Instituto de Matemática, Estatística e - PRPG

Transcrição

GOVERNO DO ESTADO DE SÃO PAULO
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E
COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA
CATÁLOGO DOS
CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO
2006
FICHA CATALOGRÁFICA
(Preparada pela Biblioteca Central da Unicamp)
Universidade Estadual de Campinas
Instituto de Matemática, Estatística e Computação
Científica
Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação 2006.
Campinas, 2006.
31 p.
1. Catálogos. I. Título.
Este Catálogo é editado anualmente pela
Comissão Central de Pós-Graduação
Universidade Estadual de Campinas
Cidade Universitária Zeferino Vaz - Barão Geraldo
Caixa Postal 6166
13.083-970 - Campinas - SP - Brasil
Fone: (019) 3788-4954/3788-4955
Fax: (019) 3788-4885
http://www.prpg.unicamp.br
Instituto de Matemática, Estatística e
Computação Científica
Caixa Postal 6065
CEP 13.083-859
Fone: (019) 3788-5933/3788-5934
E-mail: [email protected]
http://www.ime.unicamp.br/posgrad/
UNICAMP - CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO - 2006
CALENDÁRIO ESCOLAR DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO
UNICAMP/2006
JANEIRO/2006
01
02
02 e 03
05 e 06
13
16 a 20
18 a 20
20
31
- Confraternização Universal.
- Início das atividades das disciplinas oferecidas nas
Férias de Verão.
- Período Suplementar de Matrícula em disciplinas
oferecidas nas Férias de Verão.
- Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas
Férias de Verão.
- Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias
de Pós-Graduação os processos para elaboração do
Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de
2007.
- Estudante especial - pré-inscrição para cursar
disciplinas isoladas de Pós-Graduação, nas unidades
de ensino.
- Cancelamento de Matrícula em Disciplinas oferecidas
nas Férias de Verão.
- Último dia para as Coordenadorias de Cursos
protocolizarem na DAC o pedido de emissão da carta
de aceitação para alunos estrangeiros, regulares e
especiais para o 1º período letivo de 2006.
- Comissão Central de Pós-Graduação - CCPG recebe
da Gráfica Central os Catálogos dos Cursos de PósGraduação para o ano de 2006.
FEVEREIRO/2006
13 a 15
- Matrícula em disciplinas para o 1º período letivo de
2006 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª
metades do 1º período letivo de 2006 - Alunos
Ingressantes.
18
- Término das atividades das disciplinas oferecidas nas
Férias de Verão.
20
- Último dia para substituição do Especificador "I", nos
boletins de Conceitos e Freqüências do 2º período
letivo de 2005 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade
do 2º período letivo de 2005.
- Último dia para solicitação de Abandono Justificado em
Disciplinas oferecidas nas Férias de Verão.
20 e 21
- Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de
Verão.
21 a 24
- Período para Adequação de Matrículas do 1º período
letivo de 2006.
25 a 01/03 - Não haverá atividades.
MARÇO/2006
01
02
03
06
08 e 09
- Não haverá atividades.
- DAC divulga na WEB: Relatório de Matrícula e
Histórico Escolar.
- Prazo Final para entrega de Conceitos e Freqüências
das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão.
- Início das atividades do 1º período letivo de 2006.
- Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2006
e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª
Ingressantes.
- Estudante especial - inscrição em disciplinas isoladas
de Pós-Graduação, na DAC.
15 a 17
- Alteração de Matrícula em Disciplinas do 1º período
letivo de 2006 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª
metades do 1º período letivo de 2006.
22 a 24
na 1ª metade do 1º período letivo de 2006.
24
- Coordenadorias de Curso recebem os Relatórios
referentes à Elaboração dos Horários do 2º Período
Letivo de 2006.
27 a 07/06 - Prazo para as Coordenadorias de Curso incluírem e
efetuarem alterações de horários das disciplinas a
serem oferecidas no 2º período letivo de 2006 e 1ª e 2º
ABRIL/2006
06 a 09/05 - Período para solicitação de Abandono Justificado em
Disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período
letivo de 2006.
10 a 12
- Cancelamento de Matrícula em Disciplinas do 1º
período letivo de 2006.
13 a 15
17 a 10/07 - Período para solicitação de Abandono Justificado do 1º
período letivo de 2006 e em disciplinas oferecidas na
2ª metade do 1º período letivo de 2006.
21 e 22
24
boletins de Conceitos e Freqüências das disciplinas
MAIO/2006
01
02 a 09
- Matrícula em disciplinas que serão oferecidas na 2ª
metade do 1º período letivo de 2006.
05
- Último dia para as Coordenadorias de Curso
encaminharem à DAC os processos para a Elaboração
do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação para o ano
de 2007.
09
- Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º
letivo de 2006.
- Prazo Final para o cumprimento da Carga Horária e
Programas da 1ª metade do 1º período letivo de
2006.(Haverá necessidade da reposição das horas
faltantes das disciplinas oferecidas nas sextas-feiras e
sábados. Que poderão ser feitas nos dias 08 e 09 de
maio)
10
- Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª
10 a 12
- Período para entrada de Conceitos e Freqüências da
12
especiais para o oferecimento de disciplinas nas férias
de inverno 2006.
III
22 a 24
24
30 e 31
serem oferecidas no período de Férias de Inverno de
2006.
- Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas na 2ª
- Último dia para licenciamento do 1º período letivo de
2006.
JUNHO/2006
07
12
13
14
15 a 17
22
26 e 27
26 a 30
- Último dia para as Coordenadorias de Curso incluírem
e efetuarem alterações de horários das disciplinas a
serem oferecidas no 2º Período Letivo de 2006 e 1ª e
2ª metades do 2º período letivo de 2006.
serem oferecidas no período de Férias de Inverno de
2006.
- Não haverá atividades em Piracicaba.
- Coordenadorias de Curso recebem o Relatório Final de
Horários do 2º Período Letivo de 2006 e da 1ª e 2ª
- Coordenadorias de Curso recebem o Relatório Final de
Horários do Período de Férias de Inverno de 2006.
- DAC divulga na WEB os horários do 2º Período Letivo
de 2006 e 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de
2006.
- Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de
Inverno.
- Estudante Especial - pré-inscrição para cursar
disciplinas isoladas de Pós-Graduação no 2º período
letivo, nas unidades de ensino.
JULHO/2006
03
Programas das disciplinas do 1º período letivo de 2006
e disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período
letivo de 2006. (Haverá necessidade da reposição das
horas faltantes das disciplinas oferecidas nas sextasfeiras e sábados).
04
Férias de Inverno.
04 a 10
- Período de reposição de atividades e estudos do 1º
período letivo de 2006 e de disciplinas oferecidas na 2ª
04 a 18
- Período para entrada de Conceitos e Freqüências do
1º período letivo de 2006 e de disciplinas oferecidas na
04 a 19
- Renovação de Matrícula em disciplinas do 2º período
letivo de 2006 e Matrícula em disciplinas a serem
oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de
2006.
04 a 20/10 - Licenciamento de Matrícula do 2º período letivo de
2006.
10
boletins de Conceitos e Freqüências de disciplinas
oferecidas na 1ª metade do 1º período letivo de 2006.
- Término do 1º período letivo de 2006 e de disciplinas
IV
11
11 a 17
13 e 14
17 a 19
25 a 28
31
- Último dia para solicitação de Abandono Justificado do
1º período letivo e em disciplinas oferecidas na 2ª
- Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias
de Curso, devidamente informados, os processos para
a Elaboração do Catálogo dos Cursos de PósGraduação para o ano de 2007.
- Exames Finais do 1º período letivo de 2006 e de
disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo
de 2006.
nas Férias de Inverno.
Ingressantes.
letivo de 2006.
Histórico Escolar.
Férias de Inverno.
- Último dia para solicitação de Abandono Justificado
das Disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno.
AGOSTO/2006
01
- Matrícula suplementar para o 2º período letivo de 2006
metades do 2º período letivo de 2006 - alunos
ingressantes.
01 a 03
- Período para entrada de Conceitos e Freqüências das
disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno.
03 e 04
10
- Último dia para as Coordenadorias de Curso
encaminharem à DAC, devidamente conferidos, os
processos para a Elaboração do Catálogo dos Cursos
de Pós-Graduação para o ano de 2007.
16 a 18
21 e 22
23 a 02/10 - Período para solicitação de Abandono Justificado em
letivo de 2006.
25
- Coordenadorias de Curso recebem os Relatórios
referentes à Elaboração dos Horários do 1º Período
Letivo de 2007.
serem oferecidas no 1º Período Letivo de 2007 e 1ª e
2ª metades do 1º período letivo de 2007.
31
- Último dia para a DAC encaminhar à Comissão Central
de Pós-Graduação - CCPG os processos para a
Elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação
para o ano de 2007.
SETEMBRO/2006
07 a 09
11 a 13
- Não Haverá Atividades.
- Cancelamento de Matrícula em Disciplinas do 2º
12
- Último dia para a DAC encaminhar à Comissão Central
de Pós-Graduação - CCPG o processo Global do
Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação para o ano de
2007.
13
- Parecer da Comissão Central de Pós-Graduação CCPG nos processos para a Elaboração do Catálogo
dos Cursos de Pós-Graduação para o ano de 2007.
15
- Último dia para a Comissão Central de Pós-Graduação
- CCPG encaminhar à Secretaria Geral o processo
Global do Catálogo dos cursos de Pós-Graduação para
o ano de 2007.
20
- Último dia para a CCPG encaminhar à DAC,
devidamente aprovados, os processos para a
Elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação
para o ano de 2007.
serem oferecidas no período de Férias de Verão de
2007.
25 a 29
- Matrícula em Disciplinas que serão oferecidas na 2ª
30
Programas das disciplinas oferecidas na 1ª metade do
2º período letivo de 2006.
- Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º
-
15
17
-
20
24
-
-
DEZEMBRO/2006
04
05
OUTUBRO/2006
02
02 a 04
03
09 a 11
11
12 a 14
20
23 a 25
28
- Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª
letivo de 2006.
boletins de Conceitos e Freqüências das disciplinas
oferecidas nas Férias de Inverno.
- Período para entrada de Conceitos e Freqüências das
de 2006.
- Deliberação da CEPE sobre as Propostas do Catálogo
- Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas na 2ª
- Último dia para a Secretaria Geral encaminhar à DAC a
Deliberação da CEPE sobre as Propostas do Catálogo
- Último dia para Licenciamento de Matrícula do 2º
período letivo de 2006
NOVEMBRO/2006
01
02 a 04
09
- DAC encaminha à Gráfica Central para impressão o
Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação para o ano de
2007.
serem oferecidas no 1º período letivo de 2007 e 1ª e 2ª
Último dia para as Coordenadorias de Curso incluírem
serem oferecidas no período de Férias de Verão de
2007.
Não haverá atividades.
Último dia para as Coordenadorias de Cursos
de aceitação para alunos estrangeiros, para o
oferecimento de disciplinas nas férias de verão 2007.
Não haverá atividades.
Coordenadorias de Curso recebem o Relatório Final de
Horários do 1º Período Letivo de 2007 e 1ª e 2ª
Coordenadorias de Curso recebem o Relatório Final de
Horários do Período de Férias de Verão de 2007.
DAC divulga na WEB os horários do 1º Período Letivo
de 2007 e 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de
2007.
05 a 11
05 a 19
05 a 20
06 e 07
08 e 09
11
12 a 18
25 a 31
Programas das disciplinas oferecidas no 2º período
do 2º período letivo de 2006. (Haverá necessidade da
reposição das horas faltantes das disciplinas
oferecidas nas quintas, sextas-feiras e sábados da 2ª
metade do 2º período letivo de 2006)
- Prazo Final para substituição do Especificador I, das
2006.
- Início do período para Licenciamento do 1º período
letivo de 2007.
- Período de reposição de atividades e estudos do 2º
período letivo de 2006 e de disciplinas oferecidas na 2ª
- Período para entrada de Conceitos e Freqüências do
- Renovação de Matrícula em Disciplinas para o 1º
período letivo de 2007 e em disciplinas a serem
oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de
2007.
- Matrícula em Disciplinas oferecidas nas Férias de
Verão.
- Não Haverá atividades.
- Término do 2º período letivo de 2006 e de disciplinas
- Último dia para solicitação de Abandono Justificado do
- Exames Finais do 2º período letivo de 2006.
JANEIRO/2007
01
02
02 e 03
08 e 09
- Confraternização Universal.
Férias de Verão.
- Período Suplementar de Matrícula em disciplinas
- Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas
Férias de Verão.
V
08 a 12
12
17 a 19
31
- Estudante especial - pré-inscrição para cursar
disciplinas isoladas de Pós-Graduação, nas unidades
de ensino.
nas Férias de Verão.
- Comissão Central de Pós-Graduação - CCPG recebe
da Gráfica Central os Catálogos dos Cursos de PósGraduação para o ano de 2007.
FEVEREIRO/2007
05 a 07
13
13 a 16
16
17 a 21
22 e 23
23
26
27
Ingressantes.
letivo de 2007.
Férias de Verão.
Disciplinas oferecidas nas Férias de Verão.
- Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de
Verão.
Histórico Escolar.
- Prazo Final para entrega de Conceitos e Freqüências
das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão.
- Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2007
Ingressantes.
MARÇO/2007
01 e 02
14 a 16
VI
7
IMECC
INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO
CIENTÍFICA
Diretor: João Frederico da Costa Azevedo Meyer
Secretária: Silvana Aparecida Miquelin Lima
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
Alcibíades Rigas, MS-6, RDIDP
Antonio José Engler, MS-6, RDIDP
João Bosco Prolla, MS-6, RDIDP
Jorge Túlio Mujica Ascui, MS-6, RDIDP
José Luiz Boldrini, MS-6, RDIDP
Luiz Antonio Barrera San Martin, MS-6, RDIDP
Marco Antonio Teixeira, MS-6, RDIDP
Orlando Francisco Lopes, MS-6, RDIDP
Alexandre Ananin, MS-5, RDIDP
Aloisio José Freiria Neves, MS-5, RDIDP
Ary Orozimbo Chiacchio, MS-5, RDIDP
Caio José Coletti Negreiros, MS-5, RDIDP
Fernando Eduardo Torres Orihuela, MS-5, RDIDP
Helena Judith Nussenzveig Lopes, MS-5, RDIDP
Jaime Angulo Pava, MS-5, RDIDP
Ketty Abaroa de Rezende, MS-5, RDIDP
Marcelo da Silva Montenegro, MS-5, RDIDP
Marcelo Martins dos Santos, MS-5, RDIDP
Mário Arlindo Casarin Junior, MS-5, RDIDP
Marcia Assumpção Guimarães Scialom, MS-5, RDIDP
Milton da Costa Lopes Filho, MS-5, RDIDP
Paulo Régis Caron Ruffino, MS-5, RDIDP
Paulo Roberto Brumatti, MS-5, RDIDP (Chefe de Departamento)
Plamen Emilov Kochloukov, MS-5, RDIDP
Ricardo Nogueira da Cruz, MS-5, RDIDP
Sérgio Antonio Tozoni, MS-5, RDIDP
Sueli Irene Rodrigues Costa, MS-5, RDIDP
Antonio Carlos Gilli Martins, MS-3, RDIDP
Carlos Eduardo Durán Fernandez, MS-3, RDIDP
Dessislava Hristova Kochloukova, MS-3, RDIDP
Francisco Odair Vieira de Paiva, MS-3, RDIDP
Marcelo Firer, MS-3, RDIDP
Márcio Antônio de Faria Rosa, MS-3, RDIDP
Marcos Benevenuto Jardim, MS-3, RDIDP
Maria Alice Bertolim, MS-3, RDIDP
Pedro José Catuognno, MS-3, RDIDP
Renato Hyuda Luna Pedrosa, MS-3, RDIDP
Valério Ramos Batista, MS-3, RDIDP
Vera Lúcia Xavier Figueiredo, MS-3, RDIDP
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA
Alvaro Rodolfo De Pierro, MS-6, RDIDP
José Mário Martínez Pérez, MS-6, RDIDP
Martin Tygel, MS-6, RDIDP
Patricio Anibal Letelier Sotomayor, MS-6, RDIDP
Adolfo Maia Júnior, MS-5, RDIDP
Alberto Vazquez Saa, MS-5, RDIDP
Ana Friedlander de Martínez Pérez, MS-5, RDIDP
Antonio Carlos Moretti, MS-5, RDIDP
Edmundo Capelas Oliveira, MS-5, RDIDP
Francisco de Assis M. Gomes Neto, MS-5, RDIDP
Hyun Mo Yang, MS-5, RDIDP
Jayme Vaz Junior, MS-5, RDIDP (Chefe de Departamento)
João Frederico da Costa Azevedo Meyer, MS-5, RDIDP
(Diretor)
Joerg Dietrich W. Schleicher, MS-5, RDIDP
José Plínio de Oliveira Santos, MS-5, RDIDP
Laécio Carvalho de Barros, MS-5, RDIDP
Laércio Luis Vendite, MS-5, RDIDP
Lúcio Tunes dos Santos, MS-5, RDIDP
Marcia Aparecida Gomes Ruggiero, MS-5, RDIDP
Maria Aparecida Diniz Ehrhardt, MS-5, RDIDP
Maria Cristina de Castro Cunha, MS-5, RDIDP
Marko Antonio Rojas Medar, MS-5, RDIDP
Nir Cohen, MS-5, RDIDP
Petronio Pulino, MS-5, RDIDP
Roberto Andreani, MS-5, RDIDP
Samuel Rocha de Oliveira, MS-5, RDIDP
Sandra Augusta Santos, MS-5, RDIDP
Sonia Maria Gomes, MS-5, RDIDP
Stéfano De Leo, MS-5, RDIDP
Vera Lúcia da Rocha Lopes, MS-5, RDIDP
