guia de referencia 2207 - Angélica Toffano Seidel Calazans

Transcrição

Universidade de Brasília
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da
Informação e Documentação
Departamento de Ciência da Informação e Documentação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
Guia de referência
Qualidade da informação
Angélica Toffano Seidel Calazans
Prof. Murilo Bastos da Cunha
Brasília, Julho de 2006
1/34
Sumário
SUMÁRIO.................................................................................................................................................. 2
LISTA DE FIGURAS ................................................................................................................................. 4
1.
INTRODUÇÃO.................................................................................................................................. 5
2.
OBJETIVO DO GUIA........................................................................................................................ 5
3.
CONSIDERAÇÕES SOBRE GUIA................................................................................................... 5
3.1
Limitação de língua ...................................................................................................................... 5
3.2
Limitação de tempo ...................................................................................................................... 5
3.3
Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos, periódicos e
dissertações/teses..................................................................................................................................... 5
3.4
Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos pesquisadores e especialistas ...... 6
3.5
Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos livros .............................................. 6
3.6
Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos da Internet.......................... 6
4.
ORGANIZAÇÃO DO GUIA............................................................................................................... 6
5.
ALGUMAS ANÁLISES SOBRE AS REFERÊNCIAS CITADAS ...................................................... 7
6.
FONTES PRIMÁRIAS ...................................................................................................................... 9
6.1
Pesquisadores e especialistas..................................................................................................... 9
6.1.1 Brasileiros ................................................................................................................................ 9
6.1.2 Estrangeiros ........................................................................................................................... 12
6.2
Eventos ...................................................................................................................................... 14
6.2.1 Estrangeiros ........................................................................................................................... 14
6.3
Artigos de Anais de Congressos, Simpósios, Workshops ......................................................... 15
6.3.1 Estrangeiros ........................................................................................................................... 15
6.4
Periódicos................................................................................................................................... 20
6.4.1 Brasileiros .............................................................................................................................. 20
6.4.2 Estrangeiros ........................................................................................................................... 21
6.5
7.
7.1
Teses e dissertações ................................................................................................................. 26
. FONTES SECUNDÁRIAS ............................................................................................................ 29
Dicionários, glossários e enciclopédias ..................................................................................... 29
2/34
7.2
Internet ....................................................................................................................................... 29
7.3
.Livros ......................................................................................................................................... 31
8.
INSTITUIÇÕES ESPECIALIZADAS............................................................................................... 33
3/34
Lista de figuras
Figura 1 – Evolução numérica da produção sobre o tema................................................................7
Figura 2 – Produção sobre o tema por autor.....................................................................................7
Figura 3 – Percentual de artigos sobre Qualidade da Informação nos eventos referenciados..........8
4/34
1.
Introdução
A qualidade da informação é um dos temas mais relevantes da Ciência da Informação. Todos os
autores reconhecem a informação como um produto que necessita ser gerenciado, controlado e
monitorado. A informação, como produto, necessita de qualidade para garantir eficácia e
competitividade, tanto no meio acadêmico como na indústria .
O estudo do tema qualidade da informação é relativamente novo, começou a ser discutido em 1989 no
Nordic Concil for Scientific Information and Research Libraries – Nordinfo realizado em Copenhagem
na Dinamarca. Estes foram os primeiros trabalhos elaborados sobre este tema e nestes últimos anos,
com evolução da Word Wide Web a preocupação com a qualidade da informação disponibilizada tem
aumentado consideravelmente. Desde 1996 este tema tem sido também o foco da Conferência
Internacional de Qualidade da Informação promovida pelo MIT - Massachusetts Institute of
Technology.
Este Guia tenta consolidar as referências mais relevantes sobre o tema Qualidade da Informação.
Muitas das referências citadas abrangem a análise da qualidade para um contexto específico da
informação, por exemplo: páginas da WEB para cientistas, informações médicas, instituições
bancárias, etc. Independente do contexto da informação analisado a quantidade de artigos em
periódicos, eventos, artigos de eventos e livros publicados nos últimos anos demonstra a importância
deste tema tanto para a comunidade científica como para a indústria.
2.
Objetivo do guia
O objetivo deste guia é apresentar, no momento atual, a informação relevante, ampla e geral sobre o
tema Qualidade da Informação, e servir de referência a pesquisadores e estudantes de graduação que
querem aprofundar suas pesquisas sobre este tema.
3.
Considerações sobre guia
Para elaboração do guia foram considerados algumas limitações e critérios:
3.1
Limitação de língua
Foram selecionadas somente as referências de língua portuguesa, espanhola, inglesa e francesa.
3.2
Limitação de tempo
Foram selecionados somente as referências de 1989 até Julho/2006. A escolha da data de 1989 foi
proposital considerando o surgimento dos primeiros trabalhos sobre Qualidade da informação no
Nordic Concil for Scientific Information and Research Libraries - Nordinfo, realizado em 1989 na
Dinamarca.
3.3 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos
artigos, periódicos e dissertações/teses
- Estão somente relacionados os artigos, periódicos e dissertação/teses que citam e analisam o tema
Qualidade da Informação;
- artigos, periódicos e dissertações/teses que abordam qualidade de forma geral, aspectos de
qualidade com relação ao produto de software, ao processo ou a qualquer produto não vinculado à
informação não foram selecionados;
- alguns artigos, periódicos e dissertações/teses selecionados abordam o tema qualidade da
informação e também a qualidade do produto de software;
- todos os artigos, periódicos e dissertações/teses foram selecionados pela integridade, clareza de
comunicação e relevância para o propósito do guia.
5/34
pesquisadores e especialistas
Para seleção dos pesquisadores brasileiros foi consultada a base da Plataforma Lattes utilizando
como filtro o termo “Qualidade da Informação”, grande área “Ciências Sociais Aplicadas” e área
“Ciência da Informação”. Foram considerados também pesquisadores e/ou especialistas com
produção de dois ou mais artigos e/ou um ou mais livros ou dissertações sobre o tema.
Para identificação dos pesquisadores estrangeiros, foram consideradas as participações dos
pesquisadores como coordenadores de eventos vinculados a qualidade da informação e/ou a
produção de dois ou mais artigos e/ou um ou mais livros.
livros
Foram selecionados os livros que possuem como título ou parte do título o tema qualidade da
informação ou que possuem algum capítulo sobre este assunto. Foram selecionados também pela
integridade, clareza de comunicação e relevância para o propósito do guia.
artigos da Internet
Foram selecionados os artigos na Internet que possuem autor, com afiliação de alguma instituição
acadêmica ou indústria. Os artigos também deveriam possuir bibliografia. Foram selecionados também
pela integridade, clareza de comunicação e relevância para o propósito do guia.
4.
Organização do Guia
O guia está organizado em duas fontes: primárias e secundárias. Dentro de cada fonte foram
identificados grupos e subgrupos conforme Quadro 1. Para alguns dos subgrupos não foram
encontradas referências. Para as fontes terciárias não foram encontradas referências. Em cada
subgrupo as referências estão listadas em ordem alfabética, para facilitar a consulta.
Quadro 1 – Organização do Guia
Fontes
Grupos básicos
Subgrupos
Fontes Primárias Pesquisadores
Brasileiros
Estrangeiros
Eventos
Estrangeiros
Artigos de Anais de
Congressos, Simpósios e
Workshops
Periódicos
Projetos de pesquisa em
andamento e concluídos
Estrangeiros
Brasileiros
Estrangeiros
Brasileiros
Estrangeiros
Teses e dissertações
Fontes
Secundárias
Dicionários, glossários e
enciclopédias
6/34
Internet
Livros
5.
Algumas análises sobre as referências citadas
Foram realizadas algumas análises sobre as referências citadas pelo Guia. O objetivo destas
análises foi identificar, somente com relação às referências citadas, a evolução numérica de estudos
sobre o tema, durante o período pesquisado (Figura 1), a quantidade de artigos (em eventos e
períodicos) publicados por autor (Figura 2), e em artigos de eventos referenciados (Figura 3). Após
estas análises é possível identificar a evolução histórica das pesquisas, os principais eventos, autores
e periódicos envolvidos com o tema qualidade da informação.
12
10
Qtd
8
6
4
2
0
1985
1990
1995
2000
2005
2010
Anos
Figura 1 Evolução numérica da produção sobre o tema
7
6
5
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4
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Autores
Figura 2 Produção sobre o tema por autor
7/34
6%
6%
6%
International Conference
on Information Quality
Annual quality congress
American Conference on
IS
82%
Word Library and
Information congress
Figura 3 – Percentual de artigos sobre Qualidade da Informação nos eventos referenciados
8/34
6.
Fontes primárias
6.1
Pesquisadores e especialistas
6.1.1 Brasileiros
AGUIAR, Andréa Vasconcelos Carvalho de
Maior nível de formação: Mestrado
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação
E-mail: [email protected]
ARAUJO, Nelma Camelo de
Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial 7D |
BAPTISTA, Sofia Galvão
Maior nível de formação: Doutorado
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar
BERCOTT, Flavio
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação,
Universidade de Brasília-UNB, Brasília.
BRODBECK, Angela Freitag
Orientador de Mestrado | Orientador de Doutorado
CARVALHO, Luciana Moreira
CARVALHO, Sandra Carleth Fernandes
Maior nível de formação: Especialização
Primeira área de atuação: Ciências Humanas - Multidisciplinar
CAVALLI, Flávia Regina
Maior nível de formação: Graduação
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Economia
COSTA, Sely Maria de Souza
9/34
DUQUE, Andrea Paula Osorio
FADEL, Barbara
FERREIRA, Marta Araujo Tavares
FURQUIM, Tatiana
[email protected]
GANZAROLLI, Maria Emilia
GIMENES JÚNIOR. Carlos
Universidade de São Judas Tadeu - SP
GUIMARÃES, Maria Cristina Soares
Primeira área de atuação: Engenharias - Engenharia Química
IBAÑEZ , Hugo Álvaro Murilo.
Universidade de São Paulo - USP
JOSEPHSON, Joana Ziller de Araújo
LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos
MAÇADA, Antonio Carlos Gastaud
Orientador de Mestrado | Orientador de Doutorado
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Administração
MARINHO, Raimunda Ramos
Instituição: Universidade Federal do Maranhão
10/34
MARQUES, Mamede LimaMaior nível de formação: Doutorado (Pós-Doutorado)
Primeira área de atuação: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
MARTELETO, Regina Maria
Orientador de Doutorado
MIRANDA, Antonio Lisboa Carvalho de
Orientador de Doutorado
MORAIS, Leila de
MORESI, Eduardo Amadeu Dutra
MOURA, Maria Aparecida
NAKAYAMA, Haruka
NEHMY, Rosa Maria Quadros
Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Medicina, Departamento de Medicina Preventiva
e Social
NJAINE, Kathie
PEDRAZZI, Fernanda Kieling
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação
Instituição: Universidade Federal de Santa Maria
PINTO, Virginia Bentes
Bolsista de Produtividade Em Pesquisa 2 (***) |
11/34
SABBATINI, Marcelo
SAMPAIO, Renelson Ribeiro
Primeira área de atuação: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
SETTE, Carlos Roberto
SILVA , Ana Rosa dos Santos Rodrigues da
SILVA, Luiz Custódio da
Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação
SUGANUMA, Simone
Universidade de Brasília - Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da
Informação e Documentação
Departamento de Ciência da Informação e Documentação
TOUTAIN, Lidia Maria Batista Brandao
VASCONCELOS, Maria Celeste Reis Lobo de
6.1.2 Estrangeiros
ALEXANDER, Janet E.,
Wolfgram Memorial Library, Widener University, Chester, PA
BORAWSKI , Paul E.
executive director and chief strategic officer of the American Society for Quality.
