ao histórico de migração das espécies tropicais, bem como, à
presença de alguns centros de endemismo. Todavia, outras variáveis ambientais não mensuradas e que se
expressam numa escala mais fina também podem estar exercendo papel sobre a variação de diversidade
nesta metacomunidade. Considerando que a variação da Floresta Ombrófila Densa do Sul do Brasil é
explicada por fatores ambientais e históricos, evidencia-se a necessidade de unidades de conservação ao
longo de toda sua área de distribuição para a manutenção das espécies e das características funcionais
desta floresta.
2. Pteridófitas de Santa Catarina, Brasil: diversidade, distribuição geográfica e variáveis
ambientais. Bolsista: André Luís de Gasper; Orientador: Alexandre Salino. Local:
Universidade Federal de Minas Gerais (Programa de Pós-Graduação em Biologia Vegetal).
Resumo: Em Santa Catarina, Roberto Miguel Klein e o padre Raulino Reitz planejaram e executaram
o projeto da Flora Ilustrada Catarinense (1965-2006), fundando o Herbário Barbosa Rodrigues, onde
grande parte da flora catarinense está registrada. Deste esforço de campo, realizado muitas vezes
com auxílio de Lyman Smith e do padre Aloysio Sehnem, o Herbário Barbosa Rodrigues tornou-se
detentor da maior coleção de plantas (e consequentemente da biodiversidade) de Santa Catarina e
onde se encontra a maior coleção de pteridófitas do Estado. Contudo, após os trabalhos de revisão
taxonômica das espécies de pteridófitas realizados por Sehnem e ainda não concluídos (faltando as
famílias Lycopodiaceae e Selaginellaceae), parcos são os trabalhos recém realizados em Santa Catarina
que visam rever este grupo de plantas e, por consequência, muitas importantes informações científicas
não estão acessíveis até este momento. Saber, por exemplo, se as mesmas espécies citadas por Klein e
Sehnem continuam a ser encontradas, ou se novas espécies foram coletadas em Santa Catarina, passa
a constituir um importante objetivo e ao mesmo tempo um grande desafio. Para tanto, trabalhos de
campo se fazem necessários para aprofundar o conhecimento acerca deste grupo de plantas. Com base
nos dados já publicados para Santa Catarina e nos dados colhidos pelas equipes de campo do IFFSC
com este trabalho pretendeu-se atualizar o conhecimento acerca das espécies de pteridófitas ocorrentes
em Santa Catarina, suas ocorrências e pontos de concentração no estado, apontando locais de maior e
321
menor riqueza.
3. Padrões florísticos e funcionais das diferentes fitofisionomias florestais em Santa Catarina.
Bolsista: Anita Stival-Santos; Orientador: Gerhard Overbeck. Local: Universidade Federal
do Rio Grande do Sul (Programa de Pós-Graduação em Botânica).
Resumo: Compreender a influência dos fatores ambientais na composição florística e funcional é
essencial para elucidar os processos envolvidos na estruturação das comunidades e pode fornecer bases
para predizer a resposta das espécies às mudanças climáticas. A teoria das regras de montagem postula
que fatores como clima, solos, distúrbios e interações bióticas, atuam como filtros, selecionando, de
um “pool” regional de espécies, aquelas melhor adaptadas a certas condições locais. Vários estudos
têm confirmado a ação de tais filtros sobre os padrões de variação florística e funcional ao longo de
gradientes ambientais e têm identificado o clima como o fator mais fortemente associado aos padrões
observados em escalas regionais. Porém, dados detalhados são incipientes para as florestas tropicais e
geralmente provêm de estudos em pequena escala. Diante disso, este projeto objetiva investigar padrões
florísticos e funcionais e suas relações com variáveis climáticas em uma área de aprox. 95.700 km²,
abrangendo todas as fitofisionomias florestais do Estado de Santa Catarina. Para tanto, serão utilizados
os dados obtidos pelo IFFSC, os quais serão correlacionados a um conjunto de variáveis climáticas do
WorldClim. Com base nesses dados, serão geradas 3 matrizes: matriz W, com os valores de abundância
das espécies nas UAs, matriz E, das UAs descritas pelas variáveis climáticas e a matriz B, de atributos
para cada espécie analisada. A fim de investigar quais variáveis climáticas melhor predizem a mudança
na composição de espécies, será feita uma CCA com as matrizes W e E. Para identificar se há significativa
preferência das espécies por alguma das fitofisionomias, será aplicada a análise de espécies indicadoras
sobre a matriz W. A distribuição das espécies indicadoras ao longo dos gradientes ambientais, será
demonstrada por meio de suas curvas de resposta, obtidas pela análise de regressão logística múltipla.
Os padrões de riqueza e diversidade serão avaliados usando perfis de diversidade baseado na série de
Renyi. Para a análise dos padrões funcionais, serão elencadas 10 UAs em bom estado de conservação,
pertencentes a cada uma das fitofisionomias. A partir deste conjunto de UAs, serão avaliados os atributos
das espécies com mais de 20 ind./ha. A escolha dos atributos será feita com base nos três eixos sugerido
por Westoby (1998) e dependerá também dos resultados obtidos na análise dos padrões florísticos. A
compilação de dados dos atributos das espécies selecionadas será realizada mediante consulta a banco
de dados, literatura e por meio de coletas in situ. O padrão de variação dos atributos funcionais será
analisado por meio da multiplicação da matriz W pela matriz B, que resultará na matriz T de atributos
ponderada pela densidade de espécies. Para expressar os padrões de variação funcional com relação às
variáveis climáticas será feita uma CCA, tendo como base a matriz T e a matriz E. Além disso, os dados
da matriz T serão relacionados com os gradientes ambientais a partir de regressões lineares para cada
atributo avaliado. A diversidade funcional será quantificada através de métricas baseadas em: riqueza
funcional (FRic), equabilidade funcional (Feve) e divergência funcional (Fdiv). Como forma de avaliar
quais atributos são mais relacionados a cada uma das fitofisionomias, será realizada uma análise de
atributos indicadores, seguindo a mesma lógica da análise de espécies indicadoras. Todas as análises
serão realizadas utilizando o ambiente R.
4. A Floresta Ombrófila Densa em Santa Catarina - composição e padrões estruturais
condicionados por variáveis geoclimáticas. Bolsista: Débora Vanessa Lingner; Orientador:
Alexander Christian Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Programa de PósGraduação em Engenharia Ambiental).
Resumo: O presente trabalho teve por objetivo caracterizar os remanescentes da Floresta Ombrófila
Densa, no estado de Santa Catarina, avaliando a relação dos aspectos florísticos e estruturais da floresta
com diferentes variáveis geoclimáticas. Desse modo, buscou-se identificar os padrões fitogeográficos
atuais e compará-los com as unidades fitoecológicas estabelecidas por Klein (1978). O conjunto de
dados utilizado neste estudo foi disponibilizado pelo projeto Inventário Florístico Florestal de Santa
Catarina, sendo oriundo de 197 unidades amostrais do tipo conglomerado, implantadas na área de
ocorrência da Floresta Ombrófila Densa. Os conglomerados foram constituídos por quatro subunidades
de 20 x 50 m, onde foram mensurados todos os indivíduos arbóreos com DAP ≥ 10 cm. A estrutura
da floresta foi caracterizada com o emprego de parâmetros e índices fitossociológicos, avaliando-se
também a sua distribuição diamétrica e altimétrica. Com base em dados estruturais das espécies, foram
realizadas análises de agrupamento na tentativa de identificar grupos de bacias, regiões hidrográficas e
322
faixas de altitude. Análises de ordenação e de regressão múltipla espacial foram conduzidas para avaliar
a influência de variáveis geoclimáticas sobre as variações florísticas e estruturais da floresta. Foram
encontradas 577 espécies, pertencentes a 226 gêneros e 83 famílias. As famílias mais representativas
em número de espécies e indivíduos foram Myrtaceae, Lauraceae e Fabaceae. As espécies com maior
valor de importância foram: Alchornea triplinervia, Alsophila setosa, Euterpe edulis, Psychotria
vellosiana e Hieronyma alchorneoides. Através da análise de agrupamento, foi possível identificar
três fitofisionomias ao longo do gradiente altitudinal, sendo elas: Floresta Ombrófila Densa de Terras
Baixas (< 30 m), Submontana (30 – 500 m) e Montana (> 500 m). Variações florísticas e estruturais
nítidas puderam ser detectadas entre as três fitofisionomias. Em comunidades das terras baixas, a
presença das famílias Anacardiaceae e Clusiaceae foi mais expressiva e a altura média das árvores
foi maior. Nos ambientes montanos, observou-se um aumento no número de indivíduos, área basal
e diversidade, além da maior representatividade das famílias Cyatheaceae, Lauraceae e Rubiceae. A
ocorrência de Arecaceae foi marcante nos patamares submontanos. Grupos espaciais não puderam ser
definidos a partir de dados estruturais de bacias e regiões hidrográficas. Evidências mostraram que a
representatividade de algumas espécies que determinavam a estrutura original da floresta, conforme
Klein (1978) é pouco expressiva nas condições atuais. Relações entre as variáveis geoclimáticas e os
padrões estruturais da floresta expressos nos eixos de ordenação puderam ser detectadas. As variáveis
altitude, temperatura média do quadrimestre mais frio, precipitação do quadrimestre mais úmido e
distância do oceano foram importantes na detecção de padrões estruturais. A análise de correlações
forneceu resultados significativos que revelam as preferências ambientais de algumas espécies.
