Análise e Previsão de Procura e Oferta de Competências

Análise e Previsão
de Procura e Oferta de Competências
em Mercados de Trabalho Locais Reais
· Abordagens e Justificação
· Ferramentas Eficazes e Acessíveis
Módulo de Orientação JobTown N.º 3
May
2014
Agosto
2014
2
Este documento foi escrito por Ian Goldring Perito
Responsável da JobTown e diretor da associação
ProjectWorks
Kieran Ferran Gestor de Dados da City, Oxford
Economics, GBR
Antonina Michalska-Sabal Especialista em
Investigação, Delegação Regional do Trabalho em
Cracóvia - Mercado Laboral de Małopolska e
Observatório do Ensino, Polónia
CODESPAR Rennes, França
Anke Heckmann Associação Zukunftsregion
Westpfalz, Alemanha
Dra. Anna-Elisabeth Thum Investigadora
Assistente da Associação, Centro de Estudos de
Política Europeia, Bruxelas Bélgica
e parceiros da JobTown
Para mais informações acerca da JobTown e do
URBACT:
urbact.eu/en/projects/active-inclusion/jobtown/homepage/
Conteúdo
Acerca deste Módulo de Aprendizagem
3
p. 4
Ferramenta de Previsão de Competências
da Oxford Economics
6
2 Iniciativas Polacas:
Adaptação do Barómetro Ocupacional
e Acompanhamento dos Jovens no Mercado Laboral
8
CODESPAR DE Rennes: desenvolvimento e previsão,
através da diversidade e da participação
14
Desafios demográficos na Alemanha
e o Monitor do Mercado Laboral
16
Web crawling (indexação automática)
para Analisar Mercados de
Trabalho, Utilizando as Ofertas de Emprego online –
Uma Prática Crescente
20
Observações finais
23
4
Acerca deste Módulo de Aprendizagem
Esta publicação trata do que as autoridades locais
podem fazer para melhor compreenderem os
seus mercados laborais locais, por forma a melhor
servirem os seus residentes e para garantirem
que as suas próprias decisões políticas estejam
solidamente baseadas no conhecimento.
Decorre de e baseia-se no 3º Workshop
Transnacional da JobTown realizado em Rennes,
em fevereiro de 2014 e dedicado ao
desenvolvimento da capacidade de darem
assistência às cidades para que executem a
análise e a previsão dos seus próprios mercados
de trabalho.
O que é um mercado laboral local?
Quando nesta publicação se discutem mercados
laborais locais, não nos estamos a referir aos
limites específicos de uma área administrativa
(por exemplo, delimitações municipais, etc.), mas
antes, a uma definição funcional - isto é, a região
em que os residentes se movimentam à procura
de trabalho ou de emprego.
Uma autoridade local e os seus parceiros
necessitam de compreender este mercado laboral
local - isto é, analisar de forma precisa quais são
as necessidades de competências atuais, os perfis
profissionais, etc. - e para onde se encaminham
as coisas - ou seja, prever a procura de
competências e identificar tendências.
Porque é que as competências são tão
importantes?
O termo competências pode referir-se a uma
série de coisas, desde a mais formal até às
competências sociais ou às de caráter genérico.
Kieran Ferran da Oxford Economics deu esta
definição de competências no nosso 3º
Workshop:
Atributos que fazem com que os trabalhadores
sejam eficientes e produtivos no desempenho
das suas funções... Aptidão e capacidade
adquiridas através de um esforço deliberado,
sistemático e sustentado para a execução fácil e
de forma adaptativa de atividades complexas ou
de funções profissionais que envolvam ideias
(competências cognitivas), coisas (competências
técnicas) e/ou pessoas (competências
interpessoais).
A oferta de competências disponível em qualquer
localidade é fundamental para possibilitar criar
uma economia avançada nesse lugar tornando-o
competitivo. A globalização significa concorrência
crescente - não apenas oriunda de outras cidades
da UE, de regiões e da mobilidade laboral, mas
potencialmente de qualquer parte do mundo.
Uma corrida para o fundo de salários baixos só
pode ser prejudicial para os europeus, em
diversos sentidos. As competências são
essenciais para se escapar a tal espiral
descendente e, desta maneira, para que os
europeus gozem dos tipos de vida e dos locais
que querem.
As economias produtivas, de elevado valor
acrescentado - isto é, que são atrativas para o
investimento, para os exportadores competitivos
e/ou e mais fortes em setores com elevado
potencial de crescimento - todos dependem da
oferta adequada das competências certas. Não
existem estratégias baseadas na inovação e I&D,
sem competências correspondentes. Locais e
pessoas com as competências certas auferem
melhores salários e experienciam menos
desemprego.
Para que serve a análise do mercado laboral?
As autoridades locais e os parceiros empregadores, entidades e organizações
relacionadas com o emprego, outros níveis
governamentais ou comunidades vizinhas utilizam a análise do mercado laboral e os
resultados da previsão de procura de
competências para uma série de propósitos interrelacionados.
• O facto de se ter acesso a informação
completa e fiável permite:
• A prestação de orientação profissional útil
• aos prestadores de formação e educação por
forma a decidirem que combinação entre
formação e ensino devem oferecer ou planear
e quais os investimentos a fazerem
• Para reduzir ou evitar escassez de
competências e discrepâncias (pessoas com
competências e qualificações que não
correspondem aos empregos oferecidos)
O facto de terem as ferramentas à sua
disposição, permite às autoridades locais
independência relativamente a outros
prestadores de informação e permite-lhes
procurar o tipo de informação, no período, que
melhor se adapte às suas necessidades.
Frequentemente, os intervenientes locais
dependem de dados oriundos de determinado
organismo regional ou nacional, os quais são
muitas vezes inexatos em relação às realidades
específicas locais (agregadas a áreas mais
vastas e/ou a perguntas que não são as colocadas
pelo município) e que chegam até eles com
atrasos, talvez ao ponto de estarem
desatualizadas.
Sem acesso a dados corretos, a tempo, e incapaz
de conduzir a sua própria análise local, uma
administração não pode proporcionar orientação
a outrem ou tomar as suas próprias decisões e
planeamentos à luz dos factos.
Publicações
A publicação a seguir não se destina a
proporcionar um inventário exaustivo de
possíveis ferramentas e abordagens à análise e
previsão do mercado laboral ou a qualquer
recomendação genérica (além do óbvio analisar e
prever) para todas as localidades.
Em vez disso, apresenta uma diversidade de
ferramentas e abordagens - exigindo diferentes
graus de capacidade técnica que abrangem
diferentes períodos e apropriadas para diferentes
objetivos. Algumas delas são ferramentas que
estão prontas para serem adotadas e utilizadas de
imediato, e outras são narrativas da experiência
de uma determinada cidade que pode ajudar
outros locais a formarem uma opinião sobre o
que melhor se aplica no seu caso.
A conclusão é apoiar e encorajar as cidades e as
suas partes interessadas a intervirem no sentido
de construírem as suas próprias capacidades levando a uma melhor compreensão e a ações e
políticas mais eficazes a favor do emprego, do
crescimento e dos jovens.
5
6
Ferramenta de Previsão de Competências
da Oxford Economics
Resumo
Uma ferramenta especificamente concebida para
análise e previsão do mercado laboral para ser
utilizada pelas autoridades locais para se focar
nos mercados laborais locais/sub-regionais e
proporcionar projeções a longo prazo a este nível.
