A UTILIZAÇÃO DE MONITORIZAÇÃO DE UMA REDE DE ÁGUA NO

A UTILIZAÇÃO DE MONITORIZAÇÃO DE UMA REDE DE ÁGUA NO GANHO DE
EFICIÊNCIA DAS ENTIDADES PÚBLICAS: A EXPERIÊNCIA DA TAKADU NO
MUNDO REAL
João Pedrosa RODRIGUES (1); Ori RESHEF (2)
RESUMO.
A gestão e operação das entidades gestoras no contexto português e mundial, é cada vez mais
exigente no século XXI. Ter a capacidade de gerir ativos, responder a uma supervisão regulada mais exigente,
gerir a pressão dos stakeholders para uma maior eficiência, o aumento de população urbana e a diminuição de
fontes de água são hoje tarefa mais complicada e exigente.
A monitorização da rede de distribuição de água -Water Network Monitoring (WNM), permite identificar
os desafios da gestão da mesma e auxilia as entidades na redução de perdas de água e energia. Permite estar
de acordo com a regulamentação nacional e aumenta a eficiência. O processamento dos dados da rede on line,
a utilização de algoritmos avançados e programas baseados em computação avançada, permitem a constante
monitorização, deteção e controlo, criando uma gestão total da rede no verdadeiro significado da mesma.
O WNM utiliza os dados disponibilizados por todos os sistemas de gestão de redes ou outros dados
gerados por sistemas externos existentes, e funde-os propiciando uma visão holística e global. Executa análises
e cria alertas do sistema, sem haver necessidade de instalação adicional de sensores físicos da rede.
Os exemplos que serão apresentados demonstrarão que muitos dos eventos que criam ineficiências da
rede, como é o caso de, fugas, ruturas, pontes entre ZMC´s, falhas de medição dos contadores, poderão ser
mais rapidamente detetados e até antecipados, levando a que os mesmos não se tornem em problemas muito
graves e custosos para quem gere a rede, tornando os custos de deteção, reparação e outros mais reduzidos.
Palavras-chave: Takadu, software de gestão de perdas, perdas de água, gestão de redes de água
(1) Business
(2) Account
Development Director, Water Management, Hubel Indústria da Água,s.a., [email protected]
manager for Portugal, Takadu, [email protected]
1 COMUNICAÇÃO
A solução Saas – Software as a Service, que foi desenhada pela Takadu vem disponibilizar para
a área da distribuição de água soluções tecnologicamente inovadoras que permitem uma melhor
gestão de redes de distribuição de água.
Num mercado normalmente com resistência à adoção de novas tecnologias digitais, mas
inserida num mundo em mudança, o Saas da Takadu tem-se mostrado uma mais valia para as
entidades gestoras de água, criando verdadeiras redes de água inteligentes.
As razões desta mais valia explicam-se por vários aspetos:
- deteção mais rápida das fugas e ruturas que ocorrem na rede, com consequente diminuição de perda
de água e portanto menor NRW da entidade gestora
- menor risco de rebentamentos de conduta por deteção mais rápida de fugas que normalmente com o
tempo originam rebentamentos.
- deteção de vários eventos da rede além de fugas, roubos de água, falhas nos sensores da rede,
passagem de água entre ZMC´s não pretendida e demais maus funcionamentos (exº parâmetros de
qualidade da água)
- mais alertas acerca dos constituintes da rede que estejam monitorizados em tempo real
- capacidade de funcionamento com os sensores de rede existentes, sem necessidade imediata de
aquisição de sensores ou hardware para a rede
- capacidade de agregar várias fontes de informação da rede numa só unidade de visualização que
pode estar disponível a todas as áreas da organização
- possibilidade de analisar de forma sistemática a qualidade da informação que é recebida pela
entidade gestora e ganhar capacidade de decisão sobre quais as melhores ações para a rede,
atribuindo-lhes prioridades
- possibilidade de encontrar outras formas de organização da entidade gestora de água de acordo com
uma lógica de redução de água não faturada (NRW), permitindo conjugar as várias áreas hoje
existentes numa entidade gestora: operações de rede, modelação hidráulica, manutenção de
infraestruturas e planeamento de infraestruturas
- ganhos de eficiência para a organização, com melhores eventos de localização de ruturas e fugas,
diminuindo tempos de trabalho das equipas de deteção e reparação
- ganhos de eficiência económica e financeira, permitindo maior disponibilização de fundos a médio
prazo para outras atividades de importância preponderante, após obtenção de ganhos poela diminuição
da NRW (como é o caso de gestão de ativos e priorização de investimentos).