5. Caracterização Genética e Estrutura Populacional de Diferentes Origens de Araucaria
angustifolia na FLONA de Três Barras. Bolsista: Diogo Klock Ferreira; Orientador:
Maurício Sedrez dos Reis. Local: Universidade Federal de Santa Catarina (Programa de PósGraduação em Recursos Genéticos Vegetais).
Resumo. O processo de exploração da araucária no Sul do Brasil, reduziu drasticamente as populações
naturais da espécie, produzindo uma situação de ameaça e risco de extinção. Hoje à espécie encontrase na “Red List da IUCN (The World Conservation Union) e na Lista Oficial de Espécies da Flora
Brasileira Ameaçada de Extinção do IBAMA, através da Portaria N° 37-N, de 03 de abril de 1992, em
ambas as listas na categoria vulnerável. Neste sentido a Floresta Nacional de Três Barras representa
uma área de grande relevância para estudos de diversidade genética, pois na década de 50 foram feitos
plantios com sementes de diferentes origens. Devido ao processo histórico de exploração da espécie
estas procedências provavelmente representem uma diversidade que hoje não exista mais em populações
naturais. Assim o conjunto de populações (nativa e plantada) presente na FLONA pode representar a
maior diversidade genética da espécie em unidades de conservação no Brasil. Neste contexto, o presente
trabalho teve como objetivo principal, caracterizar a diversidade genética e a estrutura populacional em
plantios e populações naturais de Araucaria angustifolia, visando estabelecer estratégias de conservação
e manejo da espécie e identificar áreas para a produção de sementes. Para a execução do trabalho
foram avaliados, na FLONA de Três Barras (Canoinhas, SC), três plantios de diferentes origens, Anita
Garibaldi, Canoinhas e Curitibanos e uma população nativa. Para os levantamentos dendrométricos
foram implantadas três parcelas de 40 x 40m em cada área, e mensuradas as alturas e o diâmetros a
altura do peito de todas as plantas. Para a caracterização genética foram coletadas amostras foliares de
50 indivíduos adultos e 50 jovens, as coletas respeitaram a distância mínima de 50 metros entre plantas.
Também foram coletadas no mínimo três pinhas de dez matrizes visando a caracterização genética de
progênies para a obtenção de estimativas de cruzamento correlacionados. O material procedente de
Anita Garibaldi apresentou a maior densidade (415 plantas/ha), seguido por Canoinhas, Curitibanos
e Mata Nativa com 392, 332 e 175 plantas/ha respectivamente. As maiores alturas e diâmetros foram
encontrados na Mata Nativa, seguida por Anita Garibaldi, Curitibanos e Canoinhas. As frequências
alélicas mostraram a existência de alelos em baixa frequência e alelos exclusivos. Quando analisados
17 locos alozímicos, apenas para adultos e jovens, a média da heterozigosidade esperada para adultos
foi 0,133, já para a heterozigosidade observada este valor foi 0,074, gerando um índice de fixação alto e
positivo (0,444). Já para os jovens, a heterozigosidade esperada foi 0,127 e a heterozigosidade observada
foi 0,081, gerando um índice de fixação de 0,362, um pouco menor que dos adultos. Nas progênies
foram passíveis de interpretação somente 10 locos. Para efeitos comparativos foram reanalizados os
indivíduos adultos e jovens com 10 locos. Os valores das heterozigosidades esperadas para adultos,
jovens e progênies foram 0,099, 0,094 e 0,098 respectivamente, para a heterozigosidade observada os
valores foram 0,075, 0,089 e 0,111, para adultos, jovens e progênies. Estes valores geram índices de
323
fixação diferenciados; para adultos, o índice aproxima-se de irmãos completos (0,244), para jovens, o
valor foi levemente positivo (0,053), já para as progênies o valor foi negativo (-0,137), apresentando
um excesso de heterozigotos. As estatísticas F de Wright para os adultos, jovens e progênies dentro
de populações ( ) foram 0,435, 0,364 e -0,142, para o conjunto de populações ( ) foram 0,603, 0,437 e
0,014 e a divergência genética entre populações ( ) foram 0,293, 0,115 e -0,003 respectivamente. Para
as progênies a divergência genética entre famílias ( ) foi de 0,137. As taxas de cruzamento cálculadas
para Canoinhas, Anita Garibaldi e Mata Nativa foram de 0,981, 0,974 e 1,049 respectivamente, estes
dados são esperados para uma espécie dioica. Como a intensão inicial destes plantios era a produção de
madeira, estes foram implantados em uma alta densidade, fator importante para a produção de sementes,
pois aumenta a competição entre os indivíduos e provavelmente diminui a produtividade de sementes
das áreas. Estes plantios apresentam alta diversidade genética, além dos alelos exclusivos da FLONA
de Três Barras. Os índices de diversidade são compativeis com outros trabalhos, porém os índices de
fixação são altos para uma espécie dioica. Quando comparados os índices de fixação entre adultos,
jovens e progênies, nota-se uma diminuição nos valores no sentido adultos progênies. Esta diminuição
é reflexo da perda de heterozigotos na passagem de progênies para jovens e de jovens para adultos.
Estes resultados levantam um questionamento sobre o assunto: o que ocorre na passagem de progênies
para adultos, para que tenha uma perda de heterozigotos? As taxas de cruzamento encontradas foram
compatíveis com uma espécie dioica. O número de árvores matrizes necessários para reter o tamanho
efetivo de referência foi estimado através de valores teóricos, para conservação de curto e longo prazo.
No sentido de determinar áreas para a coleta de sementes, é necessário analisar os dados de diversidade
genética conjuntamente com os de estrutura populacional. A FLONA de Três Barras apresenta uma
diversidade genética de grande importância, porém para aumentar a produção de sementes, seria
necessário a intervenção através de desbastes. Esta intervenção pode representar um risco, no sentido
da perda de alelos. A alternativa encontrada neste trabalho seria o desbaste assistido por marcadores
genéticos.
6. Avaliação do estado de conservação da Floresta Ombrófila Mista na Região Hidrográfica
Planalto de Canoinhas, Santa Catarina. Bolsista: Eduardo Brogni; Orientador: Alexander
Christian Vibrans. Local: Universidade Regional de Blumenau (Programa de Pós-Graduação
em Engenharia Ambiental).
Resumo: A Floresta Ombrófila Mista, principal região fitoecológica em Santa Catarina, teve sua superfície
drasticamente reduzida, restando fragmentos em diferentes estados de conservação e desenvolvimento.
Esta pesquisa teve como objetivo, gerar subsídios para avaliar o estado de conservação dos remanescentes
florestais de Floresta Ombrófila Mista situados na Região Hidrográfica Planalto de Canoinhas, Santa
Catarina. Foram implantadas 32 Unidades Amostrais (conglomerados) de forma sistemática e cinco
unidades foram escolhidas em áreas aparentemente mais conservadas. Em cada Unidade Amostral
foram coletadas as características qualitativas e quantitativas (DAP ≥ 10 cm para o componente arbóreo/
arbustivo; DAP ≤ 10 cm para a regeneração natural) que possibilitassem o desenvolvimento do estudo.
Dividido em capítulos, inicia com as características gerais, seguindo para analise simultânea da florística
e diversidade, parâmetros fitossociológicos, bem como a representatividade da área amostral (segundo
capítulo). No terceiro capítulo há uma segregação das Unidades Amostrais em relação à área basal e
os fatores de degradação ambiental. No quarto, através da análise dos componentes principais (ACP),
considerando a densidade absoluta das principais espécies, três grupos florísticos são originados. No
capítulo cinco, a população de Araucaria angustifolia é avaliada com base em sua estrutura. Foram
encontradas ao todo 278 espécies e morpho espécies, predominando as famílias Myrtaceae, Lauraceae
e Asteraceae pela riqueza e Dicksoniaceae pela abundância. A riqueza por Unidade Amostral, variou de
15 a 55 espécies, o índice de Shannon foi geral de 2,61 (de 1,04 a 3,43), índice de equabilidade de Pielou
J’ = 0,74 e coeficiente de mistura de Jentsch QM = 1:6,37. No conjunto das 37 Unidades Amostrais,
as espécies mais importantes foram: Dicksonia sellowiana (VI = 30,12), Araucaria angustifolia (VI =
26,29), Ocotea porosa (VI = 17,77), Clethra scabra (VI = 9,93) e Ilex paraguariensis (VI = 9,22). Ocorre
grande heterogeneidade entre as Unidades Amostrais tanto qualitativamente como quantitativamente.
