Google Analytics

Transcrição

Google Analytics
GOOGLE ANALYTICS
Técnicas fundamentais
e melhores práticas
Sobre mim
Vinicius Tsugi
[email protected]
•
Lúcida – Google Analytics Certified Partner - fundador
•
Graduado em Publicidade e Propaganda – ECA/USP
•
Profissional especializado em digital analytics desde
2007
•
JumpEducation – professor-coordenador desde 2009
•
Profissional certificado Google (GCP & GAIQ)
•
Palestrante em eventos como Google Analytics User
Conference Brasil, e contribuiu no ebook Web
Analytics – Uma visão brasileira 2
Agenda – Primeiro dia
1. Introdução ao Digital Analytics
2. Monitoramento de eventos, Configuração de metas e Google Tag Manager
3. Monitoramento de campanhas
4. Entendendo as dimensões e métricas
Módulo 1 –
Introdução ao Digital Analytics
O mundo digital, um mar de dados
"Analytics is the process of obtaining an optimal and realistic
decision based on existing data.“ Stephane Hamel
Iniciar o Digital Analytics não é uma tarefa simples
•
Envolve tempo, pessoas, processos e tecnologia
Digital Analytics é um processo contínuo
Medir
Melhorar
Testar
Reportar
Analisar
Web Analytics – Referências
•
Web Analytics 2.0 – Avinash Kaushik (tem edição em pt-br)
– http://www.webanalytics20.com/
•
Advanced Web Metrics with Google Analytics – Brian Clifton
– http://tinyurl.com/advanced-web-metrics
•
Web Analytics Demystified: A Marketer's Guide to Understanding how Your Web
Site Affects Your Business – Eric T. Peterson
– http://tinyurl.com/Web-Analytics-Demystified
Web Analytics – Referências
•
Comunidades
– Grupo de discussão – Web Analytics Brasil
• http://br.groups.yahoo.com/group/webanalytics_brasil/
– Grupo de discussão – Web Analytics Mundo
• http://tech.groups.yahoo.com/group/webanalytics/
– Facebook – WAW-SP
• https://www.facebook.com/groups/wawsp/
•
Blogs
– Occam’s Razor – Avinash Kaushik
• http://www.kaushik.net/avinash/
– Google Analytics – Blog Oficial
• http://analytics.blogspot.com/
•
Eventos
– Web Analytics Wednesday (WAW)
• http://www.webanalyticsdemystified.com/wednesday/
Google Analytics
•
Ferramenta Análise de tráfego web (Web
Analytics) que coleta dados através do pagetagging (popular tagueamento)
•
E oferece relatórios automáticos e customizáveis
•
Gratuita
•
Simples porém poderosa
•
Intuitiva e fácil
O que o Google Analytics pode fazer pelo seu site?
Como os usuários do meu site interagem e
navegam?
Que conteúdo consomem?
De onde vêm os visitantes?
Quais campanhas são mais efetivas? Como
melhorá-las?
O que meu cliente compra? Quanto?
Meu cliente é fiel?
Que horário meu site é acessado?
Qual página desestimula meus usuários a
continuar?
Privacidade no Google Analytics
•
•
Só por que é gratuito o Google pode fazer o que quiser?
NÃO!
– Os termos do serviço protegem o usuário, que pode escolher como e quando
compartilhar dados com o Google.
Leia mais em:
http://www.google.com/intl/pt-BR_ALL/analytics/tos.html
https://support.google.com/googleanalytics/bin/answer.py?hl=pt-BR&utm_id=ad&answer=87515
Como o Google Analytics funciona?
É necessário conhecer a estrutura técnica do seu site
•
Envolva o departamento de TI para identificar questões que afetam o
monitoramento, tais como:
–
–
–
–
Parâmetros de URL
Redirecionamentos
Interações em AJAX e Flash
Existência de vários subdomínios / domínios
•
As tags do Google Analytics devem receber configurações específicas para
os casos acima, que discutiremos durante o curso.