Wilson de Castro Ferreira Júnior, MS-5, RDIDP
Yuri Dimitrov Bozhkov, MS-5, RDIDP
Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira, MS-3, RDIDP
Carlile Campos Lavor, MS-3, RDIDP
Margarida Pinheiro Mello, MS-3, RDIDP
Maria Amélia Novais Schleicher, MS-3, RDIDP
Peter Sussner, MS-3, RDIDP
Sílvio Alencastro Pregnolatto, MS-3, RDIDP
Valéria de Podestá Gomes, MS-3, RDIDP
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Nancy Lopes Garcia, MS-6, RDIDP
Ademir José Petenate, MS-5, RDIDP
Emanuel Pimentel Barbosa, MS-5, RDIDP
José Norberto Walter Dachs, MS-5, RDIDP
Luiz Koodi Hotta, MS-5, RDIDP
Mauro Sérgio de Freitas Marques, MS-5, RDIDP
Reinaldo Charnet, MS-5, RDIDP
Ronaldo Dias, MS-5, RDIDP
Aluísio de Souza Pinheiro, MS-3, RDIDP
Armando Mário Infante, MS-3, RDIDP
Filidor Edilfonso Vilca Labra, MS-3, RDIDP
Hildete Prisco Pinheiro, MS-3, RDIDP
Jesus Enrique Garcia, MS-3, RDIDP
Laura Letícia Ramos Rifo, MS-3, RDIDP
Marina Vachkovskaia, MS-3, RDIDP
Mario Antonio Gneri, MS-3, RDIDP (Chefe de Departamento)
Maurício Enrique Zevallos Herencia, MS-3, RDIDP
Miguel Natalio Abadi, MS-3, RDIDP
Sebastião de Amorim, MS-3, RTP
3
IMECC
Verónica Andrea González-López, MS-3, RDIDP
_ CORPO DOCENTE - MATEMÁTICA
Paulo Roberto M. Guimarães, MS-2, RDIDP
Sidnei Ragazzi, MS-2, RDIDP
Professores Plenos
COMISSÃO DE PÓS-GRADUAÇÃO
Nancy Lopes Garcia, Coordenadora
Laércio Luís Vendite, Membro
Jorge Tulio Mujica Ascui, Membro
Ronaldo Dias, Membro
Robson da Silva, Representante Discente - Titular
Paula Olga Gneri, Representante Discente - Suplente
SUBCOMISSÃO DE MATEMÁTICA
Jorge Tulio Mujica Ascui, Coordenador
Plamen Emilov Kochloukov, Vice coordenador
Jaime Angulo Pava, Membro Titular
Paulo Regis Caron Ruffino, Suplente
Sueli Irene Rodriguez Costa, Suplente
Robson da Silva, Representante Discente - Titular
Ivan Struchiner, Representante Discente - Suplente
SUBCOMISSÃO DO MESTRADO EM ESTATÍSTICA
Ronaldo Dias, Coordenador
Marina Vachkovskaia, Membro Titular
Jesus Enrique Garcia, Membro Titular
Daniel Takata Gomes, Representante Discente - Titular
SUBCOMISSÃO DE MATEMÁTICA APLICADA
Laércio Luís Vendite, Coordenador
Roberto Andreani, Membro Titular
Laécio Carvalho de Barros, Membro Titular
Alberto Vazquez Saa, Membro Titular
Joerg Dietrich W. Schleicher, Membro Titular
Wilson de Castro Ferreira Jr., Suplente
Antonio Carlos Moretti, Suplente
Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Suplente
Rodrigo Silva Lima, Representante Discente - Titular
Igor Leite Freire, Representante Discente - Titular
_ INTRODUÇÃO
O Curso de Pós-graduação do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC), foi iniciado em março de 1971.
Estão atualmente em funcionamento os Programas
de:
Matemática - nível de Mestrado e Doutorado
Estatística - nível de Mestrado
Matemática Aplicada - nível de Mestrado e Doutorado
A participação de professores visitantes e conferencistas na programação de atividades de ensino e pesquisa do IMECC é bastante intensa. Na condução de seus
programas e para sua expansão o IMECC conta, além de
recursos próprios da Unicamp, com o apoio financeiro da
FINEP/FNDCT, CNPq, CAPES e FAPESP.
O IMECC é reconhecido pelo CNPq como Centro
de Excelência e todos os programas estão aprovados pelo
SNPG e credenciados pelo C.F.E.
4
Alcibíades Rigas, Bach. Sc. (Univ. Atenas, 1969); Mestre
(Univ. Chicago, 1971); Doutor (Univ. Chicago, 1974); LivreDocente (Unicamp, 1983).
Alexandre Ananin, Mestre (Novosibirski, 1980); Doutor
(Acad. Cien., URSS, 1987); Assistente Doutor (IMECCUnicamp. 1999); Prof. Associado,(2000).
Aloísio José Freiria Neves, Lic. Mat. (PUCCAMP, 1971);
Mestre (Unicamp, 1976); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Docente (IMECC-Unicamp, 1995).
Antonio José Engler, Lic. Mat. (FFCL, Rio Claro, 1968);
Mestre (USP, 1971); Doutor (IMPA, RJ, 1976); Livre-Docente (Unicamp, 1988).
Ary Orozimbo Chiacchio, Bach. e Lic. Mat. (Unicamp,
1979); Mestre (Unicamp, 1982); Doutor (Unicamp, 1985)
Prof. Associado, (2000).
Caio José Coletti Negreiros, Lic. Mat. (FFCL, Rio Claro,
1977); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Univ. Chicago,
1987) Prof.Associado, (2000).
Carlos Eduardo Durán Fernandez, Lic. Mat. (Univ. Simón
Bolívar/Venezuela, 1989); Doutor (SUNY at Stony Brooks,
1994).
Dessislava Hristova Kochloukova, Bach. e Mestre
Mat.(Univ. de Sofia-Bulgária, 1993); Doutor Mat (Univ.
Cambridge, 1997).
Fernando Eduardo Torres Orihuela, Bach. (PUCP Lima/Peru, 1985); Mestre (PUCP - Lima/Peru, 1988); Doutor
(IMPA, 1993); Prof. Associado (2000); Livre-docente
(Unicamp, 2001).
Francisco Odair Vieira de Paiva, Bach. (UFC, 1997); Mestre (UFC, 1999); Doutor (Unicamp, 2002).
Helena Judith Nussenzveig Lopes, Bach. Mat. (PUC, RJ,
1984); Mestre (PUC, RJ, 1986); Doutor (Berkeley, 1991); Livre-Docente (Unicamp, 1996) Prof. Associado, (2000) .
Jaime Angulo Pava, Lic. Mat. (Univ. Ped. Nac. Bogotá,
1984); Mestre (Univ. de Los Andes, 1990); Doutor (IMPA,
1994); Livre-Docente (IMECC-Unicamp, 1999) Prof. Associado, (2000).
João Bosco Prolla, Bach. Fís. (UFRS, 1959); Mestre (New
York Univ., 1963); Doutor (New York Univ., 1968).
Jorge Túlio Mujica Ascui, Lic. Mat. (Univ. Católica Chile,
1969); Mestre (Univ. Rochester, 1973); Doutor (Univ.
Rochester, 1975).
José Luiz Boldrini, Bach. Física (Unicamp, 1973); Bach.
Mat. (Unicamp, 1974); Mestre (Unicamp, 1976); Mestre
(Brown Univ., 1983); Doutor (Bron Univ. 1985); Livre-docente (Unicamp, 1996); Prof. Titular (Unicamp, 1999).
Ketty Abaroa de Rezende, Bach. Mat. (UnB, 1980); Mestre
(Northwestern Univ. USA, 1984); Doutor (Northwestern,
Univ. USA, 1985); Livre-Docente (Unicamp, 1998) Prof. Associado, (2000).
Luiz Antonio Barrera San Martin, Bach. Mat. (USP, 1979);
Mestre (Unicamp, 1982); Doutor (Univ. of Warwick, Inglaterra, 1987).
Marcelo da Silva Montenegro, Bach. Mat. (UFRJ, 1989);
Mestre (PUC, RJ, 1991); Doutor (Unicamp, 1996); Prof. Assistente Doutor (IMECC-Unicamp-1999); Livre-docente
(Unicamp, 2005).
IMECC
Marcelo Martins dos Santos, Bach. Mat. (UFPb, 1982);
Mestre (IMPA, 1987); Doutor (IMPA, 1991); Livre-Docente
(IMECC-Unicamp, 1999) Prof. Associado (2000).
Marcia Assumpção G. Scialom, Lic. Mat. (Univ. Minas Gerais, 1967); Mestre (PUC, RJ, 1974); Doutor (PUC, RJ,
1984); Livre-Docente (Unicamp, 1995).
Marco Antonio Teixeira, Lic. Mat. (FFCL, Rio Claro, 1966);
Mestre (USP, 1971); Doutor (USP, 1975); Livre-Docente
(USP, S. Carlos, 1979); Prof. Adjunto (IMECC-Unicamp,
1983); Prof. Titular (Unicamp, 1988).
Marcos Bevenuto Jardim, Bach. Física (Unicamp, 1994);
Mestre (Unicamp, 1996); Doutor (Univ. Oxford, 1999).
Maria Alice Bertolim, Lic. Mat. (Unesp,1996); Mestre (USP,
1999); Doutor (USP, 2002).
Mário Arlindo Casarin Júnior, Bach. Mat. (PUC, RJ,
1988); Mestre (PUC, RJ, 1989); Doutor (Courant Inst.,
1996); Livre-Docente (IMECC-Unicamp, 2000) Prof.
Associado (2000).
Milton da Costa Lopes Filho, Bach. Mat. (PUC, RJ, 1984);
Mestre (PUC, RJ, 1986); Doutor (Berkeley, 1990); Livre-Docente (Unicamp, 1996) Prof. Associado (2000).
Orlando Francisco Lopes, Bach. Lic. Mat. (FFCL, USP,
1966); Eng. Elét. (USP, 1968); Doutor (Unicamp, 1969);
Doutor (Brown Univ., 1973); Livre-Docente (USP, 1975),
Prof. Titular (Unicamp, 1988).
Paulo Régis Caron Ruffino, Eng. Elét. (ITA, 1989); Mestre
(Unicamp, 1992 e Univ. of Warwck, Inglaterra, 1993); Doutor
(Univ. of Warwck, Inglaterra, 1995); Livre-Docente
(Unicamp, 1999) Prof. Associado (2000).
Paulo Roberto Brumatti, Lic. Mat. (FFCL, Rio Claro, 1973);
Mestre (IMPA, RJ, 1976); Doutor (IMPA, RJ, 1980); LivreDocente (Unicamp, 1995).
Pedro José Catuogno, Lic. Mat. (Univ. Nacional Mar del
Plata/Argentina, 1983); Mestre (Unicamp, 1992); Doutor
(Unicamp, 1996); Pós-Doutorado (Unicamp, 2002).
Plamen Emilov Kochloukov, Bach. Mat. (Univ. Sofia,
Bulgária, 1981); Mestre (Univ. Sofia, Bulgária, 1983); Doutor
(Univ. Sofia, Bulgária, 1987), Livre-docente (Unicamp, 1999)
Prof. Associado (2000).
Renato Hyuda de Luna Pedrosa, Eng. Elét. (ITA, 1978);
Mestre (Unicamp, 1981); Doutor (Univ. California, Berkeley,
1988).
Ricardo Nogueira da Cruz, Bach. Mat. (PUC, RJ, 1979);
Mestre (PUC, RJ, 1982); Doutor (Univ. de Nova York, 1987);
Livre-Docente (Unicamp, 1998) Prof. Associado (2000).
Sérgio Antonio Tozoni, Lic. Mat. (FFCL, Penápolis, 1975);
Mestre (IMPA, 1979); Doutor (Unicamp, 1987); Livre-Docente (Unicamp, 1996) Prof. Associado (2000).
Sueli Irene Rodrigues Costa, Lic. Mat. (FFCL, Rio Claro,
1971); Mestre (USP, 1974); Doutor (Unicamp, 1982); LivreDocente (Unicamp, 1998) Prof. Associado (2000).
Valério Ramos Batista, Bach. Eng. Comput. (ITA, 1993);
Mestre Mat. (USP, 1996); Doutor Mat. (Univ.
Bonn/Alemanha, 2000).
Antonio Carlos Gilli Martins, Bach. Matemát. (Unicamp,
1974); Mestre (Unicamp, 1977); Doutor (Unicamp, 2002).
Benjamin Bordin, Lic. Mat. (FFCL/Rio Claro, 1966); Mestre
(Unicamp, 1972); Doutor (Unicamp, 1978); Livre-docente
(Unicamp, 1993); Prof. Associado (2000).
Claudina Izepe Rodrigues, Bach. Matemática (Unicamp,
1976); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Unicamp, 1986);
Djairo Guedes de Figueiredo, Eng. Civil (UFRJ,1956);
Mestre (New York University, 1958); Doutor (New York
University, 1961); Livre-Docente (UFRJ, 1962); Prof. Titular
(Unicamp, 1989).
Francesco Mercuri, Bach. Mat. (Univ. Roma, 1969); Mestre
(Univ. Chicago, 1970); Doutor (Univ. Chicago, 1976).
Francisco Julio Sobreira de Araújo Corrêa, Mestre
(UFRJ, 1978); Doutor (UnB, 1986).
João Marcos Bezerra do Ó, Bach. Mat. (UFPB, 1980);
Mestre (IMPA, 1983); Doutor (Unicamp, 1995).
José Plínio Oliveira Santos, Bach. Mat. (Unicamp, 1975);
Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Penn State Univ., 1991);
Professor Associado (2000), Livre-docente (Unicamp,
2001).
Professores Participantes
Jose Felipe Linares Ramirez, Bach. Matemát. (Univ.
Central Venezuela, 1985); Doutor (Pennsylvania State
University, 1992); Pós-Doutorado (MSRI/USA, 1997).
Alain Guy Jacquemard, Bach. (Univ. de Dijon/França);
Doutor (Univ. de Dijon/França, 1992); Prof. Titular (Univ. de
Dijon/França, 1996).
Alexander Konstantinovich Kushpel, Mestre (Inst. Polit.
de Kiev, 1981); Doutor (Inst. Mat. Acad. de Ciência da Ucrânia, 1988).
Marcelo Firer, Bach. Mat. (Unicamp, 1989); Mestre
(Unicamp, 1992); Doutor (Hebrew, Univérsity of Jerusalem,
1997).
Marcello Fidelis, Bach. Mat. (USP, 1998); Mestre (USP,
2000); Doutor (Unicamp, 2005).
Márcio Antonio de Faria Rosa, Bach. Física (Unicamp,
Maria Sueli Marconi Roversi, Lic. Mat. (FFCL/Rio Claro,
1973); Mestre (Unicamp, 1977); Doutor (Unicamp, 1982);
Mário Carvalho de Matos, Bach. Mat. (Puccamp, 1961);
Mestre (Univ. Brasília, 1964); Doutor (Univ. Rochester,
1971).
Marko Antonio Rojas Medar, Bach. Mat. (Univ. La
Serena/Chile, 1986); Mestre (Unicamp, 1988); Doutor
(Unicamp, 1991); Livre-docente (Unicamp, 1996).
Tomas Edson Barros, Bach. Matemát. (UNESP, 1989);
Mestre (Unicamp, 1990); Doutor (Unicamp, 1997); Pósdoutorado (Ohio State University, 2002).
Vera Lúcia Xavier Figueiredo, Bach. Mat. (Unicamp,
Professores Visitantes
Alberto Vazquez Saa, Bach. Física (USP, 1989); Mestre
(USP, 1991); Doutor (USP, 1994); Livre-Docente (Unicamp,
1999); Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Jayme Vaz Junior, Bach. Física (USP, 1987); Mestre (USP,
1990); Doutor (Unicamp, 1993); Livre-Docente (Unicamp,
Marcelo Muniz Silva Alves, Lic. Mat. (Unicamp, 19996);
Mestre (Unicamp, 1998); Doutor (Unicamp, 2002).
5
IMECC
Osvaldo Germano do Rocio, Lic. Mat. (UEM, 1979); Mestre (Unicamp, 1983); Doutor (Unicamp, 1995); Pós-Doutorado (Unicamp, 2001-2002).
Raymundo Luiz de Alencar, Mestre (USP, 1975); Doutor
(USP, 1982); Livre-Docente (Unicamp, 1988); Pós-doutorado (Kent State University, 1997).
Yuri
Dimitrov
Bozhkov,
Bach.
Matemát.
(Univ.Sófia/Bulgária, 1983); Mestre (Univ.Sófia/Bulgária,
1985); Doutor (University of Warwck/Inglaterra, 1993); Livredocente (Unicamp, 1999); Prof. Associado (2000).
_ CORPO DOCENTE - MATEMÁTICA APLICADA
Professores Plenos
Adolfo Maia Júnior, Bach. Mat. (Unicamp, 1977); Mestre
(IMPA, 1980); Doutor (Unicamp, 1987); Livre-Docente
(Unicamp, 1995) Prof. Adjunto (Unicamp-1999).
Alberto Vazquez Saa, Bach. Fís. (USP, 1989); Mestre
(USP, 1991); Doutor (USP, 1994); Livre-Docente (Unicamp,
1999);Prod. Associado (Unicamp,2000).
Alvaro Rodolfo De Pierro, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires,
1973); Doutor (UFRJ, 1981); Livre-Docente (Unicamp,
2000);Prof.Titular (Unicamp,2001).
Ana Friedlander de Martínez Pérez, Lic. Mat. (Univ.
Buenos Aires, 1971); Doutor (Unicamp, 1986); Livre-Docente (Unicamp, 1994), Prof. Associado,(Unicamp,2000).
Antonio Carlos Moretti, Bach. (Unicamp, 1980); Mestre
(Unicamp, 1984 e Georgia Tech, 1989); Doutor (Georgia
Tech, 1992); Livre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp,2000).
Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira, Mestrado (Unicamp,
1987); Doutor (Rice University, 1997).
Carlile Campos Lavor, Bach. Mat. (Unicamp, 1996); Doutor
(UFRJ, 2001).
Edmundo Capelas Oliveira, Bach. Fís. (Unicamp, 1977);
Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Unicamp, 1982); Livre-Docente (Unicamp, 1992); Prof. Adjunto (Unicamp, 1996).
Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Eng. Civil
(UnB, 1985); Mestre (Unicamp, 1989); Doutor (Unicamp,
1995); Livre Docente (Unicamp, 2001).
Hyun Mo Yang, Bach. Fís. (USP, 1983); Mestre (USP,
1985); Doutor (USP, 1990); Livre-Docente (Unicamp, 1997);
Prof. Adjunto (Unicamp,2001).
Jayme Vaz Junior, Bach. Fís. (USP, 1987); Mestre (USP,
1990); Doutor (Unicamp,1993); Livre-Docente (Unicamp,
João Frederico da Costa Azevedo Meyer, Bach. Mat.
(Unicamp, 1970); Mestre (Unicamp, 1974); Doutor
(Unicamp, 1988); Livre-Docente (Unicamp, 2001); Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Joerg Dietrich W. Schleicher, Lic. Fís. (Univ. Karlsruhe,
1990); Doutor (Univ. Karlsrube, 1993); Livre-Docente
(Unicamp, 2000);Prof. Associado (Unicamp, 2000).
José Mario Martínez Pérez, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires,
1971); Doutor (COPPE, UFRJ, 1978); Livre-Docente
(Unicamp, 1984); Prof. Titular (Unicamp, 1991).
José Plínio de Oliveira Santos, Bach. Mat. (Unicamp,
1975); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Penn State Univ.,
6
1991); Livre Docente (Unicamp, 2001); Prof. Associado
(2000).
Laécio Carvalho de Barros, Bach. Mat. (USP, 1979); Mestre (Unicamp, 1992); Doutor (Unicamp, 1997); Prof. Associado (Unicamp, 2000); Livre-Docente (Unicamp, 2001).
Laércio Luis Vendite, Bach. Lic. Mat. (Unicamp, 1975);
Mestre (Unicamp, 1978); Doutor (Unicamp, 1988); Livre-Docente (Unicamp, 1997); Prof. Associado(Unicamp, 2000).
Lúcio Tunes dos Santos, Bach. Mat. Aplicada (Unicamp,
1982); Mestre (Unicamp, 1985); Doutor (Unicamp, 1991); Livre-Docente (Unicamp, 1999);Prof. Associado (Unicamp,
2000).
Marcia Aparecida Gomes Ruggiero, Lic. Mat. (Puccamp,
1977), Mestre (Unicamp, 1981), Doutor (Unicamp, 1990); Livre-Docente (Unicamp, 1999);Prof. Associado (Unicamp,
2000).
Margarida Pinheiro Mello, Eng. Elét. (PUC/RJ, 1979);
Mestre (Stanford Univ., 1988); Doutor (Stanford Univ.,
1993).
Maria Amélia Novais Schleicher, Mestrado (IMPA, 1993);
Doutorado (Unicamp, 1998).
Maria Aparecida Diniz Ehrhardt, Bach. Lic. Mat. (Unicamp,
1977); Mestre (Unicamp, 1980); Doutor (Unicamp, 1991); Livre-Docente (Unicamp, 1999)Prof. Associado (Unicamp,
2000).
Maria Cristina de Castro Cunha, Eng. Civil (UFCe, 1967);
Mestre (UnB, 1973); Doutor (Unicamp, 1979); Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Marko Antonio Rojas Medar, Bach. (Univ. De La Serena,
Chile, 1986); Mestre (Unicamp, 1988); Doutor (Unicamp,
1991); Livre-Docente (Unicamp, 1996); Prof. Adjunto
(Unicamp, 2000); Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Martin Tygel, Lic. Fís. (UERJ, 1969); Mestre (PUC/ RJ,
1973); Mestre (Stanford Univ., 1978); Doutor (Stanford
Univ., 1979); Livre-Docente (Unicamp, 1988); Prof. Titular
(Unicamp, 1993).
Nir Cohen, Bach. Mat. (Univ. Tel Aviv/Israel, 1977); Mestre
(Inst. Weizmann, Rehovot/Israel, 1980); Doutor (Inst.
Weizmann, Rehovot/ Israel, 1984); Livre-Docente (Unicamp,
Patricio Anibal Letelier Sotomayor, Bach. Mat. (Univ.
Chile, 1964); Lic. Física (Univ. Chile, 1972); Doutor (Boston
Univ., 1977) Livre-docente (USP, 2000); Prof. Associado
(Unicamp, 2000).
Peter Sussner, Mestre (Univ. Erlangen, 1990); Doutor
(Univ. Florida, 1996).
