rapport de mission – 2007

Transcrição

rapport de mission – 2007
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RAPPORT DE MISSION – 2007
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Pays : France-Brésil
Coordinatrice : Marcia Regina de Andrade Mathieu
Période de réalisation de la mission : du 18 septembre au 11 octobre août 2007
Lieu de réalisation de la mission : Brasilia - Brésil
Mission : Marcia Regina DE ANDRADE MATHIEU
Pauline GLUSKI
1- Le programme : " Brasilia : la question environnementale urbaine et la
préservation du patrimoine " s'inscrit dans la dynamique scientifique de
l'Unité de Recherche IRD 029 URBI Environnement urbain.
Une première étude a été menée dans le cadre d'une convention avec l'UNESCO (UNESCONetherlands Funds-in-Trust at the World Heritage Centre)
Projet : « Brasilia : la question environnementale urbaine et la préservation du patrimoine de
l’humanité »
2-Noms des principales personnes impliquées dans la mission :
Dr.Cássio Taniguchi -Secrétaire d'Etat auprès du Secrétariat de Développement Urbain et du
l'Environnement du District Fédéral SEDUH-GDF
Dra. Diana Motta, ancienne Secrétaire d'Etat auprès du Secrétariat d'Urbanisme et Habitation
du District Fédéral -SEDUR, actuellement économiste au IPEA.
Dra. Denise P.de Fontes Silveira- Seduh
Dra. Ana Lucia- Sous-secrétaire à la Préservation du Secrétariat d'Urbanisme et Habitation du
District Fédéral.
Dr. Pierre Sabaté - Représentant de l'Institut de Recherche pour le Développement. IRD Brésil.
Dr. Carlos Alberto Reis - Secrétariat du Développement Economique du District Fédéral DF
SDE
Dr. Luiz Fernando Bessa - Université Catholique de Brasilia - Responsable de la PostGraduaçao : développement environnemental – UCB
Dr. Alfredo Gastal- Diretor do Institut du Patrimoine Historique- IPHAN
Dra. Laura Regina Soares Sous-secrétariat Politiques Urbaines et Informations - SUPIN .
Dr. Danilo Aucélio- -Seduh
Dr. Newton de Castro- Directeur du SEBRAE-DF
Dr. Luis Antônio Almeida Reis- Responsable pour la Région Administrative RA-1-Brasilia.
1
Dr. Tony Malheiros- IAB-DF
2.1- Professeurs -Université de Brasília- UnB et Université Catholique de
Brasília- UCB.
Dra. Ignez Costa Barbosa - Université de Brasília - NEUR
Dra. Nelba Azevedo Penna - Université de Brasília - NEUR
Dra. Ana Maria Nogales de Vasconcelos -Université de Brasília- Coordinatrice du NEUR
Dr. Aldo Paviani - Université de Brasilia - NEUR
Dr. Luiz Fernando Bessa - Université Catholique de Brasilia -Post-Graduaçao :
développement environnemental - UCB
Dra. Sueli Corrêa de Faria, Dr.-Ing. Université Catholique de Brasilia - Responsable de la
Post-Graduaçao Stricto Sensu en Planification et Gestion Environnementale - UCB
2.2- Institutions contactés
Ministère de la culture : Institut du Patrimoine Historique IPHAN
Gouvernement du District Fédéral – GDF : Siéges de Plusieurs régions administratives du
District Fédéral.
Dr. Alfdredo Gastal. Superitente du IPHAN
Sous-Secrétariat du Plan du GDF.
Secrétariat du Développement Urbain et Habitation du GDFSecrétariat du Développement Economique du District Fédéral - SDE
Dr. Carlos Alberto Reis
UNIVERSITÉ DE BRASILIA - UNB
Noyau des Études Urbaines et Régionales – NEUR
Coordinatrice : Professeur Ana Maria Nogales
Représentant local de l’IRD : M. Pierre Sabaté
3. Plan de travail de la mission :
Rappel : Finalité de la mission
A. Dispenser deux cours à l'Université de Brasilia-UnB sur le système d'information
géographique SavGIS :
comprendre avec les étudiants et les opérationnels de la ville, au travers de l’outil technique,
- comment la ville classée se compose par rapport à l’ensemble de l’agglomération urbaine,
qui s’est formée aux alentours ;
- comment les facteurs de risque environnemental (social et naturel) affectent la préservation
du patrimoine de l’Humanité.
Responsable- Pauline Gluski.
2
B. Rencontrer plusieurs acteurs du développement de la ville capable de fournir les
éléments de débats qui nous permettront d’avancer dans notre programme de recherche, à
savoir, comment l'agglomération de Brasilia, une des plus importantes du pays, peut
s'exprimer au mieux.
- Etablir des contacts avec nos partenaires scientifiques dans le cadre du projet ;
- Etablir des contacts avec nos partenaires gouvernementaux dans le cadre du projet et
établir de nouveaux contacts avec les représentants des gouvernements Fédéral et du District
Fédéral (les régions du DF) ;
- Collecter diverses donnés sur l'environnement urbain du District Fédéral et de la région
de l'Entorno ;
3.1 Activités relatives aux cours dispensés à l’UNB (Université National de
Brasilia) (Pauline GLUSKI)
Les cours dispensés au sein de l’UNB avaient pour objectif de montrer l’apport de
l’Information spatialisée dans un programme de recherche et la mise en application de ces
apports à travers les Systèmes d’Informations Géographiques.
Il s’agissait de dispenser deux types de cours :
- un cours de 30 heures
- un mini-cours dans le cadre de la « Semaine d’Extension » de l’UNB
Grâce à Igor Catalao, les cours que j’ai dispensés, ont pu l’être en portugais.
3.1.1. Le cours
Ce cours destiné à des étudiants de l’UNB mais aussi à des opérationnels de la ville a été
dispensé du 25/09 au 01/10 tous les matins de 8 h à 12 h. 14 élèves inscrits. Le plan de cours
ci-dessous a été respecté. Quelques exercices ont été simplifiés au vu des problèmes
techniques rencontrés (ordinateurs trop anciens, problème de réseau…), mais dans l’ensemble
tout a été abordé.
1. Problématique – Base de données - SIG (4h)
Présentation du programme de recherche par Marcia Regina de Andrade Mathieu,
présentation de l’Information spatialisée, des SIG et du logiciel SAVGIS.
2. Les Informations spatialisées (4h)
De la définition des données nécessaires aux programmes à la difficulté de l’utiliser au sein
d’un Système d’Informations Géographiques.