- capacidade de visualização do que ocorre na rede em painel de controlo, em tempo quase real com
ferramentas de automatização e de apoio à decisão, permitindo a diminuição e manutenção da NRW
em valores aceitáveis
2 - capacidade de tratar todos os dados que hoje chegam a uma entidade de forma sistemática e sem
falhas, por intervenção humana e simultaneamente automática
- diminuição dos custos de aquisição , tratamento e distribuição de água
- diminuição dos custos energéticos de captação, tratamento ou aquisição, transporte.
O que é a solução Takadu:
É um software de gestão de redes de água, web based, sem
necessidade de instalação de hardware ou software, que utiliza a
informação existente da sensórica da rede, normalmente com o sistema
SCADA que está implementado. Na base do software existem diversos
algoritmos estatísticos que permitem com a informação disponível na
entidade gestora e com os dados em tempo real (o mais aproximado
possível), dar indicações de previsões de eventos que estão a ocorrer
ainda que não haja confirmação visual dos mesmos.
A forma de integração é por camadas ou layers, em que o
software promove a fusão e análise dos dados recebidos na entidade
gestora e disponibiliza informação para tomada de decisão:
Figura 1 – Etapas da Solução SaaS
A razão da utilização de algoritmos de previsão e
não valores máximos e mínimos, prende-se com a
variabilidade que é normal ocorrer a cada segundo na
rede, sendo exemplo as variações de caudal que ocorrem
ao longo de um dia em qualquer conduta de distribuição
de água para abastecimento público. Só desta forma
teremos um modelo capaz de dar as respostas
pretendidas numa utilização on line, que satisfaça as
necessidades das entidades gestoras, indicando eventos
reais e fieis da realidade no terreno.
Numa primeira aproximação para a implementação
do sistema Takadu, é apenas necessário dados reais do
sistema SCADA e/ou outros dados de sensores que
existam na rede (exº rede de loggers que recebem dados
de pressão e caudal). O sistema de informação
geográfica, embora seja uma mais valia para os gestores
da rede que utilizam, não é imperativo nem obrigatório na
implementação do sistema Takadu.
Figura 2 – Sistema Takadu – componentes
3 A implementação realizada baseia-se na recolha de forma periódica de dados gerados, e envio
para base de servidor cloud based, onde o software posteriormente recolhe, limpa e processa os dados
das várias fontes.
O diagrama de fluxo da informação pode ser resumido em:
Figura 3 – Fluxo da Informação da solução Takadu
Neste caso aplicado à entidade gestora Yarra Valley Water, mas similar aos processos gerais de
aquisição e transmissão de dados da Takadu.
A informação é analisada pelo sistema que servirá para modelar a utilização normal do sistema
em qualquer ponto em determinado período de tempo, realizando-se uma análise estatística entre
diferentes medidas recebidas da rede. Os eventos são despoletados quando existem variações
significativas da rede e os alertas são emitidos em estados muito precoces de início, permitindo
desencadear atuações das equipas de manutenção e operacionais com ganhos consideráveis. Estes
alertas ou eventos, como são definidos, são imediatamente classificados e são assignados aos
responsáveis por cada um dos tipos de eventos. Usualmente classificam-se por:
- ruturas
- fugas
- eventos de tendência
- passagem de caudal entre ZMC´s
- problemas de pressão
- níveis de reservatórios
- problemas de medição de caudal ( contadores em avaria)
- utilização indevida da água (exº roubos)
- qualidade da água (Cl, pH, turbidez, etc.)
- etc.
Poderão ter mais classificações, consoante as necessidades de cada entidade gestora.
O sottware vai “aprendendo”, através dos algoritmos que possui, com as variações que ocorrem
na rede e vai ajustando o modelo de previsão e de eventos, e simultaneamente, faz a comparação com
zonas limítrofes e de caraterísticas muito similares de funcionamento. Desta forma o software está em
constante calibração que lhe permite distinguir eventos normais dos fora do normal.
Após a indicação dos eventos e estes estarem assignados ao responsável, os mesmos poderão
ser priorizados consoante a importância que têm ou relevância de local, ou qualquer outra prioridade
baseada na decisão humana do gestor do evento.