Petronio Pulino, Bach. Mat. (Unicamp, 1980); Mestre
(Unicamp, 1983); Doutor (Unicamp, 1990); Livre-Docente
(Unicamp, 2000); Prof. Associado (2000).
Roberto Andreani, Doutor (Unicamp, 1996); Livre-docência
(UNESP, 2002).
Samuel Rocha de Oliveira, Bach. Fís. (UnB, 1983); Mestre
(UnB, 1986); Doutor (Univ. Texas, 1992); Livre-Docente
Sandra Augusta Santos, Bach. Mat. (Unicamp, 1988);
Mestre (Unicamp, 1991); Doutor (Unicamp, 1994); Pósdoutorado (Rice/University, 1995); Livre-Docente (Unicamp,
Sônia Maria Gomes, Bach. Mat. (UnB, 1973); Mestre
(IMPA, 1977); Doutor (IMPA, 1982); Livre-Docente
(Unicamp, 1992); Prof. Adjunto (Unicamp, 1996).
Silvio
Alencastro
Pregnolatto,
Bach.
Matemát.
Stéfano De Leo, Bach. Física (Lecce, Itália, 1989); Mestre
(Lecce, Itália, 1991); Doutor (Bologna, Itália, 1995); LivreDocente (Unicamp, 1999); Prof.Associado (Unicamp, 2000).
Valéria de Podestá Gomes, Bach. Ciência da Computação
(Unicamp, 1976); Mestre (Unicamp, 1982); Doutor
(Unicamp, 1999).
Vera Lúcia da Rocha Lopes, Lic. Mat. (PUC, SP, 1967);
Mestre (Unicamp, 1977); Doutor (USP, 1988); Livre Docente
(Unicamp, 2000); Professora Associada (Unicamp, 2000).
Wilson de Castro Ferreira Júnior, Bach. Mat. (Unicamp,
1971); Mestre (UnB, 1973); MSC (N/Y. University, 1975);
Doutor (Unicamp, 1993);Prof. Associado (Unicamp, 2000);
Livre-Docente (Unicamp, 2001).
Yuri
Dimitrov
Bozhkov,
Bach.
Matemát.
1985); Doutor (University of Warwck/Inglaterra, 1993); Livredocente (Unicamp, 1999); Professor Associado (Unicamp,
2000).
Antonio Carlos Gilli Martins, Bach. Matemát. (Unicamp,
Bolivar Alves Oliveira, Bach. Física (UnB, 1995); Mestre
(UnB, 1997); Doutor (CBPF, 2000); Pós-doutorado
(Unicamp, 2002); Pós-Doutorado (Univ. Stuttgart/Alemanha,
2003).
Clóvis Perin Filho, Eng. Mec. Ind. (IME/RJ, 1970); Mestre
(INPE, 1974); Doutor (The Univ. Michigan, 1980); Livre-docente (Unicamp, 1987); Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Emanuel Pimentel Barbosa, Bach. Est. (Ence, 1975);
Mestre (UnB, 1980); Doutor (Univ. Warwick, Inglaterra,
1989).
José Luiz Boldrini, Bach. Física (Unicamp, 1973); Bach.
Mat. (Unicamp, 1974); Mestre (Unicamp, 1976); Mestre
(Brown Univ, 1983); Doutor (Brown Univ., 1985); Livre-docente (Unicamp, 1996); Prof. Titular (Unicamp, 1999).
Nancy Lopes Garcia, Bach. Estat. (Unicamp, 1985); Mestre
(IMPA, 1988); Doutor (Univ. de Wisconsin, 1993), Livre-docente (Unicamp, 1997).
Rodney Carlos Bassanezi, Lic. Matemát. (FFCL/Rio Claro,
Sueli Irene Rodrigues Costa, Lic.Mat. (FFCL/Rio Claro,
1971); Mestre (USP, 1974); Doutor (Unicamp, 1982); LivreDocente (Unicamp, 1998); Prof. Associado (2000).
Waldir Alves Rodrigues Junior, Bach. Física (USP, 1968);
Doutor (Univ.Torino/Itália, 1971).
Professores Visitantes
Márcio Antonio de Faria Rosa, Bach. Física (Unicamp,
Márcio José Menon, Grad. Física (Unicamp, 1977); Mestre
(Unicamp, 1982); Doutor (Unicamp, 1988).
_ CORPO DOCENTE - ESTATÍSTICA
Professores Plenos
IMECC
Aluísio de Souza Pinheiro, Bach. Estat. (Ence, 1989);
Mestre (Unicamp, 1992); Doutor (Univ. of North Carolina,
Chapel Hill, 1997).
Armando Mário Infante, Lic.Mat. (FCEN/Univ.Buenos
Aires,1970); Mestre Univ.Dortmund/Alemanha,1978); Doutor
(Univ.Dortmund/Alemanha,1982); Prof. Doutor (Unicamp,
2000).
Emanuel Pimentel Barbosa, Bach. Estat. (Ence, 1975);
Mestre (UnB, 1980); Doutor (Univ. Warwick, Inglaterra,
1989);Prof. Associado (Unicamp, 2000).
Filidor Edilfonso Vilca Labra, Lic. Mat. (Univ. de Tarapaca,
Chile, 1988); Mestre (Unicamp, 1991); Doutor (USP, 1996).
Hildete Prisco Pinheiro, Bach. Estat. (UFC, 1988); Mestre
(Unicamp, 1992); Doutor (Univ. of North Carolina, Chapel
Hill, 1997).
Jesus Enrique Garcia, Lic. Matemática (UNC/Argentina,
1993); Doutor (IME/USP, 2000).
Laura Leticia Ramos Rifo, Bach. Matemática (PUC/Chile,
1993); Mestre (Univ. Sant. Chile, 1997); Doutor (IME/USP,
2001).
Luiz Koodi Hotta, Eng. Elét. (ITA, 1974); Mestre (IMPA,
1978); Doutor (Univ. of/London, 1983); Livre-Docente
Marina Vachkovskaia, Mestre (Moskow State Univ., 1997);
Doutor (USP, 2000).
Mauricio Enrique Zevallos Herencia, Bach. Estat. (Univ.
Nac. Ingenieria, Peru, 1991); Mestre (IMECC/Unicamp,
1997); Doutor (PUC/Chile, 2002).
Miguel Natalio Abadi, Lic. Matemática (Univ. Nacional
Córdoba, 1993); Doutor (IME/USP, 2001).
Nancy Lopes Garcia, Bach. Estat. (Unicamp, 1985); Mestre
(IMPA, 1988); Doutor (Univ. Wisconsin, 1993); Livre-Docente (Unicamp, 1997); Prof. Associado (Unicamp, 2000);
Prof. Titular (Unicamp, 2003).
Ronaldo Dias, Bach. Estat. (UFSCar, 1985); Mestre
(Unicamp, 1988); Doutor (Univ. of/Wisconsin-Madison,
1994); Livre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Associado
(Unicamp, 2000).
Verónica Andrea González-Lopez, Bach. Estat. (FAMAF UNC - Cda/Argentina, 1995); Doutor (IME/USP, 1999).
Ademir José Petenate, Bach. Ciênc.Comp. (Unicamp,
1973); Mestre (Unicamp, 1979); Doutor (Iowa State Univ.
Cicília Yuko Wada, Bel. Lic. Fís. (Mackenzie, 1996); Mestre
(USP, 1977); Doutor (Univ. North Carolina, Chapel Hill,
1988); Livre-Docente (Unicamp, 1996).
José Norberto Walter Dachs, Engª Elétrica (ITA, 1966);
Mestre (ITA, 1968); Doutor (Univ.Califórnia/Berkeley, 1972).
Mario Antonio Gneri, Lic. Mat. (Univ. Buenos Aires/Argentina, 1975); Doutor (Unicamp, 1995).
Mauro Sérgio de Freitas Marques, Bach. Estat. (Unicamp,
1975); Mestre (Unicamp, 1980); Doutor (Univ. of North
Carolina Chapel Hill, 1987); Prof. Associado (Unicamp,
2000).
Reinaldo Charnet, Bach. Estat. (Unicamp, 1974); Mestre
(Unicamp, 1979); Doutor (Univ. California, Riverside, 1986);
Livre-Docente (Unicamp, 1999); Prof. Associado (Unicamp,
2000).
7
IMECC
Sebastião de Amorim, Eng. Elét. (ITA, 1974); Mestre
(IMPA, RJ, 1976); Doutor (Univ. Wisconsin, 1982).
Área de Álgebra
_ DESCRIÇÃO DOS CURSOS
MM445 135
MM446 135
MM719 135
Credenciamento:
Área de Análise
O curso de Mestrado e Doutorado em Matemática,
no Processo Avaliatório CAPES, referente ao Triênio
2001/2003, recebeu conceito "7".
MM413 135
MM419 135
MM449 135
O curso de Mestrado em Estatística, no Processo
Avaliatório CAPES, referente ao Triênio 2001/2003, recebeu
conceito "4". O curso de Doutorado em Estatística foi recomendado pela CAPES com conceito "4".
O curso de Matemática Aplicada, a nível de Mestrado e Doutorado, no Processo Avaliatório CAPES, referente ao Triênio 2001/2003, receberam conceito "6".
Integralização:
O curso de Mestrado em Matemática será integralizado em um mínimo de 12 meses, e um máximo de 36
meses. O Doutorado em Matemática será integralizado em
um mínimo de 24 meses, e um máximo de 84 meses.
O curso de Mestrado em Estatística será integralizado em um mínimo de 12 meses, e um máximo de 36 meses. O Doutorado em Estatística será integralizado em um
mínimo de 24 meses, e um máximo de 72 meses.
O curso de Mestrado em Matemática Aplicada será
integralizado em um mínimo de 12 meses, e um máximo de
48 meses. O Doutorado em Matemática Aplicada será integralizado em um mínimo de 24 meses, e um máximo de 72
meses.
As disciplinas estão agrupadas em específicas, introdutórias, de serviço, básicas, especializadas, tópicos especiais e seminários.
MM456 135
MM720 135
9 Anéis e Corpos
9 Grupos e Representações
9 Álgebra Linear
9 Variáveis Complexas
9 Análise Real I
9 Introdução à Equações Diferenciais Parciais
9 Equações Diferenciais Ordinárias
9 Análise no R(n)
Área de Geometria e Topologia
MM647 135
MM453 135
MM852 135
9 Topologia Diferencial
9 Topologia Geral
9 Geometria Diferencial
(b) Doutorado
Área de Álgebra
MM427 135
MM440 135
MM444 135
9 Álgebra Comutativa
9 Curvas Algébricas
9 Álgebra não Comutativa
Área de Análise
MM425 135
MM433 135
MM692 135
9 Análise Funcional I
9 Equações Diferenciais Parciais I
9 Análise Real II
Área de Geometria e Topologia
MM423 135
MM447 135
MM448 135
9 Geometria Riemanniana
9 Introdução à Topologia Algébrica
9 Grupos de Lie
MATEMÁTICA
Disciplinas Especializadas
Disciplinas Introdutórias
OBSERVAÇÃO: Estas disciplinas não terão seus créditos
computados para efeito de conclusão do programa de Mestrado e Doutorado.
MM201* 135 9 Introdução à Álgebra Linear
MM202 135 9 Introdução à Análise
MM203 135 9 Introdução às Variáveis Complexas
MM204 135 9 Introdução à Topologia
MM205 135 9 Introdução à Álgebra
MM206 135 9 Introdução às Equações Diferenciais
MM207 135 9 Introdução à Geometria Diferencial
MM208 135 9 Introdução ao Cálculo Avançado
MM209 135 9 Introdução ao Cálculo Variacional
Disciplinas Básicas
(a) Mestrado
Nas listas de disciplinas, os números da 2ª e 3ª colunas
correspondem à carga horária total e aos créditos de cada
disciplina, respectivamente. Em disciplinas de tese, consta
um asterisco em lugar da carga horária.
*
8
MM439* 135 9 Álgebras de Lie
MM442 135 9 Introdução aos Sistemas Dinâmicos
MM609 135 9 Espaços Vetoriais Topológicos
MM610 135 9 Geometria das Variedades
MM627 135 9 Formas Quadráticas
MM628 135 9 Teoria de Números Algébricos
MM630 135 9 Várias Variáveis Complexas
MM634 135 9 Análise Harmônica
MM635 135 9 Equações Diferenciais Parciais II
MM636 135 9 Análise Funcional II
MM637 135 9 Cálculo das Variações
MM638 135 9 Topologia Algébrica I
MM639 135 9 Topologia Algébrica II
MM640 135 9 Geometria Global
MM650 * 72 Tese de Mestrado
MM667 135 9 Estudo Dirigido
MM669 135 9 Análise Não-linear: Teoria do Grau
MM676 135 9 Métodos Variacionais
MM680 135 9 Semi-Grupos Lineares
Nas listas de disciplinas, os números da 2ª e 3ª colunas
correspondem à carga horária total e aos créditos de cada
disciplina, respectivamente. Em disciplinas de tese, consta
um asterisco em lugar da carga horária.
*
MM693 135 9
MM694 135 9
MM695 135 9
MM696 135 9
MM800 * 144
Medida e Probabilidade
Espaços de Banach
Dinâmica dos Fluidos
Equações de Evolução Não Lineares
Tese de Doutorado
Disciplinas de Tópicos Especiais
MM801 135
MM802 135
MM805 135
MM806 135
MM809 135
MM810 135
MM811 135
MM813 135
MM814 135
MM819 135
MM822 135
MM829 135
MM836 135
MM837 135
MM838 135
MM839 135
MM840 135
MM841 135
MM842 135
MM843 135
MM844 135
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
Tópicos de Álgebra I
Tópicos de Álgebra II
Tópicos de Análise I
Tópicos de Análise II
Tópicos de Análise Funcional I
Tópicos de Análise Funcional II
Tópicos de Topologia I
Tópicos de Geometria I
Tópicos de Geometria II
Tópicos de Teoria de Números
Tópicos de Teoria de Grupos
Tópicos de Álgebra Comutativa
Tópicos de Geometria Algébrica I
Tópicos de Geometria Algébrica II
Tópicos de Geometria Algébrica III
Tópicos de Teoria de Números I
Tópicos de Teoria de Números II
Tópicos de Teoria de Números III
Tópicos de Equações Diferenciais Parciais I
9 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais II
9 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais III
Disciplinas de Tópicos Especiais Distingüidos
MM845
MM847
MM848
MM849
MM850
MM851
75
75
75
75
75
75
5
5
5
5
5
5
Tópicos de Geometria III
Tópicos de Álgebra III
Tópicos de Álgebra IV
Tópicos de Análise III
Tópicos de Análise IV
Tópicos de Topologia II
Disciplinas de Seminários
MM908
MM909
MM917
MM918
MM919
MM926
MM927
MM928
MM929
90
90
90
90
90
90
90
90
90
6
6
6
6
6
6
6
6
6
Seminário de Álgebra I
Seminário de Álgebra II
Seminário de Análise I
Seminário de Análise II
Seminário de Análise III
Seminário de Topologia I
Seminário de Topologia II
Seminário de Geometria I
Seminário de Geometria II
ESTATÍSTICA
MI125 135
9 Introdução à Probabilidade e à Estatística
MI201 135
9 Introdução à Probabilidade
MI202 135
9 Introdução à Estatística
OBSERVAÇÃO: Estas disciplinas (introdutórias) não terão
seus créditos computados para efeito de conclusão do Programa de Mestrado e Doutorado em Estatística.
a) Mestrado
IMECC
Disciplinas Fundamentais
MI401 135
9 Probabilidade
MI402 135
9 Inferência Estatística
MI404 135
9 Métodos Estatísticos
b) Mestrado e Doutorado
Disciplinas Intermediárias
MI403
MI406
MI407
MI408
MI409
MI411
MI412
MI414
MI415
MI416
MI602
MI613
MI616
MI617
MI670
MI678
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
135
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
Técnicas de Amostragem
Regressão
Análise Multivariada
Planejamento de Experimentos
Métodos Matemáticos em Estatística
Séries Temporais
Métodos Não-Paramétricos
Introdução aos Processos Estocásticos
Métodos Estatísticos Aplicados a Indústria
Introdução a Modelos Lineares
Métodos Computacionais em Estatística
Análise de Dados Categóricos
Análise de Sobrevivência
Econometria
Análise Demográfica I
Teoria Assintótica
Demais Disciplinas
MI413
MI513
MI605
MI612
135
135
135
135
9
9
9
9
MI625
MI626
MI650
MI659
MI667
MI669
MI671
MI677
MI800
MI802
MI821
MI825
135
9
135
9
* 72
135
9
135
9
135
9
135
9
135
9
* 144
135
9
135
9
135
9
Modelos Lineares
Modelos Lineares Generalizados
Teoria da Informação
Métodos não Paramétricos para Estimação de Curvas
Processos Estocásticos
Inferência para Processos Estocásticos
Tese de Mestrado
Probabilidade Intermediária
Estudo Dirigido
Probabilidade Avançada
Consultoria Supervisionada
Inferência Avançada
Tese de Doutorado
Inferência Bayesiana
Teoria da Medida
Simulação Estocástica
Disciplinas de Tópicos Especiais e Seminários
MI809
MI810
MI813
MI814
MI817
MI906
MI908
MI910
135
135
135
135
135
90
90
90
9
9
9
9
9
6
6
6
Tópicos em Probabilidade I
Tópicos em Probabilidade II
Tópicos em Estatística I
Tópicos em Estatística II
Tópicos em Epidemiologia I
Seminário de Probabilidade I
Seminário de Estatística I
Seminário de Probabilidade e Estatística
MATEMÁTICA APLICADA
As disciplinas de Pós-graduação oferecidas pelo
Departamento de Matemática Aplicada são de dois tipos:
aquelas próprias do curso de Mestrado e Doutorado em
Matemática Aplicada e outras, de serviço, oferecidas a alunos de outros cursos da Unicamp, a pedido dos Departamentos interessados, com ementas sugeridas por estes.
9
IMECC
Matrizes e Análise Aplicada são obrigatórias para o Mestrado e para o Doutorado.
Disciplinas do curso de Mestrado e Doutorado em
Matemática Aplicada:
MT705 135
9
MT706 135
9
MT707 135
9
MT724 135
9
MT800 * 144
Análise e Desenvolvimento de Algoritmos
Análise de Decisões
Programação de Tarefas em Máquinas
Biomatemática II
Tese de Doutorado
Disciplinas de Seminários
MT201 135
MT202 135
MT308 90
9 Introdução à Matemática Aplicada
9 Introdução a Métodos Computacionais
OBSERVAÇÃO: Estas disciplinas não terão seus créditos
computados para efeito de conclusão do programa.
Disciplinas Obrigatórias no Mestrado
MT401 135
MT402 135
9 Análise Aplicada
9 Matrizes
Disciplinas Básicas
MT403 135
MT404 135
MT411 135
MT421 135
MT503 135
MT504 135
MT704 135
MT709 135
MT710 135
9 Análise Numérica I
9 Métodos Computacionais de Álgebra Linear
9 Análise Aplicada II
9 Análise Numérica II
9 Programação Linear
9 Fluxos em Redes
9 Análise de Sistemas Dinâmicos
9 Equações Diferenciais Parciais Aplicadas
9 Combinatória Enumerativa
Disciplinas Especializadas
MT302 180
MT303 180
MT304 180
MT306 180
MT309 135
MT310 135
MT311 135
MT321 135
MT431 135
MT501 135
12
12
12
12
9
9
9
9
9
9
MT502 135
MT520 135
MT525 135
MT526 135
MT527 135
MT528 135
9
9
9
9
9
9
MT601 135
MT620 135
MT621 135
MT622 135
MT623 135
MT624 135
MT628 135
MT630 135
9
9
9
9
9
9
9
9
MT650 *
MT667 135
MT701 135
MT702 135
MT703 135
72
9
9
9
9
10
Métodos de Física Matemática I
Relatividade Geral
Teorias Relativísticas
Métodos de Física Matemática II
Mecânica Clássica e Quântica
Cosmologia Matemática
Relatividade Geral e Avançada
Introdução ao Software Mathematica
Teoria da Aproximação
Modelos Probabilísticos em Pesquisa
Operacional
Programação Dinâmica
Tratamento de Sinais Digitais
Propagação de Ondas Sísmicas
Teoria do Imageamento Sísmico
Teoria da Inversão Sísmica
Introdução à Resolução de Problemas Inversos
Métodos Computacionais de Otimização
Introdução à Teoria Quântica de Campos
Mecânica do Meio Contínuo I
Mecânica do Meio Contínuo II
Métodos Elementos Finitos
Biomatemática
Epidemiologia Matemática
Métodos Numéricos em Ecologia Matemática
Tese de Mestrado
Estudo Dirigido
Economia Matemática
Simulação de Sistemas
Programação Inteira
MT901 90
6 Seminário Especial de Matemática Aplicada
6 Seminário em Matemática Aplicada
Disciplinas de Tópicos Especiais
MT307 135
MT801 135
MT802 135
MT803 135
MT804 135
MT805 135
MT806 135
9
9
9
9
9
9
9
MT807 135
MT808 135
MT809 135
MT810 135
MT811 135
MT812 135
MT851 135
MT852 135
MT853 135
MT854 135
MT855 135
MT856 135
MT857 135
MT858 135
MT859 135
MT860 135