•
Referência técnica oficial em:
developer.google.com/analytics
Suporte profissional certificado
•
O Google Analytics oferece a solução de Web Analytics atualmente mais
fácil e simples de instalar e utilizar
•
Porém, para explorar todos os recursos e realizar configurações
avançadas, você pode contar com o suporte de uma empresa certificada
– Google Analytics Certified Partner
•
Há também uma certificação individual (Google Analytics Qualified
Individual), que demonstra o conhecimento que aquele profissional
possui.
google.com/analytics/partners/
Plano de implementação
Relatórios padrão de audiência,
origem e navegação
Cliques, downloads, vídeos,
interações em AJAX Flash
Conversões / objetivos de
negócio
Tag básica
Eventos
Metas & Ecommerce
Análise de marketing
Monitoramento de campanhas
& AdWords
Limpeza / consistência de dados
Filtros e configurações de perfil
Relatórios
Relatórios personalizados e
dashboards
Tela de Administração de Contas
Contas, Propriedades, Perfis e Usuários no Google
Analytics
•
Cada Usuário pode estar associado à diversas
contas Google Analytics
•
Conta Google Analytics
–
•
Deve ser criada para cada novo site a ser
analisado
Perfil
–
–
•
Conta GA 1
Propriedade 1
Propriedade 2
Propriedade Web
–
•
Conjunto de propriedades web. Recomendado:
criar uma conta para cada cliente (no caso de
agências) ou público-alvo interessado nos dados
Usuário
Com os dados de cada site é possível criar perfis
de visualização diferentes e aplicar filtros e
configurações para análises diferentes
Ex: Criar um Perfil para somente exibir os
visitantes que acessam o site de dentro da
empresa
Observação: Para criar ou acessar uma conta no
Google Analytics, o usuário precisa ter um login
Google
Perfil 1
Perfil 1
Perfil 2
Perfil 2
Conta GA 2
Propriedade 1
Propriedade 2
Perfil 1
Perfil 1
Perfil 2
Perfil 2
Usuários e permissões
•
•
•
•
Gerenciar usuários: pode gerenciar usuários da conta (adicionar/excluir,
atribuir permissões). Não inclui "Editar" ou "Colaborar".
Editar: pode realizar funções administrativas e relacionadas a relatórios
(por exemplo, adicionar/editar/excluir contas, propriedades, visualizações,
filtros, metas etc., mas não gerenciar usuários), e visualizar dados de
relatórios. Inclui "Colaborar".
Colaborar: pode criar ativos pessoais e compartilhá-los. Inclui "Visualizar e
analisar".
Visualizar e analisar: pode ver dados de relatórios e configuração,
manipular dados dentro de relatórios.
Implementação padrão da tag
• “Wizard” para geração de tags básicas ou avançadas
– Basta inserir a tag em todas as páginas do site
Tag para aplicativos de iOS e Android
• Ao criar uma nova propriedade, escolha a opção ‘Aplicativo’
– É uma biblioteca diferente do monitoramento de websites / mobile sites
Como saber se tenho o GA instalado?
•
3 maneiras básicas:
1) Código-fonte
– Verificar se a tag está no código de todas as páginas
2) Rastrear as requisições do navegador através de plugins
–
–
–
–
Tag Assistant: http://bit.ly/GoogleTagAssistant
HTTPFox: http://bit.ly/HTTPfox
WASP: http://webanalyticssolutionprofiler.com/
Fiddler: http://www.fiddler2.com/
3) Verificar dados no Google Analytics
– Todas as páginas estão contabilizando?
– Veja o relatório de Tempo Real
Versões da tag Google Analytics
•
•
Google continuamente atualiza seu código de acompanhamento, então
mantenha seu código atualizado
Versão
Ano
Detalhes
Urchin.js
2005
Primeira versão, herança do Urchin
GA.js
2007
Versão aprimorada da tag. Com
recursos novos como eventos e
variáveis personalizadas
GA.Js assíncrono
2010
Mais rápida, leve e confiável
Analytics.js
2013
Universal Analytics
Dica, mantenha sua tag num arquivo fácil de inclusão (includes, templates,
etc) e atualize a cada nova versão para aproveitar os novos recursos
Universal Analytics - Novidades
•
Nova biblioteca e métodos
– analytics.js
•
Custom Dimensions e Custom Metrics
– 20 Custom Dimensions
– 20 Custom Metrics
– Custom e User-Defined Variables descontinuadas (métodos do ga.js)
•
Muitas configurações agora feitas via Admin, e não na tag
– Facilidade de configuração e manutenção
•
Measurement Protocol
– Enviar dados sobre o usuário / transação off-line via backend
•
User ID
– Monitoramento único do usuário cross-device, para ambientes logados
Classic Analytics vs Universal
Classic Analytics
Universal Analytics
•
ga.js
•
analytics.js
•
100% client-side
•
Client-side e server-side via MP
•
Cookies com valores de visitante,
•
Cookie apenas com ID do
sessão e origem: _utma, _utmb,
visitante: _ga
_utmc, _utmz
•
Request: utm.gif
•
Request: /collect
Universal Analytics – Cronograma migração
•
Fase 1: todas as propriedades podem migrar para o Universal Analytics
•
Fase 2: o processo de transferência automática começa
•
Fase 3: o Universal Analytics deixa a fase beta. (Fase atual)
– Todos os recursos (inclusive o JavaScript dc.js) são compatíveis com o
Universal Analytics.
