Abordagem factual para tomada de decisão Cartas de Atributo u
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Abordagem factual para tomada de decisão Cartas de Atributo u
Datalyzer Spectrum – Melhoria Contínua da Qualidade Maio/2012 Abordagem factual para tomada de decisão Olá pessoal, tudo bem? A importância de um líder acertar nas tomadas de decisões contribuirá, e muito, para a organização se dirigir rumo a melhoria contínua, que é uma tendência de quem zela por qualidade e por lucratividade. Uma tomada de decisão eficaz depende da capacidade do líder de identificar, medir, acompanhar e analisar os dados e as informações adquiridas. Para isso é necessário garantir que esses dados e informações sejam suficientemente precisos e confiáveis utilizando métodos de análises válidos. A decisão e adoção de medidas devem ser feitas com base nas análises dos fatos juntamente com a experiência e entendimento. Dessa forma o líder tomará decisões fundamentadas em informações sólidas, sendo capaz de demonstrar a eficácia das decisões tomadas anteriores através do registro dos fatos. A capacidade de desafiar e mudar opiniões aumentará e a execução de análises de dados e informações decorrerá por meio de avaliações, sugestões e grupos de focalização para definir a formulação das políticas de recursos humanos da empresa. Bom trabalho! [email protected] Cartas de Atributo u A carta u mede o número de não-conformidades por unidade de inspeção em subgrupos que podem ter tamanho das amostras variável. É similar à carta c, exceto que o número de nãoconformidades está expresso por uma unidade básica. Ambas as cartas são adequadas às mesmas situações; entretanto, a carta u pode ser usada quando a amostra contém mais que uma "unidade" e deve ser usada quando a amostra tem seu tamanho variável no decorrer do tempo. Os detalhes das instruções para a carta u são similares às da carta p. A coleta dos dados não exige que o tamanho das amostras seja constante de subgrupo para subgrupo, mas se ele ficar dentro de 25% ao redor da média, simplifica o cálculo dos limites de controle. Primeiro, marque as não-conformidades por unidade em cada subgrupo (u): onde c é o número de não-conformidades encontradas e N é o tamanho da amostra (número das unidades de inspeção); c e u devem ser registrados na carta, também. Para calcular os limites de controle, primeiro calcule a média das não-conformidades por unidade do processo ( ): http://www.datalyzer.com.br Datalyzer Spectrum – Melhoria Contínua da Qualidade e são os números de não-conformidades e o tamanho da onde amostra para cada um dos k subgrupos. Os limites ficam: onde é o tamanho médio das amostras. Até o próximo mês pessoal!!! http://www.datalyzer.com.br
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