3. Les analyses et les cartes (2 x 4h)
3
Réalisation d’un certain nombre de cartes avec SAVGIS pour comprendre la notion
d’agglomération de Brasilia, et percevoir les disparités au sein de cette agglomération. (voir
l’encart : les différentes questions abordées).
4. Vers de nouvelles directions (4h)
Présentation des analyses et documents réalisés tout au long du programme et présentation des
perspectives futures d’analyses.
Différentes questions abordées
Comment percevoir l’expansion urbaine de l’agglomération à partir de la centralité du Plano
Piloto ?
Comment atteindre une qualité de vie similaire aux modèles du Plan original pour les autres
localités urbaines de l’agglomération?
La préservation spatiale et environnementale du Plano Piloto, dépend-elle de la résolution
des vulnérabilités que les mesures de préservations induisent soit dans le Plano Piloto soit
dans l’agglomération
La croissance spatiale de l’agglomération peut-elle se poursuivre sans que l’on tente
d’étendre les paramètres de qualité de vie mentionnée dans les quatre échelles
(fonctions) du Plan Original ?
Les remèdes mis en oeuvre pour la préservation du Plano Piloto jusqu’au moment présent
ont-ils aidé à créer les vulnérabilités qui mettent en danger la préservation du Plano Piloto.
Pouvons-nous associer dans le cas du phénomène urbain de l’agglomération de Brasilia, les
mots développement et patrimoine ?
Quel patrimoine et pour qui ? La concurrence, la superposition, l’affrontement de logiques
patrimoniales et foncières a-t-il contribué à structurer ou à déstructurer le territoire et donner
un sens à la dynamique spatiale de l’agglomération de Brasilia ?
A ce cours, s’ajoutaient deux journées de 5 heures dédiées aux exercices pratiques (du 08/10
au 09/10 de 8 h à 13 h). Suite à la demande des élèves, ces journées ont été divisées en deux,
une partie cours avec des précisions sur le géoréferencement et l’intégration de données, et
une partie Exercices libres avec support technique et méthodologique.
N.B. : les cours sont en ligne sur le site suivant :
http://www.ur029.ird.fr/actu/brasilia/savgis_sept_2007.htm
3.1.2. Le mini-cours
Dans le cadre de la Semaine d’extension, nous avons présenté en deux matinées de 4 heures,
l’apport de l’Information spatialisée dans le programme de recherche sur Brasilia.
Après une présentation générale du programme de recherche, a été exposé l’intérêt et la
nécessité dans ce contexte d’utiliser les outils propres à l’analyse spatiale. De ce fait une
présentation du logiciel utilisé SAVGIS a été réalisée. (Environ 40 auditeurs)
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La seconde matinée a été consacrée à la pratique de l’analyse spatiale et du logiciel SIG, à
travers la réalisation de deux cartes en laboratoire informatique pour comprendre le processus
de ségrégation au niveau de l’agglomération. (34 élèves)
Ces deux cours se sont bien déroulés malgré les difficultés techniques et informatiques liées
au matériel. Ils ont été l’occasion de nombreux échanges avec les élèves, d’échanges
méthodologiques, sur les données, sur les questionnements, qui apportent de nouvelles idées
pour la continuité du programme.
3.2 Activités relatives au second item du plan de mission
Nous avons établi avec nos partenaires scientifiques et opérationnelles, des réflexions que
devraient aboutir à un ouvrage au plus tard, fin 2008.
En publiant un ouvrage en partenariat, avec principalement les produits obtenus en cours de la
Convention UNESCO, nous envisageons de :
- promouvoir une meilleure compréhension de la réalité urbaine de l’agglomération de
Brasilia
- élaborer et proposer des directives pour les gestionnaires de la ville
- rassembler des chercheurs sur la problématique, nourrir ainsi les liens avec les institutions
animées de préoccupations du même ordre.
Dans ce contexte, publier la synthèse approfondie de recherches réalisées dans le cadre de la
convention UNESCO peut permettre une plus grande diffusion des acquis de la recherche
dans le milieu scientifique international et le milieu opérationnel local.
Il s'agira donc de compléter et d'approfondir les pistes qui ont été ouvertes, continuer à mener
une réflexion critique sur l’ensemble de l’agglomération urbaine de Brasilia qui englobe l’aire
centrale classée Patrimoine de l'Humanité et son territoire ainsi que sur les relations existantes
entre les deux.
De cette réflexion surgissent actuellement deux questions majeures :
1° - comment administrer avec davantage d’efficience la qualité de vie et de l’environnement
de cet ensemble urbain, spatialement dispersé et socialement inégal sur lequel s’exercent
diverses sphères de pouvoir et agissent différents acteurs publics et privés ?
2° - comment préserver de fait le patrimoine de l'Humanité ?
3.3 Activités relatives au troisième item du plan de mission
Nous avons engagé la confirmation de la poursuite de nos contacts avec l'Université
Catholique de Brasilia UCB, dans l'objectif de donner continuité à la recherche dans les deux
années à venir, afin de mieux connaître les principaux enjeux de l'agglomération urbaine de
Brasilia.
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Nos collègues du, Secrétariat d'Etat du Développement et Habitation du District Fédéral nous
ont apporté leur total soutien. En conséquence, nous avons établir des modalités de
participation pour la continuité du projet. Notre intérêt scientifique et les responsabilités
politiques et techniques de quelques opérationnels se rencontrent sur le même plan, tant du
point de vue géographique (l'agglomération urbaine de Brasilia) que dans la certitude
qu’ensemble nous pouvons bien mener notre recherche.
La recherche en partenariat IRD- UR029/ /SEDUH-GDF dans le thème de l'articulation entre
la préservation du patrimoine (Plano Piloto) et l’aménagement du territoire (les enjeux de
l'agglomération du Brasilia) et la poursuite des travaux de recherche, l'élargissement de la
recherche elle-même paraît fondamentale pour approfondir notre partenariat avec le SEDUHGDF , responsable pour l'élaboration du Plan Directeur d'Ordonnancement de territoire du DF
et l'Entorno- PDOT pour les années à venir. Ce partenariat nous permettra aussi d'améliorer
les outils et méthodes d'approche environnementale urbaine dans un pays du SUD.
3. 4 Activités relatives au quatrième item de la mission
Nous avons établi le contact visant à obtenir les outils techniques cartographiques et les
données statistiques du District Fédéral et de ses Environs pour la continuité du programme
ayant comme but la formation des ingénieurs et techniciens du SUD et de Nord (du SEDUH,
de la Maison de la Population, de l'UNB et du NEUR, des organismes publics et laboratoires
de recherche et d'enseignement supérieur) en vue de l'acquisition de connaissances ou de
méthodologies nouvelles (Systèmes d’informations géographiques et analyses spatiales).