ENGLISH, Larry P.
President and Principal, Information Impact International Inc., Brentwood
12/34
[email protected]
EPPLER, Martin J.
University of St. Gallen
[email protected]
FISHER, Craig W., Ph.D.
Marist College
JUNG, Wonjin.
Claremont Graduate University
St, Claremont, California
KUAN TSAE, Huang.
TASKCO E-Business Corporation.
Electrical Engineering & Computer Science, Ph.D.,
Massachusetts Institute of Technology
LAURÍA, Eitel J.M., Ph.D.
Dr. Lauría is an Assistant Professor of Information Systems at Marist College, Poughkeepsie, NY.
LEE, Yang W.Northeastern University
[email protected]
LESCA, Humbert,
Professeur Ecole Superiere dês Affaires de
L´universite Pierre-Mendes France de Grenoble
LESCA Elisabeth
MARSHA Ann Tate
The Pennsylvania State University
University Park, PA 16802
Phone: 814-865-7736
Fax: 814-863-7217
SCHEEDER, Donna
Director, Law Library Services
Law Library of Congress
Washington, D.C. USA
STRONG, Diane M.
Worcester Polytechnic Institute
[email protected]
WANG, Richard Y
Director of the MIT Information Quality (MITIQ) Program and Co-Director for the Total Data Quality
Management Program at the Massachusetts Institute of Technology
6.2
Eventos
13/34
6.2.1 Estrangeiros
INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 1996, Cambridge, MA. Proceedings
of the International Conference on Information Quality 1996. Cambridge, MA: Massachusetts
Institute of Technology - MIT, 1996.
Institute of Technology - MIT, 2000
th
6 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2001, Cambridge, MA.
Proceedings of the 6th International Conference on Information Quality 2001. Cambridge, MA:
Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2001
th
th
Proceedings of the 7 International Conference on Information Quality 2002. Cambridge, MA:
08th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2003, Cambridge, MA.
th
th
Proceedings of the 9th International Conference on Information Quality 2004. Cambridge, MA:
10th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2005, Cambridge, MA.
th
Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2005 # Conferência existente desde 1996 promovida
pelo Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA – Alguns de seus anais e artigos estão
disponíveis na Internet no site http://www.iqconference.org/ , pesquisa realizada em 07/07/2006.
Alguns artigos focam qualidade da informação, outros qualidade voltada para tecnologia.A próxima
Conferência a ser realizada será em Novembro de 2006:
NORDIC CONCIL FOR SCIENTIFIC INFORMATION AND RESEARCH LIBRARIES - NORDINFO,
1989, Copenhagem, Dinamarca. Information Quality definitions and dimensions. 1989,
Copenhagem, Dinamarca: Royal School of Librarianship, Taylor Graham ed, 1989. # Segundo as
autoras NEHMY e PAIM (1998) este foi um dos primeiros eventos a discutir o conceito qualidade da
informação.
WORLD CONFERENCE ON QUALITY AND IMPROVEMENT FORMERLY THE ANNUAL QUALITY
CONGRESS (AQC), Milwaukee, Wisconsin. Proceedings of the Annual Quality Congress.
Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality Archives, 2005. # Congresso realizado desde
1946 até o presente ano. Focado principalmente em qualidade de uma forma geral, de produto e de
14/34
empresas (processos). Tem poucos artigos com relação a qualidade da informação. O próximo
Congresso será realizado em Orlando, Florida, 05/2007.
6.3
Artigos de Anais de Congressos, Simpósios, Workshops
6.3.1 Estrangeiros
AL-HAKIM , Latif . Information quality function deployment. In: 09th INTERNATIONAL CONFERENCE
th
ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 09 International
Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology –
MIT, 2004. p. 170-387. # Esta pesquisa analisa o processo da qualidade da informação (IQ) e
identifica que o controle deste processo compreende dois tipos de fatores: Dimensões da IQ e
Indicadores da IQ. Segundo o autor medidas de desempenho da informação, conhecidas como
“orientação à informação”, medem a capacidade de uma organização controlar e utilizar eficazmente a
informação. A consistência entre os dois tipos de fatores (Dimensões da IQ e Indicadores da IQ)
melhorará a qualidade da informação. Foi realizado um estudo de caso na área de saúde utilizando
uma adequação do modelo de Distribuição da Função da Qualidade (QFD) em uma tentativa de
combinar Dimensões da IQ com os Indicadores da IQ e identificar os fatores mais importantes que
afetam a qualidade da informação.
BURGESS , M S E, GRAY, W A, and FIDDIAN, N J . Quality measures and the information consumer.
th
. In: 09 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge,
MA. Proceedings of the 09th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge,
MA: Massachusetts Institute of Technology – MIT, 2004. p. 373-388. # A quantidade de dados
disponíveis ao consumidor da informação tem aumentado substancialmente, é possível procurar pela
informação em um número ilimitado de tópicos através de uma larga escala de ambientes. Embora
abundante esta informação possui vários níveis de qualidade, sendo produzida por profissionais e por
aqueles com quase nenhum conhecimento. Dois obstáculos impedem encontrar a informação
relevante: a sobrecarga da informação e qualidade da informação. A solução proposta neste artigo
consiste no desenvolvimento de uma metodologia para utilizar critérios de qualidade como um
dispositivo automático de entrada para procurar a informação. Apresenta uma estrutura hierárquica
genérica da qualidade e estruturas de domínios específicos e é demonstrado como estes modelos
podem ser usados pelo consumidor da informação. O consumidor da informação é capaz de criar uma
definição personalizada da qualidade, baseada na seleção de critérios de qualidade, de pesos de
importância, e de valores de preferência da qualidade. Esta definição da qualidade é usada para
focalizar as buscas da informação e é demonstrado como esta abordagem pode alterar os resultados
retornados de uma busca da informação.
CABALLERO, Ismael, GÓMEZ , Óscar, PIATTINI, Mario . Getting better information quality by
assessing and improving information quality management. In: 09th INTERNATIONAL CONFERENCE
th
ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 09 International
Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology –
MIT, 2004. p. 44-58. # A qualidade da informação é fator decisivo para organização. A qualidade dos
dados e da informação vai além da definição de dimensões da qualidade dos dados, e falta um
framework integral, que possa guiar organizações na avaliação e na melhoria da qualidade dos dados
e da informação de uma maneira coordenada e global. Neste trabalho é proposto um framework para
preencher esta falha. Este framework é baseado no conceito de Gerenciamento do Processo da
Informação (IMP) e é composto de dois componentes: um modelo de gerência da qualidade da
informação estruturado nos níveis da maturidade (CALDEA) e em uma metodologia para avaliação e
melhoria da qualidade da informação (EVAMECAL). O framework foi elaborado considerando outros
modelos de qualidade existentes CMMI, ISO 9000, SPICE, etc.
15/34
CARLSON, Raul, PÅLSSON, Ann-Christin, Environmental information management in practice, using
principles of total quality management.In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON LCI-QUALITY,. 2003,
Alemanha. International Workshop on LCI-Quality Proceedings, Alemanha, 2003. # Os autores
sugerem aplicar o conceito do TQM (Gerenciamento da Qualidade Total) para gerenciamento da
qualidade da informação. Os autores citam que os principais problemas da qualidade da informação
no ambiente industrial são credibilidade, consistência, transparência e imparcialidade. Descrevem um
pouco cada uma destas características. Sugerem um framework PHASETS para aplicar o TQM no
LCA (Life Cycle Assessment - Avaliação do ciclo de vida).
DIEMERS, Daniel. On the social dimension of information quality e Knowledge. . In: INTERNATIONAL
CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the
International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of
Technology – MIT, 1999. p. 125-143. # O trabalho discute a dimensao social da qualidade da
informação no contexto da gestão do conhecimento. Propõe um modelo de transformação do
processo de informação para conhecimento.
ENGLISH, Larry P.. Information quality management: the next frontier.In: ANNUAL QUALITY
CONGRESS, 2001, Charlotte, NC. Annual quality Congress Proceedings, 2001, Charlotte, NC.
ABI/INFORM Global. p.529#. O autor cita que os princípios da qualidade de Denning, Ishikawa, Juran,
Crosby e outros implementaram maturidade na Era Industrial. Alguns destes princípios nos últimos
cinco anos foram aplicados diretamente na melhoria da qualidade da informação.O autor afirma que a
qualidade da informação é essencial para a sobrevivência da organização.”Se você não gerencia sua
informação, você não gerencia seu negócio.” São analisadas algumas características da qualidade da
informação e o seu respectivo benefício com relação ao conhecimento. Algumas das características
citadas são: completeza, acurácia, redundância, tempo, propósito, objetividade, etc
EPPLER, Martin J. ; MUENZENMAYER, Peter.
Information quality on corporate intranets:
Conceptuzalition e measurement. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY
AT MIT, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information
Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology – MIT, 1999. p. 162-175. # O
trabalho avalia a qualidade da informação no contexto das Intranets. Apresenta critérios identificados
pelo Gartner e outros autores. Examina os fatores que caracterizam a qualidade da informação e
como ela pode ser mensurada.Realizou um survey (entrevistas semi estruturadas) com 50 usuários e
especialistas de diversas organizações para identificar critérios de qualidade na intranet das
organizações. As respostas foram condensadas de acordo com as quatro visões: identificação,
evolução, integração e aplicação e quatro fases: uso e aplicação, integração, procura e evolução. Para
cada visão foram mapeados critérios de qualidade, ao todo 34 critérios de qualidade. Para demonstrar
os resultados foram utilizados gráficos de radar onde foi possível identificar as fases ou visões que
precisam ser melhoradas.
EPPLER, Martin J. WITTIG, Dörte Conceptualizing Information Quality: A Review of Information Quality
Frameworks from the Last Ten Years. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION
QUALITY AT MIT, 2000, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on
Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology – MIT, 2000. p.