4 Quando sabemos que 90 % das fugas ocorrem sem que haja aparecimento de água à superfície
este tipo de informação disponibilizada torna-se mais evidente e importante. Teremos um painel de
visualização do que ocorre na rede, fiel da realidade no terreno e que nos permita com o máximo de
exatidão e precisão identificar os locais em que ocorrem eventos que necessitam de intervenção.
Figura 4 - Exemplo de visualização da lista dos eventos que estão a ocorrer na rede – rede dos
SMAS de Loures Exemplos da utilização em entidades gestoras de água
Thames Water – Reino Unido
Sendo a maior entidade gestora do Reino Unido, com 9 milhões de clientes de fornecimento de
água, 2600 milhões de litros de água aduzidos por dia, 4500 empregados e com uma rede de condutas
muito antiga (da era Vitoriana), é reconhecida pela liderança no Reino Unidos na adoção de muitas
práticas que permitem a redução de NRW.
Figura 5 - Mapa de Localização do
Thames
5 Após a implementação de ZMC´s, assim como um programa de deteção ativa de fugas,
decidiram por executarem um projeto piloto com a Takadu com cerca de 3200 km´s de rede
monitorizada em 19 locais distintos.
Os resultados obtidos com a implementação identificados pela entidade gestora foram:
a) 2,5 vezes de aumento na eficiência de deteção de fugas pelas equipas de deteção ativa de
fugas
b) diminuição de 9,2% de custos anuais na localização de fugas
c) Até menos 9 dias na deteção de fugas comparando com o método utilizado até então
d) ganho de 3,5 horas no aviso de eventos de ruturas
e) ROI de 250 % a partir do primeiro dia.
Hagihon Company Ltd. – Jerusalem Area's Water and Wastewater Utility - Israel
Esta entidade gestora, faz a gestão das águas de abastecimento público e águas residuais da
zona de Jerusalém. É a maior entidade gestora de Israel em baixa, fornecendo água a cerca de
1.000.000 de pessoas com cerca de 1200 kms de rede principal. Em 2011 atingiram um valor de NRW
de 12,8 %, sendo mencionado que é cerca de 6,8%, desse total é devido a grandes roubos em
algumas áreas de abastecimento pelo que o valor de NRW duplica (12,8%). Esta entidade gestora
carateriza-se pelo apoio contínuo a empresas start ups, onde disponibiliza a sua rede para implementar
projetos de teste que permitam ganhos de eficiência em toda a organização e que permitam alcançar
os objetivos estratégicos estipulados para a entidade gestora em causa.
Com a implementação da Takadu em 2009, procurava-se melhorar a performance da entidade,
ao nível das decisões de manutenção, planeamento e operação, onde o desafio era converter grandes
quantidades de informação que causavam entropia, em informação válida que promova a eficiência da
entidade.
No início da implementação do projeto piloto, os técnicos da Hagihon faziam a deteção de fugas
pela observação do balanço hídrico mensal por zona e com a observação dos caudais mínimos
noturnos em cada uma das ZMC´s respetivamente.
Após a adoção do Takadu, a primeira perceção que ocorreu na entidade foi a de que era
necessário modificar a estrutura organizacional e operacional da entidade, permitindo classificar os
eventos em 2 tipos: os detetados mais precocemente e os que muito provavelmente não seriam
detetados sem a ajuda da Takadu.
6 Figura 6 - Exemplo de vista de lista de eventos - Hagihon
Resultados obtidos:
- investigação das fugas num estado de desenvolvimento mais precoce, evitando ruturas de
grandes dimensões e grandes investimentos de reparação,
- aumento da qualidade de serviço aos clientes e diminuição de perdas de água por atuação
mais precoce.
- indicação clara e atempada de mau funcionamento de sensores da rede
- melhoria dos reports a obter pela entidade a partir do centro de comando
- obtenção de toda informação da rede num só visor com indicação dos eventos a considerar e
priorizar
- capacidade de identificar claramente pontes entre ZMC´s, situação que é comum na operação
de sistemas de água, e que permite a diminuição de custos também de energia, além de melhoria no
cálculo da NRW para cada ZMC.