Les informations qualitatives et quantitatives que nous avons pu rassembler pour la réalisation
de la convention UNESCO ont servir de base à l'organisation d’ateliers de réflexion sur la
mise au point de nouvelles méthodes d’analyse spatiale, ce qui peut être un apport important
pour le bon développement du Plan directeur d’ordonnancement territorial du District Fédéral
(PDOT-DF) en cours élaboration.
Par ailleurs, nous avons consolider le réseau de chercheurs autour de la problématique
environnementale urbaine à Brasilia avec la transmission de l'approche environnementale
urbaine que nous avons expérimenté (analyses spatiales permises par les systèmes
d'informations géographiques) aux chercheurs de l’Université de Brasilia.
Nous avons aussi pleinement obtenu auprès des institutions diverses l’appui nécessaire pour
l’agrémentation du SIG en nouvelles informations, dans la continuité de la recherche sur
Brasilia, (base de données en cours d'élaboration à l'IRD-Bondy, sous la responsabilité
technique de l'ingénieur Pauline Gluski).
Pour cela, nous avons sollicité différents organismes de données sociales et économiques pour
les localités urbaines de l’agglomération de Brasilia.
Les organismes que nous avons visités sont les suivants :, le IBGE Instituto Brasileiro de
Geografia e Estastisca- et le Ministere d'Emploi - Departamento Intersindical de Estatística e
Estudos Socioeconômicos.
Pour le détail des informations récupérées, consulter l’annexe.
3.5 Mots Clés utilisés durant la mission
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Ressources naturelles / Economiques, Financières /Espace / Environnement Urbain /
Territoire / Développement Durable / Qualité de Vie / Acteurs du Développement / Pratiques
Sociales / Vulnérabilités / Risque / Défis / Bien Commun / Économie / Ville / Mobilité /
Légalité / Légitimité / Centralité / Dégradation / Diversification /
SIG / Analyse spatiale / Cartographie / SAVGIS / Base de données / information
géographique / spatialisation.
4. Principaux Résultats
Concernant les cours dispensés à l’UNB (30h + 8 h)
- Le mini-cours (8 h) a été l’occasion de diffuser auprès d’un large public divers et varié,
les apports de l’information spatialisée et de sensibiliser à l’analyse spatiale comme
associée de la recherche urbaine, ainsi que de promouvoir le logiciel SavGis (logiciel
propre à l’IRD), par une mise en pratique en laboratoire informatique.
- Le cours a été l’occasion de former une quinzaine d’éléves à l’analyse spatiale, aux
informations spatialisées, à la cartographie et aux SIG (dont le logiciel SavGis). Les
résultats sont très positifs, car à la fin de la formation tous les participants avaient acquis
les notions de base pour continuer.
Nous avons aussi commencé à discuter avec la représentation IRD à Brasilia les modalités de
financement que nous permettrons d'aboutir à une publication en brésilien du livreBRASILIA VILLE FERME, ENVIRONNEMENT OUVERT IRD, LATITUDES 23, pour
2008.
Nous avons discuté comment nous pouvons organiser des équipes de réflexion et travail sur
l'avenir de l'agglomération de Brasilia avec les acteurs impliqués dans le développement de
Brasilia, notamment avec l'Université Catholique de Brasilia- UCB.
4.1. Objectifs Atteints
Tous les objectifs fixés au début de la mission 2007 et portés à la connaissance et à
l’approbation de la responsable de l'UR 029 ont été atteints grâce à la disponibilité et au
sérieux des membres du programme.
5- Formes d’accompagnement de la recherche, incorporation de nouvelles
techniques, production de produits et de processus
5.1. En général
Les grands objectifs de notre programme de recherche, peuvent se résumer ainsi :
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- contribution à la Planification future du DF et par conséquent à celle de l'agglomération de
Brasilia.
- Identification de nouvelles pratiques et politiques, de nouveaux modes de gestion sur la base
de la question environnementale urbaine dans les pays du Sud ;
- Apports de connaissances utiles aux gestionnaires urbains et contribution (même modeste) à
la création d’une gestion qui prend en compte l'environnement urbain dans son ensemble.
Il existe dans le projet deux modalités de formation collective : celles qui sont réalisées au
Brésil et celles qui sont réalisés dans le cadre de l’Unité de Recherche UR- 029 : "
Environnement Urbain " de l’IRD dont le projet fait partie intégrante.
5.2. Dans le cadre du Programme
Nous cherchons toujours à promouvoir une dynamique collective permettant que la réalisation
des étapes prévues dans le projet se fasse de manière harmonieuse et efficace.
Nous cherchons à intégrer les étudiants dans notre dynamique en leur donnant ainsi un
complément de formation et en les sensibilisant à la nécessité de travailler ensemble sur ce
thème novateur.
Par le croisement de nouveaux concepts et méthodes (au sein de l’équipe et en confrontation
avec d’autres équipes de recherche de l’UR-29), nous cherchons à identifier de nouvelles
pratiques, de nouvelles politiques de gestion, confrontant les méthodes et apportant de
nouveaux instruments de connaissance utiles à ceux qui décident du destin des villes.
Nous avons recueilli une nouvelle série d’indicateurs économiques et sociaux pour chaque
localité urbaine étudiée dans le projet.
6- Impact qualitatif des résultats de la mission
L’impact a été dans son ensemble positif, pour les motifs exposés ci-dessus.
7- Coopération
Nous remercions la directrice de l’Unité de Recherche UR-029 “Environnement Urbain” Dra.
Dominique Couret pour l’appui inconditionnel qu’elle nous a apporté, pour sa collaboration
scientifique.
Nous avons travaillé de manière équitable durant les diverses étapes composant la préparation
de la mission.
La coexistence avec d’autres équipes de recherche de l’UR est source d’enrichissement
conceptuel et méthodologique profitable à tous.
Enfin, la sensibilisation des institutions publiques dans le District Fédéral pour un travail
conjoint a été un défi pour nous tous et, par conséquent, enrichissante.
