Using AMTS on California Dairies
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Using AMTS on California Dairies
Webinar O Nutricionista 11 de março 19:00 – Quarta-feira Mike DeGroot – PhD – Edge Dairy Consult Consultor responsável por 200.000 vacas leiteiras. Como eu aplico nutrição nos rebanhos que consulto? Foco na utilização de subprodutos, pontos que podemos medir e maximizar a produção de leite com animais saudáveis Animais são essenciais no sistema alimentar 27% de toda comida processada no mundo e 40% da comida processada nos EUA tornaramse subprodutos Entender a utilização de subprodutos será mais importante no futuro Taxas de degradação de subprodutos variam Análise de sensibilidade com utilização de modelos pode nos ajudar Subproduto - alimento Subproduto - sobra Equivalente a um subproduto Subprodutos são produtos que possuem valor como alimento animal e são obtidos durante o processo de colheita ou processamento de uma commodity derivada da alimentaçao humana A produção de suco de laranja cria um subproduto, polpa cítrica, a extração do algodão cria o caroço de algodão Um subproduto pode ser o resultado de uma perda de valor para consumo humano. Resíduo de bolacha, chips de batata, tortilhas, etc.. Sobra de subproduto tem pouco valor para consumo animal. A porcentagem da commodity original que se torna subproduto. Commodity By-Product Feedstuff Human Consumption By-Product Waste Sugar Beets Pulp (23%) Molasses (16%) Sugar (61%) Rice Bran (11%) Hulls (20%) White Rice (69%) Wheat Wheat Mill Run (22%) Milled Wheat (78%) Para cada 453g de cerveja consumida, 17 gramas de cevada são gerados (MS). ARPAS UC Davis State Sponsors 17 subprodutos Amostrados por técnicos do departamento de agricultura dos EUA 10 amostras diferentes em tempos diferentes para todos os subprodutos Vários nutrientes analisados para caracterizar os subprodutos Casca de amêndoa DDG Polpa de beterraba Hominy feed Cevada Melaço Farelo de canola Farelo de arroz Polpa cítrica Farelo de cártamo Farelo de glúten de milho Casca de soja Caroço de algodão quebrado Farelo de trigo Caroço de algodão Cinzas Matéria seca Fibra (FDN, FDA, Lignina) Minerais Proteina (PB, PIDN, PIDA, PS, aminoácidos) Médias: ◦ FDN, FDA, Lignina ◦ PB, PIDA, PS CV = Coefficiente de variação = desvio padrão*100%/média Caroço quebrado Caroço de Algodão FDN 41.4 45.7 CV 11.6 3.2 FDA 31.2 37.6 CV 13.4 5.8 Lignina 11.5 14.9 CV 14.7 9.5 Caroço Quebrado Caroço de Algodão PB 26.0 25.6 CV 3.4 2.8 PIDA 2.0 1.9 CV 25.3 10.3 PS 24.4 22.7 CV 11.5 5.9 Caroço quebrado Caroço de Algodão PB 26.0 25.6 CV 3.4 2.8 FDN 41.4 45.7 CV 11.6 3.2 0,60 Frequency 0,50 0,40 WCS Pima 0,30 0,20 0,10 0,00 20 22 24 26 Crude Protein 28 30 0,30 Frequency 0,25 0,20 WCS Pima 0,15 0,10 0,05 0,00 20 30 40 NDF 50 60 Casca Amêndoa Farelo Arroz Farelo Trigo FDN 33.9 22.0 35.7 CV 13.3 11.5 7.7 FDA 28.7 10.4 12.2 CV 14.8 13.4 9.2 Lignina 12.4 4.4 4.3 CV 25.8 25.9 19.4 Casca Amêndoa Farelo Arroz Farelo Trigo CP 6.0 14.4 17.3 CV 14.6 2.6 3.0 1.9 0.7 0.5 CV 28.0 28.7 15.6 Sol_CP 40.3 37.3 35.7 CV 16.7 8.1 5.8 ADF_CP Maior DDG Hominy feed Casca amêndoa Caroço quebrado Farelo de arroz Polpa de beterraba Menor Farelo de trigo Casca de soja Caroço de algodão Farelo de cártamo Farelo de canola Cevada Maior Farelo de glúten de milho Casca de amêndoa Polpa cítrica Casca de soja Cevada Polpa de beterraba Menor Farelo de trigo Caroço de algodão Farelo de arroz Cevada Farelo de canola DDG Nenhum subproduto apresentou variação maior ou menor (com relação aos nutrientes) ◦ DDG, casca de amêndoa, e hominy feed apresentaram as maiores variações ◦ Farelo de trigo, caroço de algodão, e farelo de canola apresentaram a menor variação Em 1973, 912.000 toneladas de subprodutos foram fornecidos para ruminantes comparado a 800.000 toneladas de grãos na Califórnia. Subprodutos perfizeram 12% de toda comida utilizada pelas vacas em lactação. PB FDA FDN Ca P ARPAS 6.0 28.7 33.9 0.27 0.12 UCD 5.7 26.2 33.7 0.22 0.08 NRC 2.1 28.0 32.0 0.23 0.11 PB FDA FDN Ca P ARPAS 27.1 18.0 37.3 0.24 0.65 UCD 25.9 19.0 50.8 0.27 0.44 NRC 25.4 23.0 42.0 0.33 0.55 PB ARPAS FDA FDN Ca P 14.2 20.3 38.7 0.45 0.06 UCD 8.7 18.8 35.8 1.14 0.06 NRC 10.1 25.0 44.0 0.61 0.10 Média DP CV Média (90%) Lab 1 19.4% 2.1 10.6 17.5% Lab 2 17.4% 2.1 12.1 15.3% * Extensão de variação (nutrientes) * Custo dos ingredientes * Quantidade do ingrediente na dieta * Acurácia da balança/adição de ingredientes * Eficiência da mistura * Manejo de cocho * Dieta consumida Design similar: ◦ Trabalho em conjunto: ARPAS, CDFA & UCD ◦ Pelo menos dois locais por commodity ◦ Pelo menos 5 replicações por local ◦ Incluir um modelo Subprodutos: ◦ Composição química ◦ Taxa de digestão Forragens e concentrados: ◦ Composição química ◦ Taxa de digestão [email protected] [email protected] 8 de abril 19:00 Tom Tilutky – PhD – AMTS Consultor em todos os continentes. O que podemos ler na ciência e aplicar nas nossas fazendas. Foco em nutrição de precisão Sua empresa pode ser parceira no próximo Webinar. Ajude-nos a trazer aos nutricionistas Brasileiros o que existe de mais novo em nutrição de vacas leiteiras. [email protected] 11 - 999756429 Cadastre-se nos nossos meios de comunicação para receber os slides em português e o Webinar gravado: http://3rlab.wordpress.com/ https://www.facebook.com/3rlab Excelente material para treinamento de equipes/grupos de estudos