BI_TendMerBI_Aula_02

Pós-Graduação
Business Intelligence
Tendências de Mercado
de Business Intelligence
Aula 02
Tecnologias Emergentes em
Business Intelligence
Agenda





Introdução
Ambiente Tecnológico
Hype Cycle
Magic Quadrant
Tecnologias Emergentes
Introdução
 Gartner Group apresenta as prioridades dos CIO’s
 Entre 2011 e 2012, tecnologias de BI figuram como a
segunda prioridade dos diretores de TI na América
Latina
– Confirmando a forte tendência de investimentos em ambientes
que suportam um processo de competitividade empresarial
 O cenário global também aponta as tecnologias que
estão relacionadas com os processos de BI como
principal prioridade.
 Tendência de altos investimentos geram uma
possibilidade concreta, se bem implementada, do BI
gerar um diferencial competitivo para as
corporações.
Ambiente Tecnológico
 O Gartner Group estabelece um gráfico de evolução
das principais tecnologias – tecnologias ao longo
do tempo – Hype Cycle
– Em uma escala de tempo, o Gartner define para cada
tecnologia analisada seus graus de visibilidade e maturidade
 Gráfico de posicionamento de fornecedores de
soluções – Magic Quadrant
– Atuadores de nichos de mercado, visionários, desafiantes e
líderes
Hype Cycle
 Pontos marcados no Hype Cycle:
– Gatilho Tecnológico
• Lançamento dos produtos de tecnologia
– Pico de Expectativas
• Entusiasmo sobre o uso da tecnologia – projeções
otimistas sobre sua adoção
– Vale da Desilusão
• A tecnologia não atende as expectativas para toda a
gama de utilizações previstas - abandono
Hype Cycle
 Pontos marcados no Hype Cycle:
– Rampa da Iluminação
• Experiências focadas e muitos trabalhos geram um
entendimento mais adequado da aplicabilidade da
tecnologia – definição de riscos e benefícios
– Platô da Produtividade
• Benefícios
reais
do
uso
da
tecnologia
são
demonstrados e aceitos – ferramentas e métodos de
mercado estão mais estáveis – fase das 2ª e 3ª
geração das ferramentas comerciais que utilizam
tecnologia
Hype Cycle
Vibilidade
Pico de
Expectativas
Platô de
Produtividade
Vale das
Desiluções
Rampa da
Iluminação
Gatilho
Tecnológico
Pioneira
Tradicional
Conservadora
Maturidade
Hype Cycle - Technologies
Hype Cycle – BI & CPM
Será que chegaremos a isso?
 http://www.evi.com/
Hype Cycle
 Outras interpretações, como grau de benefício
esperado pela adoção de determinada tecnologia,
em 4 diferentes níveis:
 Transformacional
 Alto
 Moderado
 Baixo
Hype Cycle
 Transformacional:
– O qual permite que uma empresa encontre novos meios de
realizar um negócio pela adoção de novas tecnologias,
resultando normalmente em um maior dinamismo empresarial.
 Alto:
– O qual permite que uma empresa aumente o desempenho na
execução de determinados processos pelo uso de novas de
novas tecnologias, resultando em aumento de receita ou
redução de custos operacionais.
Hype Cycle
 Moderado:
– O qual permite que uma empresa estabeleça melhorias
incrementais em determinados processos que podem gerar
aumento de receita ou redução de custos operacionais.
 Baixo:
– O qual permite que uma empresa aprimore sutilmente
determinados processos corporativos, os quais dificilmente
serão traduzidos em aumento de receita ou redução de custos,
como por exemplo, melhorar a experiência dos seus clientes
externos.