A área basal é um importante parâmetro para avaliar o estádio de desenvolvimento da comunidade
florestal. A partir desta, cinco grupos foram originados; nos três primeiros as florestas apresentaram
melhor estado de conservação e desenvolvimento, com menor incidência dos fatores de degradação
ambiental. A segregação dos grupos permite visualizar as mudanças nos valores de importância das
espécies de cada grupo. Entre os fatores de degradação ambiental, o corte seletivo de espécies ocorre
em 78%, pastejo em mais de 50% e exploração de Ilex paraguariensis em 24% dos fragmentos florestais
324
estudados. Apenas uma unidade está livre dos fatores de perturbações antrópicas. Com a ACP foram
gerados três grupos florísticos chamados de grupo Dicksonia sellowiana, Araucaria angustifolia e
Ocotea porosa em decorrência das espécies mais importantes de cada um deles. Ocotea porosa, espécie
climácica, ocorre principalmente nas Unidades Amostrais menos conservadas e com maior incidência
dos fatores de degradação. As Unidades Amostrais foram enquadradas na Resolução CONAMA 04/94,
a qual se mostrou inconsistente para avaliar o estádio de desenvolvimento da vegetação arbórea.
Os fragmentos florestais remanescentes na região estudada encontram-se em diferentes estádios de
desenvolvimento, sofrendo com diversos fatores de degradação ambiental, dificultando a classificação
do estado de conservação.
7. Processamento digital de imagens de alta resolução espacial com enfoque na classificação
dos estádios sucessionais iniciais de florestas naturais em Santa Catarina. Bolsista: Gustavo
Antonio Piazza. Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local: Universidade Regional de
Blumenau (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental).
Resumo: A Mata Atlântica é um dos ecossistemas tropicais florestais mais ameaçados no Brasil. Grande
parte de seus remanescentes encontra-se representada por fragmentos florestais secundárias, constituindo
uma paisagem de mosaicos de vegetação, usualmente classificadas em estádios sucessionais (inicial,
médio ou avançado). Diversas formas de análise (mapeamento) vem sendo utilizadas em Santa Catarina
para quantificar remanescentes florestais, principalmente através de técnicas de sensoriamento remoto
e, em grande parte dos casos, através de imagens de média resolução espacial. A vegetação nos estádios
médios e iniciais, entretanto, carece de caracterização espectral adequada. Com o desenvolvimento
de novos sensores, novas possibilidades de abordagem se fazem necessárias, pois ferramentas
tradicionais não têm apresentado bons resultados de classificação para os estágios iniciais. Neste estudo
serão utilizadas fotografias aéreas multiespectrais de altíssima resolução espacial; serão amostradas
formações sucessionais de Floresta Ombrófila Densa (município de Indaial) e Floresta Ombrófila Mista
(município de Lages) em Santa Catarina a fim de correlacionar variaveis dendrométricas e parâmetros
fitossociológicos da vegetação com dados de reflectancia dos sensores. Além disso, será abordada
classificação orientada a objetos para diferenciar formações vegetacionais. Esta abordagem utiliza para
a classificação atributos geométricos (forma e tamanho) para a discriminação de objetos com resposta
espectral semelhante.
8. Avaliação dos remanescentes florestais da bacia do rio Itajaí com enfoque em seu potencial
de manejo. Bolsista: Marcelo Bucci; Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local:
Universidade Regional de Blumenau (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo: A maioria das florestas remanescentes de Santa Catarina e também das florestas da
bacia hidrográfica do rio Itajaí são secundárias e encontram-se, na maioria das vezes, em pequenas
propriedades rurais. A atribuição de valor a estas florestas, a partir da possibilidade de sua utilização
para geração de renda e, com isso, a valoração de terras com florestas são consideradas condições
necessárias para garantir a sobrevivência das florestas e de sua biodiversidade. Esta dissertação tem
o objetivo de avaliar a composição e a estrutura dos remanescentes da Floresta Ombrófila Densa
Submontana e Montana na bacia do rio Itajaí e identificar o seu potencial para o manejo, visando a
exploração de madeira. O conjunto de dados utilizados neste estudo foi disponibilizado pelo projeto
Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) e é composto por 80 unidades amostrais do
tipo conglomerado. Os conglomerados foram constituídos por quatro subunidades de 20 x 50 m, nas
quais foram levantados todos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm. A regeneração foi amostrada em 400 m²
dentro de cada conglomerado. A estrutura da floresta foi caracterizada com o emprego de parâmetros
fitossociológicos e da distribuição diamétrica geral e por espécie. Nos remanescentes da formação
submontana ocorerram, no estrato arbóreo e na regeneração 373 e 397 espécies, respectivamente, com
média de 60,3 e 56,1 por unidade amostral, bem como de área basal de 20,2 m².ha-1. Na formação
montana ocorreram 440 espécies no estrato arbóreo e 400 na regeneração, com média de 60,5 e
44 espécies por unidade amostral, respectivamente, bem como a área basal de 22,3 m².ha-1. Com
a finalidade de reunir unidades amostrais e remanescentes florística e estruturalmente similares, foi
realizada uma análise de agrupamento, aplicando-se a técnica de agrupamento hierárquico, formando
quatro grupos. Os quatro grupos identificados apresentaram variação dos parâmetros fitossociológicos
do estrato arbóreo. O número de espécies variou de 216 a 403, o número de árvores por hectare de 583
a 709, a área basal variou de 22,53 a 24,14 m².ha-1 e o volume do fuste de 90,43 a 103,29 m³.ha-1.
325
Considerando as espécies de maior valor de importância e de potencial para manejo em cada grupo, foi
proposta a redução de 10% da área basal da floresta, mediante um corte seletivo de algumas árvores
com maiores diâmetros, tanto pioneiras e secundárias iniciais, como secundárias tardias, combinado
com um desbaste de refinamento para favorecer árvores remanescentes das espécies secundárias tardias.
Esta leve intervenção foi considerada compatível com a manutenção da diversidade da comunidade e
da estrutura das populações exploradas. O manejo do palmiteiro foi considerado inviável, diante das
suas populações reduzidas e degradadas encontradas nos remanescentes florestais amostrados. A preços
de hoje, levantados em serrarias da região, o resultado financeiro líquido desta exploração varia entre
R$ 225,70 a R$ 1.908,94 por hectare. O manejo dos remanescentes secundários da Floresta Ombrófila
Densa na bacia do rio Itajaí, pode, desta maneira, contribuir para o aumento da renda do proprietário da
floresta, que é quase sempre um pequeno produtor rural. Um estudo sobre a viabilidade operacional da
proposta de manejo apresentada será necessário, para avaliar a dinâmica da floresta após a exploração,
bem como os danos da colheita das árvores à comunidade remanescente.
9. Transferibilidade de modelos de distribuição de espécies arbustivo-arbóreas no Sul do
Brasil. Bolsista: Marcio Verdi; Orientador: João André Jarenkow. Local: Universidade
Federal do Rio Grande do Sul (Programa de Pós-Graduação em Botânica).
Resumo: Em vista das mudanças globais no clima, aliadas às ambientais decorrentes principalmente da
perda e fragmentação dos hábitats naturais, a distribuição de espécies e a sua relação com o ambiente ou
variáveis ambientais constitui uma questão central em ecologia e biologia da conservação. Assim, com
os avanços de novas técnicas estatísticas e usos de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), modelos
estatísticos que relacionam a ocorrência de espécies, observadas em um determinado período de tempo,
com variáveis ambientais, se tornaram importantes ferramentas para a conservação e manejo adequado
dos ecossistemas. Entretanto, a eficiência preditiva de tais modelos para a distribuição de espécies
é geralmente testada para áreas nas quais os mesmos foram desenvolvidos, e sua transferibilidade é
raramente avaliada. Diante do exposto, o presente projeto tem por objetivo modelar a distribuição de
espécies arbustivo-arbóreas das famílias Lauraceae Juss. e Myrtaceae Juss. em Santa Catarina e testar
a transferibilidade destes modelos para áreas adjacentes. Para tanto, foram utilizados os dados obtidos
pelo IFFSC, em um total de 440 Unidades Amostrais, distribuídas em todas as regiões fitoecológicas do
Estado. Foram utilizados apenas os dados de ocorrência das espécies arbustivo-arbóreas de Myrtaceae
e Lauraceae, de indivíduos com diâmetro à altura do peito (DAP) ≥ 10 cm. Estes dados foram
correlacionados com um conjunto de variáveis climáticas e topográficas para predizer a ocorrência
das espécies em cada Unidade Amostral. A junção de todas as variáveis ambientais foi realizada em
um SIG, a ser implementado no programa Quantum GIS. Modelos Lineares Generalizados (GLM;
distribuição binomial e função de ligação logística), serão utilizados para prever a presença-ausência
das espécies. As variáveis preditoras serão selecionadas por meio do Critério de Informação Akaike
(AIC), usando um processo de escolha passo a passo em ambas as direções. Para verificar a precisão
dos modelos gerados, será utilizada a área sob a curva (AUC) de uma característica do operadorreceptor (ROC). Estas análises foram realizadas no programa R. Uma vez construídos os modelos,
foi testado a sua transferibilidade para o Rio Grande do Sul, com base em um banco de dados com os
resultados de estudos fitossociológicos disponíveis (publicados e inéditos). Para verificar a precisão dos
modelos gerados, foi utilizada a habilidade estatística verdadeira (TSS). Assim, foram gerados modelos
e testada sua precisão de transferibilidade para áreas nas quais os mesmos não foram desenvolvidos,
permitindo traçar novas estratégias de conservação.