83-96. #Este trabalho analisa sete framework conceituais da qualidade da informação com critérios e
dimensões a fim identificar elementos comuns, diferenças, e componentes ausentes. Os framework
são avaliados de acordo com critérios analíticos (ou científicos) e critérios pragmáticos (ou
operacionais). Os critérios analíticos são baseados em padrões acadêmicos considerando a literatura
existente em uma estrutura consistente e sistemática. A dimensão pragmática consiste nos critérios
que fazem a estrutura aplicável, se os exemplos estão fornecidos para ilustrar a estrutura, e se as
ferramentas incluídas estão baseadas na estrutura. A revisão dos framework mostrou que os
framework da qualidade da informação são fortes em sua dimensão analítica ou em sua dimensão
pragmática, mas raramente forte em ambas as dimensões ao mesmo tempo. A avaliação revelou
também que as estruturas de IQ são frequentemente específicas para determinado domínio (isto é,
para uma aplicação específica tal como data warehouse ou comunicações organizacionais), e que
analisam raramente interdependências entre os critérios de qualidade da informação que são incluídos
em um framework. O trabalho concluí um esboço dos cinco sentidos futuros para o framework da
16/34
qualidade da informação: primeiramente, a questão para modelos mais genéricos. Em segundo, o
desenvolvimento de framework de IQ que mostre interdependências entre critérios de qualidade
diferentes. Em terceiro lugar, a inclusão de áreas de problema e indicadores nestes framework (assim
os framework vão além dos critérios de qualidade listados). Em quarto, o desenvolvimento das
ferramentas que são baseadas em uma estrutura da qualidade da informação. E última, o
desenvolvimento das estruturas que são ao mesmo tempo teóricas e práticas. Os autores relacionam
os framework (indicadores e dimensões de qualidade) dos autores Lesca/Lesca (1995),
Koniger/Reithmayer (1998), Alexander/Tate (1999), Russ-Mohl (1994), Wang, Strong (1996) , English
(1999), Redman (1996).
KATERATTANAKUL, Pairin ; SIAU,Keng . Measuring information quality of web sites:development of
an instrument. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1999,
Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT.
Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology – MIT, 1999. p. 279-285. # Os Web site são
utilizados extensivamente para fornecer a informação aos consumidores. Neste trabalho foi proposto
um modelo e desenvolvido um instrumento para medir a qualidade da informação de sites pessoais
da Web. A fundamento teórico desta pesquisa é a estrutura da qualidade da informação. A estrutura e
o instrumento proposto foram aplicados em uma amostra 64 estudantes.
KLEIN,Barbara D. When do users detect information quality problems on the world wide web? In:
EIGHTH AMERICAS CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS, 2002, Montpellier, France.
Eighth Americas Conference on Information Systems Proceedings. Montpellier, France, 2002, p.
1101-1103. # Este estudo envolve uma análise dos principais problemas com relação a qualidade da
informação na Word Wide Web . São apresentados resultados de 132 questionários aplicados a
estudantes com e sem experiência em realizar pesquisas na WWW e identificados os principais
fatores associados a qualidade da informação: acurácia, completeza, relevância, atualidade e outros.
O objetivo do trabalho é o desenvolvimento de um modelo teórico dos fatores que afetam a detecção
do usuário de problemas com a qualidade da informação na World Wide Web.
th
LEE, Yang W.., STRONG, Diane M.. Process knowledge and data quality outcomes. In: 8
INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2003, Cambridge, MA.
th
Proceedings of the 8 International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA:
Massachusetts Institute of Technology – MIT, 2003. p. 96-106. # O artigo identifica quais modalidades
ou domínios do conhecimento são mais críticos para produzir dados de alta qualidade. As informações
foram coletadas através de questionário e analisadas utilizando a regressão linear. Os resultados
mostram que algumas similaridades e diferenças das variáveis do conhecimento são significativas
para várias dimensões da qualidade dos dados. Três resultados são de particular interesse para
gerentes e aos pesquisadores da qualidade dos dados. O primeiro é a complexidade do conhecimento
associada à produção de dados acurados. O segundo é o resultado significativo do conhecimento
sobre o processo do levantamento de dados em comparação aos processos do armazenamento de
dados e da utilização. O terceiro é a associação negativa da modalidade do conhecimento “por que”
em comparação às associações positivas para “o que” e “como”.
MATSUMURA, Alan; SHOURABOURA, Nadia. Competing with quality information. In:
INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1996, Cambridge, MA.
Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA:
Massachusetts Institute of Technology – MIT, 1996. p. 72-86. # A qualidade da informação impacta na
qualidade das decisões. O trabalho apresenta o significado da informação para as organizações, e
como as organizações podem implementar melhorias na qualidade das informações. A qualidade,
neste trabalho, considera somente as características de acurácia e acessibilidade. Para melhorar a
qualidade da informação as organizações devem analisar as causas da falta de qualidade.O trabalho
apresenta uma metodologia para diagnóstico e melhoria da qualidade.
MISSIER, Paolo, EMBURY ,Suzanne, GREENWOOD ,Mark, PREECE, Alun, JIN, Binling . An
Ontology-Based Approach to Handling Information Quality in e-Science.. In: 10th INTERNATIONAL
10th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts
17/34
Institute of Technology – MIT, 2005. p. 1-8. # Neste trabalho é construído um modelo para controlar
qualidade da informação (IQ) em um contexto da e-Ciência. Os trabalhos existentes consideram uma
visão abstrata das propriedades da IQ, mas os cientistas podem definir as características da
qualidade que são importantes em seu domínio particular. Por exemplo, a “exatidão” pode ser definida
nos termos de conformidade de dados experimentais a um padrão particular. Os Usuário-cientistas
podem especificar suas preferências da qualidade da informação sendo possível definir uma ontologia
formal, de modo que as definições sejam manipuláveis, permitindo a classificação e organização das
características de domínio-específicas da qualidade
th
NEUS , Andréas . Evolving knowledge:empowering information users. In: 08 INTERNATIONAL
th
08 International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts
Institute of Technology – MIT, 2003. p. 41-50. # A qualidade da informação semi-estruturada e não
estruturada nas Intranets está influenciando cada vez mais a eficiência e a competitividade das
organizações. Entretanto, o maior problema da qualidade da informação nas Intranets não é o
processo inicial para assegurar esta qualidade, geralmente, a qualidade da informação é elevada
inicialmente. O problema principal é a “deterioração de-facto” da informação previamente de alta
qualidade devido a uma falta de atualizações para refletir as mudanças. O artigo faz considerações
sobre o desafio de fornecer uma informação com qualidade que acompanhe as exigências de
mudanças.
TH
NEUS, Andréas. Managing Information quality in virtual communities of practice. In: 6
INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2001,Cambridge, MA. Proceedings
th
of the 6 International Conference on Information Quality. Cambridge, MA: Massachusetts Institute
of Technology - MIT, 2001. # A Internet proporcionou meios para efetiva colaboração no tempo e
espaço, principalmente com as comunidades de práticas virtuais. As ferramentas de open source
criaram um novo paradigma, um novo caminho para a informação. As comunidades de práticas tem
agora a chance de utilizar este novo caminho para redefinir como a qualidade da informação será
criada e compartilhada na organização. São citados alguns questionamentos sobre a formação e
desempenho das comunidades de prática como redes ou hierarquias, spam, colaboração e qualidade.
A qualidade neste contexto pode ser visualizada em diversas dimensões: como resultado da
integração de vontades, como resultado da colaboração massiva, etc
SCHEEDER, Donna. Information Quality Standards: Navigating the Seas of Misinformation*.In:
WORLD LIBRARY AND INFORMATION CONGRESS: 71TH IFLA GENERAL CONFERENCE AND
COUNCIL, 2005, Oslo, Norway. World Library and Information Congress: 71th IFLA General
Conference and Council Proceedings. Oslo, Norway, 2005.# O trabalho afirma existir uma crise da
qualidade da informação. O comportamento da busca da informação, a procura das empresas e de
profissionais por mais clientes tem disponibilizado, na WWW, trabalhos ilicitamentes editados, fontes
inexatas, etc. Existem muitas desinformações na WEB e isto representa um desafio e oportunidade
para todos os bibliotecários e para aqueles que servem a parlamentares, foco deste artigo. Este
trabalho analisa estas tendências, seus efeitos e discute as estratégias que podem ser utilizadas para
adicionar o valor à informação assegurando sua autenticidade, atualidade e exatidão. .
6.4
Periódicos
6.4.1 Brasileiros
FURQUIM, Tatiana. Fatores motivadores de uso de site web:um estudo de caso. Ciência da
Informação, v.33, n.1, p.48-54, jan-abr, 2004.#A partir da adaptação de um conjunto de critérios de
avaliação de sites web centrados no usuário, foram identificados fatores motivadores de uso de site de
governo eletrônico. Os fatores identificados remetem a qualidade da informação e a qualidade de
software e parte destes fatores, principalmente os fatores relacionados a categoria conteúdo, são
18/34
considerados por outros autores como características de qualidade. São eles: utilidade da informação,
confiabilidade da informação, atualidade da informação, facilidade de uso.
LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos . Novos paradigmas para avaliação da qualidade da informação
em saúde recuperada na web. Ciência da Informação, v.33, n.1, p.81-90, jan-abr, 2004 # Analisa os
paradigmas de produção do conhecimento e as implicações na qualidade da informação
disponibilizadas. Identifica critérios de avaliação de qualidade da informação em saúde recuperadas
na Web. Cita alguns critérios categorizados como indicadores de qualidade como credibilidade,
conteúdo, apresentação do site, links, design, interatividade e anúncios.E cita também critérios e
dimensões identificadas por autores como Marchand (1990), Olaisen (1990) Kahn, Strong & Wang
(1997). A autora identifica, também, estudos sobre a qualidade da informação em saúde na Web
(estrangeiros e brasileiros).
MACHADO, Francis Berenger. Limitações e deficiências no uso da informação para a tomada de
decisões. Caderno de pesquisas em Administração, São Paulo, V.09, n. 2, abril/junho, 2002. #
Discute as limitações existentes no uso de sistemas de informação como apoio a tomada de decisões
e identifica características como acurácia e entendimento como essenciais a informação de qualidade.
MOREIRO, Jose Antonio. Critérios e indicadores para evaluar la calidad del analisis documental de
contenido. Ciência da Informação, v.312, n.1, p. 53-60, Janeiro-abril, 2002. # O autor identifica
critérios e indicadores para avaliar a qualidade da análise documental de conteúdo. Cita a norma ISO
8402 que define qualidade como a totalidade das características de uma entidade que lhe confere a
capacidade de satisfazer as necessidades explicitas e implícitas. Identifica a satisfação do cliente em
duas perspectivas: externa - administrar as expectativas dos usuários e, interna – reduzir as
conseqüências de falhas humanas e diminuir os defeitos. O artigo aborda o processamento da
informação no tratamento documental para permitir uma satisfatória recuperação da informação pelo
cliente.
NEHMY, Rosa Maria Quadros; PAIM, Isis. A desconstrução do conceito de “qualidade da informação”.
Ciência da Informação, v.27, n.1, p. 36-45, jan./abr., 1998. Analisa formas de abordagem da
qualidade da informação na literatura, tentando montar uma construção/descontrução teórica conceito.