É uma ferramenta gratuita, flexível e facilmente
adaptável não requerendo competências técnicas
significativas.
Quadro
de referência
Oxford Economics – www.oxfordeconomics.com
– produziu esta ferramenta para analisar os
mercados laborais locais. Inicialmente encomendada
para o ESIMeC, uma rede URBACT; encontra-se
agora disponível de forma gratuita.
A Ferramenta
Como funciona
A ferramenta informática chega-nos na forma de
um ficheiro de um modelo em Excel acompanhado
por um Guia do Utilizador - são necessários
conhecimentos informáticos médios.
A execução da ferramenta digital faz parte de um
processo mais alargado envolvendo as partes
interessadas, o intercâmbio, a revisão e a
comunicação. Este quadro representa a ferramenta
completa.
Processo envolvendo a ferramenta
A colaboração eficaz é fundamental. O processo
inclui muitas partes interessadas - empregadores,
instituições de ensino e formação, agências de
emprego, estudantes e desempregados
Os resultados são partilhados através do diálogo
contínuo existente entre as partes interessadas; o
feedback é incorporado continuamente. O processo
iterativo aperfeiçoa a previsão e reforça a
credibilidade
São comunicadas respostas a questões essenciais
- Haverá escassez ou excedentes de competências?
Em que setores? Qual será o impacto? Em que
período temporal? O que é necessário fazer-se de
forma diferente?
Os resultados da previsão são atualizados
regularmente - um ambiente económico,
especialmente a nível da cidade, altera-se
rapidamente, fazendo com que as previsões fiquem
desatualizadas
Os resultados são continuamente comparados com
a previsão para aperfeiçoar a metodologia
Porquê escolher esta ferramenta
Ela:
• É de fácil utilização
• É clara, transparente e adaptável
• Complementa outras análises e modelos de
necessidades futuras em matéria de
competências - não se trata de escolher ‘ou bem
que se utiliza ou não’
• Melhora a compreensão do processo de previsão
• Ajuda as administrações municipais a
trabalharem e a planearem mais eficazmente
• É gratuita
Utilizações de resultados
• Compreender e equilibrar a oferta e procura de
futuras competências
• Determinar as necessidades de competências a
longo prazo em mercados laborais específicos
• Reduzir as discrepâncias do ensino e da
formação com as necessidades do mercado
laboral
• Colaborar com os prestadores de serviços de
educação e ajudá-los a responder às futuras
necessidades de competências
• Coordenar ações e esforços para se atingirem os
mesmos objetivos de competências
• Fazer corresponder melhor as competências do
desempregado com as necessidades do mercado
laboral
• Material para partilhar com as partes
interessadas, para conduzir debates, etc.
Limitações e riscos
Ao fazer uso da ferramenta, uma cidade pode ficar a
saber bem mais - e, assim, estar mais bem equipada
para agir e planear - no entanto, é importante gerir
as expectativas fazendo com que as limitações se
apresentem claras aos participantes e utilizadores.
• Qualidade dos dados e disponibilidade - os
resultados são limitados pela precisão e detalhe
dos dados utilizados
• Ligações perdidas e contextualização - os
estudos setoriais detalhados podem ser feitos
isoladamente da restante economia, portanto,
não levando em consideração os fatores
pertinentes
• Reivindicações e perceção podem divergir da
verdade - os inquéritos a empregadores podem
produzir respostas tendenciosas; pode ser difícil
distinguir entre o que os empregadores querem e
aquilo de que necessitam
• Não quantificáveis - pode ser difícil quantificar
ou garantir representatividade nas discussões em
matéria de qualidade com os empregadores e
especialistas do setor
• Incognoscível - poder-se-á ter a necessidade de
consultar os futuros empregadores e não apenas
os atuais
• Margem de erro - as previsões não são
profecias; fundamentam-se em probabilidades e
na direção de tendências, não em certezas
Para começar
Modelo em branco da ferramenta com Guia do
Utilizador:
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/template.xlsx
Emissão de amostra:
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/example.xlsx
Manual:
urbact.eu/uploads/tx_projectsresultsdocuments/Skills_forecasting_manual_01.pdf
Kieran Ferran
Gestor de Dados da City
Oxford Economics
Kieran Ferran, o criador da
ferramenta (este capítulo
baseia-se no seu trabalho)
e Gestor de Dados da City
no escritório de Londres da
Oxford Economics, te, todo
os gosto em ajudar as
cidades a utilizarem a
ferramenta. Contacto:
[email protected]
Tendências do passado e futuras prováveis nos empregos de trabalhadores por setor, Basingstoke GBR
7
2 Iniciativas Polacas: Adaptação do Barómetro
Ocupacional e Acompanhamento
da Juventude no Mercado Laboral
Resumo
Este artigo apresenta 2 boas práticas de
acompanhamento do mercado laboral
relacionadas com os jovens, implementadas na
região polaca de Małopolska.
1) Adaptação do Barómetro Ocupacional (BO) uma previsão a curto prazo (1 ano) da procura
por profissões.
O BO oferece um método qualitativo de recolha
de dados acerca da procura dos trabalhadores por
profissão, adequa-se a um mercado laboral local
e é um sistema flexível que utiliza diversos
indicadores e que pode ser usado por pessoas
com diferentes perfis e competências.
2) Modelo para acompanhamento da situação
dos jovens no mercado laboral”- é uma
ferramenta estatística, que descreve uma
combinação de fatores fundamentais por exemplo, a demografia, o
(des)emprego, a educação, a família ou as
condições de vida, permitindo
comparações de cargos e perspetivas de
carreira dos jovens em diferentes regiões.
A ferramenta proporciona uma visão
holística e introduz fatores qualitativos.
O autor apresenta referências,
metodologia e resultados destes 2
estudos e considera a transmissibilidade
dos mesmos.