10.Análise estatística dos dados dendrométricos do Inventário Florístico Florestal de
Santa Catarina. Bolsista: Paolo Moser; Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local:
Universidade Regional de Blumenau (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal).
Resumo. Esta dissertação tem por objetivo analisar estatisticamente as variáveis dendrométricas
levantadas pelo Inventário Florístico Florestal do Estado de Santa Catarina, através do uso das
ferramentas da estatística descritiva e inferencial, buscando validar hipóteses que permitam
comparações e acompanhamento futuro da estrutura florestal. Realizaram-se análises de variabilidade,
cálculos de suficiência amostral, ajuste de modelos hipsométricos e volumétricos, cômputo de
biomassa e estimativas de variáveis dendrométricas (árvores vivas e mortas), realizando inferências
com seus intervalos de confiança. Foram estimados diâmetro a altura do peito, altura do fuste, altura
total, número de indivíduos, número de espécies (somente para árvores vivas), área basal, volume
326
do fuste, volume de biomassa e estoque de carbono. Os dados utilizados para a realização destas
estimativas provêm do Inventário Florístico-Florestal de Santa Catarina. Os mesmos têm origem em
440 Unidades Amostrais (conglomerados), implantadas no Estado de Santa Catarina, contemplando
três regiões fitoecológicas: Floresta Estacional Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta
Ombrófila Densa. Estes conglomerados são constituídos por quatro subunidades de 1.000 m², onde
foram levantados todos os indivíduos arbóreos com DAP ≥ 10 cm. A implantação destas UA deuse sobre uma grade de pontos com distância de 10 km x 10 km para as Florestas Ombrófila Mista e
Densa; na Floresta Estacional Decidual, a amostragem foi adensada para uma grade de 5 km x 5 km
(devido à fragmentação). As análises de variabilidade entre as subunidades de cada UA revelaram que
não existem diferenças significativas em sua maioria, sendo estas representativas de seus fragmentos;
entretanto, para comparações entre bacias hidrográficas, grupos florísticos e regiões fitoecológicas,
estas diferenças foram sensíveis. O cálculo de esforço amostral, realizado através da variabilidade
dos dados dendrométricos e curvas de suficiência e estabilidade, corroborou a hipótese de suficiência,
tanto nas regiões fitoecológicas quanto individualmente, na maior parte das UA. O ajuste de modelos
hipsométricos foi fundamentado em duas bases de dados: árvores medidas com o hipsômetro e alturas
estimadas em campo pelo engenheiro; a concordância entre estes modelos foi testada através do teste F,
legitimando a mesma. Os modelos volumétricos foram ajustados a partir da cubagem rigorosa do fuste e
obteve-se um bom grau de qualidade no ajuste. As estimativas de biomassa e estoque de carbono foram
feitas com base em modelos encontrados na literatura, levando-se em conta a proximidade geográfica.
As estimativas dendrométricas foram feitas com base na teoria dos intervalos de confiança, fornecendo
parâmetros que apresentaram diferenças quando submetidos aos testes de hipóteses.
11. Caracterização da estrutura genética interna e aspectos da autoecologia de uma população
natural de imbuia (Ocotea porosa). Bolsista: Ricardo Bittencourt; Orientador: Maurício
Sedrez dos Reis e Adelar Mantovani; Local: Universidade Federal de Santa Catarina (Programa
de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais).
Resumo. A Ocotea porosa (Nees et Martius ex Nees) Angely (Lauraceae), conhecida popularmente
como imbuia, é a espécie arbórea símbolo do estado de Santa Catarina, (Lei Estadual n.4.984/1983).
É uma árvore que comumente atinge 15 a 20 metros de altura com diâmetro a altura do peito (DAP)
entre 50 a 150 cm. Ocorre em áreas de tipologia florestal típica da Floresta Ombrófila Mista (FOM).
Pela sua durabilidade e pela beleza de sua madeira foi uma das espécies mais procuradas pela indústria,
principalmente para a fabricação de móveis finos. Devido a essa intensa procura e à drástica redução
da área da FOM, a imbuia passou a constar da Lista Oficial de Espécies da Flora Brasileira Ameaçadas
de Extinção (Resolução 37/IBAMA/1993), na categoria Vulnerável. Assim, o objetivo do presente
trabalho foi caracterizar aspectos da auto-ecologia de uma população de Ocotea porosa no Planalto
Norte do Estado de Santa Catarina, visando gerar informações para definição de estratégias efetivas de
conservação da espécie. Para isso foi utilizada uma parcela de 5,1 ha na Reserva Genética Florestal de
Caçador (Caçador-SC). Foi realizado um levantamento demográfico dos indivíduos adultos em toda a
área da parcela e dos indivíduos jovens em três subparcelas de 50 m x 50 m. Foram coletadas amostras
foliares de todos os indivíduos adultos presentes na área e de todos os indivíduos jovens presentes em
uma das sub-parcelas, visando a caracterização genética (14 locos alozímicos) dos mesmos. Durante 15
meses foi realizada a caracterização da fenologia reprodutiva da espécie, baseada na observação de 36
indivíduos. Em relação à demografia, a espécie apresentou um padrão de distribuição em “J-invertido”
para os indivíduos até cerca de 2,5 m e uma distribuição tendendo a normal para os indivíduos adultos,
sendo observada uma descontinuidade na regeneração. O padrão de distribuição espacial da espécie
tende a ser agregado, principalmente quando os indivíduos são jovens, o que pode ser decorrência de
dispersão restrita. Também em decorrência de dispersão restrita e polinização a curta distância a espécie apresentou autocorrelação genética espacial positiva a curtas distâncias, indicando estruturação
familiar. Os indivíduos de O. porosa presentes na parcela apresentaram altos índices de diversidade e
elevada endogamia. A espécie aparentemente apresenta autocompatibilidade, o que, aliado a estrutura
familiar, ajuda a explicar os altos índices de endogamia. Para a efetiva conservação de populações de
O. porosa são necessárias áreas grandes capazes de comportar várias demes, populações de vetores de
fluxo gênico e apresentar vários micro-ambientes, necessários ao recrutamento de indivíduos jovens de
O. porosa.
327
12.Caracterização genética e conservação de populações naturais de canela preta (Ocotea
catharinensis) no Estado de Santa Catarina. Bolsista: Roberto Tarazi; Orientador: Maurício
Sedrez dos Reis e Adelar Mantovani. Local: Universidade Federal de Santa Catarina (Programa
de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais).
Resumo. O. catharinensis Mez. é uma árvore nativa, monóica, com flores hermafroditas, dispersão
zoocórica e ameaçada de extinção, que ocorre na Floresta Ombrófila Densa nos Estados da região Sul
e Sudeste do Brasil. Estudos demográficos e o entendimento da distribuição da variabilidade genética
entre e dentro de populações permitem melhor orientação das práticas de restauração, conservação e
manejo de uma espécie. Este trabalho teve por objetivo contribuir para a definição de estratégias de
conservação em populações naturais de O. catharinensis a partir da avaliação da estrutura demográfica,
estrutura genética e estrutura genética interna. Para isto, foram amostrados indivíduos reprodutivos (DAP
5cm) em quatro populações naturais de O. catharinensis no Estado de Santa Catarina: Parque Estadual
da Serra do Tabuleiro (PEST), Santo Amaro da Imperatriz, SC (27o44’43”S, 48o49’13”W), Parque
Botânico do Morro Baú (PMB), Ilhota, SC (26o47’56”S, 48o55’49”W), Área Particular da MOBASA
(CP), Corupá, SC (26º25’06”S, 49º22’02”W) e Área Particular do Produtor Antônio Alberton (GP),
Grão Pará, SC (28º14’17”S, 49º17’40”W). O estudo da estrutura demográfica foi realizado a partir do
georeferenciamento destes indivíduos nas populações. Obteve-se para a O. catharinensis uma densidade
média para o Estado de Santa Catarina de 7 indivíduos por hectare, densidade inferior a registrada para a
espécie em estudos realizados na década de 1950. Foi encontrada para a O. catharinensis uma distribuição
espacial agregada e similar nas quatro populações estudadas. Sugere-se que esta distribuição agregada
nos indivíduos adultos seja conseqüência da possível dispersão e deposição de sementes de maneira
agrupada realizados pela fauna, especialmente por primatas (Cebus apella e Alouatta spp). A estrutura
genética das quatro populações de O. catharinensis foi investigada utilizando-se 18 locos alozímicos.