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
MT861 135
9
Tópicos em Física Matemática
Tópicos em Análise Aplicada
Tópicos em Matrizes
Tópicos em Matemática Aplicada
Tópicos em Análise Numérica
Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo
Tópicos Resolução Numérica Sistemas
Não-Lineares
Tópicos em Elementos Finitos
Tópicos em Biomatemática
Tópicos em Relatividade
Tópicos em Aprendizagem
Tópicos em Softwares Computacionais
Tópicos em Teoria Aditiva dos Números
Tópicos em Economia Matemática
Tópicos em Pesquisa Operacional
Tópicos em Otimização
Tópicos em Programação Matemática
Tópicos em Programação Não-Linear
Tópicos em Modelos Matemáticos
Tópicos em Sistemas de Porte Enorme
Tópicos em Quadrados Mínimos
Tópicos em Reconstrução de Imagens
Tópicos em Matemática Aplicada à Geofísica
Tópicos em Aprendizagem de Matemática
Aplicada e Computacional
Disciplinas de Serviço
MT301 135
MT305 135
MT312 135
MT313 135
9
9
9
9
Métodos de Matemática Aplicada I
Métodos de Matemática Aplicada II
Modelos Matemáticos em Biologia I
Modelos Matemáticos em Biologia II
OBSERVAÇÃO: As disciplinas específicas do aperfeiçoamento (sigla 100), introdutórias (sigla 200), de cursos de
extensão não somam créditos para os Programas de Mestrado e Doutorado do IMECC.
_ ÁREAS DE PESQUISA
Predominantemente as dissertações ou teses poderão ser desenvolvidas nas seguintes linhas de pesquisa.
1- Matemática
Linhas de Pesquisa
Teoria de Números. Álgebra Comutativa. Teoria de
Galois. Formas Quadráticas. Teorias de Anéis. Teoria de
IMECC
Tanto o Programa de Mestrado como o de Doutorado estão organizados segundo três áreas básicas da Matemática: Álgebra, Análise e Geometria/Topologia.
Lie. Teoria da Aproximação. Análise Complexa. Holomorfia
em Dimensão Infinita. Análise Funcional. Cálculo das Variações. Geometria Riemanniana. Geometria das Subvariedades. Topologia das Variedades Diferenciáveis. Sistemas
Dinâmicos. Equações Diferenciais. Análise Não Linear e
Teoria do Controle.
Mestrado
2- Estatística
Exigências para a obtenção do título de Mestre em
Matemática:
Linhas de Pesquisa
Estatística Matemática. Estatística Computacional.
Processos Estocásticos. Regressão. Planejamento de
Experimentos.
Séries
Temporais.
Econometria.
Bioestatística. Inferência. Probabilidade. Estimação Não
Paramétrica. Estatística Genética.
3- Matemática Aplicada
Linhas de Pesquisa
Otimização. Análise Numérica e Matemática Computacional. Biomatemática. Problemas Inversos. Pesquisa
Operacional. Economia Matemática. Física Matemática.
Combinatória Numérica.
c) Ser aprovado no Exame de Qualificação ao
Mestrado (EQM) durante o primeiro ano no programa. O
EQM consta de três provas escritas sobre as ementas das
disciplinas MM719, MM453 e MM720. Estes exames são
oferecidos duas vezes ao ano, em julho e dezembro. O
aluno poderá prestar o EQM no máximo duas vezes.
d) Elaboração e defesa da dissertação de Mestrado - 72 créditos, perfazendo um total de 144 créditos.
Doutorado
a) Obtenção de 72 créditos em disciplinas de pósgraduação.
_ NORMAS ESPECÍFICAS PARA ADMISSÃO
b) Ser aprovado em exame de proficiência em língua estrangeira.
a) Mestrado
A inscrição de candidatos é realizada mediante
preenchimento de formulário próprio, submetido com histórico escolar e cartas de recomendação, durante os meses
abril/maio para início em agosto e setembro/outubro para
início no ano seguinte. A admissão obedece a uma análise
criteriosa de tais documentos e poderá ser condicionada ao
rendimento do candidato em disciplinas ministradas durante
o Programa de Verão que ocorre durante os meses Janeiro/Fevereiro de cada ano. A critério da SCPG poderá haver exame de admissão e/ou seleção.
b) Doutorado
A inscrição para o Programa de Doutorado, mediante formulário próprio, incluindo histórico escolar e cartas
de recomendação, deverá ser realizada anualmente, até o
mês de abril para agosto, e até o mês de setembro, para
início em março do ano seguinte. A admissão obedece a
uma análise criteriosa de tais documentos. As respostas
serão enviadas aos candidatos nos meses de junho/julho e
outubro/novembro, respectivamente. A critério da SCPG o
candidato poderá ser chamado para uma entrevista durante
o processo de seleção.
_ ESTRUTURA DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO
b) Ser aprovado no Exame de proficiência em língua estrangeira.
Exigências para a obtenção do título de Doutor em
Matemática:
_ CURSO DE MATEMÁTICA
OBS:
mais
detalhes
http://www.ime.unicamp.br
a) Obtenção de 72 créditos em disciplinas de pósgraduação (aproximadamente oito disciplinas). Uma parte
dos créditos deverá obrigatoriamente ser obtido em seis disciplinas básicas, duas de cada uma das três áreas fundamentais (álgebra, análise e geometria).
em
c) Ser aprovado nas duas fases do Exame de Qualificação ao Doutorado (EQD).
A primeira fase do EQD consta de três provas escritas, sobre as ementas de três disciplinas, uma em cada
área escolhidas pelo aluno dentre as disciplinas básicas de
doutorado. Estes exames são realizados duas vezes ao
ano, em julho e dezembro.
O aluno deverá ser aprovado na primeira fase do
EQD, durante o primeiro ano do programa. Os alunos de
doutorado direto, autorizados pela Sub-CPG, terão 18 meses a partir do seu ingresso no programa, para serem aprovados na primeira fase do EQD. Cada aluno poderá prestar
a primeira fase do EQD, no máximo duas vezes.
A segunda fase do EQD consta de uma prova oral
sobre tópicos na área de interesse do aluno, escolhidos de
comum acordo com seu Orientador de Tese. O aluno prestará este exame uma única vez, no máximo 12 meses depois da aprovação na primeira fase do EQD.
d) Elaboração e defesa de Tese de Doutorado 144 créditos; perfazendo um total de 216 créditos.
_ NORMAS ESPECÍFICAS
Esquema dos Cursos
A Comissão de Pós-graduação (CPG) indicará
para cada aluno de Mestrado ou Doutorado um Orientador
de Programa, que poderá continuar como Orientador de
Dissertação ou Tese, ou poderá ser substituído, para esse
11
IMECC
fim, por outro Docente. O Orientador de Programa fixará,
para cada candidato, de acordo com este, seu programa de
estudos. As exigências para obtenção dos Títulos são:
e MM222 e os 18 créditos restantes entre outras disciplinas
introdutórias.
_ INSTALAÇÕES E EQUIPAMENTOS
Mestrado em Matemática, Matemática Aplicada e
Estatística.
a)
Obter
72
créditos
em
disciplinas
(aproximadamente oito disciplinas). Completar esses créditos no máximo de 3 anos após a matrícula no programa.
b) Proficiência em uma língua estrangeira, escolhida entre: Inglês, Francês, Alemão ou Russo.
c) Exame de Qualificação ao Mestrado, que deverá
ser prestado dentro dos dois anos e meio (2 1/2) a contar da
matrícula. Para o Mestrado em Matemática e o Mestrado
em Estatística, o Exame de Qualificação deverá ser
prestado no primeiro ano após a matrícula no programa.
Dissertação ou Tese de Mestrado.
Doutorado em Matemática
a) Obter um total de 72 créditos em disciplinas.
Completar os créditos no máximo de 4 anos após a matrícula no programa.
b) Proficiência em duas línguas estrangeiras, escolhidas entre: Inglês, Francês, Alemão ou Russo.
c) Exame de Qualificação ao Doutorado: O candidato deverá escolher três disciplinas básicas, para prestar a
primeira parte do Exame de Qualificação, que deverá ser
realizado no primeiro ano após a matrícula no programa.
A segunda parte versará sobre uma área escolhida
de acordo com o seu Orientador e deverá ser realizada em
no máximo 12 meses após a primeira parte. Tese de Doutorado.
Doutorado em Matemática Aplicada
Obter um total de 72 créditos em disciplinas de
pós-graduação. A duração do curso é de no máximo 72 meses. Proficiência em duas línguas estrangeiras entre, Inglês,
Francês, Alemão e Russo. Exame de Qualificação. O estudante será examinado em exame escrito sobre o conteúdo
das disciplinas básicas. Uma segunda parte será específica
da área de pesquisa do candidato.
Doutorado em Estatística
a) Obter um total de 72 créditos em disciplinas de
pós-graduação. Completar os créditos no máximo em 48
meses, após a matrícula no programa.
b) Proficiência em duas línguas estrangeiras entre:
Inglês, Francês, Alemão e Russo.
c) Exame de qualificação. O aluno deverá fazer um
exame escrito baseado nas disciplinas cursadas no primeiro
ano. Uma segunda parte será especifica à área de pesquisa
do candidato.
d) Tese de Doutorado.
O prédio atual do instituto, inaugurado em 1986,
ocupa uma área de 14.000m² de arquitetura arrojada e possui amplas instalações.
A Biblioteca do IMECC conta hoje com aproximadamente 18.742 livros e 862 títulos de periódicos (sendo
que 421 corrente e 25 permutas) e é uma das maiores da
Unicamp. Este acervo a coloca entre as cinco melhores bibliotecas do Brasil, especializada em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística. Funciona de segunda a sexta-feira
das 8h30min às 21h50min.
Circulação de Materiais e Usuários
EMPRÉSTIMO..................................................... 28.758
CONSULTA ......................................................... 70.822
USO DIÁRIO ............................................................ 413
USUÁRIOS INSCRITOS........................................... 759
_ IDENTIFICAÇÃO DAS DISCIPLINAS
_ LEGENDA
As disciplinas oferecidas pela unidade encontramse a seguir identificadas. As informações são, na ordem em
que aparecem, as seguintes:
_ Código da Disciplina
_ Nome da Disciplina
_ T - Total de horas de aulas teóricas.
_ E - Total de horas de aulas de exercícios.
_ L - Total de horas de laboratório ou de campo.
_ S - Total de horas de estudos dirigidos ou de seminários.
_ I - Total de horas de estudo em casa.
_ C - Total de créditos. Cada crédito corresponde a 15
(quinze) horas de atividades.
_ P - Período mais provável da oferta da disciplina, de
acordo com a convenção:
1 - 1º período letivo
2 - 2º período letivo
3 - qualquer período letivo
_ Os pré-requisitos (PR): exigidos para a matrícula na disciplina. AA200 - Significa Autorização da respectiva CPG.
_ A ementa descreve sucintamente o assunto relacionado
com a disciplina. Em algumas disciplinas, principalmente
aquelas relacionadas com Tópicos Especiais, as ementas
serão oferecidas pelas Unidades de Ensino correspondentes, na época da oferta dessas disciplinas.
_ O livro onde se encontra o material básico (texto) pode
também constar da informação de cada disciplina. No
caso do material se encontrar em várias fontes, a lista
bibliográfica será oportunamente fornecida pelo Professor
Responsável pela disciplina.
Certificado de Aperfeiçoamento em Matemática
_ EMENTAS DAS DISCIPLINAS
Obter 63 créditos, sendo que 45 tomados obrigatoriamente nas disciplinas MM201, MM202, MM204 e MM208
MI101
Estágio Docente II
T:0 E:0 L:60 S:0 I:75 C:9 P:3
12
Ementa: Esta atividade é parte integrante do Programa de
Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes de
Mestrado e Doutorado da Unicamp, no exercício de atividade de apoio à docência, abrangendo a elaboração ou correção de listas de exercícios, auxílio ao professor em aulas
práticas, aulas teóricas ou de exercícios de reforço, plantão
de dúvidas ou outras consideradas correlatas que tenham
sido explicitadas no Projeto de Participação no PED.
MI125
Introdução à Probabilidade e à Estatística
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Experimentos aleatórios, espaço amostral, evento
e probabilidade. Probabilidade condicional e independência.
Variáveis aleatórias. Modelos probabilísticos discretos. Modelos probabilísticos contínuos. Aproximação normal e de
Poisson para distribuição binomial. Teorema central do limite. Estimação paramétrica contínua. Testes de hipóteses.
Bibliografia: Battacharyya, G.K. e Johnson, R.A.,
"Statistical Concepts and Methods''., J.Wiley, New York,
1977.
MI201
Introdução à Probabilidade
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Conceitos básicos. Espaços de probabilidade discretos. Probabilidade condicional. Independência. Variáveis
aleatórias. Distribuições. Momentos: esperança, variância,
covariância e desigualdades. Distribuição e esperança condicional. Função geratriz de momentos. Lei Fraca dos grandes números. Teorema central do limite.
Bibliografia: Hoel, P.G., Port, S.C., Stone, C.J.
"Introduction to Probability Theory'', Houghton Mifflin
Company, 1971.
MI202
Introdução à Estatística
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Tipos de problemas e modelos estatísticos. Modelos paramétricos. Estimação. Princípios gerais. Método
da máxima verossimilhança. Intervalos de confiança. Testes
de hipóteses. Tipos de erro. Nível de confiança.
Bibliografia: Rohatgi, V.K., "Statistical Inference'', J.Wiley,
New York, 1984.
MI401
Probabilidade
T:60 E:30 L:0 S:0 I:45 C:9 P:1
Ementa: Espaços de probabilidade. Variáveis aleatórias,
discretas e contínuas. Distribuição condicional. Esperança
condicional. Funções geradoras. Convergência de variáveis
aleatórias. Desigualdades. Lei dos grandes números. Teorema central do limite.
Bibliografia: Grimmett, G.R. e Stirzaker, D.R., Probability
and Random Processes. Oxford Science Publications,
James, B. R. Probabilidade: um curso a nível intermediário.
Projeto Euclides. IMPA.
MI402
Inferência Estatística
T:60 E:30 L:0 S:0 I:45 C:9 P:2
Ementa: Modelos estatísticos. Estatísticas e parâmetros.
Suficiência. Família exponencial. Métodos de estimação:
métodos dos momentos, métodos dos mínimos quadrados e
máxima verossimilhança. Comparação de estimadores:
princípios de otimalidade, estimadores não viciados de mínima variância, desigualdade de informação. Intervalos de
confiança e testes de hipóteses e intervalos de confiança.
Testes da razão de verossimilhança. Testes otimais. Lema
de Neyman-Pearson. Introdução à teoria das decisões.
Noções de procedimentos Bayesianos.
Bibliografia: Rohatagi, V.K., An Introduction to Probability
Theory and Mathematical Statistics., John Wiley, New York,
1976. Casella, G. e Berger, R.L, Statistical Inference,
Wadsworth & Brooks, California, 1990.
MI403
Técnicas de Amostragem
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
IMECC
Ementa: Amostragem aleatória simples. Amostragem para
proporções e porcentagens. Determinação do tamanho da
amostra. Amostra aleatória estratificada. Estimadores de razão. Estimadores de regressão. Amostragem sistemática.
Amostragem por conglomerado. Discussão de alguns tópicos avançados de amostragem.
Bibliografia: Sukhatme, B.V. e Sukhatme, P.V., "Sampling
Theory of Survey with Applications'', 2nd ed., ISU Press,
1970. Chauduri, A. e Vos, J.W, "Unifield Theory and
Strategies of Survey Sampling'', North-Holland, 1988,
Amsterdam.
MI404
Métodos Estatísticos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Dados contínuos e discretos. Comparação de
duas amostras. Aleatorização. Análise de regressão.
Análise de variância. Experimentos aleatorizados sem e
com restrições. Estrutura fatorial de tratamentos. Análise de
dados discretos.
Bibliografia: Box, G.E.P., Hunter, W.G. & Hunter, J.S.
"Statistics for Experimenters''. Wiley, N.Y., 1978. Snedecor,
G.W. & Cochran, W.G., "Statistical Methods'', 7th ed., ISU,
1980.
MI406
Regressão
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:1
Ementa: Regressão linear simples e múltipla. Diagnóstico e
análise de resíduos. Mínimos quadrados ponderados.
Transformações de variáveis. Técnicas de seleção de variáveis. Critérios alternativos a mínimos quadrados. Variáveis
independentes com erro.
Bibliografia: Draper, N.R. & Smith, H. "Applied Regression
Analisys'', 2nd ed., Wiley, N.Y., 1981.
MI407
Análise Multivariada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Distribuição normal multivariada e distribuição de
Wishart. Inferência sobre vetor de médias e matriz de variância e covariância. Análise de componentes principais.
Análise fatorial. Análise de variáveis canônicas e regressão.
Análise de variância multivariada. Análise discriminante.
Análise de conglomerados.
Bibliografia: Mardia, K.V., J.T. Bibby, J.M., "Multivariate
Analysis''. Ac. Press, London, 1979. Anderson, T.W., "An
Introduction to Multivariate Statistical Analysis''., John Wiley
& Sons, Seber, G.A.F., 1984., "Multivariate Observations''.,
John Wiley & Sons. Krzanowski, W.J., "Principles of
Multivariate Observations''., Clarendon Press-Oxford, 1988.
MI408
Planejamento de Experimentos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:2