aplicado por toda a
Finlândia
2009 - o pessoal do
Mercado Laboral e do
Observatório da Educação
de Małopolska toma
conhecimento do BO na
visita de estudo a Turku e
realiza-se um inquéritopiloto em Małopolska,
envolvendo 6 secretariados
do trabalho locais
De 2010 em diante - o BO
está a ser utilizado por toda
a Małopolska
1.2. Metodologia
O BO é uma previsão
referente à procura de
Artigo com a
contribuição de
Antonina MichalskaSabal Especialista em
Investigação,
Delegação Regional do
Trabalho em Cracóvia Mercado Laboral e
Observatório da
Educação de
Małopolska
Fotos e ilustrações
cortesia da senhora
Michalska-Sabal
BALANCED
DEFICIT
Occupational Barometer 2014
1) Adaptação do BO na Polónia
1.1. Quadro de referência
Anos 90 - O BO iniciou-se na Suécia,
tendo-se desenvolvido como um
elemento de um sistema mais vasto para
prever as alterações do mercado laboral destina-se a informar os decisores das
políticas de emprego, as instituições que
prestam serviços aos empregadores e os
desempregados
2007 - Os serviços públicos de emprego
do sudoeste da Finlândia adaptam o BO em seguida, o inquérito é alargado e
SURPLUS
8
Małopolska
Automotive diagnosis technicians
Chefs
Finance and accounting staff with knowledge of
foreign languages
HGV drivers
Independent accountants
Accounting and bookkeeping clerks
Applied IT professionals
Architects and urban planners
Archivists and curators
Automation and robotics engineers
Backhoe loader operators
Bakers
Beauticians
Biologists, biotechnologists, biochemists
Boiler operators
Bus drivers
Butchers
Car body painters
Cement and stone machine operators
Chemical products plant and machine operators
Childminders
Clearing and forwarding agents
Computer system administrators
Concrete placers, concrete finishers and related
workers
Construction engineers
Construction installation assemblers
Construction joiners and carpenters
Construction managers
Construction supervision inspectors
Crane, hoist and related plant operators
Cultural organisers
Dance and eurhythmics instructors
Database designers and administrators
Dentistry assistants and technicians
Dentists
Driving instructors
Earthmoving and related plant operators
Educators in educational and care institutions
Electric arc welders
Electrical engineers
Electrical mechanics and electrical assemblers
Electronic and telecommunications technicians
Electronic assemblers
EU project coordinators
Financial and investment advisers
Finishing work technologists in building trades
Floor layers
Florists
Food production plant and machine operators
Foreign language teachers
Gas welders
Glaziers and window fitters
Graphic and multimedia designers
Hairdressers
Handicraft workers in wood and joiners
Human resources and recruitment professionals
ICT system analysts and operators
Insurance agents
Invoicing clerks
Journalists and editors
Laundry workers
Lawyers
Librarians and related information professionals
Lifting truck operators
Managers
Marketing and sales professionals
Mechanical engineers
Medical doctors
Medical imaging and therapeutic equipment
technicians
Metal processing plant operators
Metal working machine tool setters and operators
Midwives
MIG/MAG welders
Nurses
Occupational therapists
Panel beaters
Papermaking plant operators
Paramedical practitioners
Pavers
Pharmacists
Photographers
Physiotherapy technicians and assistants
Plant and machine operators and assemblers
Plasterers
Plumbers and pipe fitters
Postmen and package deliverers
Printing trades workers
Product and garment designers
Production workers
Protective service workers
Psychologists and psychotherapists
Public procurement professionals
Public relations and advertising professionals
Real estate professionals
Roofers and sheet metal workers in building trades
Rubber and plastic machine operators
Safety and quality professionals
Sales managers
Secretaries
Social work professionals caring for the elderly and
disabled
Social workers
Software developers and website designers
Special school teachers
Sport and recreation instructors
Stall and market salespersons
Stonemasons
Structural-metal preparers and erectors
Survey and market research interviewers and
telemarketers
Surveyors and cartographers
Teachers for practical vocational training
Teachers of vocational subjects
TIG welders
Trade representatives
Translators, interpreters and other linguists
Travel guides
Upholsterers
Van drivers
Vehicle cleaners
Veterinarians
Wood and metal painters and varnishers
Administration and office clerks
Agricultural workers
Agriculture and forestry engineers
Bricklayers
Caretakers
Chemical engineers and chemists
Cleaners and room service
Confectioners
Construction technicians
Construction workers
Cooks
Economists
Educational counsellors
Electric trades technicians
Environmental engineering engineers
Environmental protection professionals
Finance professionals
Food and nutrition technology professionals
Gardeners
Geologists, geographers and geophysicists
Handicraft workers in leather and related materials
IT technicians
Kitchen helpers
Landscape architects
Machinery mechanics and repairers
Manual workers
Mechanical engineering technicians
Motor vehicle mechanics and repairers
Painters and related building trades workers
Passenger car drivers
Political scientists, historians and philosophers
Postal clerks
Potters and glaziers
Pre-school teachers
Primary education teachers
Public administration professionals
Receptionists
Salespeople and pos operators
Shoemakers
Sociologists and social/economic surveys
professionals
Stationary plant and machine operators
Stock clerks
Tailors and clothing manufacturers
Teachers of general subjects
Toolmakers
Travel consultants and clerks
Visual and related artists
Waiters and bartenders
“The Occupational Barometer” is a survey coordinated by the Labour Market and Education Observatory of Małopolska – a project of the Regional Labour Office in
Kraków. The survey was done by staff of local labour offices in Małopolska in the 4th quarter of 2013. It is a forecast of the demand for labour in 2014. The situation
in certain occupations may change due to unforeseeable developments.
The publication cofinanced by the European Union from the European Social Fund
emprego a curto prazo (1 ano) para cada
município, executada pela cooperação da
Delegação Regional e Local do Trabalho
através de painéis de peritos constituídos por
funcionários afetos à colocação, conselheiros de
carreira e os envolvidos nas relações com o
empregador, formação ou EURES, Rede Europeia
de Emprego.
A previsão de Cracóvia é compilada por
funcionários da delegação do trabalho da cidade
e por representantes de agências de emprego
privadas que desempenham um papel
importante na colocação. Nas áreas da sua
competência, as delegações de emprego do
Município são as principais prestadoras de
Os empregos são então classificados em 3 grupos:
• Défice - muita procura/pouca oferta
• Equilibrado - oferta e procura equiparadas
• Excedentes - muita oferta/pouca procura
Os painéis utilizam dados relativos a ofertas de
emprego, pessoas registadas como
desempregadas e vagas para estágios.
Os dados estatísticos não mostram um quadro
completo do mercado laboral. Não verificam as
competências nem as qualificações que os
utilizadores afirmam ter ou o grau de
disponibilidade de um empregador para contratar
(qualificações mínimas, salário etc.).
Assim, a informação recolhida pelo pessoal da
delegação do trabalho, além das estatísticas, é
de grande valia - mostrando as vagas repetidas, a
rotatividade dos trabalhadores e o motivo, a
sazonalidade do emprego e o impacto nas
estatísticas.
O BO tem em conta as qualificações dos
trabalhadores e a preparação real para
desempenhar uma função - não demonstradas
nos dados relativos aos desempregados
registados. Com a incorporação de uma série de
fatores o BO traça um quadro mais fiel da oferta
e da procura locais.
São utilizados termos comuns para os
empregos devendo ser acessíveis.
1.3. Utilidade
Os resultados da previsão são principalmente
utilizados pelo pessoal da delegação do
serviços de colocação e são as que melhor
conhecem a oferta e a procura.
As previsões são feitas no final do outono para
cada município e para a região. As deliberações
do painel (grupos de 4-8 pessoas, em sessões de
cerca de 3 horas) relativamente a cada um dos
ramos profissionais, responde a questões como:
Como irá mudar a procura por trabalhadores
numa determinada profissão ao longo de um
ano? Será que vai crescer, diminuir ou
permanecer na mesma?
Qual será a relação entre a força de trabalho e a
procura por trabalhadores na referida atividade
profissional? Haverá défice, excedentes de
candidatos a emprego ou verificar-se-á um
equilíbrio?
9
10
trabalho local - consultores de carreira e
funcionários afetos à colocação - sendo úteis em:
• Trabalho quotidiano com desempregados e
candidatos a emprego
• Explicação das perspetivas do mercado laboral
local e a oferta aos empregadores, aos meios
de comunicação social, etc.
• Planeamento de ações de formação para os
desempregados
• Procura de emprego por candidatos a emprego
e jovens licenciados
• Trabalhadores a considerarem a requalificação
• Comparação de situações locais
• Facilitação da mobilidade transnacional e
transfronteiriça
• Avaliação do projeto do FSE
1.4. Conclusões
O BO pode ser facilmente transferido; a sua
metodologia é fácil, rápida e barata. O principal
fator de sucesso é a seleção de especialistas
adequados, o conhecimento da oferta e da
procura locais.