As estimativas do número médio de alelos por loco (2.2), percentagem de locos polimórficos (83.3%)
e a diversidade genética (0.4265), foram similares às obtidas para outras espécies de Lauraceae. A
endogamia detectada nas populações ( = -0.0114) e a endogamia total ( = 0.1330) sugerem estrutura
nas populações; foi encontrada uma alta divergência entre as populações ( = 0.1428). Sugere-se que
a divergência populacional está relacionada à migração e dispersão de sementes realizadas pelos
dispersores da O. catharinensis, e associado com a paisagem e as distâncias entre as populações. O
resultado obtido da estimativa do tamanho mínimo viável de cada população revelou a possibilidade
de sobrevivência de 10 gerações de O. catharinensis, nos locais amostrados. Contudo, a área atual
dos fragmentos amostrados mostrou-se insuficiente quando comparada a área mínima viável para
conservação destas populações (64ha) por mais de 10 gerações. A análise de autocorrelação espacial
evidenciou a presença de uma estrutura interna nas primeiras classes (até 100m), sugerindo a presença
de uma estrutura familiar. Os resultados do presente estudo sugerem que a dispersão das sementes da
espécie, que ocorre de forma zoocórica, também seja o principal fator responsável pela estruturação
dentro das populações. Os presentes resultados sugerem que as estratégias para a conservação in situ da
O. catharinensis devem ser intensificadas em diferentes populações localizadas em floresta climáxica
entre cotas de 300 a 900m de altitude e que a conectividade dos fragmentos de floresta climáxica
tem que ser restabelecida para a manutenção do fluxo gênico e para contrapor um futuro aumento da
divergência entre as populações.
maior parte das variações na estrutura das comunidades em escala local, enquanto que a colonização
das diferentes formações depende da tolerância das linhagens às condições ambientais. Porém,
processos de diferenciação e retenção de nichos ocorrem simultaneamente e variam de acordo com
a escala de observação, a diversidade, a escala taxonômica e as variáveis utilizadas, corroborando
com a constatação de que a complexidade dificulta a compreensão dos mecanismos pelos quais as
comunidades se organizam e explica a divergência nos resultados presentes na bibliografia.
14.A Fragmentação da Floresta Ombrófila Mista em Santa Catarina, analisada a partir de
dados do Inventário Florístico Florestal, fotografias aéreas e mapa temático. Bolsista:
Suélen Schramm Schaadt; Orientador: Alexander Christian Vibrans. Local: Universidade
Regional de Blumenau (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental).
Resumo: A fragmentação florestal é um processo de divisão da floresta em fragmentos menores,
isolados por uma matriz diferente do habitat original. Este trabalho teve por objetivo quantificar a
fragmentação florestal nos arredores de 143 remanescentes amostrados na Floresta Ombrófila Mista
em Santa Catarina e analisar a possível relação dessa fragmentação com o estado da vegetação arbórea
descrito pelos levantamentos do Inventário Florístico Florestal (IFFSC). Para isso, foram utilizadas
fotografias aéreas de 1956 e 1979, mapeamento temático do estado de 2005, índices de estrutura da
paisagem e dados das variáveis da vegetação das 143 unidades amostrais analisadas, cedidos pelo
IFFSC. A análise do entorno das 143 unidades amostrais em 2005 consistiu na criação de buffers de 200
m, 500 m, 1.000 m, 2.000 m, 5.000 m, 10.000 m e 20.000 m. Quanto maior a área analisada maior o
percentual do uso do solo por agropecuária e reflorestamento, e menor a cobertura florestal. A cobertura
florestal apresentou diferença significativa entre as áreas dos buffers e correlação significativa com as
variáveis da vegetação. A análise da estrutura da paisagem foi realizada através do cálculo de métricas
de paisagem. Estas medidas indicaram uma estrutura diversificada da paisagem dos remanescentes da
Floresta Ombrófila Mista, e apresentaram correlação significativa com algumas variáveis da vegetação.
Espécies arbóreas climácicas ocorreram preferencialmente em paisagens com métricas indicando
maior conservação da floresta. Paisagens em situação inversa, com métricas indicando degradação e
fragmentação da floresta, apresentaram maior número de espécies pioneiras. A análise multitemporal
do uso do solo e da estrutura da paisagem foi realizada em 15 unidades amostrais para os anos 1956,
1979 e 2005. Foi verificada uma redução da cobertura florestal entre 1956 e 1979, e um aumento desta
entre 1979 e 2005. Essas mudanças, no entanto, não foram significativas estatisticamente e tampouco
mostraram correlação com as características atuais da vegetação. Métricas cujos valores mais elevados
indicam maior conservação da floresta tiveram uma redução entre 1956 e 1979, e aumentaram novamente
entre 1979 e 2005. Métricas cujos valores mais elevados indicam degradação e fragmentação florestal
apresentaram situação inversa, com aumento de 1956 para 1979 e redução de 1979 para 2005. As
mudanças estruturais da paisagem apresentaram correlação significativa com as variáveis da vegetação.
A fragmentação da Floresta Ombrófila Mista, ocorrida entre 1956 e 1979, foi mais intensa na região
serrana do estado, seguido da região oeste e da região do planalto norte. Nestas três regiões ocorreu
entre 1979 e 2005 recuperação parcial da cobertura florestal, ao menos em termos quantitativos. O
estudo mostrou a importância de observar o contexto da paisagem para o planejamento da conservação
dos recursos florestais.
13.Ecologia evolutiva e padrões de ocupação de nichos de árvores no sul do Brasil. Bolsista:
Stephanie Weege; Orientador: João André Jarenkow. Local: Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (Programa de Pós-Graduação em Botânica).
15.Padrões Fitogeográficos da flora arbórea do Estado de Santa Catarina. Bolsista: Vanessa
Leite Rezende; Orientador: Dr. Ary Oliveira Filho. Local: Universidade Federal de Minas
Gerais (Programa de Pós-Graduação em Biologia Vegetal).
Resumo: Existem muitas teorias a respeito dos processos pelos quais comunidades se organizam.
Uma das questões mais importantes diz respeito às diferenças dos padrões de distribuição das espécies
em relação a escalas de observação, visando entender a estrutura das comunidades. Neste contexto,
aspectos evolutivos e históricos têm sido empregados e vêm se mostrando eficientes. O sul do Brasil
possui um mosaico de vegetações florestais, assim como clima e relevo heterogêneos, levando-nos
a questionar se a estrutura da vegetação é devida a filtros ambientais ou a restrições determinadas
pelo conjunto regional de espécies. Utilizamos tipo de vegetação, dados climáticos, edáficos e das
variações de altitude, para modelar a riqueza e composição de espécies e linhagens e o agrupamento
filogenético, para 326 localidades, assim como, a frequência de mudanças de nicho entre tipos de
vegetação. Testamos também o padrão de sobreposição de nichos entre espécies, em função das suas
distâncias filogenéticas, para diferentes escalas geográficas e taxonômicas. Nossos resultados indicam
que restrições causadas pelos conjuntos regionais de espécies e linhagens podem ser responsáveis pela
Resumo: O Domínio Atlântico no sul do Brasil está de acordo com a definição predominante da Mata
Atlântica, que inclui, não só as florestas tropicais costeiras, mas também florestas estacionais costeiras
e interioranas. O estado de Santa Catarina apresenta uma cobertura de floresta nativa relativamente
elevada (23%). Uma das principais linhas de ação para conservação tem sido investigar e caracterizar
os padrões de distribuição geográfica e ecológica das espécies. Assim este trabalho objetivou realizar
uma análise quantitativa da distribuição geográfica das espécies arbóreas do estado de Santa Catarina
de forma a investigar suas ocorrências e pontos de riqueza no estado, examinando os fatores bióticos e
geográficos que podem influenciar nessa distribuição. Segundo a classificação climática de Köeppen, o
estado apresenta dois tipos de climas, (Cfa) no litoral e nas áreas mais baixas do planalto catarinense, e
(Cfb) nas partes mais altas do Planalto. Todo o estado está situado no domínio da Mata Atlântica, sendo
reconhecidas seis formações fitogeográficas por Klein (1978): Vegetação Litorânea; Floresta Ombrófila
328
329
Densa; Floresta Nebular; Floresta de Araucária; Campos do Planalto; Campos Naturais e Floresta
Subtropical do rio Uruguai. Os dados para compilação foram extraídos do IFFSC, e do TreeAtlan,
e foram organizados em duas matrizes, sendo uma matriz de espécies e uma matriz das variáveis
ambientais. As variáveis bioclimáticas foram obtidas do WorldClim. Para reduzir a dimensionalidade da
matriz de espécies em eixos de ordenação, foram utilizadas técnicas de ordenação disponíveis no
PC-ORD 6 (CA, NMS e DCA), onde foi escolhido o conjunto que produzir o melhor resultado para
interpretação dos padrões de composição de espécies. O software SAM foi utilizado na produção dos
correlogramas para analisar a estrutura espacial dos escores de cada eixo principal de ordenação por
meio do índice I de Moran. Para investigar a relação entre os padrões de composição de espécies
nos principais eixos de ordenação e selecionar o conjunto de variáveis preditoras, foi verificada a
multicolinearidade do conjunto de variáveis e utilizado o fator de inflação da variância (VIF). A
qualidade do ajuste dos modelos foi avaliada através do coeficiente de determinação ajustado (R² adj.) e
teste de significância (valor p). Os resíduos também foram testados utilizando o teste D’AgostinoPearson. Como a falta de independência espacial pode inflar a chance de cometer erros do tipo I, foi
avaliada a estrutura espacial dos resíduos de todos os GLMs através de correlogramas e índices I de
Moran. A autocorrelação espacial dos resíduos foi testada no SAM.
