Plano de Disciplina - divisão de engenharia mecânica

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA
DIVISÃO DE ENGENHARIA MECÂNICA-AERONÁUTICA
ITA
MB-210: Probabilidade e Estatística
2o Semestre/2013
Professor(a): Denise Beatriz Ferrari
http://www.mec.ita.br/∼denise
Email: [email protected]
Plano da Disciplina
Carga horária semanal
Teoria
3
Requisitos Recomendados
Não há
Requisitos Exigidos
Não há
Exercı́cios
0
Laboratório
0
Estudo
6
1. Ementa
Conceitos clássico e freqüentista de probabilidade. Probabilidade condicional e independência de eventos. Teoremas de Bayes e da probabilidade total. Variáveis aleatórias discretas
e contı́nuas. Funções massa, densidade, e distribuição acumulada. Valor esperado e variância. Desigualdades de Markov e Chebyshev. Variáveis aleatórias discretas: Bernoulli,
Binomial, Geométrica e Poisson. Variáveis aleatórias contı́nuas: Exponencial negativa, Normal e Weibull. Momentos e função geratriz de momentos. Funções de variáveis aleatórias.
Variáveis aleatórias conjuntas, função distribuição conjunta e marginal. Independência estatı́stica, covariância e coeficiente de correlação. Amostras aleatórias. Teoremas do limite
central. Estimação pontual de parâmetros. Método dos momentos e da máxima verossimilhança. Variáveis aleatórias Qui-quadrado e t de Student. Intervalos de confiança. Testes de
hipóteses.
2. Objetivos
Ao final do curso, o aluno deverá estar apto a:
1. Fazer uso de modelos probabilı́sticos no auxı́lio à tomada de decisão.
2. Fazer estimação de parâmetros.
3. Trabalhar adequadamente com os métodos estatı́sticos (testes de hipótese e análise de
variância) no suporte à tomada de decisão.
2
Plano da Disciplina
4. Analisar resultados e extrair informações relevantes de massas de dados.
3. Recursos e Métodos
• Aulas expositivas com interação aluno/professor em classe
• Listas de exercı́cios
• Textos de apoio
4. Avaliação
• Assiduidade
• Provas bimestrais
Datas sugeridas:
B1: 7a. semana
B2: 14a. semana
• Exame final
5. Bibliografia
PRINCIPAL
1. WALPOLE, R., MYERS, R.H., Myers, S., YE, K., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 8th. Ed., Prentice Hall, 2009.
2. DEVORE, J.L., Probability and Statistics for engineering and the Sciences, 5th. Ed.,
Duxbury Press, 1999.
3. WONNACOTT, T.H., WONNACOTT, R.J. Estatı́stica Aplicada à Economia e à Administração. LTC, Rio de Janeiro, 1981.
MB-210: Probabilidade e Estatı́stica
2o Semestre/2013
6. Cronograma
Semana
Conteúdo
1
Introdução à probabilidade. Conceitos de probabilidade clássico e de
frequência relativa. Probabilidade condicional e independência.
Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.
2
Exame Diagnóstico
3
Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade: discretas, contı́nuas,
acumuladas, conjuntas, marginais.
Valor esperado e variância. Desigualdades de Markov e de Chebyshev.
4
Principais distribuições de probabilidade discretas:
Bernoulli, Binomial, Geométrica e Poisson.
5
Principais distribuições de probabilidade contı́nuas:
Exponencial Negativa, Normal e Weibull.
6
Momentos e função geratriz de momentos.
Funções de Variáveis Aleatórias.
7
Prova bimestral.
8
Independência estatı́stica, covariância e coeficiente de correlação.
Semana de Recuperação
9
Princı́pios de estatı́stica. Amostras aleatórias. Distribuições amostrais.
Teorema do limite central.
10
Estimador, estimativa e propriedades dos estimadores. Estimação pontual
de parâmetros para uma e duas amostras: Métodos dos momentos e da
máxima verossimilhança.
11
Intervalos de confiança (estimação por intervalo). Tamanho da amostra.
Princı́pios de testes de hipóteses.
12
Testes de hipóteses para uma e duas amostras.
13
Testes não-paramétricos (associação, independência e de aderência).
14
Prova bimestral.
15
Regressão linear simples e correlação.
16
Aplicações de modelos de regressão linear.
3
4
Plano da Disciplina
7. Integridade Acadêmica, DC e afins
Trabalho em equipe é encorajado nas seguintes situações:
• Discussão e interpretação de exercı́cios que não valem nota
• Estudo em casa
• Tarefas computacionais que não valem nota
Para trabalhos/listas valendo nota é permitido:
• Discutir enunciados, mas as soluções devem ser individuais.
Honestidade é importante.
Situações especiais podem acontecer, portanto converse sempre e o mais cedo possı́vel.