Limitações relacionadas com a qualidade, os tipos
e a disponibilidade dos dados - problemas como:
• Vários períodos de referência e níveis de
agregação de dados
• Atrasos na publicação de dados
• Disponibilidade de dados segmentados por idade
e localidade
• Falta de dados
• Fiabilidade dos dados relativos à migração, por
exemplo, existe menos documentação em
matéria de emigração do que em matéria de
imigração
• Continuidade, por exemplo, problemas com um
dos Inquéritos financiados pelo FSE
A web do BO de Małopolska foi lançada em
2013 apresentando os resultados do BO para
2010-14 em forma gráfica acessível,
comparáveis por lugar e/ou data.
Especialistas do painel utilizam a web para
atualizar os dados.
Mais informação em:
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/info.pdf
MODELO PARA ACOMPANHAMENTO DA SITUAÇÃO
DOS JOVENS NO MERCADO DE TRABALHO
Quadro de referência
O Modelo para acompanhamento da situação dos
jovens no mercado laboral foi desenvolvido em
cooperação com 7 Direções Regionais do
Trabalho polacas, entre os quais a de Cracóvia. A
ideia, criada em 2011, decorre de uma reunião
da Rede Europeia de Acompanhamento do
Mercado Laboral Regional.
Com a deterioração da situação em que se
encontra o mercado laboral para os jovens em
toda a UE existe/existia a necessidade de se
obterem dados de boa qualidade com os quais
fosse possível conceber políticas e intervenções
eficazes. Um dos principais problemas é o facto
dos dados referentes à situação dos jovens ser
diversificada, estar dispersa e ser proveniente de
diversas fontes – frequentemente impossível de
comparar entre regiões e países.
Os indicadores necessitam de ser unificados a
nível regional, nacional e europeu. O grupo de
trabalho (GT) das instituições polacas dedicadas
ao mercado laboral propôs-se a identificar os
indicadores comparáveis a nível regional e da UE.
O trabalho concentrou-se num modelo
estatístico para as regiões polacas e numa
tentativa para desenvolver um modelo
transnacional em parceria com a Agência Federal
de Emprego de Berlim (que se deparou com
limitações).
Metodologia
O 1º passo foi a visão global dos dados; cada
membro do GT verificou a acessibilidade dos
dados estatísticos públicos. Posteriormente,
workshops desenvolveram
conceitos envolvidos em 6
campos:
Indicadores
essenciais/principais
• Desemprego
• Emprego jovem
Indicadores de contexto
• Ensino
• Demografia
• Família e condições de vida
• Atividade social
Para cada campo foram escolhidos mais de 60
indicadores descritivos baseados nos dados
disponíveis e na opinião do GT.
Este grande conjunto de potenciais indicadores
traduziu-se numa lista definitiva das principais
medidas a serem tomadas, incluindo:
• Taxas de emprego/desemprego jovem
• Salário bruto mensal médio total
• Partilha de desempregados de longa duração
dentro da mesma faixa etária
• Abandono escolar precoce
• Rendimento mensal médio por pessoa dentro
do agregado familiar
Próximo passo: reduzir a complexidade através
da limitação do número de indicadores aos mais
relevantes e criação de 1 indicador sintético
(composto) que descreva a situação global dos
jovens - permitindo:
• Análise comparativa inter-regional
• Identificação rápida dos campos onde a
situação dos jovens se está a deteriorar - uma
função de alerta
• Melhor orientação, por parte dos decisores,
dos fundos de política regional da UE para
apoio aos jovens
2 abordagens para criar um indicador composto:
Análise estatística baseada nos montantes
estandardizados
Análise baseada em modelos sociais (ver abaixo)
com peritos em estatística
11
12
Abordagem 1
Passos:
• Impactos variáveis designados como
positivos/estimulantes ou
negativos/depressores
• Indicador da precisão e da fiabilidade
verificadas referentes à correlação - se 2
indicadores mostraram uma acentuada
correlação, escolhem-se as regiões cujo
indicador mais difere (com coeficiente de
variação superior)
• Para cada campo foi criado um indicador
sintético, descrevendo a situação num campo
- emprego, demografia, etc.
• O indicador global agregado acerca da
situação dos jovens é formado como uma
média ponderada das medidas compostas de
cada campo. Os pesos de cada campo são
desenvolvidos pela avaliação de peritos de
impacto na situação global do mercado de
trabalho jovem
Esta abordagem foi criticada pela sua
combinação de métodos estatísticos e pela
avaliação de peritos; foram postos em causa os
pesos atribuídos aos campos. Mesmo assim, o
indicador sintético provou ser útil; expresso em
valores estandardizados, mostrou como as
situações regionais diferiam da média e que as
regiões polacas podiam ser classificadas. As
unidades territoriais foram divididas em 4 grupos
- melhor, acima da média, abaixo da média e pior.
Por exemplo, a ‘área da educação’ é composta por
indicadores - abandono escolar precoce, taxa de
aprovação no exame vocacional, taxa de
aprovação no exame de qualificação académica,
etc. - cada um dos quais tem um impacto
proporcional na ‘área’ global.
Neste momento foram feitas importantes
alterações aos pressupostos anteriores. Por
exemplo, à condição económica de uma região
foi adicionada uma outra área de contexto
importante, para além da educação, demografia,
condições de vida e atividade social.
A demografia e a atividade social provaram ter
pouco efeito negativo, - ou seja, indícios de maior
atividade social correlacionam-se com uma
menor atividade do mercado laboral; sem procura
de outra atividade por parte de candidatos ao
emprego jovem. Com a demografia, quanto mais
forte é a estrutura demográfica, mais candidatos
ao emprego jovem existem, reduzindo, deste
modo, o sucesso devido à concorrência.
A análise também categorizou as regiões polacas
pela melhor ou pior situação dos jovens.
Abordagem 2
Ao utilizarem-se os modelos sociais algumas das
restrições da abordagem 1 foram eliminadas,
possibilitando a avaliação matemática do impacto
dos campos específicos na situação do mercado
de trabalho jovem.
Nestes modelos sociais cada modelo tem de 2
partes - interno e externo:
O modelo interno mostra afinidades entre as
áreas, em particular o impacto das ‘áreas de
contexto’ (por exemplo, a educação, os
antecedentes familiares) nas ‘áreas cruciais’ (por
exemplo, emprego/desemprego) - respondendo
a perguntas como em que medida é
determinada a situação dos jovens pela
educação ou pela situação económica global?
O modelo externo descreve o impacto dos
indicadores que formam uma determinada área.
Internacional
O modelo polaco baseou-se em estatísticas
públicas não podendo ser facilmente reproduzido
noutros lugares; a visão global dos dados
internacionais concluiu ser difícil obter mais do
que os dados básicos do EUROSTAT. No entanto,
o GT decidiu tentar, com a assinatura de um
acordo em 2013 com a Agência Federal de
Emprego da Alemanha.