Marcia Regina De Andrade Mathieu
Pauline Gluski
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9
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Annexe 1 : Dictionnaire de la base de données : BRASILIA
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Base de données en cours de réalisation (2005-2007), sous le logiciel SavGis
(IRD) par P. Gluski, pour le programme « Brasilia : la question
environnementale urbaine et la préservation du patrimoine de l’humanité »
de l’UR029 Environnement urbain
Projection : UTM zone 23 Sud
Datum : WGS 1984
Emprise Savane :
Point bas gauche :
Longitude : 48 degrés 42 minutes Ouest
Latitude : 17 degrés 4 minutes Sud
Point haut droit :
Longitude : 46 degrés 46 minutes Ouest
Latitude : 14 degrés 27 minutes Sud
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LISTE DES RELATIONS DE LA BASE brasilia
• agglomeration
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
• DF
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
• Area_Tombada
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
• perimetro_urbano
Type : Polygones, 3 Attributs 30 Tuples
• Census_Aglomerac
Type : Polygones, 27 Attributs 3123 Tuples
• Municip_data_Env
Type : Polygones, 66 Attributs 38 Tuples
• municip_Bras2000
Type : Polygones, 23 Attributs 30 Tuples
• SetorCens2000_DF
Type : Polygones, 27 Attributs 2654 Tuples
• SetorCens1991_DF
Type : Polygones, 42 Attributs 1736 Tuples
• SetorCens1996_DF
Type : Polygones, 7 Attributs 2089 Tuples
• Pl_Pil_censo2000
Type : Polygones, 63 Attributs 385 Tuples
• Bat_PlanoPiloto
Type : Polygones, 3 Attributs 21360 Tuples
• Evol_urb_58_97
Type : Polygones, 2 Attributs 347 Tuples
• Evol_urb_97_03
Type : Polygones, 1 Attributs 122 Tuples
• Viaria
Type : Lignes, 3 Attributs 382 Tuples
• Rios_aglomeracao
Type : Lignes, 7 Attributs 536 Tuples
• massa_agua
Type : Polygones, 1 Attributs 24 Tuples
• Parques_DF
Type : Polygones, 7 Attributs 77 Tuples
• APA
Type : Polygones, 4 Attributs 12 Tuples
• APA_Other
Type : Polygones, 4 Attributs 67 Tuples
• bacia_DF
Type : Polygones, 2 Attributs 37 Tuples
• altimetria_Aglom
Type : Lignes, 2 Attributs 424 Tuples
• altimetria_goias
Type : Lignes, 2 Attributs 5630 Tuples
• Redes_Agua_DF
11
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Type : Lignes, 1 Attributs 82280 Tuples
Rede_esgotos_DF
Type : Lignes, 1 Attributs 240595 Tuples
aeroporto
Type : Points, 1 Attributs 13 Tuples
usinas_hidrelect
Type : Points, 1 Attributs 7 Tuples
Cimiterios
Type : Points , 10 Attributs 7 Tuples
aster
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
carte_image
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
distrit_federal
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
conservation
Type : Mosaïque, 2 Attributs 0 Tuples
TM
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
SRTM_90m
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
agglomeration
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
Limite de l’agglomération
1. ID Type : Nominal = code de l’agglomération
12
Source : P. Gluski et M. DeAndreade, 2006
DF
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
Limite de l’Etat du District Fédéral
1. ID Type : Nominal = code du District Fédéral
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Area_Tombada
Type : Polygones, 1 Attributs 2 Tuples
Zone du Plano Piloto
13
1. ID Type : Nominal = Code de l’Area Tombada
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
perimetro_urbano
Type : Polygones, 1 Attributs 30 Tuples
Zones urbaines occupées par le bâti
14
1. id Type : Nominal
2. Code Type : Numérique
3. PU Type : Nominal
Sources :
Données graphiques : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do
planejamento e desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e
geograficas-2004, échelle : 1:100.000
Données statistiques : IBGE- Censo Demografico - 2000
Census_Aglomerac
Type : Polygones, 66 Attributs 3123 Tuples
Parcelles censitaires urbaines de l’agglomération
15
1. id_setor Type : Nominal
2. COD_SETOR_ Type : Nominal = Code de la parcelle
3. F2 Type : Nominal
4. TOT_POP_RE Type : Numérique = population totale
5. RESPONSABL Type : Numérique = Nombre de chef de famille
6. FEM_RESPON Type : Numérique = Nombre de femme chef de famille
7. CONJU_COMP Type : Numérique = Nombre de conjoint
8. %RES_CONJ_ Type : Numérique = % de chef de famille
9. MULHERES Type : Numérique = Nombre de femmes
10. HOMENS Type : Numérique = Nombre d’hommes
11. %_POP_FE Type : Numérique = % de femmes parmi la population totale
12. %POP_15ANS Type : Numérique = % d’habitants de moins de 15 ans
13. %15_39 Type : Numérique = % d’habitants de 15 à 39 ans
14. %40_59 Type : Numérique = % d’habitants de 40 à 59 ans
15. %60+ Type : Numérique =% d’habitants de plus de 60 ans
16. 0_4 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 0 à 4 ans
16
17. 5_9 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 5 à 9 ans
18. 10_14 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 14 ans
19. 15_19 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 15 à 19 ans
20. 20_24 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 24 ans
21. 25_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 25 à 29 ans
22. 30_34 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 34 ans
23. 35_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 35 à 39 ans
24. 40_44 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 44 ans
25. 45_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 45 à 49 ans
26. 50_54 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à R4 ans
27. 55_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 55 à 59 ans
28. 60+ Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 ans
29. m10 Type : Numérique = Nombre d’habitants de moins de 10 ans
30. 10_20 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 20 ans
31. 20_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 29 ans
32. 30_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 39 ans
33. 40_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 49 ans
34. 50_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à 59 ans
35. 60+1 Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60
36. POP_2004 Type : Numérique = population en 2004 pour le DF
37. %RESP_SEM_ Type : Numérique =% de chef de famille sans revenus
38. %_RESP_0_3 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 0 à 3 Salaires
Minimum
39. %_RESP_3_1 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 3 à 10 Salaires
Minimum
40. %_RESP_20S Type : Numérique =% de chef de famille avec de plus de 20
Salaires Minimum
41. %_RESP_10_ Type : Numérique =% de chef de famille avec de 10 à 20 Salaires
Minimum
42. RESP_SEM_R Type : Numérique =Nombre de chef de famille sans revenus
43. RESP_COM_R Type : Numérique
17
44. MOINS_DEMI Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins d’un
demi Salaire Minimum
45. _1_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 1 Salaire Minimum
46. _2_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 2 Salaires Minimum
47. 2_3_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 2 à 3 Salaires
Minimum
48. 3_5_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 3 à 5 Salaires
Minimum
49. 5_10_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 5 à 10 Salaires
Minimum
50. 10_15_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 10 à 15