6.4.2 Estrangeiros
ALBRECHT, Karl. Information Quality. Executive Excellence, 18,8, Ago 2001. p.11.# Analisa a
importância da qualidade da informação e descreve quatro fases para o processo de qualidade da
informação: identificar os problemas de qualidade e oportunidades, priorizar as mudanças; mudar
sistemas, processos e práticas, reintegrar todas estas mudanças as necessidades negociais.
BALLOU, Donald P., TAYI, Giri Kumar. Enhancing Data Quality in Data Warehouse environments.
Communications of the ACM, 42(01), 1999, p.73-78.# Identifica que parte do esforço de melhoria
em sistemas de Data Warehouse, solicitada pelo usuário, tem como objetivo a melhora da qualidade
dos dados que é considerada insatisfatória. Data Warehouse é um sistema que agrega informações
de vários outros sistemas organizacionais. A qualidade de dados neste contexto é muito complexa
pois envolve, na maior parte das vezes, sistemas dos mais variados tipos. Os autores sugerem uma
série de passos para implementar um modelo que se preocupe com a qualidade em todas as fases de
construção do Data Warehouse.
CHIU, Chao-Min, HSU, Meng-Hsiang , SUN, Szu-Yuan, LIN, Tung-Ching, SUN, Pei-Chen. Usability,
quality, value and e-learning continuance decisions. Elsevier- Computers & education, 45, p.399416, 2005. # Os autores correlacionam as características de qualidade citadas no título do artigo:
usabilidade, qualidade e valor com o nível de satisfação dos usuários (com relação a utilização do
produto ou serviço disponibilizado na WWW). O principal motivo para garantir um relacionamento
continuo com o cliente é a satisfação do mesmo e que esta satisfação pode ser medida em termos da
qualidade, incluindo qualidade da informação e do sistema. Os autores realizaram um survey com 189
19/34
participantes para correlacionar estas variáveis (percepção de usabilidade, qualidade e valor) com a
satisfação . Ao final concluíram que estas variáveis estão relacionadas a satisfação.
EPPLER, Martin J.; HELFERT, Markus; GASSER, Urs. Information quality: organizational,
technological, and legal perspectives. Studies in Communication Sciences, 4/2, p.1-16, 2004.# Os
autores analisam o uso da informação em três perspectivas: organizacional, tecnológica e legal. Mas
ressaltam a necessidade de identificar aspectos que fazem a informação ter valor. Propõem um
framework para a qualidade da informação, que possui características como acurácia, clareza,
aplicabilidade, consistência, corretude, etc
FISHER, Craig W..; GINGMA, Bruce R. Criticality of data quality as exemplified in two disasters.
Elsevier – Information & Management, 39, p. 109-116, 2001.#O artigo cita que a explosão da
Challenger e a queda do Arbus Iraniano são exemplos de erros, que envolvem a qualidade dos dados.
É discutida a importância da qualidade dos dados, especificamente nestes dois casos. A qualidade
dos dados é um dos principais problemas nas organizações de hoje e são analisados critérios de
qualidade como: acurácia, atualidade, completude, consistência, relevância.
GELLE, Esther, KARHU, Katja. Information quality for strategic technology planning. Emerald –
industrial management & data systems, 103–8, p.633–643, 2003. # Aspectos importantes para a
qualidade da informação: atualização, relevância, confiabilidade. As autoras também identificam
passos para prover uma qualidade da informação, no caso do artigo, focada para o planejamento
estratégico da tecnologia. Estes passos são: definir as necessidades dos usuários, planejar e
especificar como a informação pode ajudar a atender as necessidades dos usuários, implementar
métodos e ferramentas conforme especificado, checar constantemente se a implementação atende as
necessidades dos usuários, planejar como a qualidade dos dados pode ser continuamente melhorada,
implementar pequenas melhorias.São sugeridos alguns métodos tecnológicos para suportar a
qualidade da informação.
KAHN, Berverly; STRONG, Diane M.; WANG, Richard Y. Information quality benchmarks: product and
service performance. Communications of the ACM, 45 (4ve) , p.184-192, abril, 2002.# Apresenta um
modelo PSP/IQ (Product and Service Performance Model for Information Quality) (Product and
Service Performance Model for Information Quality) em que identificam dimensões da qualidade da
informação referentes aos produtos e serviços disponibilizados pelas organizações. Identifica também
algumas dimensões de qualidade da informação como: acessibilidade, completeza, objetividade,
relevância, valor agregado, etc. O modelo foi aplicado em três organizações de saúde, identificando
oportunidades de melhoria.
LEE, Yang W.; STRONG, Diane M.; KAHN, Berverly, WANG, Richard Y. AIMQ: a methodology for
information quality assessment. Elsevier - Information & management 40, p. 133-146, 2002. .#
Detalhamento da metodologia de qualidade AIMQ (AIM Quality). O trabalho apresenta uma
metodologia para avaliação da qualidade da informação e sua aplicação nas organizações analisadas
(6 organizações). Os autores afirmam que apesar de uma década de pesquisa e práticas, somente
poucos estudos foram aplicáveis para medir, analisar e melhorar a qualidade da informação nas
organizações.
Foram identificadas (quatro) categorias de qualidade da informação: Intrínseca, contextual,
representacional e de acessibilidade (a visão representacional e de acessibilidade está mais focada na
avaliação de sistemas de computação que provêem o acesso à informação). Foram definidos 4
quadrantes: sound, dependable, useful e usable com foco no serviço (necessidade consumidor) e no
produto (conformidade com as especificações). Após consolidação das visões acadêmicas de
qualidade de informação os autores identificaram12 a 20 itens para cada dimensão, e fizeram um
estudo piloto para reduzir o número de itens (Survey com 120 IQA (itens de qualidade da informação)
randomicamente misturados em 4 páginas com 52 respondentes. Reduziram para 4 a 5 itens por
dimensão. Após o piloto foi elaborado e aplicado o estudo completo com 65 IQA, 4 paginas, 261
respondentes e utilizado a técnica Cronbach Alpha para identificar o relacionamento das medidas de
cada dimensão e pontuar pesos para cada item.
20/34
MILLER, Holmes. The multiple dimensions of information quality. Information Systems Management,
v.13, p. 79-82, Set 96. # A qualidade da informação ocorre ao longo de dez dimensões, é definida pelo
cliente da informação que esta em constante mudança. Os gerentes devem compreender as
dimensões e a natureza dinâmica da qualidade da informação para usar eficazmente a informação
como um produto, como um componente de seus processos de produção, e como um veículo para o
planejamento e o controle gerencial. A qualidade da informação vincula-se a determinados critérios
conhecidos: exatidão, atualização, relevância, e o entendimento. Mas a qualidade da informação
também está vinculada a como esta qualidade é percebida e pelo cliente. Embora os atributos
absolutos sejam importantes, é a percepção daqueles atributos que define a qualidade da informação.
Identificar a qualidade da informação envolve dois estágios: identificação da importância dos atributos
e determinação de como estes atributos afetam os clientes. Este artigo discute dez atributos da
qualidade da informação e como podem ser utilizados para melhorar a eficácia de sistemas de
informação e desenvolver estratégias da qualidade da informação para todas as organizações.
NAJJAR , Lotfollah
and SCHNIEDERJANS,
Marc J..A Quality Information Benchmarking
Methodology: A US Banking Industry Empirical Study. Quality & Quantity, 40:419–433, Springer,
2006. # A informação é um produto que os clientes e a equipe de funcionários utilizam em toda
organização. Como todo o produto a qualidade da informação pode ser medida e comparada dentro
das indústrias. Este trabalho apresenta uma aplicação adaptada de uma metodologia de medição da
qualidade da informação e aplicada pela primeira vez no contexto bancário dos E.U. Os autores citam
as fases de um programa de IQ baseado no TQM (Gerenciamento total da qualidade): articular a
qualidade da informação visando os negócios, estabelecer a responsabilidade da qualidade da
informação como um produto gerenciável, educar fornecedores, clientes, consumidores, procurar
novas oportunidades em IQ e implementar melhoria continua. Foi realizado um estudo empírico para
atestar a eficácia da metodologia e um survey com 237 respondentes. Os resultados do estudo
revelam que a metodologia proposta pode ser utilizada para identificar diferenças de qualidade e da
qualidade da informação no contexto bancário.
PIJL, G. John van der. Quality of information and the goals and targets of the organization. ACM
SIGCPR, v.3, USA, 1994.# Propõe a construção de um modelo para visualizar a qualidade da
informação nas organizações considerando as muitas abordagens encontradas na literatura. A
abordagem proposta identifica as metas e objetivos da organização, identifica os processos, inclusive
os sistemas de informação que apóiam estes processos, e analisa se estes sistemas suportam as
metas e objetivos. A análise da estrutura organizacional e da cultura organizacional são também
importantes para determinar a informação necessária.
PINTO, Maria. Data representation factors and dimensions from the quality function deployment (QFD)
perspective. Journal of Information Science, 32 (2) 2006, p. 116–130, CILIP, p. 116-130, 2006. # O
objetivo desta pesquisa é descobrir e sistematizar os fatores e as dimensões envolvidos nos produtos
da informação . O QFD (Distribuição da Função da Qualidade) é uma ferramenta de planejamento
baseada em necessidades do usuário e em suas expectativas - funções da qualidade. Uma série de
distribuições fornece os fatores e as dimensões implicados: fatores do planejamento do produto da
informação(representando a informação relevante, suas relações, filtros e procuras); dimensões do
projeto do produto da informação(relevância, formato, compreensividade, consistência, exatidão e
atualização); fatores do planejamento do processo(compreensão, síntese, estruturar e selecionar); e,
dimensões do projeto do processo(recursos humanos, computadores). A análise destas distribuições,
dos fatores, das dimensões e seus relacionamentos fornecem um retrato excelente para o
planejamento da qualidade, do processo, do produtos e da representação da informação.
RIVARD, Suzanne, POIRIER, Guylaine, RAYMOND, Louis, BERGERON, François. Development of a
measure to assess the quality of user-developed applications. The data base for advances in
information systems, v.28, n.3, 1997.# Os autores utilizaram as características da ISO 9126
(software quality) para mapear a importância, na visão dos usuários, das características de qualidade.
Utilizaram um survey para identificar o peso de cada característica aplicando o método estatístico
Cronbach’s Alpha. Algumas das características de qualidade de software da ISO 9126 são
21/34
identificadas, por outros autores, como características de qualidade da informação como clareza,
coerência, integridade.
SALAUN, Yvette, FLORES, Karine. Information quality: meeting the needs of the consumer.
