Distribución temporal de la temperaturas extremas y la precipitación

Cachoeira Paulista , SP, BRA – INPE IV WorkEta 8/3/2013
Diana Giraldo, Felipe Mendiburu, Gerardo Jacome, Carlos Navarro
Configuración & Características de la Región
• Region
–
–
–
–
–
–
Lon:
-70.2
Lat:
-15.5
IM:
90
JM:
120
Res: 2 km
(Altitude >3800 msnm)
• Type: Seasonal
• Cumulus convection scheme
– Etafcst_zhao-Betts-Miller
• Compilation time: 6min
• Periodo: 2007/01/15 - 2007/01/30 20
X
+ Tempo Run ---> 2013/01/01-05
Qué?
Para Qué?
Cómo?
• Validación de las salidas de Eta sazonal vs. datos
observados
– Respuesta del modelo a condiciones extremas
• Bajas temperaturas
• ↑Altitud
• Respuesta del modelo a cuerpos de agua continentales
• Preguntas de interés?....
• Que implicaciones tiene utilizar 2km en corridas sazonales?
• Que implicaciones tiene utilizar un esquema de convección de
cumulos en corridas sazonales diarias de 2km?
• Diferencias con corrida de tempo, utilizando una convección
Betts-Miller-Janjic
• Rendimiento general del modelo del modelo
• Estadística....
– Variación del error vs Altitud?? (Métricos)
– Distribución espacio-temporal (patrones, ciclos)
5,
5
5,
0
4,
5
4,
0
3,
5
3,
0
2,
5
2,
0
1,
5
1,
0
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
83
3
-6
-5
-5
-4
-4
-3
-3
-2
-2
-1
,0
0
,5
0
,0
0
,5
0
,0
0
,5
0
,0
0
,5
0
,0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
00
,5
0
-1
,0
Topografía
Legend
msnm
Results Precipitación diaria
Results Tmín Diaria
Results Tmax Diaria
RSQ vs. Altitude
Prec
0,6
0,3
0,5
0,25
0,4
0,2
RSQ
RSQ
Tmin– Tmax
0,3
0,15
0,2
0,1
0,1
0,05
0
3800
3900
4000
4100
4200
Altitude (msnm)
RSQ Tmax
RSQ Tmin
4300
4400
0
3800
3900
4000
4100
Altitude (msnm)
RSQ Prec
4200
4300
4400
RMSE vs. Altitude
Tmin– Tmax
Prec
7
16
6
14
12
RSME (mm/day)
RMSE (deg)
5
4
3
10
8
6
2
4
1
0
3800
2
3900
4000
4100
4200
Altitude (msnm)
RMSE Tmax
RMSE Tmin
4300
4400
0
3800
3900
4000
4100
Altitude (msnm)
RSME Prec
4200
4300
4400
Daily Cicle by Stations/Day & Avg
Tmin
25
25
20
20
15
15
Tmin (deg)
Tmax (deg)
Tmax
10
10
5
5
0
0
16
17
18
19
20
16
17
18
Day
Day
Senamhi
Eta
19
20
Comparación Promedio de Prec
25
Prec Eta (mm/day)
Prec (mm/day)
20
Prec Senamhi (mm/day)
15
10
5
0
16
17
18
Day
19
20
Precipitacion
altiplanica se
concentra en los
meses de
noviembre y marzo,
con un máximo
climatológico en el
mes de enero.
Corrida Tempo
Temperatura Máxima Juliaca
Temperatura Mínima Juliaca
24,0
10,0
22,0
5,0
20,0
18,0
16,0
14,0
12,0
10,0
0,0
-5,0
-10,0
1
2
3
OBS
4
1
5
2
OBS
ETA
Parametrización
Betts-Miller-Janjic
3
4
5
ETA
Precipitación Juliaca
8,0
6,0
Simulación:
2013/01/01
hasta
2013/01/05
4,0
2,0
0,0
1
2
OBS
3
ETA
4
En conclusión…
• Hay efectos locales de
precipitación, probablemente
debidos a la resolución
espacial de la corrida.
• El modelo sobreestima
precipitación.
• La variación de la
temperatura en el altiplano
esta en un rango de -7 a 20
deg.
Predice los
eventos de NO
Prec.
Tmin bien
representada
Tmax no muy bien
representada
Ocurrencia de
eventos de
sequía a escalas
de corto plazo
Que sigue??
Ver los efectos
locales producidos
por la presencia
del lago (humedad
y temp)
Qué mejoro??
Poder desarrollar
un sistema de
alertas para los
eventos extremos
(heladas, sequías)
Tener una
corrida sazonal
de 4.5 meses
con la
climatología
completa