- alertas por uso indevido de água por roubos ou utilização indevida (autorizada ou não)
- melhoria da visualização dos parâmetros de segurança no fornecimento de água, ao permitir a
monitorização da qualidade de água a fornecer (Cl, pH, turbidez).
7 Figura 7 - Exº: de vista geral da zona monitorizada, dividida por zonas e com a indicação por
cores de quais as zonas que apresentam maior número de eventos.
Yarra Valley Water – Australia
Localizada na zona de Melbourne esta entidade gestora de água e saneamento, serve 1,7
milhões de pessoas em baixa, adquirindo em alta a água a um operador (Melbourne Water). Neste
momento é responsável por 9.000 kms de rede de água para abastecimento público e 9.000 km´s de
águas residuais e pluviais.
Tem um percurso muito evidente e focado na diminuição de NRW na sua atuação que se pode
resumir ao seguinte quadro:
8 Figura 8 – Actividades da YVW para redução de NRW
O mesmo permite cruzar as perdas por ligação, ao longo do tempo (anos) com o início da
tomada de medidas que têm vindo a ser iniciadas e mantidas ao longo do tempo. Pelas perdas de água
não faturada de (NRW) evidenciadas de 12%, optaram pela utilização em 2011 do software Takadu
com as seguintes intenções:
- integrar os vários sistemas existentes e fontes de informação
Necessidades primárias:
- aumento da eficiência na deteção de fugas
- aumento da disponibilidade de medições nos contadores
- verificação da leituras e faturas de compra de água ao fornecedor em alta (em desenvolvimento)
Outros benefícios observados com a implementação do sistema:
- evitaram-se medições de caudal temporárias para modelação hidráulica
- deteção de falhas nos ativos antes de falhas reais na rede
- identificação de potenciais roubos de água que permitem melhor investigação
9 - deteção de passagem de água entre ZMC´s devido a má operação de válvulas de seccionamento.
- capacidade para os operadores da rede receberem um feed-back muito rápido do seu desempenho
nas reparações, manutenções e operação da rede.
Foram detetados 5 áreas em que os resultados foram mais evidentes no início:
- capacidade dos modelos interpretarem e classificarem as reações do sistema (muito importante para
a entidade gestora)
- Precisão nas geolocalizações
- capacidade de detetar problemas e falhas dos contadores
- Prevenção de ruturas ao prevenir as fugas antecipadamente
- Ganhos de eficiência
Foram também realizadas avaliações iniciais nos 3 primeiros meses de instalação do Takadu.
Foram despoletados 417 eventos com as seguintes classificações:
1% 1% Classificação de eventos 0% Flow Increase Meter 8% Nega<ve Flow 11% 43% 11% Transmission error Pressure Flow Decrease Level 12% Vola<le Flow signal 13% Flow Trend Figura 9 - Classificação de Eventos
O flow increase monitorizado incluía rebentamentos (bursts), fugas (leakages) e aumento de
caudal (flow increase) por outras razões. Posteriormente foi dividido nestas 3 classificações.
Outra avaliação que se pretendeu fazer foi aferir a simultaneidade entre eventos detetados e os
reais. Os eventos foram confirmados pelas equipas no terreno. O gráfico abaixo traduz o ocorrido:
10 Confirmação dos eventos pelos operadores Confirmed Bursts Confirmed Leaks 4% 8% 8% 12% 18% Analysed flow increase 9% Opera<onal paPern changes 17% Exis<ng event re-­‐alerts 10% 11% Classified as non-­‐useful 3% Figura 10 – Gráfico da confirmação dos eventos pelos operadores
Apenas 10% dos eventos detetados foram classificados como não úteis, e a grande maioria
destes 10% foram detetados na altura inicial de arranque e afinação do sistema, que ao longo do
tempo diminuíram consideravelmente com a afinação dos algoritmos
Numa segunda avaliação de Junho a Setembro os resultados evidenciados foram:
Número de eventos 16 Eventos de Junho-­‐Set 2011 14 12 10 June to July 8 6 July to Aug 4 2 Aug to Sept U<lity Opera<ons Meter Issues Unconfirmed burst Unconfirmed leak Leak Burst 0 Figura 11 – Gráfico de registo de eventos
Nesta avaliação é possível evidenciar um claro aumento da capacidade de identificar os eventos
corretamente. Fugas e rebentamentos não confirmados com alta probabilidade de ocorrência, com
difícil verificação no terreno ou através de registos.