Pergamon – International Journal of Information Management, 21, p. 21-37, 2001.# A informação
produzida pelo fornecedor e consumidor em conjunto terá maior qualidade e será mais eficiente, além
de ajudar a entender as necessidades informacionais do consumidor. Foi realizado um estudo
considerando necessidades informacionais de consumidores do setor de comida. Identificaram
algumas características da informação como relevância, acessibilidade, entendimento do conteúdo da
informação,
SCHWARTZ, Robert, MAYNE, John. Assuring the quality of evaluative information: theory and
practice. Elsevier-Evaluation and Program Planning, 28, p 1-14, 2005.# Os autores exploram como
várias organizações nacionais e internacionais garantem a qualidade da avaliação da informação,
através de relatórios de performance e desenvolvimento de auditorias. O propósito do artigo é
descrever e comparar várias abordagens garantia da qualidade para a avaliação da informação. Os
autores definiram hipóteses sobre os impactos da garantia da qualidade e impedimentos políticos e
organizacionais que dificultam a avaliação da informação. Os autores identificam alguns critérios como
clareza, relevância, atualidade, acurácia utilizados para avaliação da informação.
STRONG, Diane M.; LEE, Yang W..; WANG, Richard Y.10 Potholes in the Road to Information.
Quality. IEEE Computer, 1997. #A falta de qualidade da informação pode criar o caos. A causa deve
ser diagnosticada e esforços devem ser dirigidos para resolver este problema. Este artigo descreve 10
causas chaves para a falta de qualidade da informação, sinais de advertência, e remendos típicos.
Com este conhecimento, as organizações podem identificar e agir antes que ocorram conseqüências
financeiras e legais. Foram identificados pelos autores três papéis dentro deste sistema de
manufatura da informação: os produtores da informação que geram e fornecem informação, o
material cru para a informação; os curadores da informação que fornecem e controlam os recursos
para armazenar, mantendo e fixando a informação; e, os consumidores da informação que utilizam a
informação para executar suas funções.
YANG, Zhilin, CAI, Shaohan, ZHOU, Zhen, ZHOU, Nan. Development and validation of an instrument
to mesure use perceived service quality of information presenting web portals. Elsevier - Information
& Management, 42, p. 575-589, 2005. # Os autores desenvolvem um instrumento para medir, na
percepção do usuário, a qualidade da informação presente em portais da WEB. Dependendo do tipo
de site os critérios para mensurar a qualidade são diferentes. São analisadas uma série de pesquisas
propostas por vários autores para avaliar a qualidade: de Web sites orientados ao varejo, de design de
web site, de portais de serviço. Os autores propõe um framework para medir a qualidade de sites de
serviços da Web focando em web portais. Os dois maiores determinantes para avaliar a qualidade
são: a qualidade da informação e a qualidade do sistema. Na qualidade da informação foram
identificados dois critérios voltados para a qualidade da informação: utilidade do conteúdo e
adequação da informação. Detalhando a utilidade de conteúdo analisam critérios como valor
(relevância e clareza), acurácia (grau que a informação esta livre de erros), atualidade (informações
atuais e continua atualização), confiabilidade (acurácia, dependência e consistência). Com relação à
adequação da informação foram analisados a completeza da informação para o usuário. Os autores
realizaram um grupo focal e survey piloto utilizando escala de Likert (112 respondentes) para
identificar dimensões importantes para a qualidade da informação. Após o piloto a pesquisa foi
efetuada com 2120 assinantes que responderam ao questionário que foi incluído no site institucional.
Identificaram cinco fatores mais importantes: usabilidade (sub fatores: organização, estrutura e
segurança) , utilidade de conteúdo (relevância da informação para o usuário, atualização da
informação), adequação da informação (compreensividade, conteúdo completo), acessibilidade
(acesso ao site) e interação (entre os usuários e o portal e entre os próprios usuários).
WAND, Yair, WANG, Richard Y.. Anchoring data quality dimensions in ontological foundations.
Communications of the ACM, 39(11), p.86-95, 1996. # A falta de qualidade dos dados é um dos
fatores que impacta a efetividade nas organizações. Qualidade dos dados é apresentada na literatura
com uma visão multidimensional, utilizando critérios como acurácia, completeza, consistência e
22/34
atualização. Os autores afirmam que a qualidade dos dados depende do design e produção dos
processos envolvidos na geração dos dados. Para projetar com melhor qualidade é necessário
primeiro entender quais os meios a serem utilizados para chegar a qualidade e como deve ser
mensurada. Os autores analisam, com base em revisão de literatura, as dimensões de qualidade e
criam uma tabela com a relação de cada dimensão e a quantidade de vezes que foi citada, ex.
acurácia (25), relevância (16), consistência (8), etc. São identificadas duas visões para qualidade:
visão interna, que envolve dimensões de dados(acurácia, completeza, consistência, etc) e sistemas
(confiança) e a visão externa, que envolve as dimensões de dados (relevância, importância, conteúdo,
etc) e sistemas (flexibilidade, formato, etc).
6.5
Teses e dissertações
BERCOTT, Flavio. Avaliação de sistemas eletrônicos de informação mediante uso de conceitos
de estudos de usuários: um modelo aplicado no sistema eletrônico de informação do paciente
da rede Sarah de Hospitais, 2000. Dissertação de Mestrado - Faculdade de Economia,
Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Universidade de BrasíliaUNB, Brasília. # O autor do trabalho identifica alguns critérios aplicáveis à qualidade da informação.Ele
aplica estes critérios para avaliar um sistema de informação na Rede Sarah de hospitais.
FURQUIM, Tatiana. Avaliação de sites web centrada no usuário:estudo de caso sob a ótica de
marketing., 2002. Dissertação de Mestrado- Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e
Ciência da Informação e Documentação, Universidade de Brasília-UNB, Brasília.# A autora analisou
um site através de alguns critérios voltados para marketing. Site avaliado: WEB Comprasnet,
governamental. A autora identificou o perfil dos usuários, identificou critérios relativos ao uso, e
identificou muitas características de qualidade a serem avaliadas.
GIMENES JÚNIOR. Carlos. Uma proposta de Método de Auditoria Focada em Riscos para
Melhoria da Qualidade da Informação nas Empresas, 2004. Dissertação de Mestrado - Engenharia
de Produção, Universidade Paulista, São Paulo. 134p.# “Devido ao aumento significativo da
complexidade dos sistemas de informação das instituições bancárias e sua conseqüência influência
nas práticas cotidianas de gestão, a segurança e exatidão de resultados obtidos tem se tornado de
extrema e fundamental importância. Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma proposta de
método de auditoria focada em riscos para melhoria da qualidade da informação nas empresas,
utilizando dicionários de riscos e dicionários de controles compondo uma matriz de riscos e controles
com visão de foco em riscos cujo resultado fornece uma base de dados leve e flexível para a
elaboração e execução do programa de trabalho pelo auditor. Essas características possibilitam uma
diminuição de tempo e custo da realização da auditoria, pois é focada nos reais e potenciais riscos do
custo na realização da auditoria, pois é focado nos reais e potenciais riscos do negócio aumentando a
qualidade dos dados dos sistemas de informação.”Cópia do resumo.
IBAÑEZ , Hugo Álvaro Murilo. Qualidade da Informação e Meta-Gestão de Sistemas Flexíveis,
1997. Tese de Doutorado. ENGENHARIA (ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - UNIVERSIDADE DE
SÃO PAULO, São Paulo. #”Partindo dos novos princípios e tendências da gestão organizacional, bem
como da situação atual das tecnologias de automação aplicados numa sociedade cada vez mais
participativa e exigente, foi caracterizado primeiramente um processo flexível de estruturação,
classificação e atualização dos elementos essenciais dos sistemas organizacionais visando: qualidade
da informação, qualidade das regras e garantia de uma visão completa para apoiar as decisões rumo
ao sucesso das missões e atividades organizacionais. A esse processo designou-se meta gestão de
sistemas. O modelo genérico de classificação desses elementos organizacionais resultado de
pesquisas junto a diversas organizações permite estruturar bases de dados a serem atualizados por
processos de gestão participativa, a cargo dos próprios funcionários de uma organização. A
classificação e estruturação adequada das bases de dados de uma organização depende da
adequação da sua estrutura organizacional, determinando isso, um processo evolutivo e
interdependente. Para uma melhor organização poder-se-á estruturar bases de dados mais
adequadas qu por sua vez poderão possibilitar melhor qualidade de informação para gestão e portanto
23/34
novas possibilidades de melhoria da organização. Para cada determinada situação deveria existir uma
estruturação adequada da organização, das bases de dados e dos sistemas de informação. Neste
trabalho, propõe-se um processo de estruturação simultânea das atividades (organização), das
informações (bases de dados e sistemas) e das regras (regras organizacionais e de sistemas) para
conseguir qualidade da informação quanto à capacidade desta de assegurar a gestão eficaz de
sistemas flexíveis. Um aspecto relevante da meta-gestão é a estruturação integrada dos elementos
organizacionais para a qual podem ser utilizados algoritmos de modelagem flexível de dados. Como
resultado, pode-se elaborar sistemáticas de geração e atualização flexível de regras sustentadas pelo
princípio de gestão co-participativa. Surge também atrelada a essa arquitetura flexível de elementos
organizacionais, a sistemática de geração de indicadores que possibilita a gestão dimensional ou
sistema de visualização a partir de qualquer unidade organizacional ou localização física de todas as
variáveis referentes a certo assunto bem como dos seus relacionamentos que podem ser rastreados
ao longo de todo o contexto organizacional, sem risco de confusões, em virtude da estruturação ampla
e completa de todas as variáveis. A gestão preditiva se depreende como conseqüência da
visualização de tendências futuras, possibilitando a simulação de cenários futuros e portanto a
ampliação do enfoque preventivo com base em qualidade (e não quantidade) de informação. Esses
aspectos podem permitir a eliminação do problema freqüente das estruturas organizacionais de serem
por natureza e conseqüência resultantes do passado e voltados para o passado. A brecha que separa
o planejamento estratégico da realidade também pode ser diminuída ou eliminada com a aplicação da
meta-gestão organizacional. Tudo isso determina simplesmente a congruência eficaz das ações para
o aumento significativo dos resultados concretos das organizações para longo prazo. A gestão
empresarial apoiada por um processo de meta-gestão permite flexibilidade e assegura a continuidade
do bom desempenho antes, durante e após a implementação de mudanças. Facilita também a
automação eficaz dos processos e proporciona bases de informação completa e integrada,
evidenciando todas as variáveis relevantes para priorizar decisões em cada situação, com ampla
delegação de responsabilidades no âmbito de toda a empresa”.Cópia do resumo.
JUNG, Wonjin. An experimental study of the effects of contextual and representational data
quality on decision performance, 2005. PhD - THE CLAREMONT GRADUATE UNIVERSITY,
Claremont. 134 p.# As decisões de alta qualidade estão vinculadas a utilização de informações de alta
qualidade. O autor sugere que pouca preocupação tem sido dada ao impacto da qualidade dos dados
na tomada de decisão. O estudo explora os efeitos de contexto e representacional da qualidade dos
dados na tomada de decisão. O autor analisa e aplica algumas características focadas na qualidade
da informação para a qualidade dos dados.
LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos. Proposta de critérios de qualidade para avaliação da
informação em saúde recuperada nos sites brasileiros da World Wide Web, 2006.. Tese de
Doutorado - Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e
Documentação, Universidade de Brasília-UNB, Brasília.# A pesquisa objetivou avaliar a qualidade do
conteúdo da informação de saúde recuperada pelos mecanismos de busca gerais da WEB, nos sites
brasileiros, com base em critérios da literatura especializada em saúde. Foram identificados critérios
de avaliação de qualidade da informação, indicadores, variáveis e classificação. Para o critério de
credibilidade foram identificados indicadores como: fonte (autor, Instituição), contexto, atualização
(data da atualização e revisão) e processo de revisão editorial. Para o critério de conteúdo foram
identificados indicadores de acurácia, precisão das fontes, avisos institucionais. Para o critério de
apresentação do site foi identificado indicador de objetivo institucional. Foi realizada uma pesquisa de
caráter exploratório e estudo de caso. Foram utilizados métodos qualitativos e quantitativos.
NEHMY, Rosa Maria Quadros. Leitura epistemológico-social da qualidade da informação, 1996.
Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.#A autora realiza
uma revisão de literatura com todos os autores que citaram o termo qualidade da informação,
comparando as definições.
SETTE, CARLOS ROBERTO. A qualidade da informação nas organizações em processo de
mudança: um estudo de caso em indústrias de massas da cidade de Bauru (SP), 2003.
Dissertação de mestrado - Ciência da Informação, Universidade Est.Paulista Júlio de Mesquita
Filho/Marilia, São Paulo. # “Sistematização de conceitos e práticas, voltadas à gestão da qualidade da
24/34
Informação e do Conhecimento em ambiente organizacional em processo de mudança, são oferecidas
com apoio em pesquisa junto a uma realidade brasileira, em nível regional, procurando situar esse
contexto e suas necessidades. Esse estudo justifica-se pelo reconhecimento atual de que a
Informação e Conhecimento são componentes básicos de decisão das principais atividades produtivas
da sociedade moderna, ainda, considerando que a Informação transformada em Conhecimento é a
grande vantagem competitiva das organizações neste início de milênio. Para a operacionalização dos
objetivos propostos, foram utilizados os seguintes passos metodológicos: apresentação dos cenários e
contextualização da informação, abordando sua evolução histórica até nossos dias; delineando dos
eventos que caracterizam o processamento da informação nas organizações, desde a geração e
organização até a sua difusão, com destaque para a importância da Gestão do Conhecimento como
critério de excelência do Prêmio Nacional da Qualidade de (PNQ); contribuição para o conhecimento
da evolução do conceito de qualidade até o surgimento do que se convencionou denominar de a
"terceira evolução da qualidade" de Karl Albrecht, com a proposta de aplicação de um "modelo de
qualidade da Informação", desenvolvido por esse autor, balizado nos fatores: logística de dados,
proteção de dados, comportamento das pessoas em relação à informação, apresentação da
informação e criação de conhecimento; sendo realizada pesquisa de campo junto às organizações
industriais de massas alimentícias da cidade de Bauru (SP), aplicando-se o modelo de Albrecht. Por
último, a partir dos estudos teóricos e da pesquisa realizada, apresentam-se considerações gerais
sobre o assunto e análise e recomendações de melhorias para o processo de conscientização da
qualidade da informação, assim como da necessidade de seu gerenciamento.”Cópia do resumo.
SMITH, Steven Darby. Information quantity, information consistency, and the confidence of
unsophisticated investors, 2005, PhD - CORNELL UNIVERSITY, lugar, 117 p.# Os avanços da
tecnologia, assim como ações regulatórias e legislativas (por exemplo Sarbanes-Oxley, exigências
novas de NYSE e da Nasdaq) conduziram a um aumento na quantidade da informação disponível ao
público. Neste trabalho, são descritas duas experiências que examinam os efeitos da quantidade e da
consistência da informação no julgamentos e comportamento de investidores. O aumenta da
quantidade e a consistência da informação faz com que os investidores mostrem uma maior
agressividade e confiança. Esta relação, segundo o autor, não é explicada por um aumento no
esforço cognitivo, sugerindo um efeito direto da quantidade e consistência da informação na
confiança.
SUGANUMA, Simone. Qualidade da Informação uma construção metodológica de definição de
conceito., 2005. Dissertação de Mestrado - Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e
Ciência da Informação e Documentação, Universidade de Brasília-UNB, Brasília # A autora identifica
que é possível distinguir duas dimensões da qualidade da informação: usuário e do documento.
Identifica ainda um terceiro elemento que adquire existência na correlação usuário-documento. A
qualidade da informação pode ser caracterizada por um conjunto de relações que expressam
propriedades essenciais e propriedades contextuais.
Propriedades essenciais são aquelas que estão presentes no conceito de qualidade da informação,
independente do contexto do documento. São denominadas invariantes.
A qualidade da informação é a diferença entre o valor atribuído pelo usuário as propriedades
presentes na informação e o padrão de qualidade desejável. A partir desta definição, as propriedades
essenciais da qualidade da informação são eficácia, acurácia, completude ou completeza,
consistência, relevância, autoridade cognitiva e credibilidade
Propriedades contextuais são aquelas vinculadas ao contexto do documento, e demarcam
propriedades peculiares a área de conhecimento e ambiente em que se encontra. Tais propriedades
são originadas de especificidades do contexto e que somente podem ser identificadas a partir de
considerações dependentes desse seu contexto particular.
SUZUKI.,Edgar Kiyoshi.A Qualidade da Informação Corporativa: Aspectos Políticos,
Comportamentais e Tecnológicos (Estudo De Caso No Setor Bancário), 2002.Dissertação de
Mestrado - Administração de Empresas, . Fundação Getúlio Vargas, São Paulo.# “Trata da análise da
qualidade da informação como adequação ao uso e da contribuição de três capacidades empresariais
que compõem o ambiente infomacional na conquista da excelência no desempenho operacional e
estratégico: o uso adequado da tecnologia de informação, o gerenciamento competente da informação
e os comportamentos e valores que as pessoas têm em relação à informação.” Cópia do resumo.
25/34
7.
. Fontes secundárias
7.1
Dicionários, glossários e enciclopédias
KENT, Allen; HALL, Carolyn M (Ed.). Encyclopedia of Library and Information Science. Lugar:
CRC Press, 2000.# Nas páginas 4, 5 , 7 e 13 encontram-se atributos da qualidade da informação que
são descritos por outros autores.
.
7.2
Internet
CIOLEK, T. Matthew; GOLTS, Irena (Ed.) Information Quality WWW Virtual Library – The Internet
Guide to Construction of Quality Online Resources. Established: 15 Mar 1996. Lat update: 03 Jan
2006. Disponível em: <http://www.ciolek.com/WWWVL-InforQuality.html>.Acesso em: 09 Jul 2006.
#Possuí uma série de links para outros artigos de qualidade da informação.
HENCZEL, Sue. Creating user profiles to improve information quality. ONLINE, May/June 2004.
Disponível em: <http://www.onlinemag.net>. Acesso em: 09 Jul 2006.>.#A autora analisa a importância
da definição de perfis para melhor avaliar a qualidade da informação.Cita seis etapas deste processo
de identificar perfis e melhorar a qualidade da informação: implementar e atualizar perfis, determinar a
necessidade destes usuários, identificar e localizar a informação requerida, desenvolver um survey,
analisar as respostas para identificar características, agrupamentos, evoluir o processo.
HOWE,
Walt.
Evaluating
Quality.
2001.
Disponível
em:
<http://www.walthowe.com/navnet/quality.html>. Acesso em: 09 Jul 2006. #Descreve uma série de
critérios para avaliar a qualidade na Internet. .
NAUMANN, Felix;ROLKER, Claudia. Assessment methods for information quality criteria. German
research society, Berlin, 2000? Disponível em: <.http://www.hiqiq.com/quality.html>. Acesso em:
24/06/2006. # Fazem uma revisão de literatura das propostas existentes para avaliar a qualidade da
informação . Os autores classificam critérios para avaliar a qualidade da informação: critérios
subjetivos, objetivos e de processo. Identificam também três classificações para a qualidade de
informação (percepção do usuário, a informação com valor em si mesma e a acessabilidade da
informação).E identificam características de qualidade( completeza, valor agregado, acurácia, etc)
mapeando-as com a classificação (se seriam avaliadas subjetivamente, objetivamente ou através de
processo) e com métodos possíveis de serem aplicados para identificar a qualidade. O site faz parte
de um projeto da Universidade de Berlim.
PERRY, Walter, SIGNORI, David, BOON, John. Exploring information superiority – a methodology for
measuring the quality of information and its impact on shared awareness. National defense research
institute, 2004. Disponível em: <http://www.rand.org.>. Acesso em: 24 Jun 2006.# Os autores criam
uma metodologia para mensurar a qualidade da informação e seu impacto no conhecimento
compartilhado. Os autores analisam dominios de informação e características da informação como
completeza, corretude, Artigo voltado para controle de informação estratégicas de guerra.
SLOIM, Elie; GATEAU, Eric. Comment l’utilisateur perçoit la qualité web. Usabilis – conseil en
ergonomie informatique, 2004. Disponível em: <www.usabilis.com/articles/qualite_utilizateur.htm.>.
Acesso em: 27 abr 2005.# O artigo relata os passos que o internauta segue quando procura uma
informação e identifica critérios de qualidade como qualidade da referência, referência aos autores,
presença de informação sobre a segurança, e etc. O artigo é focado em características de qualidade
na WEB.
26/34
TILLMAN,
Hope
N.
Evaluating
Quality
on
the
Net.
2003.
Disponível
em:
<http://www.hopetillman.com/findqual.html>. Acesso em: 09 Jul 2006>.#Descreve uma série de
indicadores para avaliar a qualidade da informação na NET.
7.3
.Livros
ALEXANDER, Janet E., MARSHA Ann Tate Web Wisdom: How to Evaluate and Create Information
Quality on the Web, Lawrence Erlbaum Associates, 1999 # Descreve critérios da avaliação para
qualidade da informação na criação de páginas da WEB, e discute edições do copyright, efeito de
anunciar, o índice de páginas da WEB, etc
DIAS, Maria Matilde Kronka; BELLUZZO, Regina Célia Baptista. Gestão da informação em ciência e
tecnologia sob a ótica do cliente, Bauru, SP: EDUSC, 2003. p. 71-87.# Possui um capítulo que fala
da dimensão da qualidade com foco na Ciência e Tecnologia. Faz referência a características de
qualidade de informação citadas por alguns autores.