– O código de acompanhamento do Universal Analytics (analytics.js) pode
enviar o beacon do DoubleClick para remarketing.
– O Universal Analytics é a única opção para novas propriedade.
Universal Analytics – Cronograma migração
•
Fase 4: o Universal Analytics é o padrão operacional do Google Analytics.
– Todas as propriedades sofreram upgrade para o Universal Analytics.
•
Os seguintes recursos terão o uso suspenso:
–
–
–
–
–
–
•
ga.js
urchin.js
snippets WAP/do lado do servidor
YT / MO
Variáveis personalizadas
Variáveis definidas pelo usuário
Os dados coletados dos recursos removidos serão processados por 2 anos
pelo menos.
Módulo 2 –
Monitoramento de eventos,
configuração de metas e
Google Tag Manager
Eventos (Event tracking)
•
•
•
O Google Analytics monitora automaticamente os pageviews –
carregamentos de página.
Mas interações como clique para downloads, links externos, abas em
AJAX, vídeos, elementos em Flash; não são monitoradas por padrão.
Elas devem ser monitoradas como eventos, e necessitam de uma tag
específica para que o Google Analytics receba esses dados.
Implementação de eventos
•
Modelo:
javascript:ga('send', 'event', 'CATEGORIA', 'AÇÃO', 'RÓTULO', VALOR);
•
CATEGORIA
– Elemento ou tipo de conteúdo que está sendo monitorado
•
AÇÃO
– Ação do usuário ou detalhamento da Categoria
•
RÓTULO (opcional)
– Classifica a Ação por algum critério
•
VALOR (opcional)
– Valor numérico para eventos que envolver valores a serem somados/calculados
Implementação de eventos
• Como preencher os campos dos eventos
Campo
O que representa
Exemplo
Categoria
Elemento ou tipo de
VideoAula
conteúdo que está sendo
monitorado
Ação
Ação do usuário ou
detalhamento da Categoria
Marcador
(Opcional)
Classifica a Ação por algum
critério
Play, Assistiu 25%,
Assistiu 50%, Assistiu
75%, Assistiu 100%
Aula de Analytics, Aula
sobre AdWords…
Implementação de eventos
•
Exemplo 1:
– Monitorar a permanência do usuário em uma vídeo aula
•
javascript:ga('send', 'event', 'VideoAula', 'Play', 'Aula de
Analytics');
•
javascript:ga('send', 'event', 'VideoAula', 'Assistiu 25%',
'Aula de Analytics');
•
javascript:ga('send', 'event', 'VideoAula', 'Assistiu até o
final', 'Aula de Analytics');
Implementação de eventos
•
Exemplo 2:
– Monitorar quando o usuário clicar em um link externo, que leva para o UOL
•
javascript:ga('send', 'event', 'LinkExterno', 'Página
produto', 'http://www.uol.com.br/');
•
Exemplo 3:
– monitorar quando o usuário fizer a rolagem até o final de uma página de
notícias
•
javascript:ga('send', 'event', 'Noticia-ScrollDown',
'Scroll', 'Título da notícia');
Implementação de eventos
•
Exemplo 4:
– Monitorar o clique para download
•
javascript:ga('send', 'event', 'Downloads', 'Seção do site',
'Nome-do-arquivo.zip');
•
Exemplo 5:
– Monitorar o clique nos destaques da home
•
javascript:ga('send', 'event', 'Homepage', 'Destaques',
'POSICAO_NOME-DO-DESTAQUE');
Google Tag Manager
•
Plataforma de gerenciamento de tags (TMS)
•
Gratuito
•
Lançado em 2012, tem evoluído rapidamente e estabelecido um novo
paradigma para implementação e manutenção de tags
google.com.br/tagmanager
Google Tag Manager - Benefícios
Agilidade
Crie e publique tags sem
depender de filas de TI
Qualidade
dos dados
Facilidade
Maior consistência e
profundidade do
monitoramento
Pode ser utilizado por
agências e marketing, não
apenas desenvolvedores
Google Tag Manager - Benefícios
Google Tag Manager - Performance
•
Carregamento das tags ocorre de maneira assíncrona
– Maior performance
– Menor impacto no carregamento dos outros elementos da página
Google Tag Manager – Hierarquia
Conta
Conta
Definições:
• Agrega vários sites/projetos
• Associado a uma ou várias contas
Google
• Permissões: Usuário ou
Administrador
Google Tag Manager – Hierarquia
Container
Conta
Container
Definições:
• Um container para cada site
• Código padrão para todo o site
• Contém as tags e regras de disparo
Google Tag Manager - Container
•
•