O esforço produziu 15 indicadores a serem
acompanhados na Alemanha e na Polónia, embora
os propósitos para a modelação estatística
fossem limitados, devido à escassez de dados e
financiamento limitado. O parceiro alemão
disponibilizou a sua ferramenta de Internet (ver
capítulo acerca do MML alemão) que gera a
apresentação gráfica dos dados e a comparação
de valores para indicadores num determinado ano
entre regiões polacas e alemãs.
A análise demonstrou que o maior determinante
foi o desenvolvimento regional a nível económico.
A educação tem o 2º maior impacto, seguida pela
família e pelas condições de vida. Todos esses
campos têm impacto positivo - com mais
desenvolvimento económico, melhores níveis de
condições de ensino e de vida, a situação do
mercado de trabalho jovem está melhor.
Observações finais
A disponibilização de dados foi o principal
desafio e a divergência de dados dificultaram a
comparação; foram cobertos diversos períodos
de comunicação de dados e grupos etários.
Os períodos prolongados de ensino e o
prolongamento dos períodos de integração na
vida profissional discordaram da opção de se
limitar a análise às faixas etárias mais jovens; foi
finalmente alargada a categoria da idade
escolhida para integrar a análise - 25-34 anos.
Outras limitações:
• A ausência de dados fiáveis nos principais
campos de atividade - por exemplo,
entrada/saída de migração.
• Lacunas nas estatísticas de procura de
trabalho regionais. Cada país tem as suas
bases de dados de oferta de emprego
organizadas de outra forma; na Polónia, a
delegação de trabalho local a recolha de
ofertas de emprego está incompleta - muitos
empregadores não fazem uso dos serviços
públicos de colocação. Os dados são
complementados por Inquéritos ad hoc a
Empregadores, utilizam diferentes
metodologias e são, portanto, pobres em
termos de comparabilidade.
Da mesma forma, a experiência polaca pode ser
uma referência para a utilização de métodos
estatísticos para acompanhar a situação do
mercado de trabalho jovem; os conceitos
utilizados na abordagem podem ser
transferidos, por exemplo, campos e indicadores
utilizados.
Informação: Antonina Michalska-Sabal
[email protected] ou
[email protected]
13
14
CODESPAR de Rennes: desenvolvimento e previsão
através da diversidade e da participação
Este capítulo é uma versão editada e traduzida de
um texto fornecido pelo CODESPAR
O Conseil de Dévelopment Économique et
Sociale du Pays et de l’Agglomération de Rennes
(CODESPAR) dedica-se ao desenvolvimento
económico, social e ambiental de Rennes e
arredores. Executa a análise e a previsão do
mercado laboral e implementa projetos que
correspondam às mesmas.
O seu Conselho de Desenvolvimento está
orientado para o trabalho coletivo e para a
reflexão; acompanha a evolução em todo o
território, e proporciona uma base de
conhecimento fiável às partes interessadas locais
e aos decisores políticos. Os membros
provenientes do setor privado, os sindicatos, as
associações e os políticos locais contribuíram,
assim, com uma variedade de pontos de vista.
O CODESPAR antecipa mudanças no seu
desenvolvimento territorial, na deteção de
inovação e alteração e apoio à gestão das
alterações; pode escolher examinar uma
determinada tendência ou emitir a sua própria
iniciativa.
O CODESPAR é reconhecido pelo governo central
como a Comissão do Mercado Laboral para o seu
território; o que significa que desempenha o
papel de uma plataforma designada para o
diálogo social no qual se baseia a tomada de
decisões.
O Conselho diz-se de acordo com as 4 Missões
básicas:
• Acompanhar a situação atual, as alterações,
as questões emergentes e os indícios de
problemas
Origem
O CODESPAR foi criado há cerca de 30 anos pelos
dirigentes eleitos localmente que quiseram
estabelecer uma estrutura estável para o diálogo
entre os intervenientes sociais e económicos,
associações e governo local. O intercâmbio e a
cooperação transversais destinavam-se a apoiar e
a criar um projeto de desenvolvimento para o
território. Em 1984 foi atribuída ao CODESPAR a
função de Comissão do Mercado Laboral, tendo
como missão facilitar o diálogo social no território
acerca do emprego, formação e desenvolvimento
económico.
• Antecipar Construir um entendimento quanto
às futuras possibilidades da região
• Facilitar Proporcionar um espaço para
consulta e debate, partilha de conhecimento
do território, as suas tendências e o diálogo
social
• Fomentar Projetos de testes inovadores e
acompanhá-los em matéria de
sustentabilidade
Constituição: O CODESPAR é um organismo
autónomo organizado em princípios associativos
com participantes voluntários, apoiados por uma
equipa de 5 pessoas, a tempo inteiro. Existem
120 membros, oriundos de 4 colégios de 30
membros cada:
• Atividades comerciais e económicas
• Sindicatos
• Associações
• Representantes políticos locais e associados
O CODESPAR é orientado por um programa de
trabalho anual construído em torno de projetos
prioritários, iniciados pelo CODESPAR ou por um
dos seus parceiros. Estes projetos identificam um
determinado problema e reúnem especialistas
relevantes provenientes da sociedade civil para o
tentarem resolver.
Eixos estratégicos
Os projetos de desenvolvimento e de promoção
que o CODESPAR segue são orientados por
estratégias plurianuais definidas pelos membros:
• Clima e energia transição para utilizações
energéticas novas e/ou mais eficientes
• Previsão deteção de tendências económicas e
do seu impacto no emprego e na procura de
competências
• Coesão social envolvimento das partes
interessadas e fortalecimento do tecido social
Ver: www.codespar.org/nos-projets
Limitações
O CODESPAR está mais voltado para o trabalho a
longo prazo; os projetos são tipicamente de 2
(alguns de 1) anos e não são veículos para uma
tomada de ação imediata.
Um valor acrescentado - a forma como o
CODESPAR conduz a análise do mercado laboral e
a previsão de procura de competências estabelece os processos de consulta e
cooperação, facilitando a troca, a compra e o
apoio para as iniciativas daí resultantes. Embora
cada projeto tenha as suas especificidades, todos
se baseiam num diagnóstico executado através da
troca de pontos de vista e conhecimentos de
múltiplas partes interessadas, muitas delas
associadas do próprio CODESPAR.
Para onde agora?
No momento em que se está a escrever, estão a
ser dados novos poderes às administrações
metropolitanas francesas e em 2015 o
CODESPAR torna-se num Conselho para o
Desenvolvimento Metropolitano, o que significa
que terá novas competências e um papel mais
importante na conceção de políticas públicas.
Requisitos para transferência
A criação de um Conselho de Desenvolvimento
semelhante para um território requer vontade
política e apetência locais; a criação de tal
Conselho é inútil se o que produz não tiver
serventia.
Os funcionários eleitos devem estar prontos
para envolverem a sociedade civil na definição
de políticas públicas e prontos para criar
programas em parceria com as partes
interessadas socioeconómicas e os
representantes da sociedade civil.
Da mesma forma, a independência política é
essencial; qualquer cooptação do Conselho por
interesses políticos ou setoriais mais estreitos
deve ser evitada - a autonomia do Conselho está
diretamente ligada à forma como aquilo que diz
ser valorizado.