Ementa: Distribuições de referência. Aleatorização e validade de comparações. Planos aleatorizados sem restrição.
Planos com aleatorização restrita: aleatorizado em blocos
incompletos. Unidades sub-divididas. Estrutura fatorial dos
tratamentos. Fatoriais 2n, 3n. e Pn. Planos fatoriais aleatorizados em blocos. Confundimento. Planos fatoriais fracionários. Planos em reticulados (Lattices).
Bibliografia: Cochran, W.G. & Cox, G.M., "Experimental
Designs'', 2nd ed., Wiley, N.Y., 1957.
MI409
Métodos Matemáticos em Estatística
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Álgebra de vetores e matrizes. Espaços vetoriais.
Transformações Lineares. Ortogonalidade. O teorema espectral. Desigualdades de Cauchy Schwarts e de Holder.
Funções convexas e desigualdades de Jensen. Teoremas
básicos de convergência.
Bibliografia: Rao, C. R., "Linear Statistical Inference and its
Applications'', 2nd. ed. , Wiley, 1973.
MI411
Séries Temporais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
13
IMECC
Ementa: Modelos estocásticos. Construção de modelos de
previsão: "naive'', decomposição, regressão. Modelos lineares estacionários. Modelos lineares não-estacionários. Previsão. Identificação de modelos. Estimação de modelos estocásticos. Verificação de validade de modelos. Previsão
bayesiana.
Bibliografia: Box, G.E., P., Jenkins, G.M., "Time Series
Analysis, Forecating and Control'', Holden Day, S. Francisco, 1976. Morettin, P.A. e Toloi, C.M.C., "Previsão e
Series Temporais'', Atual Editora, 1985. Montgomery, D.C. e
Johnson, L.A., "Forecasting and Time Series Analysis'', New
York: McGraw Hill, 1976.
MI412
Métodos Não-Paramétricos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Estatísticas de ordem. Distribuições assintóticas.
Estatísticas lineares de postos. Testes de Hipóteses. Ajuste
de curvas. Bootstraping, Jackknife e Cross-Validation.
Bibliografia: Randles, R.H., Wolfe, D.A., "Introduction to
Theory of Non Parametric Statistics'', J. Wiley & Sons, 1979.
Hollander, M., Wolfe, D.A., "Non Parametrical Statistical
Methods'', J. Wiley & Sons, 1973. Efron, B., "The Jackknife,
The Bootstrap and Other Resampling Plans''. SIAM
monograph # 38, CBMS-NSF, 1982. Hettmansperger, T.P.,
"Statistical Inference Based on Ranks'', John Wiley & Sons,
1984.
MI413
Modelos Lineares
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Estudo de sistemas de equações lineares e projeções. Sistemas super-determinados: aproximações por
mínimos quadrados. Identificabilidade de funções lineares
paramétricas. Análise de variância. O modelo de GrausMarkov. Estudo de distribuições de funções quadráticas de
vetor gaussiano. Aplicações estatísticas.
Bibliografia: Graybill, F.A., "Theory and Application of the
Linear Model'', Duxubury Press, 1976.
MI414
Introdução aos Processos Estocásticos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:2
Ementa: Elementos de processos estocásticos. Cadeias de
Markov. Passeio aleatório. Exemplos de cadeias de Markov
com parâmetro contínuo: Poisson, nascimento e morte. Processos de ramificação. Processos de renovação. Processos
estacionários. Movimento Brownianno.
Bibliografia: Karlin, S. e Taylor, J. "A First Course in
Stochastic Processes'', 2º ed. Academic Press, 1975.
MI415
Métodos Estatísticos Aplicados a Indústria
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:1
Ementa: Estatística e qualidade. Sistemas da qualidade.
Normas. Controle estatístico de processos. Controle on line.
Gráficos de controle de Shewhart. Gráficos avançados.
Controle off line. Experimentação fatorial. Operação evolutiva (EVOP). Superfícies de resposta. Métodos de Taguchi.
Análise de sistemas de medição. Análise de capacidade.
Procedimentos de inspeção.
Bibliografia: 1. Bissel, D. Statistical Methods for SPC and
TQM, Champman & Hall: Londom; 2. Derman, C. & Ross,
S.M. Statistical Aspects of Quality Control, Academic Press:
New York; 3. Wetherill, G.B. & Brown, D.W. Statistical
Process Control. Theory and Practice, Chapman & Hall:
Londom.
MI416
Introdução a Modelos Lineares
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:1
Ementa: Revisão de álgebra de matrizes; inversa generalizada; tipos de modelos lineares; modelos classificatórios e
modelos funcionais; estimação por mínimos quadrados:
equações normais; valor esperado e variância dos estimadores; identificabilidade e estimabilidade; teorema de
Gauss-Markov e teorema de Gauss-Markov-Aitken; reparametrização; forma canônica do modelo linear; modelos li-
14
neares com restrições nos parâmetros; relação entre OLS e
BLUE; distribuição normal multivariada; distribuições T, quiquadrado e F não-centrais; distribuições de formas quadráticas; teorema de Cochran; teste de hipóteses e intervalos de
confiança para funções estimáveis; aplicações do modelo linear geral: modelos com n critérios de classificação (efeitos
fixos, efeitos aleatórios e modelo misto), componentes da
variância, modelo de regressão; as somas de quadrados
tipo I, tipo II, tipo III e tipo IV.
Bibliografia: 1. Graybill, F.A. Theory and Aplication of the
Linear Model, 1976; 2. Searle, S.R. Linear Models, 1971; 3.
Searle, S.R. Linear Models for Unbalanced data, 1987; 4.
Graybill, F.A. Introduction to matrices with applications in
Statistics, 1969; 5. Kshirgar, A.M. A course in Linear
Models, 1983; 6. Gottman Linear Models: An Introduction.
MI513
Modelos Lineares Generalizados
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Família exponencial e terminologia de modelos lineares generalizados (MLG). Princípio de modelos lineares.
Modelos para variáveis binárias; modelos multinomiais; modelos log-lineares. Teoria assintótica. Funções de estimação
e quasi-verossimilhança. Modelos para respostas dependentes. GEE-estimação de equações generalizadas para
modelos marginais. Verossimilhança condicional e outras
verossimilhanças. Análise de tabelas 2x2. Modelagem conjunta de médias e dispersões. Componentes de dispersão.
Modelos não Lineares. Diagnósticos.
MI602
Métodos Computacionais em Estatística
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:1
Ementa: Criação e manipulação de arquivos de dados. Estudo de erros. Computações numéricas. Modelos lineares e
não lineares. Geração de números aleatórios. Princípios de
simulação.
Bibliografia: Kennedy, W.J., Gentle, J.E., "Statistical
Computing'', Dekker, New York, 1981.
MI605
Teoria da Informação
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Entropia, entropia relativa e informação mútua. Taxas de entropia de um processo estocástico: cadeias de
Markov, passeios aleatórios. Compressão de dados. Exemplos de códigos. Desigualdade de Kraft. Código de Huffman.
Shannon-Fano-Elias coding. Complexidade de Kolmogorov.
Modelos de computação. Algoritmos aleatórios e
seqüências incompreensíveis. Estatística suficiente de
Kolmogorov. Entropia máxima e estimação espectral.
Introdução à teoria de taxa de distorção. Desigualdades.
MI612
Métodos não Paramétricos para Estimação
de Curvas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Histograma como um estimador de máxima verossimilhança. Estatísticas do histograma. Estimação de densidades pelo método de Kernel. A escolha do parâmetro de
suavização. Outros estimadores de densidade: séries ortogonais, máxima verossimilhança penalizada. O estimador
de Nadaraya-Watson. O método K-nn. Técnicas de
regressão não paramétrica para dados correlacionados.
Conjunto de dados com out-liers: Lowess, L-suavização, Rsuavização. Técnicas de regressão não paramétrica por
funções de base.
MI613
Análise de Dados Categóricos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Pré-Req.: AA200
Ementa: Introdução: considerações sobre a aplicação de
métodos estatísticos para análise de dados categóricos.
Método dos mínimos quadrados ponderados: Modelos para
dados com distribuição de Poisson ou multinominal; outros
modelos funcionais. Método da máxima verossimilhança:
Modelo log linear para dados com distribuição de poisson ou
multinomial; outros modelos funcionais.
Bibliografia: Bishop, M.M.I., Fienberg, S.E., Holland, P.W.,
"Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice'', The
MIT. Press, 1975. Forthofer, R.N. e Lehnen, R.G., "Public
Program Analysis: A new Categorical Data Approach'',
Wadsworth, Inc. Belmont, Ca., 1981.
MI616
Análise de Sobrevivência
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Pré-Req.: AA200
Ementa: Situações de estudo de análise de sobrevivência,
notações e conceitos básicos. Modelos paramétricos para
funções de sobrevivência: estimação, testes de hipóteses e
comparações de funções de sobrevivência. Modelos nãoparamétricos para funções de sobrevivência: Tabelas de
vida, estimador produto-limite, testes para comparações de
duas ou mais funções de sobrevivência e ajuste de modelo
paramétrico. Método dos mínimos quadrados ponderados
para tabelas de vida. Modelos de regressão: semi-paramétrico de Cox, paramétricos e regressão logística. Análise de
riscos competitivos; conceito e modelos de regressão de
Cox.
Bibliografia: Kalbflelsch e Prentice, "The Statistical
Analysis of Failure Time Data'', John Wiley & Sons, New
York, NY, 1980. Lawles, J.F., "Statistical Models and
Methods for Lifetime Data'', John Wiley & Sons, New York,
NY, 1972.
MI617
Econometria
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Modelo Linear geral: estimação com o método de
mínimos quadrados. Modificação do método de mínimos
quadrados: erros em variáveis, variáveis explanatórias correlacionadas. Estimação com erros autocorrelacionados.
Modelos de equações simultâneas: identificação e estimação.
Bibliografia: Wonnacott,
T.H.
&
Wonnacott,
R.J.,
"Econometrics''., John Wiley, 1970. Maddala, G.S.,
"Econometrics''., McGraw Hill, Inc., 1977. Mallinvaud, E.,
"Statistical Methods in Econometrics''., North Holland Co,
1980.
MI625
Processos Estocásticos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Fundamentos
dos
processos
estocásticos.
Funções lineares de processos estocásticos. Funções lineares de processos estocásticos. Processos com incrementos
independentes. Processos Markovianos. Processos de difusão. Martingales. Processos pontuais. Processos estacionários. Teorema ergótico. Teoremas limites.
Bibliografia: Gihman, I.I. and Skorohod, A.V. "Theory of
Stochastic Processes I, II, III'' - Springer Verlag, 1974.
MI626
Inferência para Processos Estocásticos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Noções de aleatoriedade e processos estocásticos. Inferência para cadeias de Markov a tempo discreto:
distribuição marginal, classificação de estados, distribuição
estacionária, Métodos de Monte Cario baseados em cadeias
de Markov, cadeias de Markov de ordem superior a um. Estimação para passeios aleatórios. Inferência para processos
de ramificação, cadeias de Markov ocultas, cadeias de
Markov a tempo contínuo, processos de nascimento puro.
Análise de verossimilhança para o modelo de Ising, reconstrução de imagens. Inferência para processos pontuais. Estimação de parâmetros de segunda ordem para processos
pontuais estacionários.
MI650
Tese de Mestrado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:72 P:3
MI659
Probabilidade Intermediária
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
IMECC
Ementa: Modelo probabilístico para um experimento. Probabilidade condicional. Independência. Variáveis aleatórias
e funções de distribuição. Tipos de variáveis aleatórias. A
distribuição de uma variável aleatória. Vetores aleatórios.
Independência. Distribuição de funções de variáveis e vetores aletórios. O método Jacobiano. Noções da Integral de
Stieltjes. Esperança. Propriedades da Esperança. Esperanças de funções de variáveis aleatórias. Momentos. Esperanças de vetores aleatórios. Teoremas de Convergência. Distribuição condicional de variáveis aleatórias discreta. Distribuição condicional de variáveis aleatórias: caso geral. Definições formais e teoremas de existência. Esperança condicional. Introdução às leis fraca e forte dos grandes números.
Seqüências de eventos e o Lema de Borel-Cantelli. A lei
forte. Funções Características. Convergência em distribuição. Função característica de um vetor aleatório. O teorema central do limite para sequência de variáveis aleatórias. A distribuição normal multivariada. O teorema central
do limite: caso multivariado.
MI667
Estudo Dirigido
T:0 E:0 L:0 S:0 I:135 C:9 P:3
Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dos
membros do corpo docente.
MI669
Probabilidade Avançada
T:45 E:0 L:0 S:0 I:90 C:9 P:3
Pré-Req.: MI401/MI821/AA200
Ementa: Teoria de medida. Variáveis aleatórias e distribuições. Independência. Convergência. Lei dos grandes
números. Função característica. Teorema central do limite.
Esperança condicional. Mantingales. Movimento Browniano.
Bibliografia: Chung, K.L., "A Course in Probability Theory'',
Academic Press (1970).
MI670
Análise Demográfica I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:1
Ementa: Campo e método de análise. Conceitos e medidas
básicas. O crescimento da população mundial. Fontes de
dados. Estrutura da população mundial. Fontes de dados.
Estrutura da população por idade e sexo. Medidas de mortalidade. Técnicas de estandardização de taxas globais. A
tábua de vida. Medidas de natalidade e fecundidade. Conceitos e medidas de nupcialidade. Conceitos e medidas básicas de migração. Projeções populacionais. Métodos matemáticos e o método dos componentes.
Bibliografia: Shryock, H. e Siegel, J., "The methods and
material of Demography''. Academic Press, U.S.A., 1976.
Pressat, R.; "Demographic Analysis''. Ed. Aldine-Atherton
Inc., Chicago, 1972. Wunsch, G.J. e Termote, M.G.,
"Introduction to Demographic Analysis Principles and
Methods''., Ed. Plenum Press, New York, 1978. Santos,
J.L.F. et al (organizadores) "Dinâmica da População; teoria,
métodos e técnicas de análise'', Ed. T.A. Queiroz, São
Paulo, 1980.
MI671
Consultoria Supervisionada
T:0 E:0 L:45 S:0 I:90 C:9 P:3
Ementa: Desenvolvimento de projeto de consultoria do
LABEST sob a orientação de um dos membros do corpo docente.
MI677
Inferência Avançada
T:45 E:0 L:0 S:0 I:90 C:9 P:3
Ementa: Modelos estatísticos. O problema estatístico e a
teoria da decisão. Informação estatística na abordagem
clássica e Bayesiana. Elementos da teoria de estimação:
Estimadores não viciados, estimadores baseados na verossimilhança, M-estimadores, estimadores pelo método de
momentos, estimação com restrições de igualdade, estimadores minimax e Bayesianos, procedimentos numéricos.
Estimação por intervalos de confiança. Teste de hipóteses:
testes assintóticos, relação com intervalos de confiança, es-
15
IMECC
timação e testes com relação de desigualdades, testes para
hipóteses não encaixantes, testes Bayesianos.
Bibliografia: Gourieroux, C. e Monfort, A. 1992, Statistics
and Econometric Models, V1 e V2, Cambridge university
Press, Lehmann, E. L. (1959), Testing Statistical Hypotheses, J. Wiley & Sons. DeGroot, M. H. (1970), Optimal Statistical Decisions, McGraw Hill. Lehmann, E. L. (1983), Theory
of Point Estimation, J. Wiley.
MI678
Teoria Assintótica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Ordem de magnitude e expansão de Taylor; convergência estocástica; teorema centrais do limite; comportamento assintótico de distribuições empíricas e estatísticas
de ordem; comportamento assintótico de estimadores e estatística de testes: EMV; testes da razão de verossimilhança; Wald e escore e eficiência assintótica; teoria assintótica em dados categorizado; normalidade assintótica local.
Bibliografia: 1. Sen, P.K. and Singer, J.M. Large Sample
Methods in Statistics. An introduction with applications. New
York: Chapman and Hall, 1993; 2. Serfling, R.J. Approximation Theorems of Mathematical Statistics. New York, John
Wiley, 1980; 3. Ibragimov, J.A. and Khasminskii, R.Z. Statistical Estimation Asymptotic Theory. Springer-Verlog. New
York Heidelberg Berlin, 1981.
MI800
Tese de Doutorado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:144 P:3
MI802
Inferência Bayesiana
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teorema de Bayes, sua aplicação à probabilidade
e à inferência científica. Distribuições a priori. Regra de Jeffreys. Estatísticas suficientes: restrições nos parâmetros.