16.4 Teses de Doutorado
1. Estudos filogenéticos em Blechnaceae (Polypodiopsida) e tratamento taxonômico do
complexo Blechnum cordatum (Desv.) Hieron. Bolsista: André Luís de Gasper; Orientador:
Alexandre Salino. Local: Universidade Federal de Minas Gerais (Programa de Pós-Graduação
em Biologia Vegetal).
Resumo: Blechnaceae é uma família monofilética de distribuição cosmopolita. Entre os nove gêneros
atualmente reconhecidos, boa parte da riqueza está no gênero Blechnum L., que também é cosmopolita,
com grande parte de sua diversidade concentrada no Neotrópico e Oceania. O gênero Blechnum pode ser
caracterizado pelos soros (cenosoros) costais, em uma comissura vascular, indusiados, além de possuir,
em algumas espécies frondes monomorfas ou dimorfas. A classificação em frondes monomorfas e
dimorfas têm sido questionada, mas nenhum estudo a respeito foi desenvolvido para o grupo. Trabalhos
recentes demonstram que o gênero é parafilético e deve ser segregado, o que faria com que Blechnum
s.s. tivesse um número de espécies reduzido, ou outros gêneros devem ser incluídos dentro de Blechnum.
Neste contexto, os objetivos desta proposta são: produzir uma filogenia da família Blechnaceae,
baseada em sequência de DNA plastidial e morfologia; formar um banco de DNA com espécies de
Blechnaceae; realizar um/o tratamento taxonômico do complexo [de] B. cordatum, com a elaboração
de chave das espécies, ilustração, imagens de microscopia eletrônica dos esporos e anatomia; ampliar
o conhecimento da distribuição geográfica e dos ambientes de ocorrência das espécies do complexo,
avaliando também seu status de conservação e padrões biogeográficos. Como resultado, esperam-se
obter maiores esclarecimentos sobre as relações filogenéticas da família e apresentar um tratamento
taxonômico das espécies do complexo B. cordatum.
2. Distribuição da diversidade genética e estratégias para conservação de quatro espécies
da Floresta Ombrófila Mista ameaçadas no Estado de Santa Catarina. Bolsista: Ricardo
Bittencourt; Orientador: Maurício Sedrez dos Reis. Local: Universidade Federal de Santa
Catarina (Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais).
Resumo. A Mata Atlântica é, provavelmente, o ecossistema mais devastado e mais seriamente
ameaçado do planeta, sendo reconhecido como um dos 25 Hotspots de biodiversidade do mundo. Em
Santa Catarina as estimativas apontam que existe cerca de 22,4% de remanescentes de Mata Atlântica.
Esse quadro de ameaça deve-se principalmente a forte pressão que as florestas tropicais têm sofrido
devido ao processo de extrativismo e a substituição da cobertura vegetal original por áreas agrícolas
e urbanizadas. Os remanescentes normalmente se encontram na forma de fragmentos e as populações
presentes nestes podem apresentar uma redução do potencial evolutivo e sofrer incremento na taxa de
extinção devido ao aumento da depressão endogâmica e perda de diversidade genética. Diante disso,
o Governo do Estado de Santa Catarina incluiu nas Metas do Projeto Inventário Florístico Florestal
de Santa Catarina (IFF-SC) a avaliação da diversidade genética de espécies da flora ameaçadas de
extinção, visando maior fundamentação as estratégias de conservação que serão delineadas após a
330
conclusão do Projeto. Assim, o presente trabalho apresenta os dados de diversidade e estrutura genética
obtidos para quatro espécies da Floresta Ombrófila Mista do Estado de Santa Catarina e discute áreas
prioritárias para conservação e elementos importantes para a elaboração de estratégias de conservação.
Para a caracterização da diversidade genética foi utilizada a técnica de eletroforese de isoenzimas em
gel de amido. Foram coletadas e genotipadas 86 populações naturais das quatro espécies elencadas para
o trabalho, sendo 13 de Ocotea porosa, 31 de Araucaria angustifolia, 30 de Dicksonia sellowiana e 12
de Podocarpos lambertii. Foram encontrados níveis altos de diversidade genética para A. angustifolia,
D. sellowiana e O. porosa e baixos para P. lambertii. Estes níveis de diversidade encontrados para as
populações destas espécies, mostram grande potencial para conservação in situ, pois as populações
possuem diversidade genética potencial para a continuidade do processo evolutivo. Os níveis de
divergência genética encontrados entre as populações foram moderados para A. angustifolia e elevados
para as outras espécies. As altas divergências genéticas encontradas em D. sellowiana, O. porosa e P.
lambertii indicam que uma parte significativa da diversidade genética é encontrada entre as populações.
Isso também indica falta de conectividade histórica entre as populações e também pode ser reflexo da
expansão da Floresta Ombrófila Mista sobre os campos. Em um enfoque de conservação in situ, fica clara
a necessidade de estabelecimento de um grande número de populações das espécies estudadas para a
conservação no longo prazo dos níveis de diversidade genética. Também é imprescindível medidas para
aumentar a conectividade entre os remanescentes florestais, pois com o atual quadro de fragmentação
e seus efeitos sobre as populações, o risco dessa divergência entre populações aumentar ainda mais é
alto. Os resultados obtidos para as espécies avaliadas também apontam a necessidade de uma política
estadual para a produção de mudas de espécies florestais nativas em função das altas divergências
genéticas encontradas e da grande variação nos níveis de diversidade genética e nos índices de fixação
para todas as espécies. É importante ressaltar que neste trabalho foram utilizados indivíduos adultos e os
resultados obtidos são de acontecimentos históricos. Desse modo, os resultados obtidos são reflexos de
eventos reprodutivos ocorridos, em alguns casos antes e em outros casos poucas décadas após, o início
do processo exploratório. Levando isso em consideração além do atual quadro de conservação dos
remanescentes floretais no estado, as gerações que estão sendo geradas atualmente tendem a apresentar
um estado mais crítico do que os indivíduos adultos analisados. Diante disso, ressalta-se a importância
da continuidade dos trabalhos com genética de populações das espécies ameaçadas no Estado.
3. Efeito da fragmentação florestal sobre a diversidade arbórea no estado de Santa Catarina.
Bolsista: Rodrigo Leonel Lozano Orihuela; Orientador: João André Jarenkow e Marcelo
Tabarelli. Local: Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Programa de Pós-Graduação em
Botânica).
Resumo: Estudos recentes demonstram que as bordas de florestas e até as porções centrais de fragmentos
pequenos, devido aos efeitos de borda, apresentam assembleias arbóreas com menor abundância e riqueza
de espécies: emergentes, de crescimento lento, com grandes sementes que são dispersas por vertebrados e
tolerantes à sombra e sensíveis à dessecação quando comparados às áreas internas de florestas maduras.
Consequentemente, tem-se sugerido que paisagens largamente fragmentadas, reduzidas a arquipélagos
de fragmentos isolados, provavelmente sejam capazes de manter apenas uma pequena parcela, não
aleatória, de espécies da flora original. Deste modo, caso esta tendência seja comprovada, diretrizes de
planejamentos de conservação, como a criação e/ou manutenção de corredores de biodiversidade, irão,
na verdade, fracassar em proteger as regiões florestais amplamente fragmentadas da perda acentuada de
espécies, se os remanescentes florestais consistirem principalmente de áreas sob influência de efeitos
de borda. Este projeto tem como objetivos avaliar os efeitos decorrentes da fragmentação na estrutura
e composição das assembleias arbóreas, em três diferentes formações florestais (Floresta Estacional
Decidual, Floresta Ombrófila Mista e Floresta Ombrófila Densa) no Sul do Brasil, e testar se existem
diferenças significativas na sensibilidade à fragmentação entre as três formações. Nesse contexto
iremos produzir dois trabalhos: no primeiro iremos examinar a influência de quatro grupos de variáveis
independentes (e.g. métricas de fragmento, de paisagem, variáveis biogeográficas e ambientais) onde
a variável resposta será a riqueza de espécies; e no segundo avaliaremos a influência destas variáveis
sobre grupos funcionais de espécies, além de identificar quais desses grupos estão em declínio, sendo
mais impactados pelos processos de perda de habitat e fragmentação, e quais estão se beneficiando
desses processos aumentando suas populações.