Salaires Minimum
51. 15_20_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 15 à 20
Salaires Minimum
52. 20__SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec plus de 20 Salaires
Minimum
53. %SEM_INSTR Type : Numérique = % de chef de famille sans instruction
54. %ECOLE_PRI Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à l’école
primaire
55. %COLLEGE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au collège
56. %LYCEE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au lycée
57. %FAC Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à la fac
58. %THÈSE Type : Numérique = % de chef de famille ayant un doctorat
59. RESPON_ANO Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins de un
an d’instruction
60. SEM_INSTR Type : Numérique = Nombre de chef de famille sans instruction
61. 1_5_ANS Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de un an à 5 ans
d’instruction
62. 6_9_ANS Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 6 à 9 ans
d’instruction
63. 10_12 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 10 à 12 ans
d’instruction
64. 13_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 13 à 17 ans
d’instruction
18
65. MAIS_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec plus de 17 ans
d’instruction
Sources : IBGE 2000
Municip_data_Env
Type : Polygones, 66 Attributs 38 Tuples
Limites des municipalités avec des données statistiques sur l’environnement
Sources :
Données graphiques : P. Gluski, 2005, digitalisation sous le module automatique de
Savane, Données statistiques : IBGE-2000 (! voir le détails dans le fichier
« dico_Brasilia_R_Medio.xls »)
1. cle Type : Nominal
2. id Type : Nominal
3. Id_num Type : Nominal
4. Loca Type : Nominal
5. id_19DF Type : Nominal
6. id_nom Type : Nominal
7. IDH_longevidad_0 Type : Numérique
19
8. IDH_leducacao_00 Type : Numérique
9. IDH_renda_00 Type : Numérique
10. IDH_M_00 Type : Numérique
11. pop_resid_96 Type : Numérique
12. pop_resid_00 Type : Numérique
13. Taxa_cresc_anual Type : Numérique
14. Taxa_urb_%_96 Type : Numérique
15. Taxa_urb_%_00 Type : Numérique
16. Pop_est_tot Type : Numérique
17. Pop_est_urbana Type : Numérique
18. Pop_est_rural Type : Numérique
19. DPPTotal Type : Numérique
20. DPPUrbana Type : Numérique
21. DPPRural Type : Numérique
22. Mor_DPP_Total Type : Numérique
23. Mor_DPP_Urbana Type : Numérique
24. Mor_DPP_Rural Type : Numérique
25. DPPProprio% Type : Numérique
26. DPPAlugado% Type : Numérique
27. DPPCedido% Type : Numérique
28. DPP_Outra% Type : Numérique
29. DPP_Tot Type : Numérique
30. DPP_FormAgua_Red Type : Numérique
31. DPP_FormAgua_Poc Type : Numérique
32. DPP_FormAgua_Out Type : Numérique
33. DPP_ban/sanit_Ti Type : Numérique
34. DPP_ban/sanit_Ti Type : Numérique
35. DPP_ban/sanit_Nã Type : Numérique
36. DPP_Dest_li/o_Co Type : Numérique
20
37. DPP_Dest_li/o_Ou Type : Numérique
38. agua_Pop_atend_% Type : Numérique
39. Esgoto_Pop_atend Type : Numérique
40. DPP_ate 1 SM_% Type : Numérique
41. DPP_1_2_% Type : Numérique
42. DPP_2_5_% Type : Numérique
43. DPP_5_10_% Type : Numérique
44. DPP_10_20_% Type : Numérique
45. DPP_mais_20_% Type : Numérique
46. Eco_ativas_+10_% Type : Numérique
47. Estab_indus Type : Numérique
48. Nconsu_nrg_Total Type : Numérique
49. Nconsu_nrg_Resid Type : Numérique
50. Nconsu_nrg_Ind Type : Numérique
51. Nconsu_nrg_Comer Type : Numérique
52. Nconsu_nrg_Rural Type : Numérique
53. Nconsu_nrg_Poder Type : Numérique
54. Nconsu_nrg_Ilumi Type : Numérique
55. Nconsu_nrg_Servi Type : Numérique
56. Nconsu_nrg_Propr Type : Numérique
57. cons_nrg_Total Type : Numérique
58. cons_nrg_Resid Type : Numérique
59. cons_nrg_Indus Type : Numérique
60. cons_nrg_Comerci Type : Numérique
61. cons_nrg_Rural Type : Numérique
62. cons_nrg_PoderPu Type : Numérique
63. cons_nrg_IluminP Type : Numérique
64. cons_nrg_Servico Type : Numérique
65. cons_nrg_Próprio Type : Numérique
21
66. IMCS_98 Type : Numérique
Municip_Bras2000
Type : Polygones, 24 Attributs 30 Tuples
Limite des municipalités en 2000
1. ID19 Type : Nominal = code des municipalités
2. ID_19nom Type : Nominal = nom des municipalités
3. Subdistrito Type : Nominal = nom des subdistrict
4. DENS_POP_brasili Type : Numérique = densité de population pour le DF
5. POP_2004 Type : Numérique = Population pour le DF en 2004
6. Domicilios Type : Numérique = Domicílios (= domicílios particulares + unidades
em domicílios coletivos)
7. Moradores Type : Numérique = Moradores (ou população residente no setor)
8. Proprios Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes próprios e
quitados +Domicílios particulares permanentes próprios em aquisição
9. Agua_RedeGeral Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
abastecimento de água da rede geral
10. Com_Banh_San Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
banheiro ou sanitário
22
11. BanSanRedeGearl Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial
12. BanSanFossaSept Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica
13. BanSanFossaRudi Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa rudimentar
14. BanSanFossaVala Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via vala
15. No_Banh_Sanit Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes sem
banheiro, nem sanitário
16. Lixo_coletado Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo
coletado
17. Lixo_col_ServLi Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
lixo coletado por serviço de limpeza
18. Lixo_jogado Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com lixo
jogado em rio, lago ou mar
19. Lix_col_autraAg Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes com
lixo coletado e outra forma de abastecimento de água
20. LixCol_BaSa_Rede Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes
com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de
esgoto ou pluvial
21. LixCol_BaSa_FosS Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes
com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa séptica
22. LixCol_BaSa_FosR Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes
com lixo coletado, banheiro ou sanitário e esgotamento sanitário via fossa
rudimentar
23. LixAutr_NoaCana Type : Numérique = Domicílios particulares permanentes
com outra forma de destino do lixo, abastecimento de água de poço ou nascente
na propriedade, não canalizada
Source : tracé : P.Gluski et données IBGE 2000
SetorCens2000_DF
Type : Polygones, 7 Attributs 2654 Tuples
Parcelles censitaires du District Fédéral
23
1. RA Type : Numérique
2. NOME_RA Type : Nominal
3. ID_SETOR Type : Nominal
4. Cod_subdistrito Type : Nominal
5. Nome_do_subdistr Type : Nominal
6. Situacao Type : Nominal
7. DENS_POP Type : Numérique
8. AREA2 Type : Numérique
9. POP_2004 Type : Numérique
V0001
Domicílios (= domicílios
10. Domicilios
particulares + unidades em
Type : Numérique
domicílios coletivos)
V0237
Moradores (ou população
11. Moradores
residente no setor)
Type : Numérique
Var0009- Domicílios particulares
12. Proprios
Var0010
permanentes próprios e quitados
+Domicílios particulares
Type : Numérique
permanentes próprios em
aquisição
Domicílios particulares
13. Agua_RedeGeral Var0018
permanentes com abastecimento
Type : Numérique
de água da rede geral
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
24
14.Com_Banh_San
V0029
Type : Numérique
15.