Informação: www.codespar.org
15
16
Desafios demográficos na Alemanha
e Monitor do Mercado Laboral
Pontos principais:
• O Monitor do Mercado Laboral é uma
ferramenta de TI para analisar em
profundidade o Mercado Laboral
• Premiado como o Projeto Mais Inovador de
Administração em Linha
• Os dados específicos gerados para os níveis;
nacional, regional e local e algumas regiões
europeias vizinhos
• Contexto das principais mudanças
demográficas e iminente escassez de
competências
Ambiente e Desafio
As principais mudanças demográficas alemãs
estão atualmente em curso, embora o impacto
em diferentes regiões irá variar de forma notável.
A Platina Ocidental é uma região que enfrenta
um grande défice de mão-de-obra qualificada.
A região é pouco povoada, com pouco mais de meio
milhão de habitantes numa área de 7.990 km² e
algumas das mais pequenas autarquias alemãs. A
oferta de mão-de-obra qualificada já é limitada, tal
como a capacidade do município para afetar a
referida oferta que a oferta e os fatores de
localização que atraem investimentos e negócios.
Além disso, a região é afetada por uma crise
estrutural de longo prazo a qual está a causar
um aumento relativo da taxa de desemprego. A
região está a transitar das indústrias obsoletas
predominantes para um enfoque em I&D e TI nas
imediações de Kaiserslautern, a principal cidade
da região.
Estima-se que em 2060 (às taxas atuais) a
população diminua em cerca de 30-40%
comparativamente com 2010, acompanhada por
uma alteração no padrão etário; estima-se que
a idade média seja de 48 anos em 2020 e de 51
em 2050.
Durante algum tempo, uma série de partes
interessadas do comércio, da ciência e da política
têm procurado formas de combinar forças e de
coordenar as abordagens já existentes para a
cooperação, de modo a desenvolverem a região
em todo o seu potencial.
A Associação
e Como Funciona
TA associação ‘’Palatina
Ocidental - uma região
com futuro’
(www.zukunftsregionwestpfalz.de) foi fundada em
abril de 2012 com a missão
de estabelecer e de
salvaguardar a mão-de-obra
de que a região necessita. A
adesão é multissetorial:
empresas, Câmaras, centros
de pesquisa (por exemplo,
universidades), ministérios,
autarquias e alguns
particulares.
Artigo com a
contribuição de Anke
Heckmann, da
associação 'Palatina
Ocidental - uma região
com futuro', Alemanha
Fotos e ilustrações
cortesia da senhora
Heckmann e da
associação
Uma minúscula influência de RH produz
grandes resultados - como?
A associação tem apenas 2 funcionários
membros (1 líder de projeto e 1 secretário,
ambos a tempo parcial), mais 1 diretor honorário,
contudo é muitíssimo produtiva. Como? Alguns
dos seus mais de 170 membros estão
solidamente integrados em redes regionais - por
exemplo, o diretor honorário, conselho de
administração e conselho diretivo. Muitos
membros apoiam e envolvem-se ativamente na
realização dos objetivos da associação assumindo
o peso das tarefas repartidas da mesma; não se
limitam a injetar fundos, eles contribuem com
trabalho.
Ferramenta e Conclusões
Para equipar uma região por forma a lidar com os
seus desafios, são fundamentais dados regionais
do mercado laboral. Como tal, a Agência de
Emprego Alemã desenvolveu o ‘Monitor do
Mercado Laboral’ (Arbeitsmarktmonitor),
concebido para apoiar todos os intervenientes do
mercado de trabalho na sua rede de
profissionais e na tomada de decisões.
Em 2009, a República Federal da Alemanha
sofreu o pior colapso na sua história do pósguerra; a produção económica caiu 5% de 2008 a
2009. O desenvolvimento da ferramenta da
Agência de Emprego Alemã foi em parte
motivado por esta situação de crise, com a
intenção de proporcionar uma melhor
compreensão do mercado laboral regional em
matéria de dinâmica e para apoiar uma melhor
coordenação e comunicação entre os
funcionários de Agências de Emprego e os
principais intervenientes no mercado laboral.
Prémio de Inovação
da Administração em Linha
O Monitor do Mercado Laboral (MML) introduzido em 2010 como uma plataforma de
TI para os mercados de trabalho regionais produz dados acerca das condições estruturais do
mercado laboral, para avaliação de diferentes
setores industriais e avaliação regional da oferta e
procura de mão-de-obra qualificada. A sua
informação baseia-se nos dados acerca do
emprego reunidos pela própria Agência e em
dados gerados pelo Serviço Estatístico Federal.
Em 2011 foi-lhe atribuído o prémio de Projeto
Mais Inovador de Administração em Linha.
Um dos principais projetos da associação é
determinar e classificar as necessidades de
mão-de-obra qualificada que irão ser
desenvolvidos na região Palatina Oeste durante
um período de 10-15 anos e assegurar que a
correspondente oferta de formação está
instituída. O ‘Monitor do Mercado Laboral’ da
Agência Federal de Emprego é uma das principais
ferramentas de que este projeto depende.
A Alemanha enfrenta uma das mais graves
dinâmicas de envelhecimento da população
europeia e o MML é uma ferramenta para análise
e previsão utilizada para identificar
desequilíbrios na oferta e na procura de
competências vindouros e para avaliar os riscos
relacionados com o emprego a nível federal,
regional e local.
O MML classifica a informação em 3 áreas:
1. Condições estruturais
• Mercado laboral
• Ensino
• Indicadores Sociais, ou seja, as taxas de:
- Crianças em idade pré-escolar a cuidar
(pré-primária, etc.)
- Pessoas com idades compreendidas entre
15-65 capazes de trabalhar e os seus
dependentes que recebem apoio e
subsídios
- Menores de 15 anos dependentes de
pessoas inseridas na categoria acima.
• Indicadores demográficos
2. Oportunidades e riscos profissionais
• Avaliação dos setores industriais a nível federal
• Análise da referida avaliação, a nível local
3. Radar de mão-de-obra qualificada
• Análise da situação da mão-de-obra
qualificada regional
• Visualização da escassez de competências
emergentes até ao nível local
Acompanhar de perto as condições estruturais
articuladas - especialmente através de
comparação com as regiões vizinhas e/ou a
situação alemã global - permite uma melhor
compreensão da situação de determinada região.
O Radar de mão-de-obra qualificada ajuda a
compreender a disponibilidade presente e futura
da mão-de-obra qualificada. Os dados
profissionais relevantes baseiam-se em 3
indicadores - provenientes de ofertas de
emprego em aberto comunicadas à Agência do
Trabalho pelas empresas, pessoas registadas
17
18
como desempregados e o tempo que é preciso
para preencher uma oferta de emprego
comunicada - compilados pela Agência Federal de
Emprego.
Indicadores:
1. Desvio de tempo de oferta de emprego a
partir da média federal referente a todas as
profissões
2. Mudança no período de tempo da oferta de
emprego comparativamente ao ano anterior,
medido em dias
3. Rácio de desempregados para oferta de
emprego
A saída de dados do Radar descreve a relação
entre os desempregados e as ofertas de emprego
em aberto, traçando um mapa referente ao
período de tempo que uma determinada oferta
de emprego permanece por preencher e
contrastando este período de tempo com
processos anteriores (ou seja, estará a espera a
aumentar, a diminuir ou está na mesma?). Estes
dados estão disponíveis para as profissões e
categorias profissionais, em muitos casos, até ao
nível do município.