Hype Cycle
 Sete níveis de maturidade:
–
–
–
–
–
–
–
Embrionário
Emergente
Adolescente
Objetivo final em breve
Objetivo final maduro
Legada
Obsoleta
Hype Cycle
 Sete níveis de maturidade:
– Embrionário:
• Tecnologia ainda se encontra em laboratório e não possui
produto ou fornecedor formal;
– Emergente:
• Tecnologia já possui fornecedores formais, e se encontra em
piloto pelos líderes da indústria, mas ainda em sua primeira
versão, por um alto custo de aquisição, e com elevado nível de
customização para sua adoção;
– Adolescente:
• Tecnologia está amadurecendo, em termos tecnológicos e de
processos, e que a mesma se encontra em uma segunda versão,
com menor grau de customização para a sua adoção;
Hype Cycle
 Sete níveis de maturidade:
– Objetivo final em breve:
• Tecnologia está provada, com rápido envolvimento dos fornecedores, e
que a mesma já se encontra em sua terceira versão, com diversas
funcionalidades nativas, e com metodologia associada;
– Objetivo final maduro:
• Tecnologia já está robusta, sem muita evolução tecnológica e com
diversos fornecedores disponíveis;
– Legada:
• Tecnologia não é apropriada para novos desenvolvimentos, com alto
custo de substituição ou migração, onde o foco é a manutenção do
investimento;
– Obsoleta:
• Tecnologia raramente é utilizada
Magic Quadrant
 Definir o posicionamento dos fornecedores de tecnologia;
 As dimensões descrevem os fornecedores em visão de
mercado e habilidade de execução;
 O Quadrante Mágico utiliza aproximadamente 15 critérios
para categorizar os fornecedores nesses dois grupos;
– Eixo Visão: mercado, estratégia de mercado adotada, tanto de
vendas como de ofertas, modelo de negócio estabelecido, a inovação
e o posicionamento geográfico.
– Eixo Habilidade: produtos e serviços oferecidos pelos fornecedores
de tecnologia, a viabilidade de venda das soluções segundo o custo,
a penetração de execução no mercado de tecnologia, a experiência
dos clientes no uso das soluções e a facilidade de operação da
mesma.
Habilidade de execução
Magic Quadrant
Desafiadores
Líderes
Jogadores de nicho
Visionários
Abrangência de visão funcional
Magic Quadrant
 Pode ser categorizado em 4 grupos:
 Niche Players (fornecedores para
mercado):
nichos
de
– São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em
termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato de
facarem em uma funcionalidade ou região geográfica
específica ou serem novos no mercado – poucas
implementações e poucos clientes;
Magic Quadrant
 Pode ser categorizado em 4 grupos:
 Challengers (desafiantes):
– Alta habilidade de execução, porém, não tem plano definido
para manter uma proposição de alto valor para novos clientes.
Embora tenha um tamanho significativo e bons recursos
financeiros, falta visão, inovações e um entendimento claro
das necessidades de mercado;
Magic Quadrant
 Pode ser categorizado em 4 grupos:
 Visionaries (visionários):
– Tem boa visão de como o mercado está se desenvolvendo,
alinhada com a visão do Gartner Group, mas não apresenta
capacidade provada de execução. Pode significar uma
estratégia competitiva para pequenos ou grandes fornecedores
para se diferenciarem no mercado. Oferecem novas
tecnologias, serviços e modelos de negócio e para se tornarem
líderes ou desafiantes, dependem das empresas aceitarem a
nova tecnologia ou de parcerias com fornecedores para obter
mais força no mercado;
Magic Quadrant
 Pode ser categorizado em 4 grupos:
 Leaders (líderes):
– Alta maturidade e ótima visão do mercado o que sustenta sua
posição no quadrante. Tem uma grande quantidade de clientes
satisfeitos;
Magic Quadrant
 Pode ser categorizado em 4 grupos:
 Niche Players (fornecedores para
mercado):
nichos
de
– São bons em um segmento de mercado, porém, limitados em
termo de inovação. Um dos motivos pode ser pelo fato de
facarem em uma funcionalidade ou região geográfica
específica ou serem novos no mercado – poucas
implementações e poucos clientes;
Magic Quadrant
Tecnologias Emergentes
 Tecnologias segundo o Gartner Group relacionadas
com ambiente de Business Intelligence e Corporate
Performance Management (CPM);
 São apresentadas no Hype Cycle do Gartner, e
descrevem ainda o tempo de adoção previsto pelas
empresas segundo as estimativas deste instituto de
pesquisa.
Entity Resolution and Analysis
 Utiliza-se de funcionalidades de data mining,
identificando associações entre entidades de
diferentes classes (pessoas, organizações e
produtos);
 Pode-se identificar uma rede de afinidades entre
essas entidades, que cooperam em grupo, no
intuito de descobrir pessoas com atividades ilegais,
ou criminosas, para detecção ou prevenção de
fraude;
 Tecnologia com pequeno índice de penetração no
mercado, de 1% a 5%, com grau de maturidade
classificada como adolescente.