Container: 1 código para todo o site
Deve ser inserido no início do <body>
Google Tag Manager – Hierarquia
Tags, Regras e Macros
Conta
Definições:
Container
• Tags de várias ferramentas: Google
Tag A
Regra X
Macro 1
Tag B
Regra Y
Macro 2
Analytics, AdWords, Doubleclick, ou
qualquer outra
• Tags se relacionam a Regras e
Tag C
Regra Z
Macro 3
Macros para definir quando devem
disparar
Google Tag Manager – Tags, Regras e Macros
•
Tag
– Múltiplas ferramentas
– Tags predefinidas (template) ou customizadas
•
Regra
– Define o critério de disparo das tags
– Definição flexível: baseada em URLs, elementos da página, eventos
– Uma mesma regra pode ser aplicada para várias tags
•
Macro
– Age como uma variável no GTM
– Utilizada para informar valores às Tags, ou usada como critério para Regras
– Macros predefinidas: URL path, Hostname, Referrer, Evento
Google Tag Manager – Hierarquia
Versão
Container Versão 1
Tag A
Regra X
Macro 1
Tag B
Regra Y
Macro 2
Definições:
• Antes de ser publicado, deve ser criada
uma versão do container, que contém
Container Versão 2
Tag A
Regra X
Macro 1
Tag B
Regra Y
Macro 2
todas as tags, regras e macros.
• Versões antigas podem ser restauradas
• Quando se está criando/editando tags, é
Container Versão 3
Tag A
Regra X
Macro 1
Tag B
Regra Y
Macro 2
chamado de Rascunho do Container
E o que eu faço com tudo isso?
Palavras de sabedoria
“About 99 percent of web analytics challenges can be summed
up by this:
• Data: petabytes
• Reports: terabytes
• Excel: gigabytes
• PowerPoint: megabytes
• Insights: bytes
• One business decision based on actual data: priceless”
Avinash Kaushik
Diferentes tipos de conversões
Diferentes tipos de conversões
Macro Conversões
Ecommerce
Geração de
leads
Micro Conversões
Assinar
Newsletter
Visualização
de vídeo
Download de
PDF
G+ Follower
Podcast
download
Criar lista de
desejos
Social share
Menções
Visualização
de páginachave
Informação
Visualização
de Como
chegar
…
Imprimir
cupom
Desenvolvendo indicadores de performance
adequados ao negócio
• Muitas métricas, poucos KPIs
– Na internet, as métricas são infinitas, cada ferramenta à cada semana
tem números novos
– KPIs = Key Performance Indicators
• Refletem fatores chaves de resultado para o projeto
Que resultado realmente importa para o seu
negócio?
E quais indicadores dizem quando você está
chegando lá ou não?
Planejando indicadores de negócio
• Determinar objetivos de negócio
• Listar estratégias e táticas
• Definir KPIs
• Definir segmentos de análise
• Definir metas
Estratégias de negócio
Geração de lead
Ecommerce
Cadastro / coletar dados
Venda de produtos/serviços
Portal de conteúdo
Engajamento e
frequência de visita
Informação / ajuda
Chegar à página/informação
certa
Branding
Conhecimento e engajamento
Exemplo – Loja de esportes
Objetivo de negócio:
Fornecer os melhores produtos esportivos a preços justos,
e desenvolver a paixão das pessoas pelo esporte.
Objetivo de negócio:
Fornecer os melhores produtos esportivos preços justos,
e desenvolver a paixão das pessoas pelo esporte.
Estratégia: Venda de produtos
Estratégia: Construir relacionamento
através de conteúdo
Objetivo de negócio:
Fornecer os melhores produtos esportivos preços justos,
e desenvolver a paixão das pessoas pelo esporte.
Táticas
Estratégia: Venda de produtos
Vender online
Gerar visitas à
loja física
Estratégia: Construir relacionamento
através de conteúdo
Gerar engajamento no blog
Objetivo de negócio:
Fornecer os melhores produtos esportivos preços justos,
e desenvolver a paixão das pessoas pelo esporte.
KPIs
Táticas
Estratégia: Venda de produtos
Estratégia: Construir relacionamento
através de conteúdo
Vender online
Gerar visitas à
loja física
Gerar engajamento no blog
Ticket médio
Encontrar lojas
Recência / frequência
CPA
Imprimir
cupom
Comentários
Comentários ee
compartilhamentos
compartilhamentos
Objetivo de negócio:
Fornecer os melhores produtos esportivos preços justos,
e desenvolver a paixão das pessoas pelo esporte.