Advertência: A Agência Federal é o mais vasto e
mais completo base de dados disponível, no
entanto, reflete apenas uma parte do mercado de
trabalho; muitos cargos menos
estandardizados, altamente qualificados, não
estão incluídos - por exemplo, académicos, etc.
Exemplos de dados de que
a ferramenta faz o levantamento
Perto das idades da reforma
O mapa abaixo mostra a percentagem de
trabalhadores com idades compreendidas entre
50-64 anos. Quanto mais escuro for o azul,
maior a percentagem. A seta aponta para a
Palatina Ocidental.
Repartição por setor, idade, género, estatuto de tempo parcial ou tempo inteiro na região
!
!
Desenvolvimento da população na última década
*
* *
*
*
Esta tendência é uma ameaça direta às ambições
e estratégia para a competitividade económica da
região. A implicação óbvia é que a Palatina
Ocidental terá que ou compensar com um afluxo
significativo de imigrantes qualificados ou de
alguma forma alterar a abordagem ao
desenvolvimento territorial de que depende
atualmente.
*
!"#$"%&'
()*)$+&"
/"-01%)23+4'+&5+4)$0%#
!"!#$%&'"(
!"!#$%&'"(12343$"!53(&16'(731*+++
!"!#$%&'"(1;"#(<3=1&>%(1*)1;3%=6
!"!#$%&'"(1)+1;%3=61%(21"$23=
A"#&>181B$23=$;181C3$%&'"(
D3=73(&%<31"E1F55'<=%(&6
)*+,-..
8)9/
*?9@
??9*
)?9.
.9)
,"%-)&.
/*,+*+,)0/
8+9:
*?
?@9/
)09?
-9? !
A Palatina
não
os números
! Ocidental
!
! ! tem
!
!
! mais !
!
! para a! população
!
! ! alemã próxima
!
! da !
elevados
!
! !
!
!
!
!
!
!
idade! da !reforma,
está
!
! mas
!
! ! em segundo
!
! lugar
! ! em!
!
!
! !
!
!
!
!
!
termos numéricos.
!
! ! !
!
!
! !
!
!
! ! e Implicações
!
!
!
!
Problema
Emergente
! !
!
!
! !
! Vantagens
Outras
!
!
!
!
!
!
diz! respeito
! ao! desenvolvimento
!
!
! da !
No
! que
!
população alemã em geral em comparação com a
Palatina Ocidental, a região está
!comprovadamente a perder mais população do
que o explicado pelos rácios de
nascimento/morte; a Palatina Ocidental sofre de
emigração. A ausência ou a perda de mão-deobra qualificada é uma ameaça vital para qualquer
estratégia de competitividade baseada em I&D e
produção de alto valor acrescentado e esta
‘sangria’ demográfica é um sinal de alerta.
A análise da oferta e da procura de mão-de-obra
qualificada demonstra certas categorias
profissionais - por exemplo, os profissionais de
saúde e as profissões técnicas, incluindo TI - já
estão a sofrer de escassez de competências e, se
nada for feito, a procura por tal mão-de-obra
qualificada, irá superar a oferta ainda mais.
!
!
!
O MML! ajuda a que o processo das redes
! !
!
profissionais
se torne mais eficaz,
!
!
proporcionando aos acionistas regionais, fácil
acesso !à mesma informação partilhada. Algumas
redes! utilizam
a plataforma de comunicação
!
! !
embutida
no MML para coordenar os seus
projetos, conduzir painéis de discussão acerca de
temas relacionados e agendar as suas reuniões.
O MML produz dados sobre determinadas
regiões vizinhas da Alemanha - na Áustria, na
Bélgica, na Dinamarca, em França, em Itália, no
Luxemburgo, nos Países Baixos, na Polónia e na
Suíça. Por exemplo, estão disponíveis indicadores
estruturais para a Alsácia-Lorena, em França, ou
Valónia e Flandres, na Bélgica.
Nota do editor: Este aspeto da ferramenta
convida à especulação sobre como tal prática
poderia, eventualmente, avançar para um
acompanhamento mais sólido e mercado laboral
conjunto na UE como um todo.
Informação: Sra. Anke Heckmann:
[email protected]
19
20
Web crawling (indexação automática) para Analisar
Mercados de Trabalho, Utilizando as Ofertas
de Emprego online - Uma Prática Crescente
Resumo
Um web crawler (indexador automático) é um
programa de computador gratuito que tira
informação da Internet - por exemplo, sites
relacionadas com o trabalho. É de utilização
barata, fornece dados em tempo real, é
facilmente personalizável e é uma das direções
para onde se está a dirigir a análise do mercado
laboral.
É de particular interesse para as administrações
ou organizações com restrições orçamentais
e/ou à procura de acesso independente aos
dados atuais, otimizados de acordo com suas
necessidades específicas.
Indexadores Automáticos como
Ferramentas para Análise do
Mercado Laboral
Um indexador automático é um tipo de software
que pesquisa, de forma aprofundada, dados na
Internet. Vários parâmetros são definidos para as
suas funções de pesquisa e de análise;
geralmente a aplicação está programada para
visitar uma lista de URLs (endereços da Web) e
identificar novos hyperlinks (ou seja, configurar a
‘fronteira de crawl’) - por exemplo, links para as
descrições dos trabalhos. O programa recupera,
então, estes dados como uma tarefa automática,
e os referidos dados são compilados e analisados
conforme as necessidades.
Para entender um determinado mercado de
trabalho (de qualquer dimensão geográfica) em
cima do Web Crawler (que reúne os dados de
emprego a partir da web) é programado um
algoritmo (ou pode utilizar-se um software de
análise de texto simples) para analisar anúncios
de ofertas de emprego de organizações públicas
ou privadas - por exemplo, Eures, Randstad,
Monster, etc. A análise é conduzida em termos de
não importa que parâmetros são motivo de
preocupação - ou seja, empregos que estão em
procura, competências e exigências que estão a ser
procuradas, lacunas de ofertas, período de tempo
que passou sem que a publicação tenha sido
preenchida, tendências e dinâmicas salariais, etc.
A aplicação pode ser
configurada para drill down
nestas questões tão
aprofundadamente quanto
possível - proceder à
referenciação cruzada, à
sub-compartimentação e
dividi-los em muitas subperguntas como desejado.
Os dados obtidos podem,
então, ser extrapolado e
manipulados de múltiplas
maneiras, utilizando
ferramentas-padrão para
a análise de dados, por
exemplo, Excel, Access.
Dra. Anna-Elisabeth
Thum
Investigadora
Assistente da
Associação, Centro de
Estudos de Política
Europeia, em Bruxelas
- coautora deste
capítulo
Porquê escolher
esta ferramenta
• Fator Frugal É barato - ou seja, o software é
gratuito; a única despesa é com o tempo
despendido pelo pessoal
• Facilidade de Utilização É relativamente fácil
de utilizar, requerendo conhecimentos
informáticos médios
• Dados a partir de agora Pode, de forma
rápida, fornecer dados em tempo real
• Adaptações ilimitadas e acompanhamento
Com os relatórios tradicionais (preenchimento
de questionários, questionamento verbal, etc.)
existe um limite para o tempo em que uma
pessoa pode estar ocupada e, assim, a
numeração de perguntas e perguntas de
acompanhamento. Com um Web Crawler isto
não constitui um problema, já que não existem
pessoas a serem questionadas
• É a maneira como as coisas estão a correr
No campo e entre especialistas a utilização
desta abordagem de TI baseada na Internet e
está a aumentar e está previsto que cresça
Utilizações
Abaixo encontra-se um exemplo do que pode ser
gerado a partir do Web Crawling da informação. É
um gráfico de radar que mostra a importância de
certas competências para trabalhos diferentes. É
útil para uma análise transnacional em termos de
necessidades de competências para diferentes
trabalhos - por exemplo, mostrar as
competências cognitivas como valorizadas por
solicitadas aos candidatos a emprego e as
competências reais possuídas pelos
trabalhadores.