BanSanRedeGearl
V0030
Type : Numérique
16.BanSanFossaSept V0031
Type : Numérique
V0032
17.BanSanFossaRudi
Type : Numérique
18.BanSanFossaVala V0033
Type : Numérique
19.No_Banh_Sanit
V0036
Type : Numérique
20. Lixo_coletado
V0048
Type : Numérique
21.Lixo_col_ServLim V0049
peza
Type : Numérique
22.Lixo_jogado
Type : Numérique
23.
Lix_col_autraAgua
V0054
V0205
Type : Numérique
V0210
24.
LixCol_BanSanit_Re
de
Type : Numérique
V0211
25.
LixCol_BanSanit_Fo
sSep
Domicílios particulares
permanentes com banheiro ou
sanitário
Domicílios particulares
permanentes com banheiro ou
sanitário e esgotamento sanitário
via rede geral de esgoto ou
pluvial
Domicílios particulares
permanentes com banheiro ou
sanitário e esgotamento sanitário
via fossa séptica
Domicílios particulares
permanentes com banheiro ou
sanitário e esgotamento sanitário
via fossa rudimentar
Domicílios particulares
permanentes com banheiro ou
sanitário e esgotamento sanitário
via vala
Domicílios particulares
permanentes sem banheiro, nem
sanitário
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado
por serviço de limpeza
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios particulares
permanentes com lixo jogado em
rio, lago ou mar
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado e
outra forma de abastecimento de
água
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado,
banheiro ou sanitário e
esgotamento sanitário via rede
geral de esgoto ou pluvial
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado,
banheiro ou sanitário e
esgotamento sanitário via fossa
séptica
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Type : Numérique
25
V0212
26.LixCol_BanSanit_
FosRudi
Type : Numérique
V0224
27.LixAutr_NoaCan
al
Domicílios particulares
permanentes com lixo coletado,
banheiro ou sanitário e
esgotamento sanitário via fossa
rudimentar
Domicílios particulares
permanentes com outra forma de
destino do lixo, abastecimento
de água de poço ou nascente na
propriedade, não canalizada
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Domicílios_Df.xls
IBGE 2000
Type : Numérique
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ? et IBGE 2000
SetorCens1991_DF
Type : Polygones, 42 Attributs 1736 Tuples
Parcelles Censitaires du District Fédéral en 1991
1. AREA Type : Nominal = surface des parcelles censitaires
2. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des censitaires
3. CENSO91_ Type : Nominal = code des parcelles censitaires
4. CENSO91_ID Type : Numérique = code des parcelles censitaires
5. NOME_RA Type : Nominal = Nom des limites RA
6. RENDA Type : Nominal
26
7. AGUA Type : Nominal
8. ESGOTO Type : Nominal
9. LIXO Type : Nominal
10. DEMOGRAF Type : Nominal
11. SOBREVIVE Type : Nominal
12. ALUGADO Type : Nominal
13. PROPRIO Type : Nominal
14. NUM_PESSOA Type : Nominal
15. TAX_DEPEND Type : Nominal
16. HOMEM_CHF Type : Nominal
17. MULHER_CHF Type : Nominal
18. SETOR_GAM Type : Numérique
19. SETOR_SAM Type : Numérique
20. SETOR_CEI Type : Numérique
21. SETOR_BRA Type : Numérique
22. SETOR_SOB Type : Numérique
23. SETOR_PLA Type : Numérique
24. SETOR_PAR Type : Numérique
25. SETOR_NUC Type : Numérique
26. SETOR_GUA Type : Numérique
27. SETOR_TAG Type : Numérique
28. SETOR_CRU Type : Numérique
29. SETOR_BSB Type : Numérique
30. FONTE Type : Nominal
31. ICS Type : Numérique
32. RMCD Type : Numérique
33. NMPD Type : Numérique
34. TD Type : Numérique
35. IS Type : Numérique
27
36. AA Type : Numérique
37. LC Type : Numérique
38. DP Type : Numérique
39. DA Type : Numérique
40. MC Type : Numérique
41. HC Type : Numérique
42. DENDE Type : Numérique
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Censo_1996_DF
Type : Polygones, 7 Attributs 2089 Tuples
Parcelles Censitaires du District Fédéral en 1996
1. AREA Type : Nominal = surface des parcelles censitaires
2. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des parcelles censitaires
3. GERAL96_ Type : Numérique
4. GERAL96_ID Type : Numérique
5. ID Type : Numérique = code des parcelles censitaires
6. RA Type : Nominal = nom des limites RA
7. SCENS96 Type : Nominal
28
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Pl_Pil_censo2000
Type : Polygones, 63 Attributs 385 Tuples
Parcelles censitaires du Plano Piloto
1. COD_SETOR_ Type : Nominal = Code de la parcelle
2. TOT_POP_RE Type : Numérique = population totale
3. RESPONSABL Type : Numérique = Nombre de chef de famille
4. FEM_RESPON Type : Numérique = Nombre de femme chef de famille
5. CONJU_COMP Type : Numérique = Nombre de conjoint
6. %RES_CONJ_ Type : Numérique = % de chef de famille
7. MULHERES Type : Numérique = Nombre de femmes
8. HOMENS Type : Numérique = Nombre d’hommes
9. %_POP_FE Type : Numérique = % de femmes parmi la population totale
10. %POP_15ANS Type : Numérique = % d’habitants de moins de 15 ans
11. %15_39 Type : Numérique = % d’habitants de 15 à 39 ans
12. %40_59 Type : Numérique = % d’habitants de 40 à 59 ans
13. %60+ Type : Numérique =% d’habitants de plus de 60 ans
14. 0_4 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 0 à 4 ans
15. 5_9 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 5 à 9 ans
29
16. 10_14 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 14 ans
17. 15_19 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 15 à 19 ans
18. 20_24 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 24 ans
19. 25_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 25 à 29 ans
20. 30_34 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 34 ans
21. 35_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 35 à 39 ans
22. 40_44 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 44 ans
23. 45_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 45 à 49 ans
24. 50_54 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à R4 ans
25. 55_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 55 à 59 ans
26. 60+ Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60 ans
27. m10 Type : Numérique = Nombre d’habitants de moins de 10 ans
28. 10_20 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 10 à 20 ans
29. 20_29 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 20 à 29 ans
30. 30_39 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 30 à 39 ans