Comparação entre variâncias. Distribuição normal. Classificação hierárquica, análise de planejamento de classificações cruzadas.
MI809
Tópicos em Probabilidade I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MI810
Tópicos em Probabilidade II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MI813
Tópicos em Estatística I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MI814
Tópicos em Estatística II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MI817
Tópicos em Epidemiologia I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MI821
Teoria da Medida
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Introdução: Integral de Riemann vs. Integral de
Lebesgue. Medidas e integração de funções simples. Integração. Extensão de Lebesgue. Conjuntos mesuráveis.
Funções mesuráveis. Funções integráveis. Propriedades da
integral. Convergência. Teorema de Fubini, Os espaços Lp.
Medidas com sinal e teorema de Radon Nikodvm. Convergência em medida.
Bibliografia: Cohn, D.L. (1980) "Measure Theory''. Billingsley, P. (1986) "Probability and Measure''. Halmos, P.R.
(1950) "Measure Theory''.
MI825
Simulação Estocástica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Simulação de variáveis aleatórias: método da inversão, "hit or miss", método da rejeição, redução da variância. Métodos de Monte Carlo tradicionais. Métodos de
Monte Carlo baseados em Cadeias de Markov. Simulação
perfeita.
MI906
Seminário de Probabilidade I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
16
MI908
Seminário de Estatística I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MI910
Seminário de Probabilidade e Estatística
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM010 Estágio Docente I
T:0 E:0 L:60 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Esta atividade faz parte do Programa de Estágio
Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado da Unicamp,
no exercício de atividade de docência plena, abrangendo
planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas
de graduação.
MM011 Estágio Docente II
T:0 E:0 L:60 S:0 I:75 C:9 P:3
MM201 Introdução à Álgebra Linear
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Matrizes e aplicações lineares. Formas bilineares
e quadráticas. Transformações ortogonais, unitárias e
hermitianas. Teoremas espectrais, formas de jordan.
Aplicações.
MM202 Introdução à Análise
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Números Reais. Seqüências e séries numéricas.
Funções reais. Funções deriváveis. Fórmula de Taylor. Séries de potências. Funções contínuas.
MM203 Introdução às Variáveis Complexas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: O plano complexo. Funções analíticas. Integração
complexa. Séries de potências. Singularidades e resíduos.
MM204 Introdução à Topologia
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Espaços métricos. Funções contínuas. Noção de
limite. Espaço produto. convexidade e compacidade. Aplicações.
MM205 Introdução à Álgebra
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grupos. Exemplos clássicos. Teoremas de isomorfismo. Anéis quocientes e teoremas de isomorfismo.
Corpo de frações. Anéis Euclidianos. Anéis de polinômios.
MM206 Introdução às Equações Diferenciais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Métodos elementares de solução de equações de
1ª ordem. Equações de 2ª ordem com coeficientes constantes. Soluções por séries. Sistemas lineares. Existência e
unicidade.
MM207 Introdução à Geometria Diferencial
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Curvas, curvatura e torção, equações intrínsecas.
Superfícies, 1ª e 2ª formas fundamentais. Curvaturas média
e Gaussiana. Teorema Egregium.
MM208 Introdução ao Cálculo Avançado
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Revisão de álgebra linear. Funções vetoriais em
Rn: diferenciabilidade, jacobiano, gradiente. Teorema de
Schwarz. Derivados de ordem superior. Fórmula de Taylor.
Desigualdade do valor médio. Regra de cadeia. Teoremas
da função implícita e da função inversa. Teoremas de
Gauss, Green e Stokes.
MM209 Introdução ao Cálculo Variacional
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Problemas clássicos de cálculo variacional. Diferenciação em espaços normados. Equação de EulerLagrange e problemas Variacionais com restrições e aplicações.
MM413 Variáveis Complexas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Números complexos. Funções analíticas. Séries.
Integração complexa. Teorema de Cauchy. Princípio do módulo máximo. Resíduos. Desenvolvimento em Séries de
Taylor e Laurent. Funções harmônicas. Fórmula de Poisson.
MM419 Análise Real I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Medida e Integral de Lebesgue no R(n). Teoremas
de convergência e aplicações. O Teorema de Fubini. Espaços L(p). Diferenciabilidade da integral. Medidas gerais.
Teorema de Radon-Nikodym.
MM423 Geometria Riemanniana
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Variedades diferenciáveis e campos de vetores,
geometria das superfícies do R(3) e do R(n). Conexão
Riemanniana. Completabilidade. primeira e segunda formas
variacionais.
Bibliografia: M.P. do Carmo, Geometria Riemanniana,
IMPA, 1979.N. Hicks, Notes on Differential Geometry, Van
Nostrand, 1965.
MM425 Análise Funcional I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Espaços normados. Operadores lineares. Teoremas de HahnBanach, de Banach-Steinhaus, da aplicação
aberta e do gráfico fechado. Representações do espaço
dual. Espaços de Hilbert. Bases ortonormais. Teoria espectral de operadores compactos. Topologias fraca e fraca-estrela. Teoremas de Alaoglu e de Goldstine. Caracterização
de espaços de Banach reflexivos.
Bibliografia: J. Conway, A Course in Functional Analysis,
Springer, 1985. H. Brezis, Analyse Fonctionelle, Masson,
1987.
MM427 Álgebra Comutativa
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Módulos, produto tensorial e módulos de frações.
Módulos livres e projetivos. Categorias e functores. Anéis
Noetherianos. Dependência integral. Teorema de Zeros de
Hilbert. Teorema da Normalização de Noether. Teorema do
Ideal Principal de Krull. Teoria da dimensão.
Bibliografia: M. Atiyah, I.G. MacDonald, Introduction to
Commutative
Algebra,
Addison-Wesley,
1969.B.
MacDonald, Linear Algebra over Commutative Rings, Marcel
Dekker, 1984. E.Kunz, Introduction to Commutative Algebra
and Algebraic Geometry, Birkhauser, 1985.
MM433 Equações Diferenciais Parciais I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações das ondas, do calor, e de Laplace, problemas de classificação. Equações de 2ª ordem, sistemas
de equações, classificação. Equações hiperbólicas, elíticas
e parabólicas.
Bibliografia: L. Evans, Partial Differential Equations. R.
Iório, V. Iório, Equações Diferenciais Parciais: uma Introdução.
MM439 Álgebras de Lie
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Conceitos básicos. Álgebras Solúveis e Nilpotentes, teoremas de Engel e Lie. Forma de Cartan-Killing e critérios de Cartan. Cohomologia, Lemas de Whitehead, teoremas de decomposição de Weyl e Levi. Subalgebras de
IMECC
Cartan e elementos Regulares. Sistemas de Raízes e classificação das álgebras semi-simples.
MM440 Curvas Algébricas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Variedades afins e projetivas, Teorema de Bezout
para curvas especiais, Singularidades, espaços tangentes,
e diferenciais, Imersões de Segre e Veronese, Divisores, Fibrados de Linha e Morfismos para P^n, Corpos de funções
de curvas, Resolução de singularidades, Teorema de
Riemann-Roch.
Bibliografia: W. Fulton, Algebraic Curves, Benjamin, 1969.
R. Hartshorne, Algebraic Geometry, Springer, 1987. A.
Seidenberg, Elementos of the Theory of Algebraic Curves,
Addison-Wesley, 1969.
MM442 Introdução aos Sistemas Dinâmicos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Estabilidade estrutural. Estabilidade estrutural de
campos de vetores e difeomorfismos. Teorema de
Grobman-Hartman. Método do Blowing-up. Bifurcação. Teorema da variedade central. Formas normais e
singularidades de codimensão I.
MM444 Álgebra não Comutativa
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Radical de Jacobson. Semi-simplicidade. Anel primitivo. Álgebra universal. Envolvente de álgebras de Lie. Álgebra livre. Bases e subálgebras. Grupos nilpotentes. Geradores e relações. Grupo livre, subgrupos. Álgebra de grupo.
Bibliografia: Y. Drodz, V. Kirichenko, Finite Dimensional
Algebras, Springer, 1994. I. Herstein, Noncommutative
Rings, MAA, 1968. J. Lambeck, Lectures on Rings and
Modules, Chelsea, 1976. R. Pierce, Associative Algebras,
Springer, 1982. Y.A. Bahturin, Identical Relations in Lie
Algebras, VNU Science Press, Utrecht, 1987.
MM445 Anéis e Corpos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Anéis comutativos, ideais, radicais. Anéis Euclideanos, fatoriais, principais e Noetherianos. Polinômios simétricos e aplicações. Corpos extensões, normalidade. Teorema de Galois e aplicações.
MM446 Grupos e Representações
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grupos abelianos finitamente gerados, Grupos de
Permutação, Teorema de Silow, Grupo Solúvel,
Representações de grupos finitos, Caracteres, Ortogonalidade, Aplicações.
MM447 Introdução à Topologia Algébrica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grupos de homotopia. Fibrações, seqüência exata
de homotopia de fibração. Homologia singular, simplicial e
de CW-Complexos. Cohomologia; dualidade de Poincaré;
Teorema de coeficientes universais. Teorema de Hurewicz.
Teorema de Whitehead.
Bibliografia: G. Bredon, Geometry and Topology.
MM448 Grupos de Lie
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grupos Topológicos. Grupos de Lie, definição e
exemplos. Álgebra de Lie de um grupo de Lie. Aplicação exponencial e representações adjuntas. Estrutura complexa e
grupos de Lie complexos. Espaços homogêneos complexos.
Introdução à teoria das álgebras de Lie. Forma de CartanKilling. Subgrupos e subálgebras de Lie. Teorema de Cartan
do subgrupo fechado. Teorema de Yanlabe dos subgrupos
conexos. Grupos localmente e globalmente isomorfos. Grupos simplesmente conexos. Diferencial da aplicação exponencial. Espaços quocientes e ações de grupos. Medida de
Haar e integração. Grupos nilpotentes e grupos solúveis
17
IMECC
simplesmente conexos. Grupos compactos, toras maximais
e sistemas de raízes.
Bibliografia: L. San Martin, Álgebras de Lie, Editora
UNICAMP, 1999. L. San Martin, Notas de Grupos de Lie. A.
W. Knapp, Lie Groups beyond an Introduction, Birkhauser,
2004.
MM449 Introdução à Equações Diferenciais Parciais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações de primeira ordem. Equações semi-lineares de segunda ordem. Equação de onda. Separação de
variáveis e séries de Fourier. Convergência de séries de
Fourier. Equação de Laplace. Equação do calor. Transformada de Fourier. Identidades de Green. Princípios de máximo e teoremas de unicidade.
MM453 Topologia Geral
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Espaços métricos. Espaços Topológicos. Funções
Contínuas. Espaço produto e espaço quociente. Convergência de redes e filtros. Espaços de Hausdorff, regulares e
normais. Compacidade e conexidade. Homotopia, grupo
fundamental e espaços de recobrimento.
Bibliografia: M. A. Armstrong, Basic topology, Springer,
1983. J. Mujica, Notas de Topologia Geral, 2004.
MM456 Equações Diferenciais Ordinárias
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoremas de existência. Unicidade. Dependência
contínua de solução. Sistemas lineares. Teoria da estabilidade.
MM609 Espaços Vetoriais Topológicos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teorema de Hahn-Banach. Dualidade. Limites
Projetivos e indutivos. Produtos tensoriais. Aplicações.
MM610 Geometria das Variedades
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grupos de Lie. Espaços homogêneos. Fibrados
principais. Conexões. Classes características.
MM627 Formas Quadráticas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria de Witt. Grupo de Brauer-Wall. Álgebras de
Clifford. Grupo Ortogonal. Formas quadráticas sobre corpos
locais, globais e formalmente reais. Teoria de Pfister.
MM628 Teoria de Números Algébricos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Extensão inteira de um anel. Anéis de Dedekind.
Classes de Ideais. Teorema da unidade. Decomposição de
ideais em uma extensão de Galois.
MM630 Várias Variáveis Complexas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Domínios de holomorfia. Domínios pseudo-convexos. Teorema de Cartan-Thullen-Oka. Envoltórias de holomorfia. Germes holomorfos. Teoremas de Weierstrass.
MM634 Análise Harmônica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Séries e Integrais de Fourier. Transformada de
Hilbert. Espaços H(p). integrais singulares. Teoria da interpolação.
MM635 Equações Diferenciais Parciais II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Distribuições. Equações elíticas. Problemas de
Dirichlet. Desigualdade de Garding. Problema de Cauchy.
Equações hiperbólicas. Equações de evolução.
MM636 Análise Funcional II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Operadores lineares em espaços de Banach. Teoria espectral. Aplicações.
18
MM637 Cálculo das Variações
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Extremos de funcionais. Aplicações.
MM638 Topologia Algébrica I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Homologia de complexos. Homologia singular. Decomposição celular. Functores de complexos. Aplicações.
MM639 Topologia Algébrica II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Cohomologia. Produtos. Orientações. Dualidade.
Isomorfismo de Thom. Seqüência de Gysin.
MM640 Geometria Global
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoremas de comparação em geometria, topologia
das variedades Riemannianas. Teoria de Morse.
MM647 Topologia Diferencial
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Valores críticos. Funções não-degeneradas. Desigualdades de Morse. Espaços de caminhos. Teoremas do
índice. Topologia e curvatura. Espaços simétricos. Periodicidade de Bott.
MM650 Tese de Mestrado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:72 P:3
MM667 Estudo Dirigido
T:0 E:0 L:0 S:0 I:135 C:9 P:3
MM669 Análise Não-linear: Teoria do Grau
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Grau de Brouwer e de Leray-Schauder. Categoria
de Ljusternik-Schnirelman, gênero. Aplicações às equações
quasilineares elípticas. A teoria de bifurcação.
MM676 Métodos Variacionais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Pontos críticos de funcionais. Minimização de funcionais: condições necessárias. Mínimos fracos e fortes:
condições suficientes. Princípio variacional de Ekeland.
Teoremas do ponto de sela e do passo da montanha. Aplicações às equações diferenciais.
MM680 Semi-Grupos Lineares
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Semi-grupos e equações de evolução.
MM692 Análise Real II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Decomposição e diferenciação de medidas. Medidas de Radon. Tópicos em Análise de Fourier. Tópicos em
teoria de probabilidade. Noções sobre grupos topológicos e
medidas de Haar. Noções sobre medidas de Hausdorff.
Bibliografia: G.B. Folland, Real Analysis, John Wiley, 1984.
MM693 Medida e Probabilidade
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria de medida de integração abstrata, construção de medidas em espaços de dimensão infinita.
Bibliografia: 1.Billingsley, P. (1979). Probability and
Measure. Wiley. 2.Doob, J.L. (1991). Measure Theory.
Springer-Verlag. 3.Dudley, R.M. (1989). Real Analysis and
Probability. Wadsworth & Brooks/Cole. 4.Shiryayev, A.n.
(1984). Probability. Springer-Verlag.
MM694 Espaços de Banach
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Bases de Schauder. Propriedade de aproximação.
Conjuntos fracamente compactos. Operadores fracamente
compactos. Espaços de Banach contendo o espaço ele-1.
Séries absolutamente convergentes e séries incondicionalmente convergentes. Operadores absolutamente somantes.
Tipo e cotipo.
MM695 Dinâmica dos Fluidos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Descrição matemática de escoamento e derivação
das equações básicas. Semigrupos, método de energia e
método de Galerkin. Existência, unicidade, regularidade e