Customer Relationship
Performance Management
 Conjunto de tecnologias para identificação de indicadores de
negócio, KPI (Key Performance Indicator), do relacionamento do
cliente com a empresa, marketing, vendas e serviços, provendo
relatórios de alertas de status aos executivos com o objetivo de
ajudá-los no planejamento de estratégias efetivas para o
desempenho esperado;
 Para medir o desempenho de relacionamento do cliente com a
empresa, são utilizadas métricas não financeiras, como satisfação
do cliente e valor do cliente;
 A medição do desempenho do relacionamento com o cliente é de
extrema importância – tem sido tratada com prioridade pelas
grandes empresas;
 Considerada imatura, devido a sua subjetividade e a necessidade
de implementação de outras soluções em paralelo. Grau de
penetração no mercado de menos de 1%.
Integrated Business Planning
 Conjunto de sistemas, processos e competências
que provê o alinhamento estratégico e a capacidade
de modelagem que falta nos processos tradicionais
de planejamento de vendas e operação;
 IBP liga o gerenciamento de desempenho para as
estratégicas de vendas e operação comercial, com a
capacidade de modelagem estratégica, financeira e
análises subjetivas;
 Tecnologia emergente, com grau de penetração no
mercado de 1% a 5%.
Product Performance
Management
 Processo utilizado para gerenciar o desempenho de produtos por
toda a cadeia de valor envolvida desde a criação do produto a
aceitação do mesmo no mercado;
 Metodologia para mensurar o desempenho versus a estratégia,
convergência de aplicação analítica e de negócio, que provê
subsídios para a tomada de decisão;
 Não existe fornecedores de mercado que oferecem uma solução
pronta;
 Considerada ainda embrionária pelo Gartner, devido à ausência de
fornecedores que possuem uma solução robusta, e ao seu
percentual de mercado entre 1% e 5%, porém se a empresa já
possuir no BI um ambiente gerencial e analítico, somente será
necessário a inclusão de informações adicionais a respeito do ciclo
de vida dos produtos;
Closed-Loop Performance
Management
 Combinação do monitoramento de processos e métricas de
negócio, com a disponibilização de informações estratégicas e
dados operacionais em tempo real;
 É essencial para essa solução, um ambiente de aplicações
analíticas, baseado em uma infra-estrutura de BI, de uma aplicação
de monitoramento de atividades de negócio (BAM – Business
Activity Monitoring) e, de ferramentas de trabalho para a execução
de ações;
 Tecnologia adolescente, e com grau de penetração no mercado de
1% a 5% (complexidade do ambiente necessário e ausência de
fornecedores que ofereçam uma solução completa).
Open-Source Business
Intelligence Tools
 Disponibilização de tecnologia e aplicações de BI,
em forma de componentes, de forma livre e gratuita;
 Opção para empresas que necessitam de
alternativas para os altos custos relacionados com
as tecnologias de inteligência de negócios;
 Prática emergente, com poucos benefícios para o
negócio e pouca penetração no mercado de BI, com
menos de 1%.
SaaS – Business Intelligence
 BI comercializado por fornecedores na modalidade
de serviços, acessados via internet, sem a
necessidade de instalação e manutenção da
solução no próprio site;
 Alternativa para pequenas e médias empresas;
 Tecnologia embrionária e com baixo grau de
penetração no mercado, com menos de 1%.
SOA – Based Analytic
Applications
 Aplicações
analíticas
disponibilizadas
como
serviços, o que possibilita usuários e aplicações
consumirem funcionalidades sistêmicas na forma
de serviços, além de criarem componentes de
acordo com as necessidades de negócios;
 Para empresas que já possuem soluções e infraestrutura de BI, não há grandes benefícios;
 Tecnologia
emergente,
porém
com
pouca
penetração no mercado, de cerca de 1% a 5%.
In-Memory Analytics
 Tecnologia que provê uma alternativa para
problemas de performance em aplicações de BI,
onde os dados detalhados são carregados em
memória para melhor desempenho nas consultas e
cálculos dinâmicos;
 Um fator determinante para o uso dessa tecnologia
é trabalhar com 64-bits;
 Tecnologia emergente e com pouca penetração no
mercado, de cerca de 1% a 5%.
Master Data Management
 MDM é a combinação de tecnologias como CDI – Customer
Data Integration, voltada para consolidação dos dados dos
clientes, e PIM – Product Information Management, voltado
para gestão das informações de produtos;
 MDM foca na construção de um ambiente corporativo para a
integração de dados operacionais relacionados a clientes e
produtos, porém com a extensão de informações de outros
domínios da empresa, como receita, custos, penetração, e
outros;
 Tecnologia emergente, na faixa de 1% a 5%. Previsão para
que 2010, 70% das empresas irão utilizar a tecnologia MDM
como um processo disciplinado para atingir consistência no
compartilhamento de informações de negócios, melhorando
a eficiência operacional e gerando um diferencial
competitivo.