Uma aplicação adicional destina-se a estudar as
mudanças profissionais, os salários e as
Exemplo de dados extrapolados do 'crawling' do site do Eures
cargos de escritório checos, mas menos na
Irlanda.
Outro exemplo de utilização seria analisar tanto o
lado da oferta como o lado da procura do
mercado laboral. Um projeto FP7 1 a decorrer, o
INGRID ( www.inclusivegrowth.eu), analisa os
anúncios de emprego, através do base de dados
do EURES (ec.europa.eu/eures) para
compreender a dinâmica de procura e oferta de
competências utilizando o base de dados do
Indicador Salarial (www.wageindicator.org), que
inclui dados relativos às competências do
trabalhador. Esta análise contrasta a
correspondência entre as competências
1
condições de trabalho - por exemplo, Kuhn e
Shen (2013) estudam a discriminação de género
no processo de recrutamento chinês, encontrar
ofertas de emprego altamente qualificadas é
menos discriminatório.
Limitações
• Local Dependendo da localização, há mais ou
menos dados na Internet relacionados com o
trabalho. Na maior parte da Europa a utilização
de tal instrumento, já vale a pena e estará a
aumentar noutro lugar
• Canais privados Nem todas as informações
relativas ao mercado de trabalho são públicas;
7º Programa-Quadro de Investigação e Desenvolvimento Tecnológico
21
22
muitos postos de trabalho são preenchidos
através de canais informais
• Etiqueta Os Web Crawlers podem
sobrecarregar websites e provocarem a falha
dos servidores. Daí a necessidade de se
seguirem certos protocolos e o que é chamado
de ‘política de educação’ ou seja, navegar
fora das horas de pico, limitar a velocidade de
extração de dados, etc.
• Representatividade A ‘amostra
representativa’ reflete com precisão as
características da população subjacente e nem
sempre é este o caso com dados baseados na
Internet (Ver Gosling et al 2004 ou Pedraza,
Tijdens e Muñoz de Bustillo 2007)
Por onde começar?
Na sessão de formação do Workshop
Transnacional da JobTown em fevereiro de 2014,
- baseado no trabalho do Dr. Thum - foi dada
informação sobre a forma como as autoridades
locais podem usar os Web Crawlers para se
abastecerem com conhecimento acerca dos seus
mercados de trabalho locais/regionais. Ver
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/presentation.pptx
Esta formação utilizou ‘R’, um software gratuito e
ambiente de codificação, adequado para a criação
de Web Crawlers adaptados. Ver
www.r-project.org
O coautor Dr. Thum preparou uma aplicação de
Web Crawler baseada em R pronta para ser
utilizada, com instruções e oferece-a
gratuitamente - um ponto de partida fácil
disponível aqui
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/instructions.pdf
Ver Spector (2011a e 2011b) e Jockers (2013)
para aceder a um tutorial detalhado sobre webcrawling e análise de texto em R.
Podem ser facilmente encontrados na Internet
tutoriais sobre como utilizar o software ‘R’ e
existem Grupos de Utilizadores de R em todo o
mundo proporcionando apoio de colegas.
Os fornecedores comerciais de Web Crawlers
personalizados são uma opção.
A administração local da Myriad e outras
entidades territoriais ou relacionadas com o
emprego, prejudicadas pela falta de recursos e
conhecimento relevante para as suas
necessidades específicas, podem utilizar uma
ferramenta gratuita ou de baixo custo como um
Web Crawler para se capacitarem de forma
expressiva - tornando-se mais independentes e
equipados para fazerem escolhas baseadas no
conhecimento.
Cada vez mais estão a fazer isso.
Referências utilizadas:
projectworks.files.wordpress.com/2014/11/references.pdf
Observações finais
Esta publicação tem vindo a observar algumas
das opções, para análise do mercado laboral e
previsão da procura de competências, disponíveis
para o nível de ação mais local - a favor do
emprego jovem, oportunidades e
desenvolvimento económico. Todos eles têm
pontos fortes e pontos fracos, envolvem escolhas
e contrapartidas.
Por exemplo, os Web Crawlers são ótimas
ferramentas e ter um futuro promissor, mas
existe informação, fora da web ou que não vai ser
possível pesquisar por uma ou outra razão. O
Palatinado Ocidental (Alemanha) pode estar a
utilizar o premiado Monitor do Mercado Laboral,
mas também estão a desenvolver uma outra
ferramenta a longo prazo - ou seja, para daqui a
10-15 anos - a previsão de competências que
serão necessárias na sua região.
Em última análise, as autoridades locais e
regionais e outros organismos e organizações
relacionadas com o emprego terão necessidade
de dependerem de uma ‘salada mista’ de
ferramentas e abordagens. Utilizarão ferramentas
diferentes para diferentes fins e combiná-las-ão,
de acordo com as necessidades.
O ponto é ter uma estratégia para equipar uma
cidade, região ou comunidade local, com o tipo e
a qualidade da informação necessária às políticas,
decisões, ações e planeamento reais com base
no conhecimento
As autoridades locais, mesmo as menos
importantes, não tem que aceitar trabalharem ‘às
23
escuras’, tomando decisões e definindo políticas
sem o apoio de dados adequadamente fiáveis e
completos. As cidades não têm que esperar por
mais ninguém para lhes proporcionar aquilo de
que precisam.
O próximo ponto a retirar é que - com um pouco
de iniciativa - existem ferramentas adequadas
para todos os graus de know-how técnico e
recursos disponíveis.
Além disso, fazendo com que os processos de
análise e previsão sejam eficazes é mais do que a
combinação certa de ferramentas; trata-se de
uma boa mistura de participantes. A maioria
destas ferramentas funciona melhor quando
apoiadas por apoio abrangente das partes
interessadas e por contribuições.
Da mesma forma, as ferramentas analíticas e os
seus processos podem, por si só, ser um meio
para a construção e obtenção de maior
participação por parte das partes interessadas um meio para atingir ‘compras’.
Em alguns casos, a inovação local, na análise do
mercado de trabalho, está a acontecer mais em
termos de criação de parcerias e de processos
participativos, inclusive com as partes
interessadas, do que na forma de uma inovação
técnica dos ‘cálculos numéricos’ - embora isso
também exista.
Ian Goldring, JobTown Perito Responsável,
Bruxelas 2014
URBACT is a European exchange and learning programme
promoting sustainable urban development.
It enables cities to work together to develop solutions to
major urban challenges, reaffirming the key role they play
in facing increasingly complex societal challenges. It helps
them to develop pragmatic solutions that are new and sustainable, and that integrate economic, social and environmental dimensions. It enables cities to share good
practices and lessons learned with all professionals involved in urban policy throughout Europe. URBACT is 300 cities, 29 countries, and 5,000 active participants.
www.urbact.eu/jobtown