31. 40_49 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 40 à 49 ans
32. 50_59 Type : Numérique = Nombre d’habitants de 50 à 59 ans
33. 60+1 Type : Numérique = Nombre d’habitants de plus de 60
34. POP_2004 Type : Numérique = population en 2004 pour le DF
35. %RESP_SEM_ Type : Numérique =% de chef de famille sans revenus
36. %_RESP_0_3 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 0 à 3 Salaires
Minimum
37. %_RESP_3_1 Type : Numérique =% de chef de famille avec de 3 à 10 Salaires
Minimum
38. %_RESP_20S Type : Numérique =% de chef de famille avec de plus de 20
Salaires Minimum
39. %_RESP_10_ Type : Numérique =% de chef de famille avec de 10 à 20 Salaires
Minimum
40. RESP_SEM_R Type : Numérique =Nombre de chef de famille sans revenus
41. RESP_COM_R Type : Numérique
30
42. MOINS_DEMI Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins d’un
demi Salaire Minimum
43. _1_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 1 Salaire Minimum
44. _2_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec 2 Salaires Minimum
45. 2_3_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 2 à 3 Salaires
Minimum
46. 3_5_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 3 à 5 Salaires
Minimum
47. 5_10_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 5 à 10 Salaires
Minimum
48. 10_15_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 10 à 15
Salaires Minimum
49. 15_20_SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de 15 à 20
Salaires Minimum
50. 20__SM Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec plus de 20 Salaires
Minimum
51. %SEM_INSTR Type : Numérique = % de chef de famille sans instruction
52. %ECOLE_PRI Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à l’école
primaire
53. %COLLEGE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au collège
54. %LYCEE Type : Numérique = % de chef de famille étant allé au lycée
55. %FAC Type : Numérique = % de chef de famille étant allé à la fac
56. %THÈSE Type : Numérique = % de chef de famille ayant un doctorat
57. RESPON_ANO Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec moins de un
an d’instruction
58. SEM_INSTR Type : Numérique = Nombre de chef de famille sans instruction
59. 1_5_ANS Type : Numérique = Nombre de chef de famille avec de un an à 5 ans
d’instruction
60. 6_9_ANS Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 6 à 9 ans
d’instruction
61. 10_12 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 10 à 12 ans
d’instruction
62. 13_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec de 13 à 17 ans
d’instruction
31
63. MAIS_17 Type : Numérique Nombre de chef de famille avec plus de 17 ans
d’instruction
Source : SEDUH-SITUR-SICAD date ? et IBGE 2000
Bat_PlanoPiloto
Type : Polygones, 3 Attributs 21360 Tuples
Tracés des bâtiments du Plano Piloto
1. USO Type : Nominal = Type d’occupation des bâtiments
2. RA Type : Numérique = Numéro du RA
3. ID Type : Nominal = Code des bâtiments
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Evol_urb_58_97
Type : Polygones, 2 Attributs 347 Tuples
Evolution des zones de bâti entre 1958 et 97
32
1. ID Type : Nominal = code des zones d’évolution
2. ANOVOO Type : Numérique = dates d’évolution
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Evol_urb_97_03
Type : Polygones, 1 Attributs 122 Tuples
Evolution des zones de bâti entre 1958 et 97
1. ID Type : Nominal = code des zones d’évolution
33
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
Viaria
Type : Lignes, 1 Attributs 382 Tuples
Routes parcourant l’agglomération urbaine de Brasilia
1. id Type : Nominal = code des tracés
2. Code_routier Type : Nominal = code administratif des routes
3. Viaria_Goias Type : Nominal = Code des routes principales
Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e
desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004,
échelle : 1:100.000
Rios_aglomeracao
Type : Lignes, 7 Attributs 536 Tuples
Rivières de l’agglomération
34
1. CURSO Type : Nominal
2. EXTEN_M Type : Numérique
3. EXTEN_KM Type : Numérique
4. DOMINIO Type : Nominal
5. ESTADO Type : Nominal
6. DREN_ACEN Type : Nominal
7. ID Type : Nominal = Code de la rivière
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
massa_agua
Type : Polygones, 1 Attributs 24 Tuples
Retenues d’eau, lacs ou étangs de l’agglomération de Brasilia
35
1. id Type : Nominal = code des zones d’eau
Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e
desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004,
échelle : 1:1.000.000
Parques_DF
Type : Polygones, 7 Attributs 77 Tuples
Les parcs du District Fédéral
1. EXID Type : Numérique
2. AREA Type : Numérique = surface des parcs
3. PERIMETER Type : Numérique = périmètre des parcs
4. NOME Type : Nominal = nom des parcs
36
5. PROPOSTA Type : Nominal
6. NOME_EXT Type : Nominal = nom des parcs
7. ID Type : Nominal = code des parcs
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
APA
Type : Polygones, 4 Attributs 12 Tuples
Zones de protection dans le DF
1. ELEVATION Type : Numérique
2. ID Type : Numérique = code de la zone
3. PA_1 Type : Nominal = code unique pour les zones
4. KEY Type : Nominal = code de la zone
Source : Mapa
APA_Other
Type : Polygones, 4 Attributs 67 Tuples
Autres zones de protection dans le DF
37
1. ELEVATION Type : Numérique
2. KEY Type : Nominal = code de la zone
3. PA_1 Type : Nominal = code unique de la zone
4. ID Type : Numérique = code de la zone
Source : Mapa
bacia_DF
Type : Polygones, 2 Attributs 37 Tuples
Limite des bassins versants dans le DF
! Tracé à compléter pour l’Entorno
38
1. id Type : Nominal = code des bassins versants
2. nom Type : Nominal
Source : PDOT-2005-SEDUH-SSUPIN
Altimetria_Aglom
Type : Lignes, 2 Attributs 424 Tuples
Courbes de niveaux pour toute la région
39
1. id Type : Nominal
2. COTA Type : Numérique
Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e
desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004,
échelle : 1:1.000.000, date ?
alti_goias
Type : Lignes , 2 Attributs 5630 Tuples
Altimétrie de l’Etat de Goias
40
1. id Type : Nominal = code des lignes d’altitude
2. cota Type : Numérique : valeur de la côte d’altitude
Source : SIEG, date ?