Real-time Best Next Action
 Combina as análises preditivas e a capacidade de
tomada de decisões para identificação da melhor
ação a ser tomada em um processo em tempo real;
 Deve-se considerar essa abordagem inicialmente
apenas nas interaões de alto risco, como abandono
de clientes, avaliação de fraude e gestão de risco;
 Tecnologia emergente, com cerca de 1% a 5% de
penetração no mercado.
Search Capabilities for
Business Intelligence
 Capacidade de busca para indexar e recuperar informações
não estruturadas no ambientes de BI;
 Permite ao usuário a pesquisa por relatórios, métricas ou
outro objetos no repositório corporativo de metadados de BI;
 Fornecedores de BI evoluíram suas plataformas para que a
capacidade de busca fosse aplicada;
 Necessário um repositório que contenha informações sobre
o processo analítico como um todo, desde a captura dos
dados no sistemas transacionais até a disponibilização dos
mesmos na forma de indicadores de desempenho;
 Proporciona maior capacidade analítica, maior agilidade no
uso das informações, caracterizando como um excelente
sistema de apoio a tomada de decisão;
 Tecnologia emergente, e apesar de pouca penetração no
mercado, pode trazer grandes benefícios em termos de
exploração do ambiente de BI existente nas empresas.
Business Activity Monitoring
 Tecnologia que provê a disponibilização em tempo real de
eventos operacionais, relacionados aos processos de
negócios da empresa, no sentido de possibilitar o
monitoramento de indicadores de desempenho operacional;
 Principal benefício das aplicãções de BAM é possibilitar o
monitoramento fim a fim dos processos de negócio,
demonstrando possíveis anomalias em tempo-real, gerando
assim a capacidade de ação sobre determinado problema de
forma mais rápida, evitando que o mesmo tome proporções
maiores;
 Tecnologia adolescente, com considerável penetração no
mercado, de cerca de 20%, e que pode promover grandes
benefícios para as empresas.
Profitability Modeling and
Optimization
 Determinar e alocar os custos dos processos
operacionais da empresa, com alto nível de
granularidade – identifica a rentabilidade de clientes
e produtos baseado no custeio;
 Permite a organização, entender quais produtos,
clientes e serviços são mais lucrativos, e
naturalmente, aqueles que dão prejuízos;
 Direciona a empresa para um novo caminho ou
mais eficiente na condução dos negócios e na
disponibilização dos serviços;
 Tecnologia madura, com penetração de mercado de
5% a 20%, trazendo grandes benefícios.
Interactive Visualization
 Tecnologia que oferece inúmeros tipos de análises
multidimensionais utilizando imagens, gráficos,
mapas de calor, mapas geográficos, gráficos de
dispersão ao invés de apenas linhas e colunas;
 Fornecedores de BI já estão oferecendo esta
tecnologia como um diferencial aos tradicionais
relatórios de inteligência de negócios;
 Esta tecnologia irá atingir o ápice em torno de 2 a 5
anos, quando a adoção de Flash, Ajax e outras
tecnologias de Web 2.0 estiverem mais difundidas;
 Tecnologia classificada como adolescente, e com
penetração entre 1% e 5%.
CPM Suites
 Conjunto de aplicações de um mesmo fornecedor,
que contempla pelo menos 3 principais aspectos de
CPM – Customer Performance Management, como
funcionalidades de planejamento orçamentário,
indicadores de desempenho empresarial, custeio
ABC,
consolidação
financeira
e
relatórios
financeiros regulatórios;
 Alavanca os investimentos de BI trazendo
consistências
para
relatórios
financeiro
e
operacionais;
 Tecnologia madura, mesmo com a baixa penetração
do mercado de 1% a 5%.
Business Application Data
Warehouses

Combinação do BI e DW para serem utilizadas em uma aplicação de
negócio, como em sistemas de ERP – Enterprise Resource Planning e CRM
– Customer Relationship Management;

Nesse pacote já são pré-definidos os extratores de dados, as funções de
extração, modelos de relatórios, as métricas, as consultas, os cubos
multidimensionais, os indicadores de desempenho, dentre outros;

Sendo um pacote, pode esperar que não atenda a todas as expectativas em
termos de usuários, necesidades suportadas, flexibilidade, grau de
customização, escabilidade e desempenho;

Tecnologia quase madura, com alto grau de penetração, de 20% a 50%,
com benefícios moderados, devido às suas limitações de atendimento das
necessidades de negócio.