Segmentos
KPIs
Táticas
Estratégia: Venda de produtos
Estratégia: Construir relacionamento
através de conteúdo
Vender online
Gerar visitas à
loja física
Gerar engajamento no blog
Ticket médio
Encontrar lojas
Recência / frequência
CPA
Imprimir
cupom
Comentários e
compartilhamentos
Canal de marketing
Região geográfica
Novo vs retornante
Conversões no Google Analytics = Metas
• Metas são checkpoints
– pontos da navegação que você desejar verificar quantas visitas
chegam até aquele ponto
•
Servem para avaliar se as origens de tráfego ou determinados aspectos da
navegação favorecem a conclusão dos objetivos
Metas
•
Como configurar
– Basta identificar quais páginas correspondem as etapas do
processo até a conclusão
Metas e Funis
• Quando uma meta inclui diversas etapas, podemos visualizar
automaticamente passo-a-passo como um funil
Metas: Boas práticas
•
As metas podem ser criadas para qualquer objetivo
–
–
–
–
•
Compras
Envio de formulários
Visualização de determinado produto
Clique em determinada interação
Se é possível qualificar a meta financeiramente, você pode especificar esse valor
– Por exemplo, se sabemos que um usuário cadastrado vale R$ 200,00 em potencial de
geração de resultados, o ideal é configurar esse valor para cada meta de cadastro.
Mais metas
• Podemos criar até 20 metas!
– 4 conjuntos de 5 metas
Meta tradicional – Destino do URL
•
•
Passou por determinada página / ação
Funil de conversão
Metas de Engajamento
•
Quanto tempo passou no site?
Metas de Engajamento
•
Quantas páginas navegou?
Metas por Evento
•
Metas com base em eventos
Dashboards
• Dashboards são painéis para
comunicação rápida e controle
das atividades
– Devem ser planejados para
informar determinado público
sobre a performance
– Devem incluir os principais
indicadores para aquele público
tomar decisões
– Devem ser atualizados
automaticamente ou
frequentemente
As entregas também têm objetivos específicos
ESTRATÉGICO
Relatórios
Trimestrais
TÁTICO
Relatórios
Semanais de
campanha
Módulo 3 –
Monitoramento de campanhas
Fontes de tráfego
•
•
Como o usuário chegou até o site?
O Google Analytics identifica algumas origens automaticamente
organic
referral
(none)
Fontes de tráfego
•
O que as origens nos dizem?
Origem
O que representa
O que pode significar
Acesso Direto (direct /
none)
 Digitação
de URL no navegador
 Acesso via Bookmarks
 Lembrança
Referência de links em
outros sites (referral)
 Visitas
através de links em outros sites
 Links em redes sociais
 Links enviados por e-mail e abertos
em webmails
 Viralização:
Resultados em busca
orgânica ou busca
natural (organic)
 Visitantes
 SEO: Reflete
Google AdWords
(google/cpc)
 Visitas
 Performance da campanha
Campanhas
 Visitas
buscam palavras que o
buscador encontra naturalmente no
site e os redireciona
originadas em links
patrocinados no Google
originadas em cliques em
banners, peças especiais ou parcerias
de veiculação
de Marca
 Fidelização de clientes
 Campanhas off-line que divulgam a
marca ou o site
divulgação espontânea e
em outros sites
 Imprensa: pautas geradas em
editorias online geram notícias com
links
quanto seu site e
conteúdo estão otimizados
 Viralização e Campanhas off-line
podem influenciar a popularização
pela sua marca
patrocinados
 Performance da campanha
de links
Fontes de tráfego
•
Todas as campanhas online devem ser configuradas, senão...
Origem
O que representa
O que MAIS pode significar
Acesso Direto (direct)
 Digitação
de URL no navegador
 Acesso via Bookmarks
 Campanhas
Referência de links em
outros sites (referral)
 Visitas
 Campanhas
através de links em outros
sites
 Links em redes sociais
 Links enviados por e-mail e abertos
em webmails
de E-mail Marketing sem
tagueamento
de display ou outros
formatos sem tagueamento
Origens de Visitas
• O Google Analytics identifica automaticamente visitas
originadas de acesso:
– direto
– links de referência
– Busca orgânica
• Outras origens exigem uma configuração específica ou
codificação das URLs para campanhas e veiculações
– Para essas campanhas é necessário criar parâmetros de identificação
que são processados pelo Google analytics
– O Google oferece uma ferramenta “Criador de URLs” para criação dos
parâmetros
• http://bit.ly/GAURLbuilder
Exemplo de URL codificada:
http://www.lucida.com.br/?utm_source= terra&utm_medium=display&utm_campaign=natal
Parâmetros de Campanha - Obrigatórios
Criador de URLs
•
Origem da campanha (utm_source)
– Site que originou a visita, nome do disparo de email
– Exemplo: utm_source=terra
•
Mídia da campanha (utm_medium)
– Formato do anúncio, display, email, social, etc.
