Microsoft Word - Programa de Bioestatoutub

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Microsoft Word - Programa de Bioestatoutub
FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ – BAHIA
CENTRO DE PESQUISAS GONÇALO MONIZ
PÓS-GRADUAÇÃO EM PATOLOGIA
PROGRAMA DE DISCIPLINA - BIOESTATÍSTICA
2009
Professor:
Carga horária:
Antônio Augusto Moura da Silva
45 horas
1. EMENTA:
A disciplina de Bioestatística pretende fornecer ao aluno da pós-graduação os fundamentos
básicos que o capacitem a entender os principais procedimentos estatísticos empregados em trabalhos
científicos e a utilizar o raciocínio estatístico em exemplos de aplicação na área da saúde. A ênfase no
tratamento do tema recairá sobre explicações mais do que em demonstrações matemáticas, na
interpretação dos resultados mais do que analisar dados, em intervalos de confiança mais do que em
testes estatísticos, mais no uso de um programa estatístico de computador do que na realização de
cálculos manuais. Através de exemplos retirados da literatura biomédica o aluno aprenderá como tratar
estatisticamente os dados, como realizar os cálculos e como interpretar a saída impressa do
computador.
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GERAL
capacitar o aluno em procedimentos estatísticos básicos, habilitando-o a entender e utilizar
o raciocínio estatístico em pesquisas biomédicas.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
propiciar ao aluno uma base para que ele possa entender o raciocínio estatístico empregado
nos artigos científicos da literatura biomédica;
oferecer condições para que o aluno possa distinguir entre um uso adequado e inadequado
da estatística;
contribuir para que o aluno possa realizar pequenos cálculos estatísticos com a ajuda de
uma calculadora;
usar um programa estatístico de compu
tador para analisar dados;
capacitar o aluno a interpretar os resultados dos procedimentos estatísticos básicos;
fornecer conhecimentos básicos de estatística que tornem o aluno apto a consultar livros de
estatística mais avançados e se comunicar com um estatístico.
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3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
1. Conceitos básicos de estatística, tipos de variáveis e escalas de mensuração, amostragem aleatória
simples
2. Coleta, codificação, apuração e apresentação de dados em tabelas
3. Apresentação de dados em figuras
4. Medidas de tendência central - média, mediana, moda, quartis e percentis.
5. Medidas de dispersão – variância, desvio padrão, amplitude interquartil
6. A distribuição normal de probabilidades (curva de Gauss)
7. Estimação: Intervalo de confiança para uma média
8. Estimação: Intervalo de confiança para uma proporção
9. Significância estatística e teste de hipóteses - o valor de P. Erros do tipo I, do tipo II e poder do teste.
10. Teste de hipótese para uma média
11. Teste de hipótese para duas médias
12. Teste de hipótese para uma proporção
13. Teste de hipóteste para duas proporções: o teste do qui-quadrado
14. Noções de correlação e regressão
15. Noções sobre análise de variância
16. Noções sobre testes não paramétricos
17. Noções sobre cálculo do tamanho da amostra
4. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS::
O módulo será desenvolvido através de aulas expositivas e exercícios práticos. Será
distribuída uma apostila didática contendo exercícios a serem feitos em sala de aula e em
microcomputador. Haverá aulas práticas no laboratório de informática, onde os alunos manusearão os
programas EPIINFO e BIOESTAT, realizando cálculos estatísticos com os mesmos.
5. AVALIAÇÃO:
Pontualidade e assiduidade na realização dos exercícios em classe e no laboratório de
informática. Exercício final a ser entregue, privigiando-se a aplicação dos conhecimentos adquiridos na
resolução dos problemas de saúde.
6. BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
Callegari-Jacques, Sidia M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003
Livro texto simples nas explicações, evitando o rigor matemático estrito. Familiariza o leitor com a
linguagem estatística e apresenta as técnicas mais comuns usadas na análise dos dados de
pesquisa. Contém inúmeros exercícios obtidos de investigações realizadas por brasileiros.
Excelente introdução.
Pagano, Marcello & Gauvreau, Kimberlee. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Thomson, 2004.
Mostra a bioestatística de maneira fácil sem minimizar a importância do assunto. A ênfase é dada
mais aos conceitos estatísticos do que a fórmulas matemáticas. Contém inúmeros exercícios
baseados em dados reais e aplicações são demonstradas em programas de estatística para uso
em microcomputadores. Excelente introdução com maior profundidade. Tradução da segunda
edição do livro de bioestatística utilizado na Escola de Saúde Pública da Harvard.