Com este teste do quadrimestre (Junho a Setembro) registaram-se também os seguintes valores
relacionados entre perdas de água (Mega litros), número de fugas e dimensão das fugas (l/s).
11 Figura 12- Gráfico da análise das fugas de junh-set 2011
É percetível que ocorreu uma diminuição muito grande das perdas, onde se atingiram poupanças
muito significativas, verificou-se também uma diminuição do número de fugas no período de análise e
que essas mesmas fugas tiveram maior dimensão.
Outra análise verificada foi que desde a ocorrência e a sinalização e classificação da mesma,
passaram-se 2 horas (valor coincidente com outros clientes Takadu). Durante a noite, a deteção de
rebentamentos tem uma média de 3 a 4 horas entre a ocorrência e uma chamada de um consumidor,
pelo que este diferencial representa um ganho de operação, económico e de qualidade de serviço.
Outras situações que foram analisadas:
1) Precisão nas classificações de geolocalização
Com a implementação simultânea do SIG pela entidade gestora foi possível localizar em mapa
utilizado, os locais mais prováveis da existência do evento. A localização efetuada não é mais
do que a indicação dentro da zona assinalada de subzonas com diversos graus de
probabilidade de ocorrência do evento. Esta ferramenta beneficia bastante com a existência de
um número de sensores (pressão e caudal) com verdadeira representatividade da rede.
Foram atingidos valores de probabilidade de localização com indicações de 25% da área total
como mais prováveis, quando apenas existia um sensor de pressão e caudal na zona de
entrada da zona. Estes valores foram ainda superados para maior precisão quando havia uma
maior densidade de sensores.
2) Capacidade de detetar problemas associados a contagem e falha de medição
Esta avaliação também foi executada, com o intuito não só de detetar de imediato as paragens
de contagens dos contadores mecânicos, mas acima de tudo avaliar a degradação ao longo do
tempo das contagens que é normal em contadores mecânicos.
Foi verificado que em 26 contadores foram identificadas falhas e que estas foram identificadas
6 dias mais cedo que anteriores medições. Destes 26, 6 deles com comportamento anormal
seria impossível de detetar utilizando apenas a verificação de valores máximos e mínimos. É
de ressaltar também que é muito importante ter contadores de grande fiabilidade e precisão
instalados na rede.
3) Prevenção de rebentamentos por deteção de fugas mais atempada:
Neste ponto não foi possível concluir em definitivo que a deteção mais atempada de fugas seja
uma consequência da existência de menos rebentamentos na rede. Nalguns casos analisados
numa zona, os rebentamentos eram precedidos de fugas, mas nem sempre ocorreu desta
12 forma, pois por vezes os rebentamentos ocorriam sem qualquer fuga prévia. O que se verificou
foi que após um rebentamento, essa zona fica com maior predisposição para a ocorrência de
mais rebentamentos, sendo assim classificado como uma zona cluster de rebentamentos.
4) Ganhos de eficiência:
Foi iniciado um programa de avaliação que embora sem ainda ter estar terminado, foi indicado
que o ROI na adoção desta solução representa entre -10% e 40% sobre o valor da atuação
normal e que ocorria até aí na entidade gestora, contabilizando os custos de implementação e
de operação desta nova solução.
Ainda com esta avaliação a decorrer, a Yarra Valey Water decidiu alargar a aplicação da
ferramenta a toda a rede gerida (9000 kms de rede), pois considerou que as mais valias eram
demasiados significativas para que as restante zonas não fossem beneficiadas.
Foram identificadas algumas limitações na análise que vão ocorrer posteriormente, permitindo
avaliações a longo prazo e de forma mais generalizada de uma entidade gestora. As limitações
encontradas foram:
- projeto com apenas uma parte da rede, que pode reduzir efeitos combinados de uma entidade
gestora trabalhar toda sob a mesma forma
- o sistema não foi totalmente integrado na monitorização do fluxo de trabalho da entidade.
- O teste foi realizado num ambiente de tempo não real, uma vez que o SCADA estava em
processo de atualização e beneficiação.
Outros desafios para a operação com o sistema TAKADU pretendidos pela YVW para os
próximos anos:
- integração e análise dos valores de faturação da água adquirida a terceiros (em alta)
- desenvolvimento e apoio na modelação hidráulica de redes
- apoio na gestão operacional (exº ordens de serviço)
- apoio na gestão de topo da entidade
- integração das soluções de AMR/telemetria com a Takadu, para apoio à gestão operacional ,
comercial e relacional com os clientes.