– Exemplo: utm_medium=display
•
Nome da campanha (utm_campaign)
– Ação que engloba os sites e formatos.
– Exemplo: utm_campaign=primavera_promocao
Parâmetros de Campanha - Opcionais
•
Termo da campanha (utm_term)
– Utilizado para pesquisa paga ou anúncios comprados por palavra.
– Exemplo: utm_term=corrida+calçados
•
Conteúdo da campanha (utm_content)
– Utilizado para teste A/B e anúncios segmentados por conteúdo. Utilize para diferenciar
anúncios ou links que levam ao mesmo URL.
– Exemplos: utm_content=banner_verde ou utm_content=banner_azul
Exemplo de tabela de links e parâmetros para
campanha
obrigatórios
Nome da
campanha
Origem da
campanha
Mídia da
campanha
Anúncio em
banner
LancamentoXYZ
Terra
Display
Campanha no
Facebook
LancamentoXYZ
Facebook
Social
Adnetwork –
compra por
palavra
E-mail
Marketing –
disparos
segmentados
Termo da
campanha
Conteúdo da
campanha
a palavrachave que
você
comprou
LancamentoXYZ
Adnetwork
Display
LancamentoXYZ
Boletim 1
Email
Promocoes
LancamentoXYZ
Boletim 1
Email
Funcionalida
de
Dicas importantes para criação de campanhas
•
Use uma nomenclatura consistente entre os diferentes sites e formatos
que está anunciando
•
Utilize o ‘utm_medium’ como classificador geral do formato do anúncio,
ex: “cpc”, “social”, “display”, “email”
•
Cuidado com maiúsculas, minúsculas e acentuação, qualquer detalhe
pode gerar entradas separadas nos relatórios
•
Caso tenha muitas campanhas e anúncios, utilize uma planilha para criar
as URLs tagueadas de maneira automática
Todo o tráfego
•
Este relatório tem a vantagem de exibir as fontes de tráfego agrupadas por mídia e
a origem
CPC (cost per click) indica origens relacionadas a links patrocinados, ou seja, visitas não orgânicas.
Mecanismos de Pesquisa
• A visualização por mecanismos de busca, concentra as visitas
orgânicas e as através de links patrocinados
– Para filtras essas visitas, utilize os menus “Orgânico” e “Pagas”
Sites de referência
Ao clicar no site, são
exibidas as páginas que
possuem a referência
Campanhas
•
No menu Campanhas estão todas as visitas que chegaram ao site através de
links codificados
– É possível visualizar também por “Origem” ou “Mídia”
Vínculo com o Google AdWords
•
•
Com o vínculo entre o GA e o AdWords e a ativação dos relatórios de Comércio
Eletrônico é possível obter o valor do ROI diretamente pela ferramenta
O vínculo com AdWords também serve para automatizar a identificação das campanhas
no Analytics, e importar os dados de impressões/cliques/custo.
Instruções para vincular mais de um conta de AdWords com o GA:
http://bit.ly/LinkAllAdwords
Vínculo com o Google AdWords
1. Escolher um usuário que é administrador das respectivas contas de AdWords
e do Analytics.
2. Dentro do Analytics, acessar a área do administrador e selecionar Vinculação
do Google Adwords
Vínculo com o Google AdWords
3. Escolha a conta que deseja integrar e clique em continuar
4. Escolher um nome par ao Grupo de Links e a Vizualização que terá seus
dados vinculados
Não se esqueça de confirmar a vinculação
Material extra sobre codificação de campanhas
•
Exemplos de links codificados para diferentes campanhas
– http://goo.gl/BMfOV
•
Planilha para codificação automática em massa
– http://goo.gl/MiytW
•
Sobre as variáveis de campanha: as cinco dimensões do monitoramento
de campanha
– http://bit.ly/Campaignmonitoring
Módulo 4 –
Entendendo as dimensões e métricas
Definindo - Dimensão
•
Dimensão: é o que descreve o dado
– Sobre “o que” estamos falando?