331
Capítulo
17
Considerações finais e recomendações1
Final considerations and recommendations
Alexander Christian Vibrans, Lucia Sevegnani, André Luís de Gasper,
Maurício Sedrez dos Reis, Juarez José Vanni Müller, Adelar Mantovani
Na tentativa de sintetizar os resultados de quatro anos de levantamentos de campo, constam
abaixo os principais achados do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina.
1. A cobertura florestal remanescente em Santa Catarina atualmente é de aproximadamente
29%. Isto quer dizer que 29 % do território estão cobertos por vegetação florestal nos
diferentes estádios sucessionais com mais de 10 m de altura e 15 anos de idade. Estas são
as florestas detectáveis pelos sensores dos satélites Landsat e Spot, que geraram as imagens
utilizadas.
2. Na Floresta Estacional Decidual (FED) do Oeste catarinense a cobertura florestal soma
aproximadamente 16 %, nas florestas com Araucária do Planalto (Floresta Ombrófila Mista
– FOM) 24 % e na Floresta Ombrófila Densa (FOD), também chamada Floresta Pluvial
Atlântica, na vertente atlântica entre a Serra Geral e Serra do Mar e a costa, os remanescentes
somam 40 %.
3. Além desta, vegetação pioneira e em estádio inicial de regeneração foi encontrada em outros
3 a 4 % do território catarinense.
4. A diversidade de plantas vasculares é grande: 2.341 espécies foram registradas, entre
as quais 860 espécies arbóreas e arbustivas, 560 epífitos, 270 lianas, 315 pteridófitas
(samambaias), além de 707 ervas terrícolas. O IFFSC registrou 43% de todas as espécies
citadas por Stehmann et al. (2009) para a Floresta Ombrófila Mista brasileira, 22,4% das
espécies citadas para a Floresta Ombrófila Densa, bem como 61,8% das espécies registradas
para a Floresta Estacional Decidual.
5. Um quinto das espécies arbóreas registradas há 50 anos pelos botânicos Raulino Reitz e
Roberto Miguel Klein, publicados na Flora Ilustrada Catarinense, não foram mais observadas
em 2010.
6. Raridade: 32 % de todas as espécies arbóreo-arbustivas amostradas foram encontrados
com menos de 10 indivíduos no estado; este fato pode indicar que muitas espécies estão
sob ameaça de desaparecer ou que os critérios de inclusão adotados pelo IFFSC foram
insuficientes para registrá-las.
Vibrans, A.C.; Sevegnani, L.; Gasper, A.L. de; Reis, M.S., Müller, J.J.V.; Mantovani, A. 2012. Conseiderações finais e recomendações. In:
1
333
17 | Considerações finais e recomendações
7. Florestas empobrecidas: na Floresta Ombrófila Mista foram encontradas, em média, apenas
36 espécies lenhosas por remanescente florestal, na Floresta Estacional Decidual 38 e na
Floresta Ombrófila Densa 58. Na regeneração ocorre uma situação mais preocupante: na
Floresta Ombrófila Mista foram observadas somente 14 espécies, na Floresta Estacional
Decidual 15 e na Floresta Ombrófila Densa 57 espécies regenerantes e de sub-bosque.
15. De uma maneira geral, os resultados indicam grande variação de diversidade genética
potencial em cada uma das espécies e, principalmente, entre as populações das mesmas.
Contudo, os índices de fixação foram, na sua maioria, elevados, refletindo os efeitos da
redução dos tamanhos populacionais nas populações estudadas em decorrência do processo
histórico de superexploração das florestas.
8. Entre as dez espécies dominantes na Floresta Ombrófila Mista encontram-se oito espécies
pioneiras e secundárias, na Floresta Ombrófila Densa sete destas categorias, enquanto que
na Floresta Estacional Decidual todas são tidas como pioneiras (três) e secundárias (sete);
isto quer dizer que há pouquíssimos indivíduos de espécies climácicas entre as árvores
dominantes nas florestas catarinenses. O mesmo vale para as espécies da regeneração nas
três regiões fitoecológicas.
16. Com relação aos resultados do levantamento socio-ambiental realizado entre as comunidades
residentes próximos aos fragmentos florestais amostrados, constatou-se que existe um
grande distanciamento entre os proprietários das florestas e os órgãos de fiscalização e de
licenciamento ambiental. Isto acarreta em um comportamento contraprodutivo da população
rural em relação aos remanescentes florestais, como, por exemplo, a erradicação de qualquer
regeneração de araucárias por medo de se criar um “problema”.
9. Hovenia dulcis (uva-do-japão), uma espécie arbórea exótica introduzida nos anos de 1970,
ocupa a décima primeira posição entre as espécies mais importantes na Floresta Estacional
Decidual. A espécie faz parte de um conjunto de 102 espécies exóticas encontradas no
interior das florestas e nas bordas destas em Santa Catarina.
17. Por outro lado constatou-se que a grande maioria da população rural tem consciência dos
benefícios sociais e ambientais das florestas nativas, consciência essa que, no entanto, nem
sempore se traduz em ações para assegurá-las, muito pelo contrário, como o exemplo acima
citado mostra.
10.Menos de 5% das florestas tem características de florestas primárias ou maduras, enquanto
mais de 95% dos remanescentes florestais do estado são florestas secundárias, em estádio
médio ou avançado de sucessão, formadas por árvores jovens de espécies pioneiras e
secundárias, com troncos finos e altura de até 15 metros e baixo potencial de uso.
18.Mesmo sendo um estado pioneiro no estudo de sua flora, com os trabalhos de Reitz e Klein
entre 1950 e 1980, que coletaram por todo o estado, uma nova espécies (Vriesea rubens),
foi coletada (inicialmente em um único ponto, depois em mais dois), e outras estão em
estudo pelos pesquisadores, o que reforça a necessidade de ampliar os esforços de coleta,
em diferentes épocas do ano, nos demais ciclos do IFFSC.
11. As constantes intervenções humanas na floresta, como a exploração indiscriminada
de madeira, roçadas e, principalmente no planalto e no oeste catarinense, o pastoreio de
bovinos dentro da floresta, acarretaram estes efeitos negativos. Eles são potencializados
pelo intensivo uso agrícola nos entornos dos remanescentes pequenos (pois quanto menor a
área do remanescente, mais suscetível ele fica às influências dos impactos no entorno, como
o uso do fogo e de pesticidas, perda de umidade devido à maior incidência do vento e do
sol). Estas manchas de florestas ainda podem ser dominadas por lianas que dificultam o seu
desenvolvimento, o que ocorre (até certo ponto naturalmente) com maior intensidade na
Floresta Estacional Decidual. Pesa assim o fato de 90% dos fragmentos florestais de Santa
Catarina terem área menor que 50 hectares.
12. Os efeitos do pequeno tamanho das áreas florestais e de seu uso inadequado resultam num
significativo empobrecimento da floresta e na simplificação de sua estrutura. Estes fatores,
por sua vez, prejudicam as suas funções protetoras do solo e dos mananciais, bem como sua
função de reservatório de carbono e guardião da biodiversidade.
13.Os dados do IFFSC mostram que várias espécies importantes sob aspectos ecológico e/ou
econômico apresentam baixa diversidade genética em muitas de suas populações, mesmo
considerando fragmentos florestais com populações com maior quantidade de indivíduos.
A situação de fragmentação das florestas e redução do tamanho populacional leva a uma
perspectiva de perdas ainda maiores de diversidade (índices de fixação de alelos elevados)
para várias espécies.
14. O conjunto de resultados reforça as possibilidades de perda de adaptabilidade e dinamismo
populacional, o que traz como consequência, com o passar do tempo (gerações), grande
aumento no risco de extinção local.
334
19.Ainda encontram-se áreas de até 400 km² sem nenhuma coleta em Santa Catarina. Isto devese ao fato da região ser coberta por campos naturais (ainda não estudados), ou pela total
supressão das florestas, o que representa grande perda de biodiversidade;
20.O estudo dos campos naturais, mangues, banhados tanto do litoral quanto os presentes nos
campos, e florestas em estádio inicial de regeneração deve ser executado para que este
projeto conclua todos os estudos em seu primeiro ciclo e possa, definitivamente, apresentar
um panorâma de todo o estado, não apenas da cobertura florestal catarinense.
Para uma nova política florestal
Os resultados do IFFSC mostram um retrato preocupante das florestas catarinenses, ou melhor,
do que restou delas. Muitas constatações não são novas e já tinham sido observadas anteriormente,
embora a sociedade disponha agora de informações atualizadas, representativas e abrangentes acerca do
estado dos recursos florestais. Medidas concretas para enfrentar e tentar reverter algumas das tendências
mais alarmantes fazem-se necessárias. Estas medidas precisam ser definidas e compor um novo escopo
para uma política que, num sentido amplo, garanta a sobrevivência das florestas, a manutenção e a
recuperação, onde necessária, de suas múltiplas e benéficas funções para a sociedade.