Redes_Agua_DF
Type : Lignes, 1 Attributs 82280 Tuples
Réseau d’eau dans le District Fédéral
41
1. ID Type : Nominal = code du réseau
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date
Rede_esgotos_DF
Type : Lignes, 1 Attributs 240595 Tuples
Réseau d’égouts
1. OBJECTID Type : Nominal = code du réseau
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
aeroporto
Type : Points, 1 Attributs 13 Tuples
Aéroports ou aérodromes de l’agglomération urbaine
42
1. id Type : Nominal = code des usines
Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e
desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004,
échelle : 1:1.000.000
usinas_hidrelect
Type : Points, 1 Attributs 7 Tuples
Usines hydro-électriques dans l’agglomération urbaine
43
1. id Type : Nominal = code des usines
Source : www.sieg.go.gov.br, Governo de Goias, Secretaria do planejamento e
desenvolvimento – SEPLAN – Sistema de Informacoes estatisticas e geograficas-2004,
échelle : 1:1.000.000
Cimiterios
Type : Points, 10 Attributs 7 Tuples
Localisation des cimetières
44
1. SOCIASF_ID Type : Numérique
2. TELEFONE Type : Nominal
3. TIPO Type : Nominal
4. IMOVEL_ Type : Nominal
5. RA Type : Nominal
6. NOME Type : Nominal
7. FONTE Type : Nominal
8. ENDERE Type : Nominal
9. SIGLA Type : Nominal
10. ID Type : Nominal = code du cimetière
Source : SEDUH-SITUR-SICAD, date ?
aster
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
Image satellite du DF – date -
45
1. rvb Type : RGB
Source : “These data are distributed by the Land Process Distributed Active Archive
Center located at the U.S. Geological Survey’s EROS Data Center”
distrit_federal
Type : Mosaïque , 1 Attributs 0 Tuples
Carte raster des sous-districts du DF
1. rvb Type : RGB
Source? : Editoria cartographica – centro-oeste, date ?
TM
46
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
Image satellite Landsat TM du District Fédéral
2. cc_347 Type : RGB
Source : CNES, date ?
carte_image
Type : Mosaïque, 1 Attributs 0 Tuples
Carte dessinée sur une image satellite du DF, Landsat ETM7 du 07/09/2000
2. rvb Type : RGB
Source :
conservation
47
Type : Mosaïque, 2 Attributs 0 Tuples
Carte des unités de conservation du District Fédéral
1. RVB Type : RGB
2. indexees Type : Date or Integer 8 bits
Source : Carte « Unidades de Conservaçao do distrito federal e Entorno », Base
Cartographica Digital de SICAD/SITURB/GDF
SRTM_90m
Type : Mosaïque , 1 Attributs 0 Tuples
MNT de l’agglomération de Brasilia
48
1. altit Type : Numérique = valeur d’altitude
Source : SRTM, date
49
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Annexe 2 : données récupérées pendant la mission septembre 2007
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1. Données du ministère du travail :
Données statistiques au niveau des municipalités pour toute l’agglomération
Nombre d’établissements et nombre d’emplois
Setor de Atividade Economica
Extrativa mineral
Subsetor de Atividade Econômica
Extrativa mineral
Total
Indústria de produtos minerais nao metálicos
Indústria metalúrgica
Indústria mecânica
Indústria do material elétrico e de comunicaçoes
Indústria do material de transporte
Indústria da madeira e do mobiliário
Industria de transformacao
Indústria do papel, papelao, editorial e gráfica
Ind. da borracha, fumo, couros, peles, similares, ind. diversas
Ind. química de produtos farmacêuticos, veterinários, perfumaria, ...
Indústria têxtil do vestuário e artefatos de tecidos
Indústria de calçados
Indústria de produtos alimentícios, bebidas e álcool etílico
Total
Servicos industr de utilidade publica
Construcao civil
Serviços industriais de utilidade pública
Total
Construçao civil
Total
Comércio varejista
Comercio
Comércio atacadista
Total
Instituiçoes de crédito, seguros e capitalizaçao
Com. e administraçao de imóveis, valores mobiliários, serv. técnico...
Transportes e comunicaçoes
Servicos
Serv. de alojamento, alimentaçao, reparaçao, manutençao, redaçao, r...
Serviços médicos, odontológicos e veterinários
Ensino
Total
Administracao publica
Agropecuar, extr vegetal, caca e pesca
Total
Administraçao pública direta e autárquica
Total
Agricultura, silvicultura, criaçao de animais, extrativismo vegetal...
Total
Extrativa mineral
Indústria de produtos minerais nao metálicos
Indústria metalúrgica
Indústria mecânica
Indústria do material elétrico e de comunicaçoes
Indústria do material de transporte
Indústria da madeira e do mobiliário
Indústria do papel, papelao, editorial e gráfica
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Ind. da borracha, fumo, couros, peles, similares, ind. diversas
Ind. química de produtos farmacêuticos, veterinários, perfumaria, ...
Indústria têxtil do vestuário e artefatos de tecidos
Indústria de calçados
Indústria de produtos alimentícios, bebidas e álcool etílico
Serviços industriais de utilidade pública
Construçao civil
Comércio varejista
Comércio atacadista
Instituiçoes de crédito, seguros e capitalizaçao
Com. e administraçao de imóveis, valores mobiliários, serv. técnico...
Transportes e comunicaçoes
Serv. de alojamento, alimentaçao, reparaçao, manutençao, redaçao, r...
Serviços médicos, odontológicos e veterinários
Ensino
Administraçao pública direta e autárquica
Agricultura, silvicultura, criaçao de animais, extrativismo vegetal...
Total
Source : RAIS ( Relação Anual de Informações Sociais) - MTE
Rajouter les données disponibles sur le site Internet
2. L’IBGE
Données statistiques des recensements démographiques de 1980 et de 1991
Au niveau des parcelles censitaires pour toute l’agglomération
1980 : domiciles (type particulier ou collectif) - population (Sexe – Age – chef de famille)
1991 : Chef de famille (Age – Années d’études - Revenu) – Population (Age –
Alphabétisation) – Domiciles (Type d’occupation – Connexion Réseau d’eau – Sanitaires –
Déchets – Nombre d’habitants)
3. Les tracés
Censo1991.shp : fichier shape pour les parcelles censitaires du District Fédéral seulement.
Pour 1980, attente du fichier de correspondance.
4. Les images
Images en libre téléchargement (mais un enregistrement est requis) :
www.dgi.inpe.br/CDSR
5. Autres pistes
Site IBGE (Download)
www.mma.gov.br
Logiciels libres du Brésil : Terra View et Spring
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