– São os atributos do dado
•
No Google Analytics, todos os relatórios envolvem alguma dimensão,
exemplos:
Dimensões de origem:
Dimensões de tempo:
• Origem
• Mídia
• Palavra-chave
• Dia
• Hora
Dimensões de conteúdo:
Dimensões de localidade:
• Página
• Título da página
• Cidade
• Estado
Definindo - Métrica
•
Métrica: é um número
– De “quanto” estamos falando?
– É o que quantifica o dado
•
No Google Analytics, todos os relatórios envolvem alguma métrica,
exemplos:
Métricas de visita:
Métricas de conversão/metas:
• Visitas
• Tempo médio no site
• Taxa de rejeição
• Conclusões de meta
• Transações
• Receita
Métricas de página:
Métricas de interação:
• Visualizações de página
• Páginas por Visita
• Tempo médio na página
• Eventos totais
• Eventos exclusivos
Dimensões e métricas nos relatórios
•
Exemplo: relatório ‘Todo o Tráfego’
Dimensão
principal
Dimensão
secundária
Métricas
Entendendo as métricas principais
Visitantes
(Usuários)
Visitas
(Sessões)
Interações (Hits)
Exemplos de interações (ou hits)
•
Visualizações de página (Pageviews)
– É a ocorrência de uma visualização de uma página. É gerada automaticamente
pela tag padrão.
•
Eventos
– Alguma ação do usuário que é monitorada especificamente – cliques,
formulários, vídeos. Não é automático, deve ser implementada manualmente.
•
Transações
– Métrica de comércio eletrônico, equivale a um pedido feito. É implementada
manualmente, e a tag pode conter mais informações sobre o pedido e
produto.
•
Interação social
– Interação com plug-ins de redes sociais: Facebook Like, Tweets, etc.
Implementada manualmente.
Visitas (Sessões)
•
Visita
– É o conjunto de pageviews ou interações no site em determinado período de
tempo.
Pageview
Pageview
Evento
Evento
Pageview
Evento
30 min
Visita
começa
•
Visita
termina
Visualizações de páginas únicas (Unique Pageviews) e Eventos Exclusivos
(Unique Event)
– Quando, em mesma uma visita, passa-se mais de uma vez por uma página ou
evento, será contabilizado apenas 1 unique pageview ou unique event
– Equivale à métrica ‘Visita’ para o nível de página/evento
Quando a visita é encerrada?
•
Se o usuário não solicita nenhuma página ou não realiza nenhuma
interação até um limite de tempo (padrão 30min) a visita é considerada
encerrada
/home
/produtos
1 visita começando na home
2 page views
35min
/prod1
/falecom
1 visita começando no prod1
2 page views
Visitantes únicos (Usuários)
•
Visitante único
– É a contagem única de visitas que contém o mesmo ID de visitante (que é
gerado automaticamente, e anônimo)
– Reconhecido através de cookie primário, essa métrica pode ser chamada
também de browsers únicos
Como funciona na prática?
•
"Me falaram deste site, lá vou conhecer..."
/home
/produtos
/prod1
/falecom
Como funciona na prática?
•
Traduzindo em métricas...
1 Page view
/home
1 Page view
1 Page view
/produtos
/home
1 Visitante único
1 Visita
1 Page view
/falecom
Como funciona na prática?
•
Pageview vs Unique Pageview
1 Page view
/home
1 Page view
1 Page view
/produtos
1 Page view
/home
/prod1
1 Visita
1 Visitante único
Pageview
Unique Pageview
/home
2
1
/produtos
1
1
/prod1
1
1
Como funciona na prática?
•
•
Mas ela enviou para uma amiga...
E a amiga, não gostou de primeira...
/home
/home
/produtos
/prod1
/falecom
Como funciona na prática?
•
Novamente, em métricas...
/home
/produtos
/prod1
/falecom
1 Visita com 4 page views
/home
1 Visita com 1 page view
2 Visitantes únicos
2 Visitas
Total de page views: 5
Como funciona na prática?
•
A amiga, não tinha gostado, mas pensou melhor e resolveu consultar
novamente 1h depois
/home
(20h)
/home
/produtos
(21h)
/home
/prod1
/produtos
/falecom
/prod1
Como funciona na prática?
•
A amiga, não tinha gostado, mas pensou melhor e resolveu consultar
novamente 1h depois
/home
/produtos
/prod1
/falecom
1 Visita com 4 page views
(20h)
/home
1 Visita com 1 pv
2 Visitantes únicos
3 Visitas
(21h)
/home
/produtos
/prod1
1 Visita com 3 page views
Total de page views: 8
Como funciona na prática?
•
A amiga, ficou com o produto na cabeça e resolveu acessar no trabalho no
dia seguinte...