ENGLISH, Larry P. Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for
Reducing Costs and Increasing Profits, Wiley; 1 edition (March 11, 1999) 544 pages # Todos os
anos, as companhias perdem milhões em conseqüência de dados não acurados e ausência de
informação em suas bases de dados. Isto corrompe por sua vez os data warehouse, fazendo com que
falhem. O livro descreve sistemas de melhoria e de controle de qualidade da informação e cita que as
companhias podem reduzir custos e aumentar lucros utilizando estes recursos. Com os estudos de
casos, são abordados temas como: como e quando medir a qualidade da informação, como medir os
custos do negócio da informação da falta de qualidade, como selecionar as ferramentas da qualidade
da informação para seu ambiente, como melhorar os processos da criação da informação na fonte,
como construir controles de qualidade em processos de data warehouse.
EPPLER, Martin J. Managing Information Quality : Increasing the Value of Information in
Knowledge-intensive Products and Processes. Springer; 2 edition 2006, 398 pages. #Examina as
maneiras como a qualidade da informação pode ser melhorada em processos conhecimento-intensivo
(tais como uma comunicação, a estratégia, o desenvolvimento de produto). O livro propõe uma
estrutura conceitual para controlar a qualidade da informação baseada no conhecimento,
apresentando quatro princípios para aplicar esta estrutura a uma variedade de produtos da
informação. Cinco exemplos deestudos em departamentos de organizações mostram como a
qualidade da informação pode ser controlada sistematicamente a fim aumentar a satisfação de
trabalhadores de conhecimento e de consumidores da informação.
FISHER, Craig W.; LAURÍA Eitel;. SMITH, Shobha Chengalur, WANG, Richard Y..Introduction to
Information Quality . Prentice Hall; 2st edition 2006, 250 p. #. Os pesquisadores têm começado a
considerar a qualidade dos dados como uma disciplina própria, e estão começando a aparecer na
literatura artigos sobre este assunto. Os pesquisadores do Instituto de Tecnología de Massachusetts
(MIT) começaram um programa de gerência da qualidade dos dados e hospedaram dez conferências
internacionais sobre práticas de indústria, academia e pesquisadores sobre Qualidade da Informação.
Este livro é construído em duas fontes preliminares: um estudo extensivo da literatura e da importância
do conhecimento sobre qualidade. Os resultados destes estudos conduziram a um consenso das
habilidades necessárias para o trabalho da qualidade da informação. A segunda fonte é a pesquisa de
qualidade dos dados e da informação dos quatro autores que coletivamente publicaram
aproximadamente 100 artigos.Cópia do resumo.
27/34
LESCA,
Humbert, LESCA Elisabeth.Gestion de l'information: Qualité de l'information et
performances de l'entreprise. Management et Société (EMS), França, 1995, 210 p. # O livro
descreve os objetivos, conceitos de informação organizacional , finalidade de uso da informação,
qualidade e males da informação organizacional. Cita características de qualidade como: coerência,
completude, utilidade. São descritos instrumentos para medir a qualidade da informação, comunicação
e os males circulatórios da informação.
TSAE HUANG, Kuan, LEE, Yang W., WANG, Richard Y.. Quality Information and Knowledge
Management, Prentice Hall; 1st edition, 1999, 250 p. Mostra como a informação pode ser avaliada e
controlada, como fazer os negócios mais eficientes, e eficazes. Citam exemplos de organizações que
enfrentaram as perdas por conta de falhas na gestão da informação. Controlar a informação como um
produto, capitalizar o conhecimento como recursos, sobreviver e prosperar na economia são algumas
das sugestões. Os tópicos do livro incluem assuntos como: promover um ambiente para a criação do
conhecimento e compartilhamento, compreensão tácita da transformação no conhecimento explícito,
criar a informação da qualidade da experiência organizacional, criar soluções customizadas usando o
capital, reutilizar o conhecimento, e a mineração dos dados, definir a descrição e as responsabilidades
do gerente de produto da informação, etc
WORMELL, Irene (Ed.). Information Quality definitions and dimensions. Proceedings of a
NORDINFO Seminar, Royal School of Librarianship, Taylor Graham ed., Copenhagen. 1989.# Contem
artigos de diversos autores que analisam aspectos da qualidade da Informação, tais como: - Donald
Marchand em Managing information quality explora o gerenciamento da informação como um
importante aspecto no gerenciamento de negócios.Identifica cinco tendências na definição do conceito
de qualidade da informação:
• Abordagem transcendente - é a abordagem que tende a perceber o valor da informação como
absoluta e universalmente reconhecido (sinônimo de excelência), ou seja, qualidade intrínseca (por
exemplo: um poema, uma forma matemática);
• abordagem baseada no usuário - julgamento da excelência com relação às particularidades
individuais, ou seja, os tipos e fontes de informação que mais satisfazem ao usuário seriam
considerados os de melhor qualidade. Esta abordagem carrega um ponto de vista altamente subjetivo
e com pouca possibilidade de operacionalização;
• abordagem baseada no produto - considera a qualidade da informação em termos precisos e
identificáveis, sendo seus atributos passíveis de serem mensurados e quantificados (trata a
informação enquanto coisa);
• abordagem baseada na produção - vê a qualidade como adequação aos padrões estabelecidos da
necessidade de informação do consumidor. Desvios em relação aos padrões significariam redução da
qualidade da informação;e,
• abordagem baseada na qualidade como um dos aspectos de valor - o valor da informação é
considerado como a categoria mais abrangente e a qualidade como um dos seus atributos.
Este autor ainda identifica oito dimensões da qualidade da informação que podem ou não estar
interrelacionadas e que seu entendimento possibilita o gerenciamento estratégico da informação: valor
atual que tem para o usuário, características que suplementam a informação( ex.acurácia ou
compreensividade), confiabilidade, significado, relevância, validade, estética, percepção de valor.
Miriam Ginman no capítulo Quality information and information for quality mapeou a necessidade de
informação dos CEO (chief executive offers), identificou as informações verbais, escritas, o tipo de
conhecimento obtido de rede de contatos, a significância da informação no desenvolvimento de uma
empresa. Identificou fases no ciclo de vida de uma organização onde a gestão da informação possui
dimensões diferentes. Segundo a autora a necessidade da informação varia de acordo com a fase do
ciclo de vida da organização e o nível de qualidade da informação necessária também.
No capítulo Congnitive authority of electronic information, Johan Olaisen divide qualidade da
informação em dois grupos filosóficos: Fatores de qualidade de autoridade cognitiva para o usuário
dependendo de como a informação é percebida (credibilidade, influencia, relevância, validade,
confiabilidade, percepção de valor) e fatores de amigabilidade técnica com o usuário que dependem
do que é oferecido,(forma, acessibilidade, completeza, seletividade, tempo, flexibilidade, etc) .
28/34
8.
Instituições especializadas
Massachusetts Institute of Technology – MIT - Cambridge, MA. #
International
Conference
on
Information
Quality
at
MIT,
Instituto responsável pela
realizada
desde
1996.
29/34
Índice alfabético por autor, assunto, título
1
C
10 Potholes in the Road to Information. Quality.
...................................................................25
CABALLERO, Ismael.................................... 16
CAI, Shaohan................................................. 25
Características .Consulte Critérios, Indicadores,
Características e/ou Propriedades da
qualidade de informação,
CARLSON, Raul ............................................ 16
CARVALHO, Luciana Moreira ......................... 9
CARVALHO, Sandra Carleth Fernandes......... 9
CAVALLI, Flávia Regina .................................. 9
CHIU, Chao-Min............................................. 21
CIOLEK, T. Matthew ...................................... 29
CMMI - Modelo de maturidade de capacitação
................... Consulte Modelos de Qualidade
Comment l’utilisateur perçoit la qualité web .. 30
Competing with quality information................ 19
Conceitos e abordagens de qualidade de
informação .......15, 16, 21, 24, 26, 28, 29, 32
Conceptualizing Information Quality: A Review
of Information Quality Frameworks from the
Last Ten Years .......................................... 17
COSTA, Sely Maria de Souza ........................ 9
Creating user profiles to improve information
quality. ....................................................... 30
Critérios e indicadores para evaluar la calidad
del analisis documental de contenido ....... 21
Critérios, Indicadores, Características e/ou
Propriedades da qualidade de informação
15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 29,
30, 31, 32
Criticality of data quality as exemplified in two
disasters .................................................... 22
A
Abordagem .. Consulte Conceitos e abordagens
de qualidade da informação
AGUIAR, Andréa Vasconcelos Carvalho de ....9
AIMQ: a methodology for information quality
assessment. ...............................................22
ALBRECHT, Karl............................................21
ALEXANDER, Janet E. ............................12, 31
AL-HAKIM , Latif.............................................15
An experimental study of the effects of
contextual and representational data quality
on decision performance............................27
An Ontology-Based Approach to Handling
Information Quality in e-Science ................19
Anchoring data quality dimensions in
ontological foundations ..............................25
ANNUAL QUALITY CONGRESS...................15
ARAUJO, Nelma Camelo de ............................9
Artigos de Anais de Congressos, Simpósios,
Workshops .................................................15
Assessment methods for information quality
criteria ........................................................30
Assuring the quality of evaluative information:
theory and practice ....................................24
Avaliação de sistemas eletrônicos de
informação mediante uso de conceitos de
estudos de usuários: um modelo aplicado no
sistema eletrônico de informação do
paciente da rede Sarah de hospitais .........26
Avaliação de sites web centrada no
usuário:estudo de caso sob a ótica de
marketing. ..................................................26
B
BALLOU, Donald P. .......................................21
BAPTISTA, Sofia Galvão .................................9
BELLUZZO, Regina Célia Baptista ................31
BERCOTT, Flavio.......................................9, 26
BERGERON, François ...................................24
BOON, John ...................................................30
BRODBECK, Angela Freitag............................9
BURGESS , M S E .........................................15
Business Information Quality .........................31
D
Data representation factors and dimensions
from the quality function deployment (QFD)
perspective ................................................ 24
Data Warehouse ................................ 17, 21, 31
Desconstrução do conceito de “qualidade da
informação, A............................................. 21
Development and validation of an instrument to
mesure use perceived service quality of
information presenting web portals ........... 25
Development of a measure to assess the
quality of user-developed applications ...... 24
DIAS, Maria Matilde Kronka........................... 31
DIEMERS, Daniel .......................................... 16
Dimensões da qualidade da informação 15, 20,
22, 23, 25, 29, 31, 33
30/34
Distribuição da Função da Qualidade . Consulte
QFD, Consulte QFD
DUQUE, Andrea Paula Osorio .......................10
E
EMBURY ,Suzanne........................................19
Encyclopedia of Library and Information
Science ......................................................29
ENGLISH, Larry P. .............................13, 17, 31
Enhancing Data Quality in Data Warehouse
environments..............................................21
Environmental information management in
practice, using principles of total quality
management ..............................................16
EPPLER, Martin J. ...................... 13, 17, 22, 31
Evaluating Quality ..........................................30
Evaluating Quality on the Net.........................30
Eventos...........................................................14
Estrangeiros ...............................................14
Evolving knowledge:empowering information
users. .........................................................19
Exploring information superiority – a
methodology for measuring the quality of
information and its impact on shared
awareness..................................................30
F
FADEL, Barbara ............................................10
Fatores motivadores de uso de site web:um
estudo de caso...........................................20
FERREIRA, Marta Araujo Tavares ................10
FIDDIAN, N J..................................................15
FISHER, Craig W. ....................................22, 31