Os resultados obtidos até o momento apontam para a necessidade de políticas públicas que
favoreçam a ampliação da conectividade entre fragmentos como principal fator de reversão da situação
de fragilidade em que se encontram as espécies e remanescentes florestais.
335
Apêndice
O emprego de algumas espécies, como a araucária e o palmiteiro, para restauração e ampliação
de fragmentos e mesmo para plantios florestais pode favorecer estes processos. Ainda que com riscos
e em situações diferentes Euterpe edulis e Araucaria angustifolia apresentam abrangência e reserva
de diversidade, bem como, valor de uso como recursos não madeireiros (frutos e sementes – pinhões)
para serem empregadas em programas de restauração e ampliação de conectividade entre fragmentos.
Ademais, ambas as espécies já são empregadas em sistemas agroflorestais importantes para a agricultura
familiar no Estado. No caso da araucária, sistemas tradicionais como caívas e faxinais já representam
um avanço efetivo no sentido da ampliação de conectividade entre fragmentos e aumento da cobertura
florestal, além da conservação da espécie, No caso do palmiteiro, os quintais florestais também cumprem
função similar.
Os resultados indicam também que, apesar das fragilidades, há populações e regiões com
reservas de diversidade potencial para várias espécies, revelando maior adequação para produção de
sementes ou implantação de unidades de conservação. A criação de áreas de coleta e produção de
sementes, associada a uma política de conservação pelo uso, pode trazer avanços concretos em muitas
situações em todo o estado.
Temos o desafio de lidar adequadamente com o imenso potencial da cobertura florestal de
30% que temos no estado e com a grande diversidade de plantas que AINDA temos! Não desperdiçar
este potencial que está ameaçado pela falta de uma política florestal nos últimos 50 anos, fadado a
desaparecer se não forem tomadas medidas concretas para reverter a situação atual e as tendências
identificadas. Medidas para efetivamente proteger o que está ameaçado, recuperar o que está degradado,
ligar através de novas florestas de espécies nativas o que está isolado e integrar o que está desintegrado
(ações de conservação, estratégias de uso, planejamento territorial, licenciamento ambiental, controle e
fiscalização). Precisamos encontrar e desenvolver ações do poder público e do setor privado, que estejam
orientadas verdadeiramente no interesse coletivo e que estejam à altura da grande responsabilidade para
com o nosso patrimônio florestal.
336
Apêndice
337
I
I
Apêndice I
Apêndice I. Fichas utilizadas para anotação dos dados obtidos no levantamento de campo realizado pelo (IFFSC): Ficha 1
- Acesso ao Conglomerado; Ficha 2 - Dados do Conglomerado; Ficha 3 – Arbóreo (Subunidade 20,0 x 50,0 m); Ficha 4
– Regeneração e Herbáceas (Subunidade 5,0 x 5,0 m); Ficha 5 – Necromassa (2 transectos de 10,0 m); Ficha 7 –
Cubagem; Ficha 8 – Registro das Coletas de Material Botânico.
Appendix I. Field data collection forms used by IFFSC: Ficha 1 - Access to Sample Plot; Ficha 2 - Sample Plot data; Ficha 3 Tree/shrub stratum (20,0 x 50,0 m subplot); Ficha 4 – Natural regeneration stratum and herbs (5,0 x 5,0 m subplots); Ficha 5
– Coarse woody debris (2 transects of 10,0 m); Ficha 7 – Taper measurements; Ficha 8 – Plant material collection.
338
339
Apêndice I
340
341
Legendas das fotografias
(todas de autoria da equipe do IFFSC)
Página
Município
Unidade
Amostral
Capa
Ponte Alta
456
Morro do Funil
Da esquerda para direita: Zollernia ilicifolia, Passiflora alata, Pterocarpus rohrii, Jacaranda puberula, Posoqueria latifolia, Sloanea guianensis, Siphocampylus
fimbriatus, Psychotria carthagenensis, Oxalis sp.
Quarta
Capa
4
Acima: Blumenau
Parque Nacional da Serra do Itajaí, vista do Spitzkopf
4
Abaixo: Cambará do Sul/RS,
Jacinto Machado/SC
Parque Nacional Aparados da Serra; Canyon Fortaleza
10
Acima: Santo Amaro da Imperatriz
286
Parque Estadual da Serra do Tabuleiro
10
Abaixo: Santo Amaro da
Imperatriz
286
Parque Estadual da Serra do Tabuleiro
15
Campo Belo do Sul
727
Myrcianthes gigantea
16
Acima: Joinville
1066
16
Abaixo à direita: Campo Belo do
Sul
727
Blepharocalyx salicifolius
16
Abaixo à esquerda: Ponte Alta
413
Cedrela fissilis
21
Nova Trento
Monte Barão
22
Equipe do IFFSC
30
Levantamento de dados dendrométricos
42
Equipes de campo do IFFSC
45
Coleta e processamento de material botânico
64
Acima: Lauro Müller
64
Abaixo: Jacinto Machado
Floresta Ombrófila Densa e fumicultura
77
Três Barras
78
Acima: Rio Rufino
214
Abaixo
342
Descrição
Floresta Ombrófila Mista Altomontana
Levantamento de dados dendrométricos
96
Acima: Blumenau
578
96
Abaixo à direita: Santa Terezinha
797
96
Abaixo à esquerda: Peritiba
395
97
Acima: São Francisco do Sul
8010
Vanilla chamissonis
97
Abaixo: Canelinha
522
Sloanea guianensis
98
Lages
85
112
Acima: Urubici
112
Abaixo (esq.): Nova Veneza
75
Eichhornia crassipes
112
Abaixo (dir.): Siderópolis
32
Inocephalus azureoviridis
124
Acima: Caçador
4000
124
Abaixo: Águas Mornas
253
141
Prancha de frutos
Gunnera manicata
Da esquerda para direita: Ocotea puberula; Duguetia
lanceolata; Aegiphila integrifolia; Endlicheria paniculata; Myrcia spectabilis; Hennecartia omphalandra
Página
Município
Unidade
Amostral
Descrição
Vários
Da esquerda para direita: Ocotea odorífera; Apuleia
leiocarpa; Butia eriospatha; Cedrela fissilis; Butia
catharinensis; Ocotea porosa; Equipe de estudos
genéticos IFFSC; extração de isoenzimas.
170
Vários
Da esquerda para direita: Dicksonia sellowiana; Euterpe edulis; Podocarpus lambertii; Arauçaria angustifolia; Ocotea catharinensis; Myrocarpus frondosus;
extração de isoenzimas.
171
São Bonifácio
225
Curso d’água em meio aos Campos Naturais
172
Acima: Campo Belo do Sul
727
Agricultura no planalto catarinense
172
Abaixo: Campos Novos
1318
Agricultura no oeste catarinense
192
Acima: Lages
104
Floresta Ombrófila Mista às margens de curso d’água
192
Abaixo: Rio Fortuna
193
Floresta Ombrófila Mista às margens do rio Canoas
216
Acima: Palhoça
228
Restinga na Guarda do Embaú
216
Abaixo: Rio Rufino
214
Campos naturais
228
Acima: Bom Jardim da Serra
140
Transição entre Floresta Ombrófila Mista e Campos
Naturais
228
Abaixo: Lages
85
Transição entre Floresta Ombrófila Mista e Campos
Naturais
242
Vários
Levantamento Socioambiental; equipe do levantamento
260
Vários
Levantamento Socioambiental
261
Acima: Cambará do Sul/RS e
Praia Grande/SC
Parque Nacional de Aparados da Serra
261
Abaixo:
Epidendrum fulgens
262
Vários
A: Senecio bonariensis; B: Prosthechea fausta; C:
Brunfelsia australis; D: Commelina sp.; E: Justicia
carnea; F: Dyssochroma longipes; G: Heliconia farinosa; H: Nematanthus tessmannii; I: Rhynchospora
splendens; J: Pavonia friesii; K: Passiflora alata; L:
Aechmea ornata; M: Ipomoea indica; N: Pereskia aculeata
278
Vários
Da esquerda para direita: Guarea macrophylla; Scaevola plumieri; Drimys brasiliensis; Nematanthus australis; Aechmea recurvata; Nectandra oppositifolia
312
Acima à esquerda: Lages
85
Acima à direita: Urubici
191
Abaixo à esquerda: Três Barras
3002
142
Abaixo à direita: São Joaquim
332
Acima à direita: Urussanga
Corte ilegal de Euterpe edulis
332
Acima à esquerda: Joaçaba
Pastoreio extensivo na floresta
332
Abaixo: Blumenau
Floresta secundária na Nova Rússia

Volume I Diversidade e Conservação dos Remanescentes

Transcrição

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