/home
(20h)
/home
/home
/produtos
(21h)
/falecom
/home
/prod1
/produtos
/falecom
/prod1
Como funciona na prática?
•
Em métricas...
/home
/produtos
/prod1
/falecom
1 Visita com 4 page views
(20h)
(21h)
/home
1 Visita com 1 pv
/home
/produtos
/prod1
1 Visita com 3 page views
3 Visitantes únicos
/home
/falecom
4 Visitas
Total de page views: 10
1 Visita com 2 pv
Tempo
• Tempo na página
– É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página
até a visualização da seguinte
• Tempo no site
– É a diferença de tempo entre a primeira e a última interação feita no
site (pageview ou evento)
• Atenção
– Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita,
pois não pode inferir o horário da saída.
Como funciona na prática?
• Vamos analisar novamente a primeira visita
15:35:00
/home
15:36:30
/produtos
15:37:20
/prod1
15:40:10
/falecom
15:43:10
Saiu
Como funciona na prática?
• O tempo de cada página e da visita são calculados em relação
à diferença dos horários das interações
15:35:00
/home
15:36:30
15:37:20
/produtos
1m30s
+
15:40:10
/prod1
50s
+
15:43:10
Saiu
/falecom
2m50s
3m
5m10s
• O tempo na última página, porém, não pode ser calculado,
pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu
Taxa de Rejeição / Bounce-rate
•
Taxa de Rejeição do site
– É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da primeira
página da visita apenas.
– Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.
/home
Saiu
Bounce
Tempo na página = Nulo
Tempo de visita = Nulo
Dimensões e métricas nos relatórios do Google
Analytics
• Todos os relatórios do Google Analytics utilizam dimensões e
métricas
Relatórios no Google Analytics - Interface
• Selecionando períodos
Relatórios no Google Analytics - Interface
• Comparando período
Relatórios no Google Analytics - Interface
• Visualizando por semana e por mês
Anotações
• É difícil lembrar tudo que aconteceu com o site ou campanha
no período?
– Anote!
Relatórios – Opções de visualização
•
•
•
•
•
•
Visualização padrão: Dados (tabela)
Gráfico pizza
Gráfico barra
Comparação
Nuvem de termos
Tabela dinâmica
Relatórios – Opções de visualização
•
Motion Charts – Gráfico animado
–
–
Os gráficos de movimento são ferramentas ótimas para correlacionar 2 a 4 variáveis e acompanhar
sua evolução no tempo. São os famosos gráficos de “bolha” de outros softwares.
Você pode cruzar métricas e acompanhar a evolução durante o tempo
Defina qual variável
deverá ser
representada em
cores na bolhas
Defina qual variável
deverá ser
representada no
eixo y
Defina qual variável
deverá ser
representada no
tamanho das bolhas
No “play”, você
pode acompanhar a
evolução de todas
as variáveis ao
longo do tempo
–
Defina qual
variável deverá
ser representada
no eixo x
Guia completo
•
http://bit.ly/GAReportViz
– Guia em vídeo
•
http://bit.ly/GAMotionCharts
Relatórios – Opções de visualização
• Filtro de relatório - Localize os dados por métricas ou
dimensões
Relatórios no Google Analytics
• Primeiro conjunto de relatórios: Público-alvo
Relatórios no Google Analytics
• Localização: de onde vêm as visitas?
Relatórios no Google Analytics
• Idioma: do navegador utilizado
Relatórios no Google Analytics
• Novos vs Antigos: quais estão acessando pela primeira vez?
– New visitor: visita número 1
– Returning visitor: visita número 2 ou mais
Relatórios no Google Analytics
• Frequência e Recência
Relatórios no Google Analytics
• Engajamento: distribuição do tempo médio e páginas/visita
Relatórios no Google Analytics
•
Navegador e sistema operacional: aspectos técnicos do navegador
Relatórios no Google Analytics
• Rede: utilize apenas o relatório ‘Nomes de Host’
Relatórios no Google Analytics
• Celular: volume de acessos via mobile
Relatórios no Google Analytics
• Fluxo de visitantes: novo relatório sobre o fluxo de navegação
Relatórios no Google Analytics
• Segundo conjunto de relatórios: Fontes de Tráfego
Relatórios no Google Analytics
• Dados de Conteúdo
Relatórios no Google Analytics
• Por onde começam as visitas?
– Elas continuam a navegação em seguida?
Exemplo: A rejeição é maior quando o usuário cai diretamente numa página de artigo?
Podemos melhorar a navegação e adicionar links relacionados para que os visitantes vejam mais conteúdos?
Relatórios no Google Analytics
• Pesquisa interna