Serviços Municipalizados de Loures – Portugal
Os serviços Municipalizados de Loures, gerem cerca de 180.000 consumidores em dois
concelhos limítrofes: Loures e Odivelas, com um comprimento de rede oficioso de 1.300 km´s de rede
de abastecimento público de água. Possuem informação da rede monitorizada, especialmente em
SCADA de 70% da rede, faltando monitorizar de forma sistemática os restantes 30%, correspondentes
á parte Norte do concelho de Loures.
A implementação da ferramenta Takadu, vem de encontro a uma necessidade identificada,
dentro da estratégia de diminuição da água não faturada nos concelhos de gestão de Loures e
Odivelas. O objetivo inicial indicado seria a localização mais precisa de fugas, pequenas roturas da
rede, consumos ilícitos e regas.
13 A implementação do sistema iniciou-se após a sua adjudicação em Abril de 2013 e encontra-se
em fase de afinação final e calibração dos eventos e agregação de todas as fontes de informação da
rede (loggers de pressão e caudal, SIG, SCADA, grandes consumidores monitorizados, etc.). É
estimado que até ao final do ano as integrações estejam realizadas, por forma a colocar todas as
fontes de informação da rede monitorizadas num só software de visualização, embora sejam e
continuem a ser trabalhadas em áreas diferentes da entidade gestora.
Foram criadas as seguintes zonas e subzonas, que representam em quadro a estrutura da rede
monitorizada pelo SCADA.
Figura 13 – Figura da lista de estrutura da rede criada
Da implementação do Takadu foi identificada como interessante a seguinte classificação de
eventos:
Figura 14 – Exemplo de classificação de eventos
Foram detetados até final de Outubro 1136 eventos relacionados com as descrições acima. É de
notar que neste momento procedem-se a afinações que permitam diminuir o número de eventos que
causem “ruído” e demasiada informação que não pode ser trabalhada em tempo real.
Do trabalho até agora evidenciado pelo Takadu, houve uma rápida perceção pela entidade
gestora de que o fluxo de trabalho da entidade terá que mudar de forma significativa para que se
14 consiga responder de forma eficaz e eficiente à informação e dados gerados, permitindo a diminuição
da água não faturada (NRW) que neste momento é significativa. Espelho destas modificações é o fato
da equipa de deteção de fugas até aqui ter uma dimensão de 3 pessoas, e ter sido duplicada, podendo
eventualmente ter que ser aumentada ainda mais para dar resposta não só aos inputs disponibilizados
pelo Takadu, mas também a outros serviços que são prestados á população servida (exº deteção de
fugas dentro dos edifícios privados dos clientes).
Exemplo de evento significativo de aviso para os SMAS de Loures. Tipo de evento: Fuga/Leak
Figura 14 – Imagem de um exemplo de evento tipo fuga
Exemplo de evento: trend.
Figura 15 – Exemplo de um evento tipo trend
15 Evidencia uma pequena fuga que tem vindo a aumentar a sua dimensão de forma gradual. No
momento da análise tinha uma existência de 27.8 semanas de existência. Foi despoletado um evento
que levará a que a equipa de deteção de fugas vá para o terreno analisar e aferir a localização da fuga.
Eventos deste tipo são especialmente bem detetados pelo Takadu, auxiliando o que à partida
humanamente não era possível de identificar.
Exemplo de análise de áreas, priorização segundo vários parâmetros á escolha do gestor e
indicadores de performance da área em análise, que contribuirão para uma correta gestão patrimonial
de ativos.
Figura 16 - Exemplo de análise de áreas
Da análise que foi ocorrendo dos eventos, a partir de finais de Abril/inícios de Maio evidenciou-se
um tipo de evento de aumento de caudal (flow increase) que é bastante comum em Portugal pelo seu
clima. As regas começaram a ser efetuadas, tanto em jardins privados, como nos jardins públicos.
Como os jardins públicos na sua grande maioria não possuem ainda contadores de água para as
regas, não é possível cruzar os dados do departamento comercial com das operações.
