ADM06173 - Tópicos especiais em tecnologias de gestão

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
Centro de Ciências Jurídicas e Econômicas
Departamento de Administração
Curso de Administração
Av. Fernando Ferrari, 514 - Campus Universitário - Goiabeiras
CEP. 29075-910 - ES – Brasil - Tel. (27) 3335.2599
PROGRAMA
Código: ADM06173
Disciplina: Tópicos Especiais – Tecnologias de Gestão
Carga Horária: 60 horas
Professor(a): Marcos Paulo Valadares de Oliveira
Período: Noturno
Semestre: 2014/2
Prof. Marcos Paulo Valadares de Oliveira [email protected]
Aulas: Segundas-Feiras (9h-11h) e Quartas-Feiras (9h-11h).
EMENTA
Evolução dos sistemas de suporte a decisão, conceitos Business Intelligence, Big Data e Data
Mining. Uso estratégico de sistemas de informação para vantagem competitiva. O curso
abrangerá a evolução do processo de tomada de decisão bem como os sistemas que o suportam
com o objetivo de compreender o papel do Business Analytics no ambiente organizacional atual.
Técnicas estatísticas e análise de dados aplicado ao contexto empresarial.
Objetivo: O principal objetivo deste curso é proporcionar aos estudantes o entendimento de
competências gerenciais de tecnologias de informação necessárias para o Business Analytics e
desenvolver habilidades para se tornar um profissional de business analytics, discutindo e
experimentando métodos e tecnologias utilizadas em Business Analytics, analisando métodos
alternativos para projetar, desenvolver e implementar ferramentas de BA.
Método: aulas expositivas, transparências e Estudo de Casos. Exercícios estruturados; Provas e
trabalhos em grupo.
AVALIAÇÃO
N1 – Nota obtida na Prova 1
N2 – Um trabalho prático* a ser desenvolvido na segunda metade do curso (em pequenos grupos)
N3 – Exercícios em Sala/Estudos de Caso**
N4 – Nota obtida na Prova 2
* se o número de aulas permitir haverá uma pequena apresentação dos trabalhos visando a troca de
experiências na turma
** sem data programada, podendo acontecer em qualquer dia de aula. Em caso de ausência do aluno sem
justificativa válida perante a Pró-reitoria de Graduação, esta atividade não será reposta.
Média = (3N1+ 3N2+ N3 +3N4) / 10
Se média > = 7,0 aprovado, se não prova final
Nas duas provas será observada a capacidade dos alunos de desenvolver a formulação de problemas
e a solução dos mesmos por meio de raciocínio lógico. Além disso, observa-se a capacidade de
síntese e objetividade no desenvolvimento das questões conceituais. As provas, sempre individuais,
conterão várias questões, que poderão ser dissertativas e/ou de múltipla escolha.
No trabalho final, após a divulgação das notas do grupo pelo professor, os alunos que tiverem feito o
trabalho em grupo deverão proceder com a distribuição da nota atribuída para cada membro do grupo
de forma ponderada baseando no mérito/participação de cada membro.
ATENÇÃO:
O aluno deve estar presente, no mínimo, em 75% das aulas. Vale ressaltar que os alunos que não
comparecerem a, pelo menos, 75% das aulas serão reprovados por falta independentemente dos
resultados obtidos em outros quesitos do processo de avaliação, ressalvados os casos previstos pelas
normas da UFES.
É de total responsabilidade de o aluno acompanhar sua freqüência. É permitida a ausência em até
25% (vinte e cinco por cento) das aulas da disciplina, ou seja, o equivalente a 15 faltas (ou 7 aulas e
meia de 2 horas de duração) para uma carga horária de 60 horas-aula (30 encontros de 2 horas),
embora não seja aconselhável a ausência.
Caso seja necessário e naqueles casos previstos em lei, o aluno deverá procurar a Pró-Reitoria de
Graduação para solicitar amparo legal às suas atividades discentes. O professor da disciplina não
aceitará nenhum tipo de atestado para compensar ou justificar faltas.
REFERÊNCIAS
Bibliografia Básica
Este curso não possui livro texto. Semanalmente serão disponibilizados textos para leitura no ambiente
AVA. Os estudantes deverão ler os textos antes das aulas e se prepararem para discussão dos textos.
Bibliografia Complementar
(BEEBE; PHERSON, 2015; CARLBERG, 2013; COWPERTWAIT; METCALFE, 2009; HEUER, 1999;
JOHNSON, 2005; LECLAIRE, 2011; PETERSON, 2004; RAJARAMAN; ULLMAN, 2011; US
GOVERNMENT - CIA, 2009)
BEEBE, S. M.; PHERSON, R. H. Cases in Intelligence Analysis Structured Analytic Techniques in
Action. 2nd. ed. Thousand Oaks, CA: SAGE publications, 2015. p. 241
CARLBERG, C. Predictive Analytics  : Microsoft ® Excel. Indianapolis, Indiana: Pearson Education
Inc, 2013.
COWPERTWAIT, P.; METCALFE, A. Introductory Time Series with R. Baltimore, MD: Springer
Dordrecht Heidelberg London New York, 2009. p. 1–2
HEUER, R. J. Improving Intelligence Analysis. Psychology of Intelligence, p. 173, 1999.
JOHNSON, R. Analytic Culture in the U.S. Inteligence Community: An Ethnographic Study.
Washington, DC: The Center for the Study of Intelligence - Central Intelligence Agency, 2005. p. 1–173
LECLAIRE, J. Business Analytics in Retail for Dummies. IBM Limite ed.Hoboken, NJ: Wiley
Publishing, Inc., 2011. p. 68
PETERSON, E. T. Web analytics demystified. [S.l.]: Celilo Group Media and CafePress, 2004. p. 268
RAJARAMAN, A.; ULLMAN, J. D. Mining of Massive Datasets. Lecture Notes for Stanford CS345A
Web Mining, v. 67, p. 328, 2011.
US GOVERNMENT - CIA. A Tradecraft Primer  : Structured Analytic Techniques for Improving
Intelligence Analysis Prepared by the US Government March 2009. Intelligence, n. March, p. 1–45,
2009.
PROGRAMAÇÃO DAS AULAS (2015-1)
Observação: a programação poderá sofrer pequenas alterações e ajustes ao longo do curso.
AULA
DATA
TEMA
1
02/mar
Apresentação da Disciplina
2
04/mar
Unidade 1
3
09/mar
Unidade 1
4
11/mar
Unidade 1
5
16/mar
Unidade 1
6
18/mar
Unidade 2
7
23/mar
Unidade 2
8
25/mar
Unidade 2
9
30/mar
Unidade 2
10
01/abr
Unidade 3
11
06/abr
Unidade 3
12
08/abr
Unidade 3
13
13/abr
Unidade 3
-
15/abr
Feriado
-
20/abr
Feriado
14
22/abr
Prova 1
15
27/abr
Unidade 4
16
29/abr
Unidade 4
17
04/mai
Unidade 4
18
06/mai
Unidade 4
19
11/mai
Unidade 4
20
13/mai
Unidade 5
21
18/mai
Unidade 5
22
20/mai
Unidade 5
23
25/mai
Unidade 5
24
27/mai
Unidade 5
25
01/jun
Unidade 6
26
03/jun
Unidade 6
27
08/jun
Unidade 6
28
10/jun
Unidade 6
29
15/jun
Prova 2
30
17/jun
-
31
22/jun
Entrega da 2º Prova e dos Trabalhos Corrigidos / Revisão para a Prova
Final
32
08/jul
Prova Final