FLORES, Karine.............................................24
Fontes secundárias ........................................29
FURQUIM, Tatiana.............................10, 20, 26
G
GANZAROLLI, Maria Emilia...........................10
GASSER, Urs .................................................22
GATEAU, Eric ................................................30
GELLE, Esther ...............................................22
Gerenciamento do Processo da Informação IMP........................................... Consulte IMP
Gerenciamento Total da Qualidade .... Consulte
TQM
Gestão da informação em ciência e tecnologia
sob a ótica do cliente .................................31
Gestion de l'information: Qualité de
l'information et performances de l'entreprise
...................................................................32
Getting better information quality by assessing
and improving information quality
management.............................................. 16
GIMENES JÚNIOR. Carlos..................... 10, 26
GINGMA, Bruce R ......................................... 22
GINMAN, Miriam ............................................ 33
GOLTS, Irena................................................. 29
GÓMEZ , Óscar ............................................. 16
GRAY, W A .................................................... 15
GREENWOOD ,Mark..................................... 19
GUIMARÃES, Maria Cristina Soares............ 10
H
HELFERT, Markus......................................... 22
HENCZEL, Sue.............................................. 30
HOWE, Walt................................................... 30
HSU, Meng-Hsiang ........................................ 21
I
IBAÑEZ , Hugo Álvaro Murilo .................. 10, 26
IMP - Information Management Process
Gerenciamento do Processo da Informação
............................................................... 16
Improving Data Warehouse and Business
Information Quality: Methods for Reducing
Costs and Increasing Profits...................... 31
Indicadores ......Consulte Critérios, Indicadores,
qualidade de informação
Information quality........................... Consulte IQ
Information quality benchmarks: product and
service performance, ................................. 22
Information Quality definitions and dimensions
................................................................... 32
Information quality for strategic technology
planning ..................................................... 22
Information quality function deployment ........ 15
Information quality management: the next
frontier........................................................ 17
Information quality on corporate intranets:
Conceptuzalition e measurement. ............. 17
Information Quality Standards: Navigating the
Seas of Misinformation .............................. 20
Information Quality WWW Virtual Library – The
Internet Guide to Construction of Quality
Online Resources ...................................... 29
Information quality: meeting the needs of the
consumer ................................................... 24
Information quality: organizational,
technological, and legal perspectives........ 22
Information quantity, information consistency,
and the confidence of unsophisticated
investors .................................................... 28
Instituições especializadas ............................ 33
31/34
INTERNATIONAL CONFERENCE ON
INFORMATION QUALITY .........................14
Internet 29, Consulte WWW – World Wide Web
Introduction to Information Quality .................32
IQ - Information Quality ... 15, 17, 19, 21, 22, 23
ISO 8402 ........ Consulte Modelos de Qualidade
J
JIN, Binling .....................................................19
JOSEPHSON, Joana Ziller de Araújo ............10
JUNG, Wonjin...........................................13, 27
K
KAHN, Berverly ..............................................22
KARHU, Katja.................................................22
KATERATTANAKUL, Pairin...........................18
KLEIN,Barbara ...............................................18
KUAN TSAE, Huang. .....................................13
L
LAURÍA Eitel ..................................................31
LCA - Life Cycle Assessment.........................16
LEE, Yang W......................... 13, 18, 22, 25, 32
Leitura epistemológico-social da qualidade da
informação .................................................28
LESCA Elisabeth......................................13, 32
LESCA, Humbert.....................................13, 32
Life cycle assessment ................ Consulte LCA
Limitações e deficiências no uso da informação
para a tomada de decisões........................20
LIN, Tung-Ching .............................................21
Livros ..............................................................31
LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos....10, 20,
27
Massachusetts Institute of TechnologyConsulte
MIT
Massachusetts Institute of Technology – MIT Cambridge, MA.......................................... 33
MATSUMURA, Alan....................................... 19
MAYNE, John ................................................ 24
Measuring information quality of web
sites:development of an instrument........... 18
Metodologias para avaliar a qualidade ... 16, 21,
22, 23, 24, 26, 28, 30
Métodos . Consulte Metodologias para avaliar a
qualidade
MILLER, Holmes............................................ 23
MIRANDA, Antonio Lisboa Carvalho de ........ 11
MISSIER, Paolo ............................................. 19
MIT- Massachusetts Institute of Technology 14,
15, 16, 17, 18, 19
Modelo ..Consulte Metodologias para avaliação
da qualidade
Modelos de Qualidade
CMMI, ISO 9000, SPICE ........................... 16
ISO 8402.................................................... 21
ISO 9126.................................................... 24
MORAIS, Leila de .......................................... 11
MOREIRO, Jose Antonio ............................... 21
MORESI, Eduardo Amadeu Dutra ................. 11
MOURA, Maria Aparecida ............................. 11
MUENZENMAYER, Peter.............................. 17
N
NAJJAR , Lotfollah......................................... 23
NAKAYAMA, Haruka ..................................... 11
NAUMANN, Felix ........................................... 30
NEHMY, Rosa Maria Quadros........... 11, 21, 28
NEUS, Andréas.............................................. 19
NJAINE, Kathie .............................................. 11
Nordic Concil for Scientific Information and
Research Libraries - NORDINFO .......... 5, 15
Novos paradigmas para avaliação da
qualidade da informação em saúde
recuperada na web.................................... 20
M
MAÇADA, Antonio Carlos Gastaud................10
MACHADO, Francis Berenger .......................20
Managing Information Quality : Increasing the
Value of Information in Knowledge-intensive
Products and Processes ............................31
Managing Information quality in virtual
communities of practice .............................19
MARCHAND, Donald .....................................32
MARINHO, Raimunda Ramos .......................10
MARQUES, Mamede Lima ............................11
MARSHA Ann Tate ..................................13, 31
MARTELETO, Regina Maria ..........................11
O
OLAISEN, Johan............................................ 33
P
PAIM, Isis ....................................................... 21
PÅLSSON, Ann-Christin ................................ 16
PEDRAZZI, Fernanda Kieling ....................... 11
Periódicos ...................................................... 20
Brasileiros .................................................. 20
PERRY, Walter .............................................. 30
32/34
PIATTINI, Mario..............................................16
PIJL, G. John van der.....................................23
PINTO, Maria. ................................................24
PINTO, Virginia Bentes ..................................12
POIRIER, Guylaine ........................................24
PREECE, Alun ...............................................19
Process knowledge and data quality outcomes
.......................................................15, 18, 19
Product and Service Performance Model for
Information Quality........... Consulte PSP/IQ Product and Service Performance Model for
Information Quality
Proposta de critérios de qualidade para
avaliação da informação em saúde
recuperada nos sites brasileiros da World
Wide Web...................................................27
Propriedades ... Consulte Critérios, Indicadores,
qualidade de informação
PSP/IQ - Product and Service Performance
Model for Information Quality.....................22
Q
QFD – Distribuição da Função da Qualidade15,
24
Qualidade da Informação Corporativa:
Aspectos Políticos, Comportamentais e
Tecnológicos (Estudo De Caso No Setor
Bancário), A ...............................................29
Qualidade da Informação e Meta-Gestão de
Sistemas Flexíveis, ....................................26
Qualidade da informação nas organizações em
processo de mudança: um estudo de caso
em indústrias de massas da cidade de
Bauru (SP), A .............................................28
Qualidade da Informação uma construção
metodológica de definição de conceito......28
Quality Information and Knowledge
Management ..............................................32
Quality Information Benchmarking
Methodology: A US Banking Industry
Empirical Study. .........................................23
Quality measures and the information
consumer ...................................................15
Quality of information and the goals and targets
of the organization .....................................23
S
SABBATINI, Marcelo ..................................... 12
SALAUN, Yvette ............................................ 24
SAMPAIO, Renelson Ribeiro......................... 12
SCHEEDER, Donna ...................................... 20
SCHNIEDERJANS, Marc.............................. 23
SCHWARTZ, Robert...................................... 24
SETTE, Carlos Roberto ................................. 12
SETTE, CARLOS ROBERTO........................ 28
SHOURABOURA, Nadia ............................... 19
SIAU,Keng ..................................................... 18
SIGNORI, David............................................. 30
SILVA , Ana Rosa dos Santos Rodrigues da 12
SILVA, Luiz Custódio da ................................ 12
SLOIM, Elie .................................................... 30
SMITH, Shobha Chengalur............................ 31
SMITH, Steven Darby .................................... 28
SPICE ............ Consulte Modelos de Qualidade
STRONG, Diane M. ..................... 13, 18, 22, 25
SUGANUMA, Simone .............................. 12, 28
SUN, Pei-Chen .............................................. 21
SUN, Szu-Yuan.............................................. 21
SUZUKI.,Edgar Kiyoshi.................................. 29
T
TAYI, Giri Kumar ............................................ 21
Teses e dissertações ..................................... 26
The multiple dimensions of information quality.
................................................................... 23
The social dimension of information quality e
Knowledge. ................................................ 16
TILLMAN, Hope N.......................................... 30
TOUTAIN, Lidia Maria Batista Brandao......... 12
TQM – Gerenciamento Total da Qualidade.. 16,
23
TSAE HUANG, Kuan ..................................... 32
U
Uma proposta de Método de Auditoria Focada
em Riscos para Melhoria da Qualidade da
Informação nas Empresas......................... 26
Usability, quality, value and e-learning
continuance decisions ............................... 21
R
V
RAYMOND, Louis ..........................................24
RIVARD, Suzanne..........................................24
ROLKER, Claudia ..........................................30
VASCONCELOS, Maria Celeste Reis Lobo de
................................................................... 12
33/34
Internet....................................................... 30
NET............................................................ 30
WEB.......................20, 25, 26, 28, 29, 30, 31
World Wide Web........................................ 18
WWW................................................... 20, 21
W
WAND, Yair ....................................................25
WANG, Richard Y. ................ 13, 22, 25, 31, 32
WEB ...........Consulte WWW - World Wide Web
Web Wisdom: How to Evaluate and Create
Information Quality on the Web .................31
When do users detect information quality
problems on the world wide web?..............18
WITTIG, Dörte ................................................17
Word Wide Web Consulte WWW – World Wide
Web
WORLD CONFERENCE ON QUALITY AND
IMPROVEMENT ........................................15
WORMELL, Irene (Ed.) ..................................32
WWW - World Wide Web
Y
YANG, Zhilin .................................................. 25
Z
ZHOU, Nan .................................................... 25
ZHOU, Zhen................................................... 25
34/34

guia de referencia 2207 - Angélica Toffano Seidel Calazans

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