Começou a ser patente que as regas assumiam valores muito significativos na rede, pelos
consumos imediatos que originavam. Foram mais evidentes as regas programadas para o período
noturno na análise de gráficos e que de imediato passaram a ser classificados com a tag “irrigation”,
dada a relevância deste tipo de eventos.
16 Figura 17 - Exemplo de evento de rega. É visível o aumento de consumo durante o período
noturno e de forma periódica.
Pela quantidade de eventos que surgiram no início, de imediato os SM de Loures ficaram
alertados para uma situação já conhecida, mas que não havia uma clara noção da dimensão do
problema. É de salientar que mais facilmente se detetaram estes eventos de rega programada, mas é
sabido que muitos outros eventos de rega manual e não programada ocorrerem e ocorreram durante
os meses secos de Primavera e Verão, detetados e indicados apenas como picos de consumo.
Foi mencionado problema, pois pela dimensão de espaços verdes de ambos os concelhos, que
são cerca de 900.000 m2 ou seja cerca de 90 ha, ou seja, cerca de 90 campos de futebol relvado, é
muito provável que a agora contabilização de caudais efetivamente pagos pelas CM de Loures e
Odivelas fique bastante aquém do efetivamente consumido, uma vez que são efetivamente pagos por
calculo aproximado entre área e consumo estimado por m2 e dia.
Foi estimado recentemente que uma correta avaliação da água consumida para rega de espaços
verdes possa representar cerca de 2% de diminuição da percentagem de NRW dos SM de Loures.
Também em consumos ilícitos, os eventos despoletados têm mostrado a mais valia da Takadu,
embora num valor representativo relativamente pequeno para a realidade do concelho. Com a
implementação pensada pelos SM de Loures para a aferição de ligações não declaradas à rede e
utilizações indevidas, através de uma campanha e utilização corrente de ferramentas para esta
propósito, será feito novo balanço onde se julga poder atingir resultados significativos. È de referir que
muitos bairros de Loures tiveram génese ilegal e que portanto as infraestruturas foram realizadas de
forma não legalizada, nem inspecionada.
Propostas para o futuro na implementação do Takadu em Loures:
- monitorizar a restante área em falta com SCADA e posteriormente com Takadu
- analisar a problemática das regas com o uso do TAKADU, para posteriormente delinear uma
proposta de instalação de contadores nos espaços verdes.
- Ajustamentos dos valores efetivamente consumidos e calculados nas regas.
- avaliação correta dos KPI´s da entidade
17 - integração dos dados originados e condensados no Takadu, devem, estar disponíveis para a
gestão patrimonial de ativos da forma mais célere possível.
- avaliar a eficiência e tempos de atuação das equipas de deteção e reparação de fugas e
rebentamentos, antes e depois da utilização do Takadu
CONCLUSÕES
Nestas entidades analisadas a utilização da ferramenta Takadu auxiliou bastante e é
fundamental para se ter uma visão clara da situação da rede e um utensílio fundamental no combate às
perdas e diminuição da água não faturada NRW.
A aplicação deste software permitiu em cada uma das entidades pelas suas caraterísticas
diferentes entre si e pelos caminhos já percorridos a diminuição da NRW.
A atualização constante com disponibilização de mais ferramentas ao dispor dos clientes
pelaTakadu, eploe menos bimensal, tem também sido uma mais valia, pois as mesmas ferramentas
são desenvolvidas com base nas necessidades dos clientes (exºs criação de uma página de vista de
áreas, disponibilização de indicadores para gestão patrimonial de infraestruturas, disponibilização de
novos gráficos de visualização e análise dos eventos, criação de uma área de reports para a gestão de
topo e operacional das entidades gestoras, etc.).
18 AGRADECIMENTOS
À equipa de gestão e operacional dos Serviços Municipalizados de LOURES
APDA – associação portuguesa de Distribuição de Água e Drenagem de Águas
19 BIBLIOGRAFIA
Thomspon, Ken (Yarra Valley Water), et al.. - Yarra Valley Water’s Efficiency and IWN journey, 2011
Takadu Publication- Implementation of Smart Water Technology at Hagihon, 2012
Horowitz, Guy (Takadu) - Using Water Infrastructure Monitoring and Smart Water: Select Case
Studies, 2012
TaKaDu in Yarra Valley Water - Taking a Successful Utility to the Next Level of Operational
Excellence
http://www.hagihon.co.il/?nodeId=13
http://www.smas-loures.pt/
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20