Abordagem factual para tomada de decisão Cartas de Atributo u

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Abordagem factual para tomada de decisão Cartas de Atributo u
Datalyzer Spectrum – Melhoria Contínua da Qualidade
Maio/2012
Abordagem factual para tomada de decisão
Olá pessoal, tudo bem?
A importância de um líder acertar nas tomadas de decisões contribuirá, e muito, para a
organização se dirigir rumo a melhoria contínua, que é uma tendência de quem zela por qualidade
e por lucratividade.
Uma tomada de decisão eficaz depende da capacidade do líder de identificar, medir,
acompanhar e analisar os dados e as informações adquiridas. Para isso é necessário garantir que
esses dados e informações sejam suficientemente precisos e confiáveis utilizando métodos de
análises válidos. A decisão e adoção de medidas devem ser feitas com base nas análises dos
fatos juntamente com a experiência e entendimento.
Dessa forma o líder tomará decisões fundamentadas em informações sólidas, sendo capaz de
demonstrar a eficácia das decisões tomadas anteriores através do registro dos fatos. A capacidade
de desafiar e mudar opiniões aumentará e a execução de análises de dados e informações
decorrerá por meio de avaliações, sugestões e grupos de focalização para definir a formulação das
políticas de recursos humanos da empresa. Bom trabalho!
[email protected]
Cartas de Atributo u
A carta u mede o número de não-conformidades por unidade de inspeção em subgrupos que
podem ter tamanho das amostras variável. É similar à carta c, exceto que o número de nãoconformidades está expresso por uma unidade básica. Ambas as cartas são adequadas às
mesmas situações; entretanto, a carta u pode ser usada quando a amostra contém mais que uma
"unidade" e deve ser usada quando a amostra tem seu tamanho variável no decorrer do tempo. Os
detalhes das instruções para a carta u são similares às da carta p.
A coleta dos dados não exige que o tamanho das amostras seja constante de subgrupo para
subgrupo, mas se ele ficar dentro de 25% ao redor da média, simplifica o cálculo dos limites de
controle. Primeiro, marque as não-conformidades por unidade em cada subgrupo (u):
onde c é o número de não-conformidades encontradas e N é o tamanho da amostra (número
das unidades de inspeção); c e u devem ser registrados na carta, também.
Para calcular os limites de controle, primeiro calcule a média das não-conformidades por
unidade do processo (
):
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Datalyzer Spectrum – Melhoria Contínua da Qualidade
e
são os números de não-conformidades e o tamanho da
onde
amostra para cada um dos k subgrupos. Os limites ficam:
onde
é o tamanho médio das amostras.
Até o próximo mês pessoal!!!
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