Ayres, Manuel; Ayres Jr, Manuel; Ayres, Daniel Lima; Santos, Alex Santos dos. BioEstat 5.0:
aplicações estatísticas nas áreas das ciências biológicas e médicas. Belém:Sociedade Civil
Mamirauá/Brasília: CNPq/Conservation International, 2007. Manual do programa Bioestat.
Silva, Antônio Augusto Moura da. Apostila Didática de Bioestatística. São Luís/UFMA, 2008
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7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
Dawson B, Trapp RG. Bioestatística básica e clínica. 3ª. Ed. Rio de Janeiro, Mc Graw Hill, 2001.
Arango, Héctor Gustavo. Bioestatística teórica e computacional. Rio de Janeiro, GuanabaraKoogan, 2001.
Beiguelman, Bernardo. Curso prático de bioestatística. Ribeirão Preto: Funpec, 2002.
Rodrigues, Pedro Carvalho. Bioestatística. Niterói, Eduff, 2002.
a
Vieira, Sônia. Introdução à Bioestatística. 3 . Ed., Rio de Janeiro, Campus, 1998.
Vieira, Sônia. Bioestatística: tópicos avançados. Rio de Janeiro, Campus, 2003.
Guedes, MLS; Guedes, JS. Bioestatística para profissionais de saúde. Brasília/Rio de Janeiro,
MCT/CNPq/Ao Livro Técnico, 1988.
Doria Filho, Ulysses. Introdução à Bioestatística para simples mortais. São Paulo, Negócio, 1999.
Dean, AG et al. Epi Info versão 6: um sistema de processamento de texto, banco de dados e
estatística para Epidemiologia em microcomputadores. São Paulo, 1994.
Berquó, ES; Souza, JMP; Gotlieb, SLD. Bioestatística. São Paulo, EPU, 1981.
Anagnoson, J. Theodore; DeLeon, Richard D. Stataquest 4. Belmont, Duxbury, 1997.
Norman, Geoffrey R; Streiner, David L. Biostatistics: the bare essentials. Hamilton: Decker, 2000.
Newton, H.Joseph; Harvill, Jane L. Statconcepts: a visual tour of statistical ideas. Belmont,
Duxbury, 1997
Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. New York, Oxford University Press, 1995.
Kirkwood, BR. Essentials of medical statistics. Oxford, Blackwell Scientific Publications, 1997.
Daniel, WW. Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. New York, John
Wiley & Sons, 1995.
Armitage, P; Berry, G. Statistical methods in medical research. Oxford, Blackwell, 1994.
Campbell, MJ; Machin, D. Medical statistics: a commonsense approach. New York, John Wiley &
Sons, 1993.
Links para download dos programas estatísticos:
Epiinfo 3.4.3
http://www.cdc.gov/epiinfo/downloads.htm
Bioestat 5.0
http://www.mamiraua.org.br/download/index.php?dirpath=./BioEstat%205%20
Portugues&order=0
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CRONOGRAMA:
DATA
05/10
TURNO
M
TIPO DE AULA
Teórica e exercícios
06/10
M
T
T
M
M
T
T
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
07/10
M
Teórica e exercícios
M
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Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
Teórica e exercícios
prática
Teórica e exercícios
M
M
prática
prática
08/10
09/10
10/10
TÍTULO
Conceitos básicos de estatística, tipos de variáveis e escalas
de mensuração, amostragem aleatória simples
Apresentação de dados em tabelas e gráficos
Tabelas e gráficos no Epiinfo
Medidas de tendência central e dispersão
Análise exploratória de dados
Probabilidades na curva normal
Curva normal
Intervalo de confiança para uma média – aproximação
normal
Intervalo de confiança para uma média – aproximação “t”
de Student
Intervalo de confiança para uma proporção.
Intervalos de confiança
Teste de hipótese para uma média
Testes de hipótese para duas médias
Testes de hipótese para médias
Teste de hipótese para proporções – qui-quadrado
Testes de hipóteses para proporções
Noções de correlação
Noções de regressão
Correlação e regressão
Noções sobre análise de variância, testes não
paramétricos e cálculo do tamanho da amostra
Análise de variância
Testes não paramétricos e tamanho amostral

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