Excel as a Business
Intelligence/COM Front End
 Uso do Excel como uma das ferramentas de
distribuição de informações das plataformas de BI,
assim como entrada de dados e manipulação de
resultados de aplicações de CPM – Corporate
Performance Management;
 Objetivo de reduzir a utilização do Excel para
construção de aplicações stand-alone, assim como
controlar a proliferação de planilhas por toda a
organização, sempre conectado aos aplicativos de
BI e CPM;
 Tecnologia quase madura, com alto grau de
penetração no mercado, com cerca de 30% a 60%.
Real-time Data Integration
 Envolve a baixa latência no processo de captura,
processamento,
transformação,
limpeza,
qualificação e carga de dados proveniente de
múltiplas orignes para um ou mais destinos;
 Deve-se verificar a real necessidade da baixa
latência dos dados, assim como amarrar as
necessidade com objetivos específicos de negócio,
ao invés de fazer toda a integração de dados em
tempo real;
 Tecnologia quase madura, e com alto grau de
penetração e expansão no mercado.
Dashboards/Scorecards
 Painéis de indicadores de desempenho empresarial que
apresentam uma visualização intuitiva, gráficos de Gauge e
sinais de alerta, incluindo alarmes que indicam o estado dos
indicadores de performance de acordo com os objetivos da
empresa;
 Objetivo de melhorar o processo de tomada de decisão
mostrando e comunicando uma melhor percepção do
desempenho da empresa;
 Permite uma rápida visualização de como está o desempenho
da empresa de acordo com os objetivos mercadológicos;
 Tecnologia madura, com alto grau de penetração no mercado
e com benefícios comprovados.
Web Analytics
 Ferramentas de relatórios e anaçises especializadas que
são utilizadas para entender e otimizar a experiência de
clientes na Web, com suas ações e suas compras;
 Papel importante para o marketing da empresa, devido a
sua capacidade de coletar, analisar e principalmente,
monitorar o comportamento dos clientes nos sites da
Web;
 Permite a utilização das informãções coletadas no
processo de seleção de público para a geração das
campanhas de marketing;
 Tecnologia quase madura, com penetração no mercado
de cerca de 20% a 50%.
Data Mining Workbenches
 Portfólio de ferramentas de data mining para
concepção de modelos genéricos de negócio,
contemplando todas as fases dos processo de
modelagem analítica;
 Foco em aplicações específicas de BI, como em
aplicações OLAP na análise de correlãção de um
grande número de variáveis, baseadas nas métricas
e dimensões disponíveis;
 Tecnologia recentemente madura, com alto grau de
penetração, em torno de 50% - capacidade de
geração de grandes benefícios relacionados com a
descoberta de informações e conhecimento.
Data Quality Tools
 Processo ou tecnologia utilizada para a identificação e
correção de erros nos dados para suporte ao ambiente
de BI;
 As ferramentas disponíveis para esse processo,
possuem uma série de funções como limpeza,
normalização, batimento, enriquecimento e monitoração
dos dados;
 As aplicações de BI podem apresentar sérios problemas
se não houver um foco na qualidade dos dados, pois
sem confiabilidade dos mesmos, a aceitação dos
usuários ficará limitada;
 Tecnologia quase madura, com penetração de mercado,
de cerca de 20 a 50%.
Planning, Budgeting and
Forecasting
 Umas das funções mais comuns em soluções de
COM – Corporate Performance Management;
 A implementação de aplicações de planejamento e
previsão orçamentária reduz o esforço manual
existente atualmente em algumas empresas para a
preparação do orçament;
 Possibilita
também
maior
facilidade
para
“recriação” de previsões e a execução de
simulações de diferentes cenários;
 Tecnologia quase madura, com considerável
penetração no mercado, e com benefícios
comprovados para os negócios.
Business Intelligence
Plataforms
 Plataformas que possibilitam o desenvolvimento de
aplicações de BI provendo capacidades em três grande
frentes:
 Análises: representadas por aplicações OLAP;
– Distribuição de informações: alcançadas por meio de relatórios e
painéis de alarmes;
– Integração de dados: contemplando a criação de um metadados
corporativo.
– Permite aperfeiçoar e otimizar o processo de tomada de decisão;
 Tecnologia considerada quase madura, com alto grau de
penetração no mercado, e com benefícios comprovados.
Pós-Graduação
Business Intelligence
Obrigado!
Prof. Gustavo Santade
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