estabilidade de soluções clássicas. Métodos de convergência fraca e compacidade compensada. Tratamento analítico
de soluções fracas.
MM696 Equações de Evolução Não Lineares
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equação de Schrödinger não linear: teoria local e
global. Equações do tipo Korteweg-de Vries. Existência e
estabilidade de ondas viajantes.
MM719 Álgebra Linear
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Espaços vetoriais e transformações lineares. O
Teorema de Cayley-Hamilton. A forma racional e de Jordan.
Formas bilineares, quadráticas e hermitianas. Produto interno e o Teorema Espectral. Transformações adjuntas, ortogonais e unitárias. Produto tensorial e produto exterior. Álgebra de Graassmann.
Bibliografia: A. Kostrikin, Y.Manin, Linear Algebra and
Geometry, Gordon and Breach, 1989. D.G. Northcott,
Multilinear Algebra, Cambridge University Press, 1964.
H.Ikramov, Linear Algebra Problem Book, Mir, 1983. F.
Coelho, M. L. Lourenço, Um curso de Álgebra Linear,
EDUSP, 2001.
MM720 Análise no R(n)
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Cálculo de várias variáveis: Aplicações diferenciáveis, Diferencial e Matriz jacobiana, Desigualdade de valor
médio, Regra da Cadeia, Derivadas de ordem superior,
Fórmula de Taylor, Teorema da função inversa e implícita,
Forma local de imersões e submersões, Teorema do posto.
Subvariedades do R^n, Valores e pontos regulares, subvariedades, espaço tangente, parametrizações locais. Integração: Integrais de linha e de superfícies, Formas diferenciais e integração sobre variedades, Teorema de Stokes
(Green e Gauss).
Bibliografia: E. L. Lima, Análise no Espaço R(n), Blucher.
M. Spivak, Calculus on Manifolds. S. Lang, Analysis I.
MM800 Tese de Doutorado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:144 P:3
MM801 Tópicos de Álgebra I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM802 Tópicos de Álgebra II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM805 Tópicos de Análise I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM806 Tópicos de Análise II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM809 Tópicos de Análise Funcional I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM810 Tópicos de Análise Funcional II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM811 Tópicos de Topologia I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM813 Tópicos de Geometria I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM814 Tópicos de Geometria II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM819 Tópicos de Teoria de Números
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM822 Tópicos de Teoria de Grupos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
IMECC
MM829 Tópicos de Álgebra Comutativa
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM836 Tópicos de Geometria Algébrica I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM837 Tópicos de Geometria Algébrica II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM838 Tópicos de Geometria Algébrica III
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM839 Tópicos de Teoria de Números I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM840 Tópicos de Teoria de Números II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM841 Tópicos de Teoria de Números III
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM842 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais
I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
III
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MM845 Tópicos de Geometria III
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM847 Tópicos de Álgebra III
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM848 Tópicos de Álgebra IV
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM849 Tópicos de Análise III
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM850 Tópicos de Análise IV
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM851 Tópicos de Topologia II
T:30 E:0 L:0 S:0 I:45 C:5 P:3
MM852 Geometria Diferencial
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Elementos de Frenet de uma curva. Curvatura e
torção.
MM908 Seminário de Álgebra I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM909 Seminário de Álgebra II
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM917 Seminário de Análise I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM918 Seminário de Análise II
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM919 Seminário de Análise III
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM926 Seminário de Topologia I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM927 Seminário de Topologia II
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM928 Seminário de Geometria I
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MM929 Seminário de Geometria II
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MT100
Estágio Docente I
T:0 E:0 L:60 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Esta atividade faz parte do Programa de Estágio
Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado da Unicamp,
19
IMECC
no exercício de atividade de docência plena, abrangendo
planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas
de graduação.
MT101
Estágio Docente II
T:0 E:0 L:60 S:0 I:75 C:9 P:3
MT201
Introdução à Matemática Aplicada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Principais resultados sobre funções de uma variável real. Seqüências e séries numéricas (reais e
complexas). Critérios de convergência. Operações com
seqüências e séries. Seqüências e séries de funções.
Convergência uniforme. Integração e diferenciação de
séries. Séries de potência. Séries de Taylor. Restos.
Funções de várias variáveis. Gráficos. Superfícies de nível.
Gradiente. Máximos e mínimos. Matrizes. Resolução de
sistemas lineares. Espaços vetoriais. Operadores lineares.
Matrizes associadas a operadores. Autovalores e
autovetores. Diagonalização. Operadores especiais.
Bibliografia: Kaplan, W., "Cálculo Avançado'', Vols. I e II.
Edgar Blucher. Boldrini, J.L. Et Al., "Álgebra Linear''. Harbra.
MT202
Introdução a Métodos Computacionais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Implementação em computadores de algoritmos
para resolução de diversos problemas matemáticos: raízes
de equações, sistemas lineares, sistemas não-lineares, integração numérica, equações diferenciais ordinárias, etc..
MT301
Métodos de Matemática Aplicada I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações Diferenciais parciais. Equações elípticas, parabólicas e hiperbólicas: formas canônicas e soluções gerais Série de Fourier. Funções de Bessel, Legendre, Hermite e Laguerre. Separação das variáveis.
Equações de Laplace, calor e onda: problemas de valor de
contorno em vários sistemas de coordenadas. Equações
diferenciais parciais não-homogêneas com as condições de
contorno não-homogêneas.
MT302
Métodos de Física Matemática I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Espaços Topológicos, Espaços de Banach e
Hilbert. Variedades Diferenciáveis, Grupos de Lie. Espaços
fibrados. Formas diferenciais. Integração sobre variedades.
Cohomologia de Rham.
Bibliografia: Choquet-Bruhat, Y., C. de Witt-Morette e M.
Dillard-Bleik, "Analysis, Manifolds and Physics'', rev. ed.,
North-Holland, 1982.
MT303
Relatividade Geral
T:60 E:0 L:0 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Métodos matemáticos da relatividade geral. Formulação da teoria. Interpretação e aplicações. Problemas
em aberto.
Bibliografia: Sachs, R.K. e H. Wu, "General Relativity for
Mathematicians''. Springer-Verlag, 1977.
MT304
Teorias Relativísticas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Relatividade especial. Eletrodinâmica em notação
relativista. Equação de Schrödinger. Equação de Klein
Gordon. Equação de Dirac. Propriedades das partículas elementares. Eletrodinâmica Quântica. Fenomenologia das in-
20
terações fracas. Teoria de gauge das interações eletro-fracas. Álgebra de Clifford. Além do modelo padrão.
Bibliografia: Björken, J. D. e Drell, S. D., "Relativistic
Quantum Fields''. McGraw Hill, 1965.
MT305
Métodos de Matemática Aplicada II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Resoluções numérica de equações diferenciais ordinárias. Problemas de valor inicial. Método de Runge-Kutta
e de passo múltiplo. Método preditor-corretor. Problemas de
valor de contorno. Resolução de equações diferenciais parciais. Método de diferença finita e de elementos finitos.
Bibliografia: Butokv, E., "Methods of Mathematical
Physics''. New York: Wiley, 1968.
MT306
Métodos de Física Matemática II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:120 C:12 P:3
Ementa: Sistemas diferenciais exteriores. Teorema de Frobenius. Teoria das conexões, mecânica hamiltoniana intrínseca. Teorema de Noether. Teoria da relatividade geral.
Teoria do campo unificado.
Bibliografia: Choquet-Bruhat, Y., C. de Witt-Morette e M.
Dillard-Bleick, "Analysis, Manifolds and Physics'', Rev. Ed.,
North-Holland, 1982.
MT307
Tópicos em Física Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT308
Seminário Especial de Matemática Aplicada
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
MT309
Mecânica Clássica e Quântica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Princípios da mecânica de Newton. Formulações
lagrangiana e hamiltoniana da mecânica clássica. Equações
de Hamilton Jacobi. Princípios da mecânica quântica.
Equação de Schrödinger. Formulação de Heinsenberg da
mecânica quântica.
Bibliografia: Goldstein, H. "Classical Mechanics'', Addison
Wesley, 1978 Merzbacher, E. "Quantum Mechanics'', John
Wiley, 1970.
MT310
Cosmologia Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Princípios cosmológicos. Modelos de fluidos relativísticos. Modelo cosmológico de Friedmann - Roberton Walker, Conseqüências observacionais. Modelos homogêneos, modelos de Bianchi. O problema da singularidade
primitiva, universos caóticos.
Bibliografia: Misner, C. W., Thorne, K.S. e Wheeler, J.A.
"Gravitation'', Freeman 1971; Ryan, M.P. e Shepley, L.C.
"Homogeneous Relativistic Cosmologies'', Princeton, 1975.
MT311
Relatividade Geral e Avançada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Formulação das Equações de Ernst Einstein para
espaços que admitem os vetores de Killing. Soluções de
Kerr, Tomimatsu Sato e generalizações. Métodos de espalhamento inverso e transformações de Bäcklund. Ondas
gravitacionais com dois graus de liberdade. Propagação de
ondas em modelos cosmológicos homogêneos. Formulações canônicas, relatividade numérica.
Bibliografia: Kramer, D., Stephani, H., MacCallum, M.,
Herlt, "Exact Solutions of Einstein's Field Equations'',
Cambridge, 1980; Smarr, L.L. "Sources of Gravitational
Radiation'', Cambridge, 1979.
MT312
Modelos Matemáticos em Biologia I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Ajuste de curvas. Equações diferenciais. Noções
de programação linear. Método de Ford-Walford. Modelagem matemática em halometria, crescimento celular, fermentação, genética.
Bibliografia: BatsChet, E.: "Introduction to Mathematics for
Life Cientists'', Berlin: Springer, 1975.
MT313
Modelos Matemáticos em Biologia II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações diferenciais e modelagem em dinâmica
populacional, despoluição de lagos, biodigestores, crescimento de tumores, epidemias.
Bibliografia: D.N. Burghes e M.S. Borrie: "Modelling with
Differential Equations'', Ellis Hardwood Limited, 1981.
MT321
Introdução ao Software Mathematica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Uma introdução as habilidades numéricas, simbólicas, gráficas e a linguagem de programação do software
Mathematica.
Bibliografia: MATHEMATICA; A Practical Approach, N.
Blachman, Prentice Hall. MATHEMATICA: A System for
Doing Mathematics by Computer S. Wolfman, Addison
Wesley.
MT401
Análise Aplicada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Espaços métricos. Exemplos. Abertos, fechados,
vizinhança. Convergência. Seqüências de Cauchy. Completude. Espaços normados. Espaços de Banach. Compacidade e dimensão finita. Operadores lineares. Funcionais lineares. Funcionais lineares e dimensão finita. Espaços
normados de operadores. Espaço dual. Espaços de Hilbert.
Produto interno. Ortogonalidade. Conjuntos ortonormais.
Conjuntos ortonormais totais. Exemplos. Representação de
funcionais em espaços de Hilbert. Operadores adjuntos.
Teorema de ponto fixo de Banach e aplicações.
Bibliografia: Capítulos 1, 2, 3 e 5 do livro de E. Kreyszig,
"Introductory Functional Analysis with Applications", Wiley
(1978).
MT402
Matrizes
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:2
Ementa: Álgebra de matrizes; Métricas, sensibilidade; Eliminação gaussiana; Ortogonalização; Sistemas lineares especiais; Autovalores; Métodos iterativos.
Bibliografia: Golub,
G.
e
Loan,
C.V.,
"Matrix
Computations'', Johns Hopkins, 1983.
MT403
Análise Numérica I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações diferenciais ordinárias. Métodos de um
passo (Runge-Kutta). Métodos de múltiplos passos, implícitos e explícitos. Controle de passo: Runge-Kutta-Felberg.
Estabilidade dos métodos. Problemas de Stiff. - Equações
diferenciais parciais. Idéias básicas de diferenças finitas,
condições de contorno. Considerações teóricas: convergência, consistência, estabilidade, o teorema de Lax. Análise de
estabilidade via transformassa de Fourier e teorema
Gerschgorin. Equações parabólicas 2D: convergência, estabilidade, ADI. Equações elípticas 2D. Condições de Dirichlet
e Neumann. Equações hiporbólicas 1D, upwind, centrada,
Lax-Wendroff, alguns métodos implícitos, condição CourantFriedrichs-Lewy. Dispesão e Dissipação: algumas idéias.
Solução descontínua, dificuldades. Leis de conservação 1D:
caso escalar.
Bibliografia: EPD: J. W. Thomas: Numerical Partial
Differential Equations, Volume 1 Springer, 1995. EDO: J. L.
Buchanan and P. R. Turner: Numerical Methods and
Analysis, McGraw Hill, 1992. Capítulo 10. Cunha, M. C.,
Métodos Numéricos, 2ª Edição, Editora da Unicamp, 2001.
MT404
Métodos Computacionais de Álgebra Linear
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Linguagens de programação. Análise numérica de
sistemas algébricos; análise de erro; suporte computacional
para o curso MT402.
IMECC
Bibliografia: Hehl, M.E. 77, McGraw Hill. Golub, G., Loan,
C.V., "Matrix Computations'', Johns Hopking, 1983.
MT411
Análise Aplicada II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Medidas e Integração: conjuntos mensuráveis.
Aplicações mensuráveis, medidas, integração de funções
numéricas, Conjuntos de medida nula, espaços Lp, e apresentação vetorial da teoria de integração. Distribuição: distribuição de Schwartz, operações sobre as distribuições de
Schwartz, generalizações e particularizações, transformada
de Fourier, convoluções e transformada de Laplace. Espaço
de Sobolev: Propriedades elementares dos espaços de
Sobolev, o espaço Wo,m,p (W), o espaço W-m,q (W), reflexibilidade dos espaços de Sobolev, os espaços Hm e H-m
(W), imersões de espaços de Sobolev, desigualdades notáveis, imersões do espaço Wm,p (Rn), propriedades do prolongamento, abertos bem regulares, espaços Hs (W). Teoremas de traço e traço da derivada normal. Aplicações: problemas de evolução de 1ª ordem em t e problemas de evolução de 2ª ordem em t.
Bibliografia: Analyse Fonctionnelle, J.P. Bertrandias, Ed.
Armand Colin, Paris, 1970. Mathematical Analysis and
Numerical Methods for Science and Tecnology, T. Dentray,
J.L. Lions, Springer-Verlag, Berling, 1992. Espaços Sobolev,
L.A. Medeiros, UFRJ, 1977. Analysis Fonctionelle, H. Brezis,
Ed. Masson, Paris, 1983. Problemas aux limits dans les
equations aux dérivées partielles, Le Press de 1 Université
de Montreal, Montreal, 1985.
MT421
Análise Numérica II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria da aproximação em espaços de Banach e
de Hilbert. Melhor aproximação em subespaços de dimensão finita. Interpolação polinomial por partes. Construção de espaços de elementos finitos. Métodos quadrados
mínimos. Diferenciação e integração numérica. Aplicações.
Bibliografia: Hammerlin, G. and Hokkman, K. "Numerical
Mathematics", Spring Verlag, 1991
MT431
Teoria da Aproximação
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Problemas extremos na teoria da aproximação:
melhor aproximação, análise harmônica e classes
funcionais em teoria da aproximação. Melhores métodos de
aproximação. Tópicos especiais.
MT501
Modelos Probabilísticos em Pesquisa Operacional
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Processo de Poisson. Processo de nascimento e
morte. Filas do tipo poissonianas. Noções de processos de
Markov. Filas markovianas. Distribuições dos tempos de espera, ocupação e número de entidades em filas. Problemas
de estoques. Problemas de sequenciamento de atividades.
Aplicações.
MT502
Programação Dinâmica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: O problema de otimização dinâmica em tempo discreto. O princípio de otimalidade de Bellman. Procedimentos
computacionais. Programação dinâmica para sistemas em
tempo contínuo e cálculo de variações. Sistemas lineares.
Programação dinâmica para sistemas estocásticos e adaptativos. Aplicações.
Bibliografia: Larson, R.E. e J.L. Casti, "Principles of
Dynamic Programming''. New York: Marcel Dekker, 1978.
MT503
Programação Linear
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Formulação de problemas de decisão em programas lineares. O método Simplex. Interpretação geométrica.
21
IMECC
Teoria da dualidade. Pós-otimalidade. Interpretação econômica. Métodos de pontos interiores.
Bibliografia: Luenberger, D.G., "Introduction to Linear and
Nonlinear Programming''. Reading, Mass.: Addison-Wesley,
1973.
MT504
Fluxos em Redes
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Terminologia de redes: problema de fluxo com
custo mínimo; método simplex e método Out-Of-Kilter. Fluxo
em rede generalizada. Fluxo com restrições adicionais.
Fluxo de multi-produtos.
Bibliografia: Kennington, J. e R. Helgason, "Algorithms for
Network Programming''. New York: Wiley, 1980.
MT520
Tratamento de Sinais Digitais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Sinais contínuos e discretos; função delta de
Dirac; transformadas de Fourier; teorema da amostragem;
convolução e deconvolução; filtros; análise de séries
temporais; exemplos e aplicações.
Bibliografia: Claerbout, J. F., Fundamentals of Geophysical
Data Processing, 1976, McGraw Hill - Oppenheimer, A. V.
and Schaffer, R. W., Discrete-time signal processing,
Prentice Hall, 1989.
MT525
Propagação de Ondas Sísmicas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações da onda em meios acústicos e
elásticos; ondas planas; ondas esféricas; representações
integrais; teoria dos raios; reflexão e transmissão em
interfaces, modelamento sísmico; exemplos e aplicações.
Bibliografia: Bleistein, N., Mathematical Methods of Wave
Phenomena, Academic Press, 1984 - Aki, K. and Richards,
P. G., Quantitative Seismology, Theory and Methods, Vol. 1,
Freeman, 1980.
MT526
Teoria do Imageamento Sísmico
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Método das reflexões sísmicas; tempos de trânsito
e amplitudes; processamento sísmico; migração e demigração; amplitudes verdadeiras; transformações de imagens; exemplos e aplicações.
Bibliografia: Yilmaz, O., Seismic Data Processing, SEG,
1987 - Scales, J., Theory of Seismic Imaging, Samizdata
Press, 1998.
MT527
Teoria da Inversão Sísmica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Problemas unidimensionais; representações de
Born e Kirchhoff: problemas diretos e inversos; meios não
homogêneos; migração e inversão..
Bibliografia: Bleistein, N., Cohen, J. K. and Stockwell, J.
W., Mathematics of Multidimensional Seismic Inversion,
Samizdata Press, 1998.
MT528
Introdução à Resolução de Problemas Inversos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Conceitos básicos e exemplos de problemas inversos; mal condicionamento; métodos de regularização;
quadrados mínimos; equações de Fredholm de primeira espécie; identificação de parâmetros; outras aplicações.
Bibliografia: J. Bauumeister, Stable Solution of Inverse
Problems Friedr. Vieweg & Sohn, Braunschurig/Wiesboden
1986. A. N. Tikhonov and V. Ya. Arsenin, Methods for
Solving Ill-Posed Problems Moscow - 1978.
MT601
Métodos Computacionais de Otimização
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Sistemas não lineares e minimização sem restrições. Métodos numéricos. Convexidade e dualidade. Otimalidade em programação não linear. Métodos para minimização com restrições.
22
Bibliografia: Fletcher,
R.,
"Practical
Methods
of
Optimization'', Wiley, 1987.
MT620
Introdução à Teoria Quântica de Campos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria clássica de campos. Teoria quântica de
campos livres. Campos interagentes. Processos elementares em Q e D. Quantização via integrais de trajetória.
Bibliografia: L.H. Ryder, "Quantum Field Theory'',
Cambridge University Press, 1985. C. Itzykson, J.B. Zuber,
"Quantum Field Theory'', MacGraw Hill, 1980. N.N.
Bogoliubov,
D.V.
Shirkov,
"Quantum
Fields'',
Benjamin/Cummings Pub. Co., 1983. J.D Björken, S.D.
Brell, "Relativistic Quantum Fields'', McGraw Hill, 1965.
MT621
Mecânica do Meio Contínuo I
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria de tensores cartesianos. Definições e idéias
fundamentais sobre sólidos e fluidos. Análise de
deformação e tensão. Fluxos bidimensionais e axialmente
simétricos. Equações de conservação de massa, momentun
e energia. Equações de Navier-Stokes em vários sistemas
de coordenadas.
Bibliografia: Goldstein, S., "Modern Development in fluid
Dynamics'', vols. I e II. New York: Dover, 1965.
MT622
Mecânica do Meio Contínuo II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Fluidos newtonianos e não-newtonianos. Fluxos
incompressíveis e lentos. Número de Reynolds. Soluções
exatas das equações de Navier-Stokes e da energia. Teoria
de camada limite laminar.
Bibliografia: Schlicliting, H., "Boundary Layer Theory''.
Verlag G. Braun, 1965.
MT623
Métodos Elementos Finitos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Resultados da teoria de aproximação. Estabilidade
numérica. Método de Galerkin. Problema de contorno unidimensional. Problemas elíticos. Problemas parabólicos.
Problemas hiperbólicos. Convergência e ordem de aproximação. Aspectos computacionais.
Bibliografia: Fairweather, G. "Finite Element Galerkin
Method for differential Equations'' Marcel Dekker 1978.
MT624
Biomatemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Dinâmica Populacional com equações de diferenças. Estabilidade de equações de diferenças. Modelos de
Nicholson - Bailey. Modelos clássicos de processos contínuos em Biologia (EDO). Estabilidade e linearização.
Bibliografia: Edelstein-Keshet, Leah: "Mathematical Models
in Biology'' - Birkhauser Mathematics Series (1987). Murray,
J.D.: "Mathematical Biology'' - Biomathematics Texts 19 Springer Verlag (1989). Freedman, H.I.: "Deterministic
Mathematical Models in Population Ecology'' Marcel Dekker,
N.Y. (1980).
MT628
Epidemiologia Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Modelos básicos em epidemiologia. Modelos com
dinâmica vital. Modelos com transmissores assintomáticos.
Modelos com interação entre populações. Modelos com população total constante. Modelos com população total nãoconstante. Modelos de multigrupos. Modelos não-lineares.
Modelos com coeficientes periódicos
Bibliografia: Capasso, V.: "Mathematical Structures of
Epidemic Systems'' - Lectures Notes in Biomathematics 97 Springer - Verlag (1993) Hoppenstaeadt, F.C.: "Mathematics
Methods in Population Biology - Cambridge University Press
(1982).
MT630
Métodos Numéricos em Ecologia Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações básicas de difusão e transporte.
Equações adjuntas de difusão e convecção. Aproximações
numéricas das equações básicas e adjuntas. Modelos de
fontes poluentes - ambientes aéreos. Modelos de fontes
poluentes - ambientes aquáticos. Emissões ativas de aerossóis: formulação, aproximação. As condições de contorno.
Diferenças finitas e elementos finitos. Uso de Softwares e
Aplicações.
Bibliografia: G.J. Marchuk: Mathematical Models in
Environmental Problems North-Holland, 1986. Okubo.
MT650
Tese de Mestrado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:72 P:3
MT667
Estudo Dirigido
T:0 E:0 L:0 S:0 I:135 C:9 P:3
MT701
Economia Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Teoria da firma e teoria do mercado. Teoria do
consumidor. Teoria do equilíbrio geral. Economia do bem
estar.
MT702
Simulação de Sistemas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Técnicas de simulação. Planejamento de experiências de simulação. Técnicas de geração de variáveis
aleatórias. Modelos de filas, estoques e programação de
sistemas. Simulação versus técnicas Analíticas. Simulação
de sistemas econômicos. Linguagens de simulação.
Bibliografia: Gordon, G., "System Simulation'', Academic
Press, 1969.
MT703
Programação Inteira
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Programação inteira funcional. Programação inteira mista. Métodos de enumeração. Métodos de planos
secantes. Métodos de "branch and bound''. Faces de poliedros inteiros.
Bibliografia: Salkin, H., "Integer Programming''. Reading,
Mass.: Addison- Wesley, 1975.
MT704
Análise de Sistemas Dinâmicos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Formulação e análise de equações de diferença e
diferenciais. Sistemas lineares. Equilíbrio, valores característicos e o conceito de estabilidade. Sistemas com
variáveis
positivas:
teorema
de
Frobenius-Perron,
estabilidade, existência de equilíbrio positivo e estática
comparativa. Sistemas não-lineares. Modelos de sistemas
sociais, físicos e biológicos.
MT705
Análise e Desenvolvimento de Algoritmos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Introdução. elementos de estrutura de dados. Dividir para conquistar. Métodos "greedy'', recursivos, "branch
and bound''. Algoritmos eficientes e problemas NP-completos.
Bibliografia: Horowitz, E. e S. Sahni, "Fundamentals of
Computer Algorithms''. Computer Science Press, 1978.
MT706
Análise de Decisões
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Desenvolvimento de uma metodologia normativa
para decisões caracterizadas por incerteza, complexidade e
dinamismo. Adaptação dessa metodologia a um procedimento prático. Codificação de informação e preferências.
Utilidade como medida de preferência em relação ao risco e
medidas de desconto como preferência em relação ao
tempo. Análise de problemas usando árvores de decisões
que envolvem preferências em relação ao risco e tempo.
IMECC
Determinação do valor econômico da informação perfeita e
imperfeita. Aplicações em administração, engenharia e medicina.
MT707
Programação de Tarefas em Máquinas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Introdução. Sequenciamento de tarefas independentes em uma única máquina. Metodologias para resolução. Sequenciamento de tarefas dependentes. Sequenciamento incluindo tempos de montagens. Programação de
tarefas independentes em máquinas paralelas. Programação de tarefas independentes.
Bibliografia: Baker, K., "Introduction to Sequencing and
Scheduling''. New York: Wiley, 1974.
MT709
Equações Diferenciais Parciais Aplicadas
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Caso Linear e não Linear. Exemplos e aplicações.
equação semi-lineares de 2ª Ordem. Características. Formas canônicas: equação da onda, de Laplace e de calor;
método espectral a função especiais. Transformação integrais. Princípios do Máximo e Unicidade.
MT710
Combinatória Enumerativa
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Princípios Básicos. Conjuntos e Multiconjuntos.
Fatoriais, coeficientes binomial e multinomial. Polinômios de
Gauss. Princípio da Inclusão e Exclusão. Funções Geradoras. Números especiais. Distribuições e ocupação. Partição
de Inteiros. Identidades Combinatórias. Permutações -Lema
de Burnside. Fórmula de Enumeração de Polya.
MT724
Biomatemática II
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: Equações diferenciais parciais em biologia. Advecção, convecção e difusão. Equações de difusão reação.
Dispersão Populacional. Ondas Viajantes. Modelos Epidemiológicos para Populações Estruturadas. Estratégias de
Controle Epidemiológico.
Bibliografia: Edelstein-Keshet, Leah: "Mathematical Models
in Biology'' - Birkhauser Mathematics Series (1987). Murray,
J.D.: "Mathematical Biology'' - Biomathematics Texts 1 Springer Verlag (1+3_;_iffusion and Ecological Problems:
Mathematical Models'' Springer-Verlag (1980).
MT800
Tese de Doutorado
T:0 E:0 L:0 S:0 I:0 C:144 P:3
MT801
Tópicos em Análise Aplicada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT802
Tópicos em Matrizes
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT803
Tópicos em Matemática Aplicada
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT804
Tópicos em Análise Numérica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT805
Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT806
Tópicos Resolução Numérica Sistemas
Não-Lineares
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT807
Tópicos em Elementos Finitos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT808
Tópicos em Biomatemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT809
Tópicos em Relatividade
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT810
Tópicos em Aprendizagem
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT811
Tópicos em Softwares Computacionais
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
23
IMECC
MT812
Tópicos em Teoria Aditiva dos Números
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
Ementa: 1. Participações-definição; 2. Representação geométrica de partições; 3. Produtos infinitos como funções geradoras; 4. Funções geradoras para partições; 5. Teorema
dos números pentagonais de Euler; 6. Demonstração combinatória do Teorema dos Números Pentagonais de Euler;
7. Fórmula de recursão de Euler para p(m); 8. Produto triplo
de jacobi; 9. Conseqüências da fórmula de Jacobi; 10. As
identidades de Rogers-Ramanujan; 11. Generalizações das
identidades de Roges-Ramanujan; 12. Funções geradoras
para partições com restrições; 13. Polinomios de GaussPropriedades. Bibliografia: 1. The theory of partitions
George Andrews. 2. Number Theory George Andrews. 3.
Introduction to Analytic Number Theory - Tom M. Apostol.
MT851
Tópicos em Economia Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT852
Tópicos em Pesquisa Operacional
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT853
Tópicos em Otimização
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT854
Tópicos em Programação Matemática
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:2
24
MT855
Tópicos em Programação Não-Linear
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT856
Tópicos em Modelos Matemáticos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT857
Tópicos em Sistemas de Porte Enorme
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT858
Tópicos em Quadrados Mínimos
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT859
Tópicos em Reconstrução de Imagens
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT860
Tópicos em Matemática Aplicada à Geofísica
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT861
Tópicos em Aprendizagem de Matemática
Aplicada e Computacional
T:60 E:0 L:0 S:0 I:75 C:9 P:3
MT901
Seminário em Matemática Aplicada
T:30 E:0 L:0 S:0 I:60 C:6 P:3
CÓLOFON
Responsabilidade
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Projeto
Prof. Carlos Roberto Fernandes - Instituto de Artes - Unicamp
Composição
Diretoria Acadêmica:
Antonio Faggiani - Diretor Acadêmico
Nilza Amasília Antonio
Paulo José Moreira
Colaboração Prof. Dr. Nelson de Castro Machado
Capa
Luciane R. G. Gardezani - Centro de Comunicação - Unicamp
Impressão
Sub-Área de Serviços Gráficos - Unicamp.

Instituto de Matemática, Estatística e - PRPG

Transcrição

Documentos relacionados

EDUCAÇÃO AMBIENTAL EM FORMA DE GINCANA Joao Batista

contatos afro-latinos: perspectivas histórico - IEL

Clique aqui - Pró Reitoria de Pesquisa

Ofício enviado às escolas - Pró Reitoria de Pesquisa

Diretor(a) da Escola Estadua - Pró Reitoria de Pesquisa

Lista 1 - Geo

planilha das apresentações “pôster em 1 minuto - GGBS

Processo de fracionamento e refino do óleo bruto de café verde

LISTA da UNICAMP – 1ª FASE PROFESSOR ANDRÉ

Medidor óptico de tração - Agência